JP6458357B2

JP6458357B2 - Inspection device, inspection method, and inspection program

Info

Publication number: JP6458357B2
Application number: JP2014108260A
Authority: JP
Inventors: 水納　亨; 水納　　亨
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2014-05-26
Filing date: 2014-05-26
Publication date: 2019-01-30
Anticipated expiration: 2034-05-26
Also published as: JP2015223717A

Description

本発明は、検査装置、検査方法及び検査プログラムに関する。 The present invention relates to an inspection apparatus, an inspection method, and an inspection program.

従来、プロダクションプリンティングにおいては、プリンタの印刷出力に対して何らかの検査を行なう要求がある。かかる要求に対応するための検査装置は、プリンタの印刷出力を、カメラやスキャナのラインセンサ等で読み取り、読み取り結果から印刷が正常に行われているか否かを検査する。このような検査装置において、印刷品質の検査は、読み取りによって得られる検査画像と、ユーザが用意した原稿画像データのＲＩＰ（Raster Image Processor）処理、印刷及び読み取りを想定したマスタ画像との比較によって行なわれることが多い。 Conventionally, in production printing, there is a need to perform some kind of inspection on the print output of a printer. An inspection apparatus for responding to such a request reads the print output of the printer with a line sensor of a camera or a scanner, and inspects whether the printing is normally performed from the read result. In such an inspection apparatus, the print quality inspection is performed by comparing an inspection image obtained by reading with a master image prepared by RIP (Raster Image Processor) processing of original image data prepared by a user, and printing and reading. It is often done.

近年、印刷出力で利用される用紙は、様々な品質・種類のものが存在する。ユーザは、異なる品質・種類の用紙を、用途や状況に応じて使い分けている。このような状態において、印刷品質の検査では、異なる品質・種類の用紙に対して検査の判定基準を同一にすると、誤判定が発生する可能性がある。そこで、最近では、トレイに用紙の紙種を登録し、検査の判定基準をトレイ毎に切り替える技術がある。 In recent years, there are various quality and types of paper used for printing output. The user uses different types of paper of different quality / type depending on the application and situation. In such a state, in the print quality inspection, if the determination criteria for the inspection are the same for different quality and types of paper, an erroneous determination may occur. Therefore, recently, there is a technique for registering the paper type in the tray and switching the inspection criterion for each tray.

しかしながら、上述した従来技術は、印刷品質の検査の精度が低くなる可能性がある。具体的には、従来技術は、登録された紙種ではない用紙がトレイに入っている場合や、複数の紙種がトレイに混在している場合に、印刷品質の検査の精度が低くなる。例えば、従来技術では、印刷品質の検査の判定基準をトレイ毎に登録しているために、トレイに登録された紙種よりも品質の悪い用紙が入っていれば、印刷品質が悪いという判定結果に成り得る。同様に、従来技術では、印刷品質の検査の判定基準をトレイ毎に登録しているために、トレイに登録された紙種よりも品質の良い用意が入っていれば、印刷品質が良いという判定結果に成り得る。 However, the above-described conventional technique may reduce the accuracy of the print quality inspection. Specifically, according to the related art, when a sheet that is not a registered sheet type is in the tray, or when a plurality of sheet types are mixed in the tray, the print quality inspection accuracy is low. For example, in the prior art, since the judgment standard of the print quality inspection is registered for each tray, the judgment result that the print quality is bad if the paper type is lower than the paper type registered in the tray. Can be Similarly, in the prior art, since the judgment standard of the print quality inspection is registered for each tray, the judgment that the print quality is good if the preparation of the quality better than the paper type registered in the tray is included. Can result.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、印刷品質の検査の精度を向上させることを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object thereof is to improve the accuracy of print quality inspection.

上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明に係る検査装置は、印刷物を読み取った読取画像から抽出される紙白平坦領域における輝度にかかる情報に基づいて、前記印刷物の種類を特定する特定部と、前記印刷物の印刷に利用された印刷画像データを、前記読取画像と同一形式に変換し、マスタ画像を生成するマスタ画像生成部と、前記印刷物の種類に対応する判定基準を記憶する判定基準情報テーブルを用い、特定された前記種類に対応する判定基準をもとに、前記読取画像と前記マスタ画像との差分データから前記印刷物の印刷品質を検査する検査部とを有し、前記特定部は、前記読取画像から紙白平坦領域を抽出し、抽出した紙白平坦領域の輝度の標準偏差をもとに前記種類を特定し、前記検査部は、前記標準偏差がより小さい種類ほど、印刷品質の検査結果が良好に成りにくくなるように設定された前記判定基準をもとに、前記印刷物の印刷品質を検査する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the inspection apparatus according to the present invention specifies the type of the printed material based on the information relating to the luminance in the flat white area extracted from the read image obtained by reading the printed material. Storing a specific part, a master image generating part for converting the print image data used for printing the printed material into the same format as the scanned image and generating a master image, and a determination criterion corresponding to the type of the printed material to using the determination criterion information table, based on the metric corresponding to the type specified, possess an inspection unit for inspecting the printing quality of the printed material from the differential data between the read image the master image, The specifying unit extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on a standard deviation of luminance of the extracted paper white flat region, and the inspection unit has a smaller standard deviation. More have kind, based on the set the criterion as the inspection result of the printing quality is hardly improved, to inspect the printing quality of the printed matter.

本発明の一つの様態によれば、印刷品質の検査の精度を向上させることができるという効果を奏する。 According to one aspect of the present invention, it is possible to improve the accuracy of print quality inspection.

図１は、実施の形態１に係る印刷システムの構成例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a printing system according to the first embodiment. 図２は、実施の形態１に係る検査装置のハードウェア構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the inspection apparatus according to the first embodiment. 図３は、実施の形態１に係る各装置の機能構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration example of each device according to the first embodiment. 図４は、実施の形態１に係る用紙情報テーブルに記憶された情報例を説明する図である。FIG. 4 is a diagram for explaining an example of information stored in the paper information table according to the first embodiment. 図５は、実施の形態１に係る判定基準情報テーブルに記憶された情報例を説明する図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information stored in the determination criterion information table according to the first embodiment. 図６は、実施の形態１に係るマスタ画像生成部の詳細な構成例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a detailed configuration example of the master image generation unit according to the first embodiment. 図７Ａは、実施の形態１に係る読取画像とマスタ画像との差分データを求めるイメージの例を示す図である。FIG. 7A is a diagram illustrating an example of an image for obtaining difference data between a read image and a master image according to the first embodiment. 図７Ｂは、実施の形態１に係る読取画像とマスタ画像との差分データを求めるイメージの例を示す図である。FIG. 7B is a diagram illustrating an example of an image for obtaining difference data between a read image and a master image according to the first embodiment. 図８は、判定基準情報の例を説明する図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of determination criterion information. 図９は、実施の形態１に係る検査処理の流れの例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a flow of inspection processing according to the first embodiment. 図１０は、Ｇ成分を利用して差分データを求める場合の例を説明する図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of obtaining difference data using the G component. 図１１は、Ｌ^＊成分を利用して差分データを求める場合の例を説明する図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of obtaining difference data using the L ^* component.

以下に添付図面を参照して、本発明に係る検査装置、検査方法及び検査プログラムの実施の形態を説明する。なお、以下の実施の形態により本発明が限定されるものではない。 Embodiments of an inspection apparatus, an inspection method, and an inspection program according to the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In addition, this invention is not limited by the following embodiment.

（実施の形態１）
［システム構成］
図１を用いて、実施の形態１に係る印刷システムの構成を説明する。図１は、実施の形態１に係る印刷システムの構成例を示す図である。 (Embodiment 1)
[System configuration]
The configuration of the printing system according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a printing system according to the first embodiment.

図１に示すように、印刷システムは、プリンタ１０と、検査装置３０と、スタッカ４０とを有する。また、プリンタ１０には、操作部２０が接続される。例えば、プリンタ１０は、印刷画像を含む印刷情報（印刷ジョブ）に応じた実行指示を、操作部２０に対するユーザ操作により受け付けると、印刷ジョブの内容に従って印刷処理を実行する。なお、印刷ジョブについては、外部から供給されても良いし、プリンタ１０が有する記憶部に記憶されていても良い。 As shown in FIG. 1, the printing system includes a printer 10, an inspection device 30, and a stacker 40. An operation unit 20 is connected to the printer 10. For example, when the printer 10 receives an execution instruction corresponding to print information (print job) including a print image by a user operation on the operation unit 20, the printer 10 executes print processing according to the content of the print job. The print job may be supplied from the outside or may be stored in a storage unit included in the printer 10.

プリンタ１０は、印刷処理の実行において、給紙部１１から印刷媒体である用紙を取得する。用紙は、図１中の破線で示される経路において、矢印に示された方向に搬送される。ドラム１２、ドラム１３、ドラム１４及びドラム１５は、それぞれＫ（ブラック）、Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）及びＹ（イエロー）のトナー像をベルト１６上に重ね、トナー画像を形成する。ベルト１６上に形成されたトナー画像は、ローラ１７により、搬送されてきた用紙に転写される。転写されたトナー像は、ローラ１８により、用紙上に定着する。ここで、片面印刷である場合には、トナー像が定着した用紙がそのまま排紙される。また、両面印刷である場合には、用紙を反転させ、トナー像が転写・定着されてから排紙される。排紙された用紙は、印刷品質の検査のために検査装置３０に供給される。以下では、排紙された用紙を「印刷物」と呼ぶ場合がある。 The printer 10 acquires a sheet as a printing medium from the sheet feeding unit 11 in executing the printing process. The sheet is conveyed in the direction indicated by the arrow in the path indicated by the broken line in FIG. The drum 12, the drum 13, the drum 14, and the drum 15 respectively superimpose toner images of K (black), C (cyan), M (magenta), and Y (yellow) on the belt 16 to form a toner image. The toner image formed on the belt 16 is transferred onto the conveyed paper by the roller 17. The transferred toner image is fixed on the paper by the roller 18. Here, in the case of single-sided printing, the sheet on which the toner image is fixed is discharged as it is. In the case of duplex printing, the paper is reversed and the toner image is transferred and fixed before being discharged. The discharged paper is supplied to the inspection device 30 for print quality inspection. Hereinafter, the discharged paper may be referred to as “printed material”.

検査装置３０は、プリンタ１０から供給された印刷物に対する印刷品質の検査を実行する。検査装置３０は、プリンタ１０から供給された印刷物を、読取装置３１及び読取装置３２により両面の画像を読み取って排紙する。例えば、読取装置３１及び読取装置３２は、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等の光学センサと光源とを有する。そして、読取装置３１及び読取装置３２は、光源光を出射し、印刷物で反射された反射光をＣＣＤで受光して電気信号に変換することにより、印刷物上の画像を読み取る。検査装置３０は、読取装置３１及び読取装置３２によって読み取られた画像に基づいて、プリンタ１０から供給された印刷物に対する印刷品質の検査を実行する。実行される検査の内容については後述する。以下では、読取装置３１や読取装置３２によって読み取られた印刷物の画像を「読取画像」と呼ぶ場合がある。 The inspection device 30 performs a print quality inspection on the printed matter supplied from the printer 10. The inspection device 30 discharges the printed matter supplied from the printer 10 by reading images on both sides with the reading device 31 and the reading device 32. For example, the reading device 31 and the reading device 32 include an optical sensor such as a CCD (Charge Coupled Device) and a light source. Then, the reading device 31 and the reading device 32 read the image on the printed material by emitting the light source light, receiving the reflected light reflected by the printed material by the CCD, and converting it into an electrical signal. The inspection device 30 performs a print quality inspection on the printed matter supplied from the printer 10 based on the images read by the reading device 31 and the reading device 32. The contents of the inspection to be executed will be described later. Hereinafter, an image of a printed material read by the reading device 31 or the reading device 32 may be referred to as a “read image”.

スタッカ４０は、検査装置３０から排紙された印刷物をトレイ４１にスタックする。 The stacker 40 stacks the printed material discharged from the inspection device 30 on the tray 41.

[ハードウェア構成]
次に、図２を用いて、実施の形態１に係る検査装置３０のハードウェア構成を説明する。図２は、実施の形態１に係る検査装置３０のハードウェア構成例を示す図である。図２に示すように、検査装置３０は、バス３０１に接続された、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３０２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３と、ＲＯＭ（Read Only Memory）３０４とを有する。また、検査装置３０は、読取装置３０５を有する。 [Hardware configuration]
Next, the hardware configuration of the inspection apparatus 30 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the inspection apparatus 30 according to the first embodiment. As shown in FIG. 2, the inspection apparatus 30 includes a CPU (Central Processing Unit) 302, a RAM (Random Access Memory) 303, and a ROM (Read Only Memory) 304 connected to a bus 301. In addition, the inspection device 30 includes a reading device 305.

ＣＰＵ３０２は、検査装置３０の動作を統括的に制御する。ＣＰＵ３０２は、ＲＡＭ３０３をワークエリア（作業領域）として、ＲＯＭ３０４等に格納されたプログラムを実行することで、検査装置３０全体の動作を制御する。読取装置３０５は、ＣＣＤ等の光学センサと光源とを有し、これらを利用して印刷物の両面を読み取る。なお、読取装置３０５は、上述した読取装置３１及び読取装置３２に相当する。 The CPU 302 comprehensively controls the operation of the inspection apparatus 30. The CPU 302 controls the entire operation of the inspection apparatus 30 by executing a program stored in the ROM 304 or the like using the RAM 303 as a work area (work area). The reading device 305 has an optical sensor such as a CCD and a light source, and reads both sides of the printed matter using these. The reading device 305 corresponds to the reading device 31 and the reading device 32 described above.

[機能構成]
次に、図３を用いて、実施の形態１に係る各装置の機能構成を説明する。図３は、実施の形態１に係る各装置の機能構成例を示すブロック図である。なお、図３では、主に、プリンタ１０と検査装置３０との機能構成について説明する。 [Function configuration]
Next, the functional configuration of each apparatus according to Embodiment 1 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a block diagram illustrating a functional configuration example of each device according to the first embodiment. In FIG. 3, the functional configuration of the printer 10 and the inspection apparatus 30 will be mainly described.

図３に示すように、プリンタ１０は、印刷画像生成部１１０と、分配部１２０と、画像処理部１３０とを有する。なお、上記各部については、これらの一部又は全てがソフトウェア（プログラム）で実現されても良いし、ハードウェア回路で実現されても良い。 As illustrated in FIG. 3, the printer 10 includes a print image generation unit 110, a distribution unit 120, and an image processing unit 130. In addition, about each said part, some or all of these may be implement | achieved by software (program), and may be implement | achieved by the hardware circuit.

印刷画像生成部１１０は、ＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ等のＰＤＬやＴＩＦＦ等の画像を外部から受け取り、ＣＭＹＫのＲＩＰ画像を生成する。かかるＣＭＹＫのＲＩＰ画像は、印刷の対象となる印刷画像である。分配部１２０は、印刷画像生成部１１０によって生成されたＲＩＰ画像を、画像処理部１３０と、検査装置３０との双方に分配する。画像処理部１３０は、分配部１２０によって分配されたＲＩＰ画像を受け付けると、所定の画像処理等を施し、印刷処理を実行する。上述したように、印刷処理によって得られた印刷物は、検査装置３０に供給される。 The print image generation unit 110 receives an image such as PostScript PDL or TIFF from the outside, and generates a CMYK RIP image. Such a CMYK RIP image is a print image to be printed. The distribution unit 120 distributes the RIP image generated by the print image generation unit 110 to both the image processing unit 130 and the inspection apparatus 30. When the image processing unit 130 receives the RIP image distributed by the distribution unit 120, the image processing unit 130 performs predetermined image processing or the like and executes print processing. As described above, the printed matter obtained by the printing process is supplied to the inspection apparatus 30.

また、検査装置３０は、読取装置３１０と、記憶部３２０と、特定部３３０と、マスタ画像生成部３４０と、検査部３５０とを有する。なお、上記各部については、これらの一部又は全てがソフトウェア（プログラム）で実現されても良いし、ハードウェア回路で実現されても良い。 The inspection device 30 includes a reading device 310, a storage unit 320, a specifying unit 330, a master image generation unit 340, and an inspection unit 350. In addition, about each said part, some or all of these may be implement | achieved by software (program), and may be implement | achieved by the hardware circuit.

読取装置３１０は、プリンタ１０から供給された印刷物を読み取る。そして、読取装置３１０は、読み取った印刷物を読取画像として特定部３３０に対して出力する。なお、読取装置３１０は、上述した読取装置３１、読取装置３２及び読取装置３０５に相当する。 The reading device 310 reads a printed material supplied from the printer 10. Then, the reading device 310 outputs the read printed matter to the specifying unit 330 as a read image. The reading device 310 corresponds to the reading device 31, the reading device 32, and the reading device 305 described above.

記憶部３２０は、用紙情報や判定基準情報を記憶する。より具体的には、記憶部３２０は、印刷処理に利用される用紙に関し、登録された紙種の数に対応する数の用紙情報を記憶する用紙情報テーブルを有する。すなわち、用紙情報は、印刷物の種類を特定するための情報である。また、記憶部３２０は、印刷品質の検査に関し、登録された紙種の数に対応する数の判定基準情報を記憶する判定基準情報テーブルを有する。すなわち、判定基準情報は、印刷物の種類の数だけ存在する。 The storage unit 320 stores paper information and determination criterion information. More specifically, the storage unit 320 has a sheet information table that stores the number of sheet information corresponding to the number of registered sheet types regarding the sheets used for the printing process. That is, the paper information is information for specifying the type of printed matter. In addition, the storage unit 320 includes a determination criterion information table that stores a number of determination criterion information corresponding to the number of registered paper types regarding the print quality inspection. That is, there are as many pieces of determination criterion information as the number of types of printed matter.

図４は、実施の形態１に係る用紙情報テーブルに記憶された情報例を説明する図である。図４に示すように、用紙情報テーブルには、用紙コードと、用紙平均値と、用紙標準偏差と、用紙サイズと、用紙サイズ補正情報と、色変換テーブルとの項目に対応する情報が含まれる。用紙コードは、用紙の種類を識別するための識別情報である。用紙平均値は、用紙の紙白部の輝度の平均値を表す情報である。用紙標準偏差は、用紙の紙白部の輝度の標準偏差を表す情報である。用紙サイズは、用紙のサイズを表す情報である。用紙サイズ補正情報は、後述するマスタ画像の生成に用いられる解像度変換の補正係数を表す情報である。色変換テーブルは、マスタ画像の生成に用いられる色変換テーブルを表す情報である。 FIG. 4 is a diagram for explaining an example of information stored in the paper information table according to the first embodiment. As shown in FIG. 4, the paper information table includes information corresponding to the items of paper code, paper average value, paper standard deviation, paper size, paper size correction information, and color conversion table. . The paper code is identification information for identifying the type of paper. The paper average value is information indicating the average value of the brightness of the white portion of the paper. The paper standard deviation is information representing the standard deviation of the brightness of the white portion of the paper. The paper size is information indicating the paper size. The paper size correction information is information representing a resolution conversion correction coefficient used for generating a master image to be described later. The color conversion table is information representing a color conversion table used for generating a master image.

図５は、実施の形態１に係る判定基準情報テーブルに記憶された情報例を説明する図である。図５に示すように、判定基準情報テーブルには、用紙コードと、地肌濃度と、孤立点濃度と、孤立点サイズと、バンディングと、文字太りと、文字かすれとの項目に対応する情報が含まれる。用紙コードは、用紙情報テーブルに記憶された用紙コードと同一の情報であり、用紙の種類を識別するための識別情報である。地肌濃度は、マスタ画像と読取画像との紙白部の値の差の限界値を表す情報である。孤立点濃度は、読取画像の孤立点濃度の限界値を表す情報である。孤立点サイズは、読取画像の孤立点サイズの限界値を表す情報である。バンディングは、読取画像の許容できるバンディング度合いの限界値を表す情報である。文字太りは、マスタ画像と読取画像との文字領域の画素数の差の限界値を表す情報である。文字かすれは、マスタ画像と読取画像との文字領域の画素数の差と、画素値の差との限界値を表す情報である。なお、図５に示した検査画像は、読取画像の一例である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information stored in the determination criterion information table according to the first embodiment. As shown in FIG. 5, the determination criterion information table includes information corresponding to items of paper code, background density, isolated point density, isolated point size, banding, character weight, and character blur. It is. The paper code is the same information as the paper code stored in the paper information table, and is identification information for identifying the type of paper. The background density is information indicating a limit value of a difference between values of the white portion of the master image and the read image. The isolated point density is information representing the limit value of the isolated point density of the read image. The isolated point size is information indicating a limit value of the isolated point size of the read image. The banding is information that represents a limit value of an allowable banding degree of the read image. The character weight is information indicating a limit value of the difference in the number of pixels in the character area between the master image and the read image. Text blur is information representing a limit value between the difference in the number of pixels in the character area between the master image and the read image and the difference in pixel values. The inspection image shown in FIG. 5 is an example of a read image.

なお、図４に示した用紙情報テーブルと、図５に示した判定基準情報テーブルとは、用紙コードによって紐付けられているため、ひとつのテーブルとして構成しても良い。また、図４に示した用紙情報テーブルは、印刷物の種類を特定するための情報（例えば、用紙平均値、用紙標準偏差、用紙サイズ）と、印刷物の読取画像と同一形式に変換するために利用される情報（例えば、用紙サイズ補正情報、色変換テーブル）とに分けて構成しても良い。 Note that the paper information table shown in FIG. 4 and the determination criterion information table shown in FIG. 5 are linked by paper codes, and may be configured as one table. Also, the paper information table shown in FIG. 4 is used for converting information (for example, paper average value, paper standard deviation, paper size) for specifying the type of printed material into the same format as the read image of the printed material. The information may be divided into information (for example, paper size correction information, color conversion table).

特定部３３０は、読取画像から印刷物の種類を特定する。より具体的には、特定部３３０は、読取装置３１０から読取画像を受け付けると、記憶部３２０に記憶された用紙情報テーブルを参照し、読取画像の元となる印刷物に対応する用紙情報を特定する。例えば、特定部３３０は、読取画像から紙白平坦領域を抽出する。そして、特定部３３０は、紙白平坦領域における輝度の平均値を算出する。続いて、特定部３３０は、紙白平坦領域における輝度の標準偏差を算出する。その後、特定部３３０は、用紙情報テーブルを参照し、用紙情報の中から、紙白平坦領域の輝度の平均値や、紙白平坦領域の輝度の標準偏差がより近い用紙情報を取得する。以下に具体的な例を挙げる。 The specifying unit 330 specifies the type of printed matter from the read image. More specifically, when the specifying unit 330 receives a read image from the reading device 310, the specifying unit 330 refers to the paper information table stored in the storage unit 320 and specifies the paper information corresponding to the printed material that is the basis of the read image. . For example, the specifying unit 330 extracts a paper white flat region from the read image. Then, the specifying unit 330 calculates an average value of luminance in the paper white flat region. Subsequently, the specifying unit 330 calculates a standard deviation of luminance in the flat white paper region. After that, the specifying unit 330 refers to the paper information table, and obtains, from the paper information, paper information having a closer average brightness of the paper white flat area and a standard deviation of the brightness of the flat paper white area. Specific examples are given below.

特定部３３０は、算出した紙白平坦領域における輝度の平均値と、用紙情報テーブルに記憶された用紙平均値との差分を求める。かかる差分を「ｄｉｆｆａｖｅ」とすると、ｄｉｆｆａｖｅ＝｜輝度の平均値−用紙平均値｜となる。また、特定部３３０は、算出した紙白平坦領域における輝度の標準偏差と、用紙情報テーブルに記憶された用紙標準偏差との差分を求める。かかる差分を「ｄｉｆｆｓｔｄ」とすると、ｄｉｆｆｓｔｄ＝｜輝度の標準偏差−用紙標準偏差｜となる。特定部３３０は、「ｄｉｆｆａｖｅ」と「ｄｉｆｆｓｔｄ」とを、用紙情報テーブルに記憶された用紙コード全て（全ての紙種）について求める。そして、特定部３３０は、求めた「ｄｆｆａｖｅ」、「ｄｆｆｓｔｄ」を用いて、読取画像の元となる印刷物に対応する用紙情報を特定する。 The specifying unit 330 obtains a difference between the calculated average brightness value in the flat white paper area and the average paper value stored in the paper information table. When this difference is “diffave”, it becomes “diffave = | average luminance value−average paper value |”. Further, the specifying unit 330 obtains a difference between the calculated standard deviation of luminance in the flat white paper area and the standard paper deviation stored in the paper information table. When this difference is “diffstd”, diffstd = | standard deviation of brightness−paper standard deviation |. The identifying unit 330 obtains “diffave” and “diffstd” for all the paper codes (all paper types) stored in the paper information table. Then, the specifying unit 330 specifies the paper information corresponding to the printed material that is the basis of the read image, using the obtained “diffave” and “dffstd”.

例を挙げると、特定部３３０は、「ｄｆｆａｖｅ」と「ｄｆｆｓｔｄ」との合計「ｄｆｆｓｕｍ（＝ｄｆｆａｖｅ＋ｄｆｆｓｔｄ）」を算出し、より小さい値となったときに利用した用紙情報を、印刷物に対応する用紙情報として特定する。なお、「ｄｆｆａｖｅ」と「ｄｆｆｓｔｄ」とは、印刷物により近い用紙情報を特定するために、どのように用いられても良い。例えば、特定部３３０は、「ｄｉｆｆｓｔｄ」のみを用いて、用紙情報を特定しても良い。特定部３３０は、特定した用紙情報の用紙コードをマスタ画像生成部３４０と検査部３５０とに対して出力する。また、特定部３３０は、用紙情報を特定した読取画像を検査部３５０に対して出力する。 For example, the specifying unit 330 calculates the sum “dffsum (= dffave + dffstd)” of “diffave” and “dffstd”, and uses the sheet information used when the value becomes smaller as the sheet corresponding to the printed matter. Identify as information. Note that “diffave” and “dffstd” may be used in any manner to specify paper information closer to the printed material. For example, the specifying unit 330 may specify the sheet information using only “diffstd”. The identifying unit 330 outputs the sheet code of the identified sheet information to the master image generating unit 340 and the inspection unit 350. Further, the specifying unit 330 outputs the read image specifying the sheet information to the inspection unit 350.

マスタ画像生成部３４０は、印刷物の印刷に利用された印刷画像データを、読取画像と同一形式に変換し、マスタ画像を生成する。図６は、実施の形態１に係るマスタ画像生成部３４０の詳細な構成例を示す図である。図６に示すように、マスタ画像生成部３４０は、少値多値変換処理部３４１と、解像度変換処理部３４２と、色変換処理部３４３とを有する。 The master image generation unit 340 converts print image data used for printing the printed material into the same format as the read image, and generates a master image. FIG. 6 is a diagram illustrating a detailed configuration example of the master image generation unit 340 according to the first embodiment. As illustrated in FIG. 6, the master image generation unit 340 includes a small-value / multi-value conversion processing unit 341, a resolution conversion processing unit 342, and a color conversion processing unit 343.

少値多値変換処理部３４１は、プリンタ１０の分配部１２０によって分配されたＲＩＰ画像を受け付けると、受け付けたＲＩＰ画像を多値ｂｉｔ化する。例えば、少値多値変換処理部３４１は、ＲＩＰ画像を各画素１ｂｉｔのハーフトーン画像として、各画素８ｂｉｔの画像にする。つまり、少値多値変換処理部３４１は、ハーフトーン画像を、０は０に、１は２５５に変換する８ｂｉｔ拡張処理を実行する。また、多値ｂｉｔ化されたＲＩＰ画像に対しては、任意のフィルタを用いて平滑化処理を施し、平滑化処理後の画像の全画素に対して階調補正処理を行なう。 When receiving the RIP image distributed by the distribution unit 120 of the printer 10, the small-value / multi-value conversion processing unit 341 converts the received RIP image into a multi-value bit. For example, the small-value / multi-value conversion processing unit 341 converts the RIP image into a halftone image of each pixel 1 bit and an image of each pixel 8 bits. That is, the small-value multi-value conversion processing unit 341 executes an 8-bit expansion process for converting a halftone image from 0 to 0 and 1 to 255. Further, the RIP image converted into multi-value bits is subjected to a smoothing process using an arbitrary filter, and a gradation correction process is performed on all the pixels of the image after the smoothing process.

解像度変換処理部３４２は、少値多値変換処理部３４１によって多値ｂｉｔ化されたＲＩＰ画像の解像度を変換する。解像度変換処理部３４２は、解像度の変換において、特定部３３０によって出力された用紙コードに対応する解像度変換の補正係数（用紙サイズ補正情報）を記憶部３２０の用紙情報テーブルから取得して利用する。色変換処理部３４３は、解像度変換処理部３４２によって解像度変換されたＲＩＰ画像の色変換処理を実行する。色変換処理部３４３は、色変換において、特定部３３０によって出力された用紙コードに対応する色変換テーブルを記憶部３２０の用紙情報テーブルから取得して利用する。例えば、色変換処理部３４３は、色変換テーブルを用いて、ＣＭＹＫからＲＧＢへ色変換処理を行なう。これらにより、マスタ画像生成部３４０では、読取画像と同一形式に変換されたマスタ画像が生成される。その後、マスタ画像生成部３４０は、生成したマスタ画像を検査部３５０に対して出力する。 The resolution conversion processing unit 342 converts the resolution of the RIP image converted into the multi-value bit by the small-value multi-value conversion processing unit 341. In the resolution conversion, the resolution conversion processing unit 342 acquires a resolution conversion correction coefficient (paper size correction information) corresponding to the paper code output by the specifying unit 330 from the paper information table of the storage unit 320 and uses it. The color conversion processing unit 343 executes color conversion processing of the RIP image whose resolution has been converted by the resolution conversion processing unit 342. In color conversion, the color conversion processing unit 343 acquires a color conversion table corresponding to the paper code output by the specifying unit 330 from the paper information table of the storage unit 320 and uses it. For example, the color conversion processing unit 343 performs color conversion processing from CMYK to RGB using a color conversion table. As a result, the master image generation unit 340 generates a master image converted into the same format as the read image. Thereafter, the master image generation unit 340 outputs the generated master image to the inspection unit 350.

検査部３５０は、特定された印刷物の種類に対応する判定基準情報をもとに、読取画像とマスタ画像との差分データから印刷物の印刷品質を検査する。より具体的には、検査部３５０は、特定部３３０によって出力された読取画像と、該読取画像に対応する用紙コードとを受け付ける。また、検査部３５０は、マスタ画像生成部３４０によって出力されたマスタ画像を受け付ける。そして、検査部３５０は、読取画像とマスタ画像との差分データを求める。例えば、差分データは、「読取画像の輝度値−マスタ画像の輝度値」によって求める。８ｂｉｔ画像であれば、輝度は黒が０となり、白が２５５となる。 The inspection unit 350 inspects the print quality of the printed material from the difference data between the read image and the master image based on the determination reference information corresponding to the specified type of printed material. More specifically, the inspection unit 350 receives a read image output by the specifying unit 330 and a paper code corresponding to the read image. In addition, the inspection unit 350 receives the master image output by the master image generation unit 340. Then, the inspection unit 350 obtains difference data between the read image and the master image. For example, the difference data is obtained by “the luminance value of the read image−the luminance value of the master image”. For an 8-bit image, the luminance is 0 for black and 255 for white.

図７Ａ及び図７Ｂは、実施の形態１に係る読取画像とマスタ画像との差分データを求めるイメージの例を示す図である。図７Ａ及び図７Ｂでは、左側を読取画像とし、中央をマスタ画像とし、右側を差分画像（差分データに対応）として説明する。図７Ａに示す例では、印刷物（紙）における各画素の輝度値（トナー）が、読取画像とマスタ画像とで同一であるため、輝度値の差分データは０となる。図７Ａに示すような例では、プリンタ１０によって出力された印刷物に対応する読取画像と、該印刷物を出力するために利用された印刷画像データをもとに生成されたマスタ画像とで、差分が出現していないため、印刷品質は良好という結果になる可能性が高い。 7A and 7B are diagrams illustrating examples of images for obtaining difference data between a read image and a master image according to the first embodiment. 7A and 7B, the left side is a read image, the center is a master image, and the right side is a difference image (corresponding to difference data). In the example shown in FIG. 7A, the luminance value (toner) of each pixel in the printed material (paper) is the same between the read image and the master image, and thus the difference data of the luminance value is zero. In the example shown in FIG. 7A, there is a difference between the read image corresponding to the printed matter output by the printer 10 and the master image generated based on the print image data used to output the printed matter. Since it has not appeared, the print quality is likely to be good.

一方、図７Ｂに示す例では、印刷物における各画素の輝度値が、読取画像とマスタ画像とで異なるため、輝度値の差分データは０ではない値となる。なお、図７Ｂでは、プリンタ１０による印刷処理の過程で、印刷物に「キズ」が混在している場合を例に挙げており、「キズ」により差分データが発生している。図７Ｂに示すような例では、プリンタ１０によって出力された印刷物に対応する読取画像と、該印刷物を出力するために利用された印刷画像データをもとに生成されたマスタ画像とで、差分が出現しているため、印刷品質は良好でない結果になる可能性がある。 On the other hand, in the example shown in FIG. 7B, the luminance value of each pixel in the printed material is different between the read image and the master image, and thus the difference data of the luminance value is a non-zero value. 7B illustrates an example in which “scratches” are mixed in the printed material in the course of the printing process by the printer 10, and difference data is generated due to “scratches”. In the example as shown in FIG. 7B, there is a difference between the read image corresponding to the printed matter output by the printer 10 and the master image generated based on the print image data used to output the printed matter. As it appears, print quality may result in poor results.

そして、検査部３５０は、記憶部３２０の判定基準情報テーブルを参照し、用紙コードに対応する各項目をもとに、求めた差分データから印刷物の印刷品質を検査する。図８は、判定基準情報の例を説明する図である。図８に示すように、用紙の種類によって各項目の判定基準は異なる。例えば、印刷品質に係る判定基準は、良質な用紙（良質紙）であるほど厳しくする。また、バンディング（スジ）のランクは、バンディングの太さや出現頻度、長さ等から計算によって求められる。バンディング以外の項目の値については、実験によって求めても良いし、用紙の紙白部の標準偏差や平均値等から計算によって求めても良い。 Then, the inspection unit 350 refers to the determination criterion information table in the storage unit 320 and inspects the print quality of the printed material from the obtained difference data based on each item corresponding to the paper code. FIG. 8 is a diagram illustrating an example of determination criterion information. As shown in FIG. 8, the criteria for each item differ depending on the type of paper. For example, the criterion for the print quality is made stricter as the quality paper (good quality paper) is increased. The rank of banding (streak) is obtained by calculation from the banding thickness, appearance frequency, length, and the like. The values of items other than banding may be obtained by experiments, or may be obtained by calculation from the standard deviation or average value of the white portion of the paper.

例を挙げると、検査部３５０は、地肌濃度に関して、差分データの地肌部分が良質紙で±３画素値以内であれば、印刷品質が良好であると判定する。また、検査部３５０は、孤立点濃度に関して、差分データの地肌部分の孤立点が良質紙で±５画素値以内であれば、印刷品質が良好であると判定する。また、検査部３５０は、孤立点サイズに関して、差分データの地肌部分の孤立点サイズが良質紙で３×３画素以内に収まるのであれば、印刷品質が良好であると判定する。つまり、検査部３５０は、孤立点サイズに関して、差分データの地肌部分の孤立点サイズが良質紙で３×３画素以内に収まらない塊で存在するのであれば、印刷品質が不良であると判定する。 For example, regarding the background density, the inspection unit 350 determines that the print quality is good if the background portion of the difference data is good quality paper and within ± 3 pixel values. In addition, regarding the isolated point density, the inspection unit 350 determines that the print quality is good when the isolated point of the background portion of the difference data is a good quality paper within ± 5 pixel values. Also, regarding the isolated point size, the inspection unit 350 determines that the print quality is good if the isolated point size of the background portion of the difference data is within 3 × 3 pixels of good quality paper. That is, regarding the isolated point size, the inspection unit 350 determines that the print quality is poor if the isolated point size of the background portion of the difference data is a high quality paper that does not fit within 3 × 3 pixels. .

また、検査部３５０は、文字太りに関して、文字部の差分データと、文字太りに関して定められた閾値とを比較し、閾値以下の画素が良質紙で３画素以内であれば、印刷品質が良好であると判定する。また、検査部３５０は、文字かすれに関して、文字部の差分データと、文字かすれに関して定められた閾値とを比較し、閾値以上の画素が良質紙で２画素以内であれば、印刷品質が良好であると判定する。 Further, the inspection unit 350 compares the difference data of the character part with respect to the character weight and the threshold value determined with respect to the character weight. If the pixels below the threshold value are good quality paper and within three pixels, the print quality is good. Judge that there is. In addition, the inspection unit 350 compares the difference data of the character part with respect to the character blur and the threshold value determined with respect to the character blur. Judge that there is.

ここで、文字太りに関する閾値との比較では閾値以下とし、文字かすれに関する閾値との比較では閾値以上としている理由を説明する。文字太りでは、文字の太った部分では差分データがマイナス値になり、文字かすれでは、文字かすれが存在する部分では差分データがプラス値になるためである。例えば、文字の輝度を０として、地肌の輝度を２５５とすると、文字太りが生じている場合の差分データは、マイナス値「０−２５５＝−２５５」となる。同様に、文字の輝度を０として、地肌の輝度を２５５とすると、文字かすれが生じている場合の差分データは、プラス値「２５５−０＝＋２５５」となる。これらにより、文字太りでは、負の値となる何らかの閾値と差分データとを比較して、閾値よりも小さい画素を文字太りの画素として判定する。また、文字かすれでは、正の値となる何らかの閾値と差分データとを比較して、閾値よりも大きい画素を文字かすれの画素として判定する。 Here, the reason why the threshold value is set to be equal to or less than the threshold value in the comparison with the threshold value related to character weight and the threshold value is set to be equal to or more than the threshold value in comparison with the threshold value related to character blur. This is because when the character is thick, the difference data has a negative value in the thick portion of the character, and in the portion where the character blur exists, the difference data has a positive value. For example, assuming that the brightness of the character is 0 and the brightness of the background is 255, the difference data when the character is fat is a negative value “0-255 = −255”. Similarly, assuming that the luminance of the character is 0 and the luminance of the background is 255, the difference data when the character fading has occurred is a plus value “255-0 = + 255”. Thus, in character weighting, a certain threshold value that is a negative value is compared with the difference data, and a pixel smaller than the threshold value is determined as a character weighted pixel. For character blur, a certain threshold value that is a positive value is compared with the difference data, and a pixel that is larger than the threshold value is determined as a character blur pixel.

なお、検査部３５０は、検査結果の出力において、上述してきた項目に関する印刷品質の状態を出力しても良いし、複数の項目を組み合わせて印刷品質の状態を出力しても良い。複数の項目を組み合わせて印刷品質の状態を出力する場合は、全項目数に対して印刷品質が良好であると判定された項目数の割合が大きければ、印刷品質が良好であるものとして出力しても良い。この他、複数の項目を組み合わせて印刷品質の状態を出力する場合は、全項目数に対して印刷品質が良好であると判定された項目数の割合を、そのまま出力しても良い。なお、複数の項目を組み合わせて印刷品質の状態を出力する場合は、各項目に重み付けをしたうえで、印刷品質が良好であるか否かを出力したり、印刷品質が良好である割合を出力したりしても良い。 Note that the inspection unit 350 may output the print quality state regarding the above-described items in the output of the inspection result, or may output the print quality state by combining a plurality of items. When the print quality status is output by combining multiple items, if the ratio of the number of items determined to be good is large with respect to the total number of items, the print quality is output as good. May be. In addition, when the print quality state is output by combining a plurality of items, the ratio of the number of items determined to have good print quality to the total number of items may be output as it is. If you want to output the print quality status by combining multiple items, weight each item and output whether the print quality is good or output the ratio of good print quality. You may do it.

[検査処理フロー]
次に、図９を用いて、実施の形態１に係る検査処理の流れを説明する。図９は、実施の形態１に係る検査処理の流れの例を示すフローチャートである。なお、検査処理とは、主に、検査装置３０による処理を指す。 [Inspection process flow]
Next, the flow of inspection processing according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a flow of inspection processing according to the first embodiment. The inspection process mainly refers to a process performed by the inspection apparatus 30.

図９に示すように、マスタ画像生成部３４０は、プリンタ１０の分配部１２０によって分配されたＲＩＰ画像を多値ｂｉｔ化する（ステップＳ１０１）。例えば、マスタ画像生成部３４０は、ＲＩＰ画像を各画素１ｂｉｔのハーフトーン画像として、各画素８ｂｉｔの画像にするために、０は０に、１は２５５に変換する８ｂｉｔ拡張処理を実行する。そして、マスタ画像生成部３４０は、多値ｂｉｔ化したＲＩＰ画像に対して、任意のフィルタを用いて平滑化処理を施し（ステップＳ１０２）、平滑化処理後の画像の全画素に対して階調補正処理を行なう（ステップＳ１０３）。ここで、マスタ画像生成部３４０は、階調補正処理後のデータをバッファ等に一時的に記憶させておいても良い。 As shown in FIG. 9, the master image generation unit 340 converts the RIP image distributed by the distribution unit 120 of the printer 10 into a multi-value bit (step S101). For example, the master image generation unit 340 executes an 8-bit extension process in which 0 is converted to 0 and 1 is converted to 255 in order to convert the RIP image into a halftone image of each pixel of 1 bit and an image of each pixel of 8 bits. Then, the master image generation unit 340 performs a smoothing process on the multi-valued RIP image using an arbitrary filter (step S102), and performs gradation on all pixels of the image after the smoothing process. Correction processing is performed (step S103). Here, the master image generation unit 340 may temporarily store the data after the gradation correction processing in a buffer or the like.

また、特定部３３０は、読取装置３１０によって印刷物が読み取られることによって得られた読取画像を取得した場合に（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、読取画像から紙白平坦領域を抽出する（ステップＳ１０５）。一方、特定部３３０は、読取画像を取得していない場合に（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、読取装置３１０による印刷物の読み取り処理待ちの状態となる。そして、特定部３３０は、紙白平坦領域における輝度の平均値を算出する（ステップＳ１０６）。続いて、特定部３３０は、紙白平坦領域における輝度の標準偏差を算出する（ステップＳ１０７）。その後、特定部３３０は、記憶部３２０に記憶された用紙情報テーブルを参照し、用紙情報の中から、紙白平坦領域の輝度の平均値や、紙白平坦領域の輝度の標準偏差等を用いて、用紙情報を特定する（ステップＳ１０８）。特定部３３０は、特定した用紙情報の用紙コードをマスタ画像生成部３４０と検査部３５０とに対して出力するとともに、用紙情報を特定した読取画像を検査部３５０に対して出力する。 In addition, when the reading unit 310 obtains a read image obtained by reading a printed material (step S104: Yes), the specifying unit 330 extracts a paper white flat region from the read image (step S105). On the other hand, when the reading unit 310 has not acquired a read image (step S104: No), the specifying unit 330 is in a state of waiting for a print reading process by the reading device 310. Then, the specifying unit 330 calculates the average luminance value in the white paper flat region (step S106). Subsequently, the specifying unit 330 calculates a standard deviation of luminance in the paper white flat region (step S107). Thereafter, the specifying unit 330 refers to the paper information table stored in the storage unit 320, and uses the average value of the brightness of the flat paper white area, the standard deviation of the brightness of the flat paper white area, or the like from the paper information. Thus, the paper information is specified (step S108). The specifying unit 330 outputs the paper code of the specified paper information to the master image generation unit 340 and the inspection unit 350, and outputs the read image specifying the paper information to the inspection unit 350.

マスタ画像生成部３４０は、読取画像に対応させるために、特定部３３０によって出力された用紙コードに対応する解像度変換の補正係数を用紙情報テーブルから取得し、バッファ等に一時的に記憶させた階調補正処理後のデータに対して、解像度変換処理を実行する（ステップＳ１０９）。そして、マスタ画像生成部３４０は、特定部３３０によって出力された用紙コードに対応する色変換テーブルを用紙情報テーブルから取得し、解像度変換されたデータの色変換処理を実行する（ステップＳ１１０）。これらにより、マスタ画像生成部３４０は、読取画像と同一形式に変換されたマスタ画像を生成する。マスタ画像生成部３４０は、生成したマスタ画像を検査部３５０に対して出力する。 The master image generation unit 340 obtains a resolution conversion correction coefficient corresponding to the paper code output by the specifying unit 330 from the paper information table and temporarily stores it in a buffer or the like in order to correspond to the read image. A resolution conversion process is executed on the data after the tone correction process (step S109). Then, the master image generation unit 340 acquires a color conversion table corresponding to the paper code output by the specifying unit 330 from the paper information table, and executes color conversion processing of the resolution-converted data (step S110). As a result, the master image generation unit 340 generates a master image converted into the same format as the read image. The master image generation unit 340 outputs the generated master image to the inspection unit 350.

検査部３５０は、特定部３３０によって出力された用紙コードに対応する判定基準情報テーブルの判定基準情報を取得する（ステップＳ１１１）。そして、検査部３５０は、取得した判定基準情報をもとに、特定部３３０によって出力された読取画像と、マスタ画像生成部３４０によって出力されたマスタ画像との差分データから、印刷物の印刷品質を検査する（ステップＳ１１２）。 The inspection unit 350 acquires the determination criterion information in the determination criterion information table corresponding to the paper code output by the specifying unit 330 (step S111). Then, the inspection unit 350 determines the print quality of the printed material from the difference data between the read image output by the specifying unit 330 and the master image output by the master image generation unit 340 based on the acquired determination criterion information. Inspect (step S112).

[実施の形態１による効果]
検査装置３０は、実際に出力された印刷物を読み取った読取画像と、印刷物の印刷に利用された印刷画像データを読取画像と同一形式に変換したマスタ画像との差分データを求め、読取画像から特定した用紙情報に対応する判定基準をもとに、求めた差分データから印刷物の印刷品質を検査する。この結果、検査装置３０は、印刷品質の検査の精度を向上させることができる。換言すると、検査装置３０は、実際に出力された印刷物１枚ごとに判定基準を切り替えて、読取画像とマスタ画像との差分データから印刷品質を検査するので、予め定められた判定基準を全ての印刷物に適用して印刷品質を検査する従来技術と比較して、印刷品質の検査の精度を向上させることができる。 [Effects of Embodiment 1]
The inspection device 30 obtains difference data between the read image obtained by reading the actually output printed matter and the master image obtained by converting the print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image, and is specified from the read image. The print quality of the printed matter is inspected from the obtained difference data on the basis of the determination standard corresponding to the paper information. As a result, the inspection apparatus 30 can improve the accuracy of the print quality inspection. In other words, the inspection apparatus 30 switches the determination criterion for each printed matter that is actually output, and inspects the print quality from the difference data between the read image and the master image. Compared with the conventional technique in which the print quality is inspected by being applied to the printed matter, the accuracy of the inspection of the print quality can be improved.

（実施の形態２）
さて、これまで本発明に係る検査装置３０の実施の形態について説明したが、上述した実施の形態以外にも種々の異なる形態にて実施されて良いものである。そこで、（１）差分データ、（２）構成、（３）プログラム、について異なる実施の形態を説明する。 (Embodiment 2)
Now, although the embodiment of the inspection apparatus 30 according to the present invention has been described so far, the invention may be implemented in various different forms other than the above-described embodiment. Therefore, different embodiments of (1) difference data, (2) configuration, and (3) program will be described.

（１）差分データ
上記実施の形態では、印刷品質の検査で利用する差分データを求めるために、読取画像の輝度値やマスタ画像の輝度値を利用する場合を説明した。かかる差分データについては、カラー画像を考慮して求めることもできる。 (1) Difference Data In the above embodiment, the case where the brightness value of the read image or the brightness value of the master image is used to obtain the difference data used in the print quality inspection has been described. Such difference data can also be obtained in consideration of a color image.

図１０は、Ｇ成分を利用して差分データを求める場合の例を説明する図である。検査部３５０は、特定部３３０によって出力された読取画像と、該読取画像に対応する用紙コードとを受け付ける。また、検査部３５０は、マスタ画像生成部３４０によって出力されたマスタ画像を受け付ける。そして、検査部３５０は、読取画像とマスタ画像との差分データを求める。例えば、図１０に示すように、差分データは、「読取画像のＧ成分−マスタ画像のＧ成分」によって求める。つまり、本実施の形態では、上記実施の形態１で用いられた輝度値の代わりに、Ｇ信号を用いて差分データを求める。その他の処理については実施の形態１と同様である。 FIG. 10 is a diagram illustrating an example of obtaining difference data using the G component. The inspection unit 350 receives the read image output by the specifying unit 330 and the paper code corresponding to the read image. In addition, the inspection unit 350 receives the master image output by the master image generation unit 340. Then, the inspection unit 350 obtains difference data between the read image and the master image. For example, as shown in FIG. 10, the difference data is obtained by “G component of the read image−G component of the master image”. That is, in the present embodiment, the difference data is obtained using the G signal instead of the luminance value used in the first embodiment. Other processes are the same as those in the first embodiment.

図１１は、Ｌ^＊成分を利用して差分データを求める場合の例を説明する図である。検査部３５０は、特定部３３０によって出力された読取画像と、該読取画像に対応する用紙コードとを受け付ける。また、検査部３５０は、マスタ画像生成部３４０によって出力されたマスタ画像を受け付ける。そして、図１１に示すように、検査部３５０は、読取画像とマスタ画像とを、ＲＧＢ画像からＬ^＊ａ^＊ｂ^＊に変換する。続いて、検査部３５０は、読取画像とマスタ画像との差分データを求める。例えば、図１１に示すように、差分データは、「読取画像のＬ^＊成分−マスタ画像のＬ^＊成分」によって求める。つまり、本実施の形態では、上記実施の形態１で用いられた輝度値の代わりに、Ｌ^＊信号を用いて差分データを求める。その他の処理については実施の形態１と同様である。 FIG. 11 is a diagram illustrating an example of obtaining difference data using the L ^* component. The inspection unit 350 receives the read image output by the specifying unit 330 and the paper code corresponding to the read image. In addition, the inspection unit 350 receives the master image output by the master image generation unit 340. Then, as illustrated in FIG. 11, the inspection unit 350 converts the read image and the master image from RGB images to L ^* a ^* b ^* . Subsequently, the inspection unit 350 obtains difference data between the read image and the master image. For example, as shown in FIG. 11, the differential data is "L ^* component of the read image - the master image L ^* component" determined by. That is, in the present embodiment, difference data is obtained using the L ^* signal instead of the luminance value used in the first embodiment. Other processes are the same as those in the first embodiment.

なお、差分データを求める手法は、上記のものに限られるわけではなく、読取画像とマスタ画像との差が検出可能な方法であればいかなる方法であっても良い。例えば、差分データについては、ＲＧＢやＬ^＊ａ^＊ｂ^＊の他にも、ＭＡＸ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）、ＳＱＲＴ（Ｒ＾２＋Ｇ＾２＋Ｂ＾２）、ＳＱＲＴ（Ｌ^＊＾２＋ａ^＊＾２＋ｂ^＊＾２）等を用いても良い。これらにより、カラー画像にも対応した印刷物の印刷品質を高精度に検査することが可能となる。 The method for obtaining the difference data is not limited to the above method, and any method may be used as long as the difference between the read image and the master image can be detected. For example, regarding the difference data, in addition to RGB and L ^* a ^* b ^* , MAX (R, G, B), SQRT (R ^ 2 + G ^ 2 + B ^ 2), SQRT (L ^* ^ 2 + a ^* ^ 2 + b ^*) ^ 2) etc. may be used. As a result, it is possible to inspect the print quality of the printed matter corresponding to the color image with high accuracy.

（２）構成
また、上記文書中や図面中等で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメタ等を含む情報は、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、図示した装置の各構成要素は、機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、装置の分散又は統合の具体的形態は、図示のものに限られず、その全部又は一部を各種の負担や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に、分散又は統合することができる。 (2) Configuration In addition, information including processing procedures, control procedures, specific names, various data, parameters, and the like shown in the documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. Each component of the illustrated apparatus is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of the distribution or integration of the devices is not limited to the illustrated one, and all or a part of the distribution or integration is functionally or physically distributed or arbitrarily in any unit according to various burdens or usage conditions. Can be integrated.

（３）プログラム
また、検査装置３０で実行される検査プログラムは、一つの様態として、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。また、検査装置３０で実行される検査プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしても良い。また、検査装置３０で実行される検査プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供又は配布するように構成しても良い。また、検査装置３０で実行される検査プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成しても良い。 (3) Program The inspection program executed by the inspection apparatus 30 is, as one form, a file in an installable format or an executable format in a CD-ROM, flexible disk (FD), CD-R, DVD ( And recorded on a computer-readable recording medium such as a digital versatile disk. The inspection program executed by the inspection apparatus 30 may be stored on a computer connected to a network such as the Internet and provided by being downloaded via the network. The inspection program executed by the inspection apparatus 30 may be provided or distributed via a network such as the Internet. Moreover, you may comprise so that the test | inspection program run with the test | inspection apparatus 30 may be provided by previously incorporating in ROM etc. FIG.

検査装置３０で実行される検査プログラムは、上述した各部（特定部３３０、マスタ画像生成部３４０、検査部３５０）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が記憶媒体から検査プログラムを読み出して実行することにより、上記各部が主記憶装置上にロードされ、特定部３３０、マスタ画像生成部３４０、検査部３５０が主記憶装置上に生成されるようになっている。 The inspection program executed by the inspection apparatus 30 has a module configuration including the above-described units (specification unit 330, master image generation unit 340, inspection unit 350), and a CPU (processor) is stored as actual hardware. By reading the inspection program from the medium and executing it, the above-described units are loaded onto the main storage device, and the specifying unit 330, the master image generation unit 340, and the inspection unit 350 are generated on the main storage device. .

３０検査装置
３１０読取装置
３２０記憶部
３３０特定部
３４０マスタ画像生成部
３５０検査部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 30 Inspection apparatus 310 Reading apparatus 320 Storage part 330 Identification part 340 Master image generation part 350 Inspection part

特許第４４７０５００号公報Japanese Patent No. 4470500

Claims

A specifying unit for specifying the type of the printed material based on information relating to luminance in the flat white area extracted from the read image obtained by reading the printed material;
A master image generation unit that converts print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image and generates a master image;
Using the determination criterion information table that stores the determination criterion corresponding to the type of the printed matter, based on the determination criterion corresponding to the specified type, the printing of the printed matter from the difference data between the read image and the master image have a and the inspection unit to check the quality,
The specifying unit extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on a standard deviation of luminance of the extracted paper white flat region,
The inspection unit inspects the print quality of the printed matter based on the determination criterion set so that the smaller the standard deviation is, the less likely the print quality inspection result is to be favorable.
Inspection apparatus characterized by that.

A specifying unit for specifying the type of the printed material based on information relating to luminance in the flat white area extracted from the read image obtained by reading the printed material;
A master image generation unit that converts print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image and generates a master image;
Using the determination criterion information table that stores the determination criterion corresponding to the type of the printed matter, based on the determination criterion corresponding to the specified type, the printing of the printed matter from the difference data between the read image and the master image Inspection department to inspect quality
Have
The specifying unit extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on an average value of luminance of the extracted paper white flat region ,
The inspection unit inspects the print quality of the printed matter based on the determination criteria set so that the higher the average value is, the less likely the print quality inspection result becomes.
Inspection device you wherein a.

The inspection unit, the luminance value of the read image, the inspection apparatus according to claim 1 or 2, characterized in that determining said difference data which is the difference between the luminance values of the master image.

The test unit, and the G component of the read image is an RGB image, according to claim 1 or 2, characterized in that determining said difference data which is the difference between the G component of the master image is an RGB image Inspection device.

The inspection unit converts the read image, which is an RGB image, and the master image into L * a * b *, the L * component of the converted read image, the L * component of the converted master image, and The inspection apparatus according to claim 1, wherein the difference data is a difference between the two .

Identifying the type of the printed material based on the information relating to the brightness in the white paper white area extracted from the read image obtained by reading the printed material;
Converting print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image, and generating a master image;
Using the determination criterion information table that stores the determination criterion corresponding to the type of the printed matter, based on the determination criterion corresponding to the specified type, the printing of the printed matter from the difference data between the read image and the master image look including a step of checking the quality,
The specifying step extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on a standard deviation of luminance of the extracted paper white flat region,
The inspecting step inspects the print quality of the printed matter based on the determination criteria set such that the smaller the standard deviation is, the less likely the print quality inspection result becomes.
Inspection method characterized by that.

Identifying the type of the printed material based on the information relating to the brightness in the white paper white area extracted from the read image obtained by reading the printed material;
Converting print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image, and generating a master image;
Using the determination criterion information table that stores the determination criterion corresponding to the type of the printed matter, based on the determination criterion corresponding to the specified type, the printing of the printed matter from the difference data between the read image and the master image Step to inspect the quality and
Including
The specifying step extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on an average value of luminance of the extracted paper white flat region,
The step of inspecting the print quality of the printed matter is based on the determination criteria set so that the higher the average value is, the less likely the print quality inspection result is to be favorable.
Inspection method characterized by that.

Identifying the type of the printed material based on the information relating to the brightness in the white paper white area extracted from the read image obtained by reading the printed material;
Converting print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image, and generating a master image;
Using the determination criterion information table that stores the determination criterion corresponding to the type of the printed matter, based on the determination criterion corresponding to the specified type, the printing of the printed matter from the difference data between the read image and the master image Let the computer perform the steps of quality inspection and
The specifying step extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on a standard deviation of luminance of the extracted paper white flat region,
The inspecting step inspects the print quality of the printed matter based on the determination criteria set such that the smaller the standard deviation is, the less likely the print quality inspection result becomes.
Inspection program.

Identifying the type of the printed material based on the information relating to the brightness in the white paper white area extracted from the read image obtained by reading the printed material;
Converting print image data used for printing the printed matter into the same format as the read image, and generating a master image;
Using the determination criterion information table that stores the determination criterion corresponding to the type of the printed matter, based on the determination criterion corresponding to the specified type, the printing of the printed matter from the difference data between the read image and the master image Step to inspect the quality and
To the computer,
The specifying step extracts a paper white flat region from the read image, specifies the type based on an average value of luminance of the extracted paper white flat region,
The step of inspecting the print quality of the printed matter is based on the determination criteria set so that the higher the average value is, the less likely the print quality inspection result is to be favorable.
Inspection program.