CN111462881A - 一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法 - Google Patents

一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111462881A
CN111462881A CN202010288844.6A CN202010288844A CN111462881A CN 111462881 A CN111462881 A CN 111462881A CN 202010288844 A CN202010288844 A CN 202010288844A CN 111462881 A CN111462881 A CN 111462881A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
hospital
time
medical
ambulance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010288844.6A
Other languages
English (en)
Inventor
奚小忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010288844.6A priority Critical patent/CN111462881A/zh
Publication of CN111462881A publication Critical patent/CN111462881A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法，属于智慧医疗技术领域，该系统包括匹配系统、主控模块、预测系统和执行系统，所述匹配系统用于将事故伤员的数量与在岗医护人员的数量进行匹配，所述主控模块用于对整个系统的控制，所述预测系统用于根据历史数据对当日的就诊量以及医护人员到达医院的时长进行预测，本发明科学合理，使用安全方便，通过设置的手持终端、在岗登记模块以及时间预测模块，实现了对医院在岗医护人员的登记以及对救护车到达医院的时间的预测，通过主控模块对在岗医护人员与事故伤员的匹配，以及根据救护车到达医院的时长，可以让在岗医护人员将正在诊断的患者安顿好，使得调度更加的合情合理。

Description

一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法
技术领域
本发明涉及智慧医疗技术领域，具体是一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法。
背景技术
随着社会的不断进步和发展，人们的生活水平也在不断的 提高，私家车成了人们最常用的出行代步工具，不仅仅方便， 而且节约时间，但是，随着路上车辆的不断增多，城市的道路 压力也在不断的增加，当车祸伤员被送至医院急诊室进行救治 时，很多时候由于急诊室医护人员数量有限，需要从别的科室 调用医护人员进行救治，但是，当伤员到达急诊室再从别的科 室调用医护人员，会造成较多时间的浪费，很有可能会错过伤 员的最佳抢救时间，而如果能够在伤员到达医院之前就进行医 护人员的调度，可以为伤员争取更多的抢救时间，而如何做到 提前调度医护人员而又不耽误医护人员的正常救治工作，成为了额待解决的问题，所以，人们急需一种基于智慧医疗的医护 人员调度系统及其方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法，以解决背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于智慧医疗的医护人员调度系统，该医护人员调度系统包括匹配系统、主控模块、预测系统和执行系统；
所述匹配系统用于将事故伤员的数量与在岗医护人员的数量进行匹配，确认在岗医护人员是否可以满足事故伤员的救治工作，所述主控模块用于对整个系统的控制，所述预测系统用于根据历史数据对当日的就诊量以及医护人员到达医院的时长进行预测，所述执行系统用于根据主控模块处理的数据结果，执行主控模块下达的操作指令。
通过对在岗医护人员是否能够满足事故伤员的救治工作进行匹配，并对当日医院就诊量进行预测，分析除去参与事故伤员救治工作的医护人员，剩余医护人员是否可以满足医院的正常就诊，并对救护车达到医院的时长进行预测，可以更加准确的同时其他科室的医护人员前来救治，不仅仅可以为事故伤员的救治赢得宝贵的抢救时间，同时，还不会耽误其他科室医护人员的正常工作，只需要在规定时间内赶到进行抢救即可。
根据上述技术方案，所述匹配系统包括手持终端和在岗登记模块；
所述手持终端和在岗登记模块的输出端均电性连接主控模块的输入端；
所述手持终端用于对事故现场的伤员身体状态进行输入，确定可以诊断并治疗的科室，使得可以提前了解事故伤员的具体伤势和情况，使得可以提前安排对应的医护人员对其进行救治，所述在岗登记模块用于对当前在岗的医护人员信息进行登记，一方面，可以对在岗医护人员数量进行了解，另一方面，可以根据伤员的具体情况安排合适的在岗医护人员进行救治，使得伤员可以得到更好的救治；
所述预测系统包括数据调用模块、就诊预测模块和时间预测模块；
所述数据调用模块和时间预测模块的输出端电性连接主控模块的输入端，所述主控模块的输出端电性连接就诊预测模块的输入端；
所述数据调用模块用于从数据库中调用历史就诊量数据，所述就诊预测模块用于根据数据调用模块所调用的历史就诊量数据对当日的就诊量进行预测，使得可以合理的安排医护人员坐诊，避免医护人员参与事故伤员的救治，导致无人坐诊，影响其他患者的正常就诊，所述时间预测模块用于对救护车达到医院的时长进行预测，使得医院可以根据时长提前安排对于事故伤员的救治准备，同时，还可以根据时长调度其他科室的医护人员进行救治，避免其他科室的医护人员较早赶到，而出现等待的现象，避免了对其他科室医护人员时间的浪费，使得医护人员的调度更加的合理；
所述执行系统包括自动拨号模块和语音播报模块；
所述主控模块的输出端电性连接自动拨号模块和语音播报模块的输入端；
所述自动拨号模块用于在主控模块分析当前在岗医护人员数量无法满足事故伤员救治或者当前在岗医护人员数量无法满足正常的就诊工作时，自动拨通调休医护人员的电话，通知调休医护人员尽快赶往医院进行坐诊，调休人员作为最后调度的医护人员，避免了对调休人员的正常生活造成影响，尽量保证调度的合情合理性，所述语音播报模块用于在对医护人员进行调度时，进行语音播报，通知医护人员在规定时长范围内赶往急诊室进行事故伤员的救治工作。
根据上述技术方案，所述在岗登记模块所登记的内容包括姓名、年龄、所属科室、职称和在岗状态，在进行人员调度时，按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度，保证人员调度的合理性，避免出现人员调度不合理导致的医疗事故的发生。
根据上述技术方案，所述时间预测模块包括路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
所述路线规划单元的输出端电性连接时间计算单元的输入端，所述数据调取单元的输出端电性连接车速预测单元的输入端，所述车速预测单元的输出端电性连接时间计算单元的输入端；
所述路线规划单元用于对救护车从事故现场前往医院的路线进行规划，所述数据调取单元用于从数据库中对救护车的历史车速数据进行调取，所述车速预测单元用于根据历史车速数据对当前救护车的行驶车速进行预测，所述时间计算单元用于根据规划的路线以及预测的救护车当前行驶车速计算出救护车到达医院的时长。
利用时间预测模块对于数据的处理，可以预测出救护车达到医院所需要花费的时长，主控模块可以根据时长对医护人员进行调度，并且在调度的过程中可以给医护人员时间限制，使得医护人员可以对手头的工作进行处理，避免直接将医护人员调度至急诊室，影响其他科室医护人员正常工作，使得医护人员的调度更加的合情合理。
一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，该医护人员调度方法包括以下步骤：
S1、医护人员通过手持终端输入事故现场伤员的具体情况；
S2、时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
S3、主控模块根据伤员情况和登机在岗医护人员信息匹配并调度医护人员进行救治；
S4、语音播报模块播报对应的医护人员前往急诊室，并播报前往急诊室的时间限制；
S5、数据调用模块对历史当日就诊量数据进行调用；；
S6、就诊预测模块根据调用的历史数据对当日的就诊量数据进行预测；
S7、主控模块判断当前在岗医护人员数量是否能够满足医院当前的就诊量需求；
S8、主动拨号模块再就诊需求无法满足的情况下通知调休人员前往医院进行坐诊。
根据上述技术方案，所述步骤S1-S2中，外勤医护人员根据对事故现场伤员身体的初步诊断，在救护车出发前往医院时，通过手持终端输入事故现场伤员的初步诊断结果；
所述手持终端输入事故伤员的初步诊断结果后，为了保证对于医护人员的调度可以更加的合理，不耽误其他科室医护人员对正在进行诊断的患者的正常就诊，所述时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
所述时间预测模块对于时长的预测需要利用路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
所述路线规划单元对救护车会医院的路线进行规划，所述路线规划单元所规划的救护车回医院的总长度为L，所述数据调取单元所调取的同一时间点的救护车行驶平均速度的集合为V={V1,V2,V3,…,Vn}，其中，V1-Vn分别表示每一次救护车在改时间点回医院在路上的平均车速，所述车速预测单元根据公式对本次救护车回医院的车速进行预测；
去掉集合V中中最高平均车速和最低平均车速；
Figure 267788DEST_PATH_IMAGE002
其中，
Figure 716087DEST_PATH_IMAGE004
表示本次救护车回医院的平均车速，因为具有大数据的支持，所以，数据量越大，计算的救护车回医院的平均车速越准确；
所述时间计算单元根据路线规划单元规划的回医院的路线长度L以及车速预测单元所预测的救护车回医院的平均车速
Figure 148687DEST_PATH_IMAGE004
，根据公式计算出救护车回医院所需要花费的时间T：
Figure 402951DEST_PATH_IMAGE006
其中，T取整数，去除计算之后T的小数位，得到（T-t），（T-t）为时间预测模块所预测的医护人员回到医院所花费的时长，t表示根据公式计算之后的时间T小数点后的数值大小，，避免出现救护车行驶速度超过预测的平均车速，导致救护车赶往医院时，医院的人员调度还没有完成，影响事故伤员的正常救治。
根据上述技术方案，所述步骤S3-S4中，所述步骤S3中，需要利用在岗登记模块对在岗的医护人员信息进行登记，方便根据在岗医护人员的信息进行人员的调度，所述主控模块根据外勤医护人员通过手持终端输入的事故伤员的基本情况匹配在岗医护人员，并调度对应的医护人员前往急诊室救治，调度的基本原理按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度，保证医护人员调度的合理性，所述语音播报模块根据所调度的医护人员名称以及时间预测模块所预测的救护车到达医院的时间进行语音播报，所述语音播报模块播报形式为医护人员A需要在规定时间（T-t）内赶往急诊室。
根据上述技术方案，所述步骤步骤S5-S6中，所述数据调用模块对历史上当日的就诊量数据进行调用，并组成就诊量集合P={P1,P2,P3,…,Pk}，其中P1-Pk表示之前k年中每一年中该日的就诊量，根据公式对相邻两件的就诊量变化数据进行计算：
Figure 748481DEST_PATH_IMAGE008
其中，
Figure 492315DEST_PATH_IMAGE010
表示从第i年到第i+1年，当日的就诊量变化量；
组成变化量的集合
Figure 24928DEST_PATH_IMAGE012
；
去掉一个最大值和一个最小值，根据公式计算就诊量增量的平均值：
Figure 554654DEST_PATH_IMAGE014
其中，
Figure 613745DEST_PATH_IMAGE016
表示k年中相邻两年的变化量的平均值；
根据公式预测今年今日的就诊量P今；
Figure 935005DEST_PATH_IMAGE018
根据上述技术方案，所述步骤S7-S8中，所述主控模块接收就诊预测模块所预测的当日的就诊量P今，所述主控模块根据公式计算出剩余就诊量数据：
Figure DEST_PATH_IMAGE020
其中，P剩表示今日预测剩余就诊量，Q表示今日已诊断的就诊量；
所述主控模块将今日剩余就诊量P剩与当前医护人员数量进行匹配，判断当前医护人员数量是否能满足剩余就诊量的正常就诊需求；
当当前医护人员数量无法满足剩余就诊量的正常就诊需求时，所述主控模块控制自动拨号模块通知调休人员前往医院进行坐诊。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过设置的手持终端、在岗登记模块以及时间预测模块，实现了对医院在岗医护人员的登记以及对救护车到达医院的时间的预测，通过主控模块对在岗医护人员与事故伤员的匹配，以及根据救护车到达医院的时长，可以让在岗医护人员将正在诊断的患者安顿好，然后再前往急诊室对事故伤员进行救治，避免了对正在诊断的医生的正常工作造成影响，使得医护人员的调度更加的合情合理；
通过数据调用模块和就诊预测模块以及计算公式对当日的医院就诊量进行预测，使得可以根据预测的剩余就诊量判断当前医院的在岗医护人员数量是否可以满足医院正常就诊量，以便于对调休医护人员进行调度，以满足医院的正常就诊量需求。
附图说明
图1为本发明一种基于智慧医疗的医护人员调度系统的模块连接结构示意图；
图2为本发明一种基于智慧医疗的医护人员调度系统时间预测模块的单元连接结构示意图；
图3为本发明一种基于智慧医疗的医护人员调度方法的步骤分布示意图；
图4为本发明一种基于智慧医疗的医护人员调度方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-4所示，一种基于智慧医疗的医护人员调度系统，该医护人员调度系统包括匹配系统、主控模块、预测系统和执行系统；
匹配系统用于将事故伤员的数量与在岗医护人员的数量进行匹配，确认在岗医护人员是否可以满足事故伤员的救治工作，主控模块用于对整个系统的控制，预测系统用于根据历史数据对当日的就诊量以及医护人员到达医院的时长进行预测，执行系统用于根据主控模块处理的数据结果，执行主控模块下达的操作指令。
匹配系统包括手持终端和在岗登记模块；
手持终端和在岗登记模块的输出端均电性连接主控模块的输入端；
手持终端用于对事故现场的伤员身体状态进行输入，确定可以诊断并治疗的科室，使得可以提前了解事故伤员的具体伤势和情况，使得可以提前安排对应的医护人员对其进行救治，在岗登记模块用于对当前在岗的医护人员信息进行登记，一方面，可以对在岗医护人员数量进行了解，另一方面，可以根据伤员的具体情况安排合适的在岗医护人员进行救治，使得伤员可以得到更好的救治；
预测系统包括数据调用模块、就诊预测模块和时间预测模块；
数据调用模块和时间预测模块的输出端电性连接主控模块的输入端，主控模块的输出端电性连接就诊预测模块的输入端；
数据调用模块用于从数据库中调用历史就诊量数据，就诊预测模块用于根据数据调用模块所调用的历史就诊量数据对当日的就诊量进行预测，使得可以合理的安排医护人员坐诊，避免医护人员参与事故伤员的救治，导致无人坐诊，影响其他患者的正常就诊，时间预测模块用于对救护车达到医院的时长进行预测，使得医院可以根据时长提前安排对于事故伤员的救治准备，同时，还可以根据时长调度其他科室的医护人员进行救治，避免其他科室的医护人员较早赶到，而出现等待的现象，避免了对其他科室医护人员时间的浪费，使得医护人员的调度更加的合理；
执行系统包括自动拨号模块和语音播报模块；
主控模块的输出端电性连接自动拨号模块和语音播报模块的输入端；
自动拨号模块用于在主控模块分析当前在岗医护人员数量无法满足事故伤员救治或者当前在岗医护人员数量无法满足正常的就诊工作时，自动拨通调休医护人员的电话，通知调休医护人员尽快赶往医院进行坐诊，调休人员作为最后调度的医护人员，避免了对调休人员的正常生活造成影响，尽量保证调度的合情合理性，语音播报模块用于在对医护人员进行调度时，进行语音播报，通知医护人员在规定时长范围内赶往急诊室进行事故伤员的救治工作。
在岗登记模块所登记的内容包括姓名、年龄、所属科室、职称和在岗状态，在进行人员调度时，按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度，保证人员调度的合理性，避免出现人员调度不合理导致的医疗事故的发生。
时间预测模块包括路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
路线规划单元的输出端电性连接时间计算单元的输入端，数据调取单元的输出端电性连接车速预测单元的输入端，车速预测单元的输出端电性连接时间计算单元的输入端；
路线规划单元用于对救护车从事故现场前往医院的路线进行规划，数据调取单元用于从数据库中对救护车的历史车速数据进行调取，车速预测单元用于根据历史车速数据对当前救护车的行驶车速进行预测，时间计算单元用于根据规划的路线以及预测的救护车当前行驶车速计算出救护车到达医院的时长。
一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，该医护人员调度方法包括以下步骤：
S1、医护人员通过手持终端输入事故现场伤员的具体情况；
S2、时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
S3、主控模块根据伤员情况和登机在岗医护人员信息匹配并调度医护人员进行救治；
S4、语音播报模块播报对应的医护人员前往急诊室，并播报前往急诊室的时间限制；
S5、数据调用模块对历史当日就诊量数据进行调用；；
S6、就诊预测模块根据调用的历史数据对当日的就诊量数据进行预测；
S7、主控模块判断当前在岗医护人员数量是否能够满足医院当前的就诊量需求；
S8、主动拨号模块再就诊需求无法满足的情况下通知调休人员前往医院进行坐诊。
步骤S1-S2中，外勤医护人员根据对事故现场伤员身体的初步诊断，在救护车出发前往医院时，通过手持终端输入事故现场伤员的初步诊断结果；
手持终端输入事故伤员的初步诊断结果后，为了保证对于医护人员的调度可以更加的合理，不耽误其他科室医护人员对正在进行诊断的患者的正常就诊，时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
时间预测模块对于时长的预测需要利用路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
路线规划单元对救护车会医院的路线进行规划，路线规划单元所规划的救护车回医院的总长度为L，数据调取单元所调取的同一时间点的救护车行驶平均速度的集合为V={V1,V2,V3,…,Vn}，其中，V1-Vn分别表示每一次救护车在改时间点回医院在路上的平均车速，车速预测单元根据公式对本次救护车回医院的车速进行预测；
去掉集合V中中最高平均车速和最低平均车速；
Figure DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 345127DEST_PATH_IMAGE004
表示本次救护车回医院的平均车速，因为具有大数据的支持，所以，数据量越大，计算的救护车回医院的平均车速越准确；
时间计算单元根据路线规划单元规划的回医院的路线长度L以及车速预测单元所预测的救护车回医院的平均车速
Figure 878876DEST_PATH_IMAGE004
，根据公式计算出救护车回医院所需要花费的时间T：
Figure DEST_PATH_IMAGE024
其中，T取整数，去除计算之后T的小数位，得到（T-t），（T-t）为时间预测模块所预测的医护人员回到医院所花费的时长，t表示根据公式计算之后的时间T小数点后的数值大小，，避免出现救护车行驶速度超过预测的平均车速，导致救护车赶往医院时，医院的人员调度还没有完成，影响事故伤员的正常救治。
步骤S3-S4中，步骤S3中，需要利用在岗登记模块对在岗的医护人员信息进行登记，方便根据在岗医护人员的信息进行人员的调度，主控模块根据外勤医护人员通过手持终端输入的事故伤员的基本情况匹配在岗医护人员，并调度对应的医护人员前往急诊室救治，调度的基本原理按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度，保证医护人员调度的合理性，语音播报模块根据所调度的医护人员名称以及时间预测模块所预测的救护车到达医院的时间进行语音播报，语音播报模块播报形式为医护人员A需要在规定时间（T-t）内赶往急诊室。
步骤步骤S5-S6中，数据调用模块对历史上当日的就诊量数据进行调用，并组成就诊量集合P={P1,P2,P3,…,Pk}，其中P1-Pk表示之前k年中每一年中该日的就诊量，根据公式对相邻两件的就诊量变化数据进行计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE026
其中，
Figure 383020DEST_PATH_IMAGE010
表示从第i年到第i+1年，当日的就诊量变化量；
组成变化量的集合
Figure 78444DEST_PATH_IMAGE012
；
去掉一个最大值和一个最小值，根据公式计算就诊量增量的平均值：
Figure DEST_PATH_IMAGE028
其中，
Figure 444703DEST_PATH_IMAGE016
表示k年中相邻两年的变化量的平均值；
根据公式预测今年今日的就诊量P今；
Figure DEST_PATH_IMAGE030
步骤S7-S8中，主控模块接收就诊预测模块所预测的当日的就诊量P今，主控模块根据公式计算出剩余就诊量数据：
Figure DEST_PATH_IMAGE032
其中，P剩表示今日预测剩余就诊量，Q表示今日已诊断的就诊量；
主控模块将今日剩余就诊量P剩与当前医护人员数量进行匹配，判断当前医护人员数量是否能满足剩余就诊量的正常就诊需求；
当当前医护人员数量无法满足剩余就诊量的正常就诊需求时，主控模块控制自动拨号模块通知调休人员前往医院进行坐诊。
实施例一：外勤医护人员根据对事故现场伤员身体的初步诊断，在救护车出发前往医院时，通过手持终端输入事故现场伤员的初步诊断结果；
手持终端输入事故伤员的初步诊断结果后，为了保证对于医护人员的调度可以更加的合理，不耽误其他科室医护人员对正在进行诊断的患者的正常就诊，时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
时间预测模块对于时长的预测需要利用路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
路线规划单元对救护车会医院的路线进行规划，路线规划单元所规划的救护车回医院的总长度为L=12.5km，数据调取单元所调取的同一时间点的救护车行驶平均速度的集合为V={65,62,59,…,63}，车速预测单元根据公式对本次救护车回医院的车速进行预测；
去掉集合V中中最高平均车速和最低平均车速；
Figure DEST_PATH_IMAGE034
Figure DEST_PATH_IMAGE036
表示本次救护车回医院的平均车速，因为具有大数据的支持，所以，数据量越大，计算的救护车回医院的平均车速越准确；
时间计算单元根据路线规划单元规划的回医院的路线长度L=12.5km以及车速预测单元所预测的救护车回医院的平均车速
Figure 299920DEST_PATH_IMAGE036
，根据公式计算出救护车回医院所需要花费的时间T：
Figure DEST_PATH_IMAGE038
其中，T=11.94取整数，去除计算之后的小数位，得到（T-t）=（11.94-0.94）=11，（T-t）=11min为时间预测模块所预测的医护人员回到医院所花费的时长，t=0.94min表示根据公式计算之后的时间T小数点后的数值大小，，避免出现救护车行驶速度超过预测的平均车速，导致救护车赶往医院时，医院的人员调度还没有完成，影响事故伤员的正常救治。
需要利用在岗登记模块对在岗的医护人员信息进行登记，方便根据在岗医护人员的信息进行人员的调度，主控模块根据外勤医护人员通过手持终端输入的事故伤员的基本情况匹配在岗医护人员，并调度对应的医护人员前往急诊室救治，调度的基本原理按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度，保证医护人员调度的合理性，语音播报模块根据所调度的医护人员名称以及时间预测模块所预测的救护车到达医院的时间进行语音播报，语音播报模块播报形式为医护人员A需要在规定时间（T-t）=11min内赶往急诊室。
数据调用模块对历史上当日的就诊量数据进行调用，并组成就诊量集合P={1205,1528,1835,2025,2376,2682}，根据公式对相邻两件的就诊量变化数据进行计算：
Figure DEST_PATH_IMAGE040
组成变化量的集合
Figure DEST_PATH_IMAGE042
；
去掉一个最大值351和一个最小值190，根据公式计算就诊量增量的平均值：
Figure DEST_PATH_IMAGE044
其中，
Figure 254975DEST_PATH_IMAGE016
=312表6年中相邻两年的变化量的平均值；
根据公式预测今年今日的就诊量P今；
Figure DEST_PATH_IMAGE046
主控模块接收就诊预测模块所预测的当日的就诊量P今，主控模块根据公式计算出剩余就诊量数据：
Figure DEST_PATH_IMAGE048
其中，P剩=1759表示今日预测剩余就诊量，Q=1235表示今日已诊断的就诊量；
主控模块将今日剩余就诊量P剩=1759与当前医护人员数量进行匹配，判断当前医护人员数量是否能满足剩余就诊量的正常就诊需求；
当当前医护人员数量无法满足剩余就诊量的正常就诊需求时，主控模块控制自动拨号模块通知调休人员前往医院进行坐诊。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (9)

1.一种基于智慧医疗的医护人员调度系统，其特征在于：该医护人员调度系统包括匹配系统、主控模块、预测系统和执行系统；
所述匹配系统用于将事故伤员的数量与在岗医护人员的数量进行匹配，确认在岗医护人员是否可以满足事故伤员的救治工作，所述主控模块用于对整个系统的控制，所述预测系统用于根据历史数据对当日的就诊量以及医护人员到达医院的时长进行预测，所述执行系统用于根据主控模块处理的数据结果，执行主控模块下达的操作指令。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度系统，其特征在于：所述匹配系统包括手持终端和在岗登记模块；
所述手持终端和在岗登记模块的输出端均电性连接主控模块的输入端；
所述手持终端用于对事故现场的伤员身体状态进行输入，确定可以诊断并治疗的科室，所述在岗登记模块用于对当前在岗的医护人员信息进行登记；
所述预测系统包括数据调用模块、就诊预测模块和时间预测模块；
所述数据调用模块和时间预测模块的输出端电性连接主控模块的输入端，所述主控模块的输出端电性连接就诊预测模块的输入端；
所述数据调用模块用于从数据库中调用历史就诊量数据，所述就诊预测模块用于根据数据调用模块所调用的历史就诊量数据对当日的就诊量进行预测，所述时间预测模块用于对救护车达到医院的时长进行预测；
所述执行系统包括自动拨号模块和语音播报模块；
所述主控模块的输出端电性连接自动拨号模块和语音播报模块的输入端；
所述自动拨号模块用于在主控模块分析当前在岗医护人员数量无法满足事故伤员救治或者当前在岗医护人员数量无法满足正常的就诊工作时，自动拨通调休医护人员的电话，通知调休医护人员尽快赶往医院进行坐诊，所述语音播报模块用于在对医护人员进行调度时，进行语音播报，通知医护人员在规定时长范围内赶往急诊室进行事故伤员的救治工作。
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度系统，其特征在于：所述在岗登记模块所登记的内容包括姓名、年龄、所属科室、职称和在岗状态，在进行人员调度时，按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度。
4.根据权利要求3所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度系统，其特征在于：所述时间预测模块包括路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
所述路线规划单元的输出端电性连接时间计算单元的输入端，所述数据调取单元的输出端电性连接车速预测单元的输入端，所述车速预测单元的输出端电性连接时间计算单元的输入端；
所述路线规划单元用于对救护车从事故现场前往医院的路线进行规划，所述数据调取单元用于从数据库中对救护车的历史车速数据进行调取，所述车速预测单元用于根据历史车速数据对当前救护车的行驶车速进行预测，所述时间计算单元用于根据规划的路线以及预测的救护车当前行驶车速计算出救护车到达医院的时长。
5.一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，其特征在于：该医护人员调度方法包括以下步骤：
S1、医护人员通过手持终端输入事故现场伤员的具体情况；
S2、时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
S3、主控模块根据伤员情况和登机在岗医护人员信息匹配并调度医护人员进行救治；
S4、语音播报模块播报对应的医护人员前往急诊室，并播报前往急诊室的时间限制；
S5、数据调用模块对历史当日就诊量数据进行调用；；
S6、就诊预测模块根据调用的历史数据对当日的就诊量数据进行预测；
S7、主控模块判断当前在岗医护人员数量是否能够满足医院当前的就诊量需求；
S8、主动拨号模块再就诊需求无法满足的情况下通知调休人员前往医院进行坐诊。
6.根据权利要求5所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，其特征在于：所述步骤S1-S2中，外勤医护人员根据对事故现场伤员身体的初步诊断，在救护车出发前往医院时，通过手持终端输入事故现场伤员的初步诊断结果；
所述手持终端输入事故伤员的初步诊断结果后，所述时间预测模块对救护车到达医院的时长进行预测；
所述时间预测模块对于时长的预测需要利用路线规划单元、数据调取单元、车速预测单元和时间计算单元；
所述路线规划单元对救护车会医院的路线进行规划，所述路线规划单元所规划的救护车回医院的总长度为L，所述数据调取单元所调取的同一时间点的救护车行驶平均速度的集合为V＝{V1,V2,V3,…,Vn}，其中，V1-Vn分别表示每一次救护车在改时间点回医院在路上的平均车速，所述车速预测单元根据公式对本次救护车回医院的车速进行预测；
去掉集合V中中最高平均车速和最低平均车速；
Figure RE-FDA0002501993230000041
其中，
Figure RE-FDA0002501993230000042
表示本次救护车回医院的平均车速；
所述时间计算单元根据路线规划单元规划的回医院的路线长度L以及车速预测单元所预测的救护车回医院的平均车速
Figure RE-FDA0002501993230000044
根据公式计算出救护车回医院所需要花费的时间T：
Figure RE-FDA0002501993230000043
其中，T取整数，去除计算之后T的小数位，得到(T-t)，(T-t)为时间预测模块所预测的医护人员回到医院所花费的时长，t表示根据公式计算之后的时间T小数点后的数值大小。
7.根据权利要求6所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，其特征在于：所述步骤S3-S4中，所述步骤S3中，需要利用在岗登记模块对在岗的医护人员信息进行登记，所述主控模块根据外勤医护人员通过手持终端输入的事故伤员的基本情况匹配在岗医护人员，并调度对应的医护人员前往急诊室救治，调度的基本原理按照所属科室、职称、年龄和在岗状态的顺序进行人员调度，所述语音播报模块根据所调度的医护人员名称以及时间预测模块所预测的救护车到达医院的时间进行语音播报，所述语音播报模块播报形式为医护人员A需要在规定时间(T-t)内赶往急诊室。
8.根据权利要求7所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，其特征在于：所述步骤步骤S5-S6中，所述数据调用模块对历史上当日的就诊量数据进行调用，并组成就诊量集合P＝{P1,P2,P3,…,Pk}，其中P1-Pk表示之前k年中每一年中该日的就诊量，根据公式对相邻两件的就诊量变化数据进行计算：
Figure RE-FDA0002501993230000051
其中，
Figure RE-FDA0002501993230000052
表示从第i年到第i+1年，当日的就诊量变化量；
组成变化量的集合
Figure RE-FDA0002501993230000053
去掉一个最大值和一个最小值，根据公式计算就诊量增量的平均值：
Figure RE-FDA0002501993230000061
其中，
Figure RE-FDA0002501993230000062
表示k年中相邻两年的变化量的平均值；
根据公式预测今年今日的就诊量P今；
Figure RE-FDA0002501993230000063
9.根据权利要求8所述的一种基于智慧医疗的医护人员调度方法，其特征在于：所述步骤S7-S8中，所述主控模块接收就诊预测模块所预测的当日的就诊量P今，所述主控模块根据公式计算出剩余就诊量数据：
P剩＝P今-Q；
其中，P剩表示今日预测剩余就诊量，Q表示今日已诊断的就诊量；
所述主控模块将今日剩余就诊量P剩与当前医护人员数量进行匹配，判断当前医护人员数量是否能满足剩余就诊量的正常就诊需求；
当当前医护人员数量无法满足剩余就诊量的正常就诊需求时，所述主控模块控制自动拨号模块通知调休人员前往医院进行坐诊。
CN202010288844.6A 2020-04-14 2020-04-14 一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法 Pending CN111462881A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010288844.6A CN111462881A (zh) 2020-04-14 2020-04-14 一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010288844.6A CN111462881A (zh) 2020-04-14 2020-04-14 一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111462881A true CN111462881A (zh) 2020-07-28

Family

ID=71684519

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010288844.6A Pending CN111462881A (zh) 2020-04-14 2020-04-14 一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111462881A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112289420A (zh) * 2020-10-17 2021-01-29 姜丽丽 一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法
CN112530563A (zh) * 2020-12-15 2021-03-19 武汉联影医疗科技有限公司 确定医疗资源分配策略的方法、装置和系统
CN116072274A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 四川互慧软件有限公司 一种救护车医护自动调派系统
CN116721751A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 四川大学 一种基于临床大数据的医护排班方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106535350A (zh) * 2016-12-30 2017-03-22 燕山大学 基于无线传感网络的医疗动态调度系统
CN107480439A (zh) * 2017-07-28 2017-12-15 杭州微云通信技术有限公司 一种脑卒中急救系统和方法
CN108550391A (zh) * 2018-04-16 2018-09-18 青岛大学附属医院 医疗救援方法、系统、计算机装置及可读存储介质
CN109659017A (zh) * 2018-12-24 2019-04-19 苏州鱼得水电气科技有限公司 一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统
CN110097958A (zh) * 2019-04-23 2019-08-06 四川骏逸富顿科技有限公司 一种用于互联网医疗服务的医生智能调度排班方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106535350A (zh) * 2016-12-30 2017-03-22 燕山大学 基于无线传感网络的医疗动态调度系统
CN107480439A (zh) * 2017-07-28 2017-12-15 杭州微云通信技术有限公司 一种脑卒中急救系统和方法
CN108550391A (zh) * 2018-04-16 2018-09-18 青岛大学附属医院 医疗救援方法、系统、计算机装置及可读存储介质
CN109659017A (zh) * 2018-12-24 2019-04-19 苏州鱼得水电气科技有限公司 一种预测、分配医生就诊量的智慧医疗系统
CN110097958A (zh) * 2019-04-23 2019-08-06 四川骏逸富顿科技有限公司 一种用于互联网医疗服务的医生智能调度排班方法及系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112289420A (zh) * 2020-10-17 2021-01-29 姜丽丽 一种基于射频技术的紧急医疗设备识别系统及方法
CN112530563A (zh) * 2020-12-15 2021-03-19 武汉联影医疗科技有限公司 确定医疗资源分配策略的方法、装置和系统
CN116072274A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 四川互慧软件有限公司 一种救护车医护自动调派系统
CN116721751A (zh) * 2023-08-10 2023-09-08 四川大学 一种基于临床大数据的医护排班方法及系统
CN116721751B (zh) * 2023-08-10 2023-12-05 四川大学 一种基于临床大数据的医护排班方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111462881A (zh) 一种基于智慧医疗的医护人员调度系统及其方法
CN108986897B (zh) 一种急危重症施救的医疗资源优化匹配方法和系统
CN108154937B (zh) 一种无人驾驶急救车用急救系统的急救方法
CA2306359C (en) Method for communication with a transport system
CN105761482A (zh) 基于公平性的出租车实时预约方法及系统
CN102708415A (zh) 一种医院预约挂号系统
CN106372391A (zh) 一种门诊候诊时间计算方法及装置
CN110884968B (zh) 一种电梯控制方法及系统
CN110950195B (zh) 一种电梯的优化控制方法、装置和设备
CN113689941B (zh) 一种具有智能化监管的医疗数据治理系统
CN115472011B (zh) 基于预约数据的公交智能线路规划算法
JP2006350842A (ja) 配車計画立案装置及び配車計画立案方法
CN115376673B (zh) 一种就医检查路径规划方法及系统
CN113844977A (zh) 一种电梯控制提醒及故障自诊断方法、系统以及存储介质
CN115827768A (zh) 一种用于院前急救的救护员调度方法、系统及智能终端
CN116862031A (zh) 一种床位预约系统
CN110329863A (zh) 乘客错误乘梯提示系统及电梯设备
CN115641722A (zh) 一种基于动态等待时间的班车出行服务系统及方法
JP3290016B2 (ja) 患者の順番予約方法及びその方法を用いた順番予約システム
JP2007140792A (ja) 配車計画立案装置及び配車計画立案用プログラム
Van Der Net et al. Emergency medical service response and mission times in an African metropolitan setting
CN118313534A (zh) 一种医疗服务人员派遣优化系统
CN113488150B (zh) 一种基于患者状态的分区候诊管理系统
CN117116491A (zh) 一种新型冠状病毒感染患者症状分型与急救方法与系统
CN112215378B (zh) 一种基于lingo医院预约门诊系统优化算法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination