CN112289420A - 一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法 - Google Patents

一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗技术领域，具体公开了一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统及方法，该识别系统包括主控模块、医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块，所述用户信息模块用于根据用户所填信息对用户选择且优先选择的医院进行确定，所述备选模块用于根据用户所对应主治医生的诊治安排时间进行判断是否需要选择同能力且同类型的主治医生，所述医疗事故判定模块用于因用户或者医生自身原因导致用户发生意外时进行判定并赔偿，本发明科学合理，利用用户信息模块可以根据用户选择表中的优先选择单元对选择表中的医院进行排序选择，当优先选择的医院超过用户所需等待时间时，在选择中找出与用户较近的医院进行诊治，避免医闹事故的发生。

Description

一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法
技术领域
本发明涉及技术领域，具体为一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法。
背景技术
随着医疗技术的发展，医患关系也越来越紧张，尤其是近些年来，医患关系被一系列的伤医、医闹事件蒙上了血色的阴影，这其中原因关系及其复杂化，其中，医疗技术差、医务人员缺乏人文素养，通常也有患者的维权意识增长迅速化等因素是主要导致医患关系紧张的重要因素，并且患者通常有自己喜欢或者固定的主治医生，但是当患者发生紧急情况时，救护车通常会将患者送至距离病人最近的医院，以便于对患者及时治疗，但是往往由于送至的医疗水平并不是十分突出，再送至别的医院会很浪费时间从而导致用户生命体征削弱，从而使得医患关系更近一步的僵化，因此，如何做到不因为外部因素的原因导致医患关系更加紧张，成为了急需待解决的问题，所以，人们需要一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统，该设备识别系统包括主控模块、医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块；
所述用户信息模块用于根据用户所填信息对用户选择且优先选择的医院进行确定，在用户发生意外时，能够根据用户的优先选择进行安排，进行精细的治疗，所述备选模块用于根据用户所对应主治医生的诊治安排时间进行判断是否需要选择同能力且同类型的主治医生，使得用户能够得到最快的治疗，不会因为时间的耽误而导致用户的身体发生意外，所述医疗事故判定模块用于因用户或者医生自身原因导致用户发生意外时进行判定并赔偿，使得医生能够更加有责任心的给与病人进行治疗，所述主控模块用于对识别系统进行控制，所述医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块的输出端和主控模块的输入端相连接。
优选的，所述用户信息模块包括基本信息确定单元、优先选择单元、GPRS定位单元和公证单元，所述基本信息确定单元用于对用户的家庭住址、年龄、紧急联系人、用户常见病症、用户可能导致病症、主治医生及主治医生所在医院相关信息进行确定，使得系统在用户发生意外时能够根据信息及时安排好医院，所述优先选择单元用于对用户选择的医院和优选选择的医院按照优先次序在选择表中进行排序，从而使得系统能够根据选择表对用户安排事项，所述GPRS定位单元用于对用户的所在位置进行确认，从而能够根据用户所在位置，在合理时间内将用户送至选择表中的医院，所述公证单元用于对用户优先选择的医院有且仅有一次修改机会，并将用户选择的单元发送给家属的手持终端，从而使得用户家属能够了解用户所选信息，不会因为救护车随意将用户送至任何医院，导致医闹事件发生，所述基本信息确定单元的输出端和公证单元的输入端相连接，所述优先选择单元的输出端和GPRS定位单元的输入端相连接。
优选的，所述备选模块包括时间预测单元、转移单元和匹配单元，所述时间预测单元用于对用户所选择的主治医生及等待主治医生优先治疗的时间进行预测，使得用户能够在合理时间，用户得到医生的治疗，所述转移单元用于当主治医生所接收治疗的时间与用户所需抢救的时间相冲突时，将用户进行转移，从而使得用户能够及时被诊治，所述匹配单元用于对与所选主治医生工作年限、职称和能力相匹配的其它医生的治疗时间进行匹配，从而使得用户能够得到与所选主治医生相匹配医生的治疗，对用户及时治疗，避免医闹事件的发生，所述时间预测单元和转移单元的输出端和匹配单元的输入端相连接。
优选的，所述医疗事故判定模块包括编号识别单元、案件判定单元、信誉判定单元和数据保存单元，所述编号识别单元用于将该系统对医疗救治的案件进行编号识别，能够根据编号进行快速找到该案件的溯源，加快了办事效率，所述案件判定单元用于对该编号所对应的医疗事故案件进行责任判定和赔偿，将双方判定结果公之于众，能够引起双方的重视，所述信誉判定单元用于对责任双方的信誉值进行计算并判定，根据调查结果判定双方的信誉值，从而保证双方的权益，所述数据保存单元用于对同等性质的案件进行直接判定，当同等事件再次发生时，可以直接判定和计算双方的信誉值，所述编号识别单元的输出端与案件判定单元和信誉判定单元的输入端相连接，所述信誉判定单元的输出端和数据保存单元的输入端相连接。
一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，该急救识别方法包括以下步骤：
S1：用户信息模块根据用户对于医院的优先选择进行确定，用户家属即收到用户的选择信息；
S2：根据用户的状况和用户与选择表里各医院排序距离的远近，判断用户最终选择的就诊医院；
S3：备选模块根据用户状况与用户所选主治医生所需等待治疗的时间进行预测，将与所选主治医生治疗时间冲突的用户进行转移，选择距离最近且工作能力、工作年限与主治医生相匹配的其他医生进行治疗；
S4：使用医疗事故判定模块对用户的伤势情况以及医院和用户的责任进行判定，根据判定结果计算双方或者单方的信誉分；
S5：使用主控模块调度医务人员判断用户的伤势并将伤势的严重结果发送给手持终端。
在所述步骤S1-S2中，使用GPRS定位单元对用户的地理位置进行定位，并在二维模型中显示用户和医院位置坐标，并对用户的伤势结果进行判定坚持到所选择医院的时间J，根据用户选择医院顺序的集合为T＝{t1,t2…tn}，其中，t1是用户挑选医院的最优选择，不同医院所在位置集合为P＝{(z1,c1)…(zn,cn)}；
根据用户Q在二维模型中所标注的坐标W＝{x,y}确定用户最终所选择医院为：
Figure BDA0002729292970000031
Figure BDA0002729292970000032
当J>bi时，系统可以在时间范围内，根据选择表中医院的优先顺序对医院进行选择，当J＜bi时，系统根据用户的优先顺序及时选择距离较近医院，当用户的优先顺序表中没有较近的医院时，安排就近治疗，其中bi为用户距离选择表各医院所花的时间，v为救护车的时速，Mi为用户至用户选择表中每个医院的距离。
在所述步骤S4中，根据最终案件判定的结果，结果可分为：
D1：医生全责，用户无责，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
D2：医生和用户各担负一半责任，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
D3：医生无责，用户全责，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
其中：用户的伤残系数为E，死亡系数为F。
利用大数据调取用户的信誉分，得知用户现在的信誉分为H用ZONG，医生的信誉分为H医ZONG，用户的信誉扣分系数为K且截止到现在用户发生的医闹现象为r次；
所述步骤D1中，信誉值计算方式为：H医D1＝H医ZONG-(ca·E+cb·F)；
所述步骤D2中，信誉值计算公式为：
Figure BDA0002729292970000041
Figure BDA0002729292970000042
所述步骤D3中，信誉值计算公式为：H用D3＝H用ZONG-K·r；
当用户的信誉值低于预设值时，对用户进行警告，当医生的信誉值因医闹事故连续三次低于预设值时，吊销职业医师资格证，其中：H医Di是根据案件判定结果，医生剩余的信誉分，H用Di是用户剩余的信誉分，ca是在医闹中，医生导致用户发生伤残的次数，cb是在医闹中，医生导致用户发生死亡的次数
所述信誉分与个人的身份信息、信用卡额度相关，当信誉分较低时，会影响到信用卡额度的增长，并且会对个人的信誉进行影响。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：通过使用优先选择单元，实现用户在救治的有效时间内选择用户第一选择的医院，并且在有效时间不足时，根据用户的所在位置，在用户的选择表中选择距离用户最近的医院进行治疗，实现了对用户进行快速有效的治疗，使用医疗事故判定模块，通过对编码的识别，对案件的结果进行判定，通过此方式，使得案件的效率审核更加快速、准确，根据案件的审判结果，对有责的一方进行信誉分计算，从而引起双方的重视，并且避免同类似的案件再次发生。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统及方法的模块连接示意图；
图2是本发明一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统及方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供技术方案：一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统，该设备识别系统包括主控模块、医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块；
所述用户信息模块用于根据用户所填信息对用户选择且优先选择的医院进行确定，在用户发生意外时，能够根据用户的优先选择进行安排，进行精细的治疗，所述备选模块用于根据用户所对应主治医生的诊治安排时间进行判断是否需要选择同能力且同类型的主治医生，使得用户能够得到最快的治疗，不会因为时间的耽误而导致用户的身体发生意外，所述医疗事故判定模块用于因用户或者医生自身原因导致用户发生意外时进行判定并赔偿，使得医生能够更加有责任心的给与病人进行治疗，所述主控模块用于对识别系统进行控制，所述医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块的输出端和主控模块的输入端相连接。
优选的，所述用户信息模块包括基本信息确定单元、优先选择单元、GPRS定位单元和公证单元，所述基本信息确定单元用于对用户的家庭住址、年龄、紧急联系人、用户常见病症、用户可能导致病症、主治医生及主治医生所在医院相关信息进行确定，使得系统在用户发生意外时能够根据信息及时安排好医院，所述优先选择单元用于对用户选择的医院和优选选择的医院按照优先次序在选择表中进行排序，从而使得系统能够根据选择表对用户安排事项，所述GPRS定位单元用于对用户的所在位置进行确认，从而能够根据用户所在位置，在合理时间内将用户送至选择表中的医院，所述公证单元用于对用户优先选择的医院有且仅有一次修改机会，并将用户选择的单元发送给家属的手持终端，从而使得用户家属能够了解用户所选信息，不会因为救护车随意将用户送至任何医院，导致医闹事件发生，所述基本信息确定单元的输出端和公证单元的输入端相连接，所述优先选择单元的输出端和GPRS定位单元的输入端相连接。
优选的，所述备选模块包括时间预测单元、转移单元和匹配单元，所述时间预测单元用于对用户所选择的主治医生及等待主治医生优先治疗的时间进行预测，使得用户能够在合理时间，用户得到医生的治疗，所述转移单元用于当主治医生所接收治疗的时间与用户所需抢救的时间相冲突时，将用户进行转移，从而使得用户能够及时被诊治，所述匹配单元用于对与所选主治医生工作年限、职称和能力相匹配的其它医生的治疗时间进行匹配，从而使得用户能够得到与所选主治医生相匹配医生的治疗，对用户及时治疗，避免医闹事件的发生，所述时间预测单元和转移单元的输出端和匹配单元的输入端相连接。
优选的，所述医疗事故判定模块包括编号识别单元、案件判定单元、信誉判定单元和数据保存单元，所述编号识别单元用于将该系统对医疗救治的案件进行编号识别，能够根据编号进行快速找到该案件的溯源，加快了办事效率，所述案件判定单元用于对该编号所对应的医疗事故案件进行责任判定和赔偿，将双方判定结果公之于众，能够引起双方的重视，所述信誉判定单元用于对责任双方的信誉值进行计算并判定，根据调查结果判定双方的信誉值，从而保证双方的权益，所述数据保存单元用于对同等性质的案件进行直接判定，当同等事件再次发生时，可以直接判定和计算双方的信誉值，所述编号识别单元的输出端与案件判定单元和信誉判定单元的输入端相连接，所述信誉判定单元的输出端和数据保存单元的输入端相连接。
一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，该急救识别方法包括以下步骤：
S1：用户信息模块根据用户对于医院的优先选择进行确定，用户家属即收到用户的选择信息；
S2：根据用户的状况和用户与选择表里各医院排序距离的远近，判断用户最终选择的就诊医院；
S3：备选模块根据用户状况与用户所选主治医生所需等待治疗的时间进行预测，将与所选主治医生治疗时间冲突的用户进行转移，选择距离最近且工作能力、工作年限与主治医生相匹配的其他医生进行治疗；
S4：使用医疗事故判定模块对用户的伤势情况以及医院和用户的责任进行判定，根据判定结果计算双方或者单方的信誉分；
S5：使用主控模块调度医务人员判断用户的伤势并将伤势的严重结果发送给手持终端。
在所述步骤S1-S2中，使用GPRS定位单元对用户的地理位置进行定位，并在二维模型中显示用户和医院位置坐标，并对用户的伤势结果进行判定坚持到所选择医院的时间J，根据用户选择医院顺序的集合为T＝{t1,t2…tn}，其中，t1是用户挑选医院的最优选择，不同医院所在位置集合为P＝{(z1,c1)…(zn,cn)}；
根据用户Q在二维模型中所标注的坐标W＝{x,y}确定用户最终所选择医院为：
Figure BDA0002729292970000061
Figure BDA0002729292970000071
当J>bi时，系统可以在时间范围内，根据选择表中医院的优先顺序对医院进行选择，当J＜bi时，系统根据用户的优先顺序及时选择距离较近医院，当用户的优先顺序表中没有较近的医院时，安排就近治疗，其中bi为用户距离选择表各医院所花的时间，v为救护车的时速，Mi为用户至用户选择表中每个医院的距离。
在所述步骤S3中，利用BP神经网络调取与用户所选主治医生相似条件的其他医生，BP网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，从结构上分，BP网络具有输入层、隐藏层和输出层，因此，将用户所选主治医生的能力、职称、擅长领域和与用户的距离作为BP神经网络的输入层，并且在输出层中找出最佳结果，从而对用户及时治疗。
在所述步骤S4中，根据最终案件判定的结果，结果可分为：
D1：医生全责，用户无责，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
D2：医生和用户各担负一半责任，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
D3：医生无责，用户全责，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
其中：用户的伤残系数为E，死亡系数为F。
利用大数据调取用户的信誉分，得知用户现在的信誉分为H用ZONG，医生的信誉分为H医ZONG，用户的信誉扣分系数为K且截止到现在用户发生的医闹现象为r次；
所述步骤D1中，信誉值计算方式为：H医D1＝H医ZONG-(ca·E+cb·F)；
所述步骤D2中，信誉值计算公式为：
Figure BDA0002729292970000072
Figure BDA0002729292970000073
所述步骤D3中，信誉值计算公式为：H用D3＝H用ZONG-K·r；
当用户的信誉值低于预设值时，对用户进行警告，当医生的信誉值因医闹事故连续三次低于预设值时，吊销职业医师资格证，其中：H医Di是根据案件判定结果，医生剩余的信誉分，H用Di是用户剩余的信誉分，ca是在医闹中，医生导致用户发生伤残的次数，cb是在医闹中，医生导致用户发生死亡的次数
所述信誉分与个人的身份信息、信用卡额度相关，当信誉分较低时，会影响到信用卡额度的增长，并且会对个人的信誉进行影响。
实施例1：系统对用户的地理位置进行定位，并对用户的伤势结果进行判定,用户坚持到所选择医院的时间为J＝15min，根据用户选择医院顺序的集合为T＝{t1,t2,t3}，其中，t1是用户挑选医院的最优选择，不同医院所在位置集合为P＝{(5000,8000),(1500,1000),(4000,1200)}，根据大数据的调查,40km/h为救护车的时速，
根据用户Q的所在位置W＝{7000,1500}确定用户最终所选择医院为：
Figure BDA0002729292970000081
Figure BDA0002729292970000082
Figure BDA0002729292970000083
Figure BDA0002729292970000084
Figure BDA0002729292970000085
Figure BDA0002729292970000086
从计算中可得知：b3＜b2＜b1且用户能坚持的时间为15min,因此可以选择用户选择表里优先选择的医院b1。
当J>bi时，系统可以在时间范围内，根据选择表中医院的优先顺序对医院进行选择，当J＜bi时，系统根据用户的优先顺序及时选择距离较近医院，当用户的优先顺序表中没有较近的医院时，安排就近治疗，其中bi为用户距离选择表各医院所花的时间，v为救护车的时速，Mi为用户至用户选择表中每个医院的距离。
实施例2：根据最终判案的结果，得知：医生和用户各担负一半责任，用户伤势判断结果为死亡，利用大数据调取用户的信誉分，得知用户现在的信誉分为H用ZONG＝9，医生的信誉分为H医ZONG＝6，用户的信誉扣分系数为k＝0.6，根据大数据的调查，截止到目前为止，用户发生的医闹现象为3次，医生引起病人死亡的医闹事故已发生2次，其中：用户的伤残系数为0.5，死亡系数为1.2，每个人的信誉分标准值为5；
Figure BDA0002729292970000091
Figure BDA0002729292970000092
根据计算可得：医生引起的病人死亡的医闹事故已发生3次，吊销医生的职业医师资格证，且医生的信誉分已经低于5分，医生本人需引起重视，ca是在医闹中，医生导致用户发生伤残的次数，cb是在医闹中，医生导致用户发生死亡的次数。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统，其特征在于：该设备识别系统包括主控模块、医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块；
所述用户信息模块用于根据用户所填信息对用户选择且优先选择的医院进行确定，所述备选模块用于根据用户所对应主治医生的诊治安排时间进行判断是否需要选择同能力且同类型的主治医生，所述医疗事故判定模块用于因用户或者医生自身原因导致用户发生意外时进行判定并赔偿，所述主控模块用于对识别系统进行控制，所述医疗事故判定模块、用户信息模块和备选模块的输出端和主控模块的输入端相连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统，其特征在于：所述用户信息模块包括基本信息确定单元、优先选择单元、GPRS定位单元和公证单元，所述基本信息确定单元用于对用户的家庭住址、年龄、紧急联系人、用户常见病症、用户可能导致病症、主治医生及主治医生所在医院相关信息进行确定，所述优先选择单元用于对用户选择的医院和优选选择的医院按照优先次序进行排序，所述GPRS定位单元用于对用户的所在位置进行确认，所述公证单元用于对用户优先选择的医院有且仅有一次修改机会，并将用户选择的单元发送给家属的手持终端，所述基本信息确定单元的输出端和公证单元的输入端相连接，所述优先选择单元的输出端和GPRS定位单元的输入端相连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统，其特征在于：所述备选模块包括时间预测单元、转移单元和匹配单元，所述时间预测单元用于对用户所选择的主治医生及等待主治医生优先治疗的时间进行预测，所述转移单元用于当主治医生所接收治疗的时间与用户所需抢救的时间相冲突时，将用户进行转移，所述匹配单元用于对与所选主治医生工作年限、职称和能力相匹配的其它医生的治疗时间进行匹配，所述时间预测单元和转移单元的输出端和匹配单元的输入端相连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别系统，其特征在于：所述医疗事故判定模块包括编号识别单元、案件判定单元、信誉判定单元和数据保存单元，所述编号识别单元用于将该系统对医疗救治的案件进行编号识别，所述案件判定单元用于对该编号所对应的医疗事故案件进行责任判定和赔偿，所述信誉判定单元用于对责任双方的信誉值进行计算并判定，所述数据保存单元用于对同等性质的案件进行直接判定，所述编号识别单元的输出端与案件判定单元和信誉判定单元的输入端相连接，所述信誉判定单元的输出端和数据保存单元的输入端相连接。
5.一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，其特征在于：该急救识别方法包括以下步骤：
S1：用户信息模块根据用户对于医院的优先选择进行确定，用户家属即收到用户的选择信息；
S2：根据用户的状况和用户与选择表里各医院排序距离的远近，判断用户最终选择的就诊医院；
S3：备选模块根据用户状况与用户所选主治医生所需等待治疗的时间进行预测，将与所选主治医生治疗时间冲突的用户进行转移，选择距离最近且工作能力、工作年限与主治医生相匹配的其他医生进行治疗；
S4：使用医疗事故判定模块对用户的伤势情况以及医院和用户的责任进行判定，根据判定结果计算双方或者单方的信誉分；
S5：使用主控模块调度医务人员判断用户的伤势并将伤势的严重结果发送给手持终端。
6.根据权利要求5所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，其特征在于：在所述步骤S1-S2中，使用GPRS定位单元对用户的地理位置进行定位，并在二维模型中显示用户和医院位置坐标，对用户的伤势结果进行判定坚持到所选择医院的时间J，根据用户选择医院顺序的集合为T＝{t1,t2…tn}，其中，t1是用户挑选医院的最优选择，不同医院在二维模型中所在位置的集合为P＝{(z1,c1)…(zn,cn)}；
根据用户Q在二维模型中所标注的坐标W＝{x,y}确定用户最终所选择医院为：
Figure FDA0002729292960000021
Figure FDA0002729292960000022
当J>bi时，系统可以在时间范围内，根据选择表中医院的优先顺序对医院进行选择，当J＜bi时，系统根据用户的优先顺序及时选择距离较近医院，当用户的优先顺序表中没有较近的医院时，安排就近治疗，其中bi为用户距离选择表各医院所花的时间，v为救护车的时速，Mi为用户至用户选择表中每个医院的距离。
7.根据权利要求5所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，其特征在于：在所述步骤S3中，利用BP神经网络调取与用户所选主治医生相似条件的其他医生。
8.根据权利要求5所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，其特征在于：在所述步骤S4中，根据最终案件判定的结果，结果可分为：
D1：医生全责，用户无责，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
D2：医生和用户各担负一半责任，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
D3：医生无责，用户全责，用户伤势判断结果为伤残或死亡；
其中：用户的伤残系数为E，死亡系数为F。
9.根据权利要求7所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，其特征在于：
利用大数据调取用户的信誉分，得知用户现在的信誉分为H用ZONG，医生的信誉分为H医ZONG，用户的信誉扣分系数为K且截止到现在用户发生的医闹现象为r次；
所述步骤D1中，信誉值计算方式为：H医D1＝H医ZONG-(ca·E+cb·F)；
所述步骤D2中，信誉值计算公式为：
Figure FDA0002729292960000031
Figure FDA0002729292960000032
所述步骤D3中，信誉值计算公式为：H用D3＝H用ZONG-K·r；
当用户的信誉值低于预设值时，对用户进行警告，当医生的信誉值因医闹事故连续三次低于预设值时，吊销职业医师资格证，其中：H医Di是根据案件判定结果，医生剩余的信誉分，H用Di是用户剩余的信誉分，ca是在医闹中，医生导致用户发生伤残的次数，cb是在医闹中，医生导致用户发生死亡的次数。
10.根据权利要求8所述的一种基于射频技术的紧急医疗急救识别方法，其特征在于：所述信誉分与个人的身份信息、信用卡额度相关。
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