以下、この発明の実施形態について図面を参照して説明する。
図1は、この発明の実施形態に係る閾値マトリクス作成システム10の基本的な構成を示している。
図1例の閾値マトリクス作成システム10は、均一濃度のテストパターンを含む任意の画像データIを発生するとともに、この画像データIの2次元上のアドレス(x,y)を発生する画像データ発生器12と、アドレス(x,y)で読み出される閾値thを出力する複数の閾値マトリクスTMを格納する閾値マトリクス格納部14と、閾値thと画像データIとを比較して2値画像データHを出力する比較器16と、比較器16から出力される2値画像データHに対応するドットパターンデータHaを発生するドットパターン発生器18を含みドットパターンデータHaが表すドットパターンが所望のドットパターンとなるように閾値マトリクスTMの閾値配列(閾値位置)を決定する閾値マトリクス作成装置20と、ドットパターンデータHaに対応するドットパターンをフイルム、刷版PP、あるいは印刷物上に形成する出力システム22とから構成されている。
ここで、閾値マトリクス格納部14は、ハードディスク等の記録媒体であり、出力システム22を除く、画像データ発生器12、比較器16、ドットパターン発生器18及び閾値マトリクス作成装置20は、パーソナルコンピュータ(CPU、メモリ、キーボードマウス等の入力装置20a、ディスプレイ20b及びプリンタ20c等の出力装置を含む。)に格納されたプログラムを該コンピュータが実行することで達成される機能実現手段で構成することができる。また、閾値マトリクス作成装置20を構成する機能実現手段はハードウエアにより構成することも可能である。なお、閾値マトリクス作成装置20に含まれる機能実現手段の構成及び作用については後述する。
この実施形態において、出力システム22は、基本的には、露光ユニット26と印刷版材EMが巻かれたドラム27とを有するCTP装置の構成とされ、図示しない主走査モータにより高速で主走査方向MSに回転されるドラム27に巻かれた印刷版材EMに対して、ドットパターンデータHaに応じて画素毎にオンオフする複数のレーザビーム(記録ビーム)を出力する露光ユニット26を図示しない副走査モータによりドラム27の軸方向である副走査方向ASに移動させることで、印刷版材EM上に潜像としての2次元画像であるドットパターンを形成する。なお、レーザビームの数は、数百チャンネルにわたる場合もある。
ドットパターンの潜像が形成された印刷版材EM(通常、CMYK用のスクリーン角度が異なった4種の印刷版材)は、自動現像機28により現像処理されて、顕像化されたドットパターンが形成された刷版PPが作成される。作成された刷版PPが図示していない印刷機に装着され、装着された刷版PPに対してインキが付けられる。
なお、印刷版材EMが含む感光材料としては、特許第3461377号公報に開示されているような、アルカリ可溶性結着剤と、赤外光又は近赤外光を吸収し熱を発生する物質と、熱分解性でありかつ分解しない状態では前記結着剤の溶解性を実質的に低下させる物質を含むポジ型画像記録材料であることが好ましい。刷版PP用の印刷版材としては、アルミ板あるいはポリエステルフイルム等の支持体上に前記各物質を含む層が設けられた感光材料を含む画像記録材料であることが好ましい。
この場合、アルカリ可溶性結着剤としては、フェノール樹脂、アクリル樹脂、あるいはポリウレタン樹脂を含むものが用いられる。また、赤外光又は近赤外光を吸収し熱を発生する物質としては、染料、顔料、あるいはカーボンブラックが用いられる。さらに、熱分解性でありかつ分解しない状態では前記結着剤の溶解性を実質的に低下させる物質としては、オニウム塩、ジアゾニウム塩、あるいはキノンジアジド化合物を含む物質が用いられる。
刷版PPに付けられたインキが印画紙等の記録媒体である印刷用紙上に転移されることで、印刷用紙上に画像が形成された所望の印刷物を得ることができる。
また、後述するように、出力システムとしては、いわゆるレーザ光を用いた走査露光装置に限らず、面露光方式やインクジェット方式でフイルム、刷版あるいは印刷物を描画する装置、さらには、CTC印刷機等にも適用することができる。
なお、閾値マトリクス格納部14に格納されている閾値マトリクスTMの閾値配列は、DVD、CDROM、CD−R、半導体メモリ等のパッケージメディアであって持ち運ぶことの可能な記録媒体に記録して可搬することが可能である。
次に、図1に示した閾値マトリクス作成システム10を使用した閾値マトリクスの作成方法について、図2のフローチャートを参照しながら説明する。なお、図2のフローチャートに係るプログラムを実行する主体は、閾値マトリクス作成装置20である。
まず、ステップS1において、3つのパラメータを設定する。第1のパラメータは、閾値マトリクス格納部14に設定される閾値マトリクスTMのサイズであり、N×N個の画素に対応するN×N個の閾値が格納される閾値マトリクスTMのサイズN×Nを設定する。閾値マトリクスTMは、アドレス(x,y)で決定される各位置(要素)に、0〜thmaxをとる閾値thが配置される。最大閾値thmaxの値は、8ビットの階調を持つシステムでは「255」、16ビットの階調を持つシステムでは「65535」に設定される。なお、以下、正方の閾値マトリクスサイズN×Nについての例を説明するが、長方の閾値マトリクスサイズN×Mを用いることもできる。実際上、閾値マトリクスTMは、画像の大きさに対応して、同じ閾値配列を有する閾値マトリクスサイズN×Nの閾値マトリクスTMがタイル状に複数敷きつめられた構成(スーパー閾値マトリクスSTMあるいはスーパーセルSTMと呼ぶ。)として使用に供される。閾値マトリクスTMを構成する閾値thは、スーパー閾値マトリクスSTM全体の閾値配列を考慮して決定される。
閾値マトリクスTMの繰り返し単位を原因とするピッチや角度で発生するむらは、閾値マトリクスTMのサイズN×Nを大きく設定すればするだけ、例えば、ドットパターンに変換しようとする連続調画像データの大きさ(サイズ)、すなわち連続調画像データの画素数と同じサイズの閾値マトリクスTMが準備できれば、閾値マトリクスTMの繰り返し単位を原因として発生するむらは視認されなくなる。しかし、閾値マトリクスTMのサイズN×Nを大きくすればするほど、閾値マトリクスTMの作成時間が膨大なものとなり、また、閾値マトリクスTMをメモリ等の記録媒体に格納して保存するための記憶容量も膨大なものとなる。さらに、仮に記録媒体に記憶できたとしても、閾値マトリクスを使用する2値化処理時に膨大な計算時間がかかることになり実用的ではない。
そこで、閾値マトリクスTMのサイズN×Nは、閾値マトリクスTMの繰り返し単位を原因とするむらを考慮して、それほどには大きくない最適なサイズに決定することが好ましい。閾値マトリクスTMの最適なサイズについては後述する。
この実施形態において、出力システム22により出力可能な画素の大きさは、10[μm]×10[μm]=1×1画素ドット=1画素であるものとする。10[μm]×10[μm]は、この実施形態では、印刷版材EMを露光記録する際の露光ユニット26で制御可能な最小単位である。
第2のパラメータは、出力システム22から安定して出力可能な、換言すれば、出力システム22から出力される刷版PP上に安定して形成可能な最小サイズのドットの構成画素数である。この場合、最小サイズのドットは、1画素ドット(最小サイズのドットの構成画素数が1画素)、2画素ドット、3画素ドット、2×2画素(最小サイズのドットの構成画素数が4画素)ドット、2×3画素(6画素)ドット、3×3画素(9画素)ドット等に設定することができる。この実施形態において、刷版PP(実際上は、印刷物)上に安定して形成可能な最小サイズのドットは、ドットサイズが2×2の4画素からなる2×2画素ドットであるものとする。
第3のパラメータは、網パーセント(濃度パーセントともいう。)が、10%〜50%の中間調の中、所定の網パーセントでのパターン周波数、すなわち中間調ドットパターンのパターン周波数rである。中間調ドットパターンのパターン周波数rは、中間調でドットパターンが持つピーク空間周波数fpeak[c/mm]を指定する。
このピーク空間周波数fpeakは、実際上、画像のディテールの再現に対応する他、ざらつき等の画像品質に影響する。この実施形態においては、視覚的に十分に細かい20[c/mm]、すなわち、508(20×25.4)[LPI:Line Per Inch]にパターン周波数rを設定する(fpeak=r=20[c/mm])。
次に、ステップS2において、中間調において、パターン周波数rを持つように、ハイライトHLのドット候補位置及びシャドーSDのドット候補位置を決定する。
この場合、第1に、図3Aに示すように、閾値マトリクスTMのサイズN×Nと同一サイズN×Nの網パーセント50%でのホワイトノイズパターンWHをホワイトノイズ発生器30により作成する。ホワイトノイズパターンWHは、1×1画素ドットが空間領域にランダムに配置された画像である。なお、ホワイトノイズパターンWHは、網パーセント10%〜90%の中間調内任意の値で発生させることができる。
第2に、このホワイトノイズパターンWHに対してFFT器(高速フーリエ変換器)32でFFT(高速フーリエ変換)をかけ、さらに、パターン周波数帯域フィルタ(パターン周波数BPF)34によりパターン周波数r(±Δ)の帯域フィルタをかけると、図3Bに示すように、半径がパターン周波数rのリング状の周波数領域データAFFT2が得られる。
第3に、この周波数領域データAFFTにIFFT器(高速逆フーリエ変換器)36によりIFFT(高速逆フーリエ変換)をかけ、図3Cに示す連続階調画像の空間領域データA2に変換する。
第4に、空間領域データA2の各画素の値に対して、中央階調値(例えば、最大階調が255であれば、127)を比較器38により比較し、図3Dに示す2値データA2_binを作成する。
この2値データA2_bin中、黒化されている部分(領域)がハイライトHLでのドット候補位置となり、白抜けとなっている部分(領域)がシャドーSDでのドットの候補位置となる。
なお、2値データA2_binは、ハイライトHL側あるいはシャドーSD側でのドットを配置する候補位置であって、必ずしも、網パーセントが50%の時に、2値データA2_binのパターンになる訳ではない。これは、2値データA2_binが、必ずしも最適な50%のドットパターンではないとき、最適なドットパターンとなるように自由度を大きくするためである。
ただし、50%において、特徴的なドットパターンを用いたいとき、あるいは2値データA2_binに相当するドットパターンを修正して最適な50%のドットパターンを得ることができたときには、50%のドットパターンを設定することができる。
次いで、ステップS3において、ドットパターンが定まった網パーセントに対して、今回の網パーセントで新規に設定する最小サイズのドット数(新規の最小サイズのドット数あるいは最小サイズの新規ドット数ともいう。)Dnを決定する。各網パーセントP[%]で設定される最小サイズの新規ドット数Dn(P)は、各網パーセントPにおける累積ドット数(累積値)をDs(P)とすると、Dn(P)=Ds(P)−Ds(P−1)[個]で表すことができる。
すなわち、ステップS3では、網パーセントを増大させながら順次ドットの候補位置を決定するときに、既にドットパターンが定まっている1つ前の網パーセントP−1に対して今回の網パーセントPで新規に設定する最小サイズのドット数Dn(P)を決定する。
閾値マトリクスのサイズN×Nに対して、ドットパターンが網パーセントPを持つとき、閾値マトリクスTMのサイズN×Nに対応するドットパターン中での黒化総画素数は、N×N×P/100[個]と計算される。ドットパターンを構成する全てのドットが2×2(n=4)画素ドットの最小サイズのドットのみによる構成であれば、各網パーセントPにおける最小サイズのドットの数は、Ds(P)=(N×N×P/100)/nで表されるので、例えば、図4の実線の直線naに示すように、N×N×P/100/n(n=4)[個]となる。
このとき、各網パーセントPで新規に設定する最小サイズのドット数Dn(P)は、Dn(P)=Ds(P)−Ds(P−1)=(N×N/100/n)となる。
なお、図4の縦軸は、新規に設定する最小サイズのドット数(新規ドット数)Dnの計算上の累積値Dsである。実際には、網パーセントPが25[%]より大きくなってくると、隣接する最小サイズのドットが接してくるため、実際にドットパターンに形成されるドット数は、図4に示した新規ドット数Dnの累積値Dsより小さくなる。
直線で表される新規ドット数累積特性naの各網パーセントでの新規ドット数Dnを決定した場合には、従来技術に係るFMスクリーンとなり、印刷時、あるいは印刷の中間工程であるフイルムの出力時に、ドットゲインが大きくなったり、画像再現が不安定になる等の不具合が発生する。
そこで、この発明の一実施形態では、網パーセント10%未満のハイライトHL側では、パターン周波数が小さくなることを考慮し、全てのドットを最小サイズのドットで構成し、網パーセントが10%〜50%の中間調領域では、ドットを最小サイズのドットから太らせて、この実施形態では、画素数5(2×2+1)以上のドットを使用するようにして、各網パーセントでの新規に増加するドット数Dnの数が、例えば点線の曲線で表される新規ドット数累積特性ncに示すように、網パーセントが10%から25%程度までは、設定される最小サイズの新規ドット数Dnが徐々に少なくなるように設定され、網パーセントが25%から50%に向かっては新規ドット数Dnがゼロ値に設定される。あるいは、網パーセントが25%から50%に向かって新規ドット数Dnが再び徐々に増加するように設定される一点鎖線の曲線で表される新規ドット数累積特性nbが選択される。
この実施形態において、出力システム22の出力解像度Rは、100[画素/mm]←→10[μm/画素]であり、中間調ドットパターンのパターン周波数rをr=20[c/mm]としているので、N×N画素の1辺で考えると、100画素/mm(R画素/mm)当たり4画素からなる黒化されている最小サイズのドットが20ドット(1ドットは2×2画素でr[c/mm])[個]存在しなければならない。したがって、N×N個の閾値マトリクスTMのサイズで考えると、中間調までの新規ドット数Dnの累積値Dsは、(N/(R/r))2=N×N×(r/R)2=N×N×(20/100)2=N×N×0.04[個]になる。
このように設定すれば、網パーセント10%〜50%の中間調では、各網パーセントにおいて、閾値マトリクスTMにより作成されるドットパターンを構成する総画素数は従来技術に係るFMスクリーンの場合と同数となるが、すなわち網パーセントは同一であるが、ドット数が減ることになるので、ドットパターンを構成する全てのドットの周囲を合計した周囲長は、従来技術に係るFMスクリーンに比べて減少することになる。
この明細書において、周囲長(ドットパターン周囲長ともいう。)とは、ドットパターンの単位面積当たりの白黒境界の長さの総和をいい、ドットゲインや出力・印刷安定性と相関があることが知られている。
例として示す図5A、図5Bの同一面積のドットパターン100、104から分かるように、ドットパターン100は、1辺の長さをLとすれば、周囲4Lの1×1画素ドット102が8個含まれているので、面積が8L2、周囲長が32Lとなる。一方、ドットパターン104は、辺の長さ2L、周囲8Lの2×2画素ドット106が2個含まれているので、面積が8L2、周囲長が16Lとなる。すなわち、ドットパターン100を構成するドット102の面積の総和と、ドットパターン104を構成するドット106の面積の総和は同一であるが周囲長が異なる。換言すれば、ドットパターン100とドットパターン104の網パーセントは同一であるが、単位面積当たりのドットパターンの白黒境界の長さの総和、すなわちドット周囲長は、ドットパターン104が、ドットパターン100に比べて半分の長さになることが分かる。
この場合、周囲長32Lのドットパターン100がドットゲインによって、例えば網パーセントが+10[%]太るような変動が発生した場合、周囲長16Lのドットパターン104では、網パーセントが+5[%]程度となると予測される。
このように、ドットゲイン量等の安定性を示す各種変動量は、ほぼドットパターン周囲長に比例するものと考えられる。
一般に、より高解像度のドットパターンを作成しようとすると、ドットを構成する画素数が少なくなって、ドット周囲長が増加し、各種安定性が悪化する。
したがって、ドットパターンの解像度が同一であれば、ドット周囲長の小さい(短い)ドットパターンが高性能のドットパターンであるといえる。ドット周囲長とドットパターンの関係において、この性能を評価する一般的な指標がないので、この明細書では、AMスクリーンでの値を基準としてドットパターン周囲長評価指数(ドットパターン評価指標ともいう。)を次のように定義してドットパターンを特定する。
ドットパターンの解像度(パターン解像度あるいはパターン周波数という。)がr[c/mm]、出力システムの解像度がR[画素/mm]、ドットパターンの黒化率がQ(Q=P/100)であるとしたときに、図6の規則的なドットパターン52を想定する。
パターン周波数rの正方形のパターン54の一辺の長さは1/r[mm]になる。この一辺の長さ1/r[mm]に出力解像度R[画素/mm]をかけた値であるR/rが、1辺の長さ当たりの画素数になる。走査露光方式の場合には、1辺の長さ当たりのラスタ数(走査線数)になる。
正方形パターン54の黒化率がQであるとき、正方形パターン54内のドット56の面積(占有面積)は、(1/r)2×Q[mm2]となる。黒化率Qが0.5以上のドットは正方形中、白抜けパターンの白化率Q’(Q’=1−Q)を用いる。
ドット56が正方形であると仮定したとき、ドット56の一辺の長さは、(1/r)×Q1/2[mm]になる。
単位面積当たりのドットパターン周囲長(黒画素と白画素の境界線の長さ)を、1/r×1/rの正方形のパターン54で考慮することとする。
図6中、縦方向(主走査線方向)で考えると、1つの正方形のパターン54の範囲でのドット56の周囲長は、(1/r)×Q1/2×2[mm]になる。1つの正方形のパターン54の縦方向の画素数長(単位走査線数長という。)は、(R/r)[一辺の長さ当たりの画素数あるいは一辺の長さ当たりの走査線数]×(1/r)[1辺の長さ]=(R/r)×(1/r)[画素・mm]となる。
縦方向(主走査方向)の単位主走査線数長に占めるドット周囲長は、(1/r)×Q1/2×2/(R/r)×(1/r)=(2×r×Q1/2)/Rで表される。
副走査方向も同様に考えると、単位面積としての正方形パターン54の全体に占めるドット周囲長(基準周囲長割合という。)Ref_surは、以下の(1)式に示すようになる。
Ref_sur=(4×r×Q1/2)/R …(1)
この(1)式から、出力解像度Rが一定であれば、ドット周囲長は、ドットパターンのパターン周波数rに比例することが分かる。実際には、ドットパターンのパターン周波数rは、出力解像度Rに比例しており、ドットパターンの細かさを表す無次元の値r/Rが実際に影響する数字であるが、ここでは実際に適用し易いように、出力解像度Rとドットパターンのパターン周波数rに分離したものを用いる。
ここで、パターン周波数rは、図26や図27に示したように、ドットパターンをFFTした後の周波数特性図から判断することになる。この場合、ピーク周波数fpeakが、図7A、図7Bの特性60、特性61に示すように、明確であれば、ピーク周波数fpeakをドットパターンのパターン周波数rとする。
しかし、図7C、図7Dの特性62、63に示すように、ピーク周波数fpeakにおける1/2以上の強度を持つ周波数成分が2つ以上あるとき、これらの周波数の加重平均によって求まる周波数成分をドットパターンのパターン周波数rとする。加重平均を、次の(2)式で示す。
fpeak=Σ(freq×fpower)の平均/Σfpowerの平均
…(2)
ただし、freqは、ピーク周波数fpeakにおける1/2以上の強度を持つ周波数成分であり、fpowerは、その周波数成分におけるパワー(強度)である。したがって、fpowerは、図7C及び図7Dにおいて、ハッチングで示した領域となる。
また、図7Eに示すように、FFT処理後の解析が有効な周波数領域0〜R/2[c/mm]内に明確なピークを含まない周波数特性64を有するドットパターンでは、パターン周波数rを定義できない。
一例として、出力システム22として一般的な出力解像度R=2400[画素/インチ]=94.488[画素/mm]で、175線(パターン周波数rが6.89[c/mm])で網パーセントP=50%(Q=0.5)の網点を考えると、1個の網点(個の閾値マトリクスにより形成されるドットパターンに対応する)に占めるドット周囲長である基準周囲長割合Ref_surは、以下に示すように、0.206になる。
Ref_sur=(4×r×Q1/2)/R
=(4×6.89×0.51/2)/94.488
=0.206
基準周囲長割合Ref_sur=0.206は、パターン周波数rで等間隔に配列された正方形のドット56を構成する全画素の周囲長のうち、約2割の長さが白と黒の境界線となっていることを意味する。
線数が350線(パターン周波数rが13.78[c/mm])では、基準周囲長割合Ref_sur=0.412となる。
基準周囲長割合Ref_surの値は、あるパターン周波数r(ピッチ1/r)で等間隔に配列された正方形のドット56の周囲長(理想周囲長という。)を表している。
そこで、基準周囲長割合Ref_surを用いて、実際に計算できるデジタルデータにより形成されるドットパターンの周囲長の評価指数を以下の(3)式で表すこととする。
ドットパターン周囲長評価指数=Mes_sur/Ref_sur …(3)
ここで、Mes_surは、実際にデジタルパターンにより形成されるドットパターンから算出した単位面積当たりの周囲長割合を示す。
ここで、パターン周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surは、値が1のとき、同じパターン周波数rを有する正方形パターン(等間隔正方形配列ドットパターン)54の周囲長と等しく、値が小さければ小さいほどそのドットパターンは、そのパターン周波数rに対して周囲長がより短くなり安定なスクリーンであることが分かる。FMスクリーンでは、AMスクリーンとは異なり、網点ではなく、ドットがより小さいドットとなるので、換言すれば、同一の網パーセントであってもドットが分散するので、大抵の場合、値1を超えると考えられる。
ここで、例えば、図25に示した従来技術に係る2×2画素FMの網パーセントが50%の中間調でのドットパターン2についてパターン周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surを算出してみる。
図25の2×2画素FMのドットパターン2のドットの周囲長割合Mes_surを計算すると、Mes_sur=0.6302になる。
このドットパターン2では、図26に示したように、ピーク空間周波数fpeakに対応するパターン周波数rは、有効数値を3桁まで考えると、r=19.9[c/mm]である。したがって、基準周囲長割合Ref_surは、Ref_sur=(4×r×Q1/2)/R=(4×19.9×0.51/2)/94.488=0.5956になる。
この場合、ドットパターン周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surは、Mes_sur/Ref_sur=0.6302/0.5956=1.058になる。
図8は、従来技術に係る2×2画素FMのドットパターンの各網パーセントP[%]における周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surの特性66と、後述するこの実施形態で作成した最小サイズのドットが2×2画素FMの周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surの特性68を示している。
特性66、68から分かるように、もともと、ハイライトHL側の0〜20[%]の範囲、シャドーSD側の80〜100[%]の範囲では、後述するように、2×2画素の黒化ドットあるいは白抜けドットのいわゆる孤立ドット(2×2画素ドットの周囲に画素が付かない2×2画素ドットのみからなるドット)で構成されることになるので、周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surは小さい。また、50[%]のドットパターンも比較的に小さい値になる。
しかしながら、従来技術に係る特性66では、網パーセント25〜45[%]及び55〜75[%]の領域で、周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surが大きくなっていることが分かる。
したがって、この網パーセントの領域(25〜45[%]及び55〜75[%])では、ドットパターンのパターン周波数rに対して周囲長が長くなり、出力・印刷に不安定になり易い要素を含んでいる。これに対して、この実施形態に係る技術では、図8の特性68から分かるように、網パーセント25〜45[%]及び55〜75[%]の領域で、周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surを小さくすることが可能になった。
周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surは、その値が1.085以下であることが望ましい。その値が1.065以下であることが、特に好ましく効果があることが確認された。
しかしながら、この実施形態においては、周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surの値が1.14を超えないドットパターンであれば、閾値マトリクスサイズN×Nを適切なサイズに選択することにより、印刷・出力適性に優れる閾値マトリクスTMとすることができる。
なお、図8の特性66、68は、網パーセントが5〜95[%]の間で、それぞれ、19個のドットパターンについての計算結果であるが、周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surの評価として、十分なサンプル数である。この評価方法により、網パーセント0〜100%の全領域の周囲長評価指数Mes_sur/Ref_surの見通しを得ることができる。もちろん、さらに、細かい刻みで計算してもよい。
ここで、ドットの周囲長の値が小さくなるドットの作成方法について説明する。例えば、既に存在する注目画素に対して、その近傍画素情報から、ドットの周囲長の値が小さくなる注目画素を黒化画素候補として選択すればよい。
図9に示すように、例えば2値データである9画素のドット70の場合には、注目画素*に対して、4近傍の画素和f(k)をf(k)=k1+k2+k3+k4を求め、この和の大きい注目画素*を黒化候補画素、換言すれば、今回の閾値(次階調の閾値)を配置する候補位置とする。
図10Aに示す、4近傍の画素和f(k)が4であるような配置にある画素c1、及び図10Bに示す、4近傍の画素和f(k)が3であるような画素c2を優先して閾値配置候補(黒化候補画素)上げることでドット72、73の周囲長の値が小さくなるドットを作成することができる。
なお、最も単純な例として、4近傍の画素和f(k)を用いてドットの周囲長の値が小さくなる場合を示したが、4近傍の画素和f(k)に限らず、注目画素の8近傍の画素和を用いたり、近傍画素に対する各種ビットパターンマッチングによりドットの周囲長が小さくなる画素を候補として求めることができる。
ドットパターンの評価を行う際に、単位面積当たりの平均周囲長も重要な指標となるが、ドットパターン全体でのドットの周囲長の均一性も影響を及ぼす。特に、露光ユニット26が、主体的あるいは相対的に走査運動をすることによって画素を記録していく場合においては、特に、ドットの周囲長が各走査線で異なる場合、ドットの周囲長が最大となる走査線では、他の走査線と比較してドットの周囲長を原因とする画像の変動量が大きく画像上でむらが発生し易くなる可能性がある。つまり、ドットの周囲長の平均値が同じ場合には、ドットの周囲長の最大値が小さい方がむらが視認されにくい、換言すれば、ドットが一様に分布する場合では、ドットの周囲長のばらつきの度合いが小さい方がむらが視認されにくいことが分かる。
そこで、次に、走査線方向のドット周囲長のばらつきの度合いが小さいドットの作成方法について説明する。
ドット周囲長のばらつきの度合いが小さいドット、すなわち、ドット周囲長の標準偏差σの小さいドットを作成するためには、各走査線毎になるべく均等にドットの境界(黒化画素と白抜け画素との境界)が存在するようにすればよい。したがって、この観点から画素が直線的に並ぶことは好ましくない。
例えば、図11Aに示すように、注目画素C3に対して、逆L字状の5画素からなるドット74であることを8近傍のパターンマッチングにより判断した場合、注目画素C3を黒化画素の候補画素(今回の決めるべき閾値)を配置する候補位置とする。候補画素として選択されると、図11Bの6画素からなるドット75となる。このように選択した場合、ドット74とドット75で(走査線方向の)周囲長は同一であるが、(走査線方向の)周囲長の標準偏差σは、図11Aのドット74に比較して図11Bのドット75の方が小さい。
具体的に説明すると、ドット74については、図11Aに示すように、走査線毎に左から周囲長が(1,0,2,3)となり、周囲長の平均値が1.5(6/4)で、標準偏差σがσ=[{(−0.5)2+(−1.5)2+(0.5)2+(1.5)2}/3]1/2=1.29になる。ドット75については、図11Bに示すように、走査線毎に左から周囲長が(1,1,1,3)となり、周囲長の平均値が1.5で、標準偏差σがσ=[{(−0.5)2+(−0.5)2+(−0.5)2+(1.5)2}/3]1/2=1.0になる。
なお、図11を参照して説明した内容は、単純なものの一例であり、この他にも、8近傍画素のパターンマッチングや、さらに大きな24画素近傍等によるパターンマッチング技術を利用して、周囲長の標準偏差σを小さくすることが可能である。
この実施形態にかかる網パーセント50%のドットパターン(後述する図19Eのドットパターン135)による走査線方向の周囲長比率(走査線長中、黒化画素に接している割合)の特性76を図12Aに示し、従来技術にかかる網パーセント50%の2×2画素FMスクリーンのドットパターン2(図25参照)による走査線方向の周囲長比率の特性77を図12Bに示す。
この実施形態に係る周囲長比率の特性76の方が、従来技術に係る周囲長比率の特性77に比較してばらつきが小さいことが分かる。標準偏差σは、この実施形態にかかる新規技術ではσ=0.00123、従来技術ではσ=0.0179である。
図13は、各網パーセント毎に各走査線毎に周囲長比率を求め、各網パーセント毎に周囲長比率の標準偏差σをプロットした、従来技術に係る2×2画素FMのドットパターン2の標準偏差の特性78と、この実施形態に係る新規技術によるドットパターン135の標準偏差の特性80を示している。
図13から、全ての網パーセントに渡って、走査線毎の周囲長比率のばらつきの度合いを示す標準偏差σが値0.019以下であることが望ましく、値0.018以下であればさらに好ましいことが分かる。
なお、網パーセントで5[%]刻みの19点についての標準偏差σを求めることで、全網パーセントでの走査線方向の周囲長比率のばらつきである標準偏差σの状況を把握することができる。
なお、周囲長比率とは、例えば図11Aの走査線方向の長さが5画素のドットパターン82について計算すると、中央の4本の走査線について向かって左から順に、(0.2,0,0.4,0.6)となり、平均値は0.3であるので走査線方向の周囲長比率の標準偏差σは、σ=σ=[{(−0.1)2+(−0.3)2+(0.1)2+(0.2)2}/3]1/2=0.258となる。
また、図11Bの走査線方向の長さが5画素のドットパターン84について周囲長比率を計算すると、中央の4本の走査線について左から順に、(0.2,0.2,0.2,0.6)となり、平均値は0.3であるので走査線方向の周囲長比率の標準偏差σは、σ=σ=[{(−0.1)2+(−0.1)2+(−0.1)2+(0.3)2}/3]1/2=0.20となる。
そこで、網パーセントに対するドット数Dnの累積値Dsの関係を図4の新規ドット数累積特性ncのように設定すれば、中間調でのドットゲインの増加が直線の新規ドット数累積特性naのように累積値Dsが設定されるFMスクリーンに比較して抑制できる。また、全ての網パーセント範囲において十分な解像度を持ち、従来のFMスクリーンと同等となる。ただし、中間調での新規ドット数Dnを新規ドット累積特性ncで示すように増加しないようにすると(余り減らしすぎると)、1つ1つのドットが大きくなってざらつきが見えやすくなり画像品質が落ちるので、ドットパターンのパターン周波数が粗くなってしまう。
つまり、新規ドット数累積特性ncのように各網パーセントに対して新規ドット数Dnを設定しても、網パーセントが25%を超えると隣接するドットが接し始めるので、新規ドット数累積特性ncで設定したドット数Dnの累積値Dsにはならない。
このため、実際には、設定として、図4の一点鎖線の曲線で示す新規ドット数累積特性nbに示すように、網パーセントが25%を超えたときから50%に至るまで、新規のドット数Dnが再び略一定数増加するように最小サイズの新規のドット数Dnを設定する。この新規ドット数累積特性nbの設定により、網パーセント50%付近で集中してドットが接することが回避され、トーンジャンプの発生が抑制されるという効果が達成される。
なお、網パーセント50%を超え100%までの新規ドット数Dnの累積値Dsの設定は、網パーセント50%の垂直線に線対称な曲線に設定すればよい。なお、網パーセント50%〜100%では、100%側から50%側に向かって考えればよく、黒化画素の新規ドット数Dnではなく、白抜け画素(2×2白抜画素)の新規ドット数で考えることとなる。
次に、ステップS4のハイライトHL側とシャドーSD側とから閾値thを交互に順次昇順及び降順で決定する手順について、図14のフローチャートを参照して説明する。なお、以下、繁雑となるのを避けるために、ハイライトHL側で閾値thを順次決定する手順を主に説明するが、シャドーSD側でも同様である。
ここで、ハイライト側(0%〜50%)の閾値th_hl{0〜(thmax−1)/2}及びシャドー側(100%〜50%)の閾値th_sd{thmax〜(thmax−1)/2}の初期値は、それぞれ、ステップS11で、th_hl=0、th_sd=thmaxと決める。
この図14のフローチャートにおいて、閾値thの配置位置の決定順序は、閾値0→閾値thmax→閾値1→閾値thmax−1→…→閾値(thmax−1)/2の順で、網パーセントが50%までの全閾値thの配置位置(配列)が決定される。
ハイライト側の所定の閾値th_hlの配列(配置位置)を決める際、ステップS12において、ドット中心位置を設定する。このステップS12では、ステップS2で決定してある2値データA2_bin(図3D)中、黒化されている部分(領域)のハイライトHLでのドット候補位置のうち、網パーセントに対応するステップS3で決定した新規ドット数Dn分のドット中心位置を設定する。
ドットの中心位置は、特開平8−265566号公報(特許文献1)に記載されているように、既に閾値マトリクスTM中の閾値thの配置位置が決定している1階調前までの閾値th_hl−1により決定される現在存在する各ドットに対し、今回閾値マトリクスTM中の配置位置を決定しようとする閾値th_hlにより設定される(付けられる)各ドットが、最も離れる位置に設定されるように決められる。
理解の容易化のために、各閾値マトリクスTMの閾値数が25個の9個の閾値マトリクスTM1〜TM9が敷きつめられたスーパー閾値マトリクスSTMを模式的に示す図15を参照して説明すれば、閾値マトリクスTMのハイライトHL側から昇順に、あるいはシャドーSD側から降順に閾値の配置位置を決定する際、図15中、中央の閾値マトリクス(図15例では、5×5の閾値マトリクス)TM5の周囲(図15例では9近傍)に配置される同一閾値配置構成からなる他の閾値マトリクスTM1〜TM4、TM6〜TM9を含め、既に決定された閾値th(図15例では「1」)の配置位置と、新たに配置する閾値th_hl(図15例では「2」)の配置位置との間の距離が最も離れるように新たに配置する閾値th_hlの中心位置を決定する。
この図15例では、閾値マトリクスTM5中、太く囲った中央の閾値「2」は、その周囲にある太く囲った4つの閾値「1」を中心にそれぞれ円を同心的に同時に大きくしていったときに4つの円が接する点を含む配置位置あるいはこの配置位置に最も近い位置であって、かつ2値データA2_bin(図3D)中、黒化されている部分が配置位置とされる。
具体例で示せば、図16Aに示すように、現在まで決定している閾値thによるドット108からなるドットパターン110中、例えば、△印の位置112がドットの配置位置の中心位置に決定される。
次いで、ステップS13において、閾値配置位置の候補(閾値候補)th’_hlを設定する。この場合、ステップS12で決定したドット配置位置の中心位置を中心としてステップS1で決定した最小サイズのドットである2×2(n=4)画素ドットを設定し(配置し)、新しい閾値を配置する候補、すなわち閾値候補th’_hlとする。
具体例で示せば、図16Bに示すように、図16中の△印のドットの配置位置112に、2×2画素ドットの閾値候補th’_hlが設定されるドットパターン114とされる。
次に、ステップS14〜ステップS16において、現時点までの閾値thの配置が決定している閾値マトリクスTMにより作成されるドットパターンの総画素数が、現在の網パーセントに対応しているかどうかを判断して総画素数の修正処理を行う。なお、このドットパターンは、例えば、画像データ発生器12から網パーセントに対応するグレイパターン(画素値が同一)の連続調画像データ(平網を発生する画像データI)が発生され、閾値マトリクス格納部14に格納されている現時点までに閾値thが決定している閾値th−1までの閾値thが配列されている閾値マトリクスTMと比較器16により比較され、結果として得られる2値データHがドットパターン発生器18に供給されドットパターンデータHaが得られる。このドットパターンデータHaによるドットパターンがディスプレイ20b等に表示される。
次いで、ステップS14において、既に配置位置が決まっている閾値0〜th−1による総画素数と、新たな設定した閾値候補th’_hlによる総画素数とを加算した現在画素数th_hl_totalが、現在の網パーセントで必要とされる必要画素数th_hl_num=N×N×th/thmaxより少ないかどうかが比較される(th_hl_total<th_hl_num)。
もし、少ない場合には、必要画素数th_hl_numから現在画素数th_hl_totalを引いた(th_hl_num−th_hl_total)分の画素を増加する必要があるので、ステップS15において、この画素を付加するドットを、既存の閾値0〜th−1によるドットあるいは未だ配置位置が決まっていない新たな閾値候補th’_hl以外によるドットから新たな閾値候補th’を設定する。
一方、多い場合には、必要画素数th_hl_num−現在画素数th_hl_total分の画素を削除する必要があるので、ステップS16において、この画素を削除するドットを、新たな閾値候補th’_hlによるドットから選択して削除する。
なお、このステップS16において、ドットパターンを構成するドット中、数ドットについては、最小サイズのドットより小さいドットが発生する可能性がある。この実施形態では、最小サイズのドットを2×2画素ドットとしているため、最小サイズのドットによって作成されるドットパターンの総画素数は4の倍数になる。しかし、網パーセントを合わせるために総ドット数を調整する場合には、2×2画素ドットから1〜3個の画素を削除した3画素ドット、2画素ドット、あるいは1画素ドットが必要となる場合がある。
上記のステップS15の処理は、特開2001−292317号公報(特許文献3)により提案しているように、既に配置位置が決まっている閾値0〜th−1によるドットと新たな閾値候補th’_hlによるドットとからなる空間領域上のドットパターン(2値画像データ)に対してFFT器32によりFFTをかけて周波数領域に変換した後、LPF(低域通過フィルタ)40により高周波を遮断し、さらにIFFT器36によりIFFTをかけて空間領域にもどした後、低周波成分を抽出する処理を行う。そして、抽出した低周波成分が最も弱い位置を画素を付加すべき閾値候補th’に設定すればよい。ただし、ステップS2の処理において、50%のドットパターンが設定されている場合には、この50%のドットパターンの黒化画素中であって、かつ低周波成分が最も弱い位置を、画素を付加すべき閾値候補th’に設定すればよい。
低周波成分の最も弱い位置の抽出処理について、さらに詳しく説明すると、FFTをかけて周波数領域に変換したとき、閾値マトリクスTMの繰り返し周波数内に存在する周波数成分がノイズ成分(低周波成分)であるので、この低周波成分を抽出するために、LPF40をかける。
この場合、ノイズ成分は人間が知覚するものであるから、高周波成分をLPF40により除去する際に、例えば空間周波数0[c/mm]でゼロ値、空間周波数0.8[c/mm]近傍で最大感度(1とする。)、空間周波数2[c/mm]で約0.4、以下空間周波数6〜8[c/mm]で略ゼロ値になる特性を有する人間の視覚特性フィルタ42をLPF40としてLPFをかけて低周波成分を抽出する。なお、人間の視覚周波数特性のモデルについては、著者J.Sullivan, L.Ray,and R.Millerによる文献「Design of minimum visual modulation halftone patterns」IEEE Trans. Syst. Man Cybern., vol121,No.1,33-38(1991)に詳しく述べられている。
次いで、IFFT器36により、LPF40により抽出された低周波成分を逆フーリエ変換して空間領域上の低周波成分を得る。この低周波成分は、強弱をもっており、この低周波成分からなる画像と、閾値マトリクスTM中の閾値候補th’の位置とを空間領域上で比較し、低周波成分が最も弱い(最も値が小さい)位置を閾値候補th’_hlとして設定する。
なお、シャドウSD側の場合には、低周波成分が最も強い(最も値が大きい)位置を閾値候補th’_sdとして設定すればよい。
また、ステップS16において、画素を削除するドットは、同様に低周波成分を抽出し、新たな閾値候補th’_hl中、低周波成分の最も強い(最も値が大きい)位置にあるドットから画素を削除するようにすればよい。なお、シャドウSD側の場合には、低周波成分が最も弱い(最も値が小さい)位置にある新たな閾値th’_sdによるドットから画素を削除するようにすればよい。
図17Aは、このようにして作成したこの実施形態にかかる、最小サイズのドットが2×2画素ドットで、網パーセントが30%のドットパターン120を示している。図17Cは、従来技術に係る2×2画素ドットFMスクリーンのドットパターン122を示している。
ドットパターン120、122に視覚特性フィルタ42をLPF40としてかけたものの濃淡を強調したパターンを図17B、図17Dに濃淡パターン124、126として示す。また、この濃淡パターン124、126を鳥瞰図で表したパターンを図18A、図18Bに鳥瞰パターン128、130として示す。この鳥瞰図において、縦軸は白が0、黒を1.0として網パーセント30を0.3としている。横軸は、画素である。結果として、この実施形態に係る図17Aのドットパターン120は、従来技術に係る図17Cのドットパターン122に比較して、濃淡のばらつきが抑制された、振幅の小さいパターンとなることが分かる。
なお、上記ステップS15あるいはステップS16において、閾値候補th’_hlを設定する際、特開2002−368995号公報(特許文献2)に示されているように、IFFT器36によりIFFTをかけて空間領域上の低周波成分が得られたとき、さらにFFT器32によりFFTをかけて、特定周波数成分抽出器44により周波数成分の強度の高い順に、特定周波数成分を抽出し、抽出した特定周波数成分を周波数成分の強度の高い順に、IFFTをかけて、空間領域上の画像とし、これら複数の画像を、いずれも強めない位置のうち、最も強度成分の弱い位置を閾値候補th’あるいは閾値候補th’_hlとして設定することもできる。
以上のステップS12〜S16の処理により、ドットパターン上、新たにドットが付けられた位置に対応する閾値マトリクスTM上に、所定数の閾値thを設定することができる。
次いで、ステップS17により、決定された閾値thにより作成されるドットパターンの最適化処理を行う。このドットパターンの最適化処理は、上記のステップS16までの処理により、高品質のドットパターンが作成されている場合には、不要な処理となる。
このドットパターンの最適化処理は、特許3400316号公報(特許文献2)に開示された技術及び特開2002−369005号公報(特許文献5)に開示された技術のいずれか一方あるいは両方の技術を用いることができる。
すなわち、特許340316号公報に開示された技術によれば、閾値th_hlにより作成されるドットパターンに対し、上述したように、低周波成分を抽出し、抽出した低周波成分中、強度の最も強い位置にある画素を白抜けとし、強度の最も弱い位置にある画素を黒化画素とするように交換することで、低周波成分の強度を低減する処理である。ここで、黒化画素は、ドットの周囲に付く画素(ドットの周囲に接する画素)でなければならず、その画素の閾値thは、そのドットの閾値thに等しい値とされる。
また、特開2002−369005号公報に開示された技術によれば、閾値thにより作成されるドットパターンに対し、前記した、特開2002−368995号公報(特許文献2)と同様に、閾値thにより作成されるドットパターンに対し、FFTをかけた後、視覚特性フィルタ42及びLPF40をかけ、さらにIFFTをかけて空間領域上の低周波成分が得られたとき、さらにまたFFTをかけて、周波数成分の強度の高い順に、特定周波数成分を抽出し、抽出した特定周波数成分を周波数成分の強度の高い順に、IFFTをかけて、空間領域上の画像とし、これら複数の画像を、いずれも強めない位置のうち、最も強度成分の弱い位置の画素と、最も強度成分の強い位置の画素を抽出して交換することで、低周波成分の強度を低減する処理である。この場合にも、抽出した画素は、ドットの周囲に付く画素でなければならず、その画素の閾値thは、そのドットの閾値thに等しい値とされる。
なお、ステップS14〜ステップS17における低周波成分抽出処理においては、特開2002−369005号公報(特許文献)に開示しているように、ドットパターンに対応する画像出力装置から出力されるドットパターンに対応する濃度画像を濃度画像シミュレーション部(予測部)46により予測計算し(シミュレーションし)、この濃度画像の低周波成分を抽出するようにしてもよい。この場合、濃度画像シミュレーション部46は、実際に、出力システム22からテストパターンを出力し、元のドットパターンの1ドットが、テストパターンの濃淡画像上でどのように出力されるのかを測定することで、実際の濃度像に近い濃度画像での網パーセントをドットパターンから計算することができる。
濃度画像は、出力システム22で使用されるレーザ光のビーム形状から露光量を積算計算し、印刷版材EM上に形成されている感光材料のガンマ特性から濃度像を予測することができる。
計算により濃度像を予測することを詳しく説明すると、まず、フイルムF上等の記録媒体上に1×1画素ドット、2×2画素ドット、…を形成するためのレーザビームのコンピュータ計算用のシミュレーション形状を決めておく。レーザビームは、ガウス分布に近い形状を有しており、振幅値の最大値1/e2で規定されるビーム径で略表現できる形状である。このレーザビームとドットパターンとから各ドット毎の露光量を算出する。
次いで、算出した1×1画素ドット、2×2画素ドット、…等、各ドット毎の露光量を、フイルム等の感光材料における露光特性、いわゆるガンマ特性を利用して、各ドットの濃度に変換する。このようにして求めた各ドットの濃度から、濃度画像(濃度シミュレーション画像)を得る。この濃度画像から上述したFFTを使用する手順により低周波成分を抽出することができる。実際上、ドットパターンより低周波成分を抽出するより、濃度画像より低周波成分を抽出した方が、ノイズ成分を除去するためにより効果的な低周波成分を抽出できる場合が多い。
このようにして閾値マトリクス中の閾値th_hlの位置が決定される。
次いで、ステップS18において、新たに設定される閾値th_hlが、次階調の閾値th_hl+1に設定される(th_hl=th_hl+1)。
同様にして、ステップS22〜ステップS28において、シャドウSD側の閾値th_sdを決定する。
そして、ステップS29において、ハイライトHL側から決定してきた閾値th_hlとシャドーSD側から決定してきた閾値th_sdの大きさを比較し、同一の値、すなわち網パーセント50%となるまで、閾値th_hlと閾値th_sdを決定し、同一の値となったときに閾値マトリクスの作成が終了する。
図19A〜図19Fは、このようにして作成された閾値マトリクスTMを対応する網パーセントを有するグレイパターンの連続調画像データと比較器16により比較することで最終的にドットパターン発生器18により発生された網パーセント10%、20%、30%、40%、50%、70%のドットパターンの一部分のドットパターン131〜135及び137を示している。
70%のドットパターン137は、30%のドットパターン133の白黒を逆転させたパターンとしてもよく、独立に作成したパターンとしてもよい。
この図19A〜図19Fは、図4のグラフ中、一点鎖線の曲線で表される新規ドット数累積特性nbを選択して作成されたものであって、網パーセント10%のドットパターン131までは、最小サイズのドットの2×2画素ドットのみでドットパターン131が作成されている 網パーセント20%のドットパターン132では、最小サイズのドットの2×2画素ドットを設定する割合が減少し、既存のドット(2×2画素ドット)の周りに網パーセントに対応する分の画素が付けられている(4〜12画素ドットが存在している。)。網パーセント25%〜30%では、最小サイズのドットの新規の割当を行わず、既存のドットに画素を付けて黒化率を上げている。35%位から最小サイズのドットの新規割当を増やしているが、近接したドットを強制的に接続させる働きがあるので、ドット同士の接点を分散させることができる。このように設定することにより階調再現の滑らかなドットパターンを発生させることの可能な閾値マトリクスTMを作成できた。
このように、上述した実施形態によれば、ハイライトでの1個以上の所定個の画素からなる最小サイズのドットを決定するとともに、ドットパターンの中間調でのパターン周波数rを決定し(ステップS1)、さらにパターン周波数rに基づき、ドットの候補位置を決定する(ステップS2)。次いで、各網パーセントにおける最小サイズの新規ドット数Dcを設定する(ステップS3)。そして、この最小サイズのドットの新規ドット数Dcと中間調のパターン周波数rの制限下に、各網パーセントにおいて最適ドットパターンが生成されるような閾値thを順次設定する(ステップS4)ことで、出力システム22に最適な閾値マトリクスTMを作成することができる。出力システム22に最適な閾値マトリクスTMとは、例えばハイライト側では確実にドットがつき、中間調ではざらつきが低減されかつドットゲインの少ない画像を発生させることができる閾値マトリクスTMを意味する。
また、上述した実施形態によれば、連続調画像を2値画像であるドットパターンに変換するN×M(N=Mも含む。)マトリクスサイズの閾値マトリクスTMにおいて、該閾値マトリクスTMが、出力システム22の出力解像度がR[画素/mm]であって、各画素値が網パーセントPの50[%]に対応する値を有する連続調画像データIを2値データHにして生成されるドットパターンデータHaのパターン周波数がr[c/mm]であるとき、網パーセントPがP=0[%]からパターン周波数rに対応するドットの数がN×M/(R/r)2[個]近傍になるまで、n(nは少なくとも1)個の画素からなる最小サイズのドットが相互に接しないように付けられたドットパターンデータHaが作成され、最小サイズのドットの数がN×M/(R/r)2近傍になった領域以降の網パーセントPでは、既存の最小サイズのドットの周囲に画素を付けてドットの数を増加させないドットパターンデータHaを作成する閾値配列を有するようにしている。
この場合、閾値マトリクスTMは、ドットの数がN×M/(R/r)2近傍になった領域以降の網パーセントPでは、最小サイズの既存のドットの周囲に画素を付けてドットの面積を調整する。
ここで、閾値マトリクスTMの最適なサイズN×M(以下、理解を容易にするためにN×Nとする。)について説明する。
閾値マトリクスTMのサイズN×Nは、その閾値マトリクスTMが網パーセント50[%]に対応するドットパターンでのパターン周波数r[c/mm]が、何個含まれるのかで正規化する、換言すれば評価することができると考える。パターン周波数r[c/mm]が小さい、すなわち、ドットパターン中のドットの数が粗になる閾値マトリクスTMは、それだけ大きなサイズの閾値マトリクスTMが必要になると考えられる。
ここで、1つの閾値マトリクスTMの中に、パターン周波数r(基本周波数成分rともいう。)が何個入るか(何回繰り返すか)を示す指標として、正規化閾値辺サイズNrを定義する。
正規化閾値辺サイズNrは、閾値マトリクスTMの1辺のサイズをN[画素]、出力システムの解像度をR[画素/mm]、パターン周波数をr[c/mm]としたとき、以下の(4)式で定義する。
Nr=N/(R/r)=N×r/R …(4)
すなわち、正規化閾値辺サイズNrは、閾値マトリクスTMの1辺のサイズN[画素]を、出力解像度R単位でパターン周波数rの基本パターンがが何回繰り返されるかを仮想的に示す出力解像度当たりのパターン周波数繰り返し回数(R/r)で割った値で定義する。
例えば、パターン周波数r=20[c/mm]、出力解像度R=100[画素/mm]、閾値マトリクスTMの1辺のサイズN=200であれば、正規化閾値辺サイズNrは、Nr=200×20/100=40[個あるいは回]になる。
閾値マトリクスTMのサイズは、N×Nであるので、この閾値マトリクスTMのサイズN×Nの中にパターン周波数rの基本パターンが正規化閾値辺サイズの2乗、すなわちNr×Nr=40×40=1600[個]入ることになる。ここで、正規化閾値辺サイズNrの2乗を正規化閾値サイズNr×Nrという。
ここで、作成される閾値マトリクスTMのむら視認性を評価するための作業を説明する。
上記のようにして、最小サイズのドットを2×2画素ドットし、パターン周波数r=20[c/mm]、出力解像度R=100[画素/mm]で作成した閾値マトリクスTMの1辺のサイズNを変化させ、それぞれのサイズN×Nの閾値マトリクスTMにより作成した網パーセントが50[%]のドットパターンを得、このドットパターンをFFT器32によりFFTする。なお、このドットパターンは、画像データ発生器12から各画素値が網パーセント50[%]に対応する値を有するサイズN×Nの連続調画像データI出力させ、この連続調画像データIの各画素値と閾値マトリクス格納部14から出力される上記N×Nの閾値マトリクスTMの各閾値thとを比較器16により比較して2値画像データH得、この2値画像データHに対応するドットパターンデータHaをドットパターン発生器18により発生させ、このドットパターンデータHaが表すドットパターンである。
このドットパターン、すなわちドットパターンデータHaをFFTすることにより、周波数領域での、図20において、格子上に黒丸で示す基本周波数の座標(μ,ν)=(r/N,0):90゜成分(空間領域で90゜方向の周波数成分、以下、単に90゜成分という。他の角度方向の周波数成分も同様である。)、座標(0,r/N):0゜成分、座標(r/N,r/N):135゜成分、座標(r/N,−r/N):45゜成分の各絶対値を得る。
図21は、この4成分の各絶対値を加算した値をむら視認性(むら評価値)としてプロットしたグラフ140である。
図21において、横軸は、正規化閾値辺サイズNrである。この実施形態において、正規化閾値辺サイズNrにパターン周波数の繰り返し回数(R/r=5)をかけることで、閾値マトリクスTMの1辺のサイズNになる。
このグラフ140からむら視認性は、正規化閾値辺サイズNrが大きくなるほど、小さくなり、正規化閾値辺サイズNrが値70近傍の値ではむら視認性の変化が少なくなることが分かる。
さらに、このグラフ140から、出力解像度100[画素/mm]近傍(±10%程度)、パターン周波数rが約20[c/mm]近傍にピークを持つ周波数特性の閾値マトリクスTMを、最小サイズのドットを2×2画素ドットとして作成した場合には、正規化閾値辺サイズNrが値65を超えれば、閾値マトリクスTMの繰り返しを原因とするむらはほとんど視認されないことが分かる。
なお、余裕をみて、正規化閾値辺サイズNrは、値75を超えないことが好ましい。実際上、正規化閾値辺サイズNrの数値の制限は、カラー画像を印刷により再現する場合、CMYK4版それぞれの閾値マトリクスTMのサイズが全て上記の値75を超えないことが好ましい。しかし、ハードウエア等の制限がある場合には、特にむらの目立ち易い色版、例えばK版のみをこの条件(値75以下)を満たす閾値マトリクスサイズとすることも有効である。
この閾値マトリクスサイズの制限は、上述した中間調パターンのパターン周波数rを設定し、ドット周囲長が比較的小さなドットを有するドットパターンに対して有効である。つまり、このようなドットパターンは、中間調でドット周囲長を小さくしたり、パターン周波数rを制限しない従来の閾値マトリクスに比較して、ドットパターンを最適化する際の自由度が少ないからである。
以上まとめて説明すると、一例として、連続調画像を2値画像であるドットパターンに変換する閾値マトリクスTMにおいて、ドットパターンを構成するドットの最小構成画素数を2×2画素ドットとし、パターン周波数r、黒化率Q、及び出力解像度Rのドットパターンの単位面積当たりの基準周囲長割合Ref_surを、Ref_sur=(4×r×Q1/2)/Rで定義し、黒化率Qに対応する閾値マトリクスTMにより発生されるドットパターンに対して求めた単位面積当たりの周囲長割合をMes_surとするとき、ドットパターン周囲長評価指数であるMes_sur/Ref_surが0〜1の全ての黒化率Qにおいて1.14を超えないドットパターンを発生し、1つの閾値マトリクスTMの中に、パターン周波数rが何回繰り返すかを示す指標としての正規化閾値辺サイズNrを、閾値マトリクスTMの1辺のサイズをN[画素]としたとき、Nr=N×r/Rで定義し、この正規化閾値辺サイズNrが65を超えない値となるように閾値配列が決定されていることが望ましい。
また、他の例として、連続調画像を2値画像であるドットパターンに変換する閾値マトリクスTMにおいて、パターン周波数r、黒化率Q、及び出力解像度Rのドットパターンの単位面積当たりの基準周囲長割合Ref_surを、Ref_sur=(4×r×Q1/2)/Rで定義し、黒化率Qに対応する閾値マトリクスTMにより発生されるドットパターンに対して求めた単位面積当たりの周囲長割合をMes_surとするとき、ドットパターン周囲長評価指数であるMes_sur/Ref_surが0〜1の全ての黒化率Qにおいて1.14を超えないドットパターンを発生し、1つの閾値マトリクスTMの中に、パターン周波数rが何回繰り返すかを示す指標として正規化閾値辺サイズNrを、閾値マトリクスTMの1辺のサイズをN[画素]としたとき、Nr=N×r/Rで定義し、この正規化閾値辺サイズNrが75を超えない値となるように閾値配列が決定されていることが望ましい。
上述した閾値マトリクスTMは、正方形あるいは長方形の例を説明したが、一般に画像の描画は露光ユニット26等の記録ヘッドを走査することによって行われる。そうすると、閾値マトリクスTMの繰り返し単位、すなわちスーパー閾値マトリクス142と記録ヘッドの走査方向が一致している場合には、例えば、図22に示すように、スーパー閾値マトリクス142を、主走査方向MS及び副走査方向ASに対して一致して敷きつめた、いわゆるブロック方式(スクエアブロック方式)である場合には、閾値マトリクスTMの繰り返し単位であるスーパー閾値マトリクス142の単位でのむらが強められると考えられる。そこで、閾値マトリクスTMの繰り返し単位、すなわちスーパー閾値マトリクス142を有理角度傾けた正方形あるいは長方形等として設定する方法も有効である。
この場合、図23Aに示すように、閾値マトリクスTMが、例えば9個からなる模式的なtanθ=1/3だけ傾けた正方形のスーパー閾値マトリクス144を、図23Bに示すように、大小二つの正方形からなる、いわゆるユタブロックのスーパー閾値マトリクス146に変形する(ハッチングした部分の面積とクロスハッチングした部分の面積が等しい。)。
そして、このユタブロックのスーパー閾値マトリクス146を、図23Cに示すように重ねたユタブロック方式の繰り返しパターン148とすることもできる。すなわち、繰り返しパターン148は、大小二つの正方形からなるユタブロックのスーパー閾値マトリクス145をずらしながら重ねてゆく方式である。このようにすれば、閾値マトリクスTMの繰り返し単位であるスーパー閾値マトリクス146が並んでいる方向と走査方向(主走査方向MSと副走査方向AS)とが異なる方向になるので、閾値マトリクスTMの繰り返し単位であるスーパー閾値マトリクス146の単位でのむらを弱めることができる。
なお、図23Dの長方形からなるスーパー閾値マトリクスの繰り返しパターン150を参照すれば分かるように、図23Cに示したユタブロック方式の繰り返しパターン148は、スーパー閾値マトリクス146を番号1から順に並べた、いわゆるレンガブロック方式の繰り返しパターン150で構成することもできる。
この場合、図23Cに示すユタブロック方式の繰り返しパターン148は、長方形のレンガブロック方式の繰り返しパターン150を繰り返しの基本単位とし、この基本単位を副走査方向ASに副走査する毎にシフトする方式と考えることができる。
なお、印刷版材EM等への描画速度を上げるために、図1に示したようなマルチビーム露光による同時描画多チャンネル化を採用した場合、閾値マトリクスTMのサイズあるいはスーパー閾値マトリクスSTMのサイズは、マルチビーム露光のチャンネル数と異なる値にすることが好ましい。閾値マトリクスTM等のサイズがマルチビーム露光のチャンネル数と一致している場合には、マルチビーム毎のばらつきと閾値マトリクスTM等のばらつきが重畳され、そのピッチのむらがノイズ成分として一層見えやすくなることが考えられるためである。
上記の説明では、1版について説明しているが、カラー画像を再現する場合には、分版されたCMYK色にRGB色を加えた7色印刷や、CMYK色+G色+オレンジ色の6色印刷等が行われている。この場合、m(m>4)色に対して、m個の閾値マトリクスサイズの異なる閾値マトリクスを作成してもよいが、補色に対しては、網パーセントが共に大きくなることはほとんどないので、補色間の干渉は小さい。このため、補色に対しては同じ閾値マトリクスを使用することができる。例えば、CMYK色+RGB色のインクを用いるとき、M版とG版、C版とR版、Y版とB版はそれぞれ同一の閾値マトリクスを使用することができる。同様に、CMYK色+G色+オレンジ色を用いるときには、M版とG版、C版とオレンジ版は同一の閾値マトリクスを使用することができる。
上記のようにして作成された閾値マトリクスは、例えば、以下に示すよう使用に供される。
図24は、閾値マトリクス作成システム10(図1参照)を構成する閾値マトリクス作成装置20により作成された閾値マトリクスTMが使用される例としての印刷・製版システム200を示している。
この印刷・製版システム200では、撮像装置としてのデジタルカメラ202により取り込まれたRGB画像データあるいはスキャナ(画像読取装置)としての製版入力機204により取り込まれたRGB画像データ(又はCMYK画像データ)が、RIP(ラスタイメージプロセッサ)206に供給され、RGB画像データは、一旦CMYK画像データに変換される。
この場合、RIP206には、閾値マトリクス作成装置20により作成された閾値マトリクスTMのデータ(閾値マトリクスデータ)がCD−R等の記録媒体としての光ディスク208を通じて、あるいは通信により、RIP206のハードディスクに予め格納されている。
RIP206は、CMYK各画像データと、対応するCMYK各閾値マトリクスデータを比較して、CMYK各ドットパターンデータ(CMYK各画像データ)に変換する。
CMYK各ドットパターンデータは、いわゆるDDCP(実網プルーファともいう。)210に送られて、紙上に印刷プルーフPRaが作成される。このDDCP210により、印刷機220にかける前に、ノイズ成分の混入の有無、印刷品質が確認される。この場合には、紙として印刷用紙自体が使用される場合がある。
また、RIP206からカラーインクジェットプリンタ20c1あるいはカラー電子写真プリンタ20c2にCMYKドットパターンデータが送られて、簡易的に紙上に印刷プルーフPRb、PRcを作成することができる。
さらにCMYK各ドットパターンデータは、CTC装置等の出力システム22を構成する、フイルムセッターあるいはプレートセッターである露光ユニット26に送られる。露光ユニット26がフイルムセッターである場合には、自動現像機28を介してフイルムFが作成され、このフイルムFが刷版用の印刷版材と重ねられ、図示しない面露光装置で露光されることで刷版PPが作成される。また、露光ユニット26が図1に示したようにプレートセッターである場合には、自動現像機28を通じて刷版PPが直接出力される。なお、露光ユニット26に対して感光材料(版材含む)のマガジン212から印刷版材EMが供給される。
CMYKの各刷版PPは、印刷機220を構成するK版印刷部214K、C版印刷部214C、M版印刷部214M、Y版印刷部214Yの図示していない版胴に装着される。印刷用紙供給部216から供給される印刷用紙に対して、K版印刷部214K、C版印刷部214C、M版印刷部214M、Y版印刷部214Yで重ね刷りされることで、カラー画像が再現された印刷物PMが得られる。なお、印刷機220が、CTC装置構成である場合には、RIP206からCMYK各ドットパターンデータが直接通信により供給され、版胴に巻かれている印刷版材が露光記録・現像され、直接、刷版PPとされる。