CN105469102A - 车辆行驶信息记录方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了提供车辆行驶信息记录方法及装置，用于移动终端，其中的方法包括：对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。在本实施例中，使用终端设备，例如行人或车内人员的智能手机，或者车身上的行程记录仪，对道路上的其他车辆进行拍摄，观察其他车辆的行为，对其中的违章行为进行识别和记录。因为智能手机或行程记录仪等比电子眼的数量要多很多，通过这些终端设备对车辆进行监督，达到了高效记录交通违章行为的目的，大大提高了交通监管的覆盖率，形成人人都是电子警察的局面，随时随地约束司机的开车行为。

Description

车辆行驶信息记录方法及装置

技术领域

本公开涉及交通及模式识别技术领域，尤其是涉及车辆行驶信息记录方法及装置。

背景技术

交通违章行为在日常生活中时有发生。在相关技术中，可以使用电子眼技术对交通违章行为进行记录，即在道路上架设照相机作为电子眼，用于对超速、闯红灯、违章停车等进行拍摄。

发明人在实现本公开的过程中发现，由于架设成本等原因，电子眼的数量是非常有限的，且只能在固定的路口架设，也即只能看到特定区域的交通情况，导致很多交通违章行为被漏拍。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供车辆行驶信息记录方法及装置，以更高效的记录交通违章行为。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种车辆行驶信息记录方法，用于移动终端，所述方法包括：

对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。

可选的，所述对车辆进行拍摄，包括：

根据用户的选择，在摄像头采集的画面中确定目标车辆；

对所述目标车辆进行拍摄。

可选的，所述判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，包括：

将所述车辆的行为与数据库中预设的违章行为模型进行匹配；

如果有违章行为模型与所述车辆的行为匹配成功，则确定所述车辆的行为属于违章行为。

可选的，所述方法还包括：

如果所述车辆的行为属于违章行为，则记录所述车辆的位置信息和\或所述违章行为的违章类型。

可选的，所述拍摄得到的影像为行车视频，所述方法还包括：

根据所述违章行为的拍摄时间在所述行车视频中进行标记，以建立违章行为的索引。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种车辆行驶信息记录装置，用于移动终端，所述装置包括：

拍摄模块，用于对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

违章识别模块，用于判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则触发违章记录模块；

违章记录模块，用于记录所述影像及所述车牌号。

可选的，所述违章识别模块用于判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为时，用于：

将所述车辆的行为与数据库中预设的违章行为模型进行匹配；

如果有违章行为模型与所述车辆的行为匹配成功，则确定所述车辆的行为属于违章行为。

可选的，所述违章记录模块还用于记录所述车辆的位置信息和\或所述违章行为的违章类型。

可选的，所述装置还包括：

标记模块，用于根据所述违章行为的拍摄时间在行车视频中进行标记，以建立违章行为的索引，其中所述拍摄得到的影像为所述行车视频。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种车辆行驶信息记录装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本公开实施例中，使用移动终端，例如行人或车内人员的智能手机，或者车身上的行程记录仪，对道路上的其他车辆进行拍摄，观察其他车辆的行为，对其中的违章行为进行识别和记录。因为智能手机或行程记录仪等比电子眼的数量多很多，所以通过这些移动终端对车辆进行监督时，能够达到高效记录交通违章行为的目的，大大提高交通监管的覆盖率，形成人人都是电子警察的局面，随时随地约束司机的开车行为。

此外，本公开实施例中，还可以根据违章行为的拍摄时间在行车记录仪等所记录的行车视频中进行标记，从而可为违章行为建立索引，便于快速定位到违章行为所在的视频段，大大提高了违章行为的查询效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的选取目标车辆的示意图；

图4是根据一示例性实施例示出的车辆跟踪示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的全景拍摄示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法流程图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法流程图；

图8是根据一示例性实施例示出的对行车视频进行标记的示意图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录装置的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录装置的框图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于车辆行驶信息记录的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法的流程图。该方法可以用移动终端设备，例如智能手机、平板电脑、行车记录仪等。

参见图1所示，该方法可以包括：

在步骤S101中，对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号。

例如，用户可以开启智能手机上的摄像头，对道路上的车辆进行拍摄，所述拍摄可以为照片拍摄，也可以为视频拍摄，对此本实施例并不进行限制。

可以使用车牌识别算法找到摄像头采集的画面中车辆的车牌位置并进行车牌号码的识别。在一种场景下，如果车辆的车牌未显露出来，则可以提醒用户调整摄像头角度，以重新对准车牌进行识别。

此外，若画面中有多辆车时，也可以允许用户手动对车辆进行选择。故参见图2所示，在本实施例或本公开其他某些实施例中，所述对车辆进行拍摄，可以包括：

在步骤S201中，根据用户的选择，在摄像头采集的画面中确定目标车辆。

在步骤S202中，对所述目标车辆进行拍摄。

作为示例可参见图3所示，在图3中，拍摄画面里有多辆车辆，用户可以通过点击车辆301将其选为目标车辆。另外，当确定的了目标车辆之后，可以锁定该车辆并进行跟踪拍摄。作为示例，跟踪过程可参见图4所示，在图4中，车辆401按照图4中示出的方向进行移动，而摄像头则始终跟踪锁定该车辆进行拍摄。

此外，在本实施例中，对车辆的拍摄可以是全景拍摄。所述全景拍摄即拍摄车辆的全景，不仅包括车辆本身，还包括车辆所处的环境，例如前后车辆环境、道路两侧环境等。因为当获知了车辆所处的环境后，更易于识别车辆的违章行为。

作为示例可参见图5所示，在图5中，502所示范围是仅对车辆501本身进行拍摄时的范围，而503所示的范围则是对车辆501进行全景拍摄时的范围。从图5中可以看到，503这一全景范围中包含有车辆501的前后一些其他车辆。

在步骤S102中，判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。

在本实施例中，拍摄得到的影像可以为照片，也可以为视频，对此本实施例并不进行限制。

在本公开方案中，对于如何判断出车辆的行为属于违章行为并不进行限制，技术人员可以根据不同应用场景而制定相应的判别规则。作为示例，在一些场景下，可以通过模式识别方式对拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为进行识别，如果识别出属于某类型的违章行为，则记录所述影像及所述车牌号，以备以后用于违章调查等。

另外，在本实施例或本公开其他某些实施例中，还可以根据用户在违章类型列表中的选择，对违章类型进行修正。

例如，为了保证准确性，可以让用户确认所拍摄的车辆的车牌以及所判断的违章行为是否准确。如果用户觉得自动判断的违章行为不准，则可以从违章类型列表中为该影像中的车辆行为重新确定违章类型。

在本实施例中，使用终端设备，例如行人或车内人员的智能手机，或者车身上的行程记录仪，对道路上的其他车辆进行拍摄，观察其他车辆的行为，对其中的违章行为进行识别和记录。因为智能手机或行程记录仪等比电子眼的数量要多很多，通过这些终端设备对车辆进行监督，达到了高效记录交通违章行为的目的，大大提高了交通监管的覆盖率，形成人人都是电子警察的局面，随时随地约束司机的开车行为。

图6是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法的流程图。在本实施例中，所述判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，可以包括：

在步骤S601中，将所述车辆的行为与数据库中预设的违章行为模型进行匹配。

在步骤S602中，如果有违章行为模型与所述车辆的行为匹配成功，则确定所述车辆的行为属于违章行为。

举例来讲，在一些场景下，可以先收集车辆的各种违章行为图片或视频，并对这些违章行为进行分类，然后按照类型分别进行机器学习训练，通过训练得到各种类型的违章行为模型。

此外，在本实施例或本公开其他某些实施例中，所述方法还可以包括：

如果所述车辆的行为属于违章行为，则记录所述车辆的位置信息和\或所述违章行为的违章类型。

在一些场景下，可以利用GPS卫星来定位该拍摄场景所在的位置，作为违章行为的位置。进一步的，还可以通过查询电子地图得到该位置所对应的地点名称。

另外，在本实施例中或本公开其他某些实施例中，所述方法还可以包括：

对记录下来的影像及车牌号等数据进行加密。

这样在一些场景下，交管人员在使用用户所记录的数据时，可以先通过解密检测该数据是否被篡改。

此外，在本实施例中或本公开其他某些实施例中，所述方法还可以包括：

向服务器上传所记录的影像及车牌号等数据。

例如，终端设备可以与交管部门的服务器相连，实时的或定期的将记录的影像、车牌号等违章相关数据上传给服务器，便于交管部门查处违章行为。

作为示例，表1示出了某次上传的7条违章相关数据的具体内容：

表1

图7是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录方法的流程图。在本实施例中，所述拍摄得到的影像为行车视频，所述方法还可以包括：

在步骤S103中，根据所述违章行为的拍摄时间在所述行车视频中进行标记，以建立违章行为的索引。

车辆的行车记录仪等装置可以一直记录下车辆的行车视频，在该行车视频中可能会记录有其他车辆的违章信息。但是因为行车视频一般很长而且无针对性，所以无论是根据本车的行车视频去发掘其他车辆的违章信息，还是根据已知的违章信息去行车视频中查找对应视频段，都是非常困难。而在本实施例中，不但可以自动发现违章行为，还可以根据违章行为的拍摄时间在行车记录仪等所记录的行车视频中进行标记，进而可为违章行为建立索引，便于快速定位到违章行为所在的视频段，大大提高了违章行为的查询效率。

作为示例，可参见图8所示，在图8中，行车视频801为用户所在车辆的行车记录仪所拍摄的视频，该视频中被添加了多个标记802，每个标记都可以指示出曾经在该时间点附近所拍到的其他车辆的违章行为等信息(例如包括车牌号及违章类型)。交管人员便可以通过这些标记在该行车视频中迅速定位到各个违章行为所在的视频段，大大提高了违章行为的查询效率。

图9是根据一示例性实施例示出的一种车辆行驶信息记录装置的框图。该装置可以用于移动终端。参见图9所示，该装置可以包括：

拍摄模块901，用于对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

违章识别模块902，用于判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则触发违章记录模块；

违章记录模块903，用于记录所述影像及所述车牌号。

在本实施例或本公开其他某些实施例中，所述违章识别模块902用于判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为时，可以用于：

将所述车辆的行为与数据库中预设的违章行为模型进行匹配；

如果有违章行为模型与所述车辆的行为匹配成功，则确定所述车辆的行为属于违章行为。

在本实施例或本公开其他某些实施例中，所述违章记录模块903还可以用于记录所述车辆的位置信息和\或所述违章行为的违章类型。

参见图10所示，在本实施例或本公开其他某些实施例中，所述装置还可以包括：

标记模块904，用于根据所述影像的拍摄时间在行车视频中进行标记，以建立违章行为的索引，其中所述拍摄得到的影像为所述行车视频。

在本实施例中，使用终端设备，例如行人或车内人员的智能手机，或者车身上的行程记录仪，对道路上的其他车辆进行拍摄，观察其他车辆的行为，对其中的违章行为进行识别和记录。因为智能手机或行程记录仪等比电子眼的数量要多很多，通过这些终端设备对车辆进行监督，达到了高效记录交通违章行为的目的，大大提高了交通监管的覆盖率，形成人人都是电子警察的局面，随时随地约束司机的开车行为。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开还公开了一种车辆行驶信息记录装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。

本公开还公开了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种车辆行驶信息记录方法，所述方法包括：

对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于车辆行驶信息记录的装置的框图。例如，该装置1800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图11，装置1800可以包括以下一个或多个组件：处理组件1802，存储器1804，电源组件1806，多媒体组件1808，音频组件1810，输入/输出(I/O)的接口1812，传感器组件1814，以及通信组件1816。

处理组件1802通常控制装置1800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1802可以包括一个或多个处理器1820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1802可以包括一个或多个模块，便于处理组件1802和其他组件之间的交互。例如，处理组件1802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1808和处理组件1802之间的交互。

存储器1804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1800的操作。这些数据的示例包括用于在装置1800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1806为装置1800的各种组件提供电力。电源组件1806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1808包括在所述装置1800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1810包括一个麦克风(MIC)，当装置1800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1804或经由通信组件1816发送。在一些实施例中，音频组件1810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1812为处理组件1802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1814包括一个或多个传感器，用于为装置1800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1814可以检测到设备1800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1800的显示器和小键盘，传感器组件1814还可以检测装置1800或装置1800一个组件的位置改变，用户与装置1800接触的存在或不存在，装置1800方位或加速/减速和装置1800的温度变化。传感器组件1814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1816被配置为便于装置1800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1804，上述指令可由装置1800的处理器1820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种车辆行驶信息记录方法，其特征在于，用于移动终端，所述方法包括：

对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对车辆进行拍摄，包括：

根据用户的选择，在摄像头采集的画面中确定目标车辆；

对所述目标车辆进行拍摄。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，包括：

将所述车辆的行为与数据库中预设的违章行为模型进行匹配；

如果有违章行为模型与所述车辆的行为匹配成功，则确定所述车辆的行为属于违章行为。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述车辆的行为属于违章行为，则记录所述车辆的位置信息和\或所述违章行为的违章类型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄得到的影像为行车视频；

所述方法还包括：

根据所述违章行为的拍摄时间在所述行车视频中进行标记，以建立违章行为的索引。

6.一种车辆行驶信息记录装置，其特征在于，用于移动终端，所述装置包括：

拍摄模块，用于对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

违章识别模块，用于判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则触发违章记录模块；

违章记录模块，用于记录所述影像及所述车牌号。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述违章识别模块用于判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为时，用于：

将所述车辆的行为与数据库中预设的违章行为模型进行匹配；

如果有违章行为模型与所述车辆的行为匹配成功，则确定所述车辆的行为属于违章行为。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述违章记录模块还用于记录所述车辆的位置信息和\或所述违章行为的违章类型。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

标记模块，用于根据所述违章行为的拍摄时间在行车视频中进行标记，以建立违章行为的索引，其中所述拍摄得到的影像为所述行车视频。

10.一种车辆行驶信息记录装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

对车辆进行拍摄，并识别所述车辆的车牌号；

判断拍摄得到的影像中所述车辆的行为是否属于违章行为，如果属于违章行为，则记录所述影像及所述车牌号。