CN109934953A - 用于评估用户使用车辆状况的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及汽车电子技术，特别涉及用于用于评估用户使用车辆状况的方法、装置以及实施该方法的计算机存储介质。按照本发明的方法包含下列步骤：根据用户的车辆使用历史来确定用户使用车辆状况的一个或多个维度的取值；以及基于维度的取值得到反映用户使用车辆状况的评估值。

Description

用于评估用户使用车辆状况的方法和装置
技术领域
本发明涉及汽车电子技术，特别涉及用于用于评估用户使用车辆状况的方法、装置以及实施该方法的计算机存储介质。
背景技术
汽车的发明使得人类的活动空间得到极大的拓展。现代社会中，车辆已经成为日常生活的必需品，其不仅是交通工具，也是亲密伙伴，而且随着电动汽车的飞速发展，这种趋势正变得越来越明显。
作为汽车制造商和服务商，总是期望车辆能够得到用户更好的呵护，车载装置能够被用户更为充分地使用，用户的车辆使用体验能够更为完美和精彩。上述各种目标的实现都有赖于对用户使用车辆状况的精准理解。但是迄今为止，业界尚未认识到这一点。有鉴于此，提供一种能够精准评估用户使用车辆状况的方法和装置是迫切需要的。
发明内容
本发明的一个目的是提供一种用于评估用户使用车辆状况的方法，其提供了对用户使用车辆状况的精准理解。
按照本发明一个方面的用于评估用户使用车辆状况的方法包含下列步骤：
根据用户的车辆使用历史来确定用户使用车辆状况的一个或多个维度的取值；以及
基于维度的取值得到反映用户使用车辆状况的评估值。
优选地，在上述方法中，所述维度包含下列中的一项或多项：健康呵护、相处时间、驾驶表现、熟悉程度和互动频率。
优选地，在上述方法中，所述健康呵护维度的取值基于车辆的保养记录、维修记录和故障记录确定。
优选地，在上述方法中，所述相处时间维度的取值基于车辆的总行驶里程、日行驶里程和每周使用车辆的次数确定。
优选地，在上述方法中，所述驾驶表现维度的取值基于车辆在单位行驶里程内的驾驶平稳性指标和能耗指标确定。
优选地，在上述方法中，所述熟悉程度维度的取值基于用户在单位行驶里程内操作车载设备的频度确定。
优选地，在上述方法中，所述互动频率维度的取值基于用户在单位行驶里程内唤醒车载语音助手的次数确定。
优选地，在上述方法中，所述评估值为各个维度的取值的加权和。
优选地，在上述方法中，进一步包括下列步骤：
基于所述评估值生成与用户相关联的车辆使用建议；以及
向用户提供所生成的车辆使用建议。
按照本发明另一个方面的用于评估用户使用车辆状况的装置包含存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其执行所述程序以实现如上所述的方法。
按照本发明还有一个方面的计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
按照本发明的上述各个方面，通过将使用状况划分为多个维度，利用用户使用车辆的历史记录来确定各个维度的取值并且将这些取值汇总，得到了精准刻画了用户车辆使用状况的评估值，从而能够向用户用户提供针对性强、富有价值的使用建议，提高了用户体验，并降低了用车成本。
附图说明
本发明的上述和/或其它方面和优点将通过以下结合附图的各个方面的描述变得更加清晰和更容易理解，附图中相同或相似的单元采用相同的标号表示。附图包括：
图1为按照本发明一个实施例的用于评估用户使用车辆状况的方法的流程图。
图2为按照本发明还有一个实施例的用于评估用户使用车辆状况的装置的示意框图。
具体实施方式
下面参照其中图示了本发明示意性实施例的附图更为全面地说明本发明。但本发明可以按不同形式来实现，而不应解读为仅限于本文给出的各实施例。给出的上述各实施例旨在使本文的披露全面完整，以将本发明的保护范围更为全面地传达给本领域技术人员。
在本说明书中，诸如“包含”和“包括”之类的用语表示除了具有在说明书和权利要求书中有直接和明确表述的单元和步骤以外，本发明的技术方案也不排除具有未被直接或明确表述的其它单元和步骤的情形。
图1为按照本发明一个实施例的用于评估用户使用车辆状况的方法的流程图。
需要指出的是，本实施例的下述方法可以由车载装置实施，也可以由车辆外部的远程计算机系统实施，还可以由车载装置和远程计算机系统协同实施。示例性地，这里以车载装置实施的方式为例。
需要指出的是，这里的车载装置应广义地理解为安装或装载于车辆上的计算设备，包括但不限于车辆的中央控制系统、手机和平板电脑等。
如图1所示，在步骤110，车载装置确定在评价用户的车辆使用状况时所需要采用的维度，每个维度实际上刻画了车辆使用状况的一个特征类别。这些特征类别例如包括但不限于健康呵护、相处时间、驾驶表现、熟悉程度和互动频率。在本实施例中，将健康呵护、相处时间、驾驶表现、熟悉程度和互动频率都作为车辆使用状况的维度，但是这并非必需的。在实际应用中，可以采用上述例举的特征类别中的一项或多项，也可以采用这里未例举的特征类别。
随后进入步骤120，根据用户的车辆使用历史来确定步骤110中所确定的维度的取值。需要指出的是，每台车辆可能由多个用户使用(例如一个家庭的多个成员使用同一辆车)。优选地，在本实施例中，为每个用户分配单独的账户，每个账户具有相应的车辆使用历史，以下所述的步骤都是针对单个用户或账户而执行的。
当考虑多个维度时，这些维度的确定可以串行地计算，也可以并行地计算，这些不同的方式都落入本发明的精神和实质范围内。示例性地，如图1所示，步骤120包括多个并行分支，以下将作详细描述。
在步骤121A中，车载装置从本地存储设备或远程数据库获取车辆的保养记录、维修记录和故障记录。
随后进入步骤122A，车载装置根据获取的记录确定健康呵护维度的取值。示例性地，可以基于下表来计算健康呵护维度的取值：
表1
需要指出的是，表1中给出的分值和车辆出现故障的统计周期都是示例性的。
在执行步骤122A之后将进入步骤130。
在步骤121B中，车载装置从本地存储设备或远程数据库获取车辆的总行驶里程、日行驶里程和每周使用车辆的次数。
随后进入步骤122B，车载装置根据步骤121B获取的数据确定相处时间维度的取值。通常情况下，车辆使用频率越高，则取值越高。此外，对于长途出行，也可以考虑使取值增大。
示例性地，可以基于下列方式来计算相处时间维度的取值：
总行驶里程：总行驶里程<100km时，每增加1km，取值增加0.05；100km<总行驶里程<1000km时，每增加20km，取值增加0.05；总行驶里程大于1000公里时，每增加100km，取值增加0.05。
每周使用车辆频度：一周有3天或3天以上未使用车辆，则将取值扣减0.1。
日行驶里程：如果一天的行驶里程>300km，则取值增加0.2。
需要指出的是，上述计算规则以及车辆使用频度和行驶里程的统计周期都仅仅是示例性的。
在执行步骤122B之后将进入步骤130。
在步骤121C中，车载装置从本地存储设备或远程数据库获取用户在单位行驶里程内的驾驶平稳性指标和能耗指标的数据。
随后进入步骤122C，车载装置根据步骤121C获取的数据确定驾驶表现维度的取值。示例性地，可以基于下列方式来计算驾驶表现维度的取值：
VC＝α1×P1+β1×P2 (1)
其中，VC为驾驶表现维度的取值，P1为本周驾驶表现分，P2为上周驾驶表现分，α1、β1分别为P1、P2的权重值。
优选地，本周驾驶表现分和上周驾驶表现分按照下式确定：
Pi＝0.5×(Ti1+Ti2) (2)
Ti1＝(1-Ni/Li×C)×10 (3)
Ti2＝Ca×Ei+Cb (4)
其中，下标i＝1或2以表示本周或上周的项，Ti1为本周或上周的驾驶平稳性指标，Ti2为本周或上周的车辆能耗指标，Li为本周或上周的车辆行驶里程，Ni为在行驶里程Li内车辆紧急加速和紧急减速的次数，Ei为本周或上周的单位行驶里程的耗电量，C、Ca和Cb为常数，可根据实际应用场合进行标定。
需要指出的是，上述计算规则和驾驶表现分的统计周期都仅仅是示例性的。
在执行步骤122C之后将进入步骤130。
在步骤121D中，车载装置从本地存储设备或远程数据库获取用户在单位行驶里程内操作车载装置的频度数据。
随后进入步骤122D，车载装置根据获取的频度数据确定熟悉程度维度的取值。示例性地，可以基于下表来计算熟悉程度维度的取值：
表2
需要指出的是，表2中给出的分值以及操作车载装置的频度的统计周期都仅仅是示例性的。
在执行步骤122D之后将进入步骤130。
在步骤121E中，车载装置从本地存储设备或远程数据库获取用户在单位行驶里程内唤醒车载语音助手的次数的数据。
随后进入步骤122E，车载装置根据步骤121E获取的数据确定互动频率维度的取值。示例性地，可以基于下列方式来计算互动频率维度的取值：
WC＝α2×Q1+β2×Q2 (5)
其中，WC为互动频率维度的取值，Q1为本周互动频率，Q2为上周互动频率，α2、β2分别为Q1、Q2的权重值。
优选地，本周互动频率和上周互动频率按照下式确定：
Qi＝Ti/Li×B (6)
其中，下标i＝1或2以表示本周或上周的项，Li为本周或上周的车辆行驶里程，Ti为在行驶里程Li内唤醒车载语音助手的次数，B为常数，可根据实际应用场合进行标定。
需要指出的是，上述计算规则和互动频率的统计周期都仅仅是示例性的。
在执行步骤122E之后将进入步骤130。
在步骤130，车载装置基于维度的取值得到反映用户使用车辆状况的评估值。优选地，车载装置可将上述步骤确定的各个维度的取值的加权和确定为评估值。
在步骤130之后，优选地，图1所示的方法流程进入步骤140，车载装置基于步骤130确定评估值生成与用户相关联的车辆使用建议。例如，如果健康呵护维度的取值小于预设的阈值，则车载装置将生成增加车辆保养频度的使用建议；如果相处时间维度的取值小于预设的阈值，则车载装置将生成提高车辆使用率的建议；如果驾驶表现维度的取值小于预设的阈值，则车载装置将生成改进驾驶习惯的建议；如果互动频率维度的取值小于预设的阈值，则车载装置将生成增加音乐APP或导航APP使用次数的建议。在本实施例中，对于各个用户，可以为其设置定制化的阈值。
接着进入步骤150，车载装置向用户提供所生成的车辆使用建议。示例性地，例如可利用车载装置的显示器，以视频、图片、文字的其中一种方式或者它们的组合方式显示诸如对车辆进行保养、更多使用音乐APP和导航APP、改进驾驶习惯之类的使用建议，或者利用车载装置的扬声器，以语音或提示音的方式向用户播放相应的车辆使用建议。此外，车辆使用建议也可以同时以可视化和音频的方式向用户呈现。
图2为按照本发明还有一个实施例的用于评估用户使用车辆状况的装置的示意框图。
图2所示的装置20包含存储器210、处理器220以及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序230，其中，执行计算机程序230可以实现上面借助图1所述的用于识别车位的方法。
按照本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，该程序被处理器执行时可实现上面借助图1所述的用于识别车位的方法。
提供本文中提出的实施例和示例，以便最好地说明按照本技术及其特定应用的实施例，并且由此使本领域的技术人员能够实施和使用本发明。但是，本领域的技术人员将会知道，仅为了便于说明和举例而提供以上描述和示例。所提出的描述不是意在涵盖本发明的各个方面或者将本发明局限于所公开的精确形式。
鉴于以上所述，本公开的范围通过以下权利要求书来确定。

Claims (12)

1.一种用于评估用户使用车辆状况的方法，其特征在于，包含下列步骤：
根据用户的车辆使用历史来确定用户使用车辆状况的一个或多个维度的取值；以及
基于维度的取值得到反映用户使用车辆状况的评估值。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述维度包含下列中的一项或多项：健康呵护、相处时间、驾驶表现、熟悉程度和互动频率。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述健康呵护维度的取值基于车辆的保养记录、维修记录和故障记录确定。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述相处时间维度的取值基于车辆的总行驶里程、日行驶里程和每周使用车辆的次数确定。
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述驾驶表现维度的取值基于车辆在单位行驶里程内的驾驶平稳性指标和能耗指标确定。
6.如权利要求2所述的方法，其中，所述熟悉程度维度的取值基于用户在单位行驶里程内操作车载设备的频度确定。
7.如权利要求2所述的方法，其中，所述互动频率维度的取值基于用户在单位行驶里程内唤醒车载语音助手的次数确定。
8.如权利要求2所述的方法，其中，所述评估值为各个维度的取值的加权和。
9.如权利要求1所述的方法，其中，进一步包括下列步骤：
基于所述评估值生成与用户相关联的车辆使用建议；以及
向用户提供所生成的车辆使用建议。
10.一种用于评估用户使用车辆状况的装置，其包含存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，执行所述程序以实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.如权利要求10所述的用于评估用户使用车辆状况的装置，进一步包含显示器，其中，执行所述程序以进一步实现如下步骤：
基于所述评估值生成与用户相关联的车辆使用建议；以及
利用所述显示器向用户提供所生成的车辆使用建议。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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