CN108093219A - 基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法 - Google Patents
基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108093219A CN108093219A CN201711429315.8A CN201711429315A CN108093219A CN 108093219 A CN108093219 A CN 108093219A CN 201711429315 A CN201711429315 A CN 201711429315A CN 108093219 A CN108093219 A CN 108093219A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- video
- information
- module
- accident
- data recorder
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
- G07C5/0866—Registering performance data using electronic data carriers the electronic data carrier being a digital video recorder in combination with video camera
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法,属于交通监督技术领域。系统包括行车记录仪的存储模块和视频信息采集模块,其特征是:所述系统还包括唤醒模块、信息生成模块、视频信息获取模块、车辆定位模块、信息整合模块和通信模块。在行车记录仪视频范围内出现交通违法事故时,唤醒系统对事故发起点信息、证明违法事故的上报视频文件和事故发生点的GPS定位信息进行获取和整合,将上报文件发送至交管部门,整个过程简单,且快速完成上传。解决现有技术中公众监督上报复杂、交通违法事故监管不全面的问题。
Description
技术领域
本发明涉及交通监督技术领域,具体地说是基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法。
背景技术
随着人们生活节奏的不断加快,乘车出行成为大多数人的选择,从而造成道路拥堵,交通违法事故频发的情况。虽然交管部门加大对交通违法事故的监督管理,但是仍然存在对于交通违法事故监管不全面的现象。
目前在进行交通违法事故信息的采集、上报方法很多,有的是人工采集上报,现场拍照及测量、目击调查、通过新闻媒体向社会大众广播收集证据等;有的是基于手机客户端、web方式、视频拍照等方式获取交通违法、事故信息,用户通过浏览器、短信彩信、传真、微博、微信等将违法、事故信息上传到交管部门服务器;有的是利用道路两边安装固定的基础设施,发生违法、事故时,通过调取固定位置视频监控进行还原分析。
上述采集方式比较繁琐,无法快速的实现信息的采集,容易错过最佳的采集时机,导致采集信息无效;驾驶人因过程繁琐,很多情况下往往不上报而是存储在本地,导致采集的信息无法发挥价值;过多人工干预,在操作过程驾驶员容易引发交通安全等隐患;驾驶人在采集违法、事故信息时,容易被违法人员发现,引发打击报复;交管部门交通监控摄像头等基础设施位置固定,收集的信息不完整,对于没有固定设施覆盖的地方无法获取信息。
发明内容
本发明实施例提供了基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法,用以解决现有交通违法事故监管不全面、公众监督上报过程复杂的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例公开了如下技术方案:
本发明第一方面提供了基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,包括行车记录仪的存储模块和视频信息采集模块,所述系统还包括唤醒模块、信息生成模块、视频信息获取模块、车辆定位模块、信息整合模块和通信模块;
所述唤醒模块用于发送唤醒指令,使信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块进入工作状态;
所述信息生成模块用于生成上报违法事故的发起点信息;
所述视频信息获取模块连接行车记录仪,根据视频截取规则获取行车记录仪的视频数据信息,形成上报视频文件;
所述车辆定位模块用于获取车辆的GPS定位信息;
信息整合模块用于整合所述发起点信息、上报视频文件和GPS定位信息,形成上报文件;
所述通信模块用于将所述上报文件发送至交管部门。
进一步地,所述唤醒模块包括语音交互单元,所述语音交互单元用于获取用户的唤醒词,并向信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块发送唤醒指令。
进一步地,所述唤醒模块包括研判单元,所述研判单元包括规则单元和视频分析单元,所述规则单元用于设定交通违法事故的预定义规则,所述视频分析单元用于对视频内容进行分析,对比预定义规则判断是否存在交通违法事故行为,判定违反预定义规则时,唤醒信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块。
进一步地,所述系统还包括人机交互模块,用于向用户发送研判单元判定的违反预定义规则的信号,并返回用户对研判单元判定结果的反馈信息。
进一步地,所述发起点信息包括触发模块发送触发指令的当前时间和行车记录仪的设备号码信息。
进一步地,所述上报视频文件为当前时间前5秒至当前时间后10秒的视频信息。
本发明第二方面提供了基于行车记录仪的交通违法事故信息上报方法,该方法包括以下步骤:
获取交通路况的视频信息,根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点;
根据视频截取规则,通过当前时间点和行车记录仪上存储的视频截取上报视频文件;
根据当前时间点,分别获取违法事故发起点信息和车辆定位信息;
对所述上报视频文件、违法事故发起点信息和车辆定位信息进行整合,形成上报文件;
将所述上报文件发送至交管部门。
进一步地,所述视频截取规则为:
将当前时间点对应为行车记录仪单位视频存储文件的时间点,并确定该时间点的前5秒和后10秒视频信息是否在本视频存储文件内;
若该时间点前5秒和后10秒的视频信息均在本视频存储文件内,则截取本视频存储文件中,该时间点前5秒至后10秒的视频信息作为上报视频文件;
若该时间点前5秒的视频信息未完全在本视频存储文件内,则截取本视频存储文件开始至该时间点后10秒的视频信息作为第一上报视频文件,从上一视频存储文件中截取第二上报视频文件,合并第一上报视频文件和第二上报视频文件作为上报视频文件,第二上报视频文件的起点为56秒加该时间点,终点为该视频存储文件的结尾,
若该时间点后10秒的视频信息未完全在本视频存储文件内,上报视频文件的起点为该时间点的前5秒,终点为该时间点的后10秒。
进一步地,所述根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点的具体过称为:
用户向行车记录仪发送语音指令,行车记录仪将接收到语音指令的时间记为当前时间点。
进一步地,所述根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点的具体过程为:
通过视频智能分析技术,对视频信息进行分析并判断视频区域内车辆是否违反了预定义规则,将判定违反预定义规则的时间记为当前时间点。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果,而不是发明所有的全部效果,上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:
1、基于行车记录仪对交通路况的视频录像,在视频范围内出现交通违法事故时,唤醒各模块对事故发起点信息、证明违法事故的上报视频文件和事故发生点的GPS定位信息进行获取和整合,将上报文件发送至交管部门,整个过程简单,且快速完成上传。解决现有技术中公众监督上报复杂的问题;上报文件中包含了必要的事故信息,如事故发生点的定位信息和证明违法事故的视频信息,便于交管部门对上报信息的判断和相应事故的处理,通过事故发起点信息可以确定上报人,在一定程度上避免恶意上报对交管部门造成的不便,保证上报文件的真实有效性。
2、通过语音交互单元唤醒系统进行违法事故信息的采集和上报,用户只需发出特定的唤醒词,即可唤醒系统进入工作状态,操作方便,且避免影响驾驶员的正常驾驶,保证用户的人身安全。
3、利用视频分析技术,通过研判单元对行车记录仪采集到的视频信息进行实时的分析预判,在视频内容中存在违反预定义规则时,自动唤醒系统进行违法事故信息的采集和上报,弥补用户监督不全面的不足,使本系统对视频范围内交通违法事故的监督更加全面。在研判单元判定为交通违法事故时,通过人机交互模块告知用户,使用户对事故信息进行进一步判断,从而决定是否进行上报文件的上传,保证了上报文件的准确合理性。
4、对上报视频文件的时间进行定量设置,且将当前时间点前5秒的时间计入上报视频文件内,保证上报视频文件对违法事故证据获取的完整性。
附图说明
图1是本发明所述系统的结构示意图;
图2是本发明所述系统一实施例的结构示意图;
图3是本发明所述系统另一实施例的结构示意图;
图4是本发明视频防区边界的设置示意图;
图5是本发明所述方法的流程示意图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
如图1所示,本发明的交通违法事故上报系统包括行车记录仪、唤醒模块、信息生成模块、视频信息获取模块、车辆定位模块、信息整合模块和通信模块。行车记录仪通过视频信息采集模块对前方交通路况进行实时的获取,并将视频信息保存至存储模块。
当行车记录仪的视频范围内出现交通违法事故信息时,唤醒模块发送唤醒指令,使信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块进入工作状态;
信息生成模块用于生成上报违法事故的发起点信息,该发起点信息包括违法事故的当前时间、行车记录仪的设备号等基本信息,其中唤醒指令的发出时间记为违法事故的当前时间;
视频信息获取模块连接行车记录仪,根据视频截取规则获取行车记录仪的视频数据信息,形成上报视频文件。该上报视频文件为当前时间前5秒至当前时间后10秒的视频信息。另外在进行视频信息获取的过程中,每个5秒调用摄像头用静默方式进行拍照取证,将取得的照片与上报视频文件同时发送至交管部门。
车辆定位模块用于获取车辆的GPS定位信息。
信息整合模块用于整合发起点信息、上报视频文件和GPS定位信息,形成上报文件,并将上报文件保存在行车记录仪的存储模块内;
通信模块用于将上报文件发送至交管部门,选用的通信方式可以为GPRS、3G、4G中的一种,将上报文件发送至交管部门的服务器或服务平台上。
如图2所示,唤醒模块通过语音交互单元实现对信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块的唤醒。语音交互单元采用语音唤醒技术,用户向系统发送唤醒词,语音交互单元通过对唤醒词进行解码和分析,触发唤醒指令。
如图3所示,系统还包括研判单元和人机交互模块,该实施例中唤醒模块通过研判单元实现对信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块的唤醒,并结合人机交互模块实现对上报视频文件的整理和上报。
研判单元包括规则单元和视频分析单元,规则单元用于设定交通违法事故的预定义规则,视频分析单元用于对视频内容进行分析,对比预定义规则判断是否存在交通违法事故行为,判定违反预定义规则时,唤醒信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块。视频分析单元采用视频智能分析技术(IV,Intelligent Video Analysis)对视频范围内的车辆压实线、闯红灯进行判定。
如图4所示,在判断车辆压实线时,首先设置视频的防区边界,以行车记录仪所在的点为起点,向车辆前进方向的两侧分别延伸,检测到的最近的实线,划作防区边界。对判定车辆压实线时,只要有车辆覆盖防区边界即判定车辆压实线。
在判定车辆闯红灯时,通过行车记录仪检测到本车辆速度为零,用混合高斯模型实现背景建模,综合运用亮度比较算法与灰度比较算法,在视频图像中红绿灯所在位置划定检测区域,并对该区域的亮度与灰度的变化进行实时地检测与判断,从而获知当前的红绿灯状态。当判断信号灯为红灯时,利用背景减除方法,识别纵向运动的车辆。
在研判单元判定视频中出现交通违法事故时,通过人机交互模块向用户发送研判单元判定的违反预定义规则的信号,用户对研判单元判定的结果进行实际分析,决定是否上报,并向系统返回反馈信息。其中用户对信息的反馈可以通过语音交互单元与系统交互,也可以通过设定发送按钮实现。
如图5所示,本发明的交通违法事故上报方法,该方法包括以下步骤:
S1,获取交通路况的视频信息,根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点;
S2,根据视频截取规则,通过当前时间点和行车记录仪上存储的视频截取上报视频文件;
S3,根据当前时间点,分别获取违法事故发起点信息和车辆定位信息;
S4,对所述上报视频文件、违法事故发起点信息和车辆定位信息进行整合,形成上报文件;
S5,将所述上报文件发送至交管部门。
步骤S1中,通过行车记录仪获取交通路况的视频信息,交通事故当前时间点的确认通过以下方式之一实现:
用户向行车记录仪发送语音指令,行车记录仪将接收到语音指令的时间记为当前时间点;
通过视频智能分析技术,对视频信息进行分析并判断视频区域内车辆是否违反了预定义规则,将判定违反预定义规则的时间记为当前时间点。
步骤S2的视频截取规则为:基于行车记录仪将每分钟录制的视频文件生成为一个独立的视频存储文件的存储方式,将当前时间点对应为行车记录仪单位视频存储文件的时间点,并确定该时间点的前5秒和后10秒视频信息是否在本视频存储文件内。举例来说,若当前时间点为12:12:12,对应到行车记录仪单位存储文件的时间点为12秒,从而确定12秒的前5秒和后10秒是否在本视频存储文件内。
若该时间点前5秒和后10秒的视频信息均在本视频存储文件内,则截取本视频存储文件中,该时间点前5秒至后10秒的视频信息作为上报视频文件。在时间点为12时,可见前5秒和后10秒均在本视频存储文件内。
若该时间点前5秒的视频信息未完全在本视频存储文件内,则截取本视频存储文件开始至该时间点后10秒的视频信息作为第一上报视频文件,从上一视频存储文件中截取第二上报视频文件,合并第一上报视频文件和第二上报视频文件作为上报视频文件。第二上报视频文件的起点为56秒加该时间点,终点为该视频存储文件的结尾。若对应的时间点为3秒,即前5秒的视频信息未完全在本地视频存储文件内,从前一视频存储文件内获取最后两秒的视频信息形成第二上报视频文件。
若该时间点后10秒的视频信息未完全在本视频存储文件内,上报视频文件的起点为该时间点的前5秒,终点为该时间点的后10秒,终点的确定直接随行车记录仪视频的录制进行,在该时间点后加10秒即可,脱离行车记录仪视频存储文件的限制。
按照视频截取规则,视频信息获取模块从行车记录仪的存储模块获取视频数据,形成上报视频文件。
步骤S3中,信息生成模块生成上报违法事故的发起点信息,车辆定位模块用于获取车辆的GPS定位信息。
步骤S4中,信息整合模块整合发起点信息、上报视频文件和GPS定位信息,形成上报文件。
步骤S5中,通过通信模块将上报文件发送给交管部门。
以上所述只是本发明的优选实施方式,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也被视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,包括行车记录仪的存储模块和视频信息采集模块,其特征是:所述系统还包括唤醒模块、信息生成模块、视频信息获取模块、车辆定位模块、信息整合模块和通信模块;
所述唤醒模块用于发送唤醒指令,使信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块进入工作状态;
所述信息生成模块用于生成上报违法事故的发起点信息;
所述视频信息获取模块连接行车记录仪,根据视频截取规则获取行车记录仪的视频数据信息,形成上报视频文件;
所述车辆定位模块用于获取车辆的GPS定位信息;
信息整合模块用于整合所述发起点信息、上报视频文件和GPS定位信息,形成上报文件;
所述通信模块用于将所述上报文件发送至交管部门。
2.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,其特征是:所述唤醒模块包括语音交互单元,所述语音交互单元用于获取用户的唤醒词,并向信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块发送唤醒指令。
3.根据权利要求1所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,其特征是:所述唤醒模块包括研判单元,所述研判单元包括规则单元和视频分析单元,所述规则单元用于设定交通违法事故的预定义规则,所述视频分析单元用于对视频内容进行分析,对比预定义规则判断是否存在交通违法事故行为,判定违反预定义规则时,唤醒信息生成模块、视频信息获取模块和车辆定位模块。
4.根据权利要求3所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,其特征是:所述系统还包括人机交互模块,用于向用户发送研判单元判定的违反预定义规则的信号,并返回用户对研判单元判定结果的反馈信息。
5.根据权利要求2或3所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,其特征是:所述发起点信息包括触发模块发送触发指令的当前时间和行车记录仪的设备号码信息。
6.根据权利要求5所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统,其特征是:所述上报视频文件为当前时间前5秒至当前时间后10秒的视频信息。
7.基于行车记录仪的交通违法事故信息上报方法,其特征是:包括以下步骤:
获取交通路况的视频信息,根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点;
根据视频截取规则,通过当前时间点和行车记录仪上存储的视频截取上报视频文件;
根据当前时间点,分别获取违法事故发起点信息和车辆定位信息;
对所述上报视频文件、违法事故发起点信息和车辆定位信息进行整合,形成上报文件;
将所述上报文件发送至交管部门。
8.根据权利要求7所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报方法,其特征是:所述视频截取规则为:
将当前时间点对应为行车记录仪单位视频存储文件的时间点,并确定该时间点的前5秒和后10秒视频信息是否在本视频存储文件内;
若该时间点前5秒和后10秒的视频信息均在本视频存储文件内,则截取本视频存储文件中,该时间点前5秒至后10秒的视频信息作为上报视频文件;
若该时间点前5秒的视频信息未完全在本视频存储文件内,则截取本视频存储文件开始至该时间点后10秒的视频信息作为第一上报视频文件,从上一视频存储文件中截取第二上报视频文件,合并第一上报视频文件和第二上报视频文件作为上报视频文件,第二上报视频文件的起点为56秒加该时间点,终点为该视频存储文件的结尾,
若该时间点后10秒的视频信息未完全在本视频存储文件内,上报视频文件的起点为该时间点的前5秒,终点为该时间点的后10秒。
9.根据权利要求8所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报方法,其特征是:所述根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点的具体过称为:
用户向行车记录仪发送语音指令,行车记录仪将接收到语音指令的时间记为当前时间点。
10.根据权利要求8所述的基于行车记录仪的交通违法事故信息上报方法,其特征是:所述根据视频信息确定交通违法事故的当前时间点的具体过程为:
通过视频智能分析技术,对视频信息进行分析并判断视频区域内车辆是否违反了预定义规则,将判定违反预定义规则的时间记为当前时间点。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711429315.8A CN108093219A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711429315.8A CN108093219A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108093219A true CN108093219A (zh) | 2018-05-29 |
Family
ID=62179133
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711429315.8A Pending CN108093219A (zh) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | 基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108093219A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109308748A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-02-05 | 福建省汽车工业集团云度新能源汽车股份有限公司 | 一种保存车辆事故原因的方法及系统 |
CN109541600A (zh) * | 2018-11-03 | 2019-03-29 | 桂林电子科技大学 | 一种重型商用汽车安全智能驾驶辅助系统 |
CN110503742A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-26 | 杭州鸿晶自动化科技有限公司 | 一种信息处理系统 |
CN110652063A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-07 | 苏州双刘精密仪器有限公司 | 基于深度学习的智能光纤传感系统 |
CN111479088A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-07-31 | 唐佳慧 | 一种基于新一代通讯技术的移动分布式全民安防大数据系统 |
CN111930755A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-11-13 | 蘑菇车联信息科技有限公司 | 行车数据处理方法及相关设备 |
CN113689705A (zh) * | 2020-05-19 | 2021-11-23 | 深圳市丰驰顺行信息技术有限公司 | 车辆闯红灯检测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20110069502A (ko) * | 2009-12-17 | 2011-06-23 | 한국전자통신연구원 | 교통 법규 위반 관리 장치, 교통 법규 위반 관리 단말 장치 및 그의 납부 서비스 제공 방법 |
CN104778831A (zh) * | 2014-04-14 | 2015-07-15 | 刘莎 | 一种高效、低成本交通违章监督系统和方法 |
CN104952122A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-09-30 | 佛山市锐诚云智能照明科技有限公司 | 可自动进行违章取证的行车记录仪及系统 |
CN105469102A (zh) * | 2014-07-29 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 车辆行驶信息记录方法及装置 |
CN105551109A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 北海创思电子科技产业有限公司 | 基于语音识别的行车记录仪 |
CN105551110A (zh) * | 2016-02-05 | 2016-05-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种行车数据记录方法、装置和系统 |
CN105590454A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-05-18 | 福建工程学院 | 一种车辆违规行为举证的方法及其系统 |
CN105679017A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-06-15 | 福建工程学院 | 一种轻微交通事故辅助取证的方法及系统 |
CN106652467A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-10 | 浙江广厦建设职业技术学院 | 一种交通信息采集系统及其方法 |
-
2017
- 2017-12-26 CN CN201711429315.8A patent/CN108093219A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20110069502A (ko) * | 2009-12-17 | 2011-06-23 | 한국전자통신연구원 | 교통 법규 위반 관리 장치, 교통 법규 위반 관리 단말 장치 및 그의 납부 서비스 제공 방법 |
CN104778831A (zh) * | 2014-04-14 | 2015-07-15 | 刘莎 | 一种高效、低成本交通违章监督系统和方法 |
CN105469102A (zh) * | 2014-07-29 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 车辆行驶信息记录方法及装置 |
CN104952122A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-09-30 | 佛山市锐诚云智能照明科技有限公司 | 可自动进行违章取证的行车记录仪及系统 |
CN105551109A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-05-04 | 北海创思电子科技产业有限公司 | 基于语音识别的行车记录仪 |
CN105590454A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-05-18 | 福建工程学院 | 一种车辆违规行为举证的方法及其系统 |
CN105679017A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-06-15 | 福建工程学院 | 一种轻微交通事故辅助取证的方法及系统 |
CN105551110A (zh) * | 2016-02-05 | 2016-05-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种行车数据记录方法、装置和系统 |
CN106652467A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-05-10 | 浙江广厦建设职业技术学院 | 一种交通信息采集系统及其方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109308748A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-02-05 | 福建省汽车工业集团云度新能源汽车股份有限公司 | 一种保存车辆事故原因的方法及系统 |
CN109541600A (zh) * | 2018-11-03 | 2019-03-29 | 桂林电子科技大学 | 一种重型商用汽车安全智能驾驶辅助系统 |
CN110503742A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-26 | 杭州鸿晶自动化科技有限公司 | 一种信息处理系统 |
CN110652063A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-01-07 | 苏州双刘精密仪器有限公司 | 基于深度学习的智能光纤传感系统 |
CN111479088A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-07-31 | 唐佳慧 | 一种基于新一代通讯技术的移动分布式全民安防大数据系统 |
CN113689705A (zh) * | 2020-05-19 | 2021-11-23 | 深圳市丰驰顺行信息技术有限公司 | 车辆闯红灯检测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111930755A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-11-13 | 蘑菇车联信息科技有限公司 | 行车数据处理方法及相关设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108093219A (zh) | 基于行车记录仪的交通违法事故信息上报系统及方法 | |
CN101470951B (zh) | 汽车安全驾驶监控系统 | |
CN208000676U (zh) | 一种在线车辆交通违章举报系统 | |
CN105469035A (zh) | 基于双目视频分析的驾驶员不良驾驶行为检测系统 | |
CN105261225A (zh) | 改良驾驶行为习惯的监测系统 | |
CN102768801B (zh) | 基于视频的机动车绿灯跟进违章行为的检测方法 | |
CN109166319A (zh) | 一种基于区块链技术的高速公路违法行为识别方法 | |
CN110154757A (zh) | 公交车多方位安全驾驶保障方法 | |
CN114013324B (zh) | 内置多功能摄像头的充电装置及充电监测方法 | |
CN101320427A (zh) | 一种具有对目标的辅助监测功能的视频监控方法及系统 | |
CN109903029A (zh) | 智能追缴系统及方法 | |
CN110288738B (zh) | 一种自行车专用车道智能综合管控系统和管控方法 | |
CN105654734A (zh) | 车辆违章行为的数据处理方法及装置 | |
CN209388480U (zh) | 高速公路隧道安全运营监测系统 | |
CN100440972C (zh) | 一种移动式测速抓拍装置 | |
CN112669598A (zh) | 一种基于车流量的智慧交通管理系统 | |
CN109823347A (zh) | 智能网联车驾驶行为辅助安全系统与方法 | |
CN109886229A (zh) | 基于fpga的车牌人脸识别系统及方法 | |
CN106952363A (zh) | 行车记录仪 | |
CN108399757A (zh) | 一种电瓶车安全监控防篡改方法 | |
CN109927730B (zh) | 一种基于dms系统的实时疲劳驾驶行为评分系统和方法 | |
CN117409588A (zh) | 一种基于地磁视频数据融合的交通异常监测方法及系统 | |
CN113408319A (zh) | 一种城市道路异常感知处理方法、装置、系统及存储介质 | |
CN217157480U (zh) | 一种基于人车行为分析的公路隧道风险监测系统 | |
CN212305387U (zh) | 一种车机设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180529 |