CN108022068A - 实验室库存警报系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种实验室库存警报系统和用于向实验室报警的由计算机实现的方法，用于根据相对于接近目标实验室的触发实验室的通常需求水平的异常偏差，检测多个实验室中实验室仪器处理生物样本所需耗材的异常需求。

Description

实验室库存警报系统
技术领域
本发明涉及一种实验室库存警报系统，特别是该实验室包括至少一个实验室仪器，该至少一个实验室仪器被配置为执行生物样本的至少一个处理步骤，特别是实验室测试。本发明还涉及一种用于向实验室报警耗材需求偏差的计算机实现的方法。
背景技术
体外诊断测试对临床决策有重大影响，为医师提供关键信息。特别是非常重视在危重护理情景中提供快速准确的测试结果。
诊断测试使用各种耗材，诸如试剂、诸如阴性、阳性对照物等质量控制材料、校准器材料、微板/微孔板、测量比色皿、样本管、移液头，等等。为了能够执行实验室测试，最重要的因此是实验室具有所有需要的可用耗材。
诊断实验室的现有库存管理系统对于实验室订购和/或存储的每种耗材的最大量(储备)，具有固定的配置值。客户输入一个值，系统就使用此值，直到系统重新配置为止。耗材的订购基于当前储备和将要储备的耗材的最大量(通常是静态的)，当当前储备低于设定的阈值时，订购被触发。
在某一地区的某一特定时间，传染病的蔓延，甚至传染病蔓延的可能性，导致实验室对生物样本进行的特定实验室测量(实验室测试)，比实验室根据历史数据或正常/预计的季节性波动正常预估的多。因此，有一种风险是在高峰消耗期间实验室会耗尽耗材，这将导致延迟获得实验室测量结果。
为了减小耗尽耗材的风险，目前实验室增加其储备，甚至超过对特定耗材的预期需求，以试图缓解不可预知的情况。
然而，，因为存储空间与构造和经常性成本相关联，所以需要以最大效率利用存储空间。在存储诸如需要在限定的温度范围(例如，在冰箱中)内保存的试剂等消耗品的情况下，就更是需要如此。此外，因为实验室测试所需的大多数耗材具有严格的截止日期，所以一直超过需求/使用量(达到安全裕度)的储备不可避免地会导致浪费。
因此，需要一个库存系统，确保对于所有必要的实验室测试都能始终获得所有耗材，同时即使需求偏离正常/预期的需求模式时，也避免使用不必要的存储空间或浪费太多的预留储备的耗材。
发明内容
本申请公开了一种系统和计算机实现的方法，用于基于接近目标实验室的触发实验室的通常需求水平的异常偏差，检测耗材的超常需求，即通过实验室仪器处理生物样本。
根据本申请公开的实施例，实验室库存警报系统包括多个实验室和与其以通信方式连接的控制系统。所述多个实验室包括至少一个触发实验室和至少一个目标实验室，而每个实验室包括至少一个实验室仪器，所述至少一个实验室仪器被配置为执行生物样本的至少一个处理步骤。需要至少一种耗材来执行生物样本的处理步骤。
库存警报系统在第一步骤中被配置成确定通过相应的触发实验室执行生物样本的处理步骤所需的耗材的通常需求水平T。
在进一步的步骤中，库存警报系统处理由相应的触发实验室执行生物样本处理步骤所需的耗材的实际用量数据X。基于该数据，库存警报系统确定实际用量数据X与相应触发实验室的通常需求水平T的偏差D。
然后，针对超过异常偏差阈值的每个偏差D计算警报触发因子F。这些偏差称为异常偏差。低于异常偏差阈值的偏差被认为是耗材实际用量中的正常波动，因此不被考虑用来触发任何警报。
当对应于接近目标实验室的每个触发实验室的每个警报触发因子F的集合超过警报阈值AT时，将向目标实验室报警。
根据本申请所公开的实施例，库存警报系统以及相应地所公开的警报方法在多级可配置性和适应性的实现方面是有利的，多级可配置性和适应性能够通过下述方式实现：
-借助于异常偏差阈值，以专门针对每个触发实验室的方式过滤掉正常耗材需求波动；
-借助于接近函数及其权重，可以将每个触发实验室的相关性(或影响)微调到特定目标实验室；以及
-通过设置集合起来的触发因子的合适警报阈值，可以过滤掉由于低相关性的警报触发因子引起的错误触发。
在所公开系统和方法的具体实施例中，基于对应于相应的触发实验室所进行的和/或所命令的处理步骤的平均数和/或中值数，并且/或者基于历史数据，确定执行生物样本处理步骤所需耗材的通常需求水平，所述历史数据包括下述一个以上数据：季节性变化；基于时间表的变化；事件相关变化和趋势相关变化；地理影响变化。
在所公开系统和方法的具体实施例中，警报触发因子是通常需求水平、异常偏差以及触发实验室和目标实验室接近度P中一个以上因素的函数。
在所公开系统和方法的具体实施例中，接近度P是一个函数，特别是加权的函数。
在所公开系统和方法的具体实施例中，向目标实验室报警包括：计算目标实验室耗材的预期需求偏差，预期需求偏差是目标实验室的通常需求水平T的函数，以及/或者是对应于与目标实验室为接近度P的每个触发实验室的每个警报触发因子F的函数，以及/或者是每个触发实验室的偏差D的函数。
在所公开系统和方法的具体实施例中，向目标实验室报警包括：基于目标实验室需要的耗材和目标实验室中耗材实际储备的预期需求偏差，生成相应耗材的订购单，并且/或者，根据目标实验室的订购单自动订购相应耗材。
在所公开系统和方法的具体实施例中，所述至少一个实验室仪器包括至少一个分析仪器，并且其中生物样本的所述至少一个处理步骤包括对生物样本的至少一个诊断测试，用以从生物样本获得测量值。
在所公开系统和方法的具体实施例中，所述至少一个实验室仪器包括至少一个预分析仪器，并且其中生物样本的所述至少一个处理步骤包括离心分离、等分试样、分析物从生物样本的分析物隔离。
附图说明
下面将借助于描述并且通过参照附图详细描述所公开方法/装置/系统的其它特征和优点，其中：
图1是库存警报系统一个实施例的示意图，该库存警报系统包括借助于通信网络与控制单元可以通信方式连接的多个实验室；
图2是描述所公开的向实验室报警方法的流程图，相应地描述了库存警报系统被配置执行的处理步骤；
图3是一个图表，示出了实际用量数据X、耗材的通常需求水平T、以及实验室执行某一生物样本处理步骤所需的具体耗材的异常偏差阈值EDT；
图4是所公开库存警报系统的多个实验室的一个地理分布示例，所述多个实验室包括至少一个触发实验室和至少一个目标实验室；
图5是描述所公开的向实验室报警方法另一实施例的流程图，相应地描述了库存警报系统被配置执行的处理步骤，该方法还包括计算目标实验室耗材的预期需求偏差；
图6是描述所公开的向实验室报警方法另一实施例的流程图，相应地描述了库存警报系统被配置执行的处理步骤，该方法还包括基于目标实验室耗材的预期需求偏差生成相应耗材的订购单，或自动订购相应耗材；
图7库存警报系统另一实施例的示意图，该库存警报系统还包括可以通信方式连接到控制单元的输入装置。
注意：这些图不是按比例绘制的，仅仅作为举例说明提供的，因此只是用于更好地理解本发明，而不是用于限定本发明的范围。从这些图形不应推导出对本发明任何特征的限制。
具体实施方式
在该专利申请中将使用某些术语，其表述不应被解释为受所选择的特定术语的限制，而是与特定术语背后的一般概念相关。
本申请中所使用的术语“具有”、“包括”或“包含”或其任意语法变体，旨在涵盖非排他性引入诸特征的情况。
本申请所使用的“分析系统”包括可操作地联接到一个以上分析装置、分析前装置和分析后装置的控制单元，其中该控制单元可操作以控制这些装置。另外，控制单元可操作以评估和/或处理所收集的分析数据，以控制样本和/或消耗品相对任何一个装置加载、存储和/或卸载，初始化用于准备样本、样本管或试剂等的分析系统的分析或硬件或软件操作。
术语“分析物”是将被分析的样本的组分，例如各种大小的分子、离子、蛋白质、代谢物，等等。所收集的关于分析物的信息可以用于评估药物的施用对生物体或对特定组织的影响，或进行诊断。因此，“分析物”是想要得到关于其存在和/或浓度信息的物质的泛称。分析物的示例是例如葡萄糖、凝血参数、内源性蛋白质(例如，从心脏肌肉释放的蛋白质)、代谢物、核酸，等等。
本申请所使用的术语“分析数据”包含描述生物样本的测量结果的任何数据。在校准的情况下，分析数据包括校准结果，即校准数据。特别是，分析数据包括已经进行了分析的样本的标识符和描述分析结果的数据，例如测量数据。
本申请所使用的术语“实验室仪器”包含可操作以在一个以上生物样本和/或一种以上试剂上执行一个以上处理步骤/工作流程步骤的任何设备或设备部件。因此，表述“处理步骤”是指实际执行的处理步骤，例如离心分离、等分试样、分析物隔离、样本分析，等等。术语“仪器”涵盖预分析仪器、分析后仪器以及还有分析仪器。
本申请所使用的术语“分析仪”/“分析仪器”包含被配置为获得测量值的任何设备或设备部件。分析仪可操作以经各种化学、生物、物理、光学或其它技术程序来确定样本或其成分的参数值。分析仪可以是可操作的以测量样本或至少一个分析物的所述参数并且返回所获得的测量值。由分析仪返回的可能的分析结果的列表包括但不限于样本中分析物的浓度、指示样本中的分析物存在(对应于检测水平以上的浓度)的数字(是或否)结果、光学参数、DNA或RNA序列、从蛋白质或代谢物的质谱仪获得的数据，以及各种类型的物理参数或化学参数。分析仪器可以包括辅助样本和/或试剂的移液、配量和混合的单元。分析仪可以包括用于容纳用以执行分析的试剂的试剂容纳单元。试剂可以被布置为采用容器或盒的形式，包含单独的试剂或一组试剂，放置在存储室或输送机内适当的接受器或位置中。分析仪可以包括耗材供给单元或耗材装卸单元。分析仪可以包括过程和检测系统，所述过程和检测系统的工作流程针对某些类型的分析被优化。这种分析仪的示例是临床化学分析仪、凝结化学分析仪、免疫化学分析仪、小便分析仪、核酸分析仪，用来检测化学反应或生物反应的结果，或监视化学反应或生物反应的进展。
本申请所使用的术语“护理现场分析器”包含在护理环境现场中使用的任何分析仪，例如(但不限于)血糖测试、凝血测试、血液气体和电解质分析、尿分析、心脏标志物分析、血红蛋白诊断、传染病检测和胆固醇筛查。结果可以直接在护理现场(POC)分析仪上查看，或者可以发送到POC系统，并且显示在具有中央实验室结果的实验室中间软件或实验室信息系统(LIS)中，或者与医院信息系统(HIS)中的成像结果一起显示。
本申请所使用的术语“分析”或“分析测试”包含给出生物样本参数的实验室程序，用于定性评估或定量测量分析物的存在或量或功能活性。
本申请所使用的术语“预分析仪器”包括被配置为执行一个以上预分析处理步骤/工作流程步骤的任何设备或设备部件，所述预分析处理步骤/工作流程步骤包括但不限于：离心分离、分析物隔离、再悬浮(例如，通过混合或涡流)、封盖、开盖、重新封盖、分选、管型识别、样本质量测定和/或等分试样步骤。所述处理步骤还可以包括向样本中加入化学品或缓冲液、浓缩样本、孵育样本，等等。
本申请所使用的术语“分析后仪器”包括被配置为执行一个以上分析后处理步骤/工作流程步骤的任何设备或设备部件，所述分析后处理步骤/工作流程步骤包括但不限于：样本卸载、运输、重新封盖、开盖、临时存储/缓冲、归档(冷藏或不冷藏)、回收和/或丢弃。
本申请所使用的术语“通信网络”包括任何类型的无线网络，诸如WIFI、GSM、UMTS或其他无线数字网络，或诸如以太网等的基于有线的网络。特别是，通信网络可以实现因特网协议(IP)。例如，通信网络包括基于有线和无线网络的组合。
本申请所使用的术语“控制单元”包含任何真实或虚拟数据处理装置。在一些实施例中，控制单元可能与数据管理单元集成，可以由服务器计算机包含和/或成为一个实验室仪器的一部分，或甚至分布遍及实验室系统的多个仪器。例如，控制单元可以被实现为可编程逻辑控制器，运行具有执行操作的指令的计算机可读程序。“数据管理单元”是用于存储和管理数据的计算单元。这可能涉及与在生物样本上执行处理步骤所需耗材相关的数据。数据管理单元可以连接到LIS(实验室信息系统)和/或HIS(医院信息系统)。数据管理单元(DMU)可以是在自动化系统内的单元或与自动系统位于一起的单元。它可能是控制单元的一部分。作为替代，DMU可以是远程定位的单元。例如，它可以在经由通信网络连接的计算机中实现。
术语“样本”、“患者样本”和“生物样本”是指可能含有感兴趣分析物的材料。患者样本可以获自生物源，例如生理液体、组织、培养细胞等，生理液体包括血液、唾液、眼晶状体液、脑脊液、汗液、尿液、粪便、精液、牛奶、腹水、粘液、滑液、腹膜液、羊膜流体。患者样本可以在使用前进行预处理，例如从血液制备血浆、稀释粘性液体、细胞溶解，等等。处理的方法可以涉及过滤、蒸馏、浓缩、干扰成分的失活以及试剂的添加。患者样本可以按从所述源获得时的原样直接使用，或者在预处理改变样本性质后使用。在一些实施例中，一开始为固体或半固体的生物材料可以通过用合适的液体介质溶解或悬浮而变成液体。在一些示例中，样本可能怀疑含有某种抗原或核酸。
本申请所使用的术语“用户界面”包含用于在操作者与机器之间进行交互的任何合适的软件和/或硬件，包括但不限于图形用户界面，用于从操作者接收命令作为输入，并且还向操作者提供反馈并且传达信息。此外，系统/装置可以显示出用以服务于不同类型的用户/操作者的若干用户界面。
现在将参照具体实施例来描述实验室的库存警报系统1，相应地描述用于向实验室报警的计算机实施方法。
如图1所示，实验室库存警报系统1包括借助于通信网络40与控制单元20以通信方式连接的多个实验室10。实验室10可以位于不同的地理位置和/或一个特定位置的不同区域中，如同一医院的不同实验室、诊断中心，等等。
所述多个实验室10中的每个实验室10包括被配置为执行生物样本的至少一个处理步骤的至少一个实验室仪器12和执行处理步骤所需要的耗材。所述至少一个实验室仪器12可以是预分析仪器、分析仪器和/或分析后仪器中的一个以上。相应地，生物样本的所述至少一个处理步骤包括以下项中的一项以上：
-分析前处理步骤，包括但不限于离心分离、分隔/隔离、再悬浮(例如，通过混合或涡流)、封盖、开盖、重新封盖、分选、管型识别、样本质量测定和/或等分步骤；
-对生物样本诊断测试，用于从生物样本获得测量值；和/或
-分析后处理步骤，包括但不限于样本卸载、运输、重新封盖、开盖、临时存储/缓冲、归档(冷藏或不冷藏)、回收和/或丢弃。
对应于生物样本的处理步骤，执行处理步骤所需要的所述至少一种耗材包括但不限于：试剂；稀释剂；液体取放一次性用品，诸如移液头；反应容器，诸如比色皿、样本板、微孔板等；样本管；样本管架。
所述多个实验室10包括作为触发实验室10.1～10.n的至少一个实验室和作为目标实验室10.X的至少一个实验室。应该注意的是，同一个实验室10在不同时间点可能既是触发实验室10.1～10.n又是目标实验室10.X。
所述至少一个触发实验室10.1～10.n和至少一个目标实验室10.X借助于通信网络40以通信方式连接到所述多个实验室10中的每一个，通信网络40可以是有线或无线通信网络或其组合。
图1示出了所公开的系统1的一个实施例，其中控制单元20是独立的专用服务器计算机。然而，根据不同实施例(在图中未示出)，控制单元20可以是由多用途服务器计算机所包含的虚拟处理装置，并且/或者是一个实验室仪器的一部分，或者甚至分布在实验室系统的多个仪器上。
现在转向图2，将描述所公开的用于向实验室报警的方法的步骤，该方法由计算机系统实现，特别是通过被配置为执行这种方法步骤的库存警报系统1来实现。
在第一步中，库存警报系统1被配置为确定由相应的触发实验室10.1～10.n执行处理步骤所需的耗材的通常需求水平T。
根据第一实施例，通常需求水平T由相应的触发实验室10.1～10.n本身确定。在这种实施例中，触发实验室10.1～10.n被配置为经由通信网络40将通常需求水平T发送到控制单元20。
作为替代或者补充，根据另一实施例，通常需求水平T由控制单元20基于从相应触发实验室10.1～10.n接收的实际用量数据来确定。
通常需求水平T表示实验室10的相应耗材的预期消耗率，并且基于对应于相应触发实验室10.1～10.n的每个限定时段所进行的和/或命令的处理步骤的平均数和/或中值数来确定，以及/或者基于包括如下项中一个以上的历史数据来确定：季节性变化、基于时间表的变化、事件相关变化和趋势相关变化、地理影响变化。
在本发明的情景中，季节性波动是对生物样本执行处理步骤所需的耗材消耗受日历季节影响的波动，例如，流感季节，这时某些诊断测试比例如夏季更频繁地执行时。
在本发明情景中，基于时间表的波动是对生物样本执行处理步骤所需的耗材消耗受受时间表影响的波动，例如工作日相对于周末，日班/夜班。
在本发明情景中，事件相关的波动是对生物样本执行处理步骤所需的耗材消耗受受特定事件影响的波动，例如奥运会等重大事件，具有已知/预期的污染风险，导致测试需求增加(例如，在里约热内卢2016年奥运会之后，世界各地寨卡病毒测试增加)。本发明情景中，趋势相关的波动是对生物样本执行处理步骤所需的耗材消耗受要执行越来越多某种类型测试的长期趋势影响的波动，例如，由于人口老龄化，由于群体罹患糖尿病比例的增加等。
在本发明情景中，地理影响的波动是对生物样本执行处理步骤所需的耗材消耗受在受到相应触发实验室10.1～10.n的地理位置影响的波动，例如，在撒哈拉以南非洲地区埃博拉病毒感染增加，第三世界国家艾滋病毒测试增加，等等。
在随后的步骤中，库存警报系统1被配置为处理由相应触发实验室10.1～10.n执行处理步骤所需耗材的实际用量数据X，以为了确定实际用量数据X与相应触发实验室10.1～10.n的通常需求水平T的偏差D。
根据第一实施例，由相应触发实验室10.1～10.n本身执行实际用量数据X的处理和/或实际用量数据X与通常需求水平T的偏差D的确定。在这种实施例中，触发实验室10.1～10.n被配置为经由通信网络40将偏差D发送到控制单元20。
作为替代或者补充，根据另一实施例，控制单元20基于经由通信网络40从相应触发实验室10.1～10.n接收的实际用量数据X来执行实际用量数据X的处理和/或实际用量数据X与通常需求水平T的偏差D的确定。根据所公开的系统/方法的其它实施例，通常需求水平T和/或实际用量数据X被匿名以保护所述多个触发实验室10.1～10.n的隐私。
在确定偏差D之后，将其与异常偏差阈值EDT进行比较。如果偏差D低于异常偏差阈值EDT，则偏差D被认为是耗材用量的正常波动，并且因此被过滤掉，即，这种偏差被排除在进一步的考虑之外。根据所公开的实施例，异常偏差阈值EDT基于历史数据设定的，例如作为耗材通常需求水平T的百分比，或作为绝对值，等等。异常偏差阈值EDT被设定成得以过滤掉耗材用量的正常波动以避免“假警报”，但同时确保可靠地检测到异常偏差。
图3示出了一个示例，说明了如何根据通常需求水平T来处理实际用量数据X，以便确定实际用量数据X与通常需求水平T的偏差D，相应地检测超出异常偏差阈值EDT的偏差D。图示的通常需求水平T的波动可以是例如由于在一天中不同时间(日班相对于夜班)、工作日相对于周末、冬季(流感季)相对于夏季等实验室10中不同活动水平造成的。因此，将实际用量数据X与通常需求水平T进行比较的目的是检测超过/违反预期模式/趋势的偏差，因为这样的偏差可以指示导致接近的目标实验室10.X中需求增加的情形(例如，流行病)。
返回图2，如果偏差D高于异常偏差阈值EDT，则计算警报触发因子F。
对于超过异常偏差阈值EDT的每一个偏差D，都计算该警报触发因子F。这里，每一个偏差D都包括源自相同触发实验室10.1～10.n的多个偏差D以及源自不同触发实验室10.1～10.n的偏差D。
警报触发因子F是通常需求水平T、偏差D以及触发实验室10.1～10.n和目标实验室10.X接近度P中的一个以上的函数。
根据所公开的系统/方法的具体实施例，警报触发因子F是加权函数，其中通常需求水平T越高，其警报触发加权越高；以及/或者，相对异常偏差阈值EDT的偏差D越高，其警报触发加权越高。
根据第一实施例，根据另一实施例，警报触发因子F由控制单元20基于触发实验室的通常需求水平T、经通信网络40接收的触发实验室的实际用量数据X以及触发实验室10.1～10.n和目标实验室10.X的接近度P来计算。
作为替代或者补充，警报触发因子F由相应的触发实验室10.1～10.n本身计算。在这种实施例中，触发实验室10.1～10.n被配置为经由通信网络40将警报触发因子F发送到控制单元20。
在计算出超出异常偏差阈值EDT的每个偏差D的警报触发因子F之后，对应于与目标实验室10.X的接近度为P的触发实验室10.1～10.n的每个警报触发因子F进行求和。
通过仅仅对与目标实验室10.X的接近度为P的触发实验室10.1～10.n的警报触发因子F进行求和，所公开的系统/方法旨在过滤掉由于其非接近性而与特定目标实验室10.X无关的警报触发器。换句话说，选择警报触发因子F的集合是针对特定目标实验室10.X定制的。
根据所公开的系统/方法的实施例，接近度P是下列参数之一或多个下列参数组合的函数，特别是加权函数：
-触发实验室10.1～10.n与目标实验室10.X之间的地理距离d1～dn；
-触发实验室10.1～10.n与目标实验室10.X之间的旅行距离dt(考虑某些交通基础设施，例如道路或铁路)；
-触发实验室10.1～10.n与目标实验室10.X之间的旅行时间tt；
-触发实验室10.1～10.n与目标实验室10.X之间的旅行频率tf；
图4示出了所述多个实验室10的一个地理分布示例，其中包括触发实验室10.1～10.8和一个目标实验室10.X。在所示的实施例中，接近度P是函数，其中触发实验室10.1～10.n与目标实验室10.X之间的地理距离d1～dn是上文提及的参数中的至少一个。例如，触发实验室10.1～10.n越远，其对警报触发因子F的贡献越低。
然而，与触发实验室10.1～10.n之间的地理距离d1～dn不是唯一的参数，以实验室10.8和相应的10.9为例，尽管距离目标实验室10.X比最大地理距离dmax更近，但是对于集合的警报触发因子Ftot，不考虑实验室10.8和10.9。例如，因为实验室10.8没有显示超过异常偏差阈值EDT的偏差D，而实验室10.9处于不同的政治领域(不同的国家)，对于某些实验室测试可能有不同的规定。
根据所公开的系统/方法的实施例，加权接近度函数P具有以下权重中的一个以上：
-已知的传染病扩散模式在触发实验室10.1～10.n和目标实验室10.X上重叠；
-具有已知的和/或预期升高的传染病风险水平的已知主要事件，具有来自触发实验室10.1～10.n和目标实验室10.X的地理区域的已知和/或疑似共同参与者。
作为下一个步骤，将对应于与目标实验室10.X的接近度为P的每个触发实验室10.1～10.n的每个警报触发因子F的总和Ftot与警报阈值AT进行比较。
如果总和Ftot超过警报阈值AT，则向目标实验室10.X报警，特别经由通信网络40报警。
向目标实验室10.X报警包括但不限于向目标实验室10.X发送警报信号，该警报信号导致目标实验室10.X的用户界面发出可听和/或可视警报指示，诸如嘟嘟声，吸引对在目标实验室10.X的所述用户界面上显示的警报消息的关注。作为替代或者补充，向目标实验室10.X发送警报信号包括向与目标实验室10.X相关联的电子邮件账户发送诸如电子邮件等的电子通知，相应地向负责与目标实验室10.X相关联的耗材库存的用户发送电子通知。作为替代或者补充，向目标实验室10.X发送警报信号包括与其库存管理系统进行交互，该警报导致对应于特定耗材的输入被标记。
图5示出了所公开的系统/方法实施例的流程图，其中还包括计算目标实验室10.X耗材的预期需求偏差。
根据所公开的系统/方法实施例，预期需求偏差作为目标实验室10.X通常需求水平T的函数，以及/或者作为对应于与目标实验室10.X的接近度为P的每个触发实验室10.1～10.n的每个警报触发因子F的函数，以及/或者作为每个触发实验室的偏差D的函数，进行计算。例如，在接近度为P(例如，地理靠近)的触发实验室10.1～10.n处耗材的大偏差D，所具有的影响会大于远离目标实验室10.X的触发实验室10.1～10.n处相同耗材的相对小偏差D。作为另一个示例，相同的总计警报触发因子Ftot对相应耗材通常需求水平T高的大型目标实验室10.X的预期需求偏差的影响，大于同样耗材通常需求水平T低的小型目标实验室10.X。另外，专家实验室的需求偏差会对常规实验室具有降低的影响。
根据所公开的系统/方法的实施例，警报和/或警报触发因子F对于特定分析测试或测试类型是特定的和/或可配置的，这些测试例如用于感染性疾病的分析测试，这些测试大都要经受波动(异常偏差)，以及/或者是时间至关重要(例如，在紧急测试环境中)的分析测试。
图6示出了所公开的系统/方法的实施例的流程图，其中还包括基于目标实验室10.X的耗材预期需求偏差来生成相应耗材的订购单。此外，订购单也是基于目标实验室10.X中耗材的实际库存而产生的。订购单可以是传统的要订购耗材列表。作为替代或者补充，订购单可以是待由库存管理系统处理的电子记录。
因此，根据所公开的系统/方法的实施例，基于目标实验室10.X的订购单自动地订购相应耗材。
订购单可以是传统的要订购耗材列表。作为替代或者补充，订购单可以是待由库存管理系统处理的电子记录。
图7示出了库存警报系统1的另一实施例，该库存警报系统1还包括直接地或经由通信网络40可以通信方式连接到控制单元20的输入装置30。该输入装置30可以包括但不限于：
-个人计算机，诸如桌面或膝上型计算机，具有用户界面，即，用于在操作员与机器之间交互的软件和/或硬件，包括但不限于图形用户界面，用于接收来自操作员的输入以及还向操作员提供反馈并且传达信息；
-便携式计算装置，即，具有用于经由通信网络与服务器计算机通信的界面的移动/便携式电子设施，特别是手持式、电池供电的移动设施，诸如移动电话、智能电话、个人数字助理(PDA)，或者具有用于诸如通过无线数字蜂窝远程通信网络或其他通信信道与服务器计算机建立通信链路的界面(有线和/或无线)的其他电子设施；
-可使用web浏览器访问的web界面，用于从操作员接收输入。
此外，图7所描绘实施例的控制单元20被配置为从输入装置30接收输入。从输入装置接收的输入指示计算预期需求偏差的精确度。在一个实施例中，指示计算精度的该输入是基于先前计算的结果与目标实验室10.X实际经历的耗材需求/用量偏差的比较。在另一实施例中，指示计算精度的该输入基于对预期需求偏差的专家评审。
基于表示计算预期需求偏差的精度的该输入，控制单元20被配置为调节异常偏差阈值EDT和/或警报阈值AT和/或用于计算警报触发因子F的函数的参数和/或用于计算预期需求偏差的函数的参数。通过所述调节，所公开的系统/方法能够改进其警报的灵敏度和特异性以及预期需求偏差的准确性，部署系统/方法的时间越长，就能对相应实验室10.1～10.n的消耗品库存提供越来越好的优化。
例如，如果比较结果表明预期需求偏差已被预测为与由随后实际用量数据X反映的实际偏差相差很远，则将触发专家评审(通过机器学习算法或人工方式)，以确定哪个因子、阈值和/或参数需要调节，确保将来更佳的预测。
总之，所公开的系统/方法是有利的，因为它允许多级可配置性和适应性：
-借助于异常偏差阈值EDT，以专门针对每个触发实验室10.1～10.n的方式过滤掉正常耗材需求波动；
-借助于接近函数P及其权重，可以将每个触发实验室10.1～10.n的相关性(或影响)微调到特定目标实验室10.X；以及
-通过设置总计的触发因子Ftot的合适警报阈值AT，可以过滤掉由于低相关性的警报触发因子引起的错误触发。
换句话说，所公开的系统/方法可适用于每个触发实验室10.1～10.n的、每个目标实验室10.X的、以及多个实验室10的整个系统的具体细节。
进一步公开并且提出了一种计算机程序，其包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于当所述程序在计算机或计算机网络上被执行时，执行本申请所包含的一个以上实施例中公开的方法。具体地说，计算机程序可以存储在计算机可读数据载体上。因此，具体地说，可以通过使用计算机或计算机网络，优选地通过使用计算机程序，来执行该方法步骤中的一个、多于一个或甚至所有的方法步骤。
进一步公开和提出的是具有程序代码装置的计算机程序产品，以便当所述程序在计算机或计算机网络上被执行时，执行本申请所包含的一个以上实施例中公开的方法。具体地说，程序代码装置可以存储在计算机可读数据载体上。产品通常可以任意格式(诸如，纸张格式)存在，或存在于计算机可读数据载体上。具体来说，计算机程序产品可以在数据网络上进行发布。
进一步公开和提出的是上面存储有数据结构的数据载体，该数据结构在被加载到计算机或计算机网络中之后，诸如加载到计算机或计算机网络的工作存储器或主存储器中之后，可以执行本申请公开的一个以上实施例。
进一步公开和提出的是具有存储在机器可读载体上的程序代码装置的计算机程序产品，以便当在计算机或计算机网络上执行程序时，执行根据本申请公开的一个以上实施例的方法。本申请使用的“计算机程序产品”指的是作为可交易产品的程序。该产品一般来说可以以任意格式存在，例如纸张格式，或在计算机可读数据载体上。具体来说，计算机程序产品可以在数据网络上进行分发。
本申请所使用的计算机程序产品是指作为可交易产品的程序。
进一步公开和提出的是一种调制过的数据信号，其包括可由计算机系统或计算机网络读取的指令，用于执行根据本申请公开的一个以上实施例。
说到本发明的计算机实现的方面，可以通过使用计算机或计算机网络来执行根据申请公开的一个以上实施例的方法中一个以上方法步骤或甚至全部方法步骤。因此，一般来说，可以通过使用计算机或计算机网络来执行包括提供和/或操纵数据的任何方法步骤。一般来说，这些方法步骤可以包括任何的方法步骤，通常除了需要手动工作的方法步骤之外，例如提供样品和/或执行测量的某些方面。
应当理解，在不脱离权利要求书限定的本发明范围的情况下，可以基于上述具体结构采用许多变型。
附图标记清单
1 库存警报系统
10 实验室
10.1～10.n 触发实验室
10.X 目标实验室
12 实验室仪器
20 控制单元
30 输入装置
40 通信网络
T 通常需求水平
X 实际用量数据
D (实际用量数据的)偏差
EDT 异常偏差阈值
F 警报触发因子
Ftot 总计的警报触发因子
AT 警报阈值
P 接近度
d 地理距离
dt 旅行距离
t 旅行时间
tf 旅行频率
A 地理和/或政治区域

Claims (15)

1.一种用于实验室的库存警报系统(1)，包括：
-多个实验室(10)，所述多个实验室(10)包括至少一个触发实验室(10.1～10.n)和至少一个目标实验室(10.X)，每个实验室(10)包括被配置为执行生物样本的至少一个处理步骤的至少一个实验室仪器(12)和执行所述处理步骤所需的耗材；
-控制单元(20)，所述控制单元(20)借助于通信网络(40)以通信方式连接到所述多个实验室(10)中的每一个，
其特征在于，所述库存警报系统(1)被配置为：
-确定相应触发实验室(10.1～10.n)执行处理步骤所需耗材的通常需求水平(T)；
-处理所述相应触发实验室(10.1～10.n)执行处理步骤所需耗材的实际用量数据(X)；
-确定所述实际用量数据(X)与所述相应触发实验室(10.1～10.n)的通常需求水平(T)的偏差(D)；
-计算超过异常偏差阈值(EDT)的每个偏差(D)的警报触发因子(F)；
-当对应于与所述目标实验室(10.X)的接近度为P的各触发实验室(10.1～10.n)的各警报触发因子(F)的总和Ftot超过警报阈值(AT)时，向所述目标实验室(10.X)报警。
2.根据权利要求1所述的库存警报系统(1)，其中，执行生物样本的处理步骤所需耗材的通常需求水平(T)，是基于对应于所述相应触发实验室(10.1～10.n)的每定义时段所进行和/或命令的处理步骤的平均和/或中值数确定的，以及/或者是基于包括季节性变化、基于时间表的变化、事件相关变化和趋势相关变化、地理影响变化中的一个以上的历史数据确定的。
3.根据前述权利要求中任一项所述的库存警报系统(1)，其中：
-所述警报触发因子(F)是通常需求水平(T)、偏差(D)、所述触发实验室(10.1～10.n)和所述目标实验室(10.X)的接近度(P)中的一个以上的函数；并且/或者
-所述接近度(P)是函数，特别是下列参数之一或多个下列参数组合的加权函数：
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的地理距离(d1～dn)；
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的旅行距离(dt)；
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的旅行时间(tt)；
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的旅行频率(tf)；
-所选择的地理和/或政治区域(A)；
-所述接近度函数(P)具有以下权重中的一个以上：
-已知传染病扩散模式在所述触发实验室(10.1～10.n)和所述目标实验室(10.X)重叠；
-具有已知的和/或预期升高的传染病风险水平的已知主要事件，具有来自所述触发实验室(10.1～10.n)和所述目标实验室(10.X)的地理区域的已知和/或疑似共同参与者。
4.根据前述权利要求中任一项所述的库存警报系统(1)，其中，向所述目标实验室(10.X)报警包括计算所述目标实验室(10.X)的耗材的预期需求偏差，所述预期需求偏差是所述目标实验室(10.X)的通常需求水平(T)的函数，并且/或者是对应于与所述目标实验室(10.X)的接近度为P的各触发实验室(10.1～10.n)的各警报触发因子(F)的函数，并且/或者是各触发实验室的偏差(D)的函数。
5.根据前述权利要求中任一项所述的库存警报系统(1)，其中，向所述目标实验室(10.X)报警包括基于所述目标实验室(10.X)的耗材的预期需求偏差和所述目标实验室(10.X)中耗材的实际库存生成相应耗材的订购单，并且/或者基于目标实验室(10.X)的订购单自动地订购相应耗材。
6.根据前述权利要求中任一项所述的库存警报系统(1)，还包括输入装置(30)，其中所述控制单元(20)被配置成：
-接收来自所述输入装置的输入，所述输入指示计算预期需求偏差的精确度；
-基于所述输入，调节所述异常偏差阈值(EDT)和/或所述警报阈值(AT)和/或用于计算所述警报触发因子(F)的函数的参数和/或用于计算所述预期需求偏差的函数的参数。
7.根据前述权利要求中任一项所述的库存警报系统(1)，其中，所述至少一个实验室仪器(12)包括至少一个分析仪器，并且其中，生物样本的所述至少一个处理步骤包括对生物样本进行的至少一个用于从生物样本获得测量值的诊断测试。
8.一种用于向实验室报警的方法，是由计算机实现的，所述方法包括以下步骤：
-将多个实验室(10)以通信方式连接到控制单元(20)，其中，所述多个实验室(10)包括至少一个触发实验室(10.1～10.n)和至少一个目标实验室(10.X)，每个实验室(10)包括被配置为执行生物样本的至少一个处理步骤的至少一个实验室仪器(12)和执行处理步骤所需的耗材；
-确定相应触发实验室(10.1～10.n)执行处理步骤所需耗材的通常需求水平(T)；
-处理所述相应触发实验室(10.1～10.n)执行处理步骤所需耗材的实际用量数据(X)；
-确定所述相应触发实验室的(10.1～10.n)的通常需求水平(T)相对于实际用量数据(X)的偏差(D)；
-计算超过异常偏差阈值(EDT)的每个偏差(D)的警报触发因子(F)；
-当对应于与所述目标实验室(10.X)的接近度为P的各触发实验室(10.1～10.n)的各警报触发因子(F)的总和Ftot超过警报阈值(AT)时，所述控制单元(20)向所述目标实验室(10.X)报警。
9.根据权利要求8所述的用于向实验室报警的方法，其中，执行处理步骤所需耗材的通常需求水平(T)，是基于对应于所述相应触发实验室(10.1～10.n)的每定义时段所进行和/或命令的处理步骤的平均和/或中值数确定的，以及/或者是基于包括季节性变化、基于时间表的变化、事件相关变化和趋势相关变化、地理影响变化中的一个以上的历史数据确定的。
10.根据权利要求8或9所述的向实验室报警的方法，其中：
-所述警报触发因子(F)是通常需求水平(T)、偏差(D)、所述触发实验室(10.1～10.n)和所述目标实验室(10.X)的接近度(P)中的一个以上的函数；并且/或者
-所述接近度(P)是函数，特别是下列参数之一或多个下列参数组合的加权函数：
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的地理距离(d1～dn)；
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的旅行距离(dt)；
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的旅行时间(tt)；
-所述触发实验室(10.1～10.n)与所述目标实验室(10.X)之间的旅行频率(tf)；
-所选择的地理和/或政治区域(A)；
-所述接近度函数(P)具有以下权重中的一个以上：
-已知传染病扩散模式在所述触发实验室(10.1～10.n)和所述目标实验室(10.X)重叠；
-具有已知的和/或预期升高的传染病风险水平的已知主要事件，具有来自所述触发实验室(10.1～10.n)和所述目标实验室(10.X)的地理区域的已知和/或疑似共同参与者。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的用于向实验室报警的方法，还包括计算所述目标实验室(10.X)的耗材的预期需求偏差的步骤，所述预期需求偏差是所述目标实验室(10.X)的通常需求水平(T)的函数，并且/或者是对应于与所述目标实验室(10.X)的接近度为P的各触发实验室(10.1～10.n)的各警报触发因子(F)的函数，并且/或者是各触发实验室的偏差(D)的函数。
12.根据权利要求11所述的用于向实验室报警的方法，还包括步骤：基于所述目标实验室(10.X)的耗材的预期需求偏差和所述目标实验室(10.X)中耗材的实际库存生成相应耗材的订购单，并且/或者基于目标实验室(10.X)的订购单自动地订购相应耗材。
13.一种根据权利要求8至12中任一项所述的向实验室报警的方法，还包括如下步骤：
-接收来自输入装置(30)的输入，所述输入指示计算预期需求偏差的精确度；
-基于所述输入，调节所述异常偏差阈值(EDT)和/或所述警报阈值(AT)和/或用于计算所述警报触发因子(F)的函数的参数和/或用于计算所述预期需求偏差的函数的参数。
14.根据权利要求8至13中任一项所述的向实验室报警的方法，其中，所述至少一个实验室仪器(12)包括至少一个分析仪器，并且其中，生物样本的所述至少一个处理步骤包括对生物样本进行的至少一个用于从生物样本获得测量值的诊断测试。
15.一种计算机程序产品，具有程序代码装置，用以当所述程序在计算机或计算机网络上执行时，执行根据权利要求8至14中任一项所述的方法。
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