KR101761226B1 - 수취인에게 관심 있는 선물의 크라우드-소싱을 위한 상황적 관련성 정보에 기초한 사용자 정보의 선택적 공유 - Google Patents

Abstract

상황/상황적 관련성에 기초하여 사용자 정보의 다른 사용자/초청객의 사적 작업공간에의 선택적/통제적 공개, 및 다른 사용자끼리 협업하는 (예를 들면, 수취인에게 관심 있는 선물을 크라우드-소싱하는) 공유의 작업공간 또는 마켓이 개시된다. 상황적 공개는 사용자들 및/또는 발견되지 않은 상황들과 간의 관계의 공지된 화제를 포함할 수 있는 화제와 같은, 한 세트의 조건하에 공통적인 상황 또는 공통성에 기초할 수 있다. 예로서, 각 사용자에게 관심 있는 항목은 식별되어 클러스터링되고, 클러스터에는 각 사용자에게 관심 있는 화제/주제를 나타내는 키워드가 할당되고, 수취인 키워드는 초청객의 키워드와 비교되어 공통의 키워드를 공유된 관심으로서 식별하며, 공통의 키워드에 관련하는 수취인에게 관심 있는 항목은 개인화된 소망 목록으로서 초청객에게 공개된다. 키워드 가중화 및/또는 키워드/항목 수준의 프라이버스 지정은 공개를 추가로 제어하기 위해 제공될 수 있다.

Description

수취인에게 관심 있는 선물의 크라우드-소싱을 위한 상황적 관련성 정보에 기초한 사용자 정보의 선택적 공유{SELECTIVE SHARING OF USER INFORMATION BASED ON CONTEXTUAL RELATIONSHIP INFORMATION, SUCH AS TO CROWD-SOURCE GIFTS OF INTEREST TO A RECIPIENT}

본 발명은 공유된 관심, 대인 관계, 주제의 전문 지식, 신상 정보에서 공통점, 및/또는 다른 맥락관련 정보와 같은 상황(context) 또는 상황적 관련성(contextual relations)에 기초한 사용자들 사이에서의 선택적이거나 통제된 정보 공유에 관한 것이다.

선물 선택은 (상점에서 그리고 온라인에서) 상품 교환 및 받은 선물을 재포장하여 다른 이에게 선물하는 것으로 입증되는 바와 같이 수취인의 관심에 대하여 잘못 판단하는 경향이 있다. 수취인이 주체(예를 들면, 상점, 식당, 극장, 및/또는 체인)의 전체 물품 목록에서 선택할 수 있기 때문에, 선물 카드의 출현은 수취인의 만족을 높여주는 것으로 기대되었다. 그러나, 선물 카드의 성장은 원하지 않은 또는 불필요한 카드를 판매하고 거래하는 이차적인 시장에서 유사한 성장을 동반하여 왔다.

수취인의 바람을 알고 있는 경우에도, 가용 항목 중에서 하나를 선택하는 적절한 항목의 선택은 때로는 수취인의 미묘한 개인적인 선호도로 인하여 오판하는 경향이 있다. 예시적인 상황은 예시하기에 너무 많지만, 다양한 일련의 예는 선물 주는 사람이 새로운 비디오 카메라, 전동 공구, 장신구(예를 들면, 귀걸이), 의류, 또는 엔터테인먼트(예를 들면, 영화나 연극)를 선택하는 상황을 포함한다. 예시적인 시나리오 중 임의의 시나리오에 대해 설명하자면, 가용 항목 중에서 특정 수취인의 개인적인 선호도 및/또는 차이는 미묘하게 보일 수 있거나 심지어 한 개인에게 이해할 수 없기 조차하지만, 다른 사람에게는 쉽게 분명할 수 있다. 수취인의 바람을 충분하게 만족시키지 못하는 선물을 주는 것은 수취인에게 실망을 가져다 줄 수 있으며, 돈의 낭비일 수 있다.

선물 주는 사람이 수취인의 바람을 충분히 만족시키는 항목을 선택하는 경우에도, 수취인이 이미 동일하거나 유사한 항목을 이미 소유하고 있다는 것을 선물을 선사하는 사람이 알게 되는 것은 드문 일이 아니다. 이것은 수취인에게서 흥분과 감사를 기대하였을 수 있는 선물 주는 사람 편에서 실망스러움 및/또는 어색함을 초래할 수 있다.

본 출원에는 사용자들 및/또는 발견되지 않은 상황들 사이의 관계의 공지된 화제(topic)를 포함할 수 있는 화제와 같은, 일련의 조건하의 공통적인 상황 또는 공통성과 같은 관계의 상황에 기초하여 사용자들 사이에서 정보를 선택적으로 공유하는 방법 및 시스템이 개시된다. 그러한 선택적인 공유 또는 선택적인 공개(disclosure)는 본 출원에서 또한 상황적 관련성(들)에 기초하여 상황적 공개라고 지칭되기도 한다. 한정하지 않는 예는 공유된 관심, 대인 관계, 주제의 능숙도 또는 전문 지식, 관심의 항목(예를 들면, 제품/서비스), 신상 정보에서 공통점을 포함한다.

명료한 목적을 위하여, 정보가 다른 사용자에게 공개되는 사용자는 본 출원에서 수취인(recipient)이라고 지칭될 수 있다. 수취인 정보를 공개받는 사용자는 본 출원에서 초청객(invitee)이라고 지칭된다. 사용자는 제 1 이벤트에 대하여 수취인 및 제 2 이벤트의 초청객이 될 수 있다. 그러나, 사용자는 초청객 및 수취인으로 한정되지 않는다.

본 출원에서는 수취인에게 관심 있는 항목이 초청객들에게 선택적으로 공개되고 그 수취인에게 관심 있는 일련의 선물 또는 잠재적 관심을 크라우드-소싱(crowd-source)하기 위해 대응하는 상황적 관련성에 기초하여 초청객들이 서로 협업할 수 있게 하는 크라우드-소싱 선물 선사 또는 선물 선사 애플리케이션에 대한 예가 제공된다. 선물을 주는 애플리케이션에서, 상황적 공개는 공유된 관심, 대인 관계, 주제의 지식, 신상 정보에서 공통성, 및/또는 다른 상황적 관련성(들)에 기초하여 초청객을 수취인에게 관심 있는 항목을 향해 조정하는데 유용할 수 있다. 그러나, 본 개시에서 설명되는 방법 및 시스템은 선물 선사 애플리케이션 및/또는 다른 수취인/초청객 상황으로 한정되지 않는다.

상황적 공개는 어느 것이 사용자들 사이에서 알려져 있고 그리고/또는 새로이 발견되는 상황적 관련성에 관련하는지에 대한 정보 공개를 한정하지 않는데 유용할 수 있다. 예를 들면, 상황적 공개는 특정 문제, 항목, 또는 화제에 대해 의견 및/또는 판단이 다른 초청객의 의견/판단보다 더 관련 있을 수 있는 초청객들의 서브세트에게 정보를 공개하는 것을 한정할 수 있다.

선물을 주는 애플리케이션에서, 상황적 공개는 공유된 관심, 대인 관계, 주제의 지식, 신상 정보에서 공통성, 및/또는 다른 상황적 관련성(들)에 기초하여 초청객을 수취인에게 관심 있는 항목을 향해 조정하는데 유용할 수 있다.

협업 또는 크라우드-소싱 평가와 조합하여 상황적 공개는 수취인에게 선사되는 선물이 수취인의 관심과 바람을 만족시키는 가망성을 개선시킬 수 있다. 예를 들면, 수취인이 테니스에 흥미를 갖고 있으며 새로운 테니스 라켓을 구하는데 관심이 있는 경우, 새로운 테니스 라켓에 둔 수취인의 관심은 테니스에 관심을 갖거나 그렇지 않으면 테니스에 관해 많은 지식을 가진 초청객에게 공개될 수 있다. 새로운 테니스 라켓에 둔 수취인의 관심은 또한 대인 관계, 신상 정보에서 공통성, 및/또는 다른 관계적 상황(들)과 같은 하나 이상의 다른 상황적 관련성(들)에 기초하여 초청객과 공유될 수 있다.

상황적 공개는 또한 가족 구성원이 수취인의 관심 또는 수취인에게 관심 있는 항목을 괜찮다고 생각하지 않은 경우와 같이 당혹감을 일으킬 수도 있는 상황에서, 또는 친구가 수취인에게 관심 있는 항목, 흥미, 또는 화제에 관해 거의 알지 못하거나 전혀 알지 못하는 상황에서 수치인의 정보가 공개되는 것을 방지할 수 있다.

상황적 관련성은 공지되거나 미리 결정되어 있을 수 있거나, 또는 수취인 및 초청객의 정보로부터 식별되거나 검출될 수 있다. 공유된 관심과 같이 새로이 발견되는 상황적 관련성은 기존의 사회적 관계를 확장하는데 그리고/또는 사회적 관계를 시작시키는 근원으로서 유용할 수 있다.

공유된 관심에 대하여, 예를 들면, 사용자에게 관심 있는 항목은 항목 사이의 관계에 기초하여 그룹화 또는 클러스터링될 수 있다. 키워드는 각 그룹 또는 클러스터와 연관되며, 각각의 클러스터 및 연관된 키워드는 사용자의 관심에 대응한다. 수취인의 키워드는 초청객의 키워드와 비교되어 초청객의 한 세트의 하나 이상의 공통 키워드를 식별할 수 있는데, 여기서 공통 키워드(들)는 수취인 및 초청객의 공유된 관심에 대응한다. 수취인 정보가 초청객의 공통 키워드와 관련이 있으면 수취인 정보는 초청객에게 공개될 수 있다. 사용자 정보의 공개를 추가적으로 제어하기 위해 키워드 및/또는 항목 수준의 보안 지정이 적용될 수 있다.

이벤트의 각 초청객에게는 사적인 작업공간이 제공될 수 있으며, 수취인 정보는 각 초청객과 연관된 상황적 관련성에 기초하여 사적인 작업공간 내에서 선택적으로 공개될 수 있다. 초청객은 이를 테면 바코드를 스캔함으로써 또는 브라우저 내에서 항목을 선택함으로써 각각의 작업공간에다 항목을 추가하는 것이 허용될 수 있다. 작업공간에 추가된 항목은 그 항목이 수취인에게 관심 있을 가능성에 기초하여 점수가 매겨질 수 있다.

공유된 작업공간 또는 마켓은 이벤트와 연관될 수 있으며, 초청객은 예를 들어 수취인에게 관심 있는 또는 잠재적 관심의 일련의 항목을 크라우드-소싱하기 위하여, 항목을 각각의 사적 작업공간으로부터 크라우드-소싱 기반의 고려/평가를 위한 마켓으로 이동하는 것이 허용될 수 있다. 초청객은 각각의 상황적 관련성에 기초하여 마켓의 상황적 견해를 제공받을 수 있다. 초청객은 대응하는 상황적 견해에서 제시되는 마켓 항목에 대하여 코멘트 및/또는 투표를 제출하도록 허용될 수 있다.

항목이 초청객의 상황적 마켓 뷰 내에서 공개되면, 초청객은 구매를 위한 마켓 항목을 수취인에게 주는 선물로서 구매하거나 선택하게 허용될 수 있다.

초청객은 수취인에게 주는 크라우드-소싱 선물로서 마켓 항목의 크라우드-기반 구매에 참여하고/하거나 자금을 기부하기를 선택하도록 허용될 수 있다.

예시적인 목적을 위해, 본 출원에서 개시되는 하나 이상의 특징은 예를 들어서 그리고/또는 아래에 열거되는 하나 이상의 도면을 참조하여 제시되고/되거나 설명될 수 있다. 그러나, 본 출원에서 개시되는 방법 및 시스템은 그러한 예제 또는 예시로 한정되지 않는다.
도 1은 대응하는 서술적 데이터에 기초하여 관심 항목을 식별하고 관심 항목을 클러스터링하여 항목 또는 상황적으로 관련된 항목의 주제에 기반한 클러스터를 제공하는 시스템의 블록도이다.
도 2는 하나 이상의 데이터 소스로부터 컴퓨터 판독 가능한 데이터를 수집하는 데이터 수집 시스템의 블록도이다.
도 3은 상황 또는 상황적 관련성에 기초하여 사용자들 사이에서 상황에 따라 정보를 공개하고 사용자들의 서브세트가 서로 협업할 수 있게 하는 시스템 또는 시스템 아키텍처의 블록도이다.
도 4는 각각의 사용자와 연관된 상황 또는 상황적 관련성에 기초하여, 제 1 사용자의 정보를 다른 사용자들의 사적 작업공간 내에서 공개하고 공유된 작업공간 또는 마켓을 제공하여 다른 사용자들의 서브세트가 서로 협업할 수 있게 하는 시스템의 블록도이다.
도 5는 각각의 사용자와 연관된 상황 또는 상황적 관련성에 기초하여, 제 1 사용자의 정보를 다른 사용자들의 사적 작업공간 내에서 공개하고 공유된 작업공간 또는 마켓을 제공하여 다른 사용자들의 서브세트가 서로 협업할 수 있게 하는 시스템의 블록도이다.
도 6은 사용자의 관심(예를 들면, 화제/주제)을 디스플레이하는 키워드 사용자 인터페이스(user interface, UI)의 이미지이다.
도 7은 사적 작업공간 UI의 이미지이다.
도 8은 마켓 UI의 이미지이다.
도 9는 상황에 기초하여 사적 작업공간을 관리하는 방법의 플로우차트이다.
도 10은 예를 들어 초청객이 사용자에게 관심 있는 잠재적 선물을 크라우드-소싱할 수 있게 위해 공유된 작업공간 또는 마켓을 관리하는 방법의 플로우차트이다.
도 11은 이벤트의 초청객에게 정보를 상황에 따라 공개하는 세션을 시작하는 방법(1100)의 플로우차트이다.
도 12는 상황 또는 상황적 관련성에 기초하여, 제 1 사용자의 정보를 상황에 따라 하나 이상의 다른 사용자들에게 공개하고 다른 사용자들의 서브세트가 서로 협업할 수 있도록 구성된 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
도 13은 도 12의 컴퓨터 시스템의 예시적인 컴퓨터 판독가능한 매체의 블록도이다.
도 14는 하나 이상의 다른 사용자 디바이스 및/또는 클라우드 서버와 인터페이스하고, 키워드 UI, 작업공간 UI 및/또는 상황적 마켓 UI를 디스플레이 상에 렌더링하는 사용자 디바이스를 도시한다.
도 15는 크라우드-소싱 선물 선사 애플리케이션의 예시적인 예 또는 잠재적인 사용을 예시하는 크라우드-소싱 선물 선사 애플리케이션을 도시한다.
도면에서, 참조 부호의 가장 좌측의 숫자(들)는 그 참조부호가 먼저 출현하는 도면을 식별한다.

도 1은 대응하는 서술적 데이터에 기초하여 관심 항목을 식별하고 관심 항목을 클러스터링하여 주제에 기반한 항목의 클러스터를 제공하는 시스템(100)의 블록도이다. 시스템(100)은 사용자에 대해 관심 항목을 식별하도록 구성될 수 있으며, 이러한 사례에서 각각의 클러스터는 사용자의 대응하는 관심을 나타낼 수 있다.

본 출원에서 사용되는 용어 "사용자"는 개인, 개인들의 그룹/대중, 및/또는 주체 또는 주체들의 그룹을 포함할 수 있다. 예시적인 목적을 위해, 본 출원에서 하나 이상의 예는 임의의 이름(예를 들면, 앨리스(Alice) 또는 밥(Bob))을 가진 사용자를 지정할 수 있다. 그러한 임의의 이름으로부터 어떠한 추론도 이끌어 내지 않아야 한다.

본 출원에서 사용되는 용어 "항목"은 상품 또는 서비스를 포함할 수 있다.

본 출원에서 사용되는 용어 "소스"는 한정하지 않고, 판매자나 상점, 상점 장소, 제조자, 생산자, 유통자, 및/또는 서비스 제공자를 포함할 수 있다.

본 출원에서 사용되는 "통신 네트워크"는 한정하지 않고, 유선 네트워크, 무선 네트워크, 패킷 기반 네트워크, 전화 네트워크, 공중 네트워크, 및/또는 사설 네트워크를 포함할 수 있다.

본 출원에서 사용되는 용어 "가용성 데이터(availability data)"는 물품목록, 소스, 장소, 및/또는 비용과 관련된 데이터를 포함할 수 있다.

본 출원에서 사용되는 용어 "비용"은 목록이나 기본 가격, 및/또는 적용 가능한 쿠폰, 할인, 신용, 및/또는 고객 보상 또는 고객 충성도 프로그램과 같은 프로모션을 포함할 수 있다.

도 1에서, 시스템(100)은 데이터 모음 시스템(106)을 포함하며, 데이터 모음 시스템은 관심의 항목(항목)(110) 및 본 명세서에서 항목 서술자(112)라고 예시된 예시된 항목(110)의 설명을 식별하는 데이터 수집 모듈(108)을 포함한다. 항목(110)은 구매된 항목 및/또는 사용자가 소유한 항목, 및/또는 사용자가 희망하는 항목을 포함할 수 있다.

데이터 수집 모듈(108)은 항목(110)을 데이터베이스 엔트리, 그래프 노드 및/또는 기타 컴퓨터 판독 가능한 표현과 같은 데이터 객체로서 표현하도록 구성될 수 있다. 데이터 수집 모듈(108)은 또한 항목 서술자(112)를 대응하는 데이터 객체(예를 들면, 메타데이터)에 붙이거나 또는 첨부하도록 구성될 수 있다. 항목 서술자(112)는 또한 본 출원에서 서술적 태그 또는 서술적 메타데이터라고도 지칭될 수도 있다. 데이터 수집 모듈(108)은 또한 (아래에서 상세히 설명되는 선물 선사 애플리케이션의 경우) 사용자가 항목을 구매하였는지 그리고/또는 사용자가 항목을 소유하고 있는지, 또는 사용자가 항목을 원하는지를 표시하기 위해 정보를 항목에 붙이거나 첨부하도록 구성될 수 있다.

데이터 모음 시스템(106)은 또한 대응하는 항목 서술자(112)에 기초하여 항목(110)을 클러스터링하고, 해당하는 클러스터링된 항목(클러스터)(116)를 출력하는 클러스터 모듈(114)를 포함한다. 클러스터 모듈(114)은 항목 서술자(112)의 유사성 및/또는 비유사성에 기초하여 항목(110)을 클러스터링하도록 구성될 수 있다.

클러스터 모듈(114)은 그래뉴러리티, 할당 기준, 및/또는 기타 인자에 대하여, 예를 들어 데이터 수집물로부터 식별되는, 사용자에게 관심 있는 여러 항목으로 표현된 것으로서 사용자에게 관심 있는 화제를 나타내는 클러스터 또는 버킷을 관리하거나 조정하기 위하여, 역학적으로 구성 가능할 수 있다(예를 들면, 자동으로 구성 가능하며/하거나 사용자에 의해 구성 가능할 수 있다). 버킷 조정은 버킷의 개수, 구분, 및/또는 버킷 간의 거리, 및/또는 하나 이상의 버킷의 주제의 조정을 포함할 수 있다. 클러스터 모듈(114)은 사용자 데이터 또는 사용자 애플리케이션 중에서 미리 정의된 협상된 클러스터에 맵핑할 수 있거나 사용자 특정될 수 있다. 클러스터 모듈(114)는 항목 서술자(112) 이외에 및/또는 항목 서술자 대신에, 예를 들면 사용자가 하나 이상의 버킷 할당 기준을 선택 및/또는 정의하게 할 수 있다. 클러스터 모듈(114)은 사용자가 클러스터(116) 내 항목을 하나 이상의 다른 클러스터(116)와 연관하게 할 수 있으며/있거나, 항목을 하나의 클러스터(116)로부터 다른 클러스터(116)로 이동하게 할 수 있다(즉, 클러스터링 결정을 번복할 수 있다).

데이터 모음 시스템(106)은 한 세트의 하나 이상의 태그 또는 키워드(120)를 각각의 클러스터(116)에 할당, 연관, 및/또는 첨부하는 자동 키워드 할당 모듈(118)을 포함할 수 있다. 키워드(120)는 서술적 키워드를 포함할 수 있다. 키워드는 클러스터에 할당된 항목의 항목 서술자(112)에 기초하여 클러스터에 정해지고/정해지거나 선택될 수 있다. 이와 달리 또는 부가적으로, 키워드 할당 모듈(118)은 공중 데이터베이스 및/또는 사용자 생성 태그 및/또는 온톨로지 할당된 키워드를 수집하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API)와 인터페이스하도록 구성될 수 있다.

항목(110)이 사용자의 관심 항목을 나타내는 경우, 각각의 클러스터(116)는 본질적으로 사용자의 관심을 나타낼 수 있다. 이러한 예에서, 클러스터(116) 및 대응하는 서술적 키워드(120)는 사용자에 의한 및/또는 사용자에 대하여 더욱 직관적인 데이터 상호작용을 가능하게 할 수 있으며, 이에 대한 예는 아래에서 추가로 제공된다.

클러스터(116) 및 연관된 서술적 키워드(120)는 애플리케이션에 액세스할 수 있으며, 이에 대한 예는 아래에서 추가로 제공된다.

데이터 수집 모듈(108)은 도 2를 참조하여 아래에서 설명되는 바와 같이 구성될 수 있다. 데이터 소스(들)(104)는 도 2를 참조하여 아래에서 설명되는 하나 이상의 데이터 소스를 포함할 수 있다. 그러나, 데이터 수집 모듈(108) 및 데이터 소스(들)(104)는 도 2의 예로 한정되지 않는다.

도 2는 하나 이상의 통신 네트워크를 통해(예를 들면, 브라우저와 같은 로컬 및/또는 웹 기반 애플리케이션을 통하여) 액세스할 수 있는 하나 이상의 데이터 소스(204)로부터 컴퓨터 판독 가능한 데이터를 수집하는 데이터 수집 시스템(208)의 블록도이다.

도 2에서, 데이터 수집 시스템(208)은 데이터 소스(204)로부터 데이터(209)를 추출하고 데이터 소스(204)로부터 관심 항목(210)(예를 들면, 사용자가 구매한 항목, 사용자가 소유한 항목, 및/또는 사용자가 원하는 항목)을 식별하는 데이터 추출/발굴 모듈(228)을 포함할 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228)은 본 출원에서 일괄하여 데이터 발굴 타겟이라고 지칭되는 하나 이상의 디바이스 및/또는 사용자와 연관된 계정으로부터 데이터를 추출 또는 발굴하도록 구성될 수 있다. 데이터 발굴 타겟은 한정하지 않고, 사용자 소망 목록(user wish list)(예를 들면, 쇼핑 목록), 브라우징 이력, 전자 메시지 계정(예를 들면, 이-메일 및/또는 텍스트), 전화 계정, 금융 계정(예를 들면, 판매자와의 은행 계정 및/또는 사용자 계정) 및/또는 인터넷 기반 소셜 및/또는 전문 네트워킹 서비스와 같은 네트워크-호스트 서비스(network-hosted service)와의 계정을 포함할 수 있다. 도 2에서, 데이터 발굴 타겟은 하나 이상의 사용자 데이터 소스(232)를 포함한다.

사용자 데이터 소스(232)는 사용자-태그 붙은 항목(232-6)의 소스를 포함할 수 있다. 사용자-태그 붙은 항목(232-6)의 소스는 전자 쇼핑 목록 및/또는 소망 목록을 포함할 수 있고, 이 목록은 컴퓨터 기반 인터페이스(예를 들면, 브라우저 및/또는 웹 앱)를 통해 액세스될 수 있는 사용자 디바이스, 사용자 계정, 및/또는 판매자 서버 중 하나 이상에 저장될 수 있다.

사용자 데이터 소스(232)는 항목의 소스(예를 들면, 온라인 판매자 사이트) 및/또는 사용자가 검토한, 태그를 붙인, 및/또는 구매한 항목의 소스와 연관된 브라우저 이력을 포함할 수 있는 브라우저 이력(323-8)의 소스를 포함할 수 있다.

사용자 데이터 소스(232)는 스캔된 데이터(230-7)의 소스를 포함할 수 있다. 스캔된 데이터(230-7)는 항목 레이블 또는 패키지 상에 인쇄된 바코드로부터 스캔되는 데이터, 및/또는 항목과 연관된 무선 주파수 식별(radio frequency identification, RFID)을 포함할 수 있다.

사용자 데이터 소스(232)는 컴퓨터 및/또는 네트워크 액세스 가능한 사용자 계정(232-4)을 포함할 수 있으며/있거나 하나 이상의 사용자 디바이스(232-5)를 포함할 수 있다.

사용자 데이터 소스(232)는 본 출원에서 디지털 영수증이라고도 지칭되는 사용자 구매 기록(232-1)의 하나 이상의 소스를 포함할 수 있다.

구매 기록(232-1)은 (예를 들면, 구매 시점에서) 컴퓨터-생성될 수 있으며/있거나 인쇄된 상점 영수증과 같은 유형의 구매 기록의 전자적으로 스캔된 이미지일 수 있다. 구매 기록(232-1)은 복수의 관심 항목 및/또는 복수의 항목의 소스와 관련할 수 있다.

구매 기록(232-1)은 통신 네트워크를 통해 전송된 텍스트 형식의 구매 영수증과 같은 전자 메시지(232-3)를 포함할 수 있다. 전자 메시지(232-2)는 한정하지 않고, 전자 메일(이-메일) 및/또는 텍스트 메시지를 포함할 수 있다. 전자 메시지(232-2)는 소스 및/또는 지불 프로세서로부터 데이터 추출/발굴 모듈(228)의 발굴 타겟으로서 쓰일 수 있는 사용자 계정, 사용자 서비스, 및/또는 사용자 디바이스로 전송될 수 있다. 그러나, 전자 메시지(232-6)는 이러한 예로 한정되지 않는다.

구매 기록(232-1)은 전자 상거래 기록(232-3)을 포함할 수 있다. 전자 상거래 기록(232-3)은 판매자, 지불 프로세서, 금융 기관, 및/또는 사용자의 전자 영수증을 목록화하는 서비스에 의해 유지되는 항목화된 구매 기록(예를 들어, 데이터 추출/발굴 모듈(228)의 데이터 발굴 타겟)을 포함할 수 있다. 전자 상거래 기록(232-3)은 현금/수표 및/또는 전자 자금으로 구매하는 것에 관련할 수 있다. 전자 자금은 금융 거래 카드 구매(예를 들면, 신용 카드, 직불 카드, 및/또는 선물 카드), 전자 자금 이체(예를 들면, 은행 간 이체), 및/또는 디지털 통화(즉, 컴퓨터 기반 가상 경제에서 사용되는 가상의 또는 대안의 통화)를 포함할 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228)은 또한 상황적 데이터 소스(들)(234)로부터 상황적 데이터(235)를 수집하도록 구성될 수 있다. 상황적 데이터(235)는 사용자, 항목, 및/또는 사용자의 관심과의 어떤 관계를 가질 수 있다. 상황적 데이터(235)는 사용자와 다른 사용자, 항목, 및/또는 관심과의 사이의 공통적인 상황 또는 상황적 관련성(들)을 식별하는데 사용될 수 있는 정보를 포함할 수 있다.

상황적 데이터(235)는 가족 관계, 직업 관계, 우정, 및/또는 기타 대인 관계와 관련할 수 있는 사회적 관계 데이터를 포함할 수 있다.

상황적 데이터(235)는 본 출원에서 상황적 지식 및/또는 상황적 전문지식이라고도 지칭되는, 사안에 대해 지식 또는 전문지식의 수준에 관련할 수 있는 사용자의 신상 정보를 포함할 수 있다. 상황적 또는 상황적 정보의 다른 예는 아래에서 추가로 제공된다.

도 2에서, 데이터 수집 시스템(208)은 또한 하나 이상의 데이터 소스(236)로부터 관심 항목(210)에 관한 서술 정보를 수집하는 서술자 수집기(230)를 포함할 수 있다. 서술 데이터는 본 출원에서 항목 서술자(212)로서 예시된다. 데이터 소스(236)는 한정하지 않고, 판매자의 웹 사이트, 상점의 웹 사이트, 대중 서비스 웹 사이트, 및/또는 기타 데이터 소스(들)을 포함할 수 있다.

서술자 수집기(230)는 관심 항목(210)에 대한 항목 서술자(212)를 액세스/검색하는 하나 이상의 데이터 소스(236)를 식별하도록 구성될 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228) 및/또는 서술자 수집기(230)는 추출된 데이터(209), 관심 항목(210), 및/또는 항목 서술자(212)에 기초하여 다음과 같은, 추가 데이터를 추출하도록 구성될 수 있다. 즉,

항목 세부사항,

항목의 또 다른 소스,

판매자, 제조자, 및/또는 고객에 의해 작성된 항목 메타데이터,

(동일한 소스 및/또는 다른 소스로부터) 유사한 항목, 및/또는

항목 가용성 데이터.

항목 세부사항은 한정하지 않고, 제조자, 생산자, 재배자, 및/또는 유통자, 등록 상표, 포괄 명칭, 및/또는 레이블링 데이터를 포함할 수 있다. 레이블 데이터는 한정하지 않고, 독점, 제한됨, 서명됨, 새로운, 중고, 및/또는 판(edition)과 같은 용어를 포함할 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228) 및/또는 서술자 수집기(230)는 크라우드-소싱 데이터(240)의 소스로부터 및/또는 미리 정의된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application-programming interface, API)를 포함할 수 있는 API(238)로부터 데이터를 추출하도록 구성될 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228) 및/또는 서술자 수집기(230)는 관심 항목(210)과 유사한 및/또는 상업적으로 경쟁적인 항목에 관한 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228) 및/또는 서술자 수집기(230)는 브라우저, 크롤링 애플리케이션(crawling application), 및/또는 스크래핑 애플리케이션(scraping application)을 포함할 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228)은 데이터 소스(204)를 발굴 타겟으로서 식별하도록 구성될 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228)은 발굴 타겟에 기초하여 선택적으로 복수의 발굴 기술 중 하나의 기술을 이용하도록 구성될 수 있다. 발굴 기술은 예를 들면, 디바이스 및/또는 디바이스 형태, 데이터 형태(예를 들면, 텍스트 기반 문서, 사진, 및/또는 비디오), 데이터 포맷, 계정 및/또는 계정 형태, 데이터가 액세스되는 애플리케이션(예를 들면, 브라우저, 다른 로컬 애플리케이션, 및/또는 웹 앱), 프라이버시 제약, 타인의 데이터와 공유하기/결합하기를 포함하는 사용 목적에 기초하여 선택될 수 있다.

발굴 기술은 사용자 특정 보안 특징, 애플리케이션 출시 절차, 및/또는 액세스 시퀀스(예를 들면, 웹 기반 사이트/페이지의 시퀀스 및/또는 그 안에서 사용자 선택)에 대하여 구성할 수 있다.

데이터 추출/발굴 모듈(228)은 관심 항목(210)과 관련된 데이터 및/또는 사용자에게 관심 있는 주제/화제(예를 들면, 여행, 하이킹, 테니스, 요리, 및/또는 스포츠 카)를 검색 및/또는 추출하도록 구성될 수 있다. 주제/화제는 관심 항목(210)의 클러스터 및 연관된 키워드에 대응할 수 있다.

도 1에서, 시스템(100)은 본 출원에서 저장소(122)로서 예시된, 추출된 데이터(109), 클러스터링된 항목(116), 키워드(120), 및/또는 기타 데이터(121)(일괄하여 사용자 정보(124)라고 지칭함)를 저장하는 하나 이상의 저장 디바이스 및/또는 장소를 포함할 수 있다. 기타 데이터(121)는 데이터(111) 및/또는 키워드(120)로부터 도출되는 데이터, 및/또는 상황 또는 상황적 관련성 정보와 같은 다른 데이터를 포함할 수 있다.

항목(110), 클러스터(116)의 콘텐츠, 키워드(120), 및/또는 앞의 것 중 하나 이상과 연관된 데이터는 (예를 들면, 클러스터를 개명하기 위해, 항목을 클러스터(116) 사이에서 이동시키기 위해, 클러스터(116)를 해체 또는 확장하기 위해, 항목(110)을 삭제하기 위해, 그리고/또는 클러스터(116) 내 하나 이상의 항목에 대한 보안 설정/액세스 레벨을 번복하기 위해) 사용자에게 검토 및/또는 수정을 받기 위해 제시될 수 있다.

추출된 데이터(109), 클러스터링된 클러스터(116), 키워드(120), 및/또는 데이터(121)는 통상의 미리 정의된 데이터베이스 구조를 이용하여 관리 및/또는 보호하기 어려울 수 있는 각종 객체 또는 데이터 구조를 포함할 수 있다. 저장소(122), 또는 그의 일부분은 본 출원에서 구조화되지 않은 데이터베이스라고 지칭되기도 하는 비구조적 데이터의 데이터베이스로서 구성될 수 있다. 저장소(122)가 비구조적 데이터베이스를 포함하는 경우, 시스템(100)은 비구조적 데이터를 검색 및/또는 액세스하는 하나 이상의 인터페이스를 포함할 수 있다. 그러한 인터페이스는 한정하지 않고, 브라우저 기반 인터페이스를 포함할 수 있다.

아래에는 상황 또는 상황적 관련성(들)에 기초하여 한 사용자의 정보를 하나 이상의 다른 사용자에게 선택적으로 공개하는, 본 출원에서 상황 기반 공개 및 상황적 공개라고도 지칭되기도 하는, 방법 및 시스템이 설명된다. 본 출원에서 그렇지 않다고 명시되지 않는 한, 상황과 상황적 관련성(들)이라는 용어는 호환하여 사용된다. 상황적 공개는 또한 다른 사용자들의 서브세트가 대응하는 다른 사용자들에게 공개되는 정보에 대하여 서로 협업하도록 활용될 수 있다.

상황적 공개는 사용자들 및/또는 발견되지 않은 상황들 사이의 관계의 공지된 화제를 포함할 수 있는 화제와 같은, 일련의 조건하의 공통적인 상황 또는 공통성에 기초할 수 있다. 상황적 공개는 한정하지 않고, 공유된 관심, 사회적 관계, 및/또는 신상 정보에 기초할 수 있다.

공유된 관심은 항목 또는 주제/화제(예를 들면, 키워드(120))에 관련할 수 있다. 사회적 관계는 가족 관계, 직업 관계, 우정, 및/또는 기타 대인 관계를 포함할 수 있다. 신상 정보는 본 출원에서 상황적 지식 및/또는 상황적 전문지식이라고도 지칭하는, 사안(예를 들면, 항목 및/또는 주제/화제)에 대한 지식 또는 전문지식의 수준에 관련할 수 있다. 상황적 공개는 또한 동시에 그리고/또는 상이한 시간 대에 두 사용자가 동일한 대학교에 다녔고, 동일한 지리학적 구역 내에서 살았고/살았거나 동일한 업계에서 및/또는 동일한 법인을 위해 근무하였던 것과 같은 일치하는 신상 정보에 기초할 수 있다. 그러나, 상황적 공개는 이러한 예로 한정되지 않는다.

상황적 공개는 제 2 사용자가 화제에도 역시 관심을 갖는 경우에만 그리고/또는 제 2 사용자가 제 1 사용자와 특별한 형태의 관계를 갖고/갖거나 화제에 대해 지식 또는 전문지식을 갖는 경우에만 제 1 사용자의 정보가 제 2 사용자에게 공개되어야 하는 주제/화제를 식별하는데 유용할 수 있다.

상황적 공개는 가족 구성원이 사용자의 관심 또는 사용자에게 관심 있는 항목을 괜찮다고 생각하지 않은 경우와 같이 당혹감을 일으킬 수도 있는 상황, 또는 친구가 사용자에게 관심 있는 항목, 흥미, 또는 화제에 관해 거의 알지 못하거나 전혀 알지 못하는 상황에서 수치인의 정보가 공개되는 것을 방지할 수 있다.

선물 선사 애플리케이션에서, 상황적 공개는 공유된 관심, 대인 관계, 주제의 지식, 신상 정보에서 공통성, 및/또는 기타 상황적 관련성(들)에 기초하여 초청객을 수취인에게 관심 있는 항목을 향해 조정하는데 유용할 수 있다. 상황적 공개는 수취인에게 선사된 선물이 수취인의 관심과 바람을 만족시키는 가망성을 개선시킬 수 있다.

예를 들면, 수취인이 테니스에 흥미를 가지며 새로운 테니스 라켓을 구하는데 관심이 있는 경우, 새로운 테니스 라켓에 둔 수취인의 관심은 테니스에 관심을 가진 또는 그렇지 않으면 테니스에 관해 많은 지식을 가진 초청객에게 공개될 수 있다. 새로운 테니스 라켓에 둔 수취인의 관심은 또한 대인 관계, 신상 정보에서 공통성, 및/또는 다른 관계적 상황(들)과 같은 하나 이상의 다른 상황적 관련성(들)에 기초하여 초청객과 공유될 수 있다.

도 3은 정보를 상황에 따라 사용자들 사이에서 공개하고 사용자들의 서브세트가 상황 또는 상황적 관련성에 기초하여 서로 협업할 수 있게 하는 아키텍처(300)의 블록도이다.

아키텍처(300)는 제 1 및 제 2 사용자 디바이스(302 및 304)를 포함하며 서버 또는 클라우드 서버(322)를 더 포함할 수 있다. 제 1 및 제 2 사용자 디바이스(302 및 304) 및 클라우드 서버(322)는 각기 하나 이상의 프로세서, 메모리 및/또는 다른 저장 디바이스/시스템(메모리), 및 하나 이상의 사용자 인터페이스 또는 UI(들)을 포함할 수 있다.

UI는 휴먼 인터페이스 디바이스(human interface device, HID) 및/또는HID로/로부터 정보를 제공하고 수신하는 모듈을 포함할 수 있다. 본 출원에서 사용되는 모듈이라는 용어는 회로/하드웨어, 프로세서 기반 시스템이나 그 일부분(예를 들면, 일시적 및/또는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체 내에서 인코딩된 컴퓨터 판독 가능한 명령어), 및 이들의 조합을 포함할 수 있다.

HID는 디스플레이/모니터, 포인터 디바이스나 터치 감응 패드, 및/또는 (기계적 및/또는 디스플레이 기반 또는 가상의) 키보드를 포함할 수 있다. 디스플레이/모니터는 예를 들어 통상의 휴대 모바일 텔레폰 및 퍼스널 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, "패드" 컴퓨터)를 구비하는 터치 감응 디스플레이를 포함할 수 있다.

UI는 예를 들면, 디스플레이 또는 모니터 상에서 브라우저 및/또는 다른 그래픽 유저 인터페이스(graphical user interface, GUI)를 제공하도록 구성될 수 있다.

제 1 및 제 2 사용자 디바이스(302 및 304) 및 클라우드 서버(322)는 각기 서로 통신하는 대응하는 통신 시스템을 포함할 수 있다. 통신 시스템은 유선 및/또는 무선 통신 컴포넌트, 디바이스, 및/또는 시스템을 포함할 수 있으며, 패킷 기반 네트워크(예를 들면, 인터넷 및/또는 독점 네트워크), 및/또는 음성 기반이나 텔레폰 네트워크와 같은 기타 네트워크 형태(들)를 통해 구성될 수 있다.

아키텍처(300)는 또한 본 출원에서 제 1 사용자 정보(308) 및 제 2 사용자 정보(309)로서 예시되는 제 1 및 제 2 사용자와 연관되는 정보를 포함한다. 제 1 및 제 2 사용자 정보(308 및 309)는 대응하는 사용자 디바이스(302 및 304), 클라우드 서버(322), 및/또는 이들의 조합 구성에 상주할 수 있다. 제 1 사용자 정보(308) 및/또는 제 2 사용자 정보(309)는 도 1에 도시된 사용자 정보(124)의 예시적인 실시예를 표현할 수 있다.

아키텍처(300)는 또한 제 1 사용자 정보(308) 및/또는 제 2 사용자 정보(309)에 대하여 프로세스(324)를 수행하는 하나 이상의 프로세스 모듈(330)을 포함한다. 프로세스 모듈(330)은 하드웨어/회로, 프로세서/메모리 시스템(예를 들면, 컴퓨터 판독가능한 매체 내에서 인코딩된 컴퓨터 판독 가능한 명령어), 및 이들의 조합을 포함할 수 있다. 예시적인 프로세스 모듈은 아래에서 도 4를 참조하여 추가로 설명된다.

아키텍처(300)는 사용자를 대리하여 작동하는, 예를 들면 사용자의 정보를 관리하거나 그 정보로의 액세스를 제어하고 (예를 들어, 다른 사용자 및/또는 데이터 에이전트로부터 액세스 요청을 처리하고), 다른 데이터 에이전트와 인터페이스하는, 예를 들면 다른 사용자의 정보를 요청하는 데이터 에이전트를 포함할 수 있다. 데이터 에이전트는 사용자 디바이스 내에서 그리고/또는 복수의 디바이스 전체(예를 들어, 사용자 디바이스 및 클라우드 서버)에서 동작할 수 있다.

도 3에서, 제 1 데이터 에이전트(326)는 제 1 사용자 정보(308)에 대하여 프로세스(324)를 관리(예를 들면, 승인 및/또는 수행)하는 아키텍처(300)의 일부분을 포함하는 것으로 정의된다. 제 1 데이터 에이전트(326)는 본 출원에서 프로세서(들), 메모리/저장소, 및 제 1 사용자 디바이스(302)의 UI(들), 제 1 사용자 정보(308), 클라우드 서버(322)의 일부분, 및 프로세스 모듈(330)의 일부분을 포함하는 것으로 예시된다.

제 2 데이터 에이전트(328)는 제 2 사용자 정보(309)에 대하여 프로세스(324)를 관리(예를 들면, 승인 및/또는 수행)하는 아키텍처(300)의 일부분을 포함하는 것으로 정의된다. 제 2 데이터 에이전트(328)는 본 출원에서 프로세서(들), 메모리/저장소, 및 제 2 사용자 디바이스(304)의 UI(들), 제 2 사용자 정보(309), 클라우드 서버(322)의 일부분, 및 프로세스 모듈(330)의 일부분을 포함하는 것으로 예시된다.

데이터 에이전트는 요청(예를 들어, 쿼리 또는 인쿼리) 및/또는 커맨드를 다른 데이터 에이전트로 전송하고, 다른 데이터 에이전트의 요청 및/또는 커맨드를 처리 및/또는 응답하도록 구성될 수 있다. 그러나, 데이터 에이전트는 앞의 예로 한정되지 않는다.

제 1 데이터 에이전트(326) 및 제 2 데이터 에이전트(328)는 각각의 데이터 에이전트에 전용되는 프로세스 모듈(330)의 대응하는 세트를 각기 포함할 수 있고, 그리고/또는 하나 이상의 프로세스 모듈(330)을 공유할 수 있다. 프로세스 모듈(330)이 데이터 에이전트에 전용되는 경우, 프로세스 모듈은 대응하는 사용자 디바이스, 클라우드 서버(322), 및/또는 이들의 조합 구성 상에서 상주하고/상주하거나 동작하도록 구성될 수 있다. 공유된 프로세스 모듈(330)은 클라우드 서버(322) 상에서 상주하고/상주하거나 클라우드 서버(322) 상에서 동작하도록 구성될 수 있다.

실시예에서, 클라우드 서버(322)는 프로세스 모듈(330), 또는 그의 일부분을 클라우드 기반 애플리케이션 또는 서비스(예를 들면, 웹 애플리케이션 또는 웹 앱)의 일부분으로서 호스팅하도록 구성될 수 있다. 이러한 실시예에서, 사용자 디바이스(302 및 304)는 브라우저 기반 UI를 포함할 수 있는 대응하는 UI를 통해 클라우드 서비스에 액세스하도록 구성될 수 있다. 그러나, 본 출원에서 개시되는 방법 및 시스템은 클라우드 기반 서비스로 한정되지 않는다.

데이터 에이전트는 단독으로 및/또는 프로세스 모듈(330)과 조합하여, 대응하는 사용자의 정보를 상황에 따라 하나 이상의 다른 사용자에게 공개하고, 다른 사용자들의 서브세트로 하여금 상황에 기초하여 개시된 정보의 부분에 대해 서로 협업할 수 있도록 구성될 수 있다. 아래에서 선물 선사 애플리케이션에 대한 예가 제공된다. 그러나, 아키텍처(300)는 선물 선사 애플리케이션으로 한정되지 않는다.

도 4는 제 1 사용자의 정보를 하나 이상의 다른 사용자들에게 공개하고 다른 사용자들의 서브세트가 상황에 기초하여 공개된 정보에 대해 서로 협업할 수 있게 하는 시스템(400)의 블록도이다.

시스템(400)은 도 3에 도시된 아키텍처(300)를 참조하여 전술한 바와 같이 구성될 수 있다. 그러나, 시스템(400)은 도 3의 예로 한정되지 않는다.

시스템(400)은 아래에서 제 1 사용자의 관심 항목을 상황에 따라 다른 사용자에게 공개하고 다른 사용자가 서로 협업하여 제 1 사용자를 위한 선물을 식별(즉, 크라우드-소싱)할 수 있게 하는 크라우드-소싱 선물 선사 애플리케이션에 대해 설명된다.

아래의 예에서, 제 1 사용자는 선물 수취인 또는 수취인이라고 지칭될 수 있으며 다른 사용자는 선물 기증자 또는 초청객이라고 지칭될 수 있다. 사용자는 제 1 상황(예를 들면, 제 1 이벤트)에 대하여 수취인이 될 수 있으며, 제 2 상황(예를 들면, 제 2 이벤트)에 대하여 초청객이 될 수 있다.

시스템(400)은 데이터 에이전트(402, 404, 405)를 포함하며, 데이터 에이전트 중 하나 이상을 대리하여 및/또는 그의 제어 하에 프로세스를 수행하는 모듈(430)을 처리한다. 각각의 데이터 에이전트는 대응하는 사용자와 연관되며 각각의 사용자들 간의 상황적 관련성에 기초하여 대응하는 사용자의 정보를 선택적으로 다른 사용자의 데이터 에이전트에게 공개하도록 구성될 수 있다. 상황적 관련성 정보(429)는 초청객에 특정할 수 있으며/있거나 초청객 및 수취인의 조합에 특정할 수 있다. 도 4에서, 데이터 에이전트(402 및 404)는 각각의 제 1 및 제 2 사용자 간의 상황적 관련성(들)에 대응하는 상황적 관련성 정보(429)를 각기 포함한다.

데이터 에이전트(402, 404, 405)는 각자 수취인 및 초청객 기능을 수행하도록 구성될 수 있다는 점에서 기술적으로 및/또는 기능적으로 서로 유사하거나 동일할 수 있다. 도 4에서, 각각의 데이터 에이전트(402 및 404)는 도 3에 대하여 전술한 바와 같이, 하나 이상의 프로세서 및 메모리, 각각의 UI(480 및 482), 및 각각의 사용자 정보(즉, 수취인 정보(408) 및 초청객 정보(409))를 포함한다.

도 4에서, 수취인 데이터 에이전트(402)는 수취인 정보(408)와 연관된 마켓(446)을 포함한다. 마켓(446)은 초청객이 마켓 항목(447)을 추가하고 대응하는 상황적 관련성 정보에 기초하여 마켓 항목(447)에 대해 서로 협업할 수 있는 공유된 또는 협업적 작업공간으로서 기능할 수 있다. 마켓 항목(447)은 수취인을 위한 크라우드-소싱된 잠재적 선물을 나타낼 수 있다.

마켓(446)은 수취인 이벤트와 연관될 수 있으며, 마켓 항목(447)은 그 이벤트에 대한 크라우드-소싱된 잠재적 선물을 나타낼 수 있다. 그러나, 마켓(446)은 이벤트로 한정되지 않는다.

이벤트는 생일이나 다른 기념일, 종교적 이벤트, 저녁 파티, 및/또는 직장 이벤트와 같은 선물 선사 이벤트로서 시작될 수 있다. 이러한 예에서, 마켓(446)은 이벤트에 앞서 수취인에게 액세스 가능하지 않을 수 있다. 이것은 놀라움의 요소를 유지하고, 그리고/또는 수취인을 선물 협상 및/또는 초청객들 간의 논쟁에서 떼어 놓게 하는데 유용할 수 있는데, 이들 중 일부는 바람직하지 않은 사회적 결과를 가질 수 있다. 선물 선사 이벤트는 수취인과 다른 사용자에 의해 시작될 수 있으며, 초청객은 예를 들어 소셜 네트워크 그래프, 과거 통신의 기록, 및/또는 기타 정보 소스(들)를 데이터 발굴함으로써, 수취인의 소셜 네트워크에 기초하여 식별, 선택 및/또는 초대될 수 있다.

이벤트는 예를 들어 가족 모임, 포트럭(potluck) 이벤트, 및/또는 직장 이벤트의 경우에는 또한 수취인에 의해서도 시작될 수 있다. 이러한 예에서, 초청객은 수취인에 의해 식별, 선택, 및/또는 초대받을 수 있으며, 수취인은 대응하는 마켓에 즉각 액세스할 수 있다.

도 4에서, 초청객 데이터 에이전트(404)는 초청객이 항목을 개인적으로 (즉, 다른 사용자, 초청객, 및/또는 수취인에 대해 개인적으로) 평가할 수 있게 하는 작업공간(441)을 포함한다. 작업공간(441)은 콘텐츠(440) 및 초청객이 개인적으로 콘텐츠(440)를 추가하고, 검토하고, 콘텐츠와 상호작용하게 하며, 항목을 콘텐츠(440)로부터 마켓(446)으로 이동하게 하는 UI(442)를 포함한다.

작업공간 UI(442)는 초청객이 인쿼리(450)를 데이터 에이전트(402) 및/또는 다른 데이터 에이전트(들)에게 제출하게 하는 인쿼리 UI를 포함할 수 있다. 인쿼리 UI는 초청객이 텍스처 인쿼리(450)(예를 들면, 탐색 기간이나 국면 및/또는 다른 탐색 및/또는 필터 파라미터와 같은 구조화된 또는 구조화되지 않은 쿼리)를 제출할 수 있게 하는 텍스트 박스를 포함한다. 인쿼리 UI는 (예를 들면, 메뉴나 목록으로서) 하나 이상의 미리 구성된 사용자-선택 가능한 인쿼리, 탐색 파라미터, 및/또는 필터를 포함할 수 있다. 인쿼리(450)는 아래에서 프로세스 모듈(430)을 참조하여 추가로 설명된다.

작업공간 UI(442)는 또한 초청객이 수취인 정보(408)와 다른 정보로부터의 항목(454)을 콘텐츠(440)에 추가할 수 있도록 구성될 수 있다. 사용자 디바이스는 예를 들면, 바코드 및/또는 무선 주파수 식별자(radio frequency identifier, RFID)와 같은, 항목과 연관된 및/또는 항목에 붙은 특징을 전자적으로 및/또는 광학적으로 스캔하도록 구성될 수 있다. 다른 예로서, 작업공간 UI(442)는 브라우저 윈도우 내부 항목의 사용자 선택에 의거하여 항목(454)을 콘텐츠(440)에 추가하도록 구성될 수 있다. 작업공간(441)은 또한 추가된 항목(454)에 관한 서술 정보를 검색하도록 구성될 수 있다.

초청객 데이터 에이전트(404)는 또한 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 초청객이 마켓 항목(447)을 검토하고 마켓 항목과 상호작용할 수 있게 하는 상황적 마켓 UI(448)을 포함하며, 이에 대한 예는 아래에서 추가로 제공된다.

마켓(446), 작업공간(441), 및 다른 데이터 에이전트(405)의 작업공간은 이벤트와 연관될 수 있으며, 예를 들어 놀라움의 요소를 유지하기 위하여 이벤트에 앞서 수취인에게는 액세스 불가할 수 있다. 마켓(446) 및/또는 작업공간은 이벤트 이후에 수취인에게 액세스 가능할 수 있다.

초청객 데이터 에이전트(404)는 초청객의 입력에 따라 또는 초청객의 입력 없이, 인쿼리(450)를 수취인 데이터 에이전트(402)에 제출하는, 본 출원에서 앱(들)(444)으로서 예시된, 하나 이상의 애플리케이션 모듈을 포함할 수 있다.

이제 프로세스 모듈(430)이 설명된다.

프로세스 모듈(430)은 상황적 관련성 정보(429)를 식별하는(예를 들면, 공통적인 상황 또는 상황적 관련성(들)을 식별하는 및/또는 공통적인 상황 또는 상황적 관련성(들)의 범위 또는 품질을 결정하는) 상황적 관련성 추출기 또는 검출기(425)를 포함할 수 있다.

상황적 관련성 검출기(425)는 상황적 관련성 정보(429)를 데이터 에이전트(402) 및/또는 데이터 에이전트(404)에 제공하도록 구성될 수 있다. 데이터 에이전트(402) 및 데이터 에이전트(404)는 공통의 키워드(428) (및/또는 상황적 관련성 정보(429))를 하나 이상의 프로세스 모듈(430) 및/또는 애플리케이션(444)에 제공하도록 구성될 수 있다.

데이터 에이전트(402) 및/또는 데이터 에이전트(404)는 또한 각각의 UI(480 및 442)를 통해 공통의 키워드(428)를 공개하도록 구성될 수 있다. 이것은 수취인 및 초청객 (및/또는 하나 이상의 다른 초청객)이 기존의 사회적 관계를 확대할지 및/또는 다른 사용자와의 사회적 관계를 시작할지를 결정하게 하는데 유용할 수 있다.

상황적 관련성 검출기(425)는 초청객 정보(409), 수취인 정보(408), 및/또는 다른 정보에 기초하여 상황적 관련성 정보(429)를 식별하도록 구성될 수 있으며, 이에 관한 예는 공유된 사용자 관심에 대하여 아래에서 제공된다. 그러나, 상황적 관련성 검출기(425)는 공유된 사용자 관심으로 한정되지 않으며, 이것으로 한정하지 않지만, 사회적 관계 정보, 및/또는 신상 정보와 같은 하나 이상의 다른 형태의 상황적 관련성 정보를 식별하도록 구성될 수 있으며, 이에 관한 예는 아래에서 추가로 제공된다.

도 4의 예에서, 상황적 관련성 검출기(425)는 수취인 키워드(412) 및 초청객 키워드(420)에 기초하여 수취인 및 초청객의 공유된 관심을 식별하는 키워드 모듈(424)을 포함한다. 키워드(412 및 420)는 각각의 사용자의 관심(예를 들면, 화제/주제)에 대응할 수 있으며, 키워드 모듈(424)은 키워드(412 및 420)를 비교하여 본 출원에서 공통의 키워드(428)로서 예시되는, 수취인 및 초청객에게 공통적인 한 세트의 하나 이상의 키워드를 식별하도록 구성될 수 있다. 각각의 공통의 키워드(428)는 수취인 및 초청객의 공유된 관심을 나타낸다.

상황적 관련성 검출기(425)는 또한 사용자에게 관심 있는 항목(예를 들면, 관심 항목(470 및 472))을 식별하고, 그 항목들의 관련성에 기초하여 관심의 항목(예를 들면, 클러스터(410 및 418))을 클러스터링하고, 도 1 및/또는 도 2에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 키워드(예를 들면, 키워드(412 및 420))를 각 클러스터와 연관시키는 사용자 관심 검출 모듈을 포함할 수 있다.

키워드 모듈(424) 또는 다른 키워드 모듈(들)은 이벤트의 각 초청객마다 한 세트의 하나 이상의 공통의 키워드를 식별하도록 구성될 수 있다.

키워드 모듈(424) 또는 다른 키워드 모듈(들)은 사용자가 초청객이 되는 각 이벤트마다 한 세트의 공통 키워드(들)을 식별하도록 구성될 수 있다.

키워드 모듈(424)은 사용자 키워드가 다른 사용자의 키워드와 일치하지 않으면 다른 사용자에게 사용자 키워드의 공개를 못하도록 구성될 수 있다.

키워드 모듈(424)은 허가 받지 않은 애플리케이션, 프로세스, 쓰레드, 및/또는 사용자에게 액세스 불가능한(예를 들면, 데이터 에이전트(402 및 404), 대응하는 사용자, 및 다른 프로세스 모듈(430)에게 액세스 불가능한) 보호된 도메인 또는 환경 내에서 키워드를 비교하도록 구성될 수 있다. 보호된 도메인은 메모리의 액세스 보호된 구역, 하드웨어/펌웨어 기반의 신뢰성 있는 실행 환경(trusted execution environment, TEE), 시스템 관리 모드(system management mode, SMM), 가상 머신(virtual machine, VM), 아웃 오브 바운드(out-of-bound, OOB) 채널, 및/또는 기타 환경, 모듈, 및/또는 기술을 포함할 수 있다. 보호된 도메인은 사용자 디바이스, 클라우드 서버, 및 이들의 조합 구성 내에서 구성될 수 있다.

키워드 모듈(424) 및/또는 또 다른 모듈은 키워드 및/또는 복수의 사용자의 공통 키워드의 데이터베이스를 유지하도록 구성될 수 있으며, 보호된 도메인에서 유지될 수 있다. 키워드는, (예를 들면, "사용자 애플리케이션으로부터 쓸어 넘기기(swipe)"하여) 예를 들어 배경에서 수집될 수 있다.

도 4에서, 프로세스 모듈(430)는 또한 수취인 데이터 에이전트(402)가 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 초청객 데이터 에이전트(404)로부터의 쿼리(450)를 처리할 수 있게 하는 인쿼리 모듈(432)을 포함한다. 인쿼리 모듈(432)은 맥락 또는 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 데이터 에이전트(404)에게 응답(452)으로 반환되는 수취인 정보(408)를 선택 및/또는 제한하도록 구성될 수 있다.

실시예에서, 인쿼리 모듈(432)은 초청객에게 상황적 관련성이 충분히 있다면 수취인 정보(408)를 초청객에게 공개하도록 구성된다. 상황적 관련성 정보는 초청객들 사이에서 변하기 때문에, 수취인 정보(408)의 공개는 각 초청객에 대해 개인화된다. 예를 들면, 관심 항목(470)의 서브세트는 수취인에게 관심 있는 항목의 개인화된 소망 목록으로서 데이터 에이전트(404)에게 공개될 수 있다. 관심 항목(470)의 서브세트는 수취인을 위한 잠재적인 선물로서 초청객에 의한 고려 또는 평가를 위해 작업공간(441)의 콘텐츠(440)에 추가될 수 있다.

인쿼리 모듈(432)은 (즉, UI(442)를 통해) 초청객으로부터 명시적 인쿼리(450)에 기초하여 및/또는 초청객 데이터 에이전트(404)가 수취인 데이터 에이전트(402)에게 수행한 초기의 교신에 응답하는 것과 같은 암시적 요청에 기초하여 개인화된 소망 목록을 초청객 데이터 에이전트(404)로 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, UI(442)는 사용자가 초청객이 되는 이벤트의 목록을 제시하도록 구성될 수 있으며, 또한 수취인 이벤트의 선택에 의거하여 이벤트 ID를 수취인 데이터 에이전트(402)로 송신하도록 구성될 수 있다. 이러한 예에서, 인쿼리 모듈(432)은 이벤트 ID의 수신에 의거하여 개인화된 소망 목록을 초청객(404)에게 제공하도록 구성될 수 있다.

인쿼리 모듈(432)은 또한 이벤트 ID의 수신에 의거하여 키워드 모듈(424)을 불러와서 공통의 키워드(428)를 결정하고, 공통의 키워드(428)에 기초하여(즉, 공유된 관심에 기초하여) 개인화된 소망 목록을 데이터 에이전트(404)에 제공하도록 구성될 수 있다. 이러한 예에서, 인쿼리 모듈(432)은 클러스터(410)와 연관된 키워드(412)가 초청객 키워드(420)와 일치하면 개인화된 소망 목록을 클러스터(410)의 항목(470)으로 채우도록 구성될 수 있다. 실시예에서, 인쿼리 모듈(432)은 아래에서 도 5를 참조하여 추가로 설명되는 바와 같이, 항목 또는 연관된 키워드(412)가 사적인 것으로 지정되어 있으면 관심 항목(470)의 공개를 못하도록 구성된다.

인쿼리 모듈(432)은 인쿼리 응답(452)에서 공개된 관심 항목(470)의 개수를 한정하도록 구성될 수 있다. 이러한 한정은 문턱치, 작업공간(441) 내 현재 항목의 개수, 및/또는 관심 또는 화제 당 항목의 개수에 기초할 수 있다.

인쿼리 모듈(432)은 공유된 관심(들)의 특성, 범위, 및/또는 형태에 기초할 수 있는, 그리고/또는 수취인의 항목의 만족함(예를 들면, 수취인 관심의 범위 또는 정도)에 기초할 수 있는 관련 인자에 기초하여 인쿼리 응답(452)에서 공개되는 항목을 제한하도록 구성될 수 있다.

인쿼리 모듈(432)은 놀라움의 인자에 기초하여 인쿼리 응답(452)을 제한하도록 구성될 수 있다.

인쿼리 모듈(432)은 키워드 비교에 기초할 수 있는 안락 영역 계수(comfort zone factor)에 기초하여 인쿼리 응답(452)를 제한하도록 구성될 수 있다. 예로서, 만일 제 1 사용자의 관심이 제 2 사용자의 관심의 서브세트이면, 관심에 대응하는 정보는 이 정보가 관심의 서브세트와 관련하지 않는 한 안락 영역을 벗어난 것이라고 간주될 수 있다. 다른 예는 제 1 사용자가 분야에서 전문가인데 반해 사용자는 분야에서 초보자인 경우의 상황을 포함한다.

인쿼리 모듈(432)은 하나 이상의 사용자 구성가능한 파라미터에 기초하여 인쿼리 응답(452)를 제한하도록 구성될 수 있다. 사용자 구성가능한 파라미터는 한정하지 않고, 작업공간 UI(442)를 통해 구성될 수 있는 가격 제한(예를 들면, 가격 범위 및/또는 가격 한계), 지리학적 영역 또는 범위, 판매자, 상점, 또는 제조자, 및/또는 기타 파라미터(들)를 포함할 수 있다.

도 4에서, 프로세스 모듈(430)은 또한 초청객에 의해 수취인 정보(408)와 다른 소스로부터 작업공간(441)에 추가되는 항목(454)에 점수(456)를 할당하는 점수 모듈(434)을 포함한다. 점수(456)는 항목(454)이 제 1 사용자에게 관심 있을 가능성을 나타낼 수 있다. 점수 모듈(434)은 작업공간 UI(442)를 통해 초청객으로부터의 명시적인 요청에 기초하여, 그리고/또는 항목(454)이 작업공간(441)에 추가될 때는 자동으로 점수(456)의 할당을 결정하도록 구성될 수 있다.

점수 모듈(434)은 수취인 정보(408), 초청객 정보(409), 및/또는 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 점수(456)를 할당하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 점수 모듈(434)은 항목이 수취인의 관심과 관련되는 범위, 항목이 공유된 관심/공통의 키워드(428)와 관련되는 범위, 및/또는 초청객과 수취인 간의 공유된 관심의 범위, 개수, 및/또는 품질에 기초하여 점수(456)를 할당하도록 구성될 수 있다. 점수(456)는 또한 수취인과 초청객 간의 사회적 관계 및/또는 신상 정보, 이를 테면 항목에 대하여 및/또는 연관된 화제나 관심에 대해 초청객의 지식, 능숙도, 또는 전문지식에 기초할 수 있다.

점수 모듈(434)은 마켓(438)에 있는 다른 항목에 기초하여 점수(456)를 결정하도록 구성될 수 있으며, 그 중 일부는 초청객의 작업공간 UI(442) 내에서 제시되지 않을 수 있다.

점수 모듈(434)은 메타데이터 또는 항목 서술자에 기초하여 점수(456)를 결정하도록 구성될 수 있다.

점수 모듈(434)은 수취인이 다른 제조자의 유사하거나 경쟁하는 항목과 같은 유사 항목을 이미 소유하고 있는지 여부에 기초하여 점수(456)를 결정하도록 구성될 수 있다.

점수 모듈(434)은 만일 항목(454)이 수취인에 의해 이미 소유되어 있고, 이미 마켓(446)에 존재하고, 그리고/또는 수취인에게 주려는 선물로서 마켓(446)에서 구매되었거나 구매하기 위해 선택되었으면, 점수(456)를 할당하지 못하게 구성될 수 있다.

점수(456)는 초청객에게 공개되어, 예를 들어 초청객이 항목(454)을 마켓(446)으로 이동할지를 결정할 때, 그리고/또는 수취인과의 관계를 확대하거나 안락 영역에 머무를지를 결정할 때 점수를 고려할 수 있게 할 수 있다.

점수 모듈(434)은 초청객 별로, 점수(456)를 할당하는 추가된 항목(454)의 개수를 한정하도록 구성될 수 있다. 이것은 많은 항목에 할당된 점수에 기초하여 수취인의 관심 및/또는 수취인에게 관심 있는 항목을 초청객이 추론하지 못하게 하는데 도움될 수 있다.

점수 모듈(434)은 만일 항목이 초청객 키워드(420)에 충분하게 관련되지 않으면, 그리고/또는 공통의 키워드(428)에 충분히 관련되지 않으면 점수(456)를 항목(454)에 할당하지 못하게 할 수 있다. 충분성은 관계성의 문턱치 척도에 기초할 수 있다.

점수 모듈(434)은 만일 항목(454)이 수취인에 의해 사적으로 지정된 관심(즉, 클러스터(410))과 관련하면 점수(456)를 할당하지 못하게 할 수 있다. 사적인 지정은 아래에서 도 5를 참조하여 추가로 설명된다.

도 4에서, 프로세스 모듈(430)은 또한 초청객들이 대응하는 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 서로 협업할 수 있게 하는 것을 비롯하여, 마켓(446)을 관리하는 마켓 모듈(436)을 포함한다. 마켓(446) 및 마켓 모듈(436)은 함께 수취인에게 관심 있을 것 같은 항목을 크라우드-소싱하는 툴로서 기능할 수 있다.

마켓 모듈(436)은 작업공간(441)으로부터의 요청이나 커맨드에 기초하여 항목(들)(458)을 마켓(446)에 추가하도록 구성될 수 있다.

마켓 모듈(436)은 초청객의 정보를 항목과 연관시키도록 구성될 수 있다. 정보는 수취인과 관련한 공유된 관심, 수취인과의 사회적 관계, 및/또는 신상 정보(예를 들면, 관련 지식, 전문지식, 습관, 교육, 직종, 및/또는 수취인과의 신상 공통점)과 같은 신원 정보 및/또는 상황적 정보를 포함할 수 있다.

점수 모듈(434)에 의해 점수(456)가 항목(458)에 할당되는 경우, 마켓 모듈(436)은 마켓(446)과 연계하여 점수를 유지하도록 구성될 수 있다. 마켓 모듈(436)은 만일 할당된 점수가 문턱치 아래이면 마켓(446)을 거절하도록 구성될 수 있다.

마켓 모듈(436)은 또한 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 선택된 마켓 항목/정보(460)를 선택적으로 상황적 마켓 UI(448)에 공개하도록 구성될 수 있다. 상황적 정보는 초청객마다 상이하므로, 선택된 마켓 항목/정보(460)는 마켓(446)의 개인화된 또는 초청객 특정의 견해로서 사용된다.

마켓 모듈(436)은 또한 아래의 예에서 설명되는 것처럼, 초청객이 대응하는 초청객의 상황적 정보에 기초하여 마켓 항목(447)에 대해 서로 협업할 수 있도록 구성될 수 있다.

실시예에서, 마켓 모듈(436)은 초청객이 대응하는 상황적 마켓 UI(448) 내에서 제시된 항목 및/또는 정보에 관한 사용자 입력을 제출할 수 있도록 구성된다. 도 4에서, 초청객은 선택된 마켓 항목/정보(460)에 관한 사용자 입력(462)을 제출하게 허용된다.

마켓 항목(447)에 관한 복수의 초청객으로부터의 사용자 입력은 항목이 초청객에게 관심 있거나 관심 있을 것 같은 정도를 표시하는 참조 포인트로서 작용할 수 있다. 그러므로 복수의 초청객으로부터의 사용자 입력(462)은 수취인의 항목에 관심 있는 가능성을 추측 또는 추론하는데 사용될 수 있다. 복수의 초청객으로부터의 사용자 입력(462)은 예를 들면, 마켓 항목을 점수 매기는데 사용될 수 있으며/있거나 이전에 할당된 점수를 수정하는데 사용될 수 있다.

마켓 항목(447)과 연관된 사용자 입력(462)은 항목에 대해 그리고/또는 항목과 연관된 화제나 주제에 대해 공유된 관심의 범위, 개수 및/또는 품질, 사회적 관계, 및/또는 능숙도/전문지식과 같은 상황적 정보에 기초하여 가중될 수 있으며, 이에 관한 예는 아래에서 추가로 제공된다.

사용자 입력(462)은 한정하지 않고, 코멘트, 투표, 및/또는 구매 선택을 포함할 수 있다. 구매 선택은 아래에서 추가로 설명된다.

코멘트는 마켓 항목 및/또는 다른 초청객에 의해 제출된 사용자 입력을 대상으로 할 수 있다.

초청객은 수취인을 위한 잠재적인 선물로서 항목의 찬성 또는 반대(즉, 지지 또는 반대)로 투표할 수 있다. 항목은 (즉 공통적인 상황 및/또는 상황적 관련성에 기초하여) 선택된 초청객의 상황적 마켓 UI에서 제시될 뿐이기 때문에, 투표는 선택된 초청객으로 한정된다.

복수의 초청객의 투표는 예를 들어 찬성 투표수, 반대 투표수, 및/또는 투표 총수에 의해 집계될 수 있다. 집계는 수취인의 항목에 관심 있는 가능성의 척도로서 작용할 수 있다.

투표는 투표자 및/또는 다른 인자(들)의 상황적 관련성 정보(429)에 기초하여 가중될 수 있다. 10명의 사용자가 항목에 찬성하여 투표하고 3명이 항목에 반대하여 투표하는 상황의 예가 제공된다. 찬성하는 10개 투표 중, 2표는 관련 분야에서 전문가의 투표일 수 있고 1표는 수취인과 가까운 사회적 관계를 가진 사람(예를 들면, 가족 구성원 또는 친밀한 벗)의 투표일 수 있다. 전문가의 투표 및 수취인과 가까운 사회적 관계를 가진 사람의 투표는 하나 이상의 다른 사용자의 투표보다 더 많이 가중될 수 있다.

마켓 모듈(436)은 또한 초청객의 정보를 초청객의 제출된 사용자 입력과 연관시키도록 구성될 수 있다. 정보는 초청객에 의해 마켓(446)에 추가된 항목(458)에 대해 전술한 바와 같은, 신원 정보 및/또는 상황적 정보를 포함할 수 있다.

초청객의 사용자 입력(462) 및/또는 정보는 각각의 다른 초청객의 상황적 정보에 기초하여 다른 초청객에게 공개될 수 있다. 그러므로 초청객의 사용자 입력(462) 및/또는 정보는 일부 초청객에게 공개될 수 있고 다른 초청객에게는 주지 않고 보류될 수 있다.

마켓 모듈(436)은 초청객 또는 초청객들의 그룹이 수취인을 위한 선물로서 각각의 상황적 마켓 UI 내에서 공개된 마켓 항목(447)을 선택할 수 있도록 구성될 수 있다. 마켓 모듈(436)은 전자 구매 기록으로부터 초청객에 의한 마켓 항목(447)의 구매를 검출하도록 구성될 수 있다.

마켓 모듈(436)은 초청객으로 하여금 초청객의 상황적 마켓 UI(448) 내에서 제시되는 항목을 수취인의 크라우드-소싱 선물로서 제안할 수 있도록 하고, 다른 초청객으로 하여금 사용자 입력을 제출 및/또는 자금을 기부하여 수취인을 위한 크라우드-소싱 선물로서 항목을 구매할 수 있도록 구성될 수 있다.

마켓 모듈(436)은 만일 항목이 수취인을 위한 선물로서 구매하기 위해 선택되고/되거나 구매되면 이후에는 마켓 항목(447)을 선택하지 못하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 마켓 모듈(436)은 예를 들어, 항목에 태그를 붙이거나, 항목을 숨기거나, 항목을 마켓(446)으로부터 제거함으로써 항목을 격리하도록 구성될 수 있다. 유사하게, 인쿼리 모듈(432)은 후속의 인쿼리 응답(452)으로부터 항목을 제외시키도록 (예를 들면, 항목을 후속의 개인화된 소망 목록으로부터 제외시키도록) 구성될 수 있다.

시스템(400)은 초청객이 인쿼리(450)를 제출하고 (예를 들면, 개인화된 관심 항목의 소망 목록 또는 수취인을 위한 가능한 선물의 개인화된 추천을 수취인에게 요청하고), 대응하는 인쿼리 응답(452)을 수신하고, 추가된 항목(454)에 대한 점수(456)를 획득하고, 마켓 항목(447)의 구매를 보고하고, 그리고/또는 다른 초청객에 대해 익명으로 크라우드-소싱 선물에 참여하기를 선택할 수 있도록 구성될 수 있다.

시스템(400)은 또한 예를 들어 아래에서 추가로 설명되는 바와 같이, 놀라움의 요소를 유지하기 위하여, 수취인이 마켓(446)과 연관된 이벤트에 앞서 마켓(446), 및/또는 작업공간(441) 및 다른 사용자의 작업공간에 액세스하지 못하도록 구성될 수 있다. 시스템(400)은 또한 수취인이 이벤트 이후에 마켓(446), 및/또는 작업공간(441) 및 다른 사용자의 작업공간에 액세스할 수 있도록 구성될 수 있다.

실시예에서, 데이터 모음 시스템(106)(도 1)은 하나 이상의 인자에 기초하여 키워드(120)를 가중하도록 구성된다. 키워드 가중은 대응하는 클러스터(116)의 주제 또는 화제에 대하여 사용자 관심의 척도에 기초할 수 있으며/있거나 클러스터(116)의 주제에 대하여 사용자 전문지식의 수준을 나타낼 수 있다.

도 4에서, 시스템(400)은 가중된 사용자 키워드에 대하여 하나 이상의 기능을 선택적으로 수행하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 한정하지 않고, 초청객 모듈(432)은 만일 항목이 공통의 키워드(428)에 관련하고 대응하는 초청객 키워드와 연관된 가중치가 자족 문턱치와 일치하거나 이를 초과하면 관심 항목(470)을 초청객에게 공개하도록 구성될 수 있다.

다른 예로서, 초청객이 항목(454)을 작업공간(441)에 추가하는 경우, 점수 모듈(434)은 추가 항목에 관련하는 초청객 키워드(420)를 식별하고, 초청객 키워드(420)와 연관된 가중치에 적어도 일부 기초하여 점수(456)를 추가 항목에 할당하도록 구성될 수 있다.

다른 예로서, 초청객이 항목(458)을 작업공간(441)으로부터 마켓(446)으로 이동하고자 하는 경우, 점수 모듈(434)은 항목에 관련하는 초청객 키워드(420)를 식별하고, 초청객 키워드와 연관된 가중치에 적어도 일부 기초하여 항목을 선택적으로 마켓(446)으로 이동하도록 구성될 수 있다.

다른 예로서, 마켓 모듈(426)은 공통의 키워드(428)와 대응하는 초청객 키워드(420)와 연관된 가중치와의 조합에 기초하여 상황적 마켓 UI(448) 내에서 공개를 위한 마켓 항목/정보(460)를 선택하도록 구성될 수 있다.

다른 예로서, 초청객이 마켓 항목(447)에 대하여 투표를 제출하는 경우, 마켓 모듈(426)은 항목에 관련하는 초청객 키워드(420)를 식별하고 초청객 키워드와 연관된 가중치에 기초하여 그 투표를 가중하도록 구성될 수 있다.

일부 상황에서, 사용자는 임의의 정황/상황 하에서 사용자의 관심에 관련된 정보의 공개를 회피하는 것을 선호할 수 있다. 비공개(사적으로 비공개)에 대한 사용자의 선호도는 선물로서 관심과 연관된 항목(예를 들어, 식료품, 화장품, 의약품)을 받기를 회피하려는, 그리고/또는 불편함, 당혹함, 및/또는 관계에 미치는 부정적인 영향을 회피하려는 바람에 기초할 수 있다. 이와 반대로, 사용자는 임의의 상황적 제한 없이 사용자의 다른 관심과 관련된 정보의 공개(발표)를 선호할 수 있다.

실시예에서, 시스템(400)은 사용자가 사용자 정보를 사적, 대중적, 또는 상황적으로서 선택적으로 지정할 수 있도록 구성된다. 이러한 지정은 관심에 기반한 수준(즉, 키워드)에 대해 그리고/또는 항목 수준에서 이루어질 수 있다. 이에 관한 예는 아래에서 도 5를 참조하여 제공된다.

도 5는 제 1 사용자의 정보를 하나 이상의 다른 사용자에게 상황에 따라 공개하고, 다른 사용자들의 서브세트가 상황적 관련성 및 사용자가 할당한 프라이버시 지정에 기초하여 공개된 정보의 일부에 대해 서로 협업할 수 있게 하는 시스템(500)의 블록도이다.

시스템(500)은 도 4에 대하여 앞에서 설명한 바와 같이, 수취인 데이터 에이전트(502), 초청객 데이터 에이전트(504 및 505), 및 하나 이상의 프로세스 모듈(530)을 포함한다.

데이터 에이전트(502 및 504)는 사용자가 각 사용자의 키워드(512 및 520) 및/또는 사용자에게 관심 있는 항목을 사적, 대중적, 또는 상황적 으로서 지정할 수 있게 하는 각자의 키워드 UI(562 및 564)를 포함한다.

프로세스 모듈(530)은 한 세트의 하나 이상의 키워드(528)를 결정하는 키워드 모듈(524)를 포함한다.

실시예에서, 키워드 모듈(524)은 수취인 상황적 키워드(550)와 초청객 상황적 키워드(556)의 비교에 기초하여 공통의 키워드(들)(528)를 결정하고, 수취인 공개 키워드(554)를 공통의 키워드(들)(528)에 추가하도록 구성된다. 이러한 예에서, 만일 정보가 공유된 관심 및/또는 수취인의 공개된 관심에 관련하면 정보는 초청객 데이터 에이전트(504)에 공개된다. 이러한 예에서, 정보가 초청객에 의해 사적으로 지정된 관심에 관련할지라도 정보는 초청객에게 공개될 수 있다.

다른 실시예에서, 도 5에 예시된, 키워드 모듈(524)은 수취인 상황적 키워드(550)와 수취인 공개 키워드(554)의 조합된 세트를 초청객 상황적 키워드(556)와 초청객 공개 키워드(560)의 조합된 세트와 비교하도록 구성된다. 이러한 예에서, 정보가 수취인 및/또는 초청객에 의해 사적이라고 지정되는 관심에 관련하면 정보는 초청객 데이터 에이전트(504)에 공개되지 않는다. 이러한 실시예는 사용자로 하여금 다른 사용자에게 공개된 정보의 범위 및 다른 사용자에 의해 사용자에게 공개된 정보의 범위를 효과적으로 한정할 수 있게 해준다.

본 출원에서 설명된 바와 같은 시스템은 개인 클라우드 UI로서 기능할 수 있고, 탭이 붙은 브라우저 GUI를 포함할 수 있는 디스플레이 또는 모니터 상에 그래픽 유저 인터페이스를 제공하도록 구성될 수 있다. 이에 관한 예는 아래에서 도 6, 7, 및 도 8을 참조하여 제공된다. 그러나, 개인 클라우드 UI는 도 6, 7, 및 도 8의 예로 한정되지 않는다.

도 6은 사용자의 관심(예를 들면, 화제/주제)을 디스플레이하는 키워드 UI(600)의 이미지이다. 키워드 UI(600)는 도 5에 도시된 키워드 UI(562 및 564)에 대응할 수 있다. 키워드 UI(600)는 사용자 관심에 대응하는 탭을 포함한다. 탭은 각 사용자의 키워드(예를 들면, 도 5의 키워드(512 또는 520))로 표시될 수 있다. 도 6의 예에서, 탭은 "하이킹(hiking)"과 "여행(travel)"으로 표시되어 있다.

탭은 사용자가 대응하는 관심을 대중적, 사적, 또는 상황적이라고 지정할 수 있게 하는 사용자 구성가능한 보안 지정 박스(602 및 604)를 포함한다.

키워드 UI(600)는 보안 지정 박스가 선택될 때(예를 들면, 클릭 또는 두드릴 때) 사용자 선택가능한 보안 지정의 풀다운 목록을 제시하도록 구성될 수 있다. 대안으로, 키워드 UI(600)는 보안 지정 박스를 클릭하거나 두드릴 때마다 사용자 선택가능한 지정을 통해 토글하도록 구성될 수 있다.

사용자가 선택한 보안 지정은 사적 용도를 표현하는 잠금 아이콘 및 대중적 용도를 표현하는 막대기 그림과 같은 대응하는 이미지나 아이콘으로 표현될 수 있다.

하이킹 탭에서 숫자 "14"는 사용자에게 관심 있는 14개 항목이 하이킹과 연관되어 있다는 것을 표시한다. 여행 탭에서 숫자 "5"는 사용자에게 관심 있는 5개 항목이 여행과 연관되어 있다는 것을 표시한다. 도 6에서, 여행 팁은 사용자에게 관심 있는 5개 항목에 대응하는 5개 서브-탭을 디스플레이하도록 확장된다. 각각의 5개 서브-탭은 사용자가 보안 지정을 항목에 할당할 수 있게 하고, 사용자 관심 또는 키워드에 할당된 임의의 보안 지정을 번복할 수 있도록 하는 대응하는 보안 지정 박스를 포함한다.

도 7은 도 4에 도시된 작업공간 UI(442)에 대응할 수 있는 작업공간 UI(700)의 이미지이다.

작업공간 UI(700)는 항목(702)(즉, 아이콘, 이미지, 또는 항목의 다른 표현)을 포함한다. 항목(702)은 도 4에 도시된 작업공간(441)의 콘텐츠(440)에 대응할 수 있다.

작업공간 UI(700)는 또한 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 것처럼, 사용자가 필터를 구성할 수 있게 하는 슬라이더 콘트롤을 갖는 슬라이더 콘트롤(704)을 포함한다.

도 8은 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 것처럼, 마켓의 선택된 항목/정보(802)를 디스플레이하는 마켓 UI(800)의 이미지이다. 상황적 마켓 UI(800)은 도 4의 상황적 마켓 UI(448)에 대응할 수 있다.

상황적 마켓 UI(800)는 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 것처럼, 사용자 선택가능한 선물 옵션을 제시하는 사용자 선택가능한 "선물(Gifts)" 아이콘(804)을 포함한다.

도 7 및 도 8에서, UI(700 및 800)는 또한 사용자가 복수의 UI사이를 전환할 수 있게 하는 각각의 툴바(706 및 806)를 포함한다. 툴바(706 및 806)는 접촉(touch), 쓸어 넘기기(swipe), 또는 다른 움직임에 응답하여 복수의 UI 사이에서 스크롤하도록 구성될 수 있다. 툴바(706 및 806)는 동일한 툴바의 모습을 제각기 표현할 수 있다. 툴바(706)는 사람들 UI, 작업공간 UI(700), 및 마켓 UI(예를 들면, 마켓 UI(800))를 디스플레이하도록 제어 가능하다. 툴바(806)는 작업공간 UI(예를 들면, 작업공간 UI(700)), 마켓 UI(800), 및 항목 세목 UI를 디스플레이하도록 제어 가능하다.

도 9는 상황에 기초하여 작업공간(예를 들면, 도 4의 작업공간(482))을 관리하는 방법(900)의 플로우차트이다.

(902)에서, 사용자는 사용자가 초청객이 되는 수취인의 이벤트를 선택한다.

(904)에서, 수취인 및 초청객의 키워드는 한 세트의 하나 이상의 공통의 키워드를 식별하기 위해 비교된다.

(906)에서, 초청객에게 이벤트에 대한 작업공간 UI, 예를 들어 도 4의 작업공간 UI(442)가 제공된다.

(908)에서, 공통의 키워드에 관련하는 수취인에게 관심 있는 항목이 식별된다. 식별된 항목은 수취인에게 관심 있는 항목의 개인화된 소망 목록으로서 쓰일 수 있다. 수취인에게 관심 있는 추가 항목은 다른 상황적 관련성(들)에 기초하여 식별될 수 있다.

(910)에서, 만일 (908)에서 식별된 항목이 필터링되면, 처리는 (912)로 진행하여, (908)에서 식별된 항목이 하나 이상의 미리 결정된 및/또는 사용자 구성가능 기준에 기초하여 필터링된다.

(914)에서, 작업공간 UI는 (908)에서 식별된 항목 또는 (912)에서 필터링의 결과로 채워진다.

(916)에서, 만일 초청객에 의해 (예를 들어, 수취인의 정보와 다른 소스로부터) 항목이 추가되면, 도 4의 점수 모듈(434)에 대하여 앞에서 설명한 것처럼, (918)에서 이 항목에는 점수가 매겨진다.

(920)에서, 만일 초청객이 항목을 작업공간 UI로부터 이벤트와 연관된 마켓으로 이동하기를 선택하면, 도 4의 마켓(446)에 대하여 앞에서 설명한 바와 같이, (922)에서 항목은 이동된다. 도 4에 대하여 앞에서 설명한 것처럼, 항목은 항목과 연관된 점수 및/또는 다른 인자(들)에 기초하여 선택적으로 마켓으로 이동될 수 있다.

방법(900)은 이벤트의 복수의 초청객의 각자에 대해 수행될 수 있다.

도 10은 예를 들어 초청객이 수취인에게 관심 있는 잠재적 선물을 크라우드-소싱할 수 있게 하는 공유된 작업공간 또는 마켓(예를 들면, 도 4의 마켓(446))을 관리하는 방법(1000)의 플로우차트이다.

마켓은 방법(900)에 대해 앞에서 설명한 바와 같이 하나 이상의 초청객에 의해 항목으로 채워질 수 있다. 그러나, 방법(1000)은 방법(900)의 예로 한정되지 않는다.

(1002)에서, 사용자는 사용자가 초청객이 되는 수취인의 이벤트를 선택하며, 여기서 이벤트는 마켓과 연관되어 있다.

(1004)에서, 수취인 및 초청객의 키워드는 한 세트의 하나 이상의 공통의 키워드를 식별하기 위해 비교된다.

(1006)에서, 초청객에게 이벤트에 대한 상황적 마켓 UI, 예를 들어 도 4의 상황적 마켓 UI(448)가 제공된다.

(1008)에서, 공통의 키워드에 관련하는 마켓 내부의 항목이 식별된다. 추가 마켓 항목은 다른 상황적 관련성(들)에 기초하여 식별될 수 있다.

(1010)에서, 만일 (1008)에서 식별된 항목이 필터링되면, 처리는 (1012)로 진행하여, (1008)에서 식별된 항목이 하나 이상의 미리 결정된 및/또는 사용자 구성가능한 기준에 기초하여 필터링된다.

(1014)에서, 상황적 마켓 UI는 (1008)에서 식별된 항목 또는 (1012)에서 필터링의 결과로 채워진다.

(1002) 내지 (1014)는 복수의 초청객의 각자에 대해 수행될 수 있다.

(1016)에서, 초청객은 상황적 마켓 UI 내에서 제시된 하나 이상의 항목에 대해 투표를 제출할 수 있다.

(1018)에서, 만일 투표 가중이 활용되면, (1020)에서 복수의 초청객의 투표는 투표를 받은 각 마켓 항목마다 가중된다.

(1022)에서, 만일 가중된 투표 또는 가중되지 않은 투표가 투표를 받은 각 마켓 항목마다 집계된다. 집계는 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 바와 같이 항목에 관심을 둘 것 같은 사용자의 척도로서 사용될 수 있다.

(1024)에서, 초청객은 상황적 마켓 UI 내에서 제시된 하나 이상의 항목에 대해, 그리고/또는 상황적 마켓 UI 내에서 제시된 다른 초청객 코멘트에 대해 코멘트를 제출할 수 있다.

(1026)에서, 투표 집계, 초청객의 코멘트, 및/또는 각 초청객의 정보는 예를 들어 초청객이 수취인을 위한 선물(들)을 고를 때 보조하기 위해, 각 초청객의 상황적 관련성 정보에 기초하여 초청객들 사이에서 공개 또는 공유된다.

(1028)에서, 초청객은 수취인을 위한 마켓 항목을 구매하거나 구매를 위해 선택할 수 있으며/있거나 초청객 그룹은 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 바와 같이 수취인에게 주는 선물로서 마켓 항목의 크라우드-소싱 구매에 참여하기를 선택할 수 있다.

(1030)에서, 선택되거나 구매된 마켓 항목은 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 바와 같이 후속의 선택/구매를 못하게 한다.

각각의 방법(900 및 1000) 및/또는 이들의 일부분은 단독으로 및/또는 서로 다양하게 조합하여 수행될 수 있다.

이에 관한 예는 아래에서 방법(900 및 1000)을 참조하여 제공된다. 그 예는,

수취인과 제 1 초청객이 테니스에 관심을 공유하고,

수취인이 새로운 테니스 라켓을 구하는데 관심이 있고,

제 1 초청객이 전직 프로 테니스 선수이고,

제 2 초청객이 테니스에 관심을 갖지 않지만, 수취인과 친밀한 친구 관계를 갖고, 그리고

제 3 초청객(예를 들면, 관객 또는 초보자/레크리에이션 테니스 선수)이 테니스에 관심을 갖지만, 제 1 초청객에 비해 테니스에 경험 및/또는 지식이 적은,

수취인 및 초청객을 기초로 한다.

도 9의 (916)에서, 제 1 초청객은 특별한 테니스 라켓(예를 들면, 제조자/모델)을 식별하고, 이것을 제 1 초청객의 작업공간에 추가한다. 제 1 초청객은 상점에서 테니스 라켓의 바코드를 스캔함으로써 및/또는 브라우저 내에서 테니스 라켓을 선택함으로써 테니스 라켓을 식별할 수 있다.

(918)에서, 식별된 테니스 라켓에 점수가 매겨진다.

(920)에서, 제 1 초청객은 다른 초청객에 의한 고려를 위해 (예를 들면, 도 10의 (1016)에서 다른 초청객이 투표할 수 있게 하고, 도 10의 (1024)에서 코멘트를 제공할 수 있게 하고, 도 10의 (1028)에서 항목을 구매 및/또는 그룹 기반 구매에 참여할 수 있도록 하기 위해) 테니스 라켓을 작업공간으로부터 마켓으로 이동시킨다.

도 10의 (1008) 내지 (1014)에서, 테니스 라켓은 제 3 초청객의 테니스 관심에 기초하여 제 3 초청객의 상황적 마켓 UI 내에서 제시된다. (922)에서 테니스 라켓에 할당된 점수 및/또는 제 1 초청객의 정보(예를 들면, 제 1 초청객의 신원 및/또는 제 1 초청객이 전직 프로 테니스 선수라는 사실)가 또한 제 3 초청객의 상황적 마켓 UI 내에서도 제시될 수 있다.

테니스 라켓은 또한 수취인과의 개인 우정에 기초하여 (즉, 제 2 초청객이 테니스에 관심을 갖지 않을지라도) 제 2 초청객의 상황적 마켓 UI 내에서도 제시된다. 이것은 테니스 라켓에 관심을 둔 수취인에게 관련할 수 있는 우정을 통해 획득되는 지식에 기초한 사용자 입력을 구하는데 유용할 수 있다. 예를 들면, 수취인은 특별한 브랜드, 모델, 상점, 컬러, 및/또는 기타 인자에 대해 제 2 초청객에 대한 선호도를 개인적으로 표현할 수 있다.

(1016) 및 (1024)에서, 테니스 라켓이 공개되는 각 초청객은 테니스 라켓에 대해 투표 및/또는 코멘트를 제출할 수 있다. 테니스 라켓에 찬성하는 투표는 테니스 라켓의 제출자로서 제 1 초청객에 대해 자동으로 또는 근본적으로 발생될 수 있다.

(1018)에서, 제 1 수취인(즉, 테니스 전문가)으로부터의 투표는 제 1 초청객이 전직 테니스 프로라는 사실에 기초하여 가중될 수 있다. 가중치는 경험 및/또는 지식의 차이를 고려하기 위하여 제 3 초청객에 의한 테니스 라켓에 반대하는 투표의 상쇄 분보다 더 많은 레벨로 설정될 수 있다.

또한 (1018)에서, 제 2 초청객으로부터의 투표는 수취인과의 우정에 기초하여 가중될 수 있다.

(1022)에서, (가중된 및/또는 가중되지 않은) 투표가 집계된다.

(1026)에서, 투표 집계, 투표 집계를 반영하는 점수, 초청객 코멘트, 및/또는 대응하는 초청객의 정보는 예를 들어 (1028)에서 수취인을 위한 선물(들)을 고를 때 초청객을 보조하기 위하여, 각각의 상황적 관련성에 기초하여 초청객들 사이에서 선택적으로 공개된다.

방법(900 및 1000)은 전술한 예로 한정되지 않는다.

도 11은 정보를 이벤트의 초청객에게 상황에 따라 공개하는 세션을 시작하는 방법(1100)의 플로우차트이다.

(1102)에서, 사용자는 사용자가 초청객이 되는 이벤트를 선택하도록 촉구된다. 사용자는 이벤트 선택 아이콘, 사용자에게 사용자가 초청되는 사용자 선택가능한 이벤트의 목록을 제공하는 선택을 제공받을 수 있다.

이벤트 선택 아이콘은 크라우드-소싱 선물 애플리케이션이나 서비스의 UI 내에서 또는 소셜 네트워크 서비스와 같은 다른 애플리케이션이나 서비스의 UI 내에서 디스플레이될 수 있다. 후자의 상황에서, 이벤트 선택 아이콘의 선택은 크라우드-소싱 선물 서비스 UI로 다시 보내질 수 있다. 크라우드-소싱 선물 서비스는 소셜 네트워크 서비스에 의해 호스팅되고나, 소셜 네트워크 서비스와 독립하여 호스팅될 수 있다.

이벤트의 목록은 사용자와 연관된 전자 캘린더로부터 및/또는 전자 메시지 및/또는 사용자의 소셜 네트워킹 계정과 같은 다른 애플리케이션이나 서비스로부터 취득될 수 있다.

(1104)에서, (1102)에서 이벤트가 선택되면, 사용자/초청객의 데이터 에이전트로부터 이벤트와 연관된 사용자/수취인의 데이터 에이전트로 통지가 전송된다. 이러한 통지는 수취인/이벤트를 위한 선물을 사려는 의도나 바람의 표시로서 기능할 수 있거나 그러한 표시를 포함할 수 있다.

(1106)에서, 수취인 데이터 에이전트는 요청을 보안 환경으로 전송하여 수취인 및 초청객의 상황적 관련성 정보(예를 들면, 공통의 관심)을 식별한다.

(1108)에서, 수취인의 키워드 및 초청객의 키워드는 보안 환경 내부에서 수신된다. 키워드는 대중적 및/또는 상황적이라고 지정된 키워드를 포함할 수 있다. 키워드는 대응하는 사용자에게 보일 수 있거나, 시스템에 의한 쿼리를 발행하는 데만 사용될 수 있다.

(1110)에서, 키워드는 보안 환경 내부에서 한 세트의 하나 이상의 공통의 키워드를 식별하기 위해 비교된다.

(1112)에서, 공통의 키워드(들)는 수취인 데이터 에이전트 및 초청객 데이터 에이전트로 제공된다. 공통의 키워드(들)는 수취인 및/또는 초청객에게 보일 수 있다. 대안으로, 공통의 키워드(들)는 수취인 및/또는 초청객에게 은닉될 수 있으며 대응하는 데이터 에이전트에 의해서 내부적으로만 사용될 수 있다.

(1114)에서, 수취인 데이터 에이전트는 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명한 바와 같이, 초청객 데이터 에이전트로부터 (및 다른 초청객의 데이터 에이전트로부터) 제공된 쿼리를 처리한다.

방법(1100) 및/또는 그 일부분은 단독으로 및/또는 방법(900) 및/또는 방법(1000)의 특징과 다양하게 조합하여 수행될 수 있다.

본 출원에서 개시되는 방법 및 시스템은 서로 알지 못할 수 있는 사람들 사이에서 사회적인 상호작용을 가능하게 할 수 있으며/있거나, 이벤트 주위로 모이는 연합체 및 커뮤니티를 생성할 수 있다. 예를 들면, 도 4의 인쿼리(450)는 예를 들어 연예인이나 연기자와 같이 특별한 관심을 가진 사용자를 찾기 위하여 복수의 사용자를 대상(즉, 일반 쿼리)으로 할 수 있다.

하나 이상의 보안 특징은 의도하지 않은 사용, 희망하지 않은 사용, 및/또는 오용(본 출원에서 일괄하여 오용이라 지칭함)을 방지하도록 제공될 수 있다. 오용 및 대응하는 보안 특징의 예는 아래에서 설명된다. 보안 특징은 아래의 예로 한정되지 않는다.

오용적 사용은 예를 들어 요청자의 관심이 아닌, 그리고/또는 타겟에 의해 사적이라고 지정된 타겟의 관심을 노출시키기 위하여, 타겟의 정보에 대해 많은 쿼리 및/또는 권고 요청을 제출하는 청구자를 포함할 수 있다. 그러한 오용에 대응하기 위하여, 청구자는 개수의 쿼리를 제한 받을 수 있다. 이러한 제한은 청구자와 타겟 간의 관계의 증거에 일부 기초할 수 있다. 관계의 증거는 청구자의 주장된 관심의 증거를 포함할 수 있다. 관계의 증거는 청구자 및/또는 타겟의 소셜 네트워킹 계정을 통해 취득될 수 있고/있거나, 청구자와 타겟 간의 상호작용, 청구자 및 타겟 양쪽의 초대, 및/또는 다른 인자(들)에 기초할 수 있는 청구자와 타겟 간의 사회적 관계의 증거를 포함할 수 있다.

다른 예로서, 오용은 공통의 키워드의 개수 및/또는 범위를 늘리고 그리하여 그렇지 않았으면 공개되었을 관심 이상으로 다른 사용자의 관심을 노출시키려는 시도로, 사용자와 연관된 관심의 개수 및/또는 범위를 늘리는 조치를 취하는 사용자를 포함할 수 있다. 그러한 오용에 대응하기 위하여, 문턱치 및/또는 패턴에 대하여 사용이 모니터링될 수 있다. 예를 들면, 공통의 키워드의 개수가 문턱치를 초과하면 보안 절차가 호출될 수 있다. 그러한 오용에 대응하는 다른 기술은 자체 보고한 구매를 확인 또는 부인하는 전자 기록을 모니터링하는 것이다. 부인은 사용자의 기존의 관심/키워드의 확장을 못하게 할 수 있다. 이것은 사용자가 실제로 항목을 구매하는 경우를 제외하고는 구매에 기반한 관심/키워드의 확장을 못하게 할 수 있다. 관심/키워드를 과도하게 확장하기 위해 항목을 구매하는 것은 비교적 비싼 항목에 대해서는 적어도 엄두도 못 낼 정도로 비용이 들 수 있다.

본 출원에서 개시된 하나 이상의 특징은 한정하지 않고, 회로, 머신, 컴퓨터 시스템, 프로세서 및 메모리, 컴퓨터 판독가능한 매체 내에서 인코딩된 컴퓨터 프로그램, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 회로는 이산적 및/또는 집적 회로, 주문형 반도체(application specific integrated circuitry, ASIC), 시스템 온 칩(system-on-a-chip, SOC), 및 이들의 조합을 포함할 수 있다. 소프트웨어에 의한 정보 처리는 하드웨어 자원을 사용함으로써 구체적으로 실현될 수 있다.

도 12는 제 1 사용자의 정보를 하나 이상의 다른 사용자들에게 공개하고 상황 또는 상황적 관련성에 기초하여 다른 사용자들의 서브세트가 공개된 정보의 일부분에 대해 서로 협업할 수 있도록 구성된 컴퓨터 시스템(1200)의 블록도이다. 컴퓨터 시스템(1200)은 사용자 디바이스, 클라우드 서버, 및/또는 이들의 조합을 나타낼 수 있다.

컴퓨터 시스템(1200)은 본 출원에서 프로세서(1202)라고 예시되고, 컴퓨터 판독가능한 매체(1204) 내에서 인코딩된 컴퓨터 프로그램(1206)의 명령어를 실행하는 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 컴퓨터 판독가능한 매체(1004)는 또한 컴퓨터 프로그램(1206)의 실행 동안 프로세서(1202)에 의해 사용되며/되거나 컴퓨터 프로그램(1206)의 실행 동안 프로세서(1202)에 의해 생성되는 데이터(1208)를 포함한다.

프로세서(1202)는 하나 이상의 명령어 프로세서 및/또는 프로세서 코어, 및 명령어 프로세서(들)/코어(들)와 컴퓨터 판독가능한 매체(1204) 사이를 인터페이스하는 제어 유닛을 포함할 수 있다. 프로세서(1202)는 한정하지 않고, 마이크로프로세서, 그래픽 프로세서, 물리 프로세서, 디지털 신호 프로세서, 네트워크 프로세서, 프론트-엔드 통신 프로세서, 코-프로세서, 관리 엔진(management engine, ME), 컨트롤러 또는 마이크로컨트롤러, 중앙 처리 유닛(central processing unit, CPU), 범용 명령어 프로세서, 및/또는 애플리케이션-특정 프로세서를 포함할 수 있다.

매체(1204)는 일시적 또는 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함할 수 있으며 아래에서 도 13을 참조하여 개시되는 하나 이상의 형태의 매체를 포함할 수 있다. 그러나, 컴퓨터 판독가능한 매체(1204)는 도 13의 예로 한정되지 않는다.

도 13은 프로세서(1302) 및 컴퓨터 판독가능한 매체(1304)의 블록도이다. 도 13에서, 매체(1304)는 일차 저장소(1306), 이차 저장소(1308), 및 오프라인 저장소(1310)를 포함한다.

일차 저장소(1306)는 레지스터(1312), 프로세서 캐시(1314), 및 메인 메모리 또는 시스템 메모리(1316)를 포함한다. 레지스터(1312) 및 캐시(1314)는 프로세서(1302)에 의해 직접 액세스될 수 있다. 메인 메모리(1316)는 메모리 버스를 통해 직접적으로 및/또는 간접적으로 프로세서(1302)에 액세스될 수 있다. 일차 저장소(1306)는 랜덤 액세스 메모리(random-access memory, RAM) 및 한정하지 않고, 스태틱 RAM(SRAM) 및/또는 다이나믹 RAM (DRAM)을 비롯한 그의 변형체와 같은 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.

이차 저장소(1308)는 입력/출력(input/output, I/O) 채널을 통해 직접 프로세서(1302)에 직접 액세스될 수 있으며, 판독 전용 메모리(read-only memory, ROM) 및 한정하지 않고, 프로그래머블 ROM (PROM), 소거가능한 PROM (EPROM), 및 전기적으로 소거가능한 PROM (EEPROM)을 비롯한 그의 변형체와 같은 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 비휘발성 메모리(Non-volatile memory)는 또한 플래시 메모리와 같은 비휘발성 RAM (NVRAM)을 포함할 수 있다. 이차 저장소(1308)는 하드 디스크나 하드 드라이브, 플래시 메모리 드라이브, 스틱, 또는 키, 플로피 디스크, 및/또는 집 드라이브와 같은 대용량 저장 디바이스로서 구성될 수 있다.

오프라인 저장소(1310)는 물리 디바이스 드라이버 및 광 디스크와 같은 연관된 제거가능한 저장 매체를 포함할 수 있다.

도 12에서, 컴퓨터 프로그램(1206)은 도 4의 데이터 에이전트(402 및 404) 및 도 5의 데이터 에이전트(502 및 504) 중 하나 이상에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 사용자를 대신하여 수취인 데이터 에이전트 기능 및 초청객 데이터 에이전트 기능을 수행하게 하는 데이터 에이전트 명령어(1210)를 포함한다.

컴퓨터 프로그램(1206)은 또한 도 4 및 도 5의 프로세스 모듈(430 및/또는 530) 중 하나 이상에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 하나 이상의 프로세서를 수행하게 하는 프로세스 모듈 명령어(1212)를 포함한다.

프로세스 모듈 명령어(1212)는 도 1 및 도 2에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 정보를 모으게 하고, 모은 정보로부터 사용자 정보를 추출하게 하고, 추출된 정보로부터 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하게 하고, 관심 항목을 클러스터링하고, 키워드를 클러스터에 할당하게 하는 데이터 모음 명령어(1214)를 포함할 수 있다.

프로세스 모듈 명령어(1212)는 도 4의 키워드 모듈(424) 및/또는 도 5의 키워드 모듈(524)에 대해 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 복수 사용자의 키워드를 비교하게 하는 키워드 비교 명령어(1216)를 포함할 수 있다.

프로세스 모듈 명령어(1212)는 도 4의 인쿼리 모듈(432)에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 다른 데이터 에이전트로부터의 인쿼리를 처리하게 하는 인쿼리 처리 명령어(1218)를 포함할 수 있다.

프로세스 모듈 명령어(1212)는 도 4의 점수 모듈(434)에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 사용자의 작업공간에 추가되는 항목에 점수를 매기게 하는 채점 명령어(1220)를 포함할 수 있다.

프로세스 모듈 명령어(1212)는 도 4의 마켓 모듈(436)에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 프로세서(1202)로 하여금 사용자의 이벤트와 연관된 마켓을 관리하게 하는 마켓 명령어(1222)를 포함할 수 있다.

컴퓨터 시스템(1200)은 항목을 데이터 객체로서 또는 데이터 객체와 함께 표현하고, 데이터 객체를 항목 이름 및 항목 설명과 같은 서술 정보로 채우도록 구성될 수 있다. 데이터 객체는 한정하지 않고, 판매자 또는 제조자 정보, 가격 정보, 및/또는 가용성 정보와 같은 다른 정보로 채워질 수 있다. 만일 항목이 사용자에 의해(예를 들면, 스캐닝함으로써) 작업공간에 추가되면, 컴퓨터 시스템(1200)은 또한 데이터 객체를 점수로 채우도록 구성될 수 있다. 데이터 객체는 또한 투표 집계, 투표 집계에 기초한 점수, 초청객의 코멘트, 및/또는 각 초청객의 정보와 같은 초청객들 간의 마켓 협업을 통해 생성된 정보로 채워질 수 있다.

컴퓨터 시스템(1200)은 또한 디바이스 및/또는 컴퓨터 시스템(1200)의 자원 사이에서 통신하는 통신 명령어(1240)를 포함한다.

컴퓨터 시스템(1200)은 또한 도 1의 데이터 소스(들)(104), 도 4의 데이터 소스(들)(204), 다른 사용자 디바이스, 및/또는 도 3의 클라우드 서버(332)와 같은 하나 이상의 다른 시스템과 인터페이스하는 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스 및/또는 컨트롤러(1242)를 포함한다.

본 출원에 개시된 방법 및 시스템은 각종 시스템 및/또는 디바이스 중 하나 이상에 대해 구현될 수 있으며, 이에 관한 예는 아래에서 도 14를 참조하여 제공된다. 그러나, 본 출원에 개시된 방법 및 시스템은 도 14의 예로 한정되지 않는다.

도 14는 하나 이상의 다른 사용자 디바이스 및/또는 클라우드 서버와 인터페이스하는 사용자 디바이스(1400)를 도시한다.

사용자 디바이스(1400)는 한정하지 않고, 메모리, 캐시, 및/또는 다른 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함할 수 있는 프로세서 및 메모리(1404)를 수용하는 하우징(1402)를 포함한다. 프로세서 및 메모리(1404)는 도 12 및/또는 도 13을 참조하여 앞에서 설명된 하나 이상의 특징에 대해 구성될 수 있다.

사용자 디바이스(1400)는 또한 하나 이상의 HID를 포함한다. 도 14에서, 사용자 디바이스(1400)는 디스플레이(1406), 스피커(1408), 및 마이크로폰(1410)을 포함한다. 사용자 디바이스(1400)는 접촉 감응식 키 및/또는 기계적으로 누름 가능한 키를 가진 물리 키보드를 포함할 수 있다. 디스플레이(1406)가 접촉 감응식 디스플레이를 포함하는 경우, 프로세서 및 메모리(1404)는 키보드의 이미지(즉, 가상 키보드)를 디스플레이(1406)에 렌더링하도록 구성될 수 있다.

프로세서 및 메모리(1404)는 본 출원에서 하나 이상의 예에서 설명된 바와 같이, 키워드 UI, 작업공간 UI, 및/또는 상황적 마켓 UI를 디스플레이(1406)에 렌더링하도록 구성될 수 있다.

사용자 디바이스(1400)는 또한 패킷 기반 네트워크(예를 들면, 독점 네트워크 및/또는 인터넷) 및/또는 음성 네트워크(예를 들면, 무선 텔레폰 네트워크)를 포함할 수 있는 통신 네트워크를 통해, 하나 이상의 다른 디바이스 또는 시스템(예를 들면, 다른 사용자 디바이스 및/또는 클라우드 서버)과 통신하는 무선 통신 시스템(1410)을 포함한다.

사용자 디바이스(1400)는 모바일 텔레폰이나 스마트폰 및/또는 랩탑, 노트북, 넷북, 노트패드, 및/또는 태블릿이나 패드 시스템과 같은 컴퓨터 시스템과 같은 이동형/휴대용 디바이스, 및/또는 다른 통상의 사용자 디바이스 및/또는 미래에 개발되는 사용자 디바이스로서 구성될 수 있다. 사용자 디바이스(1400)는 또한 데스크탑 컴퓨터, 셋톱 박스, 및/또는 게이밍 디바이스와 같은 고정 디바이스로서 구성될 수 있다. 그러나, 사용자 디바이스(1400)는 이러한 예로 한정되지 않는다.

도 15는 크라우드-소싱 선물 선사 애플리케이션의 예 또는 잠재적 사용을 예시하는 크라우드-소싱 선물 선사 애플리케이션(1500)을 도시한다. 도 15에서, 니나(Nina)(1502)라는 사용자는 선물 선사 이벤트에 대해 수취인이고, 제인(Jane)(1504), 오웬(Owen)(1506) 및 로라(Laura)(1508)라는 사용자는 이벤트의 초청객이다.

도 15의 예에서, 초청객 제인, 오웬, 및 로라는 각자의 데이터 에이전트를 통해 수취인 니나(1502)의 데이터 에이전트로 인쿼리(1510, 1512 및 1514)를 제기한다.

또한 도 15의 예에서, 제인은 $25를 초과하지 않고 니나에게 관심 있는 항목(즉, $25를 초과하지 않고 니나에게 관심 있는 개인화된 항목의 소망 목록)의 공개를 요청한다. 도 4의 항목(454) 및 점수(456)에 대해 앞에서 설명한 바와 같이, 오웬은 니나가 오웬에 의해 식별된 항목에 관심을 가질 가능성을 나타내는 점수를 요청한다. 초청객 루나(1508)는 수취인 니나(1502)에게 관심 있는 화제의 공개를 요청한다. 니나의 데이터 에이전트는 맥락, 상황적 정보, 및/또는 니나와 각각의 다른 사용자 간의 상황적 관련성의 형태에 따라서 상이한 모델리티를 사용하여, 맥락, 상황적 정보, 및/또는 상황적 관련성에 기초하여 각각의 인쿼리(1510, 1512, 및 1514)에 응답하도록 구성된다.

예제

다음과 같은 예는 또 다른 실시예에 관한 것이다.

예 1은 상황적 관련성에 기초하여 정보를 선택적으로 공개하는 머신 구현 방법이며, 이 방법은, 사용자 디바이스, 컴퓨터 액세스 가능한 사용자 계정, 및 사용자의 전자 구매 기록 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하는 단계와, 추출된 정보에 기초하여 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하는 단계와, 항목에 관한 서술적 정보를 검색하는 단계와, 항목 사이에서 유사성/비유사성에 기초하여 상기 항목을 군집하는 단계와, 서술적 키워드 - 키워드는 사용자에게 관심 있는 주제를 표현함 - 를 클러스터에 할당하는 단계와, 제 1 사용자의 키워드를 제 2 사용자의 키워드와 비교하여 한 세트의 하나 이상의 공통 키워드 - 각각의 키워드는 각각의 사용자에게 관심 있는 주제를 표현하며, 각각의 공통 키워드는 제 1 및 제 2 사용자의 관심 있는 공유된 주제를 표현함 - 를 식별하는 단계와, 하나 이상의 공통 키워드 세트에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트를 식별하는 단계와, 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 관심 있는 공유된 주제에 기초하여 맞춤 조정된, 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 서브세트를 제 2 사용자에게 공개하는 단계를 포함한다.

예 2에서, 방법은 또한 대응하는 주제에 대해 사용자 전문지식의 척도와 주제에서 사용자 관심의 정도 중 하나 이상에 기초하여 사용자 키워드를 가중하는 단계와, 제 1 사용자에게 관심 있는 항목이 공통 키워드에 관련하며 제 2 사용자의 대응하는 키워드와 연관된 가중치가 문턱치와 일치하면 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 서브세트 내에 포함시키는 단계를 포함한다.

예 3에서, 액세스하여 추출하는 단계는 컴퓨터 판독가능한 쇼핑 목록과, 컴퓨터 브라우저와, 전자 메시지 계정과, 컴퓨터 액세스가능한 금융 계정과, 판매자와의 컴퓨터 액세스가능한 사용자 계정과, 소셜 네트워킹 서비스와의 컴퓨터 액세스가능한 사용자 계정 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하는 단계를 포함한다.

예 4에서, 비교하는 단계는 제 1 및 제 2 사용자에게 액세스 불가능한 도메인에서 제 1 및 제 2 사용자의 키워드를 비교하는 단계를 포함한다.

예 5에서, 방법은 또한 제 1 및 제 2 사용자에게 일치하지 않는 키워드의 공개를 못하게 하는 단계를 포함한다.

예 6에서, 식별하는 단계는 제 1 및 제 2 사용자에게 액세스 불가능한 도메인에서 제 1 사용자에게 관심 있는 서브세트 항목을 식별하는 단계를 포함한다.

예 7에서, 방법은 또한 각각의 제 1 및 제 2 사용자가 복수의 프라이버시 지정 중 하나를 각각의 사용자의 각각의 키워드에 할당할 수 있게 하는 단계와, 각각의 제 1 및 제 2 사용자가 프라이버시 지정을 클러스터의 프라이버시 지정과 상이한 클러스터의 항목에 할당할 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 8에서, 프라이버시 지정은 임의의 정황 하에서 공개를 못하게 하는 사적 지정 및 상황적 관련성에 기초하여 선택적 공개를 허용하는 상황적 지정을 포함하며, 방법은 또한 제 1 및 제 2 사용자의 사적-지정된 키워드를 하나 이상의 공통 키워드 세트 내에 포함시키지 못하게 하는 단계와, 항목이 사적이라고 지정되면 사용자에게 관심 있는 항목의 공개를 못하게 하는 단계를 포함한다.

예 9에서, 프라이버시 지정은 또한 상황적 관련성 제약 없이 공개를 할 수 있게 하는 대중 지정을 포함하며, 비교하는 단계는 제 1 사용자의 대중-지정된 키워드와 상황적-지정된 키워드의 조합된 세트를 제 2 사용자의 대중-지정된 키워드와 상황적-지정된 키워드의 조합된 세트와 비교하여 하나 이상의 공통 키워드 세트를 식별하는 단계를 포함한다.

예 10에서, 예 9의 방법은 또한 다른 사용자와의 상황적 관련성에 기초하여 사용자의 상황적-지정된 키워드를 또 다른 사용자에게 선택적으로 공개하는 단계와, 상황적 관련성 제약 없이 사용자의 대중-지정된 키워드를 또 다른 사용자에게 공개하는 단계를 포함한다.

예 11은 상황적 관련성에 기초하여 정보를 선택적으로 공개하는 머신 구현 방법이며, 이 방법은, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상황적 관련성에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트를 선택하는 단계와, 항목의 서브세트를 제 2 사용자의 작업공간 내에서 상황적 관련성에 기초하여 맞춤 조정된 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 공개하는 단계와, 제 2 사용자의 작업공간으로부터 및 하나 이상의 다른 사용자의 작업공간으로부터 항목을 수신하고, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상관관련 관계에 기초하여 마켓 항목의 서브세트를 선택하는 컴퓨터 기반 마켓을 제공하는 단계와, 제 2 사용자가 작업공간의 콘텐츠를 볼 수 있게 하고 제 2 사용자가 항목을 작업공간으로부터 마켓으로 이동시킬 수 있게 하는 작업공간 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 제공하는 단계와, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트를 볼 수 있게 하고, 마켓 항목의 서브세트에 관한 입력을 제출할 수 있게 하고, 수취인에게 주는 선물로서 마켓 항목의 서브세트 내 항목의 크라우드-기반 구매(crowd-based purchase)에 기여하기를 선택할 수 있게 하는 상황적 마켓 UI를 제공하는 단계를 포함한다.

예 12에서, 예 11의 선택하는 단계는, 제 1 및 제 2 사용자에게 관심 있는 공유된 주제를 식별하는 단계와, 공유된 관심에 관련하는 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하는 단계와, 식별된 항목을 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키는 단계를 포함한다.

예 13에서, 예 11 또는 예 12의 선택하는 단계는, 제 1 및 제 2 사용자 간의 사회적 관계의 특성을 결정하는 단계와, 사회적 관계의 특성에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하는 단계와, 식별된 항목을 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키는 단계를 포함한다.

예 14에서, 예 11의 선택하는 단계 및 공개하는 단계는 예 1 내지 예 9 중 어느 한 예에 따라서 수행된다.

예 15에서, 예 11의 방법은 또한 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목 서브세트 내 항목에 대해 투표할 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 16에서, 예 15의 방법은 또한 복수 사용자의 투표를 집계하고 각각의 투표 집계에 기초하여 점수를 마켓 항목에 연관시키는 단계와, 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트와 연관된 점수를 볼 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 17에서, 예 16의 방법은 또한 제 2 사용자의 상황적 정보에 기초하여 제 2 사용자의 투표를 가중하는 단계를 포함한다.

예 18에서, 예 17의 가중하는 단계는 투표의 주제에 대해 제 2 사용자의 전문지식의 척도와, 투표의 주제에 대해 제 2 사용자의 관심의 척도와, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 사회적 관계 중 하나 이상에 기초하여 투표를 가중하는 단계를 포함한다.

예 19에서, 예 15의 방법은 또한 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트를 대상으로 하는 다른 사용자의 투표를 볼 수 있게 하고, 각각의 다른 사용자의 정보를 볼 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 20에서, 예 11의 방법은 또한 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 코멘트를 제출할 수 있게 하는 단계와, 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관해 다른 사용자에 의해 제출된 코멘트를 볼 수 있게 하고, 각각의 다른 사용자의 정보를 볼 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 21에서, 예 11의 방법은 또한 작업공간 UI를 통해, 제 2 사용자가 상황적 관련성 모듈과 다른 소스로부터 항목을 작업공간에 추가할 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 22에서, 예 21의 방법은 또한 추가된 항목이 제 1 사용자에게 관심 있을 가능성을 나타내는 점수를 추가 항목에 할당하는 단계를 포함한다.

예 23에서, 예 22의 점수를 할당하는 단계는, 추가된 항목이 제 1 사용자의 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목이 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 공유된 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목이 제 2 사용자의 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목의 주제에 대해 제 2 사용자의 전문지식의 척도와, 제 1 및 제 2 사용자 간의 사회적 관계 중 하나 이상에 기초하여 점수를 할당하는 단계를 포함한다.

예 24에서, 예 11의 방법은 또한 마켓과 연관된 이벤트에 앞서, 제 1 사용자에 의한, 마켓에의 액세스 및 다른 사용자의 작업공간에의 액세스를 못하게 하는 단계와, 이벤트 이후, 제 1 사용자가 사용자의 마켓 및 작업공간 중 하나 이상에 액세스할 수 있게 하는 단계를 포함한다.

예 25에서, 예 11의 방법은 또한 각각의 사용자의 각각의 이벤트마다 마켓을 제공하는 단계와, 각각의 사용자가 초청객이 되는 각각의 이벤트마다 작업공간 UI 및 상황적 마켓 UI를 제공하는 단계를 포함한다.

예 26은 컴퓨팅 디바이스에서 실행됨에 따라서, 컴퓨팅 디바이스로 하여금 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예에 따른 방법을 실행하게 하는 복수의 명령어를 포함하는 머신 판독 가능한 매체이다.

예 27은 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예에 따른 방법을 수행하도록 배열된 통신 디바이스이다.

예 28은 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예에 따른 방법을 수행하도록 구성된 디바이스 위치를 계산하는 장치이다.

예 29는 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예의 방법을 수행하는 컴퓨터 시스템이다.

예 30은 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예의 방법을 수행하는 머신이다.

예 31은 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는 장치이다.

예 32는 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예에 따른 칩셋을 포함하는 컴퓨팅 디바이스다.

예 33은 프로세서가 예 1 내지 예 25 중 어느 한 예에서 언급된 바와 같은 방법을 수행하게 하는 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램으로 인코딩된 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체이다.

예 34는 상황적 관련성에 기초하여 정보를 선택적으로 공개하는 머신 구현 시스템이며, 이 시스템은, 사용자 디바이스, 컴퓨터 액세스 가능한 사용자 계정, 및 사용자의 전자 구매 기록 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하고, 추출된 정보에 기초하여 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하고, 항목에 관한 서술적 정보를 검색하고, 항목 사이에서 유사성/비유사성에 기초하여 상기 항목을 군집하고, 서술적 키워드 - 키워드는 사용자에게 관심 있는 주제를 표현함 - 를 클러스터에 할당하는 데이터 모듈과, 제 1 사용자의 키워드를 제 2 사용자의 키워드와 비교하여 한 세트의 하나 이상의 공통 키워드 - 각각의 키워드는 각각의 사용자에게 관심 있는 주제를 표현하며, 각각의 공통 키워드는 제 1 및 제 2 사용자의 관심 있는 공유된 주제를 표현함 - 를 식별하는 키워드 모듈과, 하나 이상의 공통 키워드 세트에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트를 식별하고, 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 관심 있는 공유된 주제에 기초하여 맞춤 조정된, 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 서브세트를 제 2 사용자에게 공개하는 프로세스 모듈을 포함한다.

예 35에서, 데이터 모듈은 또한 대응하는 주제에 대해 사용자 전문지식의 척도와 주제에서 사용자 관심의 정도 중 하나 이상에 기초하여 사용자 키워드를 가중하도록 구성되며, 프로세스 모듈은 제 1 사용자에게 관심 있는 항목이 공통 키워드에 관련하며 제 2 사용자의 대응하는 키워드와 연관된 가중치가 문턱치와 일치하면 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 서브세트 내에 포함시키도록 구성된다.

예 36에서, 데이터 모듈은 컴퓨터 판독가능한 쇼핑 목록과, 컴퓨터 브라우저와, 전자 메시지 계정과, 컴퓨터 액세스가능한 금융 계정과, 판매자와의 컴퓨터 액세스가능한 사용자 계정과, 소셜 네트워킹 서비스와의 컴퓨터 액세스가능한 사용자 계정 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하도록 구성된다.

예 37에서, 키워드 모듈은 제 1 및 제 2 사용자에게 액세스 불가능한 도메인에서 제 1 및 제 2 사용자의 키워드를 비교하도록 구성된다.

예 38에서, 키워드 모듈은 제 1 및 제 2 사용자에게 일치하지 않는 키워드의 공개를 못하게 못하도록 구성된다.

예 39에서, 프로세스 모듈은 제 1 및 제 2 사용자에게 액세스 불가능한 도메인에서 제 1 사용자에게 관심 있는 서브세트 항목을 식별하도록 구성된다.

예 40에서, 시스템은 또한 제 1 및 제 2 키워드 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 포함하고, 각각의 사용자 인터페이스는 각각의 제 1 및 제 2 사용자가 복수의 프라이버시 지정 중 하나를 사용자의 각각의 키워드에 할당할 수 있게 하고, 각각의 사용자가 프라이버시 지정을 클러스터의 프라이버시 지정과 상이한 클러스터의 항목에 할당할 수 있게 한다.

예 41에서, 키워드 UI는 임의의 정황 하에서 공개를 못하게 하는 사적 지정, 및 상황적 관련성에 기초하여 선택적 공개를 허용하는 상황적 지정을 포함하며, 시스템은 또한 제 1 및 제 2 사용자의 사적-지정된 키워드를 하나 이상의 공통 키워드 세트 내에 포함시키지 못하게 하고, 항목이 사적이라고 지정되면 사용자에게 관심 있는 항목의 공개를 못하도록 구성된다.

예 42에서, 키워드 UI는 또한 상황적 관련성 제약 없이 공개를 할 수 있게 하는 대중 지정을 포함하며, 키워드 모듈은 제 1 사용자의 대중-지정된 키워드와 상황적-지정된 키워드의 조합된 세트를 제 2 사용자의 대중-지정된 키워드와 상황적-지정된 키워드의 조합된 세트와 비교하여 하나 이상의 공통 키워드 세트를 식별하도록 구성된다.

예 43에서, 제 1 및 제 2 사용자의 데이터 에이전트는 다른 사용자와의 상황적 관련성에 기초하여 각각의 사용자의 상황적-지정된 키워드를 다른 사용자에게 선택적으로 공개하고, 사용자의 대중-지정된 키워드를 사용자의 대중-지정된 키워드를 또 다른 사용자에게 공개하도록 구성된다.

예 44는 상황적 관련성에 기초하여 정보를 선택적으로 공개하는 시스템이며, 이 시스템은 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상황적 관련성에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트를 선택하고, 항목의 서브세트를 제 2 사용자의 작업공간 내에서 상황적 관련성에 기초하여 맞춤 조정된 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 공개하는 상황적 관련성 모듈과, 제 2 사용자의 작업공간으로부터 및 하나 이상의 다른 사용자의 작업공간으로부터 항목을 수신하고, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상관관련 관계에 기초하여 마켓 항목의 서브세트를 선택하는 마켓을 제공하는 마켓 모듈과, 제 2 사용자가 작업공간의 콘텐츠를 볼 수 있게 하고 제 2 사용자가 항목을 작업공간으로부터 마켓으로 이동시킬 수 있게 하는 작업공간 사용자 인터페이스(user interface, UI)와, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트를 볼 수 있게 하고, 마켓 항목의 서브세트에 관한 입력을 제출할 수 있게 하고, 수취인에게 주는 선물로서 마켓 항목의 서브세트 내 항목의 크라우드-기반 구매(crowd-based purchase)에 기여하기를 선택할 수 있게 하는 상황적 마켓 UI를 포함한다.

예 45에서, 상황적 관련성 모듈은 제 1 및 제 2 사용자에게 관심 있는 공유된 주제를 식별하고, 공유된 관심에 관련하는 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하고, 식별된 항목을 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키도록 구성된다.

예 46에서, 상황적 관련성 모듈은 제 1 및 제 2 사용자 간의 사회적 관계의 특성을 결정하고, 사회적 관계의 특성에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하고, 식별된 항목을 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키는 구성된다.

예 47에서, 상황적 관련성 모듈은 하나 이상의 다른 예에서 언급된 바와 같은 데이터 모듈, 키워드 모듈, 및 프로세스 모듈을 포함한다.

예 48에서, 상황적 마켓 UI는 제 2 사용자가 마켓 항목 서브세트 내 항목에 대해 투표할 수 있도록 구성된다.

예 49에서, 마켓 모듈은 복수 사용자의 투표를 집계하고 각각의 투표 집계에 기초하여 점수를 마켓 항목에 연관시키도록 구성되며, 상황적 마켓 UI는 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트와 연관된 점수를 볼 수 있도록 구성된다.

예 50에서, 마켓 모듈은 제 2 사용자의 상황적 정보에 기초하여 제 2 사용자의 투표를 가중하는 단계를 포함한다.

예 51에서, 마켓 모듈은, 투표의 주제에 대해 제 2 사용자의 전문지식의 척도와, 투표의 주제에 대해 제 2 사용자의 관심의 척도와, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 사회적 관계 중 하나 이상에 기초하여 투표를 가중하도록 구성된다.

예 52에서, 제 48 항의 시스템에서, 상황적 마켓 UI는 또한 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트를 대상으로 하는 다른 사용자의 투표를 볼 수 있고, 각각의 다른 사용자의 정보를 볼 수 있도록 구성된다.

예 53에서, 상황적 마켓 UI는 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 코멘트를 제출할 수 있고, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관해 다른 사용자에 의해 제출된 코멘트를 볼 수 있고, 각각의 다른 사용자의 정보를 볼 수 있도록 구성된다.

예 54에서, 작업공간 UI는 제 2 사용자가 상황적 관련성 모듈과 다른 소스로부터 항목을 작업공간에 추가할 수 있도록 구성된다.

예 55에서, 예 44의 시스템은 또한 추가된 항목이 제 1 사용자에게 관심 있을 가능성을 나타내는 점수를 추가 항목에 할당하는 점수 모듈을 포함한다.

예 56에서, 점수 모듈은 추가된 항목이 제 1 사용자의 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목이 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 공유된 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목이 제 2 사용자의 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목의 주제에 대해 제 2 사용자의 전문지식의 척도와, 제 1 및 제 2 사용자 간의 사회적 관계 중 하나 이상에 기초하여 점수를 할당하도록 구성된다.

예 57에서, 예 44의 시스템은 마켓과 연관된 이벤트에 앞서, 제 1 사용자에 의한, 마켓에의 액세스 및 다른 사용자의 작업공간에의 액세스를 못하게 하고, 이벤트 이후, 제 1 사용자가 사용자의 마켓 및 작업공간 중 하나 이상에 액세스할 수 있도록 구성된다.

예 58에서, 예 44의 시스템은 각각의 사용자의 각각의 이벤트마다 마켓을 제공하고, 각각의 사용자가 초청객이 되는 각각의 이벤트마다 작업공간 UI 및 상황적 마켓 UI를 제공하도록 구성된다.

예 59는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 인코딩된 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체이고, 이 명령어는 프로세서로 하여금, 사용자 디바이스, 컴퓨터 액세스 가능한 사용자 계정, 및 사용자의 전자 구매 기록 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하게 하고, 추출된 정보에 기초하여 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하게 하고, 항목에 관한 서술적 정보를 검색하게 하고, 항목 사이에서 유사성/비유사성에 기초하여 상기 항목을 군집하게 하고, 서술적 키워드 - 키워드는 사용자에게 관심 있는 주제를 표현함 - 를 클러스터에 할당하게 하고, 제 1 사용자의 키워드를 제 2 사용자의 키워드와 비교하여 한 세트의 하나 이상의 공통 키워드 - 각각의 키워드는 각각의 사용자에게 관심 있는 주제를 표현하며, 각각의 공통 키워드는 제 1 및 제 2 사용자의 관심 있는 공유된 주제를 표현함 - 를 식별하게 하고, 하나 이상의 공통 키워드 세트에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트를 식별하게 하고, 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 관심 있는 공유된 주제에 기초하여 맞춤 조정된, 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 서브세트를 제 2 사용자에게 공개하게 한다.

예 60에서, 예 59의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 대응하는 주제에 대해 사용자 전문지식의 척도와 주제에서 사용자 관심의 정도 중 하나 이상에 기초하여 사용자 키워드를 가중하게 하고, 제 1 사용자에게 관심 있는 항목이 공통 키워드에 관련하며 제 2 사용자의 대응하는 키워드와 연관된 가중치가 문턱치와 일치하면 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 서브세트 내에 포함시키게 하는 명령어를 포함한다.

예 61에서, 예 59의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 컴퓨터 판독가능한 쇼핑 목록과, 컴퓨터 브라우저와, 전자 메시지 계정과, 컴퓨터 액세스가능한 금융 계정과, 판매자와의 컴퓨터 액세스가능한 사용자 계정과, 소셜 네트워킹 서비스와의 컴퓨터 액세스가능한 사용자 계정 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하게 하는 명령어를 포함한다.

예 62에서, 예 59의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 1 및 제 2 사용자에게 액세스 불가능한 도메인에서 제 1 및 제 2 사용자의 키워드를 비교하게 하는 명령어를 포함한다.

예 63에서, 예 59의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 1 및 제 2 사용자에게 일치하지 않는 키워드의 공개를 못하게 하는 명령어를 포함한다.

예 64에서, 예 59의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 1 및 제 2 사용자에게 액세스 불가능한 도메인에서 제 1 사용자에게 관심 있는 서브세트 항목을 식별하게 하는 명령어를 포함한다.

예 65에서, 예 59의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 각각의 제 1 및 제 2 사용자가 복수의 프라이버시 지정 중 하나를 각각의 사용자의 각각의 키워드에 할당할 수 있게 하고, 각각의 제 1 및 제 2 사용자가 프라이버시 지정을 클러스터의 프라이버시 지정과 상이한 클러스터의 항목에 할당할 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 66에서, 예 65의 프라이버시 지정은 임의의 정황 하에서 공개를 못하게 하는 사적 지정, 및 상황적 관련성에 기초하여 선택적 공개를 허용하는 상황적 지정을 포함하며, 명령어는 프로세서로 하여금, 제 1 및 제 2 사용자의 사적-지정된 키워드를 하나 이상의 공통 키워드 세트 내에 포함시키지 못하게 하고, 항목이 사적이라고 지정되면 사용자에게 관심 있는 항목의 공개를 못하게 하는 명령어를 포함한다.

예 67에서, 예 66의 프라이버시 지정은 또한 상황적 관련성 제약 없이 공개를 할 수 있게 하는 대중 지정을 포함하며, 명령어는 프로세서로 하여금, 제 1 사용자의 대중-지정된 키워드와 상황적-지정된 키워드의 조합된 세트를 제 2 사용자의 대중-지정된 키워드와 상황적-지정된 키워드의 조합된 세트와 비교하여 하나 이상의 공통 키워드 세트를 식별하게 하는 명령어를 포함한다.

예 68에서, 예 67의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 다른 사용자와의 상황적 관련성에 기초하여 사용자의 상황적-지정된 키워드를 또 다른 사용자에게 선택적으로 공개하게 하고, 상황적 관련성 제약 없이 사용자의 대중-지정된 키워드를 또 다른 사용자에게 공개하게 하는 명령어를 포함한다.

예 69는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이 인코딩된 비일시적 컴퓨터 판독가능한 매체이며, 이 명령어는 프로세서로 하여금, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상황적 관련성에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트를 선택하게 하고, 항목의 서브세트를 제 2 사용자의 작업공간 내에서 상황적 관련성에 기초하여 맞춤 조정된 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 공개하게 하고, 제 2 사용자의 작업공간으로부터 및 하나 이상의 다른 사용자의 작업공간으로부터 항목을 수신하고, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상관관련 관계에 기초하여 마켓 항목의 서브세트를 선택하는 컴퓨터 기반 마켓을 제공하게 하고, 제 2 사용자가 작업공간의 콘텐츠를 볼 수 있고 제 2 사용자가 항목을 작업공간으로부터 마켓으로 이동시킬 수 있게 하는 작업공간 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 제공하게 하고, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트를 볼 수 있고, 마켓 항목의 서브세트에 관한 입력을 제출할 수 있고, 수취인에게 주는 선물로서 마켓 항목의 서브세트 내 항목의 크라우드-기반 구매(crowd-based purchase)에 기여하기를 선택할 수 있게 하는 상황적 마켓 UI를 제공하게 한다.

예 70에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 1 및 제 2 사용자에게 관심 있는 공유된 주제를 식별하게 하고, 공유된 관심에 관련하는 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하게 하고, 식별된 항목을 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키게 하는 명령어를 포함한다.

예 71에서, 예 69 또는 예 70의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 1 및 제 2 사용자 간의 사회적 관계의 특성을 결정하게 하고, 사회적 관계의 특성에 기초하여 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 식별하게 하고, 식별된 항목을 제 1 사용자에게 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키게 하는 명령어를 포함한다.

예 72에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 예 59 내지 예 69 중 어느 한 예에 따라서 제 1 사용자에게 관심 있는 항목을 선택하여 공개하게 하는 명령어를 포함한다.

예 73에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 2 사용자가 상황적 마켓 UI를 통해 마켓 항목 서브세트 내 항목에 대해 투표할 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 74에서, 예 73의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 복수 사용자의 투표를 집계하고 각각의 투표 집계에 기초하여 점수를 마켓 항목에 연관시키게 하고, 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트와 연관된 점수를 볼 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 75에서, 예 74의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 제 2 사용자의 상황적 정보에 기초하여 제 2 사용자의 투표를 가중하게 하는 명령어를 포함한다.

예 76에서, 예 74의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 투표의 주제에 대해 제 2 사용자의 전문지식의 척도와, 투표의 주제에 대해 제 2 사용자의 관심의 척도와, 제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 사회적 관계 중 하나 이상에 기초하여 투표를 가중하게 하는 명령어를 포함한다.

예 77에서, 예 73의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트를 대상으로 하는 다른 사용자의 투표를 볼 수 있게 하고, 각각의 다른 사용자의 정보를 볼 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 78에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 코멘트를 제출할 수 있게 하고, 상황적 마켓 UI를 통해, 제 2 사용자가 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관해 다른 사용자에 의해 제출된 코멘트를 볼 수 있게 하고, 각각의 다른 사용자의 정보를 볼 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 79에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 작업공간 UI를 통해, 제 2 사용자가 상황적 관련성 모듈과 다른 소스로부터 항목을 작업공간에 추가할 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 80에서, 예 79의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 추가된 항목이 제 1 사용자에게 관심 있을 가능성을 나타내는 점수를 추가 항목에 할당하게 하는 명령어를 포함한다.

예 81에서, 예 80의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 추가된 항목이 제 1 사용자의 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목이 제 1 사용자 및 제 2 사용자의 공유된 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목이 제 2 사용자의 관심에 관련하는 정도와, 추가된 항목의 주제에 대해 제 2 사용자의 전문지식의 척도와, 제 1 및 제 2 사용자 간의 사회적 관계 중 하나 이상에 기초하여 점수를 할당하게 하는 명령어를 포함한다.

예 82에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 마켓과 연관된 이벤트에 앞서, 제 1 사용자에 의한, 마켓에의 액세스 및 다른 사용자의 작업공간에의 액세스를 못하게 하고, 이벤트 이후, 제 1 사용자가 사용자의 마켓 및 작업공간 중 하나 이상에 액세스할 수 있게 하는 명령어를 포함한다.

예 83에서, 예 69의 컴퓨터 판독가능한 매체는 또한 프로세서로 하여금, 각각의 사용자의 각각의 이벤트마다 마켓을 제공하게 하고, 각각의 사용자가 초청객이 되는 각각의 이벤트마다 작업공간 UI 및 상황적 마켓 UI를 제공하게 하는 명령어를 포함한다.

예 84는 제 1 사용자에게 관심 있는 항목이 제 1 사용자와 각각의 다른 사용자 사이의 상황적 관련성에 기초하여 다른 사용자의 작업공간 내에 선택적으로 공개되는, 그리고 다른 사용자가 각각의 상황적 관련성에 기초하여 서로 협업하여 제 1 사용자에게 관심 있는 한 세트의 하나 이상의 항목을 크라우드-소싱(crowd-source)할 수 있게 하는 컴퓨터 기반 마켓이 제공되는 크라우드-소싱 선물 애플리케이션과 사용자가 인터페이스할 수 있게 하는 디바이스이며, 여기서 디바이스는 프로세서, 메모리, 및 디스플레이를 포함하고, 프로세서 및 메모리는, 디스플레이 상에 작업공간 사용자 인터페이스(UI)를 제시하여 제 2 사용자가 제 2 사용자의 작업공간의 콘텐츠를 볼 수 있게 하고, 제 2 사용자가 항목을 작업공간으로부터 마켓으로 이동할 수 있게 하고, 디스플레이 상에 상황적 마켓 UI를 제시하여 제 2 사용자가 제 1 및 제 2 사용자 간의 상황적 관련성에 기초하여 마켓 항목의 서브세트를 볼 수 있게 하고, 마켓 항목의 서브세트에 관한 입력을 제출하게 하고, 수취인에게 주는 선물로서 마켓 항목의 서브세트 내 항목의 크라우드-기반 구매에 기여하기를 선택할 수 있게 하도록 구성된다.

예 85에서, 예 84의 크라우드-소싱 선물 애플리케이션은 예 34 내지 예 43 중 어느 한 예에서 언급한 바와 같은 데이터 모듈 및 키워드 모듈을 포함하고, 프로세서 및 메모리는 예 40 내지 예 42 중 어느 한 예에서 언급한 바와 같은 키워드 UI를 제시하고/하거나 예 43에 언급된 바와 같은 제 2 사용자의 키워드를 공개하도록 구성된다.

예 86에서, 크라우드-소싱 선물 애플리케이션은 상황적 관련성 모듈 및 마켓 모듈을 포함하며, 상황적 관련성 모듈, 마켓 모듈, 작업공간 UI, 및 상황적 마켓 UI는 예 44 내지 예 58 중 어느 한 예에서 언급된 바와 같이 구성된다.

본 출원에서 방법 및 시스템은 그의 기능, 특징, 및 관계를 예시하는 기능 구성 블록의 도움을 받아 개시된다. 이러한 기능 구성 블록의 경계부 중 적어도 일부는 본 출원에서 설명의 편의성을 위해 임의로 정의되었다. 대안의 경계부의 명시된 기능과 관계가 적절하게 수행되는 한 대안의 경계부가 정의될 수 있다. 본 출원에서 다양한 실시예가 개시되지만, 이들 실시예는 예로서 제시된다는 것을 이해하여야 한다. 청구범위의 범주는 본 출원에서 개시된 예시적인 실시예 중 어느 것으로든 한정되지 않아야 한다.

Claims (28)

1. 상황적 관련성(contextual relation)에 기초하여 정보를 선택적으로 공개하는 머신 구현 방법으로서,
   제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상황적 관련성에 기초하여 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목(items)의 서브세트를 선택하는 단계와,
   상기 항목의 서브세트를, 상기 제 2 사용자의 작업공간 내부에서 상기 상황적 관련성에 기초하여 맞춤 조정된, 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 공개하는 단계와,
   상기 제 2 사용자의 상기 작업공간으로부터 그리고 하나 이상의 다른 사용자의 작업공간으로부터 항목을 수신하고, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 상기 상황적 관련성에 기초하여 마켓 항목의 서브세트를 선택하는 컴퓨터 기반 마켓을 제공하는 단계와,
   상기 제 2 사용자가 상기 작업공간의 콘텐츠를 볼 수 있게 하고 상기 제 2 사용자가 항목을 상기 작업공간으로부터 상기 마켓으로 이동시킬 수 있게 하는 작업공간 사용자 인터페이스(user interface, UI)를 제공하는 단계와,
   상기 제 2 사용자가 상기 마켓 항목의 서브세트를 볼 수 있게 하고, 상기 마켓 항목의 서브세트에 관한 입력을 제출할 수 있게 하고, 수취인에게 주는 선물로서 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목의 크라우드-기반 구매(crowd-based purchase)에 기여하기를 선택할 수 있게 하는 상황적 마켓 UI를 제공하는 단계를 포함하는
   머신 구현 방법.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 선택하는 단계는,
   상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자의 공유된 관심 주제를 식별하는 단계와,
   공유된 관심에 관련된 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목을 식별하는 단계와,
   상기 식별된 항목을 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키는 단계를 포함하는
   머신 구현 방법.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 선택하는 단계는,
   상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 사회적 관계의 특성을 결정하는 단계와,
   상기 사회적 관계의 특성에 기초하여 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목을 식별하는 단계와,
   상기 식별된 항목을 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키는 단계를 포함하는
   머신 구현 방법.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   사용자 디바이스, 컴퓨터 액세스 가능한 사용자 계정, 및 사용자의 전자 구매 기록 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하는 단계와,
   상기 추출된 정보에 기초하여 상기 사용자가 관심 있는 항목을 식별하는 단계와,
   상기 항목에 관한 서술적 정보(descriptive information)를 검색하는 단계와,
   상기 항목 사이의 유사성/비유사성에 기초하여 상기 항목을 클러스터링하는 단계와,
   상기 사용자가 관심 있는 주제를 표현하는 서술적 키워드를 클러스터에 할당하는 단계와,
   하나 이상의 공통 키워드의 세트를 식별하기 위하여 제 1 사용자의 키워드를 제 2 사용자의 키워드와 비교하는 단계 - 각각의 키워드는 각각의 사용자가 관심 있는 주제를 표현하며, 각각의 공통 키워드는 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자의 공유된 관심 주제를 표현함 - 와,
   상기 하나 이상의 공통 키워드의 세트에 기초하여 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트를 식별하는 단계와,
   상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자의 상기 공유된 관심 주제에 기초하여 맞춤 조정된, 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 상기 서브세트를 상기 제 2 사용자에게 공개하는 단계를 더 포함하는
   머신 구현 방법.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   대응하는 주제에 대한 사용자 전문지식의 척도와 상기 주제에 대한 사용자 관심의 정도 중 하나 이상에 기초하여 사용자 키워드를 가중하는 단계와,
   상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목이 공통 키워드에 관련하며 상기 제 2 사용자의 대응하는 키워드와 연관된 가중치가 문턱치를 충족하면, 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목을 상기 서브세트 내에 포함시키는 단계를 더 포함하는
   머신 구현 방법.
   
6. 제 4 항에 있어서,
   상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 각각이 복수의 프라이버시 지정 중 하나를 상기 각각의 사용자의 각각의 키워드에 할당할 수 있게 하는 단계와,
   상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 각각이 프라이버시 지정을 상기 클러스터의 프라이버시 지정과 상이한 클러스터의 항목에 할당할 수 있게 하는 단계 - 상기 프라이버시 지정은, 임의의 정황 하에서 공개를 못하게 하는 사적 지정, 및 상황적 관련성에 기초하여 선택적 공개를 허용하는 상황적 지정을 포함함 - 와,
   상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 사적 지정된 키워드를 상기 하나 이상의 공통 키워드의 세트 내에 포함시키지 못하게 하는 단계와,
   사용자가 관심 있는 항목이 사적 지정되면 상기 항목의 공개를 못하게 하는 단계를 더 포함하는
   머신 구현 방법.
   
7. 제 4 항에 있어서,
   상기 제 2 사용자가 상기 상황적 마켓 UI를 통해 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 대해 투표할 수 있게 하는 단계와,
   복수 사용자의 투표를 집계하고 각각의 투표 집계에 기초하여 점수를 마켓 항목에 연관시키는 단계와,
   상기 제 2 사용자가 상기 상황적 마켓 UI를 통해 상기 마켓 항목의 서브세트와 연관된 점수를 볼 수 있게 하는 단계를 더 포함하는
   머신 구현 방법.
   
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 제 2 사용자의 상황적 정보에 기초하여 상기 제 2 사용자의 투표를 가중하는 단계를 더 포함하되,
   상기 가중하는 단계는,
   상기 투표의 주제에 대한 상기 제 2 사용자의 전문지식의 척도와,
   상기 투표의 상기 주제에 대한 상기 제 2 사용자의 관심의 척도와,
   상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 사회적 관계
   중 하나 이상에 기초하여 상기 투표를 가중하는 단계를 포함하는
   머신 구현 방법.
   
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 상황적 마켓 UI를 통해, 상기 제 2 사용자가 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 코멘트를 제출할 수 있게 하는 단계와,
   상기 상황적 마켓 UI를 통해, 상기 제 2 사용자가 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 다른 사용자에 의해 제출된 코멘트를 볼 수 있게 하고, 각각의 상기 다른 사용자의 정보를 볼 수 있게 하는 단계를 더 포함하는
   머신 구현 방법.
   
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 작업공간 UI를 통해, 상기 제 2 사용자가 상황적 관련성 모듈과는 다른 소스로부터의 항목을 상기 작업공간에 추가할 수 있게 하는 단계와,
    상기 추가된 항목이 상기 제 1 사용자의 관심에 관련하는 정도와,
    상기 추가된 항목이 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 공유된 관심에 관련하는 정도와,
    상기 추가된 항목이 상기 제 2 사용자의 관심에 관련하는 정도와,
    상기 추가된 항목의 주제에 대한 상기 제 2 사용자의 전문지식의 척도와,
    상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 사회적 관계
    중 하나 이상에 기초하여, 상기 추가된 항목에 점수를 할당하는 단계를 더 포함하는
    머신 구현 방법.
    
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 마켓과 연관된 이벤트에 앞서, 상기 제 1 사용자에 의한, 상기 마켓 및 다른 사용자의 작업공간에의 액세스를 못하게 하는 단계와,
    상기 이벤트 이후, 상기 제 1 사용자가 상기 마켓과 상기 다른 사용자의 작업공간 중 하나 이상에 액세스할 수 있게 하는 단계를 더 포함하는
    머신 구현 방법.
    
12. 제 1 항에 있어서,
    각각의 사용자의 각각의 이벤트마다 마켓을 제공하는 단계와,
    상기 각각의 사용자가 초청객(invitee)이 되는 각각의 이벤트마다 작업공간 UI 및 상황적 마켓 UI를 제공하는 단계를 더 포함하는
    머신 구현 방법.
    
13. 프로세서 및 메모리를 포함하는 장치로서,
    상기 프로세서 및 메모리는,
    제 1 사용자와 제 2 사용자 간의 상황적 관련성에 기초하여 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트를 선택하고,
    상기 항목의 서브세트를, 상기 제 2 사용자의 작업공간 내부에서 상기 상황적 관련성에 기초하여 맞춤 조정된, 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 공개하고,
    상기 제 2 사용자의 상기 작업공간으로부터 그리고 하나 이상의 다른 사용자의 작업공간으로부터 항목을 수신하고, 상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 상기 상황적 관련성에 기초하여 마켓 항목의 서브세트를 선택하는 컴퓨터 기반 마켓을 제공하고,
    상기 제 2 사용자가 상기 작업공간의 콘텐츠를 볼 수 있게 하고 상기 제 2 사용자가 항목을 상기 작업공간으로부터 상기 마켓으로 이동시킬 수 있게 하는 작업공간 사용자 인터페이스(UI)를 제공하고,
    상기 제 2 사용자가 상기 마켓 항목의 서브세트를 볼 수 있게 하고, 상기 마켓 항목의 서브세트에 관한 입력을 제출할 수 있게 하고, 수취인에게 주는 선물로서 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목의 크라우드-기반 구매에 기여하기를 선택할 수 있게 하는 상황적 마켓 UI를 제공하도록 구성되는
    장치.
    
14. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 공유된 관심 주제를 식별하고,
    공유된 관심에 관련된 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목을 식별하고,
    상기 식별된 항목을 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키도록 구성되는
    장치.
    
15. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 사회적 관계의 특성을 결정하고,
    상기 사회적 관계의 특성에 기초하여 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목을 식별하고,
    상기 식별된 항목을 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트 내에 포함시키도록 구성되는
    장치.
    
16. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    사용자 디바이스, 컴퓨터 액세스 가능한 사용자 계정, 및 사용자의 전자 구매 기록 중 하나 이상으로부터의 정보에 액세스하여 추출하고,
    상기 추출된 정보에 기초하여 상기 사용자가 관심 있는 항목을 식별하고,
    상기 항목에 관한 서술적 정보를 검색하고,
    상기 항목 사이의 유사성/비유사성에 기초하여 상기 항목을 클러스터링하고,
    상기 사용자가 관심 있는 주제를 표현하는 서술적 키워드를 클러스터에 할당하고,
    하나 이상의 공통 키워드의 세트를 식별하기 위하여 제 1 사용자의 키워드를 제 2 사용자의 키워드와 비교하고 - 각각의 키워드는 각각의 사용자가 관심 있는 주제를 표현하며, 각각의 공통 키워드는 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 공유된 관심 주제를 표현함 - ,
    상기 하나 이상의 공통 키워드의 세트에 기초하여 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 서브세트를 식별하고,
    상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 상기 공유된 관심 주제에 기초하여 맞춤 조정된, 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목의 소망 목록으로서 상기 서브세트를 상기 제 2 사용자에게 공개하도록 구성되는
    장치.
    
17. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    대응하는 주제에 대한 사용자 전문지식의 척도와 상기 주제에 대한 사용자 관심의 정도 중 하나 이상에 기초하여 사용자 키워드를 가중하고,
    상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목이 공통 키워드에 관련하며 상기 제 2 사용자의 대응하는 키워드와 연관된 가중치가 문턱치를 충족하면, 상기 제 1 사용자가 관심 있는 항목을 상기 서브세트 내에 포함시키도록 구성되는
    장치.
    
18. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 각각이 복수의 프라이버시 지정 중 하나를 상기 각각의 사용자의 각각의 키워드에 할당할 수 있게 하고,
    상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 각각이 프라이버시 지정을 상기 클러스터의 프라이버시 지정과 상이한 클러스터의 항목에 할당할 수 있게 하고 - 상기 프라이버시 지정은, 임의의 정황 하에서 공개를 못하게 하는 사적 지정, 및 상황적 관련성에 기초하여 선택적 공개를 허용하는 상황적 지정을 포함함 - ,
    상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 사적 지정된 키워드를 상기 하나 이상의 공통 키워드의 세트 내에 포함시키지 못하게 하고,
    사용자에게 관심 있는 항목이 사적 지정되면 상기 항목의 공개를 못하게 하도록 구성되는
    장치.
    
19. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    상기 제 2 사용자가 상기 상황적 마켓 UI를 통해 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 대해 투표할 수 있게 하고,
    복수 사용자의 투표를 집계하고 각각의 투표 집계에 기초하여 점수를 마켓 항목에 연관시키고,
    상기 제 2 사용자가 상기 상황적 마켓 UI를 통해 상기 마켓 항목의 서브세트와 연관된 점수를 볼 수 있게 하도록 구성되는
    장치.
    
20. 제 19 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한, 상기 제 2 사용자의 상황적 정보에 기초하여 상기 제 2 사용자의 투표를 가중하도록 구성되고,
    상기 가중하는 것은,
    상기 투표의 주제에 대한 상기 제 2 사용자의 전문지식의 척도와,
    상기 투표의 상기 주제에 대한 상기 제 2 사용자의 관심의 척도와,
    상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 사회적 관계
    중 하나 이상에 기초하여 상기 투표를 가중하는 것을 포함하는
    장치.
    
21. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    상기 상황적 마켓 UI를 통해, 상기 제 2 사용자가 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 코멘트를 제출할 수 있게 하고,
    상기 상황적 마켓 UI를 통해, 상기 제 2 사용자가 상기 마켓 항목의 서브세트 내 항목에 관한 다른 사용자에 의해 제출된 코멘트를 볼 수 있게 하고, 각각의 상기 다른 사용자의 정보를 볼 수 있게 하도록 구성되는
    장치.
    
22. 제 13 항에 있어서,
    상기 프로세서 및 메모리는 또한,
    상기 작업공간 UI를 통해, 상기 제 2 사용자가 상황적 관련성 모듈과는 다른 소스로부터의 항목을 상기 작업공간에 추가할 수 있게 하고,
    상기 추가된 항목이 상기 제 1 사용자의 관심에 관련하는 정도와,
    상기 추가된 항목이 상기 제 1 사용자 및 상기 제 2 사용자의 공유된 관심에 관련하는 정도와,
    상기 추가된 항목이 상기 제 2 사용자의 관심에 관련하는 정도와,
    상기 추가된 항목의 주제에 대한 상기 제 2 사용자의 전문지식의 척도와,
    상기 제 1 사용자와 상기 제 2 사용자 간의 사회적 관계
    중 하나 이상에 기초하여, 상기 추가된 항목에 점수를 할당하도록 구성되는
    장치.
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