DE06014263T1 - Spektraldarstellung von biologischen Proben - Google Patents
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Abstract
Verfahren,
welches folgendes umfasst:
Bereitstellen von spektral aufgelöster Information über Licht, das aus unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen einer biologischen Probe in Antwort auf eine Beleuchtung der Probe kommt, wobei das Licht Beiträge aus unterschiedlichen Komponenten in der Probe einschließt;
Zerlegung der spektral aufgelösten Information für jede von mindestens einigen der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen in einen Beitrag aus einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für mindestens eine erste der Komponenten in der Probe; und
Konstruieren eines Bilds der Probe, basierend auf der Zerlegung, um vorzugsweise eine ausgewählte der Komponenten zu zeigen,
wobei die Zerlegung das Herleiten der Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente basierend auf sowohl der spektral aufgelösten Information, entsprechend einem ersten Satz von einer oder mehreren der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen, als auch einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für eine zweite der Komponenten umfasst.
Bereitstellen von spektral aufgelöster Information über Licht, das aus unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen einer biologischen Probe in Antwort auf eine Beleuchtung der Probe kommt, wobei das Licht Beiträge aus unterschiedlichen Komponenten in der Probe einschließt;
Zerlegung der spektral aufgelösten Information für jede von mindestens einigen der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen in einen Beitrag aus einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für mindestens eine erste der Komponenten in der Probe; und
Konstruieren eines Bilds der Probe, basierend auf der Zerlegung, um vorzugsweise eine ausgewählte der Komponenten zu zeigen,
wobei die Zerlegung das Herleiten der Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente basierend auf sowohl der spektral aufgelösten Information, entsprechend einem ersten Satz von einer oder mehreren der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen, als auch einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für eine zweite der Komponenten umfasst.
Claims (54)
- Verfahren, welches folgendes umfasst: Bereitstellen von spektral aufgelöster Information über Licht, das aus unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen einer biologischen Probe in Antwort auf eine Beleuchtung der Probe kommt, wobei das Licht Beiträge aus unterschiedlichen Komponenten in der Probe einschließt; Zerlegung der spektral aufgelösten Information für jede von mindestens einigen der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen in einen Beitrag aus einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für mindestens eine erste der Komponenten in der Probe; und Konstruieren eines Bilds der Probe, basierend auf der Zerlegung, um vorzugsweise eine ausgewählte der Komponenten zu zeigen, wobei die Zerlegung das Herleiten der Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente basierend auf sowohl der spektral aufgelösten Information, entsprechend einem ersten Satz von einer oder mehreren der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen, als auch einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für eine zweite der Komponenten umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die Probe tiefes Gewebe, Gewebescheiben, Zellen, subdermales Gewebe oder einen Mikroskop-Objektträger, der biologisches Material trägt, umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das Zerlegen die Zerlegung der spektral aufgelösten Information für jede von mindestens einigen der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen in Beiträge aus Schätzungen von reinen Spektren für mindestens einige der Komponenten in der Probe umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die Zerlegung eine lineare Zerlegung ist.
- Verfahren von Anspruch 4, wobei die Zerlegung das Lösen mindestens einer Komponente einer Matrixgleichung umfasst, worin eine Matrix auf der spektral aufgelösten Information basiert und eine andere Matrix auf der Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente und einer Schätzung für das reine Spektrum von mindestens einer zusätzlichen Komponente basiert.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das reine Spektrum für die erste Komponente der spektral aufgelösten Information entspricht, welche resultieren würde, wenn nur die erste Komponente zu dem Licht beiträgt.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektrale Schätzung des reinen Spektrums für die zweite Komponente unabhängig von der spektral aufgelösten Information vorgesehen wird.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektrale Schätzung des reinen Spektrums für die zweite Komponente aus der spektral aufgelösten Information bestimmt wird.
- Verfahren von Anspruch 8, wobei die spektrale Schätzung des reinen Spektrums für die zweite Komponente aus der spektral aufgelösten Information durch Verwenden einer unüberwachten Klassifizierungs-Technik bestimmt wird.
- Verfahren von Anspruch 8, wobei die spektrale Schätzung des reinen Spektrums für die zweite Komponente aus der spektral aufgelösten Information durch Verwenden einer überwachten Klassifizierungs-Technik bestimmt wird.
- Verfahren von Anspruch 10, wobei die unüberwachte Klassifizierungs-Technik das Mitteln der spektral aufgelösten Information für mehrere einzelne der räumlichen Lokalisierungen umfasst.
- Verfahren von Anspruch 8, wobei die spektrale Schätzung des reinen Spektrums für die zweite Komponente aus der spektral aufgelösten Information durch Assoziierung einer Region von einer oder mehreren der räumlichen Lokalisierungen mit der zweiten Komponente bestimmt wird.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die räumlichen Lokalisierungen im ersten Satz räumliche Lokalisierungen sind, in denen das Licht Beiträge von mehreren einzelnen der Komponenten einschließt.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das Herleiten der spektralen Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente das Berechnen eines Rest-Spektrums umfasst, basierend auf der spektral aufgelösten Information aus dem ersten Satz und der spektralen Schätzung für die zweite Komponente.
- Verfahren von Anspruch 14, wobei das Rest-Spektrum an jeder von einer oder mehreren der räumlichen Lokalisierungen in dem ersten Satz von räumlichen Lokalisierungen berechnet wird.
- Verfahren von Anspruch 15, wobei das Rest-Spektrum basierend auf einem Mittelwert der spektral aufgelösten Information in dem ersten Satz von räumlichen Lokalisierungen und der spektralen Schätzung für die zweite Komponente berechnet wird.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das Herleiten der spektralen Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente das Anpassen von Werten, entsprechend der spektral aufgelösten Information für den ersten Satz von räumlichen Lokalisierungen, zum Entfernen eines Beitrags aus der zweiten Komponente, basierend auf der spektralen Schätzung für die zweite Komponente, umfasst.
- Verfahren von Anspruch 17, wobei der entfernte Beitrag ein maximaler Beitrag ist.
- Verfahren von Anspruch 18, wobei der maximale Beitrag auf einer Fehlerfunktions-Analyse des Signals in jedem spektralen Kanal der angepassten Werte basiert.
- Verfahren von Anspruch 19, wobei die Fehlerfunktions-Analyse dazu neigt, nicht-negatives Signal in jedem spektralen Kanal der angepassten Werte beizubehalten.
- Verfahren von Anspruch 17, wobei die Werte eine Serie von wenigstens einigen der Werten für jede der räumlichen Lokalisierungen in dem ersten Satz umfassen, und wobei das Entfernen des Beitrags aus der zweiten Komponente, basierend auf der spektralen Schätzung für die zweite Komponente, das Subtrahieren einer optimierten Quantität der spektralen Schätzung für die zweite Komponente von jedem von der Serie von Werten umfasst.
- Verfahren von Anspruch 21, wobei das Bestimmen der optimierten Quantität für mindestens einen ersten von der Serie von Werten auf dem Minimieren einer Fehlerfunktion eines Differenzspektrums basiert, welches eine Differenz zwischen den ersten Serien-Werten und der zu optimierenden Quantität, multipliziert mit der spektralen Schätzung für die zweite Komponente, einschließt, wobei die Fehlerfunktion über die erste Serie von Werten minimiert wird.
- Verfahren von Anspruch 22, wobei das Differenzspektrum ferner eine Konstante einschließt, welche ebenfalls über die erste Serie von Werten optimiert ist.
- Verfahren von Anspruch 22, wobei die Fehlerfunktion positive Werte des Differenzspektrums gegenüber negativen Werten des Differenzspektrums begünstigt.
- Verfahren von Anspruch 24, wobei die Fehlerfunktion (e–Δ + 1)Δ2 umfasst, worin Δ das Differenzspektrum ist.
- Verfahren von Anspruch 22, wobei die Fehlerfunktion durch die Größen der ersten Serie von Werten und die spektrale Schätzung für die zweite Komponente normiert wird.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die Zerlegung eine erste Zerlegung der spektral aufgelösten Information an mehreren räumlichen Lokalisierungen in Beiträge aus anfänglichen spektralen Schätzungen, assoziiert mit mindestens einigen der Komponenten in der Probe, was eine Genauigkeit von mindestens einigen der anfänglichen spektralen Schätzungen, basierend auf der ersten Zerlegung, verbessert, und mindestens eine zweite Zerlegung der spektral aufgelösten Information an mehreren räumlichen Lokalisierungen in Beiträge aus den verbesserten spektralen Schätzungen umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektral aufgelöste Information Information über eine Gruppe von Bildern umfasst, wobei das Licht, das aus der Probe kommt, spektral gefiltert ist, wobei das spektrale Filtern für jedes Bild einer unterschiedlichen spektralen Gewichtungsfunktion entspricht.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektral aufgelöste Information Information über eine Gruppe von Bildern umfasst, wobei Licht, verwendet zum Beleuchten der Probe, spektral gefiltert ist, wobei das spektrale Filtern für jedes Bild einer unterschiedlichen spektralen Gewichtungsfunktion entspricht.
- Verfahren der Ansprüche 28 oder 29, wobei die unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen gemeinsamen Pixeln in der Gruppe von Bildern entsprechen.
- Verfahren der Ansprüche 28 oder 29, wobei die unterschiedlichen spektralen Gewichtungsfunktionen unterschiedlichen Spektralbanden entsprechen.
- Verfahren der Ansprüche 28 oder 29, wobei die Gruppe von Bildern drei oder mehr Bilder umfasst.
- Verfahren der Ansprüche 28 oder 29, wobei die Gruppe von Bildern vier oder mehr Bilder umfasst.
- Verfahren von Anspruch 30, wobei die Information über die Gruppe von Bildern eine Serie von Werten an jedem der Pixel umfasst, wobei jeder Wert mit einer Intensität des Lichts, das aus der Probe kommt, in Bezug auf eine entsprechende der spektralen Gewichtungsfunktionen zusammenhängt.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektral aufgelöste Information für jede räumliche Lokalisierung Information umfasst, entsprechend mindestens drei unterschiedlichen spektralen Gewichtungsfunktionen.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektral aufgelöste Information für jede räumliche Lokalisierung Information umfasst, entsprechend mindestens vier unterschiedlichen spektralen Gewichtungsfunktionen.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei die spektral aufgelöste Information einen spektralen Bildkubus umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das aus der Probe kommende Licht Fluoreszenz aus der Probe umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das aus der Probe kommende Licht Reflexion, Phosphoreszenz, Streuung oder Raman-Streuung aus der Probe umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das aus der Probe kommende Licht Transmission durch die Probe umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei mindestens eine der Komponenten Autofluoreszenz betrifft.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei mindestens eine der Komponenten eine Zielverbindung umfasst.
- Verfahren von Anspruch 42, wobei die ausgewählte Komponente die Komponente ist, welche die Zielverbindung umfasst.
- Verfahren von Anspruch 42, wobei die Zielverbindung ein fluoreszierendes Protein oder einen Quantenpunkt umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, ferner umfassend das Beleuchten der Probe und das Erfassen der spektral aufgelösten Information.
- Verfahren von Anspruch 45, wobei das Erfassen der spektral aufgelösten Information das Anwenden eines abstimmbaren Flüssigkristall-Spektralfilters, eines abstimmbaren akusto-optischen Spektralfilters, eines Satzes von Spektralfiltern, eines Spektralfilter-Rades, eines dispersiven Prismas, eines Gitters, eines Spektrometers oder eines Monochromators umfasst.
- Verfahren von Anspruch 1, wobei das Bild der ausgewählten Komponente ein Bild umfasst, in welchem Signal von den anderen Komponenten relativ zu Signal von der ausgewählten Komponente reduziert ist.
- Verfahren von Anspruch 1, ferner umfassend das Konstruieren eines zweiten Bilds der Probe, basierend auf der Zerlegung, um vorzugsweise eine zweite der Komponenten zu zeigen.
- Vorrichtung, umfassend: einen Probenhalter, konfiguriert, um eine Probe zu halten; eine Beleuchtungsquelle zum Beleuchten der Probe; einen Detektor, positioniert zum Detektieren von Licht aus der Probe; und einen elektronischen Prozessor, der an den Detektor gekoppelt ist, wobei der elektronische Prozessor konfiguriert ist, um: (i) spektral aufgelöste Information über Licht, das aus unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen einer Probe kommt, bereitzustellen, wobei das Licht Beiträge aus unterschiedlichen Komponenten in der Probe einschließt; (ii) die spektral aufgelöste Information für jede von mindestens einigen der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen in einen Beitrag aus einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für mindestens eine erste der Komponenten in der Probe zu zerlegen; und (iii) ein Bild der Probe, basierend auf der Zerlegung, zu konstruieren, um vorzugsweise eine ausgewählte der Komponenten zu zeigen, wobei die Zerlegung das Herleiten der Schätzung des reinen Spektrums für die erste Komponente basierend auf der spektral aufgelösten Information, entsprechend einem ersten Satz von einer oder mehreren der unterschiedlichen räumlichen Lokalisierungen, und einer spektralen Schätzung eines reinen Spektrums für eine zweite der Komponenten umfasst.
- Vorrichtung von Anspruch 49, ferner umfassend eine spektrale Filterungs-Einrichtung, welche zwischen der Probe und dem Detektor positioniert ist.
- Vorrichtung von Anspruch 50, wobei die spektrale Filterungs-Einrichtung einen abstimmbaren Flüssigkristall-Spektralfilter, einen abstimmbaren akusto-optischen Spektralfilter, einen Satz von Spektralfiltern, ein Spektralfilter-Rad, ein dispersives Prisma, ein Gitter, ein Spektrometer oder einen Monochromator umfasst.
- Vorrichtung von Anspruch 49, ferner umfassend eine spektrale Filterungs-Einrichtung, welche zwischen der Beleuchtungsquelle und der Probe positioniert ist.
- Vorrichtung von Anspruch 49, wobei die Beleuchtungsquelle abstimmbares Anregungslicht bereitstellt.
- Verfahren, welches folgendes umfasst: Bereitstellen einer Gruppe von Bildern von spektral gefilterter Strahlung, emittiert aus einer biologischen Probe in Antwort auf eine Beleuchtung, wobei die Probe eine Komponente umfasst, welche eine Zielverbindung trägt, die emittierte Strahlung Emission von der Zielverbindung und Emission von einer oder mehreren zusätzlichen Komponenten in der Probe umfasst, und jedes Bild einer unterschiedlichen spektralen Gewichtungsfunktion für einen gemeinsamen Satz an Pixeln entspricht; und Verarbeiten der Bilder der spektral gefilterten Strahlung zum Konstruieren eines Ausgabe-Bilds der Probe, worin Signal von den zusätzlichen Komponenten relativ zu Signal von der Zielverbindung reduziert ist, wobei das Verarbeiten das Berechnen eines Rest-Spektrums für einen oder mehrere Pixel in der Gruppe von Bildern, basierend auf einer Schätzung für ein Emissionsspektrum von mindestens einer der Komponenten, umfasst.
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Families Citing this family (112)
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US7321791B2 (en) * | 2003-09-23 | 2008-01-22 | Cambridge Research And Instrumentation, Inc. | Spectral imaging of deep tissue |
US8634607B2 (en) | 2003-09-23 | 2014-01-21 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Spectral imaging of biological samples |
US20070016078A1 (en) * | 2004-12-06 | 2007-01-18 | Hoyt Clifford C | Systems and methods for in-vivo optical imaging and measurement |
ATE527619T1 (de) | 2005-01-27 | 2011-10-15 | Cambridge Res & Instrumentation Inc | Klassifizierung der bildeigenschaften |
US7822270B2 (en) * | 2005-08-31 | 2010-10-26 | Microsoft Corporation | Multimedia color management system |
US7426029B2 (en) | 2005-08-31 | 2008-09-16 | Microsoft Corporation | Color measurement using compact device |
US7573620B2 (en) * | 2005-09-01 | 2009-08-11 | Microsoft Corporation | Gamuts and gamut mapping |
US8274714B2 (en) * | 2005-11-30 | 2012-09-25 | Microsoft Corporation | Quantifiable color calibration |
US8055035B2 (en) * | 2006-02-23 | 2011-11-08 | Nikon Corporation | Spectral image processing method, computer-executable spectral image processing program, and spectral imaging system |
JP4872914B2 (ja) * | 2006-02-23 | 2012-02-08 | 株式会社ニコン | スペクトル画像処理方法、スペクトル画像処理プログラム、及びスペクトルイメージングシステム |
EP2034890A4 (de) * | 2006-06-01 | 2011-02-16 | Gen Hospital Corp | Optische in-vivo-bildgebungsmethode mit analyse von dynamischen bildern |
FR2904691B1 (fr) * | 2006-08-02 | 2009-03-06 | Commissariat Energie Atomique | Procede et dispositif de reconstruction 3d de la distribution d'elements fluorescents. |
US10335038B2 (en) * | 2006-08-24 | 2019-07-02 | Xenogen Corporation | Spectral unmixing for in-vivo imaging |
WO2008039758A2 (en) | 2006-09-25 | 2008-04-03 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Sample imaging and classification |
JP4954699B2 (ja) * | 2006-12-28 | 2012-06-20 | オリンパス株式会社 | 蛍光内視鏡システム |
WO2008154578A1 (en) * | 2007-06-11 | 2008-12-18 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Characterization of a near-infrared laparoscopic hyperspectral imaging system |
US8538195B2 (en) * | 2007-09-17 | 2013-09-17 | Raytheon Company | Hyperspectral image dimension reduction system and method |
EP2051051B1 (de) * | 2007-10-16 | 2020-06-03 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Spektralbildgebungssystem mit dynamischer optischer Korrektur |
US8045140B2 (en) * | 2007-10-18 | 2011-10-25 | Stc.Unm | Method for multivariate analysis of confocal temporal image sequences for velocity estimation |
CA2740602C (en) | 2007-10-19 | 2017-05-02 | Visen Medical, Inc. | Imaging systems featuring waveguiding compensation |
US8031924B2 (en) * | 2007-11-30 | 2011-10-04 | General Electric Company | Methods and systems for removing autofluorescence from images |
US20090226059A1 (en) * | 2008-02-12 | 2009-09-10 | Richard Levenson | Tissue Processing And Assessment |
US8135187B2 (en) * | 2008-03-26 | 2012-03-13 | General Electric Company | Method and apparatus for removing tissue autofluorescence |
US8379944B2 (en) * | 2008-04-29 | 2013-02-19 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Identification, classification and counting of targets of interest in multispectral image data |
WO2009137740A1 (en) * | 2008-05-09 | 2009-11-12 | Hugh Beckman | Medical device for diagnosing and treating anomalous tissue and method for doing the same |
CN104939806B (zh) | 2008-05-20 | 2021-12-10 | 大学健康网络 | 用于基于荧光的成像和监测的装置和方法 |
JP5389380B2 (ja) * | 2008-05-28 | 2014-01-15 | オリンパス株式会社 | 信号処理システム及び信号処理プログラム |
US8199999B2 (en) * | 2008-06-17 | 2012-06-12 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Image classifier training |
JP4717103B2 (ja) * | 2008-07-18 | 2011-07-06 | オリンパス株式会社 | 信号処理システム及び信号処理プログラム |
US8644580B2 (en) * | 2008-08-07 | 2014-02-04 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Detection of RNA in tissue samples |
US8406859B2 (en) | 2008-08-10 | 2013-03-26 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Digital light processing hyperspectral imaging apparatus |
US8280134B2 (en) * | 2008-09-22 | 2012-10-02 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Multi-spectral imaging including at least one common stain |
EP2391899A4 (de) * | 2009-01-30 | 2017-12-27 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Verfahren und system zum bestimmen eines spektralvektors aus gemessenen intensitäten elektromagnetischer strahlung |
FR2942950B1 (fr) * | 2009-03-11 | 2012-09-28 | Commissariat Energie Atomique | Traitement d'une image de fluorescence par factorisation en matieres non negatives |
US20120061590A1 (en) * | 2009-05-22 | 2012-03-15 | British Columbia Cancer Agency Branch | Selective excitation light fluorescence imaging methods and apparatus |
US8948488B2 (en) * | 2009-07-31 | 2015-02-03 | General Electric Company | Methods and systems for digitally enhancing an image of a stained material |
US9002077B2 (en) * | 2009-08-10 | 2015-04-07 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Visualization of stained samples |
FR2950431B1 (fr) | 2009-09-24 | 2011-12-09 | Commissariat Energie Atomique | Dispositif et procede de reconstruction spatiale d'une cartographie de fluorescence |
FR2951283B1 (fr) * | 2009-10-08 | 2013-02-15 | Commissariat Energie Atomique | Procede et dispositif pour l'excitation diffuse en imagerie |
WO2011113162A1 (en) * | 2010-03-17 | 2011-09-22 | Haishan Zeng | Rapid multi-spectral imaging methods and apparatus and applications for cancer detection and localization |
US8462981B2 (en) * | 2010-04-07 | 2013-06-11 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Spectral unmixing for visualization of samples |
US20120029298A1 (en) * | 2010-07-28 | 2012-02-02 | Yongji Fu | Linear classification method for determining acoustic physiological signal quality and device for use therein |
US9541504B2 (en) | 2010-08-05 | 2017-01-10 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Enhancing visual assessment of samples |
US9833145B2 (en) | 2010-08-11 | 2017-12-05 | Snu R&Db Foundation | Method for simultaneously detecting fluorescence and raman signals for multiple fluorescence and raman signal targets, and medical imaging device for simultaneously detecting multiple targets using the method |
KR101207695B1 (ko) * | 2010-08-11 | 2012-12-03 | 서울대학교산학협력단 | 형광 및 라만 신호 표적에 대한 형광 및 라만 신호 동시검출방법 및 이를 이용한 표적 동시검출용 의학영상장치 |
JP5601098B2 (ja) | 2010-09-03 | 2014-10-08 | ソニー株式会社 | 蛍光強度補正方法及び蛍光強度算出装置 |
FR2968921B1 (fr) | 2010-12-15 | 2013-01-11 | Commissariat Energie Atomique | Procede de localisation d'un marqueur optique dans un milieu diffusant |
FR2970801B1 (fr) * | 2011-01-20 | 2013-08-09 | Galderma Res & Dev | Procede de determination de l'efficacite d'un traitement et systeme de traitement d'image associe |
FR2970802B1 (fr) * | 2011-01-20 | 2013-02-08 | Galderma Res & Dev | Procede de determination par analyse en composantes independantes de l'efficacite d'un traitement et systeme de traitement d'image associe |
US9031354B2 (en) | 2011-03-31 | 2015-05-12 | Raytheon Company | System and method for post-detection artifact reduction and removal from images |
US9134241B2 (en) * | 2011-04-11 | 2015-09-15 | Li-Cor, Inc. | Differential scan imaging systems and methods |
US9064308B2 (en) | 2011-04-13 | 2015-06-23 | Raytheon Company | System and method for residual analysis of images |
US8675989B2 (en) * | 2011-04-13 | 2014-03-18 | Raytheon Company | Optimized orthonormal system and method for reducing dimensionality of hyperspectral images |
DE102011017064A1 (de) * | 2011-04-14 | 2012-10-18 | Ingo Flore | Diagnostische Messvorrichtung mit integriertem Spektrometer |
CA2831475C (en) * | 2011-05-06 | 2016-11-01 | Ventana Medical Systems, Inc. | Method and system for spectral unmixing of tissue images |
US8891087B2 (en) * | 2011-06-01 | 2014-11-18 | Digital Light Innovations | System and method for hyperspectral imaging |
CN102436648B (zh) * | 2011-08-11 | 2014-01-01 | 上海交通大学 | 基于背景荧光消除的目标荧光光谱解混方法 |
JP6053272B2 (ja) * | 2011-10-19 | 2016-12-27 | オリンパス株式会社 | 顕微鏡装置 |
US8842937B2 (en) | 2011-11-22 | 2014-09-23 | Raytheon Company | Spectral image dimensionality reduction system and method |
JP6144916B2 (ja) * | 2012-01-30 | 2017-06-07 | キヤノン株式会社 | 生体組織画像のノイズ低減処理方法及び装置 |
US8655091B2 (en) | 2012-02-24 | 2014-02-18 | Raytheon Company | Basis vector spectral image compression |
JP2013181912A (ja) * | 2012-03-02 | 2013-09-12 | Seiko Epson Corp | 成分分析装置 |
US9155473B2 (en) * | 2012-03-21 | 2015-10-13 | Korea Electrotechnology Research Institute | Reflection detection type measurement apparatus for skin autofluorescence |
US9147265B2 (en) | 2012-06-04 | 2015-09-29 | Raytheon Company | System and method for rapid cluster analysis of hyperspectral images |
US9036889B2 (en) * | 2012-07-13 | 2015-05-19 | Sony Corporation | Method and apparatus for stain separation using vector analysis |
US8660360B1 (en) | 2012-08-03 | 2014-02-25 | Raytheon Company | System and method for reduced incremental spectral clustering |
US9892510B2 (en) | 2012-10-24 | 2018-02-13 | Sony Corporation | Method and apparatus for automatic cancer diagnosis using percentage scoring |
US8805115B2 (en) | 2012-11-02 | 2014-08-12 | Raytheon Company | Correction of variable offsets relying upon scene |
US10964001B2 (en) | 2013-01-10 | 2021-03-30 | Akoya Biosciences, Inc. | Multispectral imaging systems and methods |
US10580128B2 (en) | 2013-01-10 | 2020-03-03 | Akoya Biosciences, Inc. | Whole slide multispectral imaging systems and methods |
US8785885B1 (en) | 2013-01-30 | 2014-07-22 | Omnivision Technologies, Inc. | Fluorescence imaging module |
US20150201840A1 (en) * | 2013-03-18 | 2015-07-23 | Korea Electrotechnology Research Institute | Reflection detection type measurement apparatus for skin autofluorescence |
US9888855B2 (en) * | 2013-03-18 | 2018-02-13 | Korea Electrotechnology Research Institute | Reflection detection type measurement apparatus and method for skin autofluorescence |
CN107884340B (zh) * | 2013-03-21 | 2022-04-01 | 唯亚威通讯技术有限公司 | 海产品的光谱法表征 |
CN104215623B (zh) * | 2013-05-31 | 2018-09-25 | 欧普图斯(苏州)光学纳米科技有限公司 | 面向多行业检测的激光拉曼光谱智能化辨识方法及系统 |
US9523635B2 (en) * | 2013-06-20 | 2016-12-20 | Rigaku Raman Technologies, Inc. | Apparatus and methods of spectral searching using wavelet transform coefficients |
CN105829843B (zh) * | 2013-08-02 | 2018-06-01 | Tsi公司 | 高速光谱传感器组件及系统 |
US9412005B2 (en) | 2013-10-25 | 2016-08-09 | Gooch & Housego Plc | Use of error image for unmixing artifact removal in linear spectral unmixing |
KR20160097209A (ko) * | 2013-12-13 | 2016-08-17 | 리베니오 리서치 오와이 | 메디컬 이미징 |
EP3107476B1 (de) * | 2014-02-21 | 2024-04-24 | The University of Akron | Abbildungs- und anzeigesystem zur führung von medizinischen eingriffen |
US10126242B2 (en) | 2014-07-09 | 2018-11-13 | Caliper Life Sciences, Inc. | Pure spectrum extraction from biological samples in fluorescence multispectral imaging |
ES2894912T3 (es) | 2014-07-24 | 2022-02-16 | Univ Health Network | Recopilación y análisis de datos con fines de diagnóstico |
US9625387B2 (en) * | 2014-09-16 | 2017-04-18 | Lawrence Livermore National Security, Llc | System and method for controlling depth of imaging in tissues using fluorescence microscopy under ultraviolet excitation following staining with fluorescing agents |
US9964489B2 (en) | 2014-09-16 | 2018-05-08 | Lawrence Livermore National Security, Llc | System and method for controlling depth of imaging in tissues using fluorescence microscopy under ultraviolet excitation following staining with fluorescing agents |
JP6404687B2 (ja) * | 2014-11-21 | 2018-10-10 | 倉敷紡績株式会社 | 蛍光イメージング装置及び蛍光イメージング方法 |
CN104792499B (zh) * | 2015-04-13 | 2017-06-06 | 浙江大学 | 一种基于人眼视觉的生物组织照明质量检测方法 |
CN104902204B (zh) * | 2015-05-25 | 2016-07-20 | 高利通科技(深圳)有限公司 | 一种具有照像功能的光谱显示方法及系统 |
US10706536B2 (en) | 2015-07-20 | 2020-07-07 | Min Xu | Photon structure and chemometrics pathologic system |
GB2542764A (en) * | 2015-09-23 | 2017-04-05 | Pathxl Ltd | Image processing method and apparatus for normalisation and artefact correction |
US10451548B2 (en) * | 2016-01-15 | 2019-10-22 | The Mitre Corporation | Active hyperspectral imaging system |
CN105976310B (zh) * | 2016-05-04 | 2018-01-12 | 山东大学 | 一种基于分块的vca端元提取方法 |
US10394008B2 (en) | 2016-10-19 | 2019-08-27 | Cornell University | Hyperspectral multiphoton microscope for biomedical applications |
US10229495B2 (en) * | 2016-11-22 | 2019-03-12 | Agilent Technologies, Inc. | Method for unsupervised stain separation in pathological whole slide images |
KR101847334B1 (ko) | 2017-02-02 | 2018-04-10 | 한국기초과학지원연구원 | 형광 이미지 획득 장치 및 방법 |
US10268889B2 (en) * | 2017-03-31 | 2019-04-23 | The Boeing Company | System for target material detection |
US11204279B2 (en) | 2017-12-21 | 2021-12-21 | Sony Semiconductor Solutions Corporation | Apparatus and method |
US10663346B2 (en) * | 2017-12-29 | 2020-05-26 | Palo Alto Research Center Incorporated | Method and apparatus for transforming uniformly or non-uniformly sampled interferograms to produce spectral data |
US11422094B2 (en) * | 2018-01-11 | 2022-08-23 | Universiteit Hasselt | Analysis of data obtained by fluorescence fluctuation microscopy from a plurality of dyes |
CN108460391B (zh) * | 2018-03-09 | 2022-03-22 | 西安电子科技大学 | 基于生成对抗网络的高光谱图像无监督特征提取方法 |
US11307142B2 (en) | 2018-05-03 | 2022-04-19 | Akoya Biosciences, Inc. | Multispectral sample imaging |
KR20210049123A (ko) * | 2018-08-17 | 2021-05-04 | 켐이미지 코포레이션 | 분자 화학 이미징을 사용한 결석 및 조직의 판별 |
EP3886182A4 (de) * | 2018-11-19 | 2022-03-30 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Optischer sensor und optisches detektionssystem |
CN109580495B (zh) * | 2018-11-28 | 2021-08-24 | 重庆工商大学 | 一种基于高光谱图像的解混装置及方法 |
US10345237B1 (en) | 2019-01-31 | 2019-07-09 | Rarecyte, Inc. | Spectral edge detection |
US10753875B1 (en) | 2019-01-31 | 2020-08-25 | Rarecyte, Inc. | Spectral unmixing of spectroscopic emission images |
JP2022519641A (ja) | 2019-02-04 | 2022-03-24 | アコヤ・バイオサイエンシズ・インコーポレイテッド | 生物学的試料の選択的標識による分析物検出 |
JP2022550554A (ja) | 2019-09-30 | 2022-12-02 | アコヤ・バイオサイエンシズ・インコーポレイテッド | 酵素に媒介される増幅を用いた多重化イメージング |
WO2021127637A1 (en) | 2019-12-19 | 2021-06-24 | Akoya Biosciences, Inc. | Rna detection |
US20210228083A1 (en) * | 2020-01-23 | 2021-07-29 | Precision Healing, Inc. | Skin diagnostics using optical signatures |
WO2022109196A1 (en) | 2020-11-18 | 2022-05-27 | Akoya Biosciences, Inc. | Multiplexed imaging with nanobody probes |
CN113528583A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-22 | 澳门大学 | 自动化显微注射方法、装置、系统、设备及存储介质 |
US20230130371A1 (en) | 2021-08-03 | 2023-04-27 | Akoya Biosciences, Inc. | RNA Detection by Selective Labeling and Amplification |
Family Cites Families (103)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4379233A (en) | 1981-05-27 | 1983-04-05 | Trebor Industries, Inc. | Optical arrangement for quantitative analysis instrument utilizing pulsed radiation emitting diodes |
US4519707A (en) | 1983-01-31 | 1985-05-28 | General Dynamics, Pomona Division | Multi-spectral target detection system with common collecting means |
US4669878A (en) | 1984-06-29 | 1987-06-02 | American Monitor Corporation | Automatic monochromator-testing system |
US4800279A (en) | 1985-09-13 | 1989-01-24 | Indiana University Foundation | Methods and devices for near-infrared evaluation of physical properties of samples |
FI77736C (fi) | 1987-06-25 | 1989-04-10 | Valtion Teknillinen | Foerfarande foer reglering av straolkaella och reglerbar straolkaella. |
SE8900612D0 (sv) * | 1989-02-22 | 1989-02-22 | Jonas Johansson | Vaevnadskarakterisering utnyttjande ett blodfritt fluorescenskriterium |
DE3924060A1 (de) | 1989-07-21 | 1991-01-24 | Bodenseewerk Perkin Elmer Co | Atomabsorptions-spektralphotometer fuer die multielementanalyse |
US5042893A (en) | 1990-11-09 | 1991-08-27 | Hewlett-Packard Company | Direct mount coupling to a spectrophotometer |
US5137364A (en) | 1991-01-31 | 1992-08-11 | Mccarthy Cornelius J | Optical spectral analysis apparatus |
US5784162A (en) | 1993-08-18 | 1998-07-21 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Spectral bio-imaging methods for biological research, medical diagnostics and therapy |
US5719024A (en) | 1993-08-18 | 1998-02-17 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Method for chromosome classification by decorrelation statistical analysis and hardware therefore |
US6198532B1 (en) * | 1991-02-22 | 2001-03-06 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Spectral bio-imaging of the eye |
US5991028A (en) | 1991-02-22 | 1999-11-23 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Spectral bio-imaging methods for cell classification |
CA2042075C (en) * | 1991-05-08 | 2001-01-23 | Branko Palcic | Endoscopic imaging system |
US5424545A (en) | 1992-07-15 | 1995-06-13 | Myron J. Block | Non-invasive non-spectrophotometric infrared measurement of blood analyte concentrations |
US5433197A (en) | 1992-09-04 | 1995-07-18 | Stark; Edward W. | Non-invasive glucose measurement method and apparatus |
EP0767361B1 (de) | 1993-07-22 | 2000-02-23 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Verfahren und Vorrichtung zur Spektralen Bilderfassung |
US5912165A (en) | 1993-08-18 | 1999-06-15 | Applied Spectral Imaging Ltd | Method for chromosome classification by decorrelaiton statistical analysis and hardware therefore |
US6690817B1 (en) | 1993-08-18 | 2004-02-10 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Spectral bio-imaging data for cell classification using internal reference |
US5995645A (en) | 1993-08-18 | 1999-11-30 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Method of cancer cell detection |
US5749830A (en) * | 1993-12-03 | 1998-05-12 | Olympus Optical Co., Ltd. | Fluorescent endoscope apparatus |
US5590660A (en) * | 1994-03-28 | 1997-01-07 | Xillix Technologies Corp. | Apparatus and method for imaging diseased tissue using integrated autofluorescence |
US5567937A (en) | 1995-07-10 | 1996-10-22 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | Night vision device wavelength test pattern |
US5608213A (en) | 1995-11-03 | 1997-03-04 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | Spectral distribution emulation |
US5859700A (en) | 1995-11-22 | 1999-01-12 | Kairos Scientific, Inc. | High resolution imaging microscope (HIRIM) and uses thereof |
US6215892B1 (en) | 1995-11-30 | 2001-04-10 | Chromavision Medical Systems, Inc. | Method and apparatus for automated image analysis of biological specimens |
ZA967500B (en) | 1995-12-21 | 1998-03-05 | Unilever Plc | Device for the identification of acne, microcomedones, and bacteria on human skin. |
US5838451A (en) | 1995-12-22 | 1998-11-17 | Accuracy Microsensors, Inc. | Optoelectronic spectral analysis system |
US5647368A (en) * | 1996-02-28 | 1997-07-15 | Xillix Technologies Corp. | Imaging system for detecting diseased tissue using native fluorsecence in the gastrointestinal and respiratory tract |
FI103074B1 (fi) | 1996-07-17 | 1999-04-15 | Valtion Teknillinen | Spektrometri |
US5941818A (en) * | 1996-10-01 | 1999-08-24 | Vista Medical Technologies, Inc. | Endoscopic video camera with malleable support |
US6466687B1 (en) | 1997-02-12 | 2002-10-15 | The University Of Iowa Research Foundation | Method and apparatus for analyzing CT images to determine the presence of pulmonary tissue pathology |
JP3771344B2 (ja) * | 1997-02-13 | 2006-04-26 | 富士写真フイルム株式会社 | 蛍光電子内視鏡 |
US6008889A (en) * | 1997-04-16 | 1999-12-28 | Zeng; Haishan | Spectrometer system for diagnosis of skin disease |
US5999844A (en) * | 1997-04-23 | 1999-12-07 | Accumed International, Inc. | Method and apparatus for imaging and sampling diseased tissue using autofluorescence |
US6081740A (en) | 1997-04-23 | 2000-06-27 | Accumed International, Inc. | Method and apparatus for imaging and sampling diseased tissue |
US6251384B1 (en) | 1997-04-28 | 2001-06-26 | Anticancer, Inc. | Metastasis models using green fluorescent protein (GFP) as a marker |
EP0979298B1 (de) | 1997-04-28 | 2008-06-11 | Anticancer, Inc. | Metastasemodelle unter verwendung des grün-fluoreszierenden proteins |
US6232523B1 (en) | 1997-04-28 | 2001-05-15 | Anticancer, Inc. | Metastasis models using green fluorescent protein (GFP) as a marker |
US5834203A (en) | 1997-08-25 | 1998-11-10 | Applied Spectral Imaging | Method for classification of pixels into groups according to their spectra using a plurality of wide band filters and hardwire therefore |
US6393315B1 (en) * | 1997-09-12 | 2002-05-21 | Communaute Europeenne | Detecting and mapping of inflamed zones in a living tissue |
US6051835A (en) * | 1998-01-07 | 2000-04-18 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | Spectral imaging apparatus and methodology |
US6289229B1 (en) * | 1998-01-20 | 2001-09-11 | Scimed Life Systems, Inc. | Readable probe array for in vivo use |
US6364829B1 (en) * | 1999-01-26 | 2002-04-02 | Newton Laboratories, Inc. | Autofluorescence imaging system for endoscopy |
US6160618A (en) | 1998-06-19 | 2000-12-12 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Hyperspectral slide reader |
DE19829944C2 (de) | 1998-07-04 | 2002-03-28 | Zeiss Carl Jena Gmbh | Verfahren und Anordnung zur Gerätekonfiguration eines Fluoreszenz-Laserscanmikroskops |
US6142629A (en) | 1998-08-30 | 2000-11-07 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Spectral imaging using illumination of preselected spectral content |
US6952499B1 (en) | 1998-10-19 | 2005-10-04 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | Aspire (autonomous spatial pattern identification and recognition algorithm) |
US6272376B1 (en) | 1999-01-22 | 2001-08-07 | Cedars-Sinai Medical Center | Time-resolved, laser-induced fluorescence for the characterization of organic material |
US6236881B1 (en) * | 1999-04-26 | 2001-05-22 | Contec Medical Ltd. | Method and apparatus for differentiating and processing images of normal benign and pre-cancerous and cancerous lesioned tissues using mixed reflected and autofluoresced light |
US6665438B1 (en) | 1999-05-05 | 2003-12-16 | American Gnc Corporation | Method for hyperspectral imagery exploitation and pixel spectral unmixing |
EP1200796A1 (de) | 1999-07-02 | 2002-05-02 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Doppelbrechendes interferometer |
USRE41333E1 (en) | 1999-07-22 | 2010-05-11 | Sensys Medical, Inc. | Multi-tier method of developing localized calibration models for non-invasive blood analyte prediction |
EP1208367A4 (de) | 1999-08-06 | 2007-03-07 | Cambridge Res & Instrmnt Inc | Vorrichtung zur spektralen abbildung |
US6750964B2 (en) * | 1999-08-06 | 2004-06-15 | Cambridge Research And Instrumentation, Inc. | Spectral imaging methods and systems |
US6649159B2 (en) | 2000-03-17 | 2003-11-18 | Anticancer, Inc. | Whole-body optical imaging of gene expression and uses thereof |
US6958811B2 (en) * | 2000-06-29 | 2005-10-25 | Carl Zeiss Jena Gmbh | Method for the detection of dyes in fluorescence microscopy |
US20060074282A1 (en) * | 2000-07-13 | 2006-04-06 | Ward Kevin R | Nitric-oxide detection using Raman spectroscopy |
JP4133319B2 (ja) * | 2000-07-14 | 2008-08-13 | ノバダック テクノロジーズ インコーポレイテッド | コンパクトな蛍光内視鏡映像システム |
JP3579638B2 (ja) * | 2000-08-08 | 2004-10-20 | ペンタックス株式会社 | 内視鏡装置 |
GB0028491D0 (en) | 2000-11-22 | 2001-01-10 | Isis Innovation | Detection of features in images |
US20030123056A1 (en) * | 2001-01-08 | 2003-07-03 | Barnes Donald Michael | Apparatus having precision hyperspectral imaging array with active photonic excitation targeting capabilities and associated methods |
US6954667B2 (en) * | 2001-06-28 | 2005-10-11 | Chemimage Corporation | Method for Raman chemical imaging and characterization of calcification in tissue |
US6930773B2 (en) * | 2001-08-23 | 2005-08-16 | Cambridge Research And Instrumentation, Inc. | Spectral imaging |
DE10151217B4 (de) | 2001-10-16 | 2012-05-16 | Carl Zeiss Microlmaging Gmbh | Verfahren zum Betrieb eines Laser-Scanning-Mikroskops |
US6899675B2 (en) * | 2002-01-15 | 2005-05-31 | Xillix Technologies Corp. | Fluorescence endoscopy video systems with no moving parts in the camera |
US20060241496A1 (en) * | 2002-01-15 | 2006-10-26 | Xillix Technologies Corp. | Filter for use with imaging endoscopes |
WO2003061711A2 (en) * | 2002-01-16 | 2003-07-31 | Visen Medical, Inc. | Chromophore probes for optical imaging |
DE10202050A1 (de) * | 2002-01-18 | 2003-07-31 | Siemens Ag | Optisches Bildgebungsverfahren und Vorrichtung zur optischen Bildgebung |
US7133547B2 (en) | 2002-01-24 | 2006-11-07 | Tripath Imaging, Inc. | Method for quantitative video-microscopy and associated system and computer software program product |
US6776760B2 (en) | 2002-03-06 | 2004-08-17 | Alfred E. Mann Institute For Biomedical Engineering At The University Of Southern California | Multi-mode processing for ultrasonic imaging |
DE10213187A1 (de) | 2002-03-23 | 2003-10-09 | Leica Microsystems | Verfahren zur Spektralanlanalyse und Scanmikroskop |
US6924893B2 (en) | 2002-05-13 | 2005-08-02 | Marine Biological Laboratory | Enhancing polarized light microscopy |
DE10222359B4 (de) | 2002-05-21 | 2005-01-05 | Max Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. | Verfahren zur spektral differenzierenden, bildgebenden Messung von Fluoreszenzlicht |
US6825930B2 (en) | 2002-06-04 | 2004-11-30 | Cambridge Research And Instrumentation, Inc. | Multispectral imaging system |
US7257437B2 (en) * | 2002-07-05 | 2007-08-14 | The Regents Of The University Of California | Autofluorescence detection and imaging of bladder cancer realized through a cystoscope |
US7016717B2 (en) * | 2002-07-05 | 2006-03-21 | The Regents Of The University Of California | Near-infrared spectroscopic tissue imaging for medical applications |
US7366564B2 (en) | 2002-08-23 | 2008-04-29 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Nonlinear blind demixing of single pixel underlying radiation sources and digital spectrum local thermometer |
US7640140B2 (en) | 2003-03-07 | 2009-12-29 | Sensys Medical, Inc. | Method of processing noninvasive spectra |
US7151270B2 (en) | 2003-05-02 | 2006-12-19 | Leica Microsystems Cms Gmbh | Method for classifying object image regions of an object to be detected using a scanning microscope |
US20040225222A1 (en) * | 2003-05-08 | 2004-11-11 | Haishan Zeng | Real-time contemporaneous multimodal imaging and spectroscopy uses thereof |
JP2006526783A (ja) | 2003-05-30 | 2006-11-24 | アンドリュー エム. ラビノビッチ、 | 色分解および組織試料内の対象となる領域の検出 |
US6993372B2 (en) * | 2003-06-03 | 2006-01-31 | Orsense Ltd. | Method and system for use in non-invasive optical measurements of blood parameters |
US7321791B2 (en) | 2003-09-23 | 2008-01-22 | Cambridge Research And Instrumentation, Inc. | Spectral imaging of deep tissue |
US8634607B2 (en) * | 2003-09-23 | 2014-01-21 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Spectral imaging of biological samples |
US7711174B2 (en) | 2004-05-13 | 2010-05-04 | The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. | Methods and systems for imaging cells |
US8548570B2 (en) | 2004-11-29 | 2013-10-01 | Hypermed Imaging, Inc. | Hyperspectral imaging of angiogenesis |
US20070016078A1 (en) * | 2004-12-06 | 2007-01-18 | Hoyt Clifford C | Systems and methods for in-vivo optical imaging and measurement |
WO2006094168A1 (en) * | 2005-03-01 | 2006-09-08 | Masimo Laboratories, Inc. | Noninvasive multi-parameter patient monitor |
US7679740B2 (en) | 2005-07-14 | 2010-03-16 | Chemimage Corporation | Method and apparatus for multimodal detection |
US8154612B2 (en) | 2005-08-18 | 2012-04-10 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for image processing, for color classification, and for skin color detection |
FR2891924B1 (fr) * | 2005-10-10 | 2007-12-28 | Biospace Mesures | Dispositif et procede d'imagerie en luminescence |
US7945077B2 (en) | 2005-11-30 | 2011-05-17 | Lawrence Livermore National Security, Llc | Hyperspectral microscope for in vivo imaging of microstructures and cells in tissues |
US20070135999A1 (en) | 2005-12-13 | 2007-06-14 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Method, apparatus and system for characterizing pathological specimen |
WO2007080583A2 (en) | 2006-01-10 | 2007-07-19 | Applied Spectral Imaging Ltd. | Methods and systems for analyzing biological samples |
US10335038B2 (en) | 2006-08-24 | 2019-07-02 | Xenogen Corporation | Spectral unmixing for in-vivo imaging |
US8019134B2 (en) | 2006-11-16 | 2011-09-13 | Definiens Ag | Automatic image analysis and quantification for fluorescence in situ hybridization |
US8244021B2 (en) | 2006-12-20 | 2012-08-14 | Ventana Medical Systems, Inc. | Quantitative, multispectral image analysis of tissue specimens stained with quantum dots |
US7990532B2 (en) | 2007-01-16 | 2011-08-02 | Chemimage Corporation | Method and apparatus for multimodal detection |
WO2009006696A1 (en) | 2007-07-10 | 2009-01-15 | Molecular Discovery Systems | Pathology method |
US8103081B2 (en) | 2008-03-10 | 2012-01-24 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Classification of samples |
US8116548B2 (en) | 2008-06-04 | 2012-02-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for detecting 3D anatomical structures using constrained marginal space learning |
US8644580B2 (en) | 2008-08-07 | 2014-02-04 | Cambridge Research & Instrumentation, Inc. | Detection of RNA in tissue samples |
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