JP5728630B1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
ネットショッピングでは実際に商品を手に取ることができないため、ショッピングサイトでは商品の掲載ページ等にその商品のレビュー情報を提示して、購入商品を選択する上での支援を行っている。レビュー情報は、例えば実際に商品を購入したユーザ等がその商品についての感想(例えば使用感等についての感想)を文章として投稿したものであるため、一般消費者としてのユーザが購入商品を選択する上で重要な参考情報として機能する。
なお、上記特許文献1には、このようなレビュー情報の投稿や閲覧を可能とするシステムが開示されている。
購入商品を選択する際には多くの感想を参考にできることが望ましいため、レビュー投稿数は多い方が望ましく、また重要な参考情報として機能するためにはレビュー記載内容は充実したものであることが望ましい。
さらにまた、本発明に係る記憶媒体は、上記プログラムを記憶したプログラムである。
これらのプログラムや記憶媒体により上記の情報処理装置を実現する。
<1.ネットワークシステム>
<2.コンピュータ装置のハードウェア構成>
<3.レビュー投稿に係る機能>
<4.処理手順>
<5.実施の形態のまとめ>
<6.プログラム及び記憶媒体>
<7.変形例>
図1に、本実施の形態で前提とするネットワークシステム1の例を示す。このネットワークシステム1はEC(EC:electronic commerce(電子商取引))システムとして機能する。
ネットワークシステム1は、例えばインターネットとしてのネットワーク2を介して、ショッピングサイト管理システム3、複数のユーザ端末4,4…、複数の店舗端末5,5…が互いに通信可能に構成されている。
ユーザ端末4は、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエストをショッピングサイト運営システム3に送信することでウェブページや所定の処理を要求する。またユーザ端末4は、HTTPリクエストに応じて送られてきたウェブページを受信してウェブブラウザ上に表示する。これにより、ユーザは所望のウェブページを閲覧したり操作したりすることができる。
このような商品DB3bにより、例えば入力キーワード等に基づいた商品検索等を行うことが可能とされている。
レビュー投稿ページは商品ごとに用意されており、ショッピングサーバ3aはユーザ端末4により指示された商品についてのレビュー投稿ページを送信する。なお、レビュー投稿ページの詳細については後述する。
また、本例の場合、レビュー投稿ページを要求するためのボタンは各商品ウェブページにも設けられており、ユーザは所望の商品ウェブページにアクセスして当該ボタンをクリックすることで所望の商品についてのレビュー投稿ページの送信を要求(指示)することもできる。
なお、レビューDB3cの詳細については後述する。
具体的に、本例では、各商品ウェブページには、該商品ウェブページに掲載された商品に対して投稿されたレビュー情報のうち少なくとも1以上のレビュー情報が掲載されるようになっている。より具体的に、商品ウェブページ内の一部領域にはレビュー情報の掲載領域が設けられており、ショッピングサーバ3aは、ユーザ端末4から商品ウェブページのリクエストがあったときに、該商品ウェブページのHTMLファイルとして、当該掲載領域にレビューDB3cに格納されている当該商品ウェブページの掲載商品についてのレビュー情報のうち一部を取得して掲載する指示を記述したHTMLファイルを生成し、該HTMLファイルをリクエスト元のユーザ端末4に送信する。
推奨語DB3dの詳細については後に改めて説明する。
またネットワーク2の全部又は一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばIEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線搬送、電話線等の有線でも、IrDA(Infrared Data Association)のような赤外線、ブルートゥース(登録商標)、802.11無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。
図2に、図1で示したショッピングサーバ3aをはじめとした各装置(商品DB3b、レビューDB3c、推奨語DB3d、ユーザ端末4、店舗端末5)を構成するコンピュータ装置のハードウェア構成を示す。
図2において、コンピュータ装置のCPU(Central Processing Unit)101は、ROM( Read Only Memory)102に記憶されているプログラム、または記憶部108からRAM( Random Access Memory )103にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM103にはまた、CPU101が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
CPU101、ROM102、及びRAM103は、バス104を介して相互に接続されている。このバス104には、入出力インターフェース105も接続されている。
入出力インターフェース105には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力装置106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)パネルなどよりなるディスプレイ(表示装置)、並びにスピーカなどよりなる出力装置107、HDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリ装置などより構成される記憶部108、外部装置との間で相互通信を行うための通信部109が接続されている。
入出力インターフェース105にはまた、必要に応じてメディアドライブ110が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア111が適宜装着され、リムーバブルメディア111に対する情報の書込や読出が行われる。
CPU101が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、特にショッピングサーバ3aとしてのコンピュータ装置においては以降で説明する情報処理や通信が実行される。
続いて、ショッピングサーバ3aが有する機能のうち、レビュー投稿に係る各種の機能について図3乃至図8を参照して説明する。
図3は、ショッピングサーバ3aが有するレビュー投稿に係る機能をブロック化して示した機能ブロック図である。
図3に示すように、ショッピングサーバ3aは、レビュー投稿に係る機能として、投稿ページ提示制御部30、レビュー投稿管理部31、推奨語管理部31、アシストタイミング判別部33、及びアシスト提示制御部34としての各機能を有している。
図示するようにレビュー投稿ページには、商品画像p1、商品名p2の情報が提示されると共に、ユーザの入力項目として、それぞれおすすめ度を入力するためのおすすめ度入力ボックスp3、レビューのタイトルを入力するためのタイトル入力ボックスp4、商品レビューの本文を入力するための本文入力ボックスp5、プロフィール情報の公開/非公開を選択入力するためのプロフィール選択ボックスp6、関連画像を追加入力するための画像追加ボックスp7、商品を使う人、商品の使いみち、購入した回数をそれぞれ入力するための入力ボックスp8、p9、p10が提示される。
さらに、レビュー投稿ページには、当該レビュー投稿ページに対する入力情報を確認するための確認画面への遷移を指示するための遷移指示ボタンp11が提示される。
おすすめ度入力ボックスp3は、本例の場合は星の数によりおすすめ度の度合いを入力するボックスとされている。具体的には、複数提示された星型枠のうち何れかの星型枠をクリックすることで、おすすめ度を入力することができる。このとき、左端の星型枠からクリックされた星型枠までが色つき表示されることで、星の数によるおすすめ度が視覚的に表される。
具体的に、レビュー投稿管理部31は、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンp11が操作されたことに応じて、該レビュー投稿ページへの入力情報を掲載した確認画面としてのウェブページがユーザ端末4に提示されるように制御を行う。そして、該確認画面としてのウェブページに設けられた投稿ボタンが操作されたことに応じて、「投稿を受け付けました」などのメッセージを掲載した投稿終了画面としてのウェブページが提示されるように制御する。
図示するようにレビューDB3cにおいては、レビュー情報に対してレビューID、商品ID、商品の属するジャンル、及びユーザIDの各情報が対応づけられている。すなわち、レビュー投稿管理部31は、レビュー情報に対応づけてレビューID、商品ID、商品の属するジャンル、及びユーザIDの各情報をレビューDB3cに格納する。
レビューIDは、レビュー投稿管理部31が個々のレビュー情報を識別可能とするようにレビュー情報ごとに付した識別情報である。商品IDは、ユーザによりレビュー投稿の対象として指示された商品に付された商品IDの情報であり、ジャンルは商品DB3bにおいて当該商品IDと対応づけられているジャンルの情報である。ユーザIDは、レビュー情報を入力し上記の投稿ボタンを操作したユーザについてのユーザIDの情報である。
ここで、推奨語とは、商品のジャンルごとに、そのジャンルに属する商品のレビューとして記載されて望ましい(レビュー内容の充実化を図る上で望ましい)語句を意味する。推奨語の例としては、以下を挙げることができる。
・「スーツ」「アウター」など衣類に分類されるジャンルについて…素材感、色味、サイズなど
・「洋菓子」や「和菓子」など甘味類に分類されるジャンルについて…甘さ、食感、量(大きさ)など
・「ワイヤレスマウス」や「ワイヤレスキーボード」など無線入力装置類に分類されるジャンルについて…電池の持ち、無線接続の安定性など
推奨語管理部32により抽出された推奨語は、後述するアシストタイミング判別部33及びアシスト提示制御部34により適切なタイミングでユーザに提示される。
前者の場合とは、例えば商品の個別具体的な種類(例えば靴であれば「スニーカ−」「サンダル」「ビジネスシューズ」など)の区分けでジャンル分けが為されている場合、換言すれば比較的下位概念でのジャンル分けが為されている場合である。
後者の場合とは、ジャンル分けが階層的に行われている場合である。例えば、上記の靴の例で言えば、より上位概念のジャンルとして「レディース靴」「メンズ靴」などがあり、さらに上位概念のジャンルとして「ファッション」のジャンルが設定されているといった場合である。
一方、商品ごとに複数のジャンルが対応づけられている場合には、推奨語管理部32による推奨語の抽出は、例えばそれら複数のジャンルのうち最も下位概念のジャンルのみを対象として行う。なお、商品によっては、推奨語の抽出対象を最も下位概念のジャンルに絞ると対象のレビュー情報数が少なくなって、推奨語を適切に抽出できない虞がある。例えばそのような商品については、より上位概念の階層のジャンルを推奨語の抽出対象とすることも考えられる。
頻出語の検出は、例えばレビュー情報内におけるレビュー本文の情報を対象として行い、抽出対象としたジャンルごとに特有の語句を検出可能とするため、他のジャンルにおいても頻繁な使用が想定される語句(以下「共通頻出語」と表記)はオミットする。具体的には、そのような共通頻出語をリスト化したオミットリストを用意しておき、抽出対象とするジャンルに属する商品についてのレビュー情報から、該オミットリストに含まれる共通頻出語以外の語句を対象として頻出語を検出する。
例えばこのような手法により、そのジャンルに特有の頻出語を該ジャンルの推奨語として適正に抽出できる。ジャンルごとに特有の頻出語は、該ジャンルの商品についてのキーワードである可能性が高いため、そのような頻出語を検出できることで、レビュー内容の充実化を図る上で重要な語句を該ジャンルの推奨語として抽出できる。
図6は、推奨語DB3dの格納情報を例示している。
推奨語DB3dにおいては、推奨語がジャンルに対応づけられて格納されている。すなわち、推奨語管理部32は、ジャンルごとに抽出した推奨語を、抽出対象としたジャンルの情報と対応づけて推奨語DB3dに格納する。
このように推奨語の抽出及び推奨語DB3dへの格納が継続して行われることで、例えば、新商品が登場した際にその商品の新機能について評価するための語句を新たに推奨語として抽出・管理することが可能となるなど、仮想商店街で取り扱われる商品の最新動向にキャッチアップできる。
本例の場合、アシストタイミング判別部33は、レビュー投稿ページにおける本文入力ボックスp5に対する文字入力の態様に基づいて、アシストタイミングであるか否かを判別する。
(1)本文入力ボックスp5に対する文字入力が所定時間以上途絶えたか否か
(2)本文入力ボックスp5に対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否か
(3)本文入力ボックスp5に対する文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返されたか否か
(4)遷移指示ボタンp11(入力完了ボタン)が操作されたときの本文入力ボックスp5における入力文字数が所定数以下であったか否か
(5)本文入力ボックスp5に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるか否か
このことで、ユーザにより本文入力ボックスp5に入力された文字情報及びその削除情報がショッピングサーバ3aに逐次送信されるようになっている。
本例の場合、上記(1)の判別処理では、「所定時間」として例えば「1分」が設定されており、本文入力ボックスp5に対する文字入力が1分以上途絶えたか否かを判別する。
本例における上記(2)の判別処理では、「単位時間」「入力文字数」として例えば「3分」「10文字」がそれぞれ設定されており、本文入力ボックスp5に対する3分間あたりの入力文字数が10文字以下であるか否かを判別する。
本例における上記(3)の判別処理では、「所定回数」として例えば「10回」が設定されており、本文入力ボックスp5に対する文字の入力と該文字の削除が10回以上繰り返されたか否かを判別する。
入力文字数が所定数以下のレビューは、内容が充実していない可能性が高い。上記(4)の判別処理によれば、入力完了とされたレビューがそのように内容が充実していないレビューであるか否かを判別できるため、アシストタイミングであるか否かを適切に判別できる。
本例における上記(4)の判別処理では、「入力文字数」として例えば「30文字(全角30文字)」が設定されており、遷移指示ボタンp11が操作されたときの本文入力ボックスp5における入力文字数が30文字以下であったか否かを判別する。
本例における上記(5)の判別処理では、遷移指示ボタンp11が操作されたときの本文入力ボックスp5に対する入力文字列中における推奨語の数が、例えば1以下であるか否かを判別する。
入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるレビューは、内容が充実していない可能性が高い。上記(5)の判別処理によれば、投稿予定のレビューがそのように内容が充実していないレビューであるか否かを判別できるため、アシストタイミングであるか否かを適切に判別できる。
このような「推奨語」を取得するにあたって、アシストタイミング判別部33は、先ずは商品DB3aを参照してレビュー投稿の対象として指示された商品に対応づけられているジャンルの情報を取得する。その上で、推奨語DB3dに格納されている推奨語のうち、該取得したジャンルと対応づけられている推奨語を取得する。
このように商品に対応づけられたジャンルのうち何れのジャンルが推奨語の抽出対象とされたジャンルであるかを特定するためには、例えば、商品ごとに推奨語の抽出対象とされたジャンルの情報を対応づけた抽出対象ジャンル特定用情報を用いることが考えられる。
具体的にその場合、(5)の判別処理を行うにあたっては、先ずは抽出対象ジャンル特定用情報を参照してレビュー投稿対象として指示された商品の商品IDと対応づけられているジャンルを取得し、その上で、推奨語DB3dを参照して該取得したジャンルと対応づけられている推奨語を取得する。
或いは、このような抽出対象ジャンル特定用情報を用いるのではなく、商品DB3bにおいて抽出対象ジャンルに該当するジャンルに対してその旨の識別情報を付しておくという手法を採ることもできる。その場合、(5)の判別処理を行うにあたっては、商品DB3bを参照し、レビュー投稿対象として指定された商品の商品IDと対応づけられているジャンルのうち上記の識別情報の付されたジャンルを取得し、推奨語DB3dから該取得したジャンルと対応づけられている推奨語を取得する。
アシスト提示制御部34は、アシストタイミング判別部33によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、レビュー投稿の対象として指定された商品が属するジャンルに対応した推奨語が提示されるように制御を行う。具体的には、該当する推奨語が掲載されたアシスト画面aとしてのウェブページがユーザ端末4に提示されるように制御を行う。
これらの違いに応じて、アシスト提示制御部34は、(1)〜(3)のうち何れかの判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合と、(4)又は(5)の判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合とでアシスト画面aの出し分けを行う。具体的に、(1)〜(3)のうち何れかの判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合には、図7に示すようなアシスト画面a1の提示制御を行い、(4)又は(5)の判別処理によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られた場合には、図8に示すアシスト画面a2の提示制御を行う。
一方、アシスト画面a2には、メッセージp20及び推奨語一覧p21と共に「レビューを書き直す」等の文字情報が表記された書き直し指示ボタンp23、及び「このまま続ける」等の文字情報が表記された続行ボタンp24が提示される。
本例の場合、アシスト提示制御部34は、これらアシスト画面a1、a2が共にレビュー投稿ページ上にポップアップウィンドウの形式で提示されるように制御を行う。
これにより、ユーザ端末4における画面提示状態は、アシスト画面a1の提示直前の状態、すなわちレビュー投稿ページの提示状態に戻され、ユーザは本文入力ボックスp5への入力情報をアシスト画面a1で提示された推奨語に基づいて編集可能とされる。
すなわち、アシスト提示制御部34は、続行ボタンp24が操作されたことに応じて、処理を前述したレビュー投稿管理部31に引き継ぐことで、当該レビュー投稿ページについての確認画面の提示制御以降の処理が実行されるようにする。前述のようにレビュー投稿管理部31は、レビュー投稿ページへの入力情報を掲載した確認画面としてのウェブページがユーザ端末4に提示されるように制御を行うと共に、該確認画面としてのウェブページに設けられた投稿ボタンが操作されたことに応じて、「投稿を受け付けました」などのメッセージを掲載した投稿終了画面としてのウェブページが提示されるように制御を行う。またこの際、レビュー投稿管理部31は、上記の確認画面における投稿ボタンが操作されたことに応じて、レビュー投稿ページへの入力情報をレビュー情報としてレビューDB3cに格納する処理を行う。
例えば、遷移指示ボタンp11が操作されたことに応じてユーザ端末4がショッピングサーバ3aにレビュー投稿ページへの入力文字情報をアップロードするようにされている場合においては、上記した(4)及び(5)の判別処理では、レビュー投稿ページの提示状態下でユーザ端末4から逐次送信される入力文字の情報及び入力文字の削除情報を参照するのではなく、遷移指示ボタンp11の操作に応じてアップロードされた入力文字情報を参照して上記した入力文字数や推奨語数についての判別を行うことができる。
例えば、(5)の判別処理は、本文入力ボックスp5に対する入力文字数が所定数以上(例えば全角30文字以上など)となったときの本文入力ボックスp5に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下(例えば1以下)であるか否かを判別する処理とすることもできる。
或いは、(5)の判別処理は、本文入力ボックスp5への文字入力が開始された時点又は文字入力が可能となった時点から所定時間経過後(例えば3分経過後など)の本文入力ボックスp5に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下(例えば1以下)であるか否かを判別する処理とすることもできる。
これら何れの判別処理とした場合にも、本文入力ボックスp5に対する入力文字列中における推奨語の数が所定数以下であるか否かを判別する処理であることに変わりは無い。
続いて、上記により説明した実施の形態としてのショッピングサーバ3aの機能を実現するにあたって実行される具体的な処理の手順を図9〜図11のフローチャートを参照して説明する。
なお、これら図9〜図11に示す処理は、ショッピングサーバ3aのCPU101が例えばROM102等の所要の記憶部に記憶されたプログラムに従って実行するものである。
図9において、CPU101は、ステップS101で各ジャンルのレビュー情報における頻出語を検出し、ジャンルごとの推奨語を抽出する。具体的には、レビューDB3cに格納されたレビュー情報におけるレビュー本文の情報を対象としてジャンルごとに頻出語を検出し、検出された頻出語をそれぞれのジャンルの推奨語として抽出する。この際、CPU101は、前述したオミットリストを参照し、該オミットリストに含まれる共通頻出語以外の語句を対象として頻出語の検出を行う。
CPU101は、ステップS102の処理を実行したことに応じてこの図に示す処理を終了する。
また、先に説明したように、商品に複数のジャンルが対応づけられている場合には、それら複数のジャンルのうち所定のジャンル(例えば前述した最も下位概念の階層のジャンルなど)のみを対象として推奨語の抽出を行えばよい。
先ず、図10において、ショッピングサーバ3aのCPU101は、ステップS201でユーザ端末4からのレビュー投稿ページのリクエストを待機し、該リクエストがあった場合にはステップS202でページデータの送信処理を実行する。前述のように或る商品についてのレビュー投稿を行う際には、ユーザは購入履歴ページに商品ごと設けられたレビュー投稿用のボタン、又は商品ウェブページに設けられたレビュー投稿用のボタンをクリックすることで、当該商品についてのレビュー投稿ページをリクエストすることができる。ステップS201では、このようにレビュー投稿用のボタンがクリックされたことに応じてユーザ端末4により行われるリクエストを待機し、ステップS202では該リクエストがあったことに応じてリクエスト元のユーザ端末4に該当商品についてのレビュー投稿ページを提示させるためのページデータを送信する。
先の説明から理解されるように、当該ページデータとしては、本文入力ボックスp5に対する入力文字及び入力文字の削除情報をショッピングサーバ3aに送信させる指示を記述したコード情報を埋め込んだページデータを生成する。
先ず、CPU101はステップS301で、対応する推奨語を取得する。すなわち、レビュー投稿対象の商品としての、先のステップS201のリクエストでユーザにより指示された商品が属するジャンルに対応した推奨語を、推奨語DB3dから取得する。具体的には、商品DB3bを参照して該指示された商品の商品IDと対応づけられているジャンルの情報を取得し、推奨語DB3dから該取得したジャンルの情報が対応づけられている推奨語の情報を取得する。
これにより、遷移指示ボタンp11が操作されるまでの間、上記したステップS302〜S304の判別処理が実行される。
なお、レビュー投稿ページが提示されてから遷移指示ボタンp11が初回に操作されるまでの間におけるアシスト画面a1の提示回数は例えば1回など所定回数に制限してもよい。
書き直し指示ボタンp23が操作されたとの判別結果が得られた場合、CPU101はステップS311の入力完了待機処理により、レビュー投稿ページにおける遷移指示ボタンp11が操作されるまで待機する。前述のように、アシスト画面a2上の書き直し指示ボタンp23が操作されたことに応じては、アシスト画面a2が閉じられてレビュー投稿ページへの入力情報を編集可能な状態に遷移する。ステップS311の判別処理は、このように編集可能な状態とされたレビュー投稿ページ上の遷移指示ボタンp11が操作されるまで待機する処理となる。
このような重複が生じた場合には、必須項目入力条件や文字数制限条件を満たさないことに応じたNG画面の提示と、アシスト画面a2の提示とをどのように行うべきかが考慮されるべきである。一例としては、必須項目入力条件や文字数制限条件の方を優先させて、NG画面のみを提示し、アシスト画面a2の提示は行わないようにすることが挙げられる。或いは、そのような優先順位は付けずに、NG画面とアシスト画面a2の双方を提示する(例えばNG画面とアシスト画面a2を順に提示する、又は同時に提示するなど)こととしてもよい。但し、この場合はレビューの書き直しが必須であるため、アシスト画面a2には続行ボタンp24を設けないようにする。
上記のように本実施の形態の情報処理装置(ショッピングサーバ3a)は、商品又はサービスについてのレビュー情報が商品又はサービスのジャンルごとに管理されているレビューDB3cにおけるレビュー情報から、ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理部32と、指定された商品又はサービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御部31と、レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別部33と、アシストタイミング判別部33によりアシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、指定された商品又はサービスが属するジャンルに対応した推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御部34とを備えている。
従って、レビューの記載に係るアシストが適切に行われるようにすることができ、レビュー投稿数の増加と共にレビュー内容の充実化を図ることができる。
従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
従って、ユーザを適切にアシストすることができる。
従って、ユーザを適切にアシストできると共に、レビュー内容のさらなる充実化を図ることができる。
従って、商品又はサービスの最新動向にキャッチアップできる。
以上、本発明に係る情報処理装置の実施の形態としてのショッピングサーバ3aを説明してきたが、本実施の形態のプログラムは、ショッピングサーバ3aの処理を情報処理装置(CPU等)に実行させるプログラムである。
すなわち、このプログラムは、情報処理装置に図9〜図11で説明した処理を実行させるプログラムに相当する。
そして、このようなプログラムはコンピュータ装置等の機器に内蔵されている記憶媒体としてのHDDや、CPUを有するマイクロコンピュータ内のROM等に予め記憶しておくことができる。或いはまた、半導体メモリ、メモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスクなどのリムーバブル記憶媒体に、一時的あるいは永続的に格納(記憶)しておくことができる。またこのようなリムーバブル記憶媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、LAN、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。
本発明は上記により説明した具体例に限定されず、各種の変形例が考えられる。
例えば上記では、商品又はサービスを購入したユーザのみがその商品又はサービスについてのレビューを投稿できるシステムを前提としたが、レビューの投稿許可条件としてこのように商品又はサービスの購入を条件とすることは必須ではない。
Claims (11)
- 商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理部と、
指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御部と、
前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別部と、
前記アシストタイミング判別部により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御部とを備える
情報処理装置。 - 前記アシストタイミング判別部は、
前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字入力が所定時間以上途絶えたか否かを判別して行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アシストタイミング判別部は、
前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する単位時間あたりの入力文字数が所定数以下であるか否かを判別して行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アシストタイミング判別部は、
前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字の入力と該文字の削除が所定回数以上繰り返されたか否かを判別して行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アシストタイミング判別部は、
前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する文字入力の完了に応じて操作されるべき入力完了ボタンが操作されたときの前記レビュー投稿ページにおける入力文字数が所定数以下であったか否かを判別して行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アシストタイミング判別部は、
前記アシストタイミングであるか否かの判別を、前記レビュー投稿ページに対する入力文字列中における前記推奨語の数が所定数以下であるか否かを判別して行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記推奨語管理部は、
前記ジャンルごとの前記推奨語の抽出を、抽出対象とする前記ジャンルの前記レビュー情報に頻出する語句であることを一条件として行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記推奨語管理部は、
前記推奨語の抽出を時間間隔を空けて継続的に行う
請求項1に記載の情報処理装置。 - 商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理ステップと、
指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御ステップと、
前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別ステップと、
前記アシストタイミング判別ステップにより前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御ステップと
を情報処理装置が実行する
情報処理方法。 - 商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理機能と、
指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御機能と、
前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別機能と、
前記アシストタイミング判別機能により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御機能と
を情報処理装置に実現させる
プログラム。 - 商品又はサービスについてのレビュー情報が前記商品又は前記サービスのジャンルごとに管理されているレビューデータベースにおける前記レビュー情報から、前記ジャンルごとに推奨語を抽出して管理する推奨語管理機能と、
指定された前記商品又は前記サービスについてのレビュー投稿ページが提示されるように制御を行う投稿ページ提示制御機能と、
前記レビュー投稿ページに対する文字入力の態様に基づいてアシストタイミングであるか否かを判別するアシストタイミング判別機能と、
前記アシストタイミング判別機能により前記アシストタイミングであるとの判別結果が得られたことに応じて、前記指定された前記商品又は前記サービスが属する前記ジャンルに対応した前記推奨語が提示されるように制御を行うアシスト提示制御機能と
を情報処理装置に実現させるプログラムを記憶した
記憶媒体。
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