JP2002300388A

JP2002300388A - 万線判定装置、像域分離装置、画像処理装置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体

Info

Publication number: JP2002300388A
Application number: JP2001101282A
Authority: JP
Inventors: Takashi Saito; 高志齋藤
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2001-03-30
Filing date: 2001-03-30
Publication date: 2002-10-11

Abstract

(57)【要約】【課題】画像データ中の万線で構成された部分を判定
することである。【解決手段】原稿を読取った画像データについて、注
目画素を中心に５×５の画素を観念する。５×５の画素
の各列の５つの画素値を加算して加算値Ｐ１〜Ｐ５を列
単位画素値加算部６２で求める。減算・比較回路６３は
加算値Ｐ１〜Ｐ５を互いに減算して基準値ｔｈ１と比較
することで、加算値Ｐ１〜Ｐ５が示す画像濃度の凹凸パ
ターンを判定し、ＡＮＤ判定部６５ａ，６５ｂでＡＮＤ
をとることで、特定の万線パターンに該当するか否かを
判定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、画像の万線の存
否を判定する万線判定装置、像域分離装置、画像処理装
置、画像形成装置、プログラム及び記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】複写機で原稿を複写する場合、１枚の原
稿中にも様々な種類の画像が含まれる場合がある。そこ
で、イメージスキャナで読み取った原稿の画像データを
プリンタに出力する前に、原稿の画像を、文字部分等の
ように比較的エッジ強調を行なう必要性が大きい部分
（エッジ部等と呼ばれる場合もあるが、この明細書では
「文字部」という。しかし、必ずしも文字を構成する画
像とは限らない。）と、絵柄部分等のように比較的エッ
ジ強調を行ないたくない部分（非エッジ部などと呼ばれ
る場合もあるが、この明細書では「絵柄部」という。し
かし、必ずしも絵柄を構成する画像とは限らない。）と
に像域分離し、文字部にはエッジ強調を行ない、絵柄部
にはエッジ強調を行なわないようにする技術が用いられ
ている。

【０００３】具体的には、画像中のエッジ部の存否を判
断して、銀鉛写真のように連続階調で表わされエッジ部
が存在しない絵柄部と、エッジ部が存在する文字部とに
像域分離することができる。

【０００４】また、印刷原稿などのように絵柄等が網点
で表現されているため、絵柄部であってもエッジ部が存
在している原稿の場合には、画像中の網点の有無を判断
し、網点の部分を絵柄部、それ以外の部分を文字部と判
定する技術が存在する（特許第2972171号公報参照）。

【０００５】また、カラー複写原稿であるか否かを判定
するものとして、特開平10−145623号公報や特開平7−3
36541号公報に開示の技術が存在する。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、複写機
による画像の作成においては、網点ではなく万線（マン
セン）を用いて階調表現を行なうものがある。「万線」
とは、画像の濃淡を表わすパターン（スクリーン）の模
様が平行線で構成されるものをいう（“編集デザインハ
ンドブック／160〜161頁／昭和53年7月25日発行／視覚
デザイン研究所・編集室著／株式会社視覚デザイン研究
所発行”参照）。

【０００７】そのため、複写機で複写しようとする原稿
が複写機で作成されたものである場合には、その原稿中
の絵柄などには万線を用いて階調表現を行なっている場
合があるため、そのような原稿については、前記のよう
なエッジ部の検出では、万線も細線で階調を表現するも
のであるためエッジ部が存在し、文字部と絵柄部とを正
確に像域分離することができないという不具合がある。

【０００８】また、前記特許第2972171号公報に開示の
技術のように、網点の有無を検出することによっても、
万線は網点とは異なるため、文字部と絵柄部とを正確に
像域分離することができないという不具合がある。

【０００９】この発明の目的は、画像データ中の万線で
構成された部分を判定することである。

【００１０】この発明の目的は、万線の階調表現の周期
パターンを用いて万線で構成された部分を判定すること
である。

【００１１】この発明の目的は、縦万線、横万線など、
複数の形態の万線に対応して万線で構成された部分を判
定することである。

【００１２】この発明の目的は、原稿がトナー画像の場
合に万線を判定しやすくすることである。

【００１３】この発明の目的は、隣接する画素間の画素
値を比較して的確に万線の判定をすることである。

【００１４】この発明の目的は、隣接する画素間の画素
値の比較により画像濃度の凹凸パターンを判定すること
で、的確に万線の判定をすることである。

【００１５】この発明の目的は、単一の画素値を用いて
画素値を比較する場合より、精緻に万線の判定を行うこ
とである。

【００１６】この発明の目的は、画素ごとの濃度の凹凸
を判定して、精緻に万線の判定を行うことである。

【００１７】この発明の目的は、隣接する３つの画素間
で画素値を比較して、画像の凹凸パターンを判定するこ
とで、的確に万線の判定をすることである。

【００１８】この発明の目的は、注目画素につき、その
周囲の画素の画素値を用いて万線を判定することであ
る。

【００１９】この発明の目的は、１度各画素について万
線か否かを判定し、その判定結果を用いて各画素につい
て更に精緻に万線の判定を行うことである。

【００２０】この発明の目的は、万線で構成された画像
を含む原稿であっても、万線を判定して的確に像域分離
を行うことである。

【００２１】この発明の目的は、網点の判定、万線の判
定又は網点と万線両方の判定を選択的に使い分けて、常
に網点と万線両方の判定を行う場合に比べて精緻に像域
分離を行うことである。

【００２２】この発明の目的は、エッジ部、網点、万線
のうち、エッジ部のみが含まれているものを正確に文字
部として像域分離することである。

【００２３】この発明の目的は、網点の判定、万線の判
定又は網点と万線両方の判定をユーザの操作などにより
選択的に使い分けて、常に網点と万線両方の判定を行う
場合に比べて精緻に像域分離を行うことである。

【００２４】この発明の目的は、万線の判定も併用して
的確に像域分離を行い、その像域分離の結果に応じて的
確な画像処理を行うことである。

【００２５】この発明の目的は、文字部と絵柄部を的確
に像域分離して、文字部のみのエッジ強調処理を正確に
行うことである。

【００２６】この発明の目的は、網点の有無や万線の有
無に応じて的確な画像処理を行ない、画質を向上させる
ことである。

【００２７】この発明の目的は、文字部についてはエッ
ジ強調処理を行い、網点でなる絵柄部については、網点
を滑らかにするように平滑化してからエッジ強調処理を
行い、万線でなる絵柄部についてはエッジ強調処理を省
くことで、画像種に応じた的確な画像処理を行って画質
を向上させることである。

【００２８】この発明の目的は、印刷画像であることが
多い網点でなる絵柄部と、トナー画像であることが多い
万線でなる絵柄部とについて、それぞれ的確な色補正を
行って、画質を向上させることである。

【００２９】この発明の目的は、万線画像については、
縦万線、横万線などの万線パターンの種別に応じて適切
な平滑化処理を行って、画質を向上させることである。

【００３０】この発明の目的は、原稿を２回読取って、
万線の判定も２回行って、更に精緻に万線の判定を行う
ことである。

【００３１】

【課題を解決するための手段】請求項１に記載の発明
は、画像データ中の濃度の凹凸を判定する濃度判定手段
と、この凹凸のパターンにより画像中の万線で構成され
た部分か否かを判定する万線判定手段と、を備えている
万線判定装置である。

【００３２】したがって、画像データ中の万線で構成さ
れた部分を判定し、かかる画像データを用いたその後の
処理として、万線に最適な処理を行なうことができる。

【００３３】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の万線判定装置において、前記万線判定手段は、前記凹
凸パターンが前記万線の階調表現の周期パターンに合致
するか否かにより前記判定を行なうものである。

【００３４】したがって、画像の濃度の凹凸パターンが
万線の階調表現の周期パターンに合致するか否かで画像
データ中の万線で構成された部分を判定することができ
る。

【００３５】請求項３に記載の発明は、請求項１又は２
に記載の万線判定装置において、前記万線判定手段は、
画像の複数の方向についての前記凹凸パターンにより各
々前記万線部分の判定を行なうものである。

【００３６】したがって、縦万線、横万線など、複数の
形態の万線に対応して万線で構成された部分を判定する
ことができる。

【００３７】請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の
いずれかの一に記載の万線判定装置において、前記万線
判定手段は、前記凹凸パターンで隣接する凹部と凸部と
の濃度の差の大きさを前記判定に用いるものである。

【００３８】したがって、原稿がトナー画像のため、万
線を構成する線間の地肌部であってもある程度トナーが
飛散してトナー濃度が検出される場合には、凹部と凸部
との濃度差が小さいことをもって万線と判定しやすくな
る。

【００３９】請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の
何れかの一に記載の万線判定装置において、前記万線判
定手段は、隣接する画素間の画素値の比較により前記万
線部分か否かの判定を行なうものである。

【００４０】したがって、隣接する画素間の画素値を比
較して的確に万線の判定をすることができる。

【００４１】請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の
何れかの一に記載の万線判定装置において、前記濃度判
定手段は、隣接する画素間の画素値の比較により前記濃
度の凹凸の判定を行なうものである。

【００４２】したがって、隣接する画素間の画素値の比
較により濃度の凹凸パターンを判定し、的確に万線の判
定をすることができる。

【００４３】請求項７に記載の発明は、請求項６に記載
の万線判定装置において、前記濃度判定手段は、副走査
方向又は主走査方向の連続する複数画素の画素値を主走
査方向又は副走査方向の連続する複数画素分の各々につ
いて加算して、この複数の加算値を前記隣接する画素間
の画素値として前記濃度の凹凸の判定を行なうものであ
る。

【００４４】したがって、主走査方向又は副走査方向の
連続する複数画素分の画素値を加算することで、単一の
画素値を用いて画素値を比較する場合より、精緻に万線
の判定を行なうことができる。

【００４５】請求項８に記載の発明は、請求項１〜７の
何れかの一に記載の万線判定装置において、前記濃度判
定手段は、隣接する画素間の画素値の比較により画素ご
との前記凹凸を判定するものである。

【００４６】したがって、画素ごとの濃度の凹凸を判定
して、精緻に万線の判定を行なうことができる。

【００４７】請求項９に記載の発明は、請求項８に記載
の万線判定装置において、前記濃度判定手段は、隣接す
る３つの画素について１つの画素の画素値から他の２つ
の画素の画素値をそれぞれ減算した値が予め設定されて
いる第１の基準値を何れも上回るときは、前記１つの画
素の濃度は濃く又前記２つの画素の濃度は薄いと濃薄の
２段階で前記凹凸を判定するものである。

【００４８】したがって、隣接する３つの画素間で画素
値を比較することで、画像の凹凸パターンを判定するこ
とができる。

【００４９】請求項１０に記載の発明は、請求項８又は
９に記載の万線判定装置において、前記万線判定手段
は、注目画素及びその周囲の画素の値を用いて前記注目
画素ごとに前記判定を行なうものである。

【００５０】したがって、注目画素につき、その周囲の
画素の画素値を用いて万線を判定することができる。

【００５１】請求項１１に記載の発明は、請求項８又は
９に記載の万線判定装置において、画像中の複数画素に
ついて前記万線判定手段による前記判定を行った後、注
目画素の周辺に当該判定終了後の複数の画素から各々構
成される１又は複数のブロックを観念し当該各ブロック
を構成する画素についての前記万線判定手段による前記
判定に基づいて前記注目画素について前記万線で構成さ
れた部分か否かを判定する補正手段を備えている。

【００５２】したがって、１度各画素について万線か否
かを判定し、その判定結果を用いて各画素（注目画素）
について更に精緻に万線の判定を行なうことができる。

【００５３】請求項１２に記載の発明は、請求項１〜１
１のいずれかの一に記載の万線判定装置で構成される万
線判定手段と、画像中のエッジ部を判定するエッジ判定
手段と、画像中の同一部分についての前記万線判定手段
及び前記エッジ判定手段の各判定結果を用いて当該部分
について像域分離を行なう総合判定手段と、を備えてい
る像域分離装置である。

【００５４】したがって、万線で構成された画像を含む
原稿であっても、万線を判定して的確に像域分離を行な
うことができる。

【００５５】請求項１３に記載の発明は、請求項１〜１
１のいずれかの一に記載の万線判定装置で構成される万
線判定手段と、画像中のエッジ部の有無を判定するエッ
ジ判定手段と、画像中の網点の有無を判定する網点判定
手段と、画像中の同一部分について前記万線判定手段、
前記エッジ判定手段及び前記網点判定手段のうち前記エ
ッジ判定手段と少なくとも他の１つの各判定結果を選択
的に用いて当該部分について像域分離を行なう総合判定
手段と、を備えている像域分離装置である。

【００５６】したがって、網点の判定、万線の判定又は
網点と万線両方の判定を選択的に使い分けて、常に網点
と万線両方の判定を行なう場合に比べて精緻に像域分離
を行なうことができる。

【００５７】請求項１４に記載の発明は、請求項１３に
記載の像域分離装置において、前記総合判定手段は、前
記エッジ判定手段がエッジ部ありを判定し前記万線判定
手段及び前記網点判定手段が万線及び網点のなしを判定
したときは前記部分を文字部と判定するものである。

【００５８】したがって、エッジ部、網点、万線のう
ち、エッジ部のみが含まれているものを正確に文字部と
して像域分離することができる。

【００５９】請求項１５に記載の発明は、請求項１３又
は１４に記載の像域分離装置において、前記網点判定手
段及び前記万線判定手段の少なくとも一方の判定結果を
前記総合判定手段における像域分離へ使用するか否かを
外部からの信号により設定する像域分離設定手段を備え
ている。

【００６０】したがって、網点の判定、万線の判定又は
網点と万線両方の判定をユーザの操作などにより選択的
に使い分けて、常に網点と万線両方の判定を行なう場合
に比べて精緻に像域分離を行なうことができる。

【００６１】請求項１６に記載の発明は、請求項１２〜
１５のいずれかの一に記載の像域分離装置からなる像域
分離手段と、画像データに所定の画像処理を行なって出
力する画像処理手段と、前記像域分離手段の判定に応じ
て当該判定のされた画像の部分について前記画像処理手
段で行う画像処理の内容を変える画像処理設定手段と、
を備えている画像処理装置である。

【００６２】したがって、万線の判定も併用して的確に
像域分離を行い、その像域分離の結果に応じて的確な画
像処理を行うことができる。

【００６３】請求項１７に記載の発明は、請求項１６に
記載の画像処理装置において、前記画像処理手段は、前
記画像処理としてエッジ強調処理を実行可能であり、前
記画像処理設定手段は、前記像域分離手段により文字部
と判定した部分については前記エッジ強調処理を行い絵
柄部と判定した部分については行わないものである。

【００６４】したがって、文字部と絵柄部を的確に像域
分離して、文字部のみのエッジ強調処理を正確に行うこ
とができる。

【００６５】請求項１８に記載の発明は、請求項１６に
記載の画像処理装置において、前記画像処理設定手段
は、前記網点判定手段又は前記万線判定手段による判定
に応じて前記画像処理手段で行う画像処理の内容を変え
るものである。

【００６６】したがって、網点の有無や万線の有無に応
じて的確な画像処理を行ない、画質を向上させることが
できる。

【００６７】請求項１９に記載の発明は、請求項１８に
記載の画像処理装置において、前記画像処理手段は、前
記画像処理としてエッジ強調処理及び平滑化処理が実行
可能であり、前記画像処理設定手段は、前記像域分離手
段により文字部と判定した部分については前記エッジ強
調処理を行い、絵柄部と判定した部分については、同時
に前記網点判定手段で網点を検出したときには前記エッ
ジ強調処理及び当該エッジ強調処理後の平滑化処理を行
い、網点を検出しないときには前記エッジ強調処理を行
わないものである。

【００６８】したがって、文字部についてはエッジ強調
処理を行い、網点でなる絵柄部については、網点を滑ら
かにするように平滑化してからエッジ強調処理を行い、
万線でなる絵柄部についてはエッジ強調処理を省くこと
で、画像種に応じた的確な画像処理を行って画質を向上
させることができる。

【００６９】請求項２０に記載の発明は、請求項１８又
は１９に記載の画像処理装置において、前記画像処理手
段は、前記画像処理のひとつとして色補正を実行可能で
あり、前記画像処理設定手段は、前記像域分離手段によ
り絵柄部と判定した部分については前記万線判定手段で
万線ありと判定したか前記網点判定手段により網点あり
と判定したかにより、前記色補正処理の内容を変えるも
のである。

【００７０】したがって、印刷画像であることが多い網
点でなる絵柄部と、トナー画像であることが多い万線で
なる絵柄部とについて、それぞれ的確な色補正を行っ
て、画質を向上させることができる。

【００７１】請求項２１に記載の発明は、請求項１８〜
２０のいずれかの一に記載の画像処理装置において、前
記画像処理設定手段は、前記万線判定手段が画像の複数
の方向についての前記凹凸パターンにより各々前記万線
部分の判定を行なうものであるときは、前記複数のうち
何れの方向の凹凸パターンにより万線と判定したかに応
じて異なる平滑化処理を行なうものである。

【００７２】したがって、万線画像については、縦万
線、横万線などの万線パターンの種別に応じて適切な平
滑化処理を行って、画質を向上させることができる。

【００７３】請求項２２に記載の発明は、原稿の画像を
読取る画像読取装置と、この読取った画像データを処理
する請求項１６〜２１のいずれかの一に記載の画像処理
装置とを備え、前記処理後の画像データに基づいて記録
媒体上に画像形成を行う画像形成装置である。

【００７４】したがって、請求項１６〜２１のいずれか
の一に記載の発明と同様の作用、効果を奏することがで
きる。

【００７５】請求項２３に記載の発明は、請求項２２に
記載の画像形成装置において、前記画像読取装置を制御
して原稿の読取りを行う第１読取手段と、この読取後の
画像データに基づき読取原稿の各部について前記万線判
定手段により万線か否かの判定を行う予備判定手段と、
この判定後前記画像読取装置を制御して前記原稿の再度
の読取りを行う第２読取手段と、前記予備判定手段によ
る判定結果を用いて前記第２読取手段で読取り後の読取
原稿の各部について再度前記万線判定手段により万線か
否かの判定を行なって前記像域分離手段による像域分離
処理に供する本判定手段と、を備えている。

【００７６】したがって、原稿を２回読取って、最初に
読取った画像データに基づいて万線の判定を行ってか
ら、２回目に読取った画像データに基づいて最初の万線
の判定を用いて更に精緻に万線の判定を行うことができ
る。

【００７７】請求項２４に記載の発明は、請求項２３に
記載の画像形成装置において、前記万線判定手段は、隣
接する画素間の画素値の比較により前記万線部分か否か
の判定を行なうものであり、前記本判定手段は、前記予
備判定手段による判定結果に応じて前記万線判定手段で
画素値の比較を行う際の基準値を変えて万線か否かの判
定を行なうものである。

【００７８】したがって、最初に読取った画像データに
基づいて画素値の比較により万線の判定を行ってから、
２回目に読取った画像データに基づいて最初の万線の判
定を用いて画素値の比較により更に精緻に万線の判定を
行うことができる。

【００７９】請求項２５に記載の発明は、画像データ中
の濃度の凹凸を判定する濃度判定処理と、この凹凸のパ
ターンにより画像中の万線で構成された部分か否かを判
定する万線判定処理と、をコンピュータに実行させるコ
ンピュータに読取可能なプログラムである。

【００８０】したがって、画像データ中の万線で構成さ
れた部分を判定し、かかる画像データを用いたその後の
処理として、万線に最適な処理を行うことができる。

【００８１】請求項２６に記載の発明は、請求項２５に
記載のプログラムにおいて、前記万線判定処理は、前記
凹凸パターンが前記万線の階調表現の周期パターンに合
致するか否かにより前記判定を行なうものである。

【００８２】したがって、画像の濃度の凹凸パターンが
万線の階調表現の周期パターンに合致するか否かで画像
データ中の万線で構成された部分を判定することができ
る。

【００８３】請求項２７に記載の発明は、請求項２５又
は２６に記載のプログラムにおいて、前記万線判定処理
は、画像の複数の方向についての前記凹凸パターンによ
り各々前記万線部分の判定を行うものである。

【００８４】したがって、縦万線、横万線など、複数の
形態の万線に対応して万線で構成された部分を判定する
ことができる。

【００８５】請求項２８に記載の発明は、請求項２５〜
２７のいずれかの一に記載のプログラムにおいて、前記
万線判定処理は、前記凹凸パターンで隣接する凹部と凸
部との濃度の差の大きさを前記判定に用いるものであ
る。

【００８６】したがって、原稿がトナー画像のため、万
線を構成する線間の地肌部であってもある程度トナーが
飛散してトナー濃度が検出される場合には、凹部と凸部
との濃度差が小さいことをもって万線と判定しやすくな
る。

【００８７】請求項２９に記載の発明は、請求項２５〜
２８の何れかの一に記載のプログラムにおいて、前記万
線判定処理は、隣接する画素間の画素値の比較により前
記万線部分か否かの判定を行なうものである。

【００８８】したがって、隣接する画素間の画素値を比
較して的確に万線の判定をすることができる。

【００８９】請求項３０に記載の発明は、請求項２５〜
２９の何れかの一に記載のプログラムにおいて、前記濃
度判定処理は、隣接する画素間の画素値の比較により前
記濃度の凹凸の判定を行なうものである。

【００９０】したがって、隣接する画素間の画素値の比
較により濃度の凹凸パターンを判定し、的確に万線の判
定をすることができる。

【００９１】請求項３１に記載の発明は、請求項３０に
記載のプログラムにおいて、前記濃度判定処理は、副走
査方向又は主走査方向の連続する複数画素の画素値を主
走査方向又は副走査方向の連続する複数画素分の各々に
ついて加算して、この複数の加算値を前記隣接する画素
間の画素値として前記濃度の凹凸の判定を行なうもので
ある。

【００９２】したがって、主走査方向又は副走査方向の
連続する複数画素分の画素値を加算することで、単一の
画素値を用いて画素値を比較する場合より、精緻に万線
の判定を行うことができる。

【００９３】請求項３２に記載の発明は、請求項２４〜
３１の何れかの一に記載のプログラムにおいて、前記濃
度判定処理は、隣接する画素間の画素値の比較により画
素ごとの前記凹凸を判定するものである。

【００９４】したがって、画素ごとの濃度の凹凸を判定
して、精緻に万線の判定を行うことができる。

【００９５】請求項３３に記載の発明は、請求項３２に
記載のプログラムにおいて、前記濃度判定処理は、隣接
する３つの画素について１つの画素の画素値から他の２
つの画素の画素値をそれぞれ減算した値が予め設定され
ている第１の基準値を何れも上回るときは、前記１つの
画素の濃度は濃く又前記２つの画素の濃度は薄いと濃薄
の２段階で前記凹凸を判定するものである。

【００９６】したがって、隣接する３つの画素間で画素
値を比較することで、画像の凹凸パターンを判定するこ
とができる。

【００９７】請求項３４に記載の発明は、請求項３２又
は３３に記載のプログラムにおいて、前記万線判定処理
は、注目画素及びその周囲の画素の値を用いて前記注目
画素ごとに前記判定を行なうものである。

【００９８】したがって、注目画素につき、その周囲の
画素の画素値を用いて万線を判定することができる。

【００９９】請求項３５に記載の発明は、請求項３２又
は３３に記載のプログラムにおいて、画像中の複数画素
について前記万線判定処理による前記判定を行った後、
注目画素の周辺に当該判定終了後の複数の画素から各々
構成される１又は複数のブロックを観念し当該各ブロッ
クを構成する画素についての前記万線判定手段による前
記判定に基づいて前記注目画素について前記万線で構成
された部分か否かを判定する補正処理をコンピュータに
実行させるものである。

【０１００】したがって、１度各画素について万線か否
かを判定し、その判定結果を用いて各画素（注目画素）
について更に精緻に万線の判定を行うことができる。

【０１０１】請求項３６に記載の発明は、請求項２５〜
３５の何れかの一に記載のプログラムを記憶した記憶媒
体である。

【０１０２】したがって、請求項２５〜３５の何れかの
一に記載の発明と同様の作用、効果を奏する。

【０１０３】

【発明の実施の形態】［発明の実施の形態１］この発明
の一実施の形態を発明の実施の形態１として説明する。

【０１０４】図１は、実施の形態１であるデジタルカラ
ー複写機（以下、単に複写機という）１の概略構成を示
すブロック図である。図１に示す複写機１は、この発明
の画像形成装置を実施するもので、原稿を読み取る画像
読取装置であるスキャナ２と、スキャナ２によって読み
取られた画像データに基づいてＭ、Ｃ、Ｙ、Ｂｋの４色
のトナーを用い電子写真方式で用紙上にカラー又はモノ
クロの画像を形成するプリンタ３と、ユーザから各種の
操作を受付ける操作パネル４と、デジタルカラー複写機
１の各部を制御するマイコンなどから構成されるシステ
ムコントローラ５と備えている。

【０１０５】また、複写機１は、同期制御回路１１が発
生するクロックパルスを入力し、このパルスを同期信号
として動作する各種回路を備えている。すなわち、読取
った原稿の地肌レベルを検出する地肌検出回路１２、原
稿の文字部と絵柄部とを像域分離する像域分離装置であ
る像域分離回路１３、スキャナ２によって読み取られた
画像に基づく画像データを処理し、像域分離回路１３と
ともに画像処理装置を実現する画像処理ユニット１４、
ＡＣＳ（Automatic Color Selection）１５などであ
る。

【０１０６】画像処理ユニット１４は、反射率リニアの
Ｒ，Ｇ，Ｂ画像データを濃度リニアのＲ，Ｇ，Ｂ画像デ
ータに変換するスキャナガンマ回路２１と、平滑処理を
行なう平滑フィルタ２２と、地肌検出回路１２で検出し
た地肌レベルに基づいて原稿の地肌除去を行なう地肌除
去回路２３と、色補正を行なう色補正回路２４と、エッ
ジ強調処理を行なうエッジ強調フィルタ回路２５と、プ
リンタ３の特性に合わせたカーブをセットして画像をデ
ータを濃度リニアにするプリンタガンマ回路２６と、８
ビットの画像データの階調処理を行なう階調処理回路２
７と、セレクタ２８とを備え、処理した画像データをプ
リンタ３に出力する。

【０１０７】色補正回路２４は、Ｒ，Ｇ，Ｂの画像デー
タをＹ，Ｍ，Ｃの画像データに変換し、このＹ，Ｍ，Ｃ
の画像データを合成したデータに含まれる黒成分を抽出
してＢｋの画像データを作成し、残りのＹ，Ｍ，Ｃの画
像データから黒成分を除去してＹＭＣ成分を上乗せした
画像データを作成する。

【０１０８】セレクタ２８は、色補正回路２４で作成し
たＹ，Ｍ，Ｃ，Ｂｋの画像データから１つずつ色信号を
選択して、エッジ強調フィルタ回路２５に出力する。

【０１０９】図２は、像域分離回路１３の回路構成を示
すブロック図である。図２に示すように、この像域分離
回路１３は、画像データのエッジ部の有無を判定する周
知の構成のエッジ判定手段となるエッジ判定回路３１
と、画像データの網点の有無を判定する周知の構成の網
点判定手段となる網点判定回路３２と、画像データの万
線の有無を判定する万線判定装置、万線判定手段となる
万線判定回路３３（その詳細な構成は後述する）と、こ
の回路３１〜３３の判定結果に基づき、画像データが文
字部か絵柄部かを判定して、その判定信号を画像処理ユ
ニット１４に出力する総合判定手段となる総合判定回路
１５とを備えている。

【０１１０】図３に示すように、万線判定回路３３は、
画像データの各画素が万線を構成するものか否かを判定
する万線パターン検知部４１と、この万線パターン検知
部４１による各画素についての判定結果を用い、各画素
について再度万線を構成するものか否かの判定を行う補
正部４２とからなる。補正部４２により補正手段を実現
している。

【０１１１】図４に示すように、万線パターン検知部４
１は、副走査方向に延びるラインで構成された万線を検
知する縦万線パターン検知部５１と、主走査方向に延び
るラインで構成された万線を検知する横万線パターン検
知部５２と、この縦万線パターン検知部５１及び横万線
パターン検知部５２の判定結果に基づいて、最終的に万
線の有無を判定するＯＲ判定部５３とからなる。

【０１１２】図５に示すように、縦万線パターン検知部
５１は、例えば、４つのライン遅延メモリ６１を用い、
主走査方向に５画素分の画像データを５ライン分（５行
５列）の画像データを、列（副走査方向）ごとに同期を
とって列単位画素値加算部６２に入力する。列単位画素
値加算部６２は列ごとに５つの画素の画素値を加算す
る。この５つの加算値Ｐ１〜Ｐ５は、８つの減算・比較
回路６３と、２つの減算・比較回路６４に出力し、それ
ぞれ加算値Ｐ１〜Ｐ５の隣合うものの減算と、その減算
結果と所定の基準値ｔｈ１，ｔｈ２との比較を行なう。
この結果は、２つのＡＮＤ判定部６５ａ，６５ｂに出力
されて、ＡＮＤ判定部６５ａ，６５ｂで所定のＡＮＤを
とり、その結果はＯＲ判定部６６に出力されてＯＲがと
られ、その結果は、順次補正部４２に出力される。列単
位画素値加算部６２及び減算・比較回路６３により濃度
判定手段を実現し、ＡＮＤ判定部６５ａ，６５ｂにより
万線判定手段を実現している。

【０１１３】次に、万線判定回路３３の動作について説
明する。

【０１１４】図６（ａ）〜（ｄ）は、何れも画像の位置
（横軸）と濃度（縦軸）との関係を示すグラフである。
まず、原稿上の文字部における文字等の線の理想的な画
像は、図６（ａ）のようになる。しかし、実際の文字等
の画像ではエッジ部分がなまって、図２（ｂ）のように
なる。

【０１１５】万線で階調表現された絵柄部も、細線で構
成されるため、理想的な画像は、図６（ａ）のようにな
る。しかし、文字部と同様にエッジはなまって、図２
（ｃ）（ｄ）のようになる。この（ｃ）は薄い部分の画
像で、（ｄ）は濃い部分の画像を示す。図６の画像の原
稿は電子写真で作成されたもので、図６（ａ）で黒線の
濃度レベルの間の地肌レベルの部分にも、実際はトナー
が飛散するため、ある程度の濃度が存在する。そのた
め、図２（ｂ）に示す文字部の黒線の濃度レベルと地肌
レベルとの濃度レベル差より、図２（ｃ）（ｄ）示す絵
柄部の黒線の濃度レベルと地肌レベルとの濃度レベル差
の方が小さくなる。

【０１１６】このような万線で構成された絵柄部の判別
について説明する。

【０１１７】万線パターン検知部４１は、図７に示すよ
うに、注目画素近傍の画素値によって判定を行なう。万
線パターン検知部４１への入力画像信号は、Ｒ，Ｇ，Ｂ
信号のうちのＧ信号などでもよいし、ＲＧＢ→Ｙｕｖ変
換などをした輝度信号Ｙなどでもよい。

【０１１８】縦万線パターン検知部５１の動作について
説明すると、例えば、注目画素Ｃを中心に、５×５画素
の計２５個の画素７１で構成されるエリア７２を観念す
る。ここで縦万線パターン検知部５１が対象としている
のは縦万線であり、ここにいう縦万線とは、副走査方向
を長さ方向とする細線の主走査方向への連続により階調
表現を行なうものである。そして、ここで対象としてい
るのは濃度の濃い１ラインと薄い２ラインの連続周期で
構成されている縦万線の例である。

【０１１９】まず、ライン遅延メモリ６１により各列
（副走査方向）の各画素７１の画素値を、列単位画素値
加算部６２により順次加算する。これにより行方向（主
走査方向）の、この例では連続する５画素分について、
画像データの濃度の凹凸が判別される。そして、この加
算値Ｐ１〜Ｐ５を用い、８つの減算・比較回路６３は対
象となる万線パターン（この例では、前記のように濃い
１ラインと薄い２ラインの連続周期）に合致するか否か
判定する。そのために減算・比較回路６３により次のよ
うな演算を行なう。すなわち、濃い１ラインと薄い２ラ
インの周期の場合、連続する５列においては＜薄、濃、
薄、薄、濃＞または＜薄、薄、濃、薄、濃＞のどちらか
になるので、加算値Ｐ１〜Ｐ５の値が、このいずれかに
合致するか否か判定する。

【０１２０】ここで、注目画素Ｃの近辺が絵柄部の濃い
部分であるか薄い部分であるかにより、「濃い」ライン
と「薄い」ラインの実際の画素値は大きく変動する（図
６（ｃ）（ｄ）参照）。したがって、「濃」「薄」は濃
度の絶対値ではなく隣接する値との相対値で判定する。

【０１２１】すなわち、“Ｐ２−Ｐ１＞ｔｈ１”かつ
“Ｐ２−Ｐ３＞ｔｈ１”かつ“Ｐ５−Ｐ３＞ｔｈ１”か
つ“Ｐ５−Ｐ４＞ｔｈ１”（ｔｈ１は予め設定された基
準値）ならば、４つの減算・比較回路６３からＡＮＤ判
定部６５ａに万線であるとしてＨレベル信号が出力され
る。このときは、加算値Ｐ２とＰ５は、隣接する加算値
より相対的に濃度が濃いと判断できるので、＜薄、濃、
薄、薄、濃＞のパターンに合致すると判定できる。よっ
て、注目画素Ｃは万線を構成すると判定できるので、そ
の出力信号はＯＮ（万線相当）とする。

【０１２２】同様に、“Ｐ３−Ｐ１＞ｔｈ１”かつ“Ｐ
３−Ｐ２＞ｔｈ１”かつ“Ｐ３−Ｐ４＞ｔｈ１”かつ
“Ｐ５−Ｐ４＞ｔｈ１”ならば、４つの減算・比較回路
６３からＡＮＤ判定部６５ｂに万線であるとしてＨレベ
ル信号が出力される。このときは、加算値Ｐ３とＰ５
は、隣接する加算値より相対的に濃度が濃いと判断でき
るので、＜薄、薄、濃、薄、濃＞のパターンに合致する
と判定できる。

【０１２３】ここで、文字部であるが線の密な部分（図
６（ｂ）参照）と万線パターンとを的確に区別するため
に、減算・比較回路６４で、“Ｐ２−Ｐ３＜ｔｈ２”
（ｔｈ２は予め設定された基準値）という判断と、“Ｐ
３−Ｐ２＜ｔｈ２”という判断を行い、それぞれの判定
結果をＡＮＤ判定部６５ａ，６５ｂに出力するようにす
る。すなわち、前記したように、電子写真画像の場合
は、文字部の黒線の濃度レベルと地肌レベルとの濃度レ
ベル差より、絵柄部の黒線の濃度レベルと地肌レベルと
の濃度レベル差の方が小さくなるので、減算・比較回路
６４では、「濃」と「薄」の差が大きすぎる場合はＬレ
ベル信号を出力して、万線ではないと判定する。

【０１２４】ＡＮＤ判定部６５ａは、それぞれ４つの減
算・比較回路６３と１つの減算・比較回路６４のＡＮＤ
をとることにより、＜薄、濃、薄、薄、濃＞のパターン
に合致し、しかも、濃薄の差が大きすぎない場合だけを
万線と判定して、ＯＲ判定部６６にＨレベル信号を出力
する。

【０１２５】同様に、ＡＮＤ判定部６５ｂ、それぞれ４
つの減算・比較回路６３と１つの減算・比較回路６４の
ＡＮＤをとることにより、＜薄、薄、濃、薄、濃＞のパ
ターンに合致し、しかも、濃薄の差が大きすぎない場合
だけを万線と判定して、ＯＲ判定部６６にＨレベル信号
を出力する。

【０１２６】ＯＲ判定部６６は、ＡＮＤ判定部６５ａと
６５ｂの出力信号のＯＲをとることにより、最終的に注
目画素Ｃを万線を構成する画素、あるいは構成しない画
素と判定して、ＯＲ判定部５３にその判定信号を出力す
る。

【０１２７】横万線パターン検知部５２は、縦万線パタ
ーン検知部５１の主走査方向と副走査方向を入れ替えた
処理を行なう。すなわち、横万線パターン検知部５２
は、５×５画素の計２５個の画素７１で構成されるエリ
ア７２を観念するのは同様であるが、判定の対象として
いるのは横万線である。ここにいう横万線とは、主走査
方向を長さ方向とする細線の副査方向への連続により階
調表現を行なうものである。そして、ここで対象として
いるのは濃度の濃い１ラインと薄い２ラインの連続周期
で構成されている横万線の例である。

【０１２８】具体的には、画像データの各ラインについ
て連続する５つの画素値を列単位画素値加算部６２のよ
うな加算器で順次加算して、副走査方向の画像データの
凹凸を示す加算値Ｐ１〜Ｐ５を得る。そして、この加算
器が出力する各加算値Ｐ１〜Ｐ５をライン遅延メモリ６
１のような遅延メモリで１ライン分ずつ順次遅延させ
て、図５の減算・比較回路６３，６４のような回路に入
力するように構成すればよい。これにより、副走査方向
の画像の濃薄が＜薄、濃、薄、薄、濃＞又は＜薄、薄、
濃、薄、濃＞のパターンに該当するか、否かを判定する
ことができる。また、副走査方向の「濃」と「薄」の差
が大きすぎる場合を万線ではないと判定することができ
る。あとは、ＡＮＤ判定部６５ａ，６５ｂ、ＯＲ判定部
６６のような回路を用いて、最終的に横万線が存在する
か否かの判定信号をＯＲ判定部５３に出力する。

【０１２９】ＯＲ判定部５３は、縦万線パターン検知部
５１の判定信号と横万線パターン検知部５２の判定信号
とのＯＲをとることで、縦万線又は横万線が存在するか
否かを判定した判定信号を補正部４２に出力する。な
お、縦万線パターン検知部５１、横万線パターン検知部
５２は、前記のとおり、濃度の濃い１本と薄い２本の細
線の連続パターンからなる万線を検出するものである。
この場合に、万線の濃い部分は濃度の薄い１本と濃い２
本の細線の連続パターンを用いるのが通例であるため、
その部分も万線として検知する場合には、減算・比較回
路６３のパターンを増やす必要がある。

【０１３０】次に、補正部４２が行なう処理について説
明する。補正部４２は、万線パターン検知部４１の判定
信号に基づき、各画素７１について万線を構成するもの
であるか否かを最終的に判定する。すなわち、万線パタ
ーン検知部４１で判定され、あるは、万線でないと判定
された各画素７１について、再度、万線か否か判定しな
おすものである。

【０１３１】具体的には、補正部４２には、万線パター
ン検知部４１による判定結果を画像のある程度広範囲に
ついて記憶するメモリを備えている。そして、この記憶
データについて、図８に示すように、この記憶されてい
る各画素７１について、注目画素Ｃを観念し（ただし、
図７を参照して前記した処理で万線ではないと判定され
たが画素７１のみを注目画素Ｃとすることができる）、
また、この注目画素Ｃの周囲、この例では４方に、例え
ば５×６の画素７１からなるブロック８１〜８４を観念
する。そして、このブロック８１〜８４を構成する各画
素７１についての万線パターン検知部４１による判定結
果を用いて、注目画素Ｃが万線を構成するか否かを判定
する。具体的には、ブロック８１〜８４の各画素７１に
おける万線パターン検知部４１による判定結果で、万線
と判定された画素７１の数をカウントし、この数が所定
の基準値ｔｈ３と比較して、ｔｈ３を超えたときは、注
目画素Ｃは、全体として万線と判定される画像部分を構
成するものと判断できるので、補正部４２で最終的に万
線と判定する。あるいは、各ブロック８１〜８４の各々
に基準値を設定するなどしてもよいし、ブロック８１〜
８４のいくつか組み合わせて判断してもよい（左上と右
下など）。かかる処理を、各画素７１を注目画素Ｃとし
て順次行い、その判定信号は順次総合判定回路３４に出
力される。かかる補正部４２における処理により、必ず
しも均一ではない絵柄部において、的確に万線であるか
否かの判定を行なうことができる。

【０１３２】以上のようにして求めた各画素７１につい
ての万線か否かの判定を、そのまま総合判定回路３４で
用いてもよいが、ここでは、図９に示すような処理を行
っている。

【０１３３】すなわち、システムコントローラ５は、操
作パネル４のスタートボタン８５（図１０参照）を押下
すると（ステップＳ１のＹ）、スキャナ２で原稿の１回
目の読取りを行なう（ステップＳ２）。そして、読取っ
た原稿の画像データについて、画素７１ごとに前記のよ
うに万線判定回路３３で万線か否かの判定を行い（ステ
ップＳ３）。この判定結果に基づいて原稿中にある程度
の万線画像が含まれているか否かの集計化処理を行なう
（ステップＳ４）。具体的には、原稿中で万線と判定さ
れた画素７１の割合を所定の基準値ｔｈ４と比較するな
どにより判定する。

【０１３４】これにより、原稿中にある程度の万線画像
が含まれていると判断したときは（ステップＳ４の
Ｙ）、前記した万線判定回路３３で用いる基準値ｔｈ
１，ｔｈ２の値を基準値ｔｈ１´，ｔｈ２´にそれぞれ
変更する（ステップＳ５）。この基準値ｔｈ１´，ｔｈ
２´は、基準値ｔｈ１，ｔｈ２より画像データを万線と
判定しやすくするものであり、具体的には、“ｔｈ１´
＜ｔｈ１”，“ｔｈ２´＞ｔｈ２”である。また、原稿
中にある程度の万線画像が含まれていないと判断したと
きは（ステップＳ４のＮ）、万線判定回路３３で用いる
基準値ｔｈ１，ｔｈ２の値を維持する。

【０１３５】次に、スキャナ２で原稿の２回目の読取り
を行なう（ステップＳ６）。そして、この読取った原稿
の画像データについて、画素７１ごとに万線判定回路３
３で基準値ｔｈ１，ｔｈ２又は基準値ｔｈ１´，ｔｈ２
´を用いて、前記のように万線か否かの判定を再度行い
（ステップＳ７）、処理を終了する。このステップＳ６
で求めた万線か否かの判定が最終的な判定となり、その
判定信号を、順次、総合判定回路３４に出力する。

【０１３６】このように万線判定回路３３は、各画素７
１について順次万線を構成するか否かを判定して、順
次、その判定結果を総合判定回路３４に出力する。同様
に、エッジ判定回路３１、網点判定回路３２でも、それ
ぞれ各画素７１がエッジ部を構成するか、網点を構成す
るかを判断し、その各判定信号は、万線判定回路３３の
判定信号とともに同一画素７１について同期をとって総
合判定回路３４に出力される。

【０１３７】総合判定回路３４は、エッジ判定回路３
１、網点判定回路３２及び万線判定回路３３が出力する
判定信号に基づいて、最終的に各画素７１が文字部なの
か絵柄部なのかを判定する。例えば、エッジ判定回路３
１がエッジ部であると判定し（判定信号ＯＮ）、かつ、
網点判定回路３２及び万線判定回路３３が網点なし（判
定信号ＯＦＦ）、万線なし（判定信号ＯＦＦ）と判定し
た場合だけ当該画素７１を文字部と判定し、それ以外の
場合はすべて絵柄部であると判定する。そして、その判
定信号を画像処理ユニット７に出力する。

【０１３８】網点判定回路３２及び万線判定回路３３
は、選択的にその機能をＯＦＦにすることができる。こ
れにより像域分離設定手段を実現する。すなわち、図１
０は、操作パネル４の平面図である。この操作パネル４
には、タッチパネル８１が設けられ、このタッチパネル
８１上で「画質１」「画質２」「画質３」の各ボタン８
２〜８４が用意されている。このボタン８２〜８４の操
作に応じて、システムコントローラ５は、網点判定回路
３２、万線判定回路３３に選択的にＯＮ、ＯＦＦ信号を
出力する。

【０１３９】この例では、「画質１」のボタン８２を押
下したときは網点判定回路３２及び万線判定回路３３に
何れもＯＮ信号が出力され、エッジ判定回路３１、網点
判定回路３２及び万線判定回路３３のすべての判定結果
を用いて、前記のように文字部と絵柄部との像域分離が
行われる。なお、デフォルトの場合も網点判定回路３２
及び万線判定回路３３を両方ＯＮとする。

【０１４０】「画質２」のボタン８３を押下したとき
は、網点判定回路３２をＯＮ、万線判定回路３３をＯＦ
Ｆとする。よって、ユーザは絵柄部を含む印刷原稿など
を読取るときに「画質２」のボタン８３を押下する。

【０１４１】また、「画質３」のボタン８４を押下した
ときは、網点判定回路３２をＯＦＦ、万線判定回路３３
をＯＮとする。よって、ユーザは万線で構成された絵柄
部を含む複写物原稿などを読取るときに「画質３」のボ
タン８４を押下する。

【０１４２】以上のようにして、像域分離回路１３から
出力される判定信号で文字部、絵柄部の何れに判定され
たかにより、当該判定がなされた画素７１を対象とする
画像処理ユニット１４で行う画像処理の内容を、いかに
具体的に説明するように変更する。これにより画像処理
設定手段を実現している。

【０１４３】まず、図１１に示すように、エッジ強調フ
ィルタ回路２５は、入力する画像信号に周知のエッジ強
調処理を行うエッジ強調部９１と、このエッジ強調部９
１による処理を行った画像信号と行わない画像信号とを
選択的にプリンタガンマ回路２６に出力するセレクタ９
２とを備えている。セレクタ９２は、像域分離回路１３
から文字部と判定した判定信号を受けたときは、その判
定がされた画素７１のデータについてエッジ強調部９１
でエッジ強調処理を行なった信号を出力する。また、像
域分離回路１３から絵柄部と判定した判定信号を受けた
ときは、その判定がされた画素７１のデータについてエ
ッジ強調処理が施されていない信号を出力する。

【０１４４】また、総合判定回路３４からは、総合判定
回路３４で行った判定結果のみならず、網点判定回路３
２、万線判定回路３３のそれぞれの判定結果も出力する
ようにする。

【０１４５】そして、総合判定回路３４で絵柄部と判定
され、かつ、網点判定回路３２の判定結果が網点ありで
ある場合は、絵柄部であるにもかかわらずエッジ強調フ
ィルタ回路２５でエッジ強調を行なう。また、この場合
には、エッジ強調フィルタ回路２５でエッジ強調を行な
う前段階において、エッジ強調フィルタ回路２５より上
流の平滑フィルタ２２で網点の鋭い凹凸が滑らかにする
ように平滑化処理を行ってからエッジ強調を行なう。

【０１４６】さらに、像域分離回路１３により絵柄部と
判定した部分については、万線判定回路３３で万線あり
と判定したか、網点判定回路３２により網点ありと判定
したかにより、色補正回路２４による色補正処理の内容
を変える。具体的には、万線を含む画像については複写
機で作成したトナー原稿が多く、網点を含む画像は印刷
原稿が多いので、印刷インクとトナーとの色調の違いを
考慮して、両者で色補正処理の処理内容を変えるように
する。

【０１４７】万線判定回路３３は、総合判定回路３４へ
万線の有無の判定信号のみならず、縦万線パターン検知
部５１及び横万線パターン検知部５２の判定信号も出力
する。そして、像域分離回路１３は、これらの縦万線パ
ターン検知部５１及び横万線パターン検知部５２の判定
信号も画像処理ユニット７へ出力する。かかる判定信号
により、縦（副走査方向）、横（主走査方向）何れを細
線の方向とする万線が検出されたのかがわかるので、平
滑フィルタ２２は、縦万線パターン検知部５１、横万線
パターン検知部５２の何れの判定信号が入力したのかに
より異なるパラメータを設定し、縦万線には縦万線に最
適な平滑化を行い、横万線には横万線に最適な平滑化を
行なう。

【０１４８】以上説明した複写機１によれば、万線判定
回路３３で、画像データ中の濃度の凹凸パターンによ
り、画像中の万線で構成された部分か否かを判定でき
る。かかる万線の判定は、凹凸パターンが＜薄、濃、
薄、薄、濃＞または＜薄、薄、濃、薄、濃＞など、万線
の階調表現の周期パターンに合致するか否かにより行う
ことができる。

【０１４９】万線の判定は、前記の縦万線、横万線な
ど、複数の形態の万線に対応して行うことができる。も
ちろん斜めの各画素７１について比較することなどで、
斜め万線などを検出するように構成することも可能であ
る。

【０１５０】また、原稿がトナー画像のため、万線を構
成する線間の地肌部であってもある程度トナーが飛散し
てトナー濃度が検出される場合には、減算・比較回路６
４により、凹部（薄）と凸部（濃）との濃度差が小さい
ことをもって（＜ｔｈ２）、万線と判定しやすくなる。

【０１５１】減算・比較回路６３，６４は、複数の画素
７１からなるブロックごとではなく、隣接する画素７１
間の画素値を比較するので、的確に万線の判定をするこ
とができる。

【０１５２】列単位画素値加算部６２は、副走査方向又
は主走査方向の連続する複数画素の画素７１の値を主走
査方向又は副走査方向の連続する複数画素分、例えば５
画素分について各々加算して、この複数の加算値Ｐ１〜
Ｐ５を比較して濃度の凹凸の判定を行なうものであるの
で、単一の画素値を用いて画素値の比較する場合より、
精緻に万線の判定を行うことができる。この画素値の比
較は、画素７１間の画素値の比較により画素７１ごとに
濃度の凹凸を判定するものであるので、この点でも精緻
に万線の判定を行うことができる。

【０１５３】減算・比較回路６３は、隣接する３つの画
素７１について，１つの画素７１の画素値から他の２つ
の画素７１の画素値をそれぞれ減算した値が予め設定さ
れている基準値ｔｈ１を何れも上回るときは、最初の１
つの画素７１の濃度は濃く、他の２つの画素７１の濃度
は薄いものとして、濃薄の２段階で画像の凹凸パターン
を判定することができる。

【０１５４】縦万線パターン検知部５１、横万線パター
ン検知部５２は、図７に示すように、注目画素Ｃ及びそ
の周囲の、例えば５×５の画素７１の値を用いて、注目
画素Ｃごとに万線の判定をすることができる。

【０１５５】補正部４２は、１度万線パターン検知部４
１により各画素７１について万線か否かを判定し、その
判定結果を用いて各画素７１（注目画素Ｃ）について、
更に精緻に万線の判定を行うことができる。

【０１５６】像域分離回路１３は、万線で構成された画
像を含む原稿であっても、万線判定回路３３により万線
を判定して、的確に像域分離を行うことができる。

【０１５７】しかも、像域分離回路１３は、操作パネル
４のボタン８２〜８４の選択的な押下により、網点の判
定、万線の判定又は網点と万線両方の判定を選択的に使
い分けるので、常に網点と万線両方の判定を行う場合に
比べて、精緻に像域分離を行うことができる。

【０１５８】総合判定回路３４は、エッジ判定回路３１
がエッジ部ありを判定し、万線判定回路３３及び網点判
定回路３２が網点及び万線のなしを判定したときは、当
該画素７１を文字部と判定するので、エッジ部、網点、
万線のうち、エッジ部のみが含まれているものを正確に
文字部として像域分離することができる。

【０１５９】像域分離回路１３により万線も判定して的
確に文字部と判定した画像についてのみ、エッジ強調フ
ィルタ回路２５によりエッジ強調処理を行うことができ
る。

【０１６０】像域分離回路１３により文字部と判定した
部分についてはエッジ強調フィルタ回路２５によりエッ
ジ強調処理を行い、絵柄部と判定した部分については、
同時に網点判定回路３２で網点を検出したときにはエッ
ジ強調処理及びそのエッジ強調処理後の平滑フィルタ２
２による平滑化処理を行い、網点を検出しないときには
エッジ強調処理を行わないので、画像種に応じた的確な
画像処理を行って画質を向上させることができる。

【０１６１】色補正回路２４は、像域分離回路１３によ
り絵柄部と判定した部分については、万線判定回路３３
で万線ありと判定したか、網点判定回路３２により網点
ありと判定したかにより、印刷画像であることが多い網
点でなる絵柄部と、トナー画像であることが多い万線で
なる絵柄部とについて、それぞれ的確な色補正を行っ
て、画質を向上させることができる。

【０１６２】万線ありと判定した場合は、その万線が縦
万線か横万線かにより、その万線の種別に応じた適切な
平滑化処理を平滑フィルタ２２で行って、画質を向上さ
せることができる。

【０１６３】図９のフローチャートの処理では、原稿を
２回読取って（ステップＳ２，Ｓ６）、最初に読取った
画像データに基づいて万線の判定を行って万線ありの場
合は、基準値ｔｈ１´，ｔｈ２´を万線判定回路３３に
設定し（ステップＳ５）、万線ありと判定しやすくして
万線の有無を再度判定することで（ステップＳ７）、更
に精緻に万線の判定を行うことができる。

【０１６４】［発明の実施の形態２］別の実施の形態を
発明の実施の形態２として説明する。

【０１６５】以下の説明では、この実施の形態２が実施
の形態１と共通する点については、同一の符号を用い、
詳細な説明は省略する。

【０１６６】図１２は、実施の形態２である複写機１の
システムコントローラ５における電気的な接続を示すブ
ロック図である。図１２に示すように、システムコント
ローラ５は、各種演算を行い複写機１の各部を集中的に
制御するＣＰＵ１０１と、各種の制御プログラムや固定
データを記憶しているＲＯＭ１０２（フラッシュメモリ
も含む）と、各種データを書き換え可能に記憶しＣＰＵ
１０１の作業エリアとなるＲＡＭ１０３と、Ｉ／Ｏポー
ト１０４とが、バス１０５で接続されている。ＲＯＭ１
０２は、この発明の記憶媒体を実施するもので、そのフ
ラッシュメモリに記憶されている制御プログラムなど
は、Ｉ／Ｏポート１０４を介し、図示しない外部装置か
らダウンロードして書き換えることが可能である。

【０１６７】この実施の形態２が実施の形態１と相違す
る点は、縦万線パターン検知部５１の処理に代えて、同
様の処理をシステムコントローラ５のＣＰＵ１０１が、
ＲＯＭ１０２に記憶されている万線判定プログラムに基
づいて行なう点である。

【０１６８】図１３は、かかる処理を説明するプログラ
ムである。すなわち、ＣＰＵ１０１は、スキャナガンマ
回路２１で処理後の画像データを、注目画素Ｃを中心と
して５×５の画素分の画素データを読み込み（ステップ
Ｓ１１）、図７を参照して前記したと同様の処理によ
り、注目画素Ｃについて万線パターンに該当するか否か
の判定を行なう（ステップＳ１２）。そして、判定結果
をＲＡＭ１０３などに蓄積し（ステップＳ１３）、いま
だ処理可能な画素７１が残っているときは（ステップＳ
１４のＮ）、注目画素Ｃを次の画素７１に移動して（ス
テップＳ１５）、ステップＳ１１に戻る。かかる処理で
は、スキャナガンマ回路２１で処理後の画像データのす
べての画素７１について、それぞれ、縦万線の判定処理
（縦万線パターン検知部５１と同様の処理）、横万線の
判定処理（横万線パターン検知部５２と同様の処理）を
すべて終了したときに、すべての画素７１についてステ
ップＳ１１〜Ｓ１３の処理を行なったと判定する（ステ
ップＳ１４のＹ）ものである。ステップＳ１１により濃
度判定手段、濃度判定処理を実現し、ステップＳ１２に
より万線判定手段、万線判定処理を実現している。

【０１６９】このときは（ステップＳ１４のＹ）、ＲＡ
Ｍ１０３などに蓄積されている結果から、万線画素と判
定されなかった各画素７１（ステップＳ１６のＮ）、を
注目画素Ｃとして、この注目画素Ｃの周囲の四方に４ブ
ロック８１〜８４を観念し、各ブロック８１〜８４ごと
に万線相当画素の数をカウントして（ステップＳ１
７）、その各ブロック８１〜８４ごとに万線相当画素数
が基準値ｔｈ３以上であるか比較判定し（ステップＳ１
８）、この比較結果が所定の条件を満たすか判定するこ
とにより（ステップＳ１９）、図８を参照して前記した
手段（補正部４２で行なう処理）と同様の処理により万
線の判定を行う。所定の条件を満たす場合は（ステップ
Ｓ１９のＹ）、注目画素Ｃを万線であると判定し（ステ
ップＳ２０）、満たさない場合は（ステップＳ１９の
Ｎ）、注目画素Ｃを万線でないと判定する（ステップＳ
２１）。

【０１７０】ステップＳ１５以下の処理を行なう画素７
１が残っているときは（ステップＳ２２のＮ）、注目画
素Ｃを１つ移動して（ステップＳ２３）、ステップＳ１
５に戻る。すべての画素７１についてステップＳ１５以
下の処理を行なったときは（ステップＳ２２のＹ）、処
理を終了する。ステップＳ１６〜Ｓ２２の処理により補
正手段、補正処理を実現している。

【０１７１】図１３の処理により、万線判定回路３３と
同様の処理を、システムコントローラ５のＣＰＵ１０１
でプログラムに基づいて行なうことができる。この場合
に、エッジ判定回路３１、網点判定回路３２、総合判定
回路３４の各回路が行う処理も、ＣＰＵ１０１でプログ
ラムに基づいて行なうように構成してもよい。

【０１７２】

【発明の効果】請求項１に記載の発明は、画像の濃度の
凹凸パターンが万線の階調表現の周期パターンに合致す
るか否かで画像データ中の万線で構成された部分を判定
することができる。

【０１７３】請求項２に記載の発明は、請求項１に記載
の万線判定装置において、画像の濃度の凹凸パターンが
万線の階調表現の周期パターンに合致するか否かで画像
データ中の万線で構成された部分を判定することができ
る。

【０１７４】請求項３に記載の発明は、請求項１又は２
に記載の万線判定装置において、縦万線、横万線など、
複数の形態の万線に対応して万線で構成された部分を判
定することができる。

【０１７５】請求項４に記載の発明は、請求項１〜３の
いずれかの一に記載の万線判定装置において、原稿がト
ナー画像のため、万線を構成する線間の地肌部であって
もある程度トナーが飛散してトナー濃度が検出される場
合には、凹部と凸部との濃度差が小さいことをもって万
線と判定しやすくなる。

【０１７６】請求項５に記載の発明は、請求項１〜４の
何れかの一に記載の万線判定装置において、隣接する画
素間の画素値を比較して的確に万線の判定をすることが
できる。

【０１７７】請求項６に記載の発明は、請求項１〜５の
何れかの一に記載の万線判定装置において、隣接する画
素間の画素値の比較により濃度の凹凸パターンを判定
し、的確に万線の判定をすることができる。

【０１７８】請求項７に記載の発明は、請求項６に記載
の万線判定装置において、主走査方向又は副走査方向の
連続する複数画素分の画素値を加算することで、単一の
画素値を用いて画素値を比較する場合より、精緻に万線
の判定を行うことができる。

【０１７９】請求項８に記載の発明は、請求項１〜７の
何れかの一に記載の万線判定装置において、画素ごとの
濃度の凹凸を判定して、精緻に万線の判定を行うことが
できる。

【０１８０】請求項９に記載の発明は、請求項８に記載
の万線判定装置において、隣接する３つの画素間で画素
値を比較することで、画像の凹凸パターンを判定するこ
とができる。

【０１８１】請求項１０に記載の発明は、請求項８又は
９に記載の万線判定装置において、注目画素につき、そ
の周囲の画素の画素値を用いて万線を判定することがで
きる。

【０１８２】請求項１１に記載の発明は、請求項８又は
９に記載の万線判定装置において、１度各画素について
万線か否かを判定し、その判定結果を用いて各画素（注
目画素）について更に精緻に万線の判定を行うことがで
きる。

【０１８３】請求項１２に記載の発明は、万線で構成さ
れた画像を含む原稿であっても、万線を判定して的確に
像域分離を行うことができる。

【０１８４】請求項１３に記載の発明は、網点の判定、
万線の判定又は網点と万線両方の判定を選択的に使い分
けて、常に網点と万線両方の判定を行う場合に比べて精
緻に像域分離を行うことができる。

【０１８５】請求項１４に記載の発明は、請求項１３に
記載の像域分離装置において、エッジ部、網点、万線の
うち、エッジ部のみが含まれているものを正確に文字部
として像域分離することができる。

【０１８６】請求項１５に記載の発明は、請求項１３又
は１４に記載の像域分離装置において、網点の判定、万
線の判定又は網点と万線両方の判定をユーザの操作など
により選択的に使い分けて、常に網点と万線両方の判定
を行う場合に比べて精緻に像域分離を行うことができ
る。

【０１８７】請求項１６に記載の発明は、万線の判定も
併用して的確に像域分離を行い、その像域分離の結果に
応じて的確な画像処理を行うことができる。

【０１８８】請求項１７に記載の発明は、請求項１６に
記載の画像処理装置において、文字部と絵柄部を的確に
像域分離して、文字部のみのエッジ強調処理を正確に行
うことができる。

【０１８９】請求項１８に記載の発明は、請求項１６に
記載の画像処理装置において、網点の有無や万線の有無
に応じて的確な画像処理を行ない、画質を向上させるこ
とができる。

【０１９０】請求項１９に記載の発明は、請求項１８に
記載の画像処理装置において、文字部についてはエッジ
強調処理を行い、網点でなる絵柄部については、網点を
滑らかにするように平滑化してからエッジ強調処理を行
い、万線でなる絵柄部についてはエッジ強調処理を省く
ことで、画像種に応じた的確な画像処理を行って画質を
向上させることができる。

【０１９１】請求項２０に記載の発明は、請求項１８又
は１９に記載の画像処理装置において、印刷画像である
ことが多い網点でなる絵柄部と、トナー画像であること
が多い万線でなる絵柄部とについて、それぞれ的確な色
補正を行って、画質を向上させることができる。

【０１９２】請求項２１に記載の発明は、請求項１８〜
２０のいずれかの一に記載の画像処理装置において、万
線画像については、縦万線、横万線などの万線パターン
の種別に応じて適切な平滑化処理を行って、画質を向上
させることができる。

【０１９３】請求項２２に記載の発明は、請求項１６〜
２１のいずれかの一に記載の発明と同様の作用、効果を
奏することができる。

【０１９４】請求項２３に記載の発明は、請求項２２に
記載の画像形成装置において、原稿を２回読取って、最
初に読取った画像データに基づいて万線の判定を行って
から、２回目に読取った画像データに基づいて最初の万
線の判定を用いて更に精緻に万線の判定を行うことがで
きる。

【０１９５】請求項２４に記載の発明は、請求項２３に
記載の画像形成装置において、最初に読取った画像デー
タに基づいて画素値の比較により万線の判定を行ってか
ら、２回目に読取った画像データに基づいて最初の万線
の判定を用いて画素値の比較により更に精緻に万線の判
定を行うことができる。

【０１９６】請求項２５に記載の発明は、画像データ中
の万線で構成された部分を判定し、かかる画像データを
用いたその後の処理として、万線に最適な処理を行うこ
とができる。

【０１９７】請求項２６に記載の発明は、請求項２５に
記載のプログラムにおいて、画像の濃度の凹凸パターン
が万線の階調表現の周期パターンに合致するか否かで画
像データ中の万線で構成された部分を判定することがで
きる。

【０１９８】請求項２７に記載の発明は、請求項２５又
は２６に記載のプログラムにおいて、縦万線、横万線な
ど、複数の形態の万線に対応して万線で構成された部分
を判定することができる。

【０１９９】請求項２８に記載の発明は、請求項２５〜
２７のいずれかの一に記載のプログラムにおいて、原稿
がトナー画像のため、万線を構成する線間の地肌部であ
ってもある程度トナーが飛散してトナー濃度が検出され
る場合には、凹部と凸部との濃度差が小さいことをもっ
て万線と判定しやすくなる。

【０２００】請求項２９に記載の発明は、請求項２５〜
２８の何れかの一に記載のプログラムにおいて、隣接す
る画素間の画素値を比較して的確に万線の判定をするこ
とができる。

【０２０１】請求項３０に記載の発明は、請求項２５〜
２９の何れかの一に記載のプログラムにおいて、隣接す
る画素間の画素値の比較により濃度の凹凸パターンを判
定し、的確に万線の判定をすることができる。

【０２０２】請求項３１に記載の発明は、請求項３０に
記載のプログラムにおいて、主走査方向又は副走査方向
の連続する複数画素分の画素値を加算することで、単一
の画素値を用いて画素値を比較する場合より、精緻に万
線の判定を行うことができる。

【０２０３】請求項３２に記載の発明は、請求項２４〜
３１の何れかの一に記載のプログラムにおいて、画素ご
との濃度の凹凸を判定して、精緻に万線の判定を行うこ
とができる。

【０２０４】請求項３３に記載の発明は、請求項３２に
記載のプログラムにおいて、隣接する３つの画素間で画
素値を比較することで、画像の凹凸パターンを判定する
ことができる。

【０２０５】請求項３４に記載の発明は、請求項３２又
は３３に記載のプログラムにおいて、注目画素につき、
その周囲の画素の画素値を用いて万線を判定することが
できる。

【０２０６】請求項３５に記載の発明は、請求項３２又
は３３に記載のプログラムにおいて、１度各画素につい
て万線か否かを判定し、その判定結果を用いて各画素
（注目画素）について更に精緻に万線の判定を行うこと
ができる。

【０２０７】請求項３６に記載の発明は、請求項２５〜
３５の何れかの一に記載の発明と同様の作用、効果を奏
する。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の実施の形態１であるデジタルカラー
複写機の全体構成を示すブロック図である。

【図２】前記デジタルカラー複写機を構成する像域分離
回路のブロック図である。

【図３】前記像域分離回路を構成する万線判定回路のブ
ロック図である。

【図４】前記万線判定回路を構成する万線パターン検知
部のブロック図である。

【図５】前記万線パターン検知部を構成する縦万線パタ
ーン検知部のブロック図である。

【図６】文字と万線のそれぞれの読取り画像について説
明する説明図である。

【図７】前記縦万線パターン検知部の処理を説明する説
明図である。

【図８】前記万線判定回路を構成する補正部の処理を説
明する説明図である。

【図９】前記デジタルカラー複写機のシステムコントロ
ーラが行う万線判定処理を説明するフローチャートであ
る。

【図１０】前記デジタルカラー複写機の操作パネルの平
面図である。

【図１１】前記デジタルカラー複写機を構成するエッジ
強調フィルタ回路のブロック図である。

【図１２】この発明の実施の形態２であるデジタルカラ
ー複写機のシステムコントローラの電気的な接続を示す
ブロック図である。

【図１３】前記システムコントローラが行う万線判定処
理を説明するフローチャートである。

【符号の説明】

１画像形成装置２画像読取装置１３像域分離装置、画像処理装置１４画像処理装置２２平滑フィルタ２４色補正回路２５エッジ強調フィルタ回路３１エッジ判定手段３２網点判定手段３３万線判定装置、万線判定手段３４総合判定手段４２補正手段６２濃度判定手段６３濃度判定手段６４万線判定手段６５ａ万線判定手段６５ｂ万線判定手段１０２記憶媒体

フロントページの続きＦターム(参考） 5C077 LL19 MP08 PP27 PP47 PP48 PP55 PP68 PQ20 PQ24 SS02 TT02 TT06 5L096 AA02 AA06 BA07 DA02 EA17 FA06 FA43 FA46 GA07 GA17 GA51

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データ中の濃度の凹凸を判定する濃
度判定手段と、この凹凸のパターンにより画像中の万線で構成された部
分か否かを判定する万線判定手段と、を備えている万線
判定装置。
【請求項２】前記万線判定手段は、前記凹凸パターン
が前記万線の階調表現の周期パターンに合致するか否か
により前記判定を行なうものである請求項１に記載の万
線判定装置。
【請求項３】前記万線判定手段は、画像の複数の方向
についての前記凹凸パターンにより各々前記万線部分の
判定を行なうものである請求項１又は２に記載の万線判
定装置。
【請求項４】前記万線判定手段は、前記凹凸パターン
で隣接する凹部と凸部との濃度の差の大きさを前記判定
に用いる請求項１〜３のいずれかの一に記載の万線判定
装置。
【請求項５】前記万線判定手段は、隣接する画素間の
画素値の比較により前記万線部分か否かの判定を行なう
ものである請求項１〜４の何れかの一に記載の万線判定
装置。
【請求項６】前記濃度判定手段は、隣接する画素間の
画素値の比較により前記濃度の凹凸の判定を行なうもの
である請求項１〜５の何れかの一に記載の万線判定装
置。
【請求項７】前記濃度判定手段は、副走査方向又は主
走査方向の連続する複数画素の画素値を主走査方向又は
副走査方向の連続する複数画素分の各々について加算し
て、この複数の加算値を前記隣接する画素間の画素値と
して前記濃度の凹凸の判定を行なうものである請求項６
に記載の万線判定装置。
【請求項８】前記濃度判定手段は、隣接する画素間の
画素値の比較により画素ごとの前記凹凸を判定するもの
である請求項１〜７の何れかの一に記載の万線判定装
置。
【請求項９】前記濃度判定手段は、隣接する３つの画
素について１つの画素の画素値から他の２つの画素の画
素値をそれぞれ減算した値が予め設定されている第１の
基準値を何れも上回るときは、前記１つの画素の濃度は
濃く又前記２つの画素の濃度は薄いと濃薄の２段階で前
記凹凸を判定する請求項８に記載の万線判定装置。
【請求項１０】前記万線判定手段は、注目画素及びそ
の周囲の画素の値を用いて前記注目画素ごとに前記判定
を行なうものである請求項８又は９に記載の万線判定装
置。
【請求項１１】画像中の複数画素について前記万線判
定手段による前記判定を行った後、注目画素の周辺に当
該判定終了後の複数の画素から各々構成される１又は複
数のブロックを観念し当該各ブロックを構成する画素に
ついての前記万線判定手段による前記判定に基づいて前
記注目画素について前記万線で構成された部分か否かを
判定する補正手段を備えている請求項８又は９に記載の
万線判定装置。
【請求項１２】請求項１〜１１のいずれかの一に記載
の万線判定装置で構成される万線判定手段と、画像中のエッジ部を判定するエッジ判定手段と、画像中の同一部分についての前記万線判定手段及び前記
エッジ判定手段の各判定結果を用いて当該部分について
像域分離を行なう総合判定手段と、を備えている像域分
離装置。
【請求項１３】請求項１〜１１のいずれかの一に記載
の万線判定装置で構成される万線判定手段と、画像中のエッジ部の有無を判定するエッジ判定手段と、画像中の網点の有無を判定する網点判定手段と、画像中の同一部分について前記万線判定手段、前記エッ
ジ判定手段及び前記網点判定手段のうち前記エッジ判定
手段と少なくとも他の１つの各判定結果を選択的に用い
て当該部分について像域分離を行なう総合判定手段と、
を備えている像域分離装置。
【請求項１４】前記総合判定手段は、前記エッジ判定
手段がエッジ部ありを判定し前記万線判定手段及び前記
網点判定手段が万線及び網点のなしを判定したときは前
記部分を文字部と判定するものである請求項１３に記載
の像域分離装置。
【請求項１５】前記網点判定手段及び前記万線判定手
段の少なくとも一方の判定結果を前記総合判定手段にお
ける像域分離へ使用するか否かを外部からの信号により
設定する像域分離設定手段を備えている請求項１３又は
１４に記載の像域分離装置。
【請求項１６】請求項１２〜１５のいずれかの一に記
載の像域分離装置からなる像域分離手段と、画像データに所定の画像処理を行なって出力する画像処
理手段と、前記像域分離手段の判定に応じて当該判定のされた画像
の部分について前記画像処理手段で行なう画像処理の内
容を変える画像処理設定手段と、を備えている画像処理
装置。
【請求項１７】前記画像処理手段は、前記画像処理と
してエッジ強調処理を実行可能であり、前記画像処理設定手段は、前記像域分離手段により文字
部と判定した部分については前記エッジ強調処理を行い
絵柄部と判定した部分については行なわないものである
請求項１６に記載の画像処理装置。
【請求項１８】前記画像処理設定手段は、前記網点判
定手段又は前記万線判定手段による判定に応じて前記画
像処理手段で行なう画像処理の内容を変えるものである
請求項１６に記載の画像処理装置。
【請求項１９】前記画像処理手段は、前記画像処理と
してエッジ強調処理及び平滑化処理が実行可能であり、前記画像処理設定手段は、前記像域分離手段により文字
部と判定した部分については前記エッジ強調処理を行
い、絵柄部と判定した部分については、同時に前記網点
判定手段で網点を検出したときには前記エッジ強調処理
及び当該エッジ強調処理前の平滑化処理を行い、網点を
検出しないときには前記エッジ強調処理を行わないもの
である請求項１８に記載の画像処理装置。
【請求項２０】前記画像処理手段は、前記画像処理の
ひとつとして色補正を実行可能であり、前記画像処理設定手段は、前記像域分離手段により絵柄
部と判定した部分については前記万線判定手段で万線あ
りと判定したか前記網点判定手段により網点ありと判定
したかにより、前記色補正処理の内容を変えるものであ
る請求項１８又は１９に記載の画像処理装置。
【請求項２１】前記画像処理設定手段は、前記万線判
定手段が画像の複数の方向についての前記凹凸パターン
により各々前記万線部分の判定を行なうものであるとき
は、前記複数のうち何れの方向の凹凸パターンにより万
線と判定したかに応じて異なる平滑化処理を行なうもの
である請求項１８〜２０のいずれかの一に記載の画像処
理装置。
【請求項２２】原稿の画像を読取る画像読取装置と、この読取った画像データを処理する請求項１６〜２１の
いずれかの一に記載の画像処理装置とを備え、前記処理後の画像データに基づいて用紙上に画像形成を
行なう画像形成装置。
【請求項２３】前記画像読取装置を制御して原稿の読
取りを行なう第１読取手段と、この読取後の画像データに基づき読取原稿の各部につい
て前記万線判定手段により万線か否かの判定を行なう予
備判定手段と、この判定後前記画像読取装置を制御して前記原稿の再度
の読取りを行なう第２読取手段と、前記予備判定手段による判定結果を用いて前記第２読取
手段で読取り後の読取原稿の各部について再度前記万線
判定手段により万線か否かの判定を行なって前記像域分
離手段による像域分離処理に供する本判定手段と、を備
えている請求項２２に記載の画像形成装置。
【請求項２４】前記万線判定手段は、隣接する画素間
の画素値の比較により前記万線部分か否かの判定を行な
うものであり、前記本判定手段は、前記予備判定手段による判定結果に
応じて前記万線判定手段で画素値の比較を行なう際の基
準値を変えて万線か否かの判定を行なうものである請求
項２３に記載の画像形成装置。
【請求項２５】画像データ中の濃度の凹凸を判定する
濃度判定処理と、この凹凸のパターンにより画像中の万線で構成された部
分か否かを判定する万線判定処理と、をコンピュータに
実行させるコンピュータに読取可能なプログラムであ
る。
【請求項２６】前記万線判定処理は、前記凹凸パター
ンが前記万線の階調表現の周期パターンに合致するか否
かにより前記判定を行なうものである請求項２５に記載
のプログラム。
【請求項２７】前記万線判定処理は、画像の複数の方
向についての前記凹凸パターンにより各々前記万線部分
の判定を行うものである請求項２５又は２６に記載のプ
ログラム。
【請求項２８】前記万線判定処理は、前記凹凸パター
ンで隣接する凹部と凸部との濃度の差の大きさを前記判
定に用いるものである請求項２５〜２７のいずれかの一
に記載のプログラム。
【請求項２９】前記万線判定処理は、隣接する画素間
の画素値の比較により前記万線部分か否かの判定を行な
うものである請求項２５〜２８の何れかの一に記載のプ
ログラム。
【請求項３０】前記濃度判定処理は、隣接する画素間
の画素値の比較により前記濃度の凹凸の判定を行なうも
のである請求項２５〜２９の何れかの一に記載のプログ
ラム。
【請求項３１】前記濃度判定処理は、副走査方向又は
主走査方向の連続する複数画素の画素値を主走査方向又
は副走査方向の連続する複数画素分の各々について加算
して、この複数の加算値を前記隣接する画素間の画素値
として前記濃度の凹凸の判定を行なうものである請求項
３０に記載のプログラム。
【請求項３２】前記濃度判定処理は、隣接する画素間
の画素値の比較により画素ごとの前記凹凸を判定するも
のである請求項２４〜３１の何れかの一に記載のプログ
ラム。
【請求項３３】前記濃度判定処理は、隣接する３つの
画素について１つの画素の画素値から他の２つの画素の
画素値をそれぞれ減算した値が予め設定されている第１
の基準値を何れも上回るときは、前記１つの画素の濃度
は濃く又前記２つの画素の濃度は薄いと濃薄の２段階で
前記凹凸を判定するものである請求項３２に記載のプロ
グラム。
【請求項３４】前記万線判定処理は、注目画素及びそ
の周囲の画素の値を用いて前記注目画素ごとに前記判定
を行なうものである請求項３２又は３３に記載のプログ
ラム。
【請求項３５】画像中の複数画素について前記万線判
定処理による前記判定を行った後、注目画素の周辺に当
該判定終了後の複数の画素から各々構成される１又は複
数のブロックを観念し当該各ブロックを構成する画素に
ついての前記万線判定手段による前記判定に基づいて前
記注目画素について前記万線で構成された部分か否かを
判定する補正処理をコンピュータに実行させるものであ
る請求項３２又は３３に記載のプログラム。
【請求項３６】請求項２５〜３５の何れかの一に記載
のプログラムを記憶した記憶媒体。