CN111061950A - 一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法 - Google Patents

一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，通过手机或者车载终端与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息；查询数据库，在已知车辆剩余油量的情况下，根据数据库中预先存储的车辆信息与油耗的关系，计算车辆所能行驶的剩余距离；查询数据库，通过大数据算法筛选出相同或相似车辆信息的用户加油习惯，结合车主自己的加油习惯，判断是否需要获取加油站加油信息；如果需要获取加油站加油信息，则获取车辆剩余续航里程内的加油站的推荐信息，将推荐信息发送给所述手机或者车载终端。本发明通过大数据分析计算车辆所能行驶的剩余距离，并判断是否需要获取加油站加油信息，提高了加油站推荐信息的准确率以及针对性。

Description

一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法
技术领域
本发明涉及车辆智能化技术领域，更具体地，涉及一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法。
背景技术
目前随着车辆智能化的提高，出现了自动提示司机加油的系统，可以在据车辆的剩余油量较低时，提示司机加油。这种方式仅限于根据车辆剩余油量来提示司机加油，其对于判断是否需要加油没有考虑到用户自己的使用习惯和附近油站是否有优惠，推送不够精准。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的加油站优惠信息推送不够精准的缺陷，提供一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，包括以下步骤：
S1：通过手机或者车载终端与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息；
S2：手机或者车载终端查询数据库，在已知车辆剩余油量的情况下，根据数据库中预先存储的车辆信息与油耗的关系，计算车辆所能行驶的剩余距离，即剩余续航里程；
S3：查询数据库，通过大数据算法筛选出相同或相似车辆信息的用户加油习惯，结合车主自己的加油习惯，判断是否需要获取加油站加油信息；
S4：如果需要获取加油站加油信息，则获取车辆剩余续航里程内的加油站的推荐信息，将推荐信息发送给所述手机或者车载终端。
优选地，步骤S1中，手机或者车载终端通过蓝牙或OBD(On Board Diagnostics，车载自动诊断系统)接口与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息。
优选地，步骤S2中，所述车辆信息包括车辆车型、车辆年限、车辆所在城市、车主驾驶习惯中的任意一种或多种。
每种车型以及车辆年限不同，还有车主驾驶习惯的不同，都会对车辆的油耗有非常大的影响。例如新手司机和老手司机，同样是百公里城市路况，油耗可能有极大的不同，且不同的城市，路况也是千差万别，一线城市路况比较拥堵，即使车辆静止，车辆的发动机也仍在运行中，也即仍在消耗油量，因此会导致每公里的单位里程的耗油量就较高，在剩余油量相同的情况下，路况信息为拥堵时，车辆所能行驶的剩余距离就较小。
相对于相关技术中仅根据剩余油量来确定车辆所能行驶的剩余距离，结合车辆车型、车辆年限、车辆所在城市、车主驾驶习惯，可以更加准确地得到剩余距离。
优选地，步骤S2中，所述方法还包括：周期性地接收周围环境信息，结合周围环境信息计算车辆所能行驶的剩余距离。
由于车辆在行驶过程中，周围环境信息可能会随时间发生改变，相应地，单位里程的耗油量会因为受到周围环境影响，导致单位里程的耗油量升高(例如地形信息为上坡)，也可能会导致单位里程的耗油量降低(例如地形信息为下坡)。因此通过周期性地接收环境信息，可以保证得到的环境信息和所处环境更加相符，也即更加准确地确定车辆随时间变化的环境信息，以便后续可以准确地确定车辆在不同环境信息时，所能行驶的剩余距离。
优选地，步骤S4中，所述推荐信息包括加油站名称、加油站位置和加油站优惠信息。通过生成推荐信息，可以保证车辆在剩余续航里程较小的情况下，使得驾驶车辆的司机及时地意识到车辆需要加油。
优选地，步骤S4中，所述推荐信息还包括从车辆当前位置到加油站位置的导航信息。
优选地，步骤S4中，加油站主动上报本加油站的推荐信息到后台服务器，用户通过手机或车载终端上报的加油需求到后台服务器，后台服务器筛选符合用户需求的加油站，根据预先设计好的规则智能生成加油推荐信息到相应的手机或车载终端，车主根据自己的需求选择是否前往加油站加油。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：本发明提供一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，S1：通过手机或者车载终端与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息；S2：手机或者车载终端查询数据库，在已知车辆剩余油量的情况下，根据数据库中预先存储的车辆信息与油耗的关系，计算车辆所能行驶的剩余距离，即剩余续航里程；S3：查询数据库，通过大数据算法筛选出相同或相似车辆信息的用户加油习惯，结合车主自己的加油习惯，判断是否需要获取加油站加油信息；S4：如果需要获取加油站加油信息，则获取车辆剩余续航里程内的加油站的推荐信息，将推荐信息发送给所述手机或者车载终端。本发明通过大数据分析计算车辆所能行驶的剩余距离，并判断是否需要获取加油站加油信息，车主可根据距离加油站的距离、油价等信息，选择最合适的加油站，提高了加油站推荐信息的准确率以及针对性，保证车辆能够在当前状态信息和当前环境信息的情况下行驶到推荐信息中的加油站。
附图说明
图1为本发明基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法的流程图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；
为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；
对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，包括以下步骤：
S1：通过手机或者车载终端与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息；具体的，手机或者车载终端通过蓝牙或OBD(On Board Diagnostics，车载自动诊断系统)接口与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息。
S2：手机或者车载终端查询数据库，在已知车辆剩余油量的情况下，根据数据库中预先存储的车辆信息与油耗的关系，计算车辆所能行驶的剩余距离，即剩余续航里程；
所述车辆信息包括车辆车型、车辆年限、车辆所在城市、车主驾驶习惯中的任意一种或多种。
每种车型以及车辆年限不同，还有车主驾驶习惯的不同，都会对车辆的油耗有非常大的影响。例如新手司机和老手司机，同样是百公里城市路况，油耗可能有极大的不同，且不同的城市，路况也是千差万别，一线城市路况比较拥堵，即使车辆静止，车辆的发动机也仍在运行中，也即仍在消耗油量，因此会导致每公里的单位里程的耗油量就较高，在剩余油量相同的情况下，路况信息为拥堵时，车辆所能行驶的剩余距离就较小。
相对于相关技术中仅根据剩余油量来确定车辆所能行驶的剩余距离，结合车辆车型、车辆年限、车辆所在城市、车主驾驶习惯，可以更加准确地得到剩余距离。
步骤S2中，所述方法还包括：周期性地接收周围环境信息，结合周围环境信息计算车辆所能行驶的剩余距离。
周围环境信息由后台服务器根据车辆位置，调用地图提供商的服务接口进行查询。由于车辆在行驶过程中，周围环境信息可能会随时间发生改变，相应地，单位里程的耗油量会因为受到周围环境影响，导致单位里程的耗油量升高(例如地形信息为上坡)，也可能会导致单位里程的耗油量降低(例如地形信息为下坡)。因此通过周期性地接收环境信息，可以保证得到的环境信息和所处环境更加相符，也即更加准确地确定车辆随时间变化的环境信息，以便后续可以准确地确定车辆在不同环境信息时，所能行驶的剩余距离。
S3：查询数据库，通过大数据算法筛选出相同或相似车辆信息的用户加油习惯，结合车主自己的加油习惯，判断是否需要获取加油站加油信息；
相同或相似车辆信息的用户加油习惯，例如，广州地区2年车龄的奥迪A4，用户有74％的用户会在剩余油量只能行驶20-40公里时，就会前往加油站进行加油。
S4：如果需要获取加油站加油信息，则获取车辆剩余续航里程内的加油站的推荐信息，将推荐信息发送给所述手机或者车载终端。
所述推荐信息包括加油站名称、加油站位置和加油站优惠信息。通过生成推荐信息，可以保证车辆在剩余续航里程较小的情况下，使得驾驶车辆的司机及时地意识到车辆需要加油。
所述推荐信息还包括从车辆当前位置到加油站位置的导航信息。
步骤S4中，加油站还可以主动上报本加油站的推荐信息到后台服务器，用户通过手机或车载终端上报的加油需求到后台服务器，后台服务器筛选符合用户需求的加油站，根据预先设计好的规则智能生成加油推荐信息到相应的手机或车载终端，车主根据自己的需求选择是否前往加油站加油。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：通过手机或者车载终端与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息；
S2：手机或者车载终端查询数据库，在已知车辆剩余油量的情况下，根据数据库中预先存储的车辆信息与油耗的关系，计算车辆所能行驶的剩余距离，即剩余续航里程；
S3：查询数据库，通过大数据算法筛选出相同或相似车辆信息的用户加油习惯，结合车主自己的加油习惯，判断是否需要获取加油站加油信息；
S4：如果需要获取加油站加油信息，则获取车辆剩余续航里程内的加油站的推荐信息，将推荐信息发送给所述手机或者车载终端。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，步骤S1中，手机或者车载终端通过蓝牙或OBD接口与汽车中控建立数据连接，获取车辆的剩余油量信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，步骤S2中，所述车辆信息包括车辆车型、车辆年限、车辆所在城市、车主驾驶习惯中的任意一种或多种。
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，步骤S2中，所述方法还包括：周期性地接收周围环境信息，结合周围环境信息计算车辆所能行驶的剩余距离。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，步骤S4中，所述推荐信息包括加油站名称、加油站位置和加油站优惠信息。
6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，步骤S4中，所述推荐信息还包括从车辆当前位置到加油站位置的导航信息。
7.根据权利要求1所述的基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法，其特征在于，步骤S4中，加油站主动上报本加油站的推荐信息到后台服务器，用户通过手机或车载终端上报的加油需求到后台服务器，后台服务器筛选符合用户需求的加油站，根据预先设计好的规则智能生成加油推荐信息到相应的手机或车载终端，车主根据自己的需求选择是否前往加油站加油。
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