CN111460518A - 基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质 - Google Patents
基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质。方法包括基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；分别将呼吸检测数据与汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，若是则根据车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成酒后驾驶证据信息，并将酒后驾驶证据信息发送至公共交通管理端；公共交通管理端审核酒后驾驶证据并上传至区块链；根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。本方法能够全面地检测酒后驾驶行为并进行预警，能够不可篡改地保存酒驾证据。
Description
技术领域
本申请涉及城市交通管理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质。
背景技术
随着社会的发展，人们出行越来越多使用机动车。虽然现在人们的安全驾驶意识越来越高，但是还是有一部分驾驶员抱着侥幸心理酒后驾车。目前，针对酒后驾驶行为的检测基本上是依靠公共交通管理部门在道路上设置检测点进行检测。但是这样只能做到随机抽查，很难做到全面检查酒后驾驶行为。
另一方面，驾驶员饮酒后驾车，在酒精的麻痹作用下，往往会行动笨拙、应迟钝，甚至会出现酒后易犯困、疲劳打盹的情况，使其控制能力降低，不能很好地驾驶车辆。在这种情况下很容易造成车辆失控，引发交通安全事故，危及他人的生命财产安全。
但是，目前还没有一种手段或方法能够提醒公共交通设施的其他使用者，如行人、其他车辆的驾驶员，主动远离可能存在酒后驾驶行为的车辆，从而保护自己的生命财产安全。
因此，目前迫切需要研发出一种新型的酒后驾驶行为检测控制方法，一方面能够全面地检测酒后驾驶行为并对道路的其他使用者进行预警，另一方面可以真实、有效、不可篡改地保存酒后驾驶行为的证据。
发明内容
本说明书实施例提供了一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：无法全面准确地检测酒后驾驶行为，无法对道路的其他使用者进行预警。
本说明书实施例采用下述技术方案：
一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其中，所述方法包括：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
优选地，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：
将所述酒后驾驶案件信息发送至大数据处理端；
所述大数据处理端对所述酒后驾驶案件信息进行统计分析。
优选地，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：
分析所述酒后驾驶案件信息，根据预设置的酒后驾驶案件等级得到酒驾等级值；
根据所述酒驾等级值基于智能合约启动车辆自动驾驶系统。
优选地，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：
构建酒驾行为检测区块链，所述酒驾行为检测区块链至少由所述公共交通管理端、所述大数据处理端及若干公众端构成，所述公共交通管理端、所述大数据处理端及若干公众端各自注册成为所述酒驾行为检测区块链上的节点并获得唯一的身份账号及操作权限，其中所述公共交通管理端具有写链权限。
优选地，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：
构建大数据处理端，所述大数据处理端包括以下至少一个模块：numpy模块、statsmodels模块。
优选地，所述车辆行驶信息至少包括车辆位置信息及车辆速度信息。
优选地，所述公共交通监控设备包括以下至少一项：公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。
优选地，所述监控信息包括以下至少一项：监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制的设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其中，所述计算机可执行指令设置为：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
(1)通过车载传感器能够获取驾驶员的呼吸检测数据及汗液检测数据，分别将呼吸检测数据及汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，可以有效地避免误判的情况，全面、准确地检测出酒后驾驶行为。调取公共交通监控设备的监控信息，可以及时、有效、专业地对酒驾行为进行取证、存证。通过公共交通管理端审核待上传酒后驾驶证据，确定构成酒后驾驶行为，并将酒后驾驶案件信息上传至区块链，可以保证区块链上数据的权威性，防止误判造成的错误数据上链。酒后驾驶案件信息上链后自动触发智能合约，根据酒驾车辆的行驶信息，控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警，可以有效地保护道路上其他使用者的安全，促使他们提前进行避让或在采取其他措施。
(2)将酒后驾驶案件信息发送至大数据处理端，通过大数据处理端对这些信息进行统计分析，一方面可以用于构建酒后驾驶行为模型，以便更准确地检测监控酒后驾驶行为；另一方面可以根据分析结果辅助制定酒后驾驶处理的相关政策法规，同时也可以客观的体现出该时间段内相应法规是否有效。
(3)根据酒驾等级远程控制启动车辆自动驾驶系统，可以有效地避免车辆在驾驶员的错误操作下失控，引起交通事故，危及他人的生命财产安全。
(4)将写链权分配给公共交通管理端可以确保区块链上数据的权威性，防止错误数据上链或恶意上传虚假数据。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提供的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法的一种流程示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
首先，对本发明所揭示的技术方案的技术构思进行说明。目前，对酒后驾驶行为的检测基本上是依靠公共交通管理部门在道路上设置检测点进行检测，很难全面检查酒后驾驶行为。同时，目前也没有一种手段或方法能够提醒公共交通设施的其他使用者，如行人、其他车辆的驾驶员，主动远离可能存在酒后驾驶行为的车辆，保护自己的生命财产安全。因此，目前需要研发出一种新型的酒后驾驶行为检测控制方法，一方面能够全面地检测酒后驾驶行为并对道路的其他使用者进行预警，另一方面能够真实、有效、不可篡改地保存酒后驾驶行为的证据。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。图1为本说明书实施例提供的一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法的一种流程示意图。如图1所示，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法包括：基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
通过车载传感器能够获取驾驶员的呼吸检测数据及汗液检测数据，分别将呼吸检测数据及汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，可以有效地避免误判的情况，全面、准确地检测出酒后驾驶行为。调取公共交通监控设备的监控信息，可以及时、有效、专业地对酒驾行为进行取证、存证。通过公共交通管理端审核待上传酒后驾驶证据，确定构成酒后驾驶行为，并将酒后驾驶案件信息上传至区块链，可以保证区块链上数据的权威性，防止误判造成的错误数据上链。酒后驾驶案件信息上链后自动触发智能合约，根据酒驾车辆的行驶信息，控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警，可以有效地保护道路上其他使用者的安全，促使他们提前进行避让或在采取其他措施。
在本实施例中，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：将所述酒后驾驶案件信息发送至大数据处理端；所述大数据处理端对所述酒后驾驶案件信息进行统计分析。
将酒后驾驶案件信息发送至大数据处理端，通过大数据处理端对这些信息进行统计分析，一方面可以用于构建酒后驾驶行为模型，以便更准确地检测监控酒后驾驶行为；另一方面可以根据分析结果辅助制定酒后驾驶处理的相关政策法规，同时也可以客观的体现出该时间段内相应法规是否有效。
在本实施例中，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：分析所述酒后驾驶案件信息，根据预设置的酒后驾驶案件等级得到酒驾等级值；根据所述酒驾等级值基于智能合约启动车辆自动驾驶系统。
根据酒驾等级远程控制启动车辆自动驾驶系统，可以有效地避免车辆在驾驶员的错误操作下失控，引起交通事故，危及他人的生命财产安全。
在本实施例中，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：构建酒驾行为检测区块链，所述酒驾行为检测区块链至少由所述公共交通管理端、所述大数据处理端及若干公众端构成，所述公共交通管理端、所述大数据处理端及若干公众端各自注册成为所述酒驾行为检测区块链上的节点并获得唯一的身份账号及操作权限，其中所述公共交通管理端具有写链权限。将写链权分配给公共交通管理端可以确保区块链上数据的权威性，防止错误数据上链或恶意上传虚假数据。
在本实施例中，基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法还包括：构建大数据处理端，所述大数据处理端包括以下至少一个模块：numpy模块、statsmodels模块。通过在大数据处理端内嵌numpy模块、statsmodels模块等模块，可以实现筛选条件内的数据统计和分析。
在本实施例中，所述车辆行驶信息比如可以至少包括车辆位置信息及车辆速度信息。
在本实施例中，所述公共交通监控设备比如可以包括以下至少一项：公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。
在本实施例汇总，所述监控信息比如可以包括以下至少一项：监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
为便于理解，下面对上述基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法的具体内容做进一步的描述：
首先，构建酒驾行为检测区块链，将公共交通管理端、大数据处理端作为节点纳入到区块链网路中，分配给公共交通管理端、大数据处理端以唯一的身份账号及不同的操作权限。其中，公共交通管理端可以对酒后驾驶案件信息进行登记及写链操作，凭借区块链去中心化、不可篡改的特性，保证区块链上每条记录的真实性。
大数据处理端可以在其权限范围内查询酒后驾驶案件信息，并对酒后驾驶案件信息进行统计分析。在大数据处理端内嵌numpy模块、statsmodels模块等模块，可以实现筛选条件内的数据统计和分析。大数据处理端一方面可以构建酒后驾驶行为模型，通过构建行为模型以实现更准确地检测监控酒后驾驶行为；另一方面可以根据分析结果辅助制定酒后驾驶处理的相关政策法规。同时，大数据处理端的统计分析结果也可以客观的体现出该时间段内相应法规是否有效。
车辆即公众端，也可以各自注册成为酒驾行为检测区块链上的节点并获得唯一的身份账号及操作权限，他们也可以在权限范围内查询酒后驾驶案件信息，例如，查询自己的酒驾处罚情况、缴纳罚款等等。
注册成为酒驾行为检测区块链上节点的车辆上至少安装有呼吸检测传感器、汗液检测传感器、速度传感器及车载定位装置。在驾驶员驾驶车辆时，呼吸检测传感器可以检测驾驶员呼出气体中的酒精浓度；汗液检测传感器可以通过检测驾驶员的汗液，例如驾驶员手掌上分泌的汗液，检测驾驶员血液中酒精的浓度。将驾驶员呼出气体中的酒精浓度与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否达到酒驾标准；再将汗液中检测出的酒精浓度与酒驾检测标准数据进行对比，辅助确认是否真实存在酒后驾驶行为。这样综合对比可以避免在某些情况下产生误判的问题，比如驾驶员用了含有酒精成分的漱口水或者食用了含有酒精成分的食品之类的，其呼出气体中的酒精浓度可能达到酒驾标准，但是因为其没有饮酒所以其体液中的酒精浓度就不会达到酒驾标准。这样检测能够快速、全面、准确地识别出酒后驾驶行为。
再综合对比识别出酒后驾驶行为后，通过车载定位装置获取酒驾车辆的行驶信息，车辆行驶信息比如可以至少包括车辆位置信息及车辆速度信息。通过车辆位置信息，实时调取车辆所在路段的公共交通监控设备，将监控设备的监控信息发送至公共交通管理端。公共交通监控设备比如可以包括以下至少一项：公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。监控信息比如可以包括以下至少一项：监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
公共交通管理端可以根据监控信息确认构成酒后驾驶行为，例如车辆存在异常行驶行为，车辆行驶路线呈S型或者超速行驶等等；也可以派交警对车辆进行拦截现场确认是否构成酒后驾驶行为。公共交通管理端在确认后，将上述呼吸检测数据、汗液检测数据、车辆行驶信息及酒后驾驶证据等信息整理形成酒后驾驶案件信息，并上传至酒驾行为检测区块链。这样可以确保区块链上数据的权威性，防止错误数据上链或恶意上传虚假数据。
大数据处理端对新上链的酒后驾驶案件信息进行分析，根据预设置的酒后驾驶案件等级得到酒驾等级值。如果酒驾等级较低，则根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备对酒驾车辆及该路段上的行人及其他交通工具驾驶员进行预警。警告酒驾车辆尽快靠边停车，接收检测，警告其他行人或驾驶员远离酒驾车辆，与其保存足够的安全行驶距离。如果酒驾等级较高，已经存在驾驶员不能控制车辆的情况，例如车辆行驶路线呈S型、违规变道、超速行驶或者行驶路线偏离存在驶入人行道的危险等情况，则根据智能合约在控制公共交通监控设备发出预警的同时，启动车辆自动驾驶系统，远程控制将车辆安全地停靠下来，并禁止驾驶员再次启动车辆，直至公共交通管理端解除自动驾驶系统为止。这样可以最大限度地保护道路上其他使用者的安全，避免车辆失控，引发交通安全事故，危及他人的生命财产安全。
本实施例还提供了一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制的设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
本实施例还提供了一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其中，所述计算机可执行指令设置为：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产
品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于，所述方法包括：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述酒后驾驶案件信息发送至大数据处理端；
所述大数据处理端对所述酒后驾驶案件信息进行统计分析。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
分析所述酒后驾驶案件信息，根据预设置的酒后驾驶案件等级得到酒驾等级值；
根据所述酒驾等级值基于智能合约启动车辆自动驾驶系统。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
构建酒驾行为检测区块链，所述酒驾行为检测区块链至少由所述公共交通管理端、所述大数据处理端及若干公众端构成，所述公共交通管理端、所述大数据处理端及若干公众端各自注册成为所述酒驾行为检测区块链上的节点并获得唯一的身份账号及操作权限，其中所述公共交通管理端具有写链权限。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于，所述方法还包括：
构建大数据处理端，所述大数据处理端包括以下至少一个模块：numpy模块、statsmodels模块。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于：
所述车辆行驶信息至少包括车辆位置信息及车辆速度信息。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于：
所述公共交通监控设备包括以下至少一项：公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。
8.根据权利要求1所述的基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法，其特征在于：
所述监控信息包括以下至少一项：监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
9.一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制的设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
10.一种基于区块链的酒后驾驶行为检测控制的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：
基于车载传感器获取驾驶员情况检测数据，所述驾驶员情况检测数据至少包括呼吸检测数据及汗液检测数据，基于车载定位装置获取车辆行驶信息；
分别将所述呼吸检测数据及所述汗液检测数据与酒驾检测标准数据进行对比，判断是否构成酒后驾驶行为，
若是，则：根据所述车辆行驶信息调取车辆所在路段的公共交通监控设备的监控信息，形成待上传酒后驾驶证据，并将所述待上传酒后驾驶证据发送至公共交通管理端；
所述公共交通管理端审核所述待上传酒后驾驶证据确认构成酒后驾驶行为，将所述呼吸检测数据、所述汗液检测数据、所述车辆行驶信息及所述待上传酒后驾驶证据形成酒后驾驶案件信息上传至酒驾行为检测区块链；
根据智能合约控制车辆所在路段的公共交通监控设备进行预警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010102871.XA CN111460518A (zh) | 2020-02-19 | 2020-02-19 | 基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010102871.XA CN111460518A (zh) | 2020-02-19 | 2020-02-19 | 基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质 |
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|---|---|
| CN111460518A true CN111460518A (zh) | 2020-07-28 |
Family
ID=71683219
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010102871.XA Pending CN111460518A (zh) | 2020-02-19 | 2020-02-19 | 基于区块链的酒后驾驶行为检测控制方法及设备、介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111460518A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111986375A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 青岛理工大学 | 智能安全系统及人员安全识别方法 |
| CN112633580A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-09 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的酒驾车辆预警方法、装置、设备和介质 |
| CN113561991A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-29 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种基于区块链的危险驾驶行为规避方法及设备、介质 |
-
2020
- 2020-02-19 CN CN202010102871.XA patent/CN111460518A/zh active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111986375A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-11-24 | 青岛理工大学 | 智能安全系统及人员安全识别方法 |
| CN112633580A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-09 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于人工智能的酒驾车辆预警方法、装置、设备和介质 |
| CN113561991A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-29 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种基于区块链的危险驾驶行为规避方法及设备、介质 |
| CN113561991B (zh) * | 2021-07-28 | 2023-02-17 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种基于区块链的危险驾驶行为规避方法及设备、介质 |
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