发明内容
本申请提出了一种车辆用户反馈信息的收集方法及装置,主要目的在于全面且高效的收集车辆用户针对车辆功能的反馈信息。
为了达到上述目的,本申请主要提供了如下技术方案:
第一方面,本申请提供了一种车辆用户反馈信息的收集方法,应用于具有语音采集功能的电子设备,该方法包括:
采集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息;
获取所述反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,所述驾驶运行信息用于描述所述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态;
将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使所述车辆分析平台基于所述反馈信息及所述驾驶运行信息进行车辆功能分析。
在一些实施例中,在获取所述反馈信息对应的驾驶运行信息之后,所述方法还包括:基于所述反馈信息和所述驾驶运行信息,确定针对所述反馈信息的安抚方式;执行与所述安抚方式相应的安抚动作。
在一些实施例中,基于所述反馈信息和所述驾驶运行信息,确定针对所述反馈信息的安抚方式,包括:确定所述反馈信息具有的分类标签;确定所述驾驶运行信息涉及的车辆功能;基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重,确定安抚分值;将对应于所述安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式。
在一些实施例中,将对应于所述安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式,包括:确定所述安抚分值是否达到目标分值;若未到达,确定所述安抚方式为以语音形式播放对应于所述安抚分值的安抚文本;若达到,确定所述安抚方式为以语音形式播放对应于所述安抚分值的安抚文本,并向人工客服平台发送人工介入指令,以使所述人工客服平台基于所述人工介入指令为所述车辆用户分配人工介入事件。
在一些实施例中,在基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重,确定安抚分值之后,在将对应于所述安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式之前,所述方法还包括:基于所述车辆用户的属性和历史反馈情况确定修正权重;基于所述修正权重,修正所述安抚分值。
在一些实施例中,在将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台之前,所述方法还包括:确定所述反馈信息和目标信息分别涉及的功能,其中,所述目标信息为在采集所述反馈信息之后采集的下一个反馈信息;在所述反馈信息和所述目标信息所涉及的功能不同时,则将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
在一些实施例中,在将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台之前,所述方法还包括:在确定当前时间点为传输时间点时,则将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
在一些实施例中,将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台,包括:确定所述反馈信息具有的分类标签;将所述反馈信息转换为文本信息;将所述文本信息、所述分类标签以及所述驾驶运行信息对应的传输至所述车辆分析平台。
在一些实施例中,确定所述反馈信息具有的分类标签,包括:调用目标标记模型识别所述反馈信息,得到所述反馈信息具有的分类标签,其中,所述目标标记模型用于识别反馈信息所具有的分类标签。
第二方面,本申请提供了一种车辆用户反馈信息的收集方法,应用于车辆分析平台,该方法包括:
收集车辆用户反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及所述反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,所述反馈信息是车辆用户以语音形式反馈的信息,所述驾驶运行信息用于描述所述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态;
汇总同一车辆功能对应的反馈信息;
选取对应于目标车辆功能的反馈信息,其中,所述目标车辆功能为满足车辆功能分析需求的车辆功能;
基于所确定的反馈信息以及所确定的反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。
在一些实施例中,所述方法还包括:将未实施在车辆中的车辆功能选取为所述目标车辆功能;或,将车辆用户反馈最多或最少的车辆功能选取为所述目标车辆功能;或,将存在功能改进需求的车辆功能选取为所述目标车辆功能;或,将目标属性的车辆用户反馈的车辆功能选取为所述目标车辆功能。
第三方面,本申请提供了一种车辆用户反馈信息的收集装置,应用于具有语音采集功能的电子设备,所述装置包括:
采集单元,用于采集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息;
获取单元,用于获取所述反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,所述驾驶运行信息用于描述所述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态;
传输单元,用于将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使所述车辆分析平台基于所述反馈信息及所述驾驶运行信息进行车辆功能分析。
第四方面,本申请提供了一种车辆用户反馈信息的收集装置,应用于车辆分析平台,该装置包括:
收集单元,用于收集车辆用户反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及所述反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,所述反馈信息是车辆用户以语音形式反馈的信息,所述驾驶运行信息用于描述所述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态;
汇总单元,用于汇总同一车辆功能对应的反馈信息;
选取单元,用于确定对应于目标车辆功能的反馈信息,其中,所述目标车辆功能为满足车辆功能分析需求的车辆功能;
分析单元,用于基于所确定的反馈信息以及所确定的反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。
第五方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面中任意一项所述的车辆用户反馈信息的收集方法,和/或,执行第二方面中任意一项所述的车辆用户反馈信息的收集方法。
本申请提供的车辆用户反馈信息的收集方法及装置,在车辆用户存在关于车辆功能的建议或不满,并以语音形式反馈与车辆功能相关的反馈信息时,采集反馈信息,并获取描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态的驾驶运行信息。然后将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使车辆分析平台基于反馈信息及驾驶运行信息进行车辆功能分析。可见,本申请实施例提供的方案利用具有语音采集功能的电子设备建立车辆用户与车辆生产商之间的直接对话渠道,使得车辆用户可以随时使用上述电子设备对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。使得车辆生产商直接获得一手、海量的、全面的真实用户反馈,从而有助于后续车辆功能设计与改进。另外,本申请实施例中车辆用户反馈信息的获取无需人工介入,通过电子设备的采集语音即可完成,因此能够提高获取用户反馈的效率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
具体实施方式
下面将参照附图更加详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
随着车辆新技术的飞速发展和汽车市场竞争的日益加剧,汽车市场的重点已经从功能/技术定义汽车逐渐转向为用户定义汽车。因此设计出符合用户需求的车辆功能,并使该车辆功能持续满足用户需求,已成为当前汽车行业的重要课题之一。
上述重要课题的完成,需要依靠收集车辆用户的反馈来完成,通过车辆用户的反馈能够构建用户画像,获知用户的真实需求的车辆功能。传统收集车辆用户反馈的方式通常为:通过营销专业的人员对目标用户群体进行调研分析或者访谈。但是这种现有方式受限于调研问卷的设计和目标用户群体的数量,导致用户反馈收集的效率不高,且收集的反馈也不够全面。
为了全面且高效的收集车辆用户针对车辆功能的反馈信息,本申请实施例提供了一种车辆用户反馈信息的收集方法及装置,以利用具有语音采集功能的电子设备建立车辆用户与车辆生产商之间的直接对话渠道,使得车辆用户可以随时使用上述电子设备对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。下面对本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集方法及装置进行具体说明。
如图1所示,本申请实施例提供了一种车辆用户反馈信息的收集方法,应用于具有语音采集功能的电子设备,该方法主要包括如下步骤:
101、采集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集方法应用于具有语音采集功能的电子设备,以利用具有语音采集功能的电子设备建立车辆用户与车辆生产商之间的直接对话渠道,使得车辆用户可以随时使用上述电子设备对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。
在实际应用中,具有语音采集功能的电子设备的类型本申请实施例不做具体限定。示例性的,具有语音采集功能的电子设备为设置在车辆中的车机,车辆用户在使用车辆期间,可随时通过车机反馈关于车辆功能的建议或不满。示例性的,具有语音采集功能的电子设备为手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备,由于上述电子设备的可携带性,车辆用户无论在车辆使用期间,还是在居家等未位于车辆内的场景下,车辆用户均可通过上述电子设备反馈关于车辆功能的建议或不满。
反馈信息是与车辆功能相关的信息,其是车辆反馈的关于车辆功能的建议或不满,其可以是针对已实施在车辆中的车辆功能的反馈信息,也可以是针对未实施在车辆中的车辆功能的反馈信息。未实施在车辆中的车辆功能的反馈信息说明车辆用户存在新的车辆功能期望。
示例性的,反馈信息为车辆用户对车辆功能所吐槽的信息,其所涉及的车辆功能可以包括但不限于:造型,车辆操控,动力性,电池,音响,灯光,中控大屏,仪表,座椅,行车辅助驾驶功能,泊车辅助驾驶功能,需要新增加的功能/硬件。
反馈信息是车辆用户以语音形式反馈的。在实际应用中,可在如下两种情况下采集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息:一是,基于车辆用户以语音形式输入的采集指令,采集上述的反馈信息,其中,采集指令用于唤醒电子设备的语音采集功能。二是,基于电子设备中的按键被触发后产生的采集指令,采集上述的反馈信息,其中,按键是在车辆用户存在反馈需求时被车辆用户触发的。按键可为电子设备中的实体按键,也可以是电子设备的应用程序中的虚拟按键。通过上述可知,反馈信息的采集是在接收到采集指令后执行的,因此可见减少非反馈信息的语音采集。
需要说明的是,由于反馈信息是车辆以语音形式反馈的,因此即使车辆用户在车辆驾驶状态下,也可随时基于车辆驾驶情况进行反馈,且以语音形式输入反馈信息不会对车辆的驾驶产生影响。
102、获取反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,驾驶运行信息用于描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态。
为了便于改进车辆功能和新车辆功能的开发,在获取反馈信息的同时需要获取反馈信息对应的驾驶运行信息。驾驶运行信息用于描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态。
反馈信息和驾驶运行信息的对应获取,在后续车辆功能分析时,驾驶运行信息为反馈信息所涉及的车辆功能的改进或开发提供数据支持。示例性的,反馈信息的内容为“刹车踏板不灵敏”,驾驶运行信息为“刹车踏板的开度随时间变化情况”,后续进行车辆功能分析时,便可以基于刹车踏板的开度随时间变化情况分析如何改进刹车踏板不灵敏的问题。
需要说明的是,具有语音采集功能的电子设备为手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备,车辆用户在居家等未位于车辆内,且车辆未处于使用状态的场景下,车辆用户也通过上述电子设备针对车辆功能反馈自己的不满和建议,此时反馈的信息对应的驾驶运行信息即为车辆未处于驾驶运行状态。
103、将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使车辆分析平台基于反馈信息及驾驶运行信息进行车辆功能分析。
在获取到反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息之后,将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使车辆分析平台基于反馈信息及驾驶运行信息进行车辆功能分析。将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台的具体过程包括如下步骤一至步骤二:
步骤一,确定反馈信息具有的分类标签。
确定反馈信息具有的分类标签的具体过程包括:调用目标标记模型识别反馈信息,得到反馈信息具有的分类标签,其中,目标标记模型用于识别反馈信息所具有的分类标签。
反馈信息是车辆用户输入的语音,因此需要通过语音识别技术得到反馈信息具有的分类标签。具有为:调用目标标记模型识别反馈信息,得到反馈信息具有的分类标签。这里所述的目标标记模型是基于车辆使用场景对基础模型进行针对性训练而得的模型,为了提高该目标标记模型的识别率和效率可随着其使用不断的对其进行训练更新。在实际应用中目标标记模型可以为诸如CTC(Connectionist Temporal Classification),Low FrameRate,Chain等开源模型。
目标标记模型能够基于反馈信息的内容、用户输入反馈信息所具有的声音特征、用户输入反馈信息所使用的电子设备,确定反馈信息具有的分类标签。基于用户输入反馈信息所具有的声音特征确定出反馈信息的语气标签,语气标签具体为:焦急,愤怒,平静,加大音量。基于用户输入反馈信息所使用的电子设备确定出反馈信息的设备标签,设备标签具体为:手机、车机等。基于反馈信息的内容确定出反馈信息的内容标签,内容标签具体涉及到车辆的功能,内容标签具体为:造型,车辆操控,动力性,电池,音响,灯光,中控大屏,仪表,座椅,行车辅助驾驶功能,泊车辅助驾驶功能,需要新增加的功能/硬件等。
步骤二,将反馈信息转换为文本信息。
为了减少电子设备与车辆分析平台之间的数据交互量,以及为了减少车辆分析平台的数据处理量,在将反馈信息传输之前,将反馈信息转换为文本信息,以文本信息的形式将反馈信息传输至车辆分析平台。
车辆用户以语音形式输入反馈信息时,车辆用户基于其语言表述习惯或情绪激动,在反馈信息中携带有一些无意义的内容或情绪类词语的内容,而这些内容对车辆功能分析是无用处的,因此在将反馈信息转换为文本信息时,需要进行无效信息过滤处理,以过滤掉与车辆功能无关的内容。
步骤二,将文本信息、分类标签以及驾驶运行信息对应的传输至车辆分析平台。
在确定反馈信息对应的文本信息、分类标签以及驾驶运行信息之后,将文本信息、分类标签以及驾驶运行信息对应的传输至车辆分析平台,以便车辆分析平台在进行车辆功能分析时,可以基于前述三者之间的对应关系进行。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集方法,在车辆用户存在关于车辆功能的建议或不满,并以语音形式反馈与车辆功能相关的反馈信息时,采集反馈信息,并获取描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态的驾驶运行信息。然后将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使车辆分析平台基于反馈信息及驾驶运行信息进行车辆功能分析。可见,本申请实施例提供的方案利用具有语音采集功能的电子设备建立车辆用户与车辆生产商之间的直接对话渠道,使得车辆用户可以随时使用上述电子设备对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。使得车辆生产商直接获得一手、海量的、全面的真实用户反馈,从而有助于后续车辆功能设计与改进。另外,本申请实施例中车辆用户反馈信息的获取无需人工介入,通过电子设备的采集语音即可完成,因此能够提高获取用户反馈的效率。
进一步的,根据图1所示的方法,本申请的另一个实施例还提供了一种车辆用户反馈信息的收集方法,应用于具有语音采集功能的电子设备,如图2所示,该方法主要包括如下步骤:
201、采集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息。
为了提高互动感,在车辆用户存在反馈需求时,电子设备展示虚拟化的拟人形象。车辆用户可以通过与上述的拟人形象对话的方式输入反馈信息。
进一步的,为了提高反馈信息的收集途径,电子设备中还可设置有文字版的反馈信息采集模块。车辆用户在文字版的反馈信息采集模块中输入文字形式的反馈信息时,则采集反馈信息。
202、获取反馈信息对应的驾驶运行信息,执行步骤203和205。
步骤202的具体详解可以参照上述步骤102的描述,在此不予赘述。
203、基于反馈信息和驾驶运行信息,确定针对反馈信息的安抚方式。
在获取到反馈信息和驾驶运行信息之后,需要基于反馈信息和驾驶运行信息,确定针对反馈信息的安抚方式,以利用安抚方式对车辆用户进行安抚。此种做法,能够在车辆用户针对车辆功能进行反馈时,通过即时安抚的方式增加车辆用户的信任感和满意度。
基于反馈信息和驾驶运行信息确定针对反馈信息的安抚方式的具体过程包括如下步骤一至步骤四:
步骤一,确定反馈信息具有的分类标签。
确定反馈信息具有的分类标签的具体详解可以参照上述步骤103中的描述,在此不予赘述。
步骤二,确定驾驶运行信息涉及的车辆功能。
驾驶运行信息用于描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态。驾驶运行状态所涉及到的车辆功能会影响到安抚方式,因此需要确定驾驶运行信息涉及的车辆功能。驾驶运行信息与的车辆运行状态有关,其包括信息可以涉及到但不限于如下中的至少一种:电动助力转向系统EPS、车辆稳定系统ESC、动态制动IDB、加速踏板、速度、加速度、位置、行车状态、泊车状态。
步骤三,基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重,确定安抚分值。
安抚分值用于描述车辆用户反馈的紧急程度。安抚分值基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重确定。在实际应用中,可预先基于业务需求为各类分类标签和各类车辆功能分配对应的权重,其中,在分配权重时,对于危害驾驶安全程度较高以及对于影响驾驶体验程度较高的分类标签和车辆功能分配相对较大的权重。
确定出的安抚分值越大,说明车辆用户输入反馈信息时,可能涉及到严重危害驾驶安全的情况或严重影响到驾驶体验的情况。确定出的安抚分值越小,说明车辆用户输入反馈信息时,涉及到严重危害驾驶安全的情况或严重影响到驾驶体验的情况的概率较小。
步骤四,将对应于安抚分值的安抚方式,确定为针对反馈信息的安抚方式。
在确定出安抚分值之后,将对应于安抚分值的安抚方式,确定为针对反馈信息的安抚方式。下面对将对应于安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式的具体过程进行说明,该过程具体为:确定安抚分值是否达到目标分值;若未到达,确定安抚方式为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本;若达到,确定安抚方式为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本,并向人工客服平台发送人工介入指令,以使人工客服平台基于人工介入指令为车辆用户分配人工介入事件。
在确定安抚分值未达到目标分值时,说明车辆用户输入反馈信息时,涉及到严重危害驾驶安全的情况或严重影响到驾驶体验的情况的概率较小,此时为了增加车辆用户的信任感和满意度,确定安抚方式为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本。在实际应用中,预设多个安抚文本,并为每一个安抚文本分配对应的安抚分值范围。示例性,安抚文本包括如下几个:“别生气哦,给我一点时间进步”,“您的反馈已收到,会加急处理的哦”,“24h内会有人工客户接入联系您的哦,请您注意接听电话”,“该功能将在下次更新中得到修复”,“感谢您的反馈”。并为每一个安抚文本分配对应的安抚分值范围,且不同安抚文本的安抚分值分为不重叠。
在确定安抚分值达到目标分值时,说明车辆用户输入反馈信息时,涉及到严重危害驾驶安全的情况或严重影响到驾驶体验的情况的概率较大,此时为了减少上述情况的危害,则确定安抚方式为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本,并向人工客服平台发送人工介入指令,以使人工客服平台基于人工介入指令为车辆用户分配人工介入事件。人工介入事件即为人工客服在目标事件点联系车辆用户。
进一步的,为了提高安抚分值的准确性,则在上述步骤三基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重,确定安抚分值之后,在上述步骤四将对应于所述安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式之前,还可以包括如下步骤:基于车辆用户的属性和历史反馈情况确定修正权重;基于修正权重,修正安抚分值。
车辆用户的属性包括但不限于:性别、年龄、驾驶偏好、驾驶里程等。车辆用户的历史反馈情况包括但不限于:反馈频次、反馈偏好功能等。车辆用户的属性和历史反馈情况会对驾驶安全或驾驶体验产生一定的影响,因此基于车辆用户的属性和历史反馈情况确定修正权重,并基于修正权重修正安抚分值。
基于车辆用户的属性和历史反馈情况确定修正权重的具体为:基于车辆用户的属性和历史反馈情况分别对应的权重,确定修正权重。在实际应用中,可预先基于业务需求为各类用户属性和各类历史反馈情况分配对应的权重,其中,在分配权重时,对于危害驾驶安全程度较高以及对应于影响驾驶体验程度较高的属性和历史反馈情况分配相对较大的权重。
基于修正权重修正安抚分值具体为:加和修正权重和安抚分值,从而得到修正后的安抚分值。
204、执行与安抚方式相应的安抚动作,并结束当前流程。
安抚动作由安抚方式决定,因此安抚动作可包括如下两种:一种是,安抚方式为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本的情况下,对应的安抚动作即为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本。另一种是,安抚方式为以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本,并向人工客服平台发送人工介入指令的情况下,对应的安抚动作即为在以语音形式播放对应于安抚分值的安抚文本的同时,向人工客服平台发送人工介入指令,以使人工介入联系车辆用户。
205、确定是否满足传输条件;若满足,执行步骤206;否则,结束当前流程。
为了减少电子设备与车辆分析平台之间的交互次数,因此需要确定是否满足传输条件,仅有在确定满足传输条件时,才将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
确定是否满足传输条件的具体方法包括如下两种:
第一种,确定反馈信息和目标信息分别涉及的功能,其中,目标信息为在采集反馈信息之后采集的下一个反馈信息。在反馈信息和目标信息所涉及的功能不同时,则将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
在反馈信息和目标信息所涉及的功能不同时,说明车辆用户针对一个车辆功能的反馈已经完成,车辆用户不再对该车辆功能继续吐槽,因此将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
在反馈信息和目标信息所涉及的功能相同时,说明车辆用户针对一个车辆功能的反馈还没有完成,车辆用户还在继续对该车辆功能继续吐槽,因此不将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
第二种,在确定当前时间点为传输时间点时,则将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
传输时间点基于预设的传输频率确定。为了使反馈信息和驾驶运行信息能够及时上传至车辆分析平台,每在当前时间点为传输时间点时,便将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
206、将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使车辆分析平台基于反馈信息及驾驶运行信息进行车辆功能分析。
步骤206的具体详解可以参照上述步骤103的描述,在此不予赘述。
进一步的,步骤203-204可基于用户的需求选择性的开启或关闭。也就是说,车辆用户在认为安抚动作对自身产生不良干扰时,可选择性的关闭。
如图3所示,本申请实施例提供了一种车辆用户反馈信息的收集方法,应用于车辆分析平台,该方法主要包括如下步骤:
301、收集车辆用户反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,反馈信息是车辆用户以语音形式反馈的信息,驾驶运行信息用于描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态。
车辆分析平台用于基于车辆用户反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息进行车辆功能分析的数据处理平台。为了提高车辆功能分析的全面性,凡是与该车辆分析平台产生链接的电子设备所采集的反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息,车辆分析平台均可收集,并用于车辆功能分析。
收集反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息的方法包括如下两种:
一是,直接收集语音形式的反馈信息。调用目标标记模型识别反馈信息,得到反馈信息具有的分类标签,其中,目标标记模型用于识别反馈信息所具有的分类标签。将反馈信息转换为文本信息,在将反馈信息转换为文本信息时,需要进行无效信息过滤处理,以过滤掉与车辆功能无关的内容。建立文本信息、分类标签以及驾驶运行信息之间的对应关系,以在进行车辆功能分析时,基于上述的对应关系进行。
二是,直接收集电子设备发送的存在对应关系的文本信息、分类标签以及驾驶运行信息。
302、汇总同一车辆功能对应的反馈信息。
为了便于对车辆中已实施车辆功能进行改进以及为了便于对车辆中未实施的车辆功能进行设计,需要汇总同一车辆功能对应的反馈信息。
汇总同一车辆功能对应的反馈信息的具体过程包括:确定反馈信息具有的分类标签;基于反馈信息所具有的分类标签进行同一车辆功能的反馈信息的汇总。
反馈信息的分类标签的方法确定方法包括:调用目标标记模型识别反馈信息,得到反馈信息具有的分类标签,其中,目标标记模型用于识别反馈信息所具有的分类标签。
303、确定对应于目标车辆功能的反馈信息,其中,所述目标车辆功能为满足车辆功能分析需求的车辆功能。
在进行车辆功能分析时,可将满足车辆功能分析需求的车辆功能确定为目标车辆功能,从而利用目标车辆功能对应的反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息进行车辆功能分析。其中,在需要改进车辆已实施功能,对已实施功能进行固件升级时,将车辆已实施的功能选取为目标车辆功能;在需要进行新功能开发时,将车辆未实施的功能选取为目标车辆功能。
目标车辆功能的选取方法可以包括如下几种:一是,将未实施在车辆中的车辆功能选取为目标车辆功能;二是,将车辆用户反馈最多或最少的车辆功能选取为目标车辆功能;三是,将存在功能改进需求的车辆功能选取为目标车辆功能;四是,将目标属性的车辆用户反馈的车辆功能选取为目标车辆功能。
304、基于所确定的反馈信息以及所确定的反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。
在确定出目标车辆功能对应的反馈信息之后,利用所确定出的反馈信息和反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。车辆功能分析重点在于数据分类和统计。
示例性的,车辆制造厂需要出厂一款面向年龄段30-40岁男性的车型,因此年龄段30-40岁男性的车辆用户反馈最多的车辆功能选取为目标车辆功能。然后确定目标车辆功能对应的反馈信息,并按照反馈信息的分类标签,将具有同一类分类标签的反馈信息分为一组。然后将属于同一组的反馈信息以及对应的驾驶运行信息,以可视化表格的方式提供给分析人员。并在接收到分析人员的分析指令时,执行与分析指令相应的分析处理。分析指令可以基于具体的业务需求确定。比如,分析指令为统计一类标签出现的次数。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集方法,收集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息。汇总同一车辆功能对应的反馈信息。选取对应于目标车辆功能的反馈信息。基于所确定的反馈信息以及所确定的反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。可见,本申请实施例提供的方案使得车辆用户对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。使得车辆生产商直接获得一手、海量的、全面的真实用户反馈,从而有助于后续车辆功能设计与改进。另外,本申请实施例中车辆用户反馈信息的获取无需人工介入,通过电子设备的采集语音即可完成,因此能够提高获取用户反馈的效率。
进一步的,依据上述方法实施例,本申请的另一个实施例还提供了一种车辆用户反馈信息的收集装置,应用于具有语音采集功能的电子设备,如图4所示,该车辆用户反馈信息的收集装置包括:
采集单元41,用于采集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息;
获取单元42,用于获取所述反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,所述驾驶运行信息用于描述所述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态;
传输单元43,用于将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使所述车辆分析平台基于所述反馈信息及所述驾驶运行信息进行车辆功能分析。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集装置,在车辆用户存在关于车辆功能的建议或不满,并以语音形式反馈与车辆功能相关的反馈信息时,采集反馈信息,并获取描述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态的驾驶运行信息。然后将反馈信息以及驾驶运行信息传输至车辆分析平台,以使车辆分析平台基于反馈信息及驾驶运行信息进行车辆功能分析。可见,本申请实施例提供的方案利用具有语音采集功能的电子设备建立车辆用户与车辆生产商之间的直接对话渠道,使得车辆用户可以随时使用上述电子设备对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。使得车辆生产商直接获得一手、海量的、全面的真实用户反馈,从而有助于后续车辆功能设计与改进。另外,本申请实施例中车辆用户反馈信息的获取无需人工介入,通过电子设备的采集语音即可完成,因此能够提高获取用户反馈的效率。
可选的,如图5所示,该车辆用户反馈信息的收集装置还包括:
安抚单元44,用于在获取单元42获取反馈信息对应的驾驶运行信息之后,基于所述反馈信息和所述驾驶运行信息,确定针对所述反馈信息的安抚方式;执行与所述安抚方式相应的安抚动作。
可选的,如图5所示,安抚单元44包括:
第一确定模块441,用于确定所述反馈信息具有的分类标签;
第二确定模块442,用于确定所述驾驶运行信息涉及的车辆功能;
第三确定模块443,用于基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重,确定安抚分值;
第四确定模块444,用于将对应于所述安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式。
可选的,如图5所示,第一确定模块441,具体用于将所述反馈信息转换为文本信息;对所述文本信息进行无效信息过滤处理;调用目标标记模型识别过滤处理后的文本信息,得到所述反馈信息具有的分类标签,其中,所述目标标记模型用于识别文本信息所具有的分类标签。
可选的,如图5所示,第四确定模块444,具体用于确定所述安抚分值是否达到目标分值;若未到达,确定所述安抚方式为以语音形式播放对应于所述安抚分值的安抚文本;若达到,确定所述安抚方式为以语音形式播放对应于所述安抚分值的安抚文本,并向人工客服平台发送人工介入指令,以使所述人工客服平台基于所述人工介入指令为所述车辆用户分配人工介入事件。
可选的,如图5所示,安抚单元44还包括:
修正模块445,用于在第三确定模块443基于所确定的分类标签对应的权重和所确定的车辆功能对应的权重,确定安抚分值之后,在第四确定模块444将对应于所述安抚分值的安抚方式,确定为针对所述反馈信息的安抚方式之前,基于所述车辆用户的属性和历史反馈情况确定修正权重;基于所述修正权重,修正所述安抚分值。
可选的,如图5所示,该车辆用户反馈信息的收集装置还包括:
第一判断单元45,用于确定所述反馈信息和目标信息分别涉及的功能,其中,所述目标信息为在采集所述反馈信息之后采集的下一个反馈信息;在所述反馈信息和所述目标信息所涉及的功能不同时,则触发传输单元43将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
可选的,如图5所示,该车辆用户反馈信息的收集装置还包括:
第二判断单元46,用于在确定当前时间点为传输时间点时,则触发传输单元43将所述反馈信息以及所述驾驶运行信息传输至车辆分析平台。
可选的,如图5所示,传输单元43包括:
第五确定模块431,用于确定所述反馈信息具有的分类标签,将所述反馈信息转换为文本信息;
传输模块432,用于将所述文本信息、所述分类标签以及所述驾驶运行信息对应的传输至所述车辆分析平台。
可选的,如图5所示,第五确定模块431,具体用于调用目标标记模型识别所述反馈信息,得到所述反馈信息具有的分类标签,其中,所述目标标记模型用于识别反馈信息所具有的分类标签。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集装置中,各个功能模块运行过程中所采用的方法详解可以参见上述应用于电子设备的车辆用户反馈信息的收集方法实施例的对应方法详解,在此不再赘述。
进一步的,依据上述方法实施例,本申请的另一个实施例还提供了一种车辆用户反馈信息的收集装置,应用于车辆分析平台,如图6所示,该车辆用户反馈信息的收集装置包括:
收集单元51,用于收集车辆用户反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及所述反馈信息对应的驾驶运行信息,其中,所述反馈信息是车辆用户以语音形式反馈的信息,所述驾驶运行信息用于描述所述反馈信息被采集时车辆具有的驾驶运行状态;
汇总单元52,用于汇总同一车辆功能对应的反馈信息;
选取单元53,用于选取对应于目标车辆功能的反馈信息,其中,所述目标车辆功能为满足车辆功能分析需求的车辆功能;
分析单元54,用于基于所确定的反馈信息以及所确定的反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集装置,收集车辆用户以语音形式反馈的与车辆功能相关的反馈信息以及反馈信息对应的驾驶运行信息。汇总同一车辆功能对应的反馈信息。选取对应于目标车辆功能的反馈信息。基于所确定的反馈信息以及所确定的反馈信息对应的驾驶运行信息,进行车辆功能分析。可见,本申请实施例提供的方案使得车辆用户对任何关于车辆功能的建议或不满通过语音形式进行反馈。使得车辆生产商直接获得一手、海量的、全面的真实用户反馈,从而有助于后续车辆功能设计与改进。另外,本申请实施例中车辆用户反馈信息的获取无需人工介入,通过电子设备的采集语音即可完成,因此能够提高获取用户反馈的效率。
可选的,如图6所示,选取单元53,具体用于将未实施在车辆中的车辆功能选取为所述目标车辆功能;或,将车辆用户反馈最多或最少的车辆功能选取为所述目标车辆功能;或,将存在功能改进需求的车辆功能选取为所述目标车辆功能;或,将目标属性的车辆用户反馈的车辆功能选取为所述目标车辆功能。
本申请实施例提供的车辆用户反馈信息的收集装置中,各个功能模块运行过程中所采用的方法详解可以参见上述应用于车辆分析平台的车辆用户反馈信息的收集方法实施例的对应方法详解,在此不再赘述。
进一步的,依据上述实施例,本申请的另一个实施例还提供了一种车辆用户反馈信息的收集系统,该系统包括有车辆分析平台和具有语音采集功能的电子设备。
进一步的,依据上述实施例,本申请的另一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述应用于电子设备的车辆用户反馈信息的收集方法,和/或,执行上述应用于车辆分析平台的车辆用户反馈信息的收集方法。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本申请的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请实施例的深度神经网络模型的运行方法、装置及框架中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。