CN110428890A - 一种就医导诊方法和系统 - Google Patents
一种就医导诊方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110428890A CN110428890A CN201910656991.1A CN201910656991A CN110428890A CN 110428890 A CN110428890 A CN 110428890A CN 201910656991 A CN201910656991 A CN 201910656991A CN 110428890 A CN110428890 A CN 110428890A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medical
- user
- candidate
- medical institutions
- institutions
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 59
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 36
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 36
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 23
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 22
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 21
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 11
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 10
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 41
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 208000004998 Abdominal Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供了一种就医导诊方法和系统,其方法包括:在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;根据基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。本发明减少人工筛选工作量,降低时间成本的同时,并且能够让用户自主选择,筛选出符合用户偏好和需求的医院,提升就医体验。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息技术领域,尤指一种就医导诊方法和系统。
背景技术
现在社会生活中,由于人类工作的细分细化,在不同领域上某些人会表现出异样的天赋或者术业专攻。其实不仅仅是人,各种公司、机构也是如此。各司其职,就像社会这台机器上的一个零件,组合起来为人类进步提供源源不断的动力。即便是在同一行业中,如医院,不同的医院也有不同的侧重点,从而导致专科医院以及特色科室的出现。
医疗中的医院方面,几乎每一个知名医院都有侧重的医疗领域,并在该领域有着独特的影响力。由于信息量的庞大,如果用户全程肉眼查看各个医院的相关信息,然后人工筛选适合用户自身偏好和需求的医院,人工筛选工作量极大,需要极大的时间成本。但是,如果全程自动筛选,无法筛选出符合用户偏好和需求的医院。
因此,如何减少人工筛选工作量,降低时间成本的同时,并且能够让用户自主选择,筛选出符合用户偏好和需求的医院,提升就医体验。
发明内容
本发明的目的是提供一种就医导诊方法和系统,实现减少人工筛选工作量,降低时间成本的同时,并且能够让用户自主选择,筛选出符合用户偏好和需求的医院,提升就医体验。
本发明提供的技术方案如下:
本发明提供一种就医导诊方法,包括步骤:
在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示所述候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往所述目标就诊医疗机构。
进一步的,所述根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示所述候选就诊医疗机构以供用户选择目标就诊医疗机构具体还包括步骤:
根据所述基本信息中个人信息对用户进行分类得到人群类型,筛选出符合所述人群类型的候选就诊医疗机构,获取所述候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值;
根据所述医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
进一步的,所述根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示所述候选就诊医疗机构以供用户选择目标就诊医疗机构具体还包括步骤:
将所述基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取所述推荐挂诊科室的剩余号源数量;
判断是否根据所述基本信息中症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
若查询得到所述就诊记录,根据所述就诊记录和/或所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;
若未查询得到所述就诊记录,根据所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;
按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
进一步的,还包括步骤:
根据所述基本信息中个人信息分析得到用户相关属性,根据所述用户相关属性进行筛选候选就诊医疗机构,向用户进行展示所述候选就诊医疗机构;
判断是否获取到用户的选择确认信息,若否则根据所述症状信息信息查询用户对应疾病的就诊记录,获得推荐挂诊科室的剩余号源数量后根据就诊记录和所述剩余号源数量出所述候选就诊医疗机构并排序后向用户展示,以供用户选择目标就诊医疗机构。
进一步的,所述根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往所述目标就诊医疗机构之后包括步骤:
计算得到用户距离所述目标就诊医疗机构之间的距离,在所述距离达到预设距离值时,向所述目标就诊医疗机构的医疗管理系统提交挂号申请以完成对应科室的挂号操作。
本发明还提供一种就医导诊系统,包括:调用模块、处理模块、展示模块、生成模块;
所述调用模块,用于在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
所述处理模块,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构;
所述展示模块,与所述处理模块连接,用于向用户进行展示各个候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
所述获取模块,与所述展示模块连接,用于获取用户选择的目标就诊医疗机构;
所述生成模块,与所述获取模块连接,用于根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往所述目标就诊医疗机构。
进一步的,所述处理模块包括:第一筛选单元、第一获取单元和第一处理单元;
所述第一筛选单元,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息中个人信息对用户进行分类得到人群类型,筛选出符合所述人群类型的候选就诊医疗机构;
所述第一获取单元,与所述第一筛选单元连接,用于获取所述候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值;
所述第一处理单元,与所述第一获取单元连接,用于根据所述医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
所述展示模块,分别与所述第一筛选单元和所述第一处理单元连接,还用于展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
进一步的,所述处理模块还包括:第二获取单元、第一判断单元、第二筛选单元和第二处理单元;
所述第二获取单元,与所述调用模块连接,用于将所述基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取所述推荐挂诊科室的剩余号源数量;
所述第一判断单元,与所述调用模块连接,用于判断是否根据所述基本信息中所述症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
所述第二筛选单元,与所述第一判断单元连接,用于若查询得到所述就诊记录,根据所述就诊记录和/或所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;若未查询得到所述就诊记录,根据所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;
所述第二处理单元,与所述第二筛选单元连接,按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
所述展示模块,分别与所述第二筛选单元和所述第二处理单元连接,还用于展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
进一步的,所述处理模块还包括:第三筛选单元和第二判断单元;
所述第三筛选单元,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息中个人信息分析得到用户相关属性,根据所述用户相关属性筛选出候选就诊医疗机构;
所述第二判断单元,用于在所述展示模块向用户展示所述第三筛选单元根据所述用户相关属性筛选出候选就诊医疗机构后,判断是否获取到用户的选择确认信息;
所述第二筛选单元,与所述第二判断单元连接,用于未获取到获取到用户的选择确认信息时,根据所述症状信息信息查询用户对应疾病的就诊记录,并执行后续步骤进行筛选并排序后向用户展示,以供用户选择目标就诊医疗机构。
进一步的,还包括:计算模块和挂号模块;
所述计算模块,用于计算得到用户距离所述目标就诊医疗机构之间的距离;
所述挂号模块,与所述计算模块连接,用于在所述距离达到预设距离值时,向所述目标就诊医疗机构的医疗管理系统提交挂号申请以完成对应科室的挂号操作。
通过本发明提供的一种就医导诊方法和系统,能够减少人工筛选工作量,降低时间成本的同时,并且能够让用户自主选择,筛选出符合用户偏好和需求的医院,提升就医体验。
附图说明
下面将以明确易懂的方式,结合附图说明优选实施方式,对一种就医导诊方法和系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种就医导诊方法的一个实施例的流程图;
图2是本发明一种就医导诊方法的另一个实施例的流程图;
图3是本发明一种就医导诊方法的另一个实施例的流程图;
图4是本发明一种就医导诊方法的另一个实施例的流程图;
图5是本发明一种就医导诊系统的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。
为使图面简洁,各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分,它们并不代表其作为产品的实际结构。另外,以使图面简洁便于理解,在有些图中具有相同结构或功能的部件,仅示意性地绘示了其中的一个,或仅标出了其中的一个。在本文中,“一个”不仅表示“仅此一个”,也可以表示“多于一个”的情形。
本发明的一个实施例,如图1所示,一种就医导诊方法,包括:
S100在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
S200根据基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
S300分别获取目标就诊医疗机构和用户的位置信息,根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例中,就医管理平台是与各个医疗机构的医疗管理服务器建立合作绑定的服务器,为用户提供就医导航、挂号等服务。用户事先通过就医管理网页或者就医管理APP,在就医管理平台进行注册自己的个人账户,注册个人账户与现有技术中实名制注册方式一样,在此不再一一赘述。在用户登录就医管理账号后,就医管理平台通过后台获取用户的基本信息。然后,就医管理平台根据所获取的基本信息进行自动筛选,就医管理平台筛选出候选就诊医疗机构后,将筛选出的候选就诊医疗机构下发至就医管理网页或者就医管理APP进行可视化展示,然后用户根据展示结果再自行选择目标就诊医疗机构。
用户选择确定目标就诊医疗机构后,就医管理平台分别获取目标就诊医疗机构的位置信息以及用户的位置信息,获取用户的位置信息的方式可以是由安装就医管理APP的智能终端通过GPRS定位实时获取,也可以是就医管理网页或者就医管理APP展示地图,由用户选择定位点获取用户的位置信息。而获取目标就诊医疗机构的位置信息则为现有技术中地图实现储存,在此不再一一赘述。就医管理平台获取到目标就诊医疗机构和用户的位置信息后,根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息进行智能规划并向用户推荐就医导航路线,就医导航路线包括公交路线、骑行路线、步行路线、火车路线、客车路线、驾车路线等等。患者根据自身需求,从推荐的多条就医导航路线中选择符合自身需求的就医导航路线,然后用户根据择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。
通过本实施例,由于就医管理平台根据用户的基本信息进行候选就诊医疗机构的自主筛选,能够初步筛选出若干个符合基本信息的候选就诊医疗机构,最后,再由用户从初步筛选出的候选就诊医疗机构进行二次选择,从而确定最终的目标就诊医疗机构,这种目标就诊医疗机构的筛选选择方式,能够减少人工筛选工作量,降低时间成本的同时,并且能够让用户自主选择,筛选出符合用户偏好和需求的医院,提升就医体验。
本发明的一个实施例,如图2所示,一种就医导诊方法,包括:
S100在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
S221根据基本信息中个人信息对用户进行分类得到人群类型,筛选出符合人群类型的候选就诊医疗机构,获取候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值;
S222根据医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
S223展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
S300根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。
具体的,用户事先在就医管理网页或者就医管理APP上面进行注册自己的个人账户,注册时会引导用户输入自身的个人信息,个人信息包括姓名、年龄、性别、身份证号码、手机号码以及用户所患疾病等等。在用户登录就医管理账号后,就医管理平台能够从后台系统调用用户的个人信息。就医管理平台根据获取的个人信息对用户进行分类得到用户所属的人群类型。根据用户所属人群分类不同,为其推荐的医院也有所不同。例如根据年龄和性别能够分类得到用户所属的人群类型,或者根据身份证号码分类得到用户所属的人群类型,若用户是孕产妇,则筛选出适合孕产妇的妇幼医疗机构或已就诊过的妇幼医疗机构。若用户是儿童,则筛选出适合儿童的儿童医疗医院或已就诊过的儿科医疗机构。若用户是老年人,则筛选出适合老年人的老年医疗机构或已开展医养结合服务的医疗机构。例如根据用户所患疾病能够分类得到用户所属的人群类型,或者根据用户的体检记录分类得到用户所属的人群类型,若用户是糖尿病人,则筛选出适合糖尿病人的糖尿病医疗机构或擅长治疗糖尿病的医疗机构。除此以外,根据用户的实际需求,还可设置更多不同人群类型进行优先推荐的候选医院。
就医管理平台根据人群类型,筛选出符合人群类型的候选就诊医疗机构后,获取筛选出的候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值,根据医疗服务评估值的数值大小对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序,排序方式为根据医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序。然后,就医管理平台根据排序结果向用户进行展示排序后的候选就诊医疗机构及其对应的医疗服务评估值。优选的,向用户展示医疗服务评估值靠前的预设数量个候选就诊医疗机构及其对应的医疗服务评估值,例如向用户展示医疗服务评估值在前三的候选就诊医疗机构及其对应的医疗服务评估值。
通过本实施例,就医管理平台根据人群类型筛选出符合人群类型的候选就诊医疗机构,实现就医管理平台初步筛选出若干个符合基本信息中个人信息的候选就诊医疗机构,能够减少人工筛选工作量,降低时间成本。最后,再由用户从初步筛选出的候选就诊医疗机构进行二次选择,从而确定最终的目标就诊医疗机构,这种目标就诊医疗机构的筛选选择方式,能够让用户自主选择筛选出符合用户偏好和需求的同时,由于就医管理平台进行初步筛选,使得用户能够利用互联网技术便捷的获取符合人群类型的候选就诊医疗机构,提高了用户的就诊效率,节约了时间成本和经济成本,大大提升了就医体验。
本发明的一个实施例,如图3所示,一种就医导诊方法,包括:
S100在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
S231将基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取推荐挂诊科室的剩余号源数量;
S232判断是否根据基本信息中症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
S233若查询得到就诊记录,根据就诊记录和/或剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构;
S234若未查询得到就诊记录,根据剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构;
S235按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
S236展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
S300根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例与上述实施例相同的部分在此不再一一赘述。科室推荐模型用于表征症状信息与挂诊科室的对应关系,而建立科室推荐模型的方法为:就医管理平台事先从各个医疗机构获取症状信息集合和用户实际挂诊科室集合,从上述症状信息中提取疾病特征,得到每个疾病特征与用户实际挂诊科室的对应关系,最后利用机器学习方法,基于大量的疾病特征与用户实际挂诊科室,进行训练得到科室推荐模型。用户可以使用终端设备通过网络与就医管理平台交互,以接收或发送消息等。终端设备可以是具有显示屏并且支持网页浏览或者就医管理APP的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板、电脑等等。用户通过终端设备使用就医管理网页或者就医管理APP的输入框实时获取用户输入的症状信息,症状信息包括头晕、发烧、腹痛等等,然后终端设备将用户输入的症状信息上传至就医管理平台。就医管理平台将用户输入的症状信息输入至预先训练的科室推荐模型,科室推荐模型会将症状信息按照预先训练好的对应关系,找到与症状信息对应疾病的推荐挂诊科室。
就医管理平台获取筛选得到的推荐挂诊科室的剩余号源数量,然后判断根据症状信息是否能够查询到用户对应疾病的就诊记录。当然,由于用户可能对于该疾病为初次患病,所以未产生症状信息所对应疾病的就诊记录,此时就医管理平台就只根据推荐挂诊科室的剩余号源数量筛选出符合症状信息的推荐挂诊科室所对应的候选就诊医疗机构。如果根据症状信息能够查询到用户对应疾病的就诊记录,那么就医管理平台就会根据就诊记录和剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构。
就诊记录包括就诊时间、历史就诊的医疗机构、医疗服务评估值等等评估参数,那么根据就诊记录和/或剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构,以及按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序具体包括以下情况:
一、根据就诊记录筛选出候选就诊医疗机构,以及按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序具体包括:
1.1、根据就诊记录中的就诊时间,筛选出就诊时间距离当前时间最近的预设数量个医疗机构确定为候选就诊医疗机构。预设规则为根据就诊时间,按照就诊时间的先后顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序。
1.2、根据就诊记录中的就诊时间和历史就诊的医疗机构,能够进行计算得到用户在各个医疗机构的就诊频率,将就诊频率大于预设频率值的医疗机构确定为候选就诊医疗机构。预设规则为根据就诊频率的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序。
1.3、根据就诊记录中的历史就诊的医疗机构及其医疗服务评估值,将医疗服务评估值大于预设数值的医疗机构确定为候选就诊医疗机构。预设规则为根据医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序。
二、根据剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构,以及按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序具体包括:
2.1、根据推荐挂诊科室的剩余号源数量的大小,将剩余号源数量大于预设数目的医疗机构确定为候选就诊医疗机构。预设规则为根据剩余号源数量的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序。
三、根据就诊记录和剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构,以及按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序具体包括:
3.1、根据就诊记录中的就诊时间和历史就诊的医疗机构,能够进行计算得到用户在各个医疗机构的就诊频率,事先设置就诊频率的权重系数a,以及剩余号源数量的权重系数b,将权重系数a与就诊频率进行乘积运算,并将权重系数b与剩余号源数量b进行乘积运算,将乘积运算结果进行求和得到权重值。以此类推按照上述方式计算得到每个医疗机构的权重值,将权重值大于预设权重值的医疗机构确定为候选就诊医疗机构。预设规则为根据权重值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序。同理,还可以根据用户需求和偏好设置设置就诊时间的权重系数、医疗服务评估值的权重系数,按照上述方式进行权重计算,然后进行筛选排序。优选的,剩余号源数量的权重系数往往大于就诊记录中各个评估参数的权重系数,以保证用户能够选择号源充足的目标就诊机构。
本实施例中,通过将症状信息输入至科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,提高了预约挂号的效率和准确率,使得用户能够选择号源充足的目标就诊医疗机构,这样用户到达号源充足的目标就诊医疗机构时,能够避免因为号源数量不足而导致无法就诊的情况,提升用户的就诊效率,可以有效减少用户的就诊时间,节约时间成本和经济成本,提升就诊服务体验。
本发明的一个实施例,如图4所示,一种就医导诊方法,包括:
S100在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
S211根据基本信息中个人信息分析得到用户相关属性,根据所述用户相关属性进行筛选候选就诊医疗机构,向用户进行展示候选就诊医疗机构;
S212判断是否获取到用户的选择确认信息,若否进入步骤S231;
S231将基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取推荐挂诊科室的剩余号源数量;
S232判断是否根据基本信息中症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
S233若查询得到就诊记录,根据就诊记录和/或剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构;
S234若未查询得到就诊记录,根据剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构;
S235按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
S236展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
S300根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例与上述实施例相同的部分在此不再一一赘述。用户登录就医管理网页或者就医管理APP后,需要完善个人信息,个人信息包括姓名、年龄、性别、身份证号码、手机号码以及用户所患疾病等等。根据个人信息分析得到用户相关属性,用户相关属性包括签约医生、签约医生所属签约机构,人群类型,预设时间段内是否有过就诊记录等等等。
示例性的,根据个人信息中的身份证号码可以查询用户是否有签约的家庭医生,如果有则查询签约医生所属的医疗机构,然后自动推荐候选就诊医疗机构。即若用户已与家庭医生签约,则在为用户推荐候选就诊医疗机构时,将首先显示其签约的家庭医生所属的医疗机构,引导用户小病先在社区医院治疗。当然若该家庭医生所属的医疗机构具有合作帮扶的,级别更高的上级指导医疗机构,则同时将推荐显示该上级指导医疗机构,若该家庭医生所属的医疗机构属于某个医联体内,则同时将推荐该医联体的医疗机构。
根据个人信息中的根据用户所属人群分类不同,为其推荐的医院也有所不同。若用户是孕产妇,则将根据其所在位置,为其推荐合适的妇幼保健院或已就诊过的妇幼保健机构。若用户是儿童,则将根据其所在位置,为其推荐儿童医院或已就诊过的儿科诊所等。若用户是老年人,则根据其所在位置,为其推荐老年病医院或已开展医养结合服务的医院。除此以外,根据用户的实际需求,还可设置更多不同人群优先推荐的医院。根据个人信息所筛选出来的候选就诊医疗机构展示给用户后,若是不符合用户的偏好和需求,则用户不会输入选择确认信息,那么用户才通过就医管理网页或者就医管理APP的输入框输入病症信息再次进行筛选。通过病症信息筛选候选候选就诊医疗机构的方式参见上述图3所对应的实施例,在此不再一一赘述。
若用户在预设时间段例如近一年有过就诊记录,则将根据时间倒序,推荐其就诊过的就诊时间排在前几的医疗机构。
通过本实施例,先对个人信息进行分析得到用户相关属性,然后根据用户相关属性进行筛选候选就诊医疗机构,只有筛选出的候选就诊医疗机构不符合用户所需时,再引导用户输入疾病名称、症状特征等等症状信息,然后再根据症状信息进行进行筛选候选就诊医疗机构。相对于直接根据病症信息进行筛选候选就诊医疗机构的筛选效率更加快速,但是根据病症信息进行筛选候选就诊医疗机构能够更准确推荐出诊治用户疾病的候选就诊医疗机构,本实施例这种筛选推荐方式,使得用户能够获取更全面、更经济、更优质的就诊医院推荐服务,充分站在用户角度,全面为用户考虑,在用户准备就医阶段就能根据自身需求获取便捷、实在的医院推荐服务,提高了诊疗效率,节约了时间成本和经济成本,大大提升了就诊服务体验,部分缓解紧张的医患关系,有利于构建良好的共赢医疗生态环境。
基于上述实施例,优选的,若根据基础信息或者症状信息筛选出来的候选就诊医疗机构重复,则去除重复信息,显示去除重复信息的候选就诊医疗机构。本实施例通过去重能够减少展示数量,提升用户筛选体验。
基于上述实施例,优选的,S300根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构之后包括步骤:
S500计算得到用户距离目标就诊医疗机构之间的距离,在距离达到预设距离值时,向目标就诊医疗机构的医疗管理系统提交挂号申请以完成对应科室的挂号操作。本实施例通过用户即将到达目标就诊医疗机构时,进行提前挂号,能够减少用户到达目标就诊医疗机构的挂号等待时间,可以有效减少患者就诊时间,节约时间成本和经济成本,进一步提升用户的就诊体验。
本发明的一个实施例,如图5所示,一种就医导诊系统,包括:调用模块10、处理模块20、展示模块30、生成模块50;
调用模块10,用于在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
处理模块20,与调用模块10连接,用于根据基本信息筛选得到候选就诊医疗机构;
展示模块30,与处理模块20连接,用于向用户进行展示各个候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
获取模块40,与展示模块30连接,用于获取用户选择的目标就诊医疗机构;
生成模块50,与获取模块40连接,用于根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例是上述图1方法实施例对应的装置实施例,具体效果参见上述图1方法实施例,在此不再一一赘述。
基于上述实施例,处理模块20包括:第一筛选单元、第一获取单元和第一处理单元;
第一筛选单元,与调用模块10连接,用于根据基本信息中个人信息对用户进行分类得到人群类型,筛选出符合人群类型的候选就诊医疗机构;
第一获取单元,与第一筛选单元连接,用于获取候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值;
第一处理单元,与第一获取单元连接,用于根据医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
展示模块30,分别与第一筛选单元和第一处理单元连接,还用于展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例是上述图2方法实施例对应的装置实施例,具体效果参见上述图2方法实施例,在此不再一一赘述。
基于上述实施例,处理模块20还包括:第二获取单元、第一判断单元、第二筛选单元和第二处理单元;
第二获取单元,与调用模块10连接,用于将基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取推荐挂诊科室的剩余号源数量;
第一判断单元,与调用模块10连接,用于判断是否根据基本信息中症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
第二筛选单元,与调用模块10连接,用于若查询得到就诊记录,根据就诊记录和/或剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构;若未查询得到就诊记录,根据剩余号源数量筛选出候选就诊医疗机构;
第二处理单元,与第二筛选单元连接,按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
展示模块30,分别与第二筛选单元和第二处理单元连接,还用于展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例是上述图3方法实施例对应的装置实施例,具体效果参见上述图3方法实施例,在此不再一一赘述。
基于上述实施例,处理模块20还包括:第三筛选单元和第二判断单元;
所述第三筛选单元,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息中个人信息分析得到用户相关属性,根据所述用户相关属性筛选出候选就诊医疗机构;
所述第二判断单元,用于在所述展示模块向用户展示所述第三筛选单元根据所述用户相关属性筛选出候选就诊医疗机构后,判断是否获取到用户的选择确认信息;
所述第二筛选单元,与所述第二判断单元连接,用于未获取到获取到用户的选择确认信息时,根据所述症状信息信息查询用户对应疾病的就诊记录,并执行后续步骤进行筛选并排序后向用户展示,以供用户选择目标就诊医疗机构。
具体的,本实施例是上述图4方法实施例对应的装置实施例,具体效果参见上述图4方法实施例,在此不再一一赘述。
基于上述实施例,还包括:计算模块和挂号模块;
计算模块,用于计算得到用户距离目标就诊医疗机构之间的距离;
挂号模块,与计算模块连接,用于在距离达到预设距离值时,向目标就诊医疗机构的医疗管理系统提交挂号申请以完成对应科室的挂号操作。
具体的,本实施例是上述方法实施例对应的装置实施例,具体效果参见上述方法实施例,在此不再一一赘述。
应当说明的是,上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种就医导诊方法,其特征在于,包括步骤:
在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示所述候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往所述目标就诊医疗机构。
2.根据权利要求1所述的就医导诊方法,其特征在于,所述根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示所述候选就诊医疗机构以供用户选择目标就诊医疗机构具体还包括步骤:
根据所述基本信息中个人信息对用户进行分类得到人群类型,筛选出符合所述人群类型的候选就诊医疗机构,获取所述候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值;
根据所述医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
3.根据权利要求1所述的就医导诊方法,其特征在于,所述根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构,并向用户进行展示所述候选就诊医疗机构以供用户选择目标就诊医疗机构具体还包括步骤:
将所述基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取所述推荐挂诊科室的剩余号源数量;
判断是否根据所述基本信息中症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
若查询得到所述就诊记录,根据所述就诊记录和/或所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;
若未查询得到所述就诊记录,根据所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;
按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
4.根据权利要求3所述的就医导诊方法,其特征在于,还包括步骤:
根据所述基本信息中个人信息分析得到用户相关属性,根据所述用户相关属性进行筛选候选就诊医疗机构,向用户进行展示所述候选就诊医疗机构;
判断是否获取到用户的选择确认信息,若否则根据所述症状信息信息查询用户对应疾病的就诊记录,获得推荐挂诊科室的剩余号源数量后根据就诊记录和所述剩余号源数量出所述候选就诊医疗机构并排序后向用户展示,以供用户选择目标就诊医疗机构。
5.根据权利要求1-4任一项所述的就医导诊方法,其特征在于,所述根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往所述目标就诊医疗机构之后包括步骤:
计算得到用户距离所述目标就诊医疗机构之间的距离,在所述距离达到预设距离值时,向所述目标就诊医疗机构的医疗管理系统提交挂号申请以完成对应科室的挂号操作。
6.一种就医导诊系统,其特征在于,包括:调用模块、处理模块、展示模块、生成模块;
所述调用模块,用于在用户登录就医管理账号后,获取用户的基本信息;
所述处理模块,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息筛选得到候选就诊医疗机构;
所述展示模块,与所述处理模块连接,用于向用户进行展示各个候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构;
所述获取模块,与所述展示模块连接,用于获取用户选择的目标就诊医疗机构;
所述生成模块,与所述获取模块连接,用于根据目标就诊医疗机构和用户的位置信息规划生成就医导航路线,使得用户根据所选择的就医导航路线前往所述目标就诊医疗机构。
7.根据权利要求6所述的就医导诊系统,其特征在于,所述处理模块包括:第一筛选单元、第一获取单元和第一处理单元;
所述第一筛选单元,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息中个人信息对用户进行分类得到人群类型,筛选出符合所述人群类型的候选就诊医疗机构;
所述第一获取单元,与所述第一筛选单元连接,用于获取所述候选就诊医疗机构对应的医疗服务评估值;
所述第一处理单元,与所述第一获取单元连接,用于根据所述医疗服务评估值的数值大小,按照从大到小的顺序对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
所述展示模块,分别与所述第一筛选单元和所述第一处理单元连接,还用于展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
8.根据权利要求7所述的就医导诊系统,其特征在于,所述处理模块还包括:第二获取单元、第一判断单元、第二筛选单元和第二处理单元;
所述第二获取单元,与所述调用模块连接,用于将所述基本信息中症状信息输入至预先训练的科室推荐模型中,筛选得到推荐挂诊科室,获取所述推荐挂诊科室的剩余号源数量;
所述第一判断单元,与所述调用模块连接,用于判断是否根据所述基本信息中所述症状信息查询到用户对应疾病的就诊记录;
所述第二筛选单元,与所述第一判断单元连接,用于若查询得到所述就诊记录,根据所述就诊记录和/或所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;若未查询得到所述就诊记录,根据所述剩余号源数量筛选出所述候选就诊医疗机构;
所述第二处理单元,与所述第二筛选单元连接,按照预设规则对筛选出的候选就诊医疗机构进行排序;
所述展示模块,分别与所述第二筛选单元和所述第二处理单元连接,还用于展示排序后的候选就诊医疗机构,以供用户选择目标就诊医疗机构。
9.根据权利要求8所述的就医导诊系统,其特征在于,所述处理模块还包括:第三筛选单元和第二判断单元;
所述第三筛选单元,与所述调用模块连接,用于根据所述基本信息中个人信息分析得到用户相关属性,根据所述用户相关属性筛选出候选就诊医疗机构;
所述第二判断单元,用于在所述展示模块向用户展示所述第三筛选单元根据所述用户相关属性筛选出候选就诊医疗机构后,判断是否获取到用户的选择确认信息;
所述第二筛选单元,与所述第二判断单元连接,用于未获取到获取到用户的选择确认信息时,根据所述症状信息信息查询用户对应疾病的就诊记录,并执行后续步骤进行筛选并排序后向用户展示,以供用户选择目标就诊医疗机构。
10.根据权利要求6-9任一项所述的就医导诊系统,其特征在于,还包括:计算模块和挂号模块;
所述计算模块,用于计算得到用户距离所述目标就诊医疗机构之间的距离;
所述挂号模块,与所述计算模块连接,用于在所述距离达到预设距离值时,向所述目标就诊医疗机构的医疗管理系统提交挂号申请以完成对应科室的挂号操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910656991.1A CN110428890A (zh) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | 一种就医导诊方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910656991.1A CN110428890A (zh) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | 一种就医导诊方法和系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110428890A true CN110428890A (zh) | 2019-11-08 |
Family
ID=68411301
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910656991.1A Pending CN110428890A (zh) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | 一种就医导诊方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110428890A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724888A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-29 | 上海依智医疗技术有限公司 | 一种用于分级导诊的信息处理方法、导诊系统及存储介质 |
CN111755111A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-09 | 自然资源部四川基础地理信息中心(自然资源部四川测绘资料档案馆) | 一种基于供需关系的医疗资源优化配置方法及系统 |
CN111768868A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-13 | 上海商汤智能科技有限公司 | 信息处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN111863223A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-30 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111951943A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-11-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能分诊方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112289420A (zh) * | 2020-10-17 | 2021-01-29 | 姜丽丽 | 一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法 |
CN112331283A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-05 | 贵州精准医疗电子有限公司 | 健康监测方法、装置及计算机可读介质 |
CN112561756A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 武汉源启科技股份有限公司 | 一种就医进度显示方法及装置 |
CN113724846A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-30 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 就诊数据处理方法、装置、存储介质及设备 |
CN114283932A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-04-05 | 四川大学华西医院 | 医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN115188458A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-14 | 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) | 一种基于云计算的医疗信息管理方法及装置 |
CN117316438A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 北京中薪科技有限公司 | 基于ai的中医专家远程医疗辅助系统 |
CN117789953A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 济南鲁瑞生物科技有限公司 | 一种健康数据管理方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914797A (zh) * | 2013-01-04 | 2014-07-09 | 华为技术有限公司 | 挂号方案推荐系统和方法 |
CN104391967A (zh) * | 2014-12-03 | 2015-03-04 | 武汉邮电科学研究院 | 一种基于多源数据分析的就诊推荐方法 |
CN105260782A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-01-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 挂号预约信息处理方法及装置 |
CN105868564A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-17 | 苏州联康网络有限公司 | 疾病的就诊医院推荐系统 |
WO2018098722A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳益强信息科技有限公司 | 一种医院医疗信息的处理方法、及装置 |
CN110021412A (zh) * | 2017-09-25 | 2019-07-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 医疗服务方法及装置、服务器、电子设备 |
-
2019
- 2019-07-19 CN CN201910656991.1A patent/CN110428890A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914797A (zh) * | 2013-01-04 | 2014-07-09 | 华为技术有限公司 | 挂号方案推荐系统和方法 |
CN104391967A (zh) * | 2014-12-03 | 2015-03-04 | 武汉邮电科学研究院 | 一种基于多源数据分析的就诊推荐方法 |
CN105260782A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-01-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 挂号预约信息处理方法及装置 |
CN105868564A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-17 | 苏州联康网络有限公司 | 疾病的就诊医院推荐系统 |
WO2018098722A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳益强信息科技有限公司 | 一种医院医疗信息的处理方法、及装置 |
CN110021412A (zh) * | 2017-09-25 | 2019-07-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 医疗服务方法及装置、服务器、电子设备 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724888A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-29 | 上海依智医疗技术有限公司 | 一种用于分级导诊的信息处理方法、导诊系统及存储介质 |
CN111724888B (zh) * | 2020-06-19 | 2024-04-09 | 北京深睿博联科技有限责任公司 | 一种用于分级导诊的信息处理方法、导诊系统及存储介质 |
CN111768868A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-13 | 上海商汤智能科技有限公司 | 信息处理方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN111755111A (zh) * | 2020-07-08 | 2020-10-09 | 自然资源部四川基础地理信息中心(自然资源部四川测绘资料档案馆) | 一种基于供需关系的医疗资源优化配置方法及系统 |
CN111755111B (zh) * | 2020-07-08 | 2023-10-24 | 自然资源部四川基础地理信息中心(自然资源部四川测绘资料档案馆) | 一种基于供需关系的医疗资源优化配置方法及系统 |
CN111863223B (zh) * | 2020-07-28 | 2021-08-20 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111863223A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-30 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 医疗卫生服务的推荐方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN111951943A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-11-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 智能分诊方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112289420A (zh) * | 2020-10-17 | 2021-01-29 | 姜丽丽 | 一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法 |
CN112331283A (zh) * | 2020-10-27 | 2021-02-05 | 贵州精准医疗电子有限公司 | 健康监测方法、装置及计算机可读介质 |
CN112561756A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-03-26 | 武汉源启科技股份有限公司 | 一种就医进度显示方法及装置 |
CN113724846A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-11-30 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 就诊数据处理方法、装置、存储介质及设备 |
CN114283932A (zh) * | 2022-03-03 | 2022-04-05 | 四川大学华西医院 | 医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN114283932B (zh) * | 2022-03-03 | 2022-06-10 | 四川大学华西医院 | 医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质 |
CN115188458A (zh) * | 2022-09-07 | 2022-10-14 | 武汉大学人民医院(湖北省人民医院) | 一种基于云计算的医疗信息管理方法及装置 |
CN117316438A (zh) * | 2023-11-29 | 2023-12-29 | 北京中薪科技有限公司 | 基于ai的中医专家远程医疗辅助系统 |
CN117316438B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-02-06 | 北京中薪科技有限公司 | 基于ai的中医专家远程医疗辅助系统 |
CN117789953A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 济南鲁瑞生物科技有限公司 | 一种健康数据管理方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110428890A (zh) | 一种就医导诊方法和系统 | |
KR102162522B1 (ko) | 맞춤형 의료 정보 제공 장치 및 방법 | |
Nygaard et al. | The James Lind Alliance process approach: scoping review | |
Eldabi et al. | A proposed approach for modelling health‐care systems for understanding | |
Pechenkina et al. | Background Paper on Indigenous Australian higher education: Trends. initiatives and policy implications | |
Abdulmalik et al. | The Mental Health Leadership and Advocacy Program (mhLAP): a pioneering response to the neglect of mental health in Anglophone West Africa | |
Hjelle et al. | Reablement teams’ roles: a qualitative study of interdisciplinary teams’ experiences | |
Constand et al. | Applications of the International Classification of Functioning, Disability and Health in goal-setting practices in healthcare | |
CN110097959A (zh) | 一种快速在线问诊系统及方法 | |
Pretzer-Aboff et al. | Implementation of an integrative holistic healthcare model for people living with Parkinson’s disease | |
Gharahighehi et al. | Improving performances of the emergency department using discrete event simulation, DEA and the MADM methods | |
O’Meara | Would a prehospital practitioner model improve patient care in rural Australia? | |
Xierali | Physician multisite practicing: impact on access to care | |
Isaacs et al. | Fostering family resilience: A community participatory action research perspective | |
Shin et al. | Identification of implementation strategies using the CFIR-ERIC matching tool to mitigate barriers in a primary care model for older veterans | |
Dee et al. | A large user pool for accessibility research with representative users | |
Thomas | Developing and implementing emergency medicine programs globally | |
Van Hook et al. | Immigration, ethnicity, and the loss of white students from California public schools, 1990–2000 | |
Sykes | The International Classification of Functioning, Disability and Health: relevance and applicability to physiotherapy | |
Adugna et al. | Children with disabilities in Eastern Africa face significant barriers to access education: A scoping review | |
Fernández et al. | Dissemination of a breast and cervical cancer early detection program through a network of community-based organizations | |
Wang et al. | [Retracted] Research and Implementation of Distributed Computing Management System for College Students’ Sports Health Based on Integrated Regional Collaborative Medical Care | |
Lough et al. | Audit: trainers' and trainees' attitudes and experiences | |
Estinar et al. | Pampanga’s Barangay Health Information System (PBHIS): A Decision Support & Health Information System for Rural Health Unit 1 | |
Jackson et al. | The Cassandra Project: Recognising the multidimensional complexity of community nursing for workforce development |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191108 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |