JP2006345530A - 画像形成防止文書の検出装置及び方法 - Google Patents

画像形成防止文書の検出装置及び方法 Download PDF

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Abstract

【課題】画像形成防止文書の検出装置及び方法を提供すること。
【解決手段】文書の画像を入力される画像入力部１００、文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出するエッジ画像検出部１１０、保存された画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と検出されたエッジ画像との類似度を検査する類似度検査部１２０、及び類似度検査部の検査結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定する文書属性決定部１３０を具備することを特徴とする、画像形成防止文書の検出装置である。これにより、入力される画像について最小限の画像形成が進められた段階で、入力される文書が画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断可能である。
【選択図】図１

Description

本発明は、スキャナを介して入力された画像が画像形成防止文書（例えば、紙幣など）を含んでいるか否かを判断するためのものであり、さらに詳細には、できる限り短時間内に画像形成防止対象文書の有無、あるいは文書の種類を判別するための装置及び方法に関する。
画像形成防止文書、特に、紙幣の複写防止のための既存の技術は、画像形成防止文書のさまざまな特徴（例えば、カラー及び指定パターン）を比較する方法を使用している。すなわち、既存の紙幣複写防止技術は、主に、紙幣に存在する特徴を抽出し、あらかじめ定義されたパターンと比較するために、入力画像の主要カラーをあらかじめ指定されたカラー値と比較し、その比率が一定値以上になるとき、紙幣と判別した。
従来技術では、入力された画像に対して紙幣であると判断されることができるパターンが存在しているか否かを知るための過程として、一般的に、次のような順序により動作する。まず、入力された画像の各画素があらかじめ定義されたカラー領域に含まれているか否かを判断し、その画素からなる二進ビットマップを作る。その後、二進ビットマップからあらかじめ定義された特定の画像が存在しているか否かを相関関係（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）のような方法を利用して確認する。もし、二進ビットマップからあらかじめ定義された特定の画像が存在すると判断されれば、一般的な画像形成過程を中止する。
画像形成防止文書を検出する過程は、できる限り短時間に処理できねばならない。例えば、ある１枚の紙幣を複写するとき、紙幣であるか否かの検出が紙幣画像の出力が終わった後になされるならば、何の意味もないからである。しかし、既存の複写防止技術は、入力文書に存在する識別しやすい特定画像を検出するために、入力画像の一部分が出力された後に、残りの部分に対して出力を中止したり、または黒いトナーを利用して残りの部分を出力させる。この過程で、入力画像に含まれた認識対象になる部分画像を検出する過程に多くの時間がかかるならば、画像形成防止機能の効果を得られなくなる。このための１つの解決方法として、入力画像に対し、画像形成防止文書であるか否かを判断した後、該当文書が画像形成防止文書ではないならば、文書を出力させる方法もあるだろうが、その場合、画像形成時間が非常に長くなるという短所が発生する。
特開平０７−２８３９３６号公報 特開平０６−０６２２３６号公報 特開２０００−１８４１９０号公報
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、入力される文書が画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断することが可能な、新規かつ改良された画像形成防止文書の検出装置及び方法を提供することにある。
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、文書の画像を入力される画像入力部と、文書のエッジ部分に対する所定の大きさのエッジ画像を検出するエッジ画像検出部と、既に保存されている画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と検出されたエッジ画像との類似度を検査する類似度検査部と、類似度検査部の検査結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定する文書属性決定部と、を具備する画像形成防止文書の検出装置が提供される。
また、画像入力部は、文書の画像を感知する画像感知部と、画像感知部で感知された画像を所定のライン単位で保存し、エッジ画像検出部に出力するバッファリング部と、を具備してもよい。
また、エッジ画像検出部は、文書のエッジを検出するエッジ検出部と、検出されたエッジの周辺画像を用いて文書の傾きを検出する傾き検出部と、検出された傾きを用いてエッジ部分に対する所定の大きさのエッジ画像を検出する画像検出部と、を具備してもよい。
また、類似度検査部は、検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するカラー値検出部と、検出されたエッジ画像の代表カラー値と前記比較画像の代表カラー値とをそれぞれ比較し、比較画像のうち、検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する特定比較画像を検出するカラー値比較部と、カラー値比較部の比較結果により、検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較する画素値比較部と、を具備してもよい。
また、カラー値検出部は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した値である第１レッド値と、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した値である第１グリーン値と、検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した値である第１ブルー値とを、代表カラー値として検出してもよい。
また、カラー値比較部は、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較してもよい。
また、カラー値比較部は、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較してもよい。
また、カラー値検出部は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を代表カラー値として検出してもよい。
また、カラー値比較部は、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較してもよい。
また、カラー値比較部は、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第８臨界値と比較してもよい。
また、カラー値検出部は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を代表カラー値として検出してもよい。
また、カラー値比較部は、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較してもよい。
また、カラー値比較部は、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較してもよい。
また、比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されてもよい。
また、文書属性決定部の決定結果により前記文書の画像形成を中止させる画像形成中止指示部をさらに具備してもよい。
また、画像形成防止文書は紙幣であってもよい。
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、（ａ）文書の画像を入力されるステップと、（ｂ）文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出するステップと、（ｃ）既に保存されている、画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と検出されたエッジ画像との類似度を検査するステップと、（ｄ）類似度を検査した結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定するステップと、を含む画像形成防止文書の検出方法が提供される。
ステップ（ａ）は、文書の画像を感知するステップと、感知された画像を所定ライン単位で保存し、出力するステップと、を含んでもよい。
また、ステップ（ｂ）は、文書のエッジを検出するステップと、検出されたエッジの周辺画像を用いて、文書の傾きを検出するステップと、検出された傾きを用いて、エッジ部分に対する所定大きさの画像を検出するステップと、を含んでもよい。
また、ステップ（ｃ）は、（ｃ１）検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するステップと、（ｃ２）比較画像の代表カラー値のうち、検出されたエッジ画像の検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するか否かを検査するステップと、（ｃ３）比較画像の代表カラー値のうち、検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するならば、類似の代表カラー値を有する比較画像を特定比較画像として検出するステップと、（ｃ４）検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較するステップと、を含んでもよい。
また、ステップ（ｃ１）では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を、代表カラー値として検出するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ２）では、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ２）では、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第４臨界値と比較するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ１）では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を前記代表カラー値として検出するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ２）では、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ２）では、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第８臨界値と比較するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ１）では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を、代表カラー値として検出するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ２）では、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較するようにしてもよい。
また、ステップ（ｃ２）では、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第１２臨界値と比較するようにしてもよい。
また、比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されてもよい。
また、ステップ（ｄ）の後、文書が画像形成防止文書であると決定されれば、文書の画像形成を中止させるステップをさらに含んでもよい。
また、画像形成防止文書は紙幣であってもよい。
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、上記画像形成防止文書の検出方法を実行するためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体が提供される。
以上説明したように本発明によれば、入力される文書が画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断することが可能となる。
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。
図１は、本発明の一実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置を説明するためのブロック図である。本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置は、画像入力部１００、エッジ画像検出部１１０、類似度検査部１２０、文書属性決定部１３０、及び画像形成中止指示部１４０から構成される。
本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置は、特に、画像形成防止文書が紙幣に該当するものであるときに、その画像形成を防止することを特徴とする。
画像入力部１００は、文書の画像を入力される。
図２は、図１に図示された画像入力部１００を説明するための一実施形態のブロック図であり、画像入力部１００は、画像感知部２００及びバッファリング部２１０から構成される。
画像感知部２００は、文書の画像を感知し、感知した結果をバッファリング部２１０に出力する。画像感知部２００の一例として、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）イメージセンサ、またはＣＭＯＳイメージセンサ（ＣＩＳ：Ｃｏｎｔａｃｔ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒともいう）などがある。ＣＣＤイメージセンサは、光を磁場の電子に変えた後、それを電圧に変え、その電圧の高さを測定してデジタル信号に変換する。ＣＭＯＳイメージセンサは、画素ごとに電荷を電気信号に変える変換器がついており、画素ごとに信号を増幅できるイメージセンサである。
バッファリング部２１０は、画像感知部２００で感知された画像を所定ライン単位で格納し、エッジ画像検出部１１０に出力する。ここで、所定ライン単位とは、エッジ画像検出部１１０で所定の大きさを有するエッジ画像を検出できるだけの画像のライン数を意味する。
エッジ画像検出部１１０は、画像入力部１００から提供された画像から文書のエッジ部分についての所定の大きさのエッジ画像を検出し、検出した結果を類似度検査部１２０に出力する。
図３は、図１に図示されたエッジ画像検出部１１０を説明するための一実施形態のブロック図であり、エッジ画像検出部１１０は、エッジ検出部３００、傾き検出部３１０及び画像検出部３２０から構成される。
エッジ検出部３００は、文書のエッジを検出し、検出した結果を傾き検出部３１０に出力する。
図４は、文書のエッジ部分の画像を検出する過程を説明するために、紙幣が画像形成装置のフラットベッド上に位置したところを図示した図面である。
図４に図示されているように、エッジ検出部３００は、画像のサブスキャン方向に画像入力部１００が移動しつつ画像が入力されるとき、入力された画像から紙幣のエッジ１に該当する位置を検出する。
傾き検出部３１０は、エッジ検出部３００から検出されたエッジの周辺画像を利用して文書の傾きを検出し、検出した結果を画像検出部３２０に出力する。
例えば、図４に図示されたエッジ１周辺の画像が画像入力部１００から入力されれば、入力されたエッジ１周辺の画像を用いて紙幣がフラットベッド上で傾いている程度を算出できる。
画像検出部３２０は、傾き検出部３１０で検出された傾きを用いてエッジ部分に対する所定の大きさの画像（以下、エッジ画像という）を検出し、検出した画像を類似度検査部１２０に出力する。
図５は、図４に図示された紙幣エッジ部分の画像が検出された一例を表す図面である。図５に図示されているように、エッジ１の周辺画像のうち、所定の大きさ、すなわち、横「Ｗ」×縦「Ｈ」の画像が画像検出部３２０により検出される。
類似度検査部１２０は、既に保存されている画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像との類似度を検査し、検査した結果を文書属性決定部１３０に出力する。
画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像の大きさは、前述のエッジ画像検出部１１０で検出したエッジ画像の大きさと同じ大きさである。
図６Ａ及び図６Ｂは、画像形成防止文書に該当する紙幣の一例を表す図面である。図６Ａは、米国の紙幣を表し、図６Ｂは、日本の紙幣を表す。
図７は、図６Ａ及び図６Ｂに図示された紙幣のエッジ画像に該当する比較画像の一例を表す図面である。図７で分かるように、米国及び日本の紙幣のエッジ部分に対する所定の大きさの画像が比較画像としてあらかじめ保存されている。
このとき、比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されていることを特徴とする。
図８は、図７に図示された比較画像を、所定方向を基準に再配列して保存した一例を表す図面である。図８で分かるように、図７の各比較画像の各エッジ（１〜８）が所定方向（例えば、左側上端方向）を基準に再配列されていることを確認することができる。このように再配列された比較画像が類似度検査部１２０に保存されている。
図９は、図１に図示された類似度検査部１２０を説明するための一実施形態のブロック図であり、カラー値検出部４００、カラー値比較部４１０及び画素値比較部４２０から構成される。
カラー値検出部４００は、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出し、検出した結果をカラー値比較部４１０に出力する。
カラー値検出部４００は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を代表カラー値として検出することを特徴とする。
また、カラー値検出部４００は、検出されたエッジ画像に含まれる各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を代表カラー値として検出することを特徴とする。
また、カラー値検出部４００は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を代表カラー値として検出することを特徴とする。メディアン値とは、統計学で中央値を意味し、総画素の個数がｎであるとするとき、総画素の色相値を大きさ順に羅列し、順序上中央に該当する色相値を取った値を意味する。
カラー値比較部４１０は、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の代表カラー値と、既保存の比較画像の代表カラー値とをそれぞれ比較する。
また、カラー値比較部４１０は、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の各画素の色相値を合算して平均した値に該当する第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値が入力されると、既保存の比較画像のうち、任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値と、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値のそれぞれとの差に対する絶対値を求め、求められた値をそれぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較する。第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値は、既保存の任意の比較画像の各画素の色相値を合算して平均した値に該当する。
例えば、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値をそれぞれＲ１、Ｇ１及びＢ１とし、第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値をそれぞれＲｒ１、Ｇｒ１及びＢｒ１とし、第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値をそれぞれＴｈ１、Ｔｈ２及びＴｈ３とするとき、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜とＴｈ１の大きさを比較し、｜Ｇ１−Ｇｒ１｜とＴｈ２の大きさを比較し、｜Ｂ１−Ｂｒ１｜とＴｈ３の大きさを比較する。もし、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜がＴｈ１の大きさより小さく、かつ｜Ｇ１−Ｇｒ１｜がＴｈ２の大きさより小さく、かつ｜Ｂ１−Ｂｒ１｜がＴｈ３の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。
また、カラー値比較部４１０は、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較する。
例えば、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値をそれぞれＲ１、Ｇ１及びＢ１とし、第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値をそれぞれＲｒ１、Ｇｒ１及びＢｒ１とし、第４臨界値をＴｈ４とするとき、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜＋｜Ｇ１−Ｇｒ１｜＋｜Ｂ１−Ｂｒ１｜とＴｈ４の大きさを比較する。もし、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜＋｜Ｇ１−Ｇｒ１｜＋｜Ｂ１−Ｂｒ１｜がＴｈ４の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。
一方、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の各画素の色相値のうち、最多頻度値に該当する第２レッド値、第２グリーン値、及び第２ブルー値が入力されると、カラー値比較部４１０は、既保存の比較画像のうち、任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値と、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値のそれぞれとの差に対する絶対値を求め、求められた差をそれぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較することを特徴とする。第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値は、既保存の任意の比較画像の各画素の色相値のうち、最多頻度値に該当する。
例えば、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値をそれぞれＲ２、Ｇ２及びＢ２とし、第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値をそれぞれＲｒ２、Ｇｒ２及びＢｒ２とし、第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値をそれぞれＴｈ５、Ｔｈ６及びＴｈ７とするとき、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜とＴｈ５の大きさを比較し、｜Ｇ２−Ｇｒ２｜とＴｈ６の大きさを比較し、｜Ｂ２−Ｂｒ２｜とＴｈ７の大きさを比較する。もし、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜がＴｈ５の大きさより小さく、かつ｜Ｇ２−Ｇｒ２｜がＴｈ６の大きさより小さく、かつ｜Ｂ２−Ｂｒ２｜がＴｈ７の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。
また、カラー値比較部４１０は、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第８臨界値と比較する。
例えば、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値をそれぞれＲ２、Ｇ２及びＢ２とし、第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値をそれぞれＲｒ２、Ｇｒ２及びＢｒ２とし、第８臨界値をＴｈ８とするとき、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜＋｜Ｇ２−Ｇｒ２｜＋｜Ｂ２−Ｂｒ２｜とＴｈ８の大きさを比較する。もし、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜＋｜Ｇ２−Ｇｒ２｜＋｜Ｂ２−Ｂｒ２｜がＴｈ８の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。
一方、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の各画素の色相値のうち、メディアン値に該当する第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値を入力されれば、カラー値比較部４１０は、既保存の比較画像のうち、任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値と、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値のそれぞれとの差に対する絶対値を求め、求められた差をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較することを特徴とする。第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値は、既保存の任意の比較画像の各画素の色相値のうちメディアン値に該当する。
例えば、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値をそれぞれＲ３、Ｇ３及びＢ３とし、第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値をそれぞれＲｒ３、Ｇｒ３及びＢｒ３とし、第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値をそれぞれＴｈ９、Ｔｈ１０及びＴｈ１１とするとき、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜とＴｈ９の大きさを比較し、｜Ｇ３−Ｇｒ３｜とＴｈ１０の大きさを比較し、｜Ｂ３−Ｂｒ３｜とＴｈ１１の大きさを比較する。もし、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜がＴｈ９の大きさより小さく、｜Ｇ３−Ｇｒ３｜がＴｈ１０の大きさより小さく、｜Ｂ３−Ｂｒ３｜がＴｈ１１の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。
また、カラー値比較部４１０は、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較することを特徴とする。
例えば、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値をそれぞれＲ３、Ｇ３及びＢ３とし、第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値をそれぞれＲｒ３、Ｇｒ３及びＢｒ３とし、第１２臨界値をＴｈ１２とするとき、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜＋｜Ｇ３−Ｇｒ３｜＋｜Ｂ３−Ｂｒ３｜とＴｈ１２の大きさを比較する。もし、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜＋｜Ｇ３−Ｇｒ３｜＋｜Ｂ３−Ｂｒ３｜がＴｈ１２の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。
カラー値比較部４１０は、比較画像のうち検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する特定比較画像を検出し、検出した結果を画像値比較部４２０に出力する。
図１０は、図６に図示されたカラー値比較部４１０により検出された特定比較画像の一例を表す図面である。図１０に図示されているように、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と代表カラー値が類似した比較画像が「Ｏ」で表示されており、類似していない比較画像が「Ｘ」で表示されている。
画素値比較部４２０は、カラー値比較部４１０の比較結果により、検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較し、比較した結果を文書属性決定部１３０に出力する。
また、画素値比較部４２０は、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と代表カラー値が類似した比較画像をカラー値比較部４１０から入力された場合、入力された比較画像と検出されたエッジ画像とに対し、画素単位別にそれぞれのビットマップに該当するカラー値を比較する。
図１１は、文書のエッジ画像と、図１０で検出された特定比較画像とが図９に図示された画素値比較部４２０により比較された結果を表す図面である。図１１で分かるように、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が「Ｏ」で表示されており、同一ではない比較画像が「Ｘ」で表示されている。
文書属性決定部１３０は、類似度検査部１２０の検査結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定する。例えば、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在するという比較結果を類似度検査部１２０から入力されれば、文書属性決定部１３０は、入力された文書が画像形成防止文書であると決定する。一方、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在しないという比較結果を類似度検査部１２０から入力されれば、文書属性決定部１３０は、入力された文書が画像形成防止文書ではないと決定する。
画像形成中止指示部１４０は、文書属性決定部１３０の決定結果により、文書の画像形成を中止させる。例えば、入力された文書が画像形成防止文書であるという決定結果を文書属性決定部１３０から入力されれば、画像形成中止指示部１４０は、現在進行中の文書の画像形成を中止させる。一方、入力された文書が画像形成防止文書ではないという決定結果を文書属性決定部１３０から入力されれば、画像形成中止指示部１４０は、現在進行中の文書の画像形成を進める。
以下、本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出方法を、添付された図面を参照しつつ詳細に説明する。
図１２は、本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出方法を説明するためのフローチャートである。
まず、文書の画像が入力される（ステップ５００）。
図１３は、図１２に図示されたステップ５００を説明するための一実施形態のフローチャートである。
まず、文書の画像を感知する（ステップ６００）。文書の画像を感知するために、ＣＣＤイメージセンサまたはＣＭＯＳイメージセンサ（あるいは、ＣＩＳ）などを使用する。
ステップ６００の後に、感知された画像を所定ライン単位で保存して出力する（ステップ６０２）。ここで、所定ライン単位は、後述のステップ５０２で、所定大きさのエッジ画像を検出できるだけの画像のライン数を意味する。
ステップ５００の後に、文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出する（ステップ５０２）。
図１４は、図１２に図示されたステップ５０２を説明するための一実施形態のフローチャートである。
まず、文書のエッジを検出する（ステップ７００）。
ステップ７００の後、検出されたエッジの周辺画像を用いて文書の傾きを検出する（ステップ７０２）。
ステップ７０２の後、検出された傾きを用いて、エッジ部分に対する所定大きさの画像を検出する（ステップ７０４）。図５は、図４に図示された紙幣エッジ部分の画像が検出された一例を表す図面である。
ステップ５０２の後、既保存の画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と、検出されたエッジ画像との類似度を検査する（ステップ５０４）。
画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されている。
図１５は、図１２に図示されたステップ５０４を説明するための一実施形態のフローチャートである。
まず、検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出する（ステップ８００）。
ステップ８００では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を代表カラー値として検出する。
また、ステップ８００では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を代表カラー値として検出する。
さらに、ステップ８００では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を前記代表カラー値として検出する。
ステップ８００の後、比較画像の代表カラー値のうち検出されたエッジ画像の検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するか否かを検査する（ステップ８０２）。
ステップ８０２では、前述の第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差の絶対値をそれぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較する。
また、ステップ８０２では、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較する。
また、ステップ８０２では、前述の第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較する。
また、ステップ８０２では、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第８臨界値と比較する。
さらに、ステップ８０２では、前述の第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較する。
さらに、ステップ８０２では、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較する。
もし、比較画像の代表カラー値のうち、検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するならば、類似した代表カラー値を有する比較画像を特定比較画像として検出する（ステップ８０４）。
ステップ８０４の後、検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較する（ステップ８０６）。入力された特定比較画像と検出されたエッジ画像とに対し、画素単位別にそれぞれのビットマップに該当するカラー値を比較する。
ステップ５０４の後、類似度検査結果により、文書が前記画像形成防止文書であるか否かを決定する（ステップ５０６）。検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在するという比較結果が入力された場合、入力された文書が画像形成防止文書であると決定する。一方、検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在しないという比較結果が入力された場合、入力された文書が画像形成防止文書ではないと決定する。
ステップ５０６の後、文書が画像形成防止文書であると決定された場合、文書の画像形成を中止させる（ステップ５０８）。入力された文書が画像形成防止文書であるという決定結果が入力された場合、現在進行中の文書の画像形成を中止させる。一方、入力された文書が画像形成防止文書ではないという決定結果が入力された場合、現在進行中の文書の画像形成を進行させる。
以上説明したように、本発明による画像形成防止文書の検出装置及び方法は、入力される画像に対して最小限の画像形成が進められた段階で、画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断することが可能となる。また、速やかに画像形成防止対象文書であるか否かを判断することにより、画像形成防止対象文書ではないものに対して画像を形成する場合に、画像形成のための時間遅延を最小化して迅速な画像形成をすることが可能となる。
一方、前述の本発明の方法発明は、コンピュータで読み取り可能なコード／命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）／プログラムで具現可能であり、媒体、例えば、コンピュータで読み取り可能な記録媒体を利用し、前記コード／命令／プログラムを動作させる汎用ディジタルコンピュータで具現されうる。前記コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、マグネチック記録媒体（例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、マグネチックテープなど）、光学的読み取り媒体（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、及びキャリアウェーブ（例えば、インターネットを介した伝送）のような記録媒体を含む。また、本発明の実施例は、コンピュータで読み取り可能なコードを内蔵する媒体でもって具現され、ネットワークを介して連結された多数のコンピュータシステムに分配して処理動作させられる。本発明を実現する機能的なプログラム、コード及びコードセグメントは、本発明が属する技術分野のプログラマらにより容易に推論されることが可能である。
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
本発明の画像形成防止文書の検出装置及び方法は、例えば、画像形成関連の技術分野、特に、スキャナを介して入力された画像が、紙幣や商品券のような有価証券などの偽造対象になることに対し、画像形成装置を介した偽造を防止するための用途に効果的に適用可能である。
本発明の一実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置を示すブロック図である。 図１に図示された画像入力部を説明するためのブロック図である。 図１に図示されたエッジ画像検出部を説明するためのブロック図である。 文書のエッジ部分の画像を検出する過程を説明するために、紙幣が画像形成装置のフラットベッド上に位置したところを図示した図面である。 図４に図示された紙幣エッジ部分の画像が検出された一例を表す図面である。 画像形成防止文書に該当する紙幣の一例を表す図面である。 画像形成防止文書に該当する紙幣の一例を表す図面である。 図６Ａ及び図６Ｂに図示された紙幣のエッジ画像に該当する比較画像の一例を表す図面である。 図７に図示された比較画像を所定方向を基準に再配列して保存した一例を表す図面である。 図１に図示された類似度検査部を説明するためのブロック図である。 図９に図示されたカラー値比較部により検出された特定比較画像の一例を表す図面である。 文書のエッジ画像と図１０で検出された特定比較画像とが図９に図示された画素値比較部により比較された結果を表す図面である。 本実施形態による画像形成防止文書の検出方法を説明するためのフローチャートである。 図１２に図示されたステップ５００を説明するためのフローチャートである。 図１２に図示されたステップ５０２を説明するためのフローチャートである。 図１２に図示されたステップ５０４を説明するためのフローチャートである。
符号の説明
１００ 画像入力部
１１０ エッジ画像検出部
１２０ 類似度検査部
１３０ 文書属性決定部
１４０ 画像形成中止指示部
２００ 画像感知部
２１０ バッファリング部
３００ エッジ検出部
３１０ 傾き検出部
３２０ 画像検出部
４００ カラー値検出部
４１０ カラー値比較部
４２０ 画像値比較部

Claims (33)

  1. 文書の画像を入力される画像入力部と；
    前記文書のエッジ部分に対する所定の大きさのエッジ画像を検出するエッジ画像検出部と；
    既に保存されている画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と前記検出されたエッジ画像との類似度を検査する類似度検査部と；
    前記類似度検査部の検査結果により、前記文書が前記画像形成防止文書であるか否かを決定する文書属性決定部と；
    を具備することを特徴とする、画像形成防止文書の検出装置。
  2. 前記画像入力部は、
    前記文書の画像を感知する画像感知部と；
    前記画像感知部で感知された画像を所定のライン単位で保存し、前記エッジ画像検出部に出力するバッファリング部と；
    を具備することを特徴とする、請求項１に記載の画像形成防止文書の検出装置。
  3. 前記エッジ画像検出部は、
    前記文書のエッジを検出するエッジ検出部と；
    前記検出されたエッジの周辺画像を用いて前記文書の傾きを検出する傾き検出部と；
    前記検出された傾きを用いて、前記エッジ部分に対する所定の大きさの前記エッジ画像を検出する画像検出部と；
    を具備することを特徴とする、請求項１または２のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  4. 前記類似度検査部は、
    前記検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するカラー値検出部と；
    前記検出されたエッジ画像の前記検出された代表カラー値と前記比較画像の代表カラー値とをそれぞれ比較し、前記比較画像のうち、前記検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する特定比較画像を検出するカラー値比較部と；
    前記カラー値比較部の比較結果により、前記検出されたエッジ画像と前記特定比較画像の各画素のカラー値を比較する画素値比較部と；
    を具備することを特徴とする、請求項１〜３のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  5. 前記カラー値検出部は、前記検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した値である第１レッド値と、前記検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した値である第１グリーン値と、前記検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した値である第１ブルー値とを、前記代表カラー値として検出することを特徴とする、請求項４に記載の画像形成防止文書の検出装置。
  6. 前記カラー値比較部は、前記第１レッド値、前記第１グリーン値及び前記第１ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較することを特徴とする、請求項５に記載の画像形成防止文書の検出装置。
  7. 前記カラー値比較部は、前記第１レッド値、前記第１グリーン値及び前記第１ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較することを特徴とする、請求項５または６のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  8. 前記カラー値検出部は、前記検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、前記検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び前記検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を前記代表カラー値として検出することを特徴とする、請求項４〜７のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  9. 前記カラー値比較部は、前記第２レッド値、前記第２グリーン値及び前記第２ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較することを特徴とする、請求項８に記載の画像形成防止文書の検出装置。
  10. 前記カラー値比較部は、前記第２レッド値、前記第２グリーン値及び前記第２ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第８臨界値と比較することを特徴とする、請求項８または９のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  11. 前記カラー値検出部は、前記検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、前記検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び前記検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を前記代表カラー値として検出することを特徴とする、請求項４〜１０のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  12. 前記カラー値比較部は、前記第３レッド値、前記第３グリーン値及び前記第３ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較することを特徴とする、請求項１１に記載の画像形成防止文書の検出装置。
  13. 前記カラー値比較部は、前記第３レッド値、前記第３グリーン値及び前記第３ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較することを特徴とする、請求項１１または１２のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  14. 前記比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されることを特徴とする、請求項１〜１３のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  15. 前記文書属性決定部の決定結果により前記文書の画像形成を中止させる画像形成中止指示部をさらに具備することを特徴とする、請求項１〜１４のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  16. 前記画像形成防止文書は紙幣であることを特徴とする、請求項１〜１５のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。
  17. （ａ）文書の画像を入力されるステップと；
    （ｂ）前記文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出するステップと；
    （ｃ）既に保存されている、画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と、前記検出されたエッジ画像との類似度を検査するステップと；
    （ｄ）前記類似度を検査した結果により、前記文書が前記画像形成防止文書であるか否かを決定するステップと；
    を含むことを特徴とする、画像形成防止文書の検出方法。
  18. 前記ステップ（ａ）は：
    前記文書の画像を感知するステップと；
    前記感知された画像を所定ライン単位で保存し、出力するステップと；
    を含むことを特徴とする、請求項１７に記載の画像形成防止文書の検出方法。
  19. 前記ステップ（ｂ）は：
    前記文書のエッジを検出するステップと；
    前記検出されたエッジの周辺画像を用いて、前記文書の傾きを検出するステップと；
    前記検出された傾きを用いて、前記エッジ部分に対する前記所定大きさの画像を検出するステップと；
    を含むことを特徴とする、請求項１７または１８のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  20. 前記ステップ（ｃ）は；
    （ｃ１）前記検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するステップと；
    （ｃ２）前記比較画像の代表カラー値のうち、前記検出されたエッジ画像の前記検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するか否かを検査するステップと；
    （ｃ３）前記比較画像の代表カラー値のうち、前記検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するならば、前記類似の代表カラー値を有する比較画像を特定比較画像として検出するステップと；
    （ｃ４）前記検出されたエッジ画像と前記特定比較画像の各画素のカラー値を比較するステップと；
    を含むことを特徴とする、請求項１７〜１９のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  21. ステップ（ｃ１）は、前記検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、前記検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び前記検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を、前記代表カラー値として検出することを特徴とする、請求項２０に記載の画像形成防止文書の検出方法。
  22. 前記ステップ（ｃ２）は、前記第１レッド値、前記第１グリーン値及び前記第１ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較することを特徴とする、請求項２１に記載の画像形成防止文書の検出方法。
  23. 前記ステップ（ｃ２）は、前記第１レッド値、前記第１グリーン値及び前記第１ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第４臨界値と比較することを特徴とする、請求項２１または２２のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  24. 前記ステップ（ｃ１）は、前記検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、前記検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び前記検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を前記代表カラー値として検出することを特徴とする、請求項２０〜２３のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  25. 前記ステップ（ｃ２）は、前記第２レッド値、前記第２グリーン値及び前記第２ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較することを特徴とする、請求項２４に記載の画像形成防止文書の検出方法。
  26. 前記ステップ（ｃ２）は、前記第２レッド値、前記第２グリーン値及び前記第２ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第８臨界値と比較することを特徴とする、請求項２４または２５のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  27. 前記ステップ（ｃ１）は、前記検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、前記検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び前記検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を前記代表カラー値として検出することを特徴とする、請求項２０または２６のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  28. 前記ステップ（ｃ２）は、前記第３レッド値、前記第３グリーン値及び前記第３ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較することを特徴とする、請求項２７に記載の画像形成防止文書の検出方法。
  29. 前記ステップ（ｃ２）は、前記第３レッド値、前記第３グリーン値及び前記第３ブルー値と、前記比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第１２臨界値と比較することを特徴とする、請求項２７または２８のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  30. 前記比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されることを特徴とする、請求項１７〜２９のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  31. 前記ステップ（ｄ）の後、前記文書が前記画像形成防止文書であると決定された場合、前記文書の画像形成を中止させるステップをさらに含むことを特徴とする、請求項１７〜３０のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。
  32. 前記画像形成防止文書は紙幣であることを特徴とする、請求項１７〜３１のいずれかに記載の画像形防止文書の検出方法。
  33. 請求項１７〜３２のいずれかに記載の方法を実行するためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体。
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