ES2584681T3

ES2584681T3 - Dispositivo y procedimiento para mejorar el intercambio de datos de imágenes basado en una no linealidad de luminancia perceptual a través de diferentes capacidades de visualización

Info

Publication number: ES2584681T3
Application number: ES12808594.1T
Authority: ES
Inventors: Jon Scott Miller; Scott Daly; Mahdi Nezamabadi; Robin Atkins
Original assignee: Dolby Laboratories Licensing Corp
Current assignee: Dolby Laboratories Licensing Corp
Priority date: 2011-12-06
Filing date: 2012-12-06
Publication date: 2016-09-28
Anticipated expiration: 2032-12-06
Also published as: HUE052566T2; CN106095358B; JP6366641B2; KR20140103928A; US20170263211A1; DK3514677T3; CN106095351B; US9521419B2; CY1121636T1; EP3974956B1; DK3800542T3; CN106095357A; KR102245919B1; AU2016204177A1; AU2016204179B2; AU2019264649B2; PT3514677T; RU2728845C1; FI4137929T3; ES2899579T3

Abstract

Un procedimiento llevado a cabo en un dispositivo de formación de imágenes (512-A, 512-B, 512-C, 512-D) para transcodificar (856) datos de imágenes codificados de referencia en datos de imágenes específicos de dispositivo, comprendiendo el procedimiento las etapas de: determinar (852) una correlación de código digital entre un conjunto de valores de código digital de referencia y un conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo, donde el conjunto de valores de código digital de referencia se correlaciona en una correlación de referencia con un conjunto de niveles de gris de referencia, y donde el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo se correlaciona en una correlación específica de dispositivo con un conjunto de niveles de gris específicos de dispositivo; recibir (854) datos de imágenes codificados de referencia codificados con el conjunto de valores de código digital de referencia, donde los valores de luminancia de los datos de imágenes codificados de referencia están basados en el conjunto de valores de código digital de referencia, donde una diferencia de luminancia entre dos niveles de gris de referencia representados por dos valores de código digital de referencia adyacentes del conjunto de valores de código digital de referencia es inversamente proporcional a una sensibilidad al contraste máxima de la visión humana adaptada en un nivel de luz particular; y transcodificar (856), en función de la correlación de código digital, los datos de imágenes codificados de referencia codificados con el conjunto de valores de código digital de referencia en datos de imágenes específicos de dispositivo codificados con el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo, donde los valores de luminancia de los datos de imágenes específicos de dispositivo están basados en el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo; caracterizado porque al menos una de la correlación de referencia y la correlación específica de dispositivo se determina en función de, al menos en parte, un modelo funcional representado con la función**Fórmula** donde D representa un valor de código digital que va a correlacionarse, L representa un nivel de gris correspondiente al valor de código digital, n representa una pendiente en una sección central de una curva logD/logL proporcionada por la función, m representa el grado de curvatura de la curva logD/logL y c1, c2 yc3 definen los puntos de extremo y centrales de la curva logD/logL.

Description

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rango dinámico inmediatamente perceptible y la gama de colores que la visión humana puede percibir en un instante.

En función de las técnicas descritas en el presente documento, puede desarrollarse una GSDF de referencia que

5 sea independiente de cualquier dispositivo de visualización o dispositivo de procesamiento de imágenes específico. En algunas formas de realización, uno o más parámetros de modelo diferentes al nivel de adaptación de luz (luminancia), la frecuencia espacial y el tamaño angular pueden fijarse a valores constantes (o fijos).

5. PARÁMETROS DE MODELO

En algunas formas de realización, el modelo de CSF se genera con valores de parámetro de modelo conservativos que cubren una amplia gama de dispositivos de visualización. El uso de los valores de parámetro de modelo conservativos proporciona JND más pequeñas que las GSDF estándar existentes. Por consiguiente, en algunas formas de realización, la GSDF de referencia de las técnicas descritas en el presente documento pueden soportar

15 valores de luminancia con una gran precisión que supera los requisitos de estos dispositivos de visualización.

En algunas formas de realización, los parámetros de modelo descritos en el presente documento incluyen un parámetro de campo de visión (FOV). El parámetro FOV puede fijarse a un valor de 45 grados, 40 grados, 35 grados, 30 grados, 25 grados u otro valor mayor o menor que soporte una gran variedad de dispositivos de visualización y de escenarios de visionado, incluyendo los usados en los estudios, salas de cine o sistemas de entretenimiento de alta gama.

Los parámetros de modelo descritos en el presente documento pueden incluir un parámetro de tamaño angular, que puede referirse, por ejemplo, a un campo de visión. El parámetro de tamaño angular puede fijarse a un valor de 45

25 grados x 45 grados, de 40 grados x 40 grados, de 35 grados x 35 grados, de 30 grados x 30 grados, de 25 grados x 25 grados, o a otro valor mayor o menor que soporte una gran variedad de dispositivos de visualización y de escenarios de visionado. En algunas formas de realización, el parámetro de tamaño angular usado en parte para obtener la GSDF de referencia se fija a n grados x m grados, donde n o m puede ser un valor numérico entre 30 y 40, y n y m pueden ser iguales o no.

En algunas formas de realización, un tamaño angular mayor (por ejemplo, 40 grados x 40 grados) se usa para generar una GSDF de referencia con un número mayor de niveles de escala de gris y, por tanto, más sensibilidad al contraste. La GSDF puede usarse para soportar una gran variedad de escenarios de visionado y/o de visualización (por ejemplo, grandes pantallas de vídeo) que pueden necesitar un gran ángulo de visión de entre 30 y 40 grados.

35 La GSDF que presenta una mayor sensibilidad debido a la selección de un gran tamaño angular también puede usarse para soportar escenarios de visionado y/o de visualización altamente variables (por ejemplo, salas de cine). Es posible seleccionar tamaños angulares incluso mayores; sin embargo, aumentar el tamaño angular muy por encima de un determinado tamaño angular (por ejemplo, 40 grados) puede producir beneficios marginales relativamente limitados.

En algunas formas de realización, un modelo de GSDF de referencia abarca una gran gama de luminancia. Por ejemplo, los niveles de gris o valores de luminancia cuantificados, que se representan mediante el modelo de GSDF de referencia oscilan entre 0, o aproximadamente 0 (por ejemplo, 10-7 cd/m2), y 12.000 cd/m2. El límite inferior de los valores de luminancia representados en el modelo de GSDF de referencia puede ser 10-7 cd/m2 o un valor inferior o

45 superior (por ejemplo, 0, 10-5, 10-8, 10-9 cd/m2, etc.). La GSDF puede usarse para soportar una gran variedad de escenarios de visionado y/o de visualización con diferentes niveles de luz ambiental. La GSDF puede usarse para soportar una gran variedad de dispositivos de visualización con diferentes niveles de negro (en salas de cine, en espacios cerrados o en espacios abiertos).

El límite superior de los valores de luminancia representados en el modelo de GSDF de referencia puede ser de

12.000 cd/m2 o un valor inferior o superior (por ejemplo, 6000-8000, 8000-10000, 10000-12000, 12000-15000 cd/m2, etc.). La GSDF puede usarse para soportar una gran variedad de escenarios de visionado y/o de visualización con altos rangos dinámicos. La GSDF puede usarse para soportar una gran variedad de dispositivos de visualización con diferentes niveles máximos de luminancia (televisores HDR, pantallas SDR, ordenadores portátiles, tabletas,

55 dispositivos manuales, etc.).

6. FRECUENCIAS ESPACIALES VARIABLES

La FIG. 2 ilustra una trayectoria de integración de ejemplo (denotada como VDR) que puede usarse como una trayectoria de integración para obtener niveles de gris en una GSDF de referencia como la descrita en el presente documento, según una forma de realización de ejemplo de la presente invención. En formas de realización, la curva VDR se usa para capturar de manera precisa la sensibilidad máxima al contraste de la visión humana en un alto rango dinámico de valores de luminancia.

65 Como se ilustra en la FIG. 2, las sensibilidades máximas al contraste no se producen en un valor de frecuencia espacial fijo, sino que se producen en frecuencia espaciales más pequeñas a medida que disminuyen los niveles de

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adaptación de luz (valores de luminancia). Esto significa que técnicas (por ejemplo, DICOM) con una frecuencia espacial fija puede subestimar considerablemente las sensibilidades al contraste de la visión humana para los niveles de adaptación de luz oscura (valores de luminancia bajos). Sensibilidades al contraste más bajas dan lugar a umbrales de contraste más altos, dando como resultado mayores tamaños de etapas de cuantificación en valores de

5 luminancia cuantificados.

A diferencia de la norma de Generación y Comunicación de Imágenes Médicas Digitales (DICOM), una curva VDR según las técnicas descritas en el presente documento no fija el parámetro de modelo de frecuencia espacial a un valor fijo tal como 4 ciclos por grado. En cambio, la curva VDR varía con la frecuencia espacial y captura de manera 10 precisa las sensibilidades máximas al contraste de la visión humana en varios niveles de adaptación de luz. La curva VDR tiene en cuenta de manera apropiada el efecto de acentuación de contornos debido a la adaptabilidad de la visión humana a una gran variedad de niveles de adaptación de luz, y ayuda a generar una GSDF de referencia de alta precisión. En este caso, el término "alta precisión" significa que los errores perceptuales debidos a la cuantificación de los valores de luminancia se eliminan o se reducen considerablemente en función de una GSDF de

15 referencia que captura de manera óptima y muy eficiente la no linealidad visual humana dentro de la restricción de un espacio de código de tamaño fijo (por ejemplo, uno de 10 bits, 12 bits, etc.).

Un proceso de cálculo puede usarse para calcular niveles de gris en la GSDF de referencia (por ejemplo, TABLA 1). En una forma de realización de ejemplo, el proceso de cálculo es iterativo o recursivo, determina repetidamente los

20 umbrales de contrate (o umbrales de modulación, por ejemplo mt en la expresión 4) a partir de la curva VDR, y aplica los umbrales de contraste para obtener niveles de gris sucesivos en la GSDF de referencia. Este proceso de cálculo puede implementarse con las siguientes expresiones (7):

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25 donde j-1, j y j+1 representan índices de tres valores de código digital adyacentes; Lj-1, Lj y Lj+1 corresponden a niveles de gris con los que los valores de código digital j-1, j y j+1 están correlacionados, respectivamente. Lmax y Lmin representan respectivamente el valor de luminancia máximo y el valor de luminancia mínimo en una JND o en una fracción de una JND. Usar una JND o una fracción de la misma mantiene la alta precisión de la GSDF de referencia.

30 El umbral de contraste mt asociado a la JND puede definirse como una cantidad relativa, por ejemplo una diferencia entre Lmax y Lmin, dividida por un valor de luminancia particular de Lmax o Lmin, o estar comprendido entre Lmax y Lmin (por ejemplo, la media de Lmax y Lmin). En algunas formas de realización, mt puede definirse de manera alternativa como la diferencia entre Lmax y Lmin, dividida por un multiplicador (por ejemplo, 2) de un valor de luminancia particular

35 de Lmax o Lmin, o estar comprendido entre Lmax y Lmin. En la cuantificación de los valores de luminancia de una GSDF con respecto a una pluralidad de niveles de gris, Lmax y Lmin pueden hacer referencia a niveles de gris adyacentes de la pluralidad de niveles de gris. Como resultado, Lj puede relacionarse con Lj-1 y Lj+1 a través de mt, respectivamente, como se muestra en la expresión (7).

40 En formas de realización alternativas, en lugar de usar expresiones lineales como las ilustradas en la expresión (7), puede usarse una expresión no lineal para relacionar JND o umbrales de contraste con niveles de gris. Por ejemplo, una expresión alternativa basada en la desviación típica dividida por la media puede usarse en lugar de una relación sencilla para el umbral de contraste como la ilustrada.

45 En algunas formas de realización, una GSDF de referencia cubre un intervalo de 0 a 12.000 cd/m2 con valores de código digital representados como un valor entero de 12 bits. Para mejorar adicionalmente la precisión de la GSDF de referencia, mt puede multiplicarse por un valor fraccional f. Además, un valor digital central L2048 (obsérvese que los valores de código digital están al menos limitados a 0 y 4096 como en un espacio de código de 12 bits que es compatible con SDI) puede correlacionarse con 100 cd/m2. La expresión (7) puede generar las siguientes

50 expresiones (8):

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donde el valor fraccional f se fija a 0,918177. En la forma de realización de ejemplo, el valor mínimo permitido para 55 los códigos digitales se fija a una palabra de código (o valor entero) 16 fijada a 0 (cd/m2). El segundo valor de código digital más bajo 17 termina en 5,27x10-7 cd/m2, mientras que el valor de código digital 4076 termina en 12.000 cd/m2.

La FIG. 3 ilustra una GSDF de ejemplo que correlaciona entre una pluralidad de niveles de gris (en valores de luminancia logarítmicos) y una pluralidad de valores de código digital en un espacio de código de 12 bits, según una 60 forma de realización de ejemplo de la presente invención.

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dispositivo o imágenes con varios rangos dinámicos. Ejemplos de datos de imágenes que van a codificarse pueden incluir una versión de alta calidad de imágenes originales que van a editarse, muestrearse de manera descendente y/o comprimirse, junto con metadatos, en un flujo de bits codificado para su distribución a sistemas de recepción de imágenes (sistemas de procesamiento de imágenes aguas abajo tales como dispositivos de visualización de varios

5 fabricantes). Las imágenes sin procesar u otras imágenes de gran profundidad de bits pueden tener una alta frecuencia de muestreo usada por un profesional, un estudio de arte, una empresa de radiodifusión, una entidad de producción multimedia de alta gama, etc. Los datos de imágenes que van a codificarse también pueden generarse por ordenador total o parcialmente, o pueden obtenerse incluso en función de, total o parcialmente, fuentes de imágenes existentes tales como películas y documentales antiguos.

Tal y como se usa en el presente documento, la expresión "datos de imágenes que van a codificarse" puede referirse a datos de imágenes de una o más imágenes; los datos de imágenes que van a codificarse pueden comprender datos de imágenes de coma flotante o de coma fija, y pueden estar en cualquier espacio de colores. En una forma de realización de ejemplo, la una o más imágenes pueden estar en un espacio de colores RGB. En otra

15 forma de realización de ejemplo, la una o más imágenes pueden estar en un espacio de colores YUV. En un ejemplo, cada píxel de una imagen descrita en el presente documento comprende valores de píxel en coma flotante para todos los canales (por ejemplo, los canales de color rojo, verde y azul en el espacio de colores RGB) definidos en el espacio de colores. En otro ejemplo, cada píxel de una imagen descrita en el presente documento comprende valores de píxel en coma fija para todos los canales (por ejemplo, 16 bits o un número de bits superior/inferior de valores de píxel en coma fija para los canales de color rojo, verde y azul en el espacio de colores RGB) definidos en el espacio de colores. Cada píxel puede comprender opcionalmente y/o como alternativa valores de píxel muestreados de manera descendente para uno o más de los canales en el espacio de colores.

En algunas formas de realización, en respuesta a recibir los datos de imágenes que van a codificarse, un dispositivo

25 aguas arriba de la infraestructura (500) correlaciona valores de luminancia, especificados por o determinados a partir de los datos de imágenes, con valores de código digital de referencia de la GSDF de referencia, y genera, basándose en los datos de imágenes que van a codificarse, datos de imágenes codificados de referencia codificados con los valores de código digital de referencia. La operación de correlación de valores de luminancia basados en datos de imágenes que van a codificarse con valores de código digital de referencia, puede incluir seleccionar valores de código digital de referencia cuyos niveles de gris de referencia correspondientes (por ejemplo, los mostrados en la TABLA 1) coinciden, o se aproximan tanto como cualquier otro valor de luminancia de referencia de la GSDF de referencia, con valores de luminancia como los especificados por o determinados a partir de los datos de imágenes que van a codificarse, y sustituir los valores de luminancia por los valores de código digital de referencia en los datos de imágenes codificados de referencia.

35 Además, opcionalmente o como alternativa, las etapas de preprocesamiento y de posprocesamiento (que pueden incluir, pero sin limitarse solamente a, conversión del espacio de colores, muestreo descendente, muestreo ascendente, correlación de tonos, clasificación de colores, descompresión, compresión, etc.) pueden llevarse a cabo como parte de la generación de los datos de imágenes codificados de referencia.

En una forma de realización de ejemplo, la infraestructura (500) puede comprender componentes de software y/o hardware (por ejemplo, una unidad de codificación o de formateo (506)) configurados para codificar y/o formatear los datos de imágenes codificados de referencia en uno o más flujos de bits codificados o archivos de imágenes. Los flujos de bits codificados o archivos de imágenes pueden estar en un formato basado en normas, un formato

45 propietario o un formato ampliado basado, al menos en parte, en un formato basado en normas. Además y/u opcionalmente, los flujos de bits codificados o los archivos de imágenes pueden comprender metadatos que contienen uno o más parámetros (por ejemplo, parámetros de modelo, valor de luminancia mínimo, valor de luminancia máximo, valor de código digital mínimo, valor de código digital máximo, etc., como los ilustrados en la TABLA 1, la FIG. 3 y la FIG. 4, un campo de identificación que identifica una CSF entre una pluralidad de CSF, una distancia de visionado de referencia) relacionados con la GSDF de referencia, el preprocesamiento o el posprocesamiento usados para generar los datos de imágenes codificados de referencia.

En algunas formas de realización, la infraestructura (500) puede comprender uno o más dispositivos aguas arriba discretos. Por ejemplo, al menos uno del uno o más dispositivos aguas arriba de la infraestructura (500) puede estar 55 configurado para codificar datos de imágenes basándose en la GSDF de referencia. Los dispositivos aguas arriba pueden comprender componentes de software y/o de hardware configurados para llevar a cabo la funcionalidad relacionada con 502, 504 y 506 de la FIG. 5. Los flujos de bits codificados o archivos de imágenes pueden proporcionarse por los dispositivos aguas arriba (502, 504 y 506 de la FIG. 5) a través de conexiones de red, interfaces digitales, medios de almacenamiento tangibles, etc., y suministrarse en un flujo de datos de imágenes

(508) a otros dispositivos de procesamiento de imágenes para su procesamiento o reproducción.

En algunas formas de realización de ejemplo, la infraestructura (500) comprende además uno o más dispositivos aguas abajo, tales como uno o más dispositivos discretos. Los dispositivos aguas abajo pueden estar configurados para acceder a/recibir, a partir del flujo de datos de imágenes (508), los flujos de bits codificados o archivos de 65 imágenes proporcionados por el uno o más dispositivos aguas arriba. Por ejemplo, los dispositivos aguas abajo pueden comprender componentes de software y/o hardware (por ejemplo, una unidad de descodificación o de

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reformateo (510)) configurados para descodificar y/o reformatear los flujos de bits codificados y los archivos de imágenes, y para recuperar/obtener los datos de imágenes codificados de referencia presentes en los mismos. Como se ilustra en la FIG. 5, los dispositivos aguas abajo pueden comprender un conjunto diverso de dispositivos de visualización.

5 En algunas formas de realización, un dispositivo de visualización (no mostrado) puede estar diseñado y/o implementado para soportar la GSDF de referencia. Puede ofrecerse una reproducción de imágenes HDR de alta precisión si el dispositivo de visualización soporta todos y cada uno de los niveles de gris de la GSDF de referencia. El dispositivo de visualización puede reproducir imágenes con una nitidez superior, o idéntica, a lo que posiblemente

10 puede detectar la visión humana.

En algunas formas de realización, los valores de código digital nativos del dispositivo de visualización (que pueden implementarse como valores de voltaje digitalizados, por ejemplo niveles de control digital o DDL (digital driving level), en el sistema de visualización) en una GSDF específica de dispositivo pueden corresponder a niveles de gris

15 específicos de dispositivo (o valores de luminancia) diferentes de los de la GSDF de referencia. Los niveles de gris específicos de dispositivo pueden estar diseñados para soportar sRGB, la recomendación 709 u otras especificaciones, incluidas aquéllas que usan representaciones relacionadas con densidades complementarias. Además, opcionalmente o como alternativa, los niveles de gris específicos de dispositivo pueden basarse en las características DAC esenciales del control de la visualización.

20 En algunas formas de realización, un dispositivo de visualización A (512-A) puede estar diseñado y/o implementado para soportar una GSDF A específica de dispositivo (514-A) de un dispositivo de visualización de rango dinámico visible (VDR). La GSDF A (514-A) puede estar basada en una profundidad de bits de 12 bits (un espacio de código de 12 bits) para valores de código digital específicos de dispositivo, una relación de contraste (CR) de 10.000:1 y

25 una escala >P3. La GSDF A (514-A) puede soportar niveles de gris dentro de un primer subintervalo (por ejemplo de 0 a 5.000 cd/m2) en todo el intervalo de la GSDF de referencia (504). Como alternativa y/u opcionalmente, la GSDF A (514-A) puede soportar todo el intervalo (de 0 a 12.000 cd/m2, por ejemplo) de la GSDF de referencia (504) pero no tiene que comprender todos los niveles de gris de referencia de la GSDF de referencia (504).

30 En algunas formas de realización, un dispositivo de visualización B (512-B) puede estar diseñado y/o implementado para soportar una GSDF B específica de dispositivo (514-B) para un rango dinámico más estrecho que el VDR. Por ejemplo, el dispositivo de visualización B (512-B) puede ser un dispositivo de visualización de rango dinámico estándar (SDR). Tal y como se usa en el presente documento, los términos "rango dinámico estándar" y "bajo rango dinámico", y/o sus correspondientes abreviaturas "SDR" y "LDR", pueden usarse como sinónimos y/o de manera

35 intercambiable. En algunas formas de realización, la GSDF B (514-B) puede soportar una profundidad de bits de 8 bits para valores de código digital específicos de dispositivo, una relación de contraste (CR) de 500-5.000:1 y una escala de colores como la definida en la recomendación 709. En algunas formas de realización, la GSDF B (514-B) puede proporcionar niveles de gris dentro de un segundo subintervalo (por ejemplo, de 0 a 2000 cd/m2) de la GSDF de referencia (504).

40 En algunas formas de realización, un dispositivo de visualización C (512-C) puede estar diseñado y/o implementado para soportar una GSDF C específica de dispositivo (514-C) para un rango dinámico incluso más estrecho que el SDR. Por ejemplo, el dispositivo de visualización C (512-C) puede ser un dispositivo de visualización de una tableta. En algunas formas de realización, la GSDF C (514-C) puede soportar una profundidad de bits de 8 bits para valores

45 de código digital específicos de dispositivo, una relación de contraste (CR) de 100-800:1 y una escala de colores más pequeña que la definida en la recomendación 709. En algunas formas de realización, la GSDF C (514-C) puede soportar niveles de gris dentro de un tercer subintervalo (por ejemplo, de 0 a 1.200 cd/m2) de la GSDF de referencia (504).

50 En algunas formas de realización, un dispositivo de visualización (por ejemplo un dispositivo de visualización D (512-D)) puede estar diseñado y/o implementado para soportar una GSDF específica de dispositivo (por ejemplo, una GSDF D (514-D)) para un rango dinámico muy limitado mucho más estrecho que el SDR. Por ejemplo, el dispositivo de visualización D (512-D) puede ser un dispositivo de visualización de papel electrónico. En algunas formas de realización, la GSDF D (514-D) puede soportar una profundidad de bits de 6 bits o menos para valores de código

55 digital específicos de dispositivo, una relación de contraste (CR) de 10:1 o menos y una escala de colores mucho más pequeña que la definida en la recomendación 709. En algunas formas de realización, la GSDF D (514-D) puede soportar niveles de gris dentro de un cuarto subintervalo (por ejemplo, de 0 a 100 cd/m2) de la GSDF de referencia (504).

60 La precisión en la reproducción de imágenes puede escalarse descendentemente de manera apropiada con cada uno de los dispositivos de visualización A a D (512A a D). En algunas formas de realización, el subconjunto de niveles de gris en cada una de las GSDF A a D específicas de dispositivo (514A a D) puede correlacionarse, o mapearse, con niveles de gris de referencia soportados en la GSDF de referencia (504) para distribuir de manera uniforme errores perceptivamente apreciables en el intervalo de niveles de gris soportados por ese dispositivo de

65 visualización.

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En algunas formas de realización, un dispositivo de visualización (por ejemplo, uno de los dispositivos 512A a D) con una GSDF específica de dispositivo (por ejemplo, una de las GSDF 514A a D) recibe/extrae datos de imágenes codificados de referencia codificados en función de una GSDF de referencia. En respuesta, el dispositivo de visualización, o una unidad de conversión (una de las unidades 516A a D) del mismo, correlaciona valores de código 5 digital de referencia, especificados en los datos de imágenes codificados de referencia, con valores de código digital específicos de dispositivo que son originarios del dispositivo de visualización. Esto puede llevarse a cabo de varias maneras. En un ejemplo, la correlación de los valores de código digital de referencia con los valores de código digital específicos de dispositivo incluye seleccionar niveles de gris específicos de dispositivo (correspondientes a los valores de código digital específicos de dispositivo) que coinciden, o se aproximan tanto como cualquier otro nivel de gris específico de dispositivo, con los niveles de gris de referencia (correspondientes a los valores de código digital de referencia). En otro ejemplo, la correlación de los valores de código digital de referencia con los valores de código digital específicos de dispositivo incluye (1) determinar valores de luminancia correlacionados con tonos en función de los niveles de gris de referencia (correspondientes a los valores de código digital de referencia) asociados a la GSDF de referencia, y (2) seleccionar niveles de gris específicos de dispositivo (correspondientes a los valores de

15 código digital específicos de dispositivo) que coincidan, o que se aproximen tanto como cualquier otro nivel de gris específico de dispositivo, con los valores de luminancia correlacionados con tonos.

Posteriormente, el dispositivo de visualización, o un chip de controlador (uno de los chips 518A a D) del mismo, puede usar los valores de código digital específicos de dispositivo de visualización para reproducir imágenes con niveles de gris específicos de dispositivo que corresponden a los valores de código específicos de dispositivo de visualización.

En términos generales, una GSDF de referencia puede estar basada en un modelo de CSF diferente del que está basada una GSDF específica de dispositivo de visualización. La conversión/correlación entre la GSDF de referencia 25 y la GSDF específica de dispositivo es necesaria. Incluso si el mismo modelo de CSF se usa para generar tanto la GSDF de referencia como una GSDF específica de dispositivo, diferentes valores de parámetros de modelo pueden usarse para obtener las GSDF. Para la GSDF de referencia, los valores de parámetro de modelo pueden fijarse de manera conservativa para mantener los detalles para una gran variedad de dispositivos aguas abajo, mientras que para la GSDF específica de dispositivo, los valores de parámetro de modelo pueden reflejar un diseño/implementación específicos y condiciones de visionado bajo las cuales el dispositivo de visualización va a reproducir imágenes. La conversión/correlación entre la GSDF de referencia y la GSDF específica de dispositivo sigue siendo necesaria, ya que los parámetros de condición de visionado del dispositivo de visualización específico (por ejemplo, el nivel de luz ambiental, la reflectancia óptica del dispositivo de visualización) son diferentes de los valores de parámetro de modelo usados para obtener la GSDF de referencia. En este caso, los parámetros de

35 condición de visionado pueden incluir aquéllos que influyen en la calidad de la visualización (por ejemplo, relación de contraste, etc.) y aumentan el nivel de negro (por ejemplo, el nivel de gris más bajo, etc.). La conversión/correlación entre la GSDF de referencia y la GSDF específica de dispositivo de las técnicas descritas en el presente documento mejora la calidad de la reproducción de las imágenes (por ejemplo, mejora la relación de contraste aumentando los valores de luminancia en regiones de valores elevados, etc.).

9. CONVERSIÓN DE DATOS CODIFICADOS DE REFERENCIA

La FIG. 6 ilustra una unidad de conversión de ejemplo (por ejemplo 516), según algunas formas de realización de la presente invención. La unidad de conversión (516) puede ser, pero sin estar limitada solamente a, una unidad (por

45 ejemplo, la 516-A) de una pluralidad de unidades de conversión (por ejemplo, las unidades 516A a D) ilustradas en la FIG. 5. En algunas formas de realización, la unidad de conversión (516) puede recibir primeros datos de definición para una GSDF de referencia (GSDF REF) y segundos datos de definición para una GSDF específica de dispositivo (por ejemplo, la GSDF-A (514-A de la FIG. 5)). Tal y como se usa en el presente documento, los términos "específico de dispositivo" y "específico de dispositivo de visualización" pueden usarse de manera intercambiable si el dispositivo es un dispositivo de visualización.

En función de los datos de definición recibidos, la unidad de conversión (516) conecta en cascada la GSDF de referencia con la GSDF específica de dispositivo de visualización para formar una tabla de consulta de conversión (LUT de conversión). La conexión en cascada entre las dos GSDF puede incluir comparar niveles de gris en las dos

55 GSDF y, en función de los resultados de comparar los niveles de gris, establecer una correlación entre valores de código digital de referencia en la GSDF de referencia y valores de código digital específicos de dispositivo de visualización en la GSDF específica de dispositivo de visualización.

Más específicamente, dado un valor de código digital de referencia en la GSDF de referencia, su nivel de gris de referencia correspondiente puede determinarse en función de la GSDF de referencia. El nivel de gris de referencia así determinado puede usarse para ubicar un nivel de gris específico de dispositivo en la GSDF específica de dispositivo de visualización. En una forma de realización de ejemplo, el nivel de gris asignado específico de dispositivo puede coincidir, o aproximarse tanto como cualquier otro nivel de gris específico de dispositivo de visualización en la GSDF específica de dispositivo de visualización, con el nivel de gris de referencia. En otra forma 65 de realización de ejemplo, un valor de luminancia correlacionado con tonos puede obtenerse por un operador de correlación de tonos global o local que actúa sobre el nivel de gris de referencia; el nivel de gris asignado específico

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Las banderas de los algoritmos de difuminación de contornos y de mezcla de colores pueden almacenarse con entradas en la LUT de conversión, o pueden almacenarse en una estructura de datos relacionada externa, pero vinculada de manera operativa a, la LUT de conversión.

5 En algunas formas de realización, la unidad de conversión (516) está configurada para recibir datos de imágenes codificados de referencia, que pueden estar en forma de imágenes de entrada de gran profundidad de bits o de coma flotante, y para correlacionar los valores de código digital de referencia especificados en la GSDF de referencia con valores de código digital específicos de dispositivo de visualización especificados en la GSDF específica de dispositivo de visualización. Además de correlacionar valores de código digital entre las GSDF, la unidad de conversión (516) puede estar configurada para llevar a cabo una difuminación de contornos o una mezcla de colores en función de los ajustes de las banderas de algoritmo (banderas de algoritmo de difuminación de contornos o banderas de algoritmo de mezcla de colores) descritas anteriormente.

15 Como se ha indicado, la GSDF de referencia contiene posiblemente una cantidad mayor de detalles que una GSDF específica de dispositivo de visualización; por tanto, la trayectoria "S" de la FIG. 6 puede no llevarse a cabo, o puede llevarse a cabo con menos frecuencia. En algunas formas de realización, la trayectoria "S" y el procesamiento relacionado pueden omitirse para simplificar la implementación de una unidad de conversión.

En algunas formas de realización, dado un valor de código digital de referencia determinado para un píxel en los datos de imágenes codificados de referencia, la unidad de conversión (516) busca en la LUT de conversión un valor de código digital correspondiente específico de dispositivo de visualización, y sustituye el valor de código digital de referencia por el valor de código digital correspondiente específico de dispositivo de visualización. Además y/u opcionalmente, la unidad de conversión (516) determina si debe llevarse a cabo un algoritmo de difuminación de

25 contornos o de mezcla de colores para el píxel, basándose en la existencia/establecimiento de una bandera de algoritmo para una entrada, de la LUT de conversión, que comprende el valor de código digital de referencia y el valor de código digital específico de dispositivo de visualización.

Si se determina que no debe llevarse a cabo ni el algoritmo de difuminación de contornos ni el algoritmo de mezcla de colores (por ejemplo, no hay ninguna indicación o bandera para llevar a cabo alguno de los algoritmos), entonces, por el momento, no se lleva a cabo ni la difuminación de contornos ni la mezcla de colores para el píxel.

Si se determina que debe llevarse a cabo un algoritmo de difuminación de contornos, entonces la unidad de conversión (516) puede llevar a cabo uno o más algoritmos de difuminación de contornos. Llevar a cabo el uno o

35 más algoritmos de difuminación de contornos puede incluir recibir datos de imágenes de píxeles vecinos locales de entrada e introducir los datos de imágenes de los píxeles vecinos locales en los algoritmos de difuminación de contornos.

Si se determina que debe llevarse a cabo un algoritmo de mezcla de colores, entonces la unidad de conversión

(516) puede llevar a cabo uno o más algoritmos de mezcla de colores.

El píxel puede seguir estando implicado en la difuminación de contornos o en la mezcla de colores si la unidad de conversión (516) determina que la difuminación de contornos o la mezcla de colores tiene que llevarse a cabo con respecto a píxeles vecinos. En un ejemplo, el nivel de gris (de salida) específico de dispositivo del píxel puede

45 usarse para mezclar colores en píxeles vecinos locales. En otro ejemplo, el nivel de gris (de entrada) de referencia del píxel puede usarse para difuminar el contorno en píxeles vecinos locales.

En algunas formas de realización, la unidad de conversión (516) proporciona los resultados de procesamiento de las etapas anteriores a unidades o subunidades de procesamiento aguas abajo. Los resultados de procesamiento comprenden datos de imágenes codificados específicos de dispositivo de visualización en el formato de imagen de salida de profundidad de bits específica de dispositivo de visualización codificada con valores de código digital en la GSDF específica de dispositivo de visualización (por ejemplo, GSDF-A).

La FIG. 7 ilustra un dispositivo de visualización SDR (700) de ejemplo que implementa un procesamiento de

55 imágenes de 8 bits. El dispositivo de visualización SDR (700) o una unidad de descodificación VDR (702) del mismo, recibe una entrada codificada. La entrada codificada comprende datos de imágenes codificados de referencia en un contenedor de datos de imágenes que puede estar en uno de una pluralidad de formatos de contenedor de datos de imágenes. La unidad de descodificación VDR (702) descodifica la entrada codificada y determina/recupera los datos de imágenes codificados de referencia a partir de la misma. Los datos de imágenes codificados de referencia pueden comprender datos de imágenes para píxeles individuales en un espacio de colores (por ejemplo, un espacio de colores RGB, un espacio de colores YCbCr, etc.). Los datos de imágenes para píxeles individuales pueden codificarse con valores de código digital de referencia en una GSDF de referencia.

Además y/u opcionalmente, el dispositivo de visualización SDR (700) comprende una unidad de gestión de

65 visualización (704) que gestiona parámetros de visualización para el dispositivo de visualización SDR (700). Los parámetros de visualización puede definir, al menos en parte, una GSDF específica de dispositivo de visualización

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La FIG. 8A ilustra un flujo de proceso de ejemplo, según una forma de realización de la presente invención. En algunas formas de realización, uno o más dispositivos o componentes informáticos, tales como uno o más dispositivos informáticos de la infraestructura (500), pueden llevar a cabo este flujo de proceso. En el bloque 802, un

5 dispositivo informático recibe datos de imágenes que van a codificarse.

En el bloque 804, el dispositivo informático descodifica, basándose en una correlación de referencia entre un conjunto de valores de código digital de referencia y un conjunto de niveles de gris de referencia, los datos de imágenes que van a codificarse en datos de imágenes codificados de referencia. En este caso, los valores de

10 luminancia de los datos de imágenes que van a codificarse se representan mediante el conjunto de valores de código digital de referencia. Una diferencia de luminancia entre dos niveles de gris de referencia representados por dos valores de código digital de referencia adyacentes en el conjunto de valores de código digital de referencia puede ser inversamente proporcional a la sensibilidad al contraste máxima de la visión humana adaptada a un nivel de luz particular.

15 En el bloque 806, el dispositivo informático proporciona los datos de imágenes codificados de referencia.

En una forma de realización, el dispositivo informático determina una función de visualización de escala de grises (GSDF) de referencia basándose en un modelo de función de sensibilidad al contraste (CSF); la GSDF de referencia

20 especifica la correlación de referencia entre el conjunto de valores de código digital de referencia y el conjunto de niveles de gris de referencia. El modelo de CSF comprende uno o más parámetros de modelo, que pueden tener un tamaño angular que está dentro de un intervalo que comprende uno o más de: entre 25 grados x 25 grados y 30 grados x 30 grados, entre 30 grados x 30 grados y 35 grados x 35 grados, entre 35 grados x 35 grados y 40 grados x 40 grados, entre 40 grados x 40 grados y 45 grados x 45 grados, o mayor que 45 grados x 45 grados.

25 En una forma de realización, el dispositivo informático asigna un valor de luminancia intermedio, dentro de un intervalo de valores de luminancia soportado por el conjunto de niveles de gris de referencia, a un valor de código digital intermedio en un espacio de código que aloja el conjunto de valores de código digital, y obtiene, llevando a cabo una o más operaciones de acumulación o integración, una pluralidad de subcorrelaciones, donde cada

30 subcorrelación correlaciona un valor de código digital de referencia del conjunto de valores de código digital de referencia con un nivel de gris de referencia del conjunto de niveles de gris de referencia. El valor de luminancia intermedio puede seleccionarse dentro de un intervalo que comprende uno o más de: menos de 50 nits, entre 50 nits y 100 nits inclusive, entre 100 y 500 nits inclusive, o más de 500 nits.

35 En una forma de realización de ejemplo, el conjunto de niveles de gris de referencia cubre un rango dinámico con un límite superior que tiene un valor de: menos de 500 nits, entre 500 nits y 1000 nits inclusive, entre 1000 y 5000 nits inclusive, entre 5000 nits y 10000 nits inclusive, entre 10000 nits y 15000 nits inclusive o más de 15000 nits.

En una forma de realización, la sensibilidad máxima al contraste se determina a partir de una curva de sensibilidad

40 al contraste entre una pluralidad de curvas de sensibilidad al contraste determinadas según un modelo de función de sensibilidad al contraste (CSF) que presenta parámetros de modelo que comprenden uno o más de una variable de valor de luminancia, una variable de frecuencia espacial u otras variables.

En una forma de realización, al menos dos sensibilidades máximas al contraste determinadas en función de al

45 menos dos curvas de sensibilidad al contraste de la pluralidad de curvas de sensibilidad al contraste se producen en dos valores de frecuencia espacial diferentes.

En una forma de realización, el dispositivo informático convierte una o más imágenes de entrada representadas, recibidas, transmitidas o almacenadas con los datos de imágenes que van a codificarse a partir de una señal de

50 vídeo de entrada en una o más imágenes de salida representadas, recibidas, transmitidas o almacenadas con los datos de imágenes codificados de referencia incluidos en una señal de vídeo de salida.

En una forma de realización, los datos de imágenes que van a codificarse comprenden datos de imágenes codificados en un formato de imagen de alto rango dinámico (HDR) de alta resolución, un espacio de colores RGB

55 asociado a la norma Academy Color Encoding Specification (ACES) de la Academy of Motion Picture Arts and Sciences (AMPAS), una norma de espacio de colores P3 de la Digital Cinema Initiative, la norma Reference Input Medium Metric/Reference Output Medium Metric (RIMM/ROMM), un espacio de colores sRGB, un espacio de colores RGB asociado a la Recomendación BT.709 de la Unión Internacional de las Telecomunicaciones (ITU), etc.

60 En una forma de realización, la diferencia de luminancia entre los dos niveles de gris de referencia representados por los dos valores de código digital de referencia adyacentes es menor que el umbral de mínima diferencia apreciable en el nivel de luz particular.

En una forma de realización, el nivel de luz particular es un valor de luminancia entre los dos valores de luminancia, 65 inclusive.

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En una forma de realización, el conjunto de valores de código digital de referencia comprende valores enteros en un espacio de código con una profundidad de bit de: menos de 12 bits, entre 12 bits y 14 bits inclusive, al menos 14 bits, 14 bits o más.

5 En una forma de realización, el conjunto de niveles de gris de referencia puede comprender un conjunto de valores de luminancia cuantificados.

La FIG. 8B ilustra otro flujo de proceso de ejemplo, según una forma de realización de la presente invención. En algunas formas de realización, uno o más dispositivos o componentes informáticos, tales como uno o más dispositivos informáticos de la infraestructura (500), pueden llevar a cabo este flujo de proceso. En el bloque 852, un dispositivo informático determina una correlación de código digital entre un conjunto de valores de código digital de referencia y un conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo. En este caso, el conjunto de valores de código digital de referencia se correlaciona en una correlación de referencia con un conjunto de niveles de gris de referencia, mientras que el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo se correlaciona en una

15 correlación específica de dispositivo con un conjunto de niveles de gris específicos de dispositivo.

En el bloque 854, el dispositivo informático recibe datos de imágenes codificados de referencia codificados con el conjunto de valores de código digital de referencia. Los valores de luminancia de los datos de imágenes codificados de referencia están basados en el conjunto de valores de código digital de referencia. Una diferencia de luminancia entre dos niveles de gris de referencia representados por dos valores de código digital de referencia adyacentes en el conjunto de valores de código digital de referencia puede ser inversamente proporcional a una sensibilidad al contraste máxima de la visión humana adaptada a un nivel de luz particular.

En el bloque 856, el dispositivo informático transcodifica, en función de la correlación de código digital, los datos de

25 imágenes codificados de referencia codificados con el conjunto de valores de código digital de referencia en datos de imágenes específicos de dispositivo codificados con el conjunto de códigos de control digital específicos de dispositivo. Los valores de luminancia de los datos de imágenes específicos de dispositivo están basados en el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo.

En una forma de realización, el dispositivo informático determina un conjunto de relaciones de correspondencia entre el conjunto de valores de código digital de referencia y el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo. En este caso, una relación de correspondencia en el conjunto de relaciones de correspondencia relaciona un valor de código digital de referencia del conjunto de valores de código digital de referencia con un valor de código digital específico de dispositivo. El dispositivo informático compara además una primera diferencia de

35 luminancia en el valor de código digital de referencia y una segunda diferencia de luminancia en el valor de código digital específico de dispositivo, y almacena, conforme a la comparación de la primera diferencia de luminancia y la segunda diferencia de luminancia, una bandera de algoritmo que indica si debe llevarse a cabo una mezcla de colores, una difuminación de contornos o ninguna operación para el valor de código digital de referencia.

En una forma de realización, el dispositivo informático determina un valor de código digital de referencia a partir de los datos de imágenes codificados de referencia para un píxel, y determina además si hay una bandera de algoritmo fijada para el valor de código digital de referencia. En respuesta a la determinación de que hay una bandera de algoritmo fijada para llevar a cabo la difuminación de contornos, el dispositivo informático lleva a cabo un algoritmo de difuminación de contornos en el píxel. Como alternativa, en respuesta a la determinación de que hay una bandera

45 de algoritmo fijada para llevar a cabo una mezcla de colores, el dispositivo informático lleva a cabo un algoritmo de mezcla de colores en el píxel.

En una forma de realización, el dispositivo informático reproduce una o más imágenes en un dispositivo de visualización basándose en los datos de imágenes específicos de dispositivo codificados con el conjunto de códigos de control digital específicos de dispositivo. En este caso, el dispositivo de visualización puede ser, pero sin limitarse solamente a, una pantalla de rango dinámico visible (VDR), una pantalla de rango dinámico estándar (SDR), una pantalla de un dispositivo informático tipo tableta o una pantalla de un dispositivo manual.

En una forma de realización, una función de visualización de escala de grises (GSDF) específica de dispositivo

55 especifica la correlación específica de dispositivo entre el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo y el conjunto de niveles de gris específicos de dispositivo.

En una forma de realización, la correlación específica de dispositivo se obtiene en función de uno o más parámetros de visualización y en ninguno o más parámetros de condición de visionado.

En una forma de realización, el conjunto de niveles de gris específicos de dispositivo cubre un rango dinámico con un límite superior que tiene un valor de: menos de 100 nits, más de 100 nits pero menos de 500 nits, entre 500 nits y 1000 nits inclusive, entre 1000 y 5000 nits inclusive, entre 5000 nits y 10000 nits inclusive o más de 10000 nits.

65 En una forma de realización, el dispositivo informático convierte una o más imágenes de entrada representadas, recibidas, transmitidas o almacenadas con los datos de imágenes codificados de referencia de una señal de vídeo

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de entrada en una o más imágenes de salida representadas, recibidas, transmitidas o almacenadas con los datos de imágenes específicos de dispositivo incluidos en una señal de vídeo de salida.

En una forma de realización, los datos de imágenes específicos de dispositivo soportan la reproducción de imágenes

5 en un formato de imagen de alto rango dinámico (HDR) de alta resolución, un espacio de colores RGB asociado a la norma Academy Color Encoding Specification (ACES) de la Academy of Motion Picture Arts and Sciences (AMPAS), una norma de espacio de colores P3 de la Digital Cinema Initiative, la norma Reference Input Medium Metric/Reference Output Medium Metric (RIMM/ROMM), un espacio de colores sRGB o un espacio de colores RGB asociado a la Recomendación BT.709 de la Unión Internacional de las Telecomunicaciones (ITU).

En una forma de realización, el conjunto de valores de código digital específicos de dispositivo comprende valores enteros en un espacio de código con una profundidad de bit de: 8 bits, más de 8 bits pero menos de 12 bits, 12 bits o más.

15 En una forma de realización, el conjunto de niveles de gris específicos de dispositivo puede comprender un conjunto de valores de luminancia cuantificados.

En varias formas de realización, un codificador, un descodificador, un sistema, etc. lleva a cabo alguno o una parte de los anteriores procedimientos descritos.

11. MECANISMOS DE IMPLEMENTACIÓN -VISIÓN GLOBAL DEL HARDWARE

Según una forma de realización, las técnicas descritas en el presente documento se implementan mediante uno o más dispositivos informáticos de propósito especial. Los dispositivos informáticos de propósito especial pueden estar

25 cableados para llevar a cabo las técnicas, o pueden incluir dispositivos electrónicos digitales, tales como uno o más circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) o matrices de puertas programables en campo (FPGA), que están programados de manera persistente para llevar a cabo las técnicas, o pueden incluir uno o más procesadores de hardware de propósito general programados para llevar a cabo las técnicas según instrucciones de programa en firmware, memoria, otro almacenamiento o una combinación. Tales dispositivos informáticos de propósito especial también pueden combinar lógica cableada personalizada, ASIC o FPGA con programación personalizada para llevar a cabo las técnicas. Los dispositivos informáticos de propósito especial pueden ser sistemas informáticos de escritorio, sistemas informáticos portátiles, dispositivos manuales, dispositivos de conexión en red o cualquier otro dispositivo que incluya lógica cableada y/o de programa para implementar las técnicas.

35 Por ejemplo, la FIG. 9 es un diagrama de bloques que ilustra un sistema informático 900 en el que puede implementarse una forma de realización de ejemplo de la invención. El sistema informático 900 incluye un bus 902 u otro mecanismo de comunicación para comunicar información, y un procesador de hardware 904 acoplado al bus 902 para procesar información. El procesador de hardware 904 puede ser, por ejemplo, un microprocesador de propósito general.

El sistema informático 900 también incluye una memoria principal 906, tal como una memoria de acceso aleatorio (RAM) u otro dispositivo de almacenamiento dinámico, acoplada al bus 902 para almacenar información e instrucciones que serán ejecutadas por el procesador 904. La memoria principal 906 también puede usarse para almacenar variables temporales u otra información intermedia durante la ejecución de instrucciones que serán

45 ejecutadas por el procesador 904. Tales instrucciones, cuando están almacenadas en medios de almacenamiento no transitorios accesibles por el procesador 904, convierten el sistema informático 900 en una máquina de propósito especial que está adaptada para llevar a cabo las operaciones especificadas en las instrucciones.

El sistema informático 900 incluye además una memoria de solo lectura (ROM) 908 u otro dispositivo de almacenamiento estático acoplado al bus 902 para almacenar información estática e instrucciones para el procesador 904. Un dispositivo de almacenamiento 910, tal como un disco magnético o un disco óptico, está previsto y acoplado al bus 902 para almacenar información e instrucciones.

El sistema informático 900 puede estar acoplado, a través del bus 902, a un dispositivo de visualización 912, tal

55 como una pantalla de cristal líquido, para mostrar información al usuario de un ordenador. Un dispositivo de entrada 914, que incluye teclas alfanuméricas y de otro tipo, está acoplado al bus 902 para comunicar información y selecciones de comandos al procesador 904. Otro tipo de dispositivo de entrada de usuario es un control de cursor 916, tal como un ratón, una bola de seguimiento o teclas de dirección de cursor, que comunica información de dirección y selecciones de comandos al procesador 904 y que controla el movimiento del cursor en el dispositivo de visualización 912. Este dispositivo de entrada tiene normalmente dos grados de libertad en dos ejes, un primer eje (por ejemplo, x) y un segundo eje (por ejemplo, y), que permiten al dispositivo especificar posiciones en un plano.

El sistema informático 900 puede implementar las técnicas descritas en el presente documento usando lógica cableada personalizada, uno o más ASIC o FPGA, firmware y/o lógica de programa que, de manera combinada con 65 el sistema informático, hacen que o programan el sistema informático 900 para que sea una máquina de propósito especial. Según una forma de realización, las técnicas del presente documento se llevan a cabo por el sistema

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TABLA 3. Especificación de ejemplo para EOTF de curva perceptual

Definiciones de ejemplo de la ecuación:

D = valor de código digital de curva perceptual, entero sin signo de SDI permitida, 10 o 12 bits b = número de bits por componente en representación de señales digitales, 10 o 12 V = valor de señal normalizado de curva perceptual, 0 ≤ V ≤ 1 Y = valor de luminancia normalizado, 0 ≤ Y ≤ 1 L = valor de luminancia absoluto, 0 ≤ L ≤ 10.000 cd/m2

Ecuaciones de descodificación EOTF de ejemplo:

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L = 10.000 · Y

Ecuaciones de codificación OETF de ejemplo:

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D -INT(1015·V·2h-10)+4·2h-10

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Constantes de ejemplo:

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Notas:

1.: El operador INT devuelve el valor de 0 para partes fraccionales en el intervalo comprendido entre 0 y 0,4999, y +1 para partes fraccionales en el intervalo comprendido entre 0,5 y 0,9999, es decir, redondea por lo alto fracciones superiores a 0,5.

2.: Todas las constantes están definidas como múltiplos exactos de números racionales de 12 bits para evitar problemas de redondeo.

3.: Las componentes de señal R, G o B se calculan de la misma manera que la componente de señal Y descrita anteriormente.

La siguiente Tabla 4 muestra valores de ejemplo para 10 bits.

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Claims

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