CN111724204A - 一种车辆会员的信用评价系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆会员的信用评价系统，包括：会员信息采集模块、车辆会员信息发布模块、客户端、信用评价模块和信用评价筛选模块,同时提出了一种车辆会员的信用评价方法，包括：采集车辆会员信息和普通用户信息，将车辆会员信息存储至车辆会员数据库中，普通用户信息存储至普通用户数据库中；从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；对车辆进行分类信用评价；对分类信用评价结果进行计算、排序、筛选和评分并根据排序结果筛选最新车辆，将车辆信息推送到普通用户客户端。本发明实现了在对车辆会员进行评价系统中，根据车辆信息和车辆会员信息的评价，全面对车辆进行评价，为用户提供良好的参考依据。
Description
技术领域
本发明涉及信用评价与分析领域，具体是一种车辆会员的信用评价系统及方法。
背景技术
随着技术的不断发展，对车辆会员的信用评价方式也逐渐多样化，通过对车辆以及车辆会员进行评价，最终筛选出人们需要的车辆信息，在现有技术中，车辆会员信息通常无法与普通用户的需求达到高度吻合，满足普通用户需求，导致用户体验出现不佳效果，对车辆会员的信用评价在现有技术中心存在以下缺陷：
1.用户对车辆信息的评价仅为综合评价，无法从多方面、全方位的对车辆进行评价，有时得到的评价有失客观性；
2.现有的车辆会员信用评价系统通常为定时对评价信息进行筛选更新，无法做到普通用户提交并同步在系统中发布，评价信息不具有时效性；
3.通常系统自动为用户推送车辆信息，用户没有选择权限，导致用户对车辆会员信息不够了解，车辆信息不符合用户需求，导致用户对系统体验感降低；
因此，人们需要一种与用户需求高度吻合的车辆会员信用评价系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种车辆会员的信用评价系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种车辆会员的信用评价系统，包括会员信息采集模块、车辆会员信息发布模块、客户端、信用评价模块和信用评价筛选模块；
所述会员信息采集模块用于用户首次访问信用评价系统时，对用户个人信息进行采集，获取车辆会员和普通用户的个人信息，并将获取到的车辆会员信息存储至车辆会员数据库，普通用户信息存储至普通用户数据库；
所述车辆会员信息发布模块，用于从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；
所述信用评价模块用于普通用户在客户端对车辆进行信用评价，将评价结果提交至信用评价筛选模块；
所述信用评价筛选模块对普通用户提交的信用评价进行分类计算，对计算结果进行排序、筛选和评分，将评分结果存储至车辆会员数据库，根据普通用户需求将车辆评分结果推送至用户客户端。
进一步地，所述会员信息采集模块包括车辆会员信息采集单元、普通用户信息采集单元和数据更新单元；
所述车辆会员信息采集单元采集车辆会员的会员个人信息、车辆信息和历史评价信息，将采集到的信息存储至车辆会员数据库中对应的数据表中；
所述普通用户信息采集单元采集普通用户的个人信息并存储至普通用户数据库中；
所述数据更新单元用于对数据库中的信息根据用户信息变更进行实时更新；
所述车辆会员信息采集单元、普通用户信息采集单元分别与数据更新单元通过内容耦合进行连接。
进一步地，所述车辆会员信息发布模块包括车辆信息发布单元、车辆会员信息发布单元和数据维护单元；
所述车辆信息发布单元，用于向普通用户客户端发送对应的车辆信息，所述车辆信息包括车牌、车辆颜色、车辆当前综合状态和车辆历史评价信息；
所述车辆会员信息发布单元，用于向普通用户客户端发送车辆驾驶员的个人信息和车辆规划路线，所述车辆驾驶员的个人信息包括：驾龄、车辆驾驶员信息完整度、驾驶状态和驾驶质量；
所述车辆信息发布单元和车辆会员信息发布单元发布的信息可以从多个方面帮助普通用户了解车辆信息，从多方面对车辆信用信息进行评价；
所述数据维护单元根据所述数据更新单元中用户信息的实时更新，向普通用户客户端提供最新数据，用于保持数据的实时性；
所述车辆会员信息发布单元中车辆驾驶员的驾驶状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眼球信息，判断车辆驾驶员是否存在疲劳驾驶。
判断车辆驾驶员的驾驶状态有助于普通用户根据驾驶状态判断车辆行驶安全性，避免造成不必要的损伤。
进一步地，所述信用评价模块包括自动评分单元、普通用户评分单元和提交单元；
所述自动评分单元用于系统对车辆到达时间、车辆行驶状态进行自动评价，并将评价结果返回至车辆会员数据库中，并调用车辆会员数据库中的评分信息发布至普通用户客户端；
所述普通用户评分单元用于普通用户对车辆进行分类评价，所述分类评价包括：车辆信息与系统发布信息是否一致、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线是否为最优线路和对车辆驾驶员的服务质量是否满意；
所述提交单元用于将普通用户对车辆的评价提交至信用评价筛选模块进行评价处理。
进一步地，所述信用评价筛选模块包括分类计算单元、排序筛选单元、同步单元和推送单元；
所述分类计算单元用于将用户提交的对车辆的分类评价进行评分计算；
所述排序筛选单元用于对所有车辆评分进行排序；
所述同步单元用于将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
所述推送单元根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的车辆信息，向用户推送车辆信息。
本发明还提供了一种车辆会员的信用评价方法，包括以下步骤：
步骤S1，采集车辆会员信息和普通用户信息，将车辆会员信息存储至车辆会员数据库中，普通用户信息存储至普通用户数据库中；
步骤S2，从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；
步骤S3，对车辆进行分类信用评价；
步骤S4，对分类信用评价结果进行计算、排序、筛选和评分并根据排序结果筛选最新车辆，将车辆信息推送到普通用户客户端。
所述步骤S1包括：
步骤S11，采集车辆会员的个人信息存储至车辆会员数据库的个人信息数据表中，采集车辆信息存储至车辆会员数据库的车辆信息数据表中；
其中，所述个人信息数据表中包括车辆驾驶员的姓名、年龄、驾龄、性别、联系方式、疲劳状态和驾驶员历史评价信息，所述车辆信息数据表中包括车辆颜色、车牌、车龄、车辆里程和车辆历史信用评价信息；
其中判断驾驶员的疲劳状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眨眼频率和眼球运动轨迹，对驾驶员疲劳状态进行判断，驾驶员在非驾驶状态下每次眨眼的时间间隔集合为T＝{t1,t2,…,ty}，驾驶员在驾驶状态下每次眨眼的时间间隔集合为Q＝{q1,q2,…,qx},根据公式：
其中，
为驾驶员非驾驶状态下眨眼频率，Tc为非驾驶状态眨眼次数；
根据公式：
其中，
为驾驶员在驾驶状态下的眨眼频率，Qc为驾驶状态眨眼次数；
当
时，表示驾驶员处于疲劳驾驶状态；
驾驶员处于疲劳驾驶状态时，系统同时对车辆会员客户端和普通用户客户端自动发出疲劳警告，提醒驾驶员和用户谨慎选择；
步骤S12，采集普通用户个人信息存储至普通用户数据库中；
步骤S13，根据车辆会员和普通用户对个人信息的修改实时更新数据库中的数据。
所述步骤S2包括：
步骤S21，用户确定选择车辆后，普通用户客户端将车辆信息和车辆会员信息发送给用户；
步骤S22，将步骤S13中实时更新的数据实时发送至普通用户客户端。
所述步骤S3包括：
步骤S31，系统对会员车辆根据到达时间准时度和车辆行驶状态进行自动评价；
步骤S32，普通用户对车辆从车辆信息、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线和车辆驾驶员四个方面进行分类评价，并对评价结果进行提交。
系统自动评价和普通用户分类评价对车辆信用同时评价，从不同角度使评价结果更具有客观性。
所述步骤S4包括：
步骤S41，对普通用户提交的分类评价进行评分计算，不同用户对同一车辆的评价集合为：
PA＝{p1,p2,…,pa}；
PB＝{p1,p2,…,pb}；
PC＝{p1,p2,…,pc}；
PD＝{p1,p2,…,pd}；
其中，PA为对车辆信息是否准确的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆信息是否准确的评价；
其中，PB为对车辆内部是否整洁的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆内部是否整洁的评价；
其中，PC为对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价；
其中，PD为对车辆驾驶员服务质量的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆驾驶员服务质量的评价；
根据公式：
其中，
分别表示车辆信息、车辆内部整洁度、车辆行驶路线、驾驶员服务质量所得评分；
步骤S42，所有车辆评分集合为
步骤S43，将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
评分数据随着每次用户分类评价的提交进行更新和重新排序，用户看到的信用评价数据始终为最新数据；
步骤S44，根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的车辆信息，向用户推送车辆信息；
从车辆评分数据表中根据普通用户需求筛选出符合用户需求的1-10辆车，并向用户推送，让用户在可选择范围内进行车辆的选择。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.用户对车辆信用进行评价，同时评价结果可以实时更新和推送，车辆的评价结果可以作为其他用户选择车辆的重要参考依据；
2.在车辆选择和车辆驾驶过程中，普通用户客户端可以实时接受驾驶员的驾驶状态，对车辆以及车辆会员进行全面了解；
3.为用户提供可选择车辆信息，用户可以根据自己的兴趣和对车辆信息的了解选择与自己需求匹配的车辆，增强用户对该系统的智能体验。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明一种车辆会员的信用评价系统的模块结构示意图；
图2为本发明一种车辆会员的信用评价方法的方法流程图；
图3为本发明一种车辆会员的信用评价系统及方法的案例流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种车辆会员的信用评价系统，包括会员信息采集模块、车辆会员信息发布模块、客户端、信用评价模块和信用评价筛选模块；
会员信息采集模块用于用户首次访问信用评价系统时，对用户个人信息进行采集，获取车辆会员和普通用户的个人信息，并将获取到的车辆会员信息存储至车辆会员数据库，普通用户信息存储至普通用户数据库；
车辆会员信息发布模块，用于从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；
信用评价模块用于普通用户在客户端对车辆进行信用评价，将评价结果提交至信用评价筛选模块；
信用评价筛选模块对普通用户提交的信用评价进行分类计算，对计算结果进行排序、筛选和评分，将评分结果存储至车辆会员数据库，根据普通用户需求将车辆评分结果推送至用户客户端。
会员信息采集模块包括车辆会员信息采集单元、普通用户信息采集单元和数据更新单元；
车辆会员信息采集单元采集车辆会员的会员个人信息、车辆信息和历史评价信息，将采集到的信息存储至车辆会员数据库中对应的数据表中；
普通用户信息采集单元采集普通用户的个人信息并存储至普通用户数据库中；
数据更新单元用于对数据库中的信息根据用户信息变更进行实时更新；
车辆会员信息采集单元、普通用户信息采集单元分别与数据更新单元通过内容耦合进行连接。
车辆会员信息发布模块包括车辆信息发布单元、车辆会员信息发布单元和数据维护单元；
车辆信息发布单元，用于向普通用户客户端发送对应的车辆信息，其中，车辆信息包括车牌、车辆颜色、车辆当前综合状态和车辆历史评价信息；
车辆会员信息发布单元，用于向普通用户客户端发送车辆驾驶员的个人信息和车辆规划路线，其中，车辆驾驶员的个人信息包括：驾龄、车辆驾驶员信息完整度、驾驶状态和驾驶质量；
数据维护单元根据所述数据更新单元中用户信息的实时更新，向普通用户客户端提供最新数据，用于保持数据的实时性；
车辆会员信息发布单元中车辆驾驶员的驾驶状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眼球信息，判断车辆驾驶员是否存在疲劳驾驶。
信用评价模块包括自动评分单元、普通用户评分单元和提交单元；
自动评分单元用于系统对车辆到达时间、车辆行驶状态进行自动评价，并将评价结果返回至车辆会员数据库中，并调用车辆会员数据库中的评分信息发布至普通用户客户端；
普通用户评分单元用于普通用户对车辆进行分类评价，其中，分类评价包括：车辆信息与系统发布信息是否一致、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线是否为最优线路和对车辆驾驶员的服务质量是否满意；
提交单元用于将普通用户对车辆的评价提交至信用评价筛选模块进行评价处理。
信用评价筛选模块包括分类计算单元、排序筛选单元、同步单元和推送单元；
分类计算单元用于将用户提交的对车辆的分类评价进行评分计算；
排序筛选单元用于对所有车辆评分进行排序；
同步单元用于将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
推送单元根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的车辆信息，向用户推送车辆信息。
请参阅图2，一种车辆会员的信用评价方法，包括以下步骤：
步骤S1，采集车辆会员信息和普通用户信息，将车辆会员信息存储至车辆会员数据库中，普通用户信息存储至普通用户数据库中；
步骤S2，从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；
步骤S3，对车辆进行分类信用评价；
步骤S4，对分类信用评价结果进行计算、排序、筛选和评分并根据排序结果筛选最新车辆，将车辆信息推送到普通用户客户端。
步骤S1包括：
步骤S11，采集车辆会员的个人信息存储至车辆会员数据库的个人信息数据表中，采集车辆信息存储至车辆会员数据库的车辆信息数据表中；
其中，个人信息数据表中包括车辆驾驶员的姓名、年龄、驾龄、性别、联系方式、疲劳状态和驾驶员历史评价信息，车辆信息数据表中包括车辆颜色、车牌、车龄、车辆里程和车辆历史信用评价信息；
其中判断驾驶员的疲劳状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眨眼频率和眼球运动轨迹，对驾驶员疲劳状态进行判断，驾驶员在非驾驶状态下每次眨眼的时间间隔集合为T＝{t1,t2,…,ty}，驾驶员在驾驶状态下每次眨眼的时间间隔集合为Q＝{q1,q2,…,qx},根据公式：
其中，
为驾驶员非驾驶状态下眨眼频率，Tc为非驾驶状态眨眼次数；
根据公式：
其中，
为驾驶员在驾驶状态下的眨眼频率，Qc为驾驶状态眨眼次数；
当
时，表示驾驶员处于疲劳驾驶状态；
步骤S12，采集普通用户个人信息存储至普通用户数据库中；
步骤S13，根据车辆会员和普通用户对个人信息的修改实时更新数据库中的数据。
步骤S2包括：
步骤S21，用户确定选择车辆后，普通用户客户端将车辆信息和车辆会员信息发送给用户；
步骤S22，将步骤S13中实时更新的数据实时发送至普通用户客户端。
步骤S3包括：
步骤S31，系统对会员车辆根据到达时间准时度和车辆行驶状态进行自动评价；
步骤S32，普通用户对车辆从车辆信息、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线和车辆驾驶员四个方面进行分类评价，并对评价结果进行提交。
步骤S4包括：
步骤S41，对普通用户提交的分类评价进行评分计算，不同用户对同一车辆的评价集合为：
PA＝{p1,p2,…,pa}；
PB＝{p1,p2,…,pb}；
PC＝{p1,p2,…,pc}；
PD＝{p1,p2,…,pd}；
其中，PA为对车辆信息是否准确的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆信息是否准确的评价；
其中，PB为对车辆内部是否整洁的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆内部是否整洁的评价；
其中，PC为对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价；
其中，PD为对车辆驾驶员服务质量的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆驾驶员服务质量的评价；
根据公式：
其中，
分别表示车辆信息、车辆内部整洁度、车辆行驶路线、驾驶员服务质量所得评分；
步骤S42，所有车辆评分集合为
步骤S43，将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
步骤S44，根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的车辆信息，向用户推送车辆信息。
实施例
请参阅图3，一种车辆会员的信用评价系统及方法，包括会员信息采集模块、车辆会员信息发布模块、客户端、信用评价模块和信用评价筛选模块；
会员信息采集模块包括：
步骤S11，采集车辆会员的个人信息存储至车辆会员数据库的个人信息数据表中，采集车辆信息存储至车辆会员数据库的车辆信息数据表中；
其中，所述个人信息数据表中包括车辆驾驶员的姓名、年龄、驾龄、性别、联系方式、疲劳状态和驾驶员历史评价信息，所述车辆信息数据表中包括车辆颜色、车牌、车龄、车辆里程和车辆历史信用评价信息；
其中判断驾驶员的疲劳状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眨眼频率和眼球运动轨迹，对驾驶员疲劳状态进行判断，驾驶员在非驾驶状态下的80s内，每次眨眼的时间间隔集合为T＝{10,7,9,6,11,9,8,11,9}，驾驶员在驾驶状态下的60s内，每次眨眼的时间间隔集合为Q＝{4,6,7,5,8,4,6,7,8,5},根据公式：
其中，
为驾驶员非驾驶状态下眨眼频率，Tc为非驾驶状态眨眼次数；
根据公式：
其中，
为驾驶员在驾驶状态下的眨眼频率，Qc为驾驶状态眨眼次数；
当
时，表示驾驶员处于疲劳驾驶状态；
步骤S12，采集普通用户个人信息存储至普通用户数据库中；
步骤S13，根据车辆会员和普通用户对个人信息的修改实时更新数据库中的数据。
车辆会员信息发布模块包括：
步骤S21，用户确定选择车辆后，普通用户客户端将车辆信息和车辆会员信息发送给用户；
步骤S22，将步骤S13中实时更新的数据实时发送至普通用户客户端。
信用评价模块包括：
步骤S31，系统对会员车辆根据到达时间准时度和车辆行驶状态进行自动评价；
步骤S32，普通用户对车辆从车辆信息、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线和车辆驾驶员四个方面进行分类评价，并对评价结果进行提交。
信用评价筛选模块包括：
步骤S41，对普通用户提交的分类评价进行评分计算，不同用户对同一车辆的评价集合为：
PA＝{p1,p2,…,pa}＝{5,4.5,5,4.9,4.9,5}；
PB＝{p1,p2,…,pb}＝{4.1,4.3,4.5,5,4.5,4.5}；
PC＝{p1,p2,…,pc}＝{4.8,4.9,4.6,5,4.8,4.9}；
PD＝{p1,p2,…,pd}＝{4.6,5,4.5,4.8,4.4,4.9}；
其中，PA为对车辆信息是否准确的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆信息是否准确的评价；
其中，PB为对车辆内部是否整洁的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆内部是否整洁的评价；
其中，PC为对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价；
其中，PD为对车辆驾驶员服务质量的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆驾驶员服务质量的评价；
根据公式：
其中，
分别表示车辆信息、车辆内部整洁度、车辆行驶路线、驾驶员服务质量所得评分；
步骤S42，所有车辆评分集合为
步骤S43，将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
步骤S44，根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的3辆车辆信息，向用户推送这三辆车辆信息。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种车辆会员的信用评价系统，其特征在于，包括会员信息采集模块、车辆会员信息发布模块、客户端、信用评价模块和信用评价筛选模块；
所述会员信息采集模块用于用户首次访问信用评价系统时，对用户个人信息进行采集，获取车辆会员和普通用户的个人信息，并将获取到的车辆会员信息存储至车辆会员数据库，普通用户信息存储至普通用户数据库；
所述车辆会员信息发布模块，用于从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；
所述信用评价模块用于普通用户在客户端对车辆进行信用评价，将评价结果提交至信用评价筛选模块；
所述信用评价筛选模块对普通用户提交的信用评价进行分类计算，对计算结果进行排序、筛选和评分，将评分结果存储至车辆会员数据库，根据普通用户需求将车辆评分结果推送至用户客户端。
2.根据权利要求1所述的一种车辆会员的信用评价系统，其特征在于，所述会员信息采集模块包括车辆会员信息采集单元、普通用户信息采集单元和数据更新单元；
所述车辆会员信息采集单元采集车辆会员的会员个人信息、车辆信息和历史评价信息，将采集到的信息存储至车辆会员数据库中对应的数据表中；
所述普通用户信息采集单元采集普通用户的个人信息并存储至普通用户数据库中；
所述数据更新单元用于对数据库中的信息根据用户信息变更进行实时更新；
所述车辆会员信息采集单元、普通用户信息采集单元分别与数据更新单元通过内容耦合进行连接。
3.根据权利要求2所述的一种车辆会员的信用评价系统，其特征在于，所述车辆会员信息发布模块包括车辆信息发布单元、车辆会员信息发布单元和数据维护单元；
所述车辆信息发布单元，用于向普通用户客户端发送对应的车辆信息，所述车辆信息包括车牌、车辆颜色、车辆当前综合状态和车辆历史评价信息；
所述车辆会员信息发布单元，用于向普通用户客户端发送车辆驾驶员的个人信息和车辆规划路线，所述车辆驾驶员的个人信息包括：驾龄、车辆驾驶员信息完整度、驾驶状态和驾驶质量；
所述数据维护单元根据所述数据更新单元中用户信息的实时更新，向普通用户客户端提供最新数据，用于保持数据的实时性；
所述车辆会员信息发布单元中车辆驾驶员的驾驶状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眼球信息，判断车辆驾驶员是否存在疲劳驾驶。
4.根据权利要求1所述的一种车辆会员的信用评价系统，其特征在于，所述信用评价模块包括自动评分单元、普通用户评分单元和提交单元；
所述自动评分单元用于系统对车辆到达时间、车辆行驶状态进行自动评价，并将评价结果返回至车辆会员数据库中，并调用车辆会员数据库中的评分信息发布至普通用户客户端；
所述普通用户评分单元用于普通用户对车辆进行分类评价，所述分类评价包括：车辆信息与系统发布信息是否一致、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线是否为最优线路和对车辆驾驶员的服务质量是否满意；
所述提交单元用于将普通用户对车辆的评价提交至信用评价筛选模块进行评价处理。
5.根据权利要求4所述的一种车辆会员的信用评价系统，其特征在于，所述信用评价筛选模块包括分类计算单元、排序筛选单元、同步单元和推送单元；
所述分类计算单元用于将用户提交的对车辆的分类评价进行评分计算；
所述排序筛选单元用于对所有车辆评分进行排序；
所述同步单元用于将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
所述推送单元根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的车辆信息，向用户推送车辆信息。
6.一种车辆会员的信用评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，采集车辆会员信息和普通用户信息，将车辆会员信息存储至车辆会员数据库中，普通用户信息存储至普通用户数据库中；
步骤S2，从车辆会员数据库中调取车辆会员信息和车辆信息，发送至普通用户客户端；
步骤S3，对车辆进行分类信用评价；
步骤S4，对分类信用评价结果进行计算、排序、筛选和评分并根据排序结果筛选最新车辆，将车辆信息推送到普通用户客户端。
7.根据权利要求6所述的一种车辆会员的信用评价方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
步骤S11，采集车辆会员的个人信息存储至车辆会员数据库的个人信息数据表中，采集车辆信息存储至车辆会员数据库的车辆信息数据表中；
其中，所述个人信息数据表中包括车辆驾驶员的姓名、年龄、驾龄、性别、联系方式、疲劳状态和驾驶员历史评价信息，所述车辆信息数据表中包括车辆颜色、车牌、车龄、车辆里程和车辆历史信用评价信息；
其中判断驾驶员的疲劳状态，通过眼球识别装置识别车辆驾驶员的眨眼频率和眼球运动轨迹，对驾驶员疲劳状态进行判断，驾驶员在非驾驶状态下每次眨眼的时间间隔集合为T＝{t1,t2,…,ty}，驾驶员在驾驶状态下每次眨眼的时间间隔集合为Q＝{q1,q2,…,qx},根据公式：
其中，
为驾驶员非驾驶状态下眨眼频率，Tc为非驾驶状态眨眼次数；
根据公式：
其中，
为驾驶员在驾驶状态下的眨眼频率，Qc为驾驶状态眨眼次数；
当
时，表示驾驶员处于疲劳驾驶状态；
步骤S12，采集普通用户个人信息存储至普通用户数据库中；
步骤S13，根据车辆会员和普通用户对个人信息的修改实时更新数据库中的数据。
8.根据权利要求7所述的一种车辆会员的信用评价方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
步骤S21，用户确定选择车辆后，普通用户客户端将车辆信息和车辆会员信息发送给用户；
步骤S22，将步骤S13中实时更新的数据实时发送至普通用户客户端。
9.根据权利要求6所述的一种车辆会员的信用评价方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
步骤S31，系统对会员车辆根据到达时间准时度和车辆行驶状态进行自动评价；
步骤S32，普通用户对车辆从车辆信息、车辆内部是否整洁、车辆行驶路线和车辆驾驶员四个方面进行分类评价，并对评价结果进行提交。
10.根据权利要求6所述的一种车辆会员的信用评价方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
步骤S41，对普通用户提交的分类评价进行评分计算，不同用户对同一车辆的评价集合为：
PA＝{p1,p2,…,pa}；
PB＝{p1,p2,…,pb}；
PC＝{p1,p2,…,pc}；
PD＝{p1,p2,…,pd}；
其中，PA为对车辆信息是否准确的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆信息是否准确的评价；
其中，PB为对车辆内部是否整洁的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆内部是否整洁的评价；
其中，PC为对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆行驶路线是否符合最佳路径的评价；
其中，PD为对车辆驾驶员服务质量的评价集合，p1,p2,…,pa为不同用户对车辆驾驶员服务质量的评价；
根据公式：
其中，
分别表示车辆信息、车辆内部整洁度、车辆行驶路线、驾驶员服务质量所得评分；
步骤S42，所有车辆评分集合为
将集合中的各车辆信息评分按降序进行排序；
步骤S43，将车辆评分和车辆评分排序结果同步至车辆会员数据库中对应的车辆评分数据表中；
步骤S44，根据普通用户的需求，从车辆评分数据表中筛选符合普通用户需求的车辆信息，向用户推送车辆信息。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113312550A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-27 | 深圳省心科技有限公司 | 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005091205A (ja) * | 2003-09-18 | 2005-04-07 | Nec Corp | 車両位置情報提供方法／プログラム／プログラム記録媒体／システム／サーバ装置、カーナビゲーション装置 |
| CN106447074A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-02-22 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 一种将订单信息推送给司机客户端的方法、装置及系统 |
| CN107169584A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-09-15 | 北京途歌科技有限公司 | 共享汽车的用车方法和系统 |
| CN108122039A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 法乐第(北京)网络科技有限公司 | 网约车订单推送方法、装置及电子设备 |
| CN109635972A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-16 | 杭州优行科技有限公司 | 网约车派单方法与装置 |
| CN109829621A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-31 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种网约车派单方法及装置 |
| CN110245288A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-17 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于多维评价系统的车辆匹配方法及装置 |
| CN110281944A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-27 | 浙江亚太机电股份有限公司 | 基于多信息融合的驾驶员状态监测系统 |
-
2020
- 2020-06-15 CN CN202010546427.7A patent/CN111724204A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005091205A (ja) * | 2003-09-18 | 2005-04-07 | Nec Corp | 車両位置情報提供方法／プログラム／プログラム記録媒体／システム／サーバ装置、カーナビゲーション装置 |
| CN108122039A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 法乐第(北京)网络科技有限公司 | 网约车订单推送方法、装置及电子设备 |
| CN106447074A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-02-22 | 北京东方车云信息技术有限公司 | 一种将订单信息推送给司机客户端的方法、装置及系统 |
| CN107169584A (zh) * | 2017-07-14 | 2017-09-15 | 北京途歌科技有限公司 | 共享汽车的用车方法和系统 |
| CN109635972A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-04-16 | 杭州优行科技有限公司 | 网约车派单方法与装置 |
| CN109829621A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-31 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种网约车派单方法及装置 |
| CN110245288A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-17 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种基于多维评价系统的车辆匹配方法及装置 |
| CN110281944A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-27 | 浙江亚太机电股份有限公司 | 基于多信息融合的驾驶员状态监测系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113312550A (zh) * | 2021-06-01 | 2021-08-27 | 深圳省心科技有限公司 | 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法 |
| CN113312550B (zh) * | 2021-06-01 | 2023-07-14 | 深圳省心科技有限公司 | 一种基于大数据分析的车辆服务优惠信息智能推荐方法 |
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