CN115035726A - 隧道施工过程违章数据回放和分析的方法、计算机装置、计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种隧道施工过程违章数据回放和分析的方法、计算机装置、计算机可读存储介质,该方法包括识别并记录进入施工场所内的车辆的行驶数据,并将行使数据存储于存储器;实时检测车辆的行驶信息和驾驶员的驾驶行为,对违章行为进行记录并形成标签,将标签和违章行为的时间节点进行关联;需要进行违章回放时,通过关联有时间节点的标签,访问行驶数据中的违章过程的数据,对违章过程的数据进行回放;通过识别违章行为的真伪,删除识别为假的违章信息;对判断为真的违章行为进行统计和分析。该方法能够准确判断违章行为真假,并通过标签和时间节点数据快速访问违章数据,同时能够根据标签不同对违章数据进行分类保存和分析,便于违章行为管控。
Description
技术领域
本发明涉及施工隧道车辆违章领域,具体是涉及一种隧道施工过程违章数据回放和分析的方法、计算机装置、计算机可读存储介质。
背景技术
在铁路工程隧道施工中,交通安全管理一直是施工过程中管控的薄弱点,现阶段对施工隧道内违章车辆的检测一般是通过施工现场的各类传感器对车辆的违章行为进行监控,此种方法只能监测到如闯红灯、超速行使和不按规定路线行使等显性的违章行为,对于疲劳驾驶和分心驾驶等隐性的人的不安全行为方面的违章行为无法监控,且一方面现有的违章监控系统没有二次判断,存在违章行为误判的可能,另一方面现有违章监控系统没有对违章行为分析的功能,无法对违章行为进行分析,以达到对重点违章行为进行监控重点。
发明内容
本发明的第一目的是提供一种精确识别各类违章行为且具有违章行为分析功能的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法。
本发明的第二目的是提供一种计算机装置。
本发明的第三目的是提供一种计算机可读存储介质。
为了实现上述的第一目的,本发明提供的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法包括识别进入施工场所内的车辆,自车辆进入施工场所到车辆离开施工场所期间内,记录车辆在施工场所内的行驶数据,并将行驶数据存储于存储器;实时检测车辆的行驶信息和驾驶员的驾驶行为;当检测到违章行为发生时,对违章行为进行记录并形成标签,并将标签和违章行为的时间节点进行关联;将标签的数据和标签关联的时间节点的数据进行存储;获取违章回放请求信息,通过关联有时间节点的所述标签,访问行驶数据中的违章过程的数据,对违章过程的数据进行回放;识别违章行为的真伪,若分析结果判定违章行为为真,则对所述违章行为对应的数据进行存储;若判定违章行为为假,则对违章行为的标签的数据和标签关联的时间节点的数据删除;对判断为真的违章行为进行统计和分析,根据分析结果,对违章行为发生频率相对高的时间节点、违章行为类型、驾驶员和违章地点进行重点监控。
由上述方案可见,通过同时检测车辆的行驶信息和驾驶员的驾驶行为,能够更加全面的检测各类违章行为,特别是能够及时发现一些未造成后果的隐性违章行为,防止因违章行为未被识别而导致事故发生;同时,通过识别违章行为的真伪,能够剔除系统误判的违章行为,为后续对违章行为的统计分析提供更加精确的数据,通过对违章行为的统计分析能够有重点的对违章行为进行管控,减少违章行为发生的频次。
进一步的方案是,当检测到违章行为发生时,对违章行为进行记录并形成标签,并将标签和所述违章行为的时间节点进行关联,截取违章行为的时间节点内的行驶数据进行单独存储,并对单独存储的违章行为的时间节点内的行驶数据进行记录并形成标签,并将标签和违章行为的时间节点进行关联;在进行违章信息回放时,选择时间节点或违章行为的标签,时间节点或违章行为的标签自动导出单独存储的违章行为的时间节点内的行驶数据。
由上述方案可见,将违章行为发生的时间节点内的数据进行单独保存,后续对违章行为数据进行分类和调取更加便捷,同时只单独保存违章过程的数据也更加节约存储空间。
进一步的方案是,车辆的行驶信息包括以下的至少一种:车辆的位置信息、速度信息、行驶方向信息和车辆的特征信息。
更进一步的方案是,驾驶员的驾驶行为包括以下的至少一种:无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶和分心驾驶。
由上述方案可见,通过对违章行为种类进行细分,针对违章行为使用不同的监控设施,识别结果更加精准。
进一步的方案是,车辆内装有摄像装置,摄像装置连接有视频分析模块,摄像装置实时记录并识别驾驶员个人信息和驾驶员的驾驶行为,视频分析模块实时分析摄像装置记录的驾驶员个人信息和驾驶员的驾驶行为,判定所述驾驶员是否存在无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶或者分心驾驶。
由上述方案可见,在车里内设置摄像装置并实时进行视频分析,能够及时发现驾驶员的非正常驾驶状态,防止因驾驶员不符合驾驶要求,导致事故发生。
进一步的方案是,车辆上还包括速度传感器,当速度传感器检测到车辆的加速度超过设定的阈值时,初步判定驾驶员为疲劳驾驶和/或分心驾驶。
由上述方案可见,当检测到车辆的加速度超过设定的阈值时说明驾驶员存在不当操作。
进一步的方案是,当初步判定驾驶员为疲劳驾驶和/或分心驾驶时,将速度传感器检测到的数据和摄像装置记录的视频数据同时传输到车载智能终端进行综合分析,判定疲劳驾驶和/或分心驾驶真伪。
由上述方案可见,通过视频数据和加速度数据进行比对进行综合判断,判定违章驾驶行为更精准。
进一步的方案是,当检测到驾驶员的驾驶行为包括无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶和分心驾驶中的至少一种时,触发警报系统,并将违章信息反馈至指挥中心。
由上述方案可见,当检测到的驾驶员违章行为时触发警报能够对司机的行为及时进行纠正,同时指挥中心根据驾驶员的违章行为可以对其是否符合继续驾驶的要求进行评判。
为了实现上述的第二目的,本发明提供的一种计算机装置,包括处理器以及存储器,其中:存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的施工过程违章数据回放和分析的方法的步骤。
为了实现上述的第三目的,本发明提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中:计算机程序运行时实现上述的施工过程违章数据回放和分析的方法的步骤。
附图说明
图1是本发明隧道施工过程违章数据回放和分析的方法实施例的流程图。
以下结合附图及实施例对本发明作进一步说明。
具体实施方式
隧道施工过程违章数据回放和分析的方法实施例:
参见图1,隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,首先执行步骤S1,识别进入施工场所内的车辆,自车辆进入施工场所到车辆离开施工场所期间内,记录车辆在施工场所内的行驶数据,并将行驶数据存储于存储器。具体的是,当有作业车辆进入施工场所时,施工场所内的多处摄像头开始识别作业车辆的行驶信息,并全程视频记录;作业车辆的行驶信息包括车牌号、车型、行驶路线和车辆编号等,识别结束后将作业车辆的信息和视频记录传输至指挥中心,并存储于存储器。
接着,执行步骤S2,实时检测作业车辆的行驶信息和驾驶员的驾驶行为。具体的是,作业车辆驾驶室内的车载摄像头从驾驶员进入驾驶室内开始对驾驶员的驾驶过程全程录像,车载摄像头连接有车载智能终端,车载智能终端对车载摄像头拍摄的驾驶员的驾驶视频进行实时分析,识别驾驶员的各类违章行为并触发报警信息和违章标签写入命令;作业车辆上安装有速度传感器、车辆定位装置、车载酒精检测仪和重力检测装置等多种用于违章检测的车载传感器,多种传感器检测到的信息传输至车载智能终端进行智能分析,作业车辆上还安装有RFID标签,RFID标签与车载智能终端信号连接。
然后,执行步骤S3,当检测到违章行为发生时,对所述违章行为进行记录并形成标签,并将所述标签和所述违章行为的时间节点进行关联,将标签的数据和标签关联的时间节点的数据进行存储。具体的是,当驾驶员进入驾驶室内时,车载智能终端通过作业车辆驾驶室内的车载摄像对驾驶员进行识别,如果驾驶员的驾驶证与作业车辆的准驾车型不符则对作业车辆写入驾驶员无证驾驶的违章标签,同时记录驾驶员违章的时间节点对违章信息进行单独存储并触发警报信息,提示驾驶员立即停止违章行为,将违章信息通过施工隧道内的网络立即传输至指挥中心,指挥中心对违章的驾驶员进行重点监控,防止驾驶员继续违章行为;车载酒精检测仪对驾驶室内的空气中的酒精含量进行实时检测,如果检测到驾驶员有酒后驾驶行为立即触发警报、记录违章信息及违章时间节点、写入违章标签并进行关联,最后对违章信息单独存储,并上传至指挥中心;作业车辆上的车载智能终端通过重力传感器获取车辆的载重数据,如果车载智能终端检测到作业车辆的核载重量小于作业车辆的实际载重,为作业车辆的行驶数据内写入超载标签,并将超载标签关联时间节点数据并将相关数据信息单独存储,将违章信息通过施工隧道内的网络立即传输至指挥中心;当作业车辆经过路口时,施工隧道内的信号灯所在位置的定位标签通过车载RFID标签读取作业车辆的车载定位GPS装置内存储的定位信息,当施工隧道内交叉路口信号灯的灯光为红色灯光时,如果施工隧道内的信号灯所在位置的定位标签检测到车辆位置信息发生变化,作业车辆在红灯亮起时位置由停止线之前变化为穿过停止线的位置,触发闯红灯事件,生成一条闯红灯信息反馈给车载RFID标签,车载智能终端读取车载RFID标签接收到的闯红灯信息,为作业车辆写入闯红灯标签同时记录并关联闯红灯时间节点,并将闯红灯违章的相关数据信息单独存储,将违章信息通过施工隧道内的网络传输至指挥中心;车载速度传感器与车载GPS装置分别监控作业车辆的位置信息和速度信息,并实时传输至车载智能终端,车载智能终端对作业车辆在不同位置的速度信息进行监测,如果作业车辆的行驶速度超过某一位置的规定速度则生成超速行驶违章信息,对作业车辆写入超速行驶标签,同时记录违章时间节点并单独存储,将违章信息通过施工隧道内的网络传输至指挥中心;当车载智能终端检测到车载速度传感器反馈的速度信息中有车辆加速度超过设定的阈值时,初步判断驾驶员疲劳驾驶或分心驾驶,同时车载智能终端对驾驶室内的车载摄像头识别的驾驶员视频进行分析,通过识别分析驾驶员的眼睛和面部表情等面部特征,进一步确认驾驶员是否存在疲劳驾驶或分心驾驶的违章行为,若确实存在违章行为则立即触发声光报警,写入疲劳驾驶或分心驾驶标签,关联违章时间节点,对违章数据单独存储,将违章信息通过施工隧道内的网络传输至指挥中心;另外车载GPS装置还能够通过车辆定位检测作业车辆是否存在逆行等违章行为。车载智能终端通过传输装置将存储于车载存储器内的违章数据传输至指挥中心的管理系统。
接着,执行步骤S4,获取违章回放请求信息,通过关联有所述时间节点的所述标签,访问所述行驶数据中的违章过程的数据,对所述违章过程的数据进行回放。具体的是,通过指挥中心的管理系统,将车载智能终端上传至指挥中心管理系统的违章数据,与施工场所内摄像装置记录的自车辆进入施工场所到车辆离开施工场所期间内的视频数据进行违章标签及违章时间节点关联,通过违章标签或/和违章时间节点信息直接跳转访问施工场所内摄像装置记录的自车辆进入施工场所到车辆离开施工场所期间内的视频数据中的违章片段,此种方式访问可以观看违章发生时间节点之前和之后一段时间内的行驶数据,便于对违章过程进行完成追溯;也可以通过违章标签或/和违章时间直接访问单独存储的违章数据,对违章行为进行回放,此种访问方式只查看违章时间节点之内的数据,占用的存储空间更小。
然后,执行步骤S5,识别违章行为的真伪,若分析结果判定违章行为为真,则对违章行为对应的数据进行存储;若判定违章行为为假,则对违章行为的标签的数据和标签关联的时间节点的数据删除。具体的是,指挥中心通过智能分析系统或人工识别,对进行回放的违章数据进行辨别,将辨别判定结果为假的违章标签、关联的时间节点和违章数据删除,将判定为真的违章数据相关内容进行存储。
最后,执行步骤S6,对判断为真的违章行为进行统计和分析,根据分析结果,对违章行为发生频率相对高的时间节点、违章行为类型、驾驶员和违章地点进行重点监控。具体的是,根据违章的类型、违章的地点、违章人员以及违章的时间节点对违章数据分别进行统计分析,并根据统计分析结果制定有针对性的管控措施;例如对经常违章的驾驶员有针对性的开展交通安全教育,对违章多发的作业地点指派专人盯守或加强抽查检查,对经常发生的违章行为分析其发生原因制定解决措施等。
由此可见,本发明实施例的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,可以对显而易见的违章行为和不易被发现的人的不安全行为方面的违章行为全面监控,通过二次判断解决了系统误判违章的问题,强化了对违章行为的统计分析,以达到对重点违章行为进行监控重点。
计算机装置实施例:
本实施例的计算机装置包括处理器与存储器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述隧道施工过程违章数据回放和分析的方法的各个步骤。
计算机装置可包括但不限于处理器与存储器。本领域技术人员可以理解,计算机装置可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如计算机装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
例如,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微控制器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。处理器是计算机装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
存储器可用于存储计算机程序和/或模块,控制器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现计算机装置的各种功能。例如,存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(例如声音接收功能、声音转换成文字功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(例如音频数据、文本数据等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
计算机可读存储介质实施例:
上述实施例的计算机装置集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,实现隧道施工过程违章数据回放和分析的方法实施例中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被控制器执行时,可实现上述隧道施工过程违章数据回放和分析的方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。存储介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是,以上仅为本发明的优选实施例,但发明的设计构思并不局限于此,凡利用此构思对本发明做出的非实质性修改,也均落入本发明的保范围之内。
Claims (10)
1.一种隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于,该方法包括:
识别进入施工场所内的车辆,自所述车辆进入所述施工场所到所述车辆离开所述施工场所期间内,记录所述车辆在所述施工场所内的行驶数据,并将所述行驶数据存储于存储器;
实时检测所述车辆的行驶信息和驾驶员的驾驶行为;
当检测到违章行为发生时,对所述违章行为进行记录并形成标签,并将所述标签和所述违章行为的时间节点进行关联;将所述标签的数据和所述标签关联的时间节点的数据进行存储;
获取违章回放请求信息,通过关联有所述时间节点的所述标签,访问所述行驶数据中的违章过程的数据,对所述违章过程的数据进行回放;
识别所述违章行为的真伪,若分析结果判定所述违章行为为真,则对所述违章行为对应的数据进行存储;若判定所述违章行为为假,则对所述违章行为的所述标签的数据和所述标签关联的时间节点的数据删除;
对判断为真的所述违章行为进行统计和分析,根据分析结果,对违章行为发生频率相对高的时间节点、违章行为类型、驾驶员和违章地点进行重点监控。
2.根据权利要求1所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
所述当检测到违章行为发生时,对所述违章行为进行记录并形成标签,并将所述标签和所述违章行为的时间节点进行关联还包括:
截取所述违章行为的时间节点内的行驶数据进行单独存储,并对所述单独存储的所述违章行为的时间节点内的行驶数据进行记录并形成所述标签,并将所述标签和所述违章行为的时间节点进行关联;
在进行违章信息回放时,选择所述时间节点或所述违章行为的标签,所述时间节点或所述违章行为的标签自动导出所述单独存储的所述违章行为的时间节点内的行驶数据。
3.根据权利要求1或2所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
所述车辆的行驶信息包括以下的至少一种:车辆的位置信息、速度信息、行驶方向信息和车辆的特征信息。
4.根据权利要求1或2所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
所述驾驶员的驾驶行为包括以下的至少一种:无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶和分心驾驶。
5.根据权利要求4所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
所述车辆内装有摄像装置,所述摄像装置连接有视频分析模块,所述摄像装置实时记录并识别所述驾驶员个人信息和驾驶员的驾驶行为,所述视频分析模块实时分析所述摄像装置记录的所述驾驶员个人信息和驾驶员的驾驶行为,判定所述驾驶员是否存在无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶或者分心驾驶。
6.根据权利要求5所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
所述车辆上还包括速度传感器,当所述速度传感器检测到所述车辆的加速度超过设定的阈值时,初步判定所述驾驶员为疲劳驾驶和/或分心驾驶。
7.根据权利要求6所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
当初步判定所述驾驶员为疲劳驾驶和/或分心驾驶时,将所述速度传感器检测到的数据和所述摄像装置记录的视频数据同时传输到车载智能终端进行综合分析,判定所述疲劳驾驶和/或分心驾驶真伪。
8.根据权利要求7所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法,其特征在于:
当检测到所述驾驶员的驾驶行为包括无证驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶和分心驾驶中的至少一种时,触发警报系统,并将违章信息反馈至指挥中心。
9.计算机装置,包括处理器以及存储器,其特征在于:
所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述权利要求1至8任一项所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法的步骤。
10.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:
所述计算机程序运行时实现上述权利要求1至8任一项所述的隧道施工过程违章数据回放和分析的方法的步骤。
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---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115472014A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-13 | 苏州映赛智能科技有限公司 | 一种交通追溯方法、系统、服务器及计算机存储介质 |
CN116092302A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-05-09 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于fpga的智能抓拍系统及方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202939770U (zh) * | 2012-10-09 | 2013-05-15 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种驾驶员不良驾驶行为更正装置 |
CN103236166A (zh) * | 2013-05-13 | 2013-08-07 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种使用卫星定位技术进行车辆违章行为辨识的方法 |
CN104484395A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-01 | 西安酷派软件科技有限公司 | 车辆违规查询方法、处理方法、查询系统和处理系统 |
CN106571015A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-04-19 | 武汉依迅电子信息技术有限公司 | 基于互联网络的驾驶行为数据采集方法 |
CN106652477A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-05-10 | 北京惠泽智业科技有限公司 | 一种违章识别的方法及装置 |
CN108407813A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-08-17 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法 |
CN108551663A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-18 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种车辆违章检测方法、车载设备及智能检测终端 |
CN109697473A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-30 | 中铁十九局集团第六工程有限公司 | 一种施工隧道车辆违章的检测方法、计算机装置以及计算机可读存储介质 |
CN110634303A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-12-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种交通违法监测及校验的方法和装置 |
CN111353471A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 安全驾驶监测方法、装置、设备和可读存储介质 |
CN113837504A (zh) * | 2020-06-04 | 2021-12-24 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于营运数据评估驾驶员驾驶危险等级的方法、装置及终端设备 |
CN114241589A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-03-25 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种基于车载视频的公交司机违规行为判定方法及装置 |
-
2022
- 2022-05-16 CN CN202210530358.XA patent/CN115035726A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202939770U (zh) * | 2012-10-09 | 2013-05-15 | 浙江吉利汽车研究院有限公司杭州分公司 | 一种驾驶员不良驾驶行为更正装置 |
CN103236166A (zh) * | 2013-05-13 | 2013-08-07 | 交通运输部公路科学研究所 | 一种使用卫星定位技术进行车辆违章行为辨识的方法 |
CN104484395A (zh) * | 2014-12-12 | 2015-04-01 | 西安酷派软件科技有限公司 | 车辆违规查询方法、处理方法、查询系统和处理系统 |
CN106571015A (zh) * | 2016-09-09 | 2017-04-19 | 武汉依迅电子信息技术有限公司 | 基于互联网络的驾驶行为数据采集方法 |
CN106652477A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-05-10 | 北京惠泽智业科技有限公司 | 一种违章识别的方法及装置 |
CN108407813A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-08-17 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法 |
CN108551663A (zh) * | 2018-03-20 | 2018-09-18 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 一种车辆违章检测方法、车载设备及智能检测终端 |
CN110634303A (zh) * | 2018-06-22 | 2019-12-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种交通违法监测及校验的方法和装置 |
CN109697473A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-30 | 中铁十九局集团第六工程有限公司 | 一种施工隧道车辆违章的检测方法、计算机装置以及计算机可读存储介质 |
CN111353471A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-30 | 北京百度网讯科技有限公司 | 安全驾驶监测方法、装置、设备和可读存储介质 |
CN113837504A (zh) * | 2020-06-04 | 2021-12-24 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于营运数据评估驾驶员驾驶危险等级的方法、装置及终端设备 |
CN114241589A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-03-25 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种基于车载视频的公交司机违规行为判定方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115472014A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-12-13 | 苏州映赛智能科技有限公司 | 一种交通追溯方法、系统、服务器及计算机存储介质 |
CN115472014B (zh) * | 2022-09-16 | 2023-10-10 | 苏州映赛智能科技有限公司 | 一种交通追溯方法、系统、服务器及计算机存储介质 |
CN116092302A (zh) * | 2023-01-10 | 2023-05-09 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种基于fpga的智能抓拍系统及方法 |
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