FR2996745A1

FR2996745A1 - Appareil d'acquisition d'un etat biologique, procede d'acquisition d'un etat biologique, appareil et climatiseur comportant un appareil d'acquisition d'un etat biologique

Info

Publication number: FR2996745A1
Application number: FR1360903A
Authority: FR
Inventors: Hirotoshi Yano; Takashi Shindoi; Junji Hori
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2009-07-10
Filing date: 2013-11-07
Publication date: 2014-04-18
Anticipated expiration: 2033-11-07
Also published as: FR2996744A1; FR2947712A1; FR2996745B1; FR2947712B1; JP5409148B2; JP2011015887A; FR2996744B1

Abstract

L'invention concerne un appareil d'acquisition de l'état biologique, qui comprend une unité d'acquisition de signal IQ (51) configurée pour transmettre une onde électromagnétique à la surface corporelle de l'organisme vivant, effectuer une détection IQ de l'onde réfléchie et acquérir des signaux I et des signaux Q émis d'un détecteur d'onde IQ (20) qui envoie les signaux I et les signaux Q en séquence en séries chronologiques et une unité d'acquisition de l'état biologique (52) configurée pour acquérir un état biologique sur la base d'un locus des signaux acquis qui sont acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ (51) sur un plan IQ.

Description

APPAREIL D'ACQUISITION D'UN ETAT BIOLOGIQUE, PROCEDE D'ACQUISITION D'UN ETAT BIOLOGIQUE, APPAREIL ET CLIMATISEUR COMPORTANT UN APPAREIL D'ACQUISITION D'UN ETAT BIOLOGIQUE DESCRIPTION Domaine technique La présente invention concerne un appareil d'acquisition d'un état biologique configuré pour acquérir des informations sur un état biologique par traitement de signaux biologiques tels que la respiration, les battements cardiaques et les mouvements corporels, un procédé d'acquisition d'un état biologique à cette fin, un appareil et un climatiseur comportant l'appareil d'acquisition d'un état biologique.

Arrière-plan Dans l'art antérieur, on connaît un appareil utilisant un capteur radar à effet Doppler comme procédé d'acquisition d'un état biologique tel que la respiration, les battements cardiaques et les mouvements corporels d'une manière sans contact. En tant qu'appareil d'acquisition d'un état biologique utilisant le capteur radar à effet Doppler, par exemple, il existe un appareil configuré pour transmettre une microonde vers un organisme humain, acquérir une fréquence d'un signal Doppler qui représente un changement dans la longueur d'ondes entre l'onde transmise et une onde réfléchie du corps humain, et effectuer une opération arithmétique sur une fréquence de pulsations ou une fréquence respiratoire d'un être humain à partir de la fréquence (par exemple, voir le brevet 1 : JP-A-2002-71825 (p. 3)). Ces dernières années, une technique destinée à mesurer la profondeur du sommeil d'un être humain 5 endormi et une technique destinée à estimer l'état d'une fonction nerveuse réflexe en utilisant les informations sur l'état biologique acquises par l'appareil d'acquisition de l'état biologique de ce type et, de plus, une technique permettant de contrôler 10 les appareils respectifs sur la base des informations sur l'état biologique sont proposées (par exemple, brevets 2 et 3 : JP-A-2006-263032 (pp. 6-8, fig. 1) ; JP-A-05-92040 (p. 2, p. 3, fig. 1)). 15 RESUME DE L'INVENTION Problème technique Dans l'art antérieur, une fréquence de signal Doppler est obtenue lorsque l'on acquiert l'état biologique de sorte qu'un processus compliqué tel 20 qu'une analyse de fréquence est nécessaire pour une onde réfléchie. Dans le cas où les informations sur l'état biologique sont utilisées dans le contrôle de divers appareils, le traitement d'un signal biologique (informations de capteur) à une vitesse élevée avec un 25 degré élevé de précision et l'acquisition de l'état biologique en temps réel est nécessaire. Par conséquent, dans l'art antérieur, il se pose des problèmes tels que le fait de nécessiter une capacité élevée de traitement pour une unité centrale et il est difficile de réduire 30 les coûts et de simplifier l'appareil. De même, dans les techniques d'exécution de la mesure du sommeil profond, l'estimation de l'état du nerf réflexe et le contrôle de l'appareil utilisant les informations sur l'état biologique, l'acquisition des informations sur l'état biologique à une vitesse élevée avec un degré élevé de précision est nécessaire. Compte tenu de ces circonstances, un objet de l'invention consiste à proposer un appareil pour l'acquisition d'un état biologique qui est capable d'acquérir un signal biologique d'un organisme vivant de manière sans contact et d'acquérir des informations sur l'état biologique sans réaliser de processus compliqué tel qu'une analyse de fréquence sur le signal biologique, un programme d'acquisition de l'état biologique à cette fin et un appareil et un climatiseur ayant l'appareil d'acquisition de l'état biologique. Un appareil d'acquisition de l'état biologique selon l'invention comprend une unité d'acquisition de signal IQ configurée pour transmettre une onde électromagnétique à une surface corporelle d'un organisme vivant, détecter l'onde réfléchie IQ et acquérir des signaux I et des signaux Q en séquence en séries chronologiques émises à partir d'un détecteur d'ondes IQ qui émet le signal I et le signal Q et une unité d'acquisition de l'état biologique configurée pour acquérir l'état biologique sur la base des locus des signaux acquis par l'unité d'acquisition du signal IQ sur un plan IQ. Avantages de l'invention Selon l'invention, comme l'état biologique est acquis sur la base des locus des signaux acquis, qui sont acquis par l'unité d'acquisition du signal IQ sur le plan IQ, un traitement à charge élevée tel que l'analyse de fréquence, n'est pas nécessaire, et l'acquisition des informations sur l'état biologique est réalisée avec une faible capacité de traitement. BREVE DESCRIPTION DES DESSINS La figure 1 est un diagramme en blocs présentant une configuration d'un système d'acquisition d'un état 10 biologique comportant un appareil d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 1 de l'invention. La figure 2 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition d'un état biologique dans une unité de logique arithmétique 15 présentée sur la figure 1. La figure 3 est un dessin présentant un plan IQ d'une onde réfléchie selon le mouvement d'une surface corporelle lorsqu'un être humain respire. La figure 4 est un dessin présentant un exemple de 20 données de séries chronologiques d'une norme d'un vecteur de vélocité. La figure 5 est un dessin illustratif (ver. 1) d'un processus logique arithmétique servant à détecter une respiration à partir des données de séries 25 chronologiques de la figure 4. La figure 6 est un dessin illustratif (ver. 2) d'un processus logique arithmétique servant à détecter la respiration à partir des données de séries chronologiques de la figue 4. 30 La figure 7 est un dessin illustratif (ver. 3) d'un processus de logique arithmétique servant à détecter la respiration à partir des données de séries chronologiques de la figure 4. La figure 8 est un dessin présentant un exemple des données de séries chronologiques d'une (valeur moyenne d'une) quantité de déplacement de la surface du corps lorsque le mouvement de la surface corporelle est compliqué. La figure 9 est un dessin montrant un plan IP d'un cas dans lequel le mouvement de la surface corporelle 10 de la figure 8 est mesuré. La figure 10 est un dessin présentant les données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité sur le plan IQ de la figure 9. La figure 11 est un dessin présentant un rythme 15 respiratoire (durée de respiration) dans un cas dans lequel un compte de la respiration est normalement réalisé, et une distribution de celui-ci. La figure 12 est un dessin présentant le rythme respiratoire (durée de la respiration) dans un cas dans 20 lequel le compte de respiration n'est pas réalisé normalement et une distribution de celui-ci. La figure 13 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus de détermination de la nécessité d'une correction et un processus de 25 correction (si la correction est nécessaire) présenté sur la figure 2. La figure 14 est un dessin illustratif (ver. 1) du processus de logique arithmétique lorsque le compte de respiration à partir des données de séries 30 chronologiques de la norme du vecteur de vélocité présenté sur la figure 10.

La figure 15 est un dessin illustratif (ver. 2) du processus de logique arithmétique lors du compte de la respiration à partir des données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité 5 présentée sur la figure 10. La figure 16 est un dessin illustratif (ver 3) du processus de logique arithmétique lors du compte de la respiration à partir de données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité 10 présenté sur la figure 10. La figure 17 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un système d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 2 de l'invention. La figure 18 est un organigramme présentant 15 l'évolution d'un processus d'acquisition de l'état biologique dans une unité de logique arithmétique selon l'exemple 2 de l'invention. La figure 19 est un dessin présentant l'émission de signaux IQ dans un état dans lequel un signal de 20 battements cardiaques et un signal de mouvements corporels sont mélangés. La figure 20 est un dessin présentant une forme d'onde d'une norme de vecteur après avoir exécuté un processus en ligne d'enveloppe sur l'émission de signal 25 présenté sur la figure 19 puis avoir exécuté un processus de filtrage à passe-bas. La figure 21 est un dessin présentant des données de séries chronologiques d'intensités de signal de signaux I et de signaux Q (racine carrée d'une somme 30 des carrés dans chaque cas d'amplitude = I et d'amplitude = Q) après le processus de filtrage passe-bas. La figure 22 est un dessin illustratif (ver 1) du processus de logique arithmétique servant à détecter un 5 battement cardiaque à partir des données d'amplitude de séries chronologiques de la figure 21. La figure 23 est un dessin illustratif (ver 2) du processus de logique arithmétique servant à détecter les battements cardiaques à partir des données 10 d'amplitude de séries chronologiques de la figure 21. La figure 24 est un dessin illustratif (ver 3) du processus logique arithmétique permettant de détecter les battements cardiaques à partir des données d'amplitude de séries chronologiques de la figure 21. 15 La figure 25 est un dessin présentant les données de séries chronologiques des intensités de signal des signaux I et des signaux Q (la racine carrée de la somme des carrés dans chaque cas d'amplitude = I et d'amplitude = Q) après le processus de filtrage passe- 20 bas, lorsque la surface corporelle bat dans deux étapes, en un battement. La figure 26 est un dessin illustratif (ver. 1) du processus de logique arithmétique pour compter un battement cardiaque à partir des données de séries 25 chronologiques de la figure 25. La figure 27 est un dessin illustratif (ver. 2) du processus de logique arithmétique pour compter les battements cardiaques à partir des données de séries chronologiques de la figure 25. 30 La figure 28 est un dessin illustratif (vers. 3) du processus de logique arithmétique pour compter les battements cardiaques à partir des données de séries chronologiques de la figure 25. La figure 29 est un organigramme présentant une évolution du processus de détermination de la nécessité 5 de correction et du processus de correction (si la correction est nécessaire) présenté sur la figure 18. La figure 30 est un dessin montrant une fréquence cardiaque par période unitaire dans un cas dans lequel le compte de fréquences cardiaques est réalisé 10 normalement et une distribution de celles-ci. La figure 31 est un dessin montrant une fréquence cardiaque par période unitaire dans un cas dans lequel le compte de fréquences cardiaques n'est pas réalisé normalement et une distribution de celles-ci. 15 La figure 32 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un système d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 3 de l'invention. La figure 33 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition d'un état 20 biologique dans une unité de logique arithmétique selon l'exemple 3 de l'invention. La figure 34 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un système d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 4 de l'invention. 25 La figure 35 est un dessin montrant les caractéristiques du mouvement corporel, de la respiration et des battements cardiaques dans le cas d'un sommeil peu profond (y compris l'éveil), d'un sommeil profond et d'un sommeil paradoxal, 30 respectivement.

La figure 36 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition d'un état biologique dans une unité logique arithmétique selon l'exemple 4 de l'invention.

La figure 37 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un système d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 5 de l'invention. La figure 38 est un dessin montrant des locus stables (sommeil profond) sur le plan IQ pendant une 10 certaine période. La figure 39 est un dessin présentant des locus instables (autres que sommeil profond) sur le plan IQ pendant une certaine période. La figure 40 est un organigramme présentant 15 l'évolution d'un processus d'acquisition d'un état biologique dans une unité logique arithmétique selon l'exemple 5 de l'invention. La figure 41 est un diagramme en bloc présentant la configuration d'un climatiseur comportant le système 20 d'acquisition d'un état biologique selon les exemples 1 à 5 de l'invention. La figure 42 est un organigramme présentant le contrôle d'un climatiseur selon l'exemple 6 de l'invention. 25 DESCRIPTION DES MODES DE REALISATION En référence à présent aux dessins, les modes de réalisation préférés de l'invention seront décrits. Dans les exemples 1 à 5, un appareil d'acquisition d'un 30 état biologique sera décrit en détail. L'appareil d'acquisition d'un état biologique décrit ci-dessous acquiert un état d'activité d'un organisme vivant, tel que la respiration, les battements cardiaques et les mouvements corporels en tant que données basiques, il acquiert ensuite un état de nerf réflexe (prédominance 5 du nerf sympathique, prédominance du nerf parasympathique, etc.) et une profondeur de sommeil de l'organisme vivant sur la base des données basiques. Dans les exemples respectifs présentés ci-dessous, un cas d'acquisition de l'état biologique d'un organisme 10 vivant endormi (par exemple, un être humain) sera décrit. Exemple 1 (détection de la respiration) La figure 1 est un diagramme en bloc présentant 15 une configuration d'un système d'acquisition d'un état biologique comportant un appareil d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 1 de l'invention. Dans l'exemple 1, les informations respiratoires sur la respiration sont acquises en tant que données de base 20 de l'état biologique. Ensuite, un cas de calcul (acquisition) de l'état d'un nerf réflexe et de la profondeur du sommeil d'un être humain sur la base des informations respiratoires acquises sera décrit. Un système d'acquisition d'un état biologique 100 25 comprend un capteur radar à effet Doppler 10 configuré pour transmettre une onde électromagnétique (micro-onde) à un être humain endormi et recevoir une onde réfléchie de l'onde transmise en provenance de l'être humain, un détecteur d'onde IQ 20, un filtre passe-bande 30 et un 30 convertisseur A/N 40. Le système d'acquisition d'un état biologique 100 comprend en outre une unité logique arithmétique 50 en tant qu'appareil d'acquisition d'un état biologique, et un dispositif de stockage 60 configuré pour stocker diverses données (données apprises ou autres décrites ultérieurement).

Le capteur radar à effet Doppler 10 est conçu de telle sorte qu'il permette une irradiation de l'être humain endormi avec l'onde électromagnétique et la réception d'une onde réfléchie, en provenance de la surface corporelle de l'être humain. Le capteur radar à 10 effet Doppler 10 est configuré par un module comprenant une antenne destinée à recevoir l'onde réfléchie en tant qu'onde réfléchie, un amplificateur pour les signaux d'entrée et de sortie, un oscillateur, un mélangeur IQ (détecteur d'ondes), une source d'énergie 15 et des composants périphériques stockés dans celui-ci (aucun d'eux n'est représenté). Le détecteur d'onde IQ 20 décompose l'onde réfléchie reçue par l'antenne du capteur radar à effet Doppler 10 en composantes en phase (signaux I) et 20 composantes orthogonales (signaux Q) par rapport à une onde incidente et envoie ceux-ci vers le filtre passe-bande 30. Le filtre passe-bande 30 comporte un filtre passe-bande passe-bas 31 pour détecter la respiration, extraire un signal cible et envoyer celui-ci au 25 convertisseur A/N 40. Comme un signal émis du détecteur d'onde IQ 20 est un signal superposé comprenant non seulement la respiration mais également les battements cardiaques et les mouvements corporels, le signal est passé dans le filtre passe-bande 31, moyennant quoi un 30 signal respiratoire est extrait. Ensuite, le signal, après être passé dans le filtre passe-bande 31 est converti en un signal numérique par le convertisseur A/N 40 et est émis vers l'unité logique arithmétique 50. Une bande de fréquence passante du filtre passe-bande 31 servant à détecter la respiration est définie à l'avance. L'unité logique arithmétique 50 est constituée d'un micro-ordinateur, comprend une unité centrale (CPU), des mémoires morte (ROM) et vive (RAM) à l'intérieur de celle-ci et fonctionne selon divers 10 programmes stockés dans la mémoire morte. En exécutant le programme d'acquisition d'un état biologique stocké dans la mémoire morte par l'unité centrale, une unité d'acquisition de signal IQ 51 qui acquiert des signaux IQ du convertisseur A/N 40 et une unité d'acquisition 15 d'un état biologique 52 sont configurés fonctionnellement. L'unité d'acquisition d'un état biologique 52 est configurée de façon à appliquer le capteur radar à effet Doppler 10 à l'être humain endormi et acquérir 20 l'état biologique (respiration, état de nerf réflexe, profondeur de sommeil, etc.) en utilisant un effet Doppler par le fait que la surface corporelle de l'être humain est déplacée en association avec le mouvement corporel tel que la respiration, les battements 25 cardiaques ou le roulement (rolling over). L'unité d'acquisition d'un état biologique 52 comprend une unité de détection de la respiration 53 configurée pour détecter la respiration de l'organisme vivant et calculer les informations respiratoires 30 telles que la fréquence respiratoire, et une unité de détermination de l'état de nerf réflexe 54 configurée pour déterminer l'état du nerf réflexe de l'organisme vivant sur la base des informations respiratoires calculées par l'unité de détection de la respiration 53. L'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend 5 en outre une unité de détermination de la profondeur du sommeil 55 configurée pour déterminer la profondeur du sommeil de l'organisme vivant sur la base des informations respiratoires calculées par l'unité de détection de la respiration 53. 10 Bien qu'un exemple dans lequel le filtre passe- bande 31 et le convertisseur A/N 40 sont proposés en aval du capteur radar à effet Doppler 10, soit présenté sur la figure 1, le filtre passe-bande 31 et le convertisseur A/N 40 peuvent être intégrés dans le 15 module du capteur radar à effet Doppler 10. En variante, le filtre passe-bande 31 peut être configuré comme un filtre numérique et disposé en aval du convertisseur A/N 40. Dans une autre variante, une configuration quelconque telle qu'un amplificateur supplémentaire, 20 disposé en amont du convertisseur A/N 40 lorsqu'un signal de sortie du détecteur d'onde IQ 20 n'est pas suffisant, peut être appliquée dans la mesure où les signaux IQ sont filtrés exactement et sont entrés dans l'unité logique arithmétique 50. 25 Un fonctionnement du système d'acquisition de l'état biologique 100 sera décrit ci-dessous. Le capteur radar à effet Doppler 10 irradie l'être humain endormi avec l'onde électromagnétique et reçoit l'onde réfléchie de l'être humain avec l'antenne (non 30 représentée). Le capteur radar à effet Doppler 10 amplifie l'onde réfléchie reçue par l'amplificateur et émet celle-ci vers le détecteur d'onde IQ 20. Un signal entrant dans le détecteur d'onde IQ 20 est décomposé en signaux I et signaux Q et les signaux de respiration sont extraits de ceux-ci par le filtre passe-bande, sont convertis en signal numérique par le convertisseur A/N 40 et sont envoyés vers l'unité de logique arithmétique 50. L'unité de logique arithmétique 50 reçoit les signaux respiratoires (signaux I et signaux Q) du convertisseur A/N 40 en séries chronologiques.

L'unité de logique arithmétique 50 acquiert les signaux I et les signaux Q du convertisseur A/N 40 par l'unité d'acquisition de signal IQ 51 et réalise la détection de la respiration sur la base des locus des signaux acquis sur le plan IQ. Un procédé de détection de la respiration réalisé par l'unité de détection respiratoire 53 de l'unité logique arithmétique 50 sera décrit en détail. On décrit ici brièvement un principe de mesure de l'état biologique. La surface corporelle de l'être humain est déplacée par l'action des muscles respiratoires et du diaphragme, provoquée par la respiration, des pulsations provoquées par les battements cardiaques et des mouvements corporels. Dans le cas de la respiration, la surface corporelle d'une partie thoracique est déplacée par la respiration. Par conséquent, une onde réfléchie d'un être humain reçue par l'antenne du capteur radar à effet Doppler 10 comprend un décalage de l'effet Doppler selon la vélocité du mouvement de la surface corporelle provoquée par la respiration.

Si le comportement de la surface corporelle lorsque l'on respire est analysé en détail, la vélocité du mouvement de la surface corporelle avant le début de la respiration (début de l'inhalation) est substantiellement zéro et la vélocité augmente progressivement après le début de l'inhalation et atteint un pic. La vélocité diminue ensuite vers des points terminaux de la respiration (points de changement entre les inhalations et les expirations) et 10 devient substantiellement zéro aux points terminaux de la respiration. Ensuite, après le début de l'expiration, la vélocité du mouvement de la surface corporelle augmente progressivement et atteint un pic, puis, la vélocité 15 diminue vers le point final de l'expiration (lorsque l'expiration est terminée) et donc, la vélocité au point terminal de l'expiration est substantiellement zéro. La respiration est détectée en détectant un changement de vélocité de la surface corporelle elle- 20 même du résultat détecté d'une détection d'onde IQ. La figure 2 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition d'un état biologique dans une unité de logique arithmétique présentée sur la figure 1. En référence à présent à la 25 figure 2, l'évolution du processus d'acquisition d'un l'état biologique sera décrite ci-dessous. (51 : Acquisition des signaux I et des signaux Q) L'unité d'acquisition de signal IQ 51 de l'unité 30 logique arithmétique 50 acquiert les signaux IQ émis du convertisseur A/N 40 séquentiellement en séries chronologiques selon le mouvement de la surface corporelle de l'être humain. Ensuite, l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 calcule initialement une norme d'un vecteur de vélocité sur la base des locus des signaux I et des signaux Q acquis sur le plan IQ. Le calcul de la norme du vecteur de vélocité sera décrit ci-dessous. (S2 : Calcul de la norme du vecteur de vélocité, S2 : 10 détection de la respiration) Si l'on représente graphiquement les signaux acquis, qui sont acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ 51 sur le plan IQ, un locus présenté sur la figure 3 est obtenu selon le mouvement de la surface 15 corporelle de l'être humain. La figure 3 est un dessin présentant un exemple de plan IQ de l'onde réfléchie selon le mouvement de la surface corporelle lorsque l'être humain respire. La figure 3(A) présente un cas dans lequel la surface 20 corporelle se déplace vers le capteur radar à effet Doppler 10 et la figure 3(B) présente un cas dans lequel le capteur radar à effet Doppler 10 s'éloigne de la surface corporelle. Une flèche dans le sens inverse des aiguilles 25 d'une montre sur la figure 3(A) montre la direction du locus des coordonnées des signaux IQ sur le plan IQ lorsque la surface corporelle se déplace vers le capteur radar à effet Doppler 10. Une flèche dans le sens inverse des aiguilles d'une montre sur la figure 30 3(B) présente la direction du locus des coordonnées des signaux IQ sur le plan IQ lorsque la surface corporelle s'éloigne du capteur radar à effet Doppler 10. Les points respectifs 1 à 9 tracés sur la figure 3(A) et les points respectifs 1 à 9 tracés sur la figure 3(B) indiquent les coordonnées des signaux IQ à chaque moment d'échantillonnage. Pendant la respiration, la vélocité du mouvement de la surface corporelle au moment de l'inhalation augmente progressivement après le début de l'inhalation et atteint le pic décrit ci-dessus. La vélocité diminue ensuite vers un point terminal de la respiration (point de changement entre l'inhalation et l'expiration) et est substantiellement zéro au point terminal de la respiration. Si le mouvement de la surface corporelle est rapide, un changement de phase des ondes réfléchies dû à l'effet Doppler est accru. Par conséquent, sur la figure 3(A), un changement de distances entre les points adjacents, étant étroit au début du mouvement, augmentant progressivement, atteignant une longueur maximale au point médian du locus et diminuant à nouveau sur le plan IQ est illustré. Le plan IQ au moment de l'expiration a également les mêmes caractéristiques. Le vecteur de vélocité correspond à une différence de vecteur entre les points adjacents (point 1 à point 9...sur le dessin) sur le plan IQ obtenu dans chaque intervalle d'échantillonnage. Une flèche (a) présente un vecteur de vélocité entre le point 5 et le point 6. La longueur de la différence de vecteur entre les deux points correspond à une norme du vecteur de vélocité du moment correspondant. La norme des vecteurs de vélocité en séries chronologiques est illustrée comme le montre la figure 4 décrite ci-dessous. La figure 4 est un dessin présentant les données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité. Sur la figure 4, l'axe latéral représente le temps et l'axe vertical représente la norme du vecteur de vélocité. Lorsque la surface corporelle se déplace en raison de la respiration, la vélocité du mouvement de la surface corporelle atteint une vélocité la plus élevée substantiellement aux points médians entre les actions d'inhalation et d'expiration comme on l'a décrit ci-dessus et la vélocité de la surface corporelle diminue jusqu'à substantiellement zéro aux points terminaux de la respiration (points de changement entre les inhalations et les expirations). Par conséquent, les données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité adoptent une courbe en forme de pic dans chacune des actions d'inhalation et d'expiration comme le montre la figure 4. Par conséquent, les deux courbes en pic des données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité correspondent à une respiration. Par conséquent, la détection de la respiration à partir des données de séries chronologiques de la norme est obtenue par le calcul de la norme du vecteur de vélocité en séquence à partir des signaux IQ. De cette manière, une respiration est extraite du signal de respiration en utilisant les caractéristiques du mouvement de la surface corporelle provoqué par la respiration, et en utilisant le fait qu'une vélocité de locus sur le plan IQ est substantiellement zéro au point terminal de la respiration, ce qui constitue une approche. En d'autres termes, le signal respiratoire correspondant à une respiration est détecté sur la base du changement périodique de la forme d'ondes des données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité dû au fait que la norme du vecteur de vélocité est substantiellement de zéro aux points de changement entre les inhalations et les expirations de la respiration. Comme l'analyse de fréquence n'est pas nécessaire dans le calcul de la norme, la détection de la respiration est réalisée facilement à faibles charges. On peut utiliser comme processus logique arithmétique détaillé servant à détecter les deux courbes en pics d'une respiration, à partir des données de séries chronologique de la norme du vecteur de vélocité, les procédés présentés sur les figures 5 à 7. Dans le procédé présenté sur la figure 5, une certaine valeur est soustraite des données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité et des points d'intersection zéro dans les séries chronologiques après la soustraction sont détectés. Ensuite, la respiration est comptée en tant qu'une respiration à quatre points d'intersection zéro. Comme autre procédé présenté sur la figure 6, on peut également extraire des pics dans les données du vecteur de norme de vélocité et compter une longueur à partir d'un aspect d'un pic à un aspect du deuxième pic en tant qu'une respiration. En variante, comme le montre la figure 7, il est également possible d'extraire des niveaux inférieurs de creux dans les données de la norme de vecteur de vélocité et de compter une longueur à partir d'un aspect d'un creux par rapport à un aspect du second creux en tant qu'une respiration, comme procédé inverse de celui représenté sur la figure 6.

Dans le procédé représenté sur la figure 5, si l'amplitude de la norme du vecteur de vélocité varie, il peut exister des parties qui ne croisent pas le point zéro en fonction de l'établissement de la valeur numérique de la valeur fixée de sorte qu'il est possible que la respiration de ces points ne puisse pas être comptée. En revanche, dans le cas des procédés présentés sur les figures 6 et 7, la respiration est comptée même si l'amplitude de la norme du vecteur de vélocité n'est pas constante. (S3 : Calcul de la bande fluctuante (écart type) de la fréquence respiratoire et du rythme cardiaque) L'unité de détection de la respiration 53 détecte les deux courbes en pics en tant qu'une respiration comme on l'a décrit ci-dessus à partir du résultat de calcul de la norme dans les séries chronologiques, et calcule les informations respiratoires. On calcule comme informations respiratoires, la fréquence de respiration pendant une certaine durée (par exemple, deux minutes). De plus, la bande de fluctuation du rythme respiratoire pour la période déterminée (bande de fluctuation du temps nécessaire pour une respiration (écart type)) est calculée. (S4 : Détermination de la nécessité de correction de la fréquence respiratoire et correction (si une correction est nécessaire) Pendant le sommeil, si le mouvement de la surface corporelle provoqué par la respiration est stable, la respiration est déterminée dans les procédés décrits ci-dessus. Toutefois, si le mouvement de la surface corporelle est compliqué, la respiration peut ne pas être comptée avec précision. Par exemple, dans un cas concevable, une pluralité de muscles bouge activement et donc, annule le décalage de l'effet Doppler de sorte que l'on ne peut pas attribuer un sens au mouvement de la surface corporelle. Dans ce cas, une correction de la fréquence respiratoire est nécessaire. Par conséquent, un processus de détermination de la nécessité de correction de la fréquence respiratoire pour déterminer si la respiration est comptée de façon précise est réalisé à l'étape S4. Une description détaillée du processus de détermination de la nécessité de correction sera donnée ultérieurement et la description du processus d'acquisition de l'état biologique à réaliser lorsque la fréquence respiratoire est comptée de façon précise et donc lorsqu'il est déterminé que la correction n'est pas nécessaire, se poursuivra ici. (S5 : détermination de l'état du nerf réflexe) De manière caractéristique, lorsque l'état du nerf réflexe est la prédominance du nerf sympathique, la 30 fréquence respiratoire est élevée et la bande de fluctuation du rythme respiratoire s'accroît. A u contraire, dans l'état de prédominance du nerf parasympathique, la fréquence respiratoire est basse et la bande de fluctuation du rythme respiratoire est réduite. Par conséquent, une détermination de l'état du nerf réflexe est réalisée en obtenant la fréquence respiratoire et la bande de fluctuation du rythme respiratoire. L'unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54 calcule un indice de détermination de l'état du nerf réflexe sur la base des informations respiratoires calculées par l'unité de détection respiratoire. Cet indice peut être une valeur de la fréquence respiratoire ou une bande de fluctuation du rythme respiratoire par lui-même, ou peut être des valeurs obtenues par substitution des valeurs respectives en certaines fonctions. On suppose alors que la valeur augmente au fur et à mesure du renforcement de la prédominance du nerf sympathique. L'état du nerf réflexe est déterminé par cet indice. Par exemple, l'indice est comparé à un seuil prédéterminé et si l'indice est supérieur au seuil, on détermine qu'il s'agit de la prédominance du nerf sympathique et si l'indice est inférieur au seuil, la prédominance du nerf parasympathique est déterminée. En variante, une détermination du degré d'activité du nerf sympathique, par exemple, est également applicable. (S6 à S10 : Détermination de la profondeur du sommeil) L'unité de détermination de la profondeur du 30 sommeil 55 détermine la profondeur du sommeil sur la base des informations respiratoires. Ensuite, un fonctionnement de l'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55 sera décrit. Avant de décrire le fonctionnement de l'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55, la profondeur du sommeil sera décrite tout d'abord. Généralement, le sommeil se divise grossièrement en sommeil paradoxal qui est un sommeil léger et en sommeil lent qui est un sommeil profond. La profondeur du sommeil est définie en outre de manière détaillée en six stades : éveil, sommeil paradoxal et profondeurs de sommeil 1, 2, 3 et 4. Les profondeurs de sommeil 1, 2, 3 et 4 sont des niveaux de sommeil lent subdivisés en quatre niveaux, la profondeur de sommeil 1 étant le sommeil le plus léger et la profondeur de sommeil 4 étant le sommeil le plus profond dans le sommeil lent. Pendant une période allant du moment où un être humain commence à dormir jusqu'à son prochain éveil, un cycle de sommeil se décalant du sommeil paradoxal aux profondeurs de sommeil 1, 2, 3 et 4 vers le sommeil profond puis un nouveau décalage de retour à la profondeur de sommeil 3, 2, 1 et au sommeil paradoxal se répète généralement selon une périodicité d'environ 90 minutes. Dans cet exemple, le sommeil paradoxal, le sommeil léger (par exemple, les profondeurs de sommeil 1 et 2) et le sommeil profond (par exemple, les profondeurs de sommeil 3 et 4) sont déterminés sur la base de la fréquence respiratoire et de la bande de fluctuation du rythme respiratoire. On sait que l'aspect de la fréquence respiratoire 30 d'un être humain pendant le sommeil change selon la profondeur du sommeil. Généralement, la fréquence respiratoire pendant le sommeil profond est stabilisée à un faible niveau (la bande de fluctuation du rythme respiratoire est réduite) et la fréquence respiratoire pendant le sommeil léger est élevée et instable (la bande de fluctuation du rythme respiratoire est large). La fréquence respiratoire pendant le sommeil paradoxal est la plus instable et la bande de fluctuation du rythme respiratoire est toujours plus grande. Par conséquent, un premier seuil de fréquence respiratoire, un deuxième seuil de fréquence respiratoire premier seuil de fréquence respiratoire), une premier seuil de bande de fluctuation et un deuxième seuil de bande de fluctuation premier seuil de bande de fluctuation) pour la détermination du sommeil paradoxal, le sommeil léger et le sommeil profond sont obtenus à l'avance par expérimentation ou autre et le sommeil profond est déterminé par comparaison avec les seuils respectifs. En d'autres termes, si la fréquence respiratoire n'est pas inférieure au premier seuil de fréquence respiratoire et que la bande de fluctuation du rythme respiratoire n'est pas inférieure au premier seuil de bande de fluctuation, le sommeil dans ce cas est déterminé comme étant le sommeil paradoxal (56, S8). Si la fréquence respiratoire est inférieure au premier seuil de fréquence respiratoire et non inférieure au second seuil de fréquence respiratoire et que la bande de fluctuation du rythme respiratoire est inférieure au premier seuil de bande de fluctuation et non inférieure au deuxième seuil de bande de fluctuation, le sommeil, dans ce cas, est déterminé comme étant le sommeil léger (S6, S9). Si la fréquence respiratoire est inférieure au deuxième seuil de fréquence respiratoire et que la bande de fluctuation du rythme respiratoire est inférieure au second seuil de bande de fluctuation, dans ce cas, le sommeil est déterminé comme étant le sommeil profond (S6, S10) . Les seuils respectifs peuvent être fixés sur une base individuelle selon les données de sommeil acquises pour au moins un cycle de sommeil dans une période d' apprentissage proposée à cette fin. Il est également possible de fixer automatiquement le seuil en analysant les données sur le sommeil dans la période d' apprentissage sur la base d'un algorithme prédéterminé et en déterminant une valeur qui sera la valeur seuil. (Description détaillée de la détermination de la nécessité de correction de la fréquence respiratoire à l'étape S4 sur la figure 2) La détermination de la nécessité de correction de 20 la fréquence respiratoire sera décrite en détail ci- dessous. Le cas dans lequel la correction de la fréquence respiratoire est nécessaire correspond par exemple au cas où le mouvement de la surface corporelle pendant la respiration est compliqué et donc, le 25 décalage de l'effet Doppler est annulé comme on le décrit ci-dessus. La figure 8 décrite ci-dessous présente un exemple des données de séries chronologiques d' une (valeur moyenne d' une) quantité de déplacement de la surface corporelle lorsque le 30 mouvement de la surface corporelle est compliqué.

La figure 8 est un dessin présentant un exemple des données de séries chronologiques de la (valeur moyenne de la) quantité de déplacement de la surface corporelle lorsque le mouvement de la surface corporelle est compliqué. Une ligne continue indique un cas dans lequel le mouvement de la surface corporelle est compliqué. Sur la figure 8, la ligne pointillée s'étendant dans le sens vertical présente un cas dans lequel le mouvement de la surface corporelle est normal à des fins de référence et un état dans lequel une action dans laquelle la quantité de déplacement de la surface corporelle augmente progressivement au cours du temps puis diminue à son tour est répétée, est présenté. La figure 8 présente un exemple dans lequel chacune des inspirations et des expirations comprend une période dans laquelle une valeur moyenne du mouvement de la surface corporelle entière ne change pas en tant qu'exemple dans lequel le mouvement de la surface corporelle est compliqué. Une partie entourée par un ovale allongé latéralement sur la figure 8 correspond à cette période. Le plan IQ dans le cas où le mouvement de la surface corporelle indiqué par la ligne continue sur le dessin est mesuré, est présenté sur la figure 9.

La figure 9 est un dessin présentant le plan IQ du cas dans lequel le mouvement de la surface corporelle présenté sur la figure 8 est mesuré. Sur la figure 9, l'action d'inspiration et l'action d'expiration dans une respiration de la figure 8 sont illustrées.

Dans la période dans laquelle la valeur moyenne du mouvement de la surface corporelle entière ne change pas, une action de mouvement vers un capteur radar à effet Doppler et une action d'éloignement de celui-ci sont mélangées sur la surface corporelle entière et le décalage de l'effet Doppler est annulé en conséquence.

Par conséquent, les vecteurs de vélocité des signaux IQ dans cette période sur le plan IQ sont zéro. Sur la figure 9, une partie entourée d'un ovale longitudinal verticalement correspond à une partie dans laquelle le vecteur de vélocité est zéro. Par conséquent, les données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité comme le montre la figure 9 seront telles que présentées sur la figure 10. La figure 10 est un dessin montrant les données de séries chronologiques de la norme du vecteur de 15 vélocité sur le plan IQ de la figure 9. Dans le cas du plan IQ sur la figure 9, dans les données de série chronologiques de la norme du vecteur de vélocité, les deux pics respectifs apparaissent dans chacune des actions d'inspiration et d'expiration 20 présentées sur la figure 10. En d'autres termes, quatre pics apparaissent dans une respiration. Dans l'unité de détection de la respiration 53, comme l'algorithme qui compte les deux pics en tant qu'une respiration est utilisé comme on le décrit ci-dessus, si quatre pics 25 apparaissent dans une respiration, une partie qui est une respiration est en fait comptée comme deux respirations. Les figures 11 et 12 sont des dessins montrant le rythme respiratoire (temps de respiration) et une 30 distribution de celui-ci. La figure 11 présente un cas dans lequel le compte de respirations est réalisé normalement et la figure 12 présente un cas dans lequel le compte de respirations n'est pas réalisé normalement. Les figures 11 et 12 sont des tracés présentant les rythmes respiratoires des respirations respectives sur l'axe vertical par rapport aux respirations respectives représentées sur l'axe latéral. Les rythmes respiratoires correspondent aux temps indiqués par les temps Ta, Tb et Tc dans le cas de la norme du vecteur de vélocité présenté sur la figure 4.

Si la distribution des fréquences des rythmes respiratoires est extraite, un schéma de distribution substantiellement normal est supposé comme le montre la figure 11. Au contraire, dans le cas de la norme du vecteur de vélocité présenté sur la figure 10, bien que l'on compte comme exacts quatre pics en tant qu'une respiration, et que les rythmes respiratoires doivent être calculés par les temps TA + Tb à droite, deux pics sont comptés comme une respiration et les rythmes respiratoires sont calculés comme les temps TA, TB, Par conséquent, comme le montre la figure 12, la distribution des fréquences des rythmes respiratoires suppose une distribution apparemment bifurquée et suppose un schéma ayant deux pics. Par conséquent, l'unité de détection de la respiration 53 calcule la 25 distribution de fréquences des rythmes respiratoires après le compte de la fréquence respiratoire et détermine si le compte de respiration est effectué normalement ou non en fonction du fait que la distribution de fréquences prend ou non le schéma de 30 distribution substantiellement normal.

Accessoirement, le cas dans lequel le mouvement de la surface corporelle provoqué par la respiration est compliqué spécifiquement correspond à un cas dans lequel le sujet est allongé sur le côté, par exemple, 5 et la posture ou autre pendant le sommeil a un effet. Par conséquent, un compte de respirations normal et un compte de respirations anormal sont moins susceptibles d'être effectués dans un état mixte dans une durée courte d'une certaine période. Si l'on considère qu'ils 10 sont réalisés à l'état mixte, le nombre est simplement réduit. Dans cette hypothèse, que le fait que le compte de respirations soit réalisé normalement ou pas est déterminé à partir de la distribution des fréquences des rythmes respiratoires. 15 La figure 13 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus de détermination de la nécessité de correction et un processus de correction (si la correction est nécessaire) présenté sur la figure 2. En se référant à présent à la figure 13, 20 l'évolution d'un processus de détermination de la nécessité de correction et un processus de correction (si la correction est nécessaire) seront décrits ci-dessous. L'unité de détection de la respiration 53 calcule 25 la distribution de fréquences des rythmes respiratoires (S21) et vérifie si la distribution a ou non un schéma de distribution substantiellement normal (S22). Si la distribution présente le schéma de distribution substantiellement normal, il est déterminé que le 30 compte de la fréquence respiratoire normale est réalisé et donc, la correction n'est pas nécessaire (S23). En revanche, si la distribution des rythmes respiratoires diverge du schéma de distribution substantiellement normal, il est déterminé que le compte de la fréquence respiratoire normale n'est pas réalisé et donc, une correction est nécessaire (S24). Le fait que la distribution de fréquences des rythmes respiratoires ait ou non un schéma de distribution substantiellement normal est déterminé par le calcul d'un moment de la distribution de fréquences des rythmes respiratoires et par la détermination de celui-ci avec le seuil. Spécifiquement, la netteté, par exemple, en tant que moment de troisième ordre est calculée et si la netteté diverge du seuil 3 (distribution normale) qui est fixé à l'avance, la distribution des rythmes respiratoires est déterminée comme divergeant du schéma de distribution substantiellement normal. S'il est déterminé que la correction est nécessaire dans l'algorithme décrit ci-dessus, l'unité de détection respiratoire 53 estime le nombre N de pics dans la distribution de fréquences des rythmes respiratoires (par exemple, par l'estimation de la probabilité maximale) (S25). Sur les figures 8 à 12, bien que la description soit réalisée sur la base d'un cas de N - 2 à titre d'exemple, le nombre de pics n'est pas limité à deux et peut être supérieur à deux en fonction du mouvement de la surface corporelle. Ensuite, la fréquence respiratoire et les rythmes respiratoires pendant une certaine période passée calculée à l'étape S3 (voir figure 2) sont corrigés sur la base du nombre N de pics (S26). La correction sera décrite ci-dessous avec un exemple détaillé.

Les figures 14 à 16 sont des dessins illustratifs d'un processus arithmétique lors du compte de la respiration à partir des données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité 5 présenté sur la figure 10. La figure 14 présente un compte aux points d'intersection zéro, la figure 15 présente un compte par extraction de pic et la figure 16 présente un compte par extraction de creux. Ici, on admet que le nombre de pics dans la distribution des 10 rythmes respiratoires est de N=2. A l'étape S3, l'algorithme dans lequel deux pics sont comptés comme une respiration est utilisé. Par conséquent, dans le cas des données de mesure de la figure 10, même si le nombre de respirations est 15 exactement d'une respiration, on compte deux respirations comme le montrent les figures 14 à 16. En conséquence, une correction permettant de recompter les deux respirations comme une respiration est réalisée et les rythmes respiratoires sont corrigés. Spécifiquement, 20 après avoir calculé la fréquence respiratoire pour une certaine période, la fréquence respiratoire en conséquence du calcul est divisée par deux, ce que l'on utilise comme la fréquence respiratoire après correction. Il est aussi possible de réaliser une 25 correction pour recompter 4 (le nombre de points d'intersection zéro) x N (nombre de pics) comme une respiration à partir des données de séries chronologiques de la norme du vecteur de vélocité pendant une certaine période par elle-même en fonction, 30 par exemple, du procédé de comptage aux points d'intersection zéro. Selon l'exemple présenté sur la figure 10 par exemple, la correction des rythmes respiratoires est réalisée en recalculant avec les temps TA + TB comme rythmes respiratoires. Comme on l'a décrit ci-dessus, s'il est déterminé 5 que la correction est nécessaire à l'étape S24, la correction est réalisée. Ensuite, sur la base de la fréquence respiratoire et des rythmes respiratoires après correction, une détermination de l'état du nerf réflexe à l'étape S5 et une détermination de la 10 profondeur du sommeil à l'étape S6 à S10 sont réalisées. L'unité de logique arithmétique 50 envoie les résultats de la détermination sur l'état du nerf réflexe et la profondeur de sommeil déterminée comme on l'a décrit ci-dessus, par exemple, vers un appareil 15 externe tel qu'un climatiseur. Sur le côté de l'appareil qui reçoit le résultat de la détermination, le contrôle de l'appareil selon le résultat de la détermination est réalisé. Un exemple détaillé du contrôle de l'appareil sera décrit en relation avec 20 l'exemple 6 décrit ultérieurement. Comme on l'a décrit jusqu'à présent, à l'exemple 1, un vecteur différentiel (vecteur de vélocité) est calculé à partir des locus sur le plan IQ, la norme du vecteur différentiel est calculée et les informations 25 sur la respiration (fréquence respiratoire et rythme respiratoire) sont obtenues à partir des données de séries chronologiques de la norme. Par conséquent, le traitement avec une charge élevée telle que l'analyse de fréquence comme dans l'art antérieur n'est plus 30 nécessaire de sorte que l'on obtient des informations sur la respiration en utilisant l'unité de logique arithmétique 50 peu onéreuse. De même, la détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur du sommeil de l'organisme vivant qui correspond étroitement aux informations sur la respiration est réalisée à des vitesses élevées. Comme l'état du nerf réflexe et la profondeur de sommeil correspondent étroitement aux informations sur la respiration, il est également possible d'effectuer une configuration pour déterminer la profondeur du sommeil sur la base de l'indice qui indique l'état du nerf réflexe. La détermination de l'état de sommeil selon un modèle physiologique est permise en estimant l'activité du nerf réflexe en association avec la respiration. Selon l'exemple 1, un compte erroné de sorte qu'une respiration soit comptée comme plusieurs respirations, est détecté et la fréquence respiratoire est corrigée lorsque le décompte erroné est détecté. Par conséquent, l'amélioration de la précision du comptage de la fréquence respiratoire est obtenue. En conséquence, on obtient l'amélioration de la précision de la détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil. Comme la détermination de l'état du nerf réflexe et la détermination de la profondeur de sommeil sont réalisées dans un espace multidimensionnel en utilisant à la fois la fréquence respiratoire et la bande de fluctuation du rythme respiratoire, on obtient une détermination associée à un degré élevé de précision. Bien que la diminution de la précision dans une certaine ampleur ne puisse pas être évitée, il est également possible de faire une configuration pour déterminer l'état du nerf réflexe et l'état de la profondeur de sommeil sur la base de la fréquence respiratoire ou de la bande de fluctuation du rythme respiratoire. Bien que la fréquence respiratoire et que la bande de fluctuation du rythme respiratoire soient illustrées en tant qu'informations respiratoires sur l'exemple 1, l'invention ne se limite pas à celles-ci et la bande de fluctuation de la fréquence respiratoire peut également être incluse dans les informations respiratoires. Lorsque la vélocité du mouvement de la surface corporelle est élevée, la phase des signaux IQ peut changer de plus de 360 degrés. Dans ce cas, comme les coordonnées sur le plan IQ sont les mêmes, il est difficile de compter une respiration à partir des coordonnées sur le simple plan IQ. Toutefois, à l'exemple 1, comme les normes des vecteurs de vélocité des signaux IQ entre les périodes d'échantillonnage respectives sont utilisées et que la respiration est détectée sur la base de l'évènement permettant de savoir si la surface corporelle est mobile ou est stoppée pendant les périodes d'échantillonnage respectives, la respiration est comptée sans tenir compte de la vélocité du mouvement de la surface corporelle. A l'exemple 1, le cas de détection des respirations a été décrit. Toutefois, un élément quelconque est détecté de la même manière que ceux décrits ci-dessus dans la mesure où le changement est acquis en tant qu'informations par la détection d'ondes IQ telles que les battements cardiaques et les ondes de pulsation. Dans le cas des respirations, la largeur du mouvement de la surface corporelle est importante par rapport aux battements cardiaques ou aux ondes de pulsation et le mouvement est lent. Par conséquent, on peut trouver facilement que la vélocité est substantiellement zéro aux points de changement des respirations. Par conséquent, dans le cas de la respiration, le procédé de l'exemple 1 est spécifiquement préférable. Dans le cas de la respiration, comme la largeur du mouvement de la surface corporelle est importante, la détection est possible à partir d'une position éloignée de la surface corporelle. A l'exemple 1, un exemple dans lequel la détection de la respiration est réalisée principalement pendant le sommeil a été décrit. Toutefois, la détection de la respiration est possible non seulement pendant le sommeil mais également dans d'autres états tels que l'état détendu ou pendant la conduite, par exemple, en changeant le filtre. Si le filtre est un filtre numérique, le changement réflexe du filtre est également possible de sorte qu'un changement réflexe des réglages selon les scènes où les états biologiques sont acquis est également possible.

Comme procédé de prévention de plusieurs décomptes erronés de la respiration, par exemple, une configuration dans laquelle les locus eux-mêmes sur le plan iQ sont filtrés par la moyenne de mouvement de façon à absorber des parties de forme d'ondes présentées sur la figure 9 lorsque la vélocité arrive à zéro et que le décompte de la fréquence respiratoire est réalisé sur la base des locus après le processus de filtrage, est également applicable. Dans ce cas, l'évènement selon lequel plusieurs respirations sont comptées de façon erronée est limité. Le filtrage est réalisé par la moyenne de mouvements de la description ci-dessus, tout filtre étant utilisable dans la mesure où un changement rapide ou un changement intense est limité.

Exemple 2 (détection des battements cardiaques) A l'exemple 2, un procédé préféré pour un cas dans lequel le mouvement de la surface corporelle dû au mouvement du corps est faible et l'état biologique comprend le mouvement compliqué tel que les battements cardiaques sera décrit. La figure 17 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un système d'acquisition d'un état biologique selon l'exemple 2 de l'invention. Sur la figure 17, les mêmes parties qu'à l'exemple 1 présenté sur la figure 1 sont nommées par les mêmes numéros de référence. Dans un système d'acquisition de l'état biologique 200 de l'exemple 2, le filtre passe-bande 30 comprend un filtre passe-bande passe-haut 32 pour les battements cardiaques et le mouvement corporel au lieu du filtre passe-bande 31 pour la respiration de l'exemple 1. L'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend une unité de détection des battements cardiaques 56 configurée pour détecter les battements cardiaques de l'organisme vivant et calculer les informations sur les battements cardiaques telles que la fréquence cardiaque, une unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54A et une unité de détermination de la profondeur du sommeil 55A. Les autres configurations sont les mêmes qu'à l'exemple 1.

Comme un signal de sortie du détecteur d'ondes IQ 20 est un signal superposé comprenant la respiration ainsi que les battements cardiaques et le mouvement corporel, le signal passe dans le filtre passe-bande passe-haut 32 pour détecter la fréquence cardiaque et les mouvements corporels, les signaux des battements cardiaques et du mouvement corporel étant extraits. Les signaux extraits sont convertis en signaux numériques par le convertisseur A/N 40 et sont entrés dans l'unité logique arithmétique 50. La bande de fréquences passante du filtre passe-bande 32 est déterminée à l'avance. L'unité de détection des battements cardiaques 56 comprend un filtre passe-bas (non représenté) qui élimine une composante passe-haut des signaux acquis (signaux I et signaux Q) acquise par l'unité d'acquisition de signal IQ 51. L'entrée des données de mesure à l'unité logique arithmétique 50 passe par le filtre passe-bas de sorte que le signal de battements cardiaque est extrait. Ensuite, l'unité de détection des battements cardiaque 56 détecte le signal de battements cardiaques correspondant à un battement cardiaque sur la base du changement périodique de la forme d'ondes des signaux de battement cardiaque et calcule la fréquence cardiaque en une période unitaire en tant qu'informations sur le battement cardiaque.

L'unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54A calcule un indice indiquant l'état du nerf réflexe sur la base des informations de battement cardiaque calculées par l'unité de détection des battements cardiaques 56. L'unité de détermination de la profondeur de sommeil 55A détermine la profondeur de sommeil sur la base des informations sur les battements cardiaques calculées par l'unité de détection des battements cardiaques 56. Ci-après, des configurations de l'exemple 2 différentes de celles de l'exemple 1 seront décrites principalement. La figure 18 est un organigramme présentant 15 l'évolution d'un processus d'acquisition d'un état biologique dans une unité de logique arithmétique selon l'exemple 2 de l'invention. (S31 : Acquisition des signaux I et des signaux Q) 20 Les signaux I et les signaux Q émis à partir du détecteur d'ondes IQ 20 dans le système d'acquisition de l'état biologique sont des signaux comprenant la fréquence respiratoire, la fréquence cardiaque et le mouvement corporels tous mélangés. Par conséquent, les 25 signaux de battement cardiaque et les signaux de mouvement corporels sont extraits en permettant aux signaux I et aux signaux Q émis du détecteur d'ondes IQ de passer dans le filtre passe-bande passe-haut 32 pour détecter les battements cardiaques et le mouvement 30 corporel. Ensuite, ces signaux sont convertis en signaux numériques par le convertisseur A/N 40 et sont entrés dans l'unité d'acquisition de signal IQ 51. La bande de fréquence passante du filtre passe-bande 32 est déterminée à l'avance. L'unité d'acquisition du signal IQ 51 acquiert les signaux IQ (signaux de battements cardiaques et de mouvement corporel) émis d'un convertisseur A/N 40 en séquence dans les séries chronologiques selon le mouvement de la surface corporelle de l'être humain. (S32 : Calcul des données de séries chronologiques de la norme du vecteur IQ) Ensuite, l'unité de détection des battements cardiaques 56 exprime des points sur le plan IQ des signaux acquis (les signaux comprenant les signaux de battements cardiaques et les signaux de mouvement corporels mélangés) acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ 51 par des vecteurs à partir d'un point d'origine (ci-après, le vecteur (le vecteur de position des signaux acquis sur le plan IQ) est nommé vecteur IQ). Ensuite, la norme (une racine carrée d'une somme de carrés dans chaque cas d'amplitude = I et d'amplitude = Q) du vecteur IQ est calculée. (S33 : Signal de battement cardiaque extrait) Ici, comme les signaux acquis, qui sont acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ 51 sont des signaux comprenant le signal de battement cardiaque et les signaux de mouvement corporel mélangés, l'unité de détection des battements cardiaques 56 entraîne le passage de ces signaux dans le filtre passe-bas (non représenté) tel que décrit ci-dessus. En conséquence, la forme d'ondes du signal de battements cardiaques indiquant les battements de pulsation provoqués par les battements cardiaques est obtenue. La figure 19 est un dessin montrant l'émission des 5 signaux IQ dans un état dans lequel les signaux de battements cardiaques et les signaux de mouvements corporels sont mélangés, et présentant les signaux IQ après être passés dans le filtre passe-bande. La figure 20 est un dessin montrant une forme d'ondes d'une norme 10 de vecteur après avoir exécuté un processus d'enveloppe en ligne du signal émis présenté sur la figure 19 puis exécuté le processus de filtre passe-bas. La figure 20 présente également une référence (forme d'ondes d'impulsion réelle) destinée à servir de référence. 15 Comme on le comprendra de la comparaison entre la figure 19 et la figure 20, la forme d'ondes du signal de battements cardiaques synchronisée avec la forme d'ondes d'impulsions réelle est obtenue en faisant passer les signaux dans le filtre passe-bas (non 20 représenté) L'unité de détection des battements cardiaques 56 détecte le signal de battements cardiaque correspondant à un battement cardiaque sur la base du changement périodique de la forme d'ondes des signaux de 25 battements cardiaque (signaux I et signaux Q) après être passés dans le filtre passe-bas et calcule la fréquence cardiaque dans une période unitaire en tant qu'informations de battements cardiaques. Ci-après, un processus détaillé de la détection des battements 30 cardiaques sera décrit. (S34 : Calcul de la fréquence cardiaque dans une période unitaire et bande de fluctuation des battements cardiaques pour une certaine période) La figure 21 est un dessin montrant les données de 5 séries chronologiques d'intensités de signal des signaux I et des signaux Q après le processus du filtre passe-bas (une racine carrée d'une somme des carrés dans chaque cas d'amplitude = I et amplitude = Q). La figure 21 correspond à une vue partiellement agrandie 10 de la figure 20. L'unité de détection des battements cardiaques 56 compte la fréquence cardiaque de données de séries chronologiques (ci-après nommées données d'amplitude de séries chronologiques) des intensités de signal des 15 signaux I et des signaux Q après le processus de filtre passe-bas (une racine carrée d'une somme des carrés dans chaque cas d'amplitude = I et amplitude = Q). Comme le montre la figure 21, une période d'un pic au pic suivant des données d' amplitude de séries 20 chronologique est comptée comme un battement. En tant que processus de logique arithmétique détaillé pour compter la fréquence cardiaque à partir des données d'amplitude de séries chronologiques, les procédés présentés sur les figures 22 à 24 peuvent être 25 utilisés. Dans le procédé présenté sur la figure 22, une certaine valeur est soustraite des données d'amplitude de séries chronologiques et les points d'intersection zéro des données après la soustraction sont détectés. La fréquence cardiaque est comptée tous 30 les trois points d'intersection zéro comme un battement. Dans un autre procédé tel que présenté sur la figure 23, il est également applicable d'extraire des pics dans les données de séries chronologiques d'amplitude et de compter une longueur à partir de l'apparition d'un pic à l'apparition du pic suivant comme un battement. Dans 5 un autre procédé tel que présenté sur la figure 24, il est également applicable d'extraire des côtés inférieurs des creux dans les données de séries chronologiques d'amplitude et de compter une longueur à partir de l'apparition d'un côté inférieur du creux à 10 l'apparition du côté inférieur suivant du creux comme un battement. (Génération de données de fréquence cardiaque de séries chronologiques) 15 L'unité de détection des battements cardiaques 56 calcule la fréquence cardiaque en une période unitaire (par exemple, une minute dans le passé) dans le procédé suivant. Le calcul de la fréquence cardiaque décrit ci-dessus est réalisé pendant une certaine durée (par 20 exemple, trois minutes) pour générer les données de fréquences cardiaques de séries chronologiques. L'unité de détection des battements cardiaques 56 calcule la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque dans une certaine durée (écart type). Comme on l'a décrit ci- 25 dessus, l'unité de détection des battements cardiaques 56 calcule la fréquence cardiaque et la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque en tant qu'informations sur les battements cardiaques. (S35 : Détermination de la nécessité de correction de la fréquence cardiaque et correction (si une correction est nécessaire)) Pendant le sommeil, lorsque les battements 5 d'impulsions de la surface corporelle provoqués par les battements cardiaques sont compliqués, par exemple, on prend en compte un cas dans lequel la surface corporelle bat à deux niveaux dans un battement. Dans ce cas, dans les procédés décrits ci-dessus, un 10 battement peut être compté comme plusieurs battements. Dans ce cas, la correction de la fréquence cardiaque est nécessaire. Par conséquent, le processus de détermination de la nécessité de correction de la fréquence cardiaque pour déterminer si le battement 15 cardiaque est précisément compté est nécessaire à l'étape S35. Une description détaillée du processus de détermination de la nécessité de correction sera indiquée plus tard et une description du processus d'acquisition de l'état biologique à réaliser lorsque 20 la fréquence cardiaque est comptée précisément et donc, qu'il est déterminé que la correction n'est pas nécessaire, sera présentée ici. (S36 : Détermination de l'état du nerf réflexe) 25 L'unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54A calcule un indice de détermination de l'état du nerf réflexe sur la base des informations de battements cardiaques calculées par l'unité de détection des battements cardiaques 56. Cet indice peut être une 30 valeur de la fréquence cardiaque dans une période unitaire ou une bande de fluctuation elle-même de la fréquence cardiaque à une certaine période, ou peut être des valeurs obtenues en substituant les valeurs respectives en une certaine fonction. Dans ce cas, on suppose que la valeur augmente avec le renforcement de la prédominance du nerf sympathique. L'état du nerf réflexe est déterminé par cet indice. Par exemple, l'indice est comparé à un seuil prédéterminé et si l'indice est supérieur au seuil, il est déterminé que le nerf sympathique est prédominant et si l'indice est inférieur au seuil, il est déterminé que le nerf parasympathique est prédominant. En variante, une détermination du degré d'activité du nerf sympathique, par exemple, est également applicable. (S37 à S41 : détermination de la profondeur de sommeil) L'unité de détermination de la profondeur de sommeil 55A détermine la profondeur de sommeil sur la base des informations de battements cardiaques calculés par l'unité de détection des battements cardiaques 56.

Ensuite, le fonctionnement de l'unité de détermination de la profondeur de sommeil 55A sera décrit. On sait que l'aspect de la fréquence cardiaque d'un être humain pendant le sommeil change en fonction de la profondeur du sommeil de la même manière que la 25 fréquence respiratoire décrite ci-dessus. Généralement, la fréquence cardiaque pendant le sommeil profond est stabilisée à un niveau bas (la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque est réduite) et la fréquence cardiaque pendant le sommeil 30 léger est élevée et instable (la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque est large). La fréquence cardiaque pendant le sommeil paradoxal est la plus instable et la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque est toujours plus grande. Par conséquent, un premier seuil de fréquence cardiaque, un deuxième seuil de fréquence cardiaque premier seuil de fréquence cardiaque), un premier seuil de bande de fluctuation de la fréquence cardiaque et un deuxième seuil de la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque premier seuil de la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque) pour déterminer le sommeil paradoxal, le sommeil léger et le sommeil profond sont déterminés à l'avance et la profondeur du sommeil est déterminée par comparaison avec les seuils respectifs. En d'autres termes, si la fréquence cardiaque n'est pas inférieure au premier seuil de fréquence cardiaque et si la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque n'est pas plus petite que le premier seuil de la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque, le sommeil dans ce cas est déterminé comme étant le sommeil paradoxal (S37, S39). Si la fréquence cardiaque est inférieure au premier seuil de fréquence cardiaque et non inférieure au deuxième seuil de fréquence cardiaque et que la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque est plus petite que le premier seuil de la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque et non inférieure au deuxième seuil de la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque, on détermine que dans ce cas, le sommeil est le sommeil léger (S38, S40) . Si la fréquence cardiaque est inférieure au deuxième seuil de fréquence cardiaque et que la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque est plus petite que le deuxième seuil de la bande de fluctuation de fréquence cardiaque, le sommeil dans ce cas est déterminé comme étant le sommeil profond (S38, S41).

Les seuils respectifs peuvent être fixés sur la base individuelle selon les données sur le sommeil acquises pour au moins un cycle de sommeil dans une période d'apprentissage proposée à cette fin. Il est également applicable de fixer automatiquement le seuil en analysant les données de sommeil dans la période d'apprentissage sur la base d'un algorithme prédéterminé et de déterminer une valeur qui sera le seuil. (Description détaillée de la détermination de la nécessité de correction de la fréquence cardiaque à l'étape S35 de la figure 18) La détermination de la nécessité de la correction de la fréquence cardiaque sera décrite en détail ci-20 dessous. Le cas dans lequel la correction de la fréquence cardiaque est nécessaire correspond par exemple à un cas dans lequel la surface corporelle bat à deux niveaux pendant un battement comme on l'a décrit ci-dessus. La figure 25 décrite ci-dessous présente un 25 exemple de données de séries chronologiques d'une (valeur moyenne d'une) quantité de déplacement de la surface corporelle lorsque le mouvement de la surface corporelle est compliqué. La figure 25 est un dessin montrant des données 30 d'amplitude de séries chronologiques et présente un signal de battements cardiaques d'un cas dans lequel la surface corporelle bat à deux niveaux en un battement. Lorsque l'unité de détection des battements cardiaques 56 compte la fréquence cardiaque à partir des données d'amplitude des séries chronologiques, pour qu'un battement soit exact dans les données de mesure présentées sur la figure 25, il est compté comme deux battements comme le montrent les figures 26 à 28. Les figures 26 à 28 correspondent aux procédés de comptage présentés sur les figures 22 à 24, respectivement. L'algorithme de la détermination de la nécessité de correction de la fréquence cardiaque est basiquement le même que l'algorithme de détermination de la nécessité de correction de la fréquence respiratoire de l'exemple 1 et ci-après, le processus de détermination de la nécessité de correction de la fréquence cardiaque sera décrit brièvement. La figure 29 est un organigramme présentant l'évolution du processus de détermination de la 20 nécessité de correction et le processus de correction (si la correction est nécessaire) présenté sur la figure 18. Les figures 30 et 31 sont des dessins montrant la fréquence cardiaque par période unitaire et une distribution de fréquences de la fréquence 25 cardiaque. La figure 30 présente un cas dans lequel le compte de la fréquence cardiaque est normalement réalisé et la figure 31 présente un cas dans lequel le compte de la fréquence cardiaque n'est pas réalisé normalement. 30 Comme on le comprend de la comparaison entre la figure 30 et la figure 31, si le compte de la fréquence cardiaque est réalisé normalement, on suppose un schéma de distribution substantiellement normal et s'il n'est pas réalisé normalement, on suppose une forme ayant plusieurs pics (deux, dans ce cas).

Par conséquent, l'unité de détection des battements cardiaques 56 calcule la distribution de fréquences de la fréquence cardiaque (S51) et vérifie si la distribution a ou non le schéma de distribution substantiellement normal (S52). Si la distribution a un schéma de distribution substantiellement normal, il est déterminé que le calcul de fréquence cardiaque normal est réalisé et que la correction n'est pas nécessaire (S53). Au contraire, si la distribution est divergente du schéma de distribution substantiellement normal, il est déterminé que le calcul de la fréquence cardiaque normal n'est pas réalisé et que la correction est nécessaire (S54). Une détermination du fait que la distribution de la fréquence cardiaque est ou non dans le schéma de distribution substantiellement normal peut être réalisée dans le même procédé que celui décrit à l'exemple 1. S'il est déterminé qu'une correction est nécessaire dans l'algorithme décrit ci-dessus (S55), l'unité de détection des battements cardiaques 56 estime le nombre N de pics dans la distribution de la fréquence cardiaque (par exemple, par une estimation de la probabilité maximale) (S56). Ensuite, la fréquence cardiaque calculée sur la base du nombre N de l'étape S34 (voir figure 18) est corrigée pendant une certaine période passée (S57). Spécifiquement, si le nombre de pics est de N, N battements sont recomptés comme un battement. En conséquence, des informations précises sur la fréquence cardiaque sont obtenues. Comme on l'a décrit ci-dessus, s'il est déterminé que la correction est nécessaire à l'étape S54, la correction est réalisée. Ensuite, sur la base des informations de battements cardiaques après la correction, une détermination de l'état du nerf réflexe à l'étape S36 et une détermination de la profondeur de sommeil aux étapes S37 à S41 sont réalisées.

L'unité de logique arithmétique 50 envoie les résultats de la détermination sur l'état du nerf réflexe et la profondeur de sommeil déterminée comme on l'a décrit ci-dessus, par exemple, à un appareil externe tel qu'un climatiseur. Du côté de l'appareil qui reçoit le résultat de la détermination, le contrôle de l'appareil selon le résultat de la détermination est réalisé. Un exemple détaillé du contrôle de l'appareil sera décrit en relation avec l'exemple 6 décrit ultérieurement.

Comme on l'a décrit jusqu'à présent, à l'exemple 2, la norme du vecteur IQ est calculée et la fréquence cardiaque est détectée à partir des données de séries chronologiques de la norme. Par conséquent, le traitement avec une charge élevée tel que l'analyse de fréquence comme dans l'art antérieur n'est plus nécessaire de sorte que le calcul de la fréquence cardiaque est réalisé à faibles charges et à des vélocités élevées. Comme le traitement avec une charge élevée n'est plus nécessaire, la fréquence cardiaque est obtenue en utilisant une unité de logique arithmétique peu onéreuse 50. De même, une détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur du sommeil de l'organisme vivant qui correspond étroitement à la fréquence cardiaque est obtenue à des vitesses élevées. Comme l'état du nerf réflexe et la profondeur du sommeil correspondent étroitement l'un à l'autre, il est également possible d'effectuer une configuration pour déterminer la profondeur du sommeil sur la base de l'indice qui indique l'état du nerf réflexe. Une détermination de l'état de sommeil selon le modèle physiologique est permise en estimant l'activité du nerf réflexe en association avec les battements cardiaques. Selon l'exemple 2, un comptage erroné de sorte qu'un battement cardiaque soit compté comme plusieurs battements cardiaques est détecté et la fréquence cardiaque est corrigée si le compte erroné est détecté. Par conséquent, une amélioration de la précision de calcul de la fréquence cardiaque est obtenue. En conséquence, une amélioration de la précision de la détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil est réalisée. Comme le battement d'impulsion de la surface corporelle provoqué par le battement cardiaque est trop rapide et que le mouvement est compliqué, il existe un cas dans lequel le signal de battement cardiaque ne peut pas être extrait avec le procédé de l'exemple 1. En d'autres termes, il existe plusieurs autres points au niveau desquels la vélocité est zéro excepté pour les points de changement des battements cardiaques (il existe des variations entre les individus). Par conséquent, il est difficile de détecter les battements cardiaques dans le procédé décrit à l'exemple 1 qui se sert du fait que la vélocité est zéro comme approche. Au contraire, dans le procédé décrit à l'exemple 2, comme le battement cardiaque est détecté à partir du changement de l'intensité de signal dans les séries chronologiques, une détection du battement cardiaque est facilement obtenue. A l'exemple 2, le cas de détection des battements cardiaques a été décrit. Toutefois, l'invention ne se limite pas nécessairement aux battements cardiaques et tout élément est détecté de la même manière que ceux décrits ci-dessus dans la mesure où le changement est acquis en tant qu'information par la détection de l'onde IQ telle que les respirations et les ondes d'impulsion. A l'exemple 2, l'exemple dans lequel la détermination de l'état du nerf réflexe et la détermination de la profondeur de sommeil sont réalisées sur la base à la fois de la fréquence cardiaque et la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque est présenté. Toutefois, la détermination peut être réalisée sur la base de la fréquence cardiaque ou de la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque. Si à la fois la fréquence cardiaque et la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque sont utilisées, une détermination dans un espace multidimensionnel est permise de sorte qu'une détermination avec un degré élevé de précision est obtenue. Comme l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil correspondent étroitement l'un à l'autre, il est également possible d'effectuer une configuration pour déterminer la profondeur de sommeil sur la base de l'indice qui indique l'état du nerf réflexe.

Exemple 3 (détection des mouvements corporels) A l'exemple 3, un appareil d'acquisition de l'état biologique qui acquiert spécifiquement le mouvement corporel en tant qu'état biologique sera décrit. La figure 32 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un système d'acquisition de l'état biologique selon l'exemple 3 de l'invention. Sur la figure 32, les mêmes parties qu'à l'exemple 2 présenté sur la figure 17 sont désignées par les mêmes numéros de référence.

Selon un système d'acquisition de l'état biologique 300 de l'exemple 3, l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend une unité de détection du mouvement corporel 57, une unité de détermination de l'état d'un nerf réflexe 54B et une unité de détermination de la profondeur de sommeil 55B et d'autres configurations sont les mêmes que celles de l'exemple 2. Ci-après, les configurations de l'exemple 3 différentes de celles de l'exemple 2 seront décrites principalement.

L'unité de détection du mouvement corporel 57 est configurée pour détecter le mouvement corporel tel qu'un roulement sur les locus sur le plan IQ des signaux acquis (signaux I et signaux Q) acquis par l'unité d'acquisition du signal IQ 51.

L'unité de détection du mouvement corporel 57 exprime un point sur le plan IQ des signaux acquis (signaux I et signaux Q) acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ 51 par des vecteurs d'un point d'origine (ci-après, le vecteur (le vecteur de position des signaux acquis sur le plan IQ) est nommé vecteur IQ). Lorsque le mouvement corporel se produit, la quantité de déplacement du mouvement de la surface corporelle est grande par rapport à la fréquence cardiaque et la respiration et la durée de déplacement est brève. Par conséquent, la norme du vecteur IQ à un moment où le mouvement corporel se produit est une valeur élevée. L'unité de détection du mouvement corporel 57 détecte le mouvement corporel en utilisant cette caractéristique. En d'autres termes, l'unité de détection du mouvement corporel 57 calcule les normes ou les carrés des normes des vecteurs IQ des échantillons respectifs et multiplie (calcul intégral ou somme de) ces valeurs obtenues dans une période unitaire (pendant cinq secondes, par exemple). Ensuite, la valeur intégrée est déterminée avec le seuil et la présence ou l'absence de mouvement corporel pendant la période unitaire est déterminée. L'unité de détection du mouvement corporel 57 calcule le nombre de mouvements corporels dans une certaine période (huit minutes, par exemple) sur la base du résultat d'une détermination de la présence ou de l'absence de mouvement corporel. L'unité de détermination du nerf réflexe 54B détermine l'état du nerf réflexe sur la base du nombre de mouvements corporels calculés par l'unité de 30 détection du mouvement corporel 57.

L'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55B détermine la profondeur du sommeil sur la base du nombre de mouvements corporels calculés par l'unité de détection du mouvement corporel 57.

La figure 33 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition de l'état biologique dans une unité logique arithmétique selon l'exemple 3 de l'invention. (S61 : acquisition de signaux I et de signaux Q) Les signaux I et les signaux Q émis du détecteur d'ondes IQ 20 dans le système d'acquisition de l'état biologique sont des signaux comprenant la respiration, les battements cardiaques et les mouvements corporels tous mélangés. Par conséquent, le signal de battement cardiaque et le signal de mouvements corporels sont extraits, entraînant le passage des signaux I et des signaux Q émis du détecteur d'ondes IQ 20 dans un filtre passe-bande passe-haut 32 pour détecter les battements cardiaques et les mouvements corporels. Ensuite, ces signaux sont convertis en signaux numériques par le convertisseur A/N 40 et sont entrés dans l'unité d'acquisition du signal IQ 51. La bande de fréquence passante du filtre passe-bande 32 est déterminée à l'avance. L'unité d'acquisition du signal IQ 51 acquiert les signaux IQ (battements cardiaques et signaux de mouvements corporels) émis du convertisseur A/N 40 en séquence dans des séries chronologiques selon le mouvement de la surface corporelle de l'être humain de cette manière. (S62 : Normes intégrées) Ensuite, l'unité de détection du mouvement corporel 57 calcule les nomes du vecteur IQ (une racine carrée d'une somme de I et Q, respectivement) des signaux acquis (signaux comprenant le signal de battements cardiaques et le signal du mouvement corporel mélangés) à partir des moments d'échantillonnent respectifs et calcule une valeur intégrée de la norme dans une période unitaire (cinq 10 secondes, par exemple) (S63 à S66 : Calcul du nombre de mouvements corporel pour une certaine période) L'unité de détection du mouvement corporel 57 15 compare la valeur intégrée des normes dans une période unitaire et un seuil prédéterminé (S63) et si la valeur intégrée des normes dans la période unitaire n'est pas inférieure au seuil, détermine que le mouvement s'est produit et incrémente le décompte en tant que nombre 20 d'occurrences du mouvement corporel (S64). Si la valeur intégrée des normes dans la période unitaire est inférieure au seuil, il est déterminé qu'aucun mouvement corporel ne s'est produit (S65). Le processus des étapes S31 à S34 est réalisé pendant une certaine 25 durée (huit minutes par exemple (S66). (S67 : Détermination de l'état d'un nerf réflexe) Lorsque la période donnée est écoulée, l'unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54B calcule un 30 indice pour déterminer l'état du nerf réflexe sur la base du nombre de mouvements corporels dans la période donnée compté dans les étapes S63 à S66. Cet indice peut être le nombre de mouvements corporels par lui-même ou peut être des valeurs ou autres obtenues par substitution des valeurs respectives dans certaines fonctions. Ici, on suppose que la valeur augmente au fur et à mesure du renforcement de la prédominance du nerf sympathique. L'état du nerf réflexe est déterminé avec cet indice. Par exemple, l'indice est comparé à un seuil prédéterminé et si l'indice est plus élevé que le seuil, il est déterminé qu'il s'agit de la prédominance du nerf sympathique et si l'indice est inférieur au seuil, il est déterminé qu'il s'agit de la prédominance du nerf parasympathique. En variante, une détermination du degré d'activité du nerf sympathique par exemple est également applicable. (S68 à S74 : Détermination de la profondeur du sommeil) L'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55B détermine la profondeur du sommeil sur la 20 base du nombre de mouvements corporels dans une certaine période. Ensuite, le fonctionnement de l'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55B sera décrit. On sait que l'aspect du mouvement corporel de 25 l'être humain pendant le sommeil change en fonction de la profondeur du sommeil. Généralement, le nombre de mouvements corporels pendant le sommeil profond et le sommeil paradoxal est faible, il augmente lorsque le sommeil devient plus léger et atteint son maximum à 30 l'état d'éveil. Par conséquent, un premier seuil du nombre de mouvements corporels, un deuxième seuil du nombre de mouvements corporels (< premier seuil du nombre de mouvements corporels), un troisième seuil du nombre de mouvements corporels (< le deuxième seuil du nombre de mouvements corporels) pour déterminer l'éveil, le sommeil léger, le sommeil paradoxal et le sommeil profond sont obtenus et déterminés à l'avance par des expériences ou autres et la profondeur du sommeil est déterminée par comparaison avec les seuils respectifs. En d'autres termes, si le nombre de mouvements corporels dans une certaine période n'est pas inférieur au premier nombre de seuil de mouvements corporels, il est déterminé qu'il s'agit de l'éveil (568, S69). Si le nombre de mouvements corporels dans la période donnée est inférieur au premier nombre de seuil de mouvements corporels et n'est pas inférieur au deuxième nombre de seuil de mouvements corporels, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil léger (S70, S71). Si le nombre de mouvements corporels dans la période donnée est inférieur au deuxième nombre de seuil de mouvements corporels et n'est pas inférieur au troisième nombre de seuil de mouvements corporels, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil paradoxal (S72, S73). Si le nombre de mouvements corporels dans la période donnée est inférieur au troisième nombre de seuil de mouvements corporels, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil profond (S72, S74) Les seuils respectifs peuvent être fixés sur la base individuelle selon les données du sommeil acquises pendant au moins un cycle de sommeil dans une période d'apprentissage proposée à cette fin. Il est également applicable de fixer automatiquement le seuil en analysant les données du sommeil de la période d'apprentissage sur la base d'un algorithme prédéterminé et de déterminer une valeur qui doit être le seuil.

L'unité de logique arithmétique 50 envoie les résultats de la détermination sur l'état du nerf réflexe et la profondeur du sommeil déterminé comme on l'a décrit ci-dessus, par exemple, à un appareil externe tel qu'un climatiseur. Sur le côté de l'appareil qui reçoit le résultat de la détermination, le contrôle de l'appareil selon le résultat de la détermination est réalisé. Un exemple détaillé du contrôle de l'appareil sera décrit en relation avec l'exemple 6 décrit plus tard.

Comme on l'a décrit jusqu'à présent, à l'exemple 3, la présence et l'absence de mouvements corporels sont déterminées à partir de la valeur intégrée des normes du vecteur IQ. En d'autres termes, le traitement avec une charge élevée telle que l'analyse de fréquence comme dans l'art antérieur n'est plus nécessaire de sorte qu'une détection de la présence ou de l'absence de mouvements corporels et le calcul du nombre de mouvements corporels dans une certaine durée sont obtenus avec de faibles charges et des vélocités élevées. Comme le traitement avec une charge élevée n'est plus nécessaire, les informations sur les mouvements corporels sont obtenues en utilisant l'unité logique arithmétique 50 peu onéreuse. De même, la détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil qui correspond étroitement aux informations sur les mouvements corporels est obtenue à des vitesses élevées. Comme l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil correspondent étroitement l'un à l'autre, il est également possible d'effectuer une configuration pour déterminer la profondeur du sommeil sur la base de l'indice qui indique l'état du nerf réflexe. La détermination de l'état de sommeil selon le modèle physiologique est permise par l'estimation de l'activité du nerf réflexe en association avec les battements cardiaques.

Exemple 4 (Combinaison de la respiration, des battements cardiaques et des mouvements corporels) Dans les exemples 1 à 3 décrits ci-dessus, le cas dans lequel les unités d'acquisition de l'état biologique respectives 52 comprennent l'unité de détection de la respiration 53, l'unité de détection des battements cardiaques 56 et l'unité de détection des mouvements corporels 57 a été décrit séparément. L'unité d'acquisition de l'état biologique 52 dans le système d'acquisition de l'état biologique selon l'exemple 4 est configurée de façon à avoir toutes ces unités de détection. La figure 34 est un diagramme en bloc présentant une configuration du système d'acquisition de l'état 25 biologique selon l'exemple 1 de l'invention. Sur la figure 34, les mêmes parties que dans les diagrammes en bloc des exemples 1 à 3 présentés sur les figures 1, 17 et 32 sont désignées par les mêmes numéros de référence. Selon un système d'acquisition de l'état 30 biologique 400 de l'exemple 4, l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend l'unité de détection de la respiration 53, l'unité de détection des battements cardiaques 56 et l'unité de détection des mouvements corporels 57 comme dans les exemples 1 à 3. De plus, l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend une unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54C configurée pour déterminer l'état du nerf réflexe en utilisant une combinaison adéquate des résultats de détection des unités de détection respectives 53, 54 et 57 (la fréquence respiratoire, la fluctuation du rythme respiratoire (fluctuation de la fréquence respiratoire), la fréquence cardiaque, la fluctuation de la fréquence cardiaque, le nombre de mouvements corporels d'un être humain (organisme vivant) . De plus, l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend une unité de détermination de la profondeur de sommeil 55C configurée pour déterminer la profondeur de sommeil d'un être humain en utilisant une combinaison adéquate des résultats de détection des unités de détection respectives 53, 54 et 57 (fréquence respiratoire, fluctuation du rythme respiratoire (fluctuation de la fréquence respiratoire) , fréquence cardiaque, fluctuation de la fréquence cardiaque, du nombre de mouvements corporels d'un être humain (organisme vivant). Avec les déterminations de l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil en combinaison avec plusieurs résultats de détection, une détermination à un degré élevé de précision est obtenue par rapport aux procédés de détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil en utilisant uniquement les battements cardiaques, la respiration ou les mouvements corporels. Ci-après, des configurations de l'exemple 4 différentes de celles des exemples 1 à 3 seront décrites principalement. La figure 35 est un dessin montrant les caractéristiques des mouvements corporels, de la 5 respiration et des battements cardiaques dans le cas du sommeil léger (comprenant l'éveil), du sommeil profond et du sommeil paradoxal, respectivement, dans lequel le nombre de mouvements corporels, la fréquence respiratoire et la fréquence cardiaque dans une période 10 unitaire sont représentés respectivement dans les séries chronologiques. Pour ce qui concerne les mouvements corporels, les données de séries chronologiques des normes du vecteur IQ sont représentées par le diagramme montrant les mêmes 15 caractéristiques sur la figure 35. Le sommeil profond et l'éveil ayant les mêmes caractéristiques dans les mouvements corporels, la respiration et les battements cardiaques constituent conjointement un élément. Le mouvement corporel à l'état d'éveil, qui est présenté 20 en lignes discontinues sur le dessin, est caractéristiquement plus grand que dans le cas du sommeil léger et le nombre d'occurrences est également supérieur. Comme on le voit sur la figure 35, le mouvement 25 corporel à l'état de sommeil léger (comprenant l'éveil) est plus grand que dans le cas du sommeil profond et du sommeil paradoxal et le nombre d'occurrences est également supérieur. Par conséquent, la différenciation entre un premier état qui correspond au sommeil léger 30 et un second état qui est le sommeil profond ou le sommeil paradoxal est obtenue sur la base des informations de mouvements corporels. Comme le décrit l'exemple 3, bien qu'il soit possible de différencier le sommeil profond et le sommeil paradoxal uniquement sur la base du nombre de mouvements corporels, comme le mouvement corporel est faible et que le nombre d'occurrences de mouvements corporels est réduit dans les deux états de sommeil, une détermination de l'état de sommeil avec un degré élevé de précision est difficile. Toutefois, si l'on concentre l'attention sur la respiration et les battements cardiaques de la figure 35, la respiration et les battements cardiaques sont stables de façon caractéristique dans le sommeil profond et sont instables dans le sommeil paradoxal. Par conséquent, une différenciation du sommeil profond et du sommeil paradoxal est obtenue en utilisant en outre au moins la respiration ou les battements cardiaques. L'unité logique arithmétique 50 de l'exemple 4 détermine la profondeur du sommeil sur la base des 20 caractéristiques décrites ci-dessus. La figure 36 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition de l'état biologique dans l'unité de logique arithmétique selon l'exemple 4 de l'invention. 25 (S81 à S83 : Acquisition des informations sur le mouvement corporel, la respiration et les battements cardiaques) L'unité de détection des mouvements corporels 57, 30 l'unité de détection de la respiration 53 et l'unité de détection des battements cardiaque 56 de l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 détectent les mouvements corporels, la respiration, et les battements cardiaques, respectivement dans une certaine période de détermination de la profondeur du sommeil (huit minutes par exemple). Les fonctionnements respectifs de l'unité de détection des mouvements corporels 57, de l'unité de détection de la respiration 53 et de l'unité de détection des battements cardiaques 56 sont les mêmes que ceux décrits dans les exemples présentés ci-dessus de sorte que l'unité de détection des mouvements corporels 57 calcule le nombre de mouvements corporels (S81) et l'unité de détection de la respiration 53 calcule la fréquence respiratoire et la bande de fluctuation du rythme respiratoire (S82). L'unité de détection des battements cardiaques 56 calcule la fréquence cardiaque et la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque (S83) (S84 : Détermination de l'état du nerf réflexe) L'unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54C détermine l'état du nerf réflexe sur la base des résultats respectifs de calcul relatifs aux mouvements corporels, à la respiration et aux battements cardiaques. En d'autres termes, l'unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54C utilise le nombre d'occurrences des mouvements corporels, la fréquence respiratoire, la bande de fluctuation des rythmes cardiaques, la fréquence cardiaque, la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque en combinaison et calcule un indice de détermination de l'état du nerf réflexe. Cet indice peut être des valeurs obtenues en remplaçant les valeurs respectives par certaines fonctions et on suppose que la valeur augmente au fur et à mesure du renforcement de la prédominance du nerf sympathique. L'état du nerf réflexe est déterminé par cet indice. Par exemple, l'indice est comparé à un seuil prédéterminé et si l'indice est supérieur au seuil, il est déterminé qu'il s'agit de la prédominance du nerf sympathique et si l'indice est inférieur au seuil, la prédominance du nerf parasympathique est déterminée. En variante, une détermination du degré d'activité du nerf sympathique, par exemple, est également applicable. (S85 à S91 : Détermination de la profondeur du sommeil) L'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55C différencie également si la profondeur du sommeil est au premier stade qui est l'éveil ou le sommeil léger ou le second stade qui est le sommeil paradoxal ou le sommeil profond sur la base du nombre de mouvements corporels dans une certaine période calculée par l'unité de détection du mouvement corporel 57 en premier lieu. En d'autres termes, l'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55C détermine si le nombre de mouvements corporels est ou non inférieur au deuxième nombre du seuil de mouvements corporels (voir figure 33 de l'exemple 3) et si la valeur intégrée des normes du vecteur IQ des signaux de mouvements corporels est ou non supérieure à un premier seuil de mouvements corporels de valeur intégrée fixé à l'avance (S85). Si le résultat de la détermination est OUI, il est déterminé que la profondeur du sommeil est dans le premier stade et est soit l'éveil soit le sommeil léger. Dans ce cas, une détermination de la différenciation de la profondeur du sommeil entre l'éveil et le sommeil léger est suivie. En d'autres termes, il est déterminé qu'il s'agit de l'éveil (S87) lorsque le nombre de mouvements corporels dans une certaine période n'est pas inférieur au premier seuil de nombres de mouvements corporels (voir figure 33 de l'exemple 3) et la valeur intégrée des normes du vecteur IQ du signal de mouvements corporels n'est pas inférieure au seuil d'une deuxième valeur intégrée de mouvements corporels (> le premier seuil de valeur intégrée de mouvements corporels) fixé à l'avance (S86).

Au contraire, si le résultat de la détermination de l'étape S87 est NON, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil léger (S88). Si le résultat de la détermination de l'étape S85 est NON et qu'il est déterminé qu'il s'agit du deuxième état, l'unité de détermination de la profondeur du sommeil 55C détermine alors si la profondeur du sommeil est soit le sommeil paradoxal, soit le sommeil profond. En d'autres termes, il est déterminé si au moins la respiration ou les battements cardiaques sont stables ou instables. S'il est déterminé qu'ils sont instables, le sommeil est déterminé comme étant le sommeil paradoxal (S90) et s'il est déterminé qu'ils sont stables, il est déterminé que le sommeil est un sommeil profond (S91). Une détermination du caractère stable ou instable peut être réalisée sur la base de la fréquence respiratoire et de la bande de fluctuation des rythmes respiratoires ou de la fréquence cardiaque et la bande de fluctuation de la fréquence cardiaque. Comme on l'a décrit jusqu'à présent, à l'exemple 4, les résultats de calcul de l'unité de détection de la respiration 53, de l'unité de détection des battements cardiaques 56 et de l'unité de détection des mouvements corporels 57 sont combinés pour déterminer l'état du nerf réflexe et du sommeil profond. En conséquence, une détermination détaillée à un degré élevé de précision est obtenue en comparaison avec le procédé de détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur de sommeil en utilisant uniquement les battements cardiaques, la respiration ou les mouvements corporels. En d'autres termes, l'amélioration de la précision de la détermination du sommeil profond et du sommeil paradoxal qui a été difficile à déterminer avec un degré élevé de prévision uniquement avec le résultat du calcul de l'unité de détection des mouvements corporels 57 de l'exemple 3 décrit ci-dessus est obtenue. Bien que la respiration et les battements cardiaques soient tous deux détectés dans l'organigramme de la figure 36, il est également possible de détecter au moins d'un de ceux-ci et de déterminer si celui qui est détecté est stable ou instable à l'étape S89. L'ajustement des seuils respectifs utilisés dans les exemples 1 à 4 (premier seuil de fréquence respiratoire, deuxième seuil de respiration et premier seuil de fréquence cardiaque etc.) décrits ci-dessus peut être obtenu en combinant les données de mesure telles que l'onde cérébrale par exemple, de la manière suivante. En d'autres termes, les seuils respectifs sont obtenus de la manière suivante en utilisant le résultat de la détermination de la profondeur du sommeil sur la base des données de mesure telle que l'onde cérébrale obtenue par un dispositif séparé. Une période d'apprentissage pour mesurer l'état de sommeil pendant plusieurs jours est proposée, un cycle de profondeur de sommeil et les seuils respectifs sont fixés de sorte que les données apprises dans la période d'apprentissage correspondent au résultat de détermination de la profondeur de sommeil sur la base des données de mesure telles que l'onde cérébrale obtenue par un dispositif séparé. L'unité de détermination de la profondeur de sommeil 55 peut être configurée de façon à proposer la période d'apprentissage pour apprendre le cycle de profondeur du sommeil depuis le début du sommeil jusqu'à l'éveil et changer les seuils respectifs de sorte que le cycle de profondeur de sommeil dans la période d'apprentissage correspondante soit proche d'un cycle de profondeur de sommeil basique. Spécifiquement, par exemple, les seuils respectifs sont ajustés de sorte que la durée du sommeil profond occupe 20 à 30 % du sommeil entier. Comme les rapports respectifs de sommeil paradoxal, de sommeil léger et de sommeil profond changent en fonction de la fixation des seuils, les seuils peuvent être fixés et être modifiés petit à petit de sorte que le rapport du sommeil profond occupe 20 à 30 % du sommeil entier.

De même, dans le cas où le seuil de différenciation du sommeil paradoxal et du sommeil profond qui peut être difficile à différencier uniquement par le mouvement corporel lorsque l'on détermine la profondeur de sommeil uniquement par le mouvement corporel est déterminé, le procédé suivant peut être utilisé. Par exemple, les seuils sont fixés de telle sorte que le rapport du sommeil profond occupe 30 à 40 % (une valeur un peu supérieure à 20 à 30 % du sommeil entier) par rapport à la somme du sommeil profond et du sommeil paradoxal.

Comme autre exemple de changement des seuils respectifs de sorte que le cycle de profondeur du sommeil pendant la période d'apprentissage soit proche du cycle de profondeur du sommeil basique, il est également possible de fixer les seuils respectifs à partir du nombre de répétition d'un cycle de sommeil de 90 minutes pendant le sommeil, par exemple. Le nombre de répétition de cycles de sommeil de 90 minutes est fixé à un certain nombre (quatre fois par exemple) et les seuils respectifs sont fixés de façon à obtenir le nombre de fois fixé. Il est également possible de déterminer les seuils à partir du rapport du sommeil profond et du nombre de répétitions du cycle du sommeil. En variante, si la tendance du rapport de sommeil profond ou du nombre de répétitions du cycle de sommeil est différente en fonction par exemple de l'âge ou autre, les seuils respectifs peuvent être fixés sur la base des tendances selon l'âge. Exemple 5 (déterminations de l'état de nerf réflexe et 30 de la profondeur du sommeil sur la base de la stabilité des locus sur le plan IQ) Dans les exemples respectifs décrits ci-dessus, l'état du nerf réflexe et la profondeur de sommeil sont déterminés sur la base de la respiration, des battements cardiaques et des mouvements corporels.

Toutefois, à l'exemple 5, un système d'acquisition de l'état biologique configuré pour déterminer l'état de nerf réflexe et la profondeur du sommeil directement à partir des locus représentés sur le plan IQ sera décrit. La figure 37 est un diagramme en bloc présentant une configuration du système d'acquisition de l'état biologique selon l'exemple 5 de l'invention. Sur la figure 37, les mêmes parties que dans l'exemple 1 présenté sur la figure 1 sont désignées par les mêmes numéros de référence.

Selon un système d'acquisition de l'état biologique 500 de l'exemple 5, l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 comprend une unité de calcul de la stabilité 58, une unité de détermination de l'état du nerf réflexe 54D et une unité de détermination de la profondeur du sommeil 55D. La bande de fréquence passante d'un filtre passe-bande 30A est déterminée à l'avance en tant que bande adéquate par rapport au processus de calcul de la stabilité dans l'unité de calcul de la stabilité 58. D'autres configurations sont les mêmes qu'a l'exemple 1. Ci-après, des configurations de l'exemple 5 différentes de celles de l'exemple 1 seront décrites principalement. L'unité de calcul de la stabilité 58 est configurée de façon à calculer la stabilité des locus 30 sur le plan IQ des signaux acquis (signaux I et signaux Q) acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ 51. Le procédé de calcul de la stabilité sera décrit plus tard. Si l'organisme vivant qui doit être la cible de mesure se trouve dans un sommeil profond, l'activité des muscles est stabilisée et donc, le signal acquis présente essentiellement la même capacité de répétition des locus sur le plan IQ comme le montre la figure 38. Au contraire, dans le cas du sommeil autre que le sommeil profond, les signaux acquis présentent des locus instables sur le plan IQ comme le montre la figure 39. De cette manière, la stabilité des locus augmente dans l'ordre, de l'éveil, du sommeil paradoxal, du sommeil léger et du sommeil profond et est corrélée à la profondeur du sommeil. Par conséquent, la profondeur du sommeil peut être déterminée à partir de la stabilité des locus. Des exemples détaillés du procédé de calcul de la stabilité seront décrits ci-dessous. (Procédé de calcul de la stabilité 1) Le plan IQ est exprimé par un plan limité quantifié constitué de M x M pixels. Le nombre de pixels à utiliser par les données de mesure pour représenter les locus sur le plan IQ en une certaine durée est compté et le nombre inverse de celui-ci est déterminé en tant qu'indice de stabilité des locus. Le nombre de pixels utilisés sur le plan IQ quantifié augmente avec le degré d'instabilité des locus. Par conséquent, plus la stabilité est grande, plus la valeur de l'indice de stabilité est faible, de sorte que le nombre inverse est utilisé comme indice de stabilité (Procédé de calcul de la stabilité 2) La similitude entre les locus représentés sur le plan IQ dans une certaine période et le locus représenté immédiatement après est calculée et est utilisée comme l'indice de stabilité des locus. La similitude est obtenue en utilisant la quantité d'informations réciproques, le coefficient de corrélation ou autre. L'unité de détermination de la profondeur de sommeil 55D détermine la profondeur de sommeil en déterminant l'indice de stabilité des locus calculés par l'unité de calcul de la stabilité 58 avec les seuils. Les seuils utilisés pour la détermination (premier seuil de stabilité, deuxième seuil de stabilité et troisième seuil de stabilité) peuvent être stockés dans une mémoire dans l'unité de logique arithmétique 50 à l'avance ou peuvent être fixés automatiquement sur la base individuelle. La détermination automatique des seuils peut être réalisée en fournissant une période d'apprentissage, en acquérant des données sur le sommeil d'au moins un cycle de sommeil ou plus, en estimant la distribution de la stabilité des locus à partir des données sur le sommeil et en fixant les seuils de façon adéquate sur la base de la distribution. La figure 40 est un organigramme présentant l'évolution d'un processus d'acquisition de l'état biologique dans une unité de logique arithmétique selon l'exemple 5 de l'invention. (S101 : Acquisition des signaux I et des signaux Q) Les signaux I et les signaux Q émis du détecteur d'ondes IQ 20 dans le système d'acquisition de l'état biologique 500 sont des signaux comprenant la respiration, les battements cardiaques et les 5 mouvements corporels tous mélangés. Par conséquent, des signaux adéquats pour le calcul de la stabilité sont extraits en faisant passer les signaux dans le filtre passe-bande 30A. Ensuite, ces signaux sont convertis en signaux numériques par le convertisseur A/N 40 et sont 10 entrés dans l'unité d'acquisition du signal IQ 51. De cette manière, l'unité d'acquisition de signal IQ 51 acquiert les signaux IQ du convertisseur A/N 40 en séquence dans des séries chronologiques selon le mouvement de la surface corporelle de l'être humain. 15 (S102 : Représentation graphique des données de mesure pour une certaine période sur le plan IQ) L'unité de calcul de la stabilité 58 représente graphiquement les signaux acquis (signaux I et signaux 20 Q) acquis à chaque moment d'échantillonnage dans la période donnée sur le plan IQ. (S103 : Calcul de la stabilité des locus) L'unité de calcul de la stabilité 58 calcule la 25 stabilité des locus représentés par les signaux acquis qui sont acquis dans chaque moment d'échantillonnage représenté sur le plan IQ. La stabilité des locus en elle-même peut être utilisée comme indice de détermination de l'état du nerf réflexe. L'état du nerf 30 réflexe est déterminé par cet indice. Par exemple, l'indice est comparé à un seuil prédéterminé et si l'indice est supérieur au seuil, il est déterminé qu'il s'agit de la prédominance du nerf sympathique et si l'indice est inférieur au seuil, il est déterminé qu'il s'agit de la prédominance du nerf parasympathique. En variante, une détermination du degré d'activité du nerf sympathique par exemple est également applicable. (S104 à S110 : Détermination de la profondeur de sommeil) L'unité de détermination de la profondeur de sommeil 55D compare la stabilité calculée par l'unité de calcul de la stabilité 58 à un premier seuil de stabilité, un deuxième seuil de stabilité (< premier seuil de stabilité) et un troisième seuil de stabilité (< deuxième seuil de stabilité) fixé à l'avance et détermine la profondeur du sommeil. En d'autres termes, si la stabilité n'est pas inférieure au premier seuil de stabilité, il est déterminé qu'il s'agit de l'éveil (S104, S105) et si la stabilité est inférieure au premier seuil de stabilité et n'est pas inférieure au deuxième seuil de stabilité, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil paradoxal (S106, S107) . Si la stabilité est inférieure au deuxième seuil de stabilité et n'est pas inférieure au troisième seuil de stabilité, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil léger (S108, S109) et si la stabilité est inférieure au troisième seuil de stabilité, il est déterminé qu'il s'agit du sommeil profond (S108, 5110). L'unité de logique arithmétique 50 envoie les 30 résultats de la détermination de la profondeur du sommeil déterminée comme on l'a décrit ci-dessus, par exemple, à un appareil externe tel qu'un climatiseur. Du côté de l'appareil qui reçoit le résultat de la détermination, le contrôle de l'appareil selon le résultat de la détermination est réalisé. Un exemple détaillé du contrôle de l'appareil sera décrit en association avec l'exemple 6 décrit plus tard. Comme on le décrit ci-dessus, à l'exemple 5, la stabilité des locus représentés par les signaux acquis sur le plan IQ dans une certaine période est fixée en tant qu'indice et l'état du nerf réflexe et du sommeil profond est déterminé sur la base de l'indice. Par conséquent, comme dans les cas des exemples 1 à 4, l'analyse de fréquence ou autre n'est pas nécessaire et la détermination de l'état du nerf réflexe et de l'état du sommeil est réalisée avec une charge faible à une vitesse élevée. De même, la détermination de l'état du nerf réflexe et de la profondeur du sommeil est réalisée directement et facilement à partir de la stabilité des locus sans calculer la fréquence cardiaque et la fréquence respiratoire. Par conséquent, même si le mouvement de la surface corporelle est compliqué et donc, que le calcul erroné de la fréquence cardiaque et de la fréquence respiratoire ne peut être évité, la détermination de l'état du nerf réflexe et du sommeil profond est réalisée sans être affectée par ceux-ci. Un procédé suivant peut être également utilisé à la place du procédé de détermination des valeurs numériques avec les seuils sur la base de la stabilité des locus. Un schéma des locus représentés sur le plan IQ dans une certaine période est stocké dans le dispositif de stockage 60 à l'avance pour chaque profondeur de sommeil (ou chaque état de nerf réflexe) parmi les locus représentés sur le plan IQ. Ensuite, le schéma de locus stocké dans le dispositif de stockage 60 et le schéma de locus sur la base des données de mesure (signaux IQ) sont assemblés et celui qui est le plus similaire est recherché et déterminé en tant que profondeur de sommeil. Même si les locus de niveau similaire en termes de valeur numérique de l'indice de stabilité sont représentés, une autre classification détaillée de l'état de sommeil selon les formes des locus est obtenue par la détermination du schéma comme cela est décrit ci-dessus. De même, en préparant les schémas de locus pour assemblage pour chaque âge, pour chaque sexe ou pour chaque utilisateur, la détermination de la profondeur de sommeil avec un degré élevé de précision est obtenue. Dans le cas de l'état de nerf réflexe également, la détermination détaillée de l'état de nerf réflexe avec un degré élevé de précision est obtenue en stockant les schémas de locus selon les états respectifs tels que la prédominance du nerf sympathique, la prédominance du nerf parasympathique etc., à 1 ' avance. De même, en assemblant les locus sur la base des signaux acquis avec les données de locus selon les états de sommeil pour chaque utilisateur, l'identification de l'utilisateur dormant est possible. Par conséquent, comme le décrit l'exemple 6 ci-dessous, si les signaux de sortie (profondeur de sommeil) de l'appareil d'acquisition de l'état biologique sont utilisés pour le contrôle d'un appareil (par exemple, un climatiseur), le contrôle de l'appareil spécifique à un utilisateur est possible. Les unités de détermination de la profondeur de sommeil dans le système d'acquisition de l'état 5 biologique des exemples 1 à 5 peuvent déterminer l'état d'éveil d'un être humain (un état le plus proche de l'état d'éveil) également. En général, avant et après le sommeil paradoxal, il est facile de se réveiller et on dit que le réveil est censé être agréable ou naturel, 10 si l'éveil s'effectue après le sommeil paradoxal. Par conséquent, le réveil agréable est représenté par la détection de l'état d'éveil et l'éveil de l'être humain, par exemple, en activant un appareil ayant une fonction d'alarme à ce moment. 15 Un procédé de détermination de l'état d'éveil sera décrit en bref ci-dessous Un état dans lequel au moins l'une des trois conditions : après le sommeil paradoxal après une certaine durée du début du sommeil, après avoir répété 20 le cycle de sommeil un nombre de fois prédéterminé et un cas dans lequel le sommeil paradoxal se poursuit pendant une certaine durée ou plus, est satisfaite, est déterminé comme étant un état d'éveil (l'état le plus proche de l'état d'éveil). Pendant le sommeil à partir 25 du début du sommeil jusqu'à l'éveil, le sommeil paradoxal est supposé se produire plusieurs fois et la durée des sommeils paradoxaux respectifs devient progressivement plus longue vers l'éveil. Par conséquent, dans une condition telle que le sommeil 30 paradoxal se poursuit pendant une certaine durée ou plus, un état après le sommeil paradoxal qui satisfait à la condition est déterminé comme étant l'état d'éveil. Les conditions de détermination de l'état d'éveil peuvent être fixées selon la fonction d'apprentissage. Dans le cas d'un appareil dans lequel la profondeur du sommeil est déterminée en utilisant le schéma de locus sur le plan IQ comme à l'exemple 5, l'état d'éveil peut être déterminé de la manière suivante. La période d'apprentissage est proposée, les données sur le sommeil comprenant au moins l'état sous- jacent jusqu'à l'éveil sont recueillies et les locus sur le plan IQ apparaissant pendant une certaine durée avant l'éveil sont acquis. Ensuite, les données de locus sont stockées en tant que données d'éveil pré-écho et un minutage lorsque les données de mesure qui correspondent (sont similaires) aux données d'éveil pré-écho sont obtenues, est déterminé en tant qu'état d'éveil. L'état d'éveil obtenu de la manière décrite ci-dessus peut être utilisé pour contrôler par exemple, des appareils ayant une fonction d'alarme comme on l'a décrit ci-dessus. Spécifiquement, le contrôle de l'incitation au réveil tel que l'augmentation progressive de la clarté dans la pièce ou la génération d'un son peut être effectué pour éveiller des êtres humains lorsqu'ils sont dans l'état d'éveil. Si le contrôle de l'incitation au réveil forcé à un moment déterminé par une alarme est réalisé, si l'état de sommeil de l'être humain n'est pas l'état d'éveil, un éveil agréable n'est pas assuré. Par conséquent, le contrôle de l'incitation de l'éveil est réalisé à l'état d'éveil avant le moment fixé par l'alarme. En conséquence, un éveil agréable est assuré et de plus, l'être humain peut se lever avant le moment fixé de sorte que l'utilisation efficace du temps est prévue.

Exemple 6 L'exemple 6 concerne un appareil proposé avec les systèmes d'acquisition de l'état biologique décrit aux exemples 1 à 5 et spécifiquement un climatiseur sera décrit ici.

La figure 41 est un diagramme en bloc présentant une configuration d'un climatiseur ayant des systèmes d'acquisition de l'état biologique selon les à 5 de l'invention. La figure 41 présente dans lequel le système d'acquisition biologique 100 de l'exemple 1 est proposé. l'un quelconque des systèmes d'acquisition biologique dans les exemples 2 à 4 est exemples 1 un exemple de l'état Toutefois, de l'état également applicable. La figure 41 présente uniquement des configurations dans une partie principale concernant 20 l'invention et les illustrations de divers composants normalement fournis dans le climatiseur sont omises. Un climatiseur 600 comprend le système d'acquisition de l'état biologique 100, une unité de climatisation 610 configurée pour climatiser un espace 25 intérieur et une unité arithmétique 620 configurée pour commander l'unité de climatisation 610 sur la base du résultat de l'acquisition du système d'acquisition de l'état biologique et de la commande du climatiseur 600 dans son ensemble. L'unité arithmétique 620 est 30 constituée d'un micro-ordinateur, comprenant au niveau interne, une unité centrale, une mémoire ROM et une mémoire RAM et fonctionne selon les divers programmes stockés dans la mémoire ROM. En stockant le programme d'acquisition de l'état biologique de l'unité arithmétique 50 du système d'acquisition de l'état biologique 100 dans l'unité arithmétique 620, une fonction telle que l'appareil d'acquisition de l'état biologique peut être assurée dans l'unité arithmétique 620. L'unité de logique arithmétique 620 contrôle l'unité de climatisation 610 sur la base du résultat de la détermination de la profondeur de sommeil obtenue par l'unité d'acquisition de l'état biologique 52 et commande le contrôle de la climatisation en assurant un environnement économe en énergie et un réveil agréable.

On suppose que les températures cibles selon les profondeurs de sommeil sont fixées à l'avance dans l'unité de logique arithmétique 620. La température cible est supposée être fixée en tenant compte des propriétés d'économie d'énergie et de caractère agréable. La figure 42 est un organigramme présentant le contrôle du climatiseur selon l'exemple 6 de l'invention. L'unité de logique arithmétique 620 acquiert le résultat de la détermination de la profondeur du sommeil à partir du système d'acquisition de l'état biologique 100 (S121) et réalise le contrôle du climatiseur selon le résultat de la détermination. En d'autres termes, si le résultat de la détermination est le sommeil paradoxal ou le sommeil léger, la température cible selon la profondeur de sommeil correspondante est déterminée (S122, S123). Si le résultat de la détermination est le sommeil profond, une température cible correspondant au sommeil profond est déterminée (S122, S124) et s'il s'agit de l'éveil, une température cible correspondant au moment de l'éveil est déterminée (S122, S125). L'unité de logique arithmétique 620 contrôle ensuite l'unité de climatisation 610 de sorte que la température dans la pièce devienne la température cible (S126).

Comme on l'a décrit jusqu'à présent, selon l'exemple 6, comme l'unité de climatisation 610 est contrôlée automatiquement sur la base du résultat de détermination du sommeil profond acquis par le système d'acquisition de l'état biologique 100, un environnement économique en énergie et un réveil agréable sont assurés. L'appareil proposé avec une fonction d'acquisition de l'état biologique peut être par exemple un appareil ayant une fonction de stimulation des cinq sens telle qu'une fonction d'éclairage ou une fonction de diffusion de parfum, des appareils audiovisuels tels que TV ou appareils de diffusion de musique, un appareil de climatisation tel qu'un bassin de lit, un humidificateur, un dispositif de séchage et un purificateur d'air en plus du réveil ou du climatiseur comme on l'a décrit ci-dessus. Comme appareil destiné à fournir un environnement de sommeil agréable, un appareil qui réalise le contrôle suivant peut être configuré. Un son ou une lumière est atténué(e) progressivement pendant une certaine durée (trente minutes par exemple) au début du sommeil pour induire un rythme hypnagogique. Les bruits périphériques sont réduits par le fonctionnement d'un éliminateur de bruit ou autre pendant le sommeil. Comme la lumière a pour effet de contrôler le rythme biologique qui est une condition essentielle de l'éveil, la clarté de la lumière est accrue pendant une certaine durée (trente minutes par exemple) avant le moment de l'éveil. Le son est ajusté de façon à s'accroître au moment de l'éveil et peut être commandé jusqu'à un volume désagréable selon le réglage. Une unité de sensibilisation corporelle est aménagée pour éviter une irradiation directe de l'être humain par la lumière. Un procédé d'ajustement peut être une ouverture de lentille, un organe de commande, une commande ON/OFF de plusieurs DEL (diodes électro-luminescentes). Une antenne du capteur radar à effet Doppler 10 est adaptée pour assurer la sensibilisation corporelle de l'être humain et les DEL sont dirigés vers une position différente de la direction de l'être humain.

Dans le cas du bassin de lit, la température est abaissée progressivement et est augmentée à nouveau lors de l'éveil. Il est également possible de réchauffer à un degré qui n'entraîne pas de transpiration en utilisant un détecteur de température - d'humidité ou autre. Dans la description des exemples présentés ci-dessus, le cas dans lequel la sensibilisation est réalisée toujours par le capteur radar à effet Doppler 10 est supposé. Toutefois, le capteur radar à effet Doppler 10 peut être stoppé à intervalles réguliers pour réaliser la détermination de la profondeur de sommeil par intermittence pour économiser de l'énergie. Dans ce cas, la consommation d'électricité est réduite par rapport au cas où la sensibilisation est réalisée en continu. Toutefois, si le temps d'arrêt est long, la détermination interfère sur la profondeur de sommeil. Dans l'état de sommeil profond, le mouvement corporel se produit rarement et donc, l'être humain se réveille difficilement de sorte qu'une probabilité de décalage à la prochaine profondeur de sommeil est faible. Par conséquent, l'économie d'énergie est assurée sans interférer avec la détermination de la profondeur du sommeil en fixant le moment d'arrêt à l'état de profondeur du sommeil et en prolongeant les intervalles de sensibilisation. En variante, un système d'arrêt provisoire de la sensibilisation lorsque la durée du sommeil profond se poursuit pendant une durée prédéterminée ou plus longue est également applicable. La consommation d'électricité est en outre améliorée en raccourcissant la durée de sensibilisation. En revanche, dans le sommeil léger, le contrôle pour éviter une interférence avec la détermination de la profondeur de sommeil est réalisé en raccourcissant les intervalles de sensibilisation. Avec ce type de contrôle, la durée de l'excitation se raccourcit et donc, on s'attend à un effet de prolongement de la durée de vie. Comme la probabilité d'éveil par des bruits extérieurs tels que des sons, des lumières et des changements de température est faible pendant le sommeil profond, le contrôle qui entraîne des bruits de l'appareil peut être réalisé pendant le sommeil profond. Par exemple, dans le cas du climatiseur, une fonction d'épuration, un changement de sens de l'air, la commande d'un ventilateur etc. peuvent être réalisés. Liste des références 10 : capteur radar à effet Doppler, 20 : détecteur d'ondes IQ, 30 : filtre passe-bande, 30A : filtre passe-bande, 31 : filtre passe-bande, 32 : filtre passe-bande, 40 : convertisseur A/N, 50 : unité de logique arithmétique, 51 : unité d'acquisition de signal IQ, 52 : unité d'acquisition de l'état biologique, 53 : unité de détection de la respiration, 54 : unité de détermination de l'état de nerf réflexe, 54A : unité de détermination de l'état de nerf réflexe, 54B : unité de détermination de l'état de nerf réflexe, 15 54C : unité de détermination de l'état de nerf réflexe, 54D : unité de détermination de l'état de nerf réflexe, 55 : unité de détermination de la profondeur de sommeil, 55A : unité de détermination de la profondeur de sommeil, 55B : unité de détermination de la profondeur 20 de sommeil, 55C : unité de détermination de la profondeur de sommeil, 55D : unité de détermination de la profondeur de sommeil, 56 : unité de détection des battements cardiaques, 57 : unité de détection des mouvements corporels, 58 : unité de calcul de la 30 d'acquisition de l'état biologique, 600 : climatiseur, d'acquisition de l'état biologique, 200 : système d'acquisition de l'état biologique, 300 : système d'acquisition de l'état biologique, 400 : système d'acquisition de l'état biologique, 500 : système 610 : unité de conditionnement d'air, 620 : unité de logique arithmétique.

Claims

REVENDICATIONS1. Appareil d'acquisition d'un état biologique comprenant : une unité d'acquisition de signal IQ (51) configurée pour transmettre une onde électromagnétique à une surface corporelle d'un organisme vivant, effectuer une détection IQ de l'onde réfléchie et acquérir des signaux I et des signaux Q émis d'un détecteur d'ondes IQ (20) qui émet les signaux I et les signaux Q en séquence en séries chronologiques et une unité d'acquisition d'un état biologique (52) configurée pour acquérir l'état biologique de l'organisme vivant sur la base des locus des signaux acquis, qui sont acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ (51) sur un plan IQ, dans lequel l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) comprend une unité de détection d'un mouvement corporel (57) configurée pour intégrer les normes des vecteurs de position des signaux acquis sur le plan IQ d'une quantité correspondant à une période 20 unitaire et pour déterminer de cette manière que le mousffl.A.ent corporel est présent dans la période unitaire lorsque la valeur intégrée n'est pas inférieure à un seuil et le mouvement corporel n'est pas présent dans -la période unitaire lorsque la valeur intégrée est 25 inférieure au seuil.
2. Appareil -d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 1, dans lequel l'unité de détection du mouvement corporel (57) est configurée pour calculer le nombre de mouvements corporels dans une certaine période sur la base du résultat de la détermination de la présence ou de l'absence du mouvement corporel et l'unité d'acquisition de l'état 5 biologique (52) comprend une unité de détermination de l'état d'un nerf réflexe (540) configuréè pour déterminer l'état du nerf réflexe sur la base du nombre de mouvements corporels calculé par l'unité de détection des mouvements corporels (57).
3. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 1, dans lequel l'unité de détection du mouvement corporel (57) est configurée pour calculer le nombre de mouvements corporels dans la 15 certaine période sur la base du résultat de la détermination de la présence ou de l'absence de mouvements corporels, et l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) comprend une ,unité de détermination de la profondeur de 20 sommeil (550) configurée pour déterminer la profondeur de sommeil de l'organisme vivant sur la base du nombre de mouvements corporels calculés par l'unité de détection des mouvements corporels (57).
4. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 1, dans lequel l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) comprend : une unité de détection de la respiration (53) configurée pour détecter la respiration de l'organisme 30 vivant et calculer les informations de respiration sur la respiration ; une unité de détection des mouvements corporels (57) configurée pour déterminer la présence ou l'absence de mouvement corporel dans une période unitaire et pour calculer le nombre de mouvements 5 corporels dans une certaine période sur la base du résultat de détection ; et une unité de détermination de l'état de nerf réflexe (540) configurée pour déterminer l'état du nerf réflexe de l'organisme vivant, et l'unité de détermination de l'état de nerf réflexe (540) est configurée pour déterminer l'état du nerf réflexe sur la base du résultat de calcul de l'unité de détection de la respiration (53), et le résultat de calcul de l'unité de détection du mouvement corporel (57).
5. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 1, dans lequel l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) comprend : une unité de détection de la respiration (53) configurée pour détecter la respiration de l'organisme vivant et calculer les informations de respiration sur la respiration ; une unité de détermination de la profondeur :de 25 sommeil (550) configurée pour déterminer la profondeur de sommeil de l'organisme vivant, et l'unité de détermination de la profondeur de sommeil (540) est configurée pour déterminer la profondeur de sommeil sur la base du résultat de calcul 30 de l'unité de détection de la respiration (53), et le résultat de calcul de l'unité de détection du mouvement corporel (57).
6. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 5, dans lequel l'unité de détermination de la profondeur de sommeil (550) est configurée pour déterminer si la profondeur de sommeil se trouve dans un premier état qui correspond à un sommeil léger ou dans un deuxième état qui correspond à 10 un sommeil profond ou un sommeil paradoxal sur la base du résultat de calcul de l'unité de détection des mouvements corporels (57) et si la profondeur de sommeil est déterminée comme étant dans le deuxième stade, l'unité de détermination 15 de la profondeur de sommeil (55C) est configurée pour déterminer une stabilité de la respiration sur la base du résultat de calcul de l'unité de détection de la respiration (53) et est configurée pour déterminer que la profondeur de sommeil est importante lorsque la 20 stabilité est élevée et la profondeur de sommeil est le sommeil paradoxal lorsque la stabilité est faible.
7. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 1, dans lequel l'unité 25 d'acquisition de l'état biologique (52) comprend : une unité de calcul de la stabilité configurée pour calculer un indice de stabilité d'un locus sur le plan IQ des signaux acquis par l'unité d'acquisition de signal IQ (51) ; et une unité de détermination de l'état de nerf réflexe (540) configurée pour déterminer l'état du nerf réflexe de l'organisme vivant sur la base de l'indice de stabilité- calculé par l'unité de calcul de la stabilité.
8.- Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 1, dans lequel l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) comprend : une unité de calcul de stabilité configurée pour calculer un indice de stabilité du locus représenté sur 10 le plan IQ des signaux acquis qui sont acquis, par l'unité d'acquisition du signal IQ ; et une unité de détermination de la profondeur de sommeil .(55C) configurée pour déterminer la profondeur de sommeil de l'organisme vivant sur la base de 15 l'indice de stabilité calculé à partir du résultat du calcul de stabilité.
9. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 7 ou 8, comprenant un dispositif 20 de stockage (60) configure pour stocker au moins un schéma des locus sur le plan IQ dans lequel l'état du nerf réflexe est reflété ou un schéma des locus sur le plan IQ dans lequel la profondeur du sommeil est reflétée, dans lequel l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) est configurée pour assembler les locus sur le plan IQ sur la base des signaux acquis qui sont acquis par l'unité d'acquisition du signal IQ et un schéma des locus stockés dans le dispositif de stockage (60) pour 30 déterminer au moins l'état du nerf réflexe ou la profondeur du sommeil.
10. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 3, dans lequel l'unité de détermination de la profondeur de sommeil (55C) est configurée pour déterminer si la profondeur de sommeil est issue du sommeil paradoxal, du sommeil léger ou du sommeil profond, sur la base de la détermination de seuil par le seuil prédéterminé.
11. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 10, dans lequel l'unité de détermination de la profondeur du sommeil (550) est configurée de façon assurer une période d'apprentissage pour apprendre un cycle de profondeur 15 de sommeil depuis le début du sommeil jusqu'à l'éveil et changer le seuil de sorte que le cycle de profondeur du sommeil dans la période d'apprentissage soit proche d'un cycle de profondeur du sommeil basique.
12. Appareil d'acquisition d'un état biologique selon la revendication 10, dans lequel l'unité de détermination de la profondeur de sommeil (550) est configurée pour déterminer un état dans lequel au moins une condition parmi trois ; après un certain temps 25 depuis le début du sommeil, après le sommeil paradoxal ayant répété le cycle de prédéterminé et un cas dans sommeil un nombre de fois lequel le sommeil paradoxal se poursuit pendant un certain temps ou plus long, sont satisfaites comme étant un état d'éveil du sommeil nui 30 est sur le point de se produire.
13. Procédé d'acquisition d'un état biologique comprenant : une étape pour entraîner le fonctionnement d'une unité d'acquisition de signal IQ (51) selon l'une 5 quelconque des revendications 1 à 12, et une étape pour entraîner le fonctionnement de l'unité d'acquisition de l'état biologique (52) selon l'une quelconque des revendications 1 à 12.
14. Appareil équipé d'un appareil d'acquisition de l'état biologique comprenant : l'appareil d'acquisition de l'état biologique selon l'une quelconque des revendications 1 à 12, et une unité arithmétique configurée pour commander 15 un fonctionnement d'un corps d'appareil sur la base de l'état biologique acquis par l'appareil d'acquisition de l'état biologique.
15. Climatiseur comprenant l'appareil d'acquisition de l'état biologique selon l'une quelconque des revendications I à 12, une unité de climatisation configurée pour climatiser l'air intérieur ; et une unité arithmétique configurée pour cOmmander 25 l'unité de climatisation sur la base de l'état biologique acquis par l'appareil d'acquisition de l'état biologique.