CN111144354A - 基于区块链的交通违章举报激励方法及设备、介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于区块链的交通违章举报激励方法及设备、介质。方法包括获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;基于举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;获取公共交通监控设备选定指令;基于公共交通监控设备选定指令标记选定的监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;对待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,若是,则:将举报交通违章主体身份信息及待审核交通违章证据信息形成交通违章举报案件信息上传至交通违章举报区块链;分析交通违章举报案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;基于交通违章举报智能合约根据违章等级值,确定激励方式对举报交通违章主体进行激励。
Description
技术领域
本申请涉及城市交通管理技术领域,尤其涉及一种基于区块链的交通违章举报激励方法及设备、介质。
背景技术
随着社会的发展,人们出行越来越多使用机动车。但是道路增建的速度永远赶不上车辆增长的速度。缓解城市道路交通拥堵、规范交通秩序、监控交通违章行为已经到了刻不容缓的地步。
但是,目前因为公共交通执法人员数量有限,很难实时全面地发现交通违章行为,致使很多交通违章行为因为缺乏监控而屡禁不止。比如,有些人违规占用公共道路摆摊设点、停放车辆或进行集市贸易,还有超速驾驶、醉酒驾驶、闯红灯等等。这些交通违章行为不仅妨碍交通秩序,而且可能导致交通安全事故,危及他人的生命财产安全。虽然现在交通违章处罚很严厉,但是还是有很多交通参与主体,比如私家车驾驶员抱着没有交警或交通监控设备盲区等想法铤而走险违反交通规则。
另一方面,广大市民虽然经常发现各类交通违章行为,但是苦于没有正规的举报途径和手段,往往只能听之任之。有些市民也有害怕举报之后被打击报复的心理,而多一事不如少一事。这就使广大市民很难广泛地参与到交通秩序管理中来,对交通违章行为进行实时有效地监督和举报。同时,市民监督交通违章行为还存在不知如何取证、如何保存证据的问题。
因此,目前迫切需要研发出一种新型的交通违章举报激励方法,一方面能够让广大市民可以实时有效地举报交通违章行为,另一方面可以真实、有效、不可篡改地保存违章证据。
发明内容
本说明书实施例提供一种基于区块链的交通违章举报激励方法及设备、介质,用于解决现有技术中的如下技术问题:
本说明书实施例采用下述技术方案:
一种基于区块链的交通违章举报激励方法,其中,所述方法包括:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
进一步地,所述基于区块链的交通违章举报激励方法还包括:对所述举报交通违章主体身份信息进行加密,再上传至交通违章举报区块链;或隐藏所述举报交通违章主体身份信息中的敏感信息,再上传至交通违章举报区块链;或修改所述举报交通违章主体身份信息中的敏感信息,再上传至交通违章举报区块链。
进一步地,所述激励方式至少包括基于交通违章举报智能合约,所述交通违章举报区块链自动将激励积分转入举报交通违章主体的账户。
进一步地,所述基于区块链的交通违章举报激励方法还包括:对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,若否,则:发送未形成交通违章案件的审核结果以及交通违章案件的审核标准。
进一步地,所述基于区块链的交通违章举报激励方法还包括:获取私人设备上传的待审核交通违章证据信息。
进一步地,所述公共交通监控设备包括以下至少一项:公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。
进一步地,所述公共交通监控设备信息包括以下至少一项:公共交通监控设备位置、公共交通监控设备类型、公共交通监控设备使用权限。
进一步地,所述监控信息包括以下至少一项:监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
一种基于区块链的交通违章举报激励的设备,其中,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
一种基于区块链的交通违章举报激励的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其中,所述计算机可执行指令设置为:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
(1)市民在遇到交通违章情况时,可以通过一定的手段,比如手机程序发送举报交通违章指令,并采集相应的证据,在审核确定形成交通违章案件后,将相应的证据信息等上传至交通违章举报区块链,这样可以为市民举报交通违章行为提供一个可靠、方便易行的方法和途径。
(2)通过获取市民的举报交通违章指令调取市民所处位置附近的公共交通监控设备信息,市民可根据具体情况选择合适的公共交通监控设备,对其上相应的监控信息进行标记,通过公共交通监控设备对交通违章行为进行取证,这样解决了市民在监督交通违章行为时不知如何取证以及如何保存证据的问题,相比于市民自己不专业的拍摄,公共交通监控设备的拍摄要更加可靠,提高了举报行为的可靠性。
(3)对举报交通违章主体身份信息进行加密或隐藏或修改其中的敏感信息,可以保护举报交通违章行为的市民的利益。
(4)通过依靠区块链技术的不可篡改性、可追溯性等特性,使交通违章举报情况公开、透明,方便交通管理部门或政府其他相关管理部门追溯交通违章情况。
(5)通过区块链技术的应用,各流程节点能够对其存储的数据进行管理,基于智能合约可以减少交通违章案件的审核时间、处理时间,扩大执法区域,提高执法效率,同时可以确保信息公开透明,方便相关各方轻松追踪交通违章情况以及细节。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的基于区块链的交通违章举报激励方法的一种流程示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
首先,对本发明所揭示的技术方案的技术构思进行说明。目前,由于公共交通执法人员数量有限,很难实时全面地发现交通违章行为,致使很多交通违章行为因为缺乏监控而屡禁不止。同时,广大市民虽然经常会发现各类交通违章行为,但是苦于没有正规的举报途径和手段,往往只能听之任之。有些市民也会因为害怕举报之后被打击报复,或者对交通违章行为不知道该如何取证、存证,而多一事不如少一事。这就使广大市民很难广泛地参与到交通秩序管理中来,对交通违章行为进行实时有效地监督和举报。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
本申请的方案提供了一种基于区块链的交通违章举报激励方法及相应方案。图1为本说明书实施例提供的基于区块链的交通违章举报激励方法的一种流程示意图。
如图1所示,一种基于区块链的交通违章举报激励方法,其中,所述方法包括:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
本实施例示例的基于区块链的交通违章举报激励方法,使市民在遇到交通违章情况时,可以通过一定的手段,比如手机程序向交通违章举报区块链上的节点发送举报交通违章指令。相关节点在接收到举报交通违章指令后,根据智能合约自动调取市民所处位置附近的公共交通监控设备信息,并将这些公共交通监控设备的信息发送至市民的手机。市民可根据具体情况选择自己认为合适的公共交通监控设备,供市民选择的公共交通监控设备比如可以包括以下至少一项:公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。供市民对公共交通监控设备进行选取的公共交通监控设备信息比如可以包括以下至少一项:公共交通监控设备位置、公共交通监控设备类型、公共交通监控设备使用权限。
市民在选定好公共交通监控设备后,可以向该设备发送公共交通监控设备选定指令,该设备根据智能合约自动对其上的监控信息进行标记。通过公共交通监控设备对交通违章行为进行取证。进行标记的监控信息比如可以包括以下至少一项:监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
例如,市民发现可能存在违章停车的情况,然后通过自己的手机app上的请求控件等,触发其周围的公共交通监控设备,比如可以是交通摄像探头,相应的交通摄像头会对此时的交通图像信息进行标记,由交通摄像头拍摄此时可能存在的违章停车情况。
这样为市民举报交通违章行为提供了一个可靠、方便易行的方法和途径。同时,通过公共交通监控设备对交通违章行为进行取证,解决了市民在监督交通违章行为时不知如何取证以及如何保存证据的问题,相比于市民自己不专业的拍摄,公共交通监控设备的拍摄要更加可靠,提高了举报行为的可靠性。
然后根据智能合约自动将标记的待审核交通违章证据信息发送至交通监管相关部门的节点进行审核,由交通监管相关部门依据其专业,判断是否存在交通违章案件。
若真的存在交通违章案件,那就将举报交通违章主体身份信息和待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传到交通违章举报区块链上。依靠区块链技术的不可篡改性、可追溯性等特性,使交通违章举报情况公开、透明,方便交通监管部门或政府其他相关管理部门追溯交通违章情况。
最后,由交通监管部门根据预设置的交通违章等级分析上述交通违章案件信息,对上述交通违章案件等级进行划分得到违章等级值,上传至区块链,交通违章举报智能合约根据违章等级值自动确定激励方式。
通过区块链技术的应用,各流程节点能够对其存储的数据进行管理,基于智能合约可以减少交通违章案件的审核时间、处理时间,扩大执法区域,提高执法效率,同时可以确保信息公开透明,方便相关各方轻松追踪交通违章情况以及细节。
在本申请的一些实施例中,所述基于区块链的交通违章举报激励方法还包括:对所述举报交通违章主体身份信息进行加密,再上传至交通违章举报区块链;或隐藏所述举报交通违章主体身份信息中的敏感信息,再上传至交通违章举报区块链;或修改所述举报交通违章主体身份信息中的敏感信息,再上传至交通违章举报区块链。
对举报交通违章主体身份信息进行加密或隐藏或修改其中的敏感信息,可以保护举报交通违章行为的市民的利益。
在本申请的一些实施例中,基于区块链的交通违章举报激励方法还包括获取私人设备上传的待审核交通违章证据信息。市民在日常生活中如果遇到违法停车、行车不礼让行人等交通违法行为,但是其周围没有可以调用的交通监控设备,市民也可以通过自己手机上的app,自行拍摄相关的交通违章行为,然后上传待审核交通违章证据信息至区块链中的交通监管部门的节点。
在本申请的一些实施例中,激励方式包括基于交通违章举报智能合约,所述交通违章举报区块链自动将激励积分转入举报交通违章主体的账户。经交通监管部门审查核实后,在已经核实确实存在交通违章案件,市民举报准确,则触发智能合约,区块链上的节点,比如交通监管部门节点,自动将其账户中的激励积分转入举报市民的账户中。市民的激励积分可以在交通违章举报区块链上的其他节点上使用,可以兑换公交乘车机会、政府办事免排队机会、景区门票等城市服务。本实施例示例的方法解决了交通治理成本高、难度大的问题。
在本申请的一些实施例中,所述基于区块链的交通违章举报激励方法还包括:对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,若否,则:发送未形成交通违章案件的审核结果以及交通违章案件的审核标准。这样可以更好、更方便市民参与交通秩序的管理。
本申请的一些实施例提供的基于区块链的交通违章举报激励的设备,其中包括:至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
可以理解的是,本申请的一些实施例提供的基于区块链的消费维权设备可以是一个设备,也可以是分布式设备。
本申请的一些实施例提供的基于区块链交通违章举报激励的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其中,所述计算机可执行指令设置为:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产
品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于,所述方法包括:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述举报交通违章主体身份信息进行加密,再上传至交通违章举报区块链;或
隐藏所述举报交通违章主体身份信息中的敏感信息,再上传至交通违章举报区块链;或
修改所述举报交通违章主体身份信息中的敏感信息,再上传至交通违章举报区块链。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于:
所述激励方式至少包括基于交通违章举报智能合约,所述交通违章举报区块链自动将激励积分转入举报交通违章主体的账户。
4.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若否,则:发送未形成交通违章案件的审核结果以及交通违章案件的审核标准。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取私人设备上传的待审核交通违章证据信息。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于:
所述公共交通监控设备包括以下至少一项:公共交通GPS、北斗、交通监控摄像设备、公交车车载终端。
7.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于:
所述公共交通监控设备信息包括以下至少一项:公共交通监控设备位置、公共交通监控设备类型、公共交通监控设备使用权限。
8.根据权利要求1所述的基于区块链的交通违章举报激励方法,其特征在于:
所述监控信息包括以下至少一项:监控时间、监控地点、监控实时音频、监控实时视频。
9.一种基于区块链的交通违章举报激励的设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
10.一种基于区块链的交通违章举报激励的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
获取举报交通违章指令以及举报交通违章主体身份信息;
基于所述举报交通违章指令调取公共交通监控设备信息;
获取公共交通监控设备选定指令;
基于所述公共交通监控设备选定指令标记选定的公共交通监控设备的监控信息,形成待审核交通违章证据信息;
对所述待审核交通违章证据信息进行审核,判断是否存在交通违章案件,
若是,则:将所述举报交通违章主体身份信息及所述待审核交通违章证据信息形成交通违章案件信息上传至交通违章举报区块链;
分析所述交通违章案件信息,根据预设置的交通违章等级得到违章等级值;
根据所述违章等级值基于交通违章举报智能合约自动确定激励方式。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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CN112509325A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-16 | 公安部交通管理科学研究所 | 一种基于视频深度学习的非现场违法自动甄别方法 |
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- 2019-12-30 CN CN201911401366.9A patent/CN111144354A/zh active Pending
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