CN115909526B - 一种高速公路收费方法及装置 - Google Patents

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CN115909526B CN202211510368.3A CN202211510368A CN115909526B CN 115909526 B CN115909526 B CN 115909526B CN 202211510368 A CN202211510368 A CN 202211510368A CN 115909526 B CN115909526 B CN 115909526B
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Abstract

本发明实施例公开了一种高速公路收费方法及装置,方法包括:响应于采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,与上一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集车牌号码的读卡设备信息;可以防范其他车辆非法蹭用ETC;获取与车牌号码绑定的行驶信息;基于车辆行驶目的地以及读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据;实时采集车辆的行驶定位信息,并基于行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费,并对不同的行车路线进行不同的费用计算,确定目标行车路线,最终根据该目标行车路线进行扣费,计费方式更加精准智能化。

Description

一种高速公路收费方法及装置
技术领域
本发明涉及移动支付技术领域,具体涉及一种高速公路收费方法及装置。
背景技术
目前的高速公路收费系统主要包括MTC(停车收费)和ETC(不停车收费)两部分。ETC系统采用射频技术,在出入口通过与车载终端的通信,完成收费,保证车辆在不停车的情况下能够顺利实现扣费功能。而MTC针对的是没有安装车载终端的车辆,在车辆进入高速公路入口的时候,领取一张车辆通行卡。在车辆离开的时候,将通行卡交给收费站管理员,按照卡内信息计算出应缴纳的费用并采用现金进行支付,完成整体缴费流程。
与ETC相比,MTC需要车辆停止,完成现金支付后才可以离开收费站,现金支付会造成通行效率非常低,而且存在假币的风险,用户体验比较差。同时为了实现车辆路径识别的功能,需要在高速公路关键点设置标识站,对车辆的路径通行卡进行标识,路径通行卡会存在误标可能,使得高速公路出口处会发生路径信息有误的情况,造成行驶路径错误,无法正常收费。另外路径识别卡采用内置电池的方式,长时间使用容易造成电量损耗,降低标识成功率,使得总体系统成功率降低。而目前的ETC计费方式往往简单的依据起始点和终点之间来计算费用,精确度不高,并且目前的ETC通道只在较远处对进入高速的车辆进行识别,采集到车牌号后就打开道闸,容易存在有车辆非法蹭ETC的情况。
发明内容
针对所述缺陷,本发明实施例公开了一种高速公路收费方法及装置,其可以避免其他车辆非法抢用ETC道闸,能够精准计算高速费用。
本发明实施例第一方面公开了一种高速公路收费方法,包括:
响应于所采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,与上一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集所述车牌号码的读卡设备信息;
获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地;
基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据;
实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述响应于所采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,包括:
当检测到车辆经过第一位置时,第一次采集车辆上的车牌号码,存储该车牌号码后将道闸打开;
当检测到车辆经过第二位置时,第二次采集车辆的车牌号码。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述与上一次采集的车牌号码进行匹配,包括:
计算第二次采集的车牌号码的完整度,当第二次采集的车牌号码的完整度低于第一设定阈值时,重新采集一次车牌上的车牌号码作为新的第二次采集的车牌号码;
当第二次采集的车牌号码的完整度高于第二设定阈值时,将第二次采集的车牌号码上的字符与第一次采集的车牌号码上的字符依次一一比对,当比对一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;
当第二次采集的车牌号码的完整度高于第一设定阈值且低于第二设定阈值时,获取第二次采集的车牌号码中完整的字符的排序位置,所述所述排序位置与第一次采集的车牌号码进行比对,当排序位置一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述针对每一条行车路线分别计算收费数据,包括:
获取采集车辆上的车牌号码的采集时间,基于所述采集时间匹配对应的高速行车时间段;
分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量;
根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,基于所述超载荷指数以及所述行车路线的距离计算收费数据。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量,包括:
对每一条行车路线分别根据地点特征划分为拥堵路段和普通路段,并分别获取在所述高速行车时间段中拥堵路段和普通路段的历史行车数量。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,包括:
根据拥堵路段的历史行车数量和普通路段的历史行车数量分别获取拥堵路段和普通路段的行车数量等级,每一个不同的行车数量等级分别对应有数量评价分数;
获取预设的拥堵路段的计算权重和预设的普通路段的计算权重;
根据以下公式计算该行车路线的超载荷指数:
其中,为行车路线的超载荷指数,/>为拥堵路段的数量评价分数,/>为普通路段的数量评价分数,/>为拥堵路段的计算权重,/>为普通路段的计算权重。
作为一种可选的实施方式,在本发明实施例第一方面中,所述实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,包括:
实时采集车辆的行驶定位信息,根据当前采集的行驶定位信息,从全部行车路线中筛除与当前的行驶定位信息不匹配的行车路线,并循环本步骤;
将筛除后所保留的行车路线定义为目标行车路线。
本发明实施例第二方面公开一种高速公路收费装置,包括:
号码采集模块:用于响应于所采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,与上一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集所述车牌号码的读卡设备信息;
信息获取模块:用于获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地;
收费计算模块:用于基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据;
路线确定模块:用于实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
本发明实施例第三方面公开一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行本发明实施例第一方面公开的高速公路收费方法。
本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的高速公路收费方法。
与现有技术相比,本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例在第一次采集到车牌号码时将道闸打开方便后续车辆通过,并第二次再次采集车牌号码比对是否与第一次采集的车牌号码一致,由此对不一致的情况可以控制道闸关闭,进而可以防范其他车辆非法蹭用ETC;并且获取行车路线,对不同的行车路线进行不同的费用计算,通过实时检测车辆的行驶定位信息,确定目标行车路线,最终根据该目标行车路线进行扣费,计费方式更加精准,减少扣费误差,更加智能化扣费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种高速公路收费方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种高速公路收费方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种高速公路收费方法的流程示意图;
图4是本发明实施例提供的一种高速公路收费装置的结构示意图;
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图6是本发明实施例提供的车牌号码采集布局示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,示例性地,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例公开了一种高速公路收费方法、装置、电子设备及存储介质,实施例在第一次采集到车牌号码时将道闸打开方便后续车辆通过,并第二次再次采集车牌号码比对是否与第一次采集的车牌号码一致,由此对不一致的情况可以控制道闸关闭,进而可以防范其他车辆非法蹭用ETC;并且获取行车路线,对不同的行车路线进行不同的费用计算,通过实时检测车辆的行驶定位信息,确定目标行车路线,最终根据该目标行车路线进行扣费,计费方式更加精准,减少扣费误差。
实施例一
请参阅图1,图1是本发明实施例公开的一种高速公路收费方法的流程示意图。其中,本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体,该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息,并可以发送一定的指令。当然,其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备,例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件,也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中,还可以控制多个存储设备,存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示,该高速公路收费方法包括以下步骤:
响应于所采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,与上一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集所述车牌号码的读卡设备信息。
实施例中,可以应用与一个高速收费系统,该系统除了包括高速出入口的道闸、车牌号码采集设备、运算中心、处理中心等,还包括用户智能终端。该用户智能终端通常为手机,用户可通过用户智能终端发送信息和接收信息,还可以通过该用户智能终端进行高速费用的缴纳。实施例在高速出入口的至少两个不同位置设置车牌号码采集器,如图6所示,在图6中的a位置设置一个车牌号码采集器,用于第一次采集车辆上的车牌号码,在b位置设置另一个车牌号码采集器,用于再次采集车辆的车牌号码。正常车辆行驶时,在a位置采集了车辆的车牌号码,因此控制道闸打开,方便后续车牌通过道闸进入至高速公路中,但是在a位置与b位置之间可能会有其他车辆插入而比所采集的车辆先通过道闸进入高速公路,因此在b位置多设置一个车牌号码采集器,只有当两次采集的车牌号码匹配一致时,才可以通过道闸,否则会控制道闸关闭,因此避免出现其他车辆插入的情况。车牌号码的读卡设备信息通常是读卡设备的设备编码,具有唯一辨别性,读卡设备也即是前面所述的车牌号码采集器。
获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地。
在数据库中,提前存储有车牌号码对应的用户,实施例中也即是所述的驾驶人,因此关联了驾驶人联系号码、车辆行驶目的地。实施例中用户可以提前通过用户智能终端输入车辆行驶目的地,并通过该驾驶人联系号码对应的账户上传该车辆行驶目的地,因此当采集了车牌号码后,可以获取车辆行驶目的地。
基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据。
读卡设备信息与不同的采集车牌号码的设备一一对应,包括该设备的身份编码、安装位置等,因此根据该读卡设备信息可以获取车辆的起始位置信息,进而根据起始位置信息和车辆行驶目的地可以得到至少一条行车路线,通常是多条不同的行车路线。多条行车路线中,任意两条之间可能有部分重合的,也可能完全没有重复的路段。
实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
实施例在上一个步骤中获取了不同的行车路线,并且运算中心根据不同的行车路线分别计算了对应的收费数据。本步骤中,根据实时采集的行驶定位信息结合判断车辆行驶的目标行车路线,进而根据该目标行车路线对应的收费数据对车辆进行收费。
实施例二
请参阅图2,图2是本发明实施例公开的另一种高速公路收费方法的流程示意图。如图2所示,该高速公路收费方法可以包括:
当检测到车辆经过第一位置时,第一次采集车辆上的车牌号码,存储该车牌号码后将道闸打开。
当检测到车辆经过第二位置时,第二次采集车辆的车牌号码。
结合图6,图6中的a位置也即是第一位置,图6中的b位置也是第二位置。第一位置与第二位置之间相隔有一定的距离。
将第二次采集的车牌号码与第一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集所述车牌号码的读卡设备信息。
实施例中,将第二次采集的车牌号码与第一次采集的车牌号码进行匹配具体为,计算第二次采集的车牌号码的完整度,当第二次采集的车牌号码的完整度低于第一设定阈值时,重新采集一次车牌上的车牌号码作为新的第二次采集的车牌号码;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第二设定阈值时,将第二次采集的车牌号码上的字符与第一次采集的车牌号码上的字符依次一一比对,当比对一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;
当第二次采集的车牌号码的完整度高于第一设定阈值且低于第二设定阈值时,获取第二次采集的车牌号码中完整的字符的排序位置,所述所述排序位置与第一次采集的车牌号码进行比对,当排序位置一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功。
在实施例中,第一次采集的车牌号码如果不完整,则不会打开道闸,而是重新进行车牌号码的识别和采集,因此对于第一次采集的车牌号码在实施例中是默认为完整的。示例性的,第一次采集的车牌号码为12345,当第二次采集的号码为123x5时,也即是3和5之间的数字没有采集清晰,此时计算第二次采集的车牌号码的的完整度,假设此时完整度高于第二设定阈值,则将123和5分别与对应位置的第一次车牌号码上的数字比对,都比对得上,重合度高,可以认定为匹配成功。再示例的,如果第一次采集的车牌号码为12345,第二次采集的车牌号码为113x5,此时虽然只有一个字符不清楚,但是第一次采集的车牌号码字符2与第二次采集的车牌号码相同位置的字符不同,此时认定为匹配不成功。还存在第二次采集的车牌号码也完全完整的情况,此时则可以直接匹配比对即可。
获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地。
基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线。
获取采集车辆上的车牌号码的采集时间,基于所述采集时间匹配对应的高速行车时间段。
实施例中,为了更好的计算车牌在高速上的费用,结合行驶期间的时间段是否车辆多进行考虑,在车辆少的时候调整收费低一些,在车辆多的时间段调整收费相对高一些,由此可以缓解交通压力。高速行车时间段事先可根据实际情况进行设定,当获取到采集车牌号码的采集时间时,将该采集时间与事先设定的告诉行车时间段进行匹配即可。
分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量;根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,基于所述超载荷指数以及所述行车路线的距离计算收费数据。
具体的,对每一条行车路线分别根据地点特征划分为拥堵路段和普通路段,并分别获取在所述高速行车时间段中拥堵路段和普通路段的历史行车数量。
实施例针对不同的高速行车时间段来匹配以往该时间段的历史行车数量,并且根据以往在该行车路线的情况,将该行车路线的某些路段划分为拥堵路段,将某些路段划分为普通路段,拥堵路段也即是在该时间段经常发生拥堵的路段,普通路段也即是在该时间段通常都是不发生拥堵的路段。
208、实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
实施例三
请参阅图3,图3是本发明实施例公开的另一种高速公路收费方法的流程示意图。如图3所示,该高速公路收费方法可以包括:
响应于所采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,与上一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集所述车牌号码的读卡设备信息。
获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地。
基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据。
本步骤中,具体是获取采集车辆上的车牌号码的采集时间,基于所述采集时间匹配对应的高速行车时间段;分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量;根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,基于所述超载荷指数以及所述行车路线的距离计算收费数据。
进一步的,对每一条行车路线分别根据地点特征划分为拥堵路段和普通路段,并分别获取在所述高速行车时间段中拥堵路段和普通路段的历史行车数量。
进一步的,实施例根据拥堵路段的历史行车数量和普通路段的历史行车数量分别获取拥堵路段和普通路段的行车数量等级,每一个不同的行车数量等级分别对应有数量评价分数。获取预设的拥堵路段的计算权重和预设的普通路段的计算权重,根据公式计算该行车路线的超载荷指数,其中,/>为行车路线的超载荷指数,为拥堵路段的数量评价分数,/>为普通路段的数量评价分数,/>为拥堵路段的计算权重,/>为普通路段的计算权重。
304、实时采集车辆的行驶定位信息,根据当前采集的行驶定位信息,从全部行车路线中筛除与当前的行驶定位信息不匹配的行车路线,并循环本步骤;
305、将筛除后所保留的行车路线定义为目标行车路线。
实施例中也即是不停的采集车辆的实时定位,每当根据当前的实时定位匹配到有一些行车路线不符合时,则将这些行车路线剔除,直至保留最后一条完全匹配的行车路线,也即是目标行车路线。例如最开始根据起始地点和目的地得到三条行车路线,其中有一条路线是目标行车路线,将目标行车路线划分为三段,另外两条行车路线中,有一条在前面第一段路线中与目标行车路线有重合,另外一条在第一段和第二段路线与目标行车路线中重合,因此当采集的实时定位在第一路段中的定位时,还不能剔除任何一条行车路线,但是当行驶至第二段路线时,由于有一条行车路线在第二段路线时与目标行车路线不符合,则剔除该行车路线,再继续行驶至第三段路线时,只剩下目标行车路线。
实施例四
请参阅图4,图4是本发明实施例公开的高速公路收费装置的结构示意图。如图4所示,该高速公路收费装置可以包括号码采集模块401、信息获取模块402、收费计算模块403和路线确定模块404。其中,号码采集模块401:用于响应于所采集到的车辆上的车牌号码,控制道闸打开,再次采集车辆的车牌号码,与上一次采集的车牌号码进行匹配,并存储采集所述车牌号码的读卡设备信息;信息获取模块402:用于获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地;收费计算模块403:用于基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据;路线确定模块404:用于实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
号码采集模块401中,具体的,当检测到车辆经过第一位置时,第一次采集车辆上的车牌号码,存储该车牌号码后将道闸打开;当检测到车辆经过第二位置时,第二次采集车辆的车牌号码。而与上一次采集的车牌号码进行匹配,包括:计算第二次采集的车牌号码的完整度,当第二次采集的车牌号码的完整度低于第一设定阈值时,重新采集一次车牌上的车牌号码作为新的第二次采集的车牌号码;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第二设定阈值时,将第二次采集的车牌号码上的字符与第一次采集的车牌号码上的字符依次一一比对,当比对一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第一设定阈值且低于第二设定阈值时,获取第二次采集的车牌号码中完整的字符的排序位置,所述所述排序位置与第一次采集的车牌号码进行比对,当排序位置一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功。
收费计算模块403中,针对每一条行车路线分别计算收费数据,包括:获取采集车辆上的车牌号码的采集时间,基于所述采集时间匹配对应的高速行车时间段;分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量;根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,基于所述超载荷指数以及所述行车路线的距离计算收费数据。
上述中,分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量,包括:对每一条行车路线分别根据地点特征划分为拥堵路段和普通路段,并分别获取在所述高速行车时间段中拥堵路段和普通路段的历史行车数量。
而根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,包括:根据拥堵路段的历史行车数量和普通路段的历史行车数量分别获取拥堵路段和普通路段的行车数量等级,每一个不同的行车数量等级分别对应有数量评价分数;获取预设的拥堵路段的计算权重和预设的普通路段的计算权重;根据以下公式计算该行车路线的超载荷指数:
其中,为行车路线的超载荷指数,/>为拥堵路段的数量评价分数,/>为普通路段的数量评价分数,/>为拥堵路段的计算权重,/>为普通路段的计算权重。
在路线确定模块404中,实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,包括:实时采集车辆的行驶定位信息,根据当前采集的行驶定位信息,从全部行车路线中筛除与当前的行驶定位信息不匹配的行车路线,并循环本步骤;将筛除后所保留的行车路线定义为目标行车路线。
实施例五
请参阅图5,图5是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是计算机以及服务器等,当然,在一定情况下,还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备,以及具有处理功能的图像采集装置。如图5所示,该电子设备可以包括:
存储有可执行程序代码的存储器501;
与存储器501耦合的处理器502;
其中,处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码,执行实施例一中的高速公路收费方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例公开一种计算机可读存储介质,其存储计算机程序,其中,该计算机程序使得计算机执行实施例一中的高速公路收费方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的高速公路收费方法中的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开一种应用发布平台,其中,应用发布平台用于发布计算机程序产品,其中,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行实施例一中的高速公路收费方法中的部分或全部步骤。
在本发明的各种实施例中,应理解,所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元,即可位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分,可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。
在本发明所提供的实施例中,应理解,“与A对应的B”表示B与A相关联,根据A可以确定B。但还应理解,根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的高速公路收费方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种高速公路收费方法,其特征在于,包括:
当检测到车辆经过第一位置时,第一次采集车辆上的车牌号码,存储该车牌号码后将道闸打开;检测到车辆经过第二位置时,第二次采集车辆的车牌号码;计算第二次采集的车牌号码的完整度,当第二次采集的车牌号码的完整度低于第一设定阈值时,重新采集一次车牌上的车牌号码作为新的第二次采集的车牌号码;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第二设定阈值时,将第二次采集的车牌号码上的字符与第一次采集的车牌号码上的字符依次一一比对,当比对一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第一设定阈值且低于第二设定阈值时,获取第二次采集的车牌号码中完整的字符的排序位置,所述排序位置与第一次采集的车牌号码进行比对,当排序位置一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;存储采集所述车牌号码的读卡设备信息;
获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地;
基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据;
实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
2.根据权利要求1所述的高速公路收费方法,其特征在于,所述针对每一条行车路线分别计算收费数据,包括:
获取采集车辆上的车牌号码的采集时间,基于所述采集时间匹配对应的高速行车时间段;
分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量;
根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,基于所述超载荷指数以及所述行车路线的距离计算收费数据。
3.根据权利要求2所述的高速公路收费方法,其特征在于,所述分别获取每一条行车路线在所述高速行车时间段的历史行车数量,包括:
对每一条行车路线分别根据地点特征划分为拥堵路段和普通路段,并分别获取在所述高速行车时间段中拥堵路段和普通路段的历史行车数量。
4.根据权利要求3所述的高速公路收费方法,其特征在于,所述根据所述历史行车数量计算该行车路线的超载荷指数,包括:
根据拥堵路段的历史行车数量和普通路段的历史行车数量分别获取拥堵路段和普通路段的行车数量等级,每一个不同的行车数量等级分别对应有数量评价分数;
获取预设的拥堵路段的计算权重和预设的普通路段的计算权重;
根据以下公式计算该行车路线的超载荷指数:
其中,为行车路线的超载荷指数,/>为拥堵路段的数量评价分数,/>为普通路段的数量评价分数,/>为拥堵路段的计算权重,/>为普通路段的计算权重。
5.根据权利要求1所述的高速公路收费方法,其特征在于,所述实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,包括:
实时采集车辆的行驶定位信息,根据当前采集的行驶定位信息,从全部行车路线中筛除与当前的行驶定位信息不匹配的行车路线,并循环本步骤;
将筛除后所保留的行车路线定义为目标行车路线。
6.一种高速公路收费装置,其特征在于,包括:
号码采集模块:用于当检测到车辆经过第一位置时,第一次采集车辆上的车牌号码,存储该车牌号码后将道闸打开;检测到车辆经过第二位置时,第二次采集车辆的车牌号码;计算第二次采集的车牌号码的完整度,当第二次采集的车牌号码的完整度低于第一设定阈值时,重新采集一次车牌上的车牌号码作为新的第二次采集的车牌号码;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第二设定阈值时,将第二次采集的车牌号码上的字符与第一次采集的车牌号码上的字符依次一一比对,当比对一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;当第二次采集的车牌号码的完整度高于第一设定阈值且低于第二设定阈值时,获取第二次采集的车牌号码中完整的字符的排序位置,所述排序位置与第一次采集的车牌号码进行比对,当排序位置一致时定义第一次采集的车牌号码与第二次采集的车牌号码匹配成功;存储采集所述车牌号码的读卡设备信息;
信息获取模块:用于获取与车牌号码绑定的行驶信息,所述行驶信息至少包括驾驶人联系号码、车辆行驶目的地;
收费计算模块:用于基于所述车辆行驶目的地以及所述读卡设备信息生成至少一条行车路线,针对每一条行车路线分别计算收费数据;
路线确定模块:用于实时采集车辆的行驶定位信息,并基于所述行驶定位信息从行车路线中筛选目标行车路线,基于目标行车路线获取对应的收费数据对车辆进行扣费。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,用于执行权利要求1至5任一项所述的高速公路收费方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至5任一项所述的高速公路收费方法。
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