JP2023184229A - 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】オンラインサイトの利用を促進することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】願に係る情報処理装置は、取得部と、判定部と、提示部とを備える。取得部は、オンラインサイトにおけるユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する。判定部は、取得部によって取得された履歴情報で示される行動履歴と利益が適用される条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する。提示部は、判定部によって差分が予め定められた条件を満たすと判定された場合、差分を示す差分コンテンツを提示する。【選択図】図４

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。

従来、オンラインサイトによって種々の情報を提供するオンラインサービスが知られている。例えば、検索クエリに対応するコンテンツを表示する技術が提供されている（例えば特許文献１）。

特許第６７７６０７２号公報

しかしながら、従来の技術では、オンラインサイトの利用を促進するといった点でさらなる改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、オンラインサイトの利用を促進することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、取得部と、判定部と、提示部とを備える。取得部は、オンラインサイトにおけるユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する。判定部は、取得部によって取得された履歴情報で示される行動履歴と利益が適用される条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する。提示部は、判定部によって差分が予め定められた条件を満たすと判定された場合、差分を示す差分コンテンツを提示する。

実施形態の一態様によれば、オンラインサイトの利用を促進することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施形態に係るコンテンツ記憶部に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の提示部によって提供先ユーザに提示される提供コンテンツの一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理装置の提示部によって提供先ユーザに提示される提供コンテンツの他の例を示す図である。 図９は、実施形態に係る情報処理装置の処理部による情報処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

図１に示す情報処理装置１は、ニュースサイト、検索サイト、電子商取引サイト、飲食店紹介サイト、口コミサイト、またはＳＮＳ（Social Networking Service）サイトなどの種々のオンラインサイトによるオンラインサービスを提供する。

情報処理装置１は、ユーザＵからのコンテンツ要求を受け付ける（ステップＳ１）。ステップＳ１において、例えば、ユーザＵは端末装置２を操作することによって、端末装置２からコンテンツ要求を情報処理装置１に送信させる。情報処理装置１は、端末装置２から送信されるコンテンツ要求を受け付ける。

情報処理装置１は、コンテンツ要求で特定されるユーザＵのオンラインサイトにおける履歴情報を取得する（ステップＳ２）。ステップＳ２の処理において、情報処理装置１は、外部の情報提供装置または内部の記憶部からコンテンツ要求で特定されるユーザＵのオンラインサイトにおける履歴情報を取得する。

ステップＳ２で取得される履歴情報には、オンラインサイトにおけるユーザＵの行動履歴の情報が含まれている。オンラインサイトにおけるユーザＵの行動履歴は、例えば、オンラインサイトにおけるユーザＵの検索履歴の情報、またはオンラインサイトにおけるユーザＵの閲覧履歴の情報などである。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２で取得したユーザＵの履歴情報で示される行動履歴と利益が適用される条件である利益適用条件との差分を判定する（ステップＳ３）。利益適用条件は、例えば、ニュースサイトで提供するコンテンツであるニュースコンテンツの閲覧回数の条件である閲覧回数条件、検索サイトで提供する検索サービスの利用回数（以下、検索回数と記載する場合がある）の条件である検索回数条件である。

ステップＳ３の処理において、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵによるニュースコンテンツの閲覧回数と閲覧回数条件で示される閾値回数との差分である閲覧回数差分や、ユーザＵによる検索回数と検索回数条件で示される閾値回数との差分である検索回数差分などを判定する。

閲覧回数条件は、ニュースコンテンツの種別を問わない閲覧回数の条件、またはニュースコンテンツの種別毎の閲覧回数の条件である。情報処理装置１は、閲覧回数条件がニュースコンテンツの種別を問わない閲覧回数の条件である場合、種別を問わないニュースコンテンツの閲覧回数差分を判定する。または、情報処理装置１は、例えば、閲覧回数条件がニュースコンテンツの種別毎の閲覧回数の条件である場合、ニュースコンテンツの種別毎に閲覧回数差分を判定する。

また、検索回数条件は、検索内容を問わない検索回数の条件、または検索内容の種別毎の検索回数の条件である。検索内容の種別は、例えば、検索対象のカテゴリであり、検索クエリに含まれる検索キーワードなどによって分類される。情報処理装置１は、検索回数条件が検索内容を問わない検索回数の条件である場合、種別を問わない検索回数の検索回数差分を判定する。また、情報処理装置１は、検索回数条件が検索内容の種別毎の検索回数の条件である場合、検索内容の種別毎に検索回数差分を判定する。

つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３で判定した差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ４）。予め定められた条件は、例えば、閲覧回数差分が閲覧回数差分閾値以下であるといった条件、検索回数差分が検索回数差分閾値以下であるといった条件である。

情報処理装置１は、ステップＳ３で判定した差分のうち予め定められた条件を満たす差分がある場合、予め定められた条件を満たす差分を示す差分コンテンツを含む提供コンテンツを端末装置２に送信することで、予め定められた条件を満たす差分を示す差分コンテンツを含む提供コンテンツをユーザＵに提示する（ステップＳ５）。

ステップＳ５の処理において、情報処理装置１は、ステップＳ３で判定した差分のうち予め定められた条件を満たす差分が複数ある場合、これら複数の差分のうち特定条件を満たす差分に対応する差分コンテンツを優先してユーザＵに提示する。

特定条件を満たす差分は、例えば、利益適用条件を満たす容易さを示す充足容易度が最も高い利益適用条件との差分、利益適用条件を満たす困難さを示す充足困難度が最も高い利益適用条件との差分などである。

情報処理装置１は、例えば、差分が少ないほど、差分の変化（例えば、差分の減少度）が速いほど、利益適用条件を満たす容易さを示す充足容易度が高いと判定する。また、情報処理装置１は、ユーザＵの情報（例えば、ユーザＵの属性の情報）を入力とし、充足容易度を示すスコアを出力とする充足容易度判定モデルを用いて充足容易度を判定することもできる。

また、情報処理装置１は、例えば、差分が多いほど、差分の変化（例えば、差分の減少度）が遅いほど、利益適用条件を満たす困難さを示す充足困難度が高いと判定する。また、情報処理装置１は、ユーザＵの情報（例えば、ユーザＵの属性の情報）の情報を入力とし、充足困難度を示すスコアを出力とする充足困難度判定モデルを用いて充足困難度を判定することもできる。

図１に示すように、情報処理装置１から端末装置２に送信され端末装置２で表示される提供コンテンツＡには、差分コンテンツが含まれる。提供コンテンツＡに含まれる差分コンテンツは、文字列「家電のカテゴリをあと６回検索すると特典が付与されます。」と、差分を示す差分提示バーとを含む。

提供コンテンツＡの差分提示バーでは、差分が少なくなるほど強調部分（図１に示す例ではハッチング部分）が多くなり、かかる差分提示バーによってユーザＵは、直感的に差分を把握することができる。また、提供コンテンツＡの差分コンテンツに含まれる文字列によって、ユーザＵは、特典が得られるまでに必要な具体的な残りの検索回数を把握することができる。

差分コンテンツは、利益適用条件に関係するコンテンツである関係コンテンツの位置と特定の関係を有する位置である特定位置に提示される。提供コンテンツＡの差分コンテンツは、検索枠と検索ボタンとを含む検索コンテンツの近傍に配置されており、これにより、利益適用条件を満たす検索行動をユーザＵがし易くすることができ、ユーザＵによる検索行動を促進することができる。

提供コンテンツＡには、複数のニュースコンテンツが含まれており、ユーザＵは、これら複数のニュースコンテンツのうち閲覧したいニュースコンテンツを選択して端末装置２に表示させることができる。

ユーザＵが提供コンテンツに含まれる複数のニュースコンテンツの中から１つのニュースコンテンツを選択した場合、端末装置２からユーザＵが選択したニュースコンテンツの情報を示す選択情報が情報処理装置１に送信される（ステップＳ６）。

情報処理装置１は、端末装置２からの選択情報で特定されるニュースコンテンツを含む提供コンテンツを端末装置２に送信して端末装置２に表示させることによって、ユーザＵが選択したニュースコンテンツを含む提供コンテンツをユーザＵに提供する（ステップＳ７）。

図１に示す例では、ステップＳ７で情報処理装置１から端末装置２に送信され端末装置２で表示される提供コンテンツは、提供コンテンツＢである。かかる提供コンテンツＢには、ユーザＵが選択したニュースコンテンツ（記事Ｋ）の詳細内容を示すニュースコンテンツと、ユーザＵが選択したニュースコンテンツに関連する記事である関連記事へのリンク、およびユーザＵが選択したニュースコンテンツに対する投稿コメントに加えて、差分コンテンツが含まれる。

提供コンテンツＢに含まれる差分コンテンツは、文字列「ニュースを本日中にあと４回閲覧すると特典が付与されます。」と、差分を示す差分提示バーとを含む。提供コンテンツＢの差分提示バーは、提供コンテンツＡの差分提示バーと同様に、差分が少なくなるほど強調部分（図１に示す例ではハッチング部分）が多くなる。

提供コンテンツＢの差分コンテンツは、ユーザＵが選択したニュースコンテンツの詳細内容を示すニュースコンテンツの近傍であって、関連記事へのリンクの近傍に配置されており、利益適用条件を満たすニュースコンテンツの閲覧行動をユーザＵがし易くすることができ、ユーザＵによるニュースコンテンツの閲覧行動を促進することができる。

提供コンテンツＢの差分提示バーは、閲覧差分が少なくなるほど強調部分（図１に示す例ではハッチング部分）が多くなり、かかる差分提示バーによってユーザＵは、直感的に閲覧差分を把握することができる。また、提供コンテンツＢの差分コンテンツに含まれる文字列によって、ユーザＵは、特典が得られるまでに必要な具体的な残りの閲覧回数を把握することができる。

なお、情報処理装置１は、ステップＳ２～Ｓ４の処理をステップＳ１およびステップＳ６の各々の後に実行する構成であってもよく、ステップＳ１の前に実行する構成であってもよい。

また、差分コンテンツを含む提供コンテンツなどのコンテンツは、端末装置２主体の処理により表示されてもよく、ＡＰＩ（Application Programming Interface）などのインターフェイスを介して端末装置２から入力された情報に基づき、情報処理装置１が端末装置２に表示させるものであってもよい。また、図１では、端末装置２と情報処理装置１とが別装置である場合を示したが、端末装置２と情報処理装置１とが一体であってもよい。また、上述した情報処理装置１の処理の一部または全部を端末装置２で行う構成であってもよい。例えば、端末装置２は、ユーザＵの履歴情報を有し、かかるユーザＵの履歴情報に基づいて差分コンテンツを生成して表示する構成であってもよい。

このように、実施形態に係る情報処理装置１は、オンラインサイトにおけるユーザＵの行動履歴を示す履歴情報で示される行動履歴と利益適用条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定し、差分が予め定められた条件を満たすと判定した場合、差分を示す差分コンテンツを提示する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用を促進することができる。

以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２を含む情報提供システムの構成などについて、詳細に説明する。

〔２．情報提供システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。

情報処理装置１および複数の端末装置２は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

情報処理装置１は、ニュースサイト、検索サイト、電子商取引サイト、飲食店紹介サイト、口コミサイト、またはＳＮＳサイトなどの種々のオンラインサイトによるオンラインサービスを提供する。電子商取引サイトは、例えば、ショッピングサイト、オークションサイト、フリーマーケットサイトなどである。

各端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。各端末装置２は、ユーザＵによって操作される。なお、各端末装置２は、上述した例に限定されず、例えば、スマートウォッチまたはウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。

また、端末装置２は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。

〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。

〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。

〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。

〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイであり場合、操作部１２はタッチパネルを含む。

〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置をユーザＵの位置として検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。

〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。

記憶部１４には、例えば、情報処理装置１から送信されネットワークＮおよび通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。

〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。

〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々のコンテンツを取得する。情報処理装置１から送信されるコンテンツは、例えば、上述した差分コンテンツを含む提供コンテンツなどであるが、かかる例に限定されない。

〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得されたコンテンツなどを表示部１１に表示させる。

〔３．６．３．情報出力部１８〕
情報出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。

〔４．情報処理装置１の構成〕
図４は、実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１は、通信部２０と、記憶部２１と、処理部２２とを有する。

〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。

〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、コンテンツ記憶部３１とを有する。

〔４．２．１．ユーザ情報記憶部３０〕
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、および「履歴情報」といった項目の情報をユーザＵ毎に含む。

「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子である。「属性情報」は、ユーザＵの属性に関する属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。

「履歴情報」は、ユーザＵによるサービスの利用履歴（行動履歴の一例）などの情報を含む履歴情報であり、例えば、ユーザＵの決済履歴情報、ユーザＵの検索履歴情報、ユーザＵの閲覧履歴情報、およびユーザＵのクーポンに関する行動履歴情報などを含む。

ユーザＵの決済履歴情報には、ユーザＵが決済サービスを用いてオンラインの店舗やショッピングモールなどにおいて購入した商品に関する購入履歴情報、ユーザＵが決済サービスを用いてオンラインの店舗やショッピングモールなどにおいて有料で利用したサービスに関するサービス利用履歴情報などが含まれる。

購入履歴情報には、ユーザＵが購入した取引対象（商品やサービス）の情報、購入費用の情報、購入日時、購入店舗の情報などが含まれる。サービス利用履歴情報には、ユーザＵが利用したサービスの情報、利用費用の情報、利用日時、利用店舗の情報などが含まれる。

ユーザＵの検索履歴情報は、例えば、検索サイトでのウェブコンテンツの検索履歴の情報、各種のウェブサイトでの検索履歴の情報などである。ユーザＵの閲覧履歴情報は、ユーザＵの各サイトでの商品情報の閲覧履歴の情報を含む。

ユーザＵのクーポンに関する行動履歴情報は、ユーザＵによるクーポンの検索の履歴、ユーザＵによるクーポンの獲得の履歴、およびユーザＵによるクーポンの利用の履歴などの情報を含む。

図５で示す例では、ユーザＩＤ「Ｕ１」のユーザＵは、属性情報が「属性情報ＡＴ１」であり、履歴情報が「履歴情報ＡＣ１」であり、ユーザＩＤ「Ｕ２」のユーザＵは、属性情報が「属性情報ＡＴ２」であり、履歴情報が「履歴情報ＡＣ２」である。また、ユーザＩＤ「Ｕ３」のユーザＵは、属性情報が「属性情報ＡＴ３」であり、履歴情報が「履歴情報ＡＣ３」である。

なお、図５に示した例では、属性情報や履歴情報などを、「属性情報ＡＴ１」～「属性情報ＡＴ３」、「履歴情報ＡＣ１」～「履歴情報ＡＣ３」などの抽象的な文字列で表現したが、属性情報や履歴情報は、具体的な情報またはファイルのアドレスを示す情報などであり、例えば、テキストのデータまたはファイル形式のデータである。また、ユーザ情報記憶部３０は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

〔４．２．２．コンテンツ記憶部３１〕
コンテンツ記憶部３１は、オンラインサイトで提供するコンテンツの情報を記憶する。図６は、実施形態に係るコンテンツ記憶部３１に記憶されるコンテンツテーブルの一例を示す図である。図６に示す例では、コンテンツ記憶部３１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、および「コンテンツ関連情報」といった項目の情報をコンテンツ毎に含む。

「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別子である。「コンテンツ」は、コンテンツを示す情報であり、例えば、ニュースのコンテンツを示す情報、電子商取引サイトでの取引対象となる商品に関するコンテンツを示す情報、口コミサイトでの口コミの対象となる商品やサービスに関するコンテンツを示す情報などである。

「コンテンツ関連情報」は、コンテンツに関する情報であり、例えば、コンテンツに対してユーザＵによって投稿されたコメントである投稿コメントの情報、およびユーザＵによるコンテンツに対する評価や投稿コメントに対する評価を示す情報などである。

投稿コメントの情報であり、投稿コメントを識別する識別子、投稿ユーザを識別する識別子、投稿コメントの投稿日時を示す情報、投稿ユーザが投稿コメントを投稿したときの投稿ユーザの位置（投稿位置）を示す情報、投稿コメントの情報、投稿コメントに対する評価を示す情報などを投稿コメント毎に含む。

コンテンツに対する評価は、例えば、肯定的な評価、または否定的な評価などである。肯定的な評価は、例えば、ユーザＵによる肯定評価ボタンの選択（例えば、よいボタンの選択）によって行われる。否定評価は、例えば、ユーザＵによる否定評価ボタンの選択（例えば、わるいボタンの選択）によって行われる。なお、コンテンツに対する評価は、例えば、学びがある、わかりやすい、新しい視点などといった評価であってもよい。

図６で示す例では、コンテンツＩＤ「ＣＯ１」のコンテンツは、コンテンツの情報が「コンテンツＣ１」であり、コンテンツ関連情報が「コンテンツ関連情報Ｅ１」である。また、コンテンツＩＤ「ＣＯ２」のコンテンツは、コンテンツの情報が「コンテンツＣ２」であり、コンテンツ関連情報が「コンテンツ関連情報Ｅ２」である。また、コンテンツＩＤ「ＣＯ３」のコンテンツは、コンテンツの情報が「コンテンツＣ３」であり、コンテンツ関連情報が「コンテンツ関連情報Ｅ３」である。

なお、図６に示した例では、コンテンツおよびコンテンツ関連情報などを、「コンテンツＣ１」～「コンテンツＣ３」および「コンテンツ関連情報Ｅ１」～「コンテンツ関連情報Ｅ３」などの抽象的な文字列で表現したが、コンテンツおよびコンテンツ関連情報は、具体的な情報またはファイルのアドレスを示す情報などであり、例えば、テキストのデータまたはファイル形式のデータである。また、コンテンツ記憶部３１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。

〔４．３．処理部２２〕
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。

図４に示すように、処理部２２は、取得部４０と、受付部４１と、判定部４２と、提供部４３と、学習部４４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部２２の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、各種情報を取得する。取得部４０は、記憶部２１から各種の情報を取得する。取得部４０は、ユーザ情報記憶部３０およびコンテンツ記憶部３１などから各種の情報を取得する。例えば、取得部４０は、受付部４１によって受け付けられた要求や情報などに応じた情報を記憶部２１から取得する。

また、取得部４０は、通信部２０を介して、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、取得部４０は、ユーザ情報を外部装置から取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部３０に記憶させる。また、取得部４０は、コンテンツの情報を外部装置から取得し、取得したコンテンツの情報をコンテンツ記憶部３１に記憶させる。

〔４．３．２．受付部４１〕
受付部４１は、端末装置２などから各種の要求を受け付ける。例えば、受付部４１は、端末装置２から送信され通信部２０によって受信される要求や情報を受け付ける。

端末装置２から送信され受付部４１で受け付けられる要求は、例えば、提供コンテンツ要求、検索要求（検索クエリ）などである。提供コンテンツ要求は、コンテンツの送信要求であり、送信対象となるコンテンツを特定する情報などを含む。検索要求は、例えば、ウェブサイトの検索要求または特定サイトの検索要求などであり、検索キーワードなどの情報を含む。

端末装置２から送信され受付部４１で受け付けられる情報は、例えば、情報処理装置１から提供されるコンテンツに対して投稿されたコメントである投稿コメントや情報処理装置１から提供されるコンテンツに対する評価の情報などであるが、かかる例に限定されない。

端末装置２から送信される要求や情報には、例えば、ユーザＵを特定するための情報（例えば、ユーザＩＤ）および検出情報などを含む。検出情報は、センサ群１３によって検出された情報であり、例えば、ユーザＵの位置を示す情報などを含む。

〔４．３．３．判定部４２〕
判定部４２は、取得部４０によって取得された履歴情報で示される提供先ユーザの行動履歴と利益適用条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する。提供先ユーザは、提供部４３によるコンテンツの提供先となるユーザＵである。判定部４２は、例えば、利益適用条件毎に差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する。

判定部４２は、取得部４０によって取得された履歴情報で示される提供先ユーザの行動履歴と利益適用条件との差分を判定する。利益適用条件は、例えば、ニュースサイトで提供するコンテンツであるニュースコンテンツの閲覧回数の条件である閲覧回数条件、検索サイトで提供する検索サービスの利用回数である検索回数の条件である検索回数条件などである。

判定部４２は、例えば、ユーザＵによるニュースコンテンツの閲覧回数と閲覧回数条件で示される閾値回数との差分である閲覧回数差分や、ユーザＵによる検索回数と検索回数条件で示される閾値回数との差分である検索回数差分などを判定する。

閲覧回数条件は、ニュースコンテンツの種別を問わない閲覧回数の条件、またはニュースコンテンツの種別毎の閲覧回数の条件である。判定部４２は、閲覧回数条件がニュースコンテンツの種別を問わない閲覧回数の条件である場合、種別を問わないニュースコンテンツの閲覧回数差分を判定する。または、判定部４２は、例えば、閲覧回数条件がニュースコンテンツの種別毎の閲覧回数の条件である場合、ニュースコンテンツの種別毎に閲覧回数差分を判定する。

なお、閲覧回数条件は、ニュースコンテンツの閲覧回数の条件に限定されず、例えば、電子商取引イト、飲食店紹介サイト、口コミサイト、またはＳＮＳサイトなどのサイトのコンテンツの閲覧回数の条件であってもよい。

また、検索回数条件は、検索内容を問わない検索回数の条件、または検索内容の種別毎の検索回数の条件である。判定部４２は、検索回数条件が検索内容を問わない検索回数の条件である場合、種別を問わない検索回数の検索回数差分を判定する。また、判定部４２は、検索回数条件が検索内容の種別毎の検索回数の条件である場合、検索内容の種別毎に検索回数差分を判定する。

検索内容の種別は、例えば、検索対象のカテゴリであり、検索クエリに含まれる検索キーワードなどによって分類される。判定部４２は、例えば、キーワードとカテゴリとが対応付けられたカテゴリテーブルを有しており、検索要求に含まれている検索キーワードに対応付けられたカテゴリをカテゴリテーブルから抽出する。

また、検索要求の対象は、検索サイトでのウェブサイトの検索に限定されず、例えば、ニュースサイト、電子商取引イト、飲食店紹介サイト、口コミサイト、またはＳＮＳサイトなどのサイトでのサイト内の検索であってもよい。

利益適用条件は、上述した例に限定されず、例えば、電子商取引イトでの決済金額の条件、電子商取引サイトでの特定カテゴリにおける商品の購入金額の条件、特定サイト（例えば、ポータルサイトやニュースサイト）への訪問回数の条件などであってもよい。

また、判定部４２は、提供先ユーザの行動履歴と利益適用条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する。予め定められた条件は、例えば、差分が閾値以下であるという条件である。

差分が閲覧回数差分である場合、閾値は、閲覧回数差分閾値であり、差分が検索回数差分である場合、閾値は、検索回数差分閾値である。また、差分が購入金額差分である場合、閾値は、購入金額差分閾値であり、差分が決済金額差分である場合、閾値は、決済金額差分閾値であり、差分が訪問回数差分である場合、閾値は、訪問回数差分閾値であるが、これらの例に限定されない。

判定部４２は、例えば、提供先ユーザの属性、コンテンツを提供する日時や天気、サイトなどに応じて、上述した閾値を変更することができる。例えば、判定部４２は、差分の変化が大きい提供先ユーザであれば、閾値を小さくし、差分の変化が小さい提供先ユーザであれば、閾値を大きくしたりすることができる。また、判定部４２は、コンテンツを提供する日時が休日であれば、閾値を小さくし、コンテンツを提供する日時が平日であれば、閾値を大きくしたりすることができる。

〔４．３．４．提供部４３〕
提供部４３は、受付部４１によって受け付けられた要求や情報に応じたコンテンツである提供コンテンツを要求元の端末装置２に送信して端末装置２の表示部１１に表示させることで、提供コンテンツを要求元の端末装置２のユーザＵである提供先ユーザに提供する。

提供部４３は、利益適用条件毎に充足容易度および充足困難度を推定する推定部４６と、判定部４２によって差分が予め定められた条件を満たすと判定された場合、差分を示す提示部４７とを備える。

〔４．３．４．１．推定部４６〕
推定部４６は、利益適用条件を満たす容易さを示す充足容易度を利益適用条件毎に推定する。推定部４６は、例えば、差分が少ないほど、差分の変化（例えば、差分の減少度）が速いほど、利益適用条件を満たす容易さを示す充足容易度が高いと判定する。また、推定部４６は、提供先ユーザの情報（例えば、提供先ユーザの属性の情報）を入力とし、充足容易度を示すスコアを出力とする充足容易度判定モデルを用いて充足容易度を判定することもできる。

推定部４６は、利益適用条件を満たす困難さを示す充足困難度を利益適用条件毎に推定する。推定部４６は、例えば、差分が多いほど、差分の変化（例えば、差分の減少度）が遅いほど、利益適用条件を満たす困難さを示す充足困難度が高いと判定する。また、推定部４６は、提供先ユーザの情報（例えば、提供先ユーザの属性の情報）の情報を入力とし、充足困難度を示すスコアを出力とする充足困難度判定モデルを用いて充足困難度を判定することもできる。

〔４．３．４．２．提示部４７〕
提示部４７は、受付部４１によって受け付けられた要求や情報に応じたコンテンツである提供コンテンツを要求元の端末装置２に送信して端末装置２の表示部１１に表示させることで、提供先ユーザに提供コンテンツに提示する。

提示部４７は、判定部４２によって差分が予め定められた条件を満たすと判定された場合、判定部４２によって予め定められた条件を満たすと判定された差分を示す差分コンテンツを含む提供コンテンツを提供先ユーザに提示する。提示部４７は、判定部４２によって予め定められた条件を満たすと判定された差分が複数ある場合、これら複数の差分のうち特定条件を満たす差分に対応する差分コンテンツを優先して提供先ユーザに提示する。

ここで、「優先」とは、複数の差分コンテンツを提供先ユーザに提示する場合に提供先ユーザに提示する順番を上位にすることに限定されず、例えば、複数の差分のうち予め定められた数を提供先ユーザに提示する場合に提供先ユーザへの提示対象とすることも含む意味である。

特定条件を満たす差分は、例えば、推定部４６によって充足容易度が最も高いと推定された差分、推定部４６によって充足困難度が最も高いと推定された差分などであるが、かかる例に限定されない。例えば、特定条件を満たす差分は、推定部４６によって充足容易度が閾値以上である推定された差分、推定部４６によって充足困難度が閾値以上であると推定された差分などであってもよい。

なお、提示部４７は、推定部４６によって推定された充足容易度が高い順に差分ンコンテンツを表示することもでき、推定部４６によって推定された充足困難度が高い順に差分ンコンテンツを表示することもできる。

また、提示部４７は、特定条件にかかわらず、ランダムまたは所定の規則に基づいて、判定部４２によって予め定められた条件を満たすと判定された複数の差分のうち選択した差分の差分コンテンツを提供先ユーザへの提示対象とすることもできる。

提示部４７は、受付部４１によってコンテンツ要求が受け付けられた場合、コンテンツ要求によって特定される提供コンテンツを要求元の端末装置２に送信して端末装置２の表示部１１に表示させることで、コンテンツ要求に応じた提供コンテンツを要求元の端末装置２のユーザＵである提供先ユーザに提示する。

図７は、実施形態に係る情報処理装置１の提示部４７によって提供先ユーザに提示される提供コンテンツの一例を示す図である。図７に示す提供コンテンツ５０は、検索コンテンツ５１、第１コンテンツ列５２、タブ列５３、第２コンテンツ列５４、第３コンテンツ列５５、および差分コンテンツ５６を含む。

検索コンテンツ５１は、検索枠５７ａと、検索ボタン５７ｂとを含む。検索枠５７ａには、提供先ユーザによる操作部１２への操作によって検索キーワードが入力される。検索枠５７ａに検索キーワードが入力された状態で提供先ユーザによる操作部１２への操作によって検索ボタン５７ｂが選択されると、端末装置２の情報出力部１８は、検索枠５７ａに入力されている検索キーワードを含む検索要求を不図示の情報提供装置または情報処理装置１に送信する。かかる情報提供装置または情報処理装置１の提供部４３は、検索要求に含まれる検索キーワードに応じた検索結果を端末装置２に送信する。かかる検索結果は、情報取得部１６によって取得され、表示処理部１７によって表示部１１に表示される。

第１コンテンツ列５２、第２コンテンツ列５４、および第３コンテンツ列５５に含まれる各コンテンツは、提供先ユーザによって選択された場合に移行先のコンテンツに移行させるコンテンツであり、一部のコンテンツには、例えば、移行先のコンテンツに含まれる情報の一部が表示される。

第１コンテンツ列５２のコンテンツが提供先ユーザによって選択された場合、選択されたコンテンツの移行先となるコンテンツが、表示部１１に表示される。提供先ユーザは、表示部１１に表示される戻るボタンまたはホームボタンを選択することで提供コンテンツ５０を再表示させることができる。

第２コンテンツ列５４では、上下方向に複数のニュースコンテンツ５８ａ，５８ｂ，５８ｃ，５８ｄが並べて配列される。第２コンテンツ列５４に配列される複数のニュースコンテンツ５８ａ，５８ｂ，５８ｃ，５８ｄは、タブ列５３に含まれるタブの選択によって切り替えられる。

第３コンテンツ列５５は、初期画面に移行させためのホームボタンコンテンツの他、提供先ユーザによる選択がある場合に移行先のコンテンツに移行させるコンテンツが含まれる。以下において、ニュースコンテンツ５８ａ，５８ｂ，５８ｃ，５８ｄの各々を個別に区別せずに示す場合、ニュースコンテンツ５８と記載する場合がある。

差分コンテンツ５６は、検索コンテンツ５１での検索に対応する利益適用条件と提供先ユーザによる検索コンテンツ５１での検索履歴との差分である検索差分（例えば、閲覧回数差分）を示す差分コンテンツである。かかる差分コンテンツ５６は、検索差分に関する文字列５９ａと、差分を示す差分提示バー５９ｂとを含む。図７に示す例では、検索差分に関する文字列５９ａは、「家電のカテゴリをあと６回検索すると特典が付与されます。」であり、差分提示バー５９ｂは、検索差分を図形で示す情報を含む。

差分提示バー５９ｂは、検索差分が少なくなるほど強調部分（図７に示す例ではハッチング部分）が多くなり、かかる差分提示バー５９ｂによって提供先ユーザは、直感的に検索差分を把握することができる。また、差分コンテンツ５６に含まれる文字列５９ａによって、提供先ユーザは、特典が得られるまでに必要な具体的な残りの検索回数を把握することができる。

差分コンテンツ５６は、利益適用条件に関係するコンテンツである関係コンテンツの位置と特定の関係を有する位置である特定位置に提示される。図７に示す差分コンテンツ５６は、関係コンテンツである検索コンテンツ５１の近傍に配置されており、これにより、利益適用条件を満たす検索行動を提供先ユーザがし易くすることができ、提供先ユーザによる検索行動を促進することができる。

なお、差分コンテンツ５６の位置（特定位置）は、第１コンテンツ列５２とタブ列５３との間に限定されず、例えば、検索コンテンツ５１と第１コンテンツ列５２との間であってもよく、タブ列５３と第２コンテンツ列５４との間などであってもよい。また、差分コンテンツ５６の位置（特定位置）は、検索差分に応じた位置、例えば、検索差分が小さくなるほど検索コンテンツ５１の近い位置に配置されてもよい。このように、提示部４７は、検索差分に応じた位置に差分コンテンツ５６を配置することができる。

第２コンテンツ列５４に含まれる複数のニュースコンテンツ５８のいずれかが提供先ユーザによる操作部１２への操作によって選択されると、端末装置２の情報出力部１８は、提供先ユーザによって選択されたニュースコンテンツ５８を特定する情報などを含むコンテンツ要求を情報処理装置１に送信する。

情報処理装置１の提示部４７は、コンテンツ要求に応じた提供コンテンツを要求元の端末装置２に送信して端末装置２の表示部１１に表示させることで、提供先ユーザに提供コンテンツを提供する。提供コンテンツは、例えば、コンテンツ要求で特定されるニュースコンテンツ５８とおよびニュースコンテンツ５８に関する差分コンテンツなどを含む。

図８は、実施形態に係る情報処理装置１の提示部４７によって提供先ユーザに提示される提供コンテンツの他の例を示す図である。図８に示す提供コンテンツ６０は、コンテンツ要求で特定されるニュースコンテンツ５８と、関連リンク群６１と、差分コンテンツ６２と、コメントコンテンツ６３と、リンク６４とを含む。リンク６４は、図７に示す提供コンテンツ５０に戻るためのＧＵＩであり、提供先ユーザは、リンク６４を選択することによって、端末装置２に提供コンテンツ５０を表示させることができる。

提供コンテンツ６０に含まれるニュースコンテンツ５８は、提供先ユーザによって選択されたニュースコンテンツ５８であってコンテンツ要求で特定されるニュースコンテンツ５８である。関連リンク群６１は、提供コンテンツ６０に含まれるニュースコンテンツ５８に関連するニュースコンテンツに移行するための複数のリンク６５ａ，６５ｂを含む。

差分コンテンツ６２は、ニュースコンテンツの閲覧に対応する利益適用条件と提供先ユーザによるニュースコンテンツの閲覧履歴との差分である閲覧差分（例えば、検索回数差分）を示す差分コンテンツである。かかる差分コンテンツ６２は、閲覧差分に関する文字列６６ａと、閲覧差分を示す差分提示バー６６ｂとを含む。図８に示す例では、閲覧差分に関する文字列６６ａは、「ニュースを本日中にあと４回閲覧すると特典が付与されます。」であり、差分提示バー６６ｂは、閲覧差分を図形で示す情報を含む。

差分提示バー６６ｂは、閲覧差分が少なくなるほど強調部分（図８に示す例ではハッチング部分）が多くなり、かかる差分提示バー６６ｂによって提供先ユーザは、直感的に閲覧差分を把握することができる。また、差分コンテンツ６２に含まれる文字列６６ａによって、提供先ユーザは、特典が得られるまでに必要な具体的な残りの閲覧回数を把握することができる。

差分コンテンツ６２は、利益適用条件に関係するコンテンツである関係コンテンツの位置と特定の関係を有する位置である特定位置に提示される。図８に示す差分コンテンツ５６は、ニュースコンテンツ５８の近傍に配置されており、これにより、利益適用条件を満たす閲覧行動を提供先ユーザがし易くすることができ、提供先ユーザによる閲覧行動を促進することができる。

なお、差分コンテンツ６２の位置（特定位置）は、関連リンク群６１とコメントコンテンツ６３との間に限定されず、例えば、ニュースコンテンツ５８内、ニュースコンテンツ５８と関連リンク群６１との間であってもよく、コメントコンテンツ６３内の位置などであってもよい。また、差分コンテンツ６２の位置（特定位置）は、閲覧差分に応じた位置、例えば、閲覧差分が小さくなるほどニュースコンテンツ５８の近い位置に配置されてもよい。このように、提示部４７は、閲覧差分に応じた位置に差分コンテンツ６２を配置することができる。

提示部４７は、例えば、提供先ユーザの属性や関係コンテンツの種類に応じて、差分コンテンツ５６，６２の提示位置（上述した特定位置）や提示態様を変更することができる。提示態様は、例えば、文字列５９ａ，６６ａのフォント、修飾、色、差分提示バー５９ｂ，６６ｂの色や形などであるが、かかる例に限定されない。

また、提示部４７は、検索差分や閲覧差分に応じて提示態様を変更することもできる。例えば、提示部４７は、検索差分が少ないほど差分コンテンツ５６の強調度合いを高めたり、閲覧差分が少ないほど差分コンテンツ６２の強調度合いを高めたりすることができる。提示態様の変更は、例えば、文字列５９ａ，６６ａのフォント、修飾、色、差分提示バー５９ｂ，６６ｂの色や形を変更することによって行われる。

コメントコンテンツ６３は、コンテンツ要求で特定されるニュースコンテンツ５８に対応する投稿コメント情報６７ａ，６７ｂを含む。投稿コメント情報６７ａ，６７ｂの各々には、投稿コメント６７０と、肯定評価ボタン６７１と、否定評価ボタン６７２とを含む。

各投稿コメント６７０は、コンテンツ要求で特定されるニュースコンテンツ５８に対する投稿コメントである。肯定評価ボタン６７１は、投稿コメント６７０を閲覧した提供先ユーザが投稿コメント６７０に対して肯定的な評価を行う場合に選択するＧＵＩ（Graphical User Interface）ボタンであり、肯定評価ボタン６７１と対応する位置に、肯定評価ボタン６７１の選択数が示されている。

否定評価ボタン６７２は、投稿コメント６７０を閲覧した提供先ユーザが投稿コメント６７０に対して否定的な評価を行う場合に選択するＧＵＩボタンであり、否定評価ボタン６７２と対応する位置に、否定評価ボタン６７２の選択数が示されている。

〔４．３．５．学習部４４〕
学習部４４は、各ユーザＵと利益適用条件を満たす容易さとの関係について機械学習を行い、ユーザＵごとに学習モデルを生成する。例えば、学習部４４は、各ユーザＵの属性と利益適用条件を満たす容易さとの関係について機械学習を行い、ユーザＵの属性ごとに学習モデルを充足容易度判定モデルとして生成することもできる。

例えば、学習部４４は、適用される条件を満たす容易さを示す情報として、利益適用条件を満たすまでに要する時間に応じた値または利益適用条件を満たす確率などをラベルとして用いて、各ユーザＵの属性と利益適用条件を満たす容易さとの関係について機械学習を行う。推定部４６は、提供先ユーザの属性の情報を充足容易度判定モデルに入力し、充足容易度判定モデルから出力されるスコアを充足容易度として用いる。

また学習部４４は、各ユーザＵと利益適用条件を満たす困難さとの関係について機械学習を行い、ユーザＵごとに学習モデルを生成する。例えば、学習部４４は、各ユーザＵの属性と利益適用条件を満たす困難さとの関係について機械学習を行い、ユーザＵの属性ごとに学習モデルを充足困難度判定モデルとして生成することもできる。推定部４６は、提供先ユーザの属性の情報を充足困難度判定モデルに入力し、充足困難度判定モデルから出力されるスコアを充足容易度として用いる。

例えば、学習部４４は、適用される条件を満たす困難さを示す情報として、利益適用条件を満たすまでに要する時間に応じた値または利益適用条件を満たされない確率などをラベルとして用いて、各ユーザＵの属性と利益適用条件を満たす困難さとの関係について機械学習を行う。推定部４６は、提供先ユーザの属性の情報を充足困難度判定モデルに入力し、充足容易度判定モデルから出力されるスコアを充足容易度として用いる。

また、学習部４４は、例えば、ユーザＵの属性に代えてまたは加えてユーザＵの行動履歴を用いて、上述した学習モデルを生成することもできる。

〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。図９に示す処理は、例えば、端末装置２からの要求がある場合に開始される処理である。

図９に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、提供先ユーザの履歴情報を記憶部２１から取得する（ステップＳ２０）。そして、処理部２２は、ステップＳ２０で取得した履歴情報で示される行動履歴と利益適用条件との差分を判定する（ステップＳ２１）。

つづいて、処理部２２は、行動履歴と利益適用条件との差分が予め定められた条件を充足するか否かを判定する（ステップＳ２２）。処理部２２は、行動履歴と利益適用条件との差分が予め定められた条件を充足すると判定した場合（ステップＳ２２：Ｙｅｓ）、行動履歴と利益適用条件との差分に対応する差分コンテンツを含む提供コンテンツを提示する（ステップＳ２３）。

また、処理部２２は、行動履歴と利益適用条件との差分が予め定められた条件を充足しないと判定した場合（ステップＳ２２：Ｎｏ）、行動履歴と利益適用条件との差分に対応する差分コンテンツを含まない提供コンテンツを提示する（ステップＳ２４）。

処理部２２は、ステップＳ２３の処理が終了した場合、またはステップＳ２４の処理が終了した場合、図９に示す処理を終了する。

〔６．変形例〕
提示部４７は、差分コンテンツ５６，６２の提示位置（上述した特定位置）や提示態様は、学習モデルを用いて決定することができる。例えば、提示部４７は、提供先ユーザの属性または行動履歴の情報を学習モデルに入力し、学習モデルから出力されるスコアが最も高い提示位置と提示態様の組み合わせを差分コンテンツ５６，６２の提示位置や提示態様とすることができる。

学習部４４は、各ユーザＵと差分が利益適用条件を満たし易い差分コンテンツの提示位置および表示対象との組み合わせとの関係について機械学習を行い、ユーザＵごとに学習モデルを生成する。例えば、学習部４４は、各ユーザＵの属性と利益適用条件を満たし易い差分コンテンツの提示位置および表示対象の組み合わせとの関係について機械学習を行い、ユーザＵの属性ごとに学習モデルを提示態様判定モデルとして生成することもできる。

また、提示部４７は、第２コンテンツ列５４に含まれるコンテンツの１つとして差分コンテンツ５６，６２を含めることもできる。

また、提示部４７は、例えば、提供先ユーザのコンテキストが特定のコンテキストである場合には、差分コンテンツ５６，６２を含まない提供コンテンツを提供先ユーザに提示することもできる。特定のコンテキストは、例えば、提供先ユーザが徒歩や車で移動中であるといった状況であるが、かかる例に限定されない。提供先ユーザのコンテキストは、例えば、端末装置２から送信される検出情報に基づいて、判定部４２によって判定される。

また、端末装置２は、情報処理装置１と連携して、取得部４０、受付部４１、判定部４２、提供部４３、および学習部４４のうちの１以上の一部または全部の機能を実行することができ、取得部４０、受付部４１、判定部４２、提供部４３、および学習部４４のうちの１以上の機能の一部または全部を有する情報処理装置の一部として機能することができる。例えば、端末装置２は、上述した情報処理装置１の処理のすべてを行う構成あってもよく、処理部１５は、取得部４０、受付部４１、判定部４２、提供部４３、および学習部４４として機能し、記憶部１４は、例えば、ユーザ情報記憶部３０に記憶される複数のユーザＵの情報のうち端末装置２のユーザＵの情報などを記憶する。なお、以下において、上述した情報処理装置１と端末装置２の一部または全部とを含む構成または端末装置２を情報処理装置１と記載する場合がある。

図３に示す処理部１５は、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、端末装置２内部の記憶装置（例えば、記憶部１４）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。

〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１または端末装置２は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。以下、情報処理装置１を例に挙げて説明する。図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。

ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。

ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器に送信する。

ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。また、情報処理装置１の上述した処理の一部は、端末装置２が担ってもよく。この場合、端末装置２の一部の機能は、情報処理装置１と共に情報処理装置として機能する。

また、例えば、図４に示した記憶部２１の一部または全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバなどに保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

〔９．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、取得部４０と、判定部４２と、提示部４７とを備える。取得部４０は、オンラインサイトにおけるユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する。判定部４２は、取得部４０によって取得された履歴情報で示される行動履歴と利益が適用される条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する。提示部４７は、判定部４２によって差分が予め定められた条件を満たすと判定された場合、差分を示す差分コンテンツを提示する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用を促進することができる。

また、提示部４７は、利益が適用される条件に関係するコンテンツである関係コンテンツの位置と特定の関係を有する位置である特定位置に差分コンテンツを提示する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用をより促進することができる。

また、関係コンテンツは、ニュースコンテンツ５８であり、予め定められた条件は、ニュースコンテンツ５８の閲覧回数の条件である。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトによって提供されるニュースコンテンツの利用を促進することができる。

また、関係コンテンツは、検索枠５７ａと検索ボタン５７ｂとを含む検索コンテンツ５１であり、予め定められた条件は、検索コンテンツの利用回数の条件である。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトによって提供される検索サービスの利用を促進することができる。

また、提示部４７は、判定部４２によって差分に応じて特定位置を変更する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用をより促進することができる。

また、提示部４７は、判定部４２によって差分に応じて差分コンテンツの提示態様を変更する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用をより促進することができる。

また、判定部４２は、利益が適用される条件毎に差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定し、提示部４７は、予め定められた条件を満たす差分が複数ある場合、複数の差分のうち特定条件を満たす差分に対応する差分コンテンツを優先して提示する。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用をより促進することができる。

また、情報処理装置１は、利益が適用される条件を満たす容易さを示す充足容易度を利益が適用される条件毎に推定する推定部４６を備える。特定条件を満たす差分は、複数の差分のうち推定部４６で推定された充足容易度が最も高い利益が適用される条件との差分である。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用をより促進することができる。

また、情報処理装置１は、利益が適用される条件を満たす困難さを示す充足困難度を利益が適用される条件毎に推定する推定部４６を備える。特定条件を満たす差分は、複数の差分のうち推定部４６によって推定された充足困難度が最も高い利益が適用される条件との差分である。これにより、情報処理装置１は、ユーザＵによるオンラインサイトの利用をより促進することができる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

１ 情報処理装置
２ 端末装置
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ コンテンツ記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 判定部
４３ 提供部
４４ 学習部
４６ 推定部
４７ 提示部
５１ 検索コンテンツ
５６，６２ 差分コンテンツ
５７ａ 検索枠
５７ｂ 検索ボタン
５８，５８ａ，５８ｂ，５８ｃ，５８ｄ ニュースコンテンツ
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク

Claims (11)

1. オンラインサイトにおけるユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する取得部と、
   前記取得部によって取得された前記履歴情報で示される前記行動履歴と利益が適用される条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する判定部と、
   前記判定部によって前記差分が前記予め定められた条件を満たすと判定された場合、前記差分を示す差分コンテンツを提示する提示部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記提示部は、
   前記利益が適用される条件に関係するコンテンツである関係コンテンツの位置と特定の関係を有する位置である特定位置に前記差分コンテンツを提示する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記関係コンテンツは、
   ニュースコンテンツであり、
   前記予め定められた条件は、
   前記ニュースコンテンツの閲覧回数の条件である
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記関係コンテンツは、
   検索枠と検索ボタンとを含む検索コンテンツであり、
   前記予め定められた条件は、
   前記検索コンテンツの利用回数の条件である
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記提示部は、
   前記判定部によって前記差分に応じて前記特定位置を変更する
   ことを特徴とする請求項２～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
6. 前記提示部は、
   前記判定部によって前記差分に応じて前記差分コンテンツの提示態様を変更する
   ことを特徴とする請求項２～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
7. 前記判定部は、
   前記利益が適用される条件毎に前記差分が前記予め定められた条件を満たすか否かを判定し、
   前記提示部は、
   前記予め定められた条件を満たす前記差分が複数ある場合、複数の前記差分のうち特定条件を満たす差分に対応する前記差分コンテンツを優先して提示する
   ことを特徴とする請求項２～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
8. 前記利益が適用される条件を満たす容易さを示す充足容易度を前記利益が適用される条件毎に推定する推定部を備え、
   前記特定条件を満たす差分は、
   複数の前記差分のうち前記推定部で推定された前記充足容易度が最も高い前記利益が適用される条件との差分である
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記利益が適用される条件を満たす困難さを示す充足困難度を前記利益が適用される条件毎に推定する推定部を備え、
   前記特定条件を満たす差分は、
   複数の前記差分のうち前記推定部によって推定された前記充足困難度が最も高い前記利益が適用される条件との差分である
   ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
10. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    オンラインサイトにおけるユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する取得工程と、
    前記取得工程によって取得された前記履歴情報で示される前記行動履歴と利益が適用される条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する判定工程と、
    前記判定工程によって前記差分が前記予め定められた条件を満たすと判定された場合、前記差分を示す差分コンテンツを提示する提示工程と、を含む
    ことを特徴とする情報処理方法。
11. オンラインサイトにおけるユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する取得手順と、
    前記取得手順によって取得された前記履歴情報で示される前記行動履歴と利益が適用される条件との差分が予め定められた条件を満たすか否かを判定する判定手順と、
    前記判定手順によって前記差分が前記予め定められた条件を満たすと判定された場合、前記差分を示す差分コンテンツを提示する提示手順と、をコンピュータに実行させる
    ことを特徴とする情報処理プログラム。

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