CN111209797A - 一种驾驶行为监控的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种驾驶行为监控的方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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杨智
伍星
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Abstract

本发明公开了一种驾驶行为监控的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。既实现了在驾驶人出现违规操作的时候及时进行提醒,又实现了有针对性的上传代表驾驶员在驾驶行为中产生的危险情况的行为信息。

Description

一种驾驶行为监控的方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及车载终端的信息获取技术,尤其涉及一种驾驶行为监控的方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着社会经济的不断发展,人们的物质生活越来越丰富,汽车几乎成为各家各户出行必备的工具之一,加之随着电子技术的不断发展,智能电子设备的普及,物联网、大数据、车联网等概念深入人心,智能车载行业表现出一片欣欣向荣的情景,带给车主们更加人性化的体验与服务。
而在现实生活中,频发的车辆交通事故让我们防不胜防,从近些年的车辆事故数据统计发现,大多数造成事故的原因都是由于驾驶人员的驾驶行为不当所导致的。而在现有技术中也并没有对驾驶行为进行监控,也没有在驾驶人出现违规操作的时候及时进行提醒的类似方案,驾驶人的驾驶行为并没有得到提升,无法从根源上对事故进行防止。同时,现有车载设备独立采集传输数据,难以集中管理,浪费资源和流量。
发明内容
本发明提供一种驾驶行为监控的方法、装置、设备和存储介质,以解决没有对驾驶行为进行监控,也没有在驾驶人出现违规操作的时候及时进行提醒的类似方案,驾驶人的驾驶行为并没有得到提升,无法从根源上对事故进行防止的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种驾驶行为监控的方法,包括:
采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;
当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;
发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;
在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
在此基础上,所述当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息,包括:
确定所述行驶数据的种类,所述行驶数据包括数值数据和图像数据,所述数值数据用于表示所述车辆在行驶过程中产生的信息,所述图像数据用于表示所述驾驶员在行驶过程中产生的图像;
当所述行驶数据为所述数值数据时,将符合危险情况的区间范围的数值数据作为中间数据;
当所述行驶数据为所述图像数据时,将符合危险情况的图像模式的图像数据作为中间数据;
确定所述中间数据对应的危险情况的类别,以将所述类别作为所述驾驶员的行为信息。
在此基础上,所述当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息,包括:
确定所述行驶数据为图像数据;
在所述车辆搭载的车载终端中对所述图像数据进行初步处理;
根据所述初步处理的结果确定向第二服务器发送的图像数据;
接收第二服务器发回的结果作为所述驾驶员的行为信息,所述结果为所述图像数据代表的危险情况的类别。
在此基础上,所述车辆搭载有无线网络模块;
所述根据所述初步处理的结果确定向第二服务器发送的图像数据,包括:
当对所述图像数据进行初步处理的结果为可能危险时,将所述图像数据进行存储;
当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网络建立连接;
使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第二服务器发送所述图像数据。
在此基础上,所述车辆搭载有无线网络模块;
所述在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存,包括:
当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网建立连接;
使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第一服务器发送所述行为信息。
在此基础上,还包括:
确定驾驶员画像所包括的属性信息;
确定归属于所述属性信息的报警类型;
依据归属于所述驾驶员的警告信息,统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分;
将所述评分作为所述属性信息的属性值,以完成生成所述驾驶员的驾驶员画像。
在此基础上,所述依据归属于所述驾驶员的警告信息,统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分,包括:
确定归属于所述驾驶员的警告信息;
读取所述警告信息所关联的行为信息;
依据所述行为信息在预设周期内出现的频次,确定所述驾驶员符合所述报警类型中的评分。
第二方面,本发明实施例还提供了一种驾驶行为监控的装置,包括:
行驶数据采集装置,用于采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;
行为信息确定模块,用于当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;
警告信息发送模块,用于发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;
上传保存模块,用于在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的驾驶行为监控的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的驾驶行为监控的方法。
本发明通过采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。既实现了在驾驶人出现违规操作的时候及时进行提醒,又实现了有针对性的上传代表驾驶员在驾驶行为中产生的危险情况的行为信息。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种驾驶行为监控的方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种驾驶行为监控的方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种驾驶行为监控的装置;
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种驾驶行为监控的方法的流程图。本实施例可适用于为两客一危车辆的驾驶员驾驶行为监控的情况,该方法可以由驾驶行为监控的设备来执行。该驾驶行为监控的设备可以是车辆的管理系统中的设备,可以包括电脑、终端和服务器等。
具体的,车辆的管理系统可以包括终端、服务器。其中,终端为配置于车载设备,配置于车辆中。示例性的,该终端可以安装有多种数据输入设备,如高级驾驶辅助系统(Advanced driver-assistance systems,ADAS)摄像机、司机行为识别(DSM)摄像机、模拟高清摄像机等。进一步的,该终端还可以安装有多种数据输出设备,如显示器、喇叭等。
其中,ADAS是利用安装在车上的各式各样传感器(毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航),在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境,收集数据,进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪,并结合导航仪地图数据,进行系统的运算与分析,从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险,有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。则ADAS摄像机可以是配置有毫米波雷达、激光雷达的摄像头。
其中,DSM摄像机是一款用于监测分析驾驶员异常驾驶状态并提供相关报警的摄像头,可对驾驶员在行车过程中的目不视前方、打电话、抽烟、闭眼、打哈欠等疲劳驾驶和注意力分散行为进行实时检测和及时报警提示,作为智能车载辅助设备可全面减小司机行为安全隐患。
参照图1,具体包括如下步骤:
S101、采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据。
由于本发明实施例是通过对驾驶员的驾驶行为进行监控,以实现当驾驶员出现违规操作时及时对驾驶员进行违规操作提示,避免事故的发生。因此,实施例需要对驾驶员的行驶数据进行采集。
一般的,预先通过在车辆上预装的设备对车辆在行驶过程中的行驶数据进行采集,并对采集的数据进行处理与分析。所述在车辆上预先安装的设备包括:行车记录仪、GPS北斗定位装置、重力传感器以及ADAS装置。所采集的行驶数据包括:GPS数据、车辆的行驶速度以及速度变化、连续驾驶时长以及用户的驾驶状态数据。具体地,设备所采集到的行驶数据还包括:急加速、加减速、急刹车,制动滑行距离以及怠速等数据。
一般的,当车辆在行驶过程中,所述预先安装的设备就会自动进行行驶数据的采集,当然,本发明还可对采集数据的时间进行自主设置,例如预先设置每隔10分钟,对行驶数据进行采集。或者设置车辆的每段行驶里程内进行行驶数据的采集,仪表及时获取到用户的驾驶行为评分。当车辆上预装的设备采集到行驶数据之后,首先需要对行驶数据进行去噪或者过滤处理,并将一些无效的数据清除,以保证数据的真实有效。然后调用车载终端中的标准驾驶行为数据库进行比对。所述标准驾驶行为数据库是预先存储在车载终端中的,其中包括所有正确的驾驶行为规范,并且具体到一些路段的限速、停车规范以及用户的额定驾驶时长等。
当然,行驶数据不光包括上述车辆在行驶过程中产生的信息,还包括用于表示所述驾驶员在行驶过程中产生的图像。
S102、当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息。
驾驶行为监控的装置对行驶数据进行检测,判断这些行驶数据是否为危险情况,如果这些行驶数据为危险情况,则从行驶数据中确定部分行驶数据,作为该驾驶员的行为信息。
S103、发送与所述行为信息相关联的警告信息。
警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导。
警告信息可以是采用文字、视频或语音的形式进行呈现的信息。进一步的,终端可以在接收到该警告信息之后,向驾驶员呈现该警告信息,以为驾驶员驾驶车辆提供指导,保证车辆驾驶的安全。
S104、在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
当驾驶行为监控的设备接接入无线局域网时,将行为信息上传至第一服务器进行保存。这样可以节约驾驶行为监控的设备随时与第一服务器进行数据交互所浪费的流量。
在上述实施例的基础上,还包括:统计归属于驾驶员的警告信息,生成所述驾驶员的驾驶员画像。
画像,又称用户画像,可以用于将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。在实际操作的过程中,往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。
本实施例中,警告信息可以对应于报警类型,报警类型又与驾驶员的行为信息有关。进一步的,可以对驾驶员的警告信息进行统计,从而根据统计的结果生成驾驶员画像,以用于分析驾驶员的行为。
具体的,可以包括如下的步骤
S111、确定驾驶员画像所包括的属性信息。
本实施例中,属性信息,即驾驶员画像的标签,可以用于表示用户的属性、行为等。示例性的,该属性信息可以是包括形如“吸烟情况”、“疲劳驾驶”、“驾驶习惯平和”、“稳定驾驶”、“文明变道”、“无事故驾驶”、“车距保持优秀”等的标签。
S112、确定归属于所述属性信息的报警类型。
本实施例中,驾驶员画像的各属性信息可以设置为与报警类型相关。
示例性的,“吸烟情况”与“抽烟报警”相关;“疲劳驾驶情况”与“生理疲劳报警”相关;“驾驶习惯情况”与“急加速报警”“急减速报警”“急转弯报警”相关;“驾驶稳定性情况”与“超速驾驶报警”相关;“变道情况”与“不规范变更车道报警”相关;“驾驶事故情况”与“碰撞报警”“侧翻报警”相关;“车距保持情况”与“前碰撞报警”和“车距过近报警”相关。
S113、依据归属于所述驾驶员的警告信息,统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分。
具体的,可以通过确定归属于该驾驶员的警告信息;读取该警告信息所关联的行为信息;依据该行为信息在预设周期内出现的频次,确定该驾驶员符合该报警类型中的评分。
如“吸烟情况”依据“抽烟报警”,得分在0-4分为“经常吸烟”;5-8分为“偶尔吸烟”;9-10分为“不吸烟”。
又如,“疲劳驾驶情况”依据“生理疲劳报警”,得分在0-4分为“经常疲劳驾驶”;5-8分为“偶尔疲劳驾驶”;9-10分为“精神饱满”。
又如,“驾驶习惯情况”依据“急加速报警”“急减速报警”“急转弯报警”,平均得分(三项报警得分平均值)在0-4分为“激烈驾驶”;5-8分为“偶尔激烈驾驶”;9-10分为“驾驶习惯平和”。
又如,“驾驶稳定性情况”依据“超速报警”,得分在0-4分为“经常超速”;5-8分为“偶尔超速”;9-10分为“稳定驾驶”。
又如,“变道情况”依据“车道偏离预警”,得分在0-4分为“不爱打灯”;5-8分为“偶尔不打灯”;9-10分为“文明变道”。
又如,“驾驶事故情况”依据“碰撞报警”“侧翻报警”,平均得分小于等于5分为“经常出事故”;大于5分小于10分为“极少事故”,等于10分为“无事故驾驶”。
又如,“车距保持情况”依据“前碰撞预警”和“车距过近预警”,得分在0-4分为“车距过近”;5-8分为“偶尔车距过近”;9-10分为“车距保持优秀”。
S114、将所述评分作为所述属性信息的属性值,以完成生成所述驾驶员的驾驶员画像。
本实施例中,如,驾驶员A的“吸烟情况”得分为3分、“疲劳驾驶情况”得分为7分、“驾驶习惯情况”平均得分为9、“驾驶稳定性情况”的得分为7分、“变道情况”得分为4分、“驾驶事故情况”得分为10分、“车距保持情况”得分为3分等,则驾驶员A的驾驶员画像为:“经常吸烟”、“偶尔疲劳驾驶”、“驾驶习惯平和”、“偶尔超速”、“不爱打灯”、“无事故驾驶”和“车距过近”等。
另外,由于驾驶员一般可以归属与某个部门,可以对某个部门中驾驶员的驾驶员画像进行统计,生成该部门的第二画像,如用于表示该部门中驾驶员的违规分布情况等。
本发明实施例通过采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。既实现了在驾驶人出现违规操作的时候及时进行提醒,又实现了有针对性的上传代表驾驶员在驾驶行为中产生的危险情况的行为信息。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种驾驶行为监控的方法的流程图。本实施例是在实施例一的基础上进行的细化,详细描述了当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息的具体步骤。参考图2,该方法包括:
S201、采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据。
行驶数据包括数值数据和图像数据,数值数据用于表示车辆在行驶过程中产生的信息,图像数据用于表示驾驶员在行驶过程中产生的图像。
S202、确定所述行驶数据的种类。
确定行驶数据的种类,可以确定行驶数据交由哪里处理。一般的驾驶行为监控的装置由于搭载在汽车上,一般的处理能力较低。因此,当行驶数据为数值数据时,可以直接由驾驶行为监控的装置在本地处理。当行驶数据为图像数据时,可以直接由驾驶行为监控的装置在本地进行初步的处理,若初步处理的结果还需要后续处理时,再将数据发送到云端服务器进行处理。
S203、当所述行驶数据为所述数值数据时,将符合危险情况的区间范围的数值数据作为中间数据。
一般的,确定行驶数据为数值数据时,确定危险情况的区间范围。如标准驾驶行为数据库中设置的城市道路中小汽车的限速为60km/h,当采集到车辆的在某一时间点的速度为70km/h时,且在某一时间段内的平均速度达到了65km/h,则判定该车辆超速行驶了,属于超速违规。再比如当检测到用户的驾驶时间长超过额定的驾驶时长时(4小时),则判定用户为疲劳驾驶,同样属于驾驶违规操作。当然这些都是需要和标淮驾驶行为数据库进行比对之后才能被认定是否为违规操作的。而有些是无需比对就可直接被认定为违规操作的,比如闯红灯、酒驾以及无证驾驶等。
S204、当所述行驶数据为所述图像数据时,将符合危险情况的图像模式的图像数据作为中间数据。
一般的,符合危险情况的图像模式可以包括抽烟行为、使用手持电话行为、打哈欠行为。
在使用DSM摄像机的实施例中,行驶数据中可以包括用于表示驾驶员在行车过程中的目不视前方、打电话、抽烟、闭眼、打哈欠等疲劳驾驶和注意力分散行为等行为的数据,可以直接从行为数据中提取出行为信息。
在上述实施例的基础上,在车辆搭载的车载终端中对图像数据进行初步处理;根据初步处理的结果确定向第二服务器发送的图像数据;接收第二服务器发回的结果作为驾驶员的行为信息,结果为图像数据代表的危险情况的类别。当对图像数据进行初步处理的结果为可能危险时,将图像数据进行存储;当检测到无线局域网的存在时,与无线局域网络建立连接;使用无线网络模块、通过无线局域网、向第二服务器发送图像数据。
S205、确定所述中间数据对应的危险情况的类别,以将所述类别作为所述驾驶员的行为信息。
危险情况的类别可以包括不安全驾驶行为报警和不规范驾驶行为报警等。每种报警类型中可以设置下属的报警类型。
1)不安全驾驶行为报警:
Figure BDA0002326909060000131
生理疲劳报警
Figure BDA0002326909060000132
使用手持电话报警——接打手持电话报警
Figure BDA0002326909060000133
使用手持电话报警——玩手机报警
Figure BDA0002326909060000134
抽烟报警
Figure BDA0002326909060000135
超时驾驶报警
Figure BDA0002326909060000136
超速驾驶报警
Figure BDA0002326909060000137
超员驾驶报警
Figure BDA0002326909060000138
夜间异动报警
Figure BDA0002326909060000139
未系安全带报警
Figure BDA00023269090600001310
未巡检安全带报警
Figure BDA00023269090600001311
干扰监控系统报警——红外阻断型墨镜失效报警
Figure BDA00023269090600001312
干扰监控系统报警——设备遮挡失效报警
Figure BDA00023269090600001313
干扰监控系统报警——设备通讯失效报警
Figure BDA00023269090600001314
急加速报警
Figure BDA00023269090600001315
急减速报警
Figure BDA00023269090600001316
急转弯报警
Figure BDA00023269090600001317
碰撞报警
Figure BDA00023269090600001318
侧翻报警
Figure BDA00023269090600001319
前碰撞报警
Figure BDA0002326909060000141
车距过近报警
2)不规范驾驶行为报警:
Figure BDA0002326909060000142
精力不集中报警——不目视前方报警
Figure BDA0002326909060000143
精力不集中报警——驾驶员不在驾驶位置报警
Figure BDA0002326909060000144
不规范变更车道报警
Figure BDA0002326909060000145
前向车距提醒报警
进一步的,每种报警类型关联设置有参考行为信息,如,抽烟报警与抽烟行为、使用手持电话报警与使用手持电话行为、使用手持电话报警与打哈欠行为、长期闭眼行为等。
S206、发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导。
S207、当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网建立连接。
S208、使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第一服务器发送所述行为信息。
所述无线网络模块在接入场站时接入场站的无线局域网;车载设备通过通讯接口连接至所述车载智能网关;所述处理器收集所述车载设备的数据存储至所述存储芯片,在所述无线网络模块接入场站的无线局域网时,将所述存储芯片中的数据通过所述场站的无线局域网向场站内设备上传,最终上传到第一服务器。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种驾驶行为监控的装置。包括:行驶数据采集装置31、行为信息确定模块32、警告信息发送模块33和上传保存模块34。
其中:
行驶数据采集装置31,用于采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;
行为信息确定模块32,用于当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;
警告信息发送模块33,用于发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;
上传保存模块34,用于在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
本发明实施例通过采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。既实现了在驾驶人出现违规操作的时候及时进行提醒,又实现了有针对性的上传代表驾驶员在驾驶行为中产生的危险情况的行为信息。
在上述实施例的基础上,行为信息确定模块32包括:
种类确定子模块,用于确定所述行驶数据的种类,所述行驶数据包括数值数据和图像数据,所述数值数据用于表示所述车辆在行驶过程中产生的信息,所述图像数据用于表示所述驾驶员在行驶过程中产生的图像;
第一数据确定子模块,用于当所述行驶数据为所述数值数据时,将符合危险情况的区间范围的数值数据作为中间数据;
第二数据确定子模块,用于当所述行驶数据为所述图像数据时,将符合危险情况的图像模式的图像数据作为中间数据;
类别确定子模块,用于确定所述中间数据对应的危险情况的类别,以将所述类别作为所述驾驶员的行为信息。
在上述实施例的基础上,行为信息确定模块32包括:
图像数据确定子模块,用于确定所述行驶数据为图像数据;
初步处理进行子模块,用于在所述车辆搭载的车载终端中对所述图像数据进行初步处理;
图像数据发送子模块,用于根据所述初步处理的结果确定向第二服务器发送的图像数据;
行为信息接收子模块,用于接收第二服务器发回的结果作为所述驾驶员的行为信息,所述结果为所述图像数据代表的危险情况的类别。
在上述实施例的基础上,所述车辆搭载有无线网络模块,所述图像数据发送子模块,包括:
图像数据存储单元,用于当对所述图像数据进行初步处理的结果为可能危险时,将所述图像数据进行存储;
局域网连接单元,用于当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网络建立连接;
图像数据发送单元,用于使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第二服务器发送所述图像数据。
在上述实施例的基础上,所述车辆搭载有无线网络模块,所述上传保存模块34包括:
连接建立单元,用于当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网建立连接;
行为信息发送模块,用于使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第一服务器发送所述行为信息。
在上述实施例的基础上,还包括:
属性信息确定模块,用于确定驾驶员画像所包括的属性信息;
报警类型确定模块,用于确定归属于所述属性信息的报警类型;
评分统计模块,用于依据归属于所述驾驶员的警告信息,统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分;
属性值确定模块,用于将所述评分作为所述属性信息的属性值,以完成生成所述驾驶员的驾驶员画像。
在上述实施例的基础上,所述评分统计模块包括:
警告信息确定子模块,用于确定归属于所述驾驶员的警告信息;
行为信息关联子模块,用于读取所述警告信息所关联的行为信息;
评分确定子模块,用于依据所述行为信息在预设周期内出现的频次,确定所述驾驶员符合所述报警类型中的评分。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,该电子设备包括处理器40、存储器41、通信模块42、输入装置43和输出装置44;电子设备中处理器40的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器40为例;电子设备中的处理器40、存储器41、通信模块42、输入装置43和输出装置44可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本实施例中的一种驾驶行为监控的方法对应的模块(例如,一种驾驶行为监控的装置中的行驶数据采集装置31、行为信息确定模块32、警告信息发送模块33和上传保存模块34)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的一种驾驶行为监控的方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器41可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块42,用于与显示屏建立连接,并实现与显示屏的数据交互。输入装置43可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
本实施例提供的一种电子设备,可执行本发明任一实施例提供的驾驶行为监控的方法,具体相应的功能和有益效果。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种驾驶行为监控的方法,该方法包括:
采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;
当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;
发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;
在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任一实施例所提供的驾驶行为监控的方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络电子设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述驾驶行为监控的装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种驾驶行为监控的方法,其特征在于,包括:
采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;
当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;
发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;
在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息,包括:
确定所述行驶数据的种类,所述行驶数据包括数值数据和图像数据,所述数值数据用于表示所述车辆在行驶过程中产生的信息,所述图像数据用于表示所述驾驶员在行驶过程中产生的图像;
当所述行驶数据为所述数值数据时,将符合危险情况的区间范围的数值数据作为中间数据;
当所述行驶数据为所述图像数据时,将符合危险情况的图像模式的图像数据作为中间数据;
确定所述中间数据对应的危险情况的类别,以将所述类别作为所述驾驶员的行为信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息,包括:
确定所述行驶数据为图像数据;
在所述车辆搭载的车载终端中对所述图像数据进行初步处理;
根据所述初步处理的结果确定向第二服务器发送的图像数据;
接收第二服务器发回的结果作为所述驾驶员的行为信息,所述结果为所述图像数据代表的危险情况的类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述车辆搭载有无线网络模块;
所述根据所述初步处理的结果确定向第二服务器发送的图像数据,包括:
当对所述图像数据进行初步处理的结果为可能危险时,将所述图像数据进行存储;
当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网络建立连接;
使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第二服务器发送所述图像数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述车辆搭载有无线网络模块;
所述在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存,包括:
当检测到无线局域网的存在时,与所述无线局域网建立连接;
使用无线网络模块、通过所述无线局域网、向第一服务器发送所述行为信息。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,还包括:
确定驾驶员画像所包括的属性信息;
确定归属于所述属性信息的报警类型;
依据归属于所述驾驶员的警告信息,统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分;
将所述评分作为所述属性信息的属性值,以完成生成所述驾驶员的驾驶员画像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述依据归属于所述驾驶员的警告信息,统计所述驾驶员符合所述报警类型的评分,包括:
确定归属于所述驾驶员的警告信息;
读取所述警告信息所关联的行为信息;
依据所述行为信息在预设周期内出现的频次,确定所述驾驶员符合所述报警类型中的评分。
8.一种驾驶行为监控的装置,其特征在于,包括:
行驶数据采集装置,用于采集驾驶员在驾驶车辆过程中产生的行驶数据;
行为信息确定模块,用于当在所述行驶数据中检测到危险情况时,从所述行驶数据中确定所述驾驶员的行为信息;
警告信息发送模块,用于发送与所述行为信息相关联的警告信息,所述警告信息用于为所述驾驶员驾驶所述车辆提供指导;
上传保存模块,用于在无线局域网中,将所述行为信息上传至第一服务器进行保存。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的一种驾驶行为监控的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的一种驾驶行为监控的方法。
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