CN114283932A - 医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质，包括：获取医疗对象的对象类型以及预约信息，根据所述医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到所述医疗对象在预设时段内针对所述医疗资源触发的资源获取请求时，采集所述医疗对象的医疗指标数据以及所述资源获取请求的时间戳，提取所述医疗指标数据的医疗指标特征，并根据所述医疗指标特征生成所述医疗对象的目标意图，根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。因此，该方案可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

Description

医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着人们对资源的需求日益增长，资源供应商在资源供需管理上，难以权衡资源在不同资源需求者之间重要性，使得部分资源需求者无法得到相应的医疗资源分配。

比如，在对医疗资源分配进行管理时，是通过“先预约，先就诊”策略，具体通过相关的医疗应用进行线上预约或线下预约，根据预约时间对医疗资源需求用户进行医疗资源分配。然而，在医疗场景下，用户占用不同医疗资源的时间不同，而在目前的方案中，用户在某个时间段内的资源独占行为会导致资源的浪费，进而使得资源的分配效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

本发明实施例提供了一种医疗资源管理方法，包括：

获取医疗对象的对象类型以及预约信息；

根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重；

当检测到所述医疗对象在预设时段内针对所述医疗资源触发的资源获取请求时，采集所述医疗对象的医疗指标数据以及所述资源获取请求的时间戳；

利用预设神经网络提取所述医疗指标数据的医疗指标特征；并将所述医疗指标特征输入至意图分析模型，预估所述医疗对象的目标意图；

根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

相应的，本申请实施例还提供了一种医疗资源管理装置，包括：

获取模块，用于获取医疗对象的对象类型以及预约信息；

确定模块，用于根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重；

采集模块，用于当检测到所述医疗对象在预设时段内针对所述医疗资源触发的资源获取请求时，采集所述医疗对象的医疗指标数据以及所述资源获取请求的时间戳；

提取模块，用于利用预设神经网络提取所述医疗指标数据的医疗指标特征；

预估模块，用于将所述医疗指标特征输入至意图分析模型，得到所述医疗对象的目标意图；

分配模块，用于根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述确定模块具体用于：

从所述预约信息中提取所述医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；

获取在同一资源预约时段的其他对象对应的对象类型；

根据对象类型对应的对象类型权重，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述确定模块具体用于：

从所述预约信息中提取所述医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；

获取所述医疗对象预约医疗资源的历史预约信息；

根据所述资源预约时段以及历史预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述分配模块包括：

获取子模块，用于获取资源提供方提供的资源，并在所述资源提供方提供的资源中，确定与所述目标意图对应的医疗资源信息，所述医疗资源信息包括医疗资源、以及所述医疗资源的资源总量；

计算子模块，用于计算所述医疗对象占用所述医疗资源的资源占用时间；

分配子模块，用于根据所述医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述分配子模块包括：

提取单元，用于从所述预约信息中提取所述医疗对象的资源预约时段；

检测单元，用于检测所述时间戳是否位于所述资源预约时段内；

分配单元。用于当检测到所述时间戳位于所述资源预约时段内，则根据所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述分配单元包括：

获取子单元，用于获取所述医疗资源当前的资源占用信息；

生成子单元，用于根据所述资源占用信息，生成所述医疗资源的分配队列；

添加子单元，用于基于所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗对象添加至所述分配队列中，得到更新后队列；

分配子单元，用于通过更新后队列将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述分配子单元具体用于：

基于所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗对象分别添加每个子资源的分配队列中，得到每个子资源对应的更新后队列；

基于所述子资源对应的更新后队列中医疗对象的位置，将所述子医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述预估模块具体用于：

获取预设意图分析模型；

通过所述意图分析模型对所述医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率；

基于分类结果预估所述医疗对象的目标意图。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述预估模块具体用于：

获取预设意图分析模型；

基于所述医疗指标特征和意图分析模型，对所述医疗指标数据中对象指标文本进行文本识别；

根据文本识别结果预估所述医疗对象的目标意图。

本申请实施例在获取医疗对象的对象类型以及预约信息后，然后，根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到所述医疗对象在预设时段内针对所述医疗资源触发的资源获取请求时，采集所述医疗对象的医疗指标数据以及所述资源获取请求的时间戳，接着，利用预设神经网络提取所述医疗指标数据的医疗指标特征；并将所述医疗指标特征输入至意图分析模型，预估所述医疗对象的目标意图，最后，根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。因此，该方案可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a是本申请实施例提供的医疗资源管理方法的场景示意图；

图1b是本申请实施例提供的医疗资源管理方法的流程示意图；

图2a是本申请实施例提供的医疗资源管理方法的一流程示意图；

图2b是本申请实施例提供的医疗资源管理方法的另一流程示意图；

图3是本申请实施例提供的医疗资源管理装置的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种医疗资源管理方法、装置、电子设备和存储介质。

其中，该医疗资源管理装置具体可以集成在终端或服务器中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。

例如，请参阅图1a，本申请提供一种医疗资源分配系统，包括终端10、待分配资源20a、待分配资源20b、对象a以及对象b，为了便于描述，以下以对象a为例进行具体说明，具体的，终端10可以获取对象a（医疗对象）的对象类型以及预约信息，然后，终端10根据对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时对象a的医疗资源分配权重，终端10当检测到对象a在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集对象a的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳，接着，终端10利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估对象a的目标意图，最后，终端10根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源20a分配至对象a。

本申请提供的医疗资源分配方案，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，然后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，在医疗资源分配时，不仅考虑到时间信息，还考虑到医疗对象的目标意图，避免用户在某个时间段内的资源独占行为会导致资源的浪费，因此，可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的描述顺序不作为对实施例优先顺序的限定。

一种医疗资源管理方法，包括：获取医疗对象的对象类型以及预约信息，根据对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳，利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估医疗对象的目标意图，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象。

请参阅图1b，图1b为本申请实施例提供的医疗资源管理方法的流程示意图。该医疗资源管理方法的具体流程可以如下：

101、获取医疗对象的对象类型以及预约信息。

其中，医疗对象的对象类型是由医疗对象预约的资源提供平台所设定的，比如，可以设定医疗对象的对象类型为一级病患二级病患以及三级病患等等。

预约信息包括预约时间范围、医疗对象的标识以及预约的医疗对象标识，标识信息是指用于标识身份的信息，标识信息可以是名称、身份证件号码以及人脸图像等信息。

比如，可以通过终端的采集装置获取病患的病患类型、病例数据以及预约信息，具体的，可以通过终端采集病患的图像、然后，对采集的图像进行识别，得到病患的身份信息，接着，根据该身份信息从数据库中调用病患的病患类型、病例数据以及预约信息；又比如，可以从本地存储的区块链中病患的病患类型、病例数据以及预约信息，在此不作限制。

需要说明的是，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain），本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。

区块链底层平台可以包括用户管理、基础服务、智能合约以及运营监控等处理模块。其中，用户管理模块负责所有区块链参与者的身份信息管理，包括维护公私钥生成（账户管理）、密钥管理以及用户真实身份和区块链地址对应关系维护（权限管理）等，并且在授权的情况下，监管和审计某些真实身份的交易情况，提供风险控制的规则配置（风控审计）；基础服务模块部署在所有区块链节点设备上，用来验证业务请求的有效性，并对有效请求完成共识后记录到存储上，对于一个新的业务请求，基础服务先对接口适配解析和鉴权处理（接口适配），然后通过共识算法将业务信息加密（共识管理），在加密之后完整一致的传输至共享账本上（网络通信），并进行记录存储；智能合约模块负责合约的注册发行以及合约触发和合约执行，开发人员可以通过某种编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上（合约注册），根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其它的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对合约升级注销的功能；运营监控模块主要负责产品发布过程中的部署、配置的修改、合约设置、云适配以及产品运行中的实时状态的可视化输出，例如：告警、监控网络情况、监控节点设备健康状态等。

平台产品服务层提供典型应用的基本能力和实现框架，开发人员可以基于这些基本能力，叠加业务的特性，完成业务逻辑的区块链实现。应用服务层提供基于区块链方案的应用服务给业务参与方进行使用。

102、根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

该医疗资源分配权重体现医疗对象对医疗资源的需求时效，及资源供应平台在分配医疗资源至医疗对象时的优先次序。在本实施例中，在确定医疗对象的医疗资源分配权重时，可以根据对象类型以及预约信息来确定，具体可以根据医疗对象的对象类型以及针对医疗资源的资源预约时段，即，可选的，在一些实施例中，步骤“根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重”，具体可以包括：

（11）从预约信息中提取医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；

（12）获取在同一资源预约时段的其他对象对应的对象类型；

（13）根据对象类型对应的对象类型权重，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

比如，具体的，医疗对象A的资源预约时段为t1时刻至t2时刻，然后，获取t1时刻至t2时刻之间其他对象的对象类型，在t1时刻至t2时刻之间包括对象B、对象C、对象D以及对象E，其中，医疗对象A的对象类型为第一类型，对象B和对象C的对象类型也为第一类型，对象D和对象E的对象类型为第二类型，第一类型的优先级高于第二类型的优先级，即，第一类型的对象类型权重高于第二类型的对象类型权重，可以理解的是，在预约时段相同的情况下，第一类型的对象先于第二类型的对象占用医疗资源，在对象类型相同的情况下，各对象按照资源预约时段顺序占用医疗资源，也就是说，若医疗对象A的资源预约时段早于对象B的资源预约时段、以及对象C的资源预约时段，那么医疗对象A在该资源预约时段内优先占用医疗资源。

此外，可选的，在一些实施例中，还可以根据医疗对象预约医疗资源的历史预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，即，步骤“根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重”，具体可以包括：

（21）从预约信息中提取医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；

（22）获取医疗对象预约医疗资源的历史预约信息；

（23）根据资源预约时段以及历史预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

其中，历史预约信息包括该医疗对象在历史时段内预约医疗资源的次数、日期以及间隔时间，当医疗对象在历史时段内预约医疗资源的频率大于预设值时，则可以将该医疗对象的历史资源占用值设置为1；当医疗对象在历史时段内预约医疗资源的频率小于或等于预设值时，则可以将该医疗对象的历史资源占用值设置为2；当医疗对象在历史时段内预约医疗资源的频率为0时，则可以将该医疗对象的历史资源占用值设置为0，表明该医疗对象在历史时段内没有预约过该医疗资源。

需要说明的是，历史资源占用值还可以根据医疗对象在历史时段内预约医疗资源的次数进行设置，比如，在s1时刻至s2时刻的历史时段内，对象A预约医疗资源的次数为10次，对象B预约医疗资源的次数为11次，对象A的权重值可以设置为10/t，对象B的权重值可以设置为11/t，假设对象A为第一类型的对象，对象B为第二类型的对象，此时，则可以根据实际情况设定对象类型以及历史资源占用值所对应的权重，比如，在一些实施例中，可以将历史资源占用值的权重设为0.6，对象类型的权重设为0.4，并将对象类型对应的评分进行数值转换，得到对象类型值，对象类型值是与历史资源占用值归属于相同数值范围，比如，第一对象类型对应的评分为A，将第一对象类型对应的评分进行数值转换，得到对象类型值为1，同理，第一对象类型对应的评分为B，将第一对象类型对应的评分进行数值转换，得到对象类型值为0.5，然后，再基于对象类型值、历史资源占用值以及分配的权重，生成分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

103、当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳。

时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。资源供应平台可具有时间戳系统或时间戳模块，该时间戳系统或时间戳模块用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳。在本实施例中，检测医疗对象在预设时段内针对医疗资源是否触发医疗资源分配请求；在检测到医疗对象在预设时段针对医疗资源触发的医疗资源分配请求时，采集医疗资源分配请求的时间戳；其中，医疗对象在触发医疗资源分配请求时，会生成医疗资源分配请求对应的指令或数据，该时间戳为对医疗资源分配请求对应的指令或数据进行数字签名所产生的时间戳。通过时间戳的签名技术可提高医疗资源分配请求的可靠性。

比如，医疗对象的医疗指标数据则为病例数据，该病例数据可以是医生针对患者就诊时的问诊所撰写的病例，也可以是患者通过预问诊的方式所生成的病例，在此不做限定。

104、利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估医疗对象的目标意图。

例如，可以通过深度神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，该深层神经网络可采用深度人工神经网络，深度人工神经网络具有多层结构，具有很强的特征不变性，可以学习到很好的语义相似性。一个实施例中，深层神经网络可采用CNN(ConvolutionalNeural Network，卷积神经网络)。CNN是一种包含了卷积计算的前馈神经网络。卷积神经网络具有特征表示能力强、共享权值参数少、对平移\缩放\旋转等变形情况具有较强的不变性等优点，是目前计算机视觉中的主流模型之一。

在提取到医疗指标数据的医疗指标特征后，可以根据医疗指标数据的类型，选择相应的意图分析模型对该医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率，比如，医疗指标数据为图像数据，那么可以选择针对图像的意图分析模型对该医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率，即，可选的，在一些实施例中，步骤“根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图”，具体可以包括：

（31）获取预设意图分析模型；

（32）通过意图分析模型对医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率；

（33）基于分类结果预估医疗对象的目标意图。

具体的，医疗指标数据包含需要进行检测的生命体组织图像，所谓生命体组织图像，指的是生命体（有生命形态的独立个体就是生命体，能对外界刺激做出相应反映）的某组成部分的图像，比如人体的肠胃、心脏和喉咙等的图像，又比如狗的肠胃、甚至口腔或皮肤等的图像，然后，将该生命体组织图像导入意图分析模型中，该意图分析模型可以包括病变区域检测子网络和病变分类子网络，即，病变区域检测子网络对生命体组织图像中的病变区域进行检测，得到病变区域，然后由病变分类子网络对病变区域所对应的病变类型进行区分，从而达到分类的目的，最后，基于分类结果预估医疗对象的目标意图。

在检测到病变区域时，采用预设算法对病变区域进行预处理，得到待识别区域，该预处理可以根据实际应用的需求进行设置，比如，可以对病变区域进行筛选和重置等，可以包括：采用非极大值抑制算法（non-maximum suppression）对病变区域进行筛选，得到候选区域，该候选区域中确定病变对象，并对病变对象进行提取，得到重置对象；将重置对象缩放为预设尺寸，得到待识别区域。

所谓非极大值抑制算法，指的是如果两个检测出来的区域（在此指病变区域）的重叠度达到一定条件，比如超过70%，那么保留预测概率高的区域，删除预测概率低的区域，以此类推，不停迭代，直到剩下的所有检测出的区域重叠程度不符合条件，该条件可以根据实际应用的需求进行设置，在此不作赘述。

获取候选区域所对应的病变预测概率和位置信息，根据该病变预测概率和位置信息确定病变对象，从该病变区域中提取该病变对象的最小外接矩形区域作为重置对象。

其中，该“根据该病变预测概率和位置信息确定病变对象，并从该病变区域中提取该病变对象的最小外接矩形区域作为重置对象”的操作，在本申请实施例中也可以称为“归并”。

其中，该“将重置对象缩放为预设尺寸”的操作在本申请实施例中也可以称为“重置”，而该预设尺寸可以根据实际应用的需求进行设置，比如，可以设置为“352×352”，等等。

另外，在一些实施例中，病例数据还可以是包含病例文本的数据，基于此，还可以对病例数据中病例文本进行文本识别，然后，对识别到文本进行语义识别，从而确定医疗对象的目标意图，即，可选的，步骤“根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图”，具体可以包括：

（41）获取预设意图分析模型；

（42）基于医疗指标特征和意图分析模型，对医疗指标数据中对象指标文本进行文本识别；

（43）根据文本识别结果生成医疗对象的目标意图。

例如，具体的，文本识别结果为：患者述5小时前突然出现左腰部疼痛，呈刺痛状，活动及卧床休息后不能缓解，B超提示左肾多发性结石，对该识别的文本进行语义识别可以得到该文本的语义识别结果为：肾结石，由此，得到医疗对象的目标意图为治疗肾结石。

105、根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象。

例如，具体的，可以根据目标意图确定医疗对象所需要的医疗资源，然后，计算医疗对象占用该医疗资源的资源占用时间，最后，根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象，即，在一些实施例中，步骤“根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象”，具体可以包括：

（51）获取资源提供方提供的资源，并在资源提供方提供的资源中，确定与目标意图对应的医疗资源信息；

（52）计算医疗对象占用医疗资源的资源占用时间；

（53）根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将医疗资源分配至所述医疗对象。

其中，医疗资源信息包括医疗资源、以及医疗资源的资源总量，比如，在车辆维修的场景下，通过车辆指标特征所生成的车辆维修意图指示：该目标车辆需要更换发动机，那么，在车辆维修方提供的资源中，确定与车辆维修意图对应的医疗资源信息为：发动机以及发动机的可用数量，然后，计算更换该目标车辆的发动机所需的时间（即资源占用时间），最后，根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将发动机分配至目标车辆；又比如，在医疗场景下，通过用户的病例特征生成的就诊意图为：身体检查，那么，在医院提供的检查科室资源中，确定与该就诊意图对应的医疗资源信息为：检查科室以及检查科室的可检查人数，然后，计算检查该用户所需的时间（即资源占用时间），最后，根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将检查科室的检查医疗资源分配至该用户。

进一步的，在实际应用场景下，往往会出现对象触发资源占用的时间与资源预约时段不匹配的情况，因此，需要检测对象触发资源占用的时间是否位于资源预约时段内，即，在一些实施例中，步骤“根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象”，具体可以包括：

（61）从预约信息中提取医疗对象的资源预约时段；

（62）检测时间戳是否位于资源预约时段内；

（63）当检测到时间戳位于资源预约时段内，则根据医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象。

当检测到时间戳位于资源预约时段内，则获取医疗资源的资源占用信息，并根据该资源占用信息，生成医疗资源的分配队列，然后，基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象添加至分配队列中，得到更新后队列，最后，通过更新后队列将医疗资源分配至所述医疗对象，即，可选的，在一些实施例中，步骤“当检测到时间戳位于资源预约时段内，则根据医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象”，具体可以包括：

（71）当检测到时间戳位于资源预约时段内，获取医疗资源当前的资源占用信息；

（72）根据资源占用信息，生成医疗资源的分配队列；

（73）基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象添加至分配队列中，得到更新后队列，并通过更新后队列将医疗资源分配至医疗对象。

该医疗资源的资源占用信息可包括医疗资源的分配进度，该分配进度可以为医疗资源当前已经分配的资源数量，该分配进度还可以为已经被预分配资源其他对象的数量等。

在医疗场景下，用户可以通过医院的线上预约系统预约相应科室的资源，当医疗对象触发资源占用请求时的时间戳位于其资源预约时段内，则获取该医疗对象对应的医疗资源（如目标科室）的资源占用信息，接着，根据资源占用信息，生成医疗资源的分配队列，该分配队列中可以包括在当前时间段内正常到访的用户，还可以包括错过其资源预约时段而顺延至当前时间段内的用户，因此，可以基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象添加至分配队列中，得到更新后队列，并通过更新后队列将医疗资源分配至医疗对象，比如，该分配队列包括用户A、用户B以及用户C，用户C为错过其资源预约时段而顺延至当前时间段内的用户，因此，可以将医疗对象的位置添加至用户C的前面，从而完成对分配队列的更新。

需要说明的是，在一些场景下，目标场景可以包括多个子资源，比如，病患需要在同一天去不同的科室进行检查或者就医，此时，为了提高医疗资源的利用率以及分配效率，则需要考虑到每个子资源所对应的分配队列的分配情况，即，可选的，在一些实施例中，步骤“基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象添加至分配队列中，得到更新后队列，并通过更新后队列将医疗资源分配至医疗对象”，具体可以包括：

（81）基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象分别添加每个子资源的分配队列中，得到每个子资源对应的更新后队列；

（82）基于子资源对应的更新后队列中医疗对象的位置，将子医疗资源分配至医疗对象。

比如，医疗资源包括多个子资源，其分别为子资源a、子资源b以及子资源c，子资源a对应的分配队列包括3个对象，子资源a对应的分配队列包括10个对象，子资源c对应的分配队列包括3个对象，在本申请的作法是，预估每个分配队列的资源空闲时间，然后，基于医疗资源分配权重、资源占用时间以及预估的资源空闲时间，将医疗对象分别添加每个子资源的分配队列中，得到每个子资源对应的更新后队列，最后，根据子资源对应的更新后队列中医疗对象的位置，将子医疗资源分配至医疗对象，比如，预估得到子资源a对应的分配队列的资源空闲时间为10分钟后、子资源b对应的分配队列的资源空闲时间为120分钟后、以及子资源c对应的分配队列的资源空闲时间为5分钟后，即，子资源c对应的分配队列的处理速度是大于子资源a对应的分配队列的处理速度，因此，将医疗对象添加至子资源c的分配队列中第四位，而将医疗对象添加至子资源a的分配队列中第五位，需要说明的是，由于子资源a的分配队列中仅有3个对象，而医疗对象在子资源a的分配队列中第五位，因此，当检测到一个新的对象需要占用子资源a时，则可以将其添加至子资源a的分配队列中第四位，若医疗对象在使用子资源c后，没有新的对象占用子资源a，则将医疗对象在子资源a的分配队列的位置从第五位调整为第四位，由此可以提高医疗资源的利用率和分配效率。

本申请实施例在获取医疗对象的对象类型以及预约信息后，然后，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳，利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估医疗对象的目标意图，最后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，本申请提供的医疗资源分配方案，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，然后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，在医疗资源分配时，不仅考虑到时间信息，还考虑到医疗对象的目标意图，避免用户在某个时间段内的资源独占行为会导致资源的浪费，因此，可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

根据实施例所述的方法，以下将举例进一步详细说明。

在本实施例中将以该医疗资源管理装置具体集成在终端中为例进行说明。

请参阅图2a，一种医疗资源管理方法，具体流程可以如下：

201、终端获取医疗对象的对象类型以及预约信息。

其中，医疗对象的对象类型是由医疗对象预约的资源提供平台所设定的，比如，可以设定医疗对象的对象类型为一级病患二级病患以及三级病患等等。

预约信息包括预约时间范围、医疗对象的标识以及预约的医疗对象标识，标识信息是指用于标识身份的信息，标识信息可以是名称、身份证件号码以及人脸图像等信息。

202、终端根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

该医疗资源分配权重体现医疗对象对医疗资源的需求时效，及资源供应平台在分配医疗资源至医疗对象时的优先次序。在本实施例中，终端在确定医疗对象的医疗资源分配权重时，可以根据对象类型以及预约信息来确定，具体可以根据医疗对象的对象类型以及针对医疗资源的资源预约时段，即，终端从预约信息中提取医疗对象针对医疗资源的资源预约时段，然后，终端获取在同一资源预约时段的其他对象对应的对象类型，最后，终端根据对象类型对应的对象类型权重，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

203、终端当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳。

时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。资源供应平台可具有时间戳系统或时间戳模块，该时间戳系统或时间戳模块用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳。在本实施例中，检测医疗对象在预设时段内针对医疗资源是否触发医疗资源分配请求；在检测到医疗对象在预设时段针对医疗资源触发的医疗资源分配请求时，采集医疗资源分配请求的时间戳；其中，医疗对象在触发医疗资源分配请求时，会生成医疗资源分配请求对应的指令或数据，该时间戳为对医疗资源分配请求对应的指令或数据进行数字签名所产生的时间戳。通过时间戳的签名技术可提高医疗资源分配请求的可靠性。

比如，当医疗对象为病患时，医疗对象的医疗指标数据则为病例数据，该病例数据可以是医生针对患者就诊时的问诊所撰写的病例，也可以是患者通过预问诊的方式所生成的病例，在此不做限定。

具体的，在医疗场景下，用户可以自行通过终端上传其病例数据，终端即可采集到该用户的病例数据，终端还可以通过网络从数据库中采集用户的病例数据，具体根据实际情况而定。

204、终端利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估医疗对象的目标意图。

比如，终端可以获取预设意图分析模型，然后，终端通过意图分析模型对医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率，最后，终端基于分类结果预估医疗对象的目标意图。

又比如，终端基于医疗指标特征，对医疗指标数据中对象指标文本进行文本识别，然后，终端根据文本识别结果预估医疗对象的目标意图。

205、终端根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象。

例如，具体的，终端可以根据目标意图确定医疗对象所需要的医疗资源，然后，终端计算医疗对象占用该医疗资源的资源占用时间，最后，终端根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象。

本申请实施例的终端在获取医疗对象的对象类型以及预约信息后，然后，终端根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，终端当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳，终端利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估医疗对象的目标意图，最后，终端根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，本申请提供的医疗资源分配方案，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，然后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，在医疗资源分配时，不仅考虑到时间信息，还考虑到医疗对象的目标意图，避免用户在某个时间段内的资源独占行为会导致资源的浪费，因此，可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

根据上面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

将以该医疗资源管理装置集成在电子设备中，请参阅图2b，医疗对象为患者A，患者A预先在医院预约系统中预约了术前检查时间，电子设备获取患者A的对象类型以及预约信息后，然后，电子设备根据患者A的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，电子设备当检测到患者A在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集患者A的病例数据资源获取请求的时间戳，接着，电子设备利用预设神经网络提取医疗指标数据的医疗指标特征，并将医疗指标特征输入至意图分析模型，预估医疗对象的目标意图，该就诊意图为：肾结石手术，接着，电子设备根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，比如，电子设备分配相应的检查科室、手术室以及药品给患者A，其中，当医疗对象触发资源占用请求时的时间戳位于其资源预约时段内，则获取该医疗对象对应的医疗资源（如目标科室）的资源占用信息，接着，根据资源占用信息，生成医疗资源的分配队列，该分配队列中可以包括在当前时间段内正常到访的用户，还可以包括错过其资源预约时段而顺延至当前时间段内的用户，因此，可以基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将患者A添加至分配队列中，得到更新后队列，并通过更新后队列将医疗资源分配至患者A，比如，该分配队列包括患者B、用户C以及用户D为错过其资源预约时段而顺延至当前时间段内的用户，因此，可以将患者A的位置添加至用户D的前面，从而完成对分配队列的更新

为便于更好的实施本申请实施例的医疗资源管理方法，本申请实施例还提供一种基于上述医疗资源管理装置（简称分配装置）。其中名词的含义与上述医疗资源管理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的医疗资源管理装置的结构示意图，其中该分配装置可以包括获取模块301、确定模块302、采集模块303、提取模块304、预估模块305以及分配模块306，具体可以如下：

获取模块301，用于获取医疗对象的对象类型以及预约信息。

其中，医疗对象可以为病患，医疗对象的对象类型是根据医疗对象设定的，比如，医疗对象的对象类型则可以包括一级病患、二级病患以及三级病患等等。

预约信息包括预约时间范围、医疗对象的标识以及预约的医疗对象标识，标识信息是指用于标识身份的信息，标识信息可以是名称、身份证件号码以及人脸图像等信息。

预约信息包括预约时间范围、医疗对象的标识以及预约的医疗对象标识，标识信息是指用于标识身份的信息，标识信息可以是名称、身份证件号码以及人脸图像等信息。

获取模块301可以从本地存储的区块链中病患的病患类型、病例数据以及预约信息，在此不作限制。

确定模块302，用于根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重；

该医疗资源分配权重体现医疗对象对医疗资源的需求时效，及资源供应平台在分配医疗资源至医疗对象时的优先次序。在本实施例中，确定模块302在确定医疗对象的医疗资源分配权重时，可以根据对象类型以及预约信息来确定，具体可以根据医疗对象的对象类型以及针对医疗资源的资源预约时段，即，确定模块302从预约信息中提取医疗对象针对医疗资源的资源预约时段，然后，确定模块302获取在同一资源预约时段的其他对象对应的对象类型，最后，确定模块302根据对象类型对应的对象类型权重，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，也即，可选的，在一些实施例中，确定模块302具体可以用于：从预约信息中提取医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；获取在同一资源预约时段的其他对象对应的对象类型；根据对象类型对应的对象类型权重，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

可选的，在一些实施例中，确定模块302具体可以用于：从预约信息中提取医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；获取医疗对象预约医疗资源的历史预约信息；根据资源预约时段以及历史预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重。

采集模块303，用于当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳。

时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。资源供应平台可具有时间戳系统或时间戳模块，该时间戳系统或时间戳模块用来产生和管理时间戳，对签名对象进行数字签名产生时间戳。在本实施例中，检测医疗对象在预设时段内针对医疗资源是否触发医疗资源分配请求；在检测到医疗对象在预设时段针对医疗资源触发的医疗资源分配请求时，采集医疗资源分配请求的时间戳；其中，医疗对象在触发医疗资源分配请求时，会生成医疗资源分配请求对应的指令或数据，该时间戳为对医疗资源分配请求对应的指令或数据进行数字签名所产生的时间戳。通过时间戳的签名技术可提高医疗资源分配请求的可靠性。

提取模块304，用于提取医疗指标数据的医疗指标特征。

预估模块305，用于根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图。

比如，预估模块305可以获取预设意图分析模型，然后，预估模块305通过意图分析模型对医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率，最后，预估模块305基于分类结果生成医疗对象的目标意图。

又比如，预估模块305基于医疗指标特征，对医疗指标数据中对象指标文本进行文本识别，然后，预估模块305据文本识别结果生成医疗对象的目标意图。

可选的，在一些实施例中，预估模块305具体可以用于：获取预设意图分析模型；通过意图分析模型对医疗指标特征对应的特征向量进行分类处理，得到对象指标属于每个预设类型的概率；基于分类结果生成医疗对象的目标意图。

可选的，在一些实施例中，预估模块305具体可以用于：基于医疗指标特征，对医疗指标数据中对象指标文本进行文本识别；根据文本识别结果生成医疗对象的目标意图。

分配模块306，用于根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象。

例如，具体的，分配模块306可以根据目标意图确定医疗对象所需要的医疗资源，然后，分配模块306计算医疗对象占用该医疗资源的资源占用时间，最后，分配模块306根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象。

可选的，在一些实施例中，分配模块306具体可以包括：

获取子模块，用于获取资源提供方提供的资源，并在资源提供方提供的资源中，确定与目标意图对应的医疗资源信息；

计算子模块，用于计算医疗对象占用医疗资源的资源占用时间；

分配子模块，用于根据医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将医疗资源分配至医疗对象。

其中，医疗资源信息包括医疗资源、以及医疗资源的资源总量。

可选的，在一些实施例中，分配子模块具体可以包括：

提取单元，用于从预约信息中提取所述医疗对象的资源预约时段；

检测单元，用于检测时间戳是否位于资源预约时段内；

分配单元。用于当检测到时间戳位于资源预约时段内，则根据医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在一些实施例中，分配单元具体可以包括：

获取子单元，用于获取医疗资源当前的资源占用信息；

生成子单元，用于根据资源占用信息，生成医疗资源的分配队列；

添加子单元，用于基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象添加至分配队列中，得到更新后队列；

分配子单元，用于通过更新后队列将医疗资源分配至所述医疗对象。

可选的，在一些实施例中，分配子单元具体可以用于：基于医疗资源分配权重以及资源占用时间，将医疗对象分别添加每个子资源的分配队列中，得到每个子资源对应的更新后队列；基于子资源对应的更新后队列中医疗对象的位置，将子医疗资源分配至医疗对象。

本申请实施例的获取模块301在获取医疗对象的对象类型以及预约信息后，然后，确定模块302根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，采集模块303当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳，接着，提取模块304提取医疗指标数据的医疗指标特征，预估模块305根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图，最后，分配模块306根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，本申请提供的医疗资源分配方案，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，然后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，在医疗资源分配时，不仅考虑到时间信息，还考虑到医疗对象的目标意图，避免用户在某个时间段内的资源独占行为会导致资源的浪费，因此，可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

此外，本申请实施例还提供一种电子设备，如图4所示，其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：

该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

电子设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该电子设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取医疗对象的对象类型以及预约信息，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的对象指标数以及资源获取请求的时间戳，提取医疗指标数据的医疗指标特征，并根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

本申请实施例在获取医疗对象的对象类型以及预约信息后，然后，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的医疗指标数据以及资源获取请求的时间戳，提取医疗指标数据的医疗指标特征，并根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图，最后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，本申请提供的医疗资源分配方案，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，然后，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象，在医疗资源分配时，不仅考虑到时间信息，还考虑到医疗对象的目标意图，避免用户在某个时间段内的资源独占行为会导致资源的浪费，因此，可以提高医疗资源的利用率以及分配效率。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种医疗资源管理方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

获取医疗对象的对象类型以及预约信息，根据医疗对象的对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时医疗对象的医疗资源分配权重，当检测到医疗对象在预设时段内针对医疗资源触发的资源获取请求时，采集医疗对象的对象指标数以及资源获取请求的时间戳，提取医疗指标数据的医疗指标特征，并根据医疗指标特征生成医疗对象的目标意图，根据目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将医疗资源分配至医疗对象。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。

由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种医疗资源管理方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种医疗资源管理方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种医疗资源管理方法、装置、电子设备以及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种医疗资源管理方法，其特征在于，包括：

获取医疗对象的对象类型以及预约信息；

根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重；

当检测到所述医疗对象在预设时段内针对所述医疗资源触发的资源获取请求时，采集所述医疗对象的医疗指标数据以及所述资源获取请求的时间戳；

利用预设神经网络提取所述医疗指标数据的医疗指标特征，并将所述医疗指标特征输入至意图分析模型，预估所述医疗对象的目标意图；

根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重，包括：

从所述预约信息中提取所述医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；

获取在同一资源预约时段的其他对象对应的对象类型；

根据对象类型对应的对象类型权重，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重，包括：

从所述预约信息中提取所述医疗对象针对医疗资源的资源预约时段；

获取所述医疗对象预约医疗资源的历史预约信息；

根据所述资源预约时段以及历史预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象，包括：

获取资源提供方提供的资源，并在所述资源提供方提供的资源中，确定与所述目标意图对应的医疗资源信息，所述医疗资源信息包括医疗资源、以及所述医疗资源的资源总量；

计算所述医疗对象占用所述医疗资源的资源占用时间；

根据所述医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述医疗资源分配权重、时间戳以及资源占用时间，将所述医疗资源分配至所述医疗对象，包括：

从所述预约信息中提取所述医疗对象的资源预约时段；

检测所述时间戳是否位于所述资源预约时段内；

当检测到所述时间戳位于所述资源预约时段内，则根据所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当检测到所述时间戳位于所述资源预约时段内，则根据所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗资源分配至所述医疗对象，包括：

当检测到所述时间戳位于所述资源预约时段内，获取所述医疗资源当前的资源占用信息；

根据所述资源占用信息，生成所述医疗资源的分配队列；

基于所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗对象添加至所述分配队列中，得到更新后队列，并通过更新后队列将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述医疗资源包括多个子资源，所述基于所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗对象添加至所述分配队列中，得到更新后队列，并通过更新后队列将所述医疗资源分配至所述医疗对象，包括：

基于所述医疗资源分配权重以及资源占用时间，将所述医疗对象分别添加每个子资源的分配队列中，得到每个子资源对应的更新后队列；

基于所述子资源对应的更新后队列中医疗对象的位置，将所述子资源分配至所述医疗对象。

8.一种医疗资源管理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取医疗对象的对象类型以及预约信息；

确定模块，用于根据所述对象类型以及预约信息，确定分配医疗资源时所述医疗对象的医疗资源分配权重；

采集模块，用于当检测到所述医疗对象在预设时段内针对所述医疗资源触发的资源获取请求时，采集所述医疗对象的医疗指标数据以及所述资源获取请求的时间戳；

提取模块，用于利用预设神经网络提取所述医疗指标数据的医疗指标特征；

预估模块，用于将所述医疗指标特征输入至意图分析模型，得到所述医疗对象的目标意图；

分配模块，用于根据所述目标意图、医疗资源分配权重以及时间戳，将所述医疗资源分配至所述医疗对象。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述医疗资源管理方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述医疗资源管理方法的步骤。

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