CN111210620A - 一种驾驶员画像的生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种驾驶员画像的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法通过建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像，对行驶中的车辆的驾驶员进行指导，以提高车辆运营的安全性，并生成驾驶员的画像，以将车辆的管理落实到驾驶员上，增加对车辆管理的可控性，且降低了人力成本。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通讯技术技术，尤其涉及一种驾驶员画像的生成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
两客一危车辆，是指从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆。
目前，针对两客一危车辆及驾驶员的道路运输的安全管理，均采用通过车载终端随机抽查、事后取证的方式，在投入大量人力、物力的前提下，仍难以改善企业道路运输安全水平。
发明内容
本发明提供一种驾驶员画像的生成方法、装置、设备及存储介质，以实现对行驶中的车辆的驾驶员进行指导，以提高车辆运营的安全性，并生成驾驶员的画像，以将车辆的管理落实到驾驶员上，增加对车辆管理的可控性。
第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶员画像的生成方法，该方法包括：
建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；
通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；
依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；
向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；
统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
进一步的，所述服务器中设置有网关，且运行有预置的管理服务；
所述建立终端与服务器之间的连接通道，包括：
确定终端发送至网关的鉴权信息，所述鉴权信息为所述终端依据采集的车辆信息所生成的信息；
将所述鉴权信息转发至所述管理服务，所述管理服务用于依据所述鉴权信息，获取预先存储的、关于所述车辆的车辆数据；
将所述车辆数据返回所述网关，所述网关用于将所述车辆数据与所述鉴权信息进行比较；
当所述比较结果为匹配时，则确定所述终端为处于授权状态；
依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道。
进一步的，所述服务器中设置有多媒体服务；所述连接通道包括第一通道；
所述依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道，包括：
依据授权状态，建立所述终端访问所述多媒体服务之间的第一通道，所述多媒体服务用于从所述终端接收所述终端发送的所述行驶数据。
进一步的，所述服务器中运行有预置的管理服务；所述连接通道包括第二通道；
所述依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道，包括：
依据授权状态，建立所述终端访问所述管理服务之间的第二通道，所述管理服务用于从所述终端接收所述终端发送的所述行驶数据，所述行驶数据包括所述终端采集的车辆数据。
进一步的，所述依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息，包括：
确定预置的报警类型，所述报警类型关联设置有参考行为信息；
依据与所述报警类型相关联的行驶数据，确定所述驾驶员的行为信息；
当所述行为信息与所述参考行为信息匹配时，确定所述驾驶员的所述行为信息符合所述报警类型。
进一步的，所述统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像，包括：
确定第一画像所包括的属性信息；
确定归属于所述属性信息的报警类型；
依据归属于所述驾驶员的警告信息，统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分；
将所述评分作为所述属性信息的属性值，以完成生成所述驾驶员的第一画像。
进一步的，所述依据归属于所述驾驶员的警告信息，统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分，包括：
确定归属于所述驾驶员的警告信息；
读取所述警告信息所关联的行为信息；
依据所述行为信息在预设周期内出现的频次，确定所述驾驶员符合所述报警类型中的评分。
第二方面，本发明实施例还提供了一种驾驶员画像的生成装置，该装置包括：
通道建立模块，用于建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；
行驶数据获取模块，用于通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；
行为信息确定模块，用于依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；
警告信息发送模块，用于向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；
第一画像生成模块，用于统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中任一所述的驾驶员画像的生成方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面中任一所述的驾驶员画像的生成方法。
本发明实施例通过建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像，解决因采用随机抽查、事后取证的安全管理模式所带来的人力成本高的问题，对行驶中的车辆的驾驶员进行指导，以提高车辆运营的安全性，并生成驾驶员的画像，以将车辆的管理落实到驾驶员上，增加对车辆管理的可控性，且降低了人力成本。
附图说明
图1A为本发明实施例一提供的一种驾驶员画像的生成方法的流程图；
图1B为本发明实施例一提供的一种行为信息的确定方法的流程图；
图1C为本发明实施例一提供的一种画像的生成子方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种驾驶员画像的生成装置的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种驾驶员画像的生成设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1A为本发明实施例一提供的一种驾驶员画像的生成方法的流程图，图1B为本发明实施例一提供的一种行为信息的确定方法的流程图，图1C为本发明实施例一提供的一种画像的生成子方法的流程图，本实施例可适用于为两客一危车辆的驾驶员生成用户画像的情况，该方法可以由驾驶员画像的生成设备来执行。该驾驶员画像的生成设备可以是车辆的管理系统中的设备，可以包括电脑、终端和服务器等。
具体的，车辆的管理系统可以包括终端、服务器。其中，终端为配置于车载设备，配置于车辆中。示例性的，该终端可以安装有多种数据输入设备，如高级驾驶辅助系统(Advanced driver-assistance systems，ADAS)摄像机、司机行为识别(DSM)摄像机、模拟高清摄像机等。进一步的，该终端还可以安装有多种数据输出设备，如显示器、喇叭等。
其中，ADAS是利用安装在车上的各式各样传感器(毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航)，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。则ADAS摄像机可以是配置有毫米波雷达、激光雷达的摄像头。
其中，DSM摄像机是一款用于监测分析驾驶员异常驾驶状态并提供相关报警的摄像头，可对驾驶员在行车过程中的目不视前方、打电话、抽烟、闭眼、打哈欠等疲劳驾驶和注意力分散行为进行实时检测和及时报警提示，作为智能车载辅助设备可全面减小司机行为安全隐患。
本实施例中，以该方法运行于服务器为例进行说明，该方法可以建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
参照图1A，具体包括如下步骤：
S110、建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备。
本实施例中，终端与服务器之间可以通过该连接通道进行通信。进一步的，连接通道可以是使用文件传输协议(File Transfer Protocol，FTP)、超文本传输协议(HyperTextTransfer Protocol，HTTP)等。
本实施例中，该服务器中可以设置有网关，且在该服务器中运行有预置的管理服务。其中，该管理服务可以为运行在服务器前台或后台的服务，用于对行驶过程中的车辆及驾驶该车辆的驾驶员进行安全管理。
进一步的，连接通道用于在终端与服务器之间传输数据，可以通过鉴权的方式，为了增加终端与服务器之间进行数据传输的安全性，防止因数据的泄漏造成车辆安全性低的问题出现。
在一实施例中，可以通过确定终端发送至网关的鉴权信息。该鉴权信息可以为该终端依据采集的车辆信息所生成的信息，如该鉴权信息为车辆的颜色、型号、车牌号码等中的一个或多个的组合；本实施例中，以鉴权信息是依据采集的车辆信息所生成的信息为例进行说明，网关在接收到该鉴权信息后，可以将该鉴权信息转发至该管理服务。进一步的，该管理服务可以用于依据该鉴权信息，获取预先存储的、关于该车辆的车辆数据，如从鉴权信息中提取出车辆的车牌号，并进一步的，依据该车牌号从数据库中提取出归属于该车牌号的车辆数据，如包括车辆的颜色、型号等。进一步的，管理服务可以将该车辆数据返回该网关，以使得该网关可以将该车辆数据与该鉴权信息进行比较，如对车辆的颜色、型号、车牌号码等进行一一比较。当该比较结果为匹配时，则确定该终端为处于授权状态。在授权状态下，说明该车辆为数据库中记录的车辆。依据授权状态，允许建立该终端与该服务器之间的连接通道。
同理的，该鉴权信息还可以是该终端采集的驾驶员的信息，如驾驶员的姓名、标识号等。该鉴权信息可以是用于识别驾驶员是否为数据库中记录的驾驶员，以防止车辆被他人使用。
S120、通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据。
本实施例中，行驶数据终端依据配置的数据输入设备所采集到的数据，可以包括车辆数据、多媒体数据。其中，车辆数据可以包括表示车辆行驶状态的数据(如车辆的速度、加速度等)、车辆中各装置的数据(如方向盘的旋转角度、油量、油门的状态、刹车的状态等)。多媒体数据可以包括视频数据和音频数据。其中，视频数据可以由监控驾驶室内的摄像机获取、也可以由监控车辆周围环境的摄像机获取。音频数据可以集成在视频数据中，在播放该视频数据时同步播放该音频数据。
进一步的，终端与服务器之间可以建立有多个连接通道，如第一通道和第二通道，分别用于传输不同的数据。
1、连接通道包括第一通道
示例性的，该服务器中设置有多媒体服务，可以依据授权状态，建立该终端访问该多媒体服务之间的第一通道，该多媒体服务用于从该终端接收该终端发送的该行驶数据。
示例性的，针对第一通道所传输的行驶数据为多媒体数据的情况，可以依据该第一通道，向该终端发送媒体信令，该终端用于依据该媒体信令，开始采集针对驾驶员在驾驶该车辆过程中的行驶数据；接收从该终端发送的该行驶数据，该行驶数据包括该终端所采集的音频数据、视频数据。一般的，为了保证多媒体数据传输的实时性，需要为第一通道配置较大的带宽，以加快多媒体数据传输的速度。示例性的，可以使用单独的服务器用于运行该多媒体服务。
2、连接通道包括第二通道
示例性的，该服务器中运行有预置的管理服务；可以依据授权状态，建立该终端访问该管理服务之间的第二通道，该管理服务用于从该终端接收该终端发送的该行驶数据，该行驶数据包括该终端采集的车辆数据。一般的，车辆数据包括表示车辆行驶状态的数据(如车辆的速度、加速度等)、车辆中各装置的数据，其数据量相比于多媒体数据较小，不需要与多媒体数据一般需要占用较多的网络资源。
本实施例中，通过配置多连接通道，用于传输不同的数据，可以对不同的连接通道进行定制，如对带宽进行设置，从而减少对网络资源的占用，同时，也保证数据的传输速度满足实际的需求。
S130、依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息。
本实施例中，参照图1B，步骤S130可以细化如下步骤：
S131、确定预置的报警类型，所述报警类型关联设置有参考行为信息。
本实施例中，报警类型可以包括不安全驾驶行为报警和不规范驾驶行为报警等。每种报警类型中可以设置下属的报警类型。
1)不安全驾驶行为报警：
1)不规范驾驶行为报警：
进一步的，每种报警类型关联设置有参考行为信息，如，抽烟报警与抽烟行为、使用手持电话报警与使用手持电话行为、使用手持电话报警与打哈欠行为、长期闭眼行为等。
S132、依据与所述报警类型相关联的行驶数据，确定所述驾驶员的行为信息。
本实施例中，驾驶员的行为信息可以依据上述的参考行为信息进行设置，可以包括抽烟行为、使用手持电话行为、打哈欠行为、急刹车行为、急加速行为、急减速行为、急转弯行为、超速行为等。
本实施例中，驾驶员的行为信息的确定，可以采用模式识别的方式。如构建用于识别行为信息的模型。进一步的，将实时获取的行驶数据输入该模型，以输出驾驶员的行为信息。
需要注意的是，可以为每种行为信息配置不同的模型，使用不同的行驶数据进行识别。如抽烟行为、使用手持电话行为、打哈欠行为可以基于行驶数据中的多媒体数据进行识别得到；急刹车行为、急加速行为、急减速行为、急转弯行为、超速行为可以基于行驶数据中的车辆数据进行识别得到。
需要注意的是，在使用DSM摄像机的实施例中，行驶数据中可以包括用于表示驾驶员在行车过程中的目不视前方、打电话、抽烟、闭眼、打哈欠等疲劳驾驶和注意力分散行为等行为的数据，可以直接从行为数据中提取出行为信息。
S133、当所述行为信息与所述参考行为信息匹配时，确定所述驾驶员的所述行为信息符合所述报警类型。
本实施例中，当识别得到的行为信息与参考行为信息相同时，可以视为该行为信息与该参考行为信息匹配，则可以确定驾驶员符合该参考行为信息(行为信息)所确定的报警类型。
S140、向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导。
本实施例中，警告信息可以是采用文字、视频或语音的形式进行呈现的信息。进一步的，终端可以在接收到该警告信息之后，向驾驶员呈现该警告信息，以为驾驶员驾驶车辆提供指导，保证车辆驾驶的安全。
S150、统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
本实施例中，画像，又称用户画像，可以用于将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。在实际操作的过程中，往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。
本实施例中，警告信息可以对应于报警类型，报警类型又与驾驶员的行为信息有关。进一步的，可以对驾驶员的警告信息进行统计，从而根据统计的结果生成第一画像，以用于分析驾驶员的行为。
本实施例中，参照图1C，步骤S150可以细化为如下步骤：
S151、确定第一画像所包括的属性信息。
本实施例中，属性信息，即第一画像的标签，可以用于表示用户的属性、行为等。示例性的，该属性信息可以是包括形如“吸烟情况”、“疲劳驾驶”、“驾驶习惯平和”、“稳定驾驶”、“文明变道”、“无事故驾驶”、“车距保持优秀”等的标签。
S152、确定归属于所述属性信息的报警类型。
本实施例中，第一画像的各属性信息可以设置为与报警类型相关。
示例性的，“吸烟情况”与“抽烟报警”相关；“疲劳驾驶情况”与“生理疲劳报警”相关；“驾驶习惯情况”与“急加速报警”“急减速报警”“急转弯报警”相关；“驾驶稳定性情况”与“超速驾驶报警”相关；“变道情况”与“不规范变更车道报警”相关；“驾驶事故情况”与“碰撞报警”“侧翻报警”相关；“车距保持情况”与“前碰撞报警”和“车距过近报警”相关。
S153、依据归属于所述驾驶员的警告信息，统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分。
具体的，可以通过确定归属于该驾驶员的警告信息；读取该警告信息所关联的行为信息；依据该行为信息在预设周期内出现的频次，确定该驾驶员符合该报警类型中的评分。
如“吸烟情况”依据“抽烟报警”，得分在0-4分为“经常吸烟”；5-8分为“偶尔吸烟”；9-10分为“不吸烟”。
又如，“疲劳驾驶情况”依据“生理疲劳报警”，得分在0-4分为“经常疲劳驾驶”；5-8分为“偶尔疲劳驾驶”；9-10分为“精神饱满”。
又如，“驾驶习惯情况”依据“急加速报警”“急减速报警”“急转弯报警”，平均得分(三项报警得分平均值)在0-4分为“激烈驾驶”；5-8分为“偶尔激烈驾驶”；9-10分为“驾驶习惯平和”。
又如，“驾驶稳定性情况”依据“超速报警”，得分在0-4分为“经常超速”；5-8分为“偶尔超速”；9-10分为“稳定驾驶”。
又如，“变道情况”依据“车道偏离预警”，得分在0-4分为“不爱打灯”；5-8分为“偶尔不打灯”；9-10分为“文明变道”。
又如，“驾驶事故情况”依据“碰撞报警”“侧翻报警”，平均得分小于等于5分为“经常出事故”；大于5分小于10分为“极少事故”，等于10分为“无事故驾驶”。
又如，“车距保持情况”依据“前碰撞预警”和“车距过近预警”，得分在0-4分为“车距过近”；5-8分为“偶尔车距过近”；9-10分为“车距保持优秀”。
S154、将所述评分作为所述属性信息的属性值，以完成生成所述驾驶员的第一画像。
本实施例中，如，驾驶员A的“吸烟情况”得分为3分、“疲劳驾驶情况”得分为7分、“驾驶习惯情况”平均得分为9、“驾驶稳定性情况”的得分为7分、“变道情况”得分为4分、“驾驶事故情况”得分为10分、“车距保持情况”得分为3分等，则驾驶员A的第一画像为：“经常吸烟”、“偶尔疲劳驾驶”、“驾驶习惯平和”、“偶尔超速”、“不爱打灯”、“无事故驾驶”和“车距过近”等。
另外，由于驾驶员一般可以归属与某个部门，可以对某个部门中驾驶员的第一画像进行统计，生成该部门的第二画像，如用于表示该部门中驾驶员的违规分布情况等。
本实施例的技术方案，通过建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像，解决因采用随机抽查、事后取证的安全管理模式所带来的人力成本高的问题，对行驶中的车辆的驾驶员进行指导，以提高车辆运营的安全性，并生成驾驶员的画像，以将车辆的管理落实到驾驶员上，增加对车辆管理的可控性，且降低了人力成本。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种驾驶员画像的生成装置的结构示意图。
本实施例可适用于为两客一危车辆的驾驶员生成用户画像的情况，该装置可以集成于驾驶员画像的生成设备中。该驾驶员画像的生成设备可以是车辆的管理系统中的设备，可以包括电脑、终端和服务器等。
具体的，车辆的管理系统可以包括终端、服务器。其中，终端为配置于车载设备，配置于车辆中。示例性的，该终端可以安装有多种数据输入设备，如高级驾驶辅助系统(Advanced driver-assistance systems，ADAS)摄像机、司机行为识别(DSM)摄像机、模拟高清摄像机等。进一步的，该终端还可以安装有多种数据输出设备，如显示器、喇叭等。
其中，ADAS是利用安装在车上的各式各样传感器(毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航)，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。则ADAS摄像机可以是配置有毫米波雷达、激光雷达的摄像头。
其中，DSM摄像机是一款用于监测分析驾驶员异常驾驶状态并提供相关报警的摄像头，可对驾驶员在行车过程中的目不视前方、打电话、抽烟、闭眼、打哈欠等疲劳驾驶和注意力分散行为进行实时检测和及时报警提示，作为智能车载辅助设备可全面减小司机行为安全隐患。
参照图2，该装置具体包括如下结构：通道建立模块210、行驶数据获取模块220、行为信息确定模块230、警告信息发送模块240和第一画像生成模块250。
通道建立模块210，用于建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；
行驶数据获取模块220，用于通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；
行为信息确定模块230，用于依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；
警告信息发送模块240，用于向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；
第一画像生成模块250，用于统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
本实施例的技术方案，通过建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像，解决因采用随机抽查、事后取证的安全管理模式所带来的人力成本高的问题，对行驶中的车辆的驾驶员进行指导，以提高车辆运营的安全性，并生成驾驶员的画像，以将车辆的管理落实到驾驶员上，增加对车辆管理的可控性，且降低了人力成本。
在上述技术方案的基础上，所述服务器中设置有网关，且运行有预置的管理服务；所述通道建立模块210，包括：
鉴权信息确定单元，用于确定终端发送至网关的鉴权信息，所述鉴权信息为所述终端依据采集的车辆信息所生成的信息；
转发单元，用于将所述鉴权信息转发至所述管理服务，所述管理服务用于依据所述鉴权信息，获取预先存储的、关于所述车辆的车辆数据；
比较单元，用于将所述车辆数据返回所述网关，所述网关用于将所述车辆数据与所述鉴权信息进行比较；
授权状态确定单元，用于当所述比较结果为匹配时，则确定所述终端为处于授权状态；
通道建立单元，用于依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道。
在上述技术方案的基础上，所述服务器中设置有多媒体服务；所述连接通道包括第一通道；通道建立单元，包括：
第一通道建立子单元，用于依据授权状态，建立所述终端访问所述多媒体服务之间的第一通道，所述多媒体服务用于从所述终端接收所述终端发送的所述行驶数据。
在上述技术方案的基础上，所述服务器中运行有预置的管理服务；所述连接通道包括第二通道；所述通道建立单元，包括：
第二通道建立子单元，用于依据授权状态，建立所述终端访问所述管理服务之间的第二通道，所述管理服务用于从所述终端接收所述终端发送的所述行驶数据，所述行驶数据包括所述终端采集的车辆数据。
在上述技术方案的基础上，所述行为信息确定模块230，包括：
报警类型确定单元，用于确定预置的报警类型，所述报警类型关联设置有参考行为信息；
行为信息确定单元，用于依据与所述报警类型相关联的行驶数据，确定所述驾驶员的行为信息；
行为匹配单元，用于当所述行为信息与所述参考行为信息匹配时，确定所述驾驶员的所述行为信息符合所述报警类型。
在上述技术方案的基础上，所述第一画像生成模块250，包括：
属性信息确定单元，用于确定第一画像所包括的属性信息；
报警类型归属单元，用于确定归属于所述属性信息的报警类型；
评分单元，用于依据归属于所述驾驶员的警告信息，统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分；
赋值单元，用于将所述评分作为所述属性信息的属性值，以完成生成所述驾驶员的第一画像。
在上述技术方案的基础上，所述评分单元，包括：
警告信息归属确定子单元，用于确定归属于所述驾驶员的警告信息；
行为信息读取子单元，用于读取所述警告信息所关联的行为信息；
评分子单元，用于依据所述行为信息在预设周期内出现的频次，确定所述驾驶员符合所述报警类型中的评分。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种驾驶员画像的生成设备的结构示意图。如图3所示，该驾驶员画像的生成设备包括：处理器30、存储器31、输入装置32以及输出装置33。该驾驶员画像的生成设备中处理器30的数量可以是一个或者多个，图3中以一个处理器30为例。该驾驶员画像的生成设备中存储器31的数量可以是一个或者多个，图3中以一个存储器31为例。该驾驶员画像的生成设备的处理器30、存储器31、输入装置32以及输出装置33可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。该驾驶员画像的生成设备可以是电脑和服务器等。本实施例以驾驶员画像的生成设备为服务器进行详细说明，该服务器可以是独立服务器或集群服务器。
存储器31作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例所述的驾驶员画像的生成方法对应的程序指令/模块(例如，驾驶员画像的生成装置中的通道建立模块210、行驶数据获取模块220、行为信息确定模块230、警告信息发送模块240和第一画像生成模块250)。存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器31可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器31可进一步包括相对于处理器30远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置32可用于接收输入的数字或者字符信息，以及产生与驾驶员画像的生成设备的观众用户设置以及功能控制有关的键信号输入，还可以是用于获取图像的摄像头以及获取音频数据的拾音设备。输出装置33可以包括扬声器等音频设备。需要说明的是，输入装置32和输出装置33的具体组成可以根据实际情况设定。
处理器30通过运行存储在存储器31中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的驾驶员画像的生成方法。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种驾驶员画像的生成方法，包括：
建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；
通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；
依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；
向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；
统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的驾驶员画像的生成方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的驾驶员画像的生成方法中的相关操作，且具备相应的功能和有益效果。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的驾驶员画像的生成方法。
值得注意的是，上述驾驶员画像的生成装置中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“在一实施例中”、“在又一实施例中”、“示例性的”或“在具体的实施例中”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种驾驶员画像的生成方法，其特征在于，包括：
建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；
通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；
依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；
向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；
统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器中设置有网关，且运行有预置的管理服务；
所述建立终端与服务器之间的连接通道，包括：
确定终端发送至网关的鉴权信息，所述鉴权信息为所述终端依据采集的车辆信息所生成的信息；
将所述鉴权信息转发至所述管理服务，所述管理服务用于依据所述鉴权信息，获取预先存储的、关于所述车辆的车辆数据；
将所述车辆数据返回所述网关，所述网关用于将所述车辆数据与所述鉴权信息进行比较；
当所述比较结果为匹配时，则确定所述终端为处于授权状态；
依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器中设置有多媒体服务；所述连接通道包括第一通道；
所述依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道，包括：
依据授权状态，建立所述终端访问所述多媒体服务之间的第一通道，所述多媒体服务用于从所述终端接收所述终端发送的所述行驶数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务器中运行有预置的管理服务；所述连接通道包括第二通道；
所述依据授权状态，允许建立所述终端与所述服务器之间的连接通道，包括：
依据授权状态，建立所述终端访问所述管理服务之间的第二通道，所述管理服务用于从所述终端接收所述终端发送的所述行驶数据，所述行驶数据包括所述终端采集的车辆数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息，包括：
确定预置的报警类型，所述报警类型关联设置有参考行为信息；
依据与所述报警类型相关联的行驶数据，确定所述驾驶员的行为信息；
当所述行为信息与所述参考行为信息匹配时，确定所述驾驶员的所述行为信息符合所述报警类型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像，包括：
确定第一画像所包括的属性信息；
确定归属于所述属性信息的报警类型；
依据归属于所述驾驶员的警告信息，统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分；
将所述评分作为所述属性信息的属性值，以完成生成所述驾驶员的第一画像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据归属于所述驾驶员的警告信息，统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分，包括：
确定归属于所述驾驶员的警告信息；
读取所述警告信息所关联的行为信息；
依据所述行为信息在预设周期内出现的频次，确定所述驾驶员符合所述报警类型中的评分。
8.一种驾驶员画像的生成装置，其特征在于，包括：
通道建立模块，用于建立终端与服务器之间的连接通道，所述终端为配置于车辆中的设备；
行驶数据获取模块，用于通过所述连接通道，获取由所述终端发送的、针对驾驶员驾驶所述车辆过程中所采集的行驶数据；
行为信息确定模块，用于依据所述行驶数据，确定所述驾驶员的、符合预置的报警类型的行为信息；
警告信息发送模块，用于向所述终端发送与所述行为信息相关联的警告信息，所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导；
第一画像生成模块，用于统计归属于所述驾驶员的警告信息，生成所述驾驶员的第一画像。
9.一种设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的驾驶员画像的生成方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的驾驶员画像的生成方法。
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