JPH0934873A - 顧客分類方法およびシステム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 顧客を分析者が選択設定した任意の仮説に基
づき分類することができるようにすること。 【構成】 顧客を分類するための分析軸としてＸ軸とＹ
軸の２軸を設け、それぞれの軸に、任意の分析項目名を
設定して２次元の分析グラフをディスプレイ状に表示
し、その分析グラフ上に顧客を分類するための仮説に相
当する仮説直線または仮説曲線を設定し、この仮説直線
または仮説曲線で区分される顧客の属性情報を抽出し、
分類出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、百貨店やショッピング
センタ、通信販売業者のように自社の有する顧客の属性
情報や購買履歴情報を用いて売上、利益の増大を目指す
企業体において、顧客へのアプローチを効果的に行うこ
とを目的とした顧客の分類方法とそのシステムに関し、
特に、大量の顧客を抱え、クレジットカードやＩＣカー
ドを用いて多量の顧客情報を有する小売業の顧客管理活
動に有効な顧客分類方法およびシステムに関する。

【０００２】

【従来の技術】各種の物品あるいは商品を販売する企業
における一般的な顧客分類方法として、性別、年齢別と
いった顧客の属性での分類、購買金額，来店回数といっ
た購買情報の順位での分類、さらには前記２つの情報を
数学的に組み合わせて分類するといった方法がある。中
でも特に有名な分析方法としてＲＦＭ分析がある。

【０００３】ＲＦＭ分析を活用した顧客分析方法に関し
ては、日経文庫「データベース・マーケティングの実
際」（ルディー和子著）の中の第１２６頁から第１２９
頁に論じられている。この分析方法では、まず優良顧客
を見つけるためにＲＦＭ分析を行う。ＲＦＭ分析とは、
顧客の最新購買日（リーセントリ）、購買頻度（フレク
エンシ）、購買金額（マネタリ）の組み合わせによって
各顧客に点数を付け、その点数の高低によって顧客を分
類する方法である。

【０００４】ＲＦＭ分析によって優良顧客のグループや
クラスを明確にした後、各種顧客情報の中から彼らを優
良顧客にしている要因を発見する。ここでは要因を発見
するための手法として要因分析やクラスタ分析が例示さ
れている。優良顧客の有する要因が見出されたならば、
その要因と類似する要因を持つ顧客を新規顧客として獲
得するように働きかける。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら。上記従
来技術にあっては、優良顧客を選別する指標として、最
新購買日、購買頻度、購買金額の３指標のみを用いてお
り、それ以外の顧客情報についての分析がなされていな
い。さらに、ＲＦＭ分析では、分析者の思惑が反映され
る箇所は、最新購買日、購買頻度、購買金額各々への重
み付けの部分と優良顧客の範囲を決定する部分のみであ
る。

【０００６】従って、分析者が任意に分析軸を選択して
顧客を分析することができないという問題がある。ま
た、ＲＦＭ分析の場合、３つの分析軸しか仕様できない
という問題がある。

【０００７】本発明の目的は、顧客を分析者が選択設定
した任意の仮説に基づき分類することができる顧客分類
方法およびシステムを提供することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の顧客分類方法は、顧客を分類するための分
析軸としてＸ軸とＹ軸の２軸を設け、それぞれの軸に、
任意の分析項目名を設定して２次元の分析グラフをディ
スプレイ状に表示し、その分析グラフ上に顧客を分類す
るための仮説に相当する仮説直線または仮説曲線を設定
し、この仮説直線または仮説曲線で区分される顧客の属
性情報を抽出し、分類出力するようにしたことを特徴と
する。

【０００９】また、本発明の顧客分類システムは、顧客
名称，商品の購入金額等の顧客分類に必要な顧客属性情
報を記憶した記憶手段と、顧客を分類するためのＸ，Ｙ
の各分析軸に、任意の分析項目名を設定する分析項目名
設定手段と、設定された分析項目名から成る２次元の分
析グラフを表示する表示手段と、表示された分析グラフ
上に顧客を分類するための仮説に相当する仮説直線また
は仮説曲線を設定する仮説設定手段と、設定された仮説
直線または仮説曲線で区分される顧客の属性情報を前記
記憶手段の中から抽出する抽出処理手段と、抽出された
顧客の属性情報を分類出力する出力手段とを備えること
を特徴とする。

【００１０】

【作用】本発明によれば、分析軸としてどの項目を使用
するかを任意に設定することができるため、システム利
用者は記憶装置に格納されているあらゆる顧客属性情報
を任意の観点から分析することができる。この結果、分
析の自由度が著しく広がる。

【００１１】さらに、分析者が任意の仮説を入力するこ
とができるため、規定の枠にとらわれることなくシステ
ム利用者の意向を分析に反映することができる。

【００１２】これにより、設定した仮説の範囲内の顧客
つまり標準的な顧客の中から条件にあう顧客を抽出し、
店舗に対する顧客の潜在的な貢献度合いを予測すること
が可能になる。

【００１３】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面により詳細に
説明する。

【００１４】なお、本実施例では、特に、百貨店やショ
ッピングセンタなど、会員カード顧客管理台帳によって
顧客情報を収集することが可能な店舗を取り上げて説明
する。但し、店舗を、アミューズメント施設や銀行をは
じめとする他の商業施設やサービス業に置き換えること
によって、これらに対する実施例を容易に類推すること
が可能である。さらに、本システム利用者は、店舗の顧
客管理に関しての知識を有している者とする。

【００１５】図１は、本発明の一実施例を示すシステム
構成図であり、計算機１は記憶装置２を備え、さらに入
力装置としてキーボード４，マウス（ポインティングデ
バイス）５、出力装置としてディスプレイ３，プリンタ
６を備えている。

【００１６】記憶装置２は、顧客の属性と記憶領域との
対応を示す顧客テーブル２１と、分析のデフォルト値を
記憶する標準値テーブル２２と、分析の軸を格納する分
析軸テーブル２３と、前記顧客テーブル２１と同形式の
ワーク領域である抽出顧客テーブル２４と、標準顧客テ
ーブル２５とを有する。

【００１７】図２は、前記顧客テーブル２１の構成図で
ある。顧客テーブル２１は、顧客を識別するための顧客
ＩＤの記憶欄２１０と、顧客の氏名の記憶欄２１１と、
顧客の電話番号の記憶欄２１２と、顧客が最後に店舗を
利用した最新来店日の記憶欄２１３と、顧客が一定期間
内に店舗を利用した回数である来店頻度の記憶欄２１４
と、顧客が一定期間内に店舗で商品を購入した累計購入
金額の記憶欄２１５と、顧客の住所と店舗との距離の記
憶欄２１６と、顧客の年収の記憶欄２１７と、顧客が店
舗で購入した商品の平均商品単価の記憶欄２１８を有す
る。

【００１８】この顧客テーブル２１の記憶欄２１０、２
１１、２１２、２１６、２１７に関する情報は、顧客の
会員入会時にキーボード４から入力して登録格納する。

【００１９】また、顧客テーブル２１の記憶欄２１３、
２１４、２１５、２１８に関する情報は、顧客が店舗を
利用するたびにキーボード４から入力して更新する。

【００２０】図３は、標準値テーブル２２の構成図であ
る。標準値テーブル２２は、分析に用いるデフォルト値
を格納するテーブルであり、誤差の範囲２２０、抽出顧
客数２２１の記憶欄を有する。記憶欄２２０、２２１に
関する詳細な説明は後述する。

【００２１】図４は、分析軸テーブル２３の構成図であ
る。分析軸テーブル２３は、分析に用いる軸の名称を格
納するテーブルであり、Ｘ軸の名称の記憶欄２３０と、
Ｙ軸の名称の記憶欄２４０を有する。記憶欄２３０、２
４０に関する詳細な説明は後述する。

【００２２】図５は、本実施例の動作を示すフローチャ
ート図である。以下、この図に従って、計算機１を用い
た顧客分類方法を説明する。

【００２３】ステップ７００：スタート画面出力 まず、計算機１は、図８に示すようなスタート画面７０
００をディスプレイ３に出力する。このスタート画面７
０００には、誤差範囲の現在値の表示欄７００１と、抽
出する顧客数の現在値の表示欄７００２と、表示欄７０
０１、７００２に表示している内容の変更を希望する際
に押下するボタン７００３と、表示欄７００１、７００
２の変更を希望しない際に押下するボタン７００４とが
表示される。

【００２４】ステップ７０１１：ボタン受付 システム利用者は、マウス５を用いて「変更希望」ボタ
ン７００３または「変更なし」ボタン７００４を押下す
る。ここでは、いずれのボタンが押下されたかを受け付
ける。

【００２５】ステップ７０１：標準値変更？ ここでは、前記ボタン７００３、７００４のいずれのボ
タンが押下されたかを判定する。

【００２６】「変更希望」ボタン７００３が押下された
ならば、ステップ７０２に処理を移す。「変更なし」ボ
タン７００４が押下されたならば、ステップ７０３に処
理を移す。

【００２７】ステップ７０２：標準値設定 ここでは、前記標準値の設定を行う。

【００２８】図６にこの標準値設定処理の詳細を示して
いる。

【００２９】ステップ７０２０：標準値設定画面出力 まず、図９に示すような標準値設定画面７０２００をデ
ィスプレイ３に表示させる。標準値設定画面７０２００
には、誤差の範囲の入力欄７０２０１と、抽出する顧客
数の入力欄７０２０２と、入力終了を確認する「入力終
了」ボタン７０２０３と、入力内容の変更を希望する
「変更」ボタン７０２０４とが表示される。

【００３０】ステップ７０２１：標準値受付 ここでは、システム利用者は、キーボード４を用いて入
力欄７０２０１、７０２０２に数値を入力する。計算機
１は、それを受け付ける。

【００３１】ステップ７０２２：ボタン受付 ステップ７０２１の終了確認後、システム利用者は、
「入力終了」ボタン７０２０３または「変更」ボタン７
０２０４を押下する。ここでは、いずれのボタンが押下
されたかを受け付ける。

【００３２】ステップ７０２３：入力終了？ ここでは、前記ボタン７０２０３、７０２０４のいずれ
のボタンが押下されたかを判定する。「変更」ボタン７
０２０４が押下されたならば、ステップ７０２１に処理
を移す。「入力終了」ボタン７０２０３が押下されたな
らば、ステップ７０２４に処理を移す。

【００３３】ステップ７０２４：標準値格納 ステップ７０２１で受け付けた数値を記憶装置２内の標
準値テーブル２２に格納する。詳しくは、入力欄７０２
０１で受け付けた値を標準値テーブル２２の記憶欄２２
０に、入力欄７０２０２で受け付けた値を記憶欄２２１
に格納する。

【００３４】ステップ７０３：分析軸設定 ここでは、分析に用いる軸の設定を行う。

【００３５】図７に、この分析軸設定処理の詳細を示し
ている。

【００３６】ステップ７０３０：分析軸設定画面出力 まず、図１０に示すような分析軸設定画面７０３００を
ディスプレイ３に表示させる。この分析軸設定画面７０
３００には、Ｘ軸に用いる軸の名称を表したボタン群７
０３１０と、Ｙ軸に用いる軸の名称を表したボタン群７
０３２０と、入力終了を確認する「入力終了」ボタン７
０３３０と、変更の希望を受け付けるボタン７０３４０
とが表示される。

【００３７】ボタン群７０３１０は、最新来店日７０３
１１と、累計購入金額７０３１２と、年収７０３１３
と、来店頻度７０３１４と、店舗からの距離７０３１５
と、平均商品単価７０３１６を設定するためのボタンで
構成されており、それぞれのボタンの内容は、顧客テー
ブル２１の記憶欄２１３、２１５、２１７、２１４、２
１６、２１８の名称に対応している。ボタン群７０３２
０の構成要素に関しても同様であるため、ここでの説明
は省略する。

【００３８】ステップ７０３１：Ｘ軸ボタン、Ｙ軸ボタ
ン受付 ボタン群７０３１０は、分析の際に用いる２次元グラフ
のＸ軸にあたる項目を選択するためのボタン群であり、
ボタン群７０３２０は、Ｙ軸にあたる項目を選択するた
めのボタン群である。

【００３９】システム利用者は、ボタン群７０３１０、
７０３２０より、それぞれ１つのボタンを選択して押下
する。例えば、分析の際に用いる２次元グラフのＸ軸に
あたる項目として、「最新来店日」を用いる場合は「最
新来店日」７０３１１のボタンを押下し、Ｘ軸にあたる
項目として、「累計購入金額」を用いる場合は「累計購
入金額」７０３１７のボタンを押下する。なお、この場
合の処理では、ボタン群７０３１０、ボタン群７０３２
０において、同一内容を表示しているボタンを重複して
選択することはできない。

【００４０】ステップ７０３２：入力終了ボタン受付 ステップ７０３１終了確認後、システム利用者は、「入
力終了」ボタン７０３３０または「変更」ボタン７０３
４０を押下する。ここでは、いずれのボタンが押下され
たかを受け付ける。

【００４１】ステップ７０３３：入力終了？ ボタン７０３４０、７０３３０のいずれが押下されたか
を判定する。「変更」ボタン７０３４０が押下されたな
らば、ステップ７０３１に処理を戻す。「入力終了」ボ
タン７０３３０が押下されたならば、ステップ７０２４
に処理を移す。

【００４２】ステップ７０３４：Ｘ軸、Ｙ軸格納 ステップ７０３１でボタン群７０３１０，７０３２０よ
り受け付けたボタンを記憶装置２内の分析軸テーブル２
３に格納する。詳しくは、ボタン群７０３１で受け付け
たＸ軸の項目名称を分析軸テーブル２３の記憶欄２３０
に、ボタン群７０３２で受け付けたＹ軸の項目名称を分
析軸テーブル２３の記憶欄２３１に格納する。

【００４３】ステップ７０４：グラフ表示 図１１に示すような２次元グラフ表示画面７０４０をデ
ィスプレイ３に表示させる。

【００４４】２次元グラフ表示画面７０４０では、Ｘ軸
の項目名称の表示欄７０４３と、Ｙ軸の項目名称の表示
欄７０４４と、２次元グラフ領域７０４１と、次の分析
ステップに移るための「仮説入力」ボタン７０４２が表
示される。

【００４５】２次元グラフ領域７０４１では、分析軸テ
ーブル２３内の記憶欄２３０に格納したＸ軸の項目名称
に合致するレコードを顧客テーブル２１の記憶欄２１０
〜２１８より抽出し、グラフのＸ軸とし、また記憶欄２
３１に格納したＹ軸の名称に合致するレコードを顧客テ
ーブル２１の記憶欄２１０〜２１８より抽出し、グラフ
のＹ軸とし、２次元グラフ７０４１に散布図として表示
する。

【００４６】また、分析軸テーブル２３内の記憶欄２３
０，２３１に格納したＸ軸、Ｙ軸の項目名称を表示領域
７０４３と７０４４にそれぞれ表示する。

【００４７】ステップ７０５：仮説入力 ここでは、システム利用者は、２次元グラフ出力画面７
０４０を表示しているディスプレイ３上に、マウス５よ
り仮説を入力する。

【００４８】ここでいう仮説とは、システム利用者が店
舗にとって標準だと思う顧客のばらつきの傾向線のこと
である。

【００４９】図１２は、仮説入力画面７０５０の出力画
面例である。仮説入力画面７０５０は、２次元グラフ領
域７０４１上に仮説曲線７０５１と、「入力終了」ボタ
ン７０５２を表示した画面である。

【００５０】システム利用者は、２次元グラフ表示画面
７０４０上においてマウス５をドラックすることによ
り、仮説直線または曲線７０５１を入力する。計算機１
は、この仮説曲線の受付け後、ディスプレイ３に図１２
に示すような仮説直線または曲線７０５１を表示させ
る。そして、「入力終了」ボタン７０５２が押下された
ことを確認したならば、ステップ７０６に処理を移す。

【００５１】ステップ７０６：優良・不良顧客識別表示 ここでは、計算機１は、２次元グラフ上にプロットされ
た顧客を、優良顧客，標準顧客，不良顧客に分類し、図
１３に示すような優良、不良顧客識別画面７０６０識別
表示画面７０６０をディスプレイ３に表示させる。

【００５２】優良、不良顧客識別画面７０６０では、誤
差の上限曲線７０６１と、誤差の下限曲線７０６２と、
誤差の値の表示領域７０６３と、「優良要因分析」ボタ
ン７０６４と、「不良要因分析」ボタン７０６５と、
「仮説修正」ボタン７０６６とが表示される。

【００５３】誤差の表示領域７０６３には、標準値テー
ブル２２の誤算の範囲２２０に格納されている値を読み
込み表示する。また、誤差の上限曲線７０６１は、仮説
曲線７０５１をＹ軸の正方向に「誤差の範囲」２２０に
格納されている値分だけ平行移動した曲線である。

【００５４】また、誤差の下限曲線７０６２は、仮説曲
線７０５１をＹ軸の負方向に、「誤差の範囲」２２０に
格納されている値分だけ平行移動した曲線である。

【００５５】このような２次元グラフ７０４１上にプロ
ットされている点のうち誤差の上限曲線７０６１より上
に位置する点を優良顧客として抽出し、識別表示する。
また、誤差の下限曲線７０６２より下に位置する点を不
良顧客として抽出し、識別表示し、さらに誤差の上限曲
線７０６１と下限曲線７０６２の間に位置する点を標準
顧客として識別表示する。

【００５６】ただし、優良顧客と不良顧客の解釈はステ
ップ７０３１のＸ軸、Ｙ軸ボタンの受付け時の選択の仕
方、すなわち、システム利用者の主観によって入れ替わ
る場合もあるため、以下のステップは同様に扱う。

【００５７】ステップ７０１２：ボタン受付 システム利用者は、マウス５を用いて「優良要因分析」
ボタン７０６４または「不良要因分析」ボタン７０６５
または「仮説修正」ボタン７０６６を押下する。

【００５８】ここでは、いずれのボタンが押下されたか
を受け付ける。

【００５９】ステップ７０７：仮説修正？ ここでは、ボタン７０６４，７０６５，７０６６のいず
れのボタンが押下されたかを判定する。「仮説修正」ボ
タン７０６６が押下されたならば、ステップ７０５に処
理を戻し、仮説曲線を修正する。しかし、「優良要因分
析」ボタン７０６４または「不良要因分析」ボタン７０
６５が押下されたならば、ステップ７０８に処理を移
す。

【００６０】ステップ７０８：要因分析 ここでは、ステップ７０６において識別した優良顧客も
しくは不良顧客の優良、不良たる要因を適当な統計分析
手法を用いて抽出する。

【００６１】ここで、顧客の要因を抽出する手法の例と
して、「主成分分析」を用いたものと仮定する。なお、
「主成分分析」は一般的な統計手法であるため、詳細な
説明は省略する。

【００６２】優良顧客要因の抽出方法を図１３を例にと
って説明すると、まず第１に、上限曲線７０６１より上
に位置する優良顧客を顧客テーブル２１より抽出し、抽
出顧客テーブル２４に格納する。

【００６３】抽出顧客テーブル２４は、図１４に示すよ
うに、顧客テーブル２１と全く同一形式に構成され、顧
客を識別するための顧客ＩＤの記憶欄２４０と、顧客の
氏名の記憶欄２４１と、顧客の電話番号の記憶欄２４２
と、顧客が最後に店舗を利用した最新来店日の記憶欄２
４３と、顧客が一定期間内に店舗を利用した回数である
来店頻度の記憶欄２４４と、顧客が一定期間内に店舗で
商品を購入した累計購入金額の記憶欄２４５と、顧客の
住所と店舗との距離の記憶欄２４６と、顧客の年収の記
憶欄２４７と、顧客が店舗で購入した商品の平均商品単
価の記憶欄２４８を有する。

【００６４】この抽出顧客テーブル２１のレコードのう
ち、最新来店日、来店頻度、累計購入金額、店舗からの
距離、年収、平均商品単価のうちＸ軸とＹ軸に指定され
ている項目を除いた項目について主成分分析を行い、そ
の結果、優良顧客を構成している要因のうち、最もウエ
イトが高い要因を抽出する。

【００６５】一方、「不良顧客要因」抽出ボタンが押下
された場合、同様の動作により、不良顧客を構成してい
る要因を抽出する。

【００６６】ステップ７０９：潜在顧客抽出 ここでは、ステップ７０８において抽出した要因を基に
優良顧客となり得る標準顧客（潜在顧客）を抽出する。

【００６７】図１５は、標準顧客テーブル２５の構成図
である。標準顧客テーブル２５は、顧客テーブル２１と
全く同一形式に構成され、顧客を識別するための顧客Ｉ
Ｄの記憶欄２５０と、顧客の氏名の記憶欄２５１と、顧
客の電話番号の記憶欄２５２と、顧客が最後に店舗を利
用した最新来店日の記憶欄２５３と、顧客が一定期間内
に店舗を利用した回数である来店頻度の記憶欄２５４
と、顧客が一定期間内に店舗で商品を購入した累計購入
金額の記憶欄２５５と、顧客の住所と店舗との距離の記
憶欄２５６と、顧客の年収の記憶欄２５７と、顧客が店
舗で購入した商品の平均商品単価の記憶欄２５８を有す
る。

【００６８】ここでは、ステップ７０６において識別さ
れた標準顧客を顧客テーブル２１より抽出し、標準顧客
テーブル２５に格納する。前記ステップ７０８で抽出し
た要因に該当する標準顧客テーブル２５のレコードを抽
出する。該当レコードより、標準値テーブル２２の抽出
顧客数の記憶領域２２１に格納されている顧客数分の顧
客を抽出する。不良顧客抽出の動作もこれと同様に行
う。

【００６９】ステップ７１０：レポート出力 ステップ７０９で抽出した標準顧客を潜在優良顧客ない
しは潜在不良顧客としてプリンタ６より印刷出力する。

【００７０】図１６は、印刷出力された潜在優良顧客の
一覧表１６０であり、潜在優良顧客名が顧客番号、来店
頻度、年収などの属性と共に顧客別に一覧出力されてい
る。

【００７１】以上のように本実施例によれば、顧客を分
析するための分析軸としてＸ軸とＹ軸の２軸を設け、そ
れぞれの軸に、任意の分析項目名を設定して２次元の分
析グラフをディスプレイ上に作成し、その分析グラフ上
で顧客を分類するための仮説に相当する仮説直線または
仮説曲線を設定し、この仮説直線または仮説曲線で区分
される顧客を分類表示した後、分類した顧客が優良顧客
あるいは不良顧客である要因を分析するようにしたた
め、任意の観点で、かつシステム利用者の仮説を考慮に
いれた分析を行うことができる。さらに、店舗における
潜在的な優良顧客、不良顧客を容易にかつ効果的に抽出
することができる。

【００７２】また、優良顧客または不良顧客になり得た
要因を知ることができる。

【００７３】なお、仮説曲線は図１２に示した形状に限
定されるものではなく、例えば、円，楕円等の閉じた曲
線であってもよい。要するに、顧客の集団を分類するも
のであれば、仮説の曲線はどのような形状のものであっ
てもよい。

【００７４】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、顧客を
分類するための分析軸としてＸ軸とＹ軸の２軸を設け、
それぞれの軸に、任意の分析項目名を設定して２次元の
分析グラフをディスプレイ状に表示し、その分析グラフ
上に顧客を分類するための仮説に相当する仮説直線また
は仮説曲線を設定し、この仮説直線または仮説曲線で区
分される顧客の属性情報を抽出し、分類出力するように
したため、顧客を分析者が選択設定した任意の仮説に基
づき分類することができ、分析の自由度が著しく広がる
という効果がある。

【００７５】さらに、分析者が任意の仮説を入力するこ
とができるため、規定の枠にとらわれることなくシステ
ム利用者の意向を分析に反映することができる。

【００７６】これにより、設定した仮説の範囲内の顧客
つまり標準的な顧客の中から条件にあう顧客を抽出し、
店舗に対する顧客の潜在的な貢献度合いを予測すること
が可能になるなどの効果が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例を示すシステム構成図であ
る。

【図２】顧客の属性に関する顧客属性テーブルの構成図
である。

【図３】標準値に関する標準値テーブルの構成図であ
る。

【図４】グラフのＸ軸およびＹ軸に関する分析軸手テー
ブルの構成図である。

【図５】顧客分類方法を示すフローチャートである。

【図６】標準値設定時の詳細なフローチャートである。

【図７】分析軸設定時の詳細なフローチャートである。

【図８】分析開始時の出力装置の出力画面例を示す図で
ある。

【図９】標準値を入力するための出力装置の出力画面例
を示す図である。

【図１０】グラフのＸ軸およびＹ軸を入力するための出
力装置の出力画面例を示す図である。

【図１１】二次元グラフの出力装置の出力画面例を示す
図である。

【図１２】入力装置より仮説を入力した後の出力装置の
出力画面例を示す図である。

【図１３】優良顧客、不良顧客、標準顧客を識別した後
の出力装置の出力画面例を示す図である。

【図１４】抽出後の顧客属性に関する抽出顧客テーブル
の構成図である。

【図１５】標準顧客の顧客属性に関する標準顧客テーブ
ルの構成図である。

【図１６】分析結果の出力例を示す図である。

【符号の説明】

１…計算機、２…記憶装置、３，６…出力装置、４，５
…入力装置、２１…顧客属性テーブル、２２…標準値テ
ーブル、２３…分析軸テーブル、２４…抽出顧客テーブ
ル、２５…標準顧客テーブル。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 顧客名称，商品の購入金額等の顧客分類
   に必要な顧客属性情報により複数の顧客を所望の基準で
   分類する顧客分類方法であって、 顧客を分類するための分析軸としてＸ軸とＹ軸の２軸を
   設け、それぞれの軸に、任意の分析項目名を設定して２
   次元の分析グラフをディスプレイ状に表示し、その分析
   グラフ上に顧客を分類するための仮説に相当する仮説直
   線または仮説曲線を設定し、この仮説直線または仮説曲
   線で区分される顧客の属性情報を抽出し、分類出力する
   ことを特徴とする顧客分類方法。
2. 【請求項２】 顧客名称，商品の購入金額等の顧客分類
   に必要な顧客属性情報を記憶した記憶手段と、 顧客を分類するためのＸ，Ｙの各分析軸に、任意の分析
   項目名を設定する分析項目名設定手段と、 設定された分析項目名から成る２次元の分析グラフを表
   示する表示手段と、 表示された分析グラフ上に顧客を分類するための仮説に
   相当する仮説直線または仮説曲線を設定する仮説設定手
   段と、 設定された仮説直線または仮説曲線で区分される顧客の
   属性情報を前記記憶手段の中から抽出する抽出処理手段
   と、 抽出された顧客の属性情報を分類出力する出力手段とを
   備えることを特徴とする顧客分類システム。