CN113312550A - 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法 - Google Patents

一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113312550A
CN113312550A CN202110611177.5A CN202110611177A CN113312550A CN 113312550 A CN113312550 A CN 113312550A CN 202110611177 A CN202110611177 A CN 202110611177A CN 113312550 A CN113312550 A CN 113312550A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
information
vehicle
output end
credit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110611177.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113312550B (zh
Inventor
刘飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Provincial Center Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Provincial Center Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Provincial Center Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Provincial Center Technology Co ltd
Priority to CN202110611177.5A priority Critical patent/CN113312550B/zh
Publication of CN113312550A publication Critical patent/CN113312550A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113312550B publication Critical patent/CN113312550B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，包括登录模块和手机显示检测模组，所述登录模块的输出端连接有数据处理模组，且数据处理模组的输出端分别连接有常搜车辆记录模组、相似车辆筛选模组和信用检测模组，所述相似车辆筛选模组的输出端连接有信息简化处理模组。本发明的有益效果是：该基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，本发明在车辆具有服务优惠信息时能够对顾客进行推送，在推送的同时也能够避开手机上具有大量推送信息时推送，增加客户观看的可能性，同时设备会进行多方面确定信息的准确度，也会使用其他相似车辆的数据与该车辆对比，提高客户的直观性，从而使客户尽可能的购买车辆。

Description

一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法。
背景技术
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，车辆在售卖时会出现车辆服务优惠信息，这是就需要对该信息进行大数据分析后一种对需要购车人员进行智能推荐的方法，增加购车人员购车的可能。
现有的基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法通常把信息直接推送到手机上进行显示，当手机上的推送消息过多时手机用户会不观看推送信息直接进行清除，从而无法达到信息推送的效果。
所以需要针对上述问题设计一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，以解决上述背景技术中提出基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法通常把信息直接推送到手机上进行显示，当手机上的推送消息过多时手机用户会不观看推送信息直接进行清除，从而无法达到信息推送的效果的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，包括登录模块和手机显示检测模组，所述登录模块的输出端连接有数据处理模组，且数据处理模组的输出端分别连接有常搜车辆记录模组、相似车辆筛选模组和信用检测模组，所述相似车辆筛选模组的输出端连接有信息简化处理模组，所述常搜车辆记录模组的输出端连接有智能查看模组，且智能查看模组的输出端连接有手机显示检测模组，所述信用检测模组的输出端连接有筛选模组，且筛选模组的输出端连接有显示模块，所述手机显示检测模组包括手机显示读取模块、计数模块和推送模块，且手机显示读取模块的输出端连接有计数模块，所述计数模块的输出端连接有推送模块。
优选的，所述数据处理模组包括输入模块、物联网连接模块、软件系统连接模块、数据提取模块和整理模块，且输入模块的输出端连接有物联网连接模块，所述物联网连接模块的输出端连接有软件系统连接模块，且软件系统连接模块的输出端连接有数据提取模块，所述数据提取模块的输出端连接有整理模块。
优选的，所述常搜车辆记录模组包括记录模块、搜索次数标注模块和排序模块，且记录模块的输出端连接有搜索次数标注模块，所述搜索次数标注模块的输出端连接有排序模块。
优选的，所述相似车辆筛选模组包括车辆型号分析模块、提取模块、大数据信息平台、对比模块和数据整理模块，且车辆型号分析模块的输出端连接有提取模块，所述提取模块的输入端连接有大数据信息平台，且大数据信息平台与车辆型号分析模块之间为并联，所述提取模块的输出端连接有对比模块，且对比模块的输出端连接有数据整理模块。
优选的，所述信息简化处理模组包括性能数据提取模块、价格数据提取模块、比对模块和信息突出表现模块，所述性能数据提取模块的输出端连接有比对模块，且性能数据提取模块与价格数据提取模块之间为并连连接，所述比对模块的输出端连接有信息突出表现模块。
优选的，所述智能查看模组包括截取模块、监控模块和异变模块，且截取模块的输出端连接有监控模块，所述监控模块的输出端连接有异变模块。
优选的，所述信用检测模组包括信息信用检测模块、软件信用检测模块、信息整理模块、信用计算模块和信用排序模块，且信息信用检测模块的输出端连接有信息整理模块，所述信息整理模块的输入端连接有软件信用检测模块，且信息整理模块的输出端连接有信用计算模块，所述信用计算模块的输出端连接有信用排序模块。
优选的，所述信息信用检测模块与软件信用检测模块之间为并联连接，且信息信用检测模块和软件信用检测模块均与信息整理模块之间为串联连接。
优选的，所述筛选模组包括位置编辑模块、地理位置排序模块和筛选模块，且位置编辑模块的输出端连接有地理位置排序模块，所述地理位置排序模块的输出端连接有筛选模块。
优选的，所述该基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法步骤为：
a.搜索：首先通过登录模块对账户信息进行登录，然后在输入模块中输入所需要查询的车辆名字和型号，通过物联网连接模块使软件系统连接模块能够对网上售卖车辆的网站进行连接，同时也会对各大汽车卖场的价格数据进行连接，从而网站及各大卖场关于该车辆的信息以及评价提取，然后对数据进行整理；
b.筛选：通过信息信用检测模块对该信息的发信人进行信用检测，也会对该信息进行大数据对比确定信息的准确度，通过软件信用检测模块对该信息所出现的网站或者卖场进行信用检测，然后通过信息整理模块对该信息对应的信用数据整理在一起，然后通过信用计算模块对该信息的综合信用进行计算，通过信用排序模块根据综合信用对数据进行排序，同时也会把信用较低的信息进行排除，通过位置编辑模块在每个信息的后面进行位置编辑，确定车辆服务优惠信息的位置来源，通过地理位置排序模块从搜索人员所在地向外辐射进行信息排序，通过筛选模块把位置较远的信息筛除，然后通过显示模块进行信息显示；
c.推荐：根据客户的搜索内容使车辆型号分析模块对搜索车辆进行分析，把分析得出的关键数据通过提取模块进行提取，然后在大数据信息平台内部通过对比模块进行对比筛选出相似数据的车辆信息，然后通过数据整理模块对筛选出的信息进行整理，通过性能数据提取模块和价格数据提取模块对相似车辆的价格和性能进行提取，使比对模块与搜索车辆的价格和性能对比，通过信息突出表现模块突出对比数据的优点以及缺点，推送到显示模块上进行显示，从而更能便于顾客选择车辆；
d.信息推送：通过记录模块对输入模块输入的内容进行记录，然后通过搜索次数标注模块对搜索的内容进行次数标记，使排序模块按照搜索次数对搜索内容进行排序，使截取模块能够对搜索的前三名内容进行截取，然后通过监控模块对截取内容所能够搜索的内容进行监控，使异变模块观察车辆服务优惠是否出现较为明显的变化，当车辆服务优惠出现较为明显的变化时通过手机显示读取模块对手机现有显示的所有软件的推送信息进行检测，通过计数模块对其他软件的推送信息进行计数，当手机上显示的推送信息小于一定数量时通过推送模块把该信息推送到手机上的显示模块进行显示。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明在车辆具有服务优惠信息时能够对顾客进行推送，在推送的同时也能够避开手机上具有大量推送信息时推送，增加客户观看的可能性，同时设备会进行多方面确定信息的准确度，也会使用其他相似车辆的数据与该车辆对比，提高客户的直观性，从而使客户尽可能的购买车辆。
1、本发明的记录模块能够对输入模块输入的所有数据进行进行记录，通过搜索次数标注模块和排序模块对搜索内容按照搜索次数进行排序，然后通过截取模块截取搜索次数较多的内容，通过监控模块和异变模块对该内容搜索的数据进行监控，当该内容车辆服务出现优惠时会通过推送模块进行信息推送，从而能够便于客户及时知道服务优惠信息，钩动客户购买的欲望。
2、本发明通过手机显示读取模块能够对客户手机上的推送消息进行检测，通过计数模块对客户手机上的推送信息个数进行检查，当客户手机上的推送个数大于一定数值时本发明不会发送推送消息，从而能够避免客户手机上的推送信息过多导致客户直接对信息进行清除，不会对手机上的信息进行观看，从而失去推送的效果。
3、本发明通过信息信用检测模块和软件信用检测模块对信息的来源以及本身的可信度有关的信息进行提取，通过信息整理模块和信用计算模块对信息的可信度进行整理计算，从而增加信息的准确度，然后进行推送，通过位置编辑模块和地理位置排序模块能够对不同地区的车辆服务优惠信息进行整理，通过筛选模块筛选出附近城市的车辆服务优惠政策，为客户提供更全的优惠信息。
4、本发明通过车辆型号分析模块能够对搜索车辆的信息进行分析提取关键点，然后通过提取模块和大数据信息平台能够提取出与搜索车辆类似的车辆信息，然后通过对比模块使搜索车辆和类似车辆对比，从而突出优缺点，能够更加便于客户直观的看到车辆的好坏，增加客户购买的可能性。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的整体流程图；
图2为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的数据处理模组流程图；
图3为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的常搜车辆记录模组流程图；
图4为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的相似车辆筛选模组流程图；
图5为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的信息简化处理模组流程图；
图6为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的智能查看模组流程图；
图7为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的手机显示检测模组流程图；
图8为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的信用检测模组流程图；
图9为本发明一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法的筛选模组流程图。
图中：1、登录模块；2、数据处理模组；201、输入模块；202、物联网连接模块；203、软件系统连接模块；204、数据提取模块；205、整理模块；3、常搜车辆记录模组；301、记录模块；302、搜索次数标注模块；303、排序模块；4、相似车辆筛选模组；401、车辆型号分析模块；402、提取模块；403、大数据信息平台；404、对比模块；405、数据整理模块；5、信息简化处理模组；501、性能数据提取模块；502、价格数据提取模块；503、比对模块；504、信息突出表现模块；6、智能查看模组；601、截取模块；602、监控模块；603、异变模块；7、手机显示检测模组；701、手机显示读取模块；702、计数模块；703、推送模块；8、信用检测模组；801、信息信用检测模块；802、软件信用检测模块；803、信息整理模块；804、信用计算模块；805、信用排序模块；9、筛选模组；901、位置编辑模块；902、地理位置排序模块；903、筛选模块；10、显示模块。
具体实施方式
如图1至图9所示，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，包括登录模块1和手机显示检测模组7，登录模块1的输出端连接有数据处理模组2，且数据处理模组2的输出端分别连接有常搜车辆记录模组3、相似车辆筛选模组4和信用检测模组8，相似车辆筛选模组4的输出端连接有信息简化处理模组5，常搜车辆记录模组3的输出端连接有智能查看模组6，且智能查看模组6的输出端连接有手机显示检测模组7，信用检测模组8的输出端连接有筛选模组9，且筛选模组9的输出端连接有显示模块10，手机显示检测模组7包括手机显示读取模块701、计数模块702和推送模块703，且手机显示读取模块701的输出端连接有计数模块702，计数模块702的输出端连接有推送模块703；
具体操作如下，通过手机显示读取模块701能够对客户手机上的推送消息进行检测，通过计数模块702对客户手机上的推送信息个数进行检查，当客户手机上的推送个数大于一定数值时推送模块703不会发送推送消息，从而能够避免客户手机上的推送信息过多导致客户直接对信息进行清除，不会对手机上的信息进行观看，从而失去推送的效果，登录模块1主要用于客户进行账户登录，数据处理模组2能够对输入数据进行处理，常搜车辆记录模组3能够对常搜索内容进行处理，相似车辆筛选模组4能够筛选出与搜索车辆相似的车辆，信息简化处理模组5能够对相似车辆筛选模组4搜索处的信息进行简化着重表达，智能查看模组6能够进行定时查看常搜索内容的变化，手机显示检测模组7能够控制什么时候给手机发送推荐，信用检测模组8能够对所搜索处理的信息进行信用核对，筛选模组9能够筛选出近范围的信息。
如图2所示，数据处理模组2包括输入模块201、物联网连接模块202、软件系统连接模块203、数据提取模块204和整理模块205，且输入模块201的输出端连接有物联网连接模块202，物联网连接模块202的输出端连接有软件系统连接模块203，且软件系统连接模块203的输出端连接有数据提取模块204，数据提取模块204的输出端连接有整理模块205；
在输入模块201中输入所需要查询的车辆名字，通过物联网连接模块202使软件系统连接模块203能够对网上售卖车辆的网站很各大汽车卖场的数据库进行连接，通过数据提取模块204从网站及各大卖场数据库中提取关于该车辆的信息以及评价，整理模块205对提取的数据进行整理。
如图3所示，常搜车辆记录模组3包括记录模块301、搜索次数标注模块302和排序模块303，且记录模块301的输出端连接有搜索次数标注模块302，搜索次数标注模块302的输出端连接有排序模块303；
记录模块301能够对输入模块201输入的所有数据进行进行记录储存，通过搜索次数标注模块302和排序模块303对搜索内容按照搜索次数进行排序。
如图4所示，相似车辆筛选模组4包括车辆型号分析模块401、提取模块402、大数据信息平台403、对比模块404和数据整理模块405，且车辆型号分析模块401的输出端连接有提取模块402，提取模块402的输入端连接有大数据信息平台403，且大数据信息平台403与车辆型号分析模块401之间为并联，提取模块402的输出端连接有对比模块404，且对比模块404的输出端连接有数据整理模块405；
通过车辆型号分析模块401能够对搜索车辆的信息进行分析提取关键点，然后通过提取模块402和大数据信息平台403能够提取出与搜索车辆类似的车辆信息，然后通过对比模块404使搜索车辆和类似车辆对比，从而突出优缺点，能够更加便于客户直观的看到车辆的好坏，增加客户购买的可能性，通过数据整理模块405能够对对比数据进行整理，便于客户进行观看。
如图5所示，信息简化处理模组5包括性能数据提取模块501、价格数据提取模块502、比对模块503和信息突出表现模块504，性能数据提取模块501的输出端连接有比对模块503，且性能数据提取模块501与价格数据提取模块502之间为并连连接，比对模块503的输出端连接有信息突出表现模块504；
过性能数据提取模块501和价格数据提取模块502对相似车辆的价格和性能进行提取，使比对模块503与搜索车辆的价格和性能对比，通过信息突出表现模块504突出该搜索车辆的优缺点，能够更加便于客户直观的看到车辆的好坏。
如图6所示，智能查看模组6包括截取模块601、监控模块602和异变模块603，且截取模块601的输出端连接有监控模块602，监控模块602的输出端连接有异变模块603；
通过截取模块601截取搜索次数较多的内容，通过监控模块602和异变模块603对该内容搜索的数据进行监控，观察常搜索的车辆是否具有服务优惠信息。
如图8所示，信用检测模组8包括信息信用检测模块801、软件信用检测模块802、信息整理模块803、信用计算模块804和信用排序模块805，且信息信用检测模块801的输出端连接有信息整理模块803，信息信用检测模块801与软件信用检测模块802之间为并联连接，且信息信用检测模块801和软件信用检测模块802均与信息整理模块803之间为串联连接，信息整理模块803的输入端连接有软件信用检测模块802，且信息整理模块803的输出端连接有信用计算模块804，信用计算模块804的输出端连接有信用排序模块805；
过信息信用检测模块801和软件信用检测模块802对信息的来源以及本身的可信度有关的信息进行提取，通过信息整理模块803和信用计算模块804对信息的可信度进行整理计算，从而增加信息的准确度，然后进行推送，信用排序模块805能够根据计算出来的信用可信度对查出的内容进行排序，优先显示可信度较高的内容。
如图9所示，筛选模组9包括位置编辑模块901、地理位置排序模块902和筛选模块903，且位置编辑模块901的输出端连接有地理位置排序模块902，地理位置排序模块902的输出端连接有筛选模块903；
通过位置编辑模块901和地理位置排序模块902能够对不同地区的车辆服务优惠信息进行整理，通过筛选模块903筛选出附近城市的车辆服务优惠政策，为客户提供更全的优惠信息，从而能够使顾客根据地理优势进行买车，减少买车支出。
如图1至图9所示，该基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法步骤为：
a.搜索：首先通过登录模块1对账户信息进行登录，然后在输入模块201中输入所需要查询的车辆名字和型号，通过物联网连接模块202使软件系统连接模块203能够对网上售卖车辆的网站进行连接，同时也会对各大汽车卖场的价格数据进行连接，从而网站及各大卖场关于该车辆的信息以及评价提取，然后对数据进行整理；
b.筛选：通过信息信用检测模块801对该信息的发信人进行信用检测，也会对该信息进行大数据对比确定信息的准确度，通过软件信用检测模块802对该信息所出现的网站或者卖场进行信用检测，然后通过信息整理模块803对该信息对应的信用数据整理在一起，然后通过信用计算模块804对该信息的综合信用进行计算，通过信用排序模块805根据综合信用对数据进行排序，同时也会把信用较低的信息进行排除，通过位置编辑模块901在每个信息的后面进行位置编辑，确定车辆服务优惠信息的位置来源，通过地理位置排序模块902从搜索人员所在地向外辐射进行信息排序，通过筛选模块903把位置较远的信息筛除，然后通过显示模块10进行信息显示；
c.推荐：根据客户的搜索内容使车辆型号分析模块401对搜索车辆进行分析，把分析得出的关键数据通过提取模块402进行提取，然后在大数据信息平台403内部通过对比模块404进行对比筛选出相似数据的车辆信息，然后通过数据整理模块405对筛选出的信息进行整理，通过性能数据提取模块501和价格数据提取模块502对相似车辆的价格和性能进行提取，使比对模块503与搜索车辆的价格和性能对比，通过信息突出表现模块504突出对比数据的优点以及缺点，推送到显示模块10上进行显示，从而更能便于顾客选择车辆；
d.信息推送：通过记录模块301对输入模块201输入的内容进行记录，然后通过搜索次数标注模块302对搜索的内容进行次数标记，使排序模块303按照搜索次数对搜索内容进行排序，使截取模块601能够对搜索的前三名内容进行截取，然后通过监控模块602对截取内容所能够搜索的内容进行监控，使异变模块603观察车辆服务优惠是否出现较为明显的变化，当车辆服务优惠出现较为明显的变化时通过手机显示读取模块701对手机现有显示的所有软件的推送信息进行检测，通过计数模块702对其他软件的推送信息进行计数，当手机上显示的推送信息小于一定数量时通过推送模块703把该信息推送到手机上的显示模块10进行显示。
工作原理：首先通过登录模块1对账户信息进行登录，然后在输入模块201中输入所需要查询的车辆名字，通过物联网连接模块202使软件系统连接模块203能够对网上售卖车辆的网站很各大汽车卖场的数据库进行连接，通过数据提取模块204从网站及各大卖场数据库中提取关于该车辆的信息以及评价，通过信息信用检测模块801和软件信用检测模块802对信息的来源以及本身的可信度有关的信息进行提取，然后通过信息整理模块803对该信息对应的信用数据整理在一起，通过信用计算模块804对该信息的综合信用进行计算，通过信用排序模块805根据综合信用对数据进行排序，同时也会把信用较低的信息进行排除，位置编辑模块901在每个信息的后面进行位置编辑，确定车辆服务优惠信息的位置来源，地理位置排序模块902从搜索人员所在地向外辐射进行信息排序，通过筛选模块903把位置较远的信息筛除，然后通过显示模块10进行信息显示，与此同时根据客户的搜索内容使车辆型号分析模块401对搜索车辆的关键数据进行分析，通过提取模块402和大数据信息平台403能够提取出与搜索车辆类似的车辆信息，然后通过对比模块404使搜索车辆和类似车辆对比，通过数据整理模块405对筛选出的信息进行整理，通过性能数据提取模块501和价格数据提取模块502对相似车辆的价格和性能进行提取，使比对模块503与搜索车辆的价格和性能对比，通过信息突出表现模块504突出该搜索车辆的优缺点，能够更加便于客户直观的看到车辆的好坏，推送到显示模块10上进行显示，从而更能便于顾客选择车辆，在本发明在后台运行时，记录模块301会对输入模块201输入的内容进行记录，通过搜索次数标注模块302和排序模块303对搜索内容按照搜索次数进行排序，使截取模块601能够对搜索的前三名内容进行截取，然后通过监控模块602对截取内容所能够搜索的内容进行监控，使异变模块603观察车辆服务优惠是否出现较为明显的变化，当车辆服务优惠出现较为明显的变化时通过手机显示读取模块701对手机现有显示的所有软件的推送信息进行检测，通过计数模块702对其他软件的推送信息进行计数，当手机上显示的推送信息小于一定数量时通过推送模块703把该信息推送到手机上的显示模块10进行显示。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，包括登录模块(1)和手机显示检测模组(7)，所述登录模块(1)的输出端连接有数据处理模组(2)，且数据处理模组(2)的输出端分别连接有常搜车辆记录模组(3)、相似车辆筛选模组(4)和信用检测模组(8)，所述相似车辆筛选模组(4)的输出端连接有信息简化处理模组(5)，所述常搜车辆记录模组(3)的输出端连接有智能查看模组(6)，且智能查看模组(6)的输出端连接有手机显示检测模组(7)，所述信用检测模组(8)的输出端连接有筛选模组(9)，且筛选模组(9)的输出端连接有显示模块(10)，所述手机显示检测模组(7)包括手机显示读取模块(701)、计数模块(702)和推送模块(703)，且手机显示读取模块(701)的输出端连接有计数模块(702)，所述计数模块(702)的输出端连接有推送模块(703)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述数据处理模组(2)包括输入模块(201)、物联网连接模块(202)、软件系统连接模块(203)、数据提取模块(204)和整理模块(205)，且输入模块(201)的输出端连接有物联网连接模块(202)，所述物联网连接模块(202)的输出端连接有软件系统连接模块(203)，且软件系统连接模块(203)的输出端连接有数据提取模块(204)，所述数据提取模块(204)的输出端连接有整理模块(205)。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述常搜车辆记录模组(3)包括记录模块(301)、搜索次数标注模块(302)和排序模块(303)，且记录模块(301)的输出端连接有搜索次数标注模块(302)，所述搜索次数标注模块(302)的输出端连接有排序模块(303)。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述相似车辆筛选模组(4)包括车辆型号分析模块(401)、提取模块(402)、大数据信息平台(403)、对比模块(404)和数据整理模块(405)，且车辆型号分析模块(401)的输出端连接有提取模块(402)，所述提取模块(402)的输入端连接有大数据信息平台(403)，且大数据信息平台(403)与车辆型号分析模块(401)之间为并联，所述提取模块(402)的输出端连接有对比模块(404)，且对比模块(404)的输出端连接有数据整理模块(405)。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述信息简化处理模组(5)包括性能数据提取模块(501)、价格数据提取模块(502)、比对模块(503)和信息突出表现模块(504)，所述性能数据提取模块(501)的输出端连接有比对模块(503)，且性能数据提取模块(501)与价格数据提取模块(502)之间为并连连接，所述比对模块(503)的输出端连接有信息突出表现模块(504)。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述智能查看模组(6)包括截取模块(601)、监控模块(602)和异变模块(603)，且截取模块(601)的输出端连接有监控模块(602)，所述监控模块(602)的输出端连接有异变模块(603)。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述信用检测模组(8)包括信息信用检测模块(801)、软件信用检测模块(802)、信息整理模块(803)、信用计算模块(804)和信用排序模块(805)，且信息信用检测模块(801)的输出端连接有信息整理模块(803)，所述信息整理模块(803)的输入端连接有软件信用检测模块(802)，且信息整理模块(803)的输出端连接有信用计算模块(804)，所述信用计算模块(804)的输出端连接有信用排序模块(805)。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述信息信用检测模块(801)与软件信用检测模块(802)之间为并联连接，且信息信用检测模块(801)和软件信用检测模块(802)均与信息整理模块(803)之间为串联连接。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述筛选模组(9)包括位置编辑模块(901)、地理位置排序模块(902)和筛选模块(903)，且位置编辑模块(901)的输出端连接有地理位置排序模块(902)，所述地理位置排序模块(902)的输出端连接有筛选模块(903)。
10.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法，其特征在于，所述该基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法步骤为：
a.搜索：首先通过登录模块(1)对账户信息进行登录，然后在输入模块(201)中输入所需要查询的车辆名字和型号，通过物联网连接模块(202)使软件系统连接模块(203)能够对网上售卖车辆的网站进行连接，同时也会对各大汽车卖场的价格数据进行连接，从而网站及各大卖场关于该车辆的信息以及评价提取，然后对数据进行整理；
b.筛选：通过信息信用检测模块(801)对该信息的发信人进行信用检测，也会对该信息进行大数据对比确定信息的准确度，通过软件信用检测模块(802)对该信息所出现的网站或者卖场进行信用检测，然后通过信息整理模块(803)对该信息对应的信用数据整理在一起，然后通过信用计算模块(804)对该信息的综合信用进行计算，通过信用排序模块(805)根据综合信用对数据进行排序，同时也会把信用较低的信息进行排除，通过位置编辑模块(901)在每个信息的后面进行位置编辑，确定车辆服务优惠信息的位置来源，通过地理位置排序模块(902)从搜索人员所在地向外辐射进行信息排序，通过筛选模块(903)把位置较远的信息筛除，然后通过显示模块(10)进行信息显示；
c.推荐：根据客户的搜索内容使车辆型号分析模块(401)对搜索车辆进行分析，把分析得出的关键数据通过提取模块(402)进行提取，然后在大数据信息平台(403)内部通过对比模块(404)进行对比筛选出相似数据的车辆信息，然后通过数据整理模块(405)对筛选出的信息进行整理，通过性能数据提取模块(501)和价格数据提取模块(502)对相似车辆的价格和性能进行提取，使比对模块(503)与搜索车辆的价格和性能对比，通过信息突出表现模块(504)突出对比数据的优点以及缺点，推送到显示模块(10)上进行显示，从而更能便于顾客选择车辆；
d.信息推送：通过记录模块(301)对输入模块(201)输入的内容进行记录，然后通过搜索次数标注模块(302)对搜索的内容进行次数标记，使排序模块(303)按照搜索次数对搜索内容进行排序，使截取模块(601)能够对搜索的前三名内容进行截取，然后通过监控模块(602)对截取内容所能够搜索的内容进行监控，使异变模块(603)观察车辆服务优惠是否出现较为明显的变化，当车辆服务优惠出现较为明显的变化时通过手机显示读取模块(701)对手机现有显示的所有软件的推送信息进行检测，通过计数模块(702)对其他软件的推送信息进行计数，当手机上显示的推送信息小于一定数量时通过推送模块(703)把该信息推送到手机上的显示模块(10)进行显示。
CN202110611177.5A 2021-06-01 2021-06-01 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法 Active CN113312550B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110611177.5A CN113312550B (zh) 2021-06-01 2021-06-01 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110611177.5A CN113312550B (zh) 2021-06-01 2021-06-01 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113312550A true CN113312550A (zh) 2021-08-27
CN113312550B CN113312550B (zh) 2023-07-14

Family

ID=77376959

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110611177.5A Active CN113312550B (zh) 2021-06-01 2021-06-01 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113312550B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014108910A2 (en) * 2013-01-14 2014-07-17 Yogesh Chunilal Rathod Products & services card and global card or payments network(s) mediated e-commerce & marketing service(s)
CN107818479A (zh) * 2017-10-27 2018-03-20 携程旅游网络技术（上海）有限公司 优惠信息推送方法、系统、存储介质和电子设备
CN108764955A (zh) * 2018-03-30 2018-11-06 斑马网络技术有限公司 基于车辆的优惠信息推荐系统及其推荐方法
US20200027111A1 (en) * 2018-07-19 2020-01-23 Capital One Services, Llc Vehicle promotion aggregator systems
CN111061950A (zh) * 2019-12-09 2020-04-24 广州探途网络技术有限公司 一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法
CN111724204A (zh) * 2020-06-15 2020-09-29 中储南京智慧物流科技有限公司 一种车辆会员的信用评价系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014108910A2 (en) * 2013-01-14 2014-07-17 Yogesh Chunilal Rathod Products & services card and global card or payments network(s) mediated e-commerce & marketing service(s)
CN107818479A (zh) * 2017-10-27 2018-03-20 携程旅游网络技术（上海）有限公司 优惠信息推送方法、系统、存储介质和电子设备
CN108764955A (zh) * 2018-03-30 2018-11-06 斑马网络技术有限公司 基于车辆的优惠信息推荐系统及其推荐方法
US20200027111A1 (en) * 2018-07-19 2020-01-23 Capital One Services, Llc Vehicle promotion aggregator systems
CN111061950A (zh) * 2019-12-09 2020-04-24 广州探途网络技术有限公司 一种基于大数据分析的优惠加油信息智能推荐方法
CN111724204A (zh) * 2020-06-15 2020-09-29 中储南京智慧物流科技有限公司 一种车辆会员的信用评价系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孟妮;: "基于"互联网+"的共享型汽车线上营销策略研究", 经济研究导刊 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113312550B (zh) 2023-07-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20120198056A1 (en) Techniques for Analyzing Website Content
US20040001063A1 (en) System and method for visualization of categories
KR102142126B1 (ko) 계층적 카테고리 군집 기반 장바구니 상품 추천 방법
CN104657503A (zh) 一种基于统计判别法对电商销售额异常值的预处理方法
CN109582859B (zh) 保险推送方法、装置、计算机设备及存储介质
KR101816215B1 (ko) 상권 정보 제공 장치 및 상권 정보 제공 방법
US20140149259A1 (en) Consumer centric online product research
CN107330076B (zh) 一种网络舆情信息展示系统及方法
CN111460333B (zh) 一种实时搜索数据分析系统
CN112513898A (zh) 酒精饮料信息管理系统及管理方法
CN115601063A (zh) 一种共享设备广告投放方法
CN115187065A (zh) 一种基于电子商务平台的服装类商品质量分析系统
CN116739836B (zh) 一种基于知识图谱的餐饮数据分析方法及系统
CN112905857A (zh) 一种基于数据特征的数据泄露行为溯源方法及装置
CN113312550A (zh) 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法
CN109544179B (zh) 基于重要产品追溯数据服务的运行支撑系统
US20150142782A1 (en) Method for associating metadata with images
CN110390403B (zh) 车辆维修厂在线推荐方法、装置、设备和存储介质
CN116503139A (zh) 一种建材企业供应商选择方法
CN116452299A (zh) 一种电商智能化推荐系统及方法
CN116091162A (zh) 一种电商商品推荐方法及其装置
JPH0934873A (ja) 顧客分類方法およびシステム
CN114155057A (zh) 一种用于电子商务平台的商品推荐系统
CN112801788A (zh) 一种互联网股权融资平台监控系统及监控方法
CN111488499A (zh) 舆情数据的处理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant