CN110245288A - 一种基于多维评价系统的车辆匹配方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种基于多维评价系统的车辆匹配方法及装置，其中，一种基于多维评价系统的车辆匹配方法，包括：接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格；将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。本申请实施例可以提高用户用车体验，简化了用户的操作，节省了用户的查找时间。
Description
技术领域
本申请涉及车联网技术领域，尤其涉及一种基于多维评价系统的车辆匹配方法及装置。
背景技术
随着网络技术的兴起，人们迎来了信息大爆炸的时代。人们接触到的信息越来越多，用户可以通过各种网站或客户端在线筛选、租赁车辆。然而传统的打车平台或租车平台在向用户推荐车辆时，通常会根据车辆的距离远近进行简单分档定价后，给用户提供待选择的推荐车辆，再通过用户自选的方式选择车辆，但是有限的分档并不能不能满足不同消费者对出行的不同需求。
上述推荐方式虽然能够在一定程度上帮助用户解决租车或打车的问题，但是可能会导致推荐不够精准，用户的用车体验不佳。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于多维评价系统的车辆匹配方法及装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种基于多维评价系统的车辆匹配方法，可包括：
接收目标用户的出行信息；
根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；
确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格；
将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。
上述第一方面提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配方法，可以首先接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；其次确定所述目标车辆的车牌号和车主联系方式，以及乘坐所述目标车辆后需支付的价格；最后再将上述信息推送给目标用户。其中，多维评价系统在确定车辆的综合分数时，是从安全性，舒适性和/或实用性等多维度考虑的，因此，推荐综合分数最高的车辆为目标车辆，可以更加人性化的向用户推荐车辆，在区别与现有技术中按距离推荐的同时，也提高用户的车辆匹配准确度，使得平台上不同类型车辆得到合理使用，提升用户用车体验。
在一种可能的实现方式中，所述出行信息包括所述目标用户的出行时间、出行地点、目的地点以及乘车人数；所述方法还包括：通过预设多维评价系统确定满足所述出行信息的N辆车辆，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，所述确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，包括：确定所述目标车辆对应的车辆信息；根据所述目标车辆的车型信息和车系信息确定所述目标车辆每行驶单位距离的单位价格信息；根据所述出行信息和所述单位价格信息确定所述目标车辆对应的价格信息。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：获取所述N辆车辆对应的当前位置与所述目标用户的所述出行地点之间的交通状况；根据所述交通状况，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数；所述接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：根据所述第一权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述方法包括：确定目标用户的个人信息，所述个人信息包括预设时间段内的历史打车记录、所述目标用户的用户职业、所述目标用户的性别和所述目标用户的年龄中的至少一个；根据所述个人信息，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第二权重系数；所述接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：根据所述第二权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收并存储所述目标用户的用户偏好信息，所述用户偏好信息包括所述目标用户在所述安全性，所述舒适性和所述实用性方面分别对应的第三权重系数中的至少一个权重系数信息；所述接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：根据所述第三权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述方法包括：接收所述目标用户拒绝租赁所述目标车辆的拒绝信息；将所述N辆车辆中除所述目标车辆外的N-1辆车辆对应的车辆信息和价格信息，按N-1辆车辆对应的综合分数从高到低的顺序，推送给所述目标用户。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于多维评价系统的车辆匹配装置，可包括：
第一接收单元，用于接收目标用户的出行信息。
第一确定单元，用于根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；
第二确定单元，用于确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格；
第一推送单元，用于将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。
在一种可能的实现方式中，所述出行信息包括所述目标用户的出行时间、出行地点、目的地点以及乘车人数所述装置还包括：第三确定单元，用于通过预设多维评价系统确定满足所述出行信息的N辆车辆，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，所述第二确定单元，具体用于确定所述目标车辆对应的车辆信息；根据所述目标车辆的车型信息和车系信息确定所述目标车辆每行驶单位距离的单位价格信息；根据所述出行信息和所述单位价格信息确定所述目标车辆对应的价格信息。
在一种可能的实现方式中，所述第一接收单元还包括：获取单元，用于获取所述N辆车辆对应的当前位置与所述目标用户的所述出行地点之间的交通状况；第四确定单元，用于根据所述交通状况，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数；所述第一确定单元，具体用于根据所述第一权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述装置包括：第五确定单元，用于确定目标用户的个人信息，所述个人信息包括预设时间段内的历史打车记录、所述目标用户的用户职业、所述目标用户的性别和所述目标用户的年龄中的至少一个；根据所述个人信息，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第二权重系数；所述第一确定单元，具体用于根据所述第二权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第六确定单元，用于接收并存储所述目标用户的用户偏好信息，所述用户偏好信息包括所述目标用户在所述安全性，所述舒适性和所述实用性方面分别对应的第三权重系数中的至少一个权重系数信息；所述第一确定单元，具体用于根据所述第三权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述装置包括：第二接收单元，用于接收所述目标用户拒绝租赁所述目标车辆的拒绝信息；第二推送单元，用于将所述N辆车辆中除所述目标车辆外的N-1辆车辆对应的车辆信息和价格信息，按N-1辆车辆对应的综合分数从高到低的顺序，推送给所述目标用户。
第三方面，本申请实施例提供了一种基于多维评价系统的车辆匹配装置，包括存储组件，处理组件和通信组件，存储组件，处理组件和通信组件相互连接，其中，存储组件用于存储数据处理代码，通信组件用于与外部设备进行信息交互；处理组件被配置用于调用程序代码，执行第一方面所述的方法，此处不再赘述
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述第一方面的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。
图1是本申请实施例提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配系统架构的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配方法流程的示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种基于多维评价系统的车辆匹配方法流程的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种在应用场景中基于多维评价系统的车辆匹配方法流程的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种基于多维评价系统的车辆匹配装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在本申请中使用的术语“服务器”、“单元”、“系统”等用于表示计算机相关的实体、硬件、固件、硬件和软件的组合、软件、或执行中的软件。例如，服务器可以是但不限于，处理器，数据处理平台，计算设备，计算机，两个或更多个计算机等。
首先，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。
(1)汽车共享，汽车共享是指许多人合用一辆车，即开车人对车辆只有使用权，而没有所有权，有点类似于在租车行里短时间包车。它手续简便，通过网上就可以预约订车。汽车共享一般是通过某个公司来协调车辆，并负责车辆的保险和停放等问题。
(2)汽车租赁，汽车租赁是指将汽车的资产使用权从拥有权中分开，出租人具有资产所有权，承租人拥有资产使用权，出租人与承租人签订租赁合同，以交换使用权利的一种交易形式。
其次，对本申请实施例所基于的其中一种基于多维评价系统的车辆匹配系统架构进行描述。请参考附图1，图1是本申请实施例提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配系统架构的示意图，可以包括：基于多维评价系统的车辆匹配装置101和客户端102，还可以包括客户端103，出租汽车104。其中，基于多维评价系统的车辆匹配装置101和客户端102之间可通过有线或者无线的方式或者其他通信方式进行通信。客户端102和客户端103可以为不同类型的或者不同用户的客户端。在本系统中，基于多维评价系统的车辆匹配装置101和客户端102，担负主要的车辆信息推荐交互。
其中，基于多维评价系统的车辆匹配装置101，可以是服务器，其中服务器可以是但不限于，数据处理平台，计算设备，计算机，两个或更多个计算机等。例如当基于多维评价系统的车辆匹配装置101为服务器时，服务器是一种通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量和多样化数据，以交互数据为基础，为第三方使用带来各种便利的服务设备。在本申请实施例中，服务器可以接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数，其中，N为正整数；确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格；将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。
客户端102，可以是通信终端、便携式终端、移动设备、用户终端、移动终端、无线通信设备、用户代理、用户装置、服务设备或用户设备(User Equipment，UE)等计算机网络中处于网络最外围的设备，主要用于数据的输入以及处理结果的输出或显示等。例如，终端装置102可以是智能手机、电脑、平板设备等。当终端装置102为智能手机时，可以接收基于多维评价系统的车辆匹配装置101发送的推送信息，所述推送信息包括目标车辆的车辆信息和价格信息等。
出租汽车104，可以向所述基于多维评价系统的车辆匹配装置101发送车辆的位置信息，车辆信息等等。
可以理解的是，基于多维评价系统的车辆匹配装置101可以同时向多个不同用户的客户端(例如：客户端102和客户端103)发送车辆信息和价格信息。
还可以理解的是，图1的基于多维评价系统的车辆匹配系统架构只是本申请实施例中的部分示例性的实施方式，本申请实施例中的基于多维评价系统的车辆匹配系统架构包括但不仅限于以上基于多维评价系统的车辆匹配系统架构。
参考附图2，图2是本申请实施例提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配方法流程的示意图。可应用于上述图1中的系统，下面将结合图2从基于多维评价系统的车辆匹配装置101的单侧进行描述。该方法可以包括以下步骤S201-步骤S203。
步骤S201：接收目标用户的出行信息，根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置接收目标用户的出行信息，根据所述出行信息匹配确定综合分数最高的目标车辆，其中，上述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数。可以理解的，当同时考虑安全性、舒适性和实用性时，综合分数可以为安全性分数、舒适性分数和实用性分数的三者累加。可选的，综合分数还可以考虑可行性，效率等方面的分数。在可行性方面分数必须为满分，若车辆不可行则不予推荐。例如，如果用户出行路线经过限行区域，如用户需要在限行时间从东莞打车到深圳，则需要为用户匹配符合通行要求的粤B牌车辆。在效率方面，如果用户需要立即用车且在交通繁忙时段用车，可以在推荐车辆时，综合分数可以考虑在效率方面满分的车辆(例如，拼车)，减少候车时间，提高交通线路效率。
可选的，安全性分数可以基于目标车辆的评价信息、目标车辆的车型信息和车系信息等信息确定；舒适性分数可以基于车辆的车型信息和车系信息等信息确定；实用性分数可以基于当前目标车辆的位置距目标用户之间的交通状况、距离以及价格信息等信息确定。例如，当目标车辆的评价信息中的好评信息占比越多时，目标车辆的安全性分数就越高；当目标车辆所属的车型车系相比较其他种类汽车的安全系数越高时，目标车辆的安全性分数就越高。又例如，当目标车辆所属的车型车系相比较其他种类汽车的舒适度越高时，目标车辆的舒适性分数就越高。再例如，当前目标车辆的位置距目标用户之间的交通状况越好(即无堵车，施工，事故等)、距离越近或价格越便宜时，目标车辆的实用性分数就越高。
步骤S202：确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格。其中，所述车辆信息可以用于帮助目标用户的快速确定目标车辆。
步骤S203：将车辆信息和价格信息推送给目标用户。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。基于多维评价系统的车辆匹配装置推送信息给目标用户，可以理解为将上述信息推送给目标用户所持有的客户端102，还可以理解的是，基于多维评价系统的车辆匹配装置推送给目标用户的除去车辆信息和价格信息外还可以包括车辆的标签，如“安全可靠”，“干净舒适”，“性价比高”，“商务型”等；目标车辆的位置信息，目标车辆的图片信息等。
实施本申请实施例，可以首先接收目标用户的出行信息，然后根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数。其次确定所述目标车辆的车牌号和车主联系方式，以及乘坐所述目标车辆后需支付的价格。最后再将上述信息推送给目标用户。而且多维评价系统在确定车辆的综合分数时，是从安全性，舒适性和/或实用性等多维度考虑的，因此，推荐综合分数最高的车辆为目标车辆，可以在提高数据利用率的同时，提高用户的车辆匹配准确度，使得平台上不同类型车辆得到合理使用，提升用户用车体验。
请参考附图3，图3是本申请实施例提供的另一种基于多维评价系统的车辆匹配方法流程的示意图，该方法可以包括以下步骤S301-步骤S312。
步骤S301：接收目标用户的出行信息。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置接收所述目标用户的出行信息，其中，出行信息可以包括目标用户的出行时间、出行地点、目的地点以及乘车人数。
步骤S302：通过预设多维评价系统确定满足出行信息的N辆车辆。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置通过预设多维评价系统确定满足所述出行信息的N辆车辆，其中，N为正整数。首先车辆匹配装置需要确定平台中能够出行的N辆车辆，即确定车辆的可行性。例如，如果用户出行路线经过限行区域，如用户需要在限行时间从东莞打车到深圳，则需要为用户匹配符合通行要求的粤B牌车辆。
步骤S303：获取N辆车辆对应的当前位置与目标用户的出行地点之间的交通状况。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置获取所述N辆车辆对应的当前位置与所述目标用户的所述出行地点之间的交通状况。交通状况是否良好会影响到车辆在实用性和舒适性方面的评分高低。例如，因为目标用户与不同位置的车辆之间的交通状况是不同的，所以两者之间的交通状况越好，车辆到达出行地点的时间越短，目标用户等待的时间也越短，进而用户的打车体验也更好。
步骤S304：根据交通状况，通过预设多维评价系统确定目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置可以根据所述交通状况，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数。第一权重系数K可以分别对应与安全性分数，舒适性分数和实用性分数相乘后确定综合分数，例如，在车辆A的安全性分数a1＝90，舒适性分数a2＝80，实用性分数a2＝80，且车辆A的当前位置与目标用户的所述出行地点之间的交通状况严重拥堵的情况下。车辆A的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数可以为k1＝1，k2＝1,k3＝0.8(交通状况拥堵可能会较低车辆的实用性)，则安全性，舒适性和实用性方面分别对应的最终分数分别可以为a1*k1＝90，a2*k2＝80，a3*k3＝64。又例如，若车辆A和车辆B的除交通状态外的其他条件均相同，且车辆A的当前位置与目标用户的所述出行地点之间的交通状况无拥堵，车辆B的当前位置与目标用户的所述出行地点之间的交通状况严重拥堵，则车辆A与车辆B相比车辆A，在实用性和舒适性方面的评分要更高。
步骤S305：根据第一权重系数，通过预设多维评价系统确定N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置根据所述第一权重系数，通过预设多维评价系统确定N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数。例如，在车辆A的安全性分数a1＝90，舒适性分数a2＝80，实用性分数a2＝80，且车辆A的当前位置与目标用户的所述出行地点之间的交通状况严重拥堵的情况下。车辆A的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数可以为k1＝1，k2＝1,k3＝0.8(交通状况拥堵可能会较低车辆的实用性)，则综合分数＝a1*k1+a2*k2+a3*k3＝234。
步骤S306：确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置确定综合分数最高的车辆为目标车辆。综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数，可以较为全面的评价车辆是否适合目标用户，例如，a.(侧重于安全性)用户为女性，需要在夜间用车且单独出行，则需要着重考虑安全性，匹配有长期稳定服务记录，且司机信息齐全的车辆。b.(侧重于舒适性)如用户出行地点为CBD地段、高档小区、高级消费场所，可初步判断用户有较高的消费水平需求，则为用户匹配乘坐舒适，外观大气的中高级轿车。c.(侧重于实用性)如果用户在上下班时间段用车，且根据历史订单的频率和路线判断用户为日常通勤需求，则优先匹配性价比高，交通状况较好的的实用型车型；如果用户在交通繁忙时段用车，且相似路线有其他用户需要用车，则推荐用户进行拼车，减少候车时间，提高交通线路效率；如果用户出行路线经过限行区域，如用户需要在限行时间从东莞打车到深圳，则需要为用户匹配符合通行要求的粤B牌车辆。
在一种可能的实现方式中，所述方法包括：确定目标用户的个人信息，所述个人信息包括预设时间段内的历史打车记录、所述目标用户的用户职业、所述目标用户的性别和所述目标用户的年龄中的至少一个；根据所述个人信息，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第二权重系数；所述接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：根据所述第二权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。可以理解的，不同身份的用户在打车时对安全性，舒适性和实用性方面可能的要求可能不同，所以所述第二权重系数是基于多维评价系统的车辆匹配装置根据用户的个人信息确定的所述目标用户在安全性，舒适性和实用性方面可能的侧重权重值，使得最终确定的综合分数更加匹配目标用户的出行需求。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：接收并存储所述目标用户的用户偏好信息，所述用户偏好信息包括所述目标用户在所述安全性，所述舒适性和所述实用性方面分别对应的第三权重系数中的至少一个权重系数信息；所述接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：根据所述第三权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。可以理解的，基于多维评价系统的车辆匹配装置根据用户的个人信息确定的所述目标用户在安全性，舒适性和实用性方面可能的侧重权重值时可能会不够准确，因此直接接收并存储所述目标用户的用户偏好信息，有利于基于多维评价系统的车辆匹配装置确定所述目标用户在安全性，舒适性和实用性方面可能的侧重权重值，使得最终确定的综合分数更加匹配目标用户的出行需求。
可选的，安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数，第二权重系数和第三权重系数存在两种或两种以上时，可以根据平均法，可以确定安全性，舒适性和实用性方面分别对应的平均权重值，再根据该分别对应的平均权重值确定的综合分数。
步骤S307：确定目标车辆对应的车辆信息。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置确定所述目标车辆对应的车辆信息，其中所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述车辆信息还可以包括所述目标车辆的车型信息和车系信息，以便目标用户直观的确定目标车辆。
步骤S308：根据目标车辆的车型信息和车系信息确定目标车辆每行驶单位距离的单位价格信息。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置可以根据目标车辆的车型信息和车系信息确定目标车辆每行驶单位距离的单位价格信息。不同的车辆在每行驶单位距离时的单位价格是不同的，所以可以根据车型信息和车系信息确定目标车辆的单位价格信息。
步骤S309：根据出行信息和单位价格信息确定目标车辆对应的价格信息。
具体地，基于多维评价系统的车辆匹配装置根据所述出行信息和所述单位价格信息确定所述目标车辆对应的价格信息。同一辆车接送不同的出行信息的用户时，用户所支付的价格也是不同的，所以可以根据出行信息和单位价格信息确定目标车辆对应的价格信息。
步骤S310：将车辆信息和价格信息推送给目标用户。
具体地，上述对步骤S310的描述可以对应参照图2的步骤S203的描述，此处不再赘述。
步骤S311：接收目标用户拒绝租赁目标车辆的拒绝信息。
具体地，若目标用户拒绝接受基于多维评价系统的车辆匹配装置推荐的目标车辆，则基于多维评价系统的车辆匹配装置可以接收所述目标用户拒绝租赁所述目标车辆的拒绝信息，再根据该拒绝信息进行下一步操作。
步骤S312：将N辆车辆中除目标车辆外的N-1辆车辆对应的车辆信息和价格信息，按N-1辆车辆对应的综合分数从高到低的顺序，推送给目标用户。
具体的，基于多维评价系统的车辆匹配装置接收目标用户拒绝租赁目标车辆的拒绝信息后，可以将N辆车辆中除目标车辆外的N-1辆车辆对应的车辆信息和价格信息，按N-1辆车辆对应的综合分数从高到低的顺序，推送给所述目标用户，使用户有更多的选择方案。车辆的综合分数越高，该车辆与目标用户的出行需求越匹配。
可选的，基于多维评价系统的车辆匹配装置还可以确定并保存所述目标用户的打车记录，其中，打车记录包括所述目标用户确定打车的车辆所对应的车辆信息和价格信息。
可以理解的上述步骤可以有多种修改变化。比如，可以不同次序的执行这些步骤，或者可以增加、删除或者修改某些步骤。
实施本申请实施例，可以首先基于预设多维评价系统接收目标用户的出行信息；根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；然后确定所述目标车辆的车牌号和车主联系方式，以及乘坐所述目标车辆后需支付的价格；最后将上述信息推送给目标用户，方便目标用户打车。由于多维评价系统在确定车辆的综合分数时，从安全性，舒适性和/或实用性等多维度考虑，而且，综合分数可以根据目标用户在车辆的安全性、舒适性和实用性方面中的至少一个对应的权重值确定最终的分数值。因此，基于多维度评价车辆，可以提高车辆数据的利用率，而且最后推荐评价分数最高的车辆为目标车辆，可以提高用户的车辆匹配准确度，使得平台上不同类型车辆得到合理使用，提高用户用车体验，简化了用户的操作，节省了用户的查找时间。
请参考附图4，图4是本申请实施例提供的一种在应用场景中基于多维评价系统的车辆匹配方法流程的示意图。可应用于上述图1中的系统，下面将结合图4以执行主体基于多维评价系统的车辆匹配装置101为例，从基于多维评价系统的车辆匹配101的单侧进行描述。
对应场景：用户A在汽车共享平台、汽车租赁平台或者汽车打车平台上预约了2位乘客在星期一晚上7点从深圳机场打车到福田口岸。具体车辆匹配步骤为：
1.基于多维评价系统的车辆匹配装置接收用户的出行信息，如出发地、目的地、用车人数、出发时间等信息。确定平台中满足出行信息的N辆车辆，使其该N辆车辆可以在可行性方面满足用户的要求。
2.基于多维评价系统的车辆匹配装置从后台数据库获取用户A的个人信息，如历史打车记录、职业、年龄、性别等信息。从个人信息得知用户A为30岁男性，日常打车较为频繁且分布在全部不同城市。可初步判断用户A经常出差的商务人士，且刚经过长途飞行，深圳机场到福田口岸原有地铁直达，但用户A选择了打车的出行方法可能是考虑到旅途上的舒适性问题。故用户A在舒适性方面的第二权重系数可为1.2。
3.基于多维评价系统的车辆匹配装置结合用户的出行信息和个人信息，对用户A本次用车的需求从安全性、舒适性、实用性等方面进行多维度分析。其中，可以优先为用户匹舒适性较好且价格合理的一辆中级车型。
4.基于多维评价系统的车辆匹配装置根据评价结果与附近符合条件的目标车辆进行匹配，匹配成功后，根据匹配到车辆信息、路线、出行时间按照系统算法计算用车价格范围，根据系统算法计算用户A该趟行程大概用车费用为100到120元。
5.基于多维评价系统的车辆匹配装置将匹配到的目标车辆的车辆信息、用车价格推送到用户界面，并附上该车辆的标签，如“安全可靠”，“干净舒适”，“性价比高”，"商务型"，以匹配用户的心理需求，用户根据推荐信息选择该推荐方案，或自选其他方案。例如：用户界面上显示用户A该趟行程推荐为一台粤B牌黑色凯美瑞，根据出行信息用车价格约为100～120元，并附上车辆标签为“宽敞舒适，行驶安静”。
6.多维评价系统根据用户最终选用的方案，记录用户订单信息，并用于优化该用户后续的匹配。用户A最终选择了该推荐的方案，系统记录该用户偏好为舒适型出行方式，提高下次用户用车时舒适性的权重。
总的来说，本申请可以基于多维度评价车辆，最后推荐评价系数最高的车辆为目标车辆可以极大的提高用户的车辆匹配准确度，而且通过对用户的出行需求、个人信息和交通状况中的至少一个等多个因素进行多维度匹配，给用户推荐合适的车型，提高用户体验，简化了用户的操作，节省了用户的查找时间，降低了用户进行二次筛选的操作几率。
上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了与本申请实施例的相关基于多维评价系统的车辆匹配装置，基于多维评价系统的车辆匹配装置可以是一种通过快速获取、处理、分析和提取有价值的数据，以交互数据为基础，为第三方使用带来各种便利的服务设备。请参考附图5，图5是本申请实施例提供的一种基于多维评价系统的车辆匹配装置的结构示意图。可以包括第一接收单元501，第一确定单元502，第二确定单元503和第一推送单元504。还可以包括：第三确定单元505，获取单元506，第四确定单元507，第五确定单元508，第六确定单元509，第二接收单元510和第二推送单元511。
第一接收单元501，用于接收目标用户的出行信息。
第一确定单元502，用于根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；
第二确定单元503，用于确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格；
第一推送单元504，用于将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。
在一种可能的实现方式中，所述出行信息包括所述目标用户的出行时间、出行地点、目的地点以及乘车人数；所述装置还包括：第三确定单元505，用于通过预设多维评价系统确定满足所述出行信息的N辆车辆，其中，N为正整数。
在一种可能的实现方式中，所述第二确定单元503，具体用于确定所述目标车辆对应的车辆信息；根据所述目标车辆的车型信息和车系信息确定所述目标车辆每行驶单位距离的单位价格信息；根据所述出行信息和所述单位价格信息确定所述目标车辆对应的价格信息。
在一种可能的实现方式中，所述第一接收单元501还包括：获取单元506，用于获取所述N辆车辆对应的当前位置与所述目标用户的所述出行地点之间的交通状况；第四确定单元507，用于根据所述交通状况，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数；所述第一确定单元502，具体用于根据所述第一权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述装置包括：第五确定单元508，用于确定目标用户的个人信息，所述个人信息包括预设时间段内的历史打车记录、所述目标用户的用户职业、所述目标用户的性别和所述目标用户的年龄中的至少一个；根据所述个人信息，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第二权重系数；所述第一确定单元502，具体用于根据所述第二权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第六确定单元509，用于接收并存储所述目标用户的用户偏好信息，所述用户偏好信息包括所述目标用户在所述安全性，所述舒适性和所述实用性方面分别对应的第三权重系数中的至少一个权重系数信息；所述第一确定单元502，具体用于根据所述第三权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二接收单元510，用于接收所述目标用户拒绝租赁所述目标车辆的拒绝信息；第二推送单元511，用于将所述N辆车辆中除所述目标车辆外的N-1辆车辆对应的车辆信息和价格信息，按N-1辆车辆对应的综合分数从高到低的顺序，推送给所述目标用户。
需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照图2、图3和图4所示的方法实施例的相应描述，此处不再赘述。
请参考附图6，图6是本申请实施例提供的另一种基于多维评价系统的车辆匹配装置的结构示意图，便于理解和图示方便，图6装置60中，可以包括以下一个或多个组件：存储组件601，处理组件602，通信组件603。
存储组件601可以包括一个或多个存储单元，每个单元可以包括一个或多个存储器，存储组件可用于存储程序和各种数据，并能在装置60运行过程中高速、自动地完成程序或数据的存取。可以采用具有两种稳定状态的物理器件来存储信息，所述两种稳定状态分别表示为“0”和“1”。当图6所示的装置60，为图1所述基于多维评价系统的车辆匹配装置时，存储组件可以用来存储个人信息，车辆信息，用户偏好信息以及其他相关数据等。
处理组件602，处理组件也可以称为处理器，处理单元，处理单板，处理模块、处理装置等。处理组件可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，网络处理器(network processor，NP)或者CPU和NP的组合。当图6所示的装置60，为图1所述基于多维评价系统的车辆匹配装置时，所述处理组件603用于调用所述存储组件601的数据执行上述图2至图4所述方法的相关描述，此处不再赘述。
通信组件603，也可以称为收发机，或收发器等，其中可以包括用来进行无线、有线或其他通信方式的单元。可选的，可以将603部分中用于实现接收功能的器件视为接收单元，将用于实现发送功能的器件视为发送单元，即603部分包括第一推送单元，接收单元和第二推送单元等。
需要说明的是，各个操作的具体实现还可以对应参照图2至图4所示的方法实施例的相应描述，此处不再赘述。
在本申请中，所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能组件可以集成在一个组件也可以是各个组件单独物理存在，也可以是两个或两个以上组件集成在一个组件中。上述集成的组件既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的组件如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施例所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员可理解并实现公开实施例的其他变化。
Claims (10)
1.一种基于多维评价系统的车辆匹配方法，其特征在于，包括：
接收目标用户的出行信息；
根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；
确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息；
将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述出行信息包括所述目标用户的出行时间、出行地点、目的地点以及乘车人数；所述方法还包括：
通过预设多维评价系统确定满足所述出行信息的N辆车辆。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，包括：
确定所述目标车辆对应的车辆信息；
根据所述目标车辆的车型信息和车系信息确定所述目标车辆每行驶单位距离的单位价格信息；
根据所述出行信息和所述单位价格信息确定所述目标车辆对应的价格信息。
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述接收目标用户的出行信息还包括：
获取所述N辆车辆对应的当前位置与所述目标用户的所述出行地点之间的交通状况；
根据所述交通状况，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第一权重系数；
所述根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：
根据所述第一权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；
确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标用户的个人信息，所述个人信息包括预设时间段内的历史打车记录、所述目标用户的用户职业、所述目标用户的性别和所述目标用户的年龄中的至少一个；
根据所述个人信息，通过预设多维评价系统确定所述目标用户在车辆的安全性，舒适性和实用性方面分别对应的第二权重系数；
所述根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：
根据所述第二权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；
确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收并存储所述目标用户的用户偏好信息，所述用户偏好信息包括所述目标用户在所述安全性，所述舒适性和所述实用性方面分别对应的第三权重系数中的至少一个权重系数信息；
所述根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，包括：
根据所述第三权重系数，通过预设多维评价系统确定所述N辆车辆中每辆车辆所对应的综合分数；
确定综合分数最高的车辆为目标车辆。
7.根据权利要求2-6任意一项所述方法，其特征在于，所述方法包括：
接收所述目标用户拒绝租赁所述目标车辆的拒绝信息；
将所述N辆车辆中除所述目标车辆外的N-1辆车辆对应的车辆信息和价格信息，按N-1辆车辆对应的综合分数从高到低的顺序，推送给所述目标用户。
8.一种基于多维评价系统的车辆匹配装置，其特征在于，包括：
第一接收单元，用于接收目标用户的出行信息。
第一确定单元，用于根据所述出行信息匹配综合分数最高的目标车辆，所述综合分数为预设多维评价系统根据车辆的安全性、舒适性和实用性中的至少一个确定的分数；
第二确定单元，用于确定所述目标车辆对应的车辆信息和价格信息，所述车辆信息包括目标车辆的车牌号和车主联系方式，所述价格信息包括乘坐所述目标车辆后需支付的价格；
第一推送单元，用于将所述车辆信息和所述价格信息推送给目标用户。
9.一种基于多维评价系统的车辆匹配装置，其特征在于，包括处理组件、存储组件和通信模组件，处理组件、存储组件和通信组件相互连接，其中，存储组件用于存储数据处理代码，通信组件用于与外部设备进行信息交互；处理组件被配置用于调用程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-7任意一项所述的方法。
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