JP2003015717A - 生産計画作成システムおよび方法 - Google Patents
生産計画作成システムおよび方法Info
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- JP2003015717A JP2003015717A JP2001194595A JP2001194595A JP2003015717A JP 2003015717 A JP2003015717 A JP 2003015717A JP 2001194595 A JP2001194595 A JP 2001194595A JP 2001194595 A JP2001194595 A JP 2001194595A JP 2003015717 A JP2003015717 A JP 2003015717A
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
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- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
(57)【要約】
【課題】生産計画作成のために必要な情報を管理する負
荷を低減し、更に、実績のない新規品目に対しても、既
存の品目用の設備能力を流用せずに、生産計画を作成す
ることができることを課題とする。 【解決手段】製造ラインがどのような順序でいつからい
つまで品目の製造を行うかを決定する生産計画の作成に
おいて、データマイニングの手法で見出した生産計画を
作成するためのルールを、生産計画を作成する際の設備
能力の設定に組み込み、品目の仕様情報にルールを適用
することで生産計画を作成するシステムを提供する。
荷を低減し、更に、実績のない新規品目に対しても、既
存の品目用の設備能力を流用せずに、生産計画を作成す
ることができることを課題とする。 【解決手段】製造ラインがどのような順序でいつからい
つまで品目の製造を行うかを決定する生産計画の作成に
おいて、データマイニングの手法で見出した生産計画を
作成するためのルールを、生産計画を作成する際の設備
能力の設定に組み込み、品目の仕様情報にルールを適用
することで生産計画を作成するシステムを提供する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、生産計画の作成に
関する、特に生産計画を作成するためのルールの設定に
関する。
関する、特に生産計画を作成するためのルールの設定に
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、見込み生産を行わない受注生産の
形態では、受注した品目を製造オーダーに分割し、納期
遵守率や設備稼働率、中間在庫量、コストなどの観点を
考慮して、ある種の形態の生産計画立案手段を利用し
て、生産計画を作成する。生産計画の立案の手段は、手
作業で作成するものから、コンピュータシステム上で作
動する、所謂スケジューラを用いるものまで、様々な形
態がある。
形態では、受注した品目を製造オーダーに分割し、納期
遵守率や設備稼働率、中間在庫量、コストなどの観点を
考慮して、ある種の形態の生産計画立案手段を利用し
て、生産計画を作成する。生産計画の立案の手段は、手
作業で作成するものから、コンピュータシステム上で作
動する、所謂スケジューラを用いるものまで、様々な形
態がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】製造ラインにおいて、
コンピュータを用いて、それぞれの品目の製造に必要な
時間を算出して、どのような順序で、いつからいつまで
品目の製造を行うかという生産計画を作成する場合、予
め設定しておいた製品別・機械別の設備能力に基づい
て、各品目の製造に必要な時間を算出し、納期を考慮し
て、作業着手、作業完了、および、品目の投入順序を決
定する。
コンピュータを用いて、それぞれの品目の製造に必要な
時間を算出して、どのような順序で、いつからいつまで
品目の製造を行うかという生産計画を作成する場合、予
め設定しておいた製品別・機械別の設備能力に基づい
て、各品目の製造に必要な時間を算出し、納期を考慮し
て、作業着手、作業完了、および、品目の投入順序を決
定する。
【０００４】 図６は、従来の手順で設備能力を選択す
るために必要な情報の例である。図６ａは、受注した品
目のオーダー表３１であり、図６ｂは、設備能力を設定
した設備能力パラメータ３２である。 設備能力パラメ
ータ３２は、例えば、時間当たりの生産数と、品目の切
替に必要な切替時間を含んでいる。切替時間を、当該品
目の前後に製造する品目の順序によって、図６ｃに示す
ような切替時間表３３を参照するように構成することも
可能である。
るために必要な情報の例である。図６ａは、受注した品
目のオーダー表３１であり、図６ｂは、設備能力を設定
した設備能力パラメータ３２である。 設備能力パラメ
ータ３２は、例えば、時間当たりの生産数と、品目の切
替に必要な切替時間を含んでいる。切替時間を、当該品
目の前後に製造する品目の順序によって、図６ｃに示す
ような切替時間表３３を参照するように構成することも
可能である。
【０００５】 ある品目の、ある工程における製造に必
要な時間は、図６の２つまたは３つの表を用いて、以下
の式で求めることが可能である。製造に必要な時間＝
（オーダー数÷単位時間当たりの生産数）＋準備時間
要な時間は、図６の２つまたは３つの表を用いて、以下
の式で求めることが可能である。製造に必要な時間＝
（オーダー数÷単位時間当たりの生産数）＋準備時間
【０００６】 従来の手順では、予め、ある一定期間を
対象とした生産実績情報の平均値などの一定値を用い
て、設備能力パラメータ３２を設定しておく必要がある
ため、日々の改善等で設備能力が上がった場合でも、人
為的に設備能力の設定を変更するまでは、実態と合致し
ない設備能力で生産計画を作成してしまう、という問題
がある。
対象とした生産実績情報の平均値などの一定値を用い
て、設備能力パラメータ３２を設定しておく必要がある
ため、日々の改善等で設備能力が上がった場合でも、人
為的に設備能力の設定を変更するまでは、実態と合致し
ない設備能力で生産計画を作成してしまう、という問題
がある。
【０００７】 また、設備能力の設定は、人手で入力す
る場合が多いが、設備能力パラメータ３２は、品目数、
工程数、その工程における割り付け可能な設備数の掛け
算となるために非常に数が多く、設備能力パラメータ３
２の追加、変更、削除などの管理作業の負荷が非常に高
い、という問題もある。
る場合が多いが、設備能力パラメータ３２は、品目数、
工程数、その工程における割り付け可能な設備数の掛け
算となるために非常に数が多く、設備能力パラメータ３
２の追加、変更、削除などの管理作業の負荷が非常に高
い、という問題もある。
【０００８】 また、同じ品目においても、オーダー数
の大小によって、生産能力を変動させる場合もあり、図
６ａおよび図６ｂの品目ａ’の行のように、オーダー表
および設備能力パラメータにおいて、それぞれ品目ａと
は異なる、新たなレコードを追加する必要があり、二つ
の情報の管理は、更に複雑になる。
の大小によって、生産能力を変動させる場合もあり、図
６ａおよび図６ｂの品目ａ’の行のように、オーダー表
および設備能力パラメータにおいて、それぞれ品目ａと
は異なる、新たなレコードを追加する必要があり、二つ
の情報の管理は、更に複雑になる。
【０００９】 また、より正確な生産計画を作成するた
めに、図６ｃに示すような、当該品目の前後に製造する
品目によって異なる切替時間を参照して、切替時間を使
い分けることも可能だが、この場合は、可能性のある全
ての組合わせについて、予め、人手で設定する必要があ
り、設定に多くの時間を要する。
めに、図６ｃに示すような、当該品目の前後に製造する
品目によって異なる切替時間を参照して、切替時間を使
い分けることも可能だが、この場合は、可能性のある全
ての組合わせについて、予め、人手で設定する必要があ
り、設定に多くの時間を要する。
【００１０】 更に、従来の算出方法では、オーダー表
３１と設備能力パラメータ３２が完全に一致しない新規
品目などは、設備能力を参照することができないため、
生産計画を作成できないか、または、類似の製造仕様を
持つ品目用に設定してある情報を、便宜的に流用して生
産計画を作成しなければならない、という問題もある。
３１と設備能力パラメータ３２が完全に一致しない新規
品目などは、設備能力を参照することができないため、
生産計画を作成できないか、または、類似の製造仕様を
持つ品目用に設定してある情報を、便宜的に流用して生
産計画を作成しなければならない、という問題もある。
【００１１】 そこで、本発明は、生産計画作成のため
に必要な情報を管理する負荷を低減することを課題とす
る。更に、実績のない新規品目に対しても、既存の品目
用の設備能力を流用せずに、生産計画を作成することが
できることを課題とする。
に必要な情報を管理する負荷を低減することを課題とす
る。更に、実績のない新規品目に対しても、既存の品目
用の設備能力を流用せずに、生産計画を作成することが
できることを課題とする。
【００１２】
【課題を解決するための手段】上記の課題を解決するた
めに、本発明の第１の態様は、製造ラインがどのような
順序でいつからいつまで品目の製造を行うかを決定する
生産計画を作成するシステムにおいて、生産計画を作成
する生産計画作成手段と、前記生産計画作成手段に生産
計画を作成するためのルールを与える生産計画作成ルー
ル設定手段とを備えるように構成したことである。
めに、本発明の第１の態様は、製造ラインがどのような
順序でいつからいつまで品目の製造を行うかを決定する
生産計画を作成するシステムにおいて、生産計画を作成
する生産計画作成手段と、前記生産計画作成手段に生産
計画を作成するためのルールを与える生産計画作成ルー
ル設定手段とを備えるように構成したことである。
【００１３】 本発明の第２の態様は、上述の第１の態
様に係る生産計画作成システムにおいて、前記生産計画
作成ルール設定手段が、過去の生産実績を予め記録する
生産実績記録手段と、生産計画を作成するためのルール
を抽出する生産計画作成ルール抽出手段とを備えるよう
に構成したことである。
様に係る生産計画作成システムにおいて、前記生産計画
作成ルール設定手段が、過去の生産実績を予め記録する
生産実績記録手段と、生産計画を作成するためのルール
を抽出する生産計画作成ルール抽出手段とを備えるよう
に構成したことである。
【００１４】 本発明の第３の態様は、上述の第１の態
様に係る生産計画作成システムにおいて、前記生産計画
作成ルール設定手段が、データマイニングの手法を用い
て生産計画を作成するためのルールを抽出し、関数式と
して設定するように構成したことである。
様に係る生産計画作成システムにおいて、前記生産計画
作成ルール設定手段が、データマイニングの手法を用い
て生産計画を作成するためのルールを抽出し、関数式と
して設定するように構成したことである。
【００１５】 本発明の第４の態様は、上述の第１の態
様に係る生産計画作成システムにおいて、前記生産計画
作成手段が、生産計画作成ルールとして設定された前記
関数式を生産計画作成の１手順として動作させるように
構成したことである。
様に係る生産計画作成システムにおいて、前記生産計画
作成手段が、生産計画作成ルールとして設定された前記
関数式を生産計画作成の１手順として動作させるように
構成したことである。
【００１６】 本発明の第５の態様は、製造ラインがど
のような順序でいつからいつまで品目の製造を行うかを
決定する生産計画を作成する方法において、予め生産実
績情報を記録する段階と、前記生産実績情報からデータ
マイニングの手法を用いて生産計画を作成するためのル
ールを抽出する段階と、抽出した前記ルールを関数式と
して設定する段階と、生産計画作成を作成する手順の中
で設定した前期関数式を動作させて生産計画を作成する
段階と、を行うようにしたものである。
のような順序でいつからいつまで品目の製造を行うかを
決定する生産計画を作成する方法において、予め生産実
績情報を記録する段階と、前記生産実績情報からデータ
マイニングの手法を用いて生産計画を作成するためのル
ールを抽出する段階と、抽出した前記ルールを関数式と
して設定する段階と、生産計画作成を作成する手順の中
で設定した前期関数式を動作させて生産計画を作成する
段階と、を行うようにしたものである。
【００１７】 本発明の第６の態様は、コンピュータ
を、上述の第１から４の態様に係る生産計画作成システ
ムとして動作させるためのプログラムを、コンピュータ
読み取り可能な記録媒体として提供するようにしたもの
である。
を、上述の第１から４の態様に係る生産計画作成システ
ムとして動作させるためのプログラムを、コンピュータ
読み取り可能な記録媒体として提供するようにしたもの
である。
【００１８】
【発明の実施の形態】以下、本発明を図示する実施形態
に基づいて説明する。図１は、本発明に係る生産計画作
成システム１の基本構成を示すブロック図である。この
システムは、生産計画作成手段１０、生産計画作成ルー
ル設定手段２０、の基本構成要素からなり、更に、生産
計画作成ルール設定手段２０は、生産実績記録手段２
１、生産計画作成ルール抽出手段２２で構成され、生産
計画を作成する機能を有している。
に基づいて説明する。図１は、本発明に係る生産計画作
成システム１の基本構成を示すブロック図である。この
システムは、生産計画作成手段１０、生産計画作成ルー
ル設定手段２０、の基本構成要素からなり、更に、生産
計画作成ルール設定手段２０は、生産実績記録手段２
１、生産計画作成ルール抽出手段２２で構成され、生産
計画を作成する機能を有している。
【００１９】 図１においては、生産計画作成システム
１を構成する手段を、機能ブロックとして示してある
が、実際には、これらの手段は、コンピュータを利用し
て実現されるべきものであり、ハードウェアの観点から
みると、情報を記録するコンピュータ用の記録装置（磁
気ディスク、光ディスクなど）、コンピュータに指示を
与える入力装置（キーボード、マウスなど）、演算を行
うＣＰＵ、結果を表示するＣＲＴなどの表示装置、他シ
ステムと情報を交換するネットワークやインタフェース
などで、実現されることになる。もちろん、このコンピ
ュータには、本発明に係る方法を実現するためのソフト
ウェアが組み込まれることになる。
１を構成する手段を、機能ブロックとして示してある
が、実際には、これらの手段は、コンピュータを利用し
て実現されるべきものであり、ハードウェアの観点から
みると、情報を記録するコンピュータ用の記録装置（磁
気ディスク、光ディスクなど）、コンピュータに指示を
与える入力装置（キーボード、マウスなど）、演算を行
うＣＰＵ、結果を表示するＣＲＴなどの表示装置、他シ
ステムと情報を交換するネットワークやインタフェース
などで、実現されることになる。もちろん、このコンピ
ュータには、本発明に係る方法を実現するためのソフト
ウェアが組み込まれることになる。
【００２０】 図２は、本発明の生産計画作成システム
１が、生産計画を作成する手順を示すフローチャートで
ある。予め、図３に示すような、各品目を製造した際の
生産実績情報３４を記録しておく（ステップＳ１１
０）。
１が、生産計画を作成する手順を示すフローチャートで
ある。予め、図３に示すような、各品目を製造した際の
生産実績情報３４を記録しておく（ステップＳ１１
０）。
【００２１】 生産計画作成ルール設定手段２０は、デ
ータマイニングの手法を用いて、生産実績情報３４か
ら、生産計画を作成するためのルールを抽出する（ステ
ップＳ１２０）。
ータマイニングの手法を用いて、生産実績情報３４か
ら、生産計画を作成するためのルールを抽出する（ステ
ップＳ１２０）。
【００２２】 データマイニングの手法は、公知のニュ
ーラルネットワークなどの手法を用いる。図４を用い
て、概要を説明する。図４に示す例では、製造仕様の紙
サイズ、紙厚、面付、色数の４つを、ニューラルネット
ワークの入力値として、それぞれｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘ
４とする。中間層を、ｔ１、ｔ２、ｔ３の３つと想定し
て、生産能力ｚを出力する。
ーラルネットワークなどの手法を用いる。図４を用い
て、概要を説明する。図４に示す例では、製造仕様の紙
サイズ、紙厚、面付、色数の４つを、ニューラルネット
ワークの入力値として、それぞれｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘ
４とする。中間層を、ｔ１、ｔ２、ｔ３の３つと想定し
て、生産能力ｚを出力する。
【００２３】 ニューラルネットワークにおいては、中
間層に重み係数ｗｉを乱数などを用いて設定し、仮の生
産能力を出力する。生産実績情報３４にある実績の生産
能力を教師信号として、仮の生産能力との誤差が最小に
なるように繰り返し学習させ、中間層の重み係数を決定
し、生産能力算出のモデルを抽出する。
間層に重み係数ｗｉを乱数などを用いて設定し、仮の生
産能力を出力する。生産実績情報３４にある実績の生産
能力を教師信号として、仮の生産能力との誤差が最小に
なるように繰り返し学習させ、中間層の重み係数を決定
し、生産能力算出のモデルを抽出する。
【００２４】 誤差が最小になり、抽出されたルールを
式で表すと、以下のようになる。 ｔ１＝Ｓ（ｗ１ｘ１＋ｗ２ｘ２＋ｗ３ｘ３＋ｗ４ｘ４−
ｈ１） ｔ２＝Ｓ（ｗ５ｘ１＋ｗ６ｘ２＋ｗ７ｘ３＋ｗ８ｘ４−
ｈ２） ｔ３＝Ｓ（ｗ９ｘ１＋ｗ１０ｘ２＋ｗ１１ｘ３＋ｗ１２
ｘ４−ｈ３） ｚ＝Ｓ（ｗ１３ｔ１＋ｗ１４ｔ２＋ｗ１５ｔ３−ｈ４） ｗｉは決定した重み係数であり、ｈｉはバイアスと呼ば
れるものである。また、Ｓ（）は出力関数と呼ばれ、い
くつかの出力関数があるが、最も良く使われるのはシグ
モイド関数、Ｓ（ｘ）＝１／（１＋ｅｘｐ（−ｘ））で
ある。
式で表すと、以下のようになる。 ｔ１＝Ｓ（ｗ１ｘ１＋ｗ２ｘ２＋ｗ３ｘ３＋ｗ４ｘ４−
ｈ１） ｔ２＝Ｓ（ｗ５ｘ１＋ｗ６ｘ２＋ｗ７ｘ３＋ｗ８ｘ４−
ｈ２） ｔ３＝Ｓ（ｗ９ｘ１＋ｗ１０ｘ２＋ｗ１１ｘ３＋ｗ１２
ｘ４−ｈ３） ｚ＝Ｓ（ｗ１３ｔ１＋ｗ１４ｔ２＋ｗ１５ｔ３−ｈ４） ｗｉは決定した重み係数であり、ｈｉはバイアスと呼ば
れるものである。また、Ｓ（）は出力関数と呼ばれ、い
くつかの出力関数があるが、最も良く使われるのはシグ
モイド関数、Ｓ（ｘ）＝１／（１＋ｅｘｐ（−ｘ））で
ある。
【００２５】 上述のようなニューラルネットワークな
どのデータマイニングの手法を用いて、製造仕様に基づ
いて生産能力を算出する関数式と、前後の品目の仕様に
よって切替時間を算出する関数式の２種類を、製造装置
毎に算出し、生産計画を作成するのに必要なルールとす
る。
どのデータマイニングの手法を用いて、製造仕様に基づ
いて生産能力を算出する関数式と、前後の品目の仕様に
よって切替時間を算出する関数式の２種類を、製造装置
毎に算出し、生産計画を作成するのに必要なルールとす
る。
【００２６】 計画作成ルール設定手段２０は、装置毎
に抽出した上述の２種類のルールを、生産計画作成シス
テムに設定する（ステップＳ１３０）。
に抽出した上述の２種類のルールを、生産計画作成シス
テムに設定する（ステップＳ１３０）。
【００２７】 生産計画作成手段１０は、生産計画を作
成する手順の中で、生産計画作成ルール設定手段２０が
設定した前記関数式に対して、図５ａに示す品目情報表
３５の製造仕様を入力すること、および、図５ｂの割付
可能設備表３６により設備毎に算出してある関数式を選
択することで、品目の製造に必要な時間を算出し、納期
を考慮して、作業着手、作業完了および品目の投入順序
を決定して、生産計画を作成する（ステップＳ１４
０）。
成する手順の中で、生産計画作成ルール設定手段２０が
設定した前記関数式に対して、図５ａに示す品目情報表
３５の製造仕様を入力すること、および、図５ｂの割付
可能設備表３６により設備毎に算出してある関数式を選
択することで、品目の製造に必要な時間を算出し、納期
を考慮して、作業着手、作業完了および品目の投入順序
を決定して、生産計画を作成する（ステップＳ１４
０）。
【００２８】 また、生産計画を作成するためのルール
を関数式で設定することで、品目の追加は、図５ａの品
目情報表３５および図５ｂの割付可能設備表３６に情報
を追加するだけで済み、設備能力を算出して、従来の設
備能力パラメータ３２に追加する必要はない。
を関数式で設定することで、品目の追加は、図５ａの品
目情報表３５および図５ｂの割付可能設備表３６に情報
を追加するだけで済み、設備能力を算出して、従来の設
備能力パラメータ３２に追加する必要はない。
【００２９】 また、設備の改善などを行った場合は、
再度ニューラルネットワークを用いて重み係数を算出
し、関数式を修正することで、生産計画を作成するため
のルールを変更することができる。常に、製造ラインの
最新状態に合致した生産能力を用いた生産計画の作成が
可能になる。
再度ニューラルネットワークを用いて重み係数を算出
し、関数式を修正することで、生産計画を作成するため
のルールを変更することができる。常に、製造ラインの
最新状態に合致した生産能力を用いた生産計画の作成が
可能になる。
【００３０】 生産計画作成のためのルールは、シグモ
イド関数などを用いて非線型の関数を近似しており、新
規品目のように、過去に製造した実績がない製造仕様の
値を入力しても、近似の値から、新規品目の製造を行う
場合の設備能力を予測することができ、生産計画を作成
することが可能になる。
イド関数などを用いて非線型の関数を近似しており、新
規品目のように、過去に製造した実績がない製造仕様の
値を入力しても、近似の値から、新規品目の製造を行う
場合の設備能力を予測することができ、生産計画を作成
することが可能になる。
【００３１】 本実施の形態では、生産計画を作成する
ためのルールである関数式を、設備毎に設定したが、ニ
ューラルネットワークへの入力に、製造設備の装置仕様
を加えることで、製造内容が同じ装置群に対して、一つ
のルールを設定することも可能である。
ためのルールである関数式を、設備毎に設定したが、ニ
ューラルネットワークへの入力に、製造設備の装置仕様
を加えることで、製造内容が同じ装置群に対して、一つ
のルールを設定することも可能である。
【００３２】 上記の製造装置群単位にルールを設定し
た場合、品目情報表３５と、割付可能設備表３６と、製
造設備の装置仕様を、関数式に入力し、該装置で該品目
を製造した場合の生産能力を近似によって予測すること
が可能になるため、生産実績情報がまったく存在しない
新規に導入した製造装置においても、生産計画を作成す
ることが可能になる。
た場合、品目情報表３５と、割付可能設備表３６と、製
造設備の装置仕様を、関数式に入力し、該装置で該品目
を製造した場合の生産能力を近似によって予測すること
が可能になるため、生産実績情報がまったく存在しない
新規に導入した製造装置においても、生産計画を作成す
ることが可能になる。
【００３３】
【発明の効果】以上述べたように、データマイニングの
手法を用いて、生産計画を作成するためのルールを関数
式として設定する手段を有し、生産計画作成の手順にお
いて設定した関数式を用いることで、生産計画作成に必
要な情報管理の負荷を低減することが可能になる。
手法を用いて、生産計画を作成するためのルールを関数
式として設定する手段を有し、生産計画作成の手順にお
いて設定した関数式を用いることで、生産計画作成に必
要な情報管理の負荷を低減することが可能になる。
【００３４】また、収集した生産実績情報を用いてデー
タマイニングを行い、最新の設備能力算出ルールを抽出
することができるため、実情に合致した生産計画の作成
を行うことが可能になる。
タマイニングを行い、最新の設備能力算出ルールを抽出
することができるため、実情に合致した生産計画の作成
を行うことが可能になる。
【００３５】更に、設備能力算出ルールを関数式で設定
したことにより、実績のない新規品目においても、既存
品目用の設備能力を流用するのではなく、新規品目の製
造仕様から新規品目用の設備能力を予測して、スケジュ
ーリングを行うことが可能になる。
したことにより、実績のない新規品目においても、既存
品目用の設備能力を流用するのではなく、新規品目の製
造仕様から新規品目用の設備能力を予測して、スケジュ
ーリングを行うことが可能になる。
【図１】本発明の生産計画作成システムの基本構成図で
ある。
ある。
【図２】本発明の生産計画作成システムが生産計画を作
成する手順のフローチャートである。
成する手順のフローチャートである。
【図３】本発明の生産実績情報の項目例である。
【図４】本発明の生産計画作成ルールを抽出するニュー
ラルネットワークを表す図である。
ラルネットワークを表す図である。
【図５】本発明の品目情報表と割付可能設備表の項目例
である。
である。
【図６】従来の生産計画作成用の情報の例である。
１ 製造ラインスケジューリングシステム
１０ 生産計画作成手段
２０ 生産計画作成ルール設定手段
２１ 生産実績記録手段
２２ 生産計画作成ルール抽出手段
３１ オーダー表
３２ 設備能力パラメータ
３３ 切替時間表
３４ 生産実績情報
３５ 品目情報表
３６ 割付可能設備表
Claims (6)
- 【請求項１】 製造ラインが、どのような順序で、いつ
からいつまで品目の製造を行うかを決定する、生産計画
を作成するシステムであって、生産計画を作成する生産
計画作成手段と、前記生産計画作成手段に、生産計画を
作成するためのルールを与える生産計画作成ルール設定
手段と、を備えることを特徴とする生産計画作成システ
ム。 - 【請求項２】 前記生産計画作成ルール設定手段が、過
去の生産実績情報を予め記録する生産実績記録手段と、
生産計画を作成するためのルールを抽出する生産計画作
成ルール抽出手段と、を備えることを特徴とする請求項
１記載の生産計画作成システム。 - 【請求項３】 前記生産計画作成ルール設定手段が、デ
ータマイニングの手法を用いて、生産計画を作成するた
めのルールを抽出し、関数式として設定すること、を特
徴とする請求項１記載の生産計画作成システム。 - 【請求項４】 前記生産計画作成手段が、生産計画作成
ルールとして設定された前記関数式を、生産計画作成の
１手順として動作させる、ことを特徴とする請求項１記
載の生産計画作成システム。 - 【請求項５】 製造ラインが、どのような順序で、いつ
からいつまで品目の製造を行うかを決定する、生産計画
を作成する方法であって、予め生産実績情報を記録する
段階と、前記生産実績情報から、データマイニングの手
法を用いて、生産計画を作成するためのルールを抽出す
る段階と、抽出した前記ルールを関数式として設定する
段階と、生産計画を作成する手順の中で、設定した前期
関数式を動作させて生産計画を作成する段階と、を有す
ることを特徴とする生産計画作成方法。 - 【請求項６】 コンピュータを、請求項１から４記載の
生産計画作成システムとして動作させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読み取り可能な媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001194595A JP2003015717A (ja) | 2001-06-27 | 2001-06-27 | 生産計画作成システムおよび方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001194595A JP2003015717A (ja) | 2001-06-27 | 2001-06-27 | 生産計画作成システムおよび方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003015717A true JP2003015717A (ja) | 2003-01-17 |
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ID=19032699
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001194595A Withdrawn JP2003015717A (ja) | 2001-06-27 | 2001-06-27 | 生産計画作成システムおよび方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003015717A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013168498A (ja) * | 2012-02-15 | 2013-08-29 | Hitachi High-Technologies Corp | レシピ実行時間演算装置および半導体検査装置 |
| JP2018092255A (ja) * | 2016-11-30 | 2018-06-14 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム |
| JP2020102138A (ja) * | 2018-12-25 | 2020-07-02 | 株式会社日立製作所 | 生産実績データ分析装置 |
-
2001
- 2001-06-27 JP JP2001194595A patent/JP2003015717A/ja not_active Withdrawn
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013168498A (ja) * | 2012-02-15 | 2013-08-29 | Hitachi High-Technologies Corp | レシピ実行時間演算装置および半導体検査装置 |
| JP2018092255A (ja) * | 2016-11-30 | 2018-06-14 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム |
| JP2020102138A (ja) * | 2018-12-25 | 2020-07-02 | 株式会社日立製作所 | 生産実績データ分析装置 |
| JP7120914B2 (ja) | 2018-12-25 | 2022-08-17 | 株式会社日立製作所 | 生産実績データ分析装置 |
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