CN112612963A - 一种加油站优化推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种加油站优化推荐方法及装置，可应用于人工智能领域，方法包括：将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的优惠油量阈值进行实时比对；当剩余油量值低于第一油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值；根据当前位置信息、导航线路信息和平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站。本申请基于物联网技术，综合运用了车辆定位、数据采集和即时通信等技术手段，对车辆的行驶轨迹和油量进行实时监测，并根据车辆的行驶轨迹在剩余油量可到达的范围内获取沿途加油站优惠信息，结合加油站的地理位置和优惠信息为用户推荐最优的加油站。
Description
技术领域
本申请属于汽车物联网技术领域，具体地讲，涉及一种加油站优化推荐方法及装置。
背景技术
随着经济社会的不断发展，汽车走进千家万户。车主在驾驶汽车出行时会面临以下问题：在避免油量不足而影响出行的情况下何时为行驶中的汽车加油最划算，以及，服务商如何准确地营销加油卡业务。
在现有技术中，根据大部分车主的加油习惯，一是设定一个低油量阈值，低于该阈值便进行加油提醒，二是在远程驾驶前，到加油站加满汽油。以上方法由于没有结合加油站的地理位置和汽车的行驶路线，更没有考虑加油站联合各服务商推出的各种加油优惠活动，使得推荐的加油时间点和加油站没有给车主带来最优的消费享受。
发明内容
本申请提供了一种加油站优化推荐方法及装置，以至少解决现有的加油站推荐方法中缺乏将加油站地理位置和优惠信息综合考虑作出最优选择的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种加油站优化推荐方法，包括：
将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的第一油量阈值进行实时比对；
当剩余油量值低于第一油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值；
根据当前位置信息、导航线路信息和平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站。
在一实施例中，在推荐具有优惠信息的加油站后，屏蔽其他加油站推荐信息。
在一实施例中，根据当前位置信息、导航线路信息和平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站，包括：
根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合；
根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选加油站进行推荐。
在一实施例中，根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合，包括：
根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息；
根据剩余导航线路信息获取沿线所有加油站的位置信息和优惠信息；
根据优惠信息筛选具有优惠的加油站并生成加油站集合。
在一实施例中，根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选加油站进行推荐，包括：
根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最大距离范围；
在最大距离范围内，从具有优惠信息的加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站进行推荐。
在一实施例中，根据当前位置信息、导航线路信息和平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站，包括：
根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最大距离范围；
根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息；
根据剩余导航线路信息，在最大距离范围内确定沿剩余导航线路的具有优惠信息的加油站进行推荐。
在一实施例中，加油站优化推荐方法还包括：
根据所述剩余油量值和所述平均油耗值计算车辆可行驶的理想距离范围；
根据加油站的位置信息和车辆的当前位置计算加油站与车辆的当前位置之间的距离；
从所述理想距离范围内的具有优惠信息的加油站集合中筛选与当前位置距离最大的加油站进行推荐。
在一实施例中，根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从具有优惠信息的所述加油站集合中筛选加油站进行推荐，还包括：
从所述理想距离范围内的具有优惠信息的加油站集合中筛选优惠折扣力度最大的加油站进行推荐。
在一实施例中，加油站优化推荐方法还包括，当在最大距离范围内不存在具有优惠信息的加油站时，还包括：
将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的第二油量阈值进行实时比对；其中，第二油量阈值小于第一油量阈值；
当剩余油量值低于第二油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息和车辆平均油耗值；
根据导航线路信息和当前位置信息获取确定可用加油站集合；
根据剩余油量值和平均油耗值从可用加油站集合中筛选加油站并生成最低油量推荐信息推荐给用户。
在一实施例中，根据导航线路信息和当前位置信息获取确定可用加油站集合，包括：
根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息；
根据剩余导航线路信息获取沿线所有可用加油站的位置信息生成可用加油站集合。
在一实施例中，根据剩余油量值和平均油耗值从可用加油站集合中筛选加油站，包括：
根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最远距离；
在最远距离内，从可用加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站进行推荐。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种加油站优化推荐装置包括：
优惠实时比对单元，用于将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的第一油量阈值进行实时比对；
第一信息获取单元，用于当剩余油量值低于第一油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值；
优惠推荐单元，用于根据当前位置信息、导航线路信息和平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站。
在一实施例中，加油站优化推荐装置还包括：
屏蔽单元，用于在推荐具有优惠信息的加油站后，屏蔽其他加油站推荐信息。
在一实施例中，优惠推荐单元包括：
优惠加油站集合确定模块，用于根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合；
优惠推荐模块，用于根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选加油站进行推荐。
本申请基于物联网技术，综合运用了车辆定位、数据采集和即时通信等技术手段，对车辆的行驶轨迹和油量进行实时监测，并根据车辆的行驶轨迹在剩余油量可到达的范围内获取沿途的加油站优惠信息，结合加油站的地理位置和优惠信息，为用户推荐最优的加油站。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种加油站优化推荐方法流程图。
图2为本申请实施例中一种加油站优化推荐方法流程图。
图3为本申请实施例中获取具有优惠信息的加油站集合的流程图。
图4为本申请实施例中从加油站集合中筛选最优加油站进行推荐的流程图。
图5为本申请实施例中当在最大距离范围内不存在具有优惠信息的加油站时的最低油量加油站推荐方法流程图。
图6为本申请实施例中可用加油站集合确定方法流程图。
图7为本申请实施例中最优加油站筛选方法流程图。
图8为本申请提供的一种加油站优化推荐装置的结构框图。
图9为本申请实施例中优惠加油站集合确定单元的结构框图。
图10为本申请实施例中优惠推荐单元的结构框图。
图11为本申请实施例中没有优惠情况下时的加油站优化推荐装置的结构框图。
图12为本申请实施例中可用加油站集合确定单元的结构框图。
图13为本申请实施例中最低油量推荐信息生成单元的结构框图。
图14为本申请实施例中一种电子设备的具体实施方式。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本申请提供的方法及装置的实施例可以应用于人工智能领域，也可以应用于其他领域，本申请不以此为限。
在现有技术中，根据大部分车主的加油习惯，一是设定一个低油量阈值，低于该阈值便进行加油提醒，二是在远程驾驶前，到加油站加满汽油。以上方法由于没有结合加油站的地理位置和汽车的行驶路线，更没有考虑加油站联合各服务商推出的各种加油优惠活动，使得推荐的加油时间点和加油站没有给车主带来最优的消费享受。
为了解决上述问题，给用户的生活带来便利的同时增强用户粘性，本申请提供了一种加油站优化推荐方法，如图1所示，包括：
S1：将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的优惠油量阈值进行实时比对。
S2：当剩余油量值低于优惠油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值。
S3：根据当前位置信息、导航线路信息和平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站。
在一实施例中，该加油站优化推荐方法如图2所示，包括：
S101：将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的优惠油量阈值进行实时比对。
S102：当剩余油量值低于优惠油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值。
S103：根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合。
S104：根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选最优加油站进行推荐，并屏蔽最低油量推荐信息。
优惠油量阈值N为一个设定值，根据实际情况的需要来进行设定，当行驶中的汽车的油箱中的油量低于优惠油量阈值N(第一油量阈值)时可考虑对汽车加油，由于此时油箱中的剩余油量只是略低于优惠油量阈值N但并没有达到预设的最低油量阈值M(第二油量阈值)(最低油量阈值M<优惠油量阈值N)，所以油箱中的油量相对充足，故优先考虑导航沿途加油站中具有优惠折扣的加油站进行加油，当筛选出若干个具有优惠折扣的加油站后，根据油箱中的剩余油量和平均耗油量可以计算出该汽车能行驶的最大距离，在最大距离范围内，从若干个具有优惠折扣的加油站中筛选出最合适的加油站作为最优加油站并向用户进行推荐。在已经筛选出最优加油站之后，由于汽车在向最优加油站行驶的途中，油箱内的剩余油量不断消耗，有可能会低于最低油量阈值M，但是，此时由于已经筛选除了最优加油站，因此，对低于最低油量阈值M时所触发的最低油量推荐信息进行屏蔽，不再重新推荐加油站。
图1所示方法的执行主体可以为PC、计算机、终端等，通过图1所示的方法，实现了针对加油站的地理位置和优惠信息进行综合考虑，最终根据用户的实际情况为用户筛选出最优加油站的功能。
在一实施例中，根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合，如图3所示，包括：
S201：根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息。
S202：根据剩余导航线路信息获取沿线所有加油站的位置信息和优惠信息。
S203：根据优惠信息筛选具有优惠的加油站并生成加油站集合。
在一具体实施例中，获取行驶中的车辆的当前位置信息和全程的导航线路信息，由此可以获知在该导航线路中剩余未行驶的剩余导航线路，获取剩余导航线路沿途的所有加油站的位置信息和优惠信息(因为汽车一般情况下不能走回头路，所以不能给汽车用户推荐已经过的导航线路沿途的加油站)。有些加油站的优惠信息中具有折扣，但有些加油站的优惠信息中折扣为零，筛选沿途有优惠折扣的加油站生成加油站集合作为备选。
在一实施例中，根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选最优加油站进行推荐，如图4所示，包括：
S301：根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最大距离范围。
S302：在最大距离范围内，从具有优惠信息的加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站作为最优加油站进行推荐。
在一具体实施例中，如果油箱中的剩余油量为20L，该车辆的平均油耗值为百公里耗油10L，那么该车辆可行驶的最大距离范围是200公里，在沿途200公里内，从S201-S203中获得的具有优惠折扣的加油站集合中筛选在200公里范围内的距离汽车当前位置最远的加油站作为最优加油站推荐给用户。
在另一具体实施例中，在计算出最大距离范围后，还可以从具有优惠折扣的加油站集合中筛选在最大距离范围内的加油站，然后从符合条件的加油站的优惠信息中筛选出折扣优惠力度最大的加油站推荐给用户。
在本申请的另一实施例中，在加油站的确定环节，还可以先根据油箱内的剩余油量值和汽车的平均油耗值计算出汽车可行驶的最大距离范围，然后根据当前汽车位置和导航线路确定还未走过的剩余线路，并获取在最大距离范围内，剩余线路沿线的加油站位置信息和优惠信息生成推荐集合，然后从推荐集合中筛选距离当前位置最远的加油站或者优惠折扣力度最大的加油站作为推荐加油站。
当筛选完推荐加油站后，屏蔽掉其他加油站推荐信息。
在一实施例中，当在最大距离范围内不存在具有优惠信息的加油站时，如图5所示，还包括：
S401：将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的最低油量阈值进行实时比对。其中，最低油量阈值小于优惠油量阈值。
S402：当剩余油量值低于最低油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息和车辆平均油耗值。
S403：根据导航线路信息和当前位置信息获取确定可用加油站集合。
S404：根据剩余油量值和平均油耗值从可用加油站集合中筛选最优加油站并生成最低油量推荐信息推荐给用户。
在一具体实施例中，当沿途没有任何有优惠信息的加油站或者在汽车可行驶的最大距离范围内不存在具有优惠信息的加油站时，则启用另一套加油站推荐方法，实时获取车辆油箱中的剩余油量值，并与预设的最低油量阈值M进行比对，当低于最低油量阈值M时，则说明此时汽车油量不足，迫切需要加油，此时不需考虑加油站是否有优惠，获取沿途所有可用加油站的集合，再从可用加油站集合中筛选出汽车能够到达的最远的加油站进行加油。
在一实施例中，根据导航线路信息和当前位置信息获取确定可用加油站集合，如图6所示，包括：
S501：根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息。
S502：根据剩余导航线路信息获取沿线所有可用加油站的位置信息生成可用加油站集合。
在一具体实施例中，获取行驶中的车辆的当前位置信息和全程的导航线路信息，由此可以获知在该导航线路中剩余未行驶的剩余导航线路，获取剩余导航线路沿途的所有加油站的位置信息，则这些加油站为可用加油站。
在一实施例中，根据剩余油量值和平均油耗值从可用加油站集合中筛选最优加油站，如图7所示，包括：
S601：根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最远距离。
S602：在最远距离内，从可用加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站作为最优加油站。
在一具体实施例中，如果油箱中的剩余油量为5L，汽车的平均油耗为百公里耗油10L，则该汽车最远还能行驶50公里，在沿途50公里的范围内寻找距离车辆当前位置最远的加油站作为最优加油站，然后根据该最优加油站的位置信息生成最低油量推荐信息推送给用户。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种加油站优化推荐装置，可以用于实现上述实施例中所描述的方法，如下面实施例所述。由于该加油站优化推荐装置解决问题的原理与加油站优化推荐方法相似，因此加油站优化推荐装置的实施可以参见加油站优化推荐方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本申请提供的一种加油站优化推荐装置，如图8所示，包括：
优惠实时比对单元701，用于将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的优惠油量阈值进行实时比对；
第一信息获取单元702，用于当剩余油量值低于优惠油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值；
优惠加油站集合确定单元703，用于根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合；
优惠推荐单元704，用于根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选最优加油站进行推荐，并屏蔽最低油量推荐信息。
在一实施例中，如图9所示，优惠加油站集合确定单元703包括：
剩余导航线路确定模块801，用于根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息；
加油站信息获取模块802，用于根据剩余导航线路信息获取沿线所有加油站的位置信息和优惠信息；
筛选模块803，用于筛选具有优惠信息的加油站并生成加油站集合。
在一实施例中，如图10所示，优惠推荐单元704包括：
最大范围计算模块901，用于根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最大距离范围；
最优加油站推荐模块902，用于在最大距离范围内，从具有优惠信息的加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站作为最优加油站进行推荐。
在一实施例中，当在最大距离范围内不存在具有优惠信息的加油站时，如图11所示，还包括：
最低油量比对单元1001，用于将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的最低油量阈值进行实时比对；其中，最低油量阈值小于优惠油量阈值；
第二信息获取单元1002，用于当剩余油量值低于最低油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息和车辆平均油耗值；
可用加油站集合确定单元1003，用于根据导航线路信息和当前位置信息获取确定可用加油站集合；
最低油量推荐信息生成单元1004，用于根据剩余油量值和平均油耗值从可用加油站集合中筛选最优加油站并生成最低油量推荐信息推荐给用户。
在一实施例中，如图12所示，可用加油站集合确定单元1003包括：
剩余线路确定模块1101，用于根据当前位置信息和导航线路信息确定剩余导航线路信息；
可用加油站信息获取模块1102，用于根据剩余导航线路信息获取沿线所有可用加油站的位置信息生成可用加油站集合。
在一实施例中，如图13所示，最低油量推荐信息生成单元1004包括：
最远距离计算模块1201，用于根据剩余油量值和平均油耗值计算车辆可行驶的最远距离；
优选加油站推荐模块1202，用于在最远距离内，从可用加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站作为最优加油站。
本申请实施例中的车辆加油站推荐方法及装置可以基于物联网技术综合运用车辆定位和数据采集、地理距离计算、即时通信等手段，对车辆的行驶轨迹和油量进行实时分析和监测；并在油量达到优惠油量阈值时，根据车辆的实时位置，结合优惠油量等价行驶距离数据和加油站的优惠数据信息，选取有优惠，且最优惠的加油站推荐给车主，以及在油量达到最低油量阈值时，根据车辆的实时位置，结合最低油量等价行驶距离数据，选取在所述最低油量等价行驶距离内最远的加油站推荐给车主，以在合适的时点提醒车主享受最优惠的加油服务，极大地提高银行和加油站业务营销的准确性和成功率，给客户的生活带来便利，增强了客户的粘性。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图14，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1301、存储器(memory)1302、通信接口(CommunicationsInterface)1303和总线1304；
其中，所述处理器1301、存储器1302、通信接口1303通过所述总线1304完成相互间的通信；
所述处理器1301用于调用所述存储器1302中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的优惠油量阈值进行实时比对。
S102：当剩余油量值低于优惠油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值。
S103：根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合。
S104：根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选最优加油站进行推荐，并屏蔽最低油量推荐信息。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的优惠油量阈值进行实时比对。
S102：当剩余油量值低于优惠油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值。
S103：根据导航线路信息和当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合。
S104：根据剩余油量值和平均油耗值从具有优惠信息的加油站集合中筛选最优加油站进行推荐，并屏蔽最低油量推荐信息。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。
Claims (16)
1.一种加油站优化推荐方法，其特征在于，包括：
将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的第一油量阈值进行实时比对；
当所述剩余油量值低于所述第一油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值；
根据所述当前位置信息、所述导航线路信息和所述平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站。
2.根据权利要求1所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前位置信息、所述导航线路信息和所述平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站，包括：
根据所述导航线路信息和所述当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合；
根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从具有优惠信息的所述加油站集合中筛选加油站进行推荐。
3.根据权利要求2所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述导航线路信息和所述当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合，包括：
根据所述当前位置信息和所述导航线路信息确定剩余导航线路信息；
根据所述剩余导航线路信息获取沿线所有加油站的位置信息和优惠信息；
根据所述优惠信息筛选具有优惠的加油站并生成所述加油站集合。
4.根据权利要求2或3所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从具有优惠信息的所述加油站集合中筛选加油站进行推荐，包括：
根据所述剩余油量值和所述平均油耗值计算车辆可行驶的理想距离范围；
根据加油站的位置信息和车辆的当前位置计算加油站与车辆的当前位置之间的距离；
从所述理想距离范围内的具有优惠信息的加油站集合中筛选与当前位置距离最大的加油站进行推荐。
5.根据权利要求4所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从具有优惠信息的所述加油站集合中筛选加油站进行推荐，还包括：
从所述理想距离范围内的具有优惠信息的加油站集合中筛选优惠折扣力度最大的加油站进行推荐。
6.根据权利要求1所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前位置信息、所述导航线路信息和所述平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站，包括：
根据所述剩余油量值和所述平均油耗值计算车辆可行驶的理想距离范围；
根据所述当前位置信息和所述导航线路信息确定剩余导航线路信息；
根据所述剩余导航线路信息，在理想距离范围内确定沿剩余导航线路的具有优惠信息的加油站进行推荐。
7.根据权利要求6所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，还包括：从具有优惠信息的加油站中筛选距离所述当前位置最远的加油站进行推荐。
8.根据权利要求5或7所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，当在所述理想距离范围内不存在具有优惠信息的加油站时，还包括：
将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的第二油量阈值进行实时比对；其中，所述第二油量阈值小于所述第一油量阈值；
当所述剩余油量值低于所述第二油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息和车辆平均油耗值；
根据所述导航线路信息和所述当前位置信息获取确定可用加油站集合；
根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从所述可用加油站集合中筛选加油站并生成最低油量推荐信息推荐给用户。
9.根据权利要求8所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述导航线路信息和所述当前位置信息获取确定可用加油站集合，包括：
根据所述当前位置信息和所述导航线路信息确定剩余导航线路信息；
根据所述剩余导航线路信息获取沿线所有可用加油站的位置信息生成所述可用加油站集合。
10.根据权利要求9所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，所述根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从所述可用加油站集合中筛选加油站，包括：
根据所述剩余油量值和所述平均油耗值计算车辆可行驶的最远距离；
在所述最远距离内，从所述可用加油站集合中筛选距离车辆的当前位置最远的加油站进行推荐。
11.根据权利要求10所述的加油站优化推荐方法，其特征在于，在推荐具有优惠信息的加油站后，屏蔽所述最低油量推荐信息。
12.一种加油站优化推荐装置，其特征在于，包括：
优惠实时比对单元，用于将实时获取的油箱的剩余油量值与预设的第一油量阈值进行实时比对；
第一信息获取单元，用于当所述剩余油量值低于所述第一油量阈值时，获取车辆的当前位置信息、导航线路信息、车辆的平均油耗值；
优惠推荐单元，用于根据所述当前位置信息、所述导航线路信息和所述平均油耗值推荐具有优惠信息的加油站。
13.根据权利要求12所述的加油站优化推荐装置，其特征在于，还包括：
屏蔽单元，用于在推荐具有优惠信息的加油站后，屏蔽其他加油站推荐信息。
14.根据权利要求12所述的加油站优化推荐装置，其特征在于，所述优惠推荐单元包括：
优惠加油站集合确定模块，用于根据所述导航线路信息和所述当前位置信息确定具有优惠信息的加油站集合；
优惠推荐模块，用于根据所述剩余油量值和所述平均油耗值从具有优惠信息的所述加油站集合中筛选加油站进行推荐。
15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至11任一项所述的加油站优化推荐方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11任一项所述的加油站优化推荐方法的步骤。
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