JP2006345530A - Apparatus and method for detecting image-formation prevented document - Google Patents
Apparatus and method for detecting image-formation prevented document Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006345530A JP2006345530A JP2006159668A JP2006159668A JP2006345530A JP 2006345530 A JP2006345530 A JP 2006345530A JP 2006159668 A JP2006159668 A JP 2006159668A JP 2006159668 A JP2006159668 A JP 2006159668A JP 2006345530 A JP2006345530 A JP 2006345530A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- value
- image
- comparison
- document
- blue
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00838—Preventing unauthorised reproduction
- H04N1/0084—Determining the necessity for prevention
- H04N1/00843—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
- G06V10/758—Involving statistics of pixels or of feature values, e.g. histogram matching
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00838—Preventing unauthorised reproduction
- H04N1/0084—Determining the necessity for prevention
- H04N1/00843—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote
- H04N1/00848—Determining the necessity for prevention based on recognising a copy prohibited original, e.g. a banknote by detecting a particular original
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/00838—Preventing unauthorised reproduction
- H04N1/00856—Preventive measures
- H04N1/00875—Inhibiting reproduction, e.g. by disabling reading or reproduction apparatus
Abstract
Description
本発明は、スキャナを介して入力された画像が画像形成防止文書（例えば、紙幣など）を含んでいるか否かを判断するためのものであり、さらに詳細には、できる限り短時間内に画像形成防止対象文書の有無、あるいは文書の種類を判別するための装置及び方法に関する。 The present invention is for determining whether or not an image input through a scanner includes an image formation prevention document (for example, a banknote). More specifically, the image is as short as possible. The present invention relates to an apparatus and method for determining the presence or absence of a document to be prevented from forming or the type of document.
画像形成防止文書、特に、紙幣の複写防止のための既存の技術は、画像形成防止文書のさまざまな特徴（例えば、カラー及び指定パターン）を比較する方法を使用している。すなわち、既存の紙幣複写防止技術は、主に、紙幣に存在する特徴を抽出し、あらかじめ定義されたパターンと比較するために、入力画像の主要カラーをあらかじめ指定されたカラー値と比較し、その比率が一定値以上になるとき、紙幣と判別した。 Existing techniques for preventing image formation, especially banknote copying, use methods that compare various features (eg, color and specified pattern) of the image formation prevention document. In other words, the existing banknote copy prevention technology mainly extracts features existing in banknotes and compares the main color of the input image with a pre-specified color value in order to compare it with a predefined pattern. When the ratio was equal to or greater than a certain value, it was determined as a banknote.
従来技術では、入力された画像に対して紙幣であると判断されることができるパターンが存在しているか否かを知るための過程として、一般的に、次のような順序により動作する。まず、入力された画像の各画素があらかじめ定義されたカラー領域に含まれているか否かを判断し、その画素からなる二進ビットマップを作る。その後、二進ビットマップからあらかじめ定義された特定の画像が存在しているか否かを相関関係（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）のような方法を利用して確認する。もし、二進ビットマップからあらかじめ定義された特定の画像が存在すると判断されれば、一般的な画像形成過程を中止する。 In the prior art, as a process for determining whether or not there is a pattern that can be determined to be a banknote with respect to an input image, the operation is generally performed in the following order. First, it is determined whether or not each pixel of the input image is included in a predefined color area, and a binary bitmap composed of the pixel is created. Thereafter, whether or not a specific image defined in advance from the binary bitmap exists is confirmed using a method such as correlation. If it is determined from the binary bitmap that a specific image defined in advance exists, the general image forming process is stopped.
画像形成防止文書を検出する過程は、できる限り短時間に処理できねばならない。例えば、ある１枚の紙幣を複写するとき、紙幣であるか否かの検出が紙幣画像の出力が終わった後になされるならば、何の意味もないからである。しかし、既存の複写防止技術は、入力文書に存在する識別しやすい特定画像を検出するために、入力画像の一部分が出力された後に、残りの部分に対して出力を中止したり、または黒いトナーを利用して残りの部分を出力させる。この過程で、入力画像に含まれた認識対象になる部分画像を検出する過程に多くの時間がかかるならば、画像形成防止機能の効果を得られなくなる。このための１つの解決方法として、入力画像に対し、画像形成防止文書であるか否かを判断した後、該当文書が画像形成防止文書ではないならば、文書を出力させる方法もあるだろうが、その場合、画像形成時間が非常に長くなるという短所が発生する。 The process of detecting an image formation prevention document must be able to be processed in as short a time as possible. For example, when copying a certain banknote, it is meaningless if detection of whether or not the banknote is made after the output of the banknote image is completed. However, in order to detect a specific image that can be easily identified in the input document, the existing copy prevention technology stops outputting the remaining part of the input image or outputs black toner. Use the to output the rest. In this process, if it takes a long time to detect a partial image to be recognized included in the input image, the effect of the image formation prevention function cannot be obtained. As one solution for this, there may be a method of outputting a document if it is determined that the input image is an image formation prevention document and then the document is not an image formation prevention document. In this case, there is a disadvantage that the image forming time becomes very long.
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、入力される文書が画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断することが可能な、新規かつ改良された画像形成防止文書の検出装置及び方法を提供することにある。 Accordingly, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to quickly determine whether an input document is an image formation prevention target document. Another object of the present invention is to provide a new and improved image forming prevention document detection apparatus and method.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、文書の画像を入力される画像入力部と、文書のエッジ部分に対する所定の大きさのエッジ画像を検出するエッジ画像検出部と、既に保存されている画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と検出されたエッジ画像との類似度を検査する類似度検査部と、類似度検査部の検査結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定する文書属性決定部と、を具備する画像形成防止文書の検出装置が提供される。 In order to solve the above problems, according to an aspect of the present invention, an image input unit that inputs an image of a document, an edge image detection unit that detects an edge image of a predetermined size with respect to an edge portion of the document, A similarity inspection unit that inspects the similarity between a comparison image corresponding to an edge image of an image formation prevention document that has already been stored and the detected edge image, and an image formation prevention by the inspection result of the similarity inspection unit There is provided an image formation prevention document detection device comprising: a document attribute determination unit that determines whether or not the document is a document.
また、画像入力部は、文書の画像を感知する画像感知部と、画像感知部で感知された画像を所定のライン単位で保存し、エッジ画像検出部に出力するバッファリング部と、を具備してもよい。 The image input unit includes an image sensing unit that senses an image of a document, and a buffering unit that stores an image sensed by the image sensing unit in a predetermined line unit and outputs the image to the edge image detection unit. May be.
また、エッジ画像検出部は、文書のエッジを検出するエッジ検出部と、検出されたエッジの周辺画像を用いて文書の傾きを検出する傾き検出部と、検出された傾きを用いてエッジ部分に対する所定の大きさのエッジ画像を検出する画像検出部と、を具備してもよい。 The edge image detection unit detects an edge of the document, detects an inclination of the document using a peripheral image of the detected edge, and detects an edge portion using the detected inclination. And an image detection unit that detects an edge image of a predetermined size.
また、類似度検査部は、検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するカラー値検出部と、検出されたエッジ画像の代表カラー値と前記比較画像の代表カラー値とをそれぞれ比較し、比較画像のうち、検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する特定比較画像を検出するカラー値比較部と、カラー値比較部の比較結果により、検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較する画素値比較部と、を具備してもよい。 Further, the similarity inspection unit compares the detected color value of the detected edge image with the representative color value of the detected edge image, and compares the detected color value of the edge image with the representative color value of the comparison image. Among the images, a color value comparison unit that detects a specific comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value, and each of the detected edge image and the specific comparison image according to a comparison result of the color value comparison unit A pixel value comparison unit that compares the color values of the pixels.
また、カラー値検出部は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した値である第１レッド値と、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した値である第１グリーン値と、検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した値である第１ブルー値とを、代表カラー値として検出してもよい。 In addition, the color value detection unit adds the first red value that is an average of the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and the green (G) of each pixel of the detected edge image. The first green value, which is a value obtained by summing the values, and the first blue value, which is a value obtained by summing the blue (B) values of the pixels of the detected edge image, are used as representative color values. It may be detected.
また、カラー値比較部は、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較してもよい。 In addition, the color value comparison unit includes a first red value, a first green value, and a first blue value, and a first comparison red value and a first comparison green value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The absolute value for the difference from each of the first comparison blue value and the first comparison blue value may be compared with the first critical value, the second critical value, and the third critical value, respectively.
また、カラー値比較部は、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較してもよい。 In addition, the color value comparison unit includes a first red value, a first green value, and a first blue value, and a first comparison red value and a first comparison green value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. And the sum of absolute values for the difference from each of the first comparison blue values may be compared with the fourth critical value.
また、カラー値検出部は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を代表カラー値として検出してもよい。 In addition, the color value detection unit includes the second red value that is the most frequent value among the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and the green (G) value of each pixel of the detected edge image. The second blue value that is the most frequent value among the second green value that is the most frequently used value and the blue (B) value of each pixel of the detected edge image may be detected as the representative color value.
また、カラー値比較部は、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較してもよい。 In addition, the color value comparison unit includes a second red value, a second green value, and a second blue value, and a second comparison red value and a second comparison green value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. And the absolute value for the difference from each of the second comparative blue values may be compared with the fifth critical value, the sixth critical value, and the seventh critical value, respectively.
また、カラー値比較部は、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第８臨界値と比較してもよい。 In addition, the color value comparison unit includes a second red value, a second green value, and a second blue value, and a second comparison red value and a second comparison green value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference from each of the second comparison blue value and the eighth comparison value may be compared.
また、カラー値検出部は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を代表カラー値として検出してもよい。 Further, the color value detection unit includes a third red value corresponding to a median value among red (R) values of each pixel of the detected edge image, and a green (G) value of each pixel of the detected edge image. Of the third green value corresponding to the median value and the blue (B) value of each pixel of the detected edge image, the third blue value corresponding to the median value may be detected as the representative color value.
また、カラー値比較部は、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較してもよい。 In addition, the color value comparison unit includes a third red value, a third green value, and a third blue value, and a third comparison red value and a third comparison green value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The absolute value for the difference from each of the third comparative blue value and the third comparative blue value may be compared with the ninth critical value, the tenth critical value, and the eleventh critical value, respectively.
また、カラー値比較部は、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較してもよい。 In addition, the color value comparison unit includes a third red value, a third green value, and a third blue value, and a third comparison red value and a third comparison green value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference from each of the third comparative blue values may be compared with the twelfth critical value.
また、比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されてもよい。 In addition, the comparison image may be rearranged and stored based on a predetermined direction.
また、文書属性決定部の決定結果により前記文書の画像形成を中止させる画像形成中止指示部をさらに具備してもよい。 Further, an image formation stop instruction unit for stopping image formation of the document according to a determination result of the document attribute determination unit may be further provided.
また、画像形成防止文書は紙幣であってもよい。 The image formation prevention document may be a banknote.
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、（ａ）文書の画像を入力されるステップと、（ｂ）文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出するステップと、（ｃ）既に保存されている、画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と検出されたエッジ画像との類似度を検査するステップと、（ｄ）類似度を検査した結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定するステップと、を含む画像形成防止文書の検出方法が提供される。 In order to solve the above problem, according to another aspect of the present invention, (a) a step of inputting an image of a document and (b) detecting an edge image of a predetermined size with respect to an edge portion of the document. And (c) a step of inspecting the similarity between the comparison image corresponding to the edge image of the image formation prevention document that has been stored and the detected edge image, and (d) the result of the inspection of the similarity Determining whether the document is an image formation prevention document, and a method for detecting an image formation prevention document.
ステップ（ａ）は、文書の画像を感知するステップと、感知された画像を所定ライン単位で保存し、出力するステップと、を含んでもよい。 Step (a) may include a step of sensing an image of a document and a step of storing and outputting the sensed image in units of predetermined lines.
また、ステップ（ｂ）は、文書のエッジを検出するステップと、検出されたエッジの周辺画像を用いて、文書の傾きを検出するステップと、検出された傾きを用いて、エッジ部分に対する所定大きさの画像を検出するステップと、を含んでもよい。 The step (b) includes a step of detecting an edge of the document, a step of detecting the inclination of the document using a peripheral image of the detected edge, and a predetermined magnitude with respect to the edge portion using the detected inclination. Detecting an image of the size.
また、ステップ（ｃ）は、（ｃ１）検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するステップと、（ｃ２）比較画像の代表カラー値のうち、検出されたエッジ画像の検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するか否かを検査するステップと、（ｃ３）比較画像の代表カラー値のうち、検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するならば、類似の代表カラー値を有する比較画像を特定比較画像として検出するステップと、（ｃ４）検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較するステップと、を含んでもよい。 Step (c) includes (c1) a step of detecting a representative color value of the detected edge image, and (c2) a representative color value of the detected edge image among the representative color values of the comparison image. And (c3) a comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value among the representative color values of the comparison image. If there is, a step of detecting a comparison image having a similar representative color value as a specific comparison image, and (c4) a step of comparing the color value of each pixel of the detected edge image and the specific comparison image. May be included.
また、ステップ（ｃ１）では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を、代表カラー値として検出するようにしてもよい。 Further, in step (c1), the first red value obtained by summing up the red (R) values of the respective pixels of the detected edge image and the green (G) value of the respective pixels of the detected edge image are summed. The average value of the first green value and the blue value (B) of each pixel of the detected edge image may be added together and detected as the representative color value.
また、ステップ（ｃ２）では、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較するようにしてもよい。 In step (c2), the first red value, the first green value, and the first blue value, and the first comparison red value and the first comparison green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The absolute value for the difference from each of the first comparison blue value and the first comparison blue value may be compared with the first critical value, the second critical value, and the third critical value, respectively.
また、ステップ（ｃ２）では、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第４臨界値と比較するようにしてもよい。 In step (c2), the first red value, the first green value, and the first blue value, and the first comparison red value and the first comparison green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference from each of the first comparison blue values may be compared with the fourth critical value.
また、ステップ（ｃ１）では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を前記代表カラー値として検出するようにしてもよい。 In step (c1), the second red value, which is the most frequent value among the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and the green (G) value of each pixel of the detected edge image Of the second green value that is the most frequent value and the blue (B) value of each pixel of the detected edge image, the second blue value that is the most frequent value may be detected as the representative color value.
また、ステップ（ｃ２）では、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較するようにしてもよい。 In step (c2), the second red value, the second green value, and the second blue value, and the second comparison red value and the second comparison green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The absolute value for the difference from the second comparative blue value may be compared with the fifth critical value, the sixth critical value, and the seventh critical value, respectively.
また、ステップ（ｃ２）では、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第８臨界値と比較するようにしてもよい。 In step (c2), the second red value, the second green value, and the second blue value, and the second comparison red value and the second comparison green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference from each of the second comparative blue values may be compared with the eighth critical value.
また、ステップ（ｃ１）では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を、代表カラー値として検出するようにしてもよい。 In step (c1), the third red value corresponding to the median value among the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and the green (G) value of each pixel of the detected edge image Of the third green value corresponding to the median value and the blue (B) value of each pixel of the detected edge image, the third blue value corresponding to the median value may be detected as the representative color value.
また、ステップ（ｃ２）では、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値を、それぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較するようにしてもよい。 In step (c2), the third red value, the third green value, and the third blue value, and the third comparative red value and the third comparative green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparative image among the comparative images. The absolute value for the difference from each of the third comparative blue value and the third comparative blue value may be compared with the ninth critical value, the tenth critical value, and the eleventh critical value, respectively.
また、ステップ（ｃ２）では、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を、第１２臨界値と比較するようにしてもよい。 In step (c2), the third red value, the third green value, and the third blue value, and the third comparative red value and the third comparative green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparative image among the comparative images. The sum of absolute values for the difference from each of the third comparison blue values may be compared with the twelfth critical value.
また、比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されてもよい。 In addition, the comparison image may be rearranged and stored based on a predetermined direction.
また、ステップ（ｄ）の後、文書が画像形成防止文書であると決定されれば、文書の画像形成を中止させるステップをさらに含んでもよい。 Further, after step (d), if it is determined that the document is an image formation prevention document, a step of stopping image formation of the document may be further included.
また、画像形成防止文書は紙幣であってもよい。 The image formation prevention document may be a banknote.
また、上記課題を解決するために、本発明の別の観点によれば、上記画像形成防止文書の検出方法を実行するためのプログラムを記録したコンピュータで読み取り可能な記録媒体が提供される。 In order to solve the above problems, according to another aspect of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium on which a program for executing the image forming prevention document detection method is recorded.
以上説明したように本発明によれば、入力される文書が画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断することが可能となる。 As described above, according to the present invention, it is possible to quickly determine whether an input document is an image formation prevention target document.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 Exemplary embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings. In addition, in this specification and drawing, about the component which has the substantially same function structure, duplication description is abbreviate | omitted by attaching | subjecting the same code | symbol.
図１は、本発明の一実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置を説明するためのブロック図である。本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置は、画像入力部１００、エッジ画像検出部１１０、類似度検査部１２０、文書属性決定部１３０、及び画像形成中止指示部１４０から構成される。 FIG. 1 is a block diagram for explaining an image formation prevention document detection apparatus according to an embodiment of the present invention. The image formation prevention document detection apparatus according to the present embodiment includes an image input unit 100, an edge image detection unit 110, a similarity inspection unit 120, a document attribute determination unit 130, and an image formation stop instruction unit 140.
本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出装置は、特に、画像形成防止文書が紙幣に該当するものであるときに、その画像形成を防止することを特徴とする。 The image forming prevention document detection apparatus according to the present embodiment is characterized in that the image formation is prevented particularly when the image forming prevention document corresponds to a banknote.
画像入力部１００は、文書の画像を入力される。 The image input unit 100 receives an image of a document.
図２は、図１に図示された画像入力部１００を説明するための一実施形態のブロック図であり、画像入力部１００は、画像感知部２００及びバッファリング部２１０から構成される。 FIG. 2 is a block diagram illustrating an embodiment of the image input unit 100 illustrated in FIG. 1, and the image input unit 100 includes an image sensing unit 200 and a buffering unit 210.
画像感知部２００は、文書の画像を感知し、感知した結果をバッファリング部２１０に出力する。画像感知部２００の一例として、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）イメージセンサ、またはＣＭＯＳイメージセンサ（ＣＩＳ：Ｃｏｎｔａｃｔ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒともいう）などがある。ＣＣＤイメージセンサは、光を磁場の電子に変えた後、それを電圧に変え、その電圧の高さを測定してデジタル信号に変換する。ＣＭＯＳイメージセンサは、画素ごとに電荷を電気信号に変える変換器がついており、画素ごとに信号を増幅できるイメージセンサである。 The image sensing unit 200 senses an image of a document and outputs the sensed result to the buffering unit 210. As an example of the image sensing unit 200, there is a charge coupled device (CCD) image sensor, a CMOS image sensor (also referred to as CIS: Contact Image Sensor), or the like. The CCD image sensor converts light into electrons in a magnetic field, converts it into a voltage, measures the height of the voltage, and converts it into a digital signal. The CMOS image sensor is an image sensor that includes a converter that changes electric charge into an electric signal for each pixel and can amplify the signal for each pixel.
バッファリング部２１０は、画像感知部２００で感知された画像を所定ライン単位で格納し、エッジ画像検出部１１０に出力する。ここで、所定ライン単位とは、エッジ画像検出部１１０で所定の大きさを有するエッジ画像を検出できるだけの画像のライン数を意味する。 The buffering unit 210 stores the image sensed by the image sensing unit 200 in units of a predetermined line and outputs it to the edge image detection unit 110. Here, the term “predetermined line unit” means the number of lines of an image that can be detected by the edge image detection unit 110 to detect an edge image having a predetermined size.
エッジ画像検出部１１０は、画像入力部１００から提供された画像から文書のエッジ部分についての所定の大きさのエッジ画像を検出し、検出した結果を類似度検査部１２０に出力する。 The edge image detection unit 110 detects an edge image having a predetermined size for the edge portion of the document from the image provided from the image input unit 100, and outputs the detected result to the similarity inspection unit 120.
図３は、図１に図示されたエッジ画像検出部１１０を説明するための一実施形態のブロック図であり、エッジ画像検出部１１０は、エッジ検出部３００、傾き検出部３１０及び画像検出部３２０から構成される。 FIG. 3 is a block diagram of an embodiment for explaining the edge image detection unit 110 illustrated in FIG. 1. The edge image detection unit 110 includes an edge detection unit 300, an inclination detection unit 310, and an image detection unit 320. Consists of
エッジ検出部３００は、文書のエッジを検出し、検出した結果を傾き検出部３１０に出力する。 The edge detection unit 300 detects the edge of the document and outputs the detection result to the inclination detection unit 310.
図４は、文書のエッジ部分の画像を検出する過程を説明するために、紙幣が画像形成装置のフラットベッド上に位置したところを図示した図面である。 FIG. 4 is a diagram illustrating a state where a banknote is positioned on a flat bed of an image forming apparatus in order to explain a process of detecting an image of an edge portion of a document.
図４に図示されているように、エッジ検出部３００は、画像のサブスキャン方向に画像入力部１００が移動しつつ画像が入力されるとき、入力された画像から紙幣のエッジ１に該当する位置を検出する。 As illustrated in FIG. 4, when the image is input while the image input unit 100 is moving in the sub-scan direction of the image, the edge detection unit 300 corresponds to the edge 1 of the banknote from the input image. Is detected.
傾き検出部３１０は、エッジ検出部３００から検出されたエッジの周辺画像を利用して文書の傾きを検出し、検出した結果を画像検出部３２０に出力する。 The inclination detection unit 310 detects the inclination of the document using the peripheral image of the edge detected from the edge detection unit 300, and outputs the detected result to the image detection unit 320.
例えば、図４に図示されたエッジ１周辺の画像が画像入力部１００から入力されれば、入力されたエッジ１周辺の画像を用いて紙幣がフラットベッド上で傾いている程度を算出できる。 For example, if the image around the edge 1 shown in FIG. 4 is input from the image input unit 100, the degree to which the banknote is tilted on the flat bed can be calculated using the input image around the edge 1.
画像検出部３２０は、傾き検出部３１０で検出された傾きを用いてエッジ部分に対する所定の大きさの画像（以下、エッジ画像という）を検出し、検出した画像を類似度検査部１２０に出力する。 The image detection unit 320 detects an image having a predetermined size with respect to the edge portion (hereinafter referred to as an edge image) using the inclination detected by the inclination detection unit 310, and outputs the detected image to the similarity inspection unit 120. .
図５は、図４に図示された紙幣エッジ部分の画像が検出された一例を表す図面である。図５に図示されているように、エッジ１の周辺画像のうち、所定の大きさ、すなわち、横「Ｗ」×縦「Ｈ」の画像が画像検出部３２０により検出される。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example in which the image of the banknote edge portion illustrated in FIG. 4 is detected. As illustrated in FIG. 5, the image detection unit 320 detects a predetermined size, that is, a horizontal “W” × vertical “H” image among the peripheral images of the edge 1.
類似度検査部１２０は、既に保存されている画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像との類似度を検査し、検査した結果を文書属性決定部１３０に出力する。 The similarity inspection unit 120 inspects the similarity between the comparison image corresponding to the edge image of the image formation prevention document that is already stored and the edge image detected by the edge image detection unit 110, and the inspection result is a document. Output to the attribute determination unit 130.
画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像の大きさは、前述のエッジ画像検出部１１０で検出したエッジ画像の大きさと同じ大きさである。 The size of the comparison image corresponding to the edge image of the image formation prevention document is the same as the size of the edge image detected by the edge image detection unit 110 described above.
図６Ａ及び図６Ｂは、画像形成防止文書に該当する紙幣の一例を表す図面である。図６Ａは、米国の紙幣を表し、図６Ｂは、日本の紙幣を表す。 6A and 6B are diagrams illustrating an example of banknotes corresponding to an image formation prevention document. FIG. 6A represents a US banknote and FIG. 6B represents a Japanese banknote.
図７は、図６Ａ及び図６Ｂに図示された紙幣のエッジ画像に該当する比較画像の一例を表す図面である。図７で分かるように、米国及び日本の紙幣のエッジ部分に対する所定の大きさの画像が比較画像としてあらかじめ保存されている。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a comparative image corresponding to the edge image of the banknote illustrated in FIGS. 6A and 6B. As can be seen in FIG. 7, images of a predetermined size for the edge portions of US and Japanese banknotes are stored in advance as comparative images.
このとき、比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されていることを特徴とする。 At this time, the comparison image is stored after being rearranged based on a predetermined direction.
図８は、図７に図示された比較画像を、所定方向を基準に再配列して保存した一例を表す図面である。図８で分かるように、図７の各比較画像の各エッジ（１〜８）が所定方向（例えば、左側上端方向）を基準に再配列されていることを確認することができる。このように再配列された比較画像が類似度検査部１２０に保存されている。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example in which the comparison image illustrated in FIG. 7 is stored after being rearranged based on a predetermined direction. As can be seen in FIG. 8, it can be confirmed that the edges (1 to 8) of the comparative images in FIG. 7 are rearranged with reference to a predetermined direction (for example, the upper left end direction). The comparative images rearranged in this way are stored in the similarity inspection unit 120.
図９は、図１に図示された類似度検査部１２０を説明するための一実施形態のブロック図であり、カラー値検出部４００、カラー値比較部４１０及び画素値比較部４２０から構成される。 FIG. 9 is a block diagram illustrating an embodiment of the similarity checking unit 120 illustrated in FIG. 1, and includes a color value detection unit 400, a color value comparison unit 410, and a pixel value comparison unit 420. .
カラー値検出部４００は、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出し、検出した結果をカラー値比較部４１０に出力する。 The color value detection unit 400 detects the representative color value of the edge image detected by the edge image detection unit 110 and outputs the detected result to the color value comparison unit 410.
カラー値検出部４００は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を代表カラー値として検出することを特徴とする。 The color value detection unit 400 adds up the first red value obtained by summing up the red (R) values of each pixel of the detected edge image and the green (G) value of each pixel of the detected edge image. The averaged first green value and the blue (B) value of each pixel of the detected edge image are added together to detect the averaged first blue value as a representative color value.
また、カラー値検出部４００は、検出されたエッジ画像に含まれる各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を代表カラー値として検出することを特徴とする。 In addition, the color value detection unit 400 includes the second red value that is the most frequent value among the red (R) values of each pixel included in the detected edge image, and the green (G) of each pixel of the detected edge image. The second green value that is the most frequent value among the values, and the second blue value that is the most frequent value among the blue (B) values of each pixel of the detected edge image are detected as representative color values. To do.
また、カラー値検出部４００は、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を代表カラー値として検出することを特徴とする。メディアン値とは、統計学で中央値を意味し、総画素の個数がｎであるとするとき、総画素の色相値を大きさ順に羅列し、順序上中央に該当する色相値を取った値を意味する。 The color value detection unit 400 also includes a third red value corresponding to the median value among the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and a green (G) value of each pixel of the detected edge image. Of these, the third green value corresponding to the median value and the third blue value corresponding to the median value among the blue (B) values of each pixel of the detected edge image are detected as representative color values. The median value means a median value in statistics. When the total number of pixels is n, the hue value of the total pixels is listed in order of size, and the hue value corresponding to the center in the order is taken. Means.
カラー値比較部４１０は、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の代表カラー値と、既保存の比較画像の代表カラー値とをそれぞれ比較する。 The color value comparison unit 410 compares the representative color value of the edge image detected from the color value detection unit 400 with the representative color value of the stored comparison image.
また、カラー値比較部４１０は、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の各画素の色相値を合算して平均した値に該当する第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値が入力されると、既保存の比較画像のうち、任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値と、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値のそれぞれとの差に対する絶対値を求め、求められた値をそれぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較する。第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値は、既保存の任意の比較画像の各画素の色相値を合算して平均した値に該当する。 Further, the color value comparison unit 410 adds the first hue value, the first green value, and the first blue value corresponding to the average value obtained by summing the hue values of the pixels of the edge image detected from the color value detection unit 400. Is input, among the stored comparison images, the first comparison red value, the first comparison green value and the first comparison blue value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparison image, the first red value, An absolute value with respect to a difference between each of the 1 green value and the first blue value is obtained, and the obtained values are compared with the first critical value, the second critical value, and the third critical value, respectively. The first comparison red value, the first comparison green value, and the first comparison blue value correspond to values obtained by adding and averaging the hue values of the pixels of any stored comparison image.
例えば、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値をそれぞれＲ１、Ｇ１及びＢ１とし、第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値をそれぞれＲｒ１、Ｇｒ１及びＢｒ１とし、第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値をそれぞれＴｈ１、Ｔｈ２及びＴｈ３とするとき、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜とＴｈ１の大きさを比較し、｜Ｇ１−Ｇｒ１｜とＴｈ２の大きさを比較し、｜Ｂ１−Ｂｒ１｜とＴｈ３の大きさを比較する。もし、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜がＴｈ１の大きさより小さく、かつ｜Ｇ１−Ｇｒ１｜がＴｈ２の大きさより小さく、かつ｜Ｂ１−Ｂｒ１｜がＴｈ３の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。 For example, the first red value, the first green value, and the first blue value are R 1 , G 1, and B 1 , respectively, and the first comparison red value, the first comparison green value, and the first comparison blue value are R r1 , respectively. When G r1 and B r1 are set, and the first critical value, the second critical value, and the third critical value are Th 1 , Th 2, and Th 3 , respectively, | R 1 −R r1 | is compared with Th 1. Then, | G 1 −G r1 | and Th 2 are compared, and | B 1 −B r1 | and Th 3 are compared. If | R 1 −R r1 | is smaller than Th 1 , | G 1 −G r1 | is smaller than Th 2 , and | B 1 −B r1 | is smaller than Th 3. The color value comparison unit 410 determines that the detected edge image and the already stored arbitrary image have similar representative color values.
また、カラー値比較部４１０は、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較する。 The color value comparison unit 410 also includes a first red value, a first green value, and a first blue value, and a first comparison red value and a first comparison green corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference between each value and the first comparison blue value is compared with the fourth critical value.
例えば、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値をそれぞれＲ１、Ｇ１及びＢ１とし、第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値をそれぞれＲｒ１、Ｇｒ１及びＢｒ１とし、第４臨界値をＴｈ４とするとき、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜＋｜Ｇ１−Ｇｒ１｜＋｜Ｂ１−Ｂｒ１｜とＴｈ４の大きさを比較する。もし、｜Ｒ１−Ｒｒ１｜＋｜Ｇ１−Ｇｒ１｜＋｜Ｂ１−Ｂｒ１｜がＴｈ４の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。 For example, the first red value, the first green value, and the first blue value are R 1 , G 1, and B 1 , respectively, and the first comparison red value, the first comparison green value, and the first comparison blue value are R r1 , respectively. When G r1 and B r1 are set, and the fourth critical value is Th 4 , the magnitude of | R 1 −R r1 | + | G 1 −G r1 | + | B 1 −B r1 | and Th 4 is compared. . If | R 1 −R r1 | + | G 1 −G r1 | + | B 1 −B r1 | is smaller than the size of Th 4 , the color value comparison unit 410 stores the detected edge image and the already stored image. Are determined to have similar representative color values.
一方、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の各画素の色相値のうち、最多頻度値に該当する第２レッド値、第２グリーン値、及び第２ブルー値が入力されると、カラー値比較部４１０は、既保存の比較画像のうち、任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値と、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値のそれぞれとの差に対する絶対値を求め、求められた差をそれぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較することを特徴とする。第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値は、既保存の任意の比較画像の各画素の色相値のうち、最多頻度値に該当する。 On the other hand, when the second red value, the second green value, and the second blue value corresponding to the most frequent value among the hue values of each pixel of the edge image detected from the color value detection unit 400 are input, the color The value comparison unit 410 includes a second comparison red value, a second comparison green value, a second comparison blue value, a second red value, a first value corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the stored comparison images. An absolute value with respect to a difference between each of the 2 green value and the second blue value is obtained, and the obtained difference is compared with a fifth critical value, a sixth critical value, and a seventh critical value, respectively. The second comparison red value, the second comparison green value, and the second comparison blue value correspond to the most frequently used value among the hue values of each pixel of any stored comparison image.
例えば、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値をそれぞれＲ２、Ｇ２及びＢ２とし、第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値をそれぞれＲｒ２、Ｇｒ２及びＢｒ２とし、第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値をそれぞれＴｈ５、Ｔｈ６及びＴｈ７とするとき、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜とＴｈ５の大きさを比較し、｜Ｇ２−Ｇｒ２｜とＴｈ６の大きさを比較し、｜Ｂ２−Ｂｒ２｜とＴｈ７の大きさを比較する。もし、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜がＴｈ５の大きさより小さく、かつ｜Ｇ２−Ｇｒ２｜がＴｈ６の大きさより小さく、かつ｜Ｂ２−Ｂｒ２｜がＴｈ７の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。 For example, the second red value, the second green value, and the second blue value are R 2 , G 2, and B 2 , respectively, and the second comparative red value, the second comparative green value, and the second comparative blue value are R r2 , respectively. When G r2 and B r2 are set, and the fifth critical value, the sixth critical value, and the seventh critical value are Th 5 , Th 6, and Th 7 , respectively, the magnitudes of | R 2 −R r2 | and Th 5 are compared. Then, | G 2 −G r2 | and Th 6 are compared, and | B 2 −B r2 | and Th 7 are compared. If | R 2 −R r2 | is smaller than Th 5 , | G 2 −G r2 | is smaller than Th 6 , and | B 2 −B r2 | is smaller than Th 7. The color value comparison unit 410 determines that the detected edge image and the already stored arbitrary image have similar representative color values.
また、カラー値比較部４１０は、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第８臨界値と比較する。 The color value comparison unit 410 also includes a second red value, a second green value, and a second blue value, and a second comparison red value and a second comparison green corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference between each value and the second comparison blue value is compared with the eighth critical value.
例えば、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値をそれぞれＲ２、Ｇ２及びＢ２とし、第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値をそれぞれＲｒ２、Ｇｒ２及びＢｒ２とし、第８臨界値をＴｈ８とするとき、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜＋｜Ｇ２−Ｇｒ２｜＋｜Ｂ２−Ｂｒ２｜とＴｈ８の大きさを比較する。もし、｜Ｒ２−Ｒｒ２｜＋｜Ｇ２−Ｇｒ２｜＋｜Ｂ２−Ｂｒ２｜がＴｈ８の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。 For example, the second red value, the second green value, and the second blue value are R 2 , G 2, and B 2 , respectively, and the second comparative red value, the second comparative green value, and the second comparative blue value are R r2 , respectively. When G r2 and B r2 are set and the eighth critical value is Th 8 , the magnitude of | R 2 −R r2 | + | G 2 −G r2 | + | B 2 −B r2 | and Th 8 is compared. . If | R 2 −R r2 | + | G 2 −G r2 | + | B 2 −B r2 | is smaller than Th 8 , the color value comparison unit 410 may detect the detected edge image and the already stored image. Are determined to have similar representative color values.
一方、カラー値検出部４００から検出されたエッジ画像の各画素の色相値のうち、メディアン値に該当する第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値を入力されれば、カラー値比較部４１０は、既保存の比較画像のうち、任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値と、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値のそれぞれとの差に対する絶対値を求め、求められた差をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較することを特徴とする。第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値は、既保存の任意の比較画像の各画素の色相値のうちメディアン値に該当する。 On the other hand, if the third red value, the third green value, and the third blue value corresponding to the median value among the hue values of each pixel of the edge image detected from the color value detection unit 400 are input, the color value comparison is performed. The unit 410 includes a third comparison red value, a third comparison green value, a third comparison blue value, a third red value, and a third green corresponding to a representative color value of an arbitrary comparison image among the stored comparison images. An absolute value with respect to a difference between each of the value and the third blue value is obtained, and the obtained difference is compared with the ninth critical value, the tenth critical value, and the eleventh critical value, respectively. The third comparison red value, the third comparison green value, and the third comparison blue value correspond to the median value among the hue values of each pixel of any stored comparison image.
例えば、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値をそれぞれＲ３、Ｇ３及びＢ３とし、第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値をそれぞれＲｒ３、Ｇｒ３及びＢｒ３とし、第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値をそれぞれＴｈ９、Ｔｈ１０及びＴｈ１１とするとき、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜とＴｈ９の大きさを比較し、｜Ｇ３−Ｇｒ３｜とＴｈ１０の大きさを比較し、｜Ｂ３−Ｂｒ３｜とＴｈ１１の大きさを比較する。もし、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜がＴｈ９の大きさより小さく、｜Ｇ３−Ｇｒ３｜がＴｈ１０の大きさより小さく、｜Ｂ３−Ｂｒ３｜がＴｈ１１の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。 For example, the third red value, the third green value, and the third blue value are R 3 , G 3, and B 3 , respectively, and the third comparative red value, the third comparative green value, and the third comparative blue value are R r3 , respectively. and G r3 and B r3, ninth threshold value, when the tenth threshold value and an eleventh threshold value and Th 9, Th 10 and Th 11, respectively, | comparing the magnitude of the Th 9 | R 3 -R r3 Then, | G 3 −Gr 3 | and Th 10 are compared, and | B 3 —Br 3 | and Th 11 are compared. If | R 3 −R r3 | is smaller than Th 9 , | G 3 −G r3 | is smaller than Th 10 , and | B 3 −B r3 | is smaller than Th 11 , color The value comparison unit 410 determines that the detected edge image and any stored image have similar representative color values.
また、カラー値比較部４１０は、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較することを特徴とする。 The color value comparison unit 410 also includes the third red value, the third green value, and the third blue value, and the third comparison red value and the third comparison green corresponding to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values with respect to the difference between each value and the third comparison blue value is compared with the twelfth critical value.
例えば、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値をそれぞれＲ３、Ｇ３及びＢ３とし、第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値をそれぞれＲｒ３、Ｇｒ３及びＢｒ３とし、第１２臨界値をＴｈ１２とするとき、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜＋｜Ｇ３−Ｇｒ３｜＋｜Ｂ３−Ｂｒ３｜とＴｈ１２の大きさを比較する。もし、｜Ｒ３−Ｒｒ３｜＋｜Ｇ３−Ｇｒ３｜＋｜Ｂ３−Ｂｒ３｜がＴｈ１２の大きさより小さいならば、カラー値比較部４１０は、検出されたエッジ画像と既保存の任意の画像は、類似した代表カラー値を有すると判断する。 For example, the third red value, the third green value, and the third blue value are R 3 , G 3, and B 3 , respectively, and the third comparative red value, the third comparative green value, and the third comparative blue value are R r3 , respectively. When G r3 and B r3 are set, and the twelfth critical value is set to Th 12 , | R 3 −R r3 | + | G 3 −G r3 | + | B 3 −B r3 | and Th 12 are compared. . If | R 3 −R r3 | + | G 3 −G r3 | + | B 3 −B r3 | is smaller than the size of Th 12 , the color value comparison unit 410 stores the detected edge image and the already stored image. Are determined to have similar representative color values.
カラー値比較部４１０は、比較画像のうち検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する特定比較画像を検出し、検出した結果を画像値比較部４２０に出力する。 The color value comparison unit 410 detects a specific comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value in the comparison image, and outputs the detected result to the image value comparison unit 420.
図１０は、図６に図示されたカラー値比較部４１０により検出された特定比較画像の一例を表す図面である。図１０に図示されているように、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と代表カラー値が類似した比較画像が「Ｏ」で表示されており、類似していない比較画像が「Ｘ」で表示されている。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a specific comparison image detected by the color value comparison unit 410 illustrated in FIG. As shown in FIG. 10, a comparative image having a representative color value similar to the edge image detected by the edge image detection unit 110 is displayed as “O”, and a comparative image not similar to “X”. Is displayed.
画素値比較部４２０は、カラー値比較部４１０の比較結果により、検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較し、比較した結果を文書属性決定部１３０に出力する。 The pixel value comparison unit 420 compares the color value of each pixel of the detected edge image and the specific comparison image based on the comparison result of the color value comparison unit 410, and outputs the comparison result to the document attribute determination unit 130.
また、画素値比較部４２０は、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と代表カラー値が類似した比較画像をカラー値比較部４１０から入力された場合、入力された比較画像と検出されたエッジ画像とに対し、画素単位別にそれぞれのビットマップに該当するカラー値を比較する。 Also, the pixel value comparison unit 420 is detected as an input comparison image when a comparison image having a representative color value similar to the edge image detected by the edge image detection unit 110 is input from the color value comparison unit 410. The color value corresponding to each bitmap is compared with the edge image for each pixel unit.
図１１は、文書のエッジ画像と、図１０で検出された特定比較画像とが図９に図示された画素値比較部４２０により比較された結果を表す図面である。図１１で分かるように、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が「Ｏ」で表示されており、同一ではない比較画像が「Ｘ」で表示されている。 FIG. 11 is a diagram illustrating a result of comparison between the edge image of the document and the specific comparison image detected in FIG. 10 by the pixel value comparison unit 420 illustrated in FIG. 9. As can be seen from FIG. 11, a comparison image having the same image as the edge image detected by the edge image detection unit 110 is displayed with “O”, and a comparison image that is not identical is displayed with “X”.
文書属性決定部１３０は、類似度検査部１２０の検査結果により、文書が画像形成防止文書であるか否かを決定する。例えば、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在するという比較結果を類似度検査部１２０から入力されれば、文書属性決定部１３０は、入力された文書が画像形成防止文書であると決定する。一方、エッジ画像検出部１１０で検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在しないという比較結果を類似度検査部１２０から入力されれば、文書属性決定部１３０は、入力された文書が画像形成防止文書ではないと決定する。 The document attribute determination unit 130 determines whether the document is an image formation prevention document based on the inspection result of the similarity inspection unit 120. For example, if a comparison result indicating that there is a comparison image having the same image as the edge image detected by the edge image detection unit 110 is input from the similarity inspection unit 120, the document attribute determination unit 130 determines that the input document is It is determined that the document is an image formation prevention document. On the other hand, if a comparison result indicating that there is no comparison image having the same image as the edge image detected by the edge image detection unit 110 is input from the similarity inspection unit 120, the document attribute determination unit 130 determines that the input document is It is determined that the document is not an image formation prevention document.
画像形成中止指示部１４０は、文書属性決定部１３０の決定結果により、文書の画像形成を中止させる。例えば、入力された文書が画像形成防止文書であるという決定結果を文書属性決定部１３０から入力されれば、画像形成中止指示部１４０は、現在進行中の文書の画像形成を中止させる。一方、入力された文書が画像形成防止文書ではないという決定結果を文書属性決定部１３０から入力されれば、画像形成中止指示部１４０は、現在進行中の文書の画像形成を進める。 The image formation stop instruction unit 140 stops the image formation of the document according to the determination result of the document attribute determination unit 130. For example, if the determination result that the input document is an image formation prevention document is input from the document attribute determination unit 130, the image formation stop instruction unit 140 stops the image formation of the currently ongoing document. On the other hand, if the determination result that the input document is not an image formation prevention document is input from the document attribute determination unit 130, the image formation stop instruction unit 140 proceeds with image formation of the currently ongoing document.
以下、本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出方法を、添付された図面を参照しつつ詳細に説明する。 Hereinafter, a method for detecting an image formation prevention document according to the present embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
図１２は、本実施形態にかかる画像形成防止文書の検出方法を説明するためのフローチャートである。 FIG. 12 is a flowchart for explaining a method for detecting an image formation prevention document according to the present embodiment.
まず、文書の画像が入力される（ステップ５００）。 First, an image of a document is input (step 500).
図１３は、図１２に図示されたステップ５００を説明するための一実施形態のフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart of an embodiment for explaining step 500 illustrated in FIG.
まず、文書の画像を感知する（ステップ６００）。文書の画像を感知するために、ＣＣＤイメージセンサまたはＣＭＯＳイメージセンサ（あるいは、ＣＩＳ）などを使用する。 First, an image of a document is sensed (step 600). In order to sense an image of a document, a CCD image sensor or a CMOS image sensor (or CIS) is used.
ステップ６００の後に、感知された画像を所定ライン単位で保存して出力する（ステップ６０２）。ここで、所定ライン単位は、後述のステップ５０２で、所定大きさのエッジ画像を検出できるだけの画像のライン数を意味する。 After step 600, the sensed image is stored and output in units of predetermined lines (step 602). Here, the predetermined line unit means the number of lines of an image that can detect an edge image of a predetermined size in step 502 described later.
ステップ５００の後に、文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出する（ステップ５０２）。 After step 500, an edge image of a predetermined size for the edge portion of the document is detected (step 502).
図１４は、図１２に図示されたステップ５０２を説明するための一実施形態のフローチャートである。 FIG. 14 is a flowchart of an embodiment for explaining step 502 shown in FIG.
まず、文書のエッジを検出する（ステップ７００）。 First, the edge of the document is detected (step 700).
ステップ７００の後、検出されたエッジの周辺画像を用いて文書の傾きを検出する（ステップ７０２）。 After step 700, the inclination of the document is detected using the peripheral image of the detected edge (step 702).
ステップ７０２の後、検出された傾きを用いて、エッジ部分に対する所定大きさの画像を検出する（ステップ７０４）。図５は、図４に図示された紙幣エッジ部分の画像が検出された一例を表す図面である。 After step 702, an image having a predetermined size with respect to the edge portion is detected using the detected inclination (step 704). FIG. 5 is a diagram illustrating an example in which the image of the banknote edge portion illustrated in FIG. 4 is detected.
ステップ５０２の後、既保存の画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と、検出されたエッジ画像との類似度を検査する（ステップ５０４）。 After step 502, the similarity between the comparison image corresponding to the edge image of the stored image formation prevention document and the detected edge image is inspected (step 504).
画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像は、所定方向を基準に再配列されて保存されている。 The comparison image corresponding to the edge image of the image formation prevention document is rearranged and stored based on a predetermined direction.
図１５は、図１２に図示されたステップ５０４を説明するための一実施形態のフローチャートである。 FIG. 15 is a flowchart of an embodiment for explaining step 504 illustrated in FIG.
まず、検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出する（ステップ８００）。 First, the representative color value of the detected edge image is detected (step 800).
ステップ８００では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値を合算して平均した第１レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値を合算して平均した第１グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値を合算して平均した第１ブルー値を代表カラー値として検出する。 In step 800, a first red value obtained by adding and averaging the red (R) values of each pixel of the detected edge image and a green (G) value of each pixel of the detected edge image are added and averaged. The first blue value obtained by summing the 1 green value and the blue (B) value of each pixel of the detected edge image is detected as a representative color value.
また、ステップ８００では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうち最多頻度値である第２レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうち最多頻度値である第２グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうち最多頻度値である第２ブルー値を代表カラー値として検出する。 In step 800, the second red value, which is the most frequent value among the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and the most frequent of the green (G) values of each pixel of the detected edge image. The second green value that is the value and the second blue value that is the most frequent value among the blue (B) values of each pixel of the detected edge image are detected as representative color values.
さらに、ステップ８００では、検出されたエッジ画像の各画素のレッド（Ｒ）値のうちメディアン値に該当する第３レッド値、検出されたエッジ画像の各画素のグリーン（Ｇ）値のうちメディアン値に該当する第３グリーン値、及び検出されたエッジ画像の各画素のブルー（Ｂ）値のうちメディアン値に該当する第３ブルー値を前記代表カラー値として検出する。 Further, in step 800, the third red value corresponding to the median value among the red (R) values of each pixel of the detected edge image, and the median value of the green (G) values of each pixel of the detected edge image. And the third blue value corresponding to the median value among the blue (B) values of each pixel of the detected edge image is detected as the representative color value.
ステップ８００の後、比較画像の代表カラー値のうち検出されたエッジ画像の検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するか否かを検査する（ステップ８０２）。 After step 800, it is checked whether or not there is a comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value of the detected edge image among the representative color values of the comparison image (step 802).
ステップ８０２では、前述の第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差の絶対値をそれぞれ第１臨界値、第２臨界値及び第３臨界値と比較する。 In step 802, the first red value, the first green value, the first blue value, and the first comparison red value, the first comparison green value, and the first comparison value that correspond to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The absolute value of the difference from each of the one comparison blue value is compared with the first critical value, the second critical value, and the third critical value, respectively.
また、ステップ８０２では、第１レッド値、第１グリーン値及び第１ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第１比較レッド値、第１比較グリーン値及び第１比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第４臨界値と比較する。 In step 802, the first red value, the first green value, and the first blue value, and the first comparison red value, the first comparison green value, and the first comparison value that correspond to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for the difference from each of the 1 comparative blue values is compared with the fourth critical value.
また、ステップ８０２では、前述の第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第５臨界値、第６臨界値及び第７臨界値と比較する。 In step 802, the second red value, the second green value, and the second blue value, and the second comparative red value and the second comparative green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparative image among the comparative images. And the absolute value for the difference from each of the second comparative blue value and the fifth critical value, the sixth critical value, and the seventh critical value, respectively.
また、ステップ８０２では、第２レッド値、第２グリーン値及び第２ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第２比較レッド値、第２比較グリーン値及び第２比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第８臨界値と比較する。 In step 802, the second red value, the second green value, and the second blue value, and the second comparison red value, the second comparison green value, and the second comparison value that correspond to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for differences from each of the two comparison blue values is compared with the eighth critical value.
さらに、ステップ８０２では、前述の第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値をそれぞれ第９臨界値、第１０臨界値及び第１１臨界値と比較する。 Further, in step 802, the above-described third red value, third green value, and third blue value, and the third comparative red value and the third comparative green value corresponding to the representative color value of an arbitrary comparative image among the comparative images. And the absolute value for the difference from each of the third comparative blue value and the ninth critical value, the tenth critical value, and the eleventh critical value, respectively.
さらに、ステップ８０２では、第３レッド値、第３グリーン値及び第３ブルー値と、比較画像のうち任意の比較画像の代表カラー値に該当する第３比較レッド値、第３比較グリーン値及び第３比較ブルー値それぞれとの差に対する絶対値の和を第１２臨界値と比較する。 In step 802, the third red value, the third green value, and the third blue value, and the third comparison red value, the third comparison green value, and the third comparison value that correspond to the representative color value of an arbitrary comparison image among the comparison images. The sum of absolute values for differences from each of the three comparative blue values is compared with the twelfth critical value.
もし、比較画像の代表カラー値のうち、検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するならば、類似した代表カラー値を有する比較画像を特定比較画像として検出する（ステップ８０４）。 If there is a comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value among the representative color values of the comparison image, the comparison image having a similar representative color value is detected as the specific comparison image ( Step 804).
ステップ８０４の後、検出されたエッジ画像と特定比較画像の各画素のカラー値を比較する（ステップ８０６）。入力された特定比較画像と検出されたエッジ画像とに対し、画素単位別にそれぞれのビットマップに該当するカラー値を比較する。 After step 804, the color value of each pixel of the detected edge image and the specific comparison image is compared (step 806). The input specific comparison image and the detected edge image are compared with color values corresponding to the respective bitmaps for each pixel unit.
ステップ５０４の後、類似度検査結果により、文書が前記画像形成防止文書であるか否かを決定する（ステップ５０６）。検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在するという比較結果が入力された場合、入力された文書が画像形成防止文書であると決定する。一方、検出されたエッジ画像と同じ画像を有する比較画像が存在しないという比較結果が入力された場合、入力された文書が画像形成防止文書ではないと決定する。 After step 504, it is determined whether the document is the image formation prevention document based on the similarity test result (step 506). When a comparison result indicating that a comparison image having the same image as the detected edge image exists is input, it is determined that the input document is an image formation prevention document. On the other hand, when a comparison result indicating that there is no comparison image having the same image as the detected edge image is input, it is determined that the input document is not an image formation prevention document.
ステップ５０６の後、文書が画像形成防止文書であると決定された場合、文書の画像形成を中止させる（ステップ５０８）。入力された文書が画像形成防止文書であるという決定結果が入力された場合、現在進行中の文書の画像形成を中止させる。一方、入力された文書が画像形成防止文書ではないという決定結果が入力された場合、現在進行中の文書の画像形成を進行させる。 If it is determined after step 506 that the document is an image formation prevention document, image formation of the document is stopped (step 508). When the determination result that the input document is an image formation prevention document is input, the image formation of the currently ongoing document is stopped. On the other hand, when a determination result that the input document is not an image formation prevention document is input, image formation of the currently ongoing document is advanced.
以上説明したように、本発明による画像形成防止文書の検出装置及び方法は、入力される画像に対して最小限の画像形成が進められた段階で、画像形成防止対象文書であるか否かを速やかに判断することが可能となる。また、速やかに画像形成防止対象文書であるか否かを判断することにより、画像形成防止対象文書ではないものに対して画像を形成する場合に、画像形成のための時間遅延を最小化して迅速な画像形成をすることが可能となる。 As described above, the apparatus and method for detecting an image formation prevention document according to the present invention determines whether or not an input image is a document to be prevented from being image formation at the stage where minimum image formation has been advanced. Judgment can be made promptly. In addition, by quickly determining whether or not the document is an image formation prevention target document, when an image is formed on a document that is not an image formation prevention target document, the time delay for image formation is minimized and promptly performed. Image formation can be performed.
一方、前述の本発明の方法発明は、コンピュータで読み取り可能なコード／命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓ）／プログラムで具現可能であり、媒体、例えば、コンピュータで読み取り可能な記録媒体を利用し、前記コード／命令／プログラムを動作させる汎用ディジタルコンピュータで具現されうる。前記コンピュータで読み取り可能な記録媒体は、マグネチック記録媒体（例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、マグネチックテープなど）、光学的読み取り媒体（例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤなど）、及びキャリアウェーブ（例えば、インターネットを介した伝送）のような記録媒体を含む。また、本発明の実施例は、コンピュータで読み取り可能なコードを内蔵する媒体でもって具現され、ネットワークを介して連結された多数のコンピュータシステムに分配して処理動作させられる。本発明を実現する機能的なプログラム、コード及びコードセグメントは、本発明が属する技術分野のプログラマらにより容易に推論されることが可能である。 On the other hand, the above-described method invention of the present invention can be implemented by computer readable codes / instructions / programs, and using a medium, for example, a computer readable recording medium, the code / instruction / It can be embodied by a general-purpose digital computer that operates a program. The computer-readable recording medium is a magnetic recording medium (for example, a ROM (Read-Only Memory), a floppy (registered trademark) disk, a hard disk, a magnetic tape, etc.), an optical reading medium (for example, a CD-ROM). , DVD, etc.), and carrier waves (eg, transmission over the Internet). The embodiment of the present invention is embodied by a medium having a computer readable code and distributed to a large number of computer systems connected via a network to be processed. Functional programs, codes and code segments that implement the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention belongs.
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 As mentioned above, although preferred embodiment of this invention was described referring an accompanying drawing, it cannot be overemphasized that this invention is not limited to the example which concerns. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications can be made within the scope of the claims, and these are naturally within the technical scope of the present invention. Understood.
本発明の画像形成防止文書の検出装置及び方法は、例えば、画像形成関連の技術分野、特に、スキャナを介して入力された画像が、紙幣や商品券のような有価証券などの偽造対象になることに対し、画像形成装置を介した偽造を防止するための用途に効果的に適用可能である。 In the image forming prevention document detection apparatus and method of the present invention, for example, an image input-related technical field, in particular, an image input via a scanner becomes a forgery target such as a securities such as banknotes and gift certificates. In contrast, the present invention can be effectively applied to a use for preventing forgery through the image forming apparatus.
１００ 画像入力部
１１０ エッジ画像検出部
１２０ 類似度検査部
１３０ 文書属性決定部
１４０ 画像形成中止指示部
２００ 画像感知部
２１０ バッファリング部
３００ エッジ検出部
３１０ 傾き検出部
３２０ 画像検出部
４００ カラー値検出部
４１０ カラー値比較部
４２０ 画像値比較部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Image input part 110 Edge image detection part 120 Similarity inspection part 130 Document attribute determination part 140 Image formation cancellation instruction part 200 Image sensing part 210 Buffering part 300 Edge detection part 310 Inclination detection part 320 Image detection part 400 Color value detection part 410 Color value comparison unit 420 Image value comparison unit
Claims (33)
前記文書のエッジ部分に対する所定の大きさのエッジ画像を検出するエッジ画像検出部と；
既に保存されている画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と前記検出されたエッジ画像との類似度を検査する類似度検査部と；
前記類似度検査部の検査結果により、前記文書が前記画像形成防止文書であるか否かを決定する文書属性決定部と；
を具備することを特徴とする、画像形成防止文書の検出装置。 An image input unit for inputting an image of the document;
An edge image detector for detecting an edge image of a predetermined size with respect to an edge portion of the document;
A similarity inspection unit that inspects the similarity between a comparison image corresponding to an edge image of an image formation prevention document that has already been stored and the detected edge image;
A document attribute determining unit that determines whether or not the document is the image formation prevention document based on the inspection result of the similarity inspection unit;
An apparatus for detecting an image formation prevention document, comprising:
前記文書の画像を感知する画像感知部と；
前記画像感知部で感知された画像を所定のライン単位で保存し、前記エッジ画像検出部に出力するバッファリング部と；
を具備することを特徴とする、請求項１に記載の画像形成防止文書の検出装置。 The image input unit
An image sensing unit for sensing an image of the document;
A buffering unit that stores an image sensed by the image sensing unit in a predetermined line unit and outputs the image to the edge image detection unit;
The image forming prevention document detection apparatus according to claim 1, further comprising:
前記文書のエッジを検出するエッジ検出部と；
前記検出されたエッジの周辺画像を用いて前記文書の傾きを検出する傾き検出部と；
前記検出された傾きを用いて、前記エッジ部分に対する所定の大きさの前記エッジ画像を検出する画像検出部と；
を具備することを特徴とする、請求項１または２のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。 The edge image detection unit
An edge detector for detecting an edge of the document;
An inclination detection unit that detects an inclination of the document using a peripheral image of the detected edge;
An image detection unit that detects the edge image having a predetermined size with respect to the edge portion using the detected inclination;
The image forming prevention document detection apparatus according to claim 1, further comprising:
前記検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するカラー値検出部と；
前記検出されたエッジ画像の前記検出された代表カラー値と前記比較画像の代表カラー値とをそれぞれ比較し、前記比較画像のうち、前記検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する特定比較画像を検出するカラー値比較部と；
前記カラー値比較部の比較結果により、前記検出されたエッジ画像と前記特定比較画像の各画素のカラー値を比較する画素値比較部と；
を具備することを特徴とする、請求項１〜３のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出装置。 The similarity inspection unit
A color value detector for detecting a representative color value of the detected edge image;
The detected representative color value of the detected edge image is compared with the representative color value of the comparison image, and the comparison image has a representative color value similar to the detected representative color value. A color value comparison unit for detecting a comparison image;
A pixel value comparison unit that compares the color values of the pixels of the detected edge image and the specific comparison image according to the comparison result of the color value comparison unit;
The apparatus for detecting an image formation prevention document according to claim 1, further comprising:
（ｂ）前記文書のエッジ部分に対する所定大きさのエッジ画像を検出するステップと；
（ｃ）既に保存されている、画像形成防止文書のエッジ画像に該当する比較画像と、前記検出されたエッジ画像との類似度を検査するステップと；
（ｄ）前記類似度を検査した結果により、前記文書が前記画像形成防止文書であるか否かを決定するステップと；
を含むことを特徴とする、画像形成防止文書の検出方法。 (A) a step of inputting an image of a document;
(B) detecting an edge image of a predetermined size for an edge portion of the document;
(C) inspecting the similarity between the already-stored comparison image corresponding to the edge image of the image formation prevention document and the detected edge image;
(D) determining whether the document is the image formation prevention document based on the result of checking the similarity;
A method for detecting an image formation prevention document, comprising:
前記文書の画像を感知するステップと；
前記感知された画像を所定ライン単位で保存し、出力するステップと；
を含むことを特徴とする、請求項１７に記載の画像形成防止文書の検出方法。 Said step (a) is:
Sensing an image of the document;
Storing and outputting the sensed image in predetermined line units;
The image forming prevention document detection method according to claim 17, further comprising:
前記文書のエッジを検出するステップと；
前記検出されたエッジの周辺画像を用いて、前記文書の傾きを検出するステップと；
前記検出された傾きを用いて、前記エッジ部分に対する前記所定大きさの画像を検出するステップと；
を含むことを特徴とする、請求項１７または１８のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。 Said step (b) is:
Detecting an edge of the document;
Detecting a tilt of the document using a peripheral image of the detected edge;
Detecting the image of the predetermined size with respect to the edge portion using the detected inclination;
The method for detecting an image formation prevention document according to claim 17, wherein the image formation prevention document is detected.
（ｃ１）前記検出されたエッジ画像の代表カラー値を検出するステップと；
（ｃ２）前記比較画像の代表カラー値のうち、前記検出されたエッジ画像の前記検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するか否かを検査するステップと；
（ｃ３）前記比較画像の代表カラー値のうち、前記検出された代表カラー値と類似した代表カラー値を有する比較画像が存在するならば、前記類似の代表カラー値を有する比較画像を特定比較画像として検出するステップと；
（ｃ４）前記検出されたエッジ画像と前記特定比較画像の各画素のカラー値を比較するステップと；
を含むことを特徴とする、請求項１７〜１９のいずれかに記載の画像形成防止文書の検出方法。 Said step (c);
(C1) detecting a representative color value of the detected edge image;
(C2) checking whether there is a comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value of the detected edge image among the representative color values of the comparison image;
(C3) If there is a comparison image having a representative color value similar to the detected representative color value among the representative color values of the comparison image, the comparison image having the similar representative color value is specified as the specific comparison image. Detecting as;
(C4) comparing a color value of each pixel of the detected edge image and the specific comparison image;
20. The method of detecting an image formation prevention document according to claim 17, further comprising:
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020050048840A KR100727938B1 (en) | 2005-06-08 | 2005-06-08 | Method and apparatus for detecting of a document of preventing of image formation |
| KR10-2005-0048840 | 2005-06-08 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2006345530A true JP2006345530A (en) | 2006-12-21 |
| JP4936108B2 JP4936108B2 (en) | 2012-05-23 |
Family
ID=37510513
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2006159668A Expired - Fee Related JP4936108B2 (en) | 2005-06-08 | 2006-06-08 | Apparatus and method for detecting image formation prevention document |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7945100B2 (en) |
| JP (1) | JP4936108B2 (en) |
| KR (1) | KR100727938B1 (en) |
| CN (1) | CN100431332C (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009171314A (en) * | 2008-01-17 | 2009-07-30 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing device, picture processing system and image processing program |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4885789B2 (en) * | 2007-05-14 | 2012-02-29 | 富士通株式会社 | Image processing method, image region detection method, image processing program, image region detection program, image processing device, and image region detection device |
| US7941378B2 (en) * | 2008-05-16 | 2011-05-10 | Siemens Industry, Inc. | Stamp testing and monitoring |
| JP2012064039A (en) * | 2010-09-16 | 2012-03-29 | Toshiba Corp | Paper sheet processor and paper sheet processing method |
| CN102521912B (en) * | 2011-12-19 | 2015-11-18 | 山东新北洋信息技术股份有限公司 | Image processing method and device |
| US20160154959A1 (en) * | 2013-07-23 | 2016-06-02 | Banff Cyber Technologies Pte. Ltd. | A method and system for monitoring website defacements |
| US10013153B1 (en) | 2015-05-05 | 2018-07-03 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Initiating communications based on interactions with images |
| US10691314B1 (en) | 2015-05-05 | 2020-06-23 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Connecting users to entities based on recognized objects |
| JP6491959B2 (en) * | 2015-06-03 | 2019-03-27 | 新日鉄住金ソリューションズ株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
| CN108629887B (en) * | 2017-03-17 | 2021-02-02 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | Paper money identification method and device |
| CN108804476B (en) * | 2017-05-05 | 2021-05-25 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | Image search result sorting method and device, electronic equipment and storage medium |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06268859A (en) * | 1993-01-18 | 1994-09-22 | Sharp Corp | Picture processing unit |
| JPH0944673A (en) * | 1995-07-31 | 1997-02-14 | Sanyo Electric Co Ltd | Paper sheet discrimination device |
| JPH09259275A (en) * | 1996-03-22 | 1997-10-03 | Canon Inc | Device and method for processing image |
| JPH1188667A (en) * | 1997-09-04 | 1999-03-30 | Canon Inc | Image processor and image processing method |
| JPH11316839A (en) * | 1998-05-06 | 1999-11-16 | Seiko Epson Corp | Method and device for picture rough recognition, medium with picture rough recognition program recorded, picture recognition device, and color copying device |
| JP2004514329A (en) * | 2000-11-10 | 2004-05-13 | ドゥ ラ リュ インターナショナル リミティド | Image output apparatus and method |
| JP2005033244A (en) * | 2003-07-07 | 2005-02-03 | Murata Mach Ltd | Color image processing apparatus |
Family Cites Families (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3343450A (en) * | 1964-11-16 | 1967-09-26 | Scm Corp | Automatic document skew adjustment for duplicating machines |
| US4864629A (en) * | 1985-12-31 | 1989-09-05 | Schlumberger Technologies, Inc. | Image correlation system |
| US5227871A (en) * | 1990-11-30 | 1993-07-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus capable of discriminating a predetermined image |
| JPH05244414A (en) * | 1992-02-28 | 1993-09-21 | Canon Inc | Picture processor |
| JP3149989B2 (en) * | 1992-04-28 | 2001-03-26 | 広栄化学工業株式会社 | Method for producing 2-chloro-5-substituted aminomethylpyridines |
| JPH0662236A (en) | 1992-08-07 | 1994-03-04 | Ricoh Co Ltd | Special original discriminating device |
| DE69427497T2 (en) * | 1993-01-19 | 2001-11-08 | Canon Kk | Image processing device and method |
| EP0649114B1 (en) * | 1993-10-14 | 2002-02-13 | Omron Corporation | Image processing device and method for identifying an input image and copier including same |
| JPH07160886A (en) | 1993-12-10 | 1995-06-23 | Ricoh Co Ltd | Object extracting method and color picture recognizing method |
| JPH07283936A (en) | 1994-04-06 | 1995-10-27 | Ricoh Co Ltd | Detection of color picture and color picture copy preventing device |
| JPH0862235A (en) | 1994-08-24 | 1996-03-08 | Sumitomo Electric Ind Ltd | Rotary speed detection device |
| US6181813B1 (en) * | 1997-09-29 | 2001-01-30 | Xerox Corporation | Method for counterfeit currency detection using orthogonal line comparison |
| JPH11252351A (en) | 1998-03-02 | 1999-09-17 | Konica Corp | Image reader |
| US6721449B1 (en) * | 1998-07-06 | 2004-04-13 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Color quantization and similarity measure for content based image retrieval |
| JP2000184190A (en) | 1998-12-18 | 2000-06-30 | Canon Inc | Printing device, printer driver and printing device control method |
| EP1073253B1 (en) * | 1999-07-29 | 2007-04-04 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processsing system, image processing method, image processing apparatus, and storage medium |
| JP3501031B2 (en) * | 1999-08-24 | 2004-02-23 | 日本電気株式会社 | Image region determination device, image region determination method, and storage medium storing program thereof |
| JP3679671B2 (en) * | 2000-01-31 | 2005-08-03 | キヤノン株式会社 | Image processing apparatus, image processing method, program thereof, and storage medium |
| JP2004214720A (en) * | 2002-12-26 | 2004-07-29 | Ricoh Co Ltd | Image processing apparatus |
| JP2005039620A (en) | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Funai Electric Co Ltd | Image reader |
-
2005
- 2005-06-08 KR KR1020050048840A patent/KR100727938B1/en not_active IP Right Cessation
-
2006
- 2006-06-07 CN CNB2006100877860A patent/CN100431332C/en not_active Expired - Fee Related
- 2006-06-07 US US11/447,883 patent/US7945100B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2006-06-08 JP JP2006159668A patent/JP4936108B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06268859A (en) * | 1993-01-18 | 1994-09-22 | Sharp Corp | Picture processing unit |
| JPH0944673A (en) * | 1995-07-31 | 1997-02-14 | Sanyo Electric Co Ltd | Paper sheet discrimination device |
| JPH09259275A (en) * | 1996-03-22 | 1997-10-03 | Canon Inc | Device and method for processing image |
| JPH1188667A (en) * | 1997-09-04 | 1999-03-30 | Canon Inc | Image processor and image processing method |
| JPH11316839A (en) * | 1998-05-06 | 1999-11-16 | Seiko Epson Corp | Method and device for picture rough recognition, medium with picture rough recognition program recorded, picture recognition device, and color copying device |
| JP2004514329A (en) * | 2000-11-10 | 2004-05-13 | ドゥ ラ リュ インターナショナル リミティド | Image output apparatus and method |
| JP2005033244A (en) * | 2003-07-07 | 2005-02-03 | Murata Mach Ltd | Color image processing apparatus |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009171314A (en) * | 2008-01-17 | 2009-07-30 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processing device, picture processing system and image processing program |
| JP4609495B2 (en) * | 2008-01-17 | 2011-01-12 | 富士ゼロックス株式会社 | Image processing apparatus, image processing system, and image processing program |
| US8218178B2 (en) | 2008-01-17 | 2012-07-10 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method, recording medium storing image processing program, and computer data signal embedded in carrier wave |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN1878231A (en) | 2006-12-13 |
| US7945100B2 (en) | 2011-05-17 |
| JP4936108B2 (en) | 2012-05-23 |
| KR100727938B1 (en) | 2007-06-14 |
| KR20060127627A (en) | 2006-12-13 |
| CN100431332C (en) | 2008-11-05 |
| US20060280353A1 (en) | 2006-12-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4936108B2 (en) | Apparatus and method for detecting image formation prevention document | |
| US7684637B2 (en) | Method, computer program, and apparatus for detecting specific information included in image data of original image with accuracy, and computer readable storing medium storing the program | |
| JP4503679B2 (en) | Document protection methods | |
| US20080137159A1 (en) | Image forming apparatus and image quality improving method thereof | |
| US10110775B2 (en) | Image reading device, method for the same to detect a foreign body on a scanner glass platen, and recording medium | |
| JP6458357B2 (en) | Inspection device, inspection method, and inspection program | |
| JP4095947B2 (en) | Method for determining skew angle and position of a document in an overscanned image | |
| JP2009135796A (en) | Image processing apparatus, image processing method, image processing program, image forming apparatus, storage medium | |
| JP3882803B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP4032632B2 (en) | Image processing device | |
| JPH06133159A (en) | Picture processing unit | |
| JP2008099129A (en) | Image reading apparatus | |
| JP3480887B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
| JP4858046B2 (en) | Image recognition apparatus, copying apparatus, and image recognition method | |
| JP4787776B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus including the same, and image processing method | |
| JP4601066B2 (en) | Image evaluation apparatus, image evaluation method, and image forming apparatus | |
| JP2009043111A (en) | Image processing method | |
| JP4687626B2 (en) | Image processing apparatus and program | |
| JP2008271364A (en) | Image processor and image processing method | |
| JP2006173933A (en) | Image reading apparatus and control method thereof | |
| JP2006303952A (en) | Image processing apparatus, image processing method and storage medium | |
| JP2017191294A (en) | Image processor, control method, and program | |
| JP6733511B2 (en) | Image forming apparatus, image processing apparatus, and foreign matter detection method | |
| KR101763647B1 (en) | Method and Apparatus for Detecting Double Feeding | |
| JP2009042814A (en) | Image evaluation device and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20090515 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090521 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20090706 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20090707 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20091119 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20091201 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100301 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100406 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100806 |
|
| A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20100819 |
|
| A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20100910 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110907 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20111228 |
|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20120209 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150302 Year of fee payment: 3 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |