JPWO2017094169A1 - 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents

Abstract

商品ジャンルに応じた評価が投稿される環境を提供することを目的とする。このために、ＥＣサーバは、電子商取引サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出部と、前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価を投稿するための評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択部と、前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示部と、を備える。

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体に関し、具体的には、商品の評価投稿ページを提示するための技術に関する。

特開２０１４−２１５７８号公報

実際に商品を手にとって購入することができない電子商取引を利用したショッピングにおいて、商品に付与されたユーザの評価は、商品の販売数を左右する重要な情報となり得る。
このような状況を鑑み、商品に対する評価（レビュー）数を増加させるために、評価を投稿したユーザに対してインセンティブを払うなどの施策を講じている場合もある。
特許文献１には、レビュー情報の投稿や閲覧を可能とするシステムが開示されている。

商品のレビューは、商品を購入したユーザによって投稿されることが多いため、何を評価してよいのか分からない不慣れな者も多く、商品ジャンルに依らず同じような商品レビューを投稿してしまう慮がある。
そこで、本発明はこのような状況を考慮し、商品ジャンルに応じた評価が投稿される環境を提供することを目的とする。

本発明に係る情報処理装置は、電子商取引サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出部と、前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価を投稿するための評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択部と、前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示部と、を備えたものである。
これにより、商品ジャンルに応じたキーワードを用いた評価用ワードが提示される。

上記した情報処理装置の前記評価用ワード提示部は、前記評価用ワードを評価項目名として提示する。
これにより、キーワードにちなんだ評価項目を含む評価項目がユーザに提示される。

上記した情報処理装置の前記評価用ワード提示部は、レビュー文章の入力を支援するためのサジェストワードとして前記評価用ワードを提示する。
これにより、レビュー文章の入力の際に商品ジャンルに応じたキーワードが提示される。

上記した情報処理装置の前記キーワード抽出部は、商品の情報が掲載された商品ページから前記キーワードを抽出する。
商品ページには、ユーザが知りたい情報が掲載されている可能性が高く、商品レビューの際にはユーザの知りたい情報を元にした評価用ワードが提示される。

上記した情報処理装置の前記キーワード抽出部は、前記商品ページにおいて強調表示されている文字列を前記キーワードとして抽出する。
商品を販売する商品販売者が主張したい重要なキーワードは強調表示されていることが多い。このようなキーワードが評価用ワードとしてユーザに提示される。

上記した情報処理装置の前記キーワード抽出部は、前記商品ジャンルごとに、ユーザが投稿したレビュー文章から前記キーワードを抽出する。
レビュー文章には、同じ商品ジャンルに属する他の商品を購入検討しているユーザにとっても知りたい情報が含まれている可能性が高い。このように、同じ商品ジャンルの商品を購入検討しているユーザが知りたい情報から抽出されたキーワードが評価用ワードとしてユーザに提示される。これらの評価用ワードに基づいてなされたレビューは、ユーザが知りたい評価指標となり得る。

上記した情報処理装置の前記キーワード抽出部は、前記レビュー文章の中で内容が適切と判定されたレビュー文章から前記キーワードを抽出する。
適切なレビューには適切なキーワードが含まれている可能性が高い。即ち、適切なキーワードをユーザに提示されやすくなる。

上記した情報処理装置の前記評価用ワード選択部は、前記キーワードを取得したウェブページの直近の単位時間あたりの閲覧回数を加味して、前記キーワードの中から前記評価用ワードを選択する。
これにより、商品ジャンルに応じたトレンドを反映したキーワードがユーザに提示されやすくなる。

上記した情報処理装置の前記評価用ワード選択部は、前記キーワードから新たに前記評価用ワードを選択した際に、既に評価用ワードとして選択されたキーワードが所定数に達している場合、現在の評価用ワードを新たに評価用ワードとして選択したキーワードに入れ替えて、評価用ワードを前記所定数以下に保つ。
即ち、評価用ワードが所定数以下となることにより、評価項目数を所定数以下に保たれる。

本発明に係る情報処理方法は、仮想商店街サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択ステップと、前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示ステップとを情報処理装置に実行させるものである。
この情報処理方法により、商品ジャンルに応じた評価が投稿される環境を提供するための処理が実行される。

本発明に係るプログラムは、上記情報処理方法として実行する処理を演算処理装置に実行させるプログラムである。
本発明に係る記憶媒体は、上記プログラムを記憶した記憶媒体である。これらのプログラムや記憶媒体により上記の情報処理装置を実現する。

本発明によれば、商品ジャンルに応じた評価が投稿される環境を提供することができる。

本発明の実施の形態の全体の構成を示す図である。 本実施の形態のＥＣサーバのブロック図である。 本実施の形態のコンピュータのブロック図である。 本実施の形態のレビューＤＢの例を示す図である。 評価投稿ページの例を示す図である。 商品ページにおけるレビュー内容がウェブブラウザ上に表示された状態を示す図である。 全体の処理の流れの例を説明する図である。 バッチ処理の例を示すフローチャートである。 キーワード抽出処理の第１例を示すフローチャートである。 キーワード抽出処理の第２例を示すフローチャートである。 キーワード抽出処理の第３例を示すフローチャートである。 キーワード抽出処理の第４例を示すフローチャートである。 キーワード抽出処理の第５例を示すフローチャートである。 評価用ワード選択処理の第１例を示すフローチャートである。 評価用ワード選択処理の第２例を示すフローチャートである。 評価用ワード提示処理の第２例を示す図である。

本実施の形態においては、電子商取引サービスを提供するＥＣ（Electronic Commerce ）サーバを例に説明する。
以下、実施の形態を次の順序で説明する。

＜１．全体構成＞
＜２．ハードウェア構成＞
＜３．ＤＢ＞
［３−１．ユーザＤＢ］
［３−２．販売者ＤＢ］
［３−３．商品ＤＢ］
［３−４．ウェブページＤＢ］
［３−５．レビューＤＢ］
＜４．各ウェブページの例＞
［４−１．評価投稿ページ］
［４−２．商品ページ］
＜５．処理の流れ＞
［５−１．全体の流れ］
［５−２．バッチ処理］
［５−３．キーワード抽出処理の第１例］
［５−４．キーワード抽出処理の第２例］
［５−５．キーワード抽出処理の第３例］
［５−６．キーワード抽出処理の第４例］
［５−７．キーワード抽出処理の第５例］
［５−８．評価用ワード選択処理の第１例］
［５−９．評価用ワード選択処理の第２例］
［５−１０．評価用ワード提示処理の第１例］
［５−１１．評価用ワード提示処理の第２例］
＜６．変形例＞
［６−１．第１の変形例］
［６−２．第２の変形例］
＜７．まとめ＞
＜８．プログラム及び記憶媒体＞

＜１．全体構成＞

本実施の形態としてのＥＣサーバ１を含むネットワークシステム全体の構成を図１及び図２を用いて説明する。
図１に示すように、本実施の形態のＥＣサーバ１は、通信ネットワーク２を介して、ユーザ端末３，３，・・・と販売者端末４，４，・・・と相互に通信可能な状態で接続されている。

ＥＣサーバ１は、通信ネットワーク２を利用した電子商取引が可能な仮想商店街サイト（ＥＣサイト）を管理する各種機能を提供する。例えば、ＥＣサイトを介してユーザが商品を購入するための各種機能を提供する。
具体的には、ＥＣサーバ１を用いて運営される電子商取引に加盟している店舗が複数あり、該店舗の管理者（以降、販売者と記載）が販売する商品の情報（商品情報）を登録するための機能や、登録された商品情報を変更する機能をＥＣサーバ１は有する。そのために、ＥＣサーバ１は、加盟店舗情報や販売者情報や商品情報を管理する機能を備える。
また、ＥＣサーバ１は、電子商取引で扱っている商品群の中からユーザが所望する商品を検索して提示する機能や、ユーザが商品の購入操作を行った際に、販売者へ商品を発注する機能や、商品の売買が成立した際の代金のやりとりを仲介する決済処理機能、各ユーザへ商品を配送するための機能、そして、商品の購入が確定した際のユーザへの通知機能や商品を購入したユーザ情報を販売者へ通知する機能などを有する。
ユーザが商品を購入する際には、商品の送付先（住所）情報や、クレジットカード番号や連絡先（電子メールアドレスなど）の情報が必要とされる。ユーザが商品を購入するたびにこれらの情報を入力する手間を省くため、ＥＣサーバ１は、ユーザ情報を管理する機能を備える。

更に、ＥＣサーバ１は、扱っている商品ごと或いは店舗ごとに投稿されるレビューに関する機能を提供する。
具体的には、ユーザによって投稿されるレビューを受け付ける機能、投稿されたレビューを他の情報処理装置に表示させる機能などである。

そして、ＥＣサーバ１は、上記の各種機能を実現するためのユーザインタフェースとしてのウェブページを他の情報処理装置（ユーザ端末３や販売者端末４）上に表示させるために、ウェブページデータの生成と送信を行う。
また、ＥＣサーバ１は、ユーザや販売者の認証機能や各種データベースへの情報の登録機能、各種データベースから情報を取得する機能などを備える。

これまで説明してきた各種機能を実現するために、ＥＣサーバ１は、ユーザ情報が記憶されるユーザＤＢ（Database）５０、商品を販売する販売者の情報が記憶される販売者ＤＢ５１、電子商取引で扱う商品の情報が記憶される商品ＤＢ５２、各種ウェブページのウェブページデータが記憶されるウェブページＤＢ５３、レビューに関する情報が記憶されるレビューＤＢ５４を管理する。

通信ネットワーク２の構成は特に限定されるものではなく、例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＣＡＴＶ（Community Antenna TeleVision）通信網、仮想専用網（Virtual Private Network）、電話回線網、移動体通信網、衛星通信網などが想定される。
また通信ネットワーク２の全部又は一部を構成する伝送媒体についても多様な例が想定される。例えばＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）１３９４、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、電力線搬送、電話線などの有線でも、ＩｒＤＡ（Infrared Data Association）のような赤外線、ブルートゥース（登録商標）、８０２．１１無線、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網などの無線でも利用可能である。

ユーザ端末３は、ＥＣサーバ１が提供する電子商取引サービスを利用して商品の検索や閲覧、購入を行うユーザが利用する端末である。
販売者端末４は、ＥＣサーバ１が提供する電子商取引サービスを利用して、商品の販売を行う販売者が利用する端末である。

ユーザ端末３や販売者端末４では、必要に応じて各種の送受信処理や表示処理などが実行される。また、ユーザ端末３や販売者端末４は、例えば、通信機能を備えたＰＣ（Personal Computer）やフィーチャーフォンやＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、或いは、スマートフォンやタブレット端末などのスマートデバイスなどである。
尚、ユーザ端末３や販売者端末４は、利用する人物が商品を購入する立場にいる人物なのか、または、商品を販売する立場にいる人物なのかによって便宜上名前を使い分けているだけであり、実質的に端末の構成などは同じである。

図２を参照して、本実施の形態におけるＥＣサーバ１の特徴的な各部を説明する。
ＥＣサーバ１は、上記したように、扱っている商品ごと或いは店舗ごとに投稿されるレビューに関する機能を備える。
そのために、ＥＣサーバ１は、キーワード抽出部１ａ、評価用ワード選択部１ｂ、評価用ワード提示部１ｃを備える。

キーワード抽出部１ａは、ＥＣサーバ１が管理するそれぞれの商品が属する商品ジャンルごとに、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出する。
具体的な例は後述するが、商品ページやレビュー文章に出現する語句をキーワードとして抽出する。

評価用ワード選択部１ｂは、キーワード抽出部１ａが抽出したキーワードのうちから、商品のレビューなどを投稿する評価投稿ページに提示する評価ワードを選択する処理を実行する。

評価用ワード提示部１ｃは、評価投稿ページにおいて評価用ワードを提示する処理を実行する。この処理については、いくつかの例を後述する。

生成部１ｄは、ユーザ端末３上で動作するウェブブラウザに、商品ページやユーザページや評価投稿ページなどの所定のウェブページを表示させるためのウェブページデータを生成するウェブページデータ生成処理を実行する。評価投稿ページとは、例えば、投稿するためのレビュー文章を入力する入力欄が設けられたウェブページなどである。
ウェブページデータは、例えば、ＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）やＸＨＴＭＬ（Extensible HyperText Markup Language）などの構造化文書ファイルである。構造化文書ファイルには、商品の説明などのテキストデータや商品画像などの画像データと、それらの配置や表示態様（文字色やフォントや大きさや装飾など）が記述されている。

送信部１ｅは、生成部１ｄが生成した先のウェブページデータを、要求のあったユーザ端末３へ送信するウェブページデータ送信処理を実行する。

＜２．ハードウェア構成＞

図３は、図１に示したＥＣサーバ１、ユーザ端末３、販売者端末４、また、ユーザＤＢ５０、販売者ＤＢ５１、商品ＤＢ５２、ウェブページＤＢ５３、レビューＤＢ５４のハードウェアを例示する図である。それぞれのサーバや端末におけるコンピュータ装置のＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１は、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２に記憶されているプログラム、または記憶部１０８からＲＡＭ（Random Access Memory）１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ１０３にはまた、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２、およびＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４には、入出力インターフェース１０５も接続されている。
入出力インターフェース１０５には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力部１０６、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）、有機ＥＬ（Electroluminescence）パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部１０７、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリ装置などより構成される記憶部１０８、通信ネットワーク２を介しての通信処理や機器間通信を行う通信部１０９が接続されている。
入出力インターフェース１０５にはまた、必要に応じてメディアドライブ１１０が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブルメディア１１１が適宜装着され、リムーバブルメディア１１１に対する情報の書込や読出が行われる。

このようなコンピュータ装置では、通信部１０９による通信によりデータやプログラムのアップロード、ダウンロードが行われる。また、リムーバブルメディア１１１を介したデータやプログラムの受け渡しが可能である。
ＣＰＵ１０１が各種のプログラムに基づいて処理動作を行うことで、ＥＣサーバ１、ユーザ端末３、販売者端末４、また、ユーザＤＢ５０、販売者ＤＢ５１、商品ＤＢ５２、ウェブページＤＢ５３、レビューＤＢ５４のそれぞれにおいて後述する情報処理や通信が実行される。
尚、ＥＣサーバ１、ユーザ端末３、販売者端末４、また、ユーザＤＢ５０、販売者ＤＢ５１、商品ＤＢ５２、ウェブページＤＢ５３、レビューＤＢ５４を構成するそれぞれの情報処理装置は、図３のようなコンピュータ装置が単一で構成されることに限らず、複数のコンピュータ装置がシステム化されて構成されてもよい。複数のコンピュータ装置は、ＬＡＮなどによりシステム化されていてもよいし、インターネットなどを利用したＶＰＮ（Virtual Private Network）などにより通信可能な状態で遠隔地に配置されたものでもよい。

＜３．ＤＢ＞

［３−１．ユーザＤＢ］
ユーザＤＢ５０にはＥＣサーバ１が提供するサービスを受けるユーザの情報が属性情報として記憶される。例えば、一人のユーザを特定可能な一つのユーザＩＤ（Identification）に対して、ログインパスワード氏名、年齢、性別、年収、住所、メールアドレス、趣味などの個人的な情報が紐付けられて記憶される。また、決済情報や商品の購入履歴、商品のお気に入り登録情報なども記憶される。

［３−２．販売者ＤＢ］
販売者ＤＢ５１には、ＥＣサーバ１を利用して商品を販売する販売者の情報が記憶される。例えば、それぞれの販売者を一意に識別可能な販売者ＩＤに対して、ログインパスワード、店舗名、店舗ロゴ、取扱商品の商品ＩＤ（ＥＣサーバ１が商品ごとに付与する商品固有のコード情報）、商品ページＵＲＬ（Uniform Resource Locator）、商品ごとの価格、販売者ページのＵＲＬ、連絡先（電話番号やメールアドレスなど）などの各情報が紐付けられて記憶される。
商品ページＵＲＬは商品ページごとに付されるＵＲＬであり、同一商品であっても販売者が異なる場合には、異なる商品ページＵＲＬが付される。
店舗ロゴの情報は、画像データそのものでもよいし、保存されている画像データのリンク情報（ＵＲＬ情報）などでもよい。

［３−３．商品ＤＢ］
商品ＤＢ５２には、ＥＣサーバ１を介して売買が可能な各商品についての情報が記憶される。例えば、商品を一意に識別可能な商品ＩＤに対して、商品ジャンル、商品画像、製造者（メーカー）情報、製造者によって付与される型番情報、販売開始日、取扱商品提供者情報、在庫情報などが紐付けられて記憶される。
商品画像の情報は、画像データそのものでもよいし、保存されている画像データのリンク情報（ＵＲＬ情報など）でもよい。
また、商品ＤＢ５２には、上記以外にも、生産地や商品のスペック（色、大きさ、性能情報）などが記憶されてもよい。

［３−４．ウェブページＤＢ］
ウェブページＤＢ５３には、ＥＣサーバ１がユーザや販売者に提供する各種ウェブページのデータが記憶される。具体的には、商品ページや商品の詳細ページ、或いはユーザページや販売者ページ、店舗ページなどのウェブページデータである。
ウェブページデータとしては、ウェブページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）情報と各ウェブページ上に配置されるオブジェクト（画像やテキストやバナーなど）の配置や表示態様（位置や大きさ、色等）の情報が記憶される。
尚、ウェブページＤＢ５３に記憶される情報は、例えば、ＨＴＭＬなどの構造化文書ファイルで記憶されてもよい。

［３−５．レビューＤＢ］
レビューＤＢ５４には、図４に示すように、ユーザによって投稿されたレビューに関する情報が記憶される。例えば、レビューを一意に識別可能なレビューＩＤに対して、商品と店舗の何れを対象としたレビューであるのかを示すレビューカテゴリ、レビュー対象のＩＤ（商品ＩＤ、店舗ＩＤなど）、投稿者のユーザＩＤ、投稿日時情報、商品（或いは店舗）評価情報、レビュー評価情報、親レビューとしての他のレビュー文章の有無を示す親記事ＩＤなどが紐付けられて記憶される。
本実施の形態では、レビューには、商品に対する評価情報に加えて、レビュー文章が含まれている場合もある。そのような場合、図４には図示していないが、レビュー文章がレビューＩＤに紐付けられて記憶される。

商品評価情報とは、商品に対する評価情報である。
また、あるユーザが投稿したレビュー文章に対する評価を他のユーザが行うことができる。例えば、レビュー内容に同意を示すことができる同意ボタンと非同意を示すことができる非同意ボタンが、レビューを閲覧するウェブページに設けられ、これらのボタンの押下数によってレビュー文章の内容が評価される。レビュー評価情報とは、このようなレビュー文章の内容に対する評価情報である。
親記事ＩＤとは、当該レビュー文章が他のレビュー文章に対する返信であるかどうかを表す情報である。他のレビュー文章を親とした返信である場合には、親となるレビュー文章のレビューＩＤが記憶される。

具体的に、図４に示した幾つかのレコードを用いて説明する。
レビューＩＤがＲ０００１とされたレビューは、商品ＩＤが「Ｇ０２２１３」とされた商品に対して投稿されたものである。投稿者のユーザＩＤは「Ｕ０３１１２」であり、投稿日時は「２０１５年８月１０日の１４時２２分」である。評価情報は、「４，３，３，４，５」とされており、最初の「４」が総合評価値（５段階）、残りの「３，３，４，５」は四つの個別評価値（５段階）を示している。即ち、この商品は、一つの総合評価値と四つの個別評価項目で評価されている。また、このレビューには、文章によって商品を評価したレビュー文章が含まれており、そのレビュー文章に対して他のユーザが評価した情報がレビュー評価情報として記憶されている。レビュー文章の内容に賛同のユーザ数が「１０」、非賛同のユーザが「１４」とされている。

レビューＩＤがＲ０００２とされたレビューには、先のレビューと同様に商品ＩＤが「Ｇ０２２１３」とされた商品に対して投稿されたものである。更に、このレビューは、先のレビュー文章に対して投稿されたレビューであることから、親記事ＩＤが「Ｒ０００１」とされている。
更に、レビューＤＢ５４には、レビューカテゴリが「店舗」とされたＲ０００３のようなレビューも記憶される。

＜４．各ウェブページの例＞

［４−１．評価投稿ページ］
評価投稿ページの一例として、図５に、商品に対するレビュー記事を投稿する際のウェブページを示す。
ユーザ端末４にインストールされているウェブブラウザ５の上端部付近には、ウェブページの変更や表示態様の変更を行うための各種操作子６，６，６，・・・が設けられている。また、ウェブページを検索するための検索フォーム７や、表示されているウェブページのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）が表示されるアドレス表示部８が配置されている。
更に、その下方には、ウェブページが表示されるウェブページ表示部９が配置されている。

図５は、ウェブページ表示部９に、商品のレビューを投稿するための評価投稿ページが表示された状態を表している。
具体的には、レビュー対象とされた商品の商品画像が表示される商品画像表示領域１０、商品名や商品ＩＤが表示される商品名表示領域１１、商品に対する全体的な評価値を入力するための総合評価欄１２、商品ごと（或いは商品ジャンルごと）に設定された個別評価項目の評価値を入力するための個別評価欄１３，１３，１３，・・・、レビューのタイトル文を入力するためのレビュータイトル入力欄１４、レビュー文章を入力するためのレビュー文章入力欄１５、入力したレビューの内容を投稿するための投稿ボタン１６がそれぞれ配置されている。
また、それぞれの個別評価欄１３には、評価項目に対する評価を行わない場合に選択する評価しないボタン１３ａが設けられている。このボタンは、商品に対して評価項目が適切でない場合や評価不可能な場合にユーザが押下できるように配置される。

総合評価欄１２、個別評価欄１３，１３，１３，・・・には、それぞれ５個の星が表示されており、１〜５の５段階評価が可能とされる。図では、総合評価値が「４」、個別評価値が上から順に「３」、「３」、「４」、「５」とされている。

［４−２．商品ページ］
商品の詳細情報やレビュー内容が表示される商品ページのうち、レビュー内容がウェブブラウザ５に表示された状態を図６に示す。
ブラウザ５のウェブページ表示部９には、レビューを絞り込むための絞り込み条件入力欄１７と、レビュー１８，１８，１８，・・・が縦に並んで表示される。
レビュー１８には、ユーザの画像が表示されるユーザ画像表示領域１８ａと、ユーザ情報が表示されるユーザ情報表示欄１８ｂと、レビュー内容が表示されている。
レビュー内容としては、総合評価値が表示される総合評価表示欄１８ｃと、個別評価値が表示される個別評価表示欄１８ｄと、レビューのタイトルが表示されるレビュータイトル表示欄１８ｅと、レビュー文章が表示されるレビュー文章表示欄１８ｆが配置されている。
また、レビュー１８には、そのレビューに同意したことを表明したユーザ数と非同意であることを表明したユーザ数を表示する同意数表示欄１８ｇが設けられている。

図６に示す３つのレビュー１８，１８，１８は、一つレビューに対して返信する形で二つのレビューが投稿された状態を表している。

＜５．処理の流れ＞

［５−１．全体の流れ］
本実施の形態の処理の全体の流れについて、図７を参照して一例を示す。
ユーザ端末３はステップＳ１０１において、ユーザによるログイン画面表示操作に応じたログイン画面要求処理を実行する。ログイン画面要求処理によりユーザ端末３からＥＣサーバ１へログイン画面要求が送信されると、ＥＣサーバ１はステップＳ２０１において、ログイン画面送信処理を実行する。
ＥＣサーバ１から受信したウェブページデータに応じて、ユーザ端末３上には、ＥＣサイトのログイン画面が表示される。

次に、ユーザ端末３はステップＳ１０２において、ユーザによるログイン情報（ユーザＩＤとパスワード）の入力操作に応じたログイン情報をＥＣサーバ１へ送信するログイン情報送信処理を実行する。ユーザ端末３からＥＣサーバ１へログイン情報が送信されると、ＥＣサーバ１はステップＳ２０２において認証処理を実行し、続くステップＳ２０３において認証結果通知処理を実行する。
具体的には、ＥＣサーバ１は、ユーザ端末３上で入力されたユーザＩＤとパスワードをユーザＤＢ５０に記憶された情報と比較して当該ユーザのログイン可否を判定し、認証結果をユーザ端末３へ通知する。尚、認証結果をユーザ端末３へ返すと共に、ＥＣサイトのトップページのウェブページデータを送信してもよい。これにより、ユーザ認証がなされると共に、ユーザ端末３上にＥＣサイトのトップページが表示される。

尚、図７に示す一連の流れは、ステップＳ２０２の認証処理においてログイン可と判定された場合を示している。ステップＳ２０２においてログイン不可と判定した場合は、ユーザ端末３は再度ステップＳ１０２の処理を実行し、これに応じてＥＣサーバ１はステップＳ２０２の処理を実行する。

続いて、ユーザ端末３は、ステップＳ１０３において、ユーザ操作に応じた評価投稿ページの要求を行う処理を実行する。これによりユーザ端末３からＥＣサーバ１へ評価投稿ページ要求が送信される。

評価投稿ページ要求を受信したＥＣサーバ１は、ステップＳ２０４において、評価投稿ページの情報を送信する処理を実行する。
この情報をユーザ端末３が受信することにより、ユーザ端末３の画面上に図５に示すような評価投稿ページが表示される。

評価投稿ページにおける諸入力をユーザが行い、図５に示す投稿ボタン１６を押下すると、ユーザ端末３は投稿処理を実行する。この処理により、ユーザが入力したレビュー情報がＥＣサーバ１へ送信される。

レビュー情報を受信したＥＣサーバ１は、ステップＳ２０５において、レビューＤＢ５４を更新する処理を実行する。この処理により、レビュー情報がレビューＤＢ５４に蓄積される。

続いて、商品ページのうちレビューが掲載されたウェブページを閲覧するための操作をユーザが行ったことに応じて、ユーザ端末３は商品ページの情報を要求する処理を実行する。これにより、ユーザ端末３からＥＣサーバ１へ商品ページ要求が送信される。

ユーザ端末３から商品ページ要求を受信したＥＣサーバ１は、ステップＳ２０６において、商品ページの情報（ウェブページデータ）を送信する処理を行う。
この情報をユーザ端末３が受信することにより、ユーザ端末３の画面上に図６に示すようなウェブページが表示される。

尚、ユーザ端末３とＥＣサーバ１が図７に示すそれぞれの処理を行うことによって、評価投稿ページ上に評価用ワードが表示される。図５の例では、個別評価項目として評価用ワードが提示されている。このためには、評価用ワードが図７のステップＳ１０３で示す評価投稿ページ要求の受信前に設定されていることが望ましい。以降の説明では、評価用ワードが設定されるまでの処理を中心に説明を行う。

また、評価用ワードの提示態様については、幾つかの例を後述する。

［５−２．バッチ処理］
図８を参照して、評価用ワードが設定されるまでの処理をバッチ処理によって定期的に行う例を説明する。
バッチ処理は、商品ジャンルごとに実行される。商品ジャンルは、例えば、「家電」などのように様々なサブジャンルを含んだものであってもよいし、「掃除機」や「洗濯機」などのサブジャンルごとの商品ジャンルであってもよいし、メーカー名などを含んだ「○○社の掃除機」などの区切りであってもよい。また、もっと細かく商品（製品）ごとであってもよい。

バッチ処理が開始されると、図８に示す一連の処理が実行される。
即ち、先ず、ＥＣサーバ１はステップＳ３０１において、ＥＣサーバ１が管理する様々な情報から評価用ワードの候補となるキーワードを抽出するキーワード抽出処理を実行する。
キーワード抽出処理の具体例については、後述する。

続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ３０２において、先のキーワード抽出処理で抽出したキーワードの中から評価用ワードを選択する処理を実行する。この処理により、ユーザ端末３の画面等に表示される評価投稿ページ上に評価用ワードが提示される。
評価用ワード選択処理の具体例については、後述する。

このように、商品ジャンルごとのバッチ処理が実行されることにより、商品ジャンルに応じたキーワードが評価用ワードとして選択される。即ち、商品ジャンルごとの特徴を反映した特有のキーワードを評価用ワードとして選択することも可能である。

［５−３．キーワード抽出処理の第１例］
キーワード抽出処理の第１例について、図９を参照して説明する。
キーワード抽出処理の第１例では、商品ページに頻出する語句をキーワードとして抽出する。
ＥＣサーバ１は、先ずステップＳ４０１において、商品ページデータを取得する処理を実行する。
商品ページデータ取得処理では、商品ページのウェブページデータ（ＨＴＭＬ等）を取得する。

続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ４０２において、ウェブページデータに含まれる文字列情報を取得する処理を実行する。この処理により、ウェブページデータから画像データなどが省かれた文字列（単語や文章）情報が抽出される。

続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ４０３において、文字列情報からキーワードを抽出し、出現回数をカウントする。ここで抽出されるキーワードは、例えば、名詞などである。また、キーワードごとの出現回数がカウントされることにより、キーワードの出現頻度が算出することも可能である。出現回数は、キーワードに紐付けられて、後述する評価用ワード選択処理で利用される。

［５−４．キーワード抽出処理の第２例］
キーワード抽出処理の第２例について、図１０を参照して説明する。
キーワード抽出処理の第２例では、商品ページの閲覧回数を加味したキーワードの出現回数に応じてキーワードを抽出する。
ＥＣサーバ１は、先ず、ステップＳ５０１において、商品ページデータ取得処理を実行する。
続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ５０２において、商品ページごとの閲覧回数を取得する。ここでは、例えば、直近１ヶ月における閲覧回数を取得する。尚、期間を定めずに、全期間における閲覧回数を取得してもよい。

次に、ＥＣサーバ１はステップＳ５０３において、商品ページの閲覧回数を加味した出現回数（即ちキーワードの閲覧回数）を算出する。
キーワードの閲覧回数は、キーワードに紐付けられて、後述する評価用ワード選択処理で利用される。

［５−５．キーワード抽出処理の第３例］
キーワード抽出処理の第３例について、図１１を参照して説明する。
キーワード抽出処理の第３例では、商品についてのレビュー文章からキーワードを抽出する。
ＥＣサーバ１は、先ずステップＳ６０１において、キーワード抽出対象の商品ジャンルに分類される商品に対して投稿されたレビュー情報を取得する。
続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ６０２において、レビュー情報から文字列情報を取得する処理を実行する。
最後に、ＥＣサーバ１はステップＳ６０３において、文字列情報からキーワードを抽出し、出現回数をカウントする処理を行う。出現回数は、キーワードに紐付けられて、後述する評価用ワード選択処理で利用される。

［５−６．キーワード抽出処理の第４例］
キーワード抽出処理の第４例について、図１２を参照して説明する。
キーワード抽出処理の第４例では、商品についてのレビュー文章が適切かどうかを加味してキーワード抽出を行う。
具体的には、ＥＣサーバ１はステップＳ６０１において、キーワード抽出対象の商品ジャンルに分類される商品に対して投稿されたレビュー情報を取得する。この処理は、先のキーワード抽出処理の第３例のステップＳ６０１の処理と同様の処理である。
続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ６０４において、適切なレビューを抽出する処理を実行する。この処理によって、取得したレビュー情報から適切なレビュー情報のみが抽出される。

レビューが適切であるか否かの判定は、例えば、レビューに対して他のユーザが下した評価によって行う。例えば、図４に示したように、レビューＤＢ５４には、レビュー文章の内容に賛同したユーザ数（賛同数）と非賛同のユーザ数（非賛同数）が紐付けられている。この数値に基づき、賛同したユーザ数が多いレビューを適切と判定する。また、賛同数から非賛同数を引いた数値が多いレビューを適切と判定してもよい。または、非賛同数に対する賛同数の割合が高いレビューを適切と判定してもよい。
レビューが適切であるか否かを判定する他の例として、自然言語処理を利用したレビュー内容の解析を行ってもよい。例えば、短すぎる文章を不適切と判定してもよいし、長い文章でネガティブなワードやポジティブなワードが一定数以上含まれた文章を適切と判定してもよい。こういった技術に関しては、従来技術が多数あるため、詳細な説明は省略する。

続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ６０２で適切なレビューと判定されたレビュー情報から文字列情報を取得し、ステップＳ６０３でキーワードを抽出し、出現回数をカウントする。これらの処理は、キーワード抽出処理の第３例で説明した処理と同等である。
出現回数は、キーワードに紐付けられて、後述する評価用ワード選択処理で利用される。

［５−７．キーワード抽出処理の第５例］
キーワード抽出処理の第５例について、図１３を参照して説明する。
キーワード抽出処理の第５例では、商品ページにおいて強調表示された文字列からキーワードを抽出する。
具体的に、ＥＣサーバ１はステップＳ７０１において、商品ページデータ取得処理を実行する。この処理は、図９のステップＳ４０１の処理と同様である。

続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ７０２において、ウェブページデータに含まれる文字列情報から強調表示された文字列情報を抽出する処理を実行する。この処理により、ウェブページデータから強調表示された文字列が抽出される。
強調表示された文字列とは、例えば、文字の大きさが他の文字よりも大きくされた文字列や、赤字などの目立つ文字色で表示されている文字列や、他と異なるフォントで表示された文字列などである。

次に、ＥＣサーバ１はステップＳ７０３において、抽出された文字列からキーワードとなる文字列を更に抽出し、出現回数をカウントする。出現回数は、キーワードに紐付けられて、後述する評価用ワード選択処理で利用される。

［５−８．評価用ワード選択処理の第１例］
評価用ワード選択処理の第１例について、図１４を参照して説明する。
評価用ワード選択処理の第１例では、先のキーワード抽出処理の各例においてキーワードに紐付けられたスコア（出現回数や閲覧回数）に応じて、評価用ワードを選択する。
具体的には、ＥＣサーバ１はステップＳ８０１において、キーワードとスコアを取得する処理を実行する。
続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ８０２において、スコアに応じて評価用ワードを選択する処理を実行する。

これにより、例えば、出現回数に応じた評価用ワードが選択される。また、キーワード抽出処理の第２例の後に行った場合には、閲覧回数に応じて評価用ワードが選択される。
また、ステップＳ８０２において、所定数の評価用ワードを選択してもよい。所定数とすることで、ユーザに対して大量の評価用ワードが提示されず、レビューを記入するのに適切な数の評価用ワードが提示される。

［５−９．評価用ワード選択処理の第２例］
評価用ワード選択処理の第２例について、図１５を参照して説明する。
評価用ワード選択処理の第２例では、評価用ワードを所定数に保つために、評価用ワードの入替処理を実行する。

具体的には、ＥＣサーバ１はステップＳ９０１において、キーワードとスコアを取得する処理を実行する。
続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ９０２において、スコアに応じて評価用ワードを選択する処理を実行する。
この時点で、今回新たに選択した評価用ワード（例えば３個）と、既に選択されていた評価用ワード（例えば４個）がある。
続いて、ＥＣサーバ１はステップＳ９０３において、今回新たに選択した評価用ワード（例えば３個）と、既に選択されていた評価用ワード（例えば４個）が合わせて所定数（例えば５個）以上であるか否かを判定する。所定数以下と判定した場合、ＥＣサーバ１は、図１５に示す一連の処理を終了する。
一方、例示したように、所定数以上であると判定した場合（３＋４＝７個＞５個）、ＥＣサーバ１はステップＳ９０４において、その中から所定数の評価用ワードを選択する処理を実行する。
例えば、既存の評価用ワード４個から今回スコアの高かったものを２個残し、新たに選択した評価用ワードを３個追加して、所定数となる５個の評価用ワードを選択する。

［５−１０．評価用ワード提示処理の第１例］
ユーザに対して評価用ワードを提示する態様について、図５に示す評価投稿ページを用いて説明する。
評価用ワードとして選択されたキーワードは、図５の個別評価欄１３の評価項目名（図５の「デザイン」、「履き心地」、「動きやすさ」、「衝撃吸収」）として表示される。
即ち、商品に対する評価を行うユーザは、評価用ワードごとに評価を行うように促される。

先の図１５で説明した評価用ワード選択処理の第２例では、評価用ワード入替処理の例を説明した。
本例では、評価用ワードの入れ替えは、個別評価項目を入れ替えることと同じである。
そこで、評価用ワード入替処理の際には、図５の評価しないボタン１３ａが押下された回数の多い個別評価項目を選択肢から優先的に外すようにしてもよい。これにより、評価しにくい個別評価項目などを排除することができる。

［５−１１．評価用ワード提示処理の第２例］
ユーザに対して評価用ワードを提示する態様の別の例について、別の例を図１６に示す評価投稿ページを参照して説明する。
本例では、商品に対するレビューをユーザが行いやすいように、評価に用いることができそうなキーワードをサジェストワードとして提示する。
具体的には、図１６に示すように、レビュー文章入力欄１５の下方にサジェストワードを提示するサジェストワード提示文１９が表示される。

尚、先の図９におけるステップＳ４０３において、文字列データから名詞をキーワードとして抽出する例を説明したが、文章入力の補助として評価用ワードを提示するこの例では、提示する評価用ワードが名詞である必要はない。そこで、ステップＳ４０３において、動詞や形容詞などをキーワードとして抽出してもよい。

また、図１６に示す評価投稿ページは、図５の個別評価欄１３を含んで構成されていてもよい。その場合には、個別評価欄１３の評価項目名とサジェストワードは、異なるキーワードが用いられてもよい。これにより、多様な観点からレビューをすることを促すことができる。

＜６．変形例＞

［６−１．第１の変形例］
キーワード抽出処理の第３例では、ステップＳ６０３において、文字列情報からキーワードを抽出し、出現回数をカウントする処理を行う例を説明した。
これに対する変形例として、レビュー情報の閲覧回数を加味してもよい。具体的には、レビュー１件ごとにキーワードの閲覧回数（レビュー情報の閲覧回数に出現回数を乗算したもの）を算出する。これらを加算することにより、対象となったレビュー全体でのキーワードの閲覧回数を算出する。
これにより、キーワードが実質ユーザの目に触れた回数を推定することができる。従って、トレンドを反映した評価用ワードを提示することができる。

［６−２．第２の変形例］
図５に示す個別評価欄１３の評価項目名として、上述したキーワード抽出処理と評価用ワード選択処理によって選択されたキーワードが表示される例を説明したが、適切なキーワードがなかった場合に備えて、デフォルトの評価項目名を予め設定しておいてもよい。
この場合、上述の各処理によって評価項目名としてふさわしいキーワードが選択されるごとに、デフォルトの評価項目名が置き換えられる。
これにより、最低限の個別評価項数を確保することができる。

［６−３．第３の変形例］
上記では、商品に対するレビューを対象に説明をしたが、店舗に対するレビューを対象としてもよい。例えば、ある店舗が特定の商品ジャンルに属する商品のみを販売している店舗であった場合、当該商品ジャンルに応じたキーワードから選択された評価用ワードを店舗に関する評価投稿ページに提示する。
これにより、商品ジャンルに応じたレビューが店舗レビューとして投稿されやすくなる。
従って、商品ジャンルに特化したユーザが知りたい情報をレビューとしてユーザに提示することができる。

＜７．まとめ＞

これまで説明してきたように、本実施の形態のＥＣサーバ１は、電子商取引サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出部１ａと、キーワードの中から、商品ジャンルに属する商品の評価を投稿するための評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択部１ｂと、評価投稿ページにおいて評価用ワードを提示する評価用ワード提示部１ｃと、を備えている。
これにより、商品ジャンルに応じたキーワードを用いた評価用ワードがユーザに提示される。
従って、ユーザに提示する評価用ワードを商品ジャンルごとの特性に応じて動的に変化させることができる。即ち、商品ジャンルに応じて評価内容が変わるように（例えば、商品ジャンルに特有の評価項目に即した）投稿がなされる環境を提供することができる。
更に、ユーザの利用するユーザ端末３における限られた（例えば、モニタなどの）提示領域において、適切な評価用ワードがユーザに提示されることにより、ユーザ端末３の資源を有効活用することができる。

評価用ワード提示処理の第１例で説明したように、評価用ワード提示部１ｃは、評価用ワードを評価項目名として提示する。
これにより、キーワードにちなんだ評価項目を含む評価項目がユーザに提示される。
従って、選択された評価用ワードに基づく評価を行わせることができる。

評価用ワード提示処理の第２例で説明したように、評価用ワード提示部１ｃは、レビュー文章の入力を支援するためのサジェストワードとして評価用ワードを提示する。
これにより、レビュー文章の入力の際に商品ジャンルに応じたキーワードが提示される。
従って、レビュー文章の内容を充実させることができると共に、レビュー文章の入力内容に関する気付きを与えることで、レビュー入力の際のユーザ負担を軽減することができる。

キーワード抽出処理の第１例で説明したように、キーワード抽出部１ａは、商品の情報が掲載された商品ページからキーワードを抽出する。
商品ページには、ユーザが知りたい情報が掲載されている可能性が高く、商品レビューの際にはユーザの知りたい情報を元にした評価用ワードが提示される。
従って、ユーザの知りたい情報に基づいた評価を行わせることができる。

キーワード抽出処理の第５例で説明したように、キーワード抽出部１ａは、商品ページにおいて強調表示されている文字列をキーワードとして抽出する。
商品を販売する商品販売者が主張したい重要なキーワードは強調表示されていることが多い。このようなキーワードが評価用ワードとしてユーザに提示される。
これにより、商品を評価する上で商品の主張ポイントを抑えた評価を行わせることができる。

キーワード抽出処理の第３例で説明したように、キーワード抽出部１ａは、商品ジャンルごとに、ユーザが投稿したレビュー文章からキーワードを抽出する。
投稿されたレビュー文章には、同じ商品ジャンルに属する他の商品を購入検討しているユーザにとっても知りたい情報が含まれている可能性が高い。このように、同じ商品ジャンルの商品を購入検討しているユーザが知りたい情報から抽出されたキーワードが評価用ワードとしてユーザに提示される。これらの評価用ワードに基づいてなされたレビューは、ユーザが知りたい評価指標となり得る。
従って、ユーザの知りたい情報に基づく適切な評価を行わせることができる。

キーワード抽出処理の第４例で説明したように、キーワード抽出部１ａは、レビュー文章の中で内容が適切と判定されたレビュー文章からキーワードを抽出する。
適切なレビューには適切なキーワードが含まれている可能性が高い。即ち、適切なキーワードをユーザに提示されやすくなる。
これにより、適切な評価を行うようにユーザを導くことができる。

キーワード抽出処理の第２例で説明したように、評価用ワード選択部１ｂは、キーワードを取得したウェブページの直近の単位時間あたりの閲覧回数を加味して、キーワードの中から評価用ワードを選択する。
これにより、商品ジャンルに応じたトレンドを反映したキーワードがユーザに提示されやすくなる。
従って、他のユーザが知りたい情報を含んだ評価が行われるようにユーザを導くことができる。

評価用ワード選択処理の第２例で説明したように、評価用ワード選択部１ｂは、キーワードから新たに評価用ワードを選択した際に、既に評価用ワードとして選択されたキーワードが所定数に達している場合、現在の評価用ワードを新たに評価用ワードとして選択したキーワードに入れ替えて、評価用ワードを所定数以下に保つ。
即ち、評価用ワードが所定数以下となることにより、評価項目数を所定数以下に保たれる。
これにより、評価項目が多くなりすぎることによってユーザの負担が増加してしまうことを抑制することができる。

＜８．プログラム及び記憶媒体＞

以上、本発明のＥＣサーバ１を説明してきたが、実施の形態のプログラムは、ＥＣサーバ１における処理を演算処理装置（ＣＰＵなど）に実行させるプログラムである。

実施の形態のプログラムは、 仮想商店街サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出手順を演算処理装置に実行させる。
また、キーワードの中から、商品ジャンルに属する商品の評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択手順を演算処理装置に実行させる。
更に、評価投稿ページにおいて評価用ワードを提示する評価用ワード提示手順を演算処理装置に実行させる。
即ちこのプログラムは、演算処理装置に対して、図７で説明したステップＳ２０１乃至ステップＳ２０６の各処理、図８乃至図１５で説明した各処理を実行させるプログラムである。

このようなプログラムにより、上述したＥＣサーバ１を実現できる。
そしてこのようなプログラムはコンピュータ装置などの機器に内蔵されている記憶媒体としてのＨＤＤや、ＣＰＵを有するマイクロコンピュータ内のＲＯＭなどに予め記憶しておくことができる。或いはまた、半導体メモリ、メモリカード、光ディスク、光磁気ディスク、磁気ディスクなどのリムーバブル記憶媒体に、一時的或いは永続的に格納（記憶）しておくことができる。またこのようなリムーバブル記憶媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記憶媒体からパーソナルコンピュータなどにインストールする他、ダウンロードサイトから、ＬＡＮ、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。

１ ＥＣサーバ、１ａ キーワード抽出部、１ｂ 評価用ワード選択部、１ｃ 評価用ワード提示部、１ｄ 生成部、１ｅ 送信部、２ 通信ネットワーク、３ ユーザ端末、４ 販売者端末、５０ ユーザＤＢ、５１ 販売者ＤＢ、５２ 商品ＤＢ、５３ ウェブページＤＢ、５４ レビューＤＢ

Claims (12)

1. 電子商取引サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価を投稿するための評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択部と、
   前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示部と、を備えた
   情報処理装置。
2. 前記評価用ワード提示部は、前記評価用ワードを評価項目名として提示する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記評価用ワード提示部は、レビュー文章の入力を支援するためのサジェストワードとして前記評価用ワードを提示する
   請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記キーワード抽出部は、商品の情報が掲載された商品ページから前記キーワードを抽出する
   請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記キーワード抽出部は、前記商品ページにおいて強調表示されている文字列を前記キーワードとして抽出する
   請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記キーワード抽出部は、前記商品ジャンルごとに、ユーザが投稿したレビュー文章から前記キーワードを抽出する
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. 前記キーワード抽出部は、前記レビュー文章の中で内容が適切と判定されたレビュー文章から前記キーワードを抽出する
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記評価用ワード選択部は、前記キーワードを取得したウェブページの直近の単位時間あたりの閲覧回数を加味して、前記キーワードの中から前記評価用ワードを選択する
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記評価用ワード選択部は、前記キーワードから新たに前記評価用ワードを選択した際に、既に評価用ワードとして選択されたキーワードが所定数に達している場合、現在の評価用ワードを新たに評価用ワードとして選択したキーワードに入れ替えて、評価用ワードを前記所定数以下に保つ
   請求項２に記載の情報処理装置。
10. 仮想商店街サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
    前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択ステップと、
    前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示ステップとを
    情報処理装置に実行させる情報処理方法。
11. 仮想商店街サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出手順と、
    前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択手順と、
    前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示手順とを
    演算処理装置に実行させるプログラム。
12. 仮想商店街サイトにおける商品ジャンルごとに管理された情報から、商品ジャンルに応じたキーワードを抽出するキーワード抽出手順と、
    前記キーワードの中から、前記商品ジャンルに属する商品の評価投稿ページにおいて提示するキーワードを評価用ワードとして選択する評価用ワード選択手順と、
    前記評価投稿ページにおいて前記評価用ワードを提示する評価用ワード提示手順とを
    演算処理装置に実行させるプログラムを記憶した記憶媒体。

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