JP2003279582A - 臨床検査システム - Google Patents
臨床検査システムInfo
- Publication number
- JP2003279582A JP2003279582A JP2002087352A JP2002087352A JP2003279582A JP 2003279582 A JP2003279582 A JP 2003279582A JP 2002087352 A JP2002087352 A JP 2002087352A JP 2002087352 A JP2002087352 A JP 2002087352A JP 2003279582 A JP2003279582 A JP 2003279582A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- time
- analysis
- sample
- event
- average
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】至急・緊急の検査依頼に対し、定常的に行って
いる分析を中断し、割込んで至急・緊急検体の分析を行
っている。これらの割込み分析は、検査室の検査業務効
率を著しく阻害する要因となっている。 【解決手段】至急・緊急の検査依頼の目的は、所定の時
間内に分析して結果を報告することであり、報告予定時
刻を想定しうることができれば、不要な割込み分析を行
う必要がなくなる。依頼受付、検体到着などの時刻を取
得、蓄積し、それぞれの時刻差から所要時間、平均値の
算出を行うことで、完了予定時刻の算出が可能となる。 【効果】無駄な割込み業務を低減し検査業務の効率を向
上させる。
いる分析を中断し、割込んで至急・緊急検体の分析を行
っている。これらの割込み分析は、検査室の検査業務効
率を著しく阻害する要因となっている。 【解決手段】至急・緊急の検査依頼の目的は、所定の時
間内に分析して結果を報告することであり、報告予定時
刻を想定しうることができれば、不要な割込み分析を行
う必要がなくなる。依頼受付、検体到着などの時刻を取
得、蓄積し、それぞれの時刻差から所要時間、平均値の
算出を行うことで、完了予定時刻の算出が可能となる。 【効果】無駄な割込み業務を低減し検査業務の効率を向
上させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は病院等の医療機関の
医療情報を取り扱う臨床検査システムに係わり、特に病
院の検査室または検査センターの業務を効率的に処理す
るための支援機能を備えた臨床検査システムに関する。
医療情報を取り扱う臨床検査システムに係わり、特に病
院の検査室または検査センターの業務を効率的に処理す
るための支援機能を備えた臨床検査システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】検査室における業務は検査依頼を受付
け、検体を採取して分析し、その結果を依頼元へ報告す
ることが基本となる。これらの検査室業務を支援するた
め、従来の臨床検査システムでは依頼情報を受付、分析
データを取得して報告書を作成するデータ処理が基本機
能となっている。したがって、依頼元へ効率的に検査結
果を報告することがシステムの良否を決めることにな
る。一般的に緊急患者、外来患者など短時間で報告を必
要とする場合と入院患者のように報告に時間的余裕のあ
る場合とがある。
け、検体を採取して分析し、その結果を依頼元へ報告す
ることが基本となる。これらの検査室業務を支援するた
め、従来の臨床検査システムでは依頼情報を受付、分析
データを取得して報告書を作成するデータ処理が基本機
能となっている。したがって、依頼元へ効率的に検査結
果を報告することがシステムの良否を決めることにな
る。一般的に緊急患者、外来患者など短時間で報告を必
要とする場合と入院患者のように報告に時間的余裕のあ
る場合とがある。
【０００３】従来の臨床検査システムとしては、例えば
特開２００１−１２４７８２号公報に記載されているよ
うに測定終了予定時刻を「１つのサンプルの測定に通常
要する時間」に基づいて算出する方法が知られている。
特開２００１−１２４７８２号公報に記載されているよ
うに測定終了予定時刻を「１つのサンプルの測定に通常
要する時間」に基づいて算出する方法が知られている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】近年、医療費の抑制な
どから検査室全体の業務効率が問題となっており、頻繁
に発生する緊急・至急検体に対応した割込み分析が業務
効率を阻害する要因の一つとして問題となっている。
どから検査室全体の業務効率が問題となっており、頻繁
に発生する緊急・至急検体に対応した割込み分析が業務
効率を阻害する要因の一つとして問題となっている。
【０００５】この割込み作業が検査室の定常業務を混乱
させることになり、検査室全体の効率低下を招いてい
る。このような業務効率に係る支援機能の搭載がシステ
ムとして要求されている。
させることになり、検査室全体の効率低下を招いてい
る。このような業務効率に係る支援機能の搭載がシステ
ムとして要求されている。
【０００６】依頼元から至急・緊急が指示された検体が
届いたとき、定常分析を中断し、至急・緊急検体として
通常検体の間に割込ませて分析している。しかし、分析
状態（測定している検体数、分析工程など）によっては
割込んで分析する必要がない場合がある。すなわち割込
んで測定しても定常分析しても時間的差異がない場合が
ある。これらの判断は検査技師の経験に委ねられてい
る。
届いたとき、定常分析を中断し、至急・緊急検体として
通常検体の間に割込ませて分析している。しかし、分析
状態（測定している検体数、分析工程など）によっては
割込んで分析する必要がない場合がある。すなわち割込
んで測定しても定常分析しても時間的差異がない場合が
ある。これらの判断は検査技師の経験に委ねられてい
る。
【０００７】割込みでの分析は検体の並べ替え、検体ラ
ックの交換など手間がかかるだけでなく、必要のない割
込み作業はいたずらに、定常分析を遅らせる結果となり
かねない。このような割込みでの分析をいかに少なくす
るかが検査室における業務改善の大きな課題となってい
る。
ックの交換など手間がかかるだけでなく、必要のない割
込み作業はいたずらに、定常分析を遅らせる結果となり
かねない。このような割込みでの分析をいかに少なくす
るかが検査室における業務改善の大きな課題となってい
る。
【０００８】至急・緊急依頼の目的は所定時間内に分析
した結果を報告することにある。これを実現するひとつ
の手段が割込んで優先して分析するということになる。
した結果を報告することにある。これを実現するひとつ
の手段が割込んで優先して分析するということになる。
【０００９】本発明の目的は、定常分析したとき、依頼
元から求められた所定時間で報告できるか否かを判断
し、割込み分析を行うか通常分析を行うかを操作者が容
易に判断できる臨床検査システムを提供することにあ
る。これにより割込み分析を必要最小限にすることがで
き、システム全体としての分析速度を向上させることが
できる。
元から求められた所定時間で報告できるか否かを判断
し、割込み分析を行うか通常分析を行うかを操作者が容
易に判断できる臨床検査システムを提供することにあ
る。これにより割込み分析を必要最小限にすることがで
き、システム全体としての分析速度を向上させることが
できる。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明の構成は以下の通りである。 （１）検体の分析を行う１台以上の分析装置と、該１台
以上の分析装置のそれぞれに分析情報を渡し分析を指示
する分析制御装置と、該分析装置から分析データを取得
し、格納するデータ記憶装置と、を備えた臨床検査シス
テムであって、臨床検査の複数のイベントの、それぞれ
のイベント間の所要時間を記憶する記憶手段と、該記憶
手段に記憶された各イベント間の所要時間の平均値を算
出する平均所要時間算出手段と、を備えた臨床検査シス
テム。 （２）（１）において、前記平均所要時間算出手段によ
り算出された各イベント間の所要時間の平均値に基づい
て、現時点で検体を投入すれば、いつ分析結果が判明す
るかを表示する表示手段を備えた臨床検査システム。 （３）検体の分析を行う１台以上の分析装置と、該１台
以上の分析装置のそれぞれに分析情報を渡し分析を指示
する分析制御装置と、該分析装置から分析データを取得
し、格納するデータ記憶装置と、を備えた臨床検査シス
テムであって、臨床検査の複数のイベントの、それぞれ
のイベントの発生時刻を記憶する記憶手段と、該記憶手
段に記憶された各イベントの発生時刻からそれぞれのイ
ベント間の所要時間を算出する所要時間算出手段と、該
所要時間算出手段で算出されたイベント間の所要時間の
平均値を算出する平均所要時間算出手段と、を備えた臨
床検査システム。 （４）（１）または（３）において、前記イベントは検
査依頼受付、検体到着受付、分析装置からの分析データ
取得、分析結果の確定、報告書出力のうちの少なくとも
２つである臨床検査システム。 （５）（１）〜（４）のいずれかにおいて、前記イベン
ト間の平均所要時間を任意に区分した時間帯ごとに集計
する集計手段を備えた臨床検査システム。 （６）（１）〜（５）のいずれかにおいて、前記各イベ
ント間の所要時間を、平均所要時間と共にグラフ表示す
る機能を備えた臨床検査システム。
の本発明の構成は以下の通りである。 （１）検体の分析を行う１台以上の分析装置と、該１台
以上の分析装置のそれぞれに分析情報を渡し分析を指示
する分析制御装置と、該分析装置から分析データを取得
し、格納するデータ記憶装置と、を備えた臨床検査シス
テムであって、臨床検査の複数のイベントの、それぞれ
のイベント間の所要時間を記憶する記憶手段と、該記憶
手段に記憶された各イベント間の所要時間の平均値を算
出する平均所要時間算出手段と、を備えた臨床検査シス
テム。 （２）（１）において、前記平均所要時間算出手段によ
り算出された各イベント間の所要時間の平均値に基づい
て、現時点で検体を投入すれば、いつ分析結果が判明す
るかを表示する表示手段を備えた臨床検査システム。 （３）検体の分析を行う１台以上の分析装置と、該１台
以上の分析装置のそれぞれに分析情報を渡し分析を指示
する分析制御装置と、該分析装置から分析データを取得
し、格納するデータ記憶装置と、を備えた臨床検査シス
テムであって、臨床検査の複数のイベントの、それぞれ
のイベントの発生時刻を記憶する記憶手段と、該記憶手
段に記憶された各イベントの発生時刻からそれぞれのイ
ベント間の所要時間を算出する所要時間算出手段と、該
所要時間算出手段で算出されたイベント間の所要時間の
平均値を算出する平均所要時間算出手段と、を備えた臨
床検査システム。 （４）（１）または（３）において、前記イベントは検
査依頼受付、検体到着受付、分析装置からの分析データ
取得、分析結果の確定、報告書出力のうちの少なくとも
２つである臨床検査システム。 （５）（１）〜（４）のいずれかにおいて、前記イベン
ト間の平均所要時間を任意に区分した時間帯ごとに集計
する集計手段を備えた臨床検査システム。 （６）（１）〜（５）のいずれかにおいて、前記各イベ
ント間の所要時間を、平均所要時間と共にグラフ表示す
る機能を備えた臨床検査システム。
【００１１】
【発明の実施の形態】何らかの方式で報告できる予定時
刻を知ることができれば割込み分析の要否を正しく判断
する事が可能となり、上記課題を解決することができ
る。
刻を知ることができれば割込み分析の要否を正しく判断
する事が可能となり、上記課題を解決することができ
る。
【００１２】報告予定時刻は依頼受付、検体到着、分析
装置からのデータ取得、データの確定、報告書出力など
のイベント単位に時刻を蓄積し、各時刻の差分を各業務
に要した時間として統計処理することにより、それぞれ
の完了予定時刻を算出することができる。
装置からのデータ取得、データの確定、報告書出力など
のイベント単位に時刻を蓄積し、各時刻の差分を各業務
に要した時間として統計処理することにより、それぞれ
の完了予定時刻を算出することができる。
【００１３】さらに、定常業務で緊急・至急依頼に対応
するためには検査室業務のネックとなる部分を抽出し、
業務および設備の改善が必要となる。すなわち、すべて
の依頼に対し、所定時間内での報告を実現すれば割込み
分析を皆無にすることができる。
するためには検査室業務のネックとなる部分を抽出し、
業務および設備の改善が必要となる。すなわち、すべて
の依頼に対し、所定時間内での報告を実現すれば割込み
分析を皆無にすることができる。
【００１４】蓄積した各イベントの時刻を時間帯ごとに
集計し、集計した件数をグラフ表示することにより、検
査室における業務の実態を量的に捉えることができる。
集計し、集計した件数をグラフ表示することにより、検
査室における業務の実態を量的に捉えることができる。
【００１５】また、完了予定時間の精度を向上させるこ
とにより、患者に待ち時間を予告する患者サービス用の
データとしても使用することができる。各イベントの時
刻差（時間）をそれぞれの業務における所要時間として
統計処理し、完了予定時刻を補正することにより、完了
予定時間の精度向上が可能となる。これらの所要時間を
ヒストグラムなどで表示することにより、所要時間のば
らつきなどから検査室業務上の問題点を抽出するための
情報として提示することができる。
とにより、患者に待ち時間を予告する患者サービス用の
データとしても使用することができる。各イベントの時
刻差（時間）をそれぞれの業務における所要時間として
統計処理し、完了予定時刻を補正することにより、完了
予定時間の精度向上が可能となる。これらの所要時間を
ヒストグラムなどで表示することにより、所要時間のば
らつきなどから検査室業務上の問題点を抽出するための
情報として提示することができる。
【００１６】以下に、本発明を実施例を用いて説明す
る。
る。
【００１７】図４は本発明の臨床検査システムの構成の
一例である。システムはサーバ４１０とクライアント４
２０が通信回線（ＬＡＮ）４７０で接続されている。サ
ーバ４１０のデータベースには検査依頼情報、検査結果
などが保存管理される。本発明の実時刻、完了予定時刻
はサーバ４１０のデータベースに蓄積する。
一例である。システムはサーバ４１０とクライアント４
２０が通信回線（ＬＡＮ）４７０で接続されている。サ
ーバ４１０のデータベースには検査依頼情報、検査結果
などが保存管理される。本発明の実時刻、完了予定時刻
はサーバ４１０のデータベースに蓄積する。
【００１８】また、クライアント４２０には分析装置４
３１〜４３ｎが接続される。クライアント４２０から各
分析装置４３１〜４３ｎに分析情報を渡し分析を指示す
る。各分析装置４３１〜４３ｎから分析データを取得
し、サーバ４１０のデータベースへ格納する。データベ
ースに格納された分析データはゲートウェイ４５０を介
してホストシステム４６０へ送信する。クライアント４
２０では分析データを編集し、検査報告書を出力する。
３１〜４３ｎが接続される。クライアント４２０から各
分析装置４３１〜４３ｎに分析情報を渡し分析を指示す
る。各分析装置４３１〜４３ｎから分析データを取得
し、サーバ４１０のデータベースへ格納する。データベ
ースに格納された分析データはゲートウェイ４５０を介
してホストシステム４６０へ送信する。クライアント４
２０では分析データを編集し、検査報告書を出力する。
【００１９】本発明の時刻表示、業務件数表示、所要時
間分布表示などはクライアント４２０で行われる。
間分布表示などはクライアント４２０で行われる。
【００２０】次に、図１に本発明の実施例である時刻の
表示例を示す。受付番号順に受付時刻、検体到着時刻、
分析完了時刻、データ確定時刻、報告書出力時刻を表示
する。また、未完了の場合、平均所要時間から完了予定
時刻を算出して表示する。実際の時刻表示１１１と完了
予定時刻表示１１２は表示色などにより識別して表示す
ることにより、オペレータに完了予定時刻の確認を容易
に行わせることができる。
表示例を示す。受付番号順に受付時刻、検体到着時刻、
分析完了時刻、データ確定時刻、報告書出力時刻を表示
する。また、未完了の場合、平均所要時間から完了予定
時刻を算出して表示する。実際の時刻表示１１１と完了
予定時刻表示１１２は表示色などにより識別して表示す
ることにより、オペレータに完了予定時刻の確認を容易
に行わせることができる。
【００２１】図２に時間帯による業務件数の表示例を示
す。図２に示すように各業務を識別して表示することに
より、業務の実体をオペレータに知らしめることが可能
となる。その結果、業務が集中する時間帯を各業務との
関係で確認できることが可能となり、業務改善するため
の情報として活用することができる。また、業務改善し
た結果の評価も可能となる。
す。図２に示すように各業務を識別して表示することに
より、業務の実体をオペレータに知らしめることが可能
となる。その結果、業務が集中する時間帯を各業務との
関係で確認できることが可能となり、業務改善するため
の情報として活用することができる。また、業務改善し
た結果の評価も可能となる。
【００２２】図２は図１に示す時刻を各時間帯ごとに集
計するだけで表示することができる。
計するだけで表示することができる。
【００２３】図３に所要時間の表示例を示す。例えば受
付から検体到着までの時間（時刻の差分）を検体準備に
要した時間として捉えることができる。
付から検体到着までの時間（時刻の差分）を検体準備に
要した時間として捉えることができる。
【００２４】このように各時刻の差分で求めることがで
きる時間をそれぞれの業務に係わる所要時間として算出
し、図３に示すように識別して表示する。
きる時間をそれぞれの業務に係わる所要時間として算出
し、図３に示すように識別して表示する。
【００２５】図３により各業務の所要時間を的確に捉え
ることができると同時に所要時間のバラツキを知らしめ
ることができる。
ることができると同時に所要時間のバラツキを知らしめ
ることができる。
【００２６】図２と同様に業務改善および改善結果の評
価に資する情報として提供することができる。
価に資する情報として提供することができる。
【００２７】図５に本発明の処理フローを示す。
【００２８】図５に示す処理は検査依頼の受付を処理し
たとき、検体の受付を処理したときなどの各処理から起
動する。
たとき、検体の受付を処理したときなどの各処理から起
動する。
【００２９】受付処理から起動されたとき、受付５１０
で受付からの起動を判定し、受付時刻セット５１１で受
付時刻を取得し蓄積管理する。次に次業務の完了時刻を
算出して蓄積する。到着時刻予測５２２では、既に到着
している検体から算出した平均所要時間を受付時刻に加
算して到着予定時刻を算出する。分析完了時刻予測５３
２では到着時刻予測５２２で算出した時刻に既に分析を
完了している検体から算出した平均所要時間を加算し、
分析完了予定時刻を算出する。以下、確定時刻予測５４
２、報告時刻予測５５２においても同様の方法でそれぞ
れの完了予定時刻を算出する。
で受付からの起動を判定し、受付時刻セット５１１で受
付時刻を取得し蓄積管理する。次に次業務の完了時刻を
算出して蓄積する。到着時刻予測５２２では、既に到着
している検体から算出した平均所要時間を受付時刻に加
算して到着予定時刻を算出する。分析完了時刻予測５３
２では到着時刻予測５２２で算出した時刻に既に分析を
完了している検体から算出した平均所要時間を加算し、
分析完了予定時刻を算出する。以下、確定時刻予測５４
２、報告時刻予測５５２においても同様の方法でそれぞ
れの完了予定時刻を算出する。
【００３０】検体到着処理から起動されたとき、検体到
着５２０で検体到着からの起動を判定し、到着時刻セッ
ト・所要時間算出５２１で到着時刻のセットと所要時間
の算出を行う。到着時刻は既に到着時刻予測５２２で到
着完了予定時刻として蓄積されている。したがって、到
着完了予定時刻を実際の時刻へ書替えることになる。こ
のとき実際の時刻をセットしたマークをつけておくこと
により、実際の時刻と完了予定時刻の識別表示が可能と
なる。
着５２０で検体到着からの起動を判定し、到着時刻セッ
ト・所要時間算出５２１で到着時刻のセットと所要時間
の算出を行う。到着時刻は既に到着時刻予測５２２で到
着完了予定時刻として蓄積されている。したがって、到
着完了予定時刻を実際の時刻へ書替えることになる。こ
のとき実際の時刻をセットしたマークをつけておくこと
により、実際の時刻と完了予定時刻の識別表示が可能と
なる。
【００３１】次に完了予定時刻を算出する実施例につい
て説明する。受付時刻Ｔ１と検体到着時刻Ｔ２から検体
到着に要した時間Ｈは次のとおり算出することができ
る。
て説明する。受付時刻Ｔ１と検体到着時刻Ｔ２から検体
到着に要した時間Ｈは次のとおり算出することができ
る。
【００３２】
Ｈ＝Ｔ１−Ｔ２ …（１）
（１）式で求めた所要時間Ｈから平均値を算出しておく
ことにより、完了予定時刻の算出が可能となる。すなわ
ち、次の検体の受付時刻に所要時間の平均値を加算する
ことにより、次の検体の検体到着予定時間を求めること
ができる。なお、平均値は移動平均などの手法を用いる
ことにより簡単に算出することが可能である。
ことにより、完了予定時刻の算出が可能となる。すなわ
ち、次の検体の受付時刻に所要時間の平均値を加算する
ことにより、次の検体の検体到着予定時間を求めること
ができる。なお、平均値は移動平均などの手法を用いる
ことにより簡単に算出することが可能である。
【００３３】到着時刻セット・所要時間算出５２１の処
理後、到着時刻を基準にして、分析完了時刻予測５３
２、確定時刻予測５４２、報告時刻予測５２２により、
それぞれの完了予定時刻を算出し直す。
理後、到着時刻を基準にして、分析完了時刻予測５３
２、確定時刻予測５４２、報告時刻予測５２２により、
それぞれの完了予定時刻を算出し直す。
【００３４】以下、分析完了５３０、データ確定５４
０、報告書出力５５０でそれぞれの処理を判定し、同様
の方法で時刻セットと所要時間算出を行い次業務の完了
予定時刻を算出する。
０、報告書出力５５０でそれぞれの処理を判定し、同様
の方法で時刻セットと所要時間算出を行い次業務の完了
予定時刻を算出する。
【００３５】また、完了予定時刻の算出において、時間
帯ごとに係数を設定しておき、平均所要時間を補正する
などの方法を用いることにより、完了予定時刻の正確性
を向上させることが可能となる。
帯ごとに係数を設定しておき、平均所要時間を補正する
などの方法を用いることにより、完了予定時刻の正確性
を向上させることが可能となる。
【００３６】
【発明の効果】本発明により、オペレータが完了予定時
刻を知ることができるため、至急・緊急などの依頼に対
し、定常業務を中断し、割込みで緊急分析を行うか否か
の判断を正しく行うことができる。
刻を知ることができるため、至急・緊急などの依頼に対
し、定常業務を中断し、割込みで緊急分析を行うか否か
の判断を正しく行うことができる。
【００３７】また、実際の時刻を時間帯で集計して、そ
の件数をグラフ表示し、更に各所要時間をヒストグラム
などで表示することにより、検査室業務の実体を知らし
めることができるため、業務改善などの重要なデータと
して活用することができる。また、業務改善後の効果を
評価するツールとしても使用することができる。このよ
うに、検査室の業務改善に資する情報を提供できるシス
テムとしてユーザへの提案が可能となる。
の件数をグラフ表示し、更に各所要時間をヒストグラム
などで表示することにより、検査室業務の実体を知らし
めることができるため、業務改善などの重要なデータと
して活用することができる。また、業務改善後の効果を
評価するツールとしても使用することができる。このよ
うに、検査室の業務改善に資する情報を提供できるシス
テムとしてユーザへの提案が可能となる。
【図１】本発明の実施例である完了予定時刻の表示。
【図２】本発明の実施例である時間帯による業務件数の
表示。
表示。
【図３】本発明の実施例である各業務所要時間の分析表
示。
示。
【図４】本発明で対象とするシステムの構成例を示す
図。
図。
【図５】完了予定時刻を算出するための処理フローを示
す。
す。
１００…ＣＲＴなどの表示装置、１０１…受付時刻の表
示領域、１０２…検体到着時刻の表示領域、１０３…分
析完了時刻の表示領域、１０４…データ確定時刻の表示
領域、１０５…報告書出力時刻の表示領域、１１１…実
際の時刻表示、１１２…完了予定時刻の表示、２０１…
時刻に対応した受付件数、２０２…時刻に対応した検体
到着件数、２０３…時刻に対応した分析データ取得件
数、２０４時刻に対応したデータ確定件数、２０５…時
刻に対応した報告書出力件数、３０１…検体到着に要し
た時間の分布、３０２…分析に要した時間の分布、３０
３…データ確定に要した時間の分布、３０４…報告書出
力に要した時間の分布、４１０…サーバ、４２０…クラ
イアント、４３１〜４３ｎ…分析装置、４５０…ゲート
ウェイ、４６０…ホストシステム、４７０…通信回線
（ＬＡＮ）。
示領域、１０２…検体到着時刻の表示領域、１０３…分
析完了時刻の表示領域、１０４…データ確定時刻の表示
領域、１０５…報告書出力時刻の表示領域、１１１…実
際の時刻表示、１１２…完了予定時刻の表示、２０１…
時刻に対応した受付件数、２０２…時刻に対応した検体
到着件数、２０３…時刻に対応した分析データ取得件
数、２０４時刻に対応したデータ確定件数、２０５…時
刻に対応した報告書出力件数、３０１…検体到着に要し
た時間の分布、３０２…分析に要した時間の分布、３０
３…データ確定に要した時間の分布、３０４…報告書出
力に要した時間の分布、４１０…サーバ、４２０…クラ
イアント、４３１〜４３ｎ…分析装置、４５０…ゲート
ウェイ、４６０…ホストシステム、４７０…通信回線
（ＬＡＮ）。
フロントページの続き
(72)発明者 野村 靖
茨城県ひたちなか市大字市毛882番地 株
式会社日立ハイテクノロジーズ設計・製造
統括本部那珂事業所内
(72)発明者 佐野 一敬
茨城県ひたちなか市大字市毛882番地 株
式会社日立ハイテクノロジーズ設計・製造
統括本部那珂事業所内
(72)発明者 亀山 圭一
茨城県ひたちなか市大字市毛882番地 株
式会社日立ハイテクノロジーズ設計・製造
統括本部那珂事業所内
(72)発明者 塙 俊英
茨城県ひたちなか市大字市毛1040番地 株
式会社日立サイエンスシステムズ内
Ｆターム(参考） 2G058 GD00 GD07 HA00
Claims (6)
- 【請求項１】検体の分析を行う１台以上の分析装置と、 該１台以上の分析装置のそれぞれに分析情報を渡し分析
を指示する分析制御装置と、 該分析装置から分析データを取得し、格納するデータ記
憶装置と、を備えた臨床検査システムであって、 臨床検査の複数のイベントの、それぞれのイベント間の
所要時間を記憶する記憶手段と、 該記憶手段に記憶された各イベント間の所要時間の平均
値を算出する平均所要時間算出手段と、を備えたことを
特徴とする臨床検査システム。 - 【請求項２】請求項１記載の臨床検査システムにおい
て、 前記平均所要時間算出手段により算出された各イベント
間の所要時間の平均値に基づいて、現時点で検体を投入
すれば、いつ分析結果が判明するかを表示する表示手段
を備えたことを特徴とする臨床検査システム。 - 【請求項３】検体の分析を行う１台以上の分析装置と、 該１台以上の分析装置のそれぞれに分析情報を渡し分析
を指示する分析制御装置と、 該分析装置から分析データを取得し、格納するデータ記
憶装置と、を備えた臨床検査システムであって、 臨床検査の複数のイベントの、それぞれのイベントの発
生時刻を記憶する記憶手段と、 該記憶手段に記憶された各イベントの発生時刻からそれ
ぞれのイベント間の所要時間を算出する所要時間算出手
段と、該所要時間算出手段で算出されたイベント間の所
要時間の平均値を算出する平均所要時間算出手段と、を
備えたことを特徴とする臨床検査システム。 - 【請求項４】請求項１または３記載の臨床検査システム
において、 前記イベントは検査依頼受付、検体到着受付、分析装置
からの分析データ取得、分析結果の確定、報告書出力の
うちの少なくとも２つであることを特徴とする臨床検査
システム。 - 【請求項５】請求項１〜４のいずれかに記載の臨床検査
システムにおいて、 前記イベント間の平均所要時間を任意に区分した時間帯
ごとに集計する集計手段を備えたことを特徴とする臨床
検査システム。 - 【請求項６】請求項１〜５のいずれかに記載の臨床検査
システムにおいて、 前記各イベント間の所要時間を、平均所要時間と共にグ
ラフ表示する機能を備えたことを特徴とする臨床検査シ
ステム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002087352A JP3757180B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 臨床検査システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002087352A JP3757180B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 臨床検査システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003279582A true JP2003279582A (ja) | 2003-10-02 |
| JP3757180B2 JP3757180B2 (ja) | 2006-03-22 |
Family
ID=29233574
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002087352A Expired - Fee Related JP3757180B2 (ja) | 2002-03-27 | 2002-03-27 | 臨床検査システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3757180B2 (ja) |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010529573A (ja) * | 2007-06-13 | 2010-08-26 | ベンタナ・メディカル・システムズ・インコーポレーテッド | 検査室計測器情報管理及び制御ネットワーク |
| JP2010236962A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Hitachi High-Technologies Corp | 検体検査システムとその装置管理サーバの運用方法 |
| EP2418598A1 (en) | 2010-08-12 | 2012-02-15 | Sysmex Corporation | Clinical laboratory test information system and non-transitory storage medium |
| JP2012052850A (ja) * | 2010-08-31 | 2012-03-15 | Sysmex Corp | 臨床検査情報システム、及びコンピュータプログラム |
| US8241526B2 (en) | 2007-05-18 | 2012-08-14 | E I Du Pont De Nemours And Company | Aqueous dispersions of electrically conducting polymers containing high boiling solvent and additives |
| JP2013015399A (ja) * | 2011-07-04 | 2013-01-24 | Shimadzu Corp | 装置バリデーションシステム |
| US8719053B2 (en) | 2003-07-17 | 2014-05-06 | Ventana Medical Systems, Inc. | Laboratory instrumentation information management and control network |
| US8812329B2 (en) | 2003-07-17 | 2014-08-19 | Ventana Medical Systems, Inc. | Laboratory instrumentation information management and control network |
| JPWO2013035418A1 (ja) * | 2011-09-05 | 2015-03-23 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
| JP2016156628A (ja) * | 2015-02-23 | 2016-09-01 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析システム及び自動分析方法 |
| JPWO2017043196A1 (ja) * | 2015-09-11 | 2018-06-28 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
| US10228311B2 (en) | 2005-12-19 | 2019-03-12 | Ventana Medical Systems, Inc | Automated lean methods in anatomical pathology |
-
2002
- 2002-03-27 JP JP2002087352A patent/JP3757180B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8719053B2 (en) | 2003-07-17 | 2014-05-06 | Ventana Medical Systems, Inc. | Laboratory instrumentation information management and control network |
| US8812329B2 (en) | 2003-07-17 | 2014-08-19 | Ventana Medical Systems, Inc. | Laboratory instrumentation information management and control network |
| US10228311B2 (en) | 2005-12-19 | 2019-03-12 | Ventana Medical Systems, Inc | Automated lean methods in anatomical pathology |
| US8241526B2 (en) | 2007-05-18 | 2012-08-14 | E I Du Pont De Nemours And Company | Aqueous dispersions of electrically conducting polymers containing high boiling solvent and additives |
| JP2010529573A (ja) * | 2007-06-13 | 2010-08-26 | ベンタナ・メディカル・システムズ・インコーポレーテッド | 検査室計測器情報管理及び制御ネットワーク |
| EP2237044A3 (en) * | 2009-03-31 | 2018-04-04 | Hitachi High-Technologies Corporation | Sample inspection system and operating method for management server thereof |
| JP2010236962A (ja) * | 2009-03-31 | 2010-10-21 | Hitachi High-Technologies Corp | 検体検査システムとその装置管理サーバの運用方法 |
| EP2418598A1 (en) | 2010-08-12 | 2012-02-15 | Sysmex Corporation | Clinical laboratory test information system and non-transitory storage medium |
| JP2012042225A (ja) * | 2010-08-12 | 2012-03-01 | Sysmex Corp | 臨床検査情報システム、及びコンピュータプログラム |
| JP2012052850A (ja) * | 2010-08-31 | 2012-03-15 | Sysmex Corp | 臨床検査情報システム、及びコンピュータプログラム |
| JP2013015399A (ja) * | 2011-07-04 | 2013-01-24 | Shimadzu Corp | 装置バリデーションシステム |
| JPWO2013035418A1 (ja) * | 2011-09-05 | 2015-03-23 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
| JP2016156628A (ja) * | 2015-02-23 | 2016-09-01 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析システム及び自動分析方法 |
| JPWO2017043196A1 (ja) * | 2015-09-11 | 2018-06-28 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
| CN109669045A (zh) * | 2015-09-11 | 2019-04-23 | 株式会社日立高新技术 | 自动分析装置 |
| EP3349013A4 (en) * | 2015-09-11 | 2019-05-22 | Hitachi High-Technologies Corporation | AUTOMATED ANALYZER |
| US10684298B2 (en) | 2015-09-11 | 2020-06-16 | Hitachi High-Tech Corporation | Automated analyzer |
| CN109669045B (zh) * | 2015-09-11 | 2022-06-17 | 株式会社日立高新技术 | 自动分析装置 |
| EP4053565A1 (en) * | 2015-09-11 | 2022-09-07 | Hitachi High-Tech Corporation | Automated analyzer |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3757180B2 (ja) | 2006-03-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107358018B (zh) | 用于优生优育检验项目的预警方法及装置 | |
| KR101106201B1 (ko) | 임상검사분석장치, 임상검사분석방법 및 그 방법을 컴퓨터에 실행시키는 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 | |
| JP2003279582A (ja) | 臨床検査システム | |
| JP3656692B2 (ja) | 臨床検査システムおよび検査状況管理方法 | |
| JP3300560B2 (ja) | データ管理装置 | |
| US20130166055A1 (en) | Production schedule creating method and apparatus therefor | |
| D’Angelo et al. | The Henry Ford Production System: measures of process defects and waste in surgical pathology as a basis for quality improvement initiatives | |
| CN106796678B (zh) | 在包装流水线中的质量监控 | |
| JP6200413B2 (ja) | 検体前処理システム | |
| JP5771060B2 (ja) | 検体分析装置及びデータ処理装置 | |
| US11728027B2 (en) | System of medical devices | |
| CN108022068A (zh) | 实验室库存警报系统 | |
| JP3678136B2 (ja) | 検体検査自動化システム | |
| WO2015133335A1 (ja) | 遺伝子染色体検査管理システム、検査管理サーバ、クライアント端末、遺伝子染色体検査管理方法、及びプログラム | |
| WO2015133334A1 (ja) | 遺伝子染色体検査管理システム、検査管理サーバ、クライアント端末、遺伝子染色体検査管理方法、及びプログラム | |
| JP7045260B2 (ja) | 稼働率解析システム、稼働率解析プログラム、及び、稼働率解析方法 | |
| JP2007292516A (ja) | 精度管理システム及びコンピュータプログラム | |
| JP7224153B2 (ja) | 外部精度管理方法 | |
| JP2002329004A (ja) | データ管理装置 | |
| US20200081015A1 (en) | Cancer screening processor, cancer screening system, and cancer screening processing method | |
| JP2003166988A (ja) | 臨床検査システム | |
| JPH0432967A (ja) | 臨床検査総合情報システム | |
| US20100332191A1 (en) | Sample testing apparatus | |
| CN112214283A (zh) | 一种预测Kubernetes挂载卷时长的方法及装置 | |
| JP4728277B2 (ja) | 外部精度管理システム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050124 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050419 |
|
| A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20050617 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20051220 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20051226 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100106 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110106 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120106 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130106 Year of fee payment: 7 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |