CN108876424A - 一种sem关键词投放决策方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种SEM关键词投放决策方法，包括以下步骤：A、抓取与目标产品直接相关和间接相关的关键词投放结果；B、对于直接相关的关键词投放结果，根据客户在线咨询量进行降序排序；C、对于间接相关的关键词投放结果，根据其投放点击率、投放转化率和投放价格进行加权后降序排序；D、按照直接相关的关键词客户在线咨询量的排序，依次建立其与间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格的加权结果的映射关系；E、对建立的映射关系进行拟合，对投放的关键词进行调整，当拟合后的映射与拟合前的映射的偏差平均值最小时，为最佳的投放关键词。本发明能够解决现有技术的不足，提高了对于关键词投放管理的有效性。

Description

一种SEM关键词投放决策方法
技术领域
本发明涉及互联网广告投放技术领域，尤其是一种SEM关键词投放决策方法。
背景技术
当今社会，互联网已经深入到生活之中，而搜索引擎以其方便快捷，信息量巨大等优势受到了用户的青睐，成为众多用户上网的入口。电子商务在近几年迅猛发展，同时也造成了商家林立，竞争激烈的局面。电子商务企业要在竞争中脱颖而出，搞好搜索引擎营销，让用户在搜索引擎中准确找出相应的产品至关重要。传统的搜索引擎营销中，关键词管理方式是以人力手动操作为主，在电子商务发展的早期，商品品种少，业务相对垂直，人工管理可以满足业务需求。但是如今，大型电子商务公司都在向综合型购物平台发展，产品品种高达数十万，人工管理搜索引擎关键词的方式已经力不从心，成为搜索引擎营销中的瓶颈。中国发明专利申请CN 103377249 A公开了一种关键词投放方法及系统，提供了一种自动管理关键词、便于关键词分类、能够判断关键词价值的关键词投放方法及系统。但是，这一系统对于关键词的筛选条件单一，无法对关键词进行全面的分析。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种SEM关键词投放决策方法，能够解决现有技术的不足，提高了对于关键词投放管理的有效性。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。
一种SEM关键词投放决策方法，包括以下步骤：
A、抓取与目标产品直接相关和间接相关的关键词投放结果；
B、对于直接相关的关键词投放结果，根据客户在线咨询量进行降序排序；
C、对于间接相关的关键词投放结果，根据其投放点击率、投放转化率和投放价格进行加权后降序排序；
D、按照直接相关的关键词客户在线咨询量的排序，依次建立其与间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格的加权结果的映射关系；
E、对建立的映射关系进行拟合，对投放的关键词进行调整，当拟合后的映射与拟合前的映射的偏差平均值最小时，为最佳的投放关键词。
作为优选，步骤B中，对直接相关的关键词提取特征值，将客户在线咨询量最大的关键词的特征值放入判定集合中，然后求得判定集合的信息熵；按照排列顺序依次将其余的直接相关的关键词的特征值放入判定集合中，然后求得每次放入新特征值后判定集合的信息熵，若信息熵增加，则删除相应的关键词，若信息熵减小或保持不变，则保留相应的关键词。
作为优选，步骤B中，将保留下来的关键词按照其对于信息熵的贡献率将序排列。
作为优选，步骤C中，将间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格进行归一化处理，将归一化处理后的同一间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格进行对比，将任意两项的偏差值超过设定阈值的关键词进行删除。
作为优选，将步骤B和步骤C中删除的关键词进行对比，若在删除的关键词中未找到与之相关的关键词，则将此关键词重新补入序列中。
作为优选，步骤E中，首先对直接相关的关键词的投放内容进行调整，然后对间接相关的关键词的投放内容进行调整，然后对间接相关的关键词的投放价格进行调整，最后对直接相关的关键词的投放价格进行调整。
采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本发明通过对关键词进行分类抓取，并对直接相关和间接相关的关键词进行对应的处理，在保证数据有效性的前提下降低了数据冗余量，为后续计算提供了一个更为准确的数据基础。联合直接相关的关键词和间接相关的关键词进行统一的分析，从而避免了关键词投放决策过程中的片面性，提高了关键词投放分析的全面性，改善投放效果。
具体实施方式
本发明的一个具体实施方式包括以下步骤：
A、抓取与目标产品直接相关和间接相关的关键词投放结果；
B、对于直接相关的关键词投放结果，根据客户在线咨询量进行降序排序；
C、对于间接相关的关键词投放结果，根据其投放点击率、投放转化率和投放价格进行加权后降序排序；
D、按照直接相关的关键词客户在线咨询量的排序，依次建立其与间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格的加权结果的映射关系；
E、对建立的映射关系进行拟合，对投放的关键词进行调整，当拟合后的映射与拟合前的映射的偏差平均值最小时，为最佳的投放关键词。
步骤B中，对直接相关的关键词提取特征值，将客户在线咨询量最大的关键词的特征值放入判定集合中，然后求得判定集合的信息熵；按照排列顺序依次将其余的直接相关的关键词的特征值放入判定集合中，然后求得每次放入新特征值后判定集合的信息熵，若信息熵增加，则删除相应的关键词，若信息熵减小或保持不变，则保留相应的关键词。
步骤B中，将保留下来的关键词按照其对于信息熵的贡献率将序排列。
步骤C中，将间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格进行归一化处理，将归一化处理后的同一间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格进行对比，将任意两项的偏差值超过设定阈值的关键词进行删除。
将步骤B和步骤C中删除的关键词进行对比，若在删除的关键词中未找到与之相关的关键词，则将此关键词重新补入序列中。
步骤E中，首先对直接相关的关键词的投放内容进行调整，然后对间接相关的关键词的投放内容进行调整，然后对间接相关的关键词的投放价格进行调整，最后对直接相关的关键词的投放价格进行调整。
步骤A中，对于目标产品的关键词抓取时间选定为9：00～10：00、12：00～13：00、16：00～17：00和20：00～21：00这些时间段。
步骤D中，对删除的数据建立虚拟映射，虚拟映射不参与映射关系的拟合，利用虚拟映射对步骤E中作出的调整进行模拟，从而提高关键词调整的准确性和速度。
上述描述仅作为本发明可实施的技术方案提出，不作为对其技术方案本身的单一限制条件。

Claims (6)

1.一种SEM关键词投放决策方法，其特征在于包括以下步骤：
A、抓取与目标产品直接相关和间接相关的关键词投放结果；
B、对于直接相关的关键词投放结果，根据客户在线咨询量进行降序排序；
C、对于间接相关的关键词投放结果，根据其投放点击率、投放转化率和投放价格进行加权后降序排序；
D、按照直接相关的关键词客户在线咨询量的排序，依次建立其与间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格的加权结果的映射关系；
E、对建立的映射关系进行拟合，对投放的关键词进行调整，当拟合后的映射与拟合前的映射的偏差平均值最小时，为最佳的投放关键词。
2.根据权利要求1所述的SEM关键词投放决策方法，其特征在于：步骤B中，对直接相关的关键词提取特征值，将客户在线咨询量最大的关键词的特征值放入判定集合中，然后求得判定集合的信息熵；按照排列顺序依次将其余的直接相关的关键词的特征值放入判定集合中，然后求得每次放入新特征值后判定集合的信息熵，若信息熵增加，则删除相应的关键词，若信息熵减小或保持不变，则保留相应的关键词。
3.根据权利要求2所述的SEM关键词投放决策方法，其特征在于：步骤B中，将保留下来的关键词按照其对于信息熵的贡献率将序排列。
4.根据权利要求3所述的SEM关键词投放决策方法，其特征在于：步骤C中，将间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格进行归一化处理，将归一化处理后的同一间接相关的关键词的投放点击率、投放转化率和投放价格进行对比，将任意两项的偏差值超过设定阈值的关键词进行删除。
5.根据权利要求4所述的SEM关键词投放决策方法，其特征在于：将步骤B和步骤C中删除的关键词进行对比，若在删除的关键词中未找到与之相关的关键词，则将此关键词重新补入序列中。
6.根据权利要求1所述的SEM关键词投放决策方法，其特征在于：步骤E中，首先对直接相关的关键词的投放内容进行调整，然后对间接相关的关键词的投放内容进行调整，然后对间接相关的关键词的投放价格进行调整，最后对直接相关的关键词的投放价格进行调整。
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