JP4600350B2 - 画像処理装置及びプログラム - Google Patents
画像処理装置及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP4600350B2 JP4600350B2 JP2006136650A JP2006136650A JP4600350B2 JP 4600350 B2 JP4600350 B2 JP 4600350B2 JP 2006136650 A JP2006136650 A JP 2006136650A JP 2006136650 A JP2006136650 A JP 2006136650A JP 4600350 B2 JP4600350 B2 JP 4600350B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pixel
- value
- average value
- coordinate
- scanning direction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 2
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 69
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 56
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 19
- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 3
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 3
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
Images
Description
図1はこの発明の一実施形態である画像処理装置の構成を示すブロック図である。この画像処理装置においては、シェーディング補正を経て位相補正された画像データに対して、ゴミに起因したノイズ画像の検出が試みられ、ノイズ画像が検出されると、そのノイズ画像が除去される。ノイズ画像が除去された画像は、必要に応じて拡大縮小等の画像処理が施されてこの画像処理装置から出力されることになる。
図6は、ガンマ補正における入出力特性を示す図である。横軸が濃度の入力値、縦軸が濃度の出力値を表す。濃度は256階調で表され、0から255へ向かって濃度が濃くなる。同図に示されるように、本実施形態のガンマ補正においては、入出力特性は下に凸の曲線を描く。すなわち、濃度が高いほどコントラストが大きくなるように濃度が補正される。
CIELAB色空間への変換においては、例えば図7に示されるようなマトリックス演算によってガンマ補正後の各色の濃度をCIELAB色空間における3成分の座標値L*,a*、b*に変換し、これらの座標値を表す画像データを出力する。
まず、ゴミ検出回路10は、色空間変換回路9から出力された画像データから各走査ラインに連なる各画素の座標値L*,a*、b*を抽出する。図3は、主走査方向における座標値の変化の例を表す図である。横軸は主走査方向における位置、縦軸は座標値L*、a*、b*のいずれかを256階調で表している。ゴミ検出回路10の目的は、図3に示すような、周囲にある画素よりもCIELAB色空間における座標値が著しく変化し、且つ、所定数以内(本実施形態では2画素以内)で連続して並ぶ画素群Pを特定することにある。本実施形態では、画像読取位置に付着するゴミとして、記録紙から発生した紙粉を想定しており、上述したような画素群Pはこの紙粉のようなゴミの影響を受けている画素である。
ゴミ検出回路10は同図に示すように、主走査ライン上のある画素p1に注目し、その注目画素p1の位置から走査方向手前側の所定範囲内に位置する画素群(ここでは走査方向手前側に位置する16個の画素群Pf)のa*成分の平均値a1を算出する。そして、ゴミ検出回路10は、注目画素p1のa*成分x1が画素群Pfのa*成分の平均値a1から閾値s1以上乖離している場合には、“a*成分の段差がある”と判定する。
ゴミ検出回路10は、このように走査方向手前側の画素群Pfおよび奥側の画素群Pbに対してa*成分の段差があると判定された注目画素p1を、ゴミの影響によって原稿画像の色を正確に表していない「異常画素」と判定する。
以上がa*成分に対する処理の内容である。
ゴミ検出回路10は、このように走査方向手前側の画素群Pfおよび奥側の画素群Pbに対してb*成分の段差があると判定された注目画素p1を、ゴミの影響によって原稿画像の色を正確に表していない「異常画素」と判定する。
以上がb*成分に対する処理の内容である。
CIELAB色空間におけるa*成分、b*成分は、色相または彩度に関連する成分である。つまり、上記の処理によって、原稿画像の色相または彩度の変化が検出されることになる。
ゴミ検出回路10は、このように走査方向手前側および奥側の画素群に対してL*成分の段差があると判定された注目画素p1を「異常画素ではない」と判定する。すなわち、a*成分またはb*成分に対する処理によって異常画素と判定された画素のうち、L*成分の低経度側への段差があると判定された画素を異常画素から除外する。
このようにしてゴミ検出回路10は異常画素を抽出し、抽出した異常画素の主走査ライン上の位置を示すゴミ検出データを出力する。
前述したように、本発明では、画像読取位置に付着するゴミとして、記録紙から発生した紙粉を想定している。例えばCCD1の読み取り解像度を600dpiとしたとき、紙粉の大きさはおおよそ2/600inch以内に収まる。このため、走査方向に連続して並んだ2画素がその周囲の画素群と比較して上記のような条件を満たす場合には、その画素群を「異常画素」と判定する。従って、仮に走査方向に連続して並んだ3画素が上記のような条件を満たしたとしても、その画素群が異常画素と判定されることはない。原稿上の画像に低濃度の線分画像が含まれている場合(例えば比較的暗い背景画像中に白っぽい線分が引かれているような場合)があるが、そのような線分画像のうち最も細い線分画像は3画素程度の太さしかない。このような低濃度で細い線分画像とノイズ画像とを区別するために、ゴミ検出回路10は、上記のような条件を満たす連続画素群が2画素以内であれば異常画素と判定する一方、上記のような濃度条件を満たす連続画素群が3画素以上であれば異常画素とは判定しない。なお、本実施形態では、画像読み取り時の解像度600dpiであるから、異常画素と判定する連続画素数を最高2画素としているが、画像読み取り時の解像度が変われば、異常画素と判定する連続画素数も変わる。よって、異常画素の判定基準となる連続画素数は、画像読み取り時の解像度や、用いる用紙から発生する紙粉の大きさなどを勘案して適宜定めればよい。特に紙粉の大きさは、使用される原稿の用紙の種類などに依存するので、異常画素の判定基準となる連続画素数を、用紙の種類などに応じて適宜変えるようにしてもよい。
R,G,Bの画像データに対してガンマ補正および色空間変換を行った場合、スジ状のノイズが強調されることがある。図6に示すように、一般にガンマ補正においては、濃度が高いほどコントラストが大きくなるように補正が行われる。そのため、原稿画像の濃度が高いほどスジ状のノイズが強調される。また、CIELAB色空間への変換においては、図7に示すマトリックスを構成する係数の絶対値が1を上回る場合がある。例えば、Bの係数の絶対値が1を上回る場合、B色が強調され、その結果、ノイズが青味がかった線として現れる。ガンマ補正および色空間変換が行われる前の画像データに対してノイズ検出のための処理を行ったとしても、この処理で検出されなかったノイズがガンマ補正および色空間変換によって顕在化することがあり得る。本発明では、ガンマ補正および色空間変換によって強調されたノイズをも検出するために、色空間変換回路9の後段にゴミ検出回路10を設けた。
例えば、ゴミ検出回路10による検出結果を記憶するラインメモリを設け、走査ライン毎に上記のような異常画素の検出処理を試み、これら各走査ラインについての異常画素の検出結果を複数ライン分にわたってラインメモリに記憶しておく。そして、ゴミ検出回路10は、複数の走査ラインにわたって、各走査ラインの同一位置から異常画素が抽出された頻度又は回数が閾値を超えるか否かを判断し、閾値を超えると判断した場合には、ノイズ除去回路11がそれら複数の走査ラインにわたって異常画素の座標値を補正する。各々の走査ライン単位では異常画素の検出結果に多少ばらつきが生じる可能性があるが、複数の走査ライン分の検出結果に基づいて異常画素の検出を試みるようにすれば、その検出精度を高くすることができる。なお、異常画素の座標値を補正する際には、異常画素の検出対象となった複数の走査ラインの全てに遡って補正してもよいし、異常画素が検出されたラインのみにおいて補正するだけでもよい。
また、ゴミ検出回路10による判定は、実施形態で示した以外の方法でもよい。例えば、注目画素p1のa*成分x1がa1+αよりも大きく、かつ、注目画素p1の走査方向奥側にa*成分がa1+βよりも小さい画素が存在した場合に、”a*成分の段差がある”と判定するようにしてもよい。ただし、a1は画素群Pfのa*成分の平均値、αおよびβは一定値である。
Claims (4)
- 原稿上の像を走査ライン単位で読み取って、明度に関連する成分と色相または彩度に関連する成分とで定義された任意の色空間における各画素の座標値を求める算出手段と、
前記算出手段によって得られた色相または彩度に関連する成分の座標値に基づいて、注目画素の走査方向手前側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第1の平均値と、当該注目画素の走査方向奥側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第2の平均値とを算出し、色相または彩度に関連する座標値が前記第1の平均値から第1の閾値以上乖離し、且つ、色相または彩度に関連する座標値が前記第2の平均値から第2の閾値以上乖離した注目画素が前記走査ラインにおいて所定数以下連続して並んでいる場合に、当該注目画素を異常画素と判定する第1の判定手段と、
前記算出手段によって得られた明度に関連する成分の座標値に基づいて、前記第1の判定手段にて異常画素と判定された注目画素の走査方向手前側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第3の平均値と、当該注目画素の走査方向奥側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第4の平均値とを算出し、当該注目画素の明度に関連する座標値が前記第3の平均値から第3の閾値以上低明度側に乖離し、且つ、当該注目画素の明度に関連する座標値が前記第4の平均値から第4の閾値以上低明度側に乖離している場合に、当該注目画素を異常画素でないと判定する第2の判定手段と、
前記第2の判定手段によって異常画素であると判定された注目画素の座標値を、当該座標値よりも、当該注目画素の走査方向手前側または走査方向奥側に位置する画素の座標値に近い値に補正する補正手段と、
前記補正手段によって補正された座標値を含む画像データを出力する出力手段と
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記補正手段は、前記抽出手段によって抽出された異常画素の座標値を、当該異常画素の走査方向手前に位置する画素の座標値または当該異常画素の走査方向奥に位置する画素の座標値に補正することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 複数の走査ラインにわたって、前記抽出手段によって各走査ラインの同一位置から前記異常画素が抽出された頻度または回数が閾値を超えるか否かを判断する頻度判断手段と備え、
前記頻度判断手段によって前記異常画素が抽出された頻度または回数が閾値を超えると判断された場合には、前記補正手段が、抽出された前記異常画素の座標値を補正する処理を行う
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - コンピュータを、
原稿上の像を走査ライン単位で読み取って、明度に関連する成分と色相または彩度に関連する成分とで定義された任意の色空間における各画素の座標値を求める算出手段と、
前記算出手段によって得られた色相または彩度に関連する成分の座標値に基づいて、注目画素の走査方向手前側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第1の平均値と、当該注目画素の走査方向奥側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第2の平均値とを算出し、色相または彩度に関連する座標値が前記第1の平均値から第1の閾値以上乖離し、且つ、色相または彩度に関連する座標値が前記第2の平均値から第2の閾値以上乖離した注目画素が前記走査ラインにおいて所定数以下連続して並んでいる場合に、当該注目画素を異常画素と判定する第1の判定手段と、
前記算出手段によって得られた明度に関連する成分の座標値に基づいて、前記第1の判定手段にて異常画素と判定された注目画素の走査方向手前側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第3の平均値と、当該注目画素の走査方向奥側に連続して位置する所定数の画素群の座標値の平均値である第4の平均値とを算出し、当該注目画素の明度に関連する座標値が前記第3の平均値から第3の閾値以上低明度側に乖離し、且つ、当該注目画素の明度に関連する座標値が前記第4の平均値から第4の閾値以上低明度側に乖離している場合に、当該注目画素を異常画素でないと判定する第2の判定手段と、
前記第2の判定手段によって異常画素であると判定された注目画素の座標値を、当該座標値よりも、当該注目画素の走査方向手前側または走査方向奥側に位置する画素の座標値に近い値に補正する補正手段と、
前記補正手段によって補正された座標値を含む画像データを出力する出力手段
として機能させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006136650A JP4600350B2 (ja) | 2006-05-16 | 2006-05-16 | 画像処理装置及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006136650A JP4600350B2 (ja) | 2006-05-16 | 2006-05-16 | 画像処理装置及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2007311903A JP2007311903A (ja) | 2007-11-29 |
JP4600350B2 true JP4600350B2 (ja) | 2010-12-15 |
Family
ID=38844386
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006136650A Expired - Fee Related JP4600350B2 (ja) | 2006-05-16 | 2006-05-16 | 画像処理装置及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4600350B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4998410B2 (ja) | 2008-08-22 | 2012-08-15 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、及び画像処理プログラム |
JP5267484B2 (ja) * | 2010-02-26 | 2013-08-21 | 株式会社ニコン | 画像処理装置、撮影装置およびプログラム |
US8665347B2 (en) | 2009-07-21 | 2014-03-04 | Nikon Corporation | Image processing device, image processing program, and imaging device computing brightness value and color phase value |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002354213A (ja) * | 2001-05-25 | 2002-12-06 | Canon Inc | 画像読取装置、ゴミ/汚れ回避方法、及び記憶媒体 |
JP2005210559A (ja) * | 2004-01-26 | 2005-08-04 | Ricoh Co Ltd | 原稿読み取り装置および画像形成装置 |
-
2006
- 2006-05-16 JP JP2006136650A patent/JP4600350B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002354213A (ja) * | 2001-05-25 | 2002-12-06 | Canon Inc | 画像読取装置、ゴミ/汚れ回避方法、及び記憶媒体 |
JP2005210559A (ja) * | 2004-01-26 | 2005-08-04 | Ricoh Co Ltd | 原稿読み取り装置および画像形成装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2007311903A (ja) | 2007-11-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5144916B2 (ja) | 画像信号処理方法および装置 | |
JP4848742B2 (ja) | 画像読み取り装置およびノイズ検出方法 | |
JPH09179930A (ja) | 情報再生システム、情報記録媒体、及び情報記録装置 | |
JP4533124B2 (ja) | 画素欠陥補正装置 | |
JPH0877340A (ja) | 走査システムのためのオフセット及び利得補正を決定する方法 | |
JP4867564B2 (ja) | 画像読取装置 | |
JP4600350B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP4539546B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
US6839153B1 (en) | Image reader and image reading method | |
JP4513622B2 (ja) | 画像読取装置 | |
JP4998410B2 (ja) | 画像処理装置、及び画像処理プログラム | |
JP2002344737A (ja) | 画像読み取り装置 | |
US20090091642A1 (en) | Image defect correction system using directional detection | |
JP4687626B2 (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP2006245739A (ja) | 画像読取装置および画像読取方法 | |
JPH10294870A (ja) | 画像処理装置 | |
JP2007312233A (ja) | 画像処理装置及びプログラム | |
JP2008005194A (ja) | 欠陥画素の検出装置及び検出方法 | |
JP2882227B2 (ja) | 画素欠陥補正装置 | |
JP2011114760A (ja) | カメラモジュールの検査方法 | |
JP2010193100A (ja) | 画像読み取り装置 | |
JP2020127096A (ja) | 検査装置、検査方法および検査プログラム | |
JP2006303952A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及び記憶媒体 | |
JP2006191231A (ja) | カメラモジュールの検査方法 | |
JP2008148129A (ja) | 撮像装置、及びその制御方法、並びにプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090210 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20100517 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100601 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100730 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20100831 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20100913 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131008 Year of fee payment: 3 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4600350 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |