CN112100445A - 一种影像信息的处理方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种影像信息的处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取车载影像采集设备采集的影像信息；响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种影像信息处理的方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
车载影像采集设备采集的影像信息能够记录车辆的相关状况，例如采集车辆的行驶环境信息、车内驾驶员的操控行为信息。存储的影像信息可以用于在车辆出现异常报警信息时进行追溯。智能汽车技术中，车辆内可以安装多个车载影像采集设备以用于采集不同视角的影像信息，通常车辆行驶一段时间后会产生大量的影像信息，这不便于快速定位要查找的影像信息。
发明内容
本公开提出了一种影像信息处理技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种影像信息的处理方法，包括：
获取车载影像采集设备采集的影像信息；
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述响应于在所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定根据所述影像信息生成的异常报警信息；
根据所述影像信息、所述设备信息和所述异常报警信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述异常报警信息包括报警时间、报警地点、报警类型中的至少之一。
在一种可能的实现方式中，所述响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，以及所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述车载影像采集设备的设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息；或者
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定所述车载影像采集设备的设备信息和以下至少一项：根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息；
根据所述异常报警信息、所述车辆信息、所述环境信息、所述行驶信息、所述驾驶员信息中的至少之一以及所述设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
按照车载影像采集设备的设备信息，对所述影像信息和/或所述目标影像信息进行分类存储。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，删除所述预设存储设备中存储时间最早的至少一个影像信息，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，按照所述预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除所述存储设备中满足预设条件的历史影像信息直到所述预设存储设备的存储空间满足所述目标影像信息的存储空间需求，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中；
其中，所述预设条件包括以下至少之一：
历史影像信息已上传云端；
接收到车辆的预设关联用户根据提示信息发送的确认删除指示，其中，所述提示信息用于提示用户删除历史影像信息。
根据本公开的一方面，提供了一种影像信息的处理装置，包括：
获取模块，用于获取车载影像采集设备采集的影像信息；
生成模块，用于响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块用于：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定根据所述影像信息生成的异常报警信息；
根据所述影像信息、所述设备信息和所述异常报警信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述异常报警信息包括报警时间、报警地点、报警类型中的至少之一。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块用于：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，以及所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块用于：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述车载影像采集设备的设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息；或者
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定所述车载影像采集设备的设备信息和以下至少一项：根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息；
根据所述异常报警信息、所述车辆信息、所述环境信息、所述行驶信息、所述驾驶员信息中的至少之一以及所述设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一存储模块，用于按照车载影像采集设备的设备信息，对所述影像信息和/或所述目标影像信息进行分类存储。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二存储模块，用于响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，删除所述预设存储设备中存储时间最早的至少一个影像信息，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三存储模块，用于响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，按照所述预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除所述存储设备中满足预设条件的历史影像信息直到所述预设存储设备的存储空间满足所述目标影像信息的存储空间需求，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中；
其中，所述预设条件包括以下至少之一：
历史影像信息已上传云端；
接收到车辆的预设关联用户根据提示信息发送的确认删除指示，其中，所述提示信息用于提示用户删除历史影像信息。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
在本公开实施例中，通过获取车载影像采集设备采集的影像信息，响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，由此，能够根据目标影像信息中的设备信息，确定目标影像信息所对应的车载影像采集设备，以便快速确定要查看的车载影像采集设备所采集的目标影像信息。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出本公开实施例提供的影像信息的处理方法的流程图。
图2示出本公开实施例提供的影像信息的处理装置的框图。
图3示出本公开实施例提供的一种电子设备的框图。
图4示出本公开实施例提供的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
在本公开实施例中，通过获取车载影像采集设备采集的影像信息，响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，由此，能够根据目标影像信息中的设备信息，确定目标影像信息所对应的车载影像采集设备，以便快速确定要查看的车载影像采集设备所采集的目标影像信息。
本公开提供一种影像信息的处理方法，该方法的执行主体可以是车载影像信息处理装置。在一种可能的实现方式中，该方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行。其中，终端设备可以是车载设备、用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备或者可穿戴设备等。其中，车载设备可以是车舱内的车机或者域控制器，还可以是ADAS(Advanced Driving Assistance System，高级驾驶辅助系统)、OMS(OccupantMonitoring System，乘员监控系统)或者DMS(Driver Monitoring System，驾驶员监控系统)中用于执行图像等数据处理操作的设备主机等。在一些可能的实现方式中，所述影像信息的处理方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
图1示出根据本公开实施例的影像信息的处理方法的流程图，如图1所示，所述影像信息的处理方法包括：
在步骤S11中，获取车载影像采集设备采集的影像信息。
这里的车载影像采集设备可以是设置于车辆的车舱内或车舱外的影像采集设备，车载影像采集设备可以是车载摄像头或配置有摄像头的影像采集装置。该摄像头既可以是用于采集车辆内部影像信息的摄像头，也可是用于采集车辆外部影像信息的摄像头。
例如，该摄像头可以包括DMS中的摄像头和/或OMS中的摄像头等，这些摄像头可以用于采集车辆内部的影像信息；该摄像头还可以包括ADAS中的摄像头，可以用于采集车辆外部的影像信息。当然，车载影像采集设备也可以是其它系统中的摄像头，或者也可以是单独配置的摄像头，本公开实施例对具体的车载影像采集设备不做限定。
这里的影像信息的载体可以是图像，也可以是视频，例如，影像信息具体可以是可见光图像/视频，或者红外光图像/视频，也可以是雷达扫描的点云构成的图像，等等，具体可依据实际应用场景而定，本公开对此不做限定。
这里的车辆可以是私家车、共享汽车、网约车、出租车、货车等类型的车辆，本公开对车辆的具体形式不作限定。
可以通过与车载影像采集设备之间建立的通信连接获取其采集的影像信息。在一个示例中，车载影像采集设备可以实时地将采集的影像信息通过总线或无线通信通道传输至车载控制器或远程服务器，车载控制器或远程服务器可以通过总线或无线通信通道接收实时的影像信息。
在步骤S12中，响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
上述报警条件可以是用于确定车辆出现危险、危急等情况的条件，该条件可以是预先设定的，当存在满足预定的报警条件的事件的情况下，可以生成异常报警信息，以进行通知或警示。
确定影像信息是否满足预定的报警条件的方式可以有多种，例如，可以根据DMS摄像头采集的驾驶区域的影像信息，对驾驶员的驾驶状态进行检测，例如疲劳检测、注意力检测等，通过判断驾驶员是否疲劳、是否处于分心状态来确定影像信息是否满足危险驾驶的报警条件；可以根据OMS摄像头采集的车舱内的影像信息进行儿童乘坐位置检测和/或遗留物品检测等，通过判断儿童是否乘坐于安全的乘车位置和/或是否有遗留物品来确定影像信息是否满足预定的报警条件；可以根据ADAS摄像头采集的车辆周围的影像信息，对车辆周围是否存在危险进行检测，来确定影像信息是否满足预定的报警条件。
在确定影像信息满足预定的报警条件的情况下，响应于影像信息满足预定的报警条件，可以根据影像信息和车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
这里的设备信息用于对设备进行标识，例如可以是车载影像采集设备的设备序列号，或者也可以是用户自定义命名的设备名称等信息，本公开对此不作限定。
对于生成目标影像信息的具体实现方式可以有多种，例如，可以将车载影像采集设备的设备信息添加至目标影像信息的属性信息中，该属性信息例如可以是目标影像信息的文件名、文件的描述信息等。另外，还可以是后文所述的以水印的形式将设备信息添加至影像信息中，得到目标信息。。
在本公开实施例中，通过获取车载影像采集设备采集的影像信息，响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，由此，能够根据目标影像信息中的设备信息，确定目标影像信息所对应的车载影像采集设备，以便快速确定要查看的车载影像采集设备所采集的目标影像信息。
本公开实施例提供的影响信息的处理方法，在多种应用场景下都具备较高的利用价值，下面结合几种典型的应用场景进行详细描述：
异常报警信息的核对确认：在影像信息满足预定的报警条件而触发异常报警信息后，可以根据影响信息对异常报警信息进行核对确认，以确定是否存在误报。基于本公开实施例提供的信息处理方法，在通过目标影像信息对异常报警信息进行确认时，能够依据目标影像信息中的设备信息，快速地查找到目标影像信息，提高了对异常报警信息进行确认的效率。
驾驶员行为分析结果确认：在一些场景下，可以对驾驶员进行行为分析并给出分析报告，例如，如前文所述的DMS，可以根据摄像头采集的驾驶区域的影像信息，对驾驶员的驾驶状态进行检测，生成驾驶员行为分析结果。车辆的管理方(例如车辆运营公司)可以依据驾驶员行为分析结果，对车辆进行管理，例如，在驾驶员行为分析结果为驾驶员存在危险驾驶行为时，可以对驾驶员进行处罚。
为保证驾驶员行为分析结果的准确性，可以依据驾驶区域的影像信息，对驾驶员行为分析结果进行确认。
该确认可以是由驾驶员通过主动申诉的方式进行确认，由于驾驶员行为分析结果往往是由驾驶区域的车载影像采集设备采集的，因此，可以对驾驶区域的车载影像采集设备采集的影像信息进行查看，或者，驾驶员往往也知晓能够完整地记录其驾驶状态的车载影像采集设备，即驾驶员在进行申诉时，往往是知晓要查找的影像信息对应的车载影像采集设备。而基于本公开实施例提供的影像信息的处理方法生成的目标影像信息，已包含了车载影像采集设备的设备信息，则依据目标影像信息中包含的车载影像采集设备的设备信息，即可快速地确定申诉所需的目标影像信息，提高了驾驶员行为分析结果确认的效率。
或者，该确认还可以是由车辆的管理方进行确认，车辆管理方在管理端能够查看到驾驶员行为分析结果，依据该驾驶员行为分析结果，可以确定要查找的影像信息对应的车载影像采集设备。而基于本公开实施例提供的影像信息的处理方法生成的目标影像信息，已包含了车载影像采集设备的设备信息，那么，依据目标影像信息中包含的车载影像采集设备的设备信息，即可快速地确定申诉所需的目标影像信息，提高了驾驶员行为分析结果再确认的效率。
以上所示出的几种应用场景仅做示例性说明，不应理解为对本公开保护范围的限定，对于更多的应用场景，会结合后文本公开提供的可能的实现方式来进一步说明。
本公开提供的影像信息的处理方法的具体实现方式还可以有多种，在一种可能的实现方式中，所述响应于在所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定根据所述影像信息生成的异常报警信息；根据所述影像信息、所述设备信息和所述异常报警信息生成目标影像信息。
在影像信息满足预警条件的情况下，可以生成异常报警信息，该异常报警信息可以是由具备异常报警功能的系统生成的，例如前文所述的DMS、ADAS等系统，这些系统可以对影像信息进行影像分析，在影像信息满足预定的预警条件的情况下，生成异常报警信息。那么，可以从这些系统中获取异常报警信息，即确定了根据所述影像信息生成的异常报警信息。
例如，DMS可以根据车载影像采集设备(例如，设备信息为001)采集的驾驶区域的影像信息，对驾驶员的驾驶状态进行检测，通过对该影像信息进行影像分析，确认驾驶员在打电话，即可生成内容为“驾驶员驾驶车辆时打电话”的异常报警信息，由此即可得到，根据设备信息为001的车载影像采集设备采集的影像信息生成的异常报警。
在确定根据所述影像信息生成的异常报警信息后，可以根据影像信息、设备信息和异常报警信息生成目标影像信息。例如，可以将异常报警信息“驾驶员驾驶车辆时打电话”、设备信息“001”添加至影像信息中，生成目标影像信息。
在该实现方式中，通过响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定根据所述影像信息生成的异常报警信息；根据所述影像信息、所述设备信息和所述异常报警信息生成目标影像信息。由此，实现了将异常报警信息也添加至影像信息中，可以通过目标影像信息得到报警信息和车辆信息，有助于快速定位至异常报警的目标影像信息提高了查询目标影像信息的效率。
在该实现方式的一种典型的应用场景中，由于目标影像信息是满足预定的报警条件的，因此，车辆的管理方可以通过对一个或多个目标影像信息进行查看，实现对异常报警信息的核对确认，例如，在生成目标影像信息后，可以将目标影像信息传输至管理方的云平台中，由管理方统一对云平台中的目标影像信息进行核对确认。
基于该实现方式得到的目标影像信息中已经包含了异常报警信息，因此，管理方可以直接对目标影像信息进行查看，基于目标影像信息中的画面来核对目标影像信息中包含的异常报警信息是否准确。在该核对过程中，管理方无需再通过其它途径对目标影像信息对应的异常报警信息进行查询，提高了对异常报警信息进行核对确认的效率。
在该实现方式的另一种典型的应用场景中，管理方或执法机关可以依据异常报警信息对车辆的驾驶员进行处罚，驾驶员可以对处罚提出申诉，在申诉时，驾驶员也可以基于目标影像信息中的异常报警信息，通过查看目标影像信息来进行异常报警信息的核对。驾驶员可直接对目标影像信息进行查看，来确定异常报警信息，并基于目标影像信息中的画面来核对该异常报警信息是否准确。在申诉过程中，驾驶员无需再通过其它途径对目标影像信息对应的异常报警信息进行查询，提高了对异常报警信息进行核对确认的效率。
在该实现方式的另一种典型的应用场景中，执法机关也可以基于目标影像信息中的异常报警信息，通过查看目标影像信息来进行异常报警信息的核对。对目标影像信息进行查看，基于目标影像信息中的画面来核对目标影像信息中包含的异常报警信息是否准确。在该核对过程中，执法机关无需再通过其它途径对目标影像信息对应的异常报警信息进行查询，提高了对异常报警信息进行核对确认的效率。
在一种可能的实现方式中，异常报警信息包括报警时间、报警地点、报警类型中的至少之一。
其中，报警时间，例如可以是异常报警信息生成的时间；报警地点，例如可以是车辆所处的地理位置；报警类型是指触发报警的影像信息中的报警事件的类型，例如可以是如下类型的至少之一：驾驶员接打电话、驾驶员手脱离方向盘、驾驶员疲劳驾驶等等。
在该实现方式中，得到的目标影像信息中可以包含报警时间、报警地点、报警类型中的至少之一，方便在对异常报警信息进行核对时，通过查看目标影像信息即可得到上述异常报警信息，无需再通过其它途径对目标影像信息对应的异常报警信息进行查询，提高了对异常报警信息进行核对确认的效率。
在一种可能的实现方式中，所述响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，以及所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
车辆信息，例如可以是车辆的型号、车牌号等信息。该些信息可以是由驾驶员、管理方等用户预先输入的，或者也可以是记录车辆信息的云平台预先获取的。
环境信息，例如可以是车辆所处的地理位置、路况等信息。在影像信息满足预定的报警条件的情况下，可以响应于影像信息满足预定的报警条件，通过定位装置获取车辆所处的位置信息；路况可以是车辆所行使的道路的状况，可以包括道路的拥挤程度、道路类型(如城市道路、乡村公路、高速公路等)、道路的限速情况等等中的至少一项。道路的拥挤程度可以通过第三方平台获取，例如通过导航服务平台获取。依据道路的拥挤程度，可以将分为多个等级，例如，非常拥挤、拥挤、通畅等多个等级。该路况还可以包括车辆周边的其他交通参与者(如其他车辆、行人)的状况，例如，可以是前方跟车距离过近，右侧车道有车辆汇入等等。
行驶信息，例如可以包括车速、加减速信息、碰撞传感信息等中的至少一项。车速和加减速信息可以通过车速传感器获取，碰撞传感信息能够检测车辆是否发生碰撞，具体可以由碰撞传感器获取。
驾驶员信息，例如可以是驾驶员的身份信息、人脸、指纹、性别、年龄等信息，驾驶员的信息可以是预先录入的信息，或者也可以是通过对影像信息中的画面进行人脸识别得到的。
在该实现方式中，通过响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，以及所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。由此，实现了将车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息等中的至少一项也添加至影像信息中，从而可以根据添加的以上信息快速定位需查找的目标影像信息，为更多元化的查询需求提供了支持。
在一种可能的实现方式中，所述响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述车载影像采集设备的设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息；或者响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定所述车载影像采集设备的设备信息和以下至少一项：根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息；根据所述异常报警信息、所述车辆信息、所述环境信息、所述行驶信息、所述驾驶员信息中的至少之一以及所述设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息。
在一些可选的实现方式中，水印可以是图案、文本形式的可读水印。可以基于上述设备信息生成文本或图案水印，或者基于上述设备信息与异常报警信息、车辆信息、环境信息、行驶信息、驾驶员信息中的至少一项生成文本标识符或图案标识符，作为影像信息的水印。水印可以显示于影像信息的画面中，具体可以是画面中的任何位置，例如，水印可以显示于影像信息中不遮挡关键画面的区域，例如，如果画面的中央是驾驶员，那么水印可以显示于左下方或右下方等位置。
在影像信息为视频的情况下，可以将视频解码为多个视频帧，然后可以在每个视频帧上都嵌入水印，或者可以选取部分视频帧用于嵌入水印。
在该实现方式中，通过以水印的形式将车载影像采集设备的设备信息添加至影像信息中，由此，可以通过观看目标影像信息，即可直观地得到采集目标影像信息的车载影像采集设备的设备信息，在用户查看时更加直观，无需再通过其它途径对影像信息对应的车载影像采集设备的设备信息进行查询，提高了对目标影像信息进行处理的效率。
在该实现方式中，通过以水印的形式将根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，添加至影像信息中，由此，可以通过观看目标影像信息，即可直观地得到根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，提高了对目标影像信息进行处理的效率。
在一些可选的实现方式中，可以基于设备信息、或者基于设备信息与异常报警信息、车辆信息、环境信息、行驶信息、驾驶员信息中的至少一项生成数字水印，将数字水印嵌入对应的影像信息中得到目标影像信息，以进一步对目标影像信息中的设备信息或异常报警信息、车辆信息、环境信息、行驶信息、驾驶员信息进行信息保护。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：按照车载影像采集设备的设备信息，对所述影像信息和/或所述目标影像信息进行分类存储。
具体来说，可以按照设备信息对影像信息进行分类。在一些可选的实现方式中，设备信息相同的影像信息属于同一类，设备信息相同的目标影像信息也属于同一类，属于同一类的影像信息和/或目标影像信息可以存储至同一文件夹中。属于不同类的影像信息和/或目标影像信息可以存储至不同的文件夹中，也可以存储至不同的存储设备中，也可以存储至同一存储设备的不同分区中。
例如，设备信息为001的车载影像采集设备，可以对驾驶区域进行影像信息采集，得到驾驶区域的影像信息和/或所述目标影像信息；设备信息为002的车载影像采集设备，可以对乘员区域进行影像信息采集，得到乘员区域的影像信息和/或所述目标影像信息。那么，在对影像信息和/或所述目标影像信息进行存储的过程中，可以将001设备采集的影像信息存储至文件夹001中，将001设备采集的目标影像信息存储至文件夹001下的子文件夹a中；将002设备采集的影像信息存储至文件夹002中，将002设备采集的目标影像信息存储至文件夹002下的子文件夹b中。
在该实现方式中，通过按照车载影像采集设备的设备信息，对影像信息和/或目标影像信息进行分类存储，可以以设备信息的维度，快速查看某一维度的目标影像信息。
在该实现方式的一种应用场景中，驾驶员在申诉时，如果驾驶员所申诉的内容是“驾驶过程中打电话”，则可以确定要进行查看目标影像信息是由驾驶区域的车载影像采集设备采集的，那么在查找目标影像信息时，便可以基于该实现方式中分类存储的目标影像信息，查找驾驶区域的车载影像采集设备采集的目标影像信息，方便快捷。
在一些可选的实现方式中，还可以根据设备信息所表征的设备的类型对目标影像信息进行分类存储。
例如，可以按照影像采集设备所属的系统进行分类。车舱内可以安装DMS摄像头、ADAS摄像头和多个OMS摄像头，则按照所属系统划分，多个OMS摄像头采集的图像或视频归属于同一类，与DMS摄像头、ADAS摄像头采集的图像或视频归于与不同的类别。
那么，由同一系统的一个或多个影像采集设备所采集的目标影像信息，可以存储至同一存储路径下，该存储路径中可不包含其它系统的影像采集设备所采集的目标影像信息，防止不同系统的目标影像信息混淆。例如，对于三个DMS摄像头所采集的目标影像信息可以存储至文件夹S1中，而DMS摄像头所采集的目标影像信息可以存储至文件夹S2中。进一步地，三个DMS摄像头所采集的目标影像信息还可以分别位于S1的三个子文件夹中。
在该实现方式中，由于车辆中安装的不同系统往往各自分工不同，例如，DMS用于对驾驶员状态进行监控，ADAS用于辅助驾驶，因此，按照设备所属的系统对目标影像信息进行分类存储，实现了按照不同的功能用途对目标影像信息进行分类存储，通过按照设备所属的系统进行分类存储，能够更合理的利用存储空间。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，删除所述预设存储设备中存储时间最早的至少一个影像信息，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中。
目标影像信息的存储空间需求是指目标影像信息占用的存储空间。考虑到存储时间较早的影像信息，其重要程度往往较低，而存储时间较晚的目标影像信息，重要程度要比存储时间较早的影像信息高。那么，在预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求的情况下，通过删除预设存储设备中存储时间最早的至少一个影像信息，并将目标影像信息存储至所述预设存储设备中，使得重要的目标影像信息被存储，实现了以循环覆盖的方式存储目标影像信息，能够合理地利用存储空间存储重要度较高的影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，按照所述预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除所述存储设备中满足预设条件的历史影像信息直到所述预设存储设备的存储空间满足所述目标影像信息的存储空间需求，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中；其中，所述预设条件包括以下至少之一：历史影像信息已上传云端；接收到车辆的预设关联用户根据提示信息发送的确认删除指示，其中，所述提示信息用于提示用户删除历史影像信息。
在该实现方式中，删除已存储的目标影像的过程中，可以按照预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除预设存储设备中满足预设条件的历史影像信息，直到预设存储设备的存储空间满足目标影像信息的存储空间需求，由此能够合理地利用存储空间存储重要度较高的影像信息。
作为该实现方式的一个示例，预设存储设备中的影像信息也可以上传至云端，以节省预设存储设备中的存储空间，因此，在影像信息已上传至云端的情况下，可以将其从预设存储设备中删除。
在该实现方式中，通过删除已上传至云端的影像信息，使得在进行目标影像的存储时，不会造成目标存储空间中影像信息的丢失，安全性较高。
作为该实现方式的一个示例，在对预设存储空间中的历史影像信息进行删除前，可以向车辆的预设关联用户发送提示信息，该提示信息用于提醒用户是否要删除存储空间中的历史影像信息，以存储目标影像信息。该预设关联用户可以通过语音或触摸屏幕发送确认删除指令。
在该实现方式中，在接收到车辆的预设关联用户根据提示信息发送的确认删除指示后，即可删除预设存储空间中的历史影像信息。删除的影像信息是经车辆的预设关联用户同意的，因此安全性较高。
下面对本公开实施例的一个应用场景进行说明。在该应用场景中，可以通过DMS中的车载影像采集设备(设备信息001)采集驾驶区域的视频流，处理器可以从改车载影像采集设备获取驾驶区域的视频流，并基于驾驶区域的视频流，检测驾驶员的手部动作，若检测到驾驶员单手脱离方向盘打电话，则确定视频流满足开车打电话的报警条件，生成报警信息“驾驶员驾驶车辆时打电话”。此时即可将设备信息001、报警信息“驾驶员驾驶车辆时打电话”、驾驶员ID、车辆车牌号等信息生成水印，并添加到视频流中，生成目标视频。在将目标视频存储至预设存储设备中时，可以按照设备信息001，将目标视频存储至设备信息001所对应的文件夹中。并且，如果预设存储设备的存储空间不满足目标视频的存储空间需求，则可以按照预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除存储设备中满足预设条件的历史影像信息直到预设存储设备的存储空间满足所述目标影像信息的存储空间需求，并将目标影像信息存储至预设存储设备中。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外，本公开还提供了影像信息的处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种影像信息的处理方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图2示出根据本公开实施例的影像信息的处理装置的框图，如图2所示，所述装置包括：
获取模块21，用于获取车载影像采集设备采集的影像信息；
生成模块22，用于响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块22用于：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定根据所述影像信息生成的异常报警信息；
根据所述影像信息、所述设备信息和所述异常报警信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述异常报警信息包括报警时间、报警地点、报警类型中的至少之一。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块22用于：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，以及所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述生成模块22用于：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述车载影像采集设备的设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息；或者
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定所述车载影像采集设备的设备信息和以下至少一项：根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息；
根据所述异常报警信息、所述车辆信息、所述环境信息、所述行驶信息、所述驾驶员信息中的至少之一以及所述设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第一存储模块，用于按照车载影像采集设备的设备信息，对所述影像信息和/或所述目标影像信息进行分类存储。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第二存储模块，用于响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，删除所述预设存储设备中存储时间最早的至少一个影像信息，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三存储模块，用于响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，按照所述预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除所述存储设备中满足预设条件的历史影像信息直到所述预设存储设备的存储空间满足所述目标影像信息的存储空间需求，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中；
其中，所述预设条件包括以下至少之一：
历史影像信息已上传云端；
接收到车辆的预设关联用户根据提示信息发送的确认删除指示，其中，所述提示信息用于提示用户删除历史影像信息。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在设备上运行时，设备中的处理器执行用于实现如上任一实施例提供的影像信息的处理方法的指令。
本公开实施例还提供了另一种计算机程序产品，用于存储计算机可读指令，指令被执行时使得计算机执行上述任一实施例提供的影像信息的处理方法的操作。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图3示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
参照图3，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合装置(CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如无线网络(WiFi)，第二代移动通信技术(2G)或第三代移动通信技术(3G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图4示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图4，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM)，苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OSXTM)，多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM)，开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是(但不限于)电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (11)
1.一种影像信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取车载影像采集设备采集的影像信息；
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于在所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定根据所述影像信息生成的异常报警信息；
根据所述影像信息、所述设备信息和所述异常报警信息生成目标影像信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常报警信息包括报警时间、报警地点、报警类型中的至少之一。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息中的至少之一，以及所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息，包括：
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述车载影像采集设备的设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息；或者
响应于所述影像信息满足预定的报警条件，确定所述车载影像采集设备的设备信息和以下至少一项：根据所述影像信息生成的报警信息、车辆信息、车辆所处的环境信息、车辆的行驶信息、车辆的驾驶员信息；
根据所述异常报警信息、所述车辆信息、所述环境信息、所述行驶信息、所述驾驶员信息中的至少之一以及所述设备信息生成水印，将所述水印添加至所述影像信息中，得到目标影像信息。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照车载影像采集设备的设备信息，对所述影像信息和/或所述目标影像信息进行分类存储。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，删除所述预设存储设备中存储时间最早的至少一个影像信息，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于预设存储设备的存储空间不满足所述目标影像信息的存储空间需求，按照所述预设存储设备中已存储的历史影像信息的存储时间的排序，依次删除所述存储设备中满足预设条件的历史影像信息直到所述预设存储设备的存储空间满足所述目标影像信息的存储空间需求，并将所述目标影像信息存储至所述预设存储设备中；
其中，所述预设条件包括以下至少之一：
历史影像信息已上传云端；
接收到车辆的预设关联用户根据提示信息发送的确认删除指示，其中，所述提示信息用于提示用户删除历史影像信息。
9.一种影像信息的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车载影像采集设备采集的影像信息；
生成模块，用于响应于所述影像信息满足预定的报警条件，根据所述影像信息和所述车载影像采集设备的设备信息生成目标影像信息。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行权利要求1至8中任意一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的方法。
Priority Applications (2)
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