JP2002218268A - 色変換特性決定方法、画像表示装置、及び記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 規格における理想の色再現に近付けるための
色変換特性の決定が可能であり、短時間にて色変換特性
の決定が可能である色変換特性決定方法を得る。 【解決手段】 保持された色変換特性を参照して画像デ
ータを画素毎に色変換（２）し、画像表示を行なう
（５）画像表示装置および該画像表示装置において、色
変換特性候補を設定し（Ｓ２１，Ｓ２７）、所定の入力
画像データの組を用いて、色変換後データを予測計算し
（Ｓ２３）、さらにこれに基づき、表示される色の三刺
激値を予測計算し（Ｓ２４）、その結果を評価する（Ｓ
２５）ことにより、色変換特性候補が要求を満足するか
どうかの判定を行なう。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、色変換特性を参照
して画像データを画素毎に色変換する色変換手段を有す
るモニター等のカラー画像を表示する画像表示装置の色
変換特性決定方法に関する。本発明はまた、そのような
色変換特性決定方法により決定された色変換特性を用い
た色変換手段を備えた画像表示装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の画像表示装置における色変換特性
の決定方法について、図１０を用いて説明する。図１０
は、特開平５−４８８８５号公報における画像調整方法
を用いた装置の構成を表す図である。図１０において、
１０４はキーボード、１０５はマウス、１０６は入力手
段、１０７は制御部、１０８は入力回路、１０９はメモ
リ、１１０はＣＰＵ、１１１は出力回路、１１２は画像
表示部、１１３は原画像、１１４ａ〜１１４ｈは処理画
像、１１５は設定パラメータ、１１６はハードコピー装
置である。キーボード１０４とマウス１０５は、ともに
入力手段１０６の一例である。また、制御部１０７は、
入力手段１０６と接続する入力回路１０８、メモリ１０
９、ＣＰＵ１１０、出力回路１１１から構成される。画
像表示部１１２は、出力回路１１１により駆動される。

【０００３】この色変換特性決定方法は、ハードコピー
装置の動作をシミュレートして、ハードコピー装置から
出力される画像を、画像表示装置に表示し、画像表示装
置に表示されるシミュレート画像を見ながら、ハードコ
ピー装置における最適な色変換特性を決定するものであ
る。このように、この従来の方法は、ハードコピー装置
に関するものであるが、色変換特性決定方法の考え方は
画像表示装置においても応用できるものである。以下、
図１０の色変換特性決定方法を用いた装置の動作につい
て述べる。

【０００４】メモリ１０９には、色変換シミュレーショ
ンプログラムが記憶されている。ＣＰＵ１１０はメモリ
１０９に記憶されたプログラムを実行していく。まず、
色変換シミュレーションで使用する画像データを入力す
る。読み込んだ画像データは、画像表示部１１２の画面
上に原画像１１３として表示される。次に入力手段１０
６を用いて処理内容を入力し、指定された処理内容に応
じて読み込んだ画像データに対して、ハードコピー装置
１１６で行われる色変換をシミュレートする。色変換さ
れた処理画像１１４ａ〜１１４ｈは、原画像１１３と共
に画像表示装置１１２の画面上に表示される。色変換の
パラメータすなわち変換特性を段階的に変化させる場合
には、図１０のように少しずつ変化する処理画像を並べ
て表示する。この中から原画像１１３に最も色の近いも
のを処理画像として選択することで、最適パラメータす
なわち最適変換特性を決定する。複数の色変換パラメー
タを決定する場合には、同様の動作を繰り返すことによ
り順番に決定していく。決定された色変換パラメータ
は、ハードコピー装置へと転送される。

【０００５】上記の色変換特性決定方法を用いた装置に
おいては、入力手段１０６により指定された処理内容に
応じて色変換をシミュレートし、複数の処理画像から最
適な処理画像を選択することにより色変換パラメータす
なわち色変換特性を決定することとしているので、操作
者にとって、色変換パラメータすなわち色変換特性の決
定が容易であるという利点がある。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】しかし、操作者の視覚
に頼った色変換特性の決定であるため、ｓＲＧＢやＮＴ
ＳＣなど規格における理想の色再現に近付けるための色
変換特性の決定には向かない。すなわち、上記の色変換
特性決定方法においては、目標とする色再現における画
像のイメージを操作者が具体的に持っている必要があ
り、また目標とする色再現特性が三原色の色度や白色の
色度など数値でしか与えられない場合には、操作者は表
示されるシミュレート画像から適切なものを選択するこ
とは困難である。

【０００７】目標とする色再現特性が三原色の色度や白
色の色度など数値でしか与えられない場合における色変
換特性決定方法としては、図１１に示すような方法も考
えられる。図１１は、色変換特性を保持する色変換特性
保持手段と、上記色変換特性を参照して画像データを画
素毎に色変換する色変換手段、前記色変換手段で色変換
された画像データに基づく表示を行う画像表示手段とを
有する画像表示装置に適用可能な色変換特性決定方法を
示す図である。以下、この方法について説明する。

【０００８】操作者はまず求める色変換特性の候補とで
ある色変換特性候補を選択する。次に、操作者は選択し
た色変換候補を画像表示装置における色変換特性保持手
段に設定する。その後、所定数の画像データ（画面全体
が同じ色のデータ）のそれぞれについて、画像表示手段
上に表示される色のＸＹＺ表色系に基づく三刺激値を測
定する。一方、対応する画像データに対する目標とする
色再現における三刺激値は計算により算出し、測定した
三刺激値と比較する。比較した結果が「ＮＧ（所定の条
件が満たされていない）」である場合には、新たに色変
換特性候補を選択して色変換特性保持手段に設定する。
また、比較した結果が「ＯＫ（所定の条件が満たされて
いる）」である場合には、その時点での色変換特性候補
を色変換特性として出力し、色変換特性決定のための処
理を終了する。

【０００９】ここで、画像表示手段上に表示される色の
三刺激値の測定は、一般に１色につき数秒程度、高精度
の測定の場合には色によっては１色につき１分以上かか
る場合もある。例えば６０種類（６０色）の画像データ
に対して表示される色の三刺激値をそれぞれ測定する場
合、１色あたり１０秒を要するとすると、６０色で１０
分を要することとなる。さらに、色変換特性候補の選択
から三刺激値の比較までを５０回繰り返すと、測定に要
する時間は全体で５００分となる。色変換特性の決定の
ための全所要時間は、測定に要する時間にその他の作業
に要する時間を加えたものとなる。高精度の測定を行う
場合や、更に多くの画像データに対して表示される色の
三刺激値を測定する必要がある場合、色変換特性候補の
選択から三刺激値の比較までの繰り返しが更に多くなっ
た場合には、更に多くの時間を要することとなる。

【００１０】このように、色変換特性の候補を色変換特
性保持手段に設定し、表示される色の三刺激値を測定す
る場合においては、表示される色の三刺激値の測定を含
む色変換特性の決定に多くの時間を要する。

【００１１】本発明は上記のような問題点を解消するた
めになされたもので、規格における理想の色再現に近付
けるための色変換特性の決定も可能であり、かつ、短時
間で色変換特性の決定が可能である色変換特性決定方法
を提供することを目的とする。

【００１２】本発明の他の目的は、上記の色変換特性決
定方法により決定された色変換特性を用いた画像表示装
置を提供することである。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本願の請求項１に記載の
色変換特性決定方法は、色変換特性を保持する色変換特
性保持手段（３）と、上記色変換特性を参照して３色以
上で表現する画像データを画素毎に色変換する色変換手
段（２）と、前記色変換手段（２）で色変換された画像
データに基づく表示を行う画像表示手段（５）とを有す
る画像表示装置における上記色変換特性の決定方法にお
いて、（ａ） 上記色変換特性の候補である色変換特性
候補を設定するステップ（Ｓ２１、Ｓ２７）と、（ｂ）
所定の入力画像データの組を発生するステップ（Ｓ２
２）と、（ｃ） 上記設定された色変換候補を用いて、
上記入力画像データを入力したときに上記色変換手段か
ら出力されるデータの予測値である予測色変換後データ
を算出するステップ（Ｓ２３）と、（ｄ） 上記予測色
変換後データを与えたときに上記画像表示手段に表示さ
れる色の三刺激値の予測値である予測三刺激値を算出す
るステップ（Ｓ２４）と、（ｅ） 上記予測三刺激値を
評価するステップ（Ｓ２５）とを有し、上記予測三刺激
値の評価の結果、上記予測三刺激値が所定の条件を満た
さない場合には新たな色変換特性候補を決定して、上記
ステップ（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）を繰返し、上記予測三
刺激値の評価の結果、上記予測三刺激値が所定の条件を
満たす場合には、そのとき用いられた上記色変換特性候
補を上記色変換特性として採用するステップ（Ｓ７）を
更に有することを特徴とする。

【００１４】請求項２に記載の色変換特性決定方法は、
請求項１に記載の方法において、上記予測三刺激値を算
出するステップ（ｄ）が、（ｄ１） 上記予測色変換後
データから上記画像表示手段に入力されるデータの予測
値である予測画像表示データを算出するステップ（Ｓ３
１）と、（ｄ２） 上記予測画像表示データから上記画
像表示手段に表示される色の三刺激値の予測値である予
測三刺激値を算出するステップ（Ｓ３２）とを有するこ
とを特徴とする。

【００１５】請求項３に記載の色変換特性決定方法は、
請求項２に記載の方法において、上記予測画像表示デー
タが上記予測色変換後データと等しいことを特徴とす
る。

【００１６】請求項４に記載の色変換特性決定方法は、
請求項１に記載の方法において、上記予測三刺激値を評
価するステップ（ｅ）が、（ｅ１） 上記入力画像デー
タから目標とする色再現特性における三刺激値である目
標三刺激値を算出するステップ（Ｓ４１）と、（ｅ２）
上記予測三刺激値と上記目標三刺激値の色差を算出す
るステップ（Ｓ４２）と、（ｅ３） 上記ステップ（ｅ
２）で算出された上記予測三刺激値と上記目標三刺激値
の色差を所定の基準値と比較するステップ（Ｓ４３）と
を有することを特徴とする。

【００１７】請求項５に記載の色変換特性決定方法は、
請求項１に記載の方法において、上記三刺激値が、ＸＹ
Ｚ表色系に基づく三刺激値であることを特徴とする。

【００１８】請求項６に記載の色変換特性決定方法は、
請求項５に記載の方法において、上記予測三刺激値と上
記目標三刺激値の色差が、CIE1976 L*a*b*表色系に基づ
く色差式により求められる色差であることを特徴とす
る。

【００１９】請求項７に記載の色変換特性決定方法は、
請求項５に記載の方法において、上記予測三刺激値と上
記目標三刺激値の色差が、CIE1994色差式により求めら
れる色差であることを特徴とする。

【００２０】請求項８に記載の色変換特性決定方法は、
請求項２又は３に記載の方法において、上記予測三刺激
値を算出するステップ（ｄ２）が、（ｄ２１） 上記予
測画像表示データの各単色成分から上記画像表示手段に
表示される色の三刺激値の予測値である予測単色三刺激
値を算出するステップと、（ｄ２２） 上記予測単色三
刺激値を用いて上記予測三刺激値を算出するステップと
を備えることを特徴とする。

【００２１】請求項９に記載の色変換特性決定方法は、
請求項８に記載の方法において、上記予測単色三刺激値
を算出するステップ（ｄ２１）において、上記予測画像
表示データを用いた高次多項式により予測単色三刺激値
を算出することを特徴とする。

【００２２】請求項１０に記載の色変換特性決定方法
は、請求項９に記載の方法において、上記予測単色三刺
激値を算出するステップにおいて、上記予測画像表示デ
ータＲ１、Ｇ１、Ｂ１および係数ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、
ＡＢｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜ｎ、ｎは３以上の整
数）を用いた下記の式（１）乃至式（３）により予測単
色三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘ
ｂ、Ｙｂ、Ｚｂを算出することを特徴とする。

【００２３】

【数６】

【００２４】

【数７】

【００２５】

【数８】

【００２６】請求項１１に記載の色変換特性決定方法
は、請求項８に記載の方法において、上記予測単色三刺
激値から上記予測三刺激値を算出するステップ（ｄ２
２）で、上記予測単色三刺激値を用いた多項式により予
測三刺激値を算出することを特徴とする。

【００２７】請求項１２に記載の色変換特性決定方法
は、請求項１１に記載の方法において、上記予測単色三
刺激値から上記予測三刺激値を算出するステップ（ｄ２
２）で、上記予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘ
ｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂおよび係数Ｅｉｋ
（ｉ＝１〜３、ｋ＝１〜３０）を用いた下記の式（４）
により予測三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出することを特徴と
する。

【００２８】

【数９】

【００２９】請求項１３に記載の色変換特性決定方法
は、請求項１１の方法において、上記予測単色三刺激値
から上記予測三刺激値を算出するステップ（ｄ２２）
で、上記予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙ
ｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂおよび係数Ｅｉｋ（ｉ＝１
〜３、ｋ＝１〜３９）を用いた下記の式（５）により予
測三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出することを特徴とする。

【００３０】

【数１０】

【００３１】本願の請求項１４に記載の画像表示装置
は、色変換特性を保持する色変換特性保持手段（３）
と、上記色変換特性を参照して３色以上で表現する画像
データを画素毎に色変換する色変換手段（２）と、前記
色変換手段（２）で色変換された画像データに基づく表
示を行う画像表示手段（５）とを有し、請求項１乃至１
３のいずれかに記載の方法で決定された色変換特性が上
記色変換特性保持手段に保持されていることを特徴とす
る。

【００３２】本願の請求項１５に記載の記憶媒体は、コ
ンピュータシステムにより読取り可能であり、請求項１
乃至１３のいずれかに記載の方法をコンピュータシステ
ムに行なわせるためのコンピュータプログラムを記憶し
たものである。

【００３３】

【発明の実施の形態】以下、この発明をその実施の形態
を示す図面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１．図１は本実施の形態における色変換特性
決定方法により算出される色変換特性を用いて画像の表
示を行う画像表示装置の一例を示すブロック図である。
図において、１は入力画像データ処理手段、２は色変換
手段、３は色変換特性保持手段、４は画像表示データ出
力手段、５は画像表示手段である。

【００３４】入力画像データ処理手段１には、３つの色
データからなる画像データＲ０、Ｇ０、Ｂ０が入力され
る。入力された画像データＲ０、Ｇ０、Ｂ０は、入力画
像データ処理手段１において入力画像処理が施され、３
つの色データからなる入力処理後画像データＲ２、Ｇ
２、Ｂ２として出力される。ここで、入力画像処理とし
ては、入力される画像データの特性に応じた階調補正処
理などの処理が考えられる。入力画像データ処理手段１
から出力された入力処理後画像データＲ２、Ｇ２、Ｂ２
は、色変換手段２に入力される。

【００３５】色変換特性保持手段３は、後述のように、
本実施の形態における色変換特性決定方法により算出さ
れた色変換特性を保持する。色変換手段２は、色変換特
性保持手段３に保持された色変換特性を用いて、入力さ
れた入力処理後画像データＲ２、Ｇ２、Ｂ２に対して色
変換処理を施し、３つの色データからなる色変換後デー
タＲ３、Ｇ３、Ｂ３を求めて出力する。ここで、色変換
手段２において行われる色変換処理としては、ルックア
ップテーブルを参照する方式やマトリクス演算による方
式などが考えられる。

【００３６】色変換手段２及び色変換特性保持手段３と
しては、例えば、特願平１１−３２６００５号に示され
たものを用いることができる。この出願に示される色変
換手段は、マトリクス演算により色変換を行なうもので
あり、マトリクス演算に用いられる係数により、色変換
特性が表わされる。例えば、上記特願平１１−３２６０
０５号の式１のマトリクス演算により色変換を行なう色
変換装置が用いられる場合には、色変換特性は、係数マ
トリクスＥｉｊ（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜３），Ｆｉｊ
（ｉ＝１〜３，ｊ＝１〜１８）で表わされる。これらの
係数マトリクスを構成する係数のうちの一部又は全部を
変更することにより、変換特性を変えることができる。

【００３７】色変換をルックアップテーブルで行なう場
合には、色変換特性はテーブルの内容（各アドレスにお
ける記憶値）により、色変換特性が表わされる。即ち、
入力されるＲ２、Ｇ２、Ｂ２の組に対応したアドレス
に、出力されるＲ３、Ｇ３、Ｂ３の組の値が記憶されて
いる。従って、色変換特性の変更のためには、テーブル
の記憶値を書換える。

【００３８】色変換手段２から出力された色変換後デー
タＲ３、Ｇ３、Ｂ３は、画像表示データ出力手段４に入
力される。入力されたＲ３、Ｇ３、Ｂ３は、画像表示デ
ータ出力手段４において出力画像処理が施され、画像表
示データＲ１、Ｇ１、Ｂ１として出力され、画像表示手
段５へ送られ、画像表示される。ここで、出力画像処理
としては、画像表示手段５の特性に応じた階調補正処理
などの処理が考えられる。また、画像表示手段５として
は、液晶パネルやＣＲＴなどが考えられる。

【００３９】図２は、本実施の形態の色変換特性決定方
法の実施に用いられる測定装置及びコンピュータシステ
ムを示す。測定装置６は、画像表示手段５に表示される
画像の三刺激値を測定する。コンピュータシステム７
は、測定装置６の出力を受けて、画像表示手段５の特性
を測定し、さらにに色変換特性の決定を行うのに用いら
れる。

【００４０】このコンピュータシステム７は、プロセッ
サ８と、プログラムメモリ９と、データメモリ１０と、
外部とのデータの入出力のためのＩ／Ｏインターフェイ
ス１１及び１２と、これらを結合するバス１３とを有す
る。プログラムメモリ９には実行すべきプログラムが記
憶される。プロセッサ８は、プログラムメモリ９に記憶
されたプログラムに従って動作し、色変換特性決定方法
の実施のための後述の図３や図４に示す処理を行なう。
その際、データメモリ１０に、データを書込んだり、読
出したりする。プログラムメモリ９に記憶されるプログ
ラムは、図３や図４に示す処理を行なう際に別の記憶媒
体１４から読み込むようにしても良い。

【００４１】本実施の形態の色変換特性の決定は、画像
表示手段の特性を測定し、その後この測定結果を利用し
て色変換特性の決定を行なう。画像表示手段の特性の測
定は、使用される画像表示手段が変るときに行なえば良
く、一旦画像表示手段について特性を測定を行なえば、
その測定結果は、同じ画像表示手段が用いられる限り、
利用し得る。色変換特性の決定は、画像表示装置のいず
れかの部分の設計が変更されたり、目標とする色再現が
変ったりしたときに行なわれる。

【００４２】以下、図３を参照して、画像表示手段の特
性の測定の手順を簡単に説明し、その後、図４を参照し
て、その測定結果を利用した、色変換特性の決定の方法
を説明する。

【００４３】図３は、本実施の形態における画像表示手
段の特性の測定のための処理の流れを示すフローチャー
トである。上記のように、この処理は図２の測定装置６
とコンピュータシステム７を用いて行われる。

【００４４】図３において、Ｓ１１は画像表示装置設定
ステップ、Ｓ１２は三刺激値測定ステップ、Ｓ１３は特
性係数算出ステップである。

【００４５】まず、ステップＳ１１において、画像表示
手段５に入力される画像表示データＲ１、Ｇ１、Ｂ１が
入力画像データＲ０、Ｇ０、Ｂ０と等しくなるように画
像表示装置を設定する。

【００４６】次に、ステップＳ１２において、複数の
（例えば１２０個の）の入力画像データ（各画像データ
は、画面全体に同一の色を表示させる画像データ）の組
に対して画像表示手段５上に表示される色の三刺激値を
測定する。

【００４７】次に、ステップＳ１３において、上記ステ
ップＳ１１で用いた入力画像データＲ０、Ｇ０、Ｂ０の
組と、上記ステップＳ１２で得られた測定データを用い
た最小自乗解として、ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢｉｊ、
ＥｉｋおよびＸｂｋ、Ｙｂｋ、Ｚｂｋの値を求める。こ
れらの値の求め方については、後に詳しく説明する。

【００４８】図４は、図３の処理により求められた画像
表示手段の特性の測定結果を用いて行われる、色変換特
性決定方法の処理の流れを示すフローチャートである。
この処理も図２のコンピュータシステム７を用いて行な
われる。

【００４９】図４において、Ｓ２１は色変換特性候補決
定ステップ、Ｓ２２は入力画像データ発生ステップ、Ｓ
２３は予測色変換後データ算出ステップ、Ｓ２４は予測
三刺激値算出ステップ、Ｓ２５は予測三刺激値評価ステ
ップ、Ｓ２６は判定ステップ、Ｓ２７は色変換候補変更
ステップ、Ｓ２８は色変換特性出力ステップである。

【００５０】まず、色変換特性候補決定ステップＳ２１
において、求める色変換特性の候補として、一つの色変
換特性候補を選択する。ステップＳ２１における色変換
特性候補（初期値）としては、任意のもの、又は標準的
なもの、又は前回の色変換特性決定の処理において採用
されたものを選択する。

【００５１】色変換特性候補決定ステップＳ２１におい
て色変換特性候補が決定された後、入力画像データ発生
ステップＳ２２へと移行する。入力画像データ発生ステ
ップＳ２２においては、所定の入力画像データ（Ｒ０、
Ｇ０、Ｂ０）の組（例えば、６０個の入力画像データの
組）を発生する。ここで、入力画像データ発生ステップ
Ｓ２２において発生される入力画像データの組のそれぞ
れは、図１に示す画像表示装置における入力画像データ
Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０に相当し、色変換特性候補の評価に用
いる画像データである。

【００５２】利用される入力画像データの組は、評価の
対象となっている色変換特性に応じて異なるものが用い
られる。例えば、画像表示装置の設計が変ったり、入力
画像データの形式が変ったりすると、入力画像データの
組も異なる変更される。目標とする色再現に対して評価
用の画像データが特に規定されているような場合におい
ては、上記規定されている画像データを使用される入力
画像データの組に含めるべきである。

【００５３】入力画像データ発生ステップＳ２２におい
て入力画像データ（Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０）の組が発生され
た後、予測色変換後データ算出ステップＳ２３へと移行
する。予測色変換後データ算出ステップＳ２３において
は、色変換特性候補決定ステップＳ２１において決定さ
れた色変換特性候補を用いて、入力画像データ発生ステ
ップＳ２２において発生された複数（例えば６０個）の
入力画像データ（Ｒ０、Ｇ０、Ｂ０）の組から図１に示
す画像表示装置におけるそれぞれ対応する複数（例えば
６０個）の色変換後データＲ３、Ｇ３、Ｂ３の予測値で
ある予測色変換後データ（これらの予測色変換後データ
も、同じ符号Ｒ３、Ｇ３、Ｂ３で表わされる）の組を算
出する。即ち、各入力画像の組（複数（例えば６０個）
の入力画像データの組の各々）から、対応する色変換後
データの組（複数（例えば６０個）の色変換後データの
組の各々）を算出する。予測色変換後データは、図１に
示す画像表示装置における入力画像データ処理手段１お
よび色変換手段２（これらはハードウェアで構成されて
いる）の動作をシミュレートすることにより算出するこ
とが可能である。ハードウエアにおける動作と比較し
て、ソフトウエアによるシミュレートは余計に処理時間
はかかるが、ハードウエアにおける動作をソフトウエア
にてシミュレートすること自体は容易である。

【００５４】予測色変換後データ算出ステップＳ２３に
おいて予測色変換後データ（Ｒ３、Ｇ３、Ｂ３）の組が
算出された後、予測三刺激値算出ステップＳ２４へと移
行する。予測三刺激値算出ステップＳ２４においては、
図１に示す画像表示装置における画像表示手段５の特性
を用いて、予測色変換後データ算出ステップＳ２３にお
いて発生された複数（例えば６０個）の予測色変換後デ
ータ（Ｒ３、Ｇ３、Ｂ３）の組から対応する複数（例え
ば６０個）の画像表示手段５に表示される色の三刺激値
の予測値である予測三刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）の組を算出
する。即ち、各色変換後データの（複数（例えば６０
個）の色変換後データの組の各々）から、対応する予測
三刺激値の組（複数（例えば６０個）の予測三刺激値の
組の各々）を算出する。

【００５５】図５は、予測三刺激値算出ステップＳ２４
における処理の流れをさらに詳しく示した図である。図
において、Ｓ３１は予測画像表示データ算出ステップ、
Ｓ３２はステップ１３で算出された予測画像表示データ
に基づく予測三刺激値算出ステップである。予測三刺激
値算出ステップＳ２４においては、まず予測画像表示デ
ータ算出ステップＳ３１にて、予測色変換後データ算出
ステップＳ２３において算出された複数（例えば６０
個）の予測色変換後データ（Ｒ３、Ｇ３、Ｂ３）の組か
ら図１に示す画像表示装置における画像表示データＲ
１、Ｇ１、Ｂ１の予測値である複数（例えば６０個）の
予測画像表示データ（これらも同じ符号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ
１で表される）の組を算出する。即ち、各色変換後デー
タの組（複数（例えば６０個）の色変換後データの組の
各々）から、対応する予測表示画像データの組（複数
（例えば６０個）の予測表示画像データの組の各々）を
算出する。予測画像表示データは、図１に示す画像表示
装置における画像表示データ出力手段４の動作をシミュ
レートすることにより算出することが可能である。例え
ば、画像表示データ出力手段４が、画像表示手段５の特
性に応じた階調補正処理を行う場合、ソフトウエアによ
り同一の階調補正処理を予測色変換後データに施し、予
測画像表示データを算出する。

【００５６】画像表示データ出力手段４を有さない画像
表示装置の場合は、図１に示す画像表示装置において、
画像表示データ出力手段４が色変換後データＲ３、Ｇ
３、Ｂ３をそのまま画像表示データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と
して出力する場合と等価と考えることができる。このよ
うな場合においては、色変換特性の決定において、予測
色変換後データ（Ｒ３、Ｇ３、Ｂ３）の組をそのまま予
測画像表示データ（Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１）の組とすれば良
い。

【００５７】予測画像表示データ算出ステップＳ３１に
おいて予測画像表示データ（Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１）の組が
算出された後、予測三刺激値算出ステップＳ３２へと移
行する。予測三刺激値算出ステップＳ３２においては、
図１に示す画像表示装置における画像表示手段５の特性
を用いて、複数（例えば６０個）の予測画像表示データ
（Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１）の組から画像表示手段５に表示さ
れる色の三刺激値の予測値である複数（例えば６０個）
の予測三刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）の組を算出する。即ち、
各予測表示画像データの組（複数（例えば６０個）の予
測表示画像データの組の各々）から、対応する予測三刺
激値の組（複数（例えば６０個）の予測三刺激値の組の
各々）を算出する。

【００５８】予測三刺激値算出ステップＳ３２における
予測三刺激値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）の算出には、例えば下記の
式（６）、式（７）、式（８）、および式（９）を用い
ることができる。

【００５９】

【数１１】

【００６０】

【数１２】

【００６１】

【数１３】

【００６２】

【数１４】

【００６３】式（６）、式（７）、式（８）および式
（９）において、ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢｉｊ（ｉ＝
１〜３、ｊ＝１〜５）およびＥｉｋ（ｉ＝１〜３、ｋ＝
１〜９）は係数である。また、式（６）、式（７）、式
（８）および式（９）においてＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、Ａ
Ｂｉｊ、ＥｉｋおよびＸｂｋ、Ｙｂｋ、Ｚｂｋは、図１
に示す画像表示装置における画像表示手段５の特性によ
り固有の値である。ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢｉｊ、Ｅ
ｉｋおよびＸｂｋ、Ｙｂｋ、Ｚｂｋの値は、図３を参照
して説明したように、例えば、画像表示手段５に入力さ
れる画像表示データが入力画像データと等しくなるよう
に画像表示装置を設定した上で、複数の（例えば１２０
個の）入力画像データの組に対して画像表示手段５上に
表示される色の三刺激値をあらかじめ測定しておき、入
力画像データの組と得られた測定データを用いた最小自
乗解として求めることが可能である。

【００６４】ここで、最小自乗解の算出方法の一例につ
いて以下に述べる。関数ｆ（ｘ）を下記の式（１０）に
て示す（ｎ＋１）個の関数からなる関数系ｇ０（ｘ）、
ｇ１（ｘ）、・・、ｇｎ（ｘ）の一次結合ｐ（ｘ，ｃ
０，ｃ１，・・，ｃｎ）で表すことを考える。

【００６５】

【数１５】

【００６６】式（１０）において、ｃ０、ｃ１、・・、
ｃｎは係数である。関数系ｇ０（ｘ）、ｇ１（ｘ）、・
・、ｇｎ（ｘ）において、（ｍ＋１）個の離散的な値ｘ
０、ｘ１、・・、ｘｍに対する関数値が与えられる場
合、ｃ０、ｃ１、・・、ｃｎの最小自乗解は下記の式
（１１）に示す連立方程式を解くことにより求められ
る。

【００６７】

【数１６】

【００６８】例えば、上記式（６）におけるＡＲｉｊを
求める場合、ｎ＝４であり、Ｘｍｒ、ＹｍｒまたはＺｍ
ｒをｆ（ｘ）、ｇ０（ｘ）をＲ１４、ｇ１（ｘ）をＲ１
３、ｇ２（ｘ）をＲ１２、ｇ３（ｘ）をＲ１、ｇ４
（ｘ）を１とすることにより求めることができる。ここ
で、Ｘｍｒ、Ｙｍｒ、Ｚｍｒは入力画像データＲ０、Ｇ
０、Ｂ０をＲ０＝Ｒ、Ｇ０＝０、Ｂ０＝０としたときの
測定値であり、この時に画像表示データＲ１、Ｇ１、Ｂ
１はＲ１＝Ｒ、Ｇ１＝０、Ｂ１＝０となる。

【００６９】式（６）により得られるＸｒ、Ｙｒ、Ｚｒ
は、予測画像表示データの赤色成分であるＲ１によって
画像表示手段５に表示される色のＸＹＺ表色系に基づく
三刺激値の予測値であり、式（７）により得られるＸ
ｇ、Ｙｇ、Ｚｇは、予測画像表示データの緑色成分であ
るＧ１によって画像表示手段５に表示される色のＸＹＺ
表色系に基づく三刺激値の予測値であり、式（８）によ
り得られるＸｂ、Ｙｂ、Ｚｂは、予測画像表示データの
青色成分であるＢ１によって画像表示手段５に表示され
る色のＸＹＺ表色系に基づく三刺激値の予測値である。
また、式（９）により得られるＸ、Ｙ、Ｚは、予測画像
表示データによって画像表示手段５に表示される色のＸ
ＹＺ表色系に基づく三刺激値の予測値である予測三刺激
値である。

【００７０】ここで、上記の式（６）、式（７）、式
（８）、式（９）により予測三刺激値を算出する効果に
ついて述べる。予測画像表示データから予測三刺激値を
求める方法としては他に、下記の式（１２）、式（１
３）を用いる方法が考えられる。

【００７１】

【数１７】

【００７２】

【数１８】

【００７３】ここで、γは画像表示手段の階調特性を表
す数値である。また、Ｘｂｋ１、Ｙｂｋ１、Ｚｂｋ１は
黒を表示した時（すなわち（Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１)＝（０，
０，０））の画像表示手段５上に表示される三刺激値で
あり、Ｘｒ１、Ｙｒ１、Ｚｒ１は赤を表示した時（すな
わち（Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１)＝（２５５，０，０））の画像
表示手段５上に表示される三刺激値からＸｂｋ１、Ｙｂ
ｋ１、Ｚｂｋ１を減じた値であり、Ｘｇ１、Ｙｇ１、Ｚ
ｇ１は緑を表示した時（すなわち（Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１)＝
（０，２５５，０））の画像表示手段５上に表示される
三刺激値からＸｂｋ１、Ｙｂｋ１、Ｚｂｋ１を減じた値
であり、Ｘｂ１、Ｙｂ１、Ｚｂ１は青を表示した時（す
なわち（Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１)＝（０，０，２５５））の画
像表示手段５上に表示される三刺激値からＸｂｋ１、Ｙ
ｂｋ１、Ｚｂｋ１を減じた値である。Ｘｒ１、Ｙｒ１、
Ｚｒ１、Ｘｇ１、Ｙｇ１、Ｚｇ１、Ｘｂ１、Ｙｂ１、Ｚ
ｂ１およびＸｂｋ１、Ｙｂｋ１、Ｚｂｋ１の値は、例え
ば、画像表示手段５に入力される画像表示データが入力
画像データと等しくなるように画像表示装置を設定した
上で、それぞれ上記の値の入力画像データの組に対して
画像表示手段５上に表示される色の三刺激値をあらかじ
め測定することにより求めることができる。

【００７４】式（１２）、式（１３）において、画像表
示データは８ビットの整数、すなわち０〜２５５の整数
であることを仮定している。式（１２）、式（１３）
は、画像表示手段５において２つのことが実現されてい
ることを前提とした算出式である。１つは画像表示手段
５において理想的な加法混色が成立する、すなわちグラ
スマン（Grassmann）の法則が成立することであり、も
う１つは画像表示手段５において下記の式（１４）で表
される階調特性が実現されていることである。

【００７５】

【数１９】

【００７６】図６は、ある液晶表示装置を用いて、上記
式（１２）および式（１３）により表示される色の予測
三刺激値を計算して求めた結果を実測値と比較してｘｙ
色度図上に示した図であり、予測三刺激値と実測値とに
は差があることが分かる。また、上記式（１２）および
式（１３）による予測三刺激値と実測値のCIE1976 L*a*
b*表色系に基づく色差式により求められる色差は平均で
4.01であり、最大値で10.98となる。ここで、予測三刺
激値及び実測値は、並びに色差は、図７に示す１５９色
に対して求めた。

【００７７】一方、上記式（６）、式（７）、式
（８）、式（９）により算出される予測三刺激値と実測
値のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求めら
れる色差は平均で2.02であり、最大値で15.50となる。
ここで、予測三刺激値及び実測値は、並びに色差は、同
じく図７に示す１５９色に対して求めた。このように、
上記式（６）、式（７）、式（８）、式（９）により表
示される色の予測三刺激値を求めることにより、実測値
との色差の平均を小さくすることができる。言換える
と、予測三刺激値の算出精度を高くすることができる。

【００７８】画像表示装置の色再現をｓＲＧＢなど目標
とする色再現に近付けるための色変換特性を算出する際
においては、算出された色変換特性を用いた結果として
画像表示装置に表示される色と目標とする色再現の色差
を可能な限り小さくする必要がある。同じ設計基準に基
づいて設計された複数の画像表示装置に対して色変換特
性を算出する際には、個々の画像表示装置に対して色変
換特性を求める場合と、複数の画像表示装置の中から標
準的な画像表示装置を抜き出して色変換特性を求める場
合がある。同じ設計基準に基づいて設計された画像表示
装置であっても、画像表示手段の特性のバラツキなどに
より、その色再現特性には画像表示装置間に若干のバラ
ツキが発生する。したがって、本来は個々の画像表示装
置に対して色変換特性を求めた方が高精度の色再現が得
られるのであるが、色再現特性の決定を画像表示装置の
製造個数だけ繰り返す必要が生じ、莫大な時間を要する
ことになる。よって、通常は同じ設計基準の複数の画像
表示装置の中から標準的な画像表示装置を抜き出して色
変換特性を求めることが行われる。この場合は特に、色
変換特性を求める標準的な画像表示装置に対しては可能
な限り高精度にて色変換特性を求めておき、画像表示装
置個々の特性のバラツキによる標準的な画像表示装置以
外の色変換特性の精度の劣化に備える必要がある。この
場合、標準的な画像表示装置における色差は色変換特性
を定めた後の状態における実測値で最悪でも３以下と
し、１前後を目標とする場合が多い。しかし、予測三刺
激値と実測値との差の平均が３以上であると、個々の画
像表示装置の実測値での色差を３以下にするのが極めて
困難である。

【００７９】上記式（１２）および式（１３）による予
測三刺激値の算出精度の悪化要因としては、２つのこと
が考えられる。１つには、画像表示手段における階調特
性が、必ずしも上記の式（１４）で表されないこと、も
う１つには、画像表示手段において理想的な加法混色が
必ずしも成立しないことである。例えば、液晶表示装置
に用いられるTN型液晶においては、入力信号の変化（す
なわち印加電圧の変化）に対して液晶の分光透過率特性
が変化することが測定により確認されているものもあ
る。液晶の分光透過率特性の変化は、液晶ディスプレイ
に表示される色の三刺激値の比の変化に直結し、このよ
うな場合においては理想的な加法混色は成立しない。上
記の印加電圧の変化に対する液晶の分光透過率特性の変
化は、実際のTN型液晶が完全に旋光性を満たしているわ
けではなく、若干の複屈折を起こしていることに起因す
ると考えられる。また、画像表示手段において、色チャ
ンネル間のクロストークが発生するような場合には理想
的な加法混色は成り立たない。例えば液晶表示装置にお
いて赤表示時には、本来は緑のセルおよび青のセルにお
いては光が透過しないはずである。それにも関わらず、
緑のセルおよび青のセルにおいて若干の光が透過するよ
うな場合においては、理想的な加法混色は成立しない。

【００８０】図４の予測三刺激値算出ステップＳ２４に
おいて複数（例えば６０個）の予測三刺激値の組が算出
された後、予測三刺激値評価ステップＳ２５へと移行す
る。予測三刺激評価ステップＳ２５においては、予測三
刺激値を、目標とする色再現における三刺激値を基準と
して評価を行ない、これにより予測三刺激値の算出に用
いた色変換特性を評価する。

【００８１】図８は、予測三刺激値評価ステップＳ２５
における処理の流れをさらに詳しく示した図である。図
において、Ｓ４１は目標三刺激値算出ステップ、Ｓ４２
は色差算出ステップ、Ｓ４３は色差比較・判定ステップ
である。

【００８２】まず目標三刺激値算出ステップＳ４１に
て、入力画像データ発生ステップＳ２２において発生さ
れた複数（例えば６０個）の入力画像データ（Ｒ０、Ｇ
０、Ｂ０）の組から目標とする色再現における三刺激値
である複数（例えば６０個）の目標三刺激値の組を算出
する。目標三刺激値は、目標とする色再現の定義に従っ
て算出することができる。例えば、目標とする色再現が
ＩＥＣ６１９６６−２−１に定義されるｓＲＧＢ色空間
である場合には、入力画像データに対して表示されるべ
き三刺激値の値の算出手順が定義されており、その手順
に従って目標三刺激値を算出することになる。

【００８３】ＩＥＣ６１９６６−２−１には、入力画像
データから規定される階調特性に従って階調変換された
階調変換後データを求める数式と、階調変換後データか
ら三刺激値を求める数式とが記載されており、この数式
に従って計算することによって、目標三刺激値は算出可
能である。

【００８４】目標三刺激値算出ステップＳ４１において
目標三刺激値の組が算出された後、色差算出ステップＳ
４２へと移行する。色差算出ステップＳ４２において
は、予測三刺激値の組と目標三刺激値の組との色差の組
を算出する。

【００８５】予測三刺激値と目標三刺激値との色差は、
例えばCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求め
ることができる。CIE1976 L*a*b*表色系は、CIE（国際
照明委員会）が１９７６年に推奨した表色系の１つで、
この座標上で示される２色の色の一定距離が、どの色領
域においても一定の知覚的な色差に対応するように定め
られた均等色空間である。CIE1976 L*a*b*表色系に基づ
く色差式は、色差の算出に一般によく用いられる色差式
である。

【００８６】予測三刺激値と目標三刺激値との色差は、
CIE1994色差式により求めることもできる。CIE1994色差
式は、CIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式よりもさら
に、求められる色差の大きさが知覚的な色差に一致する
ように修正された色差式である。

【００８７】色差算出ステップＳ４２において予測三刺
激値の組と目標三刺激値の組との色差の組が算出された
後、色差比較・判定ステップＳ４３へと移行する。色差
比較・判定ステップＳ４３においては、色差算出ステッ
プＳ４２にて算出された予測三刺激値の組と目標三刺激
値の組との色差の組をあらかじめ決められた基準値と比
較する。色差の組と基準値との比較においては、色差の
組のうちの最大値を基準値と比較しても良いし、色差の
組の平均値を基準値と比較しても良い。色差算出ステッ
プＳ４２においては、色差の組と基準値との比較結果に
より色差の評価を行い、評価結果を出力する。色差の組
の最大値または平均値が基準値よりも小さい場合に評価
結果として“ＯＫ”（評価結果が満足できるものである
ことを示す信号）を出力し、その他の場合には評価結果
として“ＮＧ”（評価結果が満足できないことを示す信
号）を出力する。

【００８８】色差比較・判定ステップＳ４３において評
価結果が出力された後、判定ステップＳ２６に移行し、
評価結果が“ＯＫ”の場合は色変換特性出力ステップＳ
２８に移行し、評価結果が“ＮＧ”の場合は新規色変換
特性候補決定ステップＳ２７へと移行する。色変換特性
出力ステップＳ２８においては、その時点での色変換特
性候補を、要求を満たす色変換特性として採用して出力
し、色変換特性の決定を終了する。決定された色変換特
性は、上記のように、色変換特性保持手段３に記憶さ
れ、保持されて、画像表示装置の動作の際に利用され
る。

【００８９】一方、新規色変換特性候補決定ステップＳ
２７においては、新たな色変換特性候補を決定し、再び
入力画像データ発生ステップへと移行する。新たな色変
換特性候補の決定方法としては、その時点での色変換特
性候補（直前のステップＳ２３で用いられた色変換特性
候補、即ち直前の処理で用いられた色変換特性候補）に
対して、１つの色に対する１つの成分のみを変化させる
ことが考えられる。例えば、色変換特性が赤色に対する
色変換特性、緑色に対する色変換特性、青色に対する色
変換特性から構成される場合、赤色に対する色変換特性
の１つの成分のみをその時点での色変換特性候補から変
化させて新たな色変換特性候補とする。

【００９０】ステップＳ２７における、色変換特性候補
の選択ないし決定において、予め用意された複数の色変
換候補のなかから所定の順序で順に選択することもでき
る。また、操作者の経験に頼っても良い。また、例えば
ある成分を変化（例えば増加）させた結果、その前より
も色差が大きくなった場合には、次に該成分に対して逆
の変化（例えば減少）をさせることとしても良い。

【００９１】なお、すべての色変換特性候補を試した
が、いずれも評価の結果がＮＧであった場合、すべての
色変換候補のうちで一番色差の小さい色変換特性候補
を、色変換特性として採用することもできる。

【００９２】本実施の形態における色変換特性決定方法
は以上のような処理の流れにより、色変換特性の決定を
行う。入力画像データの組および色変換特性候補に対し
て予測三刺激値を求め、予測三刺激値を評価することに
より色変換特性を算出するので、色変換特性候補を変更
する毎に画像表示手段上に表示される色の三刺激値を測
定する必要はなく、画像表示手段上に表示される色の三
刺激値の測定は、画像表示手段の特性を求める際にのみ
行えば良い。したがって、色変換特性の決定に要する時
間を大幅に短縮することが可能となる。

【００９３】画像表示手段上に表示される色の三刺激値
の測定は、一般に１色につき数秒程度、高精度の測定の
場合には色によっては１色につき１分以上かかる場合も
ある。例えば、図１１の方法により、６０種類（６０
色）の入力画像データの組に対して色変換特性候補の設
定及び確認のための測定を繰返す場合、１色あたり１０
秒を要するとすると、色変換特性候補毎に表示される色
の三刺激値をそれぞれ測定するので、各色変換特性候補
ごとに、１０分を要することとなる。色変換特性候補の
決定を５０回繰り返すと、色変換特性の決定（そのため
の測定）に要する時間は全体で５００分となる。

【００９４】一方、本実施の形態における色変換特性決
定方法によれば、画像表示手段上に表示される色の三刺
激値の測定は画像表示手段の特性を求める際にのみ行え
ば良い。画像表示手段の特性を求める際に１２０色の三
刺激値を測定する場合には、この測定に要する時間は全
体で２０分である。

【００９５】予測三刺激値の算出、色差の算出などは計
算機によって行えば、１つの色変換特性候補に対してせ
いぜい数秒で行うことができる。仮にこれを５秒とする
と、５０回繰返すのに要する時間は、２５０秒、即ち、
４．１６７分である。これと、画像表示手段の特性の測
定に要する時間（２０分）との和は、２４．１６７分で
あり、上記の図１１の方法の場合の５００分よりも大幅
に短い。

【００９６】色変換特性候補の設定および、確認のため
の測定を少数回（極端には１回）行なって、所望の結果
が得られるような場合には、図１１の方法の方が合計の
時間が短くてすむ（１回の場合は、１０分で済む）こと
になるが、一般には、色変換候補の設定及び確認を３０
回以上行なうことが必要である。

【００９７】色変換特性の決定に要する時間の差は、高
精度の測定を行う場合や、より多くの画像データに対し
て表示される色の三刺激値を測定する必要がある場合、
色変換特性候補の決定の繰り返しが更に多くなった場合
には更に大きくなる。

【００９８】また、本実施の形態における色変換特性決
定方法は目標とする色再現における三刺激値と予測三刺
激値を比較することにより色変換特性の決定を行うの
で、ｓＲＧＢやＮＴＳＣなど規格における理想の色再現
に近付けるための色変換特性の決定を行うことが可能と
なり、目標とする色再現における画像のイメージを操作
者が具体的に持っていない場合においても色変換特性の
決定を行うことが可能となる。

【００９９】また、本実施の形態における色変換特性決
定方法により算出された色変換特性を用いた画像表示装
置は、色変換特性の決定に要する時間が短時間であり、
色変換特性決定に関わるコストが少ないという利点があ
る。また、高精度で算出された色変換特性を用いるの
で、目標とする色再現に非常に近い色再現が得られる。

【０１００】実施の形態２．上記実施の形態１において
は、予測画像表示データの赤色成分であるＲ１によって
画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に基づく三
刺激値の予測値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒを上記式（６）により
算出し、予測画像表示データの緑色成分であるＧ１によ
って画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に基づ
く三刺激値の予測値Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇを上記式（７）に
より算出し、予測画像表示データの青色成分であるＢ１
によって画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に
基づく三刺激値の予測値Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを上記式
（８）により算出するようにしていたが、予測単色三刺
激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙ
ｂ、Ｚｂの算出は他の算式によって行うこともできる。

【０１０１】下記式（１５）、式（１６）、式（１７）
は、本発明の実施の形態２における予測単色三刺激値Ｘ
ｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂ
を算出するための算式である。式（１５）、式（１
６）、式（１７）において、ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢ
ｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜７）は係数である。予測単
色三刺激値から予測三刺激値を算出する算式には上記実
施の形態１と同じく上記式（９）を用いるものとする。
また、予測単色三刺激値の算出式以外の処理について
は、上記実施の形態１と同様である。

【０１０２】

【数２０】

【０１０３】

【数２１】

【０１０４】

【数２２】

【０１０５】ある液晶表示装置に対して、上記式（１
５）、式（１６）、式（１７）により予測単色三刺激値
を算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値から
予測三刺激値を算出した場合において、予測三刺激値と
実測値のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求
められる色差は平均で1.24であり、最大値で5.05とな
る。ここで、色差は上記実施の形態１の場合と同じく図
７に示す１５９色に対して求めた。

【０１０６】一方、同じ液晶表示装置に対して、上記式
（６）、式（７）、式（８）により予測単色三刺激値を
算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値から予
測三刺激値を算出する上記実施の形態１における色変換
特性決定方法においては、予測三刺激値と実測値のCIE1
976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求められる色差
は平均で2.02であり、最大値で15.50となる。

【０１０７】以上のように、上記式（１５）、式（１
６）、式（１７）を用いて予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙ
ｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを算出
することにより、算出される予測三刺激値と実測値との
色差の最大値および平均をさらに小さくすることができ
る。言換えると、予測三刺激値の算出精度を高くするこ
とができる。

【０１０８】実施の形態３．上記実施の形態２において
は、予測画像表示データの赤色成分であるＲ１によって
画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に基づく三
刺激値の予測値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒを上記式（１５）によ
り算出し、予測画像表示データの緑色成分であるＧ１に
よって画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に基
づく三刺激値の予測値Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇを上記式（１
６）により算出し、予測画像表示データの青色成分であ
るＢ１によって画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表
色系に基づく三刺激値の予測値Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを上記
式（１７）により算出するようにしていたが、予測単色
三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、
Ｙｂ、Ｚｂの算出は他の算式によって行うこともでき
る。

【０１０９】下記式（１８）、式（１９）、式（２０）
は、本発明の実施の形態３における予測単色三刺激値Ｘ
ｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂ
を算出するための算式である。式（１８）、式（１
９）、式（２０）において、ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢ
ｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜９）は係数である。予測単
色三刺激値から予測三刺激値を算出する算式には上記実
施の形態２と同じく上記式（９）を用いるものとする。
また、予測単色三刺激値の算出式以外の処理について
は、上記実施の形態２と同様である。

【０１１０】

【数２３】

【０１１１】

【数２４】

【０１１２】

【数２５】

【０１１３】ある液晶表示装置に対して、上記式（１
８）、式（１９）、式（２０）により予測単色三刺激値
を算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値から
予測三刺激値を算出した場合において、予測三刺激値と
実測値のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求
められる色差は平均で1.12であり、最大値で4.54とな
る。ここで、色差は上記実施の形態２の場合と同じく図
７に示す１５９色に対して求めた。

【０１１４】一方、同じ液晶表示装置に対して、上記式
（１５）、式（１６）、式（１７）により予測単色三刺
激値を算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値
から予測三刺激値を算出する上記実施の形態２における
色変換特性決定方法においては、予測三刺激値と実測値
のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求められ
る色差は平均で1.24であり、最大値で5.05となる。

【０１１５】以上のように、上記式（１８）、式（１
９）、式（２０）を用いて予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙ
ｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを算出
することにより、算出される予測三刺激値と実測値との
色差の最大値および平均をさらに小さくすることができ
る。言換えると、予測三刺激値の算出精度を高くするこ
とができる。

【０１１６】実施の形態４．上記実施の形態３において
は、予測画像表示データの赤色成分であるＲ１によって
画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に基づく三
刺激値の予測値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒを上記式（１８）によ
り算出し、予測画像表示データの緑色成分であるＧ１に
よって画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表色系に基
づく三刺激値の予測値Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇを上記式（１
９）により算出し、予測画像表示データの青色成分であ
るＢ１によって画像表示手段に表示される色のＸＹＺ表
色系に基づく三刺激値の予測値Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを上記
式（２０）により算出するようにしていたが、予測単色
三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、
Ｙｂ、Ｚｂの算出は他の算式によって行うこともでき
る。

【０１１７】下記式（２１）、式（２２）、式（２３）
は、本発明の実施の形態４における予測単色三刺激値Ｘ
ｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂ
を算出するための算式である。式（２１）、式（２
２）、式（２３）において、ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢ
ｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１１）は係数である。予測
単色三刺激値から予測三刺激値を算出する算式には上記
実施の形態３と同じく上記式（９）を用いるものとす
る。また、予測単色三刺激値の算出式以外の処理につい
ては、上記実施の形態３と同様である。

【０１１８】

【数２６】

【０１１９】

【数２７】

【０１２０】

【数２８】

【０１２１】ある液晶表示装置に対して、上記式（２
１）、式（２２）、式（２３）により予測単色三刺激値
を算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値から
予測三刺激値を算出した場合において、予測三刺激値と
実測値のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求
められる色差は平均で1.13であり、最大値で4.17とな
る。ここで、色差は上記実施の形態３の場合と同じく図
７に示す１５９色に対して求めた。

【０１２２】一方、同じ液晶表示装置に対して、上記式
（１８）、式（１９）、式（２０）により予測単色三刺
激値を算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値
から予測三刺激値を算出する上記実施の形態３における
色変換特性決定方法においては、予測三刺激値と実測値
のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求められ
る色差は平均で1.12であり、最大値で4.54となる。

【０１２３】以上のように、上記式（２１）、式（２
２）、式（２３）を用いて予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙ
ｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを算出
することにより、算出される予測三刺激値と実測値との
色差の平均をさらに小さくすることができる。言換える
と、予測三刺激値の算出精度を高くすることができる。

【０１２４】実施の形態５．上記実施の形態４において
は、予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、
Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂから予測三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを
上記式（９）を用いて算出するようにしていたが、予測
単色三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚ算出は他の算式によって行うこ
ともできる。

【０１２５】下記式（４）は、本発明の実施の形態５に
おける予測三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出するための算式で
ある。式（４）において、Ｅｉｋ（ｉ＝１〜３、ｋ＝１
〜３０）は係数である。予測単色三刺激値を算出する算
式には上記実施の形態４と同じく上記式（２１）、式
（２２）、式（２３）を用いるものとする。また、予測
三刺激値の算出式以外の処理については、上記実施の形
態４と同様である。

【０１２６】

【数２９】

【０１２７】ある液晶表示装置に対して、上記式（２
１）、式（２２）、式（２３）により予測単色三刺激値
を算出し、上記式（４）を用いて予測単色三刺激値から
予測三刺激値を算出した場合において、予測三刺激値と
実測値のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求
められる色差は平均で0.59であり、最大値で7.93とな
る。ここで、色差は上記実施の形態４の場合と同じく図
７に示す１５９色に対して求めた。

【０１２８】一方、同じ液晶表示装置に対して、上記式
（２１）、式（２２）、式（２３）により予測単色三刺
激値を算出し、上記式（９）を用いて予測単色三刺激値
から予測三刺激値を算出する上記実施の形態４における
色変換特性決定方法においては、予測三刺激値と実測値
のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求められ
る色差は平均で1.13であり、最大値で4.17となる。

【０１２９】以上のように、上記式（４）を用いて予測
三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出することにより、算出される
予測三刺激値と実測値との色差の平均をさらに小さくす
ることができる。言換えると、全体的な予測三刺激値の
算出精度を高くすることができる。

【０１３０】実施の形態６．上記実施の形態５において
は、予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、
Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂから予測三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを
上記式（４）を用いて算出するようにしていたが、予測
単色三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚ算出は他の算式によって行うこ
ともできる。

【０１３１】下記式（５）は、本発明の実施の形態６に
おける予測三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出するための算式で
ある。式（５）において、Ｅｉｋ（ｉ＝１〜３、ｋ＝１
〜３９）は係数である。予測単色三刺激値を算出する算
式には上記実施の形態５と同じく上記式（２１）、式
（２２）、式（２３）を用いるものとする。また、予測
三刺激値の算出式以外の処理については、上記実施の形
態５と同様である。

【０１３２】

【数３０】

【０１３３】ある液晶表示装置に対して、上記式（２
１）、式（２２）、式（２３）により予測単色三刺激値
を算出し、上記式（５）を用いて予測単色三刺激値から
予測三刺激値を算出した場合において、予測三刺激値と
実測値のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求
められる色差は平均で0.52であり、最大値で5.50とな
る。ここで、色差は上記実施の形態４の場合と同じく図
７に示す１５９色に対して求めた。

【０１３４】一方、同じ液晶表示装置に対して、上記式
（２１）、式（２２）、式（２３）により予測単色三刺
激値を算出し、上記式（４）を用いて予測単色三刺激値
から予測三刺激値を算出する上記実施の形態５における
色変換特性決定方法においては、予測三刺激値と実測値
のCIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求められ
る色差は平均で0.59であり、最大値で7.93となる。

【０１３５】図９は、本実施の形態における色変換特性
決定方法による算出式を用いて予測三刺激値を計算して
求めた結果を実測値と比較してｘｙ色度図上に示した図
であり、予測三刺激値と実測値はかなり一致しているこ
とが分かる。

【０１３６】以上のように、上記式（５）を用いて予測
三刺激値Ｘ、Ｙ、Ｚを算出することにより、算出される
予測三刺激値と実測値との色差の平均をさらに小さくす
ることができる。言換えると、全体的な予測三刺激値の
算出精度を高くすることができる。

【０１３７】なお、上記の実施の形態では、画像表示手
段の特性の測定は、１２０色について行ない、色変換特
性の決定の際の予測三刺激値の算出は６０色について行
なったが、これらの色の数はこれに限定されない。例え
ば、画像表示手段の特性の測定を図５に示す１５９色に
ついて行なっても良い。

【０１３８】

【発明の効果】請求項１に記載の発明によれば、色の三
刺激値を予測演算により求めているので、色変換特性候
補を設定（初期設定及び変更）する毎に画像表示手段
（５）上に表示される色の三刺激値を測定する必要はな
く、画像表示手段上に表示される色の三刺激値の測定
は、予測掲載に用いる画像表示手段の特性を求める際に
のみ行えば良い。したがって、色変換特性の決定に要す
る時間を大幅に短縮することが可能となる。また、目標
とする色再現における三刺激値と予測三刺激値を比較す
ることにより色変換特性の決定を行うので、ｓＲＧＢや
ＮＴＳＣなどの規格における理想の色再現に近付けるた
めの色変換特性の決定を行うことが可能となり、目標と
する色再現における画像のイメージを操作者が具体的に
持っていない場合においても色変換特性の決定を行うこ
とが可能となるという効果がある。

【０１３９】請求項２に記載の発明によれば、画像表示
装置において、色変換手段（２）から出力される色変換
後データと画像表示手段（５）に入力される画像表示デ
ータが異なる場合でも色変換特性の決定が可能となると
いう効果がある。

【０１４０】請求項３に記載の発明によれば、画像表示
装置において、色変換手段（２）から出力される色変換
後データと画像表示手段（５）に入力される画像表示デ
ータが等しい場合（例えば、色変換手段（２）の出力が
そのまま画像表示手段（５）に入力されている場合）で
も色変換特性の決定が可能となるという効果がある。

【０１４１】請求項４に記載の発明によれば、予測三刺
激値を色差を用いて評価することができ、操作者の主観
的な（人間の視覚による）評価に頼らない色変換特性の
決定が可能となるという効果がある。

【０１４２】請求項５に記載の発明によれば、幅広く用
いられているＸＹＺ表色系に基づく三刺激値を用いて色
変換特性の決定を行うことができるという効果がある。

【０１４３】請求項６に記載の発明によれば、均等色空
間であり、かつ、色差の算出に幅広く用いられるCIE197
6 L*a*b*表色系に基づく色差式にて色差の評価を行うこ
とができるという効果がある。

【０１４４】請求項７に記載の発明によれば、求められ
る色差の大きさが知覚的な色差への一致性が高いCIE199
4色差式にて色差の評価を行うことができるという効果
がある。

【０１４５】請求項８に記載の発明によれば、高精度で
予測三刺激値を求めることが可能となるという効果があ
る。

【０１４６】請求項９に記載の発明によれば、予測単色
三刺激値を高精度で算出することが可能となるという効
果がある。

【０１４７】請求項１０に記載の発明によれば、乗算と
加算からなる簡単な式を用いて予測単色三刺激値を高精
度で算出することが可能となるという効果がある。

【０１４８】請求項１１に記載の発明によれば、予測単
色三刺激値を用いて高精度で予測三刺激値を算出するこ
とが可能となるという効果がある。

【０１４９】請求項１２に記載の発明によれば、乗算と
加算からなる簡単な式を用いて予測三刺激値を高精度で
算出することが可能となるという効果がある。

【０１５０】請求項１３に記載の発明によれば、平方根
も含めた式を用いて予測三刺激値をさらに高精度で算出
することが可能となるという効果がある。

【０１５１】請求項１４に記載の発明によれば、色変換
特性の決定に要する時間を大幅に短縮することが可能と
なる。また、目標とする色再現における三刺激値と予測
三刺激値を比較することにより色変換特性の決定を行う
請求項によれば、ｓＲＧＢやＮＴＳＣなど規格における
理想の色再現に近付けるための色変換特性の決定を行う
ことが可能となり、目標とする色再現における画像のイ
メージを操作者が具体的に持っていない場合においても
色変換特性の決定を行うことが可能となるという効果が
ある。

【０１５２】請求項１５に記載の発明によれば、請求項
１乃至１４の方法をコンピュータシステムにより実施さ
せることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の実施の形態１における色変換特性決
定方法により算出される色変換特性を用いて画像の表示
を行う画像表示装置の一例を示すブロック図である。

【図２】 本発明の実施の形態１の色変換特性決定方法
の実施に用いられる測定装置及びコンピュータシステム
を示すブロック図である。

【図３】 本発明の実施の形態１による画像表示手段特
性の測定の処理の流れを示すフローチャートである。

【図４】 本発明の実施の形態１による色変換特性決定
方法の処理の流れを示すフローチャートである。

【図５】 本発明の実施の形態１による色変換特性決定
方法における予測三刺激値算出ステップＳ２４の処理の
流れを示すフローチャートである。

【図６】 予測三刺激値を実測値と比較してｘｙ色度図
上に示した図である。

【図７】 色差の算出を行なった１５９色のＲ、Ｇ、Ｂ
の信号値を示す図である。

【図８】 本発明の実施の形態１による色変換特性決定
方法における予測三刺激値評価ステップＳ２５の処理の
流れを示す図である。

【図９】 本発明の実施の形態６による色変換特性決定
方法における算出式を用いて求めた予測三刺激値を実測
値と比較してｘｙ色度図上に示した図である。

【図１０】 従来の色変換特性決定方法の一例を示す図
である。

【図１１】 本発明とは異なる色変換特性決定方法の例
を示す図である。

【符号の説明】

１ 入力画像データ処理手段、 ２ 色変換手段、 ３
色変換特性保持手段、 ４ 画像表示データ出力手
段、 ５ 画像表示手段、 ６ 測定装置、 ７コンピ
ュータシステム、 ８ プロセッサ、 ９ プログラム
メモリ、 １０データメモリ、 １１， １２ インタ
ーフェイス、 １４ 記憶媒体、 Ｓ１１ 画像表示装
置設定ステップ、 Ｓ１２ 三刺激値測定ステップ、
Ｓ１３特性係数算出ステップ、 Ｓ２１ 色変換特性候
補決定ステップ、 Ｓ２２入力画像データ発生ステッ
プ、 Ｓ２３ 予測色変換後データ算出ステップ、Ｓ２
４ 予測三刺激値算出ステップ、 Ｓ２５ 予測三刺激
値評価ステップ、Ｓ２６ 色変換特性出力ステップ、
Ｓ２７ 新規色変換候補決定ステップ、Ｓ３１ 予測画
像表示データ算出ステップ、 Ｓ３２ 予測三刺激値算
出ステップ、 Ｓ４１ 目標三刺激値算出ステップ、
Ｓ４２ 色差算出ステップ、 Ｓ４３ 色差比較・判定
ステップ。

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CH08 5C077 LL19 MP08 PP31 PP32 PP36 PP37 PP43 PP46 PP47 PQ12 PQ20 PQ23 SS06 5C079 HB01 HB04 HB05 HB08 HB11 LB01 MA01 MA04 MA11 MA17 NA03 NA11 NA29 PA05 5C082 BA12 BA34 BA35 BB51 CA12 DA71 MM10

Claims (15)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 色変換特性を保持する色変換特性保持手
   段（３）と、上記色変換特性を参照して３色以上で表現
   する画像データを画素毎に色変換する色変換手段（２）
   と、前記色変換手段（２）で色変換された画像データに
   基づく表示を行う画像表示手段（５）とを有する画像表
   示装置における上記色変換特性の決定方法において、
   （ａ） 上記色変換特性の候補である色変換特性候補を
   設定するステップ（Ｓ２１、Ｓ２７）と、（ｂ） 所定
   の入力画像データの組を発生するステップ（Ｓ２２）
   と、（ｃ） 上記設定された色変換候補を用いて、上記
   入力画像データを入力したときに上記色変換手段から出
   力されるデータの予測値である予測色変換後データを算
   出するステップ（Ｓ２３）と、（ｄ） 上記予測色変換
   後データを与えたときに上記画像表示手段に表示される
   色の三刺激値の予測値である予測三刺激値を算出するス
   テップ（Ｓ２４）と、（ｅ） 上記予測三刺激値を評価
   するステップ（Ｓ２５）とを有し、 上記予測三刺激値の評価の結果、上記予測三刺激値が所
   定の条件を満たさない場合には新たな色変換特性候補を
   決定して、上記ステップ（ｃ）、（ｄ）、（ｅ）を繰返
   し、 上記予測三刺激値の評価の結果、上記予測三刺激値が所
   定の条件を満たす場合には、そのとき用いられた上記色
   変換特性候補を上記色変換特性として採用するステップ
   （Ｓ７）を更に有することを特徴とする色変換特性決定
   方法。
2. 【請求項２】 上記予測三刺激値を算出するステップ
   （ｄ）は、（ｄ１） 上記予測色変換後データから上記
   画像表示手段に入力されるデータの予測値である予測画
   像表示データを算出するステップ（Ｓ３１）と、（ｄ
   ２） 上記予測画像表示データから上記画像表示手段に
   表示される色の三刺激値の予測値である予測三刺激値を
   算出するステップ（Ｓ３２）とを有することを特徴とす
   る請求項１に記載の色変換特性決定方法。
3. 【請求項３】 上記予測画像表示データが上記予測色変
   換後データと等しいことを特徴とする請求項２に記載の
   色変換特性決定方法。
4. 【請求項４】 上記予測三刺激値を評価するステップ
   （ｅ）は、（ｅ１） 上記入力画像データから目標とす
   る色再現特性における三刺激値である目標三刺激値を算
   出するステップ（Ｓ４１）と、（ｅ２） 上記予測三刺
   激値と上記目標三刺激値の色差を算出するステップ（Ｓ
   ４２）と、（ｅ３） 上記ステップ（ｅ２）で算出され
   た上記ステップ（ｅ２）で算出された上記予測三刺激値
   と上記目標三刺激値の色差を所定の基準値と比較するス
   テップ（Ｓ４３）とを有することを特徴とする請求項１
   に記載の色変換特性決定方法。
5. 【請求項５】 上記三刺激値は、ＸＹＺ表色系に基づく
   三刺激値であることを特徴とする請求項１に記載の色変
   換特性決定方法。
6. 【請求項６】 上記予測三刺激値と上記目標三刺激値の
   色差は、CIE1976 L*a*b*表色系に基づく色差式により求
   められる色差であることを特徴とする請求項５に記載の
   色変換特性決定方法。
7. 【請求項７】 上記予測三刺激値と上記目標三刺激値の
   色差は、CIE1994色差式により求められる色差であるこ
   とを特徴とする請求項５に記載の色変換特性決定方法。
8. 【請求項８】 上記予測三刺激値を算出するステップ
   （ｄ２）は、（ｄ２１） 上記予測画像表示データの各
   単色成分から上記画像表示手段に表示される色の三刺激
   値の予測値である予測単色三刺激値を算出するステップ
   と、（ｄ２２） 上記予測単色三刺激値を用いて上記予
   測三刺激値を算出するステップとを備えることを特徴と
   する請求項２又は請求項３に記載の色変換特性決定方
   法。
9. 【請求項９】 上記予測単色三刺激値を算出するステッ
   プ（ｄ２１）において、上記予測画像表示データを用い
   た高次多項式により予測単色三刺激値を算出することを
   特徴とする請求項８に記載の色変換特性決定方法。
10. 【請求項１０】 上記予測単色三刺激値を算出するステ
    ップにおいて、上記予測画像表示データＲ１、Ｇ１、Ｂ
    １および係数ＡＲｉｊ、ＡＧｉｊ、ＡＢｉｊ（ｉ＝１〜
    ３、ｊ＝１〜ｎ、ｎは３以上の整数）を用いた下記の式
    （１）乃至式（３）により予測単色三刺激値Ｘｒ、Ｙ
    ｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、Ｙｂ、Ｚｂを算出
    することを特徴とする請求項９に記載の色変換特性決定
    方法。 【数１】 【数２】 【数３】
11. 【請求項１１】 上記予測単色三刺激値から上記予測三
    刺激値を算出するステップ（ｄ２２）で、上記予測単色
    三刺激値を用いた多項式により予測三刺激値を算出する
    ことを特徴とする請求項８に記載の色変換特性決定方
    法。
12. 【請求項１２】 上記予測単色三刺激値から上記予測三
    刺激値を算出するステップ（ｄ２２）で、上記予測単色
    三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、
    Ｙｂ、Ｚｂおよび係数Ｅｉｋ（ｉ＝１〜３、ｋ＝１〜３
    ０）を用いた下記の式（４）により予測三刺激値Ｘ、
    Ｙ、Ｚを算出することを特徴とする請求項１１に記載の
    色変換特性決定方法。 【数４】
13. 【請求項１３】 上記予測単色三刺激値から上記予測三
    刺激値を算出するステップ（ｄ２２）で、上記予測単色
    三刺激値Ｘｒ、Ｙｒ、Ｚｒ、Ｘｇ、Ｙｇ、Ｚｇ、Ｘｂ、
    Ｙｂ、Ｚｂおよび係数Ｅｉｋ（ｉ＝１〜３、ｋ＝１〜３
    ９）を用いた下記の式（５）により予測三刺激値Ｘ、
    Ｙ、Ｚを算出することを特徴とする請求項１１に記載の
    色変換特性決定方法。 【数５】
14. 【請求項１４】 色変換特性を保持する色変換特性保持
    手段（３）と、上記色変換特性を参照して３色以上で表
    現する画像データを画素毎に色変換する色変換手段
    （２）と、前記色変換手段（２）で色変換された画像デ
    ータに基づく表示を行う画像表示手段（５）とを有する
    画像表示装置において、 請求項１乃至１３のいずれかに記載の方法で決定された
    色変換特性が上記色変換特性保持手段に保持されている
    ことを特徴とする画像表示装置。
15. 【請求項１５】 コンピュータシステムにより読取り可
    能であり、請求項１乃至１３のいずれかに記載の方法を
    コンピュータシステムに行なわせるためのコンピュータ
    プログラムを記憶した記憶媒体。