CN113434921A - 一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法 - Google Patents

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CN113434921A CN202110758275.1A CN202110758275A CN113434921A CN 113434921 A CN113434921 A CN 113434921A CN 202110758275 A CN202110758275 A CN 202110758275A CN 113434921 A CN113434921 A CN 113434921A
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Abstract

一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,基于应变梯度力学理论,并采用等几何分析方法,以非均匀有理B样条(NURBS)构建几何模型和分析模型,利用可预设阶次的NURBS基函数嵌套应变梯度理论构建几何分析计算工具;采用基于变密度法结构描述的拓扑优化方法,以单元密度为设计变量进行拓扑优化设计;本发明准确描述介纳观微构件的力学行为,可靠实现结构响应计算和敏度分析,获得准确拓扑优化结构,同时可解决微构件拓扑优化设计求解精度不高、计算量大、耗时长等问题。

Description

一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法
技术领域
本发明属于微构件的结构设计技术领域,具体设计一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法。
背景技术
在微小尺寸范围内,微型机械按其尺寸特征可分为微小型机械(1mm-10mm),微机械(1μm-1mm)以及纳米机械(1nm-1μm)。在微机电系统中,微机电产品的工作原理大都建立在微构件的运动或变形的基础上,根据微机电系统中主要构件的特征尺寸和变形的特点,可以将其简化为微梁、微杆、微板以及微膜等力学模型。
目前针对微构件的拓扑优化研究大多数都依托于经典连续介质力学理论,该理论基于材料微观结构对宏观力学行为的影响可以忽略的假设。如果物理结构尺寸远大于其材料微观结构的特征尺寸,经典连续介质理论足以描述相关的力学行为。然而,当结构特征尺寸缩小到毫米、微米或纳米量级时,许多宏观状态下的物理量和机械量将发生很大变化,微构件的力学性能与宏观大尺度下的构件相比具有显著差别,微结构效应变得占主导地位,并且不可忽视,表现出强烈的尺度效应。由于缺乏微观结构信息,经典的连续介质理论不足以准确描述和预测这些材料和结构的力学性能。
发明内容
为了克服上述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供了一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,能够准确地描述和预测介纳观尺度下微构件的力学性能。
为了达到上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,基于应变梯度力学理论,并采用等几何分析方法,以非均匀有理B样条(NURBS)构建几何模型和分析模型,利用可预设阶次的NURBS基函数嵌套应变梯度理论构建几何分析计算工具;采用基于变密度法结构描述的拓扑优化方法,以单元密度为设计变量进行拓扑优化设计。
一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,包括以下步骤:
1)建立介纳观结构优化模型;
2)建立基于应变梯度理论修正的介纳观力学模型:
3)构建微结构等几何分析工具:
3.1)建立等几何几何模型;
3.2)建立等几何分析模型;
3.3)建立等几何求解工具;
4)优化与迭代:通过设计域的不断迭代优化,获得最优的结构构型;
5)输出灰度图形并圆整处理。
所述的步骤1)建立介纳观结构优化模型,具体为:
对于微结构力学问题,以单元相对密度ρ为设计变量,以承力性能最佳为优化目标,将结构柔度设为目标函数;设定优化结构材料用量不得超过材料许用量,力平衡控制方程、单元相对密度范围作为约束函数,优化数学模型如下:
Figure BDA0003148075310000031
式中,ρ={ρ12,...ρn}T是用作设计变量的单元相对密度,0代表无材料,1代表全实体材料,n是设计域包含的等几何单元的个数,Φ是优化问题的目标函数柔度,K是总体刚度矩阵,U是整体位移场,F是边界上的牵引力矢量,ve为单元体积,f是最终优化结构占设计域体积V*的百分比上限值。
所述的步骤2)建立基于应变梯度理论修正的介纳观力学模型,具体为:
依据应变梯度理论,应变张量εij、应变梯度张量εij,k、应力张量σij、梯度应力张量τij,k表达为:
Figure BDA0003148075310000032
Figure BDA0003148075310000033
其中,u为位移场,ui,j为位移场对维度的梯度;
对于中心对称各相同性材料,其应变能密度w为:
Figure BDA0003148075310000034
四阶弹性张量Cijkl和六阶应变梯度刚度张量Dijklmn写作:
Cijkl=c1δijδkl+c2ikδjlilδjk)
Figure BDA0003148075310000041
其中,δ为单位张量,c1、c2为拉梅系数,c3、c4、c5、c6、c7是五个高阶材料常数;c1、c2和高阶材料常数c3、c4、c5、c6、c7分别定义为:
Figure BDA0003148075310000042
其中,lm为特征尺寸参数,E0为杨氏模量,ν为泊松比;
忽略体力后,平衡方程为:
σij,i=0 (7)。
所述的步骤3.1)建立等几何几何模型,具体为:
确定设计域,构建描述设计域几何信息的Np个控制点Ρ、节点矢量为0~1之间的非递减序列
Figure BDA0003148075310000043
样条阶次p、与控制点对应的权重系数ω输入信息,形成B样条基函数和相应的NURBS基函数,根据式(9)将基函数与控制点结合生成样条曲线描述的设计域几何模型;
由递推方法求出B样条基函数,再将权重系数ω与之相乘得到一维NURBS基函数表达式Ri,p(ξ):
Figure BDA0003148075310000051
其中np、mp分别是等几何单元在ξ和η方向上控制点的数量;
使用两个维度的B样条基函数Ni,p(ξ)、Nj,p(ξ)和权重系数ωi,j结合获得二维NURBS基函数
Figure BDA0003148075310000052
将二维NURBS基函数
Figure BDA0003148075310000053
与控制点坐标矩阵P结合生成曲线、面、体,如下式为NURBS曲面表达:
Figure BDA0003148075310000054
所述的步骤3.2)建立等几何分析模型,具体为:
利用相同的NURBS基函数离散几何模型,生成贴合设计域边界的等几何单元网格;经过h-细化,插入节点细化网格,将单元索引信息储存在[Ele]矩阵中,控制点信息储存在[P]矩阵中,对应生成单元与控制点关系矩阵,构建分析模型。
所述的步骤3.3)建立等几何求解工具,具体为:
3.3.1)构建单元刚度矩阵:
等几何分析中,单元在进行网格细化时涉及到了在物理空间Ωe-参数空间
Figure BDA0003148075310000055
母空间
Figure BDA0003148075310000056
之间的等参映射,其两两映射关系为:
Figure BDA0003148075310000057
其中,J为变换雅可比矩阵;
将应变梯度理论本构方程引入单元刚度矩阵计算公式中,得到物理空间Ωe内等几何单元刚度矩阵计算公式:
Figure BDA0003148075310000061
其中,B和
Figure BDA0003148075310000062
分别为几何矩阵和高阶几何矩阵;
在母空间内计算NURBS基函数,遍历等几何单元,遍历单元高斯积分点PG,计算NURBS基函数及其一阶、二阶导数,根据应变梯度理论装配几何矩阵B和高阶几何矩阵
Figure BDA0003148075310000063
其中,几何矩阵和高阶几何矩阵根据位移u与应变εij、二阶应变εij,k关系得到,为NURBS基函数一阶、二阶求导关系;
其中,R是由Np个基函数组成的向量;
采用高斯积分,计算单元刚度矩阵,并将其从母空间映射到物理空间:
Figure BDA0003148075310000064
其中,i,j是ξ和η方向上ng,mg个高斯点的序号,J1,J2是两次映射的Jacobian矩阵,Ai,j是高斯积分的权重系数;
3.3.2)装配总体刚度矩阵:
总体刚度矩阵K装配时应用到密度插值模型:
Figure BDA0003148075310000065
其中,Ee是插值后的单元刚度,Emin是为避免刚度矩阵奇异设定的微小量,ρe是当前单元密度,γ是防止产生棋盘格现象的惩罚因子,单元刚度矩阵应用插值模型后,按照自由度顺序装配总体刚度矩阵K;
3.3.3)结构响应求解:
将设计域用等几何单元进行离散后,根据控制方程求解结构响应位移场:
KU=F (14)
其中,K为总体刚度矩阵,U为位移场,F为外部牵引力矢量;
3.3.4)敏度分析与过滤:
采用伴随法对目标函数、约束函数进行灵敏度分析,目标函数表达如下:
Figure BDA0003148075310000071
其中,n为等几何单元的数量,ue为单元位移场向量;
对任意设计变量ρ求导,目标函数C和约束函数V的敏度计算公式如下:
Figure BDA0003148075310000072
对敏度采用距离过滤方式:
Figure BDA0003148075310000073
Hei=max(0,rmin-Δ(e,i))
其中,φ为目标函数敏度或约束函数,α为防止分母为零的一个小正数,Hei为权重因子,Δ(e,i)为单元e与距离其中心小于过滤半径rmin单元i的距离函数。
所述的步骤4)优化与迭代,具体步骤如下:
将由步骤3)等几何分析计算得到的目标函数和约束函数值以及由伴随法求出的敏度值代入OC优化算法中,得到更新后的第k代设计变量场,并存储在矩阵[ρ(k)]中;使用更新后的设计变量,代入步骤3)重新计算;执行上述迭代过程,当迭代次数达到上限loop或相邻两个迭代步骤中设计变量的最大变化值小于设定误差tv,即停止迭代;
OC优化准则如下:
Figure BDA0003148075310000081
其中,m为每步更新的变化步长,θ为数值阻尼系数,λ为拉格朗日算子。
所述的步骤5)输出灰度图形并圆整处理,具体为:将设计变量密度矩阵输出为灰度图像,直观地得到优化结果;对设计出的结构构型进行光滑圆整处理,再根据加工工艺要求以及制造装配要求进一步修改以得到最终设计。
本发明具有如下有益的技术效果:
本发明使用了应变梯度理论,更为准确地刻画了结构介纳观尺度下的力学性能。本发明基于等几何分析方法完成介纳观结构的力学分析,其样条阶次可根据需求预设,能够满足应变梯度理论的高阶连续性要求。此外,本发明所引入等几何分析方法使得几何模型和分析模型采用相同基函数的表达方式,避免了网格细化的复杂性和优化设计过程中分析模型与几何模型数据的频繁交互,大大减少设计耗时;同时相同的基函数也避免了经典有限元中采用分段函数逼近而引入的误差,能够准确描述设计边界,从而提高计算精度,获得最佳拓扑结构。
附图说明
图1是本发明的流程图。
图2是本发明实施例的边界条件示意图。
图3是本发明实施例等几何几何模型和分析模型示意图。
图4为本发明实施例悬臂梁结构的优化结果。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明做详细描述,本发明方法可用于各类微构件的结构设计,实施例采用存在尺度效应下经典简单悬臂梁的结构设计为例。
参照图1,一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,包括以下步骤:
1)建立介纳观结构优化模型:
对于尺度效应下简单悬臂梁的力学问题,以单元相对密度ρ为设计变量,以承力性能最佳为优化目标,将结构柔度设为目标函数;设定优化结构材料用量不得超过材料许用量,力平衡控制方程、单元相对密度范围作为约束函数,优化数学模型如下:
Figure BDA0003148075310000101
式中,ρ={ρ12,...ρn}T是用作设计变量的单元相对密度,实施例中初始值设定为ρ={f,f,...f}T,0代表无材料,1代表全实体材料,n是设计域包含的等几何单元的个数,Φ是优化问题的目标函数柔度,K是总体刚度矩阵,U是整体位移场,F是边界上的牵引力矢量,ve为单元体积,f是最终优化结构占设计域体积V*的百分比上限值,设定为50%;
2)建立基于应变梯度理论修正的介纳观力学模型:
根据应变梯度理论,应变张量εij、应变梯度张量εij,k、应力张量σij、梯度应力张量τij,k表达为:
Figure BDA0003148075310000102
Figure BDA0003148075310000103
其中,u为位移场,ui,j为位移场对维度的梯度;
对于中心对称各相同性材料,其应变能密度w为:
Figure BDA0003148075310000104
四阶弹性张量Cijkl和六阶应变梯度刚度张量Dijklmn写作:
Cijkl=c1δijδkl+c2ikδjlilδjk)
Figure BDA0003148075310000111
其中,δ为单位张量,c1、c2为拉梅系数,c3、c4、c5、c6、c7是五个高阶材料常数。c1、c2和高阶材料常数c3、c4、c5、c6、c7分别定义为:
Figure BDA0003148075310000112
此实施例中,定义杨氏模量E0为8.1Gpa,泊松比ν为0.35,特征尺寸参数lm值分别为0,1,10,实施不同尺度效应下的结构优化设计;
忽略体力后,平衡方程为:
σij,i=0 (7)
3)构建微结构等几何分析工具:
3.1)建立等几何几何模型:
确定实施例设计域,参照图2,设计域为尺寸l×h(100mm×50mm)的矩形区域;参照图3,图3为几何模型示意图,构建可描述设计域几何信息的输入数据,包括:Np=84个控制点Ρ,此控制点矩阵包含各控制点物理空间坐标信息;节点矢量为0~1之间的非递减序列
Figure BDA0003148075310000113
实施例中设定二维两个方向上的节点矢量ξ方向:Ξ1={0,0,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1,1,1},η方向:Ξ2={0,0,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1,1,1};两个方向的样条阶次分别为p,q;与控制点对应的权重系数ω等输入信息,计算B样条基函数和相应的NURBS基函数,根据式(9)将基函数与控制点结合生成样条曲线描述的设计域几何模型;
由递推方法求出B样条基函数,再将权重系数ω与之相乘得到一维NURBS基函数表达式Ri,p(ξ):
Figure BDA0003148075310000121
其中np=12、mp=7分别是等几何单元在ξ和η方向上控制点的数量;
使用两个维度的B样条基函数Ni,p(ξ)、Nj,p(ξ)和权重系数ωi,j结合求得二维NURBS基函数
Figure BDA0003148075310000122
将二维NURBS基函数
Figure BDA0003148075310000123
与控制点坐标矩阵P结合生成曲线、面、体,如下式为NURBS曲面表达:
Figure BDA0003148075310000124
3.2)建立等几何分析模型:
利用相同的NURBS基函数离散几何模型,生成精确贴合设计域边界的10×5等几何单元网格;经过h-细化,插入节点细化网格,将分析网格细化为所需的150×75;将新的单元索引信息储存在[Ele]矩阵中,控制点信息储存在[P]矩阵中,对应生成单元与控制点关系矩阵,构建分析模型;
3.3)建立等几何求解工具:
实施例中边界条件参照图2,左侧边界约束所有自由度,右侧边界中点y方向自由度施加向下作用力,大小为1mN;
3.3.1)构建单元刚度矩阵:
等几何分析中,单元在进行网格细化时涉及到了在物理空间Ωe-参数空间
Figure BDA0003148075310000131
母空间
Figure BDA0003148075310000132
之间的等参映射,其两两映射关系为:
Figure BDA0003148075310000133
其中,J为变换雅可比矩阵;
将应变梯度理论本构方程引入单元刚度矩阵计算公式中,得到物理空间Ωe内等几何单元刚度矩阵计算公式:
Figure BDA0003148075310000134
其中,B和
Figure BDA0003148075310000135
分别为几何矩阵和高阶几何矩阵;
在母空间内计算NURBS基函数,遍历等几何单元,设置二阶高斯积分点,遍历单元高斯积分点PG,其矩阵包含高斯积分点坐标信息[0.5774,0.5774;0.5774,-0.5774;-0.5774,0.5774;-0.5774,-0.5774];计算NURBS基函数及其一阶、二阶导数,根据应变梯度理论装配几何矩阵B和高阶几何矩阵
Figure BDA0003148075310000136
其中,几何矩阵和高阶几何矩阵根据位移u与应变εij、二阶应变εij,k关系得到,为NURBS基函数一阶、二阶求导关系;
其中,R是由细化后的Np=11704个基函数组成的向量;
采用高斯积分,计算单元刚度矩阵,并将其从母空间映射到物理空间:
Figure BDA0003148075310000141
其中,i,j是ξ和η方向上ng,mg个高斯点的序号,J1,J2是两次映射的Jacobian矩阵,Ai,j是高斯积分的权重系数,二阶情况下权重系数为[1,1,1,1];
3.3.2)装配总体刚度矩阵:
总体刚度矩阵K装配时应用到密度插值模型:
Figure BDA0003148075310000142
其中,Ee是插值后的单元刚度,ρe是当前单元密度,E0是材料的弹性模量,值设定为8.1,Emin是为避免刚度矩阵奇异的微小量,值设定为10-9,γ是防止产生棋盘格现象的惩罚因子,值设定为3;单元刚度矩阵应用插值模型后,按照自由度顺序对号入座装配总体刚度矩阵K;
3.3.3)结构响应求解:
将设计域用等几何单元进行离散后,根据控制方程求解结构响应位移场:
KU=F (14)
其中,K为总体刚度矩阵,U为位移场,F为外部牵引力矢量;
3.3.4)敏度分析与过滤:
采用伴随法对目标函数、约束函数进行灵敏度分析。目标函数表达如下:
Figure BDA0003148075310000151
其中,n为等几何单元的数量,ue为单元位移场向量;
对任意设计变量ρ求导,目标函数和约束函数的敏度计算公式如下:
Figure BDA0003148075310000152
实施例中,ve的值为(l×h)/(150×75);
为防止黑白格现象,加快迭代进程,对敏度采用距离过滤方式:
Figure BDA0003148075310000153
Hei=max(0,rmin-Δ(e,i))
其中,φ为目标函数敏度或约束函数,α为防止分母为零的一个小正数,值设为10-3,Hei为权重因子,Δ(e,i)为单元e与距离其中心小于过滤半径rmin单元i的距离函数,实施例中rmin设置为1.5;
4)优化与迭代:
通过设计域的不断迭代优化,获得最优的结构构型,具体步骤如下:
将由步骤3)等几何分析计算得到的目标函数和约束函数值以及由伴随法求出的敏度值代入OC优化算法中,得到更新后的第k代设计变量场,并存储在矩阵[ρ(k)]中;使用更新后的设计变量,代入步骤3)重新计算;执行上述迭代过程,当迭代次数达到上限loop(200步)或相邻两个迭代步骤中设计变量的最大变化值小于设定误差tv(0.001),即停止迭代;
OC优化准则如下:
Figure BDA0003148075310000161
其中,m为每步更新的变化步长,值设定为0.02,θ为数值阻尼系数,值设定为0.5,λ为拉格朗日算子,由二分法逼近;
5)输出灰度图形并圆整处理:
将设计变量密度矩阵输出为灰度图像,可以直观地得到优化结果,如图4所示,对设计出的结构构型进行光滑圆整处理,再根据加工工艺要求以及制造装配要求进一步修改以得到最终设计。

Claims (9)

1.一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于:基于应变梯度力学理论,并采用等几何分析方法,以非均匀有理B样条(NURBS)构建几何模型和分析模型,利用可预设阶次的NURBS基函数嵌套应变梯度理论构建几何分析计算工具;采用基于变密度法结构描述的拓扑优化方法,以单元密度为设计变量进行拓扑优化设计。
2.一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)建立介纳观结构优化模型;
2)建立基于应变梯度理论修正的介纳观力学模型:
3)构建微结构等几何分析工具:
3.1)建立等几何几何模型;
3.2)建立等几何分析模型;
3.3)建立等几何求解工具;
4)优化与迭代:通过设计域的不断迭代优化,获得最优的结构构型,
5)输出灰度图形并圆整处理。
3.根据权利要求2所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤1)建立介纳观结构优化模型,具体为:
对于微结构力学问题,以单元相对密度ρ为设计变量,以承力性能最佳为优化目标,将结构柔度设为目标函数;设定优化结构材料用量不得超过材料许用量,力平衡控制方程、单元相对密度范围作为约束函数,优化数学模型如下:
Figure FDA0003148075300000021
式中,ρ={ρ12,...ρn}T是用作设计变量的单元相对密度,0代表无材料,1代表全实体材料,n是设计域包含的等几何单元的个数,Φ是优化问题的目标函数柔度,K是总体刚度矩阵,U是整体位移场,F是边界上的牵引力矢量,ve为单元体积,f是最终优化结构占设计域体积V*的百分比上限值。
4.根据权利要求3所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤2)建立基于应变梯度理论修正的介纳观力学模型,具体为:
依据应变梯度理论,应变张量εij、应变梯度张量εij,k、应力张量σij、梯度应力张量τij,k表达为:
Figure FDA0003148075300000022
Figure FDA0003148075300000023
其中,u为位移场,ui,j为位移场对维度的梯度;
对于中心对称各相同性材料,其应变能密度w为:
Figure FDA0003148075300000031
四阶弹性张量Cijkl和六阶应变梯度刚度张量Dijklmn写作:
Figure FDA0003148075300000032
其中,δ为单位张量,c1、c2为拉梅系数,c3、c4、c5、c6、c7是五个高阶材料常数;c1、c2和高阶材料常数c3、c4、c5、c6、c7分别定义为:
Figure FDA0003148075300000033
其中,lm为特征尺寸参数,E0为杨氏模量,ν为泊松比;
忽略体力后,平衡方程为:
σij,i=0 (7)。
5.根据权利要求4所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤3.1)建立等几何几何模型,具体为:
确定设计域,构建描述设计域几何信息的Np个控制点Ρ、节点矢量为0~1之间的非递减序列
Figure FDA0003148075300000034
样条阶次p、与控制点对应的权重系数ω输入信息,形成B样条基函数和相应的NURBS基函数,根据式(9)将基函数与控制点结合生成样条曲线描述的设计域几何模型;
由递推方法求出B样条基函数,再将权重系数ω与之相乘得到一维NURBS基函数表达式Ri,p(ξ):
Figure FDA0003148075300000041
其中np、mp分别是等几何单元在ξ和η方向上控制点的数量;
使用两个维度的B样条基函数Ni,p(ξ)、Nj,p(ξ)和权重系数ωi,j结合获得二维NURBS基函数
Figure FDA0003148075300000042
将二维NURBS基函数
Figure FDA0003148075300000043
与控制点坐标矩阵P结合生成曲线、面、体,如下式为NURBS曲面表达:
Figure FDA0003148075300000044
6.根据权利要求5所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤3.2)建立等几何分析模型,具体为:
利用相同的NURBS基函数离散几何模型,生成贴合设计域边界的等几何单元网格;经过h-细化,插入节点细化网格,将单元索引信息储存在[Ele]矩阵中,控制点信息储存在[P]矩阵中,对应生成单元与控制点关系矩阵,构建分析模型。
7.根据权利要求6所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤3.3)建立等几何求解工具,具体为:
3.3.1)构建单元刚度矩阵:
等几何分析中,单元在进行网格细化时涉及到了在物理空间Ωe-参数空间
Figure FDA0003148075300000051
母空间
Figure FDA0003148075300000052
之间的等参映射,其两两映射关系为:
Figure FDA0003148075300000053
其中,J为变换雅可比矩阵;
将应变梯度理论本构方程引入单元刚度矩阵计算公式中,得到物理空间Ωe内等几何单元刚度矩阵计算公式:
Figure FDA0003148075300000054
其中,B和
Figure FDA0003148075300000055
分别为几何矩阵和高阶几何矩阵;
在母空间内计算NURBS基函数,遍历等几何单元,遍历单元高斯积分点PG,计算NURBS基函数及其一阶、二阶导数,根据应变梯度理论装配几何矩阵B和高阶几何矩阵
Figure FDA0003148075300000056
其中,几何矩阵和高阶几何矩阵根据位移u与应变εij、二阶应变εij,k关系得到,为NURBS基函数一阶、二阶求导关系;
其中,R是由Np个基函数组成的向量;
采用高斯积分,计算单元刚度矩阵,并将其从母空间映射到物理空间:
Figure FDA0003148075300000057
其中,i,j是ξ和η方向上ng,mg个高斯点的序号,J1,J2是两次映射的Jacobian矩阵,Ai,j是高斯积分的权重系数;
3.3.2)装配总体刚度矩阵:
总体刚度矩阵K装配时应用到密度插值模型:
Figure FDA0003148075300000061
其中,Ee是插值后的单元刚度,Emin是为避免刚度矩阵奇异设定的微小量,ρe是当前单元密度,γ是防止产生棋盘格现象的惩罚因子,单元刚度矩阵应用插值模型后,按照自由度顺序装配总体刚度矩阵K;
3.3.3)结构响应求解:
将设计域用等几何单元进行离散后,根据控制方程求解结构响应位移场:
KU=F (14)
其中,K为总体刚度矩阵,U为位移场,F为外部牵引力矢量;
3.3.4)敏度分析与过滤:
采用伴随法对目标函数、约束函数进行灵敏度分析,目标函数表达如下:
Figure FDA0003148075300000062
其中,n为等几何单元的数量,ue为单元位移场向量;
对任意设计变量ρ求导,目标函数和约束函数的敏度计算公式如下:
Figure FDA0003148075300000063
对敏度采用距离过滤方式:
Figure FDA0003148075300000071
其中,φ为目标函数敏度或约束函数,α为防止分母为零的一个小正数,Hei为权重因子,Δ(e,i)为单元e与距离其中心小于过滤半径rmin单元i的距离函数。
8.根据权利要求7所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤4)优化与迭代,具体步骤如下:
将由步骤3)等几何分析计算得到的目标函数和约束函数值以及由伴随法求出的敏度值代入OC优化算法中,得到更新后的第k代设计变量场,并存储在矩阵[ρ(k)]中;使用更新后的设计变量,代入步骤3)重新计算;执行上述迭代过程,当迭代次数达到上限loop或相邻两个迭代步骤中设计变量的最大变化值小于设定误差tv,即停止迭代;
OC优化准则如下:
Figure FDA0003148075300000072
其中,m为每步更新的变化步长,θ为数值阻尼系数,λ为拉格朗日算子。
9.根据权利要求2所述的一种考虑介纳观尺度效应的结构等几何拓扑优化方法,其特征在于,所述的步骤5)输出灰度图形并圆整处理,具体为:将设计变量密度矩阵输出为灰度图像,直观地得到优化结果;对设计出的结构构型进行光滑圆整处理,再根据加工工艺要求以及制造装配要求进一步修改以得到最终设计。
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