TWI573032B - Information processing device, information processing method, memory media - Google Patents

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TWI573032B
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Description

資訊處理裝置、資訊處理方法、記憶媒體
本發明係有關於資訊處理裝置、資訊處理方法、程式、記憶媒體,具體而言是有關於商品檢索時的檢索結果之適切化。
[先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2014-086041號公報
例如,在電子商務交易之際檢索商品時,對被設置於網頁上等的檢索用之輸入欄,輸入有關商品的關鍵字等,是一般常見的。藉此,使用者就可取得有關自己想要之商品的資訊。
例如,專利文獻1中係記載,設置有檢索所需之輸入欄(檢索輸入部)的網頁。
如此於商品檢索時所被抽出的商品,可以獲 得被係使用者的目光接觸的機會,因此交易成立的可能性會上升。因此,商品提供者係考慮,對使用者在檢索之際所使用的關鍵字,要如何與自己所販售之商品建立關連。其結果為,為了讓商品提供者所販售之商品容易成為使用者的商品檢索之結果而被抽出,導致原本不應與商品建立關連的關鍵字等,有時候也被建立關連。此種商品,通常會是不應該根據商品檢索所使用之關鍵字而被抽出的商品。檢索結果會抽出不適切的商品這件事情,會讓使用者感到商品檢索的精度或品質降低,可能成為使用者不想利用該當電子商務交易的理由。
本發明係有鑑於如此課題而研發,目的在於提升商品檢索的精度或品質。
本發明所述之資訊處理裝置,係具備:處理對象商品抽出部,係參照對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的資料庫,使用一個前記關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字,以商品資訊所被記憶而成的資料庫為對象,進行商品檢索,將處理對象商品予以抽出;和適否判定部,係針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字;和不適切關鍵字對應處理部,係執行不 適切關鍵字對應處理,其係用來促使使用到已被判定為前記不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
藉此,在使用到不適切關鍵字的商品檢索中,可抽出適切的檢索結果。
上記的資訊處理裝置中的前記適否判定部,係使用前記處理對象商品所隸屬之類型資訊,來進行前記判定,較為理想。
藉此,可進行反映出商品所隸屬之商品類型中的檢索關鍵字之賦予傾向的判定。
上記的資訊處理裝置中的前記適否判定部,係使用前記處理對象商品之商品資訊所被記載的商品網頁中的前記不適切關鍵字之出現次數,來進行前記判定,較為理想。
藉此,出現所定次數以上的關鍵字,係被視為商品網頁所必須之關鍵字,不會被判定成為不適切的檢索關鍵字。
上記的資訊處理裝置中的前記處理對象商品抽出部,係參照被從前記處理對象商品排除的商品資訊所被記憶而成的資料庫,來進行前記抽出,較為理想。
藉此,可以考慮每種商品的情形,防止應從處理對象商品中排除之商品被當成處理對象商品而抽出。
上記的資訊處理裝置中的前記不適切關鍵字對應處理部,係於商品網頁之資訊所被記憶而成的資料庫 中,對前記處理對象商品之商品網頁所涉及之前記不適切關鍵字之記載,執行適切化處理,來作為前記不適切關鍵字對應處理,較為理想。
藉此,可使商品網頁之資訊所被記憶而成的資料庫變得適切化。
上記的資訊處理裝置中的前記不適切關鍵字對應處理部,係執行使商品檢索之檢索結果中的前記處理對象商品之顯示優先度降低的處理,來作為前記不適切關鍵字對應處理,較為理想。
藉此,可於商品檢索之檢索結果中,使處理對象商品的顯示適切化。
上記的資訊處理裝置中的前記不適切關鍵字對應處理部,係執行把前記處理對象商品從商品檢索之檢索結果之顯示中予以排除的非顯示處理,來作為前記不適切關鍵字對應處理,較為理想。
藉此,可於商品檢索之檢索結果中,使處理對象商品不被顯示。
本發明所述之資訊處理方法,係被資訊處理裝置所執行的資訊處理方法,其係參照對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的資料庫,使用一個前記關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字,以商品資訊所被記憶而成的資料庫為對象,進行商品檢索,將處理對象商品予以抽出;針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用 的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字;執行不適切關鍵字對應處理,其係用來促使使用到已被判定為前記不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
藉由該資訊處理方法,就可執行會使商品檢索時的檢索結果變成適切的處理。
本發明所述之程式,係為令演算處理裝置執行處理以執行上記資訊處理方法的程式。
本發明所述之記憶媒體,係為記憶上記程式的記憶媒體。藉由這些程式或記憶媒體而實現上記的資訊處理裝置。
若依據本發明,則可提升商品檢索的精度或品質。
1‧‧‧電子商務伺服器
2‧‧‧商品監視伺服器
2a‧‧‧處理對象商品抽出部
2b‧‧‧適否判定部
2c‧‧‧不適切關鍵字對應處理部
2d‧‧‧更新處理部
3‧‧‧通訊網路
4‧‧‧商品提供者終端
5‧‧‧使用者終端
100A‧‧‧使用者DB
100B‧‧‧商品提供者DB
100C‧‧‧商品DB
100D‧‧‧商品網頁DB
100E‧‧‧檢索DB
200A‧‧‧關鍵字DB
[圖1]本發明的實施形態的全體構成的圖示。
[圖2]本實施形態的商品監視伺服器之區塊圖。
[圖3]本實施形態的電腦的區塊圖。
[圖4]本實施形態的使用者DB之例子的圖示。
[圖5]本實施形態的商品提供者DB之例子的圖示。
[圖6]本實施形態的商品DB之例子的圖示。
[圖7]本實施形態的商品網頁DB之例子的圖示。
[圖8]本實施形態的檢索DB之例子的圖示。
[圖9]本實施形態的關鍵字DB之例子的圖示。
[圖10]處理的流程的流程圖。
[圖11]適否判定處理的第1例的流程圖。
[圖12]適否判定處理的第2例的流程圖。
[圖13]適否判定處理的第3例的流程圖。
[圖14]不適切關鍵字對應處理的第1例的流程圖。
[圖15]不適切關鍵字對應處理的第2例的流程圖。
[圖16]不適切關鍵字對應處理的第3例的流程圖。
[圖17]不適切關鍵字對應處理的第4例的流程圖。
[圖18]處理的流程之另一例子的流程圖。
[圖19]處理的流程之再另一例子的流程圖。
於本實施形態中,是以提供電子商務交易服務的電子商務伺服器、和判斷與商品建立關連的關鍵字等之適切的商品監視伺服器為例來說明。
以下,按照以下順序來說明實施形態。
<1.全體構成> <2.硬體構成> <3.各種資料庫>
<4.處理的流程>
<5.適否判定處理例>
〔5-1.適否判定處理的第1例〕
〔5-2.適否判定處理的第2例〕
〔5-3.適否判定處理的第3例〕
<6.不適切關鍵字對應處理例>
〔6-1.不適切關鍵字對應處理的第1例〕
〔6-2.不適切關鍵字對應處理的第2例〕
〔6-3.不適切關鍵字對應處理的第3例〕
〔6-4.不適切關鍵字對應處理的第4例〕
<7.變形例>
<8.總結>
<9.程式及記憶媒體>
<1.全體構成>
含有本實施形態的電子商務伺服器1、商品監視伺服器2的網路系統全體之構成,使用圖1及圖2來說明。
如圖1所示,本實施形態的電子商務伺服器1,係透過通訊網路3,而與商品監視伺服器2、商品提供者終端4、使用者終端5連接成可彼此通訊的狀態。
電子商務伺服器1,係提供有關商品交易之各種服務的資訊處理裝置。所謂各種服務係例如:從該當電子商務交易所陳列的商品群之中讓使用者檢索所望之商品並加以提示的商品檢索服務、或管理商品提供者所欲販售 之商品的商品管理機能、或將使用者資訊加以管理並因應需要而加以提示的使用者資訊管理服務、或將商品提供者之資訊加以管理並因應需要而加以提示的商品提供者資訊管理服務、或將商品買賣成立之際的費用之收授加以仲介的結帳處理服務等。
又,電子商務伺服器1,係為了提供商品檢索服務,而將檢索所使用的關鍵字(檢索關鍵字)與所陳列的商品,直接或間接地建立關連而加以管理。作為直接建立關連而加以管理的例子,係對每一檢索關鍵字將商品建立關連而加以管理。又,作為間接建立關連而加以管理的例子係例如,將商品資訊所被記載的網頁(以下記載為商品網頁)與商品建立關連而加以管理。藉此,將商品網頁中所被記載的資訊,當作檢索關鍵字而間接加以管理。
電子商務伺服器1,係為了提供上記各種服務,而管理著各式各樣的DB(Database)。例如:記憶使用者之資訊的使用者DB100A、記憶商品提供者之資訊的商品提供者DB100B、記憶商品資訊的商品DB100C、記憶商品網頁之資訊的商品網頁DB100D、被使用於商品檢索的檢索DB100E等。有關各DB係將於後述。
商品監視伺服器2,係判定藉由電子商務伺服器1而與各種商品建立關連而管理的檢索關鍵字是否適切,若判定為不適切,則執行後述的各種處理。因此,商品監視伺服器2係將對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之集合(以下記載為關鍵字集合)所被記憶而 成的關鍵字DB200A,加以管理。關於關鍵字DB200A之細節,將於後述。
商品監視伺服器2,係如圖2所示,具有:處理對象商品抽出部2a、適否判定部2b、不適切關鍵字對應處理部2c、更新處理部2d。
處理對象商品抽出部2a,係使用關鍵字DB200A中所記憶之關鍵字集合來檢索檢索DB100E中所記憶之資訊,將有可能與不適切的檢索關鍵字建立關連的處理對象商品,予以抽出。此時,會利用關鍵字DB200A中所記憶之例外商品資訊等。
適否判定部2b係判定,與已被抽出之處理對象商品建立關連的檢索關鍵字,是否為不適切關鍵字。此時,會利用商品DB100C中所記憶之商品資訊或商品網頁DB100D中所記憶之店舖資訊等來進行判定。
不適切關鍵字對應處理部2c,係在使用到已被判定為不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索中,進行會使檢索結果變得適切的不適切關鍵字對應處理。詳細的數個處理例將於後述。
更新處理部2d係執行,進行關鍵字DB200A中所記憶之關鍵字集合之更新或例外商品資訊之更新的更新處理。
於圖1的構成中,通訊網路3的構成係沒有特別限定,例如想定為:網際網路、企業內網路、企業間網路、LAN(Local Area Network)、CATV(Community Antenna TeleVision)通訊網、虛擬專用網(Virtual Private Network)、電話線路網、移動體通訊網、衛星通訊網等。
又,關於構成通訊網路3之全部或部分的傳輸媒體也被想定有多種例子。例如:IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線載送、電話線等之有線也好、IrDA(Infrared Data Association)這類紅外線、藍牙(註冊商標)、802.11無線、行動電話網、衛星線路、地表波數位網等之無線都可利用。
圖1所示的商品提供者終端4,係透過電子商務伺服器1所提供之服務而進行自己的商品之販售的商品提供者,所利用的終端。
在商品提供者終端4中,因應需要而執行各種收送訊處理等。
使用者終端5,係為享受上記各種服務的使用者所使用的資訊處理裝置,例如係為具備通訊機能的PC(Personal Computer)或功能型手機或PDA(Personal Digital Assistants)、或智慧型手機或平板終端等之智慧型裝置等。
<2.硬體構成>
圖3係圖1所示的電子商務伺服器1、商品監視伺服器2、商品提供者終端4及使用者終端5之硬體的例示 圖。各個伺服器或終端中的電腦裝置之CPU(Central Processing Unit)101,係依照ROM(Read Only Memory)102中所記憶之程式、或從記憶部108載入至RAM(Random Access Memory)103之程式,而執行各種處理。RAM103中係還適宜記憶著,CPU101執行各種處理時所必須之資料等。
CPU101、ROM102、及RAM103,係透過匯流排104而彼此連接。該匯流排104上係還連接有輸出入介面105。
輸出入介面105上係被連接有鍵盤、滑鼠、觸控面板等所成之輸入裝置106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)面板等所成之顯示器,以及揚聲器等所成之輸出裝置107、HDD(Hard Disk Drive)或快閃記憶體裝置等所構成的記憶部108、進行透過通訊網路3之通訊處理或機器間通訊的通訊部109。
輸出入介面105上係還可因應需要而連接有媒體驅動器110,可適宜裝著磁碟、光碟、光磁碟、或半導體記憶體等之可移除式媒體111,對可移除式媒體111進行資訊之寫入或讀出。
在如此電腦裝置中,藉由通訊部109所致之通訊而進行資料或程式之上傳、下載,或可透過可移除式媒體111進行資料或程式之收授。
CPU101基於各種程式來進行處理動作,就會於電子 商務伺服器1,商品監視伺服器2,商品提供者終端4及使用者終端5之各者中執行後述的資訊處理或通訊。
此外,構成電子商務伺服器1,商品監視伺服器2,商品提供者終端4及使用者終端5的各資訊處理裝置,係不限於由圖3所示的電腦裝置來單一構成,亦可由已被系統化的複數電腦裝置來構成。複數電腦裝置,係亦可由LAN等而被系統化,也可藉由利用網際網路等之VPN(Virtual Private Network)等而被配置在遠端。
<3.各種資料庫>
使用者DB100A中係記憶有,享受電子商務伺服器1所提供之服務的各使用者之資訊。
具體而言,例如如圖4所示,作為使用者資訊是記憶有:使用者ID(Identification)或登入PW(Passward)、使用者的姓名或地址或聯絡處(電話號碼或郵件位址)等。甚至,亦可記憶每位使用者的購入履歷或瀏覽履歷等。
尚,使用者DB100A係沒有必要記憶上記全部的資訊,亦可隨著使用者而有未被記憶的資訊。但是,至少使用者ID和登入PW係要被記憶,較為理想。
商品提供者DB100B中係記憶有,透過電子商務伺服器1而提供商品的商品提供者之資訊。
具體而言,例如如圖5所示,作為商品提供者資訊是記憶有:商品提供者ID、登入PW、店舖名、店舖標章、 陳列商品的商品ID(電子商務伺服器1對每一商品所賦予的商品固有之代碼資訊)、商品網頁URL、每一商品的價格、商品提供者網頁的URL(Uniform Resource Locator)、聯絡處(電話號碼或郵件位址等)等。商品網頁URL係為對每一商品網頁所賦予的URL,即使是同一商品,若商品提供者為不同,則會賦予不同的商品網頁URL。
店舖標章之資訊,係可為影像資料本身,也可為保存著影像資料的連結資訊(URL資訊)等。
又,作為陳列商品資訊,係亦可不只記憶商品ID還可記憶商品的庫存資訊等。
作為商品提供者網頁的URL,係亦可不只有電子商務伺服器1所提供的商品提供者網頁,還可記憶有被其他伺服器所管理的商品提供者之網頁(例如店舖的HP(Homepage)等)。
商品DB100C中係記憶有,可透過電子商務伺服器1而進行買賣的各商品之資訊。
具體而言,例如如圖6所示,作為商品資訊係記憶有:商品ID、商品類型、商品影像、製造者(廠商)資訊、被製造者所賦予的型號資訊、販售開始日、陳列商品提供者資訊等。
商品影像的資訊,係可為影像資料本身,也可為保存著影像資料的連結資訊(URL資訊等)。
又,商品DB100C中,係除了上記以外,亦可還記憶 有生產地或商品之規格(顏色、大小、性能資訊)等。
商品網頁DB100D中係記憶有,可透過電子商務伺服器1而進行買賣的各商品的商品網頁之HTML(HyperText Markup Language)資料。
具體而言,如圖7A所示,係按照每一商品網頁,而有HTML資料或HTML資料中所被記載的影像資料等,被建立關連而記憶。在HTML資料中,係例如圖7B所示,商品名或型號資訊、商品ID、價格資訊、或商品影像或商品之說明文等,是連同其在網頁上的配置資訊而一起被記憶。甚至,在HTML資料中,係有用來輸入購入之商品之個數的欄等的數個輸入欄、或用來把該當商品資訊投稿至SNS(Social Networking Service)所需之按鈕等之資訊,也是連同其在網頁上的配置資訊而一起被記憶。
在檢索DB100E中,係例如如圖8所示,係有:檢索關鍵字、藉由使用到該當檢索關鍵字之商品檢索而被抽出的商品網頁之商品網頁ID、商品網頁的優先度、商品網頁的適切旗標,是被建立關連而記憶。商品網頁的適切旗標,係有「適切」和「不適切」之2種類的狀態,被設成「不適切」的商品網頁,係不被當成使用到該當檢索關鍵字之商品檢索的檢索結果而抽出。
檢索DB100E中所記憶之各種資訊,係藉由定期地爬行(crawling)商品網頁DB100D,而被更新。
關鍵字DB200A中,係如前述,對一個商品而難以被共同賦予的,例如會產生矛盾的複數檢索關鍵字 之集合,是被當成關鍵字集合而記憶。
具體而言,例如如圖9所示,對關鍵字集合ID,把複數檢索關鍵字、和例外資訊,建立關連而記憶。
作為複數關鍵字之例子係例如,對於關鍵字集合ID被設成KS0001的關鍵字集合,係有品牌A、品牌B、品牌C、品牌D被建立關連。亦即,作為檢索關鍵字的品牌A、品牌B、品牌C、品牌D,通常係與一個商品建立關連是會被視為不適切而被選擇。亦即,這些檢索關鍵字可以說是,對一個商品而難以被共同賦予。又,對關鍵字集合ID被設成KS0001的關鍵字集合,作為例外資訊係有商品ID0001被建立關連。假設商品ID0001係為,將複數品牌商品加以組合而販售的商品這類,例如福袋等之商品。
又,作為關鍵字集合ID為KS0002,係有品牌E、品牌F、品牌G是被建立關連。再者,對關鍵字集合ID被設成KS0002的關鍵字集合,作為例外資訊係有商品E與品牌G被建立關連。品牌E與品牌G,係假設為例如姊妹品牌等,是有可能對一個商品被共同建立關連,因此被當成例外資訊而記憶。因此,此情況下,品牌E、品牌F之組合是與一個商品被建立關連的情形,和品牌F、品牌G之組合是與一個商品被建立關連的情形,係被認為是不適切。
再者,作為其他關鍵字集合,對關鍵字集合ID被設成KS0154的關鍵字集合係有複數著作者被建立關連,作為例外資訊,係有共著的書籍的商品ID是被建立 關連。
又,對關鍵字集合ID被設成KS0267的關鍵字集合係有複數歌手被建立關連,作為例外資訊,係有將複數歌手的曲子總結成一個CD(Compact Disc)的精選集CD的商品ID(I2129)是被建立關連。
此外,關鍵字集合,係例如藉由人手而手動地、或藉由演算處理裝置而自動地被預先選定。
進行自動選定時,例如,考慮選定商品類型重複的品牌名,作為關鍵字集合而加以登錄。
又,對關鍵字集合,係只要有2個以上即可,亦可將3個、或4個檢索關鍵字建立關連。
<4.處理的流程>
對電子商務伺服器1所管理的各商品,由商品監視伺服器2來偵測不適切關鍵字而進行對應為止的處理的流程,參照圖10來說明。
在以下的說明中,使用已被包含「品牌A」、「品牌C」的複數檢索關鍵字建立關連的「商品A」,來具體說明。
首先,於步驟S101中,商品監視伺服器2的處理對象商品抽出部2a,係從關鍵字DB200A,取得一個關鍵字集合(例如關鍵字集合ID被設成KS0001的關鍵字集合)。此外,若關鍵字集合有複數個,則步驟S101係每次執行就取得不重複的一個關鍵字集合。
接著,於步驟S102中,處理對象商品抽出部2a,係從步驟S101中所取得之關鍵字集合(關鍵字集合ID=KS0001)中所屬之複數檢索關鍵字(例如「品牌A」、「品牌B」、「品牌C」、「品牌D」)之中,選擇出一個(例如「品牌A」)。
接下來,於步驟S103中,處理對象商品抽出部2a,係使用步驟S102中所選擇的檢索關鍵字來進行商品檢索,取得檢索結果。商品檢索係例如,以檢索DB100E為對象而進行。此時,適切旗標被設成「不適切」的商品網頁,係不被當成檢索結果而抽出。
接著,處理對象商品抽出部2a係於步驟S104中,從步驟S101中所取得之關鍵字集合(關鍵字集合ID=KS0001)所被建立關連的複數檢索關鍵字之中,是否有未取得商品檢索之檢索結果的檢索關鍵字。若有未取得檢索結果的檢索關鍵字,則重複執行步驟S103、S104。
若無未取得檢索結果的檢索關鍵字,則對步驟S101中所取得之關鍵字集合(關鍵字集合ID=KS0001)所被建立關連的所有檢索關鍵字(亦即、「品牌A」、「品牌B」、「品牌C」、「品牌D」之全部),都已經取得了商品檢索之檢索結果。
此時,於後續的步驟S105中,處理對象商品抽出部2a係判定,基於步驟S103中所取得之各檢索關鍵字所做的每個檢索結果中,是否含有同一商品。若含有同一商品,則處理對象商品抽出部2a係將該當商品判定為處理 對象商品。此外,所謂同一商品,係為被同一商品網頁所販售的商品,換言之,是被同一商品提供者所販售的同一商品。
若沒有同一商品被包含在複數檢索結果中,則不執行後述的步驟S106乃至步驟S109就遷移至步驟S110之處理。
若有同一商品被包含在複數檢索結果中,則該當商品係被建立關連有,對一個商品而難以被共同建立關連的複數檢索關鍵字。此情況下,處理對象商品抽出部2a係於後續的步驟S106中,判定該當商品是否相當於處理對象商品之例外。具體而言,使用到「品牌A」的商品檢索之檢索結果和使用到「品牌C」的商品檢索之檢索結果中若含有「商品A」,則判定「商品A」是否相當於處理對象商品之例外。
所謂處理對象商品之例外,係如前述,是含有複數商品的像是福袋這類商品或具有姊妹品牌的品牌之商品等。又,由二個企業共同開發因此雙方之企業名被當作檢索關鍵字而建立關連的商品等,也被視為處理對象商品之例外。又,也有刊載了與其他品牌之比較資訊的商品等。關於例外的資訊,係例如,被記憶在關鍵字DB200A中。
該當商品,亦即,「商品A」被判定為相當於例外的時候,則接著執行步驟S109。
若判定「商品A」不相當於例外,則適否判 定部2b係於步驟S107中,對步驟S106中被判定為處理對象商品的「商品A」所被建立關連的檢索關鍵字,執行適否判定處理。在適否判定處理中係判定,在處理對象商品所被建立關連的各個檢索關鍵字之中,之前的步驟S103中所執行之商品檢索中所使用的檢索關鍵字之每一者,作為該當商品之檢索關鍵字,是否適切。具體而言,若對「商品A」是有「品牌A」、「品牌C」、「日本製」、「木製」等之檢索關鍵字被建立關連時,則判定步驟S103中所執行之商品檢索的檢索關鍵字「品牌A」、「品牌C」之每一者,作為「商品A」之檢索關鍵字是否適切。關於適否判定處理的具體處理內容,後面說明數個例子。
接著,不適切關鍵字對應處理部2c,係於步驟S108中,執行讓處理對象商品難以被當成檢索結果而被抽出的不適切關鍵字對應處理。具體而言,係執行讓「商品A」難以被當成檢索結果而被抽出的處理。關於不適切關鍵字對應處理,後面說明數個例子。
接著,在步驟S109中,商品監視伺服器2係判定,於步驟S105中所判定之複數檢索結果中所含之同一商品,是否還有其他。具體而言,係判定除了「商品A」以外,是否還有被包含在複數檢索結果中的商品。若有其他商品,則重複執行步驟S106乃至S109。
若無其他商品,則於後續的步驟S110中,商品監視伺服器2係判定是否有未調査之關鍵字集合(亦即未被執 行步驟S102乃至S109之一連串處理的關鍵字集合)。
若有未調査之關鍵字集合,則商品監視伺服器2係再次執行步驟S101之處理。若無未調査之關鍵字集合,則商品監視伺服器2係結束圖10所示的一連串之處理。
<5.適否判定處理例>
〔5-1.適否判定處理的第1例〕
此處,說明圖10的步驟S107中所說明的適否判定處理之例子。
在適否判定處理的第1例中,係基於商品網頁中的檢索關鍵字之出現次數,來進行適否之判定。具體而言,參照圖11來說明。
首先,於步驟S201中,適否判定部2b,係從商品網頁DB100D,取得記載有作為處理對象商品之「商品A」之商品網頁之構成的HTML檔案,計數在HTML檔案內「品牌A」出現的次數。
接下來,適否判定部2b係於步驟S202中,判定出現次數是否未滿閾值。若為未滿閾值,則於後續的步驟S203中適否判定部2b係判定,「品牌A」是不應與「商品A」建立關連的不適切關鍵字。
另一方面,若為閾值以上,則適否判定部2b係於步驟S204中,判定「品牌A」是可以與「商品A」建立關連的適切關鍵字。
此外,亦可取代在HTML檔案內出現的次 數,改為在商品網頁中被顯示的個數。藉此,以不會被顯示在商品網頁中的方式而在HTML檔案中記載「品牌A」此一文詞,而意圖使該當商品會被當成使用到「品牌A」此一檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果而被抽出的情況下,「品牌A」此一文詞就不會被計數,計數數會變少,因此容易被判定成為不適切的檢索關鍵字。
〔5-2.適否判定處理的第2例〕
在適否判定處理的第2例中,係基於商品所隸屬之類型,來變更適否判定處理的第1例中所述的閾值。具體而言,參照圖12來說明。
首先,適否判定部2b係於步驟S301中,取得作為處理對象商品的「商品A」的商品類型資訊。
接著,適否判定部2b係於步驟S302中,判定商品類型是否為特定之類型。這是根據例如關鍵字DB200A中所記憶之資訊,來做判斷。若判定是特定之類型,則適否判定部2b係於後續的步驟S303中降低閾值。執行將特定之類型中所屬之「商品A」所被建立關連的廠商名的出現次數(在HTML檔案內或商品網頁內的出現次數)之閾值(在適否判定處理的第1例中所述的閾值)予以降低的處理。
另一方面,若判定為不是特定之類型,則結束圖12所示的一連串之處理。
例如,若「商品A」的類型資訊是「桌上型電腦」, 則可預想到「商品A」中係搭載有各種廠商的零件。
藉由降低閾值,由於各廠商名的出現次數較容易超過閾值,因此可使其難以被判定成為不適切的檢索關鍵字。
〔5-3.適否判定處理的第3例〕
在適否判定處理的第3例中,係基於商品網頁中的檢索關鍵字之出現態樣,來進行適否判定。具體而言,參照圖13來說明。
首先,適否判定部2b係於步驟S401中,取得檢索關鍵字的出現態樣。例如取得,檢索關鍵字是在文章中出現、或是以係羅列的檢索關鍵字之方式而出現。
接著,適否判定部2b係於步驟S402中,判定步驟S401之取得結果是否為單詞(檢索關鍵字)之羅列。若為單詞之羅列,則適否判定部2b係於步驟S403中,將該當檢索關鍵字判定成為不適切關鍵字。
另一方面,若非單詞之羅列,則適否判定部2b係於步驟S404中,將該當檢索關鍵字判定成為適切關鍵字。
藉此,例如,在「確保與○○相同品質,同時實現低價格!」此一文章中出現的「○○」,係不會被判定成為不適切的檢索關鍵字。可是,對於像是「○○、△△、□□」這樣,只是為了使該當商品容易變成檢索結果而被抽出而將「○○」、「△△」、「□□」這些檢索關鍵字單純以羅列方式而為的記載,係判定成為不適切的檢索關鍵字。
<6.不適切關鍵字對應處理例> 〔6-1.不適切關鍵字對應處理的第1例〕
此處,說明圖10的步驟S108中所說明的不適切關鍵字對應處理之例子。
在不適切關鍵字對應處理的第1例中,於檢索DB100E中,檢索關鍵字被判定成為不適切關鍵字的處理對象商品的商品網頁與不適切關鍵字的關連係被維持不變,而是進行資訊改寫處理,以使得處理對象商品不會被當成使用到不適切關鍵字的商品檢索之檢索結果而被抽出。具體而言,於圖8所示的檢索DB100E中,將與已被判定為不適切關鍵字之檢索關鍵字建立關連的處理對象商品之商品網頁的適切旗標,從「適切」變更成「不適切」(圖14的步驟S501)。
藉此,作為使用到不適切關鍵字的商品檢索之檢索結果,不會抽出處理對象商品。
〔6-2.不適切關鍵字對應處理的第2例〕
在不適切關鍵字對應處理的第2例中係進行,於商品網頁DB100D中,從檢索關鍵字是已被判定為不適切關鍵字的處理對象商品之商品網頁的HTML資料刪除不適切關鍵字(圖15的步驟S601)。藉此,在商品網頁DB100D更新時的商品網頁的爬行作業中,可以解除不適切關鍵字與處理對象商品的關連。因此,在以後的使用到不適切關 鍵字的商品檢索中,已被解除關連的處理對象商品,就不會被當成檢索結果而抽出。
此外,亦可取代進行從HTML資料刪除不適切關鍵字,改為將HTML資料中所記載的不適切關鍵字,改寫成別的文詞。具體而言,係將不適切關鍵字改寫成「已經被刪除了」等之文詞等。藉此,也可獲得上記的效果。
〔6-3.不適切關鍵字對應處理的第3例〕
在不適切關鍵字對應處理的第3例中,進行使檢索DB100E中所記憶之優先度(顯示優先度)降低的處理。具體而言,在與檢索關鍵字建立關連的各商品網頁之一覽之中,使該當檢索關鍵字是已被判定為不適切關鍵字的處理對象商品之商品網頁的優先度資訊降低(圖16的步驟S901)。藉此,作為使用到不適切關鍵字的商品檢索之檢索結果,可使處理對象商品不會被顯示在上位。
〔6-4.不適切關鍵字對應處理的第4例〕
在不適切關鍵字對應處理的第4例中,對於在檢索DB100E中與處理對象商品建立關連的所有檢索關鍵字,執行把該當處理對象商品的適切旗標從「適切」變更成「不適切」的非顯示處理(圖17的步驟S1001)。此處理係針對例如,為了使該當商品被當成檢索結果而被顯示的機會增加而刻意把各種檢索關鍵字記載於商品網頁中的這類惡質的商品網頁而進行之。藉此,無論用哪個檢索關 鍵字來行商品檢索,在檢索結果中,該當處理對象商品都不會被抽出。亦即,可以從商品檢索之檢索結果中,排除處理對象商品。
<7.變形例>
在之前的步驟S105的說明中,雖然判定同一商品是否有被包含在複數檢索結果中,但亦可判定是否有被包含在所定數量的檢索結果中。具體而言,參照圖18來說明。此外,與圖10中所說明的處理同樣的處理,係標示和圖10相同的符號而省略說明。
例如,作為所定數量若選擇了3,則在步驟S101與步驟S102之間的步驟S701中,處理對象商品抽出部2a,係判定已取得之關鍵字集合中是否含有所定數量(=3)以上之檢索關鍵字。
若不含所定數量以上之檢索關鍵字,則處理對象商品抽出部2a係在步驟S110之處理中判定是否取得下個關鍵字集合。
若含有所定數量以上之檢索關鍵字,則執行步驟S102的檢索關鍵字取得處理。
此外,處理對象商品抽出部2a,係亦可取代圖10的步驟S105而改成圖18的步驟S702,判定是否有符合於所定數量(=3)以上之檢索結果的商品。
藉此,就可抑制過多的商品被判定成為處理對象商品。
在之前的步驟S103乃至S105中,在將符合複數商品檢索之檢索結果的商品當作處理對象商品而予以抽出之際,雖然針對步驟S102中所選擇的每一個檢索關鍵字來進行商品檢索,但亦可進行使用到複數檢索關鍵字的邏輯積檢索。
具體而言,參照圖19來說明。此外,與圖10中所說明的處理同樣的處理係標示和圖10相同的符號,與圖18中所說明的處理同樣的處理係標示和圖18相同的符號,並省略說明。
處理對象商品抽出部2a係在步驟S101中取得了關鍵字集合後,在步驟S701中判定是否含有所定數量以上的檢索關鍵字。若未滿所定數量,則處理對象商品抽出部2a係在步驟S110之處理中判定是否取得下個關鍵字集合。
若是含有所定數量以上檢索關鍵字的關鍵字集合,則接下來,處理對象商品抽出部2a係於步驟S801中,從關鍵字集合中所屬之檢索關鍵字,將所定數量之檢索關鍵字,當作一個組合而予以選擇。於下個步驟S802中,處理對象商品抽出部2a係執行,使用到步驟S801中所選擇之所定數量之檢索關鍵字的商品檢索。此時的商品檢索係為,將與複數檢索關鍵字全部建立關連的商品予以抽出的邏輯積檢索。
接下來,處理對象商品抽出部2a係於步驟S803中,判定是否有被當成商品檢索之檢索結果而被抽 出之商品。若無已被抽出之商品,則在步驟S804中,處理對象商品抽出部2a,係在步驟S101中所取得的關鍵字集合中所含之檢索關鍵字的組合之中,判定是否有未執行商品檢索(邏輯積檢索)的組合。若有未執行的組合,則處理對象商品抽出部2a係再次執行步驟S801之處理。
若無未執行的組合,則處理對象商品抽出部2a係於步驟S110中,判定是否有未調査之關鍵字集合。
於步驟S803中,若判定邏輯積檢索之檢索結果是有已被抽出之商品,則處理對象商品抽出部2a,係執行之前的步驟S106乃至步驟S108。
藉由以上的處理,例如,在2個檢索關鍵字之檢索結果中含有同一商品時將該當商品判定為處理對象商品的情況下,從關鍵字集合中所屬之檢索關鍵字之中,執行使用到二個檢索關鍵字的邏輯積檢索,將已被當成檢索結果而抽出的商品,判定為處理對象商品。藉由使用二個檢索關鍵字的全部組合來執行邏輯積檢索,就可無缺漏地抽出處理對象商品。
<8.總結>
如目前為止所說明,本實施形態的商品監視伺服器2,係具備:處理對象商品抽出部2a,係參照對一個商品而難以被共同賦予的、例如會產生矛盾的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的關鍵字DB200A,使用一個關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字, 以商品資訊所被記憶而成的資料庫(商品DB100C、商品網頁DB100D、檢索DB100E等)為對象,進行商品檢索,將處理對象商品予以抽出;和適否判定部2b,係針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字;和不適切關鍵字對應處理部2c,係執行不適切關鍵字對應處理,其係用來促使使用到已被判定為不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
藉此,在使用到不適切關鍵字的商品檢索中,可抽出適切的檢索結果。
因此,可提升商品檢索的精度或品質。
適否判定部2b,係使用處理對象商品所隸屬的類型資訊來進行是否為不適切關鍵字之判定。
藉此,可進行反映出商品所隸屬之商品類型中的檢索關鍵字之賦予傾向的判定。例如,在複數個廠商名會被建立關連的商品會較多的商品類型中,如前述的適否判定處理的第2例所示,藉由降低閾值,就可防止各廠商名被判定成為不適切的檢索關鍵字。
適否判定部2b,係使用處理對象商品之商品資訊所被記載之商品網頁中的不適切關鍵字的出現次數,來進行是否為不適切關鍵字之判定。
於商品網頁中出現所定次數以上出現的關鍵字,係並非單純只是為了讓商品網頁容易被商品檢索找到而被記 載,很可能是為了進行商品的說明而必須者。因此,藉由執行上記的判定,於商品網頁中出現所定次數以上出現的關鍵字,係被視為必要的關鍵字,不會被判定成為不適切的檢索關鍵字。
藉此,可以抑制商品之說明上所必須之關鍵字等被判定成為不適切關鍵字。
處理對象商品抽出部2a,係參照被從處理對象商品排除的商品資訊所被記憶而成的關鍵字DB200A,來進行處理對象商品的抽出。
藉此,可以考慮每種商品的情形,防止應從處理對象商品中排除之商品被當成處理對象商品而抽出。例如,由各式各樣的商品所構成的福袋等之商品,係很可能與各式各樣的關鍵字建立關連。於是,此種商品,係被從處理對象商品排除,較為理想。
藉由執行之前的步驟S106中說明的處理,此種商品就會被從處理對象商品排除,可適切地進行處理對象商品之抽出。
不適切關鍵字對應處理部2c,係於商品網頁之資訊所被記憶而成的資料庫(商品DB100C、商品網頁DB100D、檢索DB100E等)中,對處理對象商品之商品網頁所涉及之不適切關鍵字之記載,執行適切化處理,來作為不適切關鍵字對應處理。
具體而言,如之前的不適切關鍵字對應處理的第2例所說明,進行從商品網頁之HTML資料刪除該當不適切關 鍵字的處理、或改寫的處理等。
藉此,可使商品網頁之資訊所被記憶而成的資料庫變得適切化。
因此,可謀求藉由商品檢索而被抽出的檢索結果之適切化。
不適切關鍵字對應處理部2c,係如之前的不適切關鍵字對應處理的第3例所說明,執行使商品檢索之檢索結果中的處理對象商品之顯示優先度降低的處理,來作為不適切關鍵字對應處理。
藉此,可於商品檢索之檢索結果中,使處理對象商品的顯示適切化。
因此,除了可商品檢索之精度,同時,可降低有不適切之記載的商品網頁被使用者瀏覽的頻率,可抑制商品檢索品質降低的感受。
不適切關鍵字對應處理部2c,係如之前的不適切關鍵字對應處理的第4例所說明,執行把處理對象商品從商品檢索之檢索結果之顯示中予以排除的非顯示處理,來作為不適切關鍵字對應處理。
例如,對於處理對象商品所被建立關連的所有檢索關鍵字,執行將該當處理對象商品的適切旗標從「適切」變更成「不適切」的處理。
藉此,可於商品檢索之檢索結果中,使處理對象商品不被顯示。
因此,可更為降低有不適切之記載的商品網頁被使用 者瀏覽的頻率,可更加抑制商品檢索品質降低的感受。
<9.程式及記憶媒體>
以上,說明了本發明的商品監視伺服器2,但實施形態的程式,係為令商品監視伺服器2中的處理被演算處理裝置(CPU等)執行的程式。
實施形態的程式,係令演算處理裝置執行:參照對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的資料庫之處理。
又,令演算處理裝置執行:使用一個關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字,以商品資訊所被記憶而成的資料庫為對象進行商品檢索,而抽出處理對象商品之處理。
甚至,令演算處理裝置執行:針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字之處理。
還令演算處理裝置執行不適切關鍵字對應處理,其係用來促使使用到已被判定為不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
亦即該程式係對演算處理裝置,令其執行圖10所說明的步驟S101乃至步驟S110的各處理、圖11所說明的步驟S201乃至步驟S204的各處理、圖12所說明的步驟S301乃至步驟S303的各處理、圖13所說明的步驟S401 乃至步驟S404的各處理、圖14的步驟S501的處理、圖15的步驟S601的處理、圖16的步驟S901的處理、圖17的步驟S1001的處理、圖18所說明的各處理、圖19所說明的各處理的程式。
藉由此種程式,可實現上述的商品監視伺服器2。
而且此種程式,係可預先記憶在電腦裝置等之機器中所內建的作為記憶媒體之HDD、或具有CPU的微電腦內之ROM等中。又或者,可以暫時或永久性地被儲存(記憶)在半導體記憶體、記憶卡、光碟、光磁碟、磁碟等之可移除式記憶媒體中。又此種可移除式記憶媒體,係可用所謂的套裝軟體的方式來做提供。
又,此種程式,係除了可從可移除式記憶媒體安裝至個人電腦等以外,也可從下載網站,透過LAN、網際網路等之網路而下載之。
2‧‧‧商品監視伺服器
2a‧‧‧處理對象商品抽出部
2b‧‧‧適否判定部
2c‧‧‧不適切關鍵字對應處理部
2d‧‧‧更新處理部
100C‧‧‧商品DB
100D‧‧‧商品網頁DB
100E‧‧‧檢索DB
200A‧‧‧關鍵字DB

Claims (9)

  1. 一種資訊處理裝置,係具備:處理對象商品抽出部,係參照對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的資料庫,使用一個前記關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字,以商品資訊所被記憶而成的資料庫為對象,進行商品檢索,將處理對象商品予以抽出;和適否判定部,係針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字;和不適切關鍵字對應處理部,係執行不適切關鍵字對應處理,其係用來促使使用到已被判定為前記不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
  2. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記適否判定部,係使用前記處理對象商品所隸屬的類型資訊,來進行前記判定。
  3. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記適否判定部,係使用前記處理對象商品之商品資訊所被記載的商品網頁中的前記不適切關鍵字的出現次數,來進行前記判定。
  4. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記處理對象商品抽出部,係參照被從前記處理對象 商品排除的商品資訊所被記憶而成的資料庫,來進行前記抽出。
  5. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記不適切關鍵字對應處理部,係於商品網頁之資訊所被記憶而成的資料庫中,對前記處理對象商品之商品網頁所涉及之前記不適切關鍵字之記載,執行適切化處理,來作為前記不適切關鍵字對應處理。
  6. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記不適切關鍵字對應處理部,係執行使商品檢索之檢索結果中的前記處理對象商品之顯示優先度降低的處理,來作為前記不適切關鍵字對應處理。
  7. 如請求項1所記載之資訊處理裝置,其中,前記不適切關鍵字對應處理部,係執行把前記處理對象商品從商品檢索之檢索結果之顯示中予以排除的非顯示處理,來作為前記不適切關鍵字對應處理。
  8. 一種資訊處理方法,係被資訊處理裝置所執行的資訊處理方法,其係參照對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的資料庫,使用一個前記關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字,以商品資訊所被記憶而成的資料庫為對象,進行商品檢索,將處理對象商品予以抽出;針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦 予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字;執行不適切關鍵字對應處理,其係用來促使使用到已被判定為前記不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
  9. 一種記憶媒體,係記憶程式,其係令演算處理裝置執行:參照對一個商品而難以被共同賦予的複數檢索關鍵字之組合係預先被選定作為關鍵字集合而被登錄的資料庫,使用一個前記關鍵字集合中所屬之各檢索關鍵字,以商品資訊所被記憶而成的資料庫為對象,進行商品檢索,將處理對象商品予以抽出之程序;和針對已被抽出之處理對象商品,在處理對象商品抽出時所使用的關鍵字集合的各檢索關鍵字之中,把不應被賦予給該當處理對象商品之檢索關鍵字,判定成為不適切關鍵字之程序;和執行不適切關鍵字對應處理之程序,其係用來促使使用到已被判定為前記不適切關鍵字之檢索關鍵字的商品檢索之檢索結果,變得適切化。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108876424A (zh) * 2017-05-12 2018-11-23 广东原昇信息科技有限公司 一种sem关键词投放决策方法
JP6964445B2 (ja) * 2017-06-21 2021-11-10 ヤフー株式会社 ブランド辞書作成装置、ブランド辞書作成方法、およびプログラム
JP6894875B2 (ja) * 2018-08-29 2021-06-30 ヤフー株式会社 ブランド辞書作成装置、商品等評価装置、ブランド辞書作成方法及びプログラム。

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050198068A1 (en) * 2004-03-04 2005-09-08 Shouvick Mukherjee Keyword recommendation for internet search engines
TW201209744A (en) * 2010-08-27 2012-03-01 Alibaba Group Holding Ltd Method of recording information of merchandise visited by consumers, and searching method and server
TW201227368A (en) * 2010-12-31 2012-07-01 Alibaba Group Holding Ltd Recommendation of search keywords based on indication of user intention

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007286701A (ja) * 2006-04-12 2007-11-01 Fumio Kobayashi 電子ショッピングモールシステム及び電子ショッピングモールシステム用コンピュータ装置
US20090299998A1 (en) * 2008-02-15 2009-12-03 Wordstream, Inc. Keyword discovery tools for populating a private keyword database
JP2012234340A (ja) * 2011-04-28 2012-11-29 Tensor Consulting Co Ltd 商品キーワード管理システム
JP5596101B2 (ja) 2012-10-26 2014-09-24 楽天株式会社 商品検索支援サーバ、商品検索支援方法、商品検索支援プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050198068A1 (en) * 2004-03-04 2005-09-08 Shouvick Mukherjee Keyword recommendation for internet search engines
TW201209744A (en) * 2010-08-27 2012-03-01 Alibaba Group Holding Ltd Method of recording information of merchandise visited by consumers, and searching method and server
TW201227368A (en) * 2010-12-31 2012-07-01 Alibaba Group Holding Ltd Recommendation of search keywords based on indication of user intention

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Publication number Publication date
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