CN110767301A - 一种入院管理的方法及装置、入院管理系统、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种入院管理的方法及装置、入院管理系统、存储介质。入院管理的方法包括：在接收到新的入院请求时，获取预先建立的评价指标体系；所述评价指标体系中包括多个评价指标、所述多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及所述多个评价指标的重要性得分；获取与所述入院请求对应的入院患者信息；基于所述评价指标体系和所述入院患者信息对所述入院患者进行评估，得到用于表征所述入院请求的优先级的评估结果；根据所述评估结果对所述入院请求进行处理。该入院管理的方法提高了入院安排的合理性。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种入院管理的方法及装置、入院管理系统、存储介质。
背景技术
医院的治疗包括门口诊疗和住院治疗两大类服务，对于住院治疗来说，患者需要先发起住院的申请，待医院审核通过后，才能确定入院的时间。
现有的入院管理模式中，通常按照提出入院请求的时间安排入院时间，即谁先提出入院请求就安排谁先入院。这种安排入院的方式虽然比较简单，但是并不合理，在实际应用中并不能满足大多数患者的需求，使患者的就医体验较差。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种入院管理的方法及装置、入院管理系统、存储介质，用以提高入院安排的合理性。
第一方面，本申请实施例提供一种入院管理的方法，所述方法包括：
在接收到新的入院请求时，获取预先建立的评价指标体系；所述评价指标体系中包括多个评价指标、所述多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及所述多个评价指标的重要性得分；获取与所述入院请求对应的入院患者信息；基于所述评价指标体系和所述入院患者信息对所述入院患者进行评估，得到用于表征所述入院请求的优先级的评估结果；根据所述评估结果对所述入院请求进行处理。
在本申请实施例中，通过设置多个评价指标，根据各个评价指标的权重值和重要性得分对入院患者进行评估，进而得到入院请求的优先级的评估结果，再根据评估结果来处理入院请求，完成入院的管理。与现有技术相比，一方面设置了多个评价指标，评价指标变多，考虑到的影响因素就更多，能够满足不同的患者的需求；另一方面在多个评价指标的情况下，需要合理分配每个评价指标所带来的影响程度，通过考虑各个评价指标的重要性得分和在各自的指标维度下的权重值，能够将多个评价指标合理的运用到入院的管理中，提高了入院安排的合理性。
作为一种可能的实现方式，在获取预先建立的评价指标体系之前，所述方法还包括：
获取预设的评价指标集；所述评价指标集中包括多个指标维度，每个所述指标维度下包括多个评价指标；所述评价指标集中还包括每个所述评价指标的重要性得分；基于所述评价指标集，获取所述多个指标维度的相对重要性权重值；根据每个所述评价指标对应的指标维度的相对重要性权重值和所述评价指标的所述重要性得分计算每个所述评价指标的权重值；将每个所述评价指标的权重值对应存储到所述评价指标集中，得到所述评价指标体系。
在本申请实施例中，每个指标维度下有多个评价指标，指标维度相当于作为一种分类标准，同一个指标维度下的评价指标可能具有一些共性。通过指标维度的相对重要性权重值确定评价指标的权重值，考虑到了指标维度对评价指标的影响，使计算出的评价指标权重值更合理。
作为一种可能的实现方式，基于所述评价指标集，获取所述多个指标维度的相对重要性权重值，包括：
接收用户输入的评分请求；将所述评价指标集反馈给所述用户；接收用户输入的每个所述指标维度的相对重要性评分；根据所述相对重要性评分计算所述相对重要性权重值。
在本申请实施例中，由用户对指标维度的相对重要性进行评分，再计算相对重要性权重值。通过用户进行评分，用户可以给出一个较合理的满足自身需求的评分值。
作为一种可能的实现方式，所述指标维度包括：临床与功能障碍、预期成效、学科价值与科研发展以及社会因素。
在本申请实施例中，设置的指标维度充分考虑了各方面的因素，相当于将各个评价指标分为了四大类，这四大类能够较全面的满足患者和医院的需求。
作为一种可能的实现方式，根据所述评估结果对所述入院请求进行处理，包括：
获取已有的待入院患者列表；所述待入院患者列表中的待入院患者按照所述待入院患者的入院时间排列；根据所述入院请求的优先级确定所述入院患者的入院时间；根据所述入院患者的入院时间将所述入院患者加入所述待入院患者列表中。
在本申请实施例中，在确定入院请求的优先级后，根据该优先级为入院患者确定出一个入院时间，从而完成入院请求的处理。
作为一种可能的实现方式，在根据所述入院患者的入院时间将所述入院患者加入所述待入院患者列表中后，所述方法还包括：
根据所述入院患者的入院时间生成所述入院请求的反馈信息，并反馈给发起所述入院请求的客户端。
在本申请实施例中，在确定出入院时间后，生成对应的反馈信息，反馈给发起入院请求的客户端，进而入院患者可以看到相关的入院安排，提高了用户的体验。
作为一种可能的实现方式，获取与所述入院请求对应的入院患者信息，包括：
确定已有的患者信息库中是否存储有所述入院请求对应的入院患者信息；若已有的患者信息库中存储有所述入院请求对应的入院患者信息，获取所述入院患者信息；若已有的患者信息库中未存储有所述入院请求对应的入院患者信息，生成入院患者信息获取请求；将所述入院患者信息获取请求反馈给发起所述入院请求的客户端；接收所述客户端反馈的所述入院患者信息。
在本申请实施例中，入院患者的信息可能已经存储在患者信息库中，因此先查找该患者信息库中是否有对应的入院患者信息，如果存储有，则不需要患者再提供；如果没有，再让患者提供。一方面能够提高入院请求处理的效率，另一方面能够减少患者的操作流程，提升用户体验。
第二方面，本申请实施例提供一种入院管理的装置，所述装置包括用于实现第一方面以及第一方面任意一种可能的实现方式中所述的方法的功能模块。
第三方面，本申请实施例提供一种入院管理系统，包括：客户端和服务器，所述客户端和所述服务器连接；所述客户端用于接收患者发起的入院请求，并发送给所述服务器；所述服务器用于接收所述入院请求并执行如第一方面以及第一方面任意一种可能的实现方式中所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如第一方面以及第一方面任意一种可能的实现方式中所述的方法的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的入院管理的方法的流程图。
图2为本申请实施例提供的评价指标举例图。
图3为本申请实施例提供的入院管理的装置的功能结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
在介绍本申请实施例所提供的入院管理的方法之前，先对该方法的应用场景作一个介绍。
该入院管理的方法可以应用于各个医院的管理系统，该管理系统中可以管理医院的各类信息，并根据各类信息作出医院的各种计划和安排，如入院安排、病床和病房安排、医生安排等，实现医院的综合管理。医院的管理系统可以为B/S架构，即浏览器/服务器架构。对于用户（包括医院员工和病人）来说，通过操作平台，如WEB浏览器与WEB服务器进行交互，例如病人通过WEB浏览器发起挂号、预约等请求，或者医院员工通过WEB浏览器处理挂号、预约请求等。然后服务器再处理这些请求，并反馈处理结果给WEB浏览器。医院的管理系统还可以为C/S架构，即客户端/服务器架构，对于用户（包括医院员工和病人）来说，通过手机或者电脑上安装的应用程序与服务器进行交互，如通过应用程序挂号、预约等，或者医院员工通过应用程序应用程序处理挂号、预约等。然后服务器再处理这些请求，并反馈处理结果给客户端。在这种架构中，应用程序可以是医院自己设计的应用程序，用户可以在手机或者电脑上进行下载使用。
对于表现层来说，该管理系统可以具有多种形式。对于B/S架构来说，例如网页，网页可以通过网页链接进入，也可以是特定的浏览器。对于C/S架构来说，例如应用程序、小程序等，应用程序可以安装在手机、电脑等电子设备上；小程序可以通过应用程序进入，如微信、QQ等的小程序。此外，还可以是公众号、服务号等，如微信公众号、QQ服务号等。
本申请实施例所提供的入院管理的方法应用于医院的综合管理系统，主要用于对入院请求进行处理，处理入院患者信息，以及安排入院时间等与入院服务的处理与安排。
请参照图1，图1为本申请实施例提供的入院管理的方法的流程图，该方法可以应用于前述实施中的服务器，如图1所示，该方法包括：
步骤101：在接收到新的入院请求时，获取预先建立的评价指标体系。其中，评价指标体系中包括多个评价指标、多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及多个评价指标的重要性得分。
步骤102：获取与入院请求对应的入院患者信息。
步骤103：基于评价指标体系和入院患者信息对入院患者进行评估，得到用于表征入院请求的优先级的评估结果。
步骤104：根据评估结果对入院请求进行处理。
与现有技术相比，通过步骤101-步骤104，一方面设置了多个评价指标，评价指标变多，考虑到的影响因素就更多，能够满足不同的患者的需求；另一方面在多个评价指标的情况下，需要合理分配每个评价指标所带来的影响程度，通过考虑各个评价指标的重要性得分和在各自的指标维度下的权重值，能够将多个评价指标合理的运用到入院的管理中，提高了入院安排的合理性。
在步骤101中，对于入院请求，可以理解，是由患者发起的。患者可以通过应用程序、网页、微信公众号等发起入院请求。以微信公众号举例来说，医院的管理系统与医院的微信公众号是绑定的，患者在微信公众号上发起的请求或者提交的信息等都可以同步到医院的管理系统中。患者在微信上关注微信公众号后，绑定自己的身份信息，然后就可以按照公众号的提示进行各项操作。其中，患者的身份信息可以包括：姓名、身份证号、电话号码、社保卡号、医疗卡号等。对于新的入院请求，可以理解的是，医院的管理系统会实时的处理各类请求和消息，所以这里的新的入院请求代表的是当前时刻接收到的，未处理过的入院请求。
在步骤101中，所获取的评价指标体系是预先建立的，该评价指标体系可以用于所有的入院请求的处理，而不仅限于当前时刻接收到的新的入院请求。在评价指标体系中，包括多个评价指标，以及多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及多个评价指标的重要性得分。本申请实施例中的评价指标可以理解为一种评估标准，通过该评估标准对患者进行评估，评估患者的入院请求的优先级。为了便于理解评价指标和评价指标体系，本申请实施例先介绍该评价指标体系是如何建立的。
对于评价指标体系的建立，本申请实施例提供一种可选的实施方式：获取预设的评价指标集；评价指标集中包括多个指标维度，每个指标维度下包括多个评价指标；评价指标集中还包括每个评价指标的重要性得分；基于评价指标集，获取多个指标维度的相对重要性权重值；根据每个评价指标对应的指标维度的相对重要性权重值和评价指标的重要性得分计算每个评价指标的权重值；将每个评价指标的权重值对应存储到评价指标集中，得到所述评价指标体系。
在这种实施方式中，本质上是基于已有的评价指标集作进一步的层次分析，得到更为精确的评价指标体系，从而更合理的进行入院安排。对于评价指标集，可以由调查专家构建，构建好后再存储在管理系统中。对于调查专家构建的方式，例如通过走访患者、走访各个医院、走访群众等形式，调查不同的对象所看重或者在意的评价指标。
请参照图2，为本申请实施例提供的评价指标的举例示意图，如图2所示，在该评价指标集中，包括四个一级指标，一级指标即为本申请实施例所述的指标维度，一级指标可以用于对各个二级指标进行分类，本申请实施例所述的评价指标即如图2所示的各个二级指标。可以看出，一级指标包括：临床与功能障碍、预期成效、学科价值与科研发展、社会因素。其中，临床与功能障碍下又包含四个二级评价指标：疾病严重程度、疾病自然恶化速率、疼痛程度、对躯体功能的影响程度，说明临床与功能障碍该指标维度主要是从患者所患的疾病的严重程度方面考虑，例如：假设患者的疾病严重程度已经很高了，如癌症晚期，那该患者的入院请求是应该优先考虑的。预期成效下包括三个二级评价指标：修复难易程度、对患者生命质量年的影响以及治疗难易程度，说明预期成效该指标维度主要是从患者的治疗效果方面考虑，例如：假设患者的修复或者治疗的难易程度较大，耗时比较长，那么该患者的入院患者也可以优先考虑。学科价值与科研发展下包括两个二级评价指标：双向转诊病例、科研价值贡献。其中，双向转诊，简而言之就是“小病进社区，大病进医院”，积极发挥大中型医院在人才、技术及设备等方面的优势，同时充分利用各社区医院的服务功能和网点资源，促使基本医疗逐步下沉社区，社区群众危重病、疑难病的救治到大中型医院，因此有双向转诊病例的患者的病一般为疑难杂症，比较难治。说明学科价值与科研发展该指标维度主要从患者的病的科研价值层面考虑，例如：患者的病是医学界长期未研发出治疗方案的病，那么早日对该患者的病进行研究和治疗是有利于医学的进步和发展的，该患者的入院请求可以优先考虑。社会因素该指标维度下包含的二级评价指标有：等待入院期间的资源消耗、患者对治疗的急切程度、社会角色、单病种成本、患者医疗资源占用时长、患者支付能力、患者归属地。可见社会因素该指标维度主要从患者本身的情况进行考虑，例如：患者家庭条件较差，可能支付不了较长时间的入院治疗费用，可以根据患者的病情安排一个较合理的入院时间。
图2所示的评价指标在构建的过程中主要经过了三轮调查，第一轮调查结果，将适用性分数低于0.50的性别、年龄、同等疾病严重条件下患者排队等候时间、抚养他人能力的丧失等4项二级评价指标剔除。第二轮调查中，剔除重要性得分低于6分的一级指标：患者基本信息（原所含二级评价指标纳入社会因素），二级指标：并发症几率、医保类型、医保归属地、在学习工作等方面所受限制。将对学科服务能力的促进、学科建设与科研发展绿色通道、特殊罕见病种、医院对该病种的即刻服务能力、有与疾病诊断相吻合的专科等指标概括为科研价值贡献（新添）；并新添二级指标：患者归属地。第三轮调查专家意见较统一，保留所有指标。三轮调查确定患者入院优先级决策的评价指标包含临床与功能障碍、预期成效、学科价值与科研贡献、社会因素4项一级指标（指标维度）及其衍生的16项二级指标。
在评价指标集中除了包含如图2所示的评价指标，还有各个评价指标的重要性得分。最终的评价指标集如表1所示：
表1
表1中的均值代表的是评价指标的重要性得分，该均值可以是各个专家对各个评价指标的重要性得分的平均值；也可以是调查的结果中不同的对象对各个评价指标的重要性得分的平均值。标准差代表的是实际得出的均值与预想的重要性得分的差值，代表实际与理论的差距。变异系数代表的是评价指标的稳定性。其中，可以看到，四个指标维度（一级评价指标）也有一个重要性得分，一级评价指标的重要性得分代表着指标维度的重要性。
在获取到评价指标集后，基于评价指标集，可以先计算四个指标维度（一级评价指标）的相对重要性权重，可以理解，要计算各个指标维度下的评价指标的权重值，应先计算对应的指标维度的权重值，再基于指标维度的权重值计算评价指标的权重值，通过层次性的计算方法，得出的权重值较合理。在本申请实施例中，计算指标维度的相对重要性权重值，一种可选的实施方式：接收用户输入的评分请求；将评价指标集反馈给所述用户；接收用户输入的每个指标维度的相对重要性评分；根据相对重要性评分计算相对重要性权重值。
在该种实施方式中，对指标维度进行相对重要性评分的用户主要为专家，在邀请
专家为相对重要性进行评分之前，先构造出一个比较尺度，专家按照构造出的比较尺度，进
行相对重要性的评价，该比较尺度可以采用1-9尺度，指标维度间的相对重要性以 
衡
量，，
表示任意的两个指标维度；
取1,2,……,9及其互反数1,1/2,……，1/9，比较尺
度如表2所示：
表2
基于表2以及表1的评价指标集，邀请专家对各指标维度的相对重要性进行评价，得到的评价结果如表3所示，在表3中，临床与功能障碍指标的重要性为预期成效的3倍，为学科价值与科研发展的1倍，为社会因素的5倍，可以看出，临床与功能障碍指标是这四个指标维度中较为重要的，其次是学科价值与科研发展，再其次是社会因素和预期成效。
表3
根据表3可以得到四个指标维度的比较矩阵：，依据该比较矩阵
可以计算四个指标维度的相对重要性权重，计算过程如下：先对比较矩阵中的每一列向量
归一化，归一化后的比较矩阵中只有一行，对于其中的任一个指标维度的相对重要性权重，
假设归一化的矩阵为：，其中，为第一列向量归一化的值，其他同理；那
么其中的任一个指标维度的相对重要性权重：
，其中，
为指标维度i
的相对重要性权重。
最终计算得到临床与功能障碍、学科价值与科研发展、社会因素、预期成效的相对
重要性权重分别为：0.3952、0.1287、0.3952、0.0810。在计算得到四个指标维度的相对重要
性权重值后，根据每个评价指标对应的指标维度的相对性权重值和评价指标集中评价指标
的重要性得分计算每个评价指标的权重值，计算公式为：。其中，
表示指标
维度i下评价指标a的权重值，表示指标维度i的相对重要性权重值，表示指标维度i
下评价指标a的重要性得分，可以从评价指标集中获取到。
通过该公式能够计算得到每个评价指标（二级评价指标）的权重值，再将得到的权重值对应存储到评价指标集中，最终得到评价指标体系，得到的评价指标体系可以如表4所示，在表4中，指标均值代表评价指标的重要性得分，维度权重代表评价指标对应的指标维度的相对重要性权重，指标均值*维度权重为各个评价指标的权重值。对于权重系数，可以在计算出每个指标维度下的各个评价指标的权重值以后，计算各个评价指标的权重值占该指标维度下的所有评价指标的权重值总和的比例，该比例即为各个评价指标的权重系数，对于指标维度的权重系数，对各个评价指标的权重系数求和即可得到。
表4
在得到评价指标体系后，将其存储在管理系统中，执行步骤101时便能获取到，在执行步骤101后，执行步骤102，即获取与入院请求对应的入院患者信息。对于入院患者信息，可以理解的是，包括患者的家庭情况信息以及病历信息等，家庭情况信息如：患者的家庭成员，家庭成员病史，经济情况等；病历信息如：患病史、治疗史、住院史等。
对于步骤102来说，本申请实施例提供两种可选的实施方式，第一种可选的实施方式：患者在发起入院请求时，一并提交自身的信息，自身的信息可以通过系统提示进行填写，填写完成后提交，相当于接收到的入院请求中，还携带有入院患者信息，这样在执行步骤102时，直接获取入院请求中携带的入院患者信息即可。
步骤102的第二种可选的实施方式，步骤102包括：确定已有的患者信息库中是否存储有入院请求对应的入院患者信息；若已有的患者信息库中存储有入院请求对应的入院患者信息，获取入院患者信息；若已有的患者信息库中未存储有入院请求对应的入院患者信息，生成入院患者信息获取请求；将入院患者信息获取请求反馈给发起入院请求的客户端；接收客户端反馈的所述入院患者信息。
在第二种可选的实施方式中，医院的管理系统一般会存储有在该医院看过病的患者信息，因此可以直接通过在患者信息库中查找对应的入院患者信息。在患者信息库中，患者信息的存储方式可以按照身份信息+患者信息的形式存储，即信息库中显示的列表只有各个患者的身份信息，如社保卡号、医疗卡号、身份证号等，点击进入该身份信息即可查看到对应的患者信息。对应的，患者要提交入院请求，需要先经过身份信息的验证，因此，在入院请求中显然包含了患者的身份信息，在查找时，根据入院请求中包含的身份信息进行查找，若在患者信息库中查找到了匹配的身份信息，直接获取该身份信息对应的患者信息，即为入院请求对应的入院患者信息。若没有查找到匹配的身份信息，证明在患者信息库中并未存储有对应的患者信息，此时可以向患者所在的客户端发起入院患者信息获取请求，患者在接收到该请求后，按照客户端的相应提示填写自身的信息，并通过客户端反馈，进而管理系统可以获取到入院患者信息。
在执行完步骤102后，执行步骤103，即基于评价指标体系和入院患者信息对入院患者进行评估，得到表征入院请求的优先级的评估结果。
对于步骤103，可以理解，入院患者信息中包含的内容可以根据评价指标进行设计，如疾病严重程度、疼痛程度在入院患者信息中都可以体现。也就是说入院患者信息中所包含的内容其实是和评价指标有一个对应关系的，如信息1与评价指标1对应，信息2与评价指标2对应，针对入院患者信息中的信息，可以有一个相应的评级，每个评级有一个分值，如疾病严重程度分为：早期、中期、晚期，早期对应的分值是10、中期对应的分值是20、晚期对应的分值是30。再例如修复难易程度分为：简单、较难、困难，简单对应的分值是10、较难对应的分值是20、困难对应的分值是30。其他信息和评级以及评级的分值类似，在此不再一一列举。
进一步的，在评估入院患者时，可以将信息的评级分值*信息对应的评价指标的权重值得到信息1的评估值，假设当前的信息是疾病严重程度，该入院患者的该项信息的评级分值是20，而该信息对应的评价指标的权重值从评价指标体系中可以得到是0.128，此时将20*0.128=2.56，2.56即为信息1的评估值，按照该方式依次计算入院患者信息中每个与评价指标对应的信息的评估值，将所有信息的评估值进行累加，得到总的评估值，再根据总评估值得出一个评估结果。
根据总评估值得到评估结果的实施方式可以是：预先设置一个总评估值与优先级的对应表，其中，优先级可以包括：不紧急、较紧急、紧急、非常紧急。对应的总评估值：假设一个评级分值的最大值为40，在评价指标体系中最大的权重值为0.128，40*0.128=5.12，一共有16个二级评价指标，可以计算出最大的总评估值为5.12*16=81.92；假设一个评级分值的最小值为10，在评价指标体系中最小的权重值为0.023，10*0.123=1.23，可以计算出最小的总评估值为1.23*16=19.68。将最大的总评估值和最小的总评估值都取整，得到总评估值的范围为20-80之间，对应优先级的划分，可以将总评估值划分为四个范围：20-35、36-50、51-65以及大于66，20-35对应的优先级为不紧急；36-50对应的优先级为较紧急；51-65对应的优先级为紧急；大于66对应的优先级为非常紧急。根据总评估值所属的范围确定出入院请求的优先级，进而可以得到入院患者的评估结果，如假设入院患者最后的总评估值为40，那么该入院患者的评估结果则为较紧急。
在执行完步骤103后，得到了评估结果，此时可以执行步骤104，即根据评估结果对入院请求进行处理。
对于步骤104，可以包括：获取已有的待入院患者列表；待入院患者列表中的待入院患者按照待入院患者的入院时间排列；根据入院请求的优先级确定入院患者的入院时间；根据入院患者的入院时间将入院患者加入待入院患者列表中。
其中，待入院患者列表可以理解为已经确定了入院时间的患者列表，在该列表中，包括了待入院患者的身边标识信息和入院时间。在该列表中，可以按照待入院患者的入院时间进行排列，入院时间越早，排在越前面，入院时间越晚，排在越后面。需要注意的是，同一个入院时间，可能对应有多个待入院患者。并且，每当列表中的有待入院患者完成入院时，将完成入院的待入院患者从该列表中剔除。即该待入院患者列表中记录的都是即将入院的患者的入院时间。
对于根据入院请求的优先级确定入院患者的入院时间，一种可能的实施方式：不同的优先级对应有一个入院等待时间，如：不紧急的等待时间是20天、较紧急的等待时间是10天、紧急的等待时间是5天、非常紧急的等待时间是1天。入院等待时间的开始时间为发起入院请求的时间。当然，该入院等待时间还可以是其他设置方式，如按小时计等。假设今天是7月30号，入院请求对应的优先级是不紧急，那么可以确定入院时间为：8月19号；入院请求对应的优先级是较紧急，那么可以确定入院时间为：8月9号；入院请求对应的优先级是紧急，那么可以确定入院时间为8月4号；入院请求对应的优先级是非常紧急，那么可以确定入院时间为7月31号。
在确定出入院时间后，直接将入院患者加入到待入院患者列表中对应的位置即可。需要注意的是，因为同一天可以允许多个入院患者入院，因此不会存在插队的情况，其他已确定好入院时间的待入院患者的入院时间也不会被更改或者打乱，通过这种方式，可以实现合理有效的安排患者的入院时间，医院再根据每个入院时间的入院患者的人数安排对应的病房和病床，实现医院的统一管理。
在将入院患者加入到待入院患者列表中后，入院患者也变成待入院患者，虽然医院已经处理好了入院请求，但是入院患者可能还不知道，因此为了实现整个处理流程的完整性，使入院患者在确定的入院时间内办理入院手续，该方法还包括：根据入院患者的入院时间生成入院请求的反馈信息，并反馈给发起入院请求的客户端。该反馈信息中可以是例如：“您好，您的入院请求已通过，您的入院时间为xx年xx月xx日，请您在规定时间内前往本医院办理入院手续，祝您早日康复！”。反馈给发起入院请求的客户端，例如：患者在公众号上发起的入院请求，那么该反馈信息直接通过公众号发送给患者，同时还可以获取患者身份信息中的电话号码，将反馈信息通过短信的形式反馈给患者。又例如：患者在应用程序上发起的入院请求，那么该反馈信息可以生成相应的待办提醒，并在应用程序所在的设备上进行提醒。
基于同一发明构思，请参照图3，本申请实施例中还提供一种入院管理的装置200，装置200包括获取模块201和处理模块202。
获取模块201，用于在接收到新的入院请求时，获取预先建立的评价指标体系；所述评价指标体系中包括多个评价指标、所述多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及所述多个评价指标的重要性得分。获取模块201还用于获取与所述入院请求对应的入院患者信息。处理模块202，用于基于所述评价指标体系和所述入院患者信息对所述入院患者进行评估，得到用于表征所述入院请求的优先级的评估结果，处理模块202还用于根据所述评估结果对所述入院请求进行处理。
可选的，获取模块201还用于：获取预设的评价指标集；所述评价指标集中包括多个指标维度，每个所述指标维度下包括多个评价指标；所述评价指标集中还包括每个所述评价指标的重要性得分；基于所述评价指标集，获取所述多个指标维度的相对重要性权重值。处理模块202还用于：根据每个所述评价指标对应的指标维度的相对重要性权重值和所述评价指标的所述重要性得分计算每个所述评价指标的权重值；将每个所述评价指标的权重值对应存储到所述评价指标集中，得到所述评价指标体系。
可选的，处理模块202还用于：接收用户输入的评分请求；将所述评价指标集反馈给所述用户；接收用户输入的每个所述指标维度的相对重要性评分；根据所述相对重要性评分计算所述相对重要性权重值。
可选的，获取模块201还用于：获取已有的待入院患者列表；所述待入院患者列表中的待入院患者按照所述待入院患者的入院时间排列。处理模块202还用于：根据所述入院请求的优先级确定所述入院患者的入院时间；根据所述入院患者的入院时间将所述入院患者加入所述待入院患者列表中。
可选的，处理模块202还用于根据所述入院患者的入院时间生成所述入院请求的反馈信息，并反馈给发起所述入院请求的客户端。
可选的，处理模块202还用于：确定已有的患者信息库中是否存储有所述入院请求对应的入院患者信息。若已有的患者信息库中存储有所述入院请求对应的入院患者信息，获取模块201还用于获取所述入院患者信息；若已有的患者信息库中未存储有所述入院请求对应的入院患者信息，处理模块202还用于：生成入院患者信息获取请求；将所述入院患者信息获取请求反馈给发起所述入院请求的客户端；接收所述客户端反馈的所述入院患者信息。
前述实施例中的入院管理的方法中的各实施方式和具体实例同样适用于图3的装置，通过前述对入院管理的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道图3中的入院管理的装置的实施方式，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机运行时执行上述任一实施方式的入院管理的方法中的步骤。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种入院管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
在接收到新的入院请求时，获取预先建立的评价指标体系；所述评价指标体系中包括多个评价指标、所述多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及所述多个评价指标的重要性得分；
获取与所述入院请求对应的入院患者信息；
基于所述评价指标体系和所述入院患者信息对所述入院患者进行评估，得到用于表征所述入院请求的优先级的评估结果；
根据所述评估结果对所述入院请求进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取预先建立的评价指标体系之前，所述方法还包括：
获取预设的评价指标集；所述评价指标集中包括多个指标维度，每个所述指标维度下包括多个评价指标；所述评价指标集中还包括每个所述评价指标的重要性得分；
基于所述评价指标集，获取所述多个指标维度的相对重要性权重值；
根据每个所述评价指标对应的指标维度的相对重要性权重值和所述评价指标的所述重要性得分计算每个所述评价指标的权重值；
将每个所述评价指标的权重值对应存储到所述评价指标集中，得到所述评价指标体系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述评价指标集，获取所述多个指标维度的相对重要性权重值，包括：
接收用户输入的评分请求；
将所述评价指标集反馈给所述用户；
接收用户输入的每个所述指标维度的相对重要性评分；
根据所述相对重要性评分计算所述相对重要性权重值。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述指标维度包括：
临床与功能障碍、预期成效、学科价值与科研发展以及社会因素。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述评估结果对所述入院请求进行处理，包括：
获取已有的待入院患者列表；所述待入院患者列表中的待入院患者按照所述待入院患者的入院时间排列；
根据所述入院请求的优先级确定所述入院患者的入院时间；
根据所述入院患者的入院时间将所述入院患者加入所述待入院患者列表中。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述入院患者的入院时间将所述入院患者加入所述待入院患者列表中后，所述方法还包括：
根据所述入院患者的入院时间生成所述入院请求的反馈信息，并反馈给发起所述入院请求的客户端。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述入院请求对应的入院患者信息，包括：
确定已有的患者信息库中是否存储有所述入院请求对应的入院患者信息；
若已有的患者信息库中存储有所述入院请求对应的入院患者信息，获取所述入院患者信息；
若已有的患者信息库中未存储有所述入院请求对应的入院患者信息，生成入院患者信息获取请求；
将所述入院患者信息获取请求反馈给发起所述入院请求的客户端；
接收所述客户端反馈的所述入院患者信息。
8.一种入院管理的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在接收到新的入院请求时，获取预先建立的评价指标体系；所述评价指标体系中包括多个评价指标、所述多个评价指标在各自对应的指标维度下的权重值以及所述多个评价指标的重要性得分；
所述获取模块还用于获取与所述入院请求对应的入院患者信息；
处理模块，用于基于所述评价指标体系和所述入院患者信息对所述入院患者进行评估，得到用于表征所述入院请求的优先级的评估结果；
所述处理模块还用于根据所述评估结果对所述入院请求进行处理。
9.一种入院管理系统，其特征在于，包括：客户端和服务器，所述客户端和所述服务器连接；
所述客户端用于接收患者发起的入院请求，并发送给所述服务器；
所述服务器用于接收所述入院请求并执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤。
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Cited By (3)
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