CN116047082A - 一种fgl1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种FGL1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途。本发明发现,健康受试者和慢性肾脏病患者血清中的FGL1蛋白含量存在明显差异,慢性肾脏病患者血清中的FGL1蛋白含量明显高于健康受试者。进一步的诊断效能试验显示,FGL1蛋白可以有效诊断区分健康受试者和慢性肾脏病患者,诊断准确率高,具有开发成诊断慢性肾脏病的试剂盒的前景。
Description
技术领域
本发明属于疾病诊断领域,涉及疾病诊断标志物的发现和应用,具体涉及一种FGL1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途。
背景技术
慢性肾脏病(Chronic kidney disease,CKD)是由多种因素导致肾脏损害或肾小球滤过率(GFR)低于60ml/min/1.73m2持续至少3个月。CKD属于严重危害人类健康和生命的常见病,近年来发病率和患病率明显升高,已经成为重要的公共卫生问题和医疗问题,早期诊断CKD具有广泛社会意义。目前早期筛查CKD常用的检测项目包括尿常规、GFR、尿红细胞形态、尿蛋白和肾脏影像学等检测,由于对于不同的人群(如性别、年龄、民族和营养状况)、生理状态(如饮食、运动和情绪)和病理状态(感染和发热),上述检查结果会有显著的差别,因此临床应用有一定的局限性。
寻找能早期诊断CKD得更为准确、高效和稳定的生物标记物具有重要临床价值,为了提高CKD早期诊断的客观性,特提出本发明。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种FGL1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途。
本发明上述目的通过如下技术方案实现:
一种FGL1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途。
优选地,所述试剂盒为血清检测试剂盒。
有益效果:
本发明发现,健康受试者和慢性肾脏病患者血清中的FGL1蛋白含量存在明显差异,慢性肾脏病患者血清中的FGL1蛋白含量明显高于健康受试者。进一步的诊断效能试验显示,FGL1蛋白可以有效诊断区分健康受试者和慢性肾脏病患者,诊断准确率高,具有开发成诊断慢性肾脏病的试剂盒的前景。
附图说明
图1为训练集中FGL1蛋白诊断区分健康受试者vs CKD患者的ROC曲线;
图2为验证集中根据FGL1蛋白预测健康受试者vsCKD患者的样本分布图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例具体介绍本发明实质性内容,但并不以此限定本发明的保护范围。
一、实验样本和试剂
收集40例健康受试者和43例CKD患者。健康受试者为体检健康的正常人,CKD患者的诊断根据改善全球肾脏病预后组织(KDIGO)2012年制定的CKD临床实践指南关于CKD的诊断标准。各组患者的年龄、性别和体重指数匹配,无显著性差异。将各组受试者或患者随机分为训练集样本(纳入20例健康受试者和20例CKD患者)和验证集样本(纳入20例健康受试者和23例CKD患者)。
排除标准:
①合并其它自身免疫性和慢性疾病患者;②合并恶性肿瘤者;③合并有心脑血管、肝、肾脏和造血系统等严重原发性疾病;④患有精神疾病不能合作者;⑤妊娠或哺乳期妇女。
主要实验试剂:
测定FGL1蛋白的ELISA试剂购买于RayBiotech.,Inc.
二、实验方法
1、血清样本的采集及储存
采集健康受试者和CKD患者清晨空腹外周血并将其置于不含抗凝剂的试管内,在室温下自然凝集30-60min,待血液凝固,以2000rpm速度离心10min,小心吸取上层清亮血清液体于无菌冻干管中,标记后放入-80℃冰箱储存备用。
2、ELISA测定血清中FGL1蛋白的含量
严格按照ELISA试剂测定说明测定各血清样本中FGL1蛋白的含量。
3、数据处理方法
建立测试集中FGL1蛋白诊断区分健康受试者vs CKD的ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)及95%可信区间。运用Logistic回归建立回归方程,产生一组新变量logit[P],经过logit[P]=Ln[p/(1-p)]转换,得预测概率p,对该新变量进行ROC曲线分析。验证集中,以ROC曲线得到的最佳cut-off值为阈值计算FGL1蛋白对于CKD患者的诊断准确率。
三、实验结果
1、FGL1蛋白在健康受试者和CKD患者血清中含量水平差异
训练集中,FGL1蛋白在健康受试者和CKD患者血清中的含量水平存在明显差异,CKD患者血清中的FGL1绝对含量显著上调,测定结果如下表所示。
组别 | FGL1含量(ng/mL) |
CKD患者 | 247.50±193.93 |
健康受试者 | 50.28±30.48 |
2、FGL1蛋白诊断区分健康受试者和CKD患者的ROC曲线
以训练集样本中FGL1蛋白含量(X)作为自变量,以组别(即健康受试者和CKD患者)作为应变量,对FGL1蛋白在CKD患者与健康受试者血清样本中的含量进行逻辑回归,得到逻辑回归方程:Ln[p/(1-p)]=0.071X-6.583;再将各样本中FGL1蛋白的绝对含量代入该逻辑回归方程,即可得到各个样本的回归预测概率p,以可能的回归预测概率p作为诊断点,计算灵敏度和特异性,据此绘制ROC曲线(如图1所示),AUC为0.96,灵敏度为0.85,特异性为0.95。根据ROC曲线的坐标计算维登指数=特异性+灵敏度-1,维登指数最大值时对应的预测概率p值为能进行诊断区分类健康受试者VS CKD患者的最佳cut-off值0.60。
ROC曲线下面积AUC作为诊断试验真实性评价的固有准确度指标已被普遍认可,AUC为0.5时,即无诊断意义;AUC在0.5~0.7时,表示诊断准确率较低;AUC在0.7~0.9时,表示诊断准确性中等;AUC>0.9时,表示诊断有较高的准确性。
3、验证FGL1蛋白诊断CKD的准确度
在验证集中,以上述得到的最佳cut-off值为诊断阈值对CKD患者VS健康受试者的样本进行预测,以预测正确的样本数除以总样本数即为FGL1蛋白区分CKD患者VS健康受试者的准确率。FGL1蛋白诊断区分CKD患者VS健康受试者的准确率为86%(37/43)。
样本分布图如图2所示。
综上可见,FGL1蛋白可以有效诊断区分健康受试者和慢性肾脏病患者,诊断准确率高,具有开发成诊断慢性肾脏病的试剂盒的前景。
上述实施例的作用在于具体介绍本发明的实质性内容,但本领域技术人员应当知道,不应将本发明的保护范围局限于该具体实施例。
Claims (2)
1.一种FGL1蛋白用于制备诊断慢性肾脏病的试剂盒的用途。
2.根据权利要求1所述的用途,所述试剂盒为血清检测试剂盒。
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