JP2008099129A - 画像読取装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】平均化回路80は、注目ラインと、直前の3ラインについて画素の濃度の平均値を示す平均化画素データを生成する。第1ゴミ検出回路82は、平均化回路80から出力される平均化画素の濃度に基づいてノイズ画素を検出する。第2ゴミ検出回路83は、ガンマ補正回路81によってガンマ補正がなされたあとの平均化画素の濃度に基づいてノイズ画素を検出する。そして、第1ゴミ検出回路82および第2ゴミ検出回路83は注目画素の濃度が所定の画素位置における画素の濃度に対して、いずれか一方が閾値以上の濃度差を有していれば、当該注目画素をノイズ画素として検出する。ゴミ判定回路84は、これらの検出結果に基づいて、ノイズ画素であるか否かを判定する。
【選択図】図3
Description
図1はこの発明の一実施形態である画像読取装置100の構成を示すブロック図である。図1において、CCD部1は、図示しない搬送装置によって搬送される原稿を読み取る手段である。本実施形態では、このCCD部1が、CCD駆動回路2からの駆動信号によって駆動されることにより、原稿の搬送経路上の最上流側読み取り位置から最下流側読み取り位置までの3箇所の読み取り位置の各々において原稿画像を読み取り、アナログ画像信号R、G、Bを出力する。
以上が画像読取装置100の全体構成である。
平均化回路80は、シェーディング補正回路6Aから出力される画像データR、出力遅延回路7B、7Cから出力される画像データG、Bを各々所定ライン数分記憶するメモリを有しており、それらの画像データの同位置画素の濃度の平均値を算出する。図4は、画像データRの場合を例に、平均化回路80が画像データに対して行う処理を説明する図である。なお、以下の説明では、1ラインはN個の画素からなり、画素1個分の画像データを画素データと呼ぶ。
図5は、第1ゴミ検出回路82に供給される第1の画像データを実線で表し、第2ゴミ検出回路83に供給される第2の画像データを破線で表したものである。そして、同図(a)は、比較的低濃度の領域において、主走査方向に連続する平均化画素群p1,p2の濃度が、その近傍の画素よりも高濃度である場合を表している。一方、同図(b)は、比較的高濃度の領域において、連続する平均化画素群p1,p2の濃度が、その近傍の画素よりも低濃度である場合を表している。なお、図5においては、濃度は256ビットで表されているものとする。
ゴミ判定回路84においては、このような処理がR,G,Bの色単位で行われる。
実施形態では、ノイズ除去回路9は、ノイズ除去処理を行う画素に注目して、画素データB、G、Rについて、当該注目画素に置換するための画素を特定する。そして、その特定した画素を注目画素の位置に配置することで画素の置換を行う。例えば、ノイズ除去回路9が、B色に対応したゴミ検出データに基づき、例えば主走査方向にi番目、副走査方向にj番目の画素Bijに対してノイズ除去処理を行うと判定したとする。この場合、ノイズ除去回路9は、画素Bijの画素データをその周囲の適当なB色画素の画素データによって置換する。そのためには、置換に用いるのに適当な画素データを捜す必要があるので、ノイズ除去回路9は、この置換用の画素データを次のようにして求める。
具体的には、原稿の搬送を行わず、R、G、B各色に対応した読み取り位置に原稿がない状態において画像が読み取られ、その結果得られる第3の画像データがゴミ検知回路8に与えられる。そして、ゴミ検知回路8では、第3の画像データの平均化画素に基づいてゴミ検出データ(第3のゴミ検出データとする)が生成される。このとき、第3の画像データに基づくノイズ画素の検出には、ゴミ検知回路8の第1ゴミ検出回路82で行ってもよいし、第2ゴミ検出回路83で行ってもよい。
なお、第3のゴミ検出データにおいても、ノイズ画素のゴミ検出データを「1」とし、ノイズ画素でない画素のゴミ検出データを「0」とする。そして、ゴミ判定回路84は、第1のゴミ検出データ又は第2のゴミ検出データのいずれか一方が「1」である画素が、第3のゴミ検出データも「1」となっているかどうかを判定する。そして、ゴミ判定回路84は、第3のゴミ検出データも「1」となっている画素のうち、主走査方向に2画素以内で連続する画素をノイズ画素と判定するようにしてもよい。このようにすれば、背景板との濃度の違いに基づいてノイズ画像の存在を検出することができるため、ノイズ画素の検出の精度がさらに向上する。
また、比較的目立ちやすいノイズ画素のみについてノイズ除去処理を行ってもよい。例えば、R,G,Bを、明度に関連する成分と色相または彩度に関連する成分とで定義されたCIELAB色空間へ変換して得られる画像データ明度L、色相a、彩度bを用いる。具体的には、ノイズ画素および周囲の画素のCIELAB色空間における座標値L,a,bが所定の値をとり、且つ、色差が閾値以上である場合には、ノイズ画素が目立ちやすいと判断してノイズ除去処理を行うようにしてもよい。よって、CIELAB色空間の座標値および色差に基づいたノイズ除去条件を指定しておき、目立ちやすいと判断されるノイズ画素のみを除去するようにしてもよい。
このように、予め決められたノイズ除去条件を満たすノイズ画素のみの濃度を補正すれば、ノイズ除去回路9の画像データバッファやゴミ検出データバッファに必要なデータを格納してノイズ除去処理を行う過程を省略することができるため、ノイズ除去処理に要する時間を短縮することができる。
ゴミ検出回路は、各画素の濃度を検出すると、図10に示すように主走査ライン上のある画素p1に注目し、その注目画素p1の位置から走査方向手前側の所定範囲内に位置する画素群(ここでは走査方向手前側に位置するの16個の画素群Pf)の濃度の平均値a1を算出する。そして、算出された画素群Pfの濃度平均値a1が、予め決められた閾値以上であれば、ゴミ検出回路は画素群Pfの濃度平均値a1と、注目画素p1の濃度z1とを比較する。そして、ゴミ検出回路は、注目画素p1の濃度z1が画素群Pfの濃度平均値a1から低濃度側に閾値s1以上乖離している場合には、“低濃度側に濃度の段差がある”と判定する。なお、画素群Pfの濃度平均値a1が、予め決められた閾値以上であるかを確認する理由は、著しく変化する画素群を抽出することができる程度の濃度であるか否かを確認するためである。
次に、ゴミ検出回路は、注目画素p1から走査方向に2画素分だけ奥に存在する画素から連なる4個の画素群Pbの濃度の平均値a2を算出する。そして、ゴミ検出回路は、注目画素p1の濃度z1と、画素群Pbの濃度平均値a2とを比較し、注目画素p1の濃度z1が画素群Pbの濃度平均値a2から低濃度側に閾値s2以上乖離している場合には、“高濃度側に濃度の段差がある”と判定する。ゴミ検出回路は、このように低濃度側及び高濃度側に段差があると判定された注目画素p1を、ノイズ画素と判定する。さらに、ゴミ検出回路は、ノイズ画素と判定した注目画素p1の1画素分奥に存在する隣の画素p2の濃度z2を、画素群Pfの濃度平均値a1及び画素群Pbの濃度平均値a2と比較する。この比較の結果、注目画素p2の濃度z2が、画素群Pfの濃度平均値a1から低濃度側に閾値s1以上乖離し、且つ、画素群Pfの濃度平均値a2から低濃度側に閾値s2以上乖離している場合には、ゴミ検出回路は注目画素p2もノイズ画素であると判定する。なお、注目画素p2の濃度z2がこれらの濃度条件を満たさない場合には、注目画素p1のみがノイズ画素として判定されることになる。
このようにすれば、紙粉などの白色のゴミの影響を受けたノイズ画素をより正確に検出することが可能となる。
Claims (6)
- 原稿上の像を走査ライン単位で読み取って得られた画像データに含まれる各画素の濃度に基づき、所定範囲内に存在する画素群の濃度よりも高濃度側に閾値以上乖離した濃度を有し、且つ、前記走査ラインにおいて連続して並んだ所定数以下の画素を、ノイズ画素として検出する第1の検出手段と、
ガンマ補正がなされた前記画像データに含まれる各画素の濃度に基づき、所定範囲内に存在する画素群の濃度よりも低濃度側に閾値以上乖離した濃度を有し、且つ、前記走査ラインにおいて連続して並んだ所定数以下の画素を、ノイズ画素として検出する第2の検出手段と、
前記第1の検出手段によって検出されたノイズ画素及び前記第2の検出手段によって検出されたノイズ画素の濃度を補正し、補正されたノイズ画素の濃度を含む画像データを出力するノイズ除去手段と
を備えることを特徴とする画像読取装置。 - 前記第1の検出手段及び前記第2の検出手段は、注目している主走査ラインを含んで副走査方向に連続している複数の主走査ライン上で、同一の位置にある画素の濃度の平均値を求め、或る位置における前記平均値が、当該位置から主走査方向に所定距離だけ離れた位置における前記平均値に対して閾値以上の濃度差を有している場合には、前記注目している主走査ライン上の当該位置における画素をノイズ画素として検出する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像読取装置。 - 前記ノイズ除去手段は、前記第1の検出手段または第2の検出手段によって、前記注目している主走査ラインからノイズ画素が検出されると、前記注目している主走査ライン以外の前記複数の主走査ラインにおいて、当該ノイズ画素と同じ位置にある画素の濃度を補正することを特徴とする請求項2に記載の画像読取装置。
- 前記ノイズ除去手段は、前記第1の検出手段によって検出されたノイズ画素及び前記第2の検出手段によって検出されたノイズ画素のうち、予め決められたノイズ除去条件を満たすノイズ画素の濃度を補正する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか1に記載の画像読取装置。 - 前記ノイズ除去条件は、ノイズ画素の位置に応じてそのノイズ画素の濃度を補正するか否かを定めた条件である
ことを特徴とする請求項4に記載の画像読取装置。 - 前記ノイズ除去条件は、明度に関連する成分と色相または彩度に関連する成分とで定義された任意の色空間における各画素の座標値および色差に基づいて指定されている
ことを特徴とする請求項4に記載の画像読取装置。
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