JP2011155632A - 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】閾値を用いて入力された画像データから第1のハーフトーン画像データを生成する第1のハーフトーン処理手段と、前記第1のハーフトーン画像データを、前記閾値の周期に対応したサイズを有する第1のフィルタを用いて平滑化する第1のフィルタ処理手段と、前記第1のフィルタに応じた特性を有する第2のフィルタを用いて、前記入力された画像データを平滑化する第2のフィルタ処理手段と、前記第1のフィルタ処理手段によって平滑化された第1のハーフトーン画像データと前記第2のフィルタ処理手段によって平滑化された画像データとの差分に基づき、前記第1のハーフトーン画像データに生じるモアレを評価する評価手段とを備える。
【選択図】図1
Description
図1は、本実施形態に係る画像処理装置10の構成例を示すブロック図である。
図1において、画像処理装置10は、ハーフトーン処理部11、モアレ検出処理部12、及びモアレ低減処理部13によって構成されている。ハーフトーン処理部11では、第1のハーフトーン処理手段として、第1の階調数変換処理部14により入力画像データに対して組織的ディザ法によるハーフトーン処理を行い、ハーフトーン画像データを生成する。
ハーフトーン処理部11を構成する第1の階調数変換処理部14は、各画素が0から255の画素値からなるグレースケールの256階調の入力画像データを、0から2の3階調のハーフトーン画像データに変換する。入力画像データについては、黒を画素値0、白を画素値255によって表現する。また、ハーフトーン画像データについては黒を画素値0、白を画素値2によって表現する。
第1のフィルタ処理部15は、第1の階調数変換処理部14によってハーフトーン処理がなされたハーフトーン画像データの各画素について、図5に示すような注目画素を含む4行4列の領域におけるハーフトーン画素値の総和を計算する。ここで、処理対象とする領域のサイズは、第1の階調数変換処理部14において用いた閾値の周期と等しくなるように4行4列とする。このように閾値の周期と等しくなるように領域を設定することにより、行または列方向における周期の整数倍のフィルタ次数が設定される。
第2の階調数変換処理部18は、前述したように入力画像データに対して誤差拡散法によるハーフトーン処理を行うことによって、誤差拡散画像データを得るためのものである。また、出力選択部19は、差分評価部17によって生成されたモアレ判定データに従って出力する画素値を選択するためのものである。具体的には、モアレ判定データにおける注目画素の値が「1」である場合は、第2の階調数変換処理部18による誤差拡散画像データの画素値を選択する。一方、モアレ判定データにおける注目画素の値が「0」である場合は、第1の階調数変換処理部14によるハーフトーン画像データの画素値を選択する。
以下、本発明の第2の実施形態について説明する。なお、本実施形態に係る画像処理装置の構成は、図1と同様であるため、説明は省略する。本実施形態では、第1の階調数変換処理部14が、0から255までの256階調の入力画像データを、誤差拡散法によって0もしくは1の2階調のハーフトーン画像データに変換する。そして、モアレ検出処理部12がハーフトーン画像データに生じるモアレを検出する。また、第2の階調数変換処理部18は、組織的ディザ法によるハーフトーン画像データを生成する。なお、第2の階調数変換処理部18は、組織的ディザ法ではなく、後述する量子化誤差値の分配係数が異なる誤差拡散法を用いてもよい。
まず、ステップS1301において、第2のフィルタ処理部16は、第2フィルタ処理として、入力画像データの各画素について、注目画素と、注目画素に上下、左右、斜めに隣接する8個の隣接画素との計9画素の画素値の和を計算する。このとき、注目画素が入力画像データの端部にあって、隣接画素が入力画像データ内に存在しない場合には、その隣接画素の画素値を0とみなす。
前述した実施形態における図1に示す画像処理装置を構成する各処理部、並びに図13に示すフローチャートの各ステップは、コンピュータのRAMやROMなどに記憶されたコンピュータプログラムに基づきCPUが実行することによって実現できる。このCPUを機能させるコンピュータプログラム及び前記コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は本発明に含まれる。
Claims (12)
- 閾値を用いて入力された画像データから第1のハーフトーン画像データを生成する第1のハーフトーン処理手段と、
前記第1のハーフトーン画像データを、前記閾値の周期に対応したサイズを有する第1のフィルタを用いて平滑化する第1のフィルタ処理手段と、
前記第1のフィルタに応じた特性を有する第2のフィルタを用いて、前記入力された画像データを平滑化する第2のフィルタ処理手段と、
前記第1のフィルタ処理手段によって平滑化された第1のハーフトーン画像データと前記第2のフィルタ処理手段によって平滑化された画像データとの差分に基づき、前記第1のハーフトーン画像データに生じるモアレを評価する評価手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記第1のハーフトーン処理手段とは異なる方法により、前記入力された画像データから第2のハーフトーン画像データを生成する第2のハーフトーン処理手段と、
前記評価手段による評価の結果に基づいて、前記第1のハーフトーン画像データまたは前記第2のハーフトーン画像データを選択する選択手段とをさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1のハーフトーン処理手段は、ディザ法を用いて、前記第1のハーフトーン画像を生成し、
前記第2のハーフトーン処理手段は、誤差拡散法を用いて、前記第2のハーフトーン画像を生成することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記第1のフィルタは、前記閾値の周期に対して整数倍のフィルタ次数による有限インパルス応答フィルタであることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第1のフィルタは、前記閾値のそれぞれの値に対応する係数の総和が同じ値となることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第1のフィルタにおける係数は、注目画素からの距離に応じていることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第1のフィルタ手段は、周期的に繰り返す前記閾値の互いに異なる値が同一個数ずつ含まれる画像領域を用いて平滑化することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 閾値を用いて入力された画像データから第1のハーフトーン画像データを生成する第1のハーフトーン処理工程と、
前記第1のハーフトーン処理工程によって生成された第1のハーフトーン画像データを、前記閾値の周期に対応したサイズを有する第1のフィルタを用いて平滑化する第1のフィルタ処理工程と、
前記第1のフィルタに応じた特性を有する第2のフィルタを用いて、前記入力された画像データを平滑化する第2のフィルタ処理工程と、
前記第1のフィルタ処理工程によって平滑化された第1のハーフトーン画像データと前記第2のフィルタ処理工程によって平滑化された画像データとの差分に基づき、前記第1のハーフトーン画像データに生じるモアレを評価する評価工程とを備えることを特徴とする画像処理方法。 - 前記第1のハーフトーン処理工程とは異なる方法により、前記入力された画像データから第2のハーフトーン画像データを生成する第2のハーフトーン処理工程と、
前記評価工程における評価の結果に基づいて、前記第1のハーフトーン画像データまたは前記第2のハーフトーン画像データを選択する選択工程とをさらに備えることを特徴とする請求項8に記載の画像処理方法。 - 前記第1のフィルタは、前記閾値のそれぞれの値に対応する係数の総和が同じ値となることを特徴とする請求項8に記載の画像処理方法。
- 前記第1のフィルタにおける係数は、注目画素からの距離に応じていることを特徴とする請求項8に記載の画像処理方法。
- 請求項1から請求項7の何れか一項に記載の画像処理装置の各手段としてコンピュータを機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。
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