JP2003339380A - インターフェロンαレセプター２型遺伝子の多型およびその使用 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 対象におけるＩＦＮの治療効果の予測をより
精度よく行う方法を提供する。 【解決手段】 インターフェロンαレセプター２型遺伝
子のプロモーター領域の−１３４位の、対象においてイ
ンターフェロン治療の有効性を予測するための単塩基多
型マーカー。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、対象、例えば、Ｃ
型肝炎ウイルス感染者などのインターフェロンを投与さ
れるべき対象においてインターフェロンの効果を予測す
るためのマーカー遺伝子、それを利用したインターフェ
ロンの効果を予測する方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】日本にはＣ型肝炎ウイルス（以下ＨＣ
Ｖ）感染者が約２００万人存在する。ＨＣＶに感染した
人の多くは、やがて慢性肝炎を発症し、その７０％近く
の人が、更に１０年から２０年を経た後で肝癌を発症す
ると考えられている。現在、慢性肝炎の治療にはインタ
ーフェロン（以下ＩＦＮ）αないしβが有効であるとさ
れている。しかしながら、ＩＦＮαおよびβの効果は、
宿主とウイルスに関する幾つかの要因によって大きく左
右される。

【０００３】ＨＣＶ感染患者に対するＩＦＮαの治療効
果に影響を与える因子としては次のようなことが知られ
ている。まず、ウイルスの因子としては、血中のウイル
ス量が多い患者ほどＩＦＮαおよびβの効果が低く、ま
た、タイプ１よりタイプ２のウイルスに感染している患
者の方が治療効果は高い（Ａ． Ｔｓｕｂｏｔａ ｅｔ
ａｌ．， Ｈｅｐａｔｏｌｏｇｙ １９， １０８８
−１０９４ １９９４）。

【０００４】一方、宿主の側の要因によってもＩＦＮα
およびβの治療効果は異なる。例えば、マンノース結合
レクチン（ＭＢＬ）の遺伝子の二箇所のＳＮＰｓの遺伝
子型により（Ｍ． Ｍａｔｓｕｓｈｉｔａ ｅｔ ａ
ｌ．， Ｊ． Ｈｅｐａｔｏｌｏｇｙ， ２９； ６９
５−７００， １９９８）、また、ＭｘＡ遺伝子のプロ
モータ領域に存在するＳＮＰの遺伝子型（Ｍ． Ｈｉｊ
ｉｋａｔａ ｅｔ ａｌ．，Ｉｎｔｅｒｖｉｒｏｌｏｇ
ｙ， ４３； １２４−１２７， ２０００）、さらに
はインターフェロンαレセプター１型遺伝子（以下ＩＦ
ＮＡＲ１と記す）のマイクロサテライトのＧＴ反復配列
の数（特願２００１−３１８４７２）によりその治療効
果は左右される。

【０００５】現在、ＩＦＮによる治療には、重大な副作
用が伴うこと、治療期間も長期に及ぶこと、また、治療
に係る費用が高額であること等の問題がある。このよう
なことを考慮すると、効果が期待できない患者にＩＦＮ
を投与することは患者を苦しめるばかりではなく、無駄
に多額の医療費を患者や国に負担させることになる。従
って、個々の患者についてＩＦＮ治療が期待できるかど
うかを予め予測するための技術の開発が強く望まれてい
る。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、対
象、特に、インターフェロンを投与されるべき対象にお
けるＩＦＮの治療効果の予測をより精度よく行う方法を
提供することである。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記の目的は以下のよう
な本発明によって解決される。即ち、 （I） インターフェロンαレセプター２型遺伝子のプ
ロモーター領域の−１３４位の、対象においてインター
フェロン治療の有効性を予測するための単塩基多型マー
カー； （II） インターフェロンαレセプター２型遺伝子のプ
ロモーター領域の−７５位の、対象においてインターフ
ェロン治療の有効性を予測するための単塩基多型マーカ
ー； （III） （１）前記対象に由来する核酸サンプルを得
ることと、（２）（１）の核酸サンプルについて、前記
（I）および（II）に記載の単塩基多型マーカーの遺伝
子型と、インターフェロンαレセプター１型遺伝子のプ
ロモーター領域のマイクロサテライトマーカーの遺伝子
型を決定することと、（３）（２）で決定された遺伝子
型からインターフェロン治療の有効性の予測を行うこと
と、を具備する対象においてインターフェロン治療の有
効性を予測する方法； （IV） インターフェロンαレセプター２型遺伝子の遺
伝子型を検出するための核酸プローブであって、配列番
号１に記載の塩基配列およびその相補鎖からなる群より
選択されるポリヌクレオチドに含まれる連続した８から
５００塩基を含み、且つ配列番号１の塩基配列における
１３６７位または１４２６位の少なくとも１の単塩基多
型部位の塩基を含む核酸プローブ；および （V） 上記（IV）に記載の核酸プローブを具備する塩
基配列検出用チップ。

【０００８】

【発明の実施の形態】１．用語の説明 本明細書において「インターフェロン」とは、インター
フェロンα、β、γおよび／またはωを示す語として使
用する（以下、インターフェロンをＩＮＦと記す）。Ｉ
ＦＮαおよびβのレセプターのうち、１型のレセプター
をコードする遺伝子を「ＩＦＮＡＲ１遺伝子」と記し、
同じく２型のレセプターをコードする遺伝子を「ＩＦＮ
ＡＲ２遺伝子」と記す。またここで、「ＩＦＮの治療の
有効性」とは、ＩＦＮにより治療され得る疾患を有する
対象において、ＩＦＮが前記疾患を治療できる可能性の
程度をいう。

【０００９】従って、治療効果が低いと予測された場合
には、ＩＦＮを投与してもその対象が罹患する疾患は治
療される可能性が低いと考えられる。従って、そのよう
な対象へのＩＦＮの投与は控えた方がよいであろう。一
方、治療効果が高いと予測された場合には、ＩＦＮの投
与により、その対象における疾患が治療される可能性は
高い（または、低くはない）と考えられる。従って、そ
のような対象へのＩＦＮの投与は行って見る価値がある
と考えられる。

【００１０】例えば、そのような疾患の例は、Ｂ型肝炎
およびＣ型肝炎などの肝炎、膠芽腫、髄芽腫、星細胞
腫、皮膚悪性黒色腫、腎癌、多発性骨髄腫、ヘアリー細
胞白血病、慢性骨髄性白血病、亜急性硬化性全脳炎、ウ
イルス性脳炎、免疫抑制患者の全身性帯状疱疹及び水
痘、上咽頭未分化癌、聴力低下を伴うウイルス性内耳感
染症、ヘルペス性角膜炎、偏平コンジローマ、尖圭コン
ジローマ、アデノウイルス及びヘルペスウイルス感染に
よる結膜炎、性器ヘルペス、口唇ヘルペス、子宮頸癌、
癌性胸水症、角化棘細胞腫、基底細胞癌およびδ型慢性
活動性肝炎などが挙げられるが、これに限定するもので
はない。また、対象の体質を調べる目的などのために、
疾患を有さない健康な対象についてＩＦＮの有効性を調
べてもよい。

【００１１】ここにおいて「多型遺伝子」または「多
型」とは、１つの遺伝子座を占める複数種の対立遺伝子
群、又はこのような対立遺伝子群に属する個々の対立遺
伝子を指称するものとする。また、多型部位の中で１塩
基のみが異なるものを、「単塩基多型」（Single Nucle
otide Polymorphism、以後、SNPと称する）と指称す
る。

【００１２】ここで使用される「単塩基多型マーカー」
とは、その単塩基多型の遺伝子型によって、ＩＦＮの治
療効果を予測できる指標として使用されるマーカーであ
る。具体的には、対象より採取されたサンプル中に含ま
れる特定の核酸の特定の部位を示す。また、ここで使用
される「マイクロサテライトマーカー」とは、ＧＴの反
復配列を指し、その反復回数、即ち、当該マイクロサテ
ライト多型の遺伝子型、からＩＦＮの治療効果を予測で
きる指標として使用されるマーカーである。具体的に
は、対象より採取されたサンプル中に含まれる特定の核
酸の特定の部位を示す。これらのマーカーは、ＩＦＮの
治療効果を予測するために使用することが可能である。

【００１３】ここで使用される「遺伝子型」の語は、注
目している遺伝子座の対立遺伝子の存在状態を示す。ま
たここで使用される「ＩＦＮ感受性関連多型」とは、Ｉ
ＦＮの有効性を左右する多型遺伝子をいう。

【００１４】２．インターフェロンαレセプター２型の
新規ＳＮＰ 今回、発明者らは、インターフェロンαレセプター２型
（以下、ＩＦＮＡＲ２と記す）遺伝子に新規のＳＮＰ
（single nucleotide polymorphism）を見出した。更に
鋭意研究の結果、この新規のＳＮＰは、ＨＣＶ感染者に
おけるＩＦＮの治療効果を予測するためのマーカー、即
ち、対象のＩＦＮ感受性を判定するためのマーカーとし
て利用できることを見出した。このような知見に基づい
て本発明は達成された。

【００１５】今回、本発明者によって発見されたＩＦＮ
ＡＲ２の新規ＳＮＰｓは、転写開始部位を＋１として、
ＩＦＮＡＲ２のプロモーター領域の−１３４番目（以下
−１３４または−１３４位と記す）と−７５番目（以下
−７５または−７５位と記す）に存在する。図１にＩＦ
ＮＡＲ２遺伝子のプロモーター領域の塩基配列の１例を
示す。配列の左側の数字は、ｍＲＮＡの転写開始点を＋
１とした場合の位置を示す。図１の下線部が当該ＳＮＰ
の部位であり、この例では、当該単塩基多型マーカーで
ある−１３４がチミン、−７５がシトシンである例が示
される。

【００１６】配列表には、配列番号１として、ＩＦＮＡ
Ｒ２遺伝子のプロモーター領域を含む配列の例を示す。
配列番号１で示される塩基配列では、当該ＳＮＰである
−１３４は１３６７位、−７５は１４２６位に示され
る。本明細書の配列表および図面に記載された各配列中
で、多型部位は任意の塩基を表す表記「Ｎ」または
「ｎ」によって示される。「Ｎ」および「ｎ」はアデニ
ン、チミン、グアニンまたはシトシンの何れかの塩基で
あればよい。

【００１７】一般的には、−１３４の取り得る塩基は、
チミン（以下、Ｔまたはｔと記す）またはグアニン（以
下、Ｇまたはｇと記す）であり、詳しくは、Ｔ／Ｔホモ
型、Ｇ／Ｇホモ型およびＴ／Ｇヘテロ型である。また、
−７５の取り得る塩基は、シトシン（以下、Ｃまたはｃ
と記す）またはアデニン（以下、Ａまたはｃと記す）で
あり、詳しくは、Ｃ／Ｃホモ型、Ａ／Ａホモ型およびＣ
／Ａヘテロ型である。

【００１８】本明細書において、ＩＦＮＡＲ２遺伝子の
−１３４と−７５についてＳＮＰｓの遺伝子型の両方を
一括して以下のように表記する。例えば、−１３４がＴ
／Ｔホモ型であり、且つ−７５がＣ／Ｃホモ型である場
合には、ＴＴ／ＣＣと記す。また、−１３４がＧ／Ｇホ
モ型であり、−７５がＡ／Ａホモ型である場合には、Ｇ
Ｇ／ＡＡと記す。各表記と−１３４および−７５の遺伝
子型の関係を表１に示す。

【００１９】

【表１】

【００２０】３．ＩＦＮＡＲ２のＳＮＰｓの利用 上述したようにＩＦＮＡＲ２遺伝子に存在する２つのＳ
ＮＰｓは、対象におけるＩＦＮの治療効果を予測するた
めのマーカーとして使用することが可能である。例え
ば、ＩＦＮＡＲ２遺伝子の当該ＳＮＰｓの遺伝子型と、
ＩＦＮＡＲ１遺伝子のプロモータ領域のマイクロサテラ
イト多型の遺伝子型とを、対象について解析し、それら
の遺伝子型からＩＦＮの治療効果を予測することが可能
である。この場合、ＩＦＮＡＲ２遺伝子の当該ＳＮＰｓ
は、ＩＦＮＡＲ１遺伝子の多型による予測を更に確実な
ものとし、予測の精度を向上できる。

【００２１】本発明者らは、既に、特願２００１−３１
８４７２によりＩＦＮＡＲ１のマイクロサテライト多型
のＧＴ反復配列数によるＩＦＮ治療効果が予測すること
を提案している。本発明の態様に従うと、特願２００１
−３１８４７２に開示される方法に比較して、より高い
精度でＩＦＮ治療効果を予測することが可能である。ま
た、例えば、Ｃ型肝炎ウイルス（以下、ＨＣＶ）感染者
の場合には、一般的に罹患しているウイルスの型や量を
特に考慮しなくともＩＮＦの治療効果を予測できる。本
発明の態様に従う予測する方法の例についての説明は、
次項のＩＦＮＡＲ１遺伝子の多型に関する説明の後に行
う。

【００２２】４．ＩＦＮＡＲ１遺伝子のマイクロサテラ
イトマーカー 図２にＩＦＮＡＲ１のプロモーター領域からイントロン
１の領域を示す。配列の左側の数字は、ｍＲＮＡの転写
開始点を＋１とした場合の位置を示す。問題のマイクロ
サテライト多型は、−７７位から−５０位に存在し、図
２に記載された配列の反復回数は９である。しかしなが
らこの反復回数は、遺伝子型の違いによって異なる反復
回数で存在する。従って、反復回数に応じてマイクロサ
テライト多型の存在部位は変わる。即ち、例えば、反復
回数が５の場合には、当該マイクロサテライト多型の部
位は、転写開始点を＋１とした場合、−５９番目から−
５０番目、即ち、−５９位から−５０位に存在する。ま
た更なるＩＦＮ感受性に関連のないＳＮＰが−４０８
位、−１８位および−３位に存在する。

【００２３】ここで、図２および配列表に示される配列
は、ＩＦＮ感受性に関連する多型およびＩＦＮ感受性に
関連のないＳＮＰ部位以外の領域は何れの配列でも共通
である。本明細書の配列表および図面に記載された各配
列中で、多型部位は任意の塩基を表す表記「Ｎ」または
「ｎ」によって示される。「Ｎ」および「ｎ」はアデニ
ン、チミン、グアニンまたはシトシンの何れかの塩基を
示す。

【００２４】対象の対立遺伝子における当該マイクロサ
テライト多型の反復回数が５である５／５ホモ接合の場
合、または対象の対立遺伝子の当該反復回数が５と１４
である５／１４ヘテロ接合である場合に、対象における
ＩＦＮ治療の有効である可能性は高いと予測される（表
２）。それに対して、対象の対立遺伝子の当該反復回数
が、５／５ホモ接合または５／１４ヘテロ接合の何れで
もない場合には、ＩＦＮ治療の有効である可能性は低い
と予測される（表２）。

【００２５】

【表２】

【００２６】５．ＩＦＮＡＲ２遺伝子とＩＦＮＡＲ１遺
伝子の多型を用いたＩＦＮの治療効果の予測 上記のようなＩＦＮＡＲ１遺伝子のマイクロサテライト
多型の遺伝子型に加えて、ＩＦＮＡＲ２遺伝子のＳＮＰ
ｓの遺伝子型を考慮すれば、ＩＦＮ治療の効果はより精
度よく予測することが可能である。

【００２７】表３に示すように、対象のＩＦＮＡＲ１遺
伝子のマイクロサテライト多型の遺伝子型が５／１４で
はなく（即ち、ｎｏｎ５／１４であり）、且つＩＦＮＡ
Ｒ２の当該ＳＮＰｓの遺伝子型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ
／ＡＡである場合、対象におけるＩＦＮの治療効果は低
いと予測される（表３）。これに対して、対象のＩＦＮ
ＡＲ１遺伝子のマイクロサテライト多型の遺伝子型が５
／１４であり、且つＩＦＮＡＲ２の当該ＳＮＰｓの遺伝
子型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ／ＡＡではない（即ち、ｎ
ｏｎＴＴ／ＣＣまたはＧＧ／ＡＡである）場合、対象に
おけるＩＦＮの治療効果は高いと予測される。従って、
このような知見を基に、対象におけるＩＦＮの効果をよ
り高い精度で予測することが可能である。

【００２８】

【表３】

【００２９】このように、ＩＦＮＡＲ２の当該ＳＮＰｓ
は、対象におけるＩＦＮの治療効果を予測するためのマ
ーカーとして利用できる。本発明は、そのようなマーカ
ーとしてのＩＦＮＡＲ２の当該ＳＮＰｓ、−１３４およ
び−７５を提供するものである。

【００３０】６．インターフェロン治療の有効性を予測
する方法 本発明では、ＩＦＮＡＲ２遺伝子のプロモーター領域に
新たな２つのＳＮＰｓの存在を発見し、このＳＮＰｓを
利用することにより、ＩＦＮの治療効果を予測できるこ
とを見出した。このような知見から、本発明は、対象に
おいてＩＦＮの治療効果、即ち、ＩＦＮの有効性を予測
する方法を提供する。

【００３１】本発明によれば、ＩＦＮによる治療の実施
に先立って、ＩＮＦを投与されるべき対象、例えば、Ｈ
ＣＶ感染者について、ＩＦＮＡＲ１の当該マイクロサテ
ライト多型の遺伝子型とＩＦＮＡＲ２の当該ＳＮＰｓの
遺伝子型とを決定し、その遺伝子型から、該ＨＣＶ感染
者ではＩＦＮの治療が有効であるかどうかを予測するこ
とができる。

【００３２】本発明に従うと、（１）前記対象に由来す
る核酸サンプルを得ることと、（２）（１）の核酸サン
プルについて、ＩＦＮＡＲ２遺伝子のプロモーター領域
の−１３４と−７５に存在する単塩基多型マーカーの遺
伝子型と、ＩＦＮＡＲ１遺伝子のプロモーター領域のマ
イクロサテライトマーカーの遺伝子型決定することと、
（３）（２）で決定された遺伝子型からＩＦＮ治療の有
効性の予測を行うことと、を具備する対象においてＩＦ
Ｎ治療の有効性を予測する方法が提供される。

【００３３】また、本発明に従うと、上記（３）の工程
において、対象のＩＦＮＡＲ１の遺伝子型が５／５のホ
モ接合または５／１４のヘテロ接合であり、且つＩＦＮ
ＡＲ２の遺伝子型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ／ＡＡの何れ
でもない場合に、インターフェロン治療が有効である可
能性は高いと予測されることを特徴とする対象において
ＩＦＮ治療の有効性を予測する方法が提供される。

【００３４】また、上記（３）の工程において、対象の
ＩＦＮＡＲ１の遺伝子型が５／１４ではなく（即ち、ｎ
ｏｎ５／１４であり）、且つＩＦＮＡＲ２の遺伝子型が
ＴＴ／ＣＣまたはＧＧ／ＡＡでの何れかである場合に
は、ＩＦＮ治療が有効である可能性は低いと予測される
ことを特徴とする対象においてＩＦＮ治療の有効性を予
測する方法が提供される。

【００３５】本発明に従う「対象」とは、ヒト、サル、
イヌ、ネコ、ウシ、ブタ、ヒツジおよびヤギなどの哺乳
動物などであってもよいが、ヒトがより好ましい。ま
た、対象は、ＩＦＮが投与されるべきものであることが
好ましい。

【００３６】また、当該対象は、インターフェロンを投
与されるべき対象であることが好ましい。ここで、「イ
ンターフェロンを投与されるべき対象」とは、ＩＦＮ治
療が有効である疾患、好ましくはＩＦＮα、β、γまた
はωが有効である疾患に罹患した患者であり得る。ＩＦ
Ｎα、β、γまたはωが有効である疾患には、Ｃ型肝炎
およびＢ型肝炎等の肝炎、膠芽腫、髄芽腫、星細胞腫、
皮膚悪性黒色腫、腎癌、多発性骨髄腫、ヘアリー細胞白
血病、慢性骨髄性白血病、亜急性硬化性全脳炎、ウイル
ス性脳炎、免疫抑制患者の全身性帯状疱疹及び水痘、上
咽頭未分化癌、聴力低下を伴うウイルス性内耳感染症、
ヘルペス性角膜炎、偏平コンジローマ、尖圭コンジロー
マ、アデノウイルス及びヘルペスウイルス感染による結
膜炎、性器ヘルペス、口唇ヘルペス、子宮頸癌、癌性胸
水症、角化棘細胞腫、基底細胞癌、並びにδ型慢性活動
性肝炎が含まれるが、これらに限定されない。また、前
記対象は、前記のような疾患に罹患していない健康な者
であってもよい。

【００３７】図３を用いて本発明の１態様を説明する。
以下の操作は全て実施者の手によって行われる。

【００３８】ステップ３ａでは、実施者が、対象から血
液サンプル等のサンプルを採取し、予測を開始する。採
取されたサンプルは、必要に応じて精製および抽出等の
処理がなされた後で、ＩＦＮレセプター遺伝子の遺伝子
型を順不同で決定し、ステップ３ｂへ移行する。

【００３９】ステップ３ｂでは、ステップ３ａにおいて
決定したＩＦＮレセプター遺伝子の遺伝子型を判定し、
当該ＩＦＮＡＲ１の遺伝子型が５／１４ヘテロ接合であ
り、且つＩＦＮＡＲ２の遺伝子型がＴＴ／ＣＣおよびＧ
Ｇ／ＡＡ以外である場合はステップ３ｃへ移行し、ＩＦ
ＮＡＲ１の遺伝子型が５／１４以外であり、且つＩＦＮ
ＡＲ２の遺伝子型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ／ＡＡである
場合にはステップ３ｄへ移行する。

【００４０】ステップ３ｃでは、ステップ３ｂの判定結
果から、当該対象におけるＩＦＮ治療は有効である可能
性が高いと予測し、全予測工程を終了する。

【００４１】ステップ３ｄでは、ステップ３ｂの判定結
果から、当該対象におけるＩＦＮ治療は有効である可能
性が低いと予測し、全予測工程を終了する。

【００４２】或いは、遺伝子型とＩＦＮ感受性を対応付
けたテーブル、例えば、表３に表として示したデータテ
ーブル３に従って、即ち、遺伝子型とＩＦＮの感受性を
対応付けたデータテーブル３を検索して対応するＩＦＮ
感受性を抽出し、当該対象におけるＩＦＮの有効性を決
定してもよい。

【００４３】ここで使用されるデータテーブルは遺伝子
型とＩＦＮ感受性またはＩＦＮの効果を対応付けた情報
である。データテーブルを表として示したものがテーブ
ル番号に対応する表である。従って、上述の方法におい
て使用した表３は、データテーブルの１例として示した
ものである。また、ここで使用されるデータテーブルは
遺伝子型とＩＦＮの効果を対応付けたものであればよ
い。表３は、当該遺伝子型とＩＦＮの効果の関係を示す
表である。表中の「ＩＦＮＡＲ１とＩＦＮＡＲ２の遺伝
子型」の欄は「インターフェロンαレセプター遺伝子の
遺伝子型」を示す。具体的には、そこには、ＩＦＮＡＲ
１のプロモーター領域のマイクロサテライト多型とＩＦ
ＮＡＲ２のプロモータ領域の−１３４と−７５の遺伝子
型が示される。また、「有効性」はＩＦＮ治療の有効性
を示す。

【００４４】また、ここで使用される表３に記載される
成分としての「高」および「低」の文字は、遺伝子型と
ＩＦＮ感受性またはＩＦＮの効果を対応付けた情報を示
す表示の１例であり、当該表に記載の文字を限定しよう
とするものではない。即ち、遺伝子型と著効または非著
効との相関関係を実質的に示すことが可能な表記であれ
ばよく、例えば、「○」、「×」、「△」であっても、
数値、例えば、簡略化された数値によるスコア（例え
ば、１、２、３、４および５等）であってもよい。

【００４５】ＩＦＮ感受性に関連する多型の遺伝子型を
決定する手段は、それ自身公知の何れの手段を用いてお
こなってよい。例えば、対象となる対象から得たサンプ
ル、より、目的のポリヌクレオチドを含む核酸を調製
し、遺伝子型を決定すればよい。

【００４６】ここで使用される「サンプル」とは、生物
対象から採取した血液、血清、リンパ液および組織等の
生物試料をいう。また、「サンプル」必要に応じて、生
物試料をホモジネートおよび抽出等の必要な任意の前処
理を行って得た試料であってもよい。このような前処理
は、対象となる生物試料に応じて当業者によって選択さ
れ得るであろう。

【００４７】生物試料から調製される目的のポリヌクレ
オチドを含む核酸は、ＤＮＡおよびＲＮＡから調製すれ
ばよい。例えば、対象からゲノムＤＮＡサンプルを準備
する手段は、対象から得た末梢血中の白血球、単球、リ
ンパ球および顆粒球等の血球細胞からフェノールクロロ
ホルム法、塩析法または市販のキット等を用いて抽出す
る方法等、一般的に使用される何れの手段を用いて行う
ことが可能であるmRNAを抽出する場合には、オリゴｄＴ
カラムにかけてもよい。。

【００４８】ポリヌクレオチドの量が少ないときには、
必要に応じてポリヌクレオチドを増幅する操作を行って
もよい。増幅操作は、例えば、逆転写ポリメラーゼ反応
(RT-PCR)を含むポリメラーゼ連鎖反応（以下PCRと略記
する）によって行い得る。

【００４９】必要に応じて、抽出操作及び／又は増幅操
作を行った後に、目的とする多型部位の遺伝子型を決定
する。遺伝子型を決定する手段は、直接シークエンス
法、ＳＳＣＰ法、オリゴヌクレオチドハイブリダイゼー
ション法、特異的プライマー法および塩基配列検出用チ
ップ等の一般的に使用される何れの手段を使用してもよ
い。また、直接に塩基配列を決定してもよく、DHPLC
（変性高速液体クロマトグラフィー）等を利用してもよ
い。

【００５０】決定すべきヌクレオチドが、制限酵素の認
識部位の中に存在している場合には、制限酵素断片長多
型法を用いてもよい。

【００５１】その他、多型を決定する方法としては、Ｐ
ＣＲ−ＳＳＰ(PCR-specific sequence primers)法、ド
ットプロット法とＰＣＲを組み合わせたＰＣＲ−ＳＳＯ
（PCR-sequence specific oligonucleotide）法、及び
ＰＣＲ−ＳＳＣＰ法等の周知の方法を使用することもで
きるが、これらに限定されない。

【００５２】なお、ドットブロット法とは、配列が既知
のプローブ核酸鎖を用いて、試料中に含まれる特定の配
列をもった核酸鎖を検出する一つの方法である。この方
法では、例えば基板上の有機薄膜に一本鎖核酸の試料を
固定化し、次に蛍光物質等で標識した一本鎖のプローブ
核酸鎖の溶液をこの薄膜上の試料に接触させる。試料が
プローブ核酸鎖と相補的な配列を有していれば、プロー
ブ核酸鎖とハイブリダイズして二本鎖を形成するので、
基板上に固定される。したがって、洗浄により未反応の
核酸鎖を除去した後、プローブに付された標識を検出す
ることにより、プローブに対して相補的な配列を有する
試料核酸鎖を検出することができる。従って、本発明
は、ＩＦＮ感受性関連多型遺伝子の検出における、本発
明によるポリヌクレオチドのプローブとしての使用をも
含むものである。また、そのようなポリヌクレオチドを
含有することを特徴とする、インターフェロンを投与す
べき対象に対してインターフェロン治療が有効であるか
どうかを予測するための試験薬或いは塩基配列検出用チ
ップもまた本発明に含まれる。

【００５３】上記のような方法によって、ＩＦＮＡＲ１
に存在する当該マイクロサテライト多型の遺伝子型とＩ
ＦＮＡＲ２に存在する当該ＳＮＰｓの遺伝子型を決定
し、その結果を基にＩＦＮ治療の有効性を予測すること
ができる。

【００５４】７．ＩＦＮ治療の有効性の判定の応用 また、上記した本発明に従う方法における判定は、ＩＮ
ＦＡＲ１とＩＮＦＡＲ２の遺伝子型の情報と共に、更
に、従来の公知の他のＩＦＮ感受性関連多型遺伝子の遺
伝子型の情報を考慮して判定を行ってもよい。

【００５５】例えば、ＨＣＶ感染患者に対するＩＦＮα
／βの治療効果に影響を与える更なる因子としては、次
のようなことが知られている。まず、ウイルスの因子と
して、血中のウイルス量が多い患者ほどＩＦＮα／βの
効果が低いこと、また、タイプ１よりタイプ２のウイル
スに感染している患者の方が治療効果の高いことが知ら
れている（A.Tsubota et al., Hepatology 19, 1088-10
94 1994）。

【００５６】また、マンノース結合レクチンをコードす
るＭＢＬ遺伝子の２箇所のＳＮＰがＸＢタイプの遺伝子
型の患者はＹＡタイプの遺伝子型の患者より、ＩＦＮα
／βの効き目が悪いことが知られている（M.Matsushita
et al.,J. Hepatology 29,695-700, 1998）。また、Ｍ
ｘＡタンパクをコードするＭｘＡ遺伝子プロモーター内
に存在するＳＮＰがＣ型慢性肝炎患者のインターフェロ
ン治療感受性に關係していることも知られている(M. Hi
jikata et al., Intervirology 43, 124-127,2000)。こ
れらＳＮＰの決定は、ＳＮＰを含むＤＮＡ断片をＰＣＲ
にて増幅し、その塩基配列を決定することで行われてい
る。

【００５７】本発明に従うと、これら従来のＩＦＮ感受
性関連多型遺伝子およびウイルスの型の情報を当該マイ
クロサテライト多型の遺伝子型の情報と共に考慮するこ
とによって、ＩＦＮを投与されるべき対象、例えば、Ｈ
ＣＶ感染者、Ｃ型肝炎患者またはＢ型肝炎患者において
ＩＦＮ治療の有効性を予測する方法も提供される。ま
た、上記以外の情報と組み合わせて考慮してもよい。

【００５８】８．コンピュータを用いてＩＦＮ治療の有
効性を予測する方法 更に、上述したような本発明に従う方法は、コンピュー
タを用いて解析することも可能である。即ち、本発明
は、コンピュータを用いて対象においてＩＦＮ治療の有
効性を予測する方法であって、（１）オペレータが前記
対象に由来するサンプルを用いて決定されたＩＦＮレセ
プター遺伝子の遺伝子型の情報をコンピュータに入力す
ること、（２）（１）で入力された前記遺伝子型に基づ
いて、予めコンピュータの記憶手段に記憶された遺伝子
型とＩＦＮの有効性を対応付けたテーブルに従って、コ
ンピュータがＩＦＮ治療の有効性を予測すること、およ
び（３）（２）で得られた予測結果をコンピュータがオ
ペレータに示すこと、を具備するコンピュータを用いて
対象においてＩＦＮ治療の有効性を予測する方法も提供
する。

【００５９】図４に、本発明の方法を実施するための装
置の１態様の構成図を示す。ここで処理手段４は入力手
段２，表示手段３及び記憶手段５に接続されている。

【００６０】図４に示す通り、本態様であるコンピュー
タ１は、コンピュータ１に人がデータを入力するための
入力手段２と、種々の情報を表示する表示手段３と、当
該コンピュータを制御したり種々の処理を行うためのプ
ロセッサまたはＣＰＵ等の処理手段４と、プログラムお
よびテーブル等を記憶する記憶手段５を少なくとも具備
する。

【００６１】コンピュータを用いてＩＦＮを投与される
べき対象においてＩＦＮ治療の有効性を予測する方法の
例を図５を用いて以下に説明する。

【００６２】。ここで処理手段４は、当該コンピュータ
の各部を統括して制御する主制御部であり、記憶部に記
憶される予測プログラムを実行してＩＦＮ治療の有効性
を予測する。

【００６３】ステップ５ａでは、オペレータが、ＩＦＮ
を投与されるべき対象に由来するＩＦＮレセプター遺伝
子の遺伝子型の情報を入力手段２から入力すると、入力
された情報は、記憶手段５に記録され、ステップ５ｂへ
移行する。ここで、入力される遺伝子型の情報は、具体
的な遺伝子型であっても生データであってもよく、目的
とする遺伝子型の情報を表す何れかの情報であればよ
い。

【００６４】ステップ５ｂでは、処理手段４が、記録さ
れた情報から、記憶手段５に予め記憶されている遺伝子
型とＩＦＮ有効性を対応付けたデータテーブル３（即
ち、表３）を読み出し検索することによって対応するＩ
ＦＮ有効性を抽出し、ステップ５ｃに移行する。

【００６５】ステップ５ｃでは、処理手段４が、ステッ
プ５ｂにおいて決定したＩＦＮ有効性から、当該有効性
が「高」であればステップ５ｄへ移行することを判定
し、「低」であればステップ５ｅへ移行することを判定
する。

【００６６】ステップ５ｄでは、処理手段４がステップ
５ｃの結果から当該対象においてＩＦＮが有効である可
能性は高いと予測し、ステップ５ｆに移行する。

【００６７】ステップ５ｆでは、処理手段４が、ステッ
プ５ｄで予測した結果を表示手段３に表示しおよび／ま
たは記憶手段５に記録し、全ての予測工程を終了する。
ここでの表示は、予め記憶手段５に記憶したＩＦＮ治療
の有効性を示す画像として出力されてもよい。また、必
要に応じてステップ５ｆから５ａに移行するようなルー
プを設定してもよい。

【００６８】ステップ５ｅでは、処理手段４がステップ
５ｃの結果から当該対象においてＩＦＮが有効である可
能性は低いと予測し、ステップ５ｇに移行する。

【００６９】ステップ５ｇでは、処理手段４が、ステッ
プ５ｅで予測した結果を表示手段３に表示しおよび／ま
たは記憶手段５に記録し、全ての予測工程を終了する。
ここでの表示は、予め記憶手段５に記憶したＩＦＮ治療
の有効性を示す画像として出力されてもよい。また、必
要に応じてステップ５ｇから５ａに移行するようなルー
プを設定してもよい。

【００７０】ここで使用される「データテーブル」とは
遺伝子型とＩＦＮ治療の有効性を対応付けた情報であ
る。例えば、データテーブル３を表として示した例を表
３に示す。ここで使用されるテーブルは、遺伝子型とＩ
ＦＮ治療の有効性を対応付けたものであればよい。即
ち、遺伝子型とＩＦＮ治療の有効性との相関関係を実質
的に示すことが可能な表記であれば、例えば、「○」、
「×」、「△」であっても、簡略化された数値によるス
コア（例えば、１、２、３、４および５等）であっても
よい。

【００７１】また、上述の方法では、当該ＩＦＮＡＲ１
および２の遺伝子型のみを決定し情報として入力して予
測を行っているが、当該遺伝子型の情報に加えて、例え
ば、それ自身公知の他のＩＦＮ感受性関連多型遺伝子お
よび／またはＣ型肝炎ウイルスの型などのデータとＩＦ
Ｎ治療の有効性を考慮し、当該情報として入力して予測
を行ってもよい。その場合、入力する情報に応じてそれ
に応じて使用するテーブルの構成を変更すればよい。

【００７２】また、上述した本発明に従う方法は、所望
に応じて本願発明の範囲を逸脱しない範囲において変更
することが可能である。

【００７３】更に、上述したコンピュータを用いて対象
においてＩＦＮ治療の有効性を予測する方法を実行する
ためのプログラムも本発明の範囲内である。そのような
プログラムは、例えば、対象においてＩＦＮ治療の有効
性を予測するためにコンピュータを、（１）前記対象に
由来するサンプルを用いて決定されたＩＦＮレセプター
遺伝子の遺伝子型の情報を記録させる手段、（２）
（１）で記録された遺伝子型から、予めコンピュータに
記憶されている遺伝子型とＩＦＮの有効性を対応付けた
データテーブルに従って、ＩＦＮ治療の有効性を導出す
る手段、および（３）（２）で得られた予測結果を出力
する手段、として機能させるためのプログラムである。

【００７４】更に前記プログラムは、対象においてＩＦ
Ｎ治療の有効性を予測するためにコンピュータを、前記
対象に由来するサンプルを用いて決定されたＩＦＮレセ
プター遺伝子の遺伝子型の情報を入力する入力手段とし
て機能させてもよい。

【００７５】また、対象においてＩＦＮ治療の有効性を
予測する有効性予測装置であって、（１）遺伝子型とＩ
ＦＮの有効性を対応付けたデータテーブルを記憶する記
憶手段と、（２）被検対象である対象に由来するサンプ
ルを用いて決定されたＩＦＮレセプター遺伝子の遺伝子
型の情報を入力する入力手段と、（３）前記入力手段を
通じて入力された遺伝子型と、前記記憶手段が記憶する
データテーブルとに基づいて、ＩＦＮ治療の有効性を予
測する予測手段と、（４）前記予測手段の予測結果を表
示する表示手段とを具備することを特徴とする有効性予
測装置も本発明の範囲内である。

【００７６】また、本発明は、コンピュータを用いて対
象においてＩＦＮ治療の有効性を予測する方法であっ
て、（１）前記対象に由来するサンプルを用いて決定さ
れたＩＦＮレセプター遺伝子の遺伝子型の情報をデータ
記録手段に記録すること、（２）（１）で記録された遺
伝子型から、予めコンピュータに記憶されている遺伝子
型とＩＦＮの有効性を対応付けたデータテーブルに従っ
て、ＩＦＮ治療の有効性を予測すること、（３）（２）
で得られた予測結果を出力すること、を具備するコンピ
ュータを用いて対象においてＩＦＮ治療の有効性を予測
する方法も提供する。

【００７７】また更に、対象においてＩＦＮ治療の有効
性を予測する有効性予測方法であって、（１）前記対象
に由来するサンプルを用いて決定されたＩＦＮレセプタ
ー遺伝子の遺伝子型の情報を入力する入力工程と、
（２）前記入力工程で入力された遺伝子型と、遺伝子型
とＩＦＮの有効性を対応付けたデータテーブルが記憶す
るデータテーブルとに基づいて、ＩＦＮ治療の有効性を
予測する予測工程と、（３）この予測工程の予測結果を
表示する表示工程とを具備することを特徴とする有効性
予測方法も本発明の範囲内である。

【００７８】９．ＩＦＮ治療の有効性を予測するための
ポリヌクレオチド 本発明は、ＩＦＮ治療の有効性を予測するためのポリヌ
クレオチドも提供する。

【００７９】本明細書において「ポリヌクレオチド」と
は、２以上のヌクレオシドがリン酸エステル結合で結合
されてなる物質を意味する。「ヌクレオシド」には、デ
オキシリボヌクレオシド及びリボヌクレオシドが含まれ
るが、これらに限定されない。さらに、本発明において
「ポリヌクレオチド」とは、ペプチド核酸、モルホリノ
核酸、メチルフォスフォネート核酸、Ｓ-オリゴ核酸等
の人工合成核酸も指称するものとする。

【００８０】なお、本明細書において「プロモータ領
域」とは、ＴＡＴＡボックス等の転写開始反応に直接関
与する領域のみを指すのではなく、該領域の近傍または
遠隔に存在して転写開始反応の効率に影響を与える調節
配列を含む配列も指称するものとする。従って、「プロ
モータ領域」なる語には、転写開始反応に関与する配列
のみ、調節配列のみ、及びその両者が連結された配列が
含まれることに留意されたい。

【００８１】ポリヌクレオチドは、所望の配列を有する
ように合成しても、また生体試料から調製してもよい。
生体試料から調製する場合、対象から試料を採取した
後、通常は、該試料からポリヌクレオチドを抽出する操
作を行えばよい。生体成分からポリヌクレオチドを抽出
する方法としては、例えばフェノール抽出、エタノール
沈澱の他、任意の抽出方法を使用し得る。mRNAを抽出す
る場合には、オリゴdTカラムにかけてもよい。

【００８２】本発明にしたがって提供されるポリヌクレ
オチドは対象に由来するサンプルのポリヌクレオチドの
塩基配列を決定するためのプローブやプライマーとして
使用できる。

【００８３】本発明に従って提供されるポリヌクレオチ
ドには、以下の（ａ）〜（ｆ）が含まれる。

【００８４】（ａ）配列番号１に示されるポリヌクレオ
チド。

【００８５】（ｂ）前記（ａ）に示されるポリヌクレオ
チドにおいて、当該プロモーター領域のマイクロサテラ
イト多型部位を除く１もしくは数個のヌクレオチドが欠
失、置換、または付加された修飾ポリヌクレオチド。

【００８６】（ｃ）配列番号１に示される前記ポリヌク
レオチドの塩基配列のうち、インターフェロン治療の有
効性に関与しているのは当該プロモーター領域の−１３
４位と−７５位に存在するＳＮＰのヌクレオチドである
ので、本発明のポリヌクレオチドは、当該ＳＮＰ部位を
含むポリヌクレオチドの断片であってもよい。（ｃ）で
示される断片は対象に由来するサンプルのポリヌクレオ
チドの塩基配列を決定するためのプローブとして好適に
利用され得る。例えば、プローブ核酸鎖として好ましい
断片は、ＩＦＮＡＲ２遺伝子のプロモーター領域の塩基
配列であって少なくとも目的のＳＰＮ部位を含む８から
５００の核酸鎖及びその相補鎖が挙げられる。さらに好
ましくは１０ヌクレオチド以上１００ヌクレオチド以
下、特に、塩基配列検出用チップのプローブとして用い
る場合、ＰＮＡプローブでは１０ヌクレオチド以上１５
ヌクレオチド以下、ＤＮＡプローブでは１１ヌクレオチ
ド以上３０ヌクレオチド以下が望ましい。ポリヌクレオ
チド断片の長さが過度に長いと、１個のヌクレオチドの
相違を識別することが困難になる。一方、基板にポリヌ
クレオチドの長さが過度に短いと試料中に含まれるポリ
ヌクレオチドの塩基配列の決定が困難になる。また、プ
ライマーとして使用する場合には、当該ＳＮＰ部位を増
幅するための配列を有するポリヌクレオチドであればよ
いので、当該ＳＮＰ部位を含まない配列番号１に示され
る前記ポリヌクレオチドの塩基配列またはその断片であ
ってもよい。

【００８７】（ｄ）前記（ａ）〜（ｃ）に示されるポリ
ヌクレオチドの相補鎖であってもよい。

【００８８】また、これらのポリヌクレオチドは、標識
物質、色素、蛍光物質、発光物質および放射性同位元素
等の標識物質を具備していてもよい。

【００８９】なお、配列表に記載した塩基配列中の
「ｎ」は、Ａ、Ｔ、ＣおよびＧから任意に選択されてよ
い。

【００９０】１０．塩基配列検出用チップ 本発明は、前記ポリヌクレオチドまたは断片を具備する
塩基配列検出用チップも提供する。そのような塩基配列
検出用チップも本発明の範囲内である。

【００９１】本発明の態様に従うと、上述したポリヌク
レオチドまたはその断片を具備する塩基配列検出用チッ
プが提供される。それらは、例えば、蛍光検出用ＤＮＡ
チップおよび電流検出型ＤＮＡチップ等であるが、これ
に限られるものではない。ウイルスの検出を、前記ポリ
ヌクレオチドまたはその断片をプローブとして配置した
塩基配列検出用チップを使用することにより行えば、検
出方法は簡便化および効率化される。塩基配列検出用チ
ップは、以下の手順により作成することができる。

【００９２】（ａ） 蛍光検出用塩基配列検出用チップ
の作製 上述した本発明の態様に従うポリヌクレオチドまたはそ
の一部の配列を含むポリヌクレオチド、またはそれらの
配列に相補的な配列を有したポリヌクレオチドプローブ
３１として基板３０に固定化する（図６）。基板は、例
えば、ガラス基板およびシリコン基板等、従来用いられ
る何れの基板も使用することが可能である。固定化手段
は、スポッター等を使用する手段、一般的な半導体技術
を使用した手段等、当業者にそれ自身公知の手段を用い
て固定することが可能である。

【００９３】標識物質が蛍光物質の場合には、ハイブリ
ダイゼーション反応の検出は、例えば、蛍光検出器を用
いて試料中の標識された塩基配列又は２次プローブ中の
標識物質から生じる蛍光信号を検出すればよい。同様
に、蛍光標識以外の標識物質を利用してハイブリダイゼ
ーションを検出するようなチップを作製してもよく、そ
のようなチップも本発明の範囲内である。標識物質を用
いる方法の場合には、試料に含まれる核酸は、ＦＩＴ
Ｃ、Ｃｙ３、Ｃｙ５若しくはローダミンなどの蛍光色
素、またはビオチン、ハプテン、オキシダーゼ若しくは
ポスファターゼ等の酵素、またはフェロセン若しくはキ
ノン類等の電気化学的に活性な物質で標識される。或い
は前述した物質で標識したセカンドプローブを用いるこ
とで検出を行う。複数の標識物質を同時に使用してもよ
い。

【００９４】（ｂ）電流検出型塩基配列検出用チップの
作製 上述した本発明の態様に従うポリヌクレオチドまたはそ
の一部の配列を有するポリヌクレオチド断片、またはそ
れらの配列に相補的な配列を有したポリヌクレオチドプ
ローブ４１として、基板４０に具備された電極４２に共
有結合、イオン結合、物理吸着または化学吸着等によっ
て固定化すればよい（図７）。電流検出型ＤＮＡチップ
の例は、平成８年１０月２４日に登録された特許番号第
２５７３４４３号の遺伝子検出装置等であるが、これに
限られるものではない。当該文献は引用することにより
ここに組み込まれる。

【００９５】電気化学的方法の場合、以下のような手順
で検出を行ってよい。まず、プローブ固定支持体（以下
支持体とも記す）上で試料核酸と核酸プローブとを反応
させた後、当該支持体を洗浄する。その後、電極として
の長細担体表面に形成された二本鎖部分に選択的に結合
する二本鎖認識体を作用させ、そこに結合した二本鎖認
識体からの信号を電気化学的に測定すればよい。

【００９６】二本鎖認識体の例は、これらに限定される
ものではないが、例えば、ヘキスト３３２５８、アクリ
ジンオレンジ、キナクリン、ドウノマイシン、メタロイ
ンターカレーター、ビスアクリジン等のビスインターカ
レーター、トリスインターカレーター及びポリインター
カレーター等である。また、これらのインターカレータ
ーを電気化学的に活性な金属錯体、例えば、フェロセ
ン、ビオロゲン等で修飾しておいてもよい。

【００９７】また電極を用いて遺伝子の検出を行なう場
合には、電気化学発光を生じる挿入剤を利用することも
できる。このような挿入剤は特に限定されるものではな
く、例えば、ルミノ−ル、ルシゲニン、ピレン、ジフェ
ニルアントラセンおよびルブレンを挙げることができ
る。これらの挿入剤による電気化学発光は、ホタルルシ
フェリン、デヒドロルシフェリンのようなルシフェリン
誘導体、フェニルフェノ−ル、クロロフェノ−ルのよう
なフェノ−ル類もしくはナフト−ル類のようなエンハン
サ−を用いることにより増強することが可能である。

【００９８】１つの塩基配列検出用チップに固定化する
プローブとしては、上記したＩＦＮＡＲ２遺伝子の遺伝
子型を決定するための塩基配列のプローブに加えて、ウ
イルス遺伝子の型を検出するプローブおよび／または他
の公知のＩＦＮ感受性関連多型の遺伝子型を決定プロー
ブ等を１つのチップに共に固定化されていても良い。そ
れにより罹患したウイルスの遺伝子型や他の関連多型の
遺伝子型も同時に検出することが可能である。

【００９９】遺伝子型を検出可能なプローブを用いる際
は、異なる遺伝子型に対応する複数のプローブを基板上
に同時に固定化して用いることにより精度の高い検出が
可能である。

【０１００】試料物質中の病原微生物の遺伝子型を検出
するには、試料物質中の病原微生物の遺伝子に対して予
めその遺伝子型に特徴的なプライマーを用いてＰＣＲ反
応を行い、その後ユニバーサルプローブを固定化したチ
ップで検出することも可能である。

【０１０１】本発明の態様に従って、ポリヌクレオチド
類を具備するプローブおよび塩基配列検出用チップを用
いて検出を行えば、その検出を簡便且つ効率よく行え
る。

【０１０２】１１．キット 本発明のインターフェロン治療の有効性を予測する方法
を行うために必要な要素からなるキットも本発明の範囲
内である。例えばそのようなキットは、ＩＦＮＡＲ２の
問題のＳＮＰｓの遺伝子型を決定するための核酸を具備
していてもよく、或いは、ＩＦＮＡＲ１のマイクロサテ
ライト多型の遺伝子型を決定するための核酸を共に具備
していてもよい。また、このような核酸を上述の塩基配
列検出用チップ上に固定された状態で具備してもよい。
また、そのようなキットは、遺伝子型を決定するために
必要な種々の試薬を具備してもよい。例えば、遺伝子型
の決定を塩基配列検出用チップで行うための試薬、例え
ば、標識物質または二本鎖認識体等を具備してよい。或
いは、ＰＣＲ反応により遺伝子型を決定する場合には、
本発明のキットは、目的のＳＮＰｓおよび／またはマイ
クロサテライト多型を含む領域を増幅するためのプライ
マーおよび／または酵素を具備していてもよい。更に、
本発明に従うキットは、本発明の方法に必要な容器等の
器具を具備していてもよい。

【０１０３】

【実施例】Ｉ．ＩＦＮＡＲ１とＩＦＮＡＲ２の遺伝子多
型を利用したＨＣＶ感染者におけるＩＦＮαの治療効果
の予測 （１）概要 ＩＦＮα治療効果を施した１５７人のＨＣＶ感染患者よ
り血液を採取し、ＤＮＡおよびＲＮＡを抽出し、解析用
のサンプルとした。ＨＣＶのタイプの判定にはＲＮＡ画
分を、ＩＦＮＲＡ２遺伝子のＳＮＰｓ解析にはＤＮＡ画
分を利用してＰＣＲ法を用いて塩基配列を決めることに
より解析した。この手法を用い個々の患者についてＩＦ
ＮＡＲ２のＳＮＰｓの型決定を行い、ＩＦＮαの治療効
果およびウイルスタイプ、さらにはＩＦＮＡＲ１のマイ
クロサテライトのＧＴ反復配列数を加えて関連性を検討
した。

【０１０４】（２）患者 肝臓の組織化学的検査により慢性肝炎Ｃであることが証
明された１５７人のＨＣＶ感染患者のサンプルがこの研
究に使用された。なお、すべての患者からは本研究の対
象となることのインフォームドコンセントが得られてい
る。ＩＦＮα治療を行った後の６ヶ月の追跡期間中に、
血中のａｌａｎｉｎｅ ａｍｉｎｏ ｔｒａｎｓｆｅｒ
ａｓｅが正常範囲であり、かつＨＣＶのＲＮＡが陰性で
あった患者を完全著効と判定した。一方、この追跡期間
中にＨＣＶのＲＮＡが検出されるか、あるいはａｌａｎ
ｉｎｅ ａｍｉｎｏ ｔｒａｎｓｆｅｒａｓｅが高値を
示した患者は非著効とした。１５７人中ＨＣＶの遺伝子
がタイプ１（正確には１ｂである）の感染者が１０１人
でそのうち１６人が完全著効、残りの８５人が非著効で
あった。タイプ２（２ａか２ｂのいずれか）の感染者は
５５人で、そのうち３４人が完全著効、残りの２１人が
非著効であった。残りの１人は両方に感染しており、非
著効であった。

【０１０５】（３）ＨＣＶおよびＳＮＰのタイピング 血液より抽出したＲＮＡからｃＤＮＡを作製し、その一
部分をＰＣＲにより増幅し、塩基配列を決定しＨＣＶの
遺伝子のタイピングを行った(K. Chayama et al., J. G
astroenterol. Hepatol. 8, 40-44, 1993)。

【０１０６】（４）ＩＦＮＡＲ２プロモーター部位のＳ
ＮＰの探索 Ａｇｅｎｅボランティアサンプルを用いてＩＦＮＡＲ２
プロモーター部位８００ｂｐについてＳＮＰの探索を行
った。その結果、ｔｒａｎｓｃｒｉｐｔｉｏｎｓｔａｒ
ｔ ｓｉｔｅ（ｎｔ１とする）上流−７５位及び−１３
４位の２箇所に新たなＳＮＰｓを見出した。−７５番目
のＳＮＰｓはｃ／ｃとａ／ａのホモ型およびｃ／ａのヘ
テロ型で、−１３４番目のＳＮＰｓはｔ／ｔとｇ／ｇの
ホモ型およびｔ／ｇのヘテロ型であった。

【０１０７】例１ ＩＦＮＡＲ２遺伝子の遺伝子型につ
いて 東芝病院から供与されたＨＣＶ患者でインターフェロン
治療効果が有効だったもの５０サンプル、無効だったも
の１０７サンプル（合計１５７サンプル）の血液、また
は血清から抽出したＤＮＡを用いて上述のＩＦＮＡＲ２
のＳＮＰｓ解析を行った。

【０１０８】解析に用いた以下のＩＦＮＡＲ２の各プラ
イマーはＧｅｎＢａｎｋ Ａｃｃ＃Ｘ７７７２２の配列
より作製した。

【０１０９】 ＰＣＲプライマー： R5L; 5’AGGCGGCGTTTTCCCTCCAGTCAGCTGGC 3’ （配列番号３） F3L; 5’GACCTCAGATGGTCCATCTGCCTTGGCCTC 3’ （配列番号４） シーケンシングプライマー(Sequencing primer)： R4 ; 5’CTTCGCCGAGAAAGCTCCATA 3’ （配列番号５） R3; 5’TTACCTTTGCAGCTCTCGCCTT 3’ （配列番号６）。

【０１１０】ＤＮＡ約１ｐｇを鋳型とし、Ｒ５ＬとＦ３
Ｌプライマーを用いてＧｅｎｅＡｍｐ ＰＣＲ９６００
（Ｒｏｃｈ社製）でＩＦＮＡＲ２プロモーター断片の増
幅を行った。ＳＮＰｓ解析には、その増幅断片をＭｉｌ
ｌｉＰｏｒｅ ９６ｗｅｌｌｃｌｅａｎ ｕｐフィルタ
ーにて精製し、Ｄｉｒｅｃｔ Ｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇ法
によりＡＢＩ３１００ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｎａｌｙｚ
ｅｒ （Ａｐｐｌｉｅｄ Ｂｉｏｓｙｓｔｅｍｓ社製）
にて解析を行った。なおＰＣＲにはクローンテック社Ａ
ｄｖａｎｔａｇｅ−ＧＣ Ｇｅｎｏｍｉｃ ｐｏｌｙｍ
ｅｒａｓｅｅｍｉｘ ｋｉｔ^ＴＭを用いて反応溶液の調
整を行い温度条件は９４℃で３０ｓｅｃ．、７０℃ ３
ｍｉｎを５サイクル、９４℃ ３０ｓｅｃ． ６８℃
３ｍｉｎ．で３０サイクル行い、最初に９５℃ ２ｍｉ
ｎ．７２℃ ３ｍｉｎ、最後に６８℃ １０ｍｉｎを行
った。

【０１１１】解析した患者１５７人のＨＣＶタイプ、Ｉ
ＦＮα治療の効果、ＩＦＮＡＲ２の−１３４と−７５の
遺伝子型の組み合わせは以下の通りである。即ち、ＨＣ
Ｖ２型感染患者の中でＩＦＮα治療により完全著効（Ｓ
Ｒ）となった３４人のうち過半数を超える１８人（５
２．９％）が、ＩＦＮＡＲ２の−１３４と−７５の遺伝
子型の組み合わせがｔ／ｇヘテロ型およびｃ／ａヘテロ
型の遺伝子型であった。これに対し、非著効（ＮＲ）患
者内では、ｔ／ｇヘテロ型およびｃ／ａヘテロ型の遺伝
子型を持っていた人は、２１人中８人の３８．１％であ
った（Ｐ＜０．００１）。一方、−１３４がｇ／ｇホモ
型あるいは−１３４／−７５の遺伝子型の組み合わせが
ＧＧ／ＡＡであった人の非著効者の割合はそれぞれ５
２．４％（１１人）および３８．１％（８人）で、完全
著効者では３５．３％（１２人）そして２３．５％（８
人）であった（Ｐ＜０．０１）。

【０１１２】これらの結果は、ＨＣＶ２型感染患者では
ＩＦＮＡＲ２の−１３４／−７５の遺伝子型の組み合わ
せがｔ／ｇとｃ／ａである人ではINFαによる治療効果
を期待できるが、逆に−１３４にｇ／ｇホモ型、或いは
−１３４／−７５の遺伝子型の組み合わせとしてＧＧ／
ＡＡを持つ人は、比較的治療効果は低いと予測される。
ただし、これら相関関連は、ＨＣＶ１型感染患者におい
ては認められない。

【０１１３】例２ ＩＦＮＡＲ１遺伝子の遺伝子型につ
いてＩＦＮＡＲ１のマイクロサテライトマーカーを利用
してＩＦＮの効果について検討した結果を以下に示す。

【０１１４】（１）概要 例１と同じ１５７人のＨＣＶ感染患者より血液を採取し
た。それらの採取された血液よりＤＮＡおよびＲＮＡを
抽出し、解析用サンプルとした。ＲＮＡ画分を用いてウ
イルスのタイピングを行い、ＤＮＡを用いてＩＦＮＡＲ
１遺伝子のＳＮＰ解析およびマイクロサテライトマーカ
ーのタイピングを行った。そして、ＩＦＮα／βの治療
効果とウイルスのタイプおよびＩＦＮＡＲ１遺伝子のＳ
ＮＰ、或いはマイクロサテライトマーカーとの関連を調
べた。

【０１１５】（２）患者 肝臓の血液生化学的・組織学的・画像診断学的検査によ
り慢性Ｃ型肝炎であることが証明された１５７人のＨＣ
Ｖ感染患者のサンプルをこの研究に使用した。なお、全
ての患者から本研究の対象となることに関してのインフ
ォームドコンセントを取得した。ＩＦＮα／β治療を行
った後の６ヶ月の追跡期間中に、血中のアラニンアミノ
トランスフェラーゼが正常範囲であり、且つＨＣＶのＲ
ＮＡが陰性であった患者を完全著効と判定した。一方、
この追跡期間中にＨＣＶのＲＮＡが検出されたり、或い
はアラニンアミノトランスフェラーゼが高値を示した患
者は非著効とした。

【０１１６】（３）ＨＣＶ、ＳＮＰおよびマイクロサテ
ライトのタイピング 上述したＣ型肝炎患者でインターフェロン治療効果が有
効だった症例５０サンプル、無効だった症例１０７サン
プル（合計１５７サンプル）の血液、または血清から抽
出したＤＮＡを用いて解析を行った。血液より抽出した
ＲＮＡからｃＤＡＮを作成し、その一部分をＰＣＲによ
り増幅し、塩基配列を決定しＨＣＶ遺伝子のタイピング
を行った（K.Chayama et al., J.Gastroenterlo. Hepa
tol. 8,40-44, 1993）。血液より抽出したＤＮＡを用い
てＩＦＮＡＲ１プロモーターの２箇所（nt-408,nt-18）
のＳＮＰｓと１箇所のマイクロサテライト(GT:-79~-56)
の多型(Genes and Immunity 2001; 2:159-160)について
も検討した。

【０１１７】また、これらプライマーに用いた配列はＧ
ｅｎＢａｎｋ受付番号Ｘ６０４５９であるＩＦＮＡＲの
配列に基づき作成し、転写開始部位をｎｔ１と記述して
いる。プライマーはＤＮＡ約１ｎｇを鋳型とし、−６２
９Ｆ（5’-TCTCGCCCCTCAGCCAAGTC-3’）と＋２０５Ｒ
（5’-CAGCTGCGTGCCCTACCTCC-3’）プライマーを用い
て、ＧｅｎｅＡｍｐ ＰＣＲ９６００（Ｒｏｃｈ）でＩ
ＦＮＡＲ１プライマー断片の増幅を行った。

【０１１８】ＳＮＰｓ解析には、その増幅断片をＭｉｉ
ｌｉＰｏｒｅ ９６ｗｅｌｌ ｃｌｅａｎ ｕｐ フィ
ルタにて精製し、直接シーケンス法(direct Sequencing
法)によりＡＢＩ３１００Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｎａｌｙ
ｚｅｒ（Applied Biosystems）にて塩基配列を決定し
た。また、（ＧＴ）リピート数の決定は、ＧｅｎｅＳｃ
ａｎ解析法を用いた。−６２９Ｆと＋２０５Ｒプライマ
ーで得られたＰＣＲ断片を鋳型とし、更に片方のプライ
マーに蛍光色素（６−ＦＡＭ）をラベルした６ＦＡＭ＋
９２Ｒと−２４５Ｆプライマーを用いて、再度ＰＣＲを
行いＡＢＩ３１００Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｎａｌｙｚｅｒ
ＧｅｎｅＳｃａｎ（ver.3.7）で行った。なお、ＰＣ
Ｒは９５℃で１０秒、５８℃で３０秒、７２℃で３０
秒、を３０〜３５サイクル行い、その前に９５℃で２
分、後に７２℃７分の処理を行った。

【０１１９】（４）結果 マイクロサテライトのＧＴ反復配列より表される遺伝子
型とＩＦＮα／βの治療効果の関係を示す。遺伝子型は
５、６、１０〜１８の１１種類存在する。５又は１４の
何れかの遺伝子型を持つ場合は、完全著効が非著効を上
回っているのに対し、それ以外では非著効が完全著効を
上回っていた（図８）。

【０１２０】これより、５又は１４の遺伝子型を持つ場
合、即ち、５／５ホモ接合または５／１４ヘテロ接合の
場合には、ＩＦＮ治療が有効となる可能性が期待され
る。さらに詳しくこの遺伝子型とIFNα／βの治療効果
との関係をまとめたものが表４である。ウイルスタイプ
１型に感染した患者の中で完全著効にいたった１６人
中、５／５のホモ接合と５／１４のヘテロ接合を持つ者
は１３人（８１％）であるのに対し、それ以外の遺伝子
型を持つものは３人（１９％）であった。また、ウイル
スタイプ２型に感染している患者においても、完全著効
者３４人中２７人（７９％）が５／５のホモ接合と５／
１４のヘテロ接合を持つ者で、それ以外の遺伝子型を持
つ者７人（２１％）を大きく上回っていた。一方、非著
効者１０７人における５／５のホモ接合と５／１４のヘ
テロ接合を持つ者およびそれ以外の遺伝子型を持つ者の
割合は、ウイルス両タイプを合わせるとそれぞれ５９％
（６３人）と４１％（４４人）であるので、完全著効者
に占める５／５のホモ接合と５／１４のヘテロ接合を持
つ者の出現頻度（８０％）が統計的に優位であることが
示された（P=0.009）。これは、５／５のホモ接合また
は５/１４のヘテロ接合の遺伝子型を持つ場合には、IFN
α／β治療によって完全著効に至る可能性が高いことを
示している。一方、５または１４の遺伝子型を持たない
人の中に完全著効を認めなかったのは、対象となる患者
数（４／１５７）が少なかったとは言え注目に値する。

【０１２１】

【表４】

【０１２２】ＩＩ．まとめ 例１と例２の結果についてχ^２検定を行い、ＩＦＮＡＲ
２遺伝子とＩＦＮＡＲ１遺伝子の多型とＩＦＮの有効性
について得られた結果を表５に示す。

【０１２３】

【表５】

【０１２４】ＩＦＮＡＲ１の多型がｎｏｎ５／１４であ
り、ＩＦＮＡＲ２の多型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ／ＡＡ
である場合は、非著効の患者が有意に多かった。また、
ＩＦＮＡＲ１の多型が５／１４であり、且つＩＦＮＡＲ
２の多型がｎｏｎＴＴ／ＣＣまたはｎｏｎＧＧ／ＡＡで
ある場合は、多の場合に比べて完全著効である患者が有
意に多くいた。

【０１２５】

【発明の効果】以上のような本発明により、対象におけ
るＩＦＮの治療効果の予測をより精度よく行う方法が提
供された。

【０１２６】

【配列表】 SEQUENCE LISTING <110> TOSHIBA CORPORATION <120> <130> A000202191 <160> <210> 1 <211> 2040 <212> DNA <213> Homo sapiens <400> 1 gtgggaattc tgccaagggt cacataagag gcaggaccgt gacatcctct ttatgatcac 60 ccttgtgcct agccttaaag gagtatcagc aaatgttggt tgacttcata gattaaaagg 120 ctcatttttc ccatctacaa aaagtatgaa acatcctcct cctccctttc ctaggaggcc 180 agaaagctga acgagagatt aaatactcag ttaaaacaat ttaggtggtt agtgtatctt 240 ttccctctcc ttcaaaaaga tattaacatt tccattttag tagctgtaat gtttagaata 300 tacatacatt ttacttgaaa gctgcctcat agtctatttt ggttttggat tttctttttt 360 ttttcgtttt tcttgagaca gagtttcgct cttgtctccc aggctggagt gcaatggtgc 420 aatctcaact cactgcaacc tccacctccc aggttcaagc aattctcctg cctcaggctc 480 ccaagtaact gggattacag gcgcccgcca ccacgcccag ctaatttttg tatttttagt 540 acagacaggg tttcaccatg ttggtcaggc tgggtcttga agtcctgacc tcagatggtc 600 catctgcctt ggcctcccaa agtgctgaga taacaggtgt gagccaccgc tcccggcctc 720 atagtctatt ttagaagttg acaggctata aataacaagc agacaaatta atgaagaaca 780 tctgtctttc tgcctatccc gaaacacgtt gatcagtggg gggtcgaggg aagggtagga 840 gtatggagaa gagacccgcg gagaagaggg gagaatctac aacggataat gttgtagata 900 tttacaacat ttactcaatg gtaggtattt ttatcctcgt tttactagtt ggagaattat 960 atcatgcagg tttatacaat taacaagtgg gggagccagg agagaaccca ttcactcttt 1020 agttcattca ttcattcagt cagtcaacac atctttgggt gtcttctaaa tgccaggcac 1080 tattctaacc cctaaggata cttcagtaaa caaaacagtc ccaaattctt cccctatgga 1140 gctttctcgg cgaaggcggg attggttagg agctgacaat cggcagcaga cgattgtaaa 1200 tgaccggacc ttttttctat tctcctgccc agcccccggc ccggcctccg cctccggccc 1260 tgctccagcc ccgccagcgg cccaggaccc gcccctggct ccggccccgc ccctggctcc 1320 gcccccgccc ccgcgccggc ggcggcgcgg cgcccgcgct tccgtancgc tcctcgtagg 1380 ccggggctcg gcgcgcgcac ccgcactaaa gacgcttctt cccggngggt aggaatcccg 1440 ccggcgagcc gaacagttcc ccgagcgcag cccgcggacc accacccggc cgcacgggcc 1500 gcttttgtcc cccgcccgcc gcttctgtcc gagaggccgc ccgcgaggcg catcctgacc 1560 gcgagcgtcg ggtcccagag ccgggcgcgg ctggggcccg aggctagcat ctctcgggag 1620 ccgcaaggcg agagctgcaa aggtaacgca gcgtggcggg gtcgcgggag cggagcgcgt 1680 ggccagctga ctggagggaa aacgccgcct ccctgcagcg gttcccggaa tcccctccgg 1740 ttccctctcg ctctccccga ctcctcctcc tcctcctgcc ctccctctgc gtcttgagta 1800 tgcggctagt gcgcccttcc tctctcccgg ggccgcacct gcgaccccag gacccctccc 1860 gggccctgtc ctgcgccctc cacgcgtcgc ccctgctggg agtccgcttt cgttgcaccc 1920 ctccgcgtcc caccccaccc caccaaggat gcccaggata ccgggcattt gccactgcaa 1980 gatgtgagtc gttgctaagt ttgagggtca cattcctcca ggtccacccc gccttgcaaa 2040 <210> 2 <211> 1042 <212> DNA <213> Homo sapiens <400> 2 gggcccgtgg ctgttctctc caagggacca tctcgcccct cagccaagtc gcccggaaaa 60 cgagcgctcg accgcctctg ccccgctctc ggtctgcaca cagcaacggt ctggtcgctc 120 agccacttcc tccttccagc ctcatctggt tcccaggccg ctggggactc ccaacgccac 180 tgtccaagac tctagggtca gcaagcgccc cgggcggaga agggcgagga cgaagagcgc 240 cgggccgcga cnaggagccc acccgcgccc tccgactgca gacatgggga agagacgcgg 300 ggactccaaa gtcgctgggt ctgcgcaggt gtgtgccgcg atcctgtgaa ggtcaaggcc 360 tcctgtgagg gggagtcgtc ctggaatgcg atggtgaagt gctccagacc ggccataggc 420 cggaaagagt gaggaagaag agaatgcagg aggcctgcga tttctaaggc gcgcgcgcac 480 aggggtgctg caattaggat ggggcaatgg gagcttggag aaggggtgct agctaggagg 540 aaaggcgcgt gcgtggagga acggcgcgtg cgcggagggg cggtgtgtgt gtcagaagag 600 gcggcgcgtg cgtagagggg cggtgagagc taanaggggc agcgcgtgng cagaggggcg 660 gtgtgactta ggacggggcg atggcggctg agaggagctg cgcgtgcgcg aacatgtaac 720 tggtgggatc tgcggcggct cccagatgat ggtcgtcctc ctgggcgcga cgaccctagt 780 gctcgtcgcc gtggcgccat gggtgttgtc cgcagccgca ggtgagaggc ggggaggaga 840 gtcttggcgc agggcgggag gtagggcacg cagctgggct acgggggcgg cgatgctgtt 900 gggggcgaca gacgcccagt ctgggaaacc ttcggtccac tttgccgcgc caaagattaa 960 acccgacctg ggctcgcaaa tcaaccagga gaaagtggtg ttctgggtcc tctcttgccg 1020 cttgcctgtg ccgtgtacgg tc 1042 <210> 3 <211> 29 <212> DNA <213> PCR primer <400> 3 aggcggcgtt ttccctccag tcagctggc 29 <210> 4 <211> 30 <212> DNA <213> PCR primer <400> 4 gacctcagat ggtccatctg ccttggcctc 30 <210> 5 <211> 21 <212> DNA <213> PCR primer <400> 5 cttcgccgag aaagctccat a 21 <210> 6 <211> 22 <212> DNA <213> PCR primer <400> 6 ttacctttgc agctctcgcc tt 22

【図面の簡単な説明】

【図１】ＩＦＮＡＲ２遺伝子のプロモータ領域を含む配
列を示す図。

【図２】ＩＦＮＡＲ１遺伝子のプロモータ領域を含む配
列を示す図。

【図３】本発明に従う方法の１例を示す図。

【図４】本発明の従い使用される装置の１例を示すブロ
ック図。

【図５】本発明に従う方法の１例を示す図。

【図６】本発明の態様に従うＤＮＡチップの１例を示す
模式図。

【図７】本発明の態様に従うＤＮＡチップの１例を示す
模式図。

【図８】完全著効および非著効であったインターフェロ
ン治療患者内で認められたＩＦＮＡＲ１のマイクロサテ
ライト（ＧＴ）数の出現頻度を示すグラフ。

【符号の説明】

１．コンピュータ ２．入力手段 ３．表示手段
４．処理手段 ５．記憶手段 ３０．基板 ３
１．プローブ ４０．基板 ４１．プローブ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 松山 徳子 神奈川県鎌倉市梶原200 株式会社ジーン ケア研究所内 (72)発明者 岡崎 祐一 神奈川県鎌倉市梶原200 株式会社ジーン ケア研究所内 (72)発明者 橋本 みちえ 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝研究開発センター内 (72)発明者 三代 俊治 東京都港区芝浦一丁目１番１号 株式会社 東芝本社事務所内 Ｆターム(参考） 4B024 AA01 AA11 AA12 AA13 CA04 CA11 HA19 4B063 QA01 QA19 QQ02 QQ03 QQ43 QR08 QR32 QR42 QR50 QR62 QR72 QS25 QX02

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 インターフェロンαレセプター２型遺伝
   子のプロモーター領域の−１３４位の、対象においてイ
   ンターフェロン治療の有効性を予測するための単塩基多
   型マーカー。
2. 【請求項２】 インターフェロンαレセプター２型遺伝
   子のプロモーター領域の−７５位の、対象においてイン
   ターフェロン治療の有効性を予測するための単塩基多型
   マーカー。
3. 【請求項３】 対象においてインターフェロン治療の有
   効性を予測するために、インターフェロンαレセプター
   １型遺伝子プロモーター領域のＧＴ反復配列からなるマ
   イクロサテライトマーカーと共に使用されることを特徴
   とする請求項１または２の何れか１項に記載の単塩基多
   型マーカー。
4. 【請求項４】 （１）前記対象に由来する核酸サンプル
   を得ることと、 （２）（１）の核酸サンプルについて、請求項１および
   請求項２に記載の単塩基多型マーカーの遺伝子型と、イ
   ンターフェロンαレセプター１型遺伝子のプロモーター
   領域のマイクロサテライトマーカーの遺伝子型を決定す
   ることと、 （３）（２）で決定された遺伝子型からインターフェロ
   ン治療の有効性の予測を行うことと、を具備する対象に
   おいてインターフェロン治療の有効性を予測する方法。
5. 【請求項５】 前記インターフェロン治療がインターフ
   ェロンαおよび／またはβによって行われることを特徴
   とする請求項４に記載の対象においてインターフェロン
   治療の有効性を予測する方法。
6. 【請求項６】 前記対象が、Ｂ型肝炎、Ｃ型肝炎、膠芽
   腫、髄芽腫、星細胞腫、皮膚悪性黒色腫、Ｂ型肝炎等の
   肝炎、腎癌、多発性骨髄腫、ヘアリー細胞白血病、慢性
   骨髄性白血病、亜急性硬化性全脳炎、ウイルス性脳炎、
   免疫抑制患者の全身性帯状疱疹及び水痘、上咽頭未分化
   癌、聴力低下を伴うウイルス性内耳感染症、ヘルペス性
   角膜炎、偏平コンジローマ、尖圭コンジローマ、アデノ
   ウイルス及びヘルペスウイルス感染による結膜炎、性器
   ヘルペス、口唇ヘルペス、子宮頸癌、癌性胸水症、角化
   棘細胞腫、基底細胞癌およびδ型慢性活動性肝炎からな
   る群より選択される疾患に罹患していることを特徴とす
   る請求項４または５の何れか１項に記載の対象において
   インターフェロン療法の有効性を予測する方法。
7. 【請求項７】 前記（３）の工程が、以下の（ａ）また
   は（ｂ）の何れかのことを具備することを特徴とする請
   求項４から６の何れか１項に記載の対象においてインタ
   ーフェロン治療の有効性を予測する方法： （ａ）インターフェロンαレセプター１型遺伝子のプロ
   モーター領域のマイクロサテライトマーカーの遺伝子型
   が５／１４以外であり、且つインターフェロンαレセプ
   ター２型遺伝子プロモーター領域の−１３４位および−
   ７５位の単塩基多型の遺伝子型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ
   ／ＡＡである場合に、インターフェロンの治療効果は低
   いと予測すること、 （ｂ）インターフェロンαレセプター１型遺伝子のプロ
   モーター領域のマイクロサテライトマーカーの遺伝子型
   が５／１４であり、且つ且つインターフェロンαレセプ
   ター２型遺伝子プロモーター領域の−１３４位および−
   ７５位の単塩基多型の遺伝子型がＴＴ／ＣＣまたはＧＧ
   ／ＡＡの何れでもない場合に、インターフェロンの治療
   効果は高いと予測すること。
8. 【請求項８】 インターフェロンαレセプター２型遺伝
   子の遺伝子型を検出するための核酸プローブであって、
   配列番号１に記載の塩基配列およびその相補鎖からなる
   群より選択されるポリヌクレオチドに含まれる連続した
   ８から５００塩基を含み、且つ配列番号１の塩基配列に
   おける１３６７位または１４２６位の少なくとも１の単
   塩基多型部位の塩基を含む核酸プローブ。
9. 【請求項９】 請求項８に記載された核酸プローブにお
   いて、前記核酸プローブに含まれる前記単塩基多型部位
   以外の部位において、１若しくは数個のヌクレオチドが
   欠失、置換および／または付加された核酸プローブ。
10. 【請求項１０】 基板と、前記基板に固定化された請求
    項８または９の何れか１項に記載の核酸プローブとを具
    備する塩基配列検出用チップ。