CN105022777A - 基于驾驶员行为的车辆应用推荐 - Google Patents

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Abstract

公开了基于驾驶员行为的车辆应用推荐。一种车辆计算系统可执行推荐应用以进行如下操作：至少部分基于捕获到的车辆数据识别描述车辆驾驶员的驾驶风格的驾驶员特性；基于驾驶员特性确定针对将被驾驶员安装的移动应用的应用推荐；将应用推荐发送给驾驶员。

Description

基于驾驶员行为的车辆应用推荐
技术领域
本公开总体上涉及基于关于车辆驾驶员行为学习的信息向驾驶员提供应用推荐。
背景技术
为了支持车辆的各种远程信息处理功能，移动装置可以与远程信息处理系统配对，并可以执行移动应用以允许系统访问移动装置的内容或其它功能。一旦移动装置与车辆远程信息处理系统配对，车辆远程信息处理系统就能够提供语音命令以使驾驶员能够控制移动装置的应用，诸如收听电台和发消息，而不需要摸索移动装置的菜单。
发明内容
在第一示意性实施例中，一种系统包括：车辆的计算系统，被配置为执行推荐应用以进行以下操作：至少部分基于捕获到的车辆数据识别描述车辆驾驶员的驾驶风格的驾驶员特性；基于驾驶员特性确定针对将被驾驶员安装的移动应用的应用推荐；将应用推荐发送给驾驶员。
在第二示意性实施例中，一种计算机执行的方法，包括：至少部分基于捕获到的车辆数据识别描述车辆驾驶员的驾驶风格的驾驶员特性，其中，所述车辆数据指示驾驶员对车辆的输入和车辆响应于驾驶员输入的表现；基于驾驶员特性确定针对将被驾驶员安装的移动应用的应用推荐；将应用推荐发送给驾驶员。
根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：通过根据标准搜索应用商店来识别移动应用，其中，所述标准包括以下项中的至少一项：由与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员普遍下载的应用、由与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员普遍使用的应用、以及被与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员评分高的应用。
根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：识别被设计为改善由驾驶员特性指示的驾驶员的驾驶风格的特定方面的移动应用。
根据本发明的一个实施例，驾驶员特性指示驾驶员特定的驾驶问题，并且应用推荐的移动应用被配置为向驾驶员提供警醒以解决所述驾驶员特定的驾驶问题。
根据本发明的一个实施例，所述方法还包括：通过车辆的人机界面的方式向驾驶员显示应用推荐；从驾驶员接收用于安装移动应用的选择；安装移动应用。
根据本发明的一个实施例，移动应用被安装在与车辆计算系统通信的移动装置上。
在第三示意性实施例中，一种包括推荐应用的指令的非暂时性计算机可读介质，当所述指令被车辆计算系统执行时被配置为使车辆计算系统执行以下操作：至少部分基于捕获到的车辆数据识别描述车辆驾驶员的驾驶风格的驾驶员特性，其中，所述车辆数据指示驾驶员对车辆的输入和车辆响应于驾驶员输入的表现；基于驾驶员特性确定针对将被驾驶员安装的移动应用的应用推荐；将应用推荐发送给驾驶员。
根据本发明的一个实施例，所述计算机可读介质还包括被配置为使车辆计算系统执行以下操作的指令：通过根据标准搜索应用商店来识别移动应用，其中，所述标准包括以下项中的至少一项：由与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员普遍下载的应用、由与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员普遍使用的应用、以及被与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员评分高的应用。
根据本发明的一个实施例，所述计算机可读介质还包括被配置为使车辆计算系统执行以下操作的指令：识别被设计为改善由驾驶员特性指示的驾驶员的驾驶风格的特定方面的移动应用。
根据本发明的一个实施例，驾驶员特性指示驾驶员特定的驾驶问题，并且应用推荐的移动应用被配置为向驾驶员提供警醒以解决所述驾驶员特定的驾驶问题。
根据本发明的一个实施例，所述计算机可读介质还包括被配置为使车辆计算系统执行以下操作的指令：通过车辆的人机界面的方式向驾驶员显示应用推荐；从驾驶员接收用于安装移动应用的选择；安装移动应用。
附图说明
图1是实现与用户交互的基于车辆的计算系统的车辆信息娱乐系统的示例性框式拓扑图；
图2示出具有推荐应用的示例性车辆；
图3示出用于向车辆驾驶员提供应用推荐的推荐应用的示例性框图；
图4示出基于关于驾驶员的行为学习的驾驶员特性来向车辆驾驶员提供移动应用的应用推荐的示例性处理。
具体实施方式
根据需要，在此公开本发明的详细实施例；然而，将理解的是，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，本发明可以以各种替代形式实现。附图无需按比例绘制；可夸大或缩小一些特征以示出特定组件的细节。因此，在此公开的具体结构和功能细节不应该被解释为限制，而仅仅是教导本领域技术人员以各种方式利用本发明的代表性基础。
移动应用可以表示存储在移动装置(诸如蜂窝电话)上并由移动装置执行的可执行软件。基于车辆的计算系统(VCS)可包括网关功能以允许这样的移动应用通过车辆的用户界面呈现人机交互界面(HMI)。因此，当移动装置可执行移动应用时，该应用可利用车辆的用户界面来向驾驶员或车辆的其它乘员提供信息。
可利用VCS和来自各个源的数据来开发移动应用，以提供额外的功能来改善驾驶员体验。这些数据源可包括例如车辆数据(例如，经由车辆总线接收的车辆数据)、经由互联网检索的信息和经由车辆到车辆或车辆到基础设施通信检索的信息。虽然可以开发多个移动应用来改善驾驶体验或者提供信息娱乐和连通性，但是驾驶员可能难以知晓对于他或她可能有用的哪些移动应用是可以使用的。
VCS可被配置为利用推荐应用来确定关于驾驶员的驾驶风格、行为和偏好的驾驶员特性。推荐应用可被配置为根据数据源输入学习驾驶员特性。基于学习的驾驶员特性，推荐应用可向驾驶员推荐下载对于特定驾驶员而言有益于增强他或她的驾驶体验的移动应用。作为一些示例，推荐的应用可包括：被配置为选择性地禁用其它远程信息处理应用的功能的驾驶员智能请勿打扰应用；被配置为帮助驾驶员提高他或她的驾驶风格的效率的燃料经济性应用；被配置为提供道路状况信息的交通应用；被配置为提供警报信息的花粉警报(pollen alert)应用；被配置为监视并警醒驾驶员他或她的疲劳程度的疲劳应用；被配置为根据针对驾驶员的车辆驾驶提供警报的应用；被配置为提供当前和历史车辆信息的车辆动态应用。
VCS可被配置为以各种方式(诸如经由车辆显示器、经由车辆语音消息、经由发送到与车辆或驾驶员相关联的电子邮件账户的消息、经由被发送到与车辆或驾驶员相关联的推特账户的消息、或者经由选择的连接系统(诸如用户的移动装置))将这些推荐呈现给驾驶员。驾驶员可以接收应用推荐，并且可下载并安装推荐的移动应用以帮助改善驾驶体验。
虽然这里的许多示例与由用户的移动装置执行的移动应用相关，但是应注意到，这里讨论的推荐功能还可应用于其它场景。例如，推荐应用可另外或可选择地被配置为针对将被安装在VCS自身上的应用提供推荐。
图1示出针对车辆31的基于车辆的计算系统(VCS)1的示例框式拓扑图。这种基于车辆的计算系统1的示例是由福特汽车公司制造的SYNC系统。设置有基于车辆的计算系统的车辆可包含位于车辆中的可视前端界面4。如果设置有例如触摸敏感性屏幕，则用户还能够与所述界面交互。在另一示意性实施例中，通过按钮按压、具有自动语音识别和语音合成的语音会话系统来进行交互。
在图1中所示的示意性实施例1中，处理器3控制基于车辆的计算系统的操作的至少一部分。设置在车辆中的处理器允许命令和程序的车载处理。此外，处理器连接到非持久性存储器5和持久性存储器7两者。在该示意性实施例中，非持久性存储器是随机存取存储器(RAM)，而持久性存储器是硬盘驱动器(HDD)或闪存。总体而言，持久性(非暂时性)存储器可包括当计算机或其它装置断电时保持数据的所有类型的存储器。这些存储器包括但不限于HDD、CD、DVD、磁带、固态驱动器、便携式USB驱动器以及任何其它合适的形式的持久性存储器。
处理器还设置有允许用户与处理器进行交互的多个不同的输入。在该示意性实施例中，设置有麦克风29、辅助输入25(用于输入33)、USB输入23、GPS输入24、屏幕4(可以是触摸屏显示器)和蓝牙输入15的全部。还设置有输入选择器51，以允许用户在各种输入之间互换。在对麦克风和辅助连接器两者的输入被传送到处理器之前，通过转换器27将所述输入从模拟转换为数字。尽管未示出，但是与VCS进行通信的多个车辆组件和辅助组件可使用车辆网络(诸如但不限于CAN总线)以向VCS(或其组件)传送数据并传送来自于VCS(或其组件)的数据。
对系统的输出可包括但不限于可视显示器4以及扬声器13或立体声系统输出。扬声器连接到放大器11并通过数模转换器9从处理器3接收其信号。还可分别沿19和21所示的双向数据流产生到远程蓝牙装置(诸如PND 54)或USB装置(诸如车辆导航装置60)的输出。
在一示意性实施例中，系统1使用蓝牙收发器15与用户的移动装置53(例如，蜂窝电话、智能电话、PDA或具有无线远程网络连接能力的任何其它装置)进行通信17。移动装置随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信55来与车辆31外部的网络61进行通信59。在一些实施例中，蜂窝塔57可以是WiFi接入点。
移动装置和蓝牙收发器之间的示例性通信由信号14表示。
可通过按钮52或相似输入来指示移动装置53与蓝牙收发器15进行配对。因此，CPU被指示车载蓝牙收发器将与移动装置中的蓝牙收发器进行配对。
可利用例如与移动装置53关联的数据计划、话上数据或DTMF音调在CPU 3和网络61之间传送数据。可选择地，可期望包括具有天线18的车载调制解调器63以便在CPU 3和网络61之间通过语音频带传送数据16。移动装置53随后可用于通过例如与蜂窝塔57的通信55来与车辆31外部的网络61进行通信59。在一些实施例中，调制解调器63可与蜂窝塔57建立通信20，以与网络61进行通信。作为非限制性示例，调制解调器63可以是USB蜂窝调制解调器，并且通信20可以是蜂窝通信。
在一示意性实施例中，处理器设置有包括与调制解调器应用软件进行通信的API的操作系统。调制解调器应用软件可访问嵌入在蓝牙收发器上的模块或固件，以完成与(诸如在移动装置中找出的)远程蓝牙收发器的无线通信。蓝牙是IEEE 802 PAN(个域网)协议的子集。IEEE 802 LAN(局域网)协议包括WiFi并且与IEEE 802 PAN具有相当多的交叉功能。两者都适合于车辆内的无线通信。可以在本领域使用的另一通信方式是自由空间光通信(诸如IrDA)和非标准化消费者IR协议。
在另一实施例中，移动装置53包括用于语音频带或宽带数据通信的调制解调器。在话上数据的实施例中，当移动装置的拥有者能够在数据被传送的同时通过装置说话时，可实现已知为频分复用的技术。在其它时间，当拥有者没有使用装置时，数据传送可使用整个带宽(在一示例中是300Hz至3.4kHz)。尽管频分复用对于车辆与互联网之间的模拟蜂窝通信而言可能是常见的并且仍在使用，但其已经很大程度上被用于数字蜂窝通信的码域多址(CDMA)、时域多址(TDMA)、空域多址(SDMA)的混合体所替代。这些都是ITU IMT-2000(3G)兼容的标准，并且为静止或者行走的用户提供高达2mbs的数据速率以及为在移动的车辆内的用户提供385kbs的数据速率。3G标准现在正被为在车辆内的用户提供100mbs的数据速率以及为静止的用户提供1gbs的数据速率的高级IMT(4G)所替代。如果用户拥有与移动装置关联的数据计划，则所述数据计划可允许宽带传输且系统可使用宽得多的带宽(加速数据传送)。在另一实施例中，移动装置53被安装至车辆31的蜂窝通信装置(未示出)所替代。在另一实施例中，移动装置53可以是能够通过例如(而非限制)802.11g网络(即WiFi)或WiMax网络进行通信的无线局域网(LAN)装置。
在一实施例中，传入数据可经由话上数据或数据计划穿过移动装置、穿过车载蓝牙收发器并进入车辆的内部处理器3。例如，在某些临时数据的情况下，数据可被存储在HDD或其它存储介质7上，直至不再需要所述数据的时候为止。
其它可与车辆连接的源包括：具有例如USB连接56和/或天线58的个人导航装置54，具有USB 62或其它连接的车辆导航装置60，车载GPS装置24，或者与网络61连接的远程导航系统(未示出)。USB是一类串行网络协议中的一种。IEEE 1394(火线TM(苹果)、i.LINKTM(索尼)和LynxTM(德州仪器))、EIA(电子工业协会)串行协议、IEEE 1284(Centronics端口)、S/PDIF(索尼/飞利浦数字互连格式)和USB-IF(USB应用者论坛)形成了装置-装置串行标准的骨干。多数协议可被实施为用于电通信或光通信。
此外，CPU能与各种其它的辅助装置65进行通信。这些装置可通过无线连接67或有线连接69来连接。辅助装置65可包括但不限于个人媒体播放器、无线医疗装置、便携式计算机等。
此外或可选择地，CPU可使用例如WiFi(IEEE 803.11)收发器71而连接到基于车辆的无线路由器73。这可允许CPU在本地路由器73的范围内连接到远程网络。
除了具有通过位于车辆中的车辆计算系统执行的示例性处理之外，在某些实施例中，还可以通过与车辆计算系统通信的计算系统来执行示例性处理。这样的系统可包括但不限于：无线装置(例如但不限于移动电话)或者通过无线装置连接的远程计算系统(例如但不限于服务器)。总体上，这些系统可被称为与车辆关联的计算系统(VACS)。在某些实施例中，VACS的特定组件可根据系统的特定实施而执行处理的特定部分。通过示例而并非限制的方式，如果处理具有利用配对的无线装置发送或者接收信息的步骤，则很可能由于无线装置不会与自身进行信息的“发送和接收”，因此无线装置不执行该处理。本领域的普通技术人员将理解何时不适合对给定解决方案应用特定的VACS。在所有解决方案中，预期至少位于车辆自身中的车辆计算系统(VCS)能够执行示例性处理。
图2示出包括具有推荐应用210的车辆31的示例性系统200。如所示出的，车辆31与被配置为执行下载的移动应用204的移动装置53通信。如上所述，VCS 1的CPU 3可被配置为与一个或更多个移动装置53进行交互。为了便于交互，VCS 1可包括被配置为向通过连接206与VCS 1连接的移动装置53提供车辆31服务的移动网关功能。安装在移动装置53上的移动应用204可利用连接206来在VCS 1上注册并利用由VCS 1提供的HMI 202和其它服务。安装在VCS 1上的推荐应用210可被配置为向用户提供关于将被下载到移动装置53(或经由移动装置53下载到VCS 1)以使驾驶员使用的移动应用204的推荐。
车辆31的HMI 202可表示用户(例如，驾驶员)用来与车辆31交互的界面。HMI 202界面可包括利于在用户和VCS 1之间进行通信的各种类型的输入和输出。作为一些示例，HMI 202可包括显示器4或车辆31的其它显示器、预设按钮的集合、媒体按钮(前进/后退、音量增加/减小、和播放/暂停)、其它应用或与系统关联的菜单项目、应用或系统分配的语音命令。
移动应用204可被配置为由移动装置53执行，并经由车辆31的HMI 202与用户交互。作为一个示例，移动装置53上的音乐播放应用204可以与VCS1交互以通过VCS 1的扬声器13或立体声系统输出来提供流媒体音乐。作为另一示例，移动装置53上的导航应用204可以与VCS 1交互以提供在VCS 1的屏幕4上显示的逐向导航。
在一些情况下，移动应用204可被包括在移动装置53上作为默认安装的一部分。在其他情况下，可以由移动装置53的用户例如从在线应用商店208下载和安装移动应用204。应用商店208可以是被配置为向装置(诸如移动装置53)提供软件(诸如移动应用204)的数字分布平台。在一些情况下，应用商店208可包括可以由移动装置53浏览的移动应用204的类别或种类。应用商店208还可包括用于示出哪些应用被用户喜欢的关于可用移动应用204的评分信息、以及用于示出哪些应用被用户普遍下载的下载量计数信息。通过使用应用商店208，移动装置53的用户能够查看移动应用204的信息和评价，并下载用户选择的将被安装在移动装置53(或其它情况下被安装在VCS 1)上的移动应用204。
为了利用HMI 202，移动应用204可被配置为通过VCS 1和移动装置53之间的连接206与VCS 1进行通信。连接206可包括可传输移动应用204数据的、VCS 1和移动装置53之间的各种有线和无线数据连接。作为一个示例，连接206可包括在VCS 1的蓝牙收发器15和移动装置53的蓝牙模块之间的蓝牙连接206。额外或可选择地，连接206可包括VCS 1的USB输入23和移动装置53的USB接口之间的USB连接206。
推荐应用210可被配置为由VCS 1执行，并与用户进行交互以提供驾驶员可能感兴趣的移动应用204的推荐。推荐应用210可被配置为学习驾驶员风格、行为和偏好，并使用神经网络、模糊逻辑或其它合适的学习系统来根据输入(诸如基于互联网的信息、车辆信息、驾驶员和环境感测信息和车辆连通性数据)执行驾驶员学习。基于学习的驾驶风格、意图和行为，推荐应用210可被配置为向驾驶员推荐下载对于特定驾驶员而言可能有益于增强他或她的驾驶体验的移动应用204。车辆云存储器212可被配置为保存用于支持推荐应用210的信息。例如，车辆云存储器212可被配置为存储关于为哪些驾驶员安装了哪些移动应用204的信息。将在下面详细地讨论推荐应用210的操作的其它方面。
图3示出用于向车辆31驾驶员提供应用推荐326的推荐应用210的示例性框图300。示例性推荐应用210可以由车辆31的一个或更多个处理器或微处理器(诸如VCS 1的CPU 3)实现，其中，所述一个或更多个处理器或微处理器被配置为执行存储在车辆31的一个或更多个存储器装置(诸如存储器5和7)上的固件或软件程序。如所示出的，推荐应用210包括驾驶员学习模块310，其中，驾驶员学习模块310被配置为接收诸如环境和基础设施信息302、网络信息304、驾驶员动作和车舱信息306以及车辆响应信息308的信息。驾驶员学习模块310可被配置为根据包括的各种模块学习驾驶员特性312，所述各种模块为诸如驾驶员连接偏好模块314、驾驶风格模块316、跟随行为模块318和燃料经济性能模块320。推荐应用210还包括驾驶员性格和应用匹配数据库322，该数据库322被配置为从驾驶员学习模块312接收学习的驾驶员特性312。推荐应用310还包括应用推荐模块324，该应用推荐模块324被配置为访问驾驶员性格和应用匹配数据库322、应用商店208和车辆云存储器212并确定针对驾驶员的应用推荐326。应用推荐模块324可使用车辆31的HMI 202、移动装置53或其它装置向驾驶员提供应用推荐326。应注意，在示图300中示出的模块是示例性的，可以使用包括更多、更少或不同的单独模块的元件的其它布置或组合。
环境和基础设施信息302可包括来自车辆31外部的源的信息或者关于车辆31的外部状况的信息。作为一些示例，环境和基础设施信息302可包括如下基础设施信息：诸如交通灯位置和时间、停车标志和其它交通控制的位置、铁路交叉路口位置和火车停车时间、以及关于特殊事件(诸如施工和交通规则的临时改变(诸如设立区域))的指示。作为另一些示例，环境和基础设施信息302可包括关于车辆31的周围环境的间接信息，诸如道路中的障碍物或车辆31周围的车辆的状态指示，诸如在其他车辆31上的煞车灯或照明灯是否被可见地启用。
网络信息304可包括从信息的外部源(诸如经由网络61)检索的信息。作为一些示例，网络信息304可包括当前和预测的道路拥挤和天气状况。
驾驶员动作和车舱信息306可包括关于车辆31的驾驶员输入的信息。作为一些示例，驾驶员动作和车舱信息306可包括关于向车辆31提供的驾驶输入的信息，诸如制动踏板位置、加速踏板位置、方向盘位置、转向信号激活和当前的档位选择。作为一些其他的示例，驾驶员动作和车舱信息306可包括关于向车辆31提供的非驾驶输入的信息，诸如当前的VCS 1设置或对VCS1的功能或移动应用204的访问。驾驶员动作和车舱信息306可从各种车载源获得，诸如经由车辆总线(例如，CAN总线)获得，或(例如经由直接连接)从与车辆总线分离的车辆系统获得。
车辆响应信息308可包括关于车辆31响应于驾驶员输入的表现的多个方面的信息。作为一些示例，车辆响应信息308可包括如下信息，诸如发动机转速、车辆速度、横摆、俯仰和侧倾以及横向加速度。与驾驶员动作和车舱信息306类似，还可经由车辆总线或到相关车辆系统的其它连接获得车辆响应信息308。
驾驶员学习模块310可被配置为基于诸如环境和基础设施信息302、网络信息304、驾驶员动作和车舱信息306以及车辆响应信息308的输入来学习驾驶员特性312。驾驶员特性312可包括描述车辆31的驾驶员的驾驶风格的信息。为了执行学习操作，驾驶员学习模块310可利用诸如基于驾驶员输入数据的采样和产生的驾驶员特性312训练的神经网络的技术、或用于确定各种驾驶员特性312被包括在驾驶员输入数据中的可能程度的模糊逻辑技术、或者其它的适合的学习系统。驾驶员学习模块310可被配置为根据各个模块确定驾驶员特性312的多个方面。
例如，驾驶员学习模块310可利用连接偏好模块314来确定与驾驶员倾向使用哪些VCS 1功能相关的驾驶员特性312。这样的驾驶员特性312可包括例如表明驾驶员可能偏好运动驾驶模式的指示、或者表明驾驶员可能偏好舒适驾驶模式的指示。作为另一示例，驾驶员学习模块310可利用驾驶风格模块316来确定与由驾驶员执行的驾驶风格相关的驾驶员特性312。这样的驾驶员特性312可包括例如表明驾驶员可能比其他驾驶员更激进或更不激进地做出制动或加速踏板输入的指示。作为另一示例，驾驶员学习模块310可利用跟随行为模块318来确定与驾驶员倾向于紧跟车流中的其它车辆相关的驾驶员特性312。这样的驾驶员特性312可包括例如表明驾驶员尾随其它车辆的指示、或者表明驾驶员与另一车辆保持适当的跟随距离的指示。作为另一示例，驾驶员学习模块310可利用燃料经济性能模块320来确定与驾驶员使用车辆燃料或电池能量的效率相关的驾驶员特性312。这样的驾驶员特性可包括例如表明驾驶员使用每加仑燃料行驶的平均英里或每次充电行驶的平均英里的指示。
驾驶员性格和应用匹配数据库322可被配置为从驾驶员学习模块310接收学习的驾驶员特性312，并存储驾驶员特性312以供推荐应用210使用。驾驶员性格和应用匹配数据库322还可被配置为将驾驶员特性312同与其相关的日期和时间段一起存储，以允许应用匹配数据库322保存驾驶员行为的历史。作为另一特定示例，驾驶员学习模块310可被配置为周期性地确定驾驶员特性312，并且这些周期性驾驶员特性312可被保存在应用匹配数据库322中以形成驾驶员行为的历史。
应用推荐模块324可被配置为访问驾驶员性格和应用匹配数据库322，并基于当前和/或历史驾驶员特性312为驾驶员确定应用推荐326。作为一种可行方式，应用推荐模块324可被配置为确定被与识别出的存储在驾驶员性格和应用匹配数据库322中的相同或相似的驾驶员特性312相关联的其它驾驶员普遍下载或使用的一个或更多个移动应用204。为了确定哪些移动应用204被其它驾驶员普遍下载或使用，应用推荐模块324可被配置为访问由车辆云存储器212保存的车辆信息。例如，多个车辆31可将关于它们的识别出的驾驶员特性312和当前安装的移动应用204的信息提供给车辆云存储器212。应用推荐模块324可使用车辆31的驾驶员特性312询问车辆云存储器212以检索关于安装在具有与识别出的驾驶员特性312相同或相似的驾驶员特性的车辆31上的移动应用204的信息。如果应用推荐模块324确定特定移动应用204被安装在具有与识别出的驾驶员特性312相同或相似的驾驶员特性的其他车辆31上而没有被安装在车辆31上，则应用推荐模块324可产生应用推荐326以将那些移动应用204推荐给驾驶员。
作为另一可行方式，应用推荐模块324可被配置为确定可被推荐给驾驶员以改善该驾驶员的驾驶风格的特定方面的一个或更多个移动应用204。例如，如果驾驶员与跟随太紧密的驾驶特性312相关联，则应用推荐模块324可在应用商店208中搜索评分高的与尾随的驾驶员行为相关联的移动应用204。作为另一示例，如果驾驶员与糟糕的燃料效率驾驶的驾驶员特性312相关联，则应用推荐模块324可在应用商店208中搜索评分高的被设计为在驾驶员正在以低效率方式驾驶时向他或她提供指示以使驾驶员纠正他们的行为的移动应用204。如果应用推荐模块324确定了这样的用于改善驾驶员的驾驶风格的方面的任何应用，则应用推荐模块324可针对这些确定的移动应用204产生应用推荐326。(在某些情况下，移动应用204解决的驾驶风格的问题可以由应用商店208中的移动应用204的属性表明，而在其它情况下，可要求应用推荐模块324询问车辆云存储器212或其它数据库来确定哪些移动应用204意在解决驾驶风格的哪些问题。)
应用推荐模块324还可被配置为向驾驶员提供产生的应用推荐326。作为一种可行方式，应用推荐模块324可被配置为使用车辆31的HMI 202(诸如经由显示器4)向驾驶员提供应用推荐326，以通过驾驶员的选择被安装在移动装置53上。作为另一示例，应用推荐模块324可被配置为将应用推荐326提供给移动装置53以通过移动装置53的HMI进行显示。作为一些其它的可行方式，应用推荐模块324可被配置为以其它方式(诸如经由包括被发送到与VCS 1相关联的驾驶员电子邮件账户的应用推荐326的电子邮件消息、或经由包括被发送到移动装置53的推特账户的应用推荐326的推特消息)向驾驶员提供应用推荐326。
不管方式如何，驾驶员可接收应用推荐326，并可选择安装推荐的移动应用204。因此，使用由推荐应用210确定的应用推荐326，驾驶员能够下载和利用可以帮助驾驶员改善他或她的驾驶体验的移动应用204。
图4示出用于基于关于驾驶员的行为学习的驾驶员特性312向车辆31的驾驶员提供针对移动应用204的应用推荐326的示例性处理400。处理400可例如通过由车辆31的VCS 1执行的推荐应用210来执行。
在操作402，推荐应用210接收驾驶员信息输入。例如，驾驶员学习模块310可被配置为接收诸如环境和基础设施信息302、网络信息304、驾驶员动作和车舱信息306以及车辆响应信息308的输入。
在操作404，推荐应用210确定驾驶员特性312。作为一些示例，驾驶员学习模块310可利用连接偏好模块314来确定与驾驶员倾向于使用哪些VCS1功能相关的驾驶员特性312，可利用驾驶风格模块316来确定与驾驶员执行的驾驶风格相关的驾驶特性312，可利用跟随行为模块318来确定与驾驶员倾向于紧跟车流中的其它车辆相关的驾驶员特性312，可利用燃料经济性能模块320来确定与驾驶员使用车辆燃料或电池能量的效率相关的驾驶员特性312。推荐应用210可将确定的驾驶员特性312存储在驾驶员性格和应用匹配数据库322中。
在操作406，推荐应用210根据驾驶员特性312确定应用推荐326。例如，应用推荐模块324可访问驾驶员性格和应用匹配数据库322，并可基于驾驶员特性312为驾驶员确定应用推荐326。作为一种可行方式，应用推荐模块324可确定被与识别出的存储在驾驶员性格和应用匹配数据库322中的相同或相似的驾驶员特性312相关联的其它驾驶员普遍下载或使用的一个或更多个移动应用204。作为另一可行方式，应用推荐模块324可确定可被推荐给驾驶员以改善该驾驶员的驾驶风格的特定方面的一个或更多个应用204。
在操作408，推荐应用210向驾驶员提供应用推荐326。作为一些示例，应用推荐模块324可使用车辆31的HMI 202或移动装置53的HMI向驾驶员提供应用推荐326。作为一些其它示例，应用推荐模块324可通过其它方式(诸如经由包括被发送到与车辆的VCS 1相关联的驾驶员的电子邮箱账户的应用推荐326的电子邮件消息、或经由包括被发送到移动装置53的推特账户的应用推荐326的推特消息)向驾驶员提供应用推荐326。在操作408之后，处理400结束。
一般来说，计算系统和/或装置(诸如VCS 1、移动装置53、应用商店208和车辆云存储器212)可采用多个计算机操作系统中的任意系统，所述系统包括但不限于微软操作系统、Unix操作系统(例如，由加州红木滩的甲骨文公司发布的操作系统)、由纽约州阿蒙克市的国际商用机器公司发布的AIX UNIX操作系统、Linux操作系统、由加州库比蒂诺市的苹果公司发布的MAC OS X和iOS操作系统、由加拿大滑铁卢市的行动研究公司发布的黑莓OS操作系统以及由开放手机联盟开发的安卓操作系统。计算装置的示例包括但不限于计算机工作站、服务器、台式电脑、笔记本电脑、膝上型电脑或手持计算机或一些其它的计算系统和/或装置。
诸如VCS 1、移动装置53、应用商店208和车辆云存储器212的计算装置一般包括计算机可执行指令(诸如移动应用204和推荐应用210的指令)，其中，所述指令可由诸如以上列出的一个或更多个计算装置执行。计算机可执行指令可从使用各种编程语言和/或技术创建的计算机程序被编译或解释，其中，所述编程语言和/或技术包括但不限于单独的JavaTM、C、C++、C#、Objective C、Visual Basic、Java Script、Perl等或者它们的组合。通常，处理器(例如，微处理器)从例如存储器、计算机可读介质等接收指令，并执行这些指令，从而执行包括这里所描述的一个或更多个处理的一个或更多个处理。可使用各种计算机可读介质来存储和传输这样的指令和其他数据。
计算机可读介质(还被称为处理器可读介质)包括参与提供可由计算机(例如，由计算机的处理器)读取的数据(例如，指令)的任何非暂时性(例如，有形)介质。这样的介质可采用许多形式，包括但不限于：非易失性介质和易失性介质。非易失性介质可包括例如光盘或磁盘和其他持久性存储器。易失性介质可包括例如通常构成主存储器的动态随机存取存储器(DRAM)。可通过一个或更多个传输介质(包括同轴电缆、铜线和光纤)传输所述指令，其中，所述传输介质包括包含连接到计算机的处理器的系统总线的电线。计算机可读介质的常见形式包括例如软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其他磁介质、CD-ROM、DVD、任何其他光介质、穿孔卡片、纸带、具有孔图案的任何其它物理介质、随机存取存储器(RAM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存-电可擦除可编程只读存储器(FLASH-EEPROM)、任何其他存储芯片或内存匣、或计算机可读取的任何其他介质。
这里所描述的数据库、数据仓库或其他数据存储器可包括各种类型的用于存储、访问和检索各种类型的数据的结构，包括分层数据库、文件系统中的文件集、专有格式的应用数据库、相关数据库管理系统(RDBMS)等。每个这样的数据存储器通常包括在采用诸如以上提到的计算机操作系统之一的计算装置内，并经由网络以多种方式中的一种或更多种方式被访问。文件系统可以是可从计算机操作系统访问的，并可包括以各种格式存储的文件。除了用于创建、存储、编辑和执行所存储的程序的语言以外，RDBMS通常采用结构化查询语言(SQL)，诸如以上提到的PL/SQL语言。
在一些示例中，可将系统元件实现为一个或更多个计算装置(例如，服务器、个人计算机等)上的计算机可读指令(例如，软件)，其中，所述计算机可读指令可存储在与所述计算装置相关联的计算机可读介质(例如，磁盘、存储器等)上。计算机程序产品可包括存储在计算机可读介质上的用于执行这里所描述的功能的指令。
虽然以上描述了示例性实施例，但是这些实施例不意图描述本发明的所有可能形式。相反，在说明书中使用的词语仅仅是描述的词语而非限制，并且应理解，可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下进行各种改变。此外，可以组合各种实现的实施例的特征以形成本发明的进一步的实施例。

Claims (9)

1.一种系统，包括：
车辆的计算系统，被配置为执行推荐应用以进行以下操作：
至少部分基于捕获到的车辆数据识别描述车辆驾驶员的驾驶风格的驾驶员特性；
基于驾驶员特性确定针对将被驾驶员安装的移动应用的应用推荐；
将应用推荐发送给驾驶员。
2.如权利要求1所述的系统，其中，车辆的计算系统还被配置为执行推荐应用以通过根据标准搜索应用商店来识别移动应用，其中，所述标准包括以下项中的至少一项：由与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员普遍下载的应用、由与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员普遍使用的应用、以及被与所述驾驶员特性相关联的其他驾驶员评分高的应用。
3.如权利要求2所述的系统，其中，驾驶员特性指示燃料低效率驾驶，移动应用被配置为在应用商店内搜索评分高的、被配置为在低效率驾驶状况下向驾驶员提供指示的移动应用。
4.如权利要求1所述的系统，其中，车辆计算系统还被配置为执行推荐应用以识别被设计为改善由驾驶员特性指示的驾驶员的驾驶风格的特定方面的移动应用。
5.如权利要求4所述的系统，其中，驾驶员特性指示驾驶员特定的驾驶问题，并且应用推荐的移动应用被配置为向驾驶员提供警醒以解决所述驾驶员特定的驾驶问题。
6.如权利要求5所述的系统，其中，所述系统至少执行以下操作之一：(i)驾驶员特定的驾驶问题是跟随太紧密，则移动应用被配置为当捕获到的车辆数据指示车辆跟随低于预定阈值距离时向驾驶员提供警醒；(ii)驾驶员特定的驾驶问题是无法使用转向信号，则移动应用被配置为当捕获到的车辆数据指示车辆转向但不显示信号时向驾驶员提供警醒；(iii)驾驶员特定的驾驶问题是驾驶员疲劳驾驶，则移动应用被配置为当捕获到的车辆数据指示驾驶员疲劳驾驶时向驾驶台提供警醒。
7.如权利要求1所述的系统，其中，捕获到的车辆数据包括指示驾驶员对车辆的输入和车辆响应于驾驶员输入的表现的信息。
8.如权利要求1所述的系统，其中，车辆计算系统还被配置为执行推荐应用以进行以下操作：
通过车辆的人机界面的方式向驾驶员显示应用推荐；
从驾驶员接收用于安装移动应用的选择；
安装移动应用。
9.如权利要求1所述的系统，其中，移动应用被安装在与车辆计算系统通信的移动装置上。
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