JP2005202045A - 画像形成装置の保守料金管理システム及び該システムに用いる保守料金管理装置 - Google Patents
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Abstract
【課題】 ユーザーの希望や画像形成装置の使用環境等に応じて個別に適切な保守料金を徴収することを可能にすることである。
【解決手段】 本保守料金管理システムにおいては、状態判定装置１によりカラー複写機における故障等の異常状態を判定することで、その異常状態の発生を予測することができる。このカラー複写機の保守料金は、そのカラー複写機を特定するための装置ＩＤに関連付けて、保守料金管理装置６００の記憶装置に記憶される。本システムの保守料金は、状態判定装置による異常状態発生の予測精度に関連するセンサの数や種類等に基づいて決定されるものである。よって、本システムによれば、カラー複写機の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の予測精度に応じた保守料金を、カラー複写機ごとに管理することができ、ユーザーから適切な保守料金を徴収することができる。
【選択図】 図１
【解決手段】 本保守料金管理システムにおいては、状態判定装置１によりカラー複写機における故障等の異常状態を判定することで、その異常状態の発生を予測することができる。このカラー複写機の保守料金は、そのカラー複写機を特定するための装置ＩＤに関連付けて、保守料金管理装置６００の記憶装置に記憶される。本システムの保守料金は、状態判定装置による異常状態発生の予測精度に関連するセンサの数や種類等に基づいて決定されるものである。よって、本システムによれば、カラー複写機の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の予測精度に応じた保守料金を、カラー複写機ごとに管理することができ、ユーザーから適切な保守料金を徴収することができる。
【選択図】 図１
Description
本発明は、複写機、プリンター、ファクシミリなどの画像形成装置の保守サービスについての料金を管理する保守料金管理システム及び該システムに用いる保守料金管理装置に関するものである。
この種の画像形成装置、特に電子写真方式の画像形成装置においては、トナーや感光体などの消耗品の交換や故障時の修理などメンテナンスが必要である。故障した場合は、故障発生から修理完了まで装置の全機能または一部の機能を停止させることになり、ユーザーにとって時間的なロスが大きい。そこで、故障の発生やユニット・部品等の寿命の到来などの画像形成装置における異常状態の発生を予測し、予めメンテナンスなどの必要な処置を施して、ダウンタイムを低減することが望まれている。
従来、上記故障や寿命等の異常状態の発生を予測する方法としては、画像形成装置の各種センサで検知されたセンシング情報等の複数の情報に対して統計的な処理や推論などにより行う方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
また、本出願人は、従来、画像形成装置における故障等の異常状態の具体的な発生時期までは予測していなかったことに鑑み、新たな異常発生予測方法を提案した（特願２００３−１８４９２９号）。具体的に説明すると、本方法においては、画像形成装置の状態と関連がある複数種類の情報を取得し、取得した複数種類の情報から指標値を算出する。これらの情報から算出した指標値の時間変化は、画像形成装置の状態の変化に対応し、しかも、この指標値は初期の正常状態のときの値から一定量以上ズレると、画像形成装置が故障等の異常状態に至ることがわかっている。そして、本方法は、この指標値の時間変化のデータに基づいてその後の画像形成装置の状態の変化を判定するため、故障等の異常状態の発生の有無だけでなく、その異常状態の発生時期までも予測可能となる。このような予測が可能になることで、メンテナンスの緊急度を判断して適正な時期にメンテナンスができるようになる。
一方、画像形成装置を購入したユーザーは、上記のような異常状態の発生予測結果に応じてメンテナンスを受ける場合、その装置メーカーや保守サービス業者との間で保守契約を結ぶことが多い。このような保守契約を結べば、所定の保守料金を支払うことで装置メーカー等に画像形成装置の状態を監視等してもらい、異常状態の発生前に予めメンテナンスを施してもらうことができる。その結果、ダウンタイムを効果的に低減できる。
他方、異常状態の発生前にメンテナンスを適切に行うには、異常状態の予測精度（判定精度）を高めることが重要である。この予測精度を高めるには、一般に、その予測の材料として取得する情報の種類を増やすのが効果的である。しかし、取得する情報の種類を増やすと、予測に用いる情報量が多くなるため、その情報のデータベース量が増大するなど、予測に必要なコストが高まる。また、情報を取得するためのセンサ等（情報取得手段）の数も増加するので、画像形成装置のコストが高くなる。そのため、予測精度を高めるために取得する情報の種類を増やすと、その分だけ画像形成装置の保守料金が高くなる。
また、同じ情報を取得する場合でも、その取得に用いるセンサの種類によって予測の精度が異なる。一般に、予測精度を高めることができる種類のセンサは高価であるため、画像形成装置のコストが高くなる。よって、予測精度を高めるために高価なセンサを用いると、その分だけ画像形成装置の保守料金が高くなる。
また、同じ情報を取得する場合でも、その取得に用いるセンサの種類によって予測の精度が異なる。一般に、予測精度を高めることができる種類のセンサは高価であるため、画像形成装置のコストが高くなる。よって、予測精度を高めるために高価なセンサを用いると、その分だけ画像形成装置の保守料金が高くなる。
このように、異常状態の予測精度を高めようとすると、一般に、画像形成装置の保守料金が高くなる傾向にある。ところが、画像形成装置のダウンタイムの発生防止の重要性は、ユーザーによって異なるものである。すなわち、ダウンタイムが絶対に発生してほしくないユーザーもいれば、ダウンタイムが多少発生しても困らないユーザーもいる。前者のユーザーは一般に保守料金が高くても異常状態の予測精度が高い方を希望するのに対し、後者のユーザーは一般に異常状態の予測精度が低くても保守料金が低い方を希望する。したがって、ユーザーの希望に応じ、個々のユーザーにそれぞれ適切な保守料金を徴収できるシステムが望まれる。
また、従来方法や上記先願に係る方法によって、様々な種類の異常状態を予測可能である。画像形成装置の使用状態や使用環境等によって、発生しやすい異常状態の種類や発生しにくい異常状態の種類は異なる。そのため、画像形成装置の使用状態等によっては、予測の重要度が高い異常状態の種類が異なってくる。一方、予測対象（判定対象）となる異常状態の種類が異なれば、その予測に必要な情報が異なり、その情報の取得コストが異なるので、画像形成装置の保守料金が異なってくる。また、予測対象となる異常状態の種類が異なれば、その異常状態を修復するのに必要なメンテナンスの内容が異なり、そのメンテナンスコストも異なるので、画像形成装置の保守料金が異なってくる。よって、予測対象となる異常状態の種類を使用環境等に適したものに限定することで、画像形成装置の保守料金を低額に抑えることが可能である。
本発明は、以上の背景に鑑みなされたものである。その目的は、ユーザーの希望や画像形成装置の使用環境等に応じて、個別に適切な保守料金を徴収することが可能な保守料金管理システム及び該システムに用いる保守料金管理装置を提供することである。
上記目的を達成するために、請求項１の発明は、画像形成装置の保守サービスについての料金を管理する保守料金管理システムにおいて、記録媒体に画像を形成する画像形成手段とを備えた画像形成装置と、該画像形成装置の状態を判定する状態判定装置と、該状態判定装置による判定の精度に関連する精度関連パラメータに基づいて決定された該画像形成装置の保守料金を、該画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて記憶する保守料金記憶手段を備えた保守料金管理装置とを有することを特徴とするものである。
また、請求項２の発明は、請求項１の保守料金管理システムにおいて、上記保守料金管理装置は、上記状態判定装置による判定の精度に関連する精度関連パラメータを取得する取得手段と、取得した精度関連パラメータに基づいて上記画像形成装置の保守料金を決定する保守料金決定手段とを有することを特徴とするものである。
また、請求項３の発明は、画像形成装置の保守サービスについての料金を管理する保守料金管理システムにおいて、記録媒体に画像を形成する画像形成手段とを備えた画像形成装置と、該画像形成装置の状態を判定する状態判定装置と、該状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定された該画像形成装置の保守料金を、該画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて記憶する保守料金記憶手段を備えた保守料金管理装置とを有することを特徴とするものである。
また、請求項４の発明は、請求項３の保守料金管理システムにおいて、上記保守料金管理装置は、上記状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容を取得する取得手段と、取得した異常状態の種類又はメンテナンス内容に基づいて上記画像形成装置の保守料金を決定する保守料金決定手段とを有することを特徴とするものである。
また、請求項５の発明は、請求項１、２、３又は４の保守料金管理システムにおいて、上記状態判定装置は、上記画像形成装置の状態と関連がある複数種類の情報を取得する情報取得手段と、該複数種類の情報から指標値を算出する指標値算出手段と、該指標値の時間変化のデータに基づいて、その後の該画像形成装置の状態の変化を判定する状態変化判定手段とを備えることを特徴とするものである。
また、請求項６の発明は、請求項５の保守料金管理システムにおいて、上記指標値算出手段は、上記画像形成装置が稼動を開始するたびに上記指標値の算出方法を決定することを特徴とするものである。
また、請求項７の発明は、請求項５又は６の保守料金管理システムにおいて、上記指標値算出手段は、上記画像形成装置の正常動作中に取得した上記複数種類の情報に基づき、上記指標値の算出方法を次の手順（１）〜（５）で決定するものであることを特徴とするものである。
（１）上記複数種類の情報として予め選定したｋ種類の情報を、上記画像形成装置を動作させながらｎ組取得する。
（２）取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、種類ごとに規格化する。
（３）規格化した（ｋ×ｎ）個の情報の各種類間のすべての組み合わせについて相関係数を求める。
（４）それらの相関係数を要素とする（ｋ×ｋ）の行列の逆行列を求める。
（５）その逆行列のすべての要素を用いて上記算出方法を定義する。
また、請求項８の発明は、請求項５、６又は７の保守料金管理システムにおいて、上記状態判定装置は、上記画像形成装置の複数種類の異常状態について予め取得した上記複数の情報の時間変化を該異常状態の内容と関連付けて記憶した情報記憶手段と、上記指標値算出手段で算出した指標値が所定の基準値よりも大きくなったときに、その後の上記複数の情報の時間変化と、該情報記憶手段に記憶している情報とに基づいて、その後に発生すると予測される異常の内容を特定する異常内容特定手段とを備えることを特徴とするものである。
また、請求項９の発明は、請求項５、６、７又は８の保守料金管理システムにおいて上記状態判定装置は、上記指標値の算出に用いる複数の情報を上記画像形成装置から通信回線を介して受信するための通信手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１０の発明は、請求項５、６、７、８又は９の保守料金管理システムにおいて、上記状態判定装置は、上記判定の結果を通信回線を介して外部装置に送信する通信手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１１の発明は、請求項５、６、７、８、９又は１０の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成装置は、上記指標値算出手段により算出された指標値を記憶する指標値記憶手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１２の発明は、請求項５、６、７、８、９、１０又は１１の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成装置は、上記指標値の時間変化のデータに基づいて上記画像形成手段を制御する制御手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１３の発明は、請求項１２の保守料金管理システムにおいて、上記制御手段は、上記状態判定装置による判定の結果に基づいて、画像形成動作に制限を加えるように上記画像形成手段を制御することを特徴とするものである。
また、請求項１４の発明は、請求項１２の保守料金管理システムにおいて、上記制御手段は、上記状態判定装置による判定の結果に基づいて、判定した異常状態を修復するための修復制御モードを実行することを特徴とするものである。
また、請求項１５の発明は、請求項５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３又は１４の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成手段は、像担持体上に潜像を形成し、該像担持体上の潜像を現像してトナー像を形成し、該像担持体上のトナー像を直接又は中間転写体を介して上記記録媒体に転写するものであることを特徴とするものである。
また、請求項１６の発明は、請求項５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４又は１５の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成装置は、上記状態判定装置による判定の結果を表示する異常予測結果表示手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１７の発明は、請求項１又は２の保守料金管理システムを構成する保守料金管理装置。
また、請求項１８の発明は、請求項３又は４の保守料金管理システムを構成する保守料金管理装置。
また、請求項２の発明は、請求項１の保守料金管理システムにおいて、上記保守料金管理装置は、上記状態判定装置による判定の精度に関連する精度関連パラメータを取得する取得手段と、取得した精度関連パラメータに基づいて上記画像形成装置の保守料金を決定する保守料金決定手段とを有することを特徴とするものである。
また、請求項３の発明は、画像形成装置の保守サービスについての料金を管理する保守料金管理システムにおいて、記録媒体に画像を形成する画像形成手段とを備えた画像形成装置と、該画像形成装置の状態を判定する状態判定装置と、該状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定された該画像形成装置の保守料金を、該画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて記憶する保守料金記憶手段を備えた保守料金管理装置とを有することを特徴とするものである。
また、請求項４の発明は、請求項３の保守料金管理システムにおいて、上記保守料金管理装置は、上記状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容を取得する取得手段と、取得した異常状態の種類又はメンテナンス内容に基づいて上記画像形成装置の保守料金を決定する保守料金決定手段とを有することを特徴とするものである。
また、請求項５の発明は、請求項１、２、３又は４の保守料金管理システムにおいて、上記状態判定装置は、上記画像形成装置の状態と関連がある複数種類の情報を取得する情報取得手段と、該複数種類の情報から指標値を算出する指標値算出手段と、該指標値の時間変化のデータに基づいて、その後の該画像形成装置の状態の変化を判定する状態変化判定手段とを備えることを特徴とするものである。
また、請求項６の発明は、請求項５の保守料金管理システムにおいて、上記指標値算出手段は、上記画像形成装置が稼動を開始するたびに上記指標値の算出方法を決定することを特徴とするものである。
また、請求項７の発明は、請求項５又は６の保守料金管理システムにおいて、上記指標値算出手段は、上記画像形成装置の正常動作中に取得した上記複数種類の情報に基づき、上記指標値の算出方法を次の手順（１）〜（５）で決定するものであることを特徴とするものである。
（１）上記複数種類の情報として予め選定したｋ種類の情報を、上記画像形成装置を動作させながらｎ組取得する。
（２）取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、種類ごとに規格化する。
（３）規格化した（ｋ×ｎ）個の情報の各種類間のすべての組み合わせについて相関係数を求める。
（４）それらの相関係数を要素とする（ｋ×ｋ）の行列の逆行列を求める。
（５）その逆行列のすべての要素を用いて上記算出方法を定義する。
また、請求項８の発明は、請求項５、６又は７の保守料金管理システムにおいて、上記状態判定装置は、上記画像形成装置の複数種類の異常状態について予め取得した上記複数の情報の時間変化を該異常状態の内容と関連付けて記憶した情報記憶手段と、上記指標値算出手段で算出した指標値が所定の基準値よりも大きくなったときに、その後の上記複数の情報の時間変化と、該情報記憶手段に記憶している情報とに基づいて、その後に発生すると予測される異常の内容を特定する異常内容特定手段とを備えることを特徴とするものである。
また、請求項９の発明は、請求項５、６、７又は８の保守料金管理システムにおいて上記状態判定装置は、上記指標値の算出に用いる複数の情報を上記画像形成装置から通信回線を介して受信するための通信手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１０の発明は、請求項５、６、７、８又は９の保守料金管理システムにおいて、上記状態判定装置は、上記判定の結果を通信回線を介して外部装置に送信する通信手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１１の発明は、請求項５、６、７、８、９又は１０の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成装置は、上記指標値算出手段により算出された指標値を記憶する指標値記憶手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１２の発明は、請求項５、６、７、８、９、１０又は１１の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成装置は、上記指標値の時間変化のデータに基づいて上記画像形成手段を制御する制御手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１３の発明は、請求項１２の保守料金管理システムにおいて、上記制御手段は、上記状態判定装置による判定の結果に基づいて、画像形成動作に制限を加えるように上記画像形成手段を制御することを特徴とするものである。
また、請求項１４の発明は、請求項１２の保守料金管理システムにおいて、上記制御手段は、上記状態判定装置による判定の結果に基づいて、判定した異常状態を修復するための修復制御モードを実行することを特徴とするものである。
また、請求項１５の発明は、請求項５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３又は１４の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成手段は、像担持体上に潜像を形成し、該像担持体上の潜像を現像してトナー像を形成し、該像担持体上のトナー像を直接又は中間転写体を介して上記記録媒体に転写するものであることを特徴とするものである。
また、請求項１６の発明は、請求項５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４又は１５の保守料金管理システムにおいて、上記画像形成装置は、上記状態判定装置による判定の結果を表示する異常予測結果表示手段を備えることを特徴とするものである。
また、請求項１７の発明は、請求項１又は２の保守料金管理システムを構成する保守料金管理装置。
また、請求項１８の発明は、請求項３又は４の保守料金管理システムを構成する保守料金管理装置。
請求項１の保守料金管理システムにおいては、状態判定装置により画像形成装置における異常状態を判定することで、その異常状態の発生を予測することができる。この画像形成装置の保守料金は、その画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて、保守料金管理装置の保守料金記憶手段に記憶される。ここで、本システムの保守料金は、状態判定装置による判定精度すなわち予測精度に関連する精度関連パラメータに基づいて決定されるものである。よって、本システムによれば、画像形成装置の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の予測精度に応じた保守料金を、画像形成装置ごとに管理することができる。
また、請求項３の保守料金管理システムにおいても、状態判定装置により画像形成装置における異常状態を判定することで、その異常状態の発生を予測することができる。また、その保守料金も、その画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて、保守料金管理装置の保守料金記憶手段に記憶される。ここで、本システムの保守料金は、状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はその異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定されるものである。よって、本システムによれば、画像形成装置の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はそのメンテナンス内容に応じた保守料金を、画像形成装置ごとに管理することができる。
また、請求項３の保守料金管理システムにおいても、状態判定装置により画像形成装置における異常状態を判定することで、その異常状態の発生を予測することができる。また、その保守料金も、その画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて、保守料金管理装置の保守料金記憶手段に記憶される。ここで、本システムの保守料金は、状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はその異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定されるものである。よって、本システムによれば、画像形成装置の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はそのメンテナンス内容に応じた保守料金を、画像形成装置ごとに管理することができる。
請求項１乃至１８の発明によれば、状態判定装置の判定精度に応じた保守料金又は状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はそのメンテナンス内容に応じた保守料金を、画像形成装置ごとに管理することができるので、ユーザーの希望や画像形成装置の使用環境等に応じて個別に適切な保守料金を徴収することが可能となるという優れた効果を奏する。
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
図１は、本実施形態における保守料金管理システムの全体構成を示す説明図である。
この保守料金管理システムは、画像形成装置としてのカラー複写機と、状態判定装置１と、保守料金管理装置６００とから構成されている。本実施形態においては、後述するように、カラー複写機に状態判定装置１が内蔵されている。
図１は、本実施形態における保守料金管理システムの全体構成を示す説明図である。
この保守料金管理システムは、画像形成装置としてのカラー複写機と、状態判定装置１と、保守料金管理装置６００とから構成されている。本実施形態においては、後述するように、カラー複写機に状態判定装置１が内蔵されている。
本保守料金管理システムを用いて保守料金を管理してこれを徴収する場合、まず、ユーザーは、カラー複写機の購入に際して、保守サービス事業者との間で保守契約を締結する（ステップ(i)）。このとき、カラー複写機の購入を希望するユーザーは、保守サービス事業者にアドバイスを受けながら、その保守契約の内容を決定する。具体的には、保守サービス事業者は、ユーザーの希望、すなわち、状態判定装置１により判定する異常状態の種類、判定精度、保守料金の予算等を聞き、予め決められた料金表に基づいて保守料金をユーザーに伝える。ユーザーは、自分の希望と保守料金とのバランスを考えながら、最終的に、判定する異常状態の種類や判定精度及び保守料金を決定する。この際、ユーザーによるカラー複写機の使用状況や使用環境等によって、発生しやすい異常状態又は発生しにくい異常状態があるので、保守サービス事業者はその旨をユーザーにアドバイスすることが望ましい。これにより、ユーザーは、自分の使用状況や使用環境等に適した保守サービスを適切な保守料金で受けることが可能になる。
このようにして保守契約を締結したら、保守サービス事業者は、その保守契約に沿ったカラー複写機の仕様を、製造メーカーに伝える（ステップ(ii)）。上述したように、判定する異常状態の種類や判定精度に応じて、そのカラー複写機に設けるセンサの数やセンサの種類が異なってくる。具体的には、判定する異常状態の種類が増えれば、その分だけセンサの数が増加することになる。また、判定精度が高ければ、その分だけセンサの数が増加したり、高価なセンサを用いたりすることになる。また、センサの数やセンサの種類に応じて、後述する状態判定装置１の情報処理が異なってくるので、その情報処理を行うソフトウェアの変更も必要になる。よって、保守サービス事業者は、ユーザーと締結した保守契約の内容に従って、判定する異常状態の種類、用いるセンサの数及び種類などの製品仕様を、製造メーカーに伝える。そして、製造メーカーは、保守サービス事業者からの製品仕様に従ってカラー複写機に組み上げ、これを上記ユーザーに納品する（ステップ(iii)）。
一方で、保守サービス事業者は、保守料金管理装置６００に対して、その保守契約の登録処理を行う（ステップ(iv)）。
図２は、保守料金管理装置６００の基本的な構成を示すブロック図である。この保守料金管理装置６００は、システムバス、ＣＰＵ６０１、内部記憶装置、外部記憶装置６０４、取得手段としての入力装置６０５及び出力装置６０６を備えている。上記内部記憶装置は、ＲＡＭ６０２やＲＯＭ６０３等で構成されている。上記外部記憶装置は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）や光ディスクドライブ等で構成されている。上記入力装置６０５は、マウスやキーボード等で構成されている。上記出力装置６０６は、ディスプレイやプリンタ等で構成されている。上記ＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２等の構成要素は、システムバスを介して、互いにデータやプログラムの命令等のやり取りを行う。この保守料金管理装置６００を所定の手順に従って動作させるためのプログラムは、ＲＯＭ６０３や外部記憶装置６０４に記憶されており、必要に応じてＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２上の作業エリアに呼び出されて実行される。また、この保守料金管理装置６００には、保守料金を決定する保守料金決定プログラムが外部記憶装置６０４に記憶されている。
なお、この保守料金管理装置６００は、専用の制御装置として構成してもいいし、汎用のコンピュータシステムを用いて構成してもよい。また、１台のコンピュータで構成してもいいし、複数の機能をそれぞれ受け持つ複数台のコンピュータをネットワークで結んで構成してもよい。
図２は、保守料金管理装置６００の基本的な構成を示すブロック図である。この保守料金管理装置６００は、システムバス、ＣＰＵ６０１、内部記憶装置、外部記憶装置６０４、取得手段としての入力装置６０５及び出力装置６０６を備えている。上記内部記憶装置は、ＲＡＭ６０２やＲＯＭ６０３等で構成されている。上記外部記憶装置は、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）や光ディスクドライブ等で構成されている。上記入力装置６０５は、マウスやキーボード等で構成されている。上記出力装置６０６は、ディスプレイやプリンタ等で構成されている。上記ＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２等の構成要素は、システムバスを介して、互いにデータやプログラムの命令等のやり取りを行う。この保守料金管理装置６００を所定の手順に従って動作させるためのプログラムは、ＲＯＭ６０３や外部記憶装置６０４に記憶されており、必要に応じてＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２上の作業エリアに呼び出されて実行される。また、この保守料金管理装置６００には、保守料金を決定する保守料金決定プログラムが外部記憶装置６０４に記憶されている。
なお、この保守料金管理装置６００は、専用の制御装置として構成してもいいし、汎用のコンピュータシステムを用いて構成してもよい。また、１台のコンピュータで構成してもいいし、複数の機能をそれぞれ受け持つ複数台のコンピュータをネットワークで結んで構成してもよい。
本実施形態の登録処理において、オペレータは、入力装置６０５を用いて、精度関連パラメータであるセンサの数やセンサの種類や、状態判定装置１の判定対象となる異常状態の種類又はこの異常状態に対応するメンテナンス内容などを、ユーザーと締結した保守契約の内容に従って、保守料金管理装置６００に入力する。保守料金管理装置６００は、オペレータによる入力情報を用いて外部記憶装置６０４に記憶されている保守料金決定プログラムを実行することで、ＣＰＵ６０１、ＲＡＭ６０２等が保守料金決定手段として機能する。外部記憶装置６０４には、センサの数、センサの種類、状態判定装置１の判定対象となる異常状態の種類又はこの異常状態に対応するメンテナンス内容に応じた保守料金を記述されたデータテーブルが記憶されている。保守料金決定プログラムが実行されると、そのデータテーブルを用い、オペレータによる入力情報に基づいて該当する保守料金を特定し、特定した保守料金を上記ユーザーとの保守契約に基づく保守料金として決定する。このようにして決定された保守料金は、上記保守契約に係るカラー複写機を特定するための装置特定情報である装置ＩＤに関連付けられた状態で、保守料金記憶手段としての外部記憶装置６０４に記憶される。これにより、多数のユーザーに対して請求する保守料金を、各ユーザーのカラー複写機ごとに管理するための保守料金データベースが構築される。
その後、保守サービス事業者は、製造メーカーによるカラー複写機の納品を確認したら、ユーザーに対して保守料金の請求を行う（ステップ(v)）。具体的には、オペレータは、入力装置６０５を操作して、請求対象のユーザーに納品されたカラー複写機の装置ＩＤを入力する。これを受けた保守料金管理装置６００は、その外部記憶装置６０４に記憶されている保守料金データベースの中から、その装置ＩＤに対応する保守料金を読み出し、これを出力装置６０６から出力する。そして、オペレータは、その出力された保守料金に基づいて、ユーザーへの請求書を作成し、これをユーザーに送付する。なお、出力装置６０６から単に保守料金を出力するのではなく、請求書の形で出力するようにしてもよい。
請求書を受け取ったユーザーは、その請求書に記載されている保守料金を保守サービス事業者に支払う（ステップ(vi)）。これにより、ユーザーは、保守契約に従った保守サービスを、保守サービス事業者から受けることができる。
請求書を受け取ったユーザーは、その請求書に記載されている保守料金を保守サービス事業者に支払う（ステップ(vi)）。これにより、ユーザーは、保守契約に従った保守サービスを、保守サービス事業者から受けることができる。
図３は、上記状態判定装置１を含む異常発生予測システムの基本的な構成を示すブロック図である。状態判定装置１は、情報取得手段としての情報取得部２と、指標値算出手段としての指標値算出部３と、状態変化判定手段としての判定部４を備えている。情報取得部２は、カラー複写機の画像形成動作に関する複数種類の情報を取得する。指標値算出部３は、情報取得部２で取得した複数種類の情報に基づいて単一の指標値を算出する。判定部４は、指標値算出部３で算出した指標値の時間変化のデータに基づいて、その後のカラー複写機の状態の変化を判定する。指標値算出部３で算出した指標値の時間変化のデータや、判定部４で判定された判定結果のデータは、画像形成手段としての画像形成システム６内の各装置を制御する制御手段としての制御部５で用いられたり、ディスプレイ等の表示手段や外部装置に出力したりすることができる。
上記情報取得部２は、後述の各種情報を取得するものであり、各種センシング情報を検出する各種センサ、制御部５及び図示しない画像データ処理部との間でデータ送受信用の通信インターフェース等で構成されている。この情報取得部２は、各種センサ、制御部５及び画像データ処理部に対してデータ取得要求を送信する。そして、各種センサから各種センシング情報のデータを受信し、制御部５から制御パラメータ情報のデータを受信し、画像データ処理部から入力画像情報のデータを受信することができる
上記制御部５は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＩ／Ｏインターフェース部などにより構成されている。
上記指標値算出部３及び判定部４は、専用のＬＳＩ等で構成した装置として制御部５とは別に設けてもいいし、上記制御部５を構成するＣＰＵ等のハードウェア資源を兼用して構成してもよい。
上記制御部５は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＩ／Ｏインターフェース部などにより構成されている。
上記指標値算出部３及び判定部４は、専用のＬＳＩ等で構成した装置として制御部５とは別に設けてもいいし、上記制御部５を構成するＣＰＵ等のハードウェア資源を兼用して構成してもよい。
上記情報取得部２で取得して指標値算出部に入力する情報は、センシング情報（ａ）、制御パラメータ情報（ｂ）、入力画像情報（ｃ）などの情報である。
上記センシング情報は、カラー複写機の内部あるいは周辺に設けられた各種センサにより得られるデータからなる情報である。このセンシング情報としては、装置各部の寸法、装置内にある移動体の速度、時間（タイミング）、重量、電流値、電位、振動、音、磁力、光量、温度、湿度などがある。
上記制御パラメータ情報は、装置の制御の結果として蓄積されている情報一般である。この制御パラメータ情報としては、ユーザーの操作履歴、消費電力、消費トナー量、各種の画像形成条件設定履歴、警告履歴などがある。
上記入力画像情報は、画像データとして画像形成システム６へ入力された情報から得られるものである。この入力画像情報としては、着色画素累積数、文字部比率、ハーフトーン部比率、色文字比率、主走査方向のトナー消費分布、ＲＧＢ信号（画素単位の総トナー量）、原稿サイズ、縁有り原稿、文字の種類（大きさ、フォント）などがある。
上記センシング情報は、カラー複写機の内部あるいは周辺に設けられた各種センサにより得られるデータからなる情報である。このセンシング情報としては、装置各部の寸法、装置内にある移動体の速度、時間（タイミング）、重量、電流値、電位、振動、音、磁力、光量、温度、湿度などがある。
上記制御パラメータ情報は、装置の制御の結果として蓄積されている情報一般である。この制御パラメータ情報としては、ユーザーの操作履歴、消費電力、消費トナー量、各種の画像形成条件設定履歴、警告履歴などがある。
上記入力画像情報は、画像データとして画像形成システム６へ入力された情報から得られるものである。この入力画像情報としては、着色画素累積数、文字部比率、ハーフトーン部比率、色文字比率、主走査方向のトナー消費分布、ＲＧＢ信号（画素単位の総トナー量）、原稿サイズ、縁有り原稿、文字の種類（大きさ、フォント）などがある。
図４は、上記構成の異常発生予測システムの基本的な動作を示すフローチャートである。この異常発生予測システムの状態判定装置１に、カラー複写機の状態との関連が予想される上述の複数種類の情報が入力される（ステップ1-1）。この複数種類の情報が情報取得部２によって必要なタイミングで取得され、指標値算出部３において、取得した情報に基づいて予め決められた算出方法により、単一の指標値が算出される（ステップ1-2）。この算出された指標値の時間変化のデータは、カラー複写機の故障などの異常発生の判定に用いられたり、ディスプレイや外部装置に出力されたりする（ステップ1-3）。
ここで、上記指標値の算出に先だって、その指標値の算出方法（算出式）を決める必要がある。本実施形態では、入力する複数の情報それぞれに対して互いに異なる座標軸を設定した多次元空間を定義し、その多次元空間での距離として指標値を算出する。そのために、カラー複写機が正常に動作している状態において、図３で取得する複数の情報を複数組求める。
図５は、上記指標値の算出方法（算出式）を決める手順を示すフローチャートである。
まず、カラー複写機の状態と関連があると考えられるｋ個の情報を、カラー複写機を動作させながらｎ組取得する（ステップ2-1）。情報の取得については前述のとおりであり、その具体例については後述する。
表１は、取得した情報のデータの構成を示している。最初の条件（例えば１日目あるいは１台目など）でｋ個のデータが得られる。それらをｙ11，ｙ12，・・・，ｙ1kとする。同様に次の条件（２日目あるいは２台目など）で得られるデータをｙ21，ｙ22，・・・，ｙ2k、などとし、ｎ組のデータが得られる。
まず、カラー複写機の状態と関連があると考えられるｋ個の情報を、カラー複写機を動作させながらｎ組取得する（ステップ2-1）。情報の取得については前述のとおりであり、その具体例については後述する。
表１は、取得した情報のデータの構成を示している。最初の条件（例えば１日目あるいは１台目など）でｋ個のデータが得られる。それらをｙ11，ｙ12，・・・，ｙ1kとする。同様に次の条件（２日目あるいは２台目など）で得られるデータをｙ21，ｙ22，・・・，ｙ2k、などとし、ｎ組のデータが得られる。
次に、情報の種類（ｊ）ごとに、式（１）を用いて生データ（例えばｙij）を平均値（ｙj）と標準偏差（σj）で規格化する（ステップ2-2）。表２は、表１に示すデータを数１に示す式を用いて規格化した結果を示している。
次に、数２で示す式を用いてｋ種類のうち２組のデータ間の相関係数ｒpq（＝ｒqp）をすべて求め、それらを数３で示すように行列Ｒで表わす（ステップ2-3）。さらに、相関係数の行列Ｒの逆行列を求め、その結果を、数４のように行列Ａで表わす（ステップ2-4）。なお、数２で示す式中の「Σ」は、添字ｉに関する総和を表している。
以上により、上記単一の指標値の算出するときに用いる算出式における算出パラメータの値が定まる。ここで扱うデータ群はいずれも正常な状態を表すものであるので、取りこんだ様々な情報間に一定の相関があると考える。正常な状態から離れて故障などの異常が起こりそうになると、これらの相関に乱れが生じて、上記定義した多次元空間における原点（安定状態の平均）からの「距離」が大きくなる。本実施形態では、この「距離」を指標値として用いる。
図６は、図４におけるステップ1-2における指標値の算出の手順のフローチャートである。任意のタイミングにおける指標値は次のようにして求める。まず、任意の状態でのｋ種類のデータｘ1，ｘ2，・・・，ｘkを取得する（ステップ3-1）。データの種類はｙ11，ｙ12，・・・，ｙ1kなどに対応する。次に、数５に示す式を用いて、取得した情報のデータを規格化する（ステップ3-2）。ここで、規格化したデータをＸ1，Ｘ2，・・・，Ｘkとする。次に、すでに求めている逆行列Ａの要素ａkkを用いて決めた数６に示す算出式により、指標値Ｄ2を算出する。なお、この指標値の平方根であるＤは「マハラノビスの距離」と呼ばれている。また、数６で示す式中の「Σ」は、添字ｐおよびｑに関する総和を表している。
なお、上記指標値の算出方法を決定する処理すなわち上記指標値の算出式を決定する処理と、その算出式を用いて指標値Ｄを算出して更新する処理は、画像形成システム６を動作させた状態で連続して実行するようにしてもよい。この場合の処理のフローチャートは、図７に示すように上記図４の処理ステップと図５の処理ステップとを組み合わせたものになる。
本実施形態において、上記ｋ個の情報が多いほど、状態判定装置１による判定精度すなわちカラー複写機での異常状態の発生予測の精度が高い指標値が得られる。したがって、その情報の個数ｋを精度関連パラメータとして用い、その個数ｋに応じて保守料金を決定するようにしてもよい。
次に、本発明を適用可能なカラー複写機の構成例及びその動作について説明する。
図８は、上記カラー複写機の構成図である。このカラー複写機の画像形成手段としての画像形成システム６は、複写装置本体であるプリンタ部１００と給紙部２００とスキャナ部３００と原稿搬送部４００とを備えている。スキャナ部３００は複写装置本体１００上に取り付けられ、そのスキャナ部３００の上に原稿自動搬送装置（ＡＤＦ）からなる原稿搬送部４００が取り付けられている。また、カラー複写機内の各装置の動作を制御する制御手段としての制御部５（図３参照）も備えている。この制御部５は、前述のようにＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＩ／Ｏインターフェース部などにより構成されている。
図８は、上記カラー複写機の構成図である。このカラー複写機の画像形成手段としての画像形成システム６は、複写装置本体であるプリンタ部１００と給紙部２００とスキャナ部３００と原稿搬送部４００とを備えている。スキャナ部３００は複写装置本体１００上に取り付けられ、そのスキャナ部３００の上に原稿自動搬送装置（ＡＤＦ）からなる原稿搬送部４００が取り付けられている。また、カラー複写機内の各装置の動作を制御する制御手段としての制御部５（図３参照）も備えている。この制御部５は、前述のようにＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＩ／Ｏインターフェース部などにより構成されている。
スキャナ部３００は、コンタクトガラス３２上に載置された原稿の画像情報を読取センサ３６で読み取り、読み取った画像情報を制御部に送る。制御部は、スキャナ部３００から受け取った画像情報に基づき、プリンタ部１００の露光装置２１内に配設された図示しないレーザやＬＥＤ等を制御して感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃに向けてレーザ書き込み光Ｌを照射させる。この照射により、感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃの表面には静電潜像が形成され、この潜像は所定の現像プロセスを経由してトナー像に現像される。
プリンタ部１００は、露光装置２１の他、一次転写装置６２、二次転写装置２２、定着装置２５、排紙装置、図示しないトナー供給装置、トナー供給装置等も備えている。なお、上記現像プロセスについては後に詳述する。
給紙部２００は、ペーパーバンク４３に多段に備える給紙カセット４４、給紙カセットから記録媒体としての転写紙を繰り出す給紙ローラ４２、繰り出した転写紙Ｐを分離して給紙路４６に送り出す分離ローラ４５、プリンタ部１００の給紙路４８に転写紙Ｐを搬送する搬送ローラ４７等を備えている。本実施形態の装置においては、この給紙部以外に、手差し給紙も可能となっており、手差しのための手差しトレイ５１、手差しトレイ上の転写紙Ｐを手差し給紙路５３に向けて一枚ずつ分離する分離ローラ５２も装置側面に備えている。レジストローラ４９は、それぞれ給紙カセット４４又は手差しトレイ５１に載置されている転写紙Ｐを１枚だけ排出させ、中間転写体としての中間転写ベルト１０と２次転写装置２２との間に位置する二次転写ニップ部に送る。
上記構成において、カラー画像のコピーをとるとき、原稿搬送部４００の原稿台３０上に原稿をセットするか、又は原稿搬送部４００を開いてスキャナ部３００のコンタクトガラス３２上に原稿をセットし、原稿搬送部４００を閉じて原稿を押さえる。そして、図示しないスタートスイッチを押すと、原稿搬送部４００に原稿をセットしたときは原稿をコンタクトガラス３２上へと搬送して後、他方コンタクトガラス３２上に原稿をセットしたときは直ちに、スキャナ部３００を駆動し、第１走行体３３及び第２走行体３４を走行する。そして、第１走行体３３で光源から光を発射するとともに原稿面からの反射光をさらに反射して第２走行体３４に向け、第２走行体３４のミラーで反射して結像レンズ３５を通して読取りセンサ３６に入れ、画像情報を読み取る。そして、スキャナ部から画像情報を受け取ると、上述のようなレーザ書き込みや、後述する現像プロセスを実施させて感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ上にトナー像を形成させるとともに、画像情報に応じたサイズの転写紙Ｐを給紙させるべく、４つのレジストローラのうちの１つを作動させる。
また、これに伴なって、不図示の駆動モータで支持ローラ１４、１５、１６の１つを回転駆動して他の２つの支持ローラを従動回転し、中間転写ベルト１０を回転搬送する。同時に、個々の画像形成ユニット１８でその感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃを回転して各感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ上にそれぞれ、ブラック・イエロー・マゼンタ・シアンの単色画像を形成する。そして、中間転写ベルト１０の搬送とともに、それらの単色画像を順次転写して中間転写ベルト１０上に合成カラー画像を形成する。
また、これに伴なって、不図示の駆動モータで支持ローラ１４、１５、１６の１つを回転駆動して他の２つの支持ローラを従動回転し、中間転写ベルト１０を回転搬送する。同時に、個々の画像形成ユニット１８でその感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃを回転して各感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ上にそれぞれ、ブラック・イエロー・マゼンタ・シアンの単色画像を形成する。そして、中間転写ベルト１０の搬送とともに、それらの単色画像を順次転写して中間転写ベルト１０上に合成カラー画像を形成する。
一方、給紙部２００の給紙ローラ４２の１つを選択回転し、給紙カセット４４の１つから転写紙Ｐを繰り出し、分離ローラ４５で１枚ずつ分離して給紙路４６に入れ、搬送ローラ４７で複写機本体１００内の給紙路４８に導き、この転写紙Ｐをレジストローラ４９に突き当てて止める。又は、給紙ローラ５０を回転して手差しトレイ５１上の転写紙Ｐを繰り出し、分離ローラ５２で１枚ずつ分離して手差し給紙路５３に入れ、同じくレジストローラ４９に突き当てて止める。そして、中間転写ベルト１０上の合成カラー画像にタイミングを合わせてレジストローラ４９を回転し、中間転写ベルトと二次転写ローラ２３との当接部である二次転写ニップ部に転写紙Ｐを送り込み、ニップに形成されている転写用電界や当接圧力などの影響によってカラー画像を二次転写して転写紙Ｐ上にカラー画像を記録する。
画像転写後の転写紙Ｐは、２次転写装置の搬送ベルト２４で定着装置２５へと送り込み、定着装置２５で加圧ローラ２７による加圧力と熱の付与によりトナー像を定着させた後、排出ローラ５６で排紙トレイ５７上に排出する。
次に、本実施形態のカラー複写機におけるプリンタ部１００の詳細について説明する。
図９は、プリンタ部１００の主要部拡大図である。このプリンタ部１００は、中間転写ベルトとしての３つの支持ローラ１４，１５，１６に指示された中間転写ベルト１０と、中間転写ベルトに対向するよう併設され、表面にブラック、イエロー、マゼンタ、シアンのうちの１色のトナー像をそれぞれ担持する潜像担持体としての４つの感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃと、感光体ドラム表面にトナー像を形成するための現像手段としての現像ユニット６１Ｂｋ、６１Ｙ、６１Ｍ、６１Ｃとを備えている。更に、感光体ドラム表面から一次転写後に残留しているトナーを除去する感光体クリーニング装置６３Ｂｋ、６３Ｙ、６３Ｍ、６３Ｃも備えている。上記複数の感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ、現像ユニット１８Ｂｋ、１８Ｙ、１８Ｍ、１８Ｃ、そして、感光体クリーニング装置６３Ｂｋ、６３Ｙ、６３Ｍ、６３Ｃからなる４つの画像形成ユニット１８Ｂｋ、１８Ｙ、１８Ｍ、１８Ｃによってタンデム画像形成装置２０が構成されている。また、支持ローラ１５の向かって左に、トナー像を転写紙上に転写した後に中間転写ベルト１０上に残留する残留トナーを除去するベルトクリーニング装置１７を備えている。
図９は、プリンタ部１００の主要部拡大図である。このプリンタ部１００は、中間転写ベルトとしての３つの支持ローラ１４，１５，１６に指示された中間転写ベルト１０と、中間転写ベルトに対向するよう併設され、表面にブラック、イエロー、マゼンタ、シアンのうちの１色のトナー像をそれぞれ担持する潜像担持体としての４つの感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃと、感光体ドラム表面にトナー像を形成するための現像手段としての現像ユニット６１Ｂｋ、６１Ｙ、６１Ｍ、６１Ｃとを備えている。更に、感光体ドラム表面から一次転写後に残留しているトナーを除去する感光体クリーニング装置６３Ｂｋ、６３Ｙ、６３Ｍ、６３Ｃも備えている。上記複数の感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ、現像ユニット１８Ｂｋ、１８Ｙ、１８Ｍ、１８Ｃ、そして、感光体クリーニング装置６３Ｂｋ、６３Ｙ、６３Ｍ、６３Ｃからなる４つの画像形成ユニット１８Ｂｋ、１８Ｙ、１８Ｍ、１８Ｃによってタンデム画像形成装置２０が構成されている。また、支持ローラ１５の向かって左に、トナー像を転写紙上に転写した後に中間転写ベルト１０上に残留する残留トナーを除去するベルトクリーニング装置１７を備えている。
クリーニング装置１７には、クリーニング部材として２つのファーブラシ９０、９１を設けている。ファーブラシ９０、９１は、φ２０ｍｍ、アクリルカーボン、６．２５Ｄ／Ｆ、１０万本／inch2、１×１０7Ωのものを使用し、中間転写ベルト１０に対して接触してカウンタ方向に回転するように設ける。そして、それぞれのファーブラシ９０、９１には、図示しない電源から各々異なる極性のバイアスを印加する。そして、これらのファーブラシ９０、９１には、それぞれ金属ローラ９２、９３を接触させ、ファーブラシに対して順または逆方向に回転可能に設けている。
本実施形態において、中間転写ベルト１０の回転方向上流側の金属ローラ９２に電源９４から（−）電圧を印加し、下流側の金属ローラ９３に電源９５から（＋）電圧を印加する。それらの金属ローラ９２、９３には、それぞれブレード９６、９７の先端を押し当てている。そして、中間転写ベルト１０の矢印方向への回転とともに、はじめ上流側のファーブラシ９０を用いて例えば（−）のバイアスを印加して中間転写ベルト１０表面のクリーニングを行う。仮に、金属ローラ９２に−７００Ｖ印加すると、ファーブラシ９０は−４００Ｖとなり、中間転写ベルト１０上の（＋）トナーをファーブラシ９０側に転移させることができる。ファーブラシ側に転移させたトナーをさらに電位差によりファーブラシ９０から金属ローラ９２に転移させ、ブレード９６により掻き落とす。
このように、ファーブラシ９０で中間転写ベルト１０上のトナーを除去するが、中間転写ベルト１０上にはまだ多くのトナーが残っている。それらのトナーは、ファーブラシ９０に印加される（−）のバイアスにより、（−）に帯電される。これは、電荷注入または放電により帯電されるものと考えられる。次いで下流側のファーブラシ９１を用いて今度は（＋）のバイアスを印加してクリーニングを行うことにより、それらのトナーを除去することができる。除去したトナーは、電位差によりファーブラシ９１から金属ローラ９３に転移させ、ブレード９７により掻き落とす。ブレード９６、９７で掻き落としたトナーは、不図示のタンクに回収される。これらのトナーは、後述のトナーリサイクル装置を用いて現像装置６１に戻すようにしてもよい。
このように、ファーブラシ９０で中間転写ベルト１０上のトナーを除去するが、中間転写ベルト１０上にはまだ多くのトナーが残っている。それらのトナーは、ファーブラシ９０に印加される（−）のバイアスにより、（−）に帯電される。これは、電荷注入または放電により帯電されるものと考えられる。次いで下流側のファーブラシ９１を用いて今度は（＋）のバイアスを印加してクリーニングを行うことにより、それらのトナーを除去することができる。除去したトナーは、電位差によりファーブラシ９１から金属ローラ９３に転移させ、ブレード９７により掻き落とす。ブレード９６、９７で掻き落としたトナーは、不図示のタンクに回収される。これらのトナーは、後述のトナーリサイクル装置を用いて現像装置６１に戻すようにしてもよい。
ファーブラシ９１でクリーニングされた後の中間転写ベルト１０表面は、ほとんどのトナーが除去されているがまだ少しのトナーが残っている。これらの中間転写ベルト１０上に残ったトナーは、上述したようにファーブラシ９１に印加される（＋）のバイアスにより、（＋）に帯電される。（＋）に帯電されたトナーは、１次転写位置で印加される転写電界により感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ側に転写され、感光体クリーニング装置６３で回収することができる。
中間転写ベルト１０を挟んでタンデム画像形成装置２０と反対の側には、２次転写装置２２を備える。この２次転写装置２２は、本実施形態においては、２つのローラ２３間に、２次転写ベルト２４を掛け渡して構成し、中間転写ベルト１０を介して第３の支持ローラ１６に押し当てて配置し、二次転写ニップ部を形成して中間転写ベルト１０上のカラートナー画像を転写紙上に二次転写する。二次転写後の中間転写ベルト１０は、ベルトクリーニング装置１７で、画像転写後に中間転写ベルト１０上に残留する残留トナーが除去され、タンデム画像形成装置２０による再度の画像形成に備える。上述した２次転写装置２２には、画像転写後の転写紙Ｐを定着装置２５へと搬送する転写紙Ｐ搬送機能も備えてなる。もちろん、２次転写装置２２として、転写ローラや非接触のチャージャを配置してもよく、そのような場合は、この転写紙Ｐ搬送機能を併せて備えることは難しくなる。
レジストローラ４９は一般的には接地されて使用されることが多いが、転写紙Ｐの紙粉除去のためにバイアスを印加することも可能である。例えば、導電性ゴムローラを用いバイアスを印加する。径φ１８ｍｍで、表面を１ｍｍ厚みの導電性ＮＢＲゴムとする。電気抵抗はゴム材の体積抵抗で１０×１０9Ω・ｃｍ程度であり、印加電圧はトナーを転写する側（表側）には−８００Ｖ程度の電圧が印加されている。又、紙裏面側は＋２００Ｖ程度の電圧が印加されている。
一般的に中間転写方式は紙粉が感光体ドラムにまで移動しづらいため、紙粉転写を考慮する必要が少なくアースになっていても良い。また、印加電圧として、ＤＣバイアスが印加されているが、これは転写紙Ｐをより均一帯電させるためＤＣオフセット成分を持ったＡＣ電圧でも良い。このようにバイアスを印加したレジストローラ４９を通過した後の紙表面は、若干マイナス側に帯電している。よって、中間転写ベルト１０から転写紙Ｐへの転写では、レジストローラ４９に電圧を印加しなかった場合に比べて転写条件が変わり転写条件を変更する場合がある。
なお、本実施例においては、２次転写装置２２および定着装置２５の下に、上述したタンデム画像形成装置２０と平行に、転写紙Ｐの両面に画像を記録すべく転写紙Ｐを反転する転写紙反転装置２８（図８参照）を備えている。これによって、転写紙の片面に画像定着後に、切換爪で転写紙の進路を転写紙反転装置側に切り換え、そこで反転させて再び維持転写ニップでトナー像を転写させた後、排紙トレイ上に排紙させるようにしても良い。
次に、上記タンデム画像形成装置２０について説明する。
図１０は、タンデム画像形成装置２０の部分拡大図である。４つ画像形成ユニット１８Ｂｋ、１８Ｙ、１８Ｍ、１８Ｃにおいては、同一の構成からなっているので、４つのカラー記号Ｂｋ、Ｙ、Ｍ、Ｃを省略し１つのユニットの構成の詳細を説明する。図１６に示すように、この画像形成ユニットは、感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃのまわりに、帯電手段としての帯電装置６０、現像装置６１、一次転写手段としての一次転写装置６２、感光体クリーニング装置６３、除電装置６４等を備えている。上記感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃは、図示例では、アルミニウム等の素管に、感光性を有する有機感光材を塗布し、感光層を形成したドラム状であるが、無端ベルト状であってもよい。
図１０は、タンデム画像形成装置２０の部分拡大図である。４つ画像形成ユニット１８Ｂｋ、１８Ｙ、１８Ｍ、１８Ｃにおいては、同一の構成からなっているので、４つのカラー記号Ｂｋ、Ｙ、Ｍ、Ｃを省略し１つのユニットの構成の詳細を説明する。図１６に示すように、この画像形成ユニットは、感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃのまわりに、帯電手段としての帯電装置６０、現像装置６１、一次転写手段としての一次転写装置６２、感光体クリーニング装置６３、除電装置６４等を備えている。上記感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃは、図示例では、アルミニウム等の素管に、感光性を有する有機感光材を塗布し、感光層を形成したドラム状であるが、無端ベルト状であってもよい。
また、図示を省略するが、少なくとも感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃを設け、画像形成ユニット１８を構成する部分の全部または一部でプロセスカートリッジを形成し、複写機本体１００に対して一括して着脱自在としてメンテナンス性を向上するようにしてもよい。また、画像形成ユニット１８を構成する部分のうち、帯電装置６０は、図示例ではローラ状につくり、感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃに接触して電圧を印加することによりその感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃの帯電を行う。勿論、非接触のスコロトロンチャージャで帯電を行うことも出来る。
現像装置６１は、一成分現像剤を使用してもよいが、図示例では、磁性キャリアと非磁性トナーとよりなる二成分現像剤を使用している。そして、その二成分現像剤を攪拌しながら搬送して現像スリーブ６５に二成分現像剤を供給付着させる攪拌部６６と、その現像スリーブ６５に付着した二成分現像剤のうちのトナーを感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃに転移する現像部６７とを設け、その現像部６７より攪拌部６６を低い位置としている。
攪拌部６６には、平行な２本のスクリュ６８を設けており、２本のスクリュ６８の間は、両端部を除いて仕切り板６９で仕切っている。また、現像ケース７０にトナー濃度センサ７１を設けている。
現像部６７には、現像ケース７０の開口を通して感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃと対向して現像スリーブ６５を設けるとともに、その現像スリーブ６５内にマグネット７２を固定して設ける。また、その現像スリーブ６５に先端を接近してドクタブレード７３を設けている。図示例では、ドクタブレード７３と現像スリーブ６５間の最接近部における間隔は５００μｍに設定している。
攪拌部６６には、平行な２本のスクリュ６８を設けており、２本のスクリュ６８の間は、両端部を除いて仕切り板６９で仕切っている。また、現像ケース７０にトナー濃度センサ７１を設けている。
現像部６７には、現像ケース７０の開口を通して感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃと対向して現像スリーブ６５を設けるとともに、その現像スリーブ６５内にマグネット７２を固定して設ける。また、その現像スリーブ６５に先端を接近してドクタブレード７３を設けている。図示例では、ドクタブレード７３と現像スリーブ６５間の最接近部における間隔は５００μｍに設定している。
現像スリーブ６５は、非磁性の回転可能なスリーブ状の形状を持ち、内部には複数のマグネット７２を配設している。マグネット７２は、固定されているために現像剤が所定の場所を通過するときに磁力を作用させられるようになっている。図示例では、現像スリーブ６５の直径をφ１８ｍｍとし、表面はサンドブラストまたは１〜数ｍｍの深さを有する複数の溝を形成する処理を行い、表面粗さ（Ｒｚ）が１０〜３０μｍの範囲に入るように形成されている。
マグネット７２は、例えば、ドクタブレード７３の箇所から現像スリーブ６５の回転方向にＮ１、Ｓ１、Ｎ２、Ｓ２、Ｓ３の５磁極を有する。現像剤は、マグネット７２により磁気ブラシを形成され、現像スリーブ６５上に担持される。現像スリーブ６５は、現像剤の磁気ブラシを形成したマグネット７２のＳ１側の領域に、感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃに対向して配設されている。
以上の構成によって、２成分現像剤を２本のスクリュ６８で攪拌しながら搬送循環し、現像スリーブ６５に供給する。現像スリーブ６５に供給された現像剤は、マグネット７２により汲み上げて保持され、現像スリーブ６５上に磁気ブラシを形成する。磁気ブラシは、現像スリーブ６５の回転とともに、ドクタブレード７３によって適正な量に穂切りされる。切り落とされた現像剤は、攪拌部６６に戻される。
現像スリーブ６５上に担持された現像剤のうちトナーは、現像スリーブ６５に印加する現像バイアス電圧により感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃに転移して、その感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ上の静電潜像を可視像化する。可視像化後、現像スリーブ６５上に残った現像剤は、マグネット７２の磁力がないところで現像スリーブ６５から離れて攪拌部６６に戻る。この繰り返しにより、攪拌部６６内のトナー濃度が薄くなると、それをトナー濃度センサ７１で検知して攪拌部６６にトナーが補給される。
現像スリーブ６５上に担持された現像剤のうちトナーは、現像スリーブ６５に印加する現像バイアス電圧により感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃに転移して、その感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃ上の静電潜像を可視像化する。可視像化後、現像スリーブ６５上に残った現像剤は、マグネット７２の磁力がないところで現像スリーブ６５から離れて攪拌部６６に戻る。この繰り返しにより、攪拌部６６内のトナー濃度が薄くなると、それをトナー濃度センサ７１で検知して攪拌部６６にトナーが補給される。
なお、本実施形態の装置において、各部の設定は感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃの線速を２００ｍｍ／ｓ、現像スリーブ６５の線速を２４０ｍｍ／ｓとし、感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃの直径を５０ｍｍ、現像スリーブ６５の直径を１８ｍｍとして現像工程を行っている。現像スリーブ６５上のトナーの帯電量は、−１０〜−３０μＣ／ｇの範囲が好適である。感光体ドラム４０Ｂｋ、４０Ｙ、４０Ｍ、４０Ｃと現像スリーブ６５の間隙である現像ギャップＧＰは、従来と同様に０．８ｍｍから０．４ｍｍの範囲で設定でき、値を小さくすることで現像効率の向上を図ることが可能である。更に、感光体４０の厚みを３０μｍとし、光学系のビームスポット径を５０×６０μｍ、光量を０．４７ｍＷとしている。また、感光体ドラム４０の帯電（露光前）電位ＶOを−７００Ｖ、露光後電位ＶLを−１２０Ｖとして現像バイアス電圧を−４７０Ｖすなわち現像ポテンシャル３５０Ｖとして現像工程が行われるようにしている。
一次転写装置６２は、ローラ状の一次転写ローラ６２によって構成し、中間転写ベルト１０を挟んで感光体ドラム４０に押し当てて設けている。なお、各一次転写ローラ６２間には、中間転写ベルト１０の基層１１側に接触して導電性ローラ７４を設けている。この導電性ローラ７４は、転写時に各一次転写ローラ６２により印加するバイアスが、中抵抗の基層１１を介して隣接する各画像形成ユニット１８に流れ込むことを阻止するものである。
感光体クリーニング装置６３は、例えばポリウレタンゴム製のクリーニングブレード７５を用い、その先端を感光体ドラム４０に押し当てている。更に、クリーニング性を高めるため、本実施形態においては、外周が感光体ドラム４０に接触する接触導電性のファーブラシ７６を矢印方向に回転自在に備えている。また、ファーブラシ７６にバイアスを印加する金属製電界ローラ７７を矢示方向に回転自在に備え、その電界ローラ７７にスクレーパ７８の先端を押し当てている。さらに、除去したトナーを回収する回収スクリュ７９も設けている。
上記構成の感光体クリーニング装置６３によって、感光体ドラム４０に対してカウンタ方向に回転するファーブラシ７６で、感光体ドラム４０上の残留トナーを除去する。ファーブラシ７６に付着したトナーは、ファーブラシ７６に対してカウンタ方向に接触して回転するバイアスを印加された電界ローラ７７に取り除かれる。電界ローラ７７に付着したトナーは、スクレーパ７８でクリーニングされる。感光体クリーニング装置６３で回収したトナーは、回収スクリュ７９で感光体クリーニング装置６３の片側に寄せ、トナーリサイクル装置８０で現像装置６１へと戻して再利用する。
除電装置６４は、除電ランプを用いており、光を照射して感光体ドラム４０の表面電位を初期化する。
上記構成の感光体クリーニング装置６３によって、感光体ドラム４０に対してカウンタ方向に回転するファーブラシ７６で、感光体ドラム４０上の残留トナーを除去する。ファーブラシ７６に付着したトナーは、ファーブラシ７６に対してカウンタ方向に接触して回転するバイアスを印加された電界ローラ７７に取り除かれる。電界ローラ７７に付着したトナーは、スクレーパ７８でクリーニングされる。感光体クリーニング装置６３で回収したトナーは、回収スクリュ７９で感光体クリーニング装置６３の片側に寄せ、トナーリサイクル装置８０で現像装置６１へと戻して再利用する。
除電装置６４は、除電ランプを用いており、光を照射して感光体ドラム４０の表面電位を初期化する。
上記構成のタンデム画像形成装置２０における画像形成プロセスは次のように行われる。感光体ドラム４０の回転とともに、まず帯電装置６０で感光体ドラム４０の表面を一様に帯電し、書込み光Ｌを照射して感光体ドラム４０上に静電潜像を形成する。その後、現像装置６１により静電潜像にトナーを付着させる現像を行いトナー像化し、そのトナー像を一次転写ローラ６２で中間転写ベルト１０上に一次転写する。画像転写後の感光体ドラム４０の表面は、感光体クリーニング装置６３で残留トナーを除去し、除電装置６４で除電して再度の画像形成に備える。一方、感光体ドラム表面から除去した残留トナーは、後述するトナーリサイクル装置によって、再び現像に使用される。ここで、画像を形成する色の順番は、上記のものに限定されるものではなく、画像形成装置の持つ狙いや特性に応じて異なるものである。
次に、上記構成のカラー複写機において異常発生を予測するために取得すべき情報の種類と取得方法を具体的に説明する。
（a）センシング情報について
このセンシング情報としては、駆動関係、記録媒体の各種特性、現像剤特性、感光体特性、電子写真の各種プロセス状態、環境条件、記録物の各種特性などが取得する対象として考えられる。これらのセンシング情報の概要を説明すると、以下のようになる。
このセンシング情報としては、駆動関係、記録媒体の各種特性、現像剤特性、感光体特性、電子写真の各種プロセス状態、環境条件、記録物の各種特性などが取得する対象として考えられる。これらのセンシング情報の概要を説明すると、以下のようになる。
（a-1）駆動の情報
・感光体ドラムの回転速度をエンコーダで検出したり、駆動モータの電流値を読み取ったり、駆動モータの温度を読み取る。
・同様にして、定着ローラ、紙搬送ローラ、駆動ローラなどの円筒状またはベルト状の回転する部品の駆動状態を検出する。
・駆動により発生する音を装置内部または外部に設置されたマイクロフォンで検出する。
・感光体ドラムの回転速度をエンコーダで検出したり、駆動モータの電流値を読み取ったり、駆動モータの温度を読み取る。
・同様にして、定着ローラ、紙搬送ローラ、駆動ローラなどの円筒状またはベルト状の回転する部品の駆動状態を検出する。
・駆動により発生する音を装置内部または外部に設置されたマイクロフォンで検出する。
（a-2）紙搬送の状態
・透過型または反射型の光センサ、あるいは接触タイプのセンサにより、搬送された紙の先端・後端の位置を読み取り、紙詰まりが発生したことを検出したり、紙の先端・後端の通過タイミングのずれや、送り方向と垂直な方向の変動を読み取る。
・同様に、複数のセンサ間の検出タイミングにより、紙の移動速度を求める。
・給紙時の給紙ローラと紙とのスリップを、ローラの回転数計測値と紙の移動量との比較で求める。
・透過型または反射型の光センサ、あるいは接触タイプのセンサにより、搬送された紙の先端・後端の位置を読み取り、紙詰まりが発生したことを検出したり、紙の先端・後端の通過タイミングのずれや、送り方向と垂直な方向の変動を読み取る。
・同様に、複数のセンサ間の検出タイミングにより、紙の移動速度を求める。
・給紙時の給紙ローラと紙とのスリップを、ローラの回転数計測値と紙の移動量との比較で求める。
（a-3）紙などの記録媒体の各種特性
この情報は、画質やシート搬送の安定性に大きく影響する。この紙種の情報取得には以下のような方法がある。
・紙の厚みは、紙を二つのローラで挟み、ローラの相対的な位置変位を光学センサ等で検知したり、紙が進入してくることによって押し上げられる部材の移動量と同等の変位量を検知することによって求める。
・紙の表面粗さは、転写前の紙の表面にガイド等を接触させ、その接触によって生じる振動や摺動音等を検知する。
・紙の光沢は、規定された入射角で規定の開き角の光束を入射し、鏡面反射方向に反射する規定の開き角の光束をセンサで測定する。
・紙の剛性は、押圧された紙の変形量（湾曲量）を検知することにより求める。
・再生紙か否かの判断は、紙に紫外線を照射してその透過率を検出して行なう。
・裏紙か否かの判断は、ＬＥＤアレイ等の線状光源から光を照射し、転写面から反射した光をＣＣＤ等の固体撮像素子で検出して行なう。
・ＯＨＰ用のシートか否かは、用紙に光を照射し、透過光と角度の異なる正反射光を検出して判断する。
・紙に含まれている水分量は、赤外線またはμ波の光の九州を測定することにより求める。
・カール量は光センサ、接触センサなどで検出する。
・紙の電気抵抗は、一対の電極（給紙ローラなど）を記録紙と接触させて直接測定したり、紙転写後の感光体や中間転写体の表面電位を測定して、その値から記録紙の抵抗値を推定する。
この情報は、画質やシート搬送の安定性に大きく影響する。この紙種の情報取得には以下のような方法がある。
・紙の厚みは、紙を二つのローラで挟み、ローラの相対的な位置変位を光学センサ等で検知したり、紙が進入してくることによって押し上げられる部材の移動量と同等の変位量を検知することによって求める。
・紙の表面粗さは、転写前の紙の表面にガイド等を接触させ、その接触によって生じる振動や摺動音等を検知する。
・紙の光沢は、規定された入射角で規定の開き角の光束を入射し、鏡面反射方向に反射する規定の開き角の光束をセンサで測定する。
・紙の剛性は、押圧された紙の変形量（湾曲量）を検知することにより求める。
・再生紙か否かの判断は、紙に紫外線を照射してその透過率を検出して行なう。
・裏紙か否かの判断は、ＬＥＤアレイ等の線状光源から光を照射し、転写面から反射した光をＣＣＤ等の固体撮像素子で検出して行なう。
・ＯＨＰ用のシートか否かは、用紙に光を照射し、透過光と角度の異なる正反射光を検出して判断する。
・紙に含まれている水分量は、赤外線またはμ波の光の九州を測定することにより求める。
・カール量は光センサ、接触センサなどで検出する。
・紙の電気抵抗は、一対の電極（給紙ローラなど）を記録紙と接触させて直接測定したり、紙転写後の感光体や中間転写体の表面電位を測定して、その値から記録紙の抵抗値を推定する。
（a-4）現像剤特性
現像剤（トナー・キャリア）の装置内での特性は、電子写真プロセスの機能の根幹に影響するものである。そのため、システムの動作や出力にとって重要な因子となる。現像剤の情報を得ることは極めて重要である。この現像剤特性としては、例えば次のような項目が挙げられる。
・トナーについては、帯電量およびその分布、流動性・凝集度・嵩密度、電気抵抗、外添剤量、消費量または残量、流動性、トナー濃度（トナーとキャリアの混合比）を挙げることができる。
・キャリアについては、磁気特性、コート膜厚、スペント量などを挙げることができる。
現像剤（トナー・キャリア）の装置内での特性は、電子写真プロセスの機能の根幹に影響するものである。そのため、システムの動作や出力にとって重要な因子となる。現像剤の情報を得ることは極めて重要である。この現像剤特性としては、例えば次のような項目が挙げられる。
・トナーについては、帯電量およびその分布、流動性・凝集度・嵩密度、電気抵抗、外添剤量、消費量または残量、流動性、トナー濃度（トナーとキャリアの混合比）を挙げることができる。
・キャリアについては、磁気特性、コート膜厚、スペント量などを挙げることができる。
以上のような項目を画像形成装置の中で単独で検出することは通常困難である。そこで、現像剤の総合的な特性として検出する。この現像剤の総合的な特性は、例えば次のように測定することができる。
・感光体上にテスト用潜像を形成し、予め決められた現像条件で現像して、形成されたトナー像の反射濃度（光反射率）を測定する。
・現像装置中に一対の電極を設け、印加電圧と電流の関係を測定する（抵抗、誘電率など）。
・現像装置中にコイルを設け、電圧電流特性を測定する（インダクタンス）。
・現像装置中にレベルセンサを設けて、現像剤容量を検出する。レベルセンサは光学式、静電容量式などがある。
・感光体上にテスト用潜像を形成し、予め決められた現像条件で現像して、形成されたトナー像の反射濃度（光反射率）を測定する。
・現像装置中に一対の電極を設け、印加電圧と電流の関係を測定する（抵抗、誘電率など）。
・現像装置中にコイルを設け、電圧電流特性を測定する（インダクタンス）。
・現像装置中にレベルセンサを設けて、現像剤容量を検出する。レベルセンサは光学式、静電容量式などがある。
（a-5）感光体特性
感光体特性も現像剤特性と同じく、電子写真プロセスの機能と密接に関わる。この感光体特性の情報としては、感光体の膜厚、表面特性（摩擦係数、凹凸）、表面電位（各プロセス前後）、表面エネルギー、散乱光、温度、色、表面位置（フレ）、線速度、電位減衰速度、抵抗・静電容量、表面水分量などが挙げられる。このうち、画像形成装置の中では、次のような情報を検出できる。
・膜厚変化に伴う静電容量の変化を、帯電部材から感光体に流れる電流を検知し、同時に帯電部材への印加電圧と予め設定された感光体の誘電厚みに対する電圧電流特性と照合することにより、膜厚を求める。
・表面電位、温度は従来周知のセンサーで求めることができる。
・線速度は感光体回転軸に取りつけられたエンコーダーなどで検出される。
・感光体表面からの散乱光は光センサーで検出される。
感光体特性も現像剤特性と同じく、電子写真プロセスの機能と密接に関わる。この感光体特性の情報としては、感光体の膜厚、表面特性（摩擦係数、凹凸）、表面電位（各プロセス前後）、表面エネルギー、散乱光、温度、色、表面位置（フレ）、線速度、電位減衰速度、抵抗・静電容量、表面水分量などが挙げられる。このうち、画像形成装置の中では、次のような情報を検出できる。
・膜厚変化に伴う静電容量の変化を、帯電部材から感光体に流れる電流を検知し、同時に帯電部材への印加電圧と予め設定された感光体の誘電厚みに対する電圧電流特性と照合することにより、膜厚を求める。
・表面電位、温度は従来周知のセンサーで求めることができる。
・線速度は感光体回転軸に取りつけられたエンコーダーなどで検出される。
・感光体表面からの散乱光は光センサーで検出される。
（a-6）電子写真プロセス状態
電子写真方式によるトナー像形成は、周知のように、感光体の均一帯電、レーザー光などによる潜像形成（像露光）、電荷を持ったトナー（着色粒子）による現像、転写材へのトナー像の転写（カラーの場合は中間転写体または最終転写材である記録媒体での重ね合わせ、または現像時に感光体への重ね現像を行なう）、記録媒体へのトナー像の定着という順序で行なわれる。これらの各段階での様々な情報は、画像その他のシステムの出力に大きく影響を与える。これらを取得することがシステムの安定を評価する上で重要となる。この電子写真プロセス状態の情報取得の具体例としては、次のようなものが挙げられる。
・帯電電位、露光部電位は従来公知の表面電位センサにより検出される。
・非接触帯電における帯電部材と感光体とのギャップは、ギャップを通過させた光の量を測定することにより検知する。
・帯電による電磁波は広帯域アンテナにより捉える。
・帯電による発生音
・露光強度
・露光光波長
電子写真方式によるトナー像形成は、周知のように、感光体の均一帯電、レーザー光などによる潜像形成（像露光）、電荷を持ったトナー（着色粒子）による現像、転写材へのトナー像の転写（カラーの場合は中間転写体または最終転写材である記録媒体での重ね合わせ、または現像時に感光体への重ね現像を行なう）、記録媒体へのトナー像の定着という順序で行なわれる。これらの各段階での様々な情報は、画像その他のシステムの出力に大きく影響を与える。これらを取得することがシステムの安定を評価する上で重要となる。この電子写真プロセス状態の情報取得の具体例としては、次のようなものが挙げられる。
・帯電電位、露光部電位は従来公知の表面電位センサにより検出される。
・非接触帯電における帯電部材と感光体とのギャップは、ギャップを通過させた光の量を測定することにより検知する。
・帯電による電磁波は広帯域アンテナにより捉える。
・帯電による発生音
・露光強度
・露光光波長
また、トナー像の様々な状態を取得すること方法として、以下のようなものがあげられる。
・パイルハイト（トナー像の高さ）を、変位センサで縦方向から奥行きを、平行光のリニアセンサで横方向から遮光長を計測して求める。
・トナー帯電量を、ベタ部の静電潜像の電位、その潜像が現像された状態での電位を測定する電位センサにより測定し、同じ箇所の反射濃度センサから換算した付着量との比により求める。
・ドット揺らぎまたはチリを、ドットパターン画像を感光体上においては赤外光のエリアセンサ、中間転写体上においては各色に応じた波長のエリアセンサで検知し、適当な処理をすることにより求める。
・オフセット量（定着後）を、記録紙上と定着ローラ上の対応する場所をそれぞれ光学センサで読み取って、両者比較することにより求める。
・転写工程後（ＰＤ上，ベルト上）に光学センサを設置し，特定パターンの転写後の転写残パターンからの反射光量で転写残量を判断する。
・重ね合わせ時の色ムラを定着後の記録紙上を検知するフルカラーセンサで検知する。
・パイルハイト（トナー像の高さ）を、変位センサで縦方向から奥行きを、平行光のリニアセンサで横方向から遮光長を計測して求める。
・トナー帯電量を、ベタ部の静電潜像の電位、その潜像が現像された状態での電位を測定する電位センサにより測定し、同じ箇所の反射濃度センサから換算した付着量との比により求める。
・ドット揺らぎまたはチリを、ドットパターン画像を感光体上においては赤外光のエリアセンサ、中間転写体上においては各色に応じた波長のエリアセンサで検知し、適当な処理をすることにより求める。
・オフセット量（定着後）を、記録紙上と定着ローラ上の対応する場所をそれぞれ光学センサで読み取って、両者比較することにより求める。
・転写工程後（ＰＤ上，ベルト上）に光学センサを設置し，特定パターンの転写後の転写残パターンからの反射光量で転写残量を判断する。
・重ね合わせ時の色ムラを定着後の記録紙上を検知するフルカラーセンサで検知する。
（a-7）形成されたトナー像の特性
・画像濃度、色は光学的に検知する（反射光、透過光のいずれでもよい。色によって投光波長を選択する）。濃度及び単色情報を得るには感光体上または中間転写体上でよいが、色ムラなど，色のコンビネーションを測るには紙上の必要がある。
・階調性は、階調レベルごとに感光体上に形成されたトナー像または転写体に転写されたトナー像の反射濃度を光学センサにより検出する。
・鮮鋭性は、スポット径の小さい単眼センサ、若しくは高解像度のラインセンサを用いて、ライン繰り返しパターンを現像または転写した画像を読み取ることにより求める。
・粒状性（ざらつき感）は、鮮鋭性の検出と同じ方法により、ハーフトーン画像を読み取り、ノイズ成分を算出することにより求める。
・レジストスキューは、レジスト後の主走査方向両端に光学センサを設け、レジストローラＯＮタイミングと両センサの検知タイミングとの差異から求める。
・色ずれは、中間転写体または記録紙上の重ね合わせ画像のエッジ部を、単眼の小径スポットセンサ若しくは高解像度ラインセンサで検知する。
・バンディング（送り方向の濃度むら）は、記録紙上で小径スポットセンサ若しくは高解像度ラインセンサにより副走査方向の濃度ムラを測定し、特定周波数の信号量を計測する。
・光沢度（むら）は、均一画像が形成された記録紙を正反射式光学センサで検知するように設ける。
・かぶりは、感光体上、中間転写体上、または記録紙上において、比較的広範囲の領域を検知する光学センサで画像背景部を読み取る方法、または高解像度のエリアセンサで背景部のエリアごと画像情報を取得し、その画像に含まれるトナー粒子数を数えるという方法がある。
・画像濃度、色は光学的に検知する（反射光、透過光のいずれでもよい。色によって投光波長を選択する）。濃度及び単色情報を得るには感光体上または中間転写体上でよいが、色ムラなど，色のコンビネーションを測るには紙上の必要がある。
・階調性は、階調レベルごとに感光体上に形成されたトナー像または転写体に転写されたトナー像の反射濃度を光学センサにより検出する。
・鮮鋭性は、スポット径の小さい単眼センサ、若しくは高解像度のラインセンサを用いて、ライン繰り返しパターンを現像または転写した画像を読み取ることにより求める。
・粒状性（ざらつき感）は、鮮鋭性の検出と同じ方法により、ハーフトーン画像を読み取り、ノイズ成分を算出することにより求める。
・レジストスキューは、レジスト後の主走査方向両端に光学センサを設け、レジストローラＯＮタイミングと両センサの検知タイミングとの差異から求める。
・色ずれは、中間転写体または記録紙上の重ね合わせ画像のエッジ部を、単眼の小径スポットセンサ若しくは高解像度ラインセンサで検知する。
・バンディング（送り方向の濃度むら）は、記録紙上で小径スポットセンサ若しくは高解像度ラインセンサにより副走査方向の濃度ムラを測定し、特定周波数の信号量を計測する。
・光沢度（むら）は、均一画像が形成された記録紙を正反射式光学センサで検知するように設ける。
・かぶりは、感光体上、中間転写体上、または記録紙上において、比較的広範囲の領域を検知する光学センサで画像背景部を読み取る方法、または高解像度のエリアセンサで背景部のエリアごと画像情報を取得し、その画像に含まれるトナー粒子数を数えるという方法がある。
（a-8）画像形成装置のプリント物の物理的な特性
・像流れ・かすれなどは、感光体上、中間転写体、あるいは記録紙上でトナー像をエリアセンサにより検知し、取得した画像情報を画像処理して判定する。
・チリは記録紙上の画像を高解像度ラインセンサまたはエリアセンサで取り込み、パターン部の周辺に散っているトナー量を算定することにより求める。
・後端白抜け、ベタクロス白抜けは、感光体上、中間転写体、あるいは記録紙上で高解像度ラインセンサにより検知する。
・カール・波打ち・折れは、変位センサで検出する。折れの検出のためには記録紙の両端部分に近い所にセンサを設置することが有効である。
・コバ面の汚れやキズは、排紙トレイに縦に設けたエリアセンサにより，ある程度排紙が溜まった時のコバ面をエリアセンサで撮影，解析する。
・像流れ・かすれなどは、感光体上、中間転写体、あるいは記録紙上でトナー像をエリアセンサにより検知し、取得した画像情報を画像処理して判定する。
・チリは記録紙上の画像を高解像度ラインセンサまたはエリアセンサで取り込み、パターン部の周辺に散っているトナー量を算定することにより求める。
・後端白抜け、ベタクロス白抜けは、感光体上、中間転写体、あるいは記録紙上で高解像度ラインセンサにより検知する。
・カール・波打ち・折れは、変位センサで検出する。折れの検出のためには記録紙の両端部分に近い所にセンサを設置することが有効である。
・コバ面の汚れやキズは、排紙トレイに縦に設けたエリアセンサにより，ある程度排紙が溜まった時のコバ面をエリアセンサで撮影，解析する。
（a-9）環境状態
・温度検出には、異種金属どうし或いは金属と半導体どうしを接合した接点に発生する熱起電力を信号として取り出す熱電対方式、金属或いは半導体の抵抗率が温度によって変化することを利用した抵抗率変化素子、また、或る種の結晶では温度が上昇したことにより結晶内の電荷の配置に偏りが生じ表面に電位発生する焦電型素子、更には、温度による磁気特性の変化を検出する熱磁気効果素子などが採用できる。
・湿度検出には、Ｈ2Ｏ或いはＯＨ基の光吸収を測定する光学的測定法、水蒸気の吸着による材料の電気抵抗値変化を測定する湿度センサ等がある
・各種ガスは、基本的にはガスの吸着に伴う、酸化物半導体の電気抵抗の変化を測定することにより検出する。
・気流（方向、流速、ガス種）の検出には、光学的測定法等があるが、システムへの搭載を考慮するとより小型にできるエアブリッジ型フローセンサが特に有用である。
・気圧・圧力の検出には、感圧材料を使用する、メンブレンの機械的変位を測定する等の方法がある。振動の検出にも同様に方法が用いられる。
・温度検出には、異種金属どうし或いは金属と半導体どうしを接合した接点に発生する熱起電力を信号として取り出す熱電対方式、金属或いは半導体の抵抗率が温度によって変化することを利用した抵抗率変化素子、また、或る種の結晶では温度が上昇したことにより結晶内の電荷の配置に偏りが生じ表面に電位発生する焦電型素子、更には、温度による磁気特性の変化を検出する熱磁気効果素子などが採用できる。
・湿度検出には、Ｈ2Ｏ或いはＯＨ基の光吸収を測定する光学的測定法、水蒸気の吸着による材料の電気抵抗値変化を測定する湿度センサ等がある
・各種ガスは、基本的にはガスの吸着に伴う、酸化物半導体の電気抵抗の変化を測定することにより検出する。
・気流（方向、流速、ガス種）の検出には、光学的測定法等があるが、システムへの搭載を考慮するとより小型にできるエアブリッジ型フローセンサが特に有用である。
・気圧・圧力の検出には、感圧材料を使用する、メンブレンの機械的変位を測定する等の方法がある。振動の検出にも同様に方法が用いられる。
（b）制御パラメータ情報について
画像形成装置の動作は制御部によって決定されるため、制御部の入出力パラメータを直接利用することが有効である。
画像形成装置の動作は制御部によって決定されるため、制御部の入出力パラメータを直接利用することが有効である。
（b-1）画像形成パラメータ
画像形成のために制御部が演算処理により出力する直接的なパラメータで、以下のような例がある。
・制御部によるプロセス条件の設定値で、例えば帯電電位、現像バイアス値、定着温度設定値など
・同じく、中間調処理やカラー補正などの各種画像処理パラメータの設定値
・制御部が装置の動作のために設定する各種のパラメータで、例えば紙搬送のタイミング、画像形成前の準備モードの実行時間など
画像形成のために制御部が演算処理により出力する直接的なパラメータで、以下のような例がある。
・制御部によるプロセス条件の設定値で、例えば帯電電位、現像バイアス値、定着温度設定値など
・同じく、中間調処理やカラー補正などの各種画像処理パラメータの設定値
・制御部が装置の動作のために設定する各種のパラメータで、例えば紙搬送のタイミング、画像形成前の準備モードの実行時間など
（b-2）ユーザー操作履歴
・色数、枚数、画質指示など、ユーザーにより選択された各種操作の頻度
・ユーザーが選択した用紙サイズの頻度
・色数、枚数、画質指示など、ユーザーにより選択された各種操作の頻度
・ユーザーが選択した用紙サイズの頻度
（b-3）消費電力
・全期間または特定期間単位（１日、１週間、１ヶ月など）の総合消費電力あるいはその分布、変化量（微分）、累積値（積分）
・全期間または特定期間単位（１日、１週間、１ヶ月など）の総合消費電力あるいはその分布、変化量（微分）、累積値（積分）
（b-4）消耗品消費情報
・全期間または特定期間単位（１日、１週間、１ヶ月など）のトナー、感光体、紙の使用量あるいはその分布、変化量（微分）、累積値（積分）
・全期間または特定期間単位（１日、１週間、１ヶ月など）のトナー、感光体、紙の使用量あるいはその分布、変化量（微分）、累積値（積分）
（b-5）故障発生情報
・全期間または特定期間単位（１日、１週間、１ヶ月など）の故障発生（種類別）の頻度あるいはその分布、変化量（微分）、累積値（積分）
・全期間または特定期間単位（１日、１週間、１ヶ月など）の故障発生（種類別）の頻度あるいはその分布、変化量（微分）、累積値（積分）
（c）入力画像情報
ホストコンピュータから直接データとして送られる画像情報、あるいは原稿画像からスキャナーで読み取って画像処理をした後に得られる画像情報から、以下のような情報を取得することができる。
・着色画素累積数はＧＲＢ信号別の画像データを画素ごとにカウントすることにより求められる。
・例えば特許第２６２１８７９号の公報に記載されているような方法でオリジナル画像を文字・網点・写真・背景に分離し、文字部、ハーフトーン部などの比率を求めることができる。同様にして色文字の比率も求めることができる。
・着色画素の累積値を主走査方向で区切った領域別にカウントすることにより、主走査方向のトナー消費分布が求められる。
・画像サイズは制御部が発生する画像サイズ信号または画像データでの着色画素の分布により求められる。
・文字の種類（大きさ、フォント）は文字の属性データから求められる。
ホストコンピュータから直接データとして送られる画像情報、あるいは原稿画像からスキャナーで読み取って画像処理をした後に得られる画像情報から、以下のような情報を取得することができる。
・着色画素累積数はＧＲＢ信号別の画像データを画素ごとにカウントすることにより求められる。
・例えば特許第２６２１８７９号の公報に記載されているような方法でオリジナル画像を文字・網点・写真・背景に分離し、文字部、ハーフトーン部などの比率を求めることができる。同様にして色文字の比率も求めることができる。
・着色画素の累積値を主走査方向で区切った領域別にカウントすることにより、主走査方向のトナー消費分布が求められる。
・画像サイズは制御部が発生する画像サイズ信号または画像データでの着色画素の分布により求められる。
・文字の種類（大きさ、フォント）は文字の属性データから求められる。
このように画像形成装置において指標値を算出するための有用な情報を得るためのセンシング情報には、特殊なセンサーが使用される場合が多く、センサーの選択により指標値の精度も大きく左右される。よって、ユーザの装置の使用状況で適切なセンサを選択するのが望ましい。そして、その選択されたセンサの種類を精度関連パラメータとして用い、その種類に応じて保守料金を決定するようにしてもよい。
以上のような各種の情報から、前述の指標値Ｄを算出し、その指標値に基づいて、故障等の異常が発生する潜在的な可能性を判断し、故障等の異常発生を予測する。基本的には、前述したように複数種類の情報から算出した指標値Ｄの大きさが、予め定めた閾値より大きい場合、故障発生の可能性が高いとする。この閾値は一般的には事前の実験によって決められる。あるいは初期値を適当な値（例えば１０）などにしておき、データが積み重なるにつれて更新していくようにしてもよい。
この閾値の設定により予測の精度が変わるので、この閾値の設定値を精度関連パラメータとして用い、その設定値に応じて保守料金を決定するようにしてもよい。
この閾値の設定により予測の精度が変わるので、この閾値の設定値を精度関連パラメータとして用い、その設定値に応じて保守料金を決定するようにしてもよい。
指標値Ｄは、取り入れた情報間の相関が正常な状態からずれている尺度を表わすものである。この指標値が大きいほど正常状態からの乖離が大きいと判断するので、故障のメカニズムが不明な場合でも、故障が発生する可能性を予見することができる。
次に、上記指標値Ｄの算出した後、その指標値Ｄに基づいて画像形成装置の状態を判定して異常発生を予測した後の処置方法について説明する。指標値の算出後や異常発生の予測後は、次の（ｄ）〜（ｊ）に挙げたような処置を行うことができる。
（d）算出結果、状態判定結果、異常発生予測結果を出力する。
出力する内容としては、指標値Ｄの算出結果あるいはその指標値を反映した数値、画像形成装置の状態変化の判定結果、故障が近いことを利用者に知らせるための警告等の故障や寿命等の異常発生の予測結果を挙げることができる。指標値Ｄの値あるいはそれを反映した数値の時間変化のデータをグラフ化して出力してもよい。出力方法としては、次のような方法を挙げることができる。
（d-1）操作部パネル等における液晶ディスプレイ等の表示手段への数値データやメッセージの表示
（d-2）スピーカ等の音出力手段による音声や特定のパターン音からなる告知、警告
（d-3）記録媒体（転写紙）への記録
出力する内容としては、指標値Ｄの算出結果あるいはその指標値を反映した数値、画像形成装置の状態変化の判定結果、故障が近いことを利用者に知らせるための警告等の故障や寿命等の異常発生の予測結果を挙げることができる。指標値Ｄの値あるいはそれを反映した数値の時間変化のデータをグラフ化して出力してもよい。出力方法としては、次のような方法を挙げることができる。
（d-1）操作部パネル等における液晶ディスプレイ等の表示手段への数値データやメッセージの表示
（d-2）スピーカ等の音出力手段による音声や特定のパターン音からなる告知、警告
（d-3）記録媒体（転写紙）への記録
上記（ｄ）の結果の出力は、該当する画像形成装置に備えられた表示手段や音出力手段に出力したり、記録媒体（転写紙）に記録して出力するものである。これとは別に、通信手段により、ネットワークを介して接続されているプリンタサーバや、通信回線で接続されて各装置の状態を監視している監視センターに、これらを転送する方法もある。
（e）算出結果、状態判定結果、異常発生予測結果を転送する。
プリンターサーバ又は監視センターに、上記（d）の場合と同様の内容を転送するものである。
プリンターサーバ又は監視センターに、上記（d）の場合と同様の内容を転送するものである。
（f）算出結果、状態判定結果、異常発生予測結果を記憶する。
各画像形成装置、プリンタサーバ、監視センターの装置の内部に備えられた記憶装置（メモリ）に、上記（d）の場合と同様の内容を記憶させる。さらには、この記憶装置に記憶した内容を読み出して制御を行なうこともできる。
各画像形成装置、プリンタサーバ、監視センターの装置の内部に備えられた記憶装置（メモリ）に、上記（d）の場合と同様の内容を記憶させる。さらには、この記憶装置に記憶した内容を読み出して制御を行なうこともできる。
（g）装置を停止させる。
指標値Ｄの算出結果が予め定められた基準値を超えたり、増加率が大きくなったときなどに、画像形成装置を強制的に作動できないようにし、メンテナンスを要求する。
指標値Ｄの算出結果が予め定められた基準値を超えたり、増加率が大きくなったときなどに、画像形成装置を強制的に作動できないようにし、メンテナンスを要求する。
（h）動作の制限・制御の変更を行なう。
上記指標値Ｄの算出結果と各情報源の両面から、関連のある部分を推定し、それに関わる動作を制限する等の制御変更を行なう。この制御変更としては、次のようなものを挙げることができる。
（h-1）色モードの変更
（h-2）記録速度の変更
（h-3）中間調の線数の変更
（h-4）中間調処理方法の変更
（h-5）紙種の制限
（h-6）レジスト制御のパラメータ変更
（h-7）画像形成プロセスのパラメータ変更（例えば電子写真方式の画像形成装置では、帯電電位、露光量、現像バイアス、転写バイアスなどである。）
上記指標値Ｄの算出結果と各情報源の両面から、関連のある部分を推定し、それに関わる動作を制限する等の制御変更を行なう。この制御変更としては、次のようなものを挙げることができる。
（h-1）色モードの変更
（h-2）記録速度の変更
（h-3）中間調の線数の変更
（h-4）中間調処理方法の変更
（h-5）紙種の制限
（h-6）レジスト制御のパラメータ変更
（h-7）画像形成プロセスのパラメータ変更（例えば電子写真方式の画像形成装置では、帯電電位、露光量、現像バイアス、転写バイアスなどである。）
（i）消耗品や部品の補給・交換
上記指標値Ｄの算出結果により、自動的に補給や交換を行なう。
上記指標値Ｄの算出結果により、自動的に補給や交換を行なう。
（j）自動修理
上記指標値Ｄと各情報源との両面から、特定の部位の異常が判明したとき、対象とする部位の修理を行なうためのモードが実行される。
上記指標値Ｄと各情報源との両面から、特定の部位の異常が判明したとき、対象とする部位の修理を行なうためのモードが実行される。
このような制御の違いにより、その後のメンテナンス内容が変わってくるので、このメンテナンス内容をユーザが選択することにより保守料金体を変えてもよい。
次に、本実施形態の画像形成装置においてより具体的な情報の取得方法について示した実施例について説明する。なお、画像形成装置の状態の判定に用いる情報の種類及びその取得方法は以下に説明するものに限らず、前述の様々な種類・形態の情報及びその取得方法を採用することができる。
〔実施例１〕
本実施例では、図８〜１０に示した画像形成装置を用いて、製品出荷前に個別あるいは共通の指標値を求めておき、出荷後はオンラインで指標値をモニターして、それが増加したときにメンテナンスを行なう。取得する情報の種類及びその取得方法の具体的な内容は以下のとおりである。
本実施例では、図８〜１０に示した画像形成装置を用いて、製品出荷前に個別あるいは共通の指標値を求めておき、出荷後はオンラインで指標値をモニターして、それが増加したときにメンテナンスを行なう。取得する情報の種類及びその取得方法の具体的な内容は以下のとおりである。
（１）温度
本実施例では、温度の情報を取得する情報取得手段として、最も原理及び構造が簡単でしかも超小型にできる抵抗変化素子を用いた手段を採用した。
図１１は、本実施例に使用した薄膜タイプの抵抗変化素子の斜視図である。この抵抗変化素子は次のように製造することができる。まず基板５０１上に絶縁膜５０２を形成し、その上に金属或いは半導体材料からなる薄膜状の感知部５０３を設けている。更に、感知部５０３の両端にパッド電極５０４を設け、最後にリード線５０５を接続する。この抵抗変化素子においては、周囲の温度が変化するとそれに伴って感知部５０３の電気抵抗が変化するので、その変化を電圧或いは電流変化として取り出せばよい。感知部５０３が薄膜であるため、素子全体が小型にできシステムに組み込みやすい。
本実施例では、温度の情報を取得する情報取得手段として、最も原理及び構造が簡単でしかも超小型にできる抵抗変化素子を用いた手段を採用した。
図１１は、本実施例に使用した薄膜タイプの抵抗変化素子の斜視図である。この抵抗変化素子は次のように製造することができる。まず基板５０１上に絶縁膜５０２を形成し、その上に金属或いは半導体材料からなる薄膜状の感知部５０３を設けている。更に、感知部５０３の両端にパッド電極５０４を設け、最後にリード線５０５を接続する。この抵抗変化素子においては、周囲の温度が変化するとそれに伴って感知部５０３の電気抵抗が変化するので、その変化を電圧或いは電流変化として取り出せばよい。感知部５０３が薄膜であるため、素子全体が小型にできシステムに組み込みやすい。
図１２は本実施例で使用したもう一つの抵抗変化素子を示している。図１１の抵抗変化素子とは、薄膜状感知部５０３が、スペーサ５０６を介して基板５０１から中空に浮いている薄膜ブリッジ５０７の上に設置されている点で異なる。このような構造にすることで感知部５０３から熱の散逸が妨げられ、感知部５０３の温度に対する応答性が早くなる。この構造であれば被計測部からの輻射熱だけを検知することができ、非接触での測定には好適である。
（２）湿度
小型にできる湿度センサが有用である。基本原理は感湿性セラミックスに水蒸気が吸着すると、吸着水によりイオン伝導が増加しセラミックすの電気抵抗が低下することによる。感湿性セラミックスの材料は多孔質材料であり、一般的にはアルミナ系、アパタイト系、ＺｒＯ2−ＭｇＯ系などが使用される。
図１３は本実施例に使用した湿度センサの斜視図である。絶縁基板５１１上に櫛形電極５１２を設けその両端に端子５１３を接続する。更に感湿層５１４（一般的には感湿性セラミックス）を設け全体をケース５１５でカバーしてある。ケース５１５を介して水蒸気が感湿性セラミックスに吸着すると、電気抵抗が減少するので、それを電圧或いは電流変化として計測すればよい。
小型にできる湿度センサが有用である。基本原理は感湿性セラミックスに水蒸気が吸着すると、吸着水によりイオン伝導が増加しセラミックすの電気抵抗が低下することによる。感湿性セラミックスの材料は多孔質材料であり、一般的にはアルミナ系、アパタイト系、ＺｒＯ2−ＭｇＯ系などが使用される。
図１３は本実施例に使用した湿度センサの斜視図である。絶縁基板５１１上に櫛形電極５１２を設けその両端に端子５１３を接続する。更に感湿層５１４（一般的には感湿性セラミックス）を設け全体をケース５１５でカバーしてある。ケース５１５を介して水蒸気が感湿性セラミックスに吸着すると、電気抵抗が減少するので、それを電圧或いは電流変化として計測すればよい。
（３）振動
振動センサは、基本的には気圧及び圧力を測定するセンサと同じであり、システムへの搭載を考慮すると超小型にできるシリコン利用のセンサが特に有用である。薄いシリコンのダイアフラム上に作製した振動子の運動を、振動子と対向して設けられた対向電極間との容量変化を計測する、或いはＳｉダイアフラム自体のピエゾ抵抗効果を利用して計測する事ができる。
図１４は本実施例に使用した振動センサの断面図である。絶縁基板５２１の上に対向電極５２２を設ける。次に、シリコン基板５２３に薄いダイアフラム５２４及び振動子５２５を設け、更に対向電極５２２との間隔を保持する段差部５２６を形成し、先に作製した対向電極５２２を有する基板５２１と接合する。この状態で周囲から振動或いは圧力が加わると、それに伴って振動子５２５が振動し、それを対向電極５２２との間の容量変化として測定すればよい。
振動センサは、基本的には気圧及び圧力を測定するセンサと同じであり、システムへの搭載を考慮すると超小型にできるシリコン利用のセンサが特に有用である。薄いシリコンのダイアフラム上に作製した振動子の運動を、振動子と対向して設けられた対向電極間との容量変化を計測する、或いはＳｉダイアフラム自体のピエゾ抵抗効果を利用して計測する事ができる。
図１４は本実施例に使用した振動センサの断面図である。絶縁基板５２１の上に対向電極５２２を設ける。次に、シリコン基板５２３に薄いダイアフラム５２４及び振動子５２５を設け、更に対向電極５２２との間隔を保持する段差部５２６を形成し、先に作製した対向電極５２２を有する基板５２１と接合する。この状態で周囲から振動或いは圧力が加わると、それに伴って振動子５２５が振動し、それを対向電極５２２との間の容量変化として測定すればよい。
（４）トナー濃度
各色ごとにトナー濃度を検出する。トナー濃度センサーとしては従来公知の方式を用いることができる。例えば、特開平６−２８９７１７号公報に記載されているような現像装置中の現像剤の透磁率の変化を測定するセンシングシステムにより、トナー濃度を検出することができる。
図１５はトナー濃度検出部の概略構成図を示している。例えば、磁性キャリアと非磁性トナーを混合してなる現像剤５３１の近傍に配置された検知コイル５３２には基準コイル５３３が差動的に接続されている。検知コイル５３２はトナー濃度（直接的には磁性キャリア）の増減による透磁率変化に対してインダクタンスが変動し、これに対して基準コイル５３３のインダクタンスはトナー濃度の変化に対して影響を受けないようになっている。そして、上記２つのコイル５３２、５３３の直列回路には、例えば５００ｋＨｚにて発振駆動する交流駆動源５３４が接続されており、上記両コイル５３２、５３３を駆動するようになっている。これら両コイル５３２、５３３の接続点からは差動出力が取り出され、その出力は位相比較器５３５へ接続されるとともに、この位相比較器５３５には上記交流駆動源５３４の一方の出力が別途接続されており、これら駆動源５３４からの電圧と差動出力電圧との位相を比較するように構成される。
そして、上記２つのコイル、すなわち検知コイル５３２と基準コイル５３３の少なくともいずれか一方、図示例にあっては検知コイル５３２に感度設定用抵抗５３６（Ｒ１）が並列に接続されており、トナー濃度の変化に対する感度を鈍化させて感度特性を制御し得るように構成されている。この両コイルの組立図は図１６に示されており、両コイル５３２、５３３は、筒状のコイル支持体５３７に図中上下方向に隣り合って巻回されており、現像剤５３１に近い側には透誘率の変化を検知するために検知コイル５３２が位置され、遠い側はトナー濃度が変化しても透磁率が変化しないように基準コイル５３３が配置されている。
各色ごとにトナー濃度を検出する。トナー濃度センサーとしては従来公知の方式を用いることができる。例えば、特開平６−２８９７１７号公報に記載されているような現像装置中の現像剤の透磁率の変化を測定するセンシングシステムにより、トナー濃度を検出することができる。
図１５はトナー濃度検出部の概略構成図を示している。例えば、磁性キャリアと非磁性トナーを混合してなる現像剤５３１の近傍に配置された検知コイル５３２には基準コイル５３３が差動的に接続されている。検知コイル５３２はトナー濃度（直接的には磁性キャリア）の増減による透磁率変化に対してインダクタンスが変動し、これに対して基準コイル５３３のインダクタンスはトナー濃度の変化に対して影響を受けないようになっている。そして、上記２つのコイル５３２、５３３の直列回路には、例えば５００ｋＨｚにて発振駆動する交流駆動源５３４が接続されており、上記両コイル５３２、５３３を駆動するようになっている。これら両コイル５３２、５３３の接続点からは差動出力が取り出され、その出力は位相比較器５３５へ接続されるとともに、この位相比較器５３５には上記交流駆動源５３４の一方の出力が別途接続されており、これら駆動源５３４からの電圧と差動出力電圧との位相を比較するように構成される。
そして、上記２つのコイル、すなわち検知コイル５３２と基準コイル５３３の少なくともいずれか一方、図示例にあっては検知コイル５３２に感度設定用抵抗５３６（Ｒ１）が並列に接続されており、トナー濃度の変化に対する感度を鈍化させて感度特性を制御し得るように構成されている。この両コイルの組立図は図１６に示されており、両コイル５３２、５３３は、筒状のコイル支持体５３７に図中上下方向に隣り合って巻回されており、現像剤５３１に近い側には透誘率の変化を検知するために検知コイル５３２が位置され、遠い側はトナー濃度が変化しても透磁率が変化しないように基準コイル５３３が配置されている。
（５）帯電電位
帯電電位は色ごとに検出する。
図１７は、本実施例で用いた帯電電位を検出する電位測定システムの概略構成図である。図１７において、符号５４１は対象物（図示せず）に対向して取り付けられるセンサ部基板を示している。符号５４２はセンサ部基板１に対し、ドライブ信号を送り、センサ出力を受ける信号処理部基板を示している。センサ部基板１内には、チョッピング手段である音さ５４３と、圧電素子５４４とが設けられている。信号処理部基板５４２からのドライブ信号によってこの圧電素子５４４が駆動される。この電位測定システムでは一方の圧電素子５４４をドライブするとそれによる振動が音さ５４３を通してもう一方の圧電素子５４４ａに伝わり、それがドライブ元に戻るというループによる自励発振方式を用いている。符号５４５は、対象物からの電気力線を受ける測定電極（以下電極という）をである。符号５４６は、電極５４５によって受信された電気力線Ｓの時間変化量を増幅する増幅器を示している。信号処理部基板５４２内には、圧電素子ドライブ回路５４７、フィルタ５４８及び圧電素子ドライブ回路５４９を備えている。フィルタ５４８は波形を整形する。移相回路５４９は、センサに混入するドライブ信号と実際のドライブ信号の位相差を１８０度ずらせ、打消し合わせられるようにする目的をもっている。２つの信号の位相差は混入経路によって異なってくるのが一般的である。アッテネータ５５０は、位相調整された補正信号の大きさを調整する役割を有する。加算回路５５１は補正信号とセンサ出力を加算する。処理回路５５２は最終的な信号出力を処理し、対象物の電位を求める。符号５５３，５５４はそれぞれ移相回路およびアッテネータの調整用ボリュームを示している。
以上のような構成において、移相量，アッテネータゲインを調整し最適化することにより、ドライブ信号に基づいた混入信号に対し、逆位相，同レベルの信号を補正信号として加算することができ、実際には真の対象物に基づくセンサ出力のみが検出可能となる。また、調整手段を設けたことによって、調整により経年変化に伴う特性変化にも対応することができ、センサとしての信頼性が向上する。
帯電電位は色ごとに検出する。
図１７は、本実施例で用いた帯電電位を検出する電位測定システムの概略構成図である。図１７において、符号５４１は対象物（図示せず）に対向して取り付けられるセンサ部基板を示している。符号５４２はセンサ部基板１に対し、ドライブ信号を送り、センサ出力を受ける信号処理部基板を示している。センサ部基板１内には、チョッピング手段である音さ５４３と、圧電素子５４４とが設けられている。信号処理部基板５４２からのドライブ信号によってこの圧電素子５４４が駆動される。この電位測定システムでは一方の圧電素子５４４をドライブするとそれによる振動が音さ５４３を通してもう一方の圧電素子５４４ａに伝わり、それがドライブ元に戻るというループによる自励発振方式を用いている。符号５４５は、対象物からの電気力線を受ける測定電極（以下電極という）をである。符号５４６は、電極５４５によって受信された電気力線Ｓの時間変化量を増幅する増幅器を示している。信号処理部基板５４２内には、圧電素子ドライブ回路５４７、フィルタ５４８及び圧電素子ドライブ回路５４９を備えている。フィルタ５４８は波形を整形する。移相回路５４９は、センサに混入するドライブ信号と実際のドライブ信号の位相差を１８０度ずらせ、打消し合わせられるようにする目的をもっている。２つの信号の位相差は混入経路によって異なってくるのが一般的である。アッテネータ５５０は、位相調整された補正信号の大きさを調整する役割を有する。加算回路５５１は補正信号とセンサ出力を加算する。処理回路５５２は最終的な信号出力を処理し、対象物の電位を求める。符号５５３，５５４はそれぞれ移相回路およびアッテネータの調整用ボリュームを示している。
以上のような構成において、移相量，アッテネータゲインを調整し最適化することにより、ドライブ信号に基づいた混入信号に対し、逆位相，同レベルの信号を補正信号として加算することができ、実際には真の対象物に基づくセンサ出力のみが検出可能となる。また、調整手段を設けたことによって、調整により経年変化に伴う特性変化にも対応することができ、センサとしての信頼性が向上する。
（６）ＬＤ駆動電流
像露光を行なうＬＤ（半導体レーザー）の駆動電流値を色別に駆動回路上でモニターし、それを利用する。
像露光を行なうＬＤ（半導体レーザー）の駆動電流値を色別に駆動回路上でモニターし、それを利用する。
（７）トータルカウンタ（色別累積プリント画面数）
各色のプリント画面数をカウントした累積データを利用する。例えば、フルカラーモードで１枚形成されると、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｂｋがそれぞれ１カウント増え、モノクロ（黒）モードで１枚形成されるとＢｋだけが１カウント増え、Ｙ，ＭモードではＹとＭだけが１カウント増える。このようなデータを記憶素子に記憶させておき、その結果を利用する。
各色のプリント画面数をカウントした累積データを利用する。例えば、フルカラーモードで１枚形成されると、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｂｋがそれぞれ１カウント増え、モノクロ（黒）モードで１枚形成されるとＢｋだけが１カウント増え、Ｙ，ＭモードではＹとＭだけが１カウント増える。このようなデータを記憶素子に記憶させておき、その結果を利用する。
（８）現像γ値
テストモードで感光体上に段階的な潜像電位を形成し、それを特定条件で現像することにより、段階的な濃度パターンを形成する。それを反射濃度センサーで読み取り、ポテンシャル（電位差）と現像された反射濃度の関係を求める。その傾きをγ値とする。この値を色別に求めて、利用する。
テストモードで感光体上に段階的な潜像電位を形成し、それを特定条件で現像することにより、段階的な濃度パターンを形成する。それを反射濃度センサーで読み取り、ポテンシャル（電位差）と現像された反射濃度の関係を求める。その傾きをγ値とする。この値を色別に求めて、利用する。
（９）現像開始電圧
上記と同様にテストモードでポテンシャルと現像された反射濃度との関係を求め、現像が０となるポテンシャルを外挿によって求める。これを現像開始電圧とする。この値を色別に求めて、利用する。
上記と同様にテストモードでポテンシャルと現像された反射濃度との関係を求め、現像が０となるポテンシャルを外挿によって求める。これを現像開始電圧とする。この値を色別に求めて、利用する。
（１０）着色面積率
入力画像情報から、着色しようとする画素の累計値と全画素の累計値の比から着色面積率を色ごとに求め、これを利用する。
入力画像情報から、着色しようとする画素の累計値と全画素の累計値の比から着色面積率を色ごとに求め、これを利用する。
本実施例では、以下のようなテストを実施した。１台のプリンター試作機を用意し、実験室内で擬似的に様々な使用形態を想定したランニングテストを行なう。その際、上述した以上の１０項目３０種類のデータを毎日数回収集する。収集したデータの一部を、表３に示す。
実際には５０組のデータを収集したが、その間、特に問題なく動作していた。このデータをもとに、前述の数１から数５に示した数式を用いた計算を行ない、数６に示す算出式における算出パラメータを求めた。この結果を用いると、正常動作中の５０組のＤの平均値は約１になる。このようにして、指標値Ｄの算出方法（算出式）を定義した。
次に、その試作機に基づいた商品の発売後、市場で継続的にモニターを行なった。取得するデータは先のテストと同じ項目である。
今回は、１０項目について実験を行ったが、ユーザーの使用条件にあった項目数や種類のセンサーを選択することでユーザーの使用条件に適応した指標値Ｄを算出することができる。そして、この項目数や種類のセンサーに応じて、保守料金を決定するようにしてもよい。
次に、その試作機に基づいた商品の発売後、市場で継続的にモニターを行なった。取得するデータは先のテストと同じ項目である。
今回は、１０項目について実験を行ったが、ユーザーの使用条件にあった項目数や種類のセンサーを選択することでユーザーの使用条件に適応した指標値Ｄを算出することができる。そして、この項目数や種類のセンサーに応じて、保守料金を決定するようにしてもよい。
図１８は本実施例で算出した指標値Ｄの動き（時間変化）を示すグラフである。図１８において、画像形成装置に問題（異常状態）が発生したタイミングを矢印で示している。ここで発生した問題は感光体ドラムへのトナーフィルミングであった。この異常の発生に先立って指標値Ｄが上昇している。この結果から、指標値Ｄの上昇と異常発生との間に強い相関が見られ、指標値Ｄの時間変化のデータを追跡することにより、上記問題（トナーフィルミング）の発生を事前に予測できることがわかる。すなわち、上記指標値Ｄが大きくなるときの時間変化に基づいて、その後のプリンターの状態の変化を判定することにより、あとどのくらいの期間が経過すれば指標値Ｄが上記問題（トナーフィルミング）が発生する値になるかがわかるため、問題（トナーフィルミング）の発生の有無だけでなく、その問題（トナーフィルミング）の発生時期まで予測可能になる。
ここでは、問題点としてトナーフィルミングの予測をしているが、ユーザーごとに問題とする度合いや問題の項目が異なるためデータ収集用の項目数やセンサーの種類を最適に調整することでユーザーそれぞれにあった予測内容にすることができる。そして、この項目数や種類のセンサーに応じて、保守料金を決定するようにしてもよい。
ここでは、問題点としてトナーフィルミングの予測をしているが、ユーザーごとに問題とする度合いや問題の項目が異なるためデータ収集用の項目数やセンサーの種類を最適に調整することでユーザーそれぞれにあった予測内容にすることができる。そして、この項目数や種類のセンサーに応じて、保守料金を決定するようにしてもよい。
なお、本実施例では、画像形成装置は通信回線を介して監視システムと接続されており、指標値Ｄの値が常時監視システムに送信される。監視システムでは、その指標値Ｄの変化を監視し、増加傾向となって特定値を超えるときに警報を発するように設定されている。警報が発せられた状態は、潜在的な故障があるとみなされ、メンテナンスのためにサービスマンが派遣される。サービスマンは画像形成装置の状態を直接確認し、部品の交換、電気的・機械的調整などの必要な処置を行なう。処置後、指標値Ｄの値が正常範囲であることを確認した後、メンテナンスは終了となる。また、指標値Ｄの値あるいはそれに対応したコメントを常に表示させるようにしておき、ユーザーに状態を知らせて、事前のメンテナンスを促すようにすることもできる。
また、実際故障予測をする場合、予測により故障前にメンテナンスしてしまうので現象が起こらないユーザは、故障予測がほんとうに行われているか疑問を感じる場合がある。よって、予測内容を表示させることにより実際に予測が行われていることをユーザに知らせることができる。これにより故障予測による課金の正当性をユーザは確認できる。表４に、本実施例の保守契約の料金表の例を示す。
予測項目数が多くなるほど、データ収集の項目が増え、センサーの種類、個数が増え、データ数も増える。また、サービスマンの訪問回数も増えるため、コストが増す。よって、保守料金は高くなる。すなわち、表４において、保守料金をＡ＜Ｂ＜Ｃ、Ｄ＜Ｅ＜Ｆ、Ｇ＜Ｈ＜Ｉとなるように決定する。また、予測項目数を予測の難易度により料金体系を変えても良い。
また、予測精度が高くなるほど、データ収集のセンサーの感度、個数が増える。また、サービスマンの訪問回数も増える。よって、保守料金は高くなる。すなわち、表４において、保守料金をＡ＜Ｄ＜Ｇ、Ｂ＜Ｅ＜Ｈ、Ｃ＜Ｆ＜Ｉとなるように決定する。
また、予測精度が高くなるほど、データ収集のセンサーの感度、個数が増える。また、サービスマンの訪問回数も増える。よって、保守料金は高くなる。すなわち、表４において、保守料金をＡ＜Ｄ＜Ｇ、Ｂ＜Ｅ＜Ｈ、Ｃ＜Ｆ＜Ｉとなるように決定する。
ここで、予測精度で保守料金を変える場合、故障する前に修理をしてしまうのでほんとうに故障予測が正しいか判定するのが難しい。そこで、設定した予測項目に対して予測がはずれた回数（予測項目が故障してしまった場合）の許容回数を設定しておくことが考えられる。例えば、予測精度が低い場合は５回まで、予測精度高い場合は１回まで許容され、それ以上故障がおこった場合には、ペナルティとして保守料金を割引くなどの方法が考えられる。
〔実施例２〕
本実施例では、製品出荷後に、市場において各プリンターごとに実施例１と同様の項目を取得する。その結果、特定の１台に関して、表５に記載するような構成のデータが得られた。このデータを利用して、正常に動作していたデータから、それぞれの指標値Ｄの算出方法を決める。すなわち、この結果は、そのプリンター固有の指標値Ｄとなる。その後、同じ項目のデータを取得しながら、上記のように決定した方法でＤを算出する。
本実施例では、製品出荷後に、市場において各プリンターごとに実施例１と同様の項目を取得する。その結果、特定の１台に関して、表５に記載するような構成のデータが得られた。このデータを利用して、正常に動作していたデータから、それぞれの指標値Ｄの算出方法を決める。すなわち、この結果は、そのプリンター固有の指標値Ｄとなる。その後、同じ項目のデータを取得しながら、上記のように決定した方法でＤを算出する。
図１９は、本実施例のプリンターについて算出した実際の指標値Ｄの推移（時間変化）のグラフである。図１９においても、問題（異常状態）、具体的には感光体へのトナーフィルミングが発生したタイミングを矢印で示している。この場合、プリンター１台ごとに、設置されている環境や使われる状態を反映した故障予測の指標値Ｄが得られるため、より精度の高い予測が可能となる。実際に問題（トナーフィルミング）が発生する前には指標値Ｄが大きくなるという傾向が見られる。また、このように指標値Ｄが大きくなるときの時間変化に基づいて、その後のプリンターの状態の変化を判定することにより、あとどのくらいの期間が経過すれば指標値Ｄが上記問題（トナーフィルミング）が発生する値になるかがわかるため、上記問題（トナーフィルミング）の発生の有無だけでなく、その問題（トナーフィルミング）の発生時期まで予測可能になる。
上記指標値Ｄが所定値より大きな値を示した場合、図３に示す制御部は画像形成システムに対して、必要な動作制限を加えたり、修復モードを実行させたりする。制限される動作としては、連続プリントの枚数制限や、カラー出力モードの禁止などがあり、修復モードとしては、感光体やその周辺のユニットの清掃モード、画像濃度や色の調整モード（形成される画像や電位などを検出して、所定値になるように各バイアス電源やモーターなどにフィードバックをかける）、トナー補給モード、トナー帯電調整モード（現像装置を動作させてトナーを帯電させる）などがある。さらに、帯電部材やクリーニング部材などを装置内に備えてある予備部品と交換する自動交換を行ってもよい。
また、このようにプリンター固有の指標値Ｄの変動を評価することで、プリンタ固有の品質状態が判断できるため、このプリンタを中古機として再販する場合の価格設定の目安に使用することができる。例えば、指標値Ｄが高いプリンタは故障が近いため、安い値段で売買される。この指標値を提示することにより、バイヤーは、装置内部を確認する事無く品質状態を一目で判断できる。また、指標値Ｄが管理されたプリンタは、再度、指標値を算出する期間がないのですぐに精度の良い故障予測が可能である。
〔実施例３〕
本実施例では、上記実施例１に示したシステムで、特定の発生問題と相関の強い情報項目を求める情報項目導出モードを実行可能に構成されている。この具体的には、以下のようにして実行する。
（1）初期状態（Ｎ0）、中間状態（Ｎ1）、問題発生直前（Ｎt）において、ｋ種類ある情報の項目すべてのデータを比較する。
（2）初期状態（Ｎ0）、中間状態（Ｎ1）に比べて問題発生直前（Ｎt）が際立って異なる値を示す項目があるかどうかを検出する。例えばＮ0、Ｎ1の差の絶対値とＮ0とＮtの差の絶対値を比較し、後者が５倍以上であれば有意であるとする。
（3）そのような項目が存在したとき、それを記憶装置に記憶したり、表示装置に表示したり、あるいは通信回線を通じて監視システムに送信する。
本実施例では、上記実施例１に示したシステムで、特定の発生問題と相関の強い情報項目を求める情報項目導出モードを実行可能に構成されている。この具体的には、以下のようにして実行する。
（1）初期状態（Ｎ0）、中間状態（Ｎ1）、問題発生直前（Ｎt）において、ｋ種類ある情報の項目すべてのデータを比較する。
（2）初期状態（Ｎ0）、中間状態（Ｎ1）に比べて問題発生直前（Ｎt）が際立って異なる値を示す項目があるかどうかを検出する。例えばＮ0、Ｎ1の差の絶対値とＮ0とＮtの差の絶対値を比較し、後者が５倍以上であれば有意であるとする。
（3）そのような項目が存在したとき、それを記憶装置に記憶したり、表示装置に表示したり、あるいは通信回線を通じて監視システムに送信する。
前述の図１９に示すデータを用いて、５日目のデータを初期状態（Ｎ0）、１５日目のデータを中間状態（Ｎ1）、１６５日目のデータを問題発生直前状態（Ｎt）とし、それぞれの情報項目の数値の比較を行なった。その結果、数値の差が大きな情報項目は、表６に示す３つの項目であった。
これらの項目と発生問題とを互いに関連付けて記憶し、これをシステム開発上のデータとすることで、さらに精度の高い異常発生予測システムを実現することができる。なお、ここで初期状態と中間状態は任意だが、システムは正常に動作していることが必要である。中間状態は複数設けてもよい。
このようにして得られたデータによりユーザに一番適した予測項目に必要な情報収集用のセンサーを選択できるので、最適な保守料金を選択することが可能である。
また、ユーザの一番適した予測項目を判断するのが難しい場合は、情報取得項目数を多めに設定しておいて、後で必要な情報をだけを残す方法も考えられる。この場合、最初に設置するセンサーは、レンタルにして後に不必要なセンサーを回収することでユーザーには余分なコストをかけさせないようにすることもできる。
また、ユーザの一番適した予測項目を判断するのが難しい場合は、情報取得項目数を多めに設定しておいて、後で必要な情報をだけを残す方法も考えられる。この場合、最初に設置するセンサーは、レンタルにして後に不必要なセンサーを回収することでユーザーには余分なコストをかけさせないようにすることもできる。
以上、本実施形態の保守料金管理システムは、記録媒体に画像を形成する画像形成手段としての画像形成システム６を備えた画像形成装置としてのカラー複写機と、そのカラー複写機の状態を判定する状態判定装置１とを備えている。よって、状態判定装置１によりカラー複写機における異常状態を判定して、その異常状態の発生を予測することが可能である。そして、本保守料金管理システムには、センサの種類や数、センシング情報等の種類や数など、状態判定装置１による判定の精度に関連する上述した精度関連パラメータに基づいて決定されたカラー複写機の保守料金を、このカラー複写機を特定するための装置特定情報である装置ＩＤに関連付けて記憶する保守料金記憶手段としての外部記憶装置６０４を備えた保守料金管理装置６００が設けられている。これにより、カラー複写機の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の判定精度（予測精度）に応じた保守料金をカラー複写機ごとに管理することができる。したがって、このように管理された保守料金をカラー複写機のユーザーに請求することで、ユーザーから、適切な保守料金を徴収することが可能となる。一方、ユーザーは、適切な保守料金を支払って、自分の希望や、自分の使用状況や使用環境等に応じた適切な保守サービスを受けることが可能となる。
特に、本実施形態の保守料金管理装置６００は、状態判定装置１による判定の精度に関連する精度関連パラメータを取得する取得手段としての入力装置６０５と、取得した精度関連パラメータに基づいてカラー複写機の保守料金を決定する保守料金決定手段としてのＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２等とを備えているので、保守料金管理装置６００において保守料金が決定される。
また、本実施形態の保守料金管理システムは、状態判定装置１の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定されたカラー複写機の保守料金を、このカラー複写機を特定するための装置特定情報である装置ＩＤに関連付けて記憶する保守料金記憶手段としての外部記憶装置６０４を備えた保守料金管理装置６００が設けられている。これにより、カラー複写機の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はそのメンテナンス内容に応じた保守料金をカラー複写機ごとに管理することができる。したがって、このように管理された保守料金をカラー複写機のユーザーに請求することで、ユーザーから、適切な保守料金を徴収することが可能となる。一方、ユーザーは、適切な保守料金を支払って、自分の希望や、自分の使用状況や使用環境等に応じた適切な保守サービスを受けることが可能となる。
特に、本実施形態の保守料金管理装置６００は、状態判定装置１の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容を取得する取得手段としての入力装置６０５と、取得した異常状態の種類又はメンテナンス内容に基づいてカラー複写機の保守料金を決定する保守料金決定手段としてのＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２等とを備えているので、保守料金管理装置６００において保守料金が決定される。
また、本実施形態の状態判定装置は、カラー複写機の状態と関連がある複数種類の情報を取得し、取得した複数種類の情報から指標値を算出している。この算出した指標値の時間変化と、画像形成装置が異常状態に至るときの状態の変化との関係を実験等により調べたところ、上記複数の情報から算出した指標値の時間変化が画像形成装置の状態の変化に対応し、しかもこの指標値が、初期の正常状態のときの値から一定量以上ずれると、画像形成装置が故障等の異常状態に至ることがわかっている。そこで、上記指標値の時間変化のデータに基づいて、その後の画像形成装置の状態の変化を判定することにより、あとどのくらいの期間が経過すれば上記指標値が上記異常状態が発生する値になるかがわかるため、故障等の異常状態の発生の有無だけでなく、その異常状態の発生時期まで予測可能になる。
また、本実施形態の画像形成装置において、カラー複写機の稼動を開始するたびに上記指標値Ｄの算出方法を再決定するようにしてもよい。この場合は、指標値Ｄの算出方法を適宜再決定して更新することにより、画像形成装置について取得した複数種類の情報間の相関関係及びその相関関係と異常発生との関連が変動するときでも、精度の高い状態変化の判定及び異常発生の予測を行なうことができ、保守サービスの質を随時向上させることができる。
特に、本実施形態の保守料金管理装置６００は、状態判定装置１による判定の精度に関連する精度関連パラメータを取得する取得手段としての入力装置６０５と、取得した精度関連パラメータに基づいてカラー複写機の保守料金を決定する保守料金決定手段としてのＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２等とを備えているので、保守料金管理装置６００において保守料金が決定される。
また、本実施形態の保守料金管理システムは、状態判定装置１の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定されたカラー複写機の保守料金を、このカラー複写機を特定するための装置特定情報である装置ＩＤに関連付けて記憶する保守料金記憶手段としての外部記憶装置６０４を備えた保守料金管理装置６００が設けられている。これにより、カラー複写機の異常状態の発生予測を行う状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又はそのメンテナンス内容に応じた保守料金をカラー複写機ごとに管理することができる。したがって、このように管理された保守料金をカラー複写機のユーザーに請求することで、ユーザーから、適切な保守料金を徴収することが可能となる。一方、ユーザーは、適切な保守料金を支払って、自分の希望や、自分の使用状況や使用環境等に応じた適切な保守サービスを受けることが可能となる。
特に、本実施形態の保守料金管理装置６００は、状態判定装置１の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容を取得する取得手段としての入力装置６０５と、取得した異常状態の種類又はメンテナンス内容に基づいてカラー複写機の保守料金を決定する保守料金決定手段としてのＣＰＵ６０１やＲＡＭ６０２等とを備えているので、保守料金管理装置６００において保守料金が決定される。
また、本実施形態の状態判定装置は、カラー複写機の状態と関連がある複数種類の情報を取得し、取得した複数種類の情報から指標値を算出している。この算出した指標値の時間変化と、画像形成装置が異常状態に至るときの状態の変化との関係を実験等により調べたところ、上記複数の情報から算出した指標値の時間変化が画像形成装置の状態の変化に対応し、しかもこの指標値が、初期の正常状態のときの値から一定量以上ずれると、画像形成装置が故障等の異常状態に至ることがわかっている。そこで、上記指標値の時間変化のデータに基づいて、その後の画像形成装置の状態の変化を判定することにより、あとどのくらいの期間が経過すれば上記指標値が上記異常状態が発生する値になるかがわかるため、故障等の異常状態の発生の有無だけでなく、その異常状態の発生時期まで予測可能になる。
また、本実施形態の画像形成装置において、カラー複写機の稼動を開始するたびに上記指標値Ｄの算出方法を再決定するようにしてもよい。この場合は、指標値Ｄの算出方法を適宜再決定して更新することにより、画像形成装置について取得した複数種類の情報間の相関関係及びその相関関係と異常発生との関連が変動するときでも、精度の高い状態変化の判定及び異常発生の予測を行なうことができ、保守サービスの質を随時向上させることができる。
また、本実施形態において、上記指標値Ｄの算出方法すなわち指標値Ｄの算出式を次の手順（１）〜（５）で決定してもよい。
（１）上記複数種類の情報として予め選定したｋ種類の情報を、上記カラー複写機を動作させながらｎ組取得する。
（２）取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、その平均値及び標準偏差を用いて、種類ごとに規格化する。
（３）規格化した（ｋ×ｎ）個の情報の各種類間のすべての組み合わせについて相関係数を求める。
（４）それらの相関係数を要素とする（ｋ×ｋ）の行列の逆行列を求める。
（５）その逆行列のすべての要素を用いて上記算出方法（算出式）を定義する。
ここで、上記取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、平均値及び標準偏差を用いて種類ごとに規格化することにより、統計的なデータのばらつきの影響を低減することができ、保守料金の基準を明確にすることが可能となる結果、信頼性の高い保守料金管理システムを提供することが可能となる。
また、上記算出方法（算出式）の決定に用いる逆行列の要素の値は、カラー複写機の状態変化との関連性が強いほど大きな値となる。この逆行列の要素を用いて、各種類の情報同士の相関に対して、状態変化との関連性が強いほどより大きな重みを付けて指標値Ｄを算出することができる。従って、カラー複写機の状態変化をより正確に判定することができる。
以上により、カラー複写機における異常発生をより高精度に予測することができる。
なお、上記（１）〜（５）の算出方法（算出式）の決定において、上記ｎ組の情報を１台のカラー複写機から時系列で取得するようにしてもよい。この場合は、上記指標値算出式の決定のための情報取得を、１台のテスト用の複数台のカラー複写機を用いて行うことができるので、開発コストを抑制することができるので、その分だけ保守料金を低減することも可能になる。
また、上記（１）〜（５）の算出方法（算出式）の決定において、上記ｎ組の情報を複数台のカラー複写機から並列的に取得するようにしてもよい。この場合は、上記指標値の算出方法（算出式）の決定のための情報取得を、同一種類の複数台のカラー複写機を用いて平行して行うことができるので、開発期間の短縮化を図ることができる。
（１）上記複数種類の情報として予め選定したｋ種類の情報を、上記カラー複写機を動作させながらｎ組取得する。
（２）取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、その平均値及び標準偏差を用いて、種類ごとに規格化する。
（３）規格化した（ｋ×ｎ）個の情報の各種類間のすべての組み合わせについて相関係数を求める。
（４）それらの相関係数を要素とする（ｋ×ｋ）の行列の逆行列を求める。
（５）その逆行列のすべての要素を用いて上記算出方法（算出式）を定義する。
ここで、上記取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、平均値及び標準偏差を用いて種類ごとに規格化することにより、統計的なデータのばらつきの影響を低減することができ、保守料金の基準を明確にすることが可能となる結果、信頼性の高い保守料金管理システムを提供することが可能となる。
また、上記算出方法（算出式）の決定に用いる逆行列の要素の値は、カラー複写機の状態変化との関連性が強いほど大きな値となる。この逆行列の要素を用いて、各種類の情報同士の相関に対して、状態変化との関連性が強いほどより大きな重みを付けて指標値Ｄを算出することができる。従って、カラー複写機の状態変化をより正確に判定することができる。
以上により、カラー複写機における異常発生をより高精度に予測することができる。
なお、上記（１）〜（５）の算出方法（算出式）の決定において、上記ｎ組の情報を１台のカラー複写機から時系列で取得するようにしてもよい。この場合は、上記指標値算出式の決定のための情報取得を、１台のテスト用の複数台のカラー複写機を用いて行うことができるので、開発コストを抑制することができるので、その分だけ保守料金を低減することも可能になる。
また、上記（１）〜（５）の算出方法（算出式）の決定において、上記ｎ組の情報を複数台のカラー複写機から並列的に取得するようにしてもよい。この場合は、上記指標値の算出方法（算出式）の決定のための情報取得を、同一種類の複数台のカラー複写機を用いて平行して行うことができるので、開発期間の短縮化を図ることができる。
また、本実施形態において、カラー複写機の複数種類の異常について予め取得した複数の情報の時間変化をそれらの異常の内容と関連付けて情報記憶手段に記憶してもよい。そして、上記指標値算出部３で算出した指標値Ｄが所定の基準値よりも大きくなったときに、その後の複数の情報の時間変化と、上記情報記憶手段に記憶している情報とに基づいて、その後に発生すると予測される異常の内容を特定するようにしてもよい。この場合は、上記複数の情報の時間変化から、異常の内容を特定することができるので、異常発生の予測の精度をより高めることができ、異常発生前により適切なメンテナンスを行うことができる。その結果、ユーザーに対して保守料金に見合った質の高い保守サービスを提供することが可能になる。
なお、上記情報記憶手段としては、前述の制御部５を構成しているＲＡＭ等のメモリを用いることができる。また、上記異常の内容を特定する異常内容特定手段としては、同じく制御部５を構成しているＣＰＵ等を用いることができる。また、上記情報記憶手段及び異常内容特定手段は、制御部５とは別に専用のＬＳＩからなる装置で構成してもよい。また、上記複数の情報の時間変化には、上記異常の内容に代えてその異常が発生するときのメンテナンスの内容を関連付けてもいいし、異常の内容とその異常が発生するときのメンテナンスの内容の両方の内容を関連づけてもよい。
なお、上記情報記憶手段としては、前述の制御部５を構成しているＲＡＭ等のメモリを用いることができる。また、上記異常の内容を特定する異常内容特定手段としては、同じく制御部５を構成しているＣＰＵ等を用いることができる。また、上記情報記憶手段及び異常内容特定手段は、制御部５とは別に専用のＬＳＩからなる装置で構成してもよい。また、上記複数の情報の時間変化には、上記異常の内容に代えてその異常が発生するときのメンテナンスの内容を関連付けてもいいし、異常の内容とその異常が発生するときのメンテナンスの内容の両方の内容を関連づけてもよい。
また、本実施形態において、上記指標値Ｄの算出に用いる複数の情報をカラー複写機から専用回線、公衆回線、インターネット、ローカルエリアネットワーク等の通信回線を介して受信するための通信手段を備えた状態判定装置１を、カラー複写機の外部に設けてもよい。この場合は、カラー複写機を簡潔な構成することができ、しかも複数のカラー複写機における状態変化の判定や異常発生の予測を、状態判定装置が設置された監視センター等で一元的に行うことができる。その結果、監視コストが減り、その分だけ保守料金を安くすることが可能となる。
また、本実施形態において、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果を、専用回線、公衆回線、インターネット、ローカルエリアネットワーク等の通信回線を介して外部装置に送信する通信手段を設けてもよい。この場合も、複数のカラー複写機における異常発生の予測を、監視センター等で一元的に行うことができるので、監視コストが減り、その分だけ保守料金を安くすることが可能となる。
また、本実施形態において、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果を、専用回線、公衆回線、インターネット、ローカルエリアネットワーク等の通信回線を介して外部装置に送信する通信手段を設けてもよい。この場合も、複数のカラー複写機における異常発生の予測を、監視センター等で一元的に行うことができるので、監視コストが減り、その分だけ保守料金を安くすることが可能となる。
また、本実施形態のカラー複写機において、制御部５により、上記指標値Ｄの時間変化のデータに基づいて画像形成システム６を制御してもよい。この場合は、カラー複写機の状態変化を判定して異常発生を予測して画像形成システム６を速やかに制御できるので、重大な障害の発生を未然に回避することができる。
また、本実施形態のカラー複写機において、制御部５により、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果に基づいて、画像形成動作に制限を加えるように画像形成システム６を制御してもよい。この場合は、異常発生の予測結果に応じて特定動作に一次的に制限を加えることにより、未然に重大な障害を回避することができる。
また、本実施形態のカラー複写機において、制御部５により、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果に基づいて、異常状態を修復するための修復制御モードを実行してもよい。この場合は、異常発生の予測結果に応じて修復制御モードを実行することにより、未然に重大な障害を回避することができる。
また、本実施形態によれば、像担持体上に潜像を形成し、像担持体上の潜像を現像してトナー像を形成し、像担持体上のトナー像を直接又は中間転写体を介して記録媒体に転写する電子写真方式のカラー複写機において効果的である。電子写真方式のカラー複写機は、(1)構成要素が多く、現象の因果関係が複雑である、(2)温湿度などの使用環境の影響を受けやすい、(3)ユニット・部品等の消耗品の劣化の影響を受けやすい、(4)ユーザーによる使用条件の差が大きい、等の特徴を有する。かかる複雑な構成や現象が介在しているカラー複写機において、発生原因が不明確な故障等の異常発生についても簡易なデータ処理で予測することができる。
また、本実施形態のカラー複写機において、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果を表示するディスプレイ等の異常予測結果表示手段を設けてもよい。このように異常発生の予測結果を表示することにより、ユーザーは、指標値Ｄの時間変化からカラー複写機の状態変化を判定することなく、予測された異常発生をしることができるので、異常発生前のメンテナンスが可能になる。また、ユーザーに予測診断が行われていることを確認させ、保守料金の信頼性を高める効果もある。
また、本実施形態のカラー複写機において、制御部５により、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果に基づいて、画像形成動作に制限を加えるように画像形成システム６を制御してもよい。この場合は、異常発生の予測結果に応じて特定動作に一次的に制限を加えることにより、未然に重大な障害を回避することができる。
また、本実施形態のカラー複写機において、制御部５により、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果に基づいて、異常状態を修復するための修復制御モードを実行してもよい。この場合は、異常発生の予測結果に応じて修復制御モードを実行することにより、未然に重大な障害を回避することができる。
また、本実施形態によれば、像担持体上に潜像を形成し、像担持体上の潜像を現像してトナー像を形成し、像担持体上のトナー像を直接又は中間転写体を介して記録媒体に転写する電子写真方式のカラー複写機において効果的である。電子写真方式のカラー複写機は、(1)構成要素が多く、現象の因果関係が複雑である、(2)温湿度などの使用環境の影響を受けやすい、(3)ユニット・部品等の消耗品の劣化の影響を受けやすい、(4)ユーザーによる使用条件の差が大きい、等の特徴を有する。かかる複雑な構成や現象が介在しているカラー複写機において、発生原因が不明確な故障等の異常発生についても簡易なデータ処理で予測することができる。
また、本実施形態のカラー複写機において、上記指標値Ｄの時間変化のデータから予測した異常発生の予測結果を表示するディスプレイ等の異常予測結果表示手段を設けてもよい。このように異常発生の予測結果を表示することにより、ユーザーは、指標値Ｄの時間変化からカラー複写機の状態変化を判定することなく、予測された異常発生をしることができるので、異常発生前のメンテナンスが可能になる。また、ユーザーに予測診断が行われていることを確認させ、保守料金の信頼性を高める効果もある。
なお、本実施形態においては、上記ステップ1-2において上記指標値が算出されるまでは状態判定装置１によって故障等の異常状態の予測を行うことができない。加えて、指標値が算出されるまでは、サービスマンによる故障発生前のメンテナンスができないことからダウンタイムが発生し得る。よって、異常状態の予測が可能になるデータが収集されて指標値が算出されるまでは、保守料金を別途設定することが望ましい。
１ 状態判定装置
２ 情報取得部
３ 指標値算出部
４ 判定部
５ 制御部
６ 画像形成システム
６００ 保守料金管理装置
２ 情報取得部
３ 指標値算出部
４ 判定部
５ 制御部
６ 画像形成システム
６００ 保守料金管理装置
Claims (18)
- 画像形成装置の保守サービスについての料金を管理する保守料金管理システムにおいて、
記録媒体に画像を形成する画像形成手段とを備えた画像形成装置と、
該画像形成装置の状態を判定する状態判定装置と、
該状態判定装置による判定の精度に関連する精度関連パラメータに基づいて決定された該画像形成装置の保守料金を、該画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて記憶する保守料金記憶手段を備えた保守料金管理装置とを有することを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項１の保守料金管理システムにおいて、
上記保守料金管理装置は、上記状態判定装置による判定の精度に関連する精度関連パラメータを取得する取得手段と、取得した精度関連パラメータに基づいて上記画像形成装置の保守料金を決定する保守料金決定手段とを有することを特徴とする保守料金管理システム。 - 画像形成装置の保守サービスについての料金を管理する保守料金管理システムにおいて、
記録媒体に画像を形成する画像形成手段とを備えた画像形成装置と、
該画像形成装置の状態を判定する状態判定装置と、
該状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容に応じて決定された該画像形成装置の保守料金を、該画像形成装置を特定するための装置特定情報に関連付けて記憶する保守料金記憶手段を備えた保守料金管理装置とを有することを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項３の保守料金管理システムにおいて、
上記保守料金管理装置は、上記状態判定装置の判定対象となる異常状態の種類又は該異常状態に対応するメンテナンス内容を取得する取得手段と、取得した異常状態の種類又はメンテナンス内容に基づいて上記画像形成装置の保守料金を決定する保守料金決定手段とを有することを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項１、２、３又は４の保守料金管理システムにおいて、
上記状態判定装置は、上記画像形成装置の状態と関連がある複数種類の情報を取得する情報取得手段と、該複数種類の情報から指標値を算出する指標値算出手段と、該指標値の時間変化のデータに基づいて、その後の該画像形成装置の状態の変化を判定する状態変化判定手段とを備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５の保守料金管理システムにおいて、
上記指標値算出手段は、上記画像形成装置が稼動を開始するたびに上記指標値の算出方法を決定することを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５又は６の保守料金管理システムにおいて、
上記指標値算出手段は、上記画像形成装置の正常動作中に取得した上記複数種類の情報に基づき、上記指標値の算出方法を次の手順（１）〜（５）で決定するものであることを特徴とする保守料金管理システム。
（１）上記複数種類の情報として予め選定したｋ種類の情報を、上記画像形成装置を動作させながらｎ組取得する。
（２）取得した（ｋ×ｎ）個の情報を、種類ごとに規格化する。
（３）規格化した（ｋ×ｎ）個の情報の各種類間のすべての組み合わせについて相関係数を求める。
（４）それらの相関係数を要素とする（ｋ×ｋ）の行列の逆行列を求める。
（５）その逆行列のすべての要素を用いて上記算出方法を定義する。 - 請求項５、６又は７の保守料金管理システムにおいて、
上記状態判定装置は、上記画像形成装置の複数種類の異常状態について予め取得した上記複数の情報の時間変化を該異常状態の内容と関連付けて記憶した情報記憶手段と、上記指標値算出手段で算出した指標値が所定の基準値よりも大きくなったときに、その後の上記複数の情報の時間変化と、該情報記憶手段に記憶している情報とに基づいて、その後に発生すると予測される異常の内容を特定する異常内容特定手段とを備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５、６、７又は８の保守料金管理システムにおいて
上記状態判定装置は、上記指標値の算出に用いる複数の情報を上記画像形成装置から通信回線を介して受信するための通信手段を備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５、６、７、８又は９の保守料金管理システムにおいて、
上記状態判定装置は、上記判定の結果を通信回線を介して外部装置に送信する通信手段を備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５、６、７、８、９又は１０の保守料金管理システムにおいて、
上記画像形成装置は、上記指標値算出手段により算出された指標値を記憶する指標値記憶手段を備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５、６、７、８、９、１０又は１１の保守料金管理システムにおいて、
上記画像形成装置は、上記指標値の時間変化のデータに基づいて上記画像形成手段を制御する制御手段を備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項１２の保守料金管理システムにおいて、
上記制御手段は、上記状態判定装置による判定の結果に基づいて、画像形成動作に制限を加えるように上記画像形成手段を制御することを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項１２の保守料金管理システムにおいて、
上記制御手段は、上記状態判定装置による判定の結果に基づいて、判定した異常状態を修復するための修復制御モードを実行することを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３又は１４の保守料金管理システムにおいて、
上記画像形成手段は、像担持体上に潜像を形成し、該像担持体上の潜像を現像してトナー像を形成し、該像担持体上のトナー像を直接又は中間転写体を介して上記記録媒体に転写するものであることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項５、６、７、８、９、１０、１１、１２、１３、１４又は１５の保守料金管理システムにおいて、
上記画像形成装置は、上記状態判定装置による判定の結果を表示する異常予測結果表示手段を備えることを特徴とする保守料金管理システム。 - 請求項１又は２の保守料金管理システムを構成する保守料金管理装置。
- 請求項３又は４の保守料金管理システムを構成する保守料金管理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2004006885A JP2005202045A (ja) | 2004-01-14 | 2004-01-14 | 画像形成装置の保守料金管理システム及び該システムに用いる保守料金管理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP2004006885A JP2005202045A (ja) | 2004-01-14 | 2004-01-14 | 画像形成装置の保守料金管理システム及び該システムに用いる保守料金管理装置 |
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