JP2002142108A

JP2002142108A - 網点干渉モアレの予測

Info

Publication number: JP2002142108A
Application number: JP2000335879A
Authority: JP
Inventors: Junichi Shiomi; 順一塩見
Original assignee: Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd
Current assignee: Dainippon Screen Manufacturing Co Ltd
Priority date: 2000-11-02
Filing date: 2000-11-02
Publication date: 2002-05-17
Also published as: US20020051261A1; US7092123B2

Abstract

(57)【要約】【課題】網点を用いて校正用印刷物を作成することな
く、印刷時に発生する可能性のある干渉モアレを予測す
る。【解決手段】対象画像ＯＩに網掛け処理を行うことに
よって、網点で構成された網点画像ＨＩを作成する。そ
して、対象画像と網点画像とに対してそれぞれ平滑化処
理を行うことによって、平滑化済み対象画像ＳＯＩと平
滑化済み網点画像ＳＨＩとを作成する。さらに、平滑化
済み対象画像ＳＯＩと平滑化済み網点画像ＳＨＩとの差
分を取ることによって、干渉モアレ画像ＩＭを求める。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、網点画像に発生
する干渉モアレを予測するための技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】網点を用いて印刷機で印刷を行う際に
は、印刷を実行する前に印刷物の校正が行われる。この
校正の方法としては、網点を用いて校正用印刷物を作成
するための専用の校正機を使用する方法が普通であっ
た。また、近年では、安価なカラープリンタを使用し
て、網点を用いずに校正用印刷物を作成する非網点式ハ
ードプループや、校正用画像を画面に表示するソフトプ
ルーフなどの方法も利用されてきている。

【０００３】図８（Ａ），（Ｂ）は、印刷に用いられる
代表的なスクエア網点を示している。網点は、網点ピッ
チＰｄと網角度（スクリーン角度）θとで規定される周
期構造を有している。本明細書において、「網点」と
は、このように周期的に配列されるドットを意味する。

【０００４】ところで、印刷対象となる画像の中に、縞
模様やメッシュ状の模様などのように、周期的な模様が
存在することがある。このような場合に、印刷対象画像
を網点画像を用いて印刷すると、元の印刷対象画像内の
模様の周期と、網点構造の周期とに干渉が生じ、元の印
刷対象画像には存在していなかった模様が現れることが
ある。このようにして網点画像に現れる模様は、「干渉
モアレ」と呼ばれている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】上述した非網点式ハー
ドプルーフやソフトプルーフは、専用の校正機を使用す
る必要が無いので、安価に、かつ、簡易に校正を行うこ
とができるという利点を有している。しかし、非網点式
ハードプルーフやソフトプルーフでは、網点を用いない
ので、校正時に干渉モアレを点検することができないと
いう問題があった。

【０００６】本発明は、上述した従来の課題を解決する
ためになされたものであり、網点を用いて校正用印刷物
を作成することなく、印刷時に発生する可能性のある干
渉モアレを予測することのできる技術を提供することを
目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段およびその作用・効果】上
記目的を達成するために、本発明の方法は、網点を用い
て対象画像を印刷機で印刷する際に前記対象画像の印刷
に使用される網点画像に発生する干渉モアレを予測する
方法であって、（ａ）前記対象画像を表す対象画像デー
タに網掛け処理を行うことによって、網点で構成された
網点画像を表す網点画像データを作成する工程と、
（ｂ）前記対象画像データと前記網点画像データとに対
してそれぞれ平滑化処理を行うことによって、平滑化済
み対象画像データと平滑化済み網点画像データとを作成
する工程と、（ｃ）前記平滑化済み対象画像データと前
記平滑化済み網点画像データとの差分を取ることによっ
て、干渉モアレ画像を表す干渉モアレ画像データを求め
る工程と、を備えることを特徴とする。

【０００８】網点画像には、元の画像成分（対象画像成
分）と、網点周波数成分と、干渉モアレ成分と、の３つ
の画像成分が含まれる。網点周波数成分は周波数が高い
ので、網点画像を平滑化処理すれば、平滑化済み網点画
像として、網点周波数成分をほとんど含まず、元の画像
成分（対象画像成分）と干渉モアレ成分とを含むような
画像が得られる。従って、平滑化済み網点画像と平滑化
済み対象画像との差分を取ることによって、干渉モアレ
画像を抽出することができる。この干渉モアレ画像を使
用すれば、網点を用いて校正用印刷物を作成することな
く、印刷時に発生する可能性のある干渉モアレを予測す
ることが可能である。

【０００９】なお、前記対象画像データと前記網点画像
データとは、前記対象画像が前記印刷機で印刷される際
の印刷解像度の１倍未満で約１／２倍以上の同一の解像
度を有することが好ましい。

【００１０】この構成によれば、全体の処理時間を短縮
することが可能である。

【００１１】また、前記工程（ｂ）は、間欠的な画素位
置を対象画素として順次選択するとともに、前記対象画
素を中心とした平滑化を実行することによって、前記対
象画素における平滑化画素値をそれぞれ求める工程と、
前記対象画素として選択されなかった画素について、前
記対象画素における前記平滑化画素値を補間することに
よって、補間された平滑化画素値を求める工程と、を含
んでいてもよい。

【００１２】この構成によれば、平滑化処理の回数を低
減することができるので、全体の処理時間をさらに短縮
することが可能である。

【００１３】なお、上記方法は、さらに、（ｄ）前記干
渉モアレ画像データに従って前記干渉モアレ画像を出力
する工程を含んでいてもよい。

【００１４】この構成によれば、作業者が干渉モアレ画
像を観察して、印刷時に干渉モアレが現れるか否かを予
測することが可能である。

【００１５】また、上記方法は、前記工程（ａ）ないし
工程（ｃ）を、前記印刷機で使用される複数色のインク
に対応する複数の色成分の対象画像に関して実行する工
程を含み、前記工程（ｄ）は、前記複数の色成分毎に前
記干渉モアレ画像を互いに識別可能に出力する工程を含
むようにしてもよい。

【００１６】この構成によれば、各色成分に関して干渉
モアレをそれぞれ予測することが可能である。

【００１７】前記工程（ｄ）は、前記複数の色成分毎の
前記干渉モアレ画像を、それぞれの色成分の色で出力す
る工程を含むようにしてもよい。

【００１８】この構成によれば、各色成分の干渉モアレ
を互いに識別するのが容易である。

【００１９】なお、本発明は、種々の態様で実現するこ
とが可能であり、例えば、干渉モアレの予測方法および
予測装置、それらの方法または装置の機能を実現するた
めのコンピュータプログラム、そのコンピュータプログ
ラムを記録した記録媒体、そのコンピュータプログラム
を含み搬送波内に具現化されたデータ信号、等の態様で
実現することができる。

【００２０】

【発明の実施の形態】Ａ．第１実施例：以下、本発明の
実施の形態を実施例に基づいて説明する。図１は、本発
明の一実施例としての画像処理システムの構成を示すブ
ロック図である。この画像処理システムは、コンピュー
タ１００と、プリンタ２００とを備えている。

【００２１】コンピュータ１００は、ＣＰＵ１０と、Ｒ
ＯＭおよびＲＡＭを含むメインメモリ１２と、キーボー
ド３０と、マウス３２と、表示装置３４と、ハードディ
スク３６と、外部インターフェイス３８と、これらの各
要素を接続するバス４０と、を備えている。

【００２２】プリンタ２００は、コンピュータ１００の
外部インターフェイス３８に接続されている。このプリ
ンタ２００は、網点を用いずに画像を印刷する非網点方
式のカラープリンタである。このようなカラープリンタ
としては、例えばインクジェットプリンタや熱昇華型プ
リンタ、レーザプリンタなどの種々のプリンタを利用す
ることができる。

【００２３】コンピュータ１００のメインメモリ１２に
は、網掛け処理部２０と、平滑化処理部２２と、干渉モ
アレ抽出部２４と、解像度変換部２６の機能を実現する
ためのコンピュータプログラムがそれぞれ格納されてい
る。また、メインメモリ１２には、後述する干渉モアレ
抽出処理において作成される種々の画像データが一時的
に格納される。なお、各処理部２０，２２，２４，２６
の機能については後述する。これらの各処理部２０，２
２，２４，２６の機能を実現するためのコンピュータプ
ログラムは、記録媒体としてのハードディスク３６に格
納されており、ＣＰＵ１０によって実行される際にメイ
ンメモリ１２内にロードされる。

【００２４】図２は、本発明の実施例における干渉モア
レ抽出処理の流れを示す説明図である。また、図３は、
第１実施例における干渉モアレ抽出処理のフローチャー
トである。なお、以下の説明では、特に断らない限り、
「画像」という用語は、画像そのものと、その画像を表
す画像データと、の両方の意味で用いられる。

【００２５】図３のステップＳ１では、解像度変換部２
６が、印刷対象である元画像から、印刷解像度と同じ解
像度を有する対象画像ＯＩ（図２）を準備する。印刷対
象の元画像は多階調カラー画像であり、通常は、印刷解
像度の数分の１程度の低い解像度を有している。この実
施例では、元画像の解像度が４００ｄｐｉであり、印刷
解像度が２４００ｄｐｉであるものと仮定する。このと
き、解像度変換部２６は、４００ｄｐｉである元画像の
解像度を変換して、２４００ｄｐｉである対象画像ＯＩ
を生成する。この解像度変換は、単に画素の水増しによ
って行うことができる。具体的には、４００ｄｐｉの元
画像の１画素を、それぞれ６×６個の画素に置き換える
ことによって、２４００ｄｐｉの解像度を有する対象画
像ＯＩを得ることができる。

【００２６】図４（Ａ）には、対象画像ＯＩの一例が示
されている。この対象画像は、メッシュ状の画像部分を
含んでいる。対象画像ＯＩを網点で再現する際には、こ
のようなメッシュ状の画像部分に干渉モアレが発生しや
すい。

【００２７】なお、対象画像ＯＩの画像データは、印刷
に使用される複数のインクに対応する複数の色分解画像
データを含んでいる。例えば、印刷機においてＹＭＣＫ
の４色のインクを用いて印刷が行われる際には、対象画
像データは、ＹＭＣＫの４つの色分解画像データを含ん
でいる。従って、以下に説明するステップＳ２以降の処
理は、各色分解画像データ毎にそれぞれ行われる。

【００２８】ステップＳ２では、網掛け処理部２０が、
対象画像ＯＩに網掛け処理を施すことによって、網点画
像ＨＩ（図２）を生成する。ここで、「網掛け処理」と
は、任意の画像から、網点を用いた網点画像を生成する
処理を意味する。なお、網点画像ＨＩも、対象画像ＯＩ
と同じ解像度を有している。

【００２９】図４（Ｂ）には、網点画像ＨＩの例が示さ
れている。網点画像ＨＩには、次の３つの画像成分が含
まれている。元画像成分網点周波数成分干渉モアレ成分

【００３０】ここで、「元画像成分」とは、元の画像
（ここでは対象画像ＯＩ）に含まれていた画像成分であ
る。また、「網点周波数成分」とは、網点が有する周波
数成分である。「干渉モアレ成分」とは、元画像内の模
様の周期性と、網点の周期性との干渉によって現れる画
像成分である。図４（Ｂ）には、網点画像ＨＩのメッシ
ュの中に干渉モアレ成分が現れている様子が示されてい
る。以下で説明するステップＳ３以降の処理は、網点画
像ＨＩから干渉モアレ成分のみを抽出するためのもので
ある。

【００３１】ステップＳ３では、平滑化処理部２２が、
対象画像ＯＩと網点画像ＨＩとにそれぞれ平滑化処理を
施す（図２）。図４（Ｃ），（Ｄ）は、こうして得られ
た平滑化済み対象画像ＳＯＩと平滑化済み網点画像ＳＨ
Ｉとを示している。

【００３２】網点画像ＨＩに対する平滑化は、上述した
３つの成分の中の網点周波数成分を除去するためのもの
である。すなわち、網点周波数成分は、干渉モアレ成分
よりも高い周波数を有している。そこで、網点画像ＨＩ
に平滑化処理を施すことによって、干渉モアレ成分を残
存させつつ網点周波数成分を除去することが可能であ
る。

【００３３】平滑化処理としては、例えばローパスフィ
ルタ処理（ＬＰＦ処理）を利用することができる。図５
は、本実施例の平滑化処理で使用されるローパスフィル
タの一例を示す説明図である。このローパスフィルタ
は、図５（Ａ）に示すように、円錐状の係数分布を有し
ている。図５（Ｂ）は、このフィルタの平面的な分布を
示している。図５（Ｂ）における個々の小さな四角形
は、１つの画素ＰＸに相当する。フィルタ内の中央画素
における係数値Ｃpeakは約２０であり、フィルタの外周
円上における係数値Ｃbottomは０である。フィルタの外
周円の内部に存在する各画素における係数値は、中央画
素における係数値Ｃpeak（＝２０）と、外周円上におけ
る係数値Ｃbottom（＝０）とを直線補間することによっ
て得られる。フィルタの直径Ｄは、網点ピッチＰｄ（図
８）の約１．９倍に設定することが好ましい。

【００３４】なお、平滑化処理用のローパスフィルタと
しては、図５に示したもの以外の種々の平滑化フィルタ
を利用することができる。平滑化フィルタの好ましい係
数分布は、対象画像ＯＩの解像度や、網点画像ＨＩの網
点ピッチＰｄなどに応じて適宜決定される。

【００３５】このようなローパスフィルタを用いて網点
画像ＨＩに対して平滑化処理を施すと、網点画像ＨＩ内
の網点周波数成分を除去することができる。従って、平
滑化済み網点画像ＳＨＩ（図４（Ｄ））は、網点周波数
成分を含まず、元画像成分と干渉モアレ成分とを含む画
像である。なお、平滑化済み網点画像ＳＨＩに含まれる
元画像成分と干渉モアレ成分も、平滑化されたものであ
る。そこで、図３のステップＳ３では、対象画像ＯＩに
対しても同一の平滑化処理を実行することによって、平
滑化された元画像成分と干渉モアレ成分とを含む平滑化
済み対象画像ＳＯＩ（図４（Ｃ））を求めている。

【００３６】図３のステップＳ４では、干渉モアレ抽出
部２４が、平滑化済み対象画像ＳＯＩと平滑化済み網点
画像ＳＨＩから干渉モアレ画像（図４（Ｅ））を抽出す
る。具体的には、平滑化済み網点画像ＳＨＩと平滑化済
み対象画像ＳＯＩとの差分を求め、この差分に係数ｋ
（ｋは、１以上の任意の値）を乗じることによって、干
渉モアレ画像ＩＭを求める。ここで、画像同士の差分を
ｋ倍するのは、干渉モアレ画像ＩＭを強調して観察し易
くするためである。

【００３７】ステップＳ５では、干渉モアレ画像ＩＭに
画素間引き処理を行って縮小し、ステップＳ６では、縮
小された干渉モアレ画像ＩＭを出力する。干渉モアレ画
像ＩＭの出力方法としては、表示装置３４に表示する方
法や、プリンタ２００によって印刷する方法などを採用
することができる。なお、ステップＳ５において画素間
引き処理を行う理由は、干渉モアレ画像ＩＭの解像度を
低下させて、その出力に要する時間を短縮するためであ
る。出力時間が問題にならなければ、画素間引きを行わ
ずに、ステップＳ４で得られた高解像度の干渉モアレ画
像ＩＭをそのまま出力するようにしてもよい。

【００３８】作業者は、こうして出力された干渉モアレ
画像ＩＭ（図４（Ｅ））を観察することによって、網点
を用いた印刷物に干渉モアレが発生するか否かを予測す
ることができる。

【００３９】なお、ステップＳ６においては、干渉モア
レ画像のみを出力しても良く、あるいは、カラー画像で
ある対象画像ＯＩの上に干渉モアレ画像を重ね合わせた
合成画像を出力するようにしてもよい。このような合成
画像を出力する場合には、作業者が干渉モアレ画像を識
別し易いように工夫することが好ましい。なお、干渉モ
アレ画像の出力方法としては、以下のような種々の方法
も考えられる。

【００４０】第１の方法は、対象画像ＯＩの輪郭を抽出
し、この輪郭と干渉モアレ画像ＩＭとを重ね合わせる方
法である。こうすれば、干渉モアレの位置を確認し易い
という利点がある。

【００４１】第２の方法は、各色成分の干渉モアレ画像
ＩＭを、それぞれの色成分で再現する方法である。例え
ば、ＹＭＣＫの各成分の干渉モアレ画像ＩＭを、ＹＭＣ
Ｋの各色で再現する。こうすれば、干渉モアレ画像ＩＭ
がどの色成分で現れるのかが理解し易いという利点があ
る。例えば、Ｙ（イエロー）成分は、仮に干渉モアレ画
像ＩＭが現れたとしても、あまり目立たない傾向にあ
る。従って、例えば、Ｙ成分に干渉モアレ画像が現れて
いるが、他の色成分の干渉モアレ画像はあまり目立たな
い程度であれば、干渉モアレを防止する対策をとる必要
が無いと判断することができる。

【００４２】なお、上記第１と第２の方法を同時に適用
することも可能である。すなわち、各色成分の色で再現
された干渉モアレ画像を、対象画像ＯＩの輪郭の上に重
ねた状態で出力するようにしてもよい。

【００４３】以上のように、上記実施例では、対象画像
と網点画像の両方に平滑化処理を施し、平滑化済みの対
象画像と網点画像の差分を取ることによって干渉モアレ
画像を抽出している。従って、この干渉モアレ画像か
ら、印刷時に現れる干渉モアレを予測することが可能で
ある。

【００４４】Ｂ．他の実施例：図６は、本発明の第２実
施例の干渉モアレ抽出処理のフローチャートである。図
３に示した第１実施例との違いは、最初のステップＳ１
ａだけである。すなわち、図６のステップＳ１ａでは、
印刷対象の元画像から、印刷解像度の１／２の解像度
（１２００ｄｐｉ）を有する対象画像を作成している。
例えば、印刷対象の元画像の解像度が４００ｄｐｉであ
る場合には、元画像の１画素を３×３個の画素に置き換
えることによって対象画像が作成される。ステップＳ２
以降の処理は第１実施例と同一である。

【００４５】印刷解像度よりも低い解像度の対象画像を
用いて干渉モアレの抽出処理を行うようにすれば、全体
の処理時間を短縮することができるという利点がある。
また、干渉モアレ抽出処理において、印刷解像度の半分
よりもかなり低い解像度の対象画像を使用した場合に
は、認識が容易な干渉モアレをうまく抽出できない可能
性がある。これに対して、印刷解像度の約１／２以上の
解像度を有する対象画像を使用すれば、認識が容易な干
渉モアレを抽出することが可能である。従って、処理時
間の短縮のために、干渉モアレ抽出処理では、印刷解像
度の１倍未満で約１／２倍以上の解像度を有する対象画
像を使用することが好ましい。

【００４６】図７は、第３実施例において利用される平
滑化処理のフローチャートである。第３実施例では、干
渉モアレ抽出処理の全体は前述した図３または図６に従
って実行されるが、ステップＳ３における平滑化処理の
内容が、前述した他の実施例と異なっている。なお、以
下では、対象画像ＯＩに対する平滑化処理について説明
するが、網点画像ＨＩについても同じ平滑化処理が適用
される。

【００４７】ステップＴ１では、対象画像ＯＩ内の１つ
の画素を対象画素として選択し、ステップＴ２において
対象画素を中心とした平滑化処理を実行する。ステップ
Ｔ３では、対象画像ＯＩに関する平滑化処理が完了した
か否かが判断され、完了していなければ、ステップＴ４
に移行する。

【００４８】ステップＴ４では、対象画素をＭ画素分
（Ｍは２以上の整数）だけ移動し、その後、ステップＴ
２における平滑化処理が再び実行される。すなわち、対
象画素は、Ｍ画素に１画素の割合で間欠的に選択され、
選択された対象画素のみに関して平滑化処理が実行され
る。整数Ｍとしては、例えば６程度の値が採用される。

【００４９】こうして平滑化処理が完了すると、ステッ
プＴ５において補間処理が実行される。この補間処理で
は、対象画素として選択されたかった画素のそれぞれの
画素値が、対象画素の平滑化後の画素値（「平滑化画素
値」と呼ぶ）を補間することによって決定される。補間
処理の方法としては、いわゆるニアレストネイバ法や、
バイリニア法、バイキュービック法などの周知の種々の
方法を採用することが可能である。

【００５０】このように、第３実施例の平滑化処理で
は、Ｍ画素に１画素の割合で間欠的に平滑化処理を行
い、他の画素はその周囲の平滑化画素値を補間すること
によって実質的に全画素に関する平滑化を行っている。
こうすれば、平滑化処理の回数が少なくて済むので、干
渉モアレ抽出処理全体の処理時間を短縮することが可能
である。

【００５１】Ｃ．変形例：なお、この発明は上記の実施
例や実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱
しない範囲において種々の態様において実施することが
可能であり、例えば次のような変形も可能である。

【００５２】Ｃ１．変形例１：平滑化処理としては、ロ
ーパスフィルタを用いたフィルタリング処理以外の処理
を適用することが可能であり、例えば、２次元高速フー
リエ変換（ＦＦＴ）を用いた平滑化処理を適用すること
も可能である。２次元ＦＦＴを用いた平滑化処理では、
まず、対象画像ＯＩと網点画像ＨＩとに対してそれぞれ
２次元ＦＦＴを行い、次に、この変換で得られた２次元
ＦＦＴ係数の高周波成分をカットして、最後に２次元逆
ＦＦＴを実行する。この結果、平滑化された画像がそれ
ぞれ得られる。

【００５３】なお、本明細書で述べる印刷機は、印刷版
を使用するしないに拘わらず、印刷用紙に所望の画像を
印刷するすべての印刷機をいい、電子写真方式やインク
ジェット方式等の印刷機を含む。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例としての画像処理システムの
構成を示すブロック図。

【図２】干渉モアレ抽出処理の流れを示す説明図。

【図３】第１実施例の干渉モアレ抽出処理のフローチャ
ート。

【図４】干渉モアレ抽出処理の内容を示す説明図。

【図５】平滑化処理で使用されるローパスフィルタの一
例を示す説明図。

【図６】第２実施例の干渉モアレ抽出処理のフローチャ
ート。

【図７】第３実施例における平滑化処理のフローチャー
ト。

【図８】網点の例を示す説明図。

【符号の説明】

１０…ＣＰＵ１２…メインメモリ２０…網掛け処理部２２…平滑化処理部２４…干渉モアレ抽出部２６…解像度変換部３０…キーボード３２…マウス３４…表示装置３６…ハードディスク３８…外部インターフェイス４０…バス１００…コンピュータ２００…プリンタ

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Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】網点を用いて対象画像を印刷機で印刷す
る際に前記対象画像の印刷に使用される網点画像に発生
する干渉モアレを予測する方法であって、（ａ）前記対
象画像を表す対象画像データに網掛け処理を行うことに
よって、網点で構成された網点画像を表す網点画像デー
タを作成する工程と、（ｂ）前記対象画像データと前記
網点画像データとに対してそれぞれ平滑化処理を行うこ
とによって、平滑化済み対象画像データと平滑化済み網
点画像データとを作成する工程と、（ｃ）前記平滑化済
み対象画像データと前記平滑化済み網点画像データとの
差分を取ることによって、干渉モアレ画像を表す干渉モ
アレ画像データを求める工程と、を備えることを特徴と
する干渉モアレの予測方法。
【請求項２】請求項１記載の方法であって、前記対象画像データと前記網点画像データとは、前記対
象画像が前記印刷機で印刷される際の印刷解像度の１倍
未満で約１／２倍以上の同一の解像度を有する、方法。
【請求項３】請求項１または２記載の方法であって、前記工程（ｂ）は、間欠的な画素位置を対象画素として順次選択するととも
に、前記対象画素を中心とした平滑化を実行することに
よって、前記対象画素における平滑化画素値をそれぞれ
求める工程と、前記対象画素として選択されなかった画素について、前
記対象画素における前記平滑化画素値を補間することに
よって、補間された平滑化画素値を求める工程と、を含
む、方法。
【請求項４】請求項１ないし３のいずれかに記載の方
法であって、さらに、（ｄ）前記干渉モアレ画像データ
に従って前記干渉モアレ画像を出力する工程を備える、
方法。
【請求項５】請求項４記載の方法であって、前記工程（ａ）ないし工程（ｃ）を、前記印刷機で使用
される複数色のインクに対応する複数の色成分の対象画
像に関して実行する工程を含み、前記工程（ｄ）は、前記複数の色成分毎に前記干渉モア
レ画像を互いに識別可能に出力する工程を含む、方法。
【請求項６】請求項５記載の方法であって、前記工程（ｄ）は、前記複数の色成分毎の前記干渉モア
レ画像を、それぞれの色成分の色で出力する工程を含
む、方法。
【請求項７】網点を用いて対象画像を印刷機で印刷す
る際に、前記対象画像の印刷に使用される網点画像に発
生する干渉モアレを予測する装置であって、前記対象画像を表す対象画像データに網掛け処理を行う
ことによって、網点で構成された網点画像を表す網点画
像データを作成する網掛け処理部と、前記対象画像データと前記網点画像データとに対してそ
れぞれ平滑化処理を行うことによって、平滑化済み対象
画像データと平滑化済み網点画像データとを作成する平
滑化処理部と、前記平滑化済み対象画像データと前記平滑化済み網点画
像データとの差分を取ることによって、干渉モアレ画像
を表す干渉モアレ画像データを求めるモアレ抽出部と、
を備えることを特徴とする干渉モアレの予測装置。
【請求項８】網点を用いて対象画像を印刷機で印刷す
る際に、前記対象画像の印刷に使用される網点画像に発
生する干渉モアレを予測する方法を、コンピュータを用
いて実行するためのコンピュータプログラムを記録した
コンピュータ読みとり可能な記録媒体であって、前記対象画像を表す対象画像データに網掛け処理を行う
ことによって、網点で構成された網点画像を表す網点画
像データを作成する網掛け処理機能と、前記対象画像データと前記網点画像データとに対してそ
れぞれ平滑化処理を行うことによって、平滑化済み対象
画像データと平滑化済み網点画像データとを作成する平
滑化処理機能と、前記平滑化済み対象画像データと前記平滑化済み網点画
像データとの差分を取ることによって、干渉モアレ画像
を表す干渉モアレ画像データを求めるモアレ抽出機能
と、を前記コンピュータに実現させるプログラムを有す
るコンピュータ読みとり可能な記録媒体。