CN112581654B - 一种车辆功能的使用频度评价系统及方法 - Google Patents
一种车辆功能的使用频度评价系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112581654B CN112581654B CN202011605726.XA CN202011605726A CN112581654B CN 112581654 B CN112581654 B CN 112581654B CN 202011605726 A CN202011605726 A CN 202011605726A CN 112581654 B CN112581654 B CN 112581654B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- function
- vehicle
- mileage
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000006870 function Effects 0.000 title claims abstract description 302
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 49
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 6
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 6
- 238000001994 activation Methods 0.000 claims 4
- 238000013461 design Methods 0.000 abstract description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000000275 quality assurance Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 1
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提供一种车辆功能的使用频度评价系统及方法,涉及车辆功能设计技术领域,包括:一数据记录单元,用以记录车辆的累计行驶里程以及所述累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;一数据处理单元,连接所述数据记录单元,用以根据所述累计行驶里程、所述使用次数以及所述车辆功能的功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;一频度评价单元,连接所述数据处理单元,用以根据所述预测使用频值评价得到各所述车辆功能的使用频度。有益效果是为设计部门和市场部门的车辆功能开发据决策提供有力的参考数据,更贴合用户的功能喜好,有效提升用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及车辆功能设计技术领域,尤其涉及一种车辆功能的使用频度评价系统及方法。
背景技术
随着现代科技和经济的不断发展,各家各户几乎都有了汽车,汽车发明的目的就是为了服务人类,在开发汽车的相应车辆功能时自然就要以人为本,旨在为人们带来最大程度的便捷和良好的使用体验。现在的汽车技术日渐先进,车辆功能的相关设计也越来越多,不过有很多汽车的车辆功能由于未结合用户的实际使用情况,可能导致用户使用频率比较高的车辆功能未能够很好地维持和优化,严重影响用户的使用体验,而用户使用频率较低甚至基本不使用的车辆功能仍在不断维持和优化,增加了不必要的开发成本。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种车辆功能的使用频度评价系统,具体包括:
一数据记录单元,用以记录车辆的累计行驶里程以及所述累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;
一数据处理单元,连接所述数据记录单元,用以根据所述累计行驶里程、所述使用次数以及所述车辆功能的功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;
一频度评价单元,连接所述数据处理单元,用以根据所述预测使用频值评价得到各所述车辆功能的使用频度。
优选的,所述数据记录单元包括一数据上传模块,用以按照预设的第一时间间隔将记录的所述累计行驶里程和所述使用次数上传至所述数据处理单元。
优选的,还包括一系数设置单元,连接所述数据处理单元,用于在所述累计行驶里程小于一预设里程阈值时根据所述累计行驶里程和所述使用次数设置一修正系数;
所述数据处理单元根据所述累计行驶里程、所述使用次数、所述修正系数以及所述功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到所述质保总里程时的所述预测使用频值。
优选的,所述系数设置单元包括:
一计算模块,用以根据所述累计行驶里程和所述使用次数计算得到所述车辆功能的使用频率;
一第一比较模块,连接所述计算模块,用以在所述使用频率不小于一第一频率阈值时设置一第一数值作为所述修正系数,以及
在所述使用频率不小于一第二频率阈值且小于所述第一频率阈值时设置一第二数值作为所述修正系数,以及
在所述使用频率小于所述第二频率阈值时设置一第三数值作为所述修正系数;
所述第一频率阈值大于所述第二频率阈值。
优选的,所述第一数值为1.05,所述第二数值为1,所述第三数值为0.9。
优选的,所述累计行驶里程小于所述预设里程阈值时,所述预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT*λ/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示所述预测使用频值,F表示所述使用频率,λ表示所述修正系数,T表示所述功能开发工时;NA表示所述使用次数,D表示所述累计行驶里程,DT表示所述质保总里程。
优选的,所述累计行驶里程不小于所述预设里程阈值时,所述预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示所述预测使用频值,F表示所述使用频率,T表示所述功能开发工时;NA表示所述使用次数,D表示所述累计行驶里程,DT表示所述质保总里程。
优选的,所述频度评价单元一第二比较模块,用以在所述预测使用频值不小于预设的一第一阈值时将所述车辆功能评价为高频功能作为所述使用频度,以及
在所述预测使用次数小于所述第一阈值且所述预测使用频值不小于预设的一第二阈值时将所述车辆功能评价为中频功能作为所述使用频度,以及
在所述预测使用频值小于所述第二阈值且不小于预设的一第三阈值时将所述车辆功能评价为低频功能作为所述使用频度,以及
在所述预测使用频值小于所述第三阈值时将所述车辆功能评价为无用功能作为所述使用频度;
所述第一阈值大于所述第二阈值,且所述第二阈值大于所述第三阈值。
优选的,还包括一开发决策单元,连接所述频度评价单元,所述开发决策单元用以获取各所述使用频度,并在所述使用频度为所述高频功能时给出持续优化的开发决策,以及
在所述使用频度为所述中频功能时给出维持现状的开发决策,以及
在所述使用频度为所述低频功能时给出功能转型的开发决策,以及
在所述使用频度为所述无用功能时给出功能终止的开发决策。
优选的,还包括一功能推送单元,连接所述频度评价单元,所述功能推送单元用以在所述使用频度为所述中频功能或所述高频功能时生成包含所述车辆功能的一功能推送提示,以在下一次激活所述车辆功能时向用户提供所述功能推送提示。
优选的,还包括一推送显示单元,连接所述功能推送单元,所述推送显示单元用以显示所述功能推送提示。
优选的,所述频度评价单元包括一指令接收模块,用于接收车辆功能开发者的包含车辆功能信息的使用频值查询指令,并将所述使用频值查询指令发送至所述数据处理单元;
所述数据处理单元根据所述使用频值查询指令将所述车辆功能信息对应的所述预测使用频值下发至所述频度评价单元。
优选的,所述数据处理单元按照预设的第二时间间隔将各所述车辆功能对应的所述预测使用频值下发至所述频度评价单元。
优选的,所述数据记录单元包括:
存储模块,用以保存记录的各所述车辆功能的历史使用次数;
记录模块,连接所述存储模块,用于在一个驾驶周期内,统计各所述车辆功能的有效激活次数,并将所述有效激活次数累加至所述历史使用次数得到当前使用次数,在检测到车辆的下电信号时将所述当前使用次数作为历史使用次数保存至所述存储模块。
优选的,所述记录模块包括一激活防抖子模块,用以检测所述车辆功能的功能状态,并在所述功能状态表示所述车辆功能由关闭切换至开启且持续开启时间大于一预设时间阈值时统计一次所述车辆功能的所述有效激活次数。
还提供,一种车辆功能的使用频度评价方法,包括以下步骤:
步骤S1、记录车辆的累计行驶里程以及所述累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;
步骤S2、根据所述累计行驶里程、所述使用次数以及所述车辆功能的功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;
步骤S3、根据所述预测使用频值评价得到各所述车辆功能的使用频度。
优选的,执行所述步骤S2之前,还包括判断所述累计行驶里程是否小于一预设里程阈值:
若否,则继续执行所述步骤S2;
若是,则根据所述累计行驶里程和所述使用次数设置一修正系数,且所述步骤S2中,根据所述累计行驶里程、所述使用次数、所述修正系数以及所述功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到所述质保总里程时的所述预测使用频值。
优选的,所述累计行驶里程小于所述预设里程阈值时,还包括一修正系数的设置过程,具体包括以下步骤:
步骤A1,根据所述累计行驶里程和所述使用次数计算得到所述车辆功能的使用频率;
步骤A2,判断所述使用频率是否小于一第一频率阈值:
若否,则设置一第一数值作为所述修正系数,随后转向所述步骤S2;
若是,则转向步骤A3;
步骤A3,判断所述使用频率是否小于一第二频率阈值;
若否,则设置一第二数值作为所述修正系数,随后转向所述步骤S2;
若是,则设置一第三数值作为所述修正系数,随后转向所述步骤S2。
优选的,所述第一数值为1.05,所述第二数值为1,所述第三数值为0.9。
优选的,所述累计行驶里程小于所述预设里程阈值时,所述预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT*λ/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示所述预测使用频值,F表示所述使用频率,λ表示所述修正系数,T表示所述功能开发工时;NA表示所述使用次数,D表示所述累计行驶里程,DT表示所述质保总里程。
优选的,所述累计行驶里程不小于所述预设里程阈值时,所述预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示所述预测使用频值,F表示所述使用频率,T表示所述功能开发工时;NA表示所述使用次数,D表示所述累计行驶里程,DT表示所述质保总里程。
优选的,所述步骤S3包括以下步骤:
步骤S31,判断所述预测使用频值是否小于预设的一第一阈值:
若否,则将所述车辆功能评价为高频功能作为所述使用频度,随后退出;
若是,则转向步骤S32;
步骤S32,判断所述预测使用频值是否小于预设的一第二阈值:
若否,则将所述车辆功能评价为中频功能作为所述使用频度,随后退出;
若是,则转向步骤S33;
步骤S33,判断所述预测使用频值是否小于预设的一第三阈值:
若否,则将所述车辆功能评价为低频功能作为所述使用频度,随后退出;
若是,则将所述车辆功能评价为无用功能作为所述使用频度。
优选的,执行所述步骤S3之后,还包括在所述使用频度为所述高频功能时给出持续优化的开发决策,以及
在所述使用频度为所述中频功能时给出维持现状的开发决策,以及
在所述使用频度为所述低频功能时给出功能转型的开发决策,以及
在所述使用频度为所述无用功能时给出功能终止的开发决策。
优选的,执行所述步骤S3之后,还包括在所述使用频度为所述中频功能或所述高频功能时生成包含所述车辆功能的一功能推送提示,以在下一次激活所述车辆功能时向用户提供所述功能推送提示。
上述技术方案具有如下优点或有益效果:在获取各车辆功能的当前的使用次数的同时,进一步通过获取的累计行驶里程、使用次数以及车辆功能的功能开发工时评价各车辆功能的使用频度,能够为设计部门和市场部门的车辆功能开发据决策提供有力的参考数据,还能够根据使用频度向用户进行信息推送,更贴合用户的功能喜好,有效提升用户的使用体验。
附图说明
图1为本申请的较佳的实施方式中,车辆功能的使用频度评价系统的结构示意图;
图2为本申请的较佳的实施方式中,数据处理单元的结构示意图;
图3为本申请的较佳的实施方式中,系统设置单元的结构示意图;
图4为本申请的较佳的实施方式中,车辆功能的使用频度评价系统的流程示意图;
图5为本申请的较佳的实施方式中,修正系数的设置过程的流程示意图;
图6为本申请的较佳的实施方式中,使用频度的评价过程的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细说明。本申请并不限定于该实施方式,只要符合本申请的主旨,则其他实施方式也可以属于本申请的范畴。
本申请的主旨是能够获取各车辆功能的使用频度,以下提供的具体技术手段均为实现本申请主旨的举例说明,可以理解的是,在不冲突的情况下,以下所举的实施例,及实施例中的技术特征均可相互组合。并且,不应当以用于说明本申请可行性的实施例来限定本申请的保护范围。
本申请的优选的实施方式中,基于现有技术中存在的上述问题,现提供一种车辆功能的使用频度评价系统,如图1所示,具体包括:
一数据记录单元1,用以记录车辆的累计行驶里程以及累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;
一数据处理单元2,连接数据记录单元1,用以根据累计行驶里程、使用次数以及车辆功能的功能开发工时分别处理得到各车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;
一频度评价单元3,连接数据处理单元2,用以根据预测使用频值评价得到各车辆功能的使用频度。
具体地,作为优选的实施方式,上述数据记录单元1优选由车辆的ECU(ElectronicControl Unit)电子控制单元实现,上述数据处理单元2优选由与车辆的ECU(ElectronicControl Unit)电子控制单元通讯连接的一远程服务器实现,上述频度评价单元3优选由车辆功能设计中心的一终端设备实现。上述车辆功能的功能开发工时可以为预先由功能开发部门获取,也可以在频度评价单元3中设置一功能开发存储表,用以在每个车辆功能开发完成后,供功能开发人员记录该车辆功能的功能开发工时,并将该功能开发存储表实时下发至数据处理单元2进行保存,以供后续数据处理使用。
作为可选的实施方式,上述数据记录单元1和数据处理单元2可均由车辆的ECU(Electronic Control Unit)电子控制单元实现。
作为优选的实施方式,上述数据记录单元1包括一数据上传模块11,用以按照预设的第一时间间隔将记录的累计行驶里程和使用次数上传至数据处理单元2。可选的,如图2所示,上述数据处理单元2可包括一第一存储模块21,该第一存储模块21能够将数据记录单元1每次上传的累计行驶里程和使用次数按照数据上传时间归类保存,并对每次上传的累计行驶里程和使用次数结合预先获取的功能开发时间进行处理得到的各车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值进行保存。上述数据处理单元2可包括一第二存储模块22,该第二存储模块22仅存储当前上传的累计行驶里程和使用次数,以及根据该累计行驶里程和使用次数结合预先获取的功能开发时间进行处理得到的各车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值,并在每次获取新上传的累计行驶里程和使用次数时对第二存储模块22进行覆盖更新。
作为优选的实施方式,频度评价单元3包括一指令接收模块31,用于接收车辆功能开发者的包含车辆功能信息的使用频值查询指令,并将使用频值查询指令发送至数据处理单元2;
数据处理单元2根据使用频值查询指令将车辆功能信息对应的预测使用频值下发至频度评价单元3。
上述车辆功能信息可以为车辆功能名称,此时,数据处理单元2包括第一存储模块21时,优选将存储的具有车辆功能名称的且具有最新的数据上传时间的预测使用频值下发至频度评价单元3,或者数据处理单元2包括第二存储模块22时,将实时存储的预测使用频值下发至频度评价单元3。作为可选的实施方式,数据处理单元2包括第一存储模块21时,上述车辆功能信息还可以包括车辆功能名称和数据上传时间,数据处理单元2将存储的具有车辆功能名称和数据上传时间的预测使用频值下发至频度评价单元。
作为优选的实施方式,数据处理单元2按照预设的第二时间间隔将各车辆功能对应的预测使用频值下发至频度评价单元3。
上述实施方式中,数据处理单元2包括第一存储模块21时,可选择将具有最新的数据上传时间的预测使用频值下发至频度评价单元3,也可选择将该第二时间间隔内处理得到的所有预测使用频值下发至频度评价单元3,上述预测使用频值关联有相应的数据上传时间。数据处理单元2包括第二存储模块22时,将实时存储的预测使用频值下发至频度评价单元3。
作为优选的实施方式,还包括一系数设置单元4,连接数据处理单元2,用于在累计行驶里程小于一预设里程阈值时根据累计行驶里程和使用次数设置一修正系数;
数据处理单元2根据累计行驶里程、使用次数、修正系数以及功能开发工时分别处理得到各车辆功能在车辆达到质保总里程时的预测使用频值。
上述实施方式中,考虑到用户对车辆功能的熟悉程度,在累计行驶里程小于一预设的里程阈值时,存在用户开启相应的车辆功能仅用于熟悉该车辆功能而非实际使用的情况,因此记录的使用次数处于不稳定状态,其准确度会出现偏差,因此,优选在累计行驶里程小于预设里程阈值时设置一修正系数,并结合该修正系数以及累计行驶里程、使用次数、功能开发工时处理得到相应的的预测使用频值,有效保证该预测使用频值的准确性。而在累计行驶里程不小于该预设里程阈值时用户对车辆功能的使用的稳定性较高,此时记录的使用次数准确度较高,无需进行修正。
作为优选的实施方式,系数设置单元4包括:
一计算模块41,用以根据累计行驶里程和使用次数计算得到车辆功能的使用频率;
一第一比较模块42,连接计算模块41,用以在使用频率不小于一第一频率阈值时设置一第一数值作为修正系数,以及
在使用频率不小于一第二频率阈值且小于第一频率阈值时设置一第二数值作为修正系数,以及
在使用频率小于第二频率阈值时设置一第三数值作为修正系数;
第一频率阈值大于第二频率阈值。
作为优选的实施方式,如图3所示,上述系数设置单元4可包括一第三存储模块43,用以保存上述第一频率阈值和第二频率阈值;上述系数设置单元4还可包括一第一调整模块44,连接第三存储模块43,用以供用户根据需要对第一频率阈值和第二频率阈值进行调整。上述第一频率阈值和第二频率阈值优选根据车辆的标称续驶里程进行设置,在标称续驶里程为600km时,优选将第一频率阈值设置为3次/600km,将第二频率阈值设置为2次/600km。作为优选的实施方式,第一数值为1.05,第二数值为1,第三数值为0.9。上述系数设置单元4可包括一第四存储模块45,用以保存上述第一数值、第二数值和第三数值,相应地,该系数设置单元4还可包括一第二调整模块46,连接第四存储模块45,用以供用户根据需要对第一数值、第二数值和第三数值进行调整。
作为优选的实施方式,上述使用频率为使用次数/累计行驶里程,计算得到的使用次数/累计行驶里程不小于3次/600km时,修正系数为1.05,使用次数/累计行驶里程小于3次/600km且不小于2次/600km,修正系数为1,使用次数/累计行驶里程小于2次/600km时,修正系数为0.9。
作为优选的实施方式,累计行驶里程小于预设里程阈值时,预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT*λ/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示预测使用频值,F表示使用频率,λ表示修正系数,T表示功能开发工时;NA表示使用次数,D表示累计行驶里程,DT表示质保总里程。
作为优选的实施方式,累计行驶里程不小于预设里程阈值时,预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示预测使用频值,F表示使用频率,T表示功能开发工时;NA表示使用次数,D表示累计行驶里程,DT表示质保总里程。
作为优选的实施方式,上述F*DT的计算结果表示车辆在到达质保总里程时的预测使用次数,上述预设里程阈值为10000km,上述质保总里程为100000km。以远程预约充电功能作为车辆功能,举例来说,当累计行驶里程为500km,记录上述远程预约充电功能的使用次数为3次时,则根据上述计算公式,由于500km小于10000km,即累计行驶里程小于预设里程阈值,此时需要设置相应的修正系数,由于使用频率的计算结果为3次/500km=3.6次/600km,因此修正系数为1.05,则预测使用次数为3*100000*1.05/500=630次。
当累计行驶里程为500km,记录上述远程预约充电功能的使用次数为1次时,同样地,由于累计行驶里程小于预设里程阈值,且使用频率的计算结果为1次/500km=1.2次/600km,因此修正系数为0.9,则预测使用次数为1*100000*0.9/500=180次。
当累计行驶里程为500km,记录上述远程预约充电功能的使用次数为2次时,同样地,由于累计行驶里程小于预设里程阈值,且使用频率的计算结果为2次/500km=2.4次/600km,因此修正系数为1,则预测使用次数为1*100000*1/500=400次。
当累计行驶里程为10000km,记录上述远程预约充电功能的使用次数为10次时,则根据上述计算公式,由于10000km不小于10000km,即累计行驶里程不小于预设里程阈值,此时无需设置修正系数,使用频率的计算结果为10次/10000km=0.6次/600km,则预测使用次数为10*100000/10000=100次。
作为优选的实施方式,频度评价单元3一第二比较模块32,用以在预测使用频值不小于预设的一第一阈值时将车辆功能评价为高频功能作为使用频度,以及
在预测使用次数小于第一阈值且预测使用频值不小于预设的一第二阈值时将车辆功能评价为中频功能作为使用频度,以及
在预测使用频值小于第二阈值且不小于预设的一第三阈值时将车辆功能评价为低频功能作为使用频度,以及
在预测使用频值小于第三阈值时将车辆功能评价为无用功能作为使用频度;
第一阈值大于第二阈值,且第二阈值大于第三阈值。
作为优选的实施方式,还包括一开发决策单元5,连接频度评价单元3,开发决策单元5用以获取各使用频度,并在使用频度为高频功能时给出持续优化的开发决策,以及
在使用频度为中频功能时给出维持现状的开发决策,以及
在使用频度为低频功能时给出功能转型的开发决策,以及
在使用频度为无用功能时给出功能终止的开发决策。
作为优选的实施方式,还包括一功能推送单元6,连接频度评价单元3,功能推送单元6用以在使用频度为中频功能或高频功能时生成包含车辆功能的一功能推送提示,以在下一次激活车辆功能时向用户提供功能推送提示。
作为优选的实施方式,还包括一推送显示单元7,连接功能推送单元6,推送显示单元7用以显示功能推送提示。
上述实施方式中,推送显示单元7优选由车辆的显示屏实现,该显示屏优选为触摸屏,在收到功能推送提示时,同时接收用户输入的推送反馈,并在该推送反馈表示用户接受该车辆功能的推送时,执行推送的车辆功能。上述车辆功能可以是驾驶风格中的快速响应模式,在分析得到作为车辆功能的快速响应模式的使用频度为中频功能或高频功能时,说明用户在驾驶时更喜好采用快速响应模式,则在下一次车辆启动时,可以向用户推送开启快速响应模式的功能推送提示,用户只需输入表示接受的推送反馈,即可进入快速响应模式,有效提升用户的使用体验。
作为优选的实施方式,数据记录单元1包括:
存储模块12,用以保存记录的各车辆功能的历史使用次数;
记录模块13,连接存储模块12,用于在一个驾驶周期内,统计各车辆功能的有效激活次数,并将有效激活次数累加至历史使用次数得到当前使用次数,在检测到车辆的下电信号时将当前使用次数作为历史使用次数保存至存储模块12。
作为优选的实施方式,记录模块13包括一激活防抖子模块131,用以检测车辆功能的功能状态,并在功能状态表示车辆功能由关闭切换至开启且持续开启时间大于一预设时间阈值时统计一次车辆功能的有效激活次数。
上述实施方式中,上述记录模块13可以通过一功能使用累加器实现,在一个新的驾驶周期开始时,该功能使用累加器首先读取存储模块12中的历史使用次数,随后通过激活防抖子模块131检测车辆功能的功能状态,在车辆功能开启以后表示该车辆功能已激活,随后统计该车辆功能的持续开启时间,当该持续开启时间大于一预设时间阈值时,则认为本次激活为有效激活,统计一次车辆功能的有效激活次数,即激活功能使用累加器以历史使用次数作为初始值,在此基础上加一,否则认为本次激活为无效激活,不进行使用次数的累加,以此类推,直至当前驾驶周期结束,即检测到车辆的下电信号时将当前使用次数作为历史使用次数保存至存储模块12。上述存储模块12可以通过车辆的ECU(ElectronicControl Unit)电子控制单元中的存储芯片来实现,该存储芯片具有最大存储次数的限定,本实施方式中,由于检测到车辆的下电信号至车辆真正下电休眠存在一时间差,在该时间差内进行一次使用次数的保存,相对于每进行一次使用次数的累加即实时进行存储的方式,能够有效延长存储芯片的使用寿命。
本发明的技术方案中还提供,一种车辆功能的使用频度评价方法,如图4所示,包括以下步骤:
步骤S1、记录车辆的累计行驶里程以及累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;
步骤S2、根据累计行驶里程、使用次数以及车辆功能的功能开发工时分别处理得到各车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;
步骤S3、根据预测使用频值评价得到各车辆功能的使用频度。
本申请较佳的实施例中,执行步骤S2之前,还包括判断累计行驶里程是否小于一预设里程阈值:
若否,则继续执行步骤S2;
若是,则根据累计行驶里程和使用次数设置一修正系数,且步骤S2中,根据累计行驶里程、使用次数、修正系数以及功能开发工时分别处理得到各车辆功能在车辆达到质保总里程时的预测使用频值。
本申请较佳的实施例中,累计行驶里程小于预设里程阈值时,还包括一修正系数的设置过程,如图5所示,具体包括以下步骤:
步骤A1,根据累计行驶里程和使用次数计算得到车辆功能的使用频率;
步骤A2,判断使用频率是否小于一第一频率阈值:
若否,则设置一第一数值作为修正系数,随后转向步骤S2;
若是,则转向步骤A3;
步骤A3,判断使用频率是否小于一第二频率阈值;
若否,则设置一第二数值作为修正系数,随后转向步骤S2;
若是,则设置一第三数值作为修正系数,随后转向步骤S2。
本申请较佳的实施例中,第一数值为1.05,第二数值为1,第三数值为0.9。
本申请较佳的实施例中,累计行驶里程小于预设里程阈值时,预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT*λ/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示预测使用频值,F表示使用频率,λ表示修正系数,T表示功能开发工时;NA表示使用次数,D表示累计行驶里程,DT表示质保总里程。
本申请较佳的实施例中,累计行驶里程不小于预设里程阈值时,预测使用频值的计算公式如下:
Rpre=F*DT/T
其中,F=NA/D
其中,Rpre表示预测使用频值,F表示使用频率,T表示功能开发工时;NA表示使用次数,D表示累计行驶里程,DT表示质保总里程。
本申请较佳的实施例中,如图6所示,步骤S3包括以下步骤:
步骤S31,判断预测使用频值是否小于预设的一第一阈值:
若否,则将车辆功能评价为高频功能作为使用频度,随后退出;
若是,则转向步骤S32;
步骤S32,判断预测使用频值是否小于预设的一第二阈值:
若否,则将车辆功能评价为中频功能作为使用频度,随后退出;
若是,则转向步骤S33;
步骤S33,判断预测使用频值是否小于预设的一第三阈值:
若否,则将车辆功能评价为低频功能作为使用频度,随后退出;
若是,则将车辆功能评价为无用功能作为使用频度。
本申请较佳的实施例中,执行步骤S3之后,还包括在使用频度为高频功能时给出持续优化的开发决策,以及
在使用频度为中频功能时给出维持现状的开发决策,以及
在使用频度为低频功能时给出功能转型的开发决策,以及
在使用频度为无用功能时给出功能终止的开发决策。
本申请较佳的实施例中,执行步骤S3之后,还包括在使用频度为中频功能或高频功能时生成包含车辆功能的一功能推送提示,以在下一次激活车辆功能时向用户提供功能推送提示。
以上所述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。
Claims (20)
1.一种车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,具体包括:
一数据记录单元,用以记录车辆的累计行驶里程以及所述累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;
一数据处理单元,连接所述数据记录单元,用以根据所述累计行驶里程、所述使用次数以及所述车辆功能的功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;
一频度评价单元,连接所述数据处理单元,用以根据所述预测使用频值评价得到各所述车辆功能的使用频度;
还包括一系数设置单元,连接所述数据处理单元,用于在所述累计行驶里程小于一预设里程阈值时根据所述累计行驶里程和所述使用次数设置一修正系数;
所述系数设置单元包括:
一计算模块,用以根据所述累计行驶里程和所述使用次数计算得到所述车辆功能的使用频率;
一第一比较模块,连接所述计算模块,用以在所述使用频率不小于一第一频率阈值时设置一第一数值作为所述修正系数,以及
在所述使用频率不小于一第二频率阈值且小于所述第一频率阈值时设置一第二数值作为所述修正系数,以及
在所述使用频率小于所述第二频率阈值时设置一第三数值作为所述修正系数;
所述第一频率阈值大于所述第二频率阈值;
所述数据处理单元根据所述累计行驶里程、所述使用次数、所述修正系数以及所述功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到所述质保总里程时的所述预测使用频值。
2.根据权利要求1所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述数据记录单元包括一数据上传模块,用以按照预设的第一时间间隔将记录的所述累计行驶里程和所述使用次数上传至所述数据处理单元。
3.根据权利要求1所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述第一数值为1.05,所述第二数值为1,所述第三数值为0.9。
6.根据权利要求1所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述频度评价单元包括一第二比较模块,用以在所述预测使用频值不小于预设的一第一阈值时将所述车辆功能评价为高频功能作为所述使用频度,以及
在所述预测使用频值小于所述第一阈值且所述预测使用频值不小于预设的一第二阈值时将所述车辆功能评价为中频功能作为所述使用频度,以及
在所述预测使用频值小于所述第二阈值且不小于预设的一第三阈值时将所述车辆功能评价为低频功能作为所述使用频度,以及
在所述预测使用频值小于所述第三阈值时将所述车辆功能评价为无用功能作为所述使用频度;
所述第一阈值大于所述第二阈值,且所述第二阈值大于所述第三阈值。
7.根据权利要求6所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,还包括一开发决策单元,连接所述频度评价单元,所述开发决策单元用以获取各所述使用频度,并在所述使用频度为所述高频功能时给出持续优化的开发决策,以及
在所述使用频度为所述中频功能时给出维持现状的开发决策,以及
在所述使用频度为所述低频功能时给出功能转型的开发决策,以及
在所述使用频度为所述无用功能时给出功能终止的开发决策。
8.根据权利要求6所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,还包括一功能推送单元,连接所述频度评价单元,所述功能推送单元用以在所述使用频度为所述中频功能或所述高频功能时生成包含所述车辆功能的一功能推送提示,以在下一次激活所述车辆功能时向用户提供所述功能推送提示。
9.根据权利要求8所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,还包括一推送显示单元,连接所述功能推送单元,所述推送显示单元用以显示所述功能推送提示。
10.根据权利要求1所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述频度评价单元包括一指令接收模块,用于接收车辆功能开发者的包含车辆功能信息的使用频值查询指令,并将所述使用频值查询指令发送至所述数据处理单元;
所述数据处理单元根据所述使用频值查询指令将所述车辆功能信息对应的所述预测使用频值下发至所述频度评价单元。
11.根据权利要求1所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述数据处理单元按照预设的第二时间间隔将各所述车辆功能对应的所述预测使用频值下发至所述频度评价单元。
12.根据权利要求1所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述数据记录单元包括:
存储模块,用以保存记录的各所述车辆功能的历史使用次数;
记录模块,连接所述存储模块,用于在一个驾驶周期内,统计各所述车辆功能的有效激活次数,并将所述有效激活次数累加至所述历史使用次数得到当前使用次数,在检测到车辆的下电信号时将所述当前使用次数作为历史使用次数保存至所述存储模块。
13.根据权利要求12所述的车辆功能的使用频度评价系统,其特征在于,所述记录模块包括一激活防抖子模块,用以检测所述车辆功能的功能状态,并在所述功能状态表示所述车辆功能由关闭切换至开启且持续开启时间大于一预设时间阈值时统计一次所述车辆功能的所述有效激活次数。
14.一种车辆功能的使用频度评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、记录车辆的累计行驶里程以及所述累计行驶里程中各车辆功能的使用次数;
步骤S2、根据所述累计行驶里程、所述使用次数以及所述车辆功能的功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到预设的质保总里程时的预测使用频值;
步骤S3、根据所述预测使用频值评价得到各所述车辆功能的使用频度;执行所述步骤S2之前,还包括判断所述累计行驶里程是否小于一预设里程阈值:
若否,则继续执行所述步骤S2;
若是,则根据所述累计行驶里程和所述使用次数设置一修正系数,且所述步骤S2中,根据所述累计行驶里程、所述使用次数、所述修正系数以及所述功能开发工时分别处理得到各所述车辆功能在车辆达到所述质保总里程时的所述预测使用频值;
所述累计行驶里程小于所述预设里程阈值时,还包括一修正系数的设置过程,具体包括以下步骤:
步骤A1,根据所述累计行驶里程和所述使用次数计算得到所述车辆功能的使用频率;
步骤A2,判断所述使用频率是否小于一第一频率阈值:
若否,则设置一第一数值作为所述修正系数,随后转向所述步骤S2;
若是,则转向步骤A3;
步骤A3,判断所述使用频率是否小于一第二频率阈值;
若否,则设置一第二数值作为所述修正系数,随后转向所述步骤S2;
若是,则设置一第三数值作为所述修正系数,随后转向所述步骤S2。
15.根据权利要求14所述的车辆功能的使用频度评价方法,其特征在于,所述第一数值为1.05,所述第二数值为1,所述第三数值为0.9。
18.根据权利要求14所述的车辆功能的使用频度评价方法,其特征在于,所述步骤S3包括以下步骤:
步骤S31,判断所述预测使用频值是否小于预设的一第一阈值:
若否,则将所述车辆功能评价为高频功能作为所述使用频度,随后退出;
若是,则转向步骤S32;
步骤S32,判断所述预测使用频值是否小于预设的一第二阈值:
若否,则将所述车辆功能评价为中频功能作为所述使用频度,随后退出;
若是,则转向步骤S33;
步骤S33,判断所述预测使用频值是否小于预设的一第三阈值:
若否,则将所述车辆功能评价为低频功能作为所述使用频度,随后退出;
若是,则将所述车辆功能评价为无用功能作为所述使用频度。
19.根据权利要求18所述的车辆功能的使用频度评价方法,其特征在于,执行所述步骤S3之后,还包括在所述使用频度为所述高频功能时给出持续优化的开发决策,以及
在所述使用频度为所述中频功能时给出维持现状的开发决策,以及
在所述使用频度为所述低频功能时给出功能转型的开发决策,以及
在所述使用频度为所述无用功能时给出功能终止的开发决策。
20.根据权利要求18所述的车辆功能的使用频度评价方法,其特征在于,执行所述步骤S3之后,还包括在所述使用频度为所述中频功能或所述高频功能时生成包含所述车辆功能的一功能推送提示,以在下一次激活所述车辆功能时向用户提供所述功能推送提示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011605726.XA CN112581654B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 一种车辆功能的使用频度评价系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011605726.XA CN112581654B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 一种车辆功能的使用频度评价系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112581654A CN112581654A (zh) | 2021-03-30 |
CN112581654B true CN112581654B (zh) | 2022-09-30 |
Family
ID=75144234
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011605726.XA Active CN112581654B (zh) | 2020-12-29 | 2020-12-29 | 一种车辆功能的使用频度评价系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112581654B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114331037B (zh) * | 2021-12-09 | 2023-06-09 | 国网宁夏电力有限公司银川供电公司 | 基于电网生产车辆报废评价指数的车辆管理方法 |
CN114999024B (zh) * | 2022-05-31 | 2023-12-19 | 合众新能源汽车股份有限公司 | 一种车辆用户反馈信息的收集方法及装置 |
CN115994717B (zh) * | 2023-03-23 | 2023-06-09 | 中国科学院心理研究所 | 一种用户评估方式确定方法、系统、设备及可读存储介质 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006313566A (ja) * | 2006-07-19 | 2006-11-16 | Fujitsu Ltd | 運行管理方法及び走行情報収集方法 |
CN101644584A (zh) * | 2008-08-07 | 2010-02-10 | 爱信艾达株式会社 | 安全驾驶评价系统以及安全驾驶评价程序 |
JP2010044755A (ja) * | 2008-07-18 | 2010-02-25 | Mizuho Information & Research Institute Inc | 環境負荷評価支援システム、環境負荷評価支援方法及び環境負荷評価支援プログラム |
CN102067191A (zh) * | 2008-06-30 | 2011-05-18 | 罗姆股份有限公司 | 车辆的行驶信息记录装置 |
CN103793787A (zh) * | 2014-01-23 | 2014-05-14 | 南京邮电大学 | 车联网的处理系统及方法 |
JP2019215599A (ja) * | 2018-06-11 | 2019-12-19 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 運転評価装置、及び運転評価プログラム |
CN110689643A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-14 | 长安大学 | 一种基于免疫算法的智能网联汽车车辆行驶状态分析方法 |
WO2020078436A1 (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 3M创新有限公司 | 汽车空调滤网的使用寿命检测方法和设备、存储介质 |
WO2020133033A1 (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | 潍柴动力股份有限公司 | 润滑油寿命确定方法及装置 |
CN111536985A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-08-14 | 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 | 规划路线的评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111583440A (zh) * | 2019-02-19 | 2020-08-25 | 陕西汽车集团有限责任公司 | 一种电动汽车里程动态预估方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE19937327A1 (de) * | 1998-08-14 | 2000-02-17 | Atlas Fahrzeugtechnik Gmbh | Betriebsdatenerfassungsvorrichtung |
DE102015001248B4 (de) * | 2015-01-31 | 2020-06-04 | Audi Ag | Verfahren und System zum Betreiben eines Kraftfahrzeugs |
US20180108189A1 (en) * | 2016-10-13 | 2018-04-19 | General Motors Llc | Telematics-based vehicle value reports |
GB2569291A (en) * | 2017-12-08 | 2019-06-19 | Jaguar Land Rover Ltd | An apparatus and method for determining vehicle performance factors |
CN109934953A (zh) * | 2017-12-15 | 2019-06-25 | 蔚来汽车有限公司 | 用于评估用户使用车辆状况的方法和装置 |
CN109313825A (zh) * | 2018-08-27 | 2019-02-05 | 深圳市锐明技术股份有限公司 | 车辆里程计算方法、系统及终端设备 |
CN111143429A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-12 | 珠海广通汽车有限公司 | 一种车辆路试数据评价方法、装置和系统 |
CN111968268A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-11-20 | 南斗六星系统集成有限公司 | 一种新能源车辆健康状况远程评估方法和系统 |
-
2020
- 2020-12-29 CN CN202011605726.XA patent/CN112581654B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006313566A (ja) * | 2006-07-19 | 2006-11-16 | Fujitsu Ltd | 運行管理方法及び走行情報収集方法 |
CN102067191A (zh) * | 2008-06-30 | 2011-05-18 | 罗姆股份有限公司 | 车辆的行驶信息记录装置 |
JP2010044755A (ja) * | 2008-07-18 | 2010-02-25 | Mizuho Information & Research Institute Inc | 環境負荷評価支援システム、環境負荷評価支援方法及び環境負荷評価支援プログラム |
CN101644584A (zh) * | 2008-08-07 | 2010-02-10 | 爱信艾达株式会社 | 安全驾驶评价系统以及安全驾驶评价程序 |
CN103793787A (zh) * | 2014-01-23 | 2014-05-14 | 南京邮电大学 | 车联网的处理系统及方法 |
JP2019215599A (ja) * | 2018-06-11 | 2019-12-19 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 運転評価装置、及び運転評価プログラム |
WO2020078436A1 (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 3M创新有限公司 | 汽车空调滤网的使用寿命检测方法和设备、存储介质 |
WO2020133033A1 (zh) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | 潍柴动力股份有限公司 | 润滑油寿命确定方法及装置 |
CN111583440A (zh) * | 2019-02-19 | 2020-08-25 | 陕西汽车集团有限责任公司 | 一种电动汽车里程动态预估方法 |
CN110689643A (zh) * | 2019-09-24 | 2020-01-14 | 长安大学 | 一种基于免疫算法的智能网联汽车车辆行驶状态分析方法 |
CN111536985A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-08-14 | 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司 | 规划路线的评价方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112581654A (zh) | 2021-03-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112581654B (zh) | 一种车辆功能的使用频度评价系统及方法 | |
CN109649176B (zh) | 一种节能控制方法、装置及新能源汽车 | |
CN106025399A (zh) | 一种汽车蓄电池监控方法及系统 | |
CN110395137B (zh) | 电动汽车充电控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN102568042A (zh) | 车载器控制装置、车载器控制方法以及程序 | |
CN110500721A (zh) | 一种空调语音控制方法、装置以及空调器 | |
WO2023025006A1 (zh) | 车辆的驾驶模式确定方法、装置、设备及介质 | |
CN106871919B (zh) | 用于电子终端的导航方法和导航设备 | |
CN110830908B (zh) | 车载tbox及其降低能耗的方法和计算机可读存储介质 | |
JP4664799B2 (ja) | 車両用電源管理システム、車載電源管理装置及び利用者端末装置 | |
US20230235719A1 (en) | Power Distribution Management Method and Device for Hybrid Vehicle | |
CN113848747A (zh) | 智能家居设备控制方法及装置 | |
WO2024087698A1 (zh) | 智能断电数据线的控制方法、装置、设备、介质及产品 | |
CN116729062A (zh) | 一种车载空调除雾控制方法及系统 | |
CN114475475B (zh) | 车辆蓄电池管理方法、装置、电子设备 | |
CN115219930B (zh) | 车辆蓄电池老化预警方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN118073688A (zh) | 荷电状态确定方法、装置、电子设备、介质和程序产品 | |
CN110920544B (zh) | 车载控制器静态电流控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112135098A (zh) | 一种低功耗录像方法、设备及系统 | |
CN116278611A (zh) | 车载空调的控制方法及装置 | |
WO2021124914A1 (ja) | 状態出力システム | |
CN115489394B (zh) | 动力电池均衡方法、装置以及车辆 | |
JP5986948B2 (ja) | バッテリ状態推定装置 | |
CN118238684A (zh) | 一种自适应动力电池预加热方法、系统、车辆及存储介质 | |
CN115717759B (zh) | 空调关机控制方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PP01 | Preservation of patent right | ||
PP01 | Preservation of patent right |
Effective date of registration: 20240222 Granted publication date: 20220930 |